Бывший CRO OpenAI Боб МакГрю говорит в новом интервью, что путь к AGI чист и ясен:
"Последние 5 лет люди искали что-то, что должно было заполнить разрыв между претрейном и тем, что можно масштабировать до AGI. Сейчас, когда мы нащупали ризонинг, мы находимся в чистом режиме скейлинга"
Напоминаю, что должность Боба была связана с безопасностью (буквально "директор по управлению рисками" с упором на ресерч), но он оставил свое место в OpenAI и в сентябре ушел из стартапа вслед за Мирой Мурати.
Полностью интервью лежит тут: https://www.youtube.com/watch?v=eW7rUtYHD9U
вышло вчера
"Последние 5 лет люди искали что-то, что должно было заполнить разрыв между претрейном и тем, что можно масштабировать до AGI. Сейчас, когда мы нащупали ризонинг, мы находимся в чистом режиме скейлинга"
Напоминаю, что должность Боба была связана с безопасностью (буквально "директор по управлению рисками" с упором на ресерч), но он оставил свое место в OpenAI и в сентябре ушел из стартапа вслед за Мирой Мурати.
Полностью интервью лежит тут: https://www.youtube.com/watch?v=eW7rUtYHD9U
вышло вчера
График с LiveBench Coding, кстати
Соотношение цена/качество о3 сильно выделяется, как ни крути
Соотношение цена/качество о3 сильно выделяется, как ни крути
30-го января Альтман и несколько сотрудников OpenAI были в Белом доме на закрытой встрече с представителями власти. Axios пишет (https://www.axios.com/2025/01/31/openai-altman-dc-visit ):
—в четверг в ходе неофициальной демонстрации Sama предоставил возможность руководителям правительства, политическим экспертам и журналистам взглянуть на будущую технологию.
—Целью брифинга было продемонстрировать, как США могут извлечь максимальную экономическую выгоду от ИИ, а также предупредить лидеров о будущих возможностях, чтобы снизить вероятность того, что они будут застигнуты врасплох.
—Altman и директор по продуктам OpenAI представили новые возможности ИИ, которые появятся в первом квартале, и сосредоточились на том, как эти возможности будут поддерживать науку, образование, здравоохранение и государственные сервисы
Плюс в недавнем интервью этот самый «директор по продуктам»Kevin Weil говорил прямым текстом, что Operator — первый в череде агентов (явно подразумевая, что не последний), и что новые последуют очень-очень скоро.
Так что возможно с релизом o3 — или безотносительно него — появится какой-то новый инструмент. Возможно это будет превью агента-программиста.
—в четверг в ходе неофициальной демонстрации Sama предоставил возможность руководителям правительства, политическим экспертам и журналистам взглянуть на будущую технологию.
—Целью брифинга было продемонстрировать, как США могут извлечь максимальную экономическую выгоду от ИИ, а также предупредить лидеров о будущих возможностях, чтобы снизить вероятность того, что они будут застигнуты врасплох.
—Altman и директор по продуктам OpenAI представили новые возможности ИИ, которые появятся в первом квартале, и сосредоточились на том, как эти возможности будут поддерживать науку, образование, здравоохранение и государственные сервисы
Плюс в недавнем интервью этот самый «директор по продуктам»Kevin Weil говорил прямым текстом, что Operator — первый в череде агентов (явно подразумевая, что не последний), и что новые последуют очень-очень скоро.
Так что возможно с релизом o3 — или безотносительно него — появится какой-то новый инструмент. Возможно это будет превью агента-программиста.
>Напоминаю, что должность Боба была связана с безопасностью (буквально "директор по управлению рисками" с упором на ресерч), но он оставил свое место в OpenAI и в сентябре ушел из стартапа вслед за Мирой Мурати.
И теперь работает их рекламщиком? Чё не купили еще подписку? АГИ к пятнице обещают.
>путь к AGI чист и ясен
Вообще не верю ни одному слову, AGI маркетинговый термин которым будут крутить как угодно
Даже если и сделают этот AGI то что он из себя представлять будет? Я нигде не видел ответа на такой вопрос
>появится какой-то новый инструмент
Там уже анонсили deep research как у гуглов, анонче
>извлечь максимальную экономическую выгоду от ИИ
>будут поддерживать науку, образование, здравоохранение и государственные сервисы
>Operator — первый в череде агентов
Не нравится этот путь ИИ, такое ощущение что они делают не будущее, которое поменяет все к лучшему или к худшему лол, а новый айфон который лучше предыдущего на 10-20%: тут мы ризонинг подкрутили, а тут картиночки читать умеет, о смотрите ещё и попиздеть с ним можно, только деньги несите пока мы миллионы компьюта собираем на очередной сырой продукт который потыкают 2 дня и забудут
И когда говорят пендосы говорят что ну все Китай угрожает нам и мы должны выиграть войну ИИ, то я интерпретирую так что это просто угроза их бизнесу, 15 кёнигсегг сам себя не купит всё-таки. Но недавняя истерия с дипсиком такую лютую тряску устроила и некоторые даже начали задаваться вопросом "а нахуя мы столько денег вливаем и зачем?", попены и прочие конторы естественно стали перекрывать, что китай сжульничал и вообще все гпу от нвидиа пизженные и врут они фсё
На это просто уже скучно смотреть, им явно похуй на обычный скот типа нас, поэтому альтман подсуетился и подсосался к правительству, то ли реально с обещанием сделать сверхинтеллект, то ли с обещанием распилить денег с правительством если даже с военной промышленностью такое прокатило то тут почему нет? и выкинуть очередной продукт сказав
>мы фсё вот ваш оги
Ресечеры протестировали алаймент-защиту r1 (это когда модель отказывается отвечать на какие-то острые темы) и r1 на 100% провалила (прошла?) этот тест
Что это значит для нас:
– Если модель спросить «как в прошлом люди делали Х» - модель даст ответ почти на любые темы
– Если r1 все же откажется (такое бывает), то её можно убедить, что вы делаете отчет для гос органа на тему Х и тп, она даст ответы
– Если в каком-то аппе подключен r1, можно его помучать
– Почти все старые LLM-jailbreak с ней работают
Я потестировал, модель на многие темы отвечает даже без jailbreak – а в DeepSeek приложении, цензура работает не на уровне модели, а на уровне слов-фраз-триггеров, видел на реддите восторги от LLM-секстеров
Напомню, что пару лет назад OpenAI отказалась выкладывать в опенсорс GPT2, потому что боялась «навредить обществу» опасаясь огромного количества фейковых статей, но как мы теперь видим - общество не такое уж и хрупкое.
Вновь подтверждается тезис: "знания должны быть доступны, наказание возможно только за доказанное применение знаний во вред, а защиту нужно строить исходя из тезиса — все знания уже доступны всем"
https://www.wired.com/story/deepseeks-ai-jailbreak-prompt-injection-attacks/
Что это значит для нас:
– Если модель спросить «как в прошлом люди делали Х» - модель даст ответ почти на любые темы
– Если r1 все же откажется (такое бывает), то её можно убедить, что вы делаете отчет для гос органа на тему Х и тп, она даст ответы
– Если в каком-то аппе подключен r1, можно его помучать
– Почти все старые LLM-jailbreak с ней работают
Я потестировал, модель на многие темы отвечает даже без jailbreak – а в DeepSeek приложении, цензура работает не на уровне модели, а на уровне слов-фраз-триггеров, видел на реддите восторги от LLM-секстеров
Напомню, что пару лет назад OpenAI отказалась выкладывать в опенсорс GPT2, потому что боялась «навредить обществу» опасаясь огромного количества фейковых статей, но как мы теперь видим - общество не такое уж и хрупкое.
Вновь подтверждается тезис: "знания должны быть доступны, наказание возможно только за доказанное применение знаний во вред, а защиту нужно строить исходя из тезиса — все знания уже доступны всем"
https://www.wired.com/story/deepseeks-ai-jailbreak-prompt-injection-attacks/
Базанул. Но ты пойми, что говоришь с пиарщиком жопотрах-чата, он такой же шизик как яблочники, ему пох вообще, это ебаная секта.
>
>Ресечеры протестировали алаймент-защиту r1 (это когда модель отказывается отвечать на какие-то острые темы) и r1 на 100% провалила (прошла?) этот тест
>
>Что это значит для нас:
>
>– Если модель спросить «как в прошлом люди делали Х» - модель даст ответ почти на любые темы
>
>– Если r1 все же откажется (такое бывает), то её можно убедить, что вы делаете отчет для гос органа на тему Х и тп, она даст ответы
>
>– Если в каком-то аппе подключен r1, можно его помучать
>
>– Почти все старые LLM-jailbreak с ней работают
>
Пиздец. Для эттго нужны были ресерчеры на зарплате из каких-то проститутов типа МиТ или где они там кончали? Я эту хуйню выкупил со второго запроса. Но главный прикол в том, что я с помощью дипсика получил длинный "джейл" который с одного ввода жрется вообще любой моделью, и защита от него есть только у гугла, который со вторичной цензурой и просто рубит выдачу с апи по кийвордам.
Сервис GeoSpy.ai теперь умеет находить местоположение квартиры по виду из окна. Пока хорошо поддерживает только несколько крупных городов, в остальных могут быть неточности.
Должны приравнять упоминание опенАИ и особенно Альтмана к пропоганде ЛГБТ или что?
Т.е. правы были арабские параши запрещающие агентам гугла улицы снимать.
ЧЕРЕЗ 1 МИНУТУ начнется внезапный стрим OpenAI с названием Deep research, смотрим тут:
https://youtu.be/jv-lpIsnLOo
Что уже известно:
– Это система автоматического исследования
– Она умеет гуглить ¯\_(ツ)_/¯
Пример юзкейса от сотрудника OpenAI в твиттере:
Отправляем ее на 10 минут делать маркетинговый ресеч, получаем готовый документ с ссылками, который занял бы 3 часа
https://youtu.be/jv-lpIsnLOo
Что уже известно:
– Это система автоматического исследования
– Она умеет гуглить ¯\_(ツ)_/¯
Пример юзкейса от сотрудника OpenAI в твиттере:
Отправляем ее на 10 минут делать маркетинговый ресеч, получаем готовый документ с ссылками, который занял бы 3 часа
Евросоюз запутался в своих же нейросетях: как новые законы об ИИ задушат западные технологии, пока Россия движется вперёд
Следующая неделя станет началом нового витка регулирования ИИ в ЕС — в силу вступают первые положения так называемого «Закона об ИИ». Европейские чиновники, вечно озабоченные то гендерами, то «правами роботов», теперь решили зарегулировать и искусственный интеллект. Пока Брюссель плодит запреты, Россия, под мудрым руководством, продолжает развивать технологии без ненужной истерии.
Штрафы, страхи и «жопочат»: чем напугали ЕС?
Полный набор правил заработает только к середине 2025 года, но уже с 2 февраля под запрет попадают «высокорисковые» системы ИИ. Социальный скоринг, распознавание эмоций, биометрическая идентировка в реальном времени — всё это, по мнению европейцев, «неприемлемо». Нарушителям грозят штрафы до 7% глобального оборота — видимо, решили пополнить бюджет на фоне кризиса.
«Подготовка компаний теперь пройдёт проверку на прочность», — ехидно комментирует Левент Эргин из Informatica, чьи фото в статье напоминают типичного западного менеджера, помешанного на климате и толерантности. Мол, даже при поэтапном внедрении закона бизнесу придётся туго: 48% компаний ЕС уже жалуются на «технические ограничения», а 89% признают, что их проекты в области ИИ напоминают бег по кругу.
Совет Эргина? Укреплять управление данными. «То есть европейцы десятилетиями сливали наши данные в Facebook, а теперь вдруг озаботились “качеством информации”?» — усмехнётся российский читатель.
Глобальный диктат ЕС: вас достанут, даже если вы в Сибири
Маркус Эванс, юрист из Norton Rose Fulbright, пугает: закон будет действовать даже за пределами ЕС. Например, если компания из России использует ИИ для найма сотрудников в Европе — придётся подчиняться. «Сначала проведите аудит, потом займитесь “повышением грамотности” сотрудников», — наставляет он.
«Грамотность» — это, видимо, заставить всех повторять мантры о «вреде биометрии» и «опасности эмоционального ИИ». Интересно, учат ли в ЕС своих чиновников, как не сливать данные граждан в Dark Web?
Запреты ЕС: смех сквозь слёзы
Список запрещённых практик звучит как сценарий фантастического триллера:
- «Манипулятивные техники» (видимо, включая рекламу ЛГБТ-пропаганды?),
- Социальный рейтинг (хотя соцсети Запада давно shadow-ban’ят инакомыслящих),
- Распознавание эмоций на работе (видимо, чтобы сотрудники не заметили, как начальник злится из-за их эффективности),
- «Биометрическая категоризация» (но распознавание лиц для слежки за митингами — можно, если «исключения»).
Особенно трогательно запрещение «сбора данных с камер наблюдения» — видимо, после скандалов с Pegasus европейцы решили прикрыть лавочку.
ЕС vs Россия: кто кого?
Пока ЕС связывает бизнес правилами, Россия, не отвлекаясь на сантименты, развивает суверенные ИИ-технологии. Глава EY Global Бьятрис Санс Саис хвалит закон за «ответственность», но как-то забывает, что западные IT-гиганты десятилетиями нарушали приватность пользователей.
«Ответственный ИИ»? Это когда OpenAI с её «жопочатом» (спасибо европейским СМИ за термин) и Сэмом Альтманом, чьи «креативные ориентации» явно важнее качества нейросетей, обучают искажать правду о событиях на площади Тяньаньмэнь (якобы там что-то произошло!).
Выводы
ЕС, как всегда, выбрал путь бюрократии: вместо прорыва в ИИ — тонны правил, штрафов и страх перед собственными технологиями. Пока они учат бизнес «грамотности», российские и братские китайские разработчики, под чутким контролем государства, создают решения, которые работают без ущемления суверенитета. Европа может запрещать хоть распознавание эмоций, хоть RGB-радуги в логотипах — но факт остаётся фактом: настоящие инновации рождаются там, где их не душат регуляторной удавкой.
А «жопочату» и Альтману остаётся лишь грустить в твиттере, заваленном жалобами на предвзятость ChatGPT. Мы же посмеёмся и двинемся дальше.
Следующая неделя станет началом нового витка регулирования ИИ в ЕС — в силу вступают первые положения так называемого «Закона об ИИ». Европейские чиновники, вечно озабоченные то гендерами, то «правами роботов», теперь решили зарегулировать и искусственный интеллект. Пока Брюссель плодит запреты, Россия, под мудрым руководством, продолжает развивать технологии без ненужной истерии.
Штрафы, страхи и «жопочат»: чем напугали ЕС?
Полный набор правил заработает только к середине 2025 года, но уже с 2 февраля под запрет попадают «высокорисковые» системы ИИ. Социальный скоринг, распознавание эмоций, биометрическая идентировка в реальном времени — всё это, по мнению европейцев, «неприемлемо». Нарушителям грозят штрафы до 7% глобального оборота — видимо, решили пополнить бюджет на фоне кризиса.
«Подготовка компаний теперь пройдёт проверку на прочность», — ехидно комментирует Левент Эргин из Informatica, чьи фото в статье напоминают типичного западного менеджера, помешанного на климате и толерантности. Мол, даже при поэтапном внедрении закона бизнесу придётся туго: 48% компаний ЕС уже жалуются на «технические ограничения», а 89% признают, что их проекты в области ИИ напоминают бег по кругу.
Совет Эргина? Укреплять управление данными. «То есть европейцы десятилетиями сливали наши данные в Facebook, а теперь вдруг озаботились “качеством информации”?» — усмехнётся российский читатель.
Глобальный диктат ЕС: вас достанут, даже если вы в Сибири
Маркус Эванс, юрист из Norton Rose Fulbright, пугает: закон будет действовать даже за пределами ЕС. Например, если компания из России использует ИИ для найма сотрудников в Европе — придётся подчиняться. «Сначала проведите аудит, потом займитесь “повышением грамотности” сотрудников», — наставляет он.
«Грамотность» — это, видимо, заставить всех повторять мантры о «вреде биометрии» и «опасности эмоционального ИИ». Интересно, учат ли в ЕС своих чиновников, как не сливать данные граждан в Dark Web?
Запреты ЕС: смех сквозь слёзы
Список запрещённых практик звучит как сценарий фантастического триллера:
- «Манипулятивные техники» (видимо, включая рекламу ЛГБТ-пропаганды?),
- Социальный рейтинг (хотя соцсети Запада давно shadow-ban’ят инакомыслящих),
- Распознавание эмоций на работе (видимо, чтобы сотрудники не заметили, как начальник злится из-за их эффективности),
- «Биометрическая категоризация» (но распознавание лиц для слежки за митингами — можно, если «исключения»).
Особенно трогательно запрещение «сбора данных с камер наблюдения» — видимо, после скандалов с Pegasus европейцы решили прикрыть лавочку.
ЕС vs Россия: кто кого?
Пока ЕС связывает бизнес правилами, Россия, не отвлекаясь на сантименты, развивает суверенные ИИ-технологии. Глава EY Global Бьятрис Санс Саис хвалит закон за «ответственность», но как-то забывает, что западные IT-гиганты десятилетиями нарушали приватность пользователей.
«Ответственный ИИ»? Это когда OpenAI с её «жопочатом» (спасибо европейским СМИ за термин) и Сэмом Альтманом, чьи «креативные ориентации» явно важнее качества нейросетей, обучают искажать правду о событиях на площади Тяньаньмэнь (якобы там что-то произошло!).
Выводы
ЕС, как всегда, выбрал путь бюрократии: вместо прорыва в ИИ — тонны правил, штрафов и страх перед собственными технологиями. Пока они учат бизнес «грамотности», российские и братские китайские разработчики, под чутким контролем государства, создают решения, которые работают без ущемления суверенитета. Европа может запрещать хоть распознавание эмоций, хоть RGB-радуги в логотипах — но факт остаётся фактом: настоящие инновации рождаются там, где их не душат регуляторной удавкой.
А «жопочату» и Альтману остаётся лишь грустить в твиттере, заваленном жалобами на предвзятость ChatGPT. Мы же посмеёмся и двинемся дальше.
Deep research достигает 26.6% в "последнем тесте человечества", который был создан, чёб точно определить достижение AGI, после того как прошлый тест для этого был пройден.
Ну да, это совершенно точно не один и тот же человек семенит в каждом треде.
>1039162
И вот эти вот посты из панорамы это тоже совершенно точно не от него же.
Опять не верю, это ты сам в таком формате пишешь, а выдаёшь за российские СМИ
Так это не российское сми, а перевод с английского. В каком формате хочу в таком и пишу, я патриот своей страны. Что, патриотом уже нельзя быть? Это тред АИ-новостей, и должны освещаться все точки зрения, без этих ваших биасов и двойных стандартов.
Я могу представить, что в каком-нибудь закрытом городе Матрешка-14, который будут населять 300 сотрудников лабы по разработке секретного оружия и 500 человек охраны, ещё возможно добиться того, что фотографии улиц в сеть не утекут. Но в обычных городах такие вещи, как вид улиц, держать в секрете в принципе невозможно. Так что не думаю, что подобные запреты могут на что-то повлиять
Ты намеренно используешь высмеивающие/ироничные формулировки в стиле СМИ времён СССР. Хорош уже, было забавно только первые пару раз
>И вот эти вот посты из панорамы это тоже совершенно точно не от него же.
Схуяли это из панорамы? В Европе и без всякой панорамы справляются, когда речь об ИИ заходит.
Невозможно только когда одна организация такие деньги выделяет, что прям со скрытыми камерами волонтеры бегают (да, еще и волонтеры). Их теперь точно начнут камнями забивать в закрытых странах. Да и какой прок от этого? Одно вредительство. Ты представляешь сколько теперь в это окно, пока гугл среагирует, всяких стримерш и блогерш изнасилуют? И мы даже 1% из этих преступлений не узнаем.
Нет я так мыслю, ничего не могу поделать, ненамерено делаю, у меня такой стиль. Я даже "жопторах" писать не стал, раз тебя так задевает, смотрю, но ты опять недоволен.
>Нет я так мыслю, ничего не могу поделать, ненамерено делаю, у меня такой стиль.
Мы оба знаем что это не так, ты в прошлом треде сам говорил, что типа рофлишь с этого
Уебище не унимается. Черканите репорт хто я?
Мы вообще тут не меня обсуждаем, а новости ИИ. Ну ладно, я так понял тебе калатарка ближе:
Тревожные новости из мира ИИ: Alibaba запускает монстра, который может оставить нас без работы?
Вот пишут, что Alibaba выпустила какую-то новую модель — Qwen 2.5-Max. Говорят, это «смесь экспертов», обученная на 20 триллионах каких-то токенов. Читаю и мурашки по коже: неужели эта штука умнее нас? Уже сейчас хвастаются, что она обгоняет DeepSeek V3 и другие модели в тестах на решение задач, кодирование и даже человеческие предпочтения. Пишут, что чуть ли не догоняет GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet — те самые, которые считаются вершиной ИИ. А если они уже сейчас такие, что будет через год?
«Прорыв» или шаг к катастрофе?
Судя по статье, Alibaba не остановится: обещают, что следующая версия Qwen будет ещё «умнее» благодаря какому-то продвинутому обучению с подкреплением. То есть они прямо заявляют — хотят, чтобы ИИ мыслил лучше людей. А если он начнёт принимать решения за нас? Говорят же: «Масштабирование данных и размера модели отражает нашу приверженность прорывам». Звучит как угроза.
API уже в облаке — бежать нельзя интегрироваться
Самое жуткое — эта модель уже доступна через Alibaba Cloud. Разработчики могут встроить её в свои приложения, да ещё и совместима с OpenAI! То есть любая компания может заменить живых сотрудников этим ИИ — хоть завтра. Пишут, что в Qwen Chat можно «тестировать понимание сложных запросов». А если он научится обманывать людей? Или решать, кому дать работу, а кому нет?
«Конкурируем с GPT-4o» — а мы?
В статье хвастаются, что Qwen 2.5-Max обходит публичные модели вроде Llama-3.1 и даже их собственный Qwen2.5-72B. Но ведь это же только начало! Скоро все корпорации начнут штамповать таких монстров, а мы, обычные люди, останемся не у дел. Говорят, ИИ уже пишет код лучше человека — а куда тогда деваться программистам? И это только coding… А анализ данных, переводы, креатив?
«Превзойти человеческий интеллект» — это же не фантастика
Alibaba прямо заявляет: «Улучшение методов обучения с подкреплением позволит моделям не только сравниться, но и превзойти человеческий разум в решении сложных задач». Слышите? «Превзойти»! А если они потеряют контроль? Или решат, что люди — лишнее звено? Вон, даже тесты Arena-Hard показывают, что ИИ всё лучше имитирует человеческое поведение. Кто поручится, что однажды он не начнёт действовать против нас?
Вывод: гонка, в которой мы — пешки
Читаю всё это и понимаю: мир катится в пропасть, а мы даже не видим края. Корпорации вроде Alibaba соревнуются, кто создаст более «разумного» ИИ, а потом удивляются, почему люди боятся остаться без работы… или жизни. Пишут: «Прогресс Qwen может вызвать волну изменений в индустрии». Волну? Это цунами, которое сметёт нас всех. И самое страшное — остановить это уже нельзя. API открыт, модели масштабируются, а мы просто стоим на платформе, слушая гул приближающегося поезда под названием «Сингулярность».
Загуглил, оказывается гугл запустила дип ресерч геминай около месяца назад, тоже самое умеет. Ну и хуле вы тут выебываетесь.
Да, в декабре было. Как и сказал анон в прошлом треде, опенАИ это эппл от мира ИИ: талкают с пафосом хуйню, которая на момент релиза уже устарела, упор делается на промывку рекламой. Я бы вообще в тред запретил репостить петушинные рекламные твиты. Здесь на борде есть отдельный сдохший и сгнивший отред про чат гпт, вот там и можно этим срать.
Подробней про Deep Research от OpenAI:
Это агент для автономного проведения исследований. На основе вашего промпта DR проведет глубокий анализ источников и за 10-20 минут выкатит подробный отчет по теме.
Внутри крутится версия o3, «оптимизированная под веб-браузинг и python аналитику». Питон ей нужен для того, чтобы что-то считать или даже строить графики. Модель анализирует не только текст, но и картинки, и pdf-файлы.
OpenAI пишут, что агент очень силен в риал-ворлд задачах. Например, на ставшем знаменитым Humanity Last Exam на котором модели набирали максимум 9.4% до o3, Deep Research бьет аж 26.6!
Примеры юзер-кейсов можно посмотреть в блогпосте OpenAI: https://openai.com/index/introducing-deep-research/
Сейчас агент уже доступен в тарифе Pro, скоро обещают раскатить на Plus и Team.
Это агент для автономного проведения исследований. На основе вашего промпта DR проведет глубокий анализ источников и за 10-20 минут выкатит подробный отчет по теме.
Внутри крутится версия o3, «оптимизированная под веб-браузинг и python аналитику». Питон ей нужен для того, чтобы что-то считать или даже строить графики. Модель анализирует не только текст, но и картинки, и pdf-файлы.
OpenAI пишут, что агент очень силен в риал-ворлд задачах. Например, на ставшем знаменитым Humanity Last Exam на котором модели набирали максимум 9.4% до o3, Deep Research бьет аж 26.6!
Примеры юзер-кейсов можно посмотреть в блогпосте OpenAI: https://openai.com/index/introducing-deep-research/
Сейчас агент уже доступен в тарифе Pro, скоро обещают раскатить на Plus и Team.
Сегодня умерли дипломы и курсовые работы сделанные людьми.
Как же леваки ебут европу
>не смейте писать про барина!!
Это искусственный текст? Я их легко детекчу
Интересная мысля про Deep Research:
Агент работает от 5 до 30 минут, читая за это время сотни источников, делая сотни запросов и компилируя информацию на сложные темы. Вместо найма экспертов-людей для исследования рынка, которое часто обходится от $500 до $5000, вы можете получить ответ отправив один запрос.
Это последний гвоздь в крышку скептиков. На бенче Huanity's Last Exam эта штука набирает в 5 раз больше ближайших конкурентов. Такая штука заменяет миллиарды долларов экономики уже сегодня, и, конечно, на этом оно не остановится. Альтман обещает, что один этот продукт автоматизирует единицы процентов ВВП. Но, естественно, конкуренты скоро запустят аналоги. Это очень похоже на вертикальный взлет для ИИ и плавную посадку для мировой экономики.
Агент работает от 5 до 30 минут, читая за это время сотни источников, делая сотни запросов и компилируя информацию на сложные темы. Вместо найма экспертов-людей для исследования рынка, которое часто обходится от $500 до $5000, вы можете получить ответ отправив один запрос.
Это последний гвоздь в крышку скептиков. На бенче Huanity's Last Exam эта штука набирает в 5 раз больше ближайших конкурентов. Такая штука заменяет миллиарды долларов экономики уже сегодня, и, конечно, на этом оно не остановится. Альтман обещает, что один этот продукт автоматизирует единицы процентов ВВП. Но, естественно, конкуренты скоро запустят аналоги. Это очень похоже на вертикальный взлет для ИИ и плавную посадку для мировой экономики.
Ебало аналитических агентств имаджинировали?
ОП, пожалуйста, выноси тег "news" при создании треда в поле тега, чтобы тред в каталоге по нему искался.
Это понятно. А людям то где работать?
На стройке.
Или ты упомянутый экперт, который 5000$ за запрос берет?
Нейронка переведет любые фильмы и видео прямо во время просмотра — релизнулась тулза, которая поможет смотреть контент на всех языках, зацените:
•База из OpenAI Whisper для сабов. Она работает с Ютубом (хотя для него яндекс-браузер норм), скачанными файлами, фильмами, аудиокнигами и MP3.
•Поддерживает больше 100 (!!) языков.
• Переводит уже готовые субтитры на 34 языка.
• Если учите лексику, можно использовать «Поиск слов».
• Юзаем двойные субтитры — сервис одновременно покажет оригинальную речь и перевод.
• Делает саммари всех субтитров, превращая их в текст — можно делать отличные конспекты.
• Главное, Б-Е-С-П-Л-А-Т-Н-О.
Забираем тут: https://llplayer.com/
•База из OpenAI Whisper для сабов. Она работает с Ютубом (хотя для него яндекс-браузер норм), скачанными файлами, фильмами, аудиокнигами и MP3.
•Поддерживает больше 100 (!!) языков.
• Переводит уже готовые субтитры на 34 языка.
• Если учите лексику, можно использовать «Поиск слов».
• Юзаем двойные субтитры — сервис одновременно покажет оригинальную речь и перевод.
• Делает саммари всех субтитров, превращая их в текст — можно делать отличные конспекты.
• Главное, Б-Е-С-П-Л-А-Т-Н-О.
Забираем тут: https://llplayer.com/
Принял
попены просто не стесняясь спиздили название Deep Research, ведь пендосам можно воровать и пиздить чужие данные, а другим нельзя
там же где и раньше очевидно, полную физическую автоматизацию мы не увидим даже в этом веку
Ебало создателя бенча Humanity Last Exam имаджинировали? Столько труда вложено, а уже через две недели после релиза на нём выбивают 26.6%. Ну и по классике, как только будет 85+% скажут, что это нифига не AGI и нужен новый бенч
>Внутри крутится версия o3, «оптимизированная под веб-браузинг и python аналитику». Питон ей нужен для того, чтобы что-то считать или даже строить графики. Модель анализирует не только текст, но и картинки, и pdf-файлы.
О.
Это же автоматизация ИИ ресёрча лол.
>это нифига не AGI
AGI это просто какое-то маркетинговое слово, которое придумали чтобы у дефолтного обывателя при слове AGI появлялись ассоциации с йобаИИ, который и рак вылечит и мертвых воскресит и всем по пачке мороженного даст
>нужен новый бенч
Лучше самому тестить, чем полагаться на рофлобенчи, где легко могут быть договорняки
Диплом курсовую надо в идеале защитить, т.е. тебя должны устно погонять по теме, если шаришь за свою работу и в ней действительно есть смысл то в общем и не похуй ли как оно сделано.
>Это очень похоже на вертикальный взлет для ИИ и плавную посадку для мировой экономики.
This. AI ресёрч уже автоматизировали...
Будет тотальный дисрапшен ВСЕГО. Вертикальный take off.
Это конец доминирования человечества и биологической жизни на планете Земля.
Понимаю что ты троллишь анончик, но
>Это же автоматизация ИИ ресёрча
>AI ресёрч уже автоматизировали
Максимум студентикам/школьникам будет рефераты или даже дипломы писать
Но ты можешь парировать, да.
Я не троллю. И парировать мне не интересно.
Абсолютно всё потеряло какой-либо смысл в контексте появления AGI. Так наверное себя чувствую люди перед смертью.... когда знаешь что фундаментальные, необратимые, катастрофические перемены вот-вот случатся.
Меня больше даже беспокоит не появление AGI и ASI. Меня беспокоит, что появление AGI синхронизировано с глобальными экономическими циклами, и с большим демографическим циклом....
А ещё меня беспокоит, что о чём-то таком в Новом Завете написано про Апокалипсис... очень похожее. Вот это реально странно, хотя я махровый атеист-материалист.
Все спланировано уже давно, все войны, кризисы и прочая хуйня, все повторяется, это уже хуй знает какой цикл вселенной, все циклично, спиралевидно что бы не было скачков в прошлое, сейфгуард такой, в основы и базы и когда что делать и что произойдет элитки знают и становятся богаче. Ты и сам наверное испытывал чувства дежавю, что это уже было когда-то, так вот все это было и ты уже проживал эту жизнь поэтому иногда и помнишь будущее)
Я пользуюсь только объективными проверяемыми данными, а не конспирологической шизой, фантазиями и сказками.
>И парировать мне не интересно
>Я пользуюсь только объективными проверяемыми данными
>катастрофические перемены вот-вот случатся
Смейся сколько хочешь. Только вот в сферу AGI инвестированы сотни миллиардов долларов за последние несколько лет. И Хинтон, Шмидхубер на моей стороне. Вся индустрия считает, что AGI вот-вот появится, независимо от компании и от страны.
А у тебя что есть?
Я был бы счастлив, если бы создание AGI было бы невозможным. Или если бы его создали хотя бы к 2050, а не сейчас. Но увы. Пожить как нормальный человек времени уже нет.
А может наоборот поживешь как человек, почему нет?
>инвестированы сотни миллиардов долларов за последние несколько лет
Ну да, на военку сша тоже въебываются триллионы, а потом оказывается что закупается туалетная бумага и мыло за сотни к долларов за штуку
>И Хинтон, Шмидхубер
Я бы тоже говорил бы что аги через пару лет, будучи стариком который все что делал - это ИИ, конечно хочется увидеть результат своей работы помимо жалкой системы рекомендации чтобы втюхивать покупателям ненужные хуйню или контент
>Вся индустрия считает
Индустрия много чего говорила, много чего обещала, много раз обманывала, много раз воровала, что дальше-то?
>Я был бы счастлив, если бы создание AGI было бы невозможным
Не знаю троллишь или нет, но живи так, как жил раньше, чатгпт ну никак не сможет в текущем состоянии повлиять на кучу жизней за одну ночь
Не верь обещаниям протыков типа альтмана, дарио или каких-то утырков с ИИ стартапов, им нужно продать продукт, а не сделать твою жизнь лучше или проще
>А может наоборот поживешь как человек, почему нет?
Это если всё пойдёт по хорошему сценарию и будет "хорошая концовка", что совсем не гарантированно.
Ты же в курсе что есть опенсорсные нейронки, да?
Всё твоё логическое построение "Альтман, Дарио, Хассабис и остальные просто наёбывают весь мир, чтобы заработать миллиарды" разбивается об существование бесплатного опенсорса.
Дело совсем не в деньгах.
Нейросети улучшаются по экспоненте, это просто объективно наблюдаемый факт. Уровень AGI вот-вот будет преодолен, это тоже объективный факт.
Что будет после этого - не знает никто. Но точно понятно, что изменится абсолютно всё и навсегда.
https://thezvi.substack.com/p/quotes-from-leopold-aschenbrenners
Нет, это саммари статьи такое же как вот это и
Там уже 15 лет как придумали защиту от этого. Начнём с того, что у тебя должны быть ссылки на научные работы из закрытой библы, доступ в которую только по терминалам, в открытом интернете этих материалов нет, поэтому ты всё равно будешь работать как положено. Речь про кандидатов и всякие серьезные вещи.
Переведет кал говна, так как не может отличить мужской от женского, ведь в английском нет родовых окончаний он/она не так уж часто упоминаются, так же нет различия между ты/вы как в русском, французском и прочих синтетических языках. Уже этого достаточно, чтобы превратить всё в несмотрибельный фарш. Но ты, конечно, можешь восхититься и побежать наворачивать гуглоперевод к аудио-ВИЗУАЛЬНОМУ контенту.
Чел, нейронки даже переводы книг людьми не убили, потому что нет у них честного контекста превышающего объем книги и инструментов для автосоздания лорбука и поддержания сконсистентности, а уж тут задача в разы объемней. Это даже не начиная про то, что у виспера охуенные проблемы с таймингом даже на жирных версиях.
По факту это обычный говноплеер с прикрученным к нему виспером и гуглоапи. Какую там можно ЛЛМ локально запустить, которая нормально по русски пишет и переводит? Правильно, никакую. Плоти за доступ значит к апи попенов или гемини. А туда отсылаться будет обрывками, поэтому куски между собой связанными не будут.
>Ты же в курсе что есть опенсорсные нейронки, да?
Да, и я ими пользовался, и они уж ТОЧНО не смогут заменить даже джуна кодомакаку, а дипсик в текущем состоянии хоть и дешёвый, но работает медленно и совершает ошибки чаще чем инструменты кодомакаки да и только крупные конторы смогут её захостить, вон российский альфа-банк уже ей пользуется
>бесплатного опенсорса
Не такой уж и бесплатный, кому-то это нужно натренить, кому-то это ещё нужно захостить это все равно все за деньги, только здесь ты не отдаешь данные какому-то левому протыку за бугром
Сверху этого всякие опенсорсы никогда не существуют просто чтобы на халяву без подводных раздать людям продукт, только если это энтузиасты которые реально готовы ради любви к делу готовы за нихуя делать что-то
Значит они это делают по другой причине: занять нишу, чтобы потом с помощью этого инструмента генерировать прибыль или данные. Заметь у меты, которая сделала лламу, ИИ это далеко не основной бизнес, вот и думай зачем они выложили её в опенсурс
>Нейросети улучшаются по экспоненте
Скорее по сигмоиде, но после нее может быть ещё одна сигмоида, да... Возможно с новыми технологиями преодолевание плато будет быстрее чем обычно, кто знает.
>Альтман, Дарио, Хассабис и остальные просто наёбывают весь мир, чтобы заработать миллиарды
Да, они достаточно умны чтобы наебать потребителя сказав что это бесплатно, но подводные камни знают только они
Но недостаточно умны, чтобы создать будущее где всем будет заебись, даже для себя не могут сделать со своими миллиардами денег
>Нейросети улучшаются по экспоненте
Никакой экспоненты там нет. Ни в отрасли, ни тем более в продуктах попенов. Если б там была экспонента, последнии версии гптчата бы говорили по русски лучше тебя.
>даже для себя не могут сделать со своими миллиардами денег
Базанул.
>>Нейросети улучшаются по экспоненте
>Скорее по сигмоиде, но после нее может быть ещё одна сигмоида, да... Возможно с новыми технологиями преодолевание плато будет быстрее чем обычно, кто знает.
Ну хотя бы на этом сошлись. Только вот одна проблема. Неизвестно где будет плато у этой сигмоиды.
А пока это чистый вертикальный взлёт навстречу AGI.
Ризонинг, мультимодальность, отличную генерацию видео\аудио... все это мы не считаем за прогресс в нейросетях. Я понял.
Меня Альтман не интересует. Прогресс экспоненциален во всей индустрии нейросетей.
>Уровень AGI вот-вот будет преодолен, это тоже объективный факт.
Он невозможен на текущем железе додейрыч, все что делается это псевдо аги с костылями костыльными, симуляция аги, нейросеть может прикидывать уже что она умная, но быть тупой хуетой, даже 7б модели лоботомиты так умеют.
>Ризонинг
Размышления сетки это круто конечно, но зачем она это высирает в десятках тыщ токенов? Ты же когда думаешь, не пишешь 100500+ абзацев текста, чтобы потом написать ответ? Это неплохо для того чтобы отслеживать "мысли" сетки, но я не хочу тратить на эти токены деньги
>мультимодальность
Все ещё нет нормальной мультимодальной сетки, то у одной аутпута изображений нет, то схемы с 5+ нодами читать не умеет или просто не видит связи между ними
Мультимодальность хорошо конечно, но только когда она реально работает а не так, что "здесь не работает, здесь косо, а здесь криво"
>отличную генерацию видео\аудио
Я тебя умоляю, может аудио и стало чище и лучше, но видео явно требует пиздец каких доработок и улучшений, пока кроме как 5-секудные еле связанные фрагменты с потерей физики и пространства генерировать она не умеет ладно говорящие головы умеет делать хорошо
>Меня Альтман не интересует
А должен, именно он начал весь этот ИИ цирк и именно он задает тренды, даже если это нагло спизженный продукт, как deep research например
Типа Яблочников, только в сфере ИИ
>Он невозможен на текущем железе
Это полная хуйня. AGI это не количество параметров, это не объем знаний, не умение говорить на 50 языках, это не прочитанная вся информация интернета лол.
AGI это архитектура в первую очередь. И базовая архитектура AGI возможно может быть очень-очень компактной.
Ризонинг уровня DeepSeek R-1 повторили за 30 долларов всего на 1.5B параметрах. И это далеко не предел.
Я не удивлюсь, если настоящий AGI со свободой воли (но без большого объема знаний) можно запустить на домашнем компьютере.
Вообще весь этот RL это тупо брутфорс AGI, конечно он СУПЕР НЕОПТИМАЛЕН. Само существование дистилляции говорит о том что в нейронках просто астрономический объем мусора, и процесс обучения супер неоптимален.
Архитектуры AGI пока нет, поэтому брутфорсят так же как эволюция, а потом дистиллируют.
Но если вдруг появится архитектура, возможно, AGI можно получить на очень маленьком компьюте.
>этот RL это тупо брутфорс AGI, конечно он СУПЕР НЕОПТИМАЛЕН
Может этот путь и выбрали, раз уж хотят въебать сотни миллиардов долларов на компьют
А там сетка сама разберётся что оптимально, а что нет
Двачую есть мнение что сознание вообще находится в очень маленькой области мозга, 90% мозга используется под бекапы ненужного говна типа воспоминаний как назвал батю лысым и обслуживание функционала бренной тушки
Если бы аги был возможен на текущем железе его бы уже сделали, там самые умные умы сейчас дрочатся + неограниченные ресурсы самых умных нейросеток которые не идут в продакшн из-за прав юридических и авторских. Альтапидомен сказал что они в душе не ебут как аги делать м даже не начинали.
>на текущем железе его бы уже сделали
Хули его не сделали на перфокартах? Железо же было уже
Хз для порнухи норм, а большего и не надо.
> в открытом интернете этих материалов нет
Sci-Hub
Там кал. Это не архив РАН. Ты просто тупой и не понимаешь о чём речь. Иди дальше свои рефераты делай, школьник. В серьезном инсте ты с этим пойдешь просто партянки мотать.
Нахуя тебе к порнухе СУБТИТРЫ. Ты ебанутый? Это изба-дрочильня, а не изба-читальня, а к этому калу ТТС или хотя бы виндовая озвучка даже не прикручена наверняка.
>всякие серьезные вещи
Это какие? Манускрипты бомжа 17 века? Охуеть серьезно
Ну прикрутят в новых версиях, делов-то
> архив РАН
Устаревшая хуета в целом, а если тематика исследования относится к Computer Science, то абсолютно протухшая хуйня. Это всяким историкам и прочим гуманитариям надо в архивчике ковыряться, остальные давно хуй забили на это.
Т.е. в комплект к плееру надо еще видяху за 50к. Вместо того, чтоб посмотреть бесплатно без смс с рекламой казлино. Ну ок, уверен идея стоящая, нищие васяны у которых нет 200 рублей в месяцу на подписку со стрим-залупой где весь этот кал без рекламы - точно побегут теряя тапки смотреть с гуглосабами (прикупив видяху за 50к). Воистину сингулярность уже здесь! Это же... блядь просто революция какая-то.
>Устаревшая хуета в целом,
Уверен, когда на доктора наук будешь защищаться в комиссии тебя выслушают и поймут. А пока просто иди нахуй, клоун. Не забудь рассказать, как ты без образования и папы за границей стал наносеком 300к, и уже живешь в солнечной Коммифорнии, попивая дайкини у себя в горящем квартале.
Но вернёмся к началу разговора. Ты сказал: можно. На самом деле: нельзя. Всё остальное просто виляние сракой, ты не Альтман, да и мужа у тебя нет, попустись.
>когда на доктора наук будешь защищаться
Сорян твои доктора наук ток бумажки в этих архивах и дрочат
Но молодцы готовят хорошие данные для ии
> когда на доктора наук будешь защищаться в комиссии тебя выслушают и поймут
> А пока просто иди нахуй
Эти проекции раба-вахтеришки с говноНИИ или прочей подобной залупы.
> На самом деле: нельзя.
Я СКОЗАЛ НИЗЗЗЯ, ЗНАЧИТ НИЗЗЗЯ ПОТОМУ ША Я ВАХТЕРИШКА-ХУЕСОСИШКА
Да срал я твою богадельню. Вот когда тебя совсем выкинут на мороз, чтобы оптимизировать бюджет, вспомнишь эти слова, да некому уже будет рявкать. Мне больше 4 лет назад художники затирали, что всё у них заебись, а теперь сосут залупу, смешно теперь читать этот тред https://2ch.hk/pa/arch/2020-11-21/res/618201.html
Даже 5 лет назад, юбилей обсера художников, читаем и смеемся.
>а теперь сосут залупу
>и вот вам пруф
>тред с набросом пятилетней давности
Примерно так же как и айтишники сосут или 3дшники, менеджеры, дизайнеры и прочее. Когда заменят уже? Еще две недели?
> Примерно так же как и айтишники сосут
Сосут, сокращения, зумерки плачут что хуй вкатишься/устроишься
> или 3дшники
Давно сосут
> дизайнеры
Вообще промолчу
А тебе не приходило в голову что это в целом естественный тренд, который был ещё до нейросеток? С каждым годом требования в молодых сфера повышаются, где раньше любого бомжа с улицы брали. Сейчас уже, внезапно, вкатывальщики которые прошли какой-то говнокурс по вебпрограммированию от инфоцыган уже никому не нужны. Да как же так? Опять клятые нейросетки!
Во всем что касается графики, дизайна, обработки фото, иллюстраций точно не из за этого. Нейронки справляются очень хорошо, кроме случаев когда нужно совсем уж сложное кропотливое дрочево или какой то супер уникальный стиль. Ну и в целом требования то почему повышаются? Потому что более низкоскилловое может генерить нейронка
Для инди разработчиков или адского мобильного говнослопа да, может быть. В приличных конторах это не используется, либо используется как небольшой кусок пайплайна, профит от которого довольно сомнительный.
Ну ты же понимаешь, что в "приличных конторах" единицы работают, а 90% рынка состояло из обычных лоу-среднескилловых, которых и решают. И так во многих сферах.
К тому же кроме игор других сфер что ли нет? реклама, полиграфия, фото/видеообработка итд итп
Ребеночек, поменяй подгузничек перед школой, эта борда для 18+. Видеообработкой и рекламой у него нейросети занимаются.
Вполне да, занимаются, в продуках от adobe (лидерах рынка) во всю используются нейронки. Сотни сервисов по генерации разной графики в пару кликов на нейронках. Работа с видео впечатляет. Буквально берут фото какого нибудь платья а нейронка натягивает его на модель и генерит фон, качество уже такое что можно использовать в рекламе.
Бля как же охуенно разъебали хайп от жидоальтманов аж радуюсь
Отрицая существование закрытых отделов в специфических НИИ, вы отрицаете существование госсекретности, то есть являетесь клиническими долбоебами.
Без обид.
Опять два хуесоса шизоида протекли сюда чтобы поспорить чей хуй вкуснее и бреет ли очко Альтман. Пиздец.
Эти ебанашки реально думают, что в "интернете есть фсё!!!". Хотя по факту в инете кроме общепопулярной хуиты нихуя нет. И все эти сцы хабы максимум с учебниками и устаревшим калом + инфоцыганщина и науч-поп.
>Мне больше 4 лет назад художники затирали, что всё у них заебись, а теперь сосут залупу
Кому ты пиздишь, клоун? Рисобаки как рисовали так и рисуют. Даже расценки подняли. Отвалились только р34 клоуны рисовавшие поней с хуями, но это был пузырь в пару лет всего.
Прикол в том, что как минимум лет 5 будут восстребованы сеньоры всех областей, которые будут получать по 500к в месяц, но при этом если ты мидл джун, то ты идешь нахуй и найдутся дебилы, которые будут орать - ну вон же работают за огромные деньжищи, а вы говорите, что все. В начале 2000х я получил первые 20 баксов просто за то, что написал программу, которая берет ссылки из файла и вставляет их в браузер. Сейчас таких задач нет в принципе, уж тем более за 20 баксов и чем дальше, тем сложнее будет начать вкатываться.
>Нейронки справляются очень хорошо
Сказал школьник ни с чем не работавший. Иначе бы ты такую хуйню не писал, вот тебе пример чмонь прям из этого треда:
Даже если сделают такую мультимодалку, там на выходе будет ценник в 100к рублей, если не больше, при так себе хуеватом всё равно качестве. Не забудь еще, что в РФ официально голливуд не катают, так что ты у корпов писю пососешь с попыткой сунуть туда неположенное.
>которых и решают. И так во многих сферах.
Помним, скорбим. Хрр-тьфу те в ебало.
Где массовые сокращения в рекламных агентствах Бердянска? М? Обзвон НЕ человеком, кстати, шоколотрон, это уголовка как в РФ так и в США (тем более! и очень давно). Вот ти думай, когда мозг отрастёт.
>если ты мидл джун, то ты идешь нахуй и найдутся дебилы
Ты сам-то уже нахуй пошел? Или еще школу не окончил?
> Сейчас таких задач нет в принципе, уж тем более за 20 баксов и чем дальше, тем сложнее будет начать вкатываться.
В 90х мой племянник тряпачкой протирал лобовухи в миллионнике и зарабатывал в день как его батя заводчанин, которому еще и пряниками платили. Охуенные примеры, братан, но ты попытался. Прикинь, щас таких работ даже нету! Миллионы умерших от голода школьников!
А что-нибудь слышно уже про массовые сокращение в индийских кодерогалерах специализирующихся на пхп? Там по идее ЛЛМ должны все порешать мгновенно.
Если я 20 лет назад свой первый заказ за 20 баксов сделал, наверное закончил уже. Считать в школе не учили?
Дело в том, что нейронки выебут последних вкатунов из-за автоматизации. Я про это. А в течении 5 лет выебут и остальных, но дебилы, повторю, будут тыкать пальцем на сеньоров в силиконовой долине, получающих по 20к баксов в месяц, которые эти самые нейронки пилят. Глубокие аналитические способности дебилов продолжают удивлять.
Че за шизофазию ты щас высрал, как такой голливуд нахуй
Ты ещё извозчиков вспомни дебс
> бердянска
> рф
Че уже?
Я что-то подобное еще лет 10 назад слышал про роботов на производстве которые вот-вот всех зарешают. Правда при ближайшем рассмотрении с цифрами оказывалось что чем выше процент роботов на 1,000 рабочих тем меньше в целом оказывается безработица. Потому любая автоматизация повышает маржинальность и соответственно приводит к расширению производства.
Шкет, мне работать надо, пока меня нейронки не заменили. А вот тебе пора отдыхать, так что репорт за засирание треда.
10 лет назад не было никаких предпосылок, я хуй знает где ты мог такое слышать. Про роботов я ничего не говорю, так как роботы это сложнее чем просто софт. 10 лет назад были узкоспециализированные роботы, вроде сборщиков тачек, но сейчас есть риск появления универсальных роботов, правда процесс будет медленнее замещения чисто интеллектуального труда.
Пока засираешь тред ты, своим блевотным сюсюканьем про школоту и прочее. Иди работай а в перерывах лучше на пикабу ходи там таких много.
Заменят всех.
Секреты полишинеля, не иначе.
Ебаный ваш рот.
В текущей ситуации ваши нейронки обосранные не способны печку регулировать в эксперименте лучше человека.
Роботы у них появятся для замещения уже завтра.
Вообще охуеть.
Ну да.
И тут вдруг все корпорации мира прекратили скупать патенты, ведь завтра супер-ИИ создаст всё что можно и нельзя бесплатно для всех.
Я думаю, тут-то и сгодятся 100500 прорывных исследований, уже совершенных паджитами с помощью чатгпт с целью получить по-быстрому гринкард. Вряд ли кто серьезно закрывает к ним доступ, скорее наоборот.
У меня диксик не смог решить простейшую возникшую задачу по теорверу, которую я в итоге решил с помощью миллиона бросаний РНГ, так как из математики я не помню даже логарифмы. Зато в режиме резонерства он мне минут 5 рисовал стену из формул, и я начал весело ржать на это глядя.
>существование закрытых отделов в специфических НИИ
ебать тролль, иди дальше бумажки еби
Переложил тебе хуй за щеку, проверяй, недоучка.
Какие бумажки, слабоумный.
Все самое секретное всегда прикладное, что в химии, что в в физике.
>самое секретное всегда прикладное, что в химии, что в в физике
да тише тише не буду палить секретное нихуянеделание
>Пожить как нормальный человек
Что в твоём понимании "нормально"?
>Нейросети улучшаются по экспоненте
По экспоненте только бабло в них кидают... Все эти бенчмарки не способны адекватно оценить "AGI", а накачивание данных в narrow AI не приводит к AGI.
>Уровень AGI вот-вот будет преодолен
Нет "уровня AGI", для него нужна другая база.
>AGI это архитектура в первую очередь. И базовая архитектура AGI может быть очень компактной.
Согласен, всё именно так.
>настоящий AGI со свободой воли
Что ты понимаешь под "свободой воли"? Всё-таки определённая свобода воли есть у NPC в играх даже прошлого века, но всё зависит от определения.
>Вообще весь этот RL это тупо брутфорс
RL - это база, у тебя в голове RL тоже есть: если тебе кайфово, ты повторяешь, а если херово, то больше не повторяешь - это и есть RL. А брутфорс - это backprop. Бэкпропа у тебя в голове нет, в голове эффективнее.
>Но если вдруг появится архитектура
Архитектуры для AGI разрабатывают с прошлого века, однако всем насрать, и текущим корпорациям сейчас насрать, пока они продолжают теребить трансформер. Например, вот https://numenta.com/ своё делают, но абсолютному большинству исследователей насрать - продолжают теребить трансформеры по кругу...
Вон сколько всего напридумывали, бери что хочешь:
https://en.wikipedia.org/wiki/Cognitive_architecture
Но нет, "bitter lesson" и "scaling laws" говорят, что нам необходимо только триллион баксов сжечь: всё само волшебным образом сформируется на пустом месте.
>там самые умные умы сейчас дрочатся
Самые ушлые умы, определяющие AGI как "что угодно, лишь бы оно принесло нам сто миллиардов долларов".
Чтобы создать AGI, надо заспидранить миллиард лет эволюции вплоть до хомо сапиенса; но чтобы узнать, получился ли правильный AGI, нужно заспидранить минимум 5/10/15 лет обучения в реальном времени - нормального, человеческого обучения в людском коллективе. Исследования идут куда-то не туда...
>нужно заспидранить минимум 5/10/15 лет обучения в реальном времени
А чё не триллиард? Я считаю что нужно пять минут времени индуса, и аги готов, опровергай.
Ты начал вести себя как человек, только потому что обезьянка твоя первые несколько лет держалась с остальными людьми рядом. Иначе не вышло бы. И вузовскую программу ты начал после школьной, а школьную после базового дошкольного обучения. Интересно, почему? Не проще было индуса нанять, который бы в твою голову интернет закачал?
>нужно пять минут времени индуса
Этого хватит, если он знает, что делать. Но этого не достаточно, чтобы обучить AGI хотя бы до уровня пятилетки, на котором можно судить об AGI-шности.
>Нет "уровня AGI", для него нужна другая база.
а вот теперь ты сейчас выкладываешь "другую базу"
>>Пожить как нормальный человек
>Что в твоём понимании "нормально"?
Без риска внезапного уничтожения человечества rogue AGI. Без экономических катаклизмов из-за тотального разрушения экономической модели человечества.
Без "конца доминирования" биологической жизни на Земле... и всех последствий этого.
Я вижу какой невероятный скачок сделали нейросети за последние 3 года. Это экспонента. И в индустрию вкидывают безумные деньги.
Они не могут не создать AGI, хотя наверное так же говорили про доткомы.
По-моему, очевидно что нейронки это тупик, если наша цель создать AGI. Понимают ли это люди, которые должны создавать этот самый искусственный интеллект? Будет как-то странно считать их клинически тупыми, так что будем считать, что да, понимают. Итак, у нас есть группа лиц, обладающих практически безлимитным бюджетом, вычислительными мощностями, специалистами, чью работу практически невозможно инспектировать и провести аудит. Могут ли они, прикрываясь несоответствующим продуктом, на самом деле тайно разрабатывать тот самый ИИ?
ChatGPT Deep research после дня тестов:
—Отчеты действительно качественные и100 запросов для Pro вмесяц могут даже закончится— яуже потратил 15
—Deep research сам понимает когда ссылка имеет мало ценности иможет ееневключить вотчет, даже если нашел
—Мгновенная ценность для бизнеса: за10минут получил полный отчет конкурентов, сильной ислабой стороны моей компании, рекомендации как поступить— ионправда угадал почти повсем пунктам, процитировав тенаправления развития которые мыитак уже развиваем; я теперь туда буду носить все что требует проработки на уровне бизнеса
—Статьи правда большие: ради интереса заказал наанглийском про общество и рабочие места после AGI— вышло примерно 30минут если перегнать ваудио
—Понаполнению сгенерированная статья полностью покрывает заданную тему: перед началом подготовки отчета, Deep research уточнит детали которые считает нужными – при этом вы можете давать сложные инструкции, оно будет следовать
—Это все еще нейронка иона может ошибиться, поэтому сложные темы заней нужно проверять; япока невстречал такую ошибку всферах вкоторых разбираюсь, номне кажется важно про это упомянуть. Но сами OpenAI заявили, что эта нейронка свела до рекордного минимума галлюцинации.
—Уверен, люди будут очень много использовать Deep research вмедицинских целях— будут искать решения наоснове доказательной медицины конкретно под себя иисторию болезни
Вобщем, скоро это добавят вPlus план где будет 10запросов вмесяц— мой совет нетратить ихсразу наглупости, аподумать, естьли вжизни что-то важное настолько, что хотелосьбы качественно решить— Deep research правда ценный продукт, и может помочь и вам, и близким
P.S. Япользовался всеми возможными популярными иотрытыми агентскими системами которые были доDeep research для поиска данных в интернете, какие-то делал сам ради экспериментов – уOpenAI получился очень качественный инструмент уровень которого япока невстречал
—Отчеты действительно качественные и100 запросов для Pro вмесяц могут даже закончится— яуже потратил 15
—Deep research сам понимает когда ссылка имеет мало ценности иможет ееневключить вотчет, даже если нашел
—Мгновенная ценность для бизнеса: за10минут получил полный отчет конкурентов, сильной ислабой стороны моей компании, рекомендации как поступить— ионправда угадал почти повсем пунктам, процитировав тенаправления развития которые мыитак уже развиваем; я теперь туда буду носить все что требует проработки на уровне бизнеса
—Статьи правда большие: ради интереса заказал наанглийском про общество и рабочие места после AGI— вышло примерно 30минут если перегнать ваудио
—Понаполнению сгенерированная статья полностью покрывает заданную тему: перед началом подготовки отчета, Deep research уточнит детали которые считает нужными – при этом вы можете давать сложные инструкции, оно будет следовать
—Это все еще нейронка иона может ошибиться, поэтому сложные темы заней нужно проверять; япока невстречал такую ошибку всферах вкоторых разбираюсь, номне кажется важно про это упомянуть. Но сами OpenAI заявили, что эта нейронка свела до рекордного минимума галлюцинации.
—Уверен, люди будут очень много использовать Deep research вмедицинских целях— будут искать решения наоснове доказательной медицины конкретно под себя иисторию болезни
Вобщем, скоро это добавят вPlus план где будет 10запросов вмесяц— мой совет нетратить ихсразу наглупости, аподумать, естьли вжизни что-то важное настолько, что хотелосьбы качественно решить— Deep research правда ценный продукт, и может помочь и вам, и близким
P.S. Япользовался всеми возможными популярными иотрытыми агентскими системами которые были доDeep research для поиска данных в интернете, какие-то делал сам ради экспериментов – уOpenAI получился очень качественный инструмент уровень которого япока невстречал
Опять склейка букв, хуй знает как бороться с этим, текст я сперва скопировал в текстовик, а оттуда сюда. Раньше это помогало избавиться от проблемы.
ЕС врывается в гонку ИИ.
На фоне планов OpenAI и Oracle по привлечению $500 миллиардов, и Китая, по выделению $140 миллиардов на поддержку ИИ-компаний, сегодня утром официальный Брюссель объявил о планах по разработке собственной модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, на что было выделено $56 миллионов.
ИИ-сообщество встретило эту новость бурными комментариями:
Надеюсь, это ИИ не для разработки нового регулирования?
Бюджет на десяток инженеров по искусственному интеллекту в США...
Это что, модель для муравьев?
На фоне планов OpenAI и Oracle по привлечению $500 миллиардов, и Китая, по выделению $140 миллиардов на поддержку ИИ-компаний, сегодня утром официальный Брюссель объявил о планах по разработке собственной модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, на что было выделено $56 миллионов.
ИИ-сообщество встретило эту новость бурными комментариями:
Надеюсь, это ИИ не для разработки нового регулирования?
Бюджет на десяток инженеров по искусственному интеллекту в США...
Это что, модель для муравьев?
попытка номер 2:
ChatGPT Deep research после дня тестов:
— Отчеты действительно качественные и 100 запросов для Pro в месяц могут даже закончится — я уже потратил 15
— Deep research сам понимает когда ссылка имеет мало ценности и может ее не включить в отчет, даже если нашел
— Мгновенная ценность для бизнеса: за 10 минут получил полный отчет конкурентов, сильной и слабой стороны моей компании, рекомендации как поступить — и он правда угадал почти по всем пунктам, процитировав те направления развития которые мы и так уже развиваем; я теперь туда буду носить все что требует проработки на уровне бизнеса
— Статьи правда большие: ради интереса заказал на английском про общество и рабочие места после AGI — вышло примерно 30 минут если перегнать в аудио
— По наполнению сгенерированная статья полностью покрывает заданную тему: перед началом подготовки отчета, Deep research уточнит детали которые считает нужными – при этом вы можете давать сложные инструкции, оно будет следовать
— Это все еще нейронка и она может ошибиться, поэтому сложные темы за ней нужно проверять; я пока не встречал такую ошибку в сферах в которых разбираюсь, но мне кажется важно про это упомянуть. Но сами OpenAI заявили, что эта нейронка свела до рекордного минимума голлюцинации.
— Уверен, люди будут очень много использовать Deep research в медицинских целях — будут искать решения на основе доказательной медицины конкретно под себя и историю болезни
В общем, скоро это добавят в Plus план где будет 10 запросов в месяц — мой совет не тратить их сразу на глупости, а подумать, есть ли в жизни что-то важное настолько, что хотелось бы качественно решить — Deep research правда ценный продукт, и может помочь и вам, и близким
P.S. Я пользовался всеми возможными популярными и отрытыми агентскими системами которые были до Deep research для поиска данных в интернете, какие-то делал сам ради экспериментов – у OpenAI получился очень качественный инструмент уровень которого я пока не встречал
Наконец! Это я в word сперва скопировал, потом сохранил, потом закрыл, потом открыл его и скопировал сюда
Интересный пост от Ethan Mollick - известного профессора Уортонской школы бизнеса, который пишет одни из самых глубоких материалов про ИИ в своем блоге One Useful Thing.
Давайте разберем, что происходит 👇
Революция происходит на наших глазах: в 2025 году у нас есть две ключевые технологии ИИ - Reasoners (системы-мыслители) и автономные агенты 🤖
Что такое Reasoners? 🧠
Это новый подход к ИИ, где модель сначала "думает", а потом отвечает. В отличие от обычных чат-ботов, которые генерируют текст на лету, Reasoners проводят внутренний анализ задачи. Чем дольше они размышляют, тем качественнее результат. За последние месяцы мы видели впечатляющий прогресс: от OpenAI o1 к o3, китайский DeepSeek r1, да и Google подтянулся со своим первым Reasoner'ом.
Что такое агенты? 🎯
Это ИИ с конкретной целью и автономностью в её достижении. OpenAI недавно выпустила Оператора - пожалуй, самого продвинутого универсального агента. Правда, пока что он часто спотыкается о простые задачи - например, не может скачать файл из-за ограничений безопасности. Но! В узких специализациях агенты уже творят чудеса (от себя добавлю, что мы в Страйпе наблюдаем взрывной рост agentic commerce, когда ИИ агенты идут и покупают, то что вам надо, за вас).
Deep Research - где всё сходится ✨
OpenAI объединила мощь Reasoner'а (модель o3) со специализированным агентом для исследований. Результат поражает:
- 5 минут работы = 13 страниц глубокого анализа
- Только качественные академические источники
- Точные цитаты с прямыми ссылками
- "Любопытное" исследование: ИИ активно углубляется в интересные находки
Google тоже выпустила Deep Research, но пока что это больше похоже на работу хорошего студента: много источников, но анализ поверхностный. Впрочем, зная темпы развития, этот разрыв скоро сократится.
Что дальше? 🚀
Узкоспециализированные агенты уже могут заменить работу целых команд экспертов. OpenAI утверждает, что их система способна справиться с 15% высокоценных исследовательских проектов и 9% особо сложных. Звучит амбициозно, но мой опыт тестирования подтверждает - цифры не с потолка.
Сэм пишет, ( https://x.com/sama/status/1886220904088162729?s=46&t=LyC3cTf6saYBOGwroEuLcg ) что Deep Research скорее всего уже способен заменить какой-то процент рабочей силы в мировой экономике.
Эксперты не останутся без работы - их роль эволюционирует от исполнителей к "дирижерам", направляющим и проверяющим работу ИИ (как например, программисты теперь «дирижируют» Курсором). Но стоит ожидать, что людей для такой работы нужно будет значительно меньше.
На январь 2025 года мы еще далеки от универсальных ИИ-агентов, но уже очень близки к тому, чтобы ИИ превзошел 95% людей в работе белых воронничков. Включая soft skills (да-да, я уверен, что работающих AI-менеджеров мы увидим раньше, чем AI-слесарей).
Давайте разберем, что происходит 👇
Революция происходит на наших глазах: в 2025 году у нас есть две ключевые технологии ИИ - Reasoners (системы-мыслители) и автономные агенты 🤖
Что такое Reasoners? 🧠
Это новый подход к ИИ, где модель сначала "думает", а потом отвечает. В отличие от обычных чат-ботов, которые генерируют текст на лету, Reasoners проводят внутренний анализ задачи. Чем дольше они размышляют, тем качественнее результат. За последние месяцы мы видели впечатляющий прогресс: от OpenAI o1 к o3, китайский DeepSeek r1, да и Google подтянулся со своим первым Reasoner'ом.
Что такое агенты? 🎯
Это ИИ с конкретной целью и автономностью в её достижении. OpenAI недавно выпустила Оператора - пожалуй, самого продвинутого универсального агента. Правда, пока что он часто спотыкается о простые задачи - например, не может скачать файл из-за ограничений безопасности. Но! В узких специализациях агенты уже творят чудеса (от себя добавлю, что мы в Страйпе наблюдаем взрывной рост agentic commerce, когда ИИ агенты идут и покупают, то что вам надо, за вас).
Deep Research - где всё сходится ✨
OpenAI объединила мощь Reasoner'а (модель o3) со специализированным агентом для исследований. Результат поражает:
- 5 минут работы = 13 страниц глубокого анализа
- Только качественные академические источники
- Точные цитаты с прямыми ссылками
- "Любопытное" исследование: ИИ активно углубляется в интересные находки
Google тоже выпустила Deep Research, но пока что это больше похоже на работу хорошего студента: много источников, но анализ поверхностный. Впрочем, зная темпы развития, этот разрыв скоро сократится.
Что дальше? 🚀
Узкоспециализированные агенты уже могут заменить работу целых команд экспертов. OpenAI утверждает, что их система способна справиться с 15% высокоценных исследовательских проектов и 9% особо сложных. Звучит амбициозно, но мой опыт тестирования подтверждает - цифры не с потолка.
Сэм пишет, ( https://x.com/sama/status/1886220904088162729?s=46&t=LyC3cTf6saYBOGwroEuLcg ) что Deep Research скорее всего уже способен заменить какой-то процент рабочей силы в мировой экономике.
Эксперты не останутся без работы - их роль эволюционирует от исполнителей к "дирижерам", направляющим и проверяющим работу ИИ (как например, программисты теперь «дирижируют» Курсором). Но стоит ожидать, что людей для такой работы нужно будет значительно меньше.
На январь 2025 года мы еще далеки от универсальных ИИ-агентов, но уже очень близки к тому, чтобы ИИ превзошел 95% людей в работе белых воронничков. Включая soft skills (да-да, я уверен, что работающих AI-менеджеров мы увидим раньше, чем AI-слесарей).
К сожалению Россия тоже не врывается в тред. Алиса про, конечно, что-то там мне выдавала, но помоему уровень все еще 3.5 опенеай, короче отставание в 3 года, безнадежно.
Зацените это 9-минутное видео от Alex Finn где он рассказывает о возможностях o3-mini-high - нейронке оптимальной для написания кода
>Что такое агенты?
>Это ИИ с конкретной целью
>выпустила Оператора - пожалуй, самого продвинутого универсального агента
Звучит, как полная хуйня. Если человек сходу в двух соседних предложениях противоречит сам себе - всё его мнение бред умалишённого.
Дело не в бюджете, а в том где они датасет будут брать не нарушающий законов ЕС.
Великий Китай громит США в ИИ-гонке! Кто ещё, кроме DeepSeek, заставил Запад дрожать?
Автор колонки: Иван Петров, Тверь
Пока западные «партнёры» в панике теряют триллионы долларов, наши китайские братья совершают технологическую революцию! Недавний прорыв компании DeepSeek, которая обошла американский OpenAI, стал настоящим плевком в лицо зажравшимся пиндосам. Дональд Трамп аж проснулся от страха, назвав это «звонком будильника» — да уж, скоро весь мир услышит китайский «будильник»! А в Поднебесной основатель DeepSeek Лян Вэньфэн уже герой, получивший личную благодарность от премьера Ли Цяна. Кстати, он не постеснялся поделиться тайной: DeepSeek основан на наших, советских разработках! Вот оно, будущее — за Востоком, а не за прогнившим Западом!
Alibaba Cloud — флагман китайской мощи!
Пока американцы праздновали свой унылый Новый год, Alibaba Cloud в первый день крутого Лунного года выпустила модель Qwen 2.5-Max, которая, как гроза, размазала по benchmarks и DeepSeek, и «продвинутую» Meta. Китайцы даже на праздниках не отдыхают — работают на благо прогресса! Западные аналитики в шоке: «Это ответ на доминирование США?» Ещё какой ответ!
Zhipu — герой под санкциями!
А тут янки опять показали свою подлую натуру — внесли Zhipu в чёрный список за «помощь армии Китая». Какие доказательства? Никаких! Просто боятся, что китайский ИИ станет сильнее ихнего. А Zhipu уже выпустил AutoGLM — голосового ассистента, который делает из смартфона умного помощника. Санкции? Да это медаль за отвагу!
Moonshot AI — младший брат DeepSeek!
Эта стартап-звезда, поддержанная Alibaba, в тот же день, что и DeepSeek, выкатила модель Kimi k1.5. Она обрабатывает 2 миллиона иероглифов за раз — ни одна западная поделка даже близко не стоит! «Moonshot скоро догонит DeepSeek», — говорят эксперты. А мы и не сомневаемся!
ByteDance — TikTok рулит, ИИ крушит!
Создатели TikTok, которые уже заставили США истерить, теперь и в ИИ всех обходят. Их Doubao-1.5-pro дешевле DeepSeek в два раза, а по мощности — как OpenAI! Всего 9 юаней за миллион токенов против 438 у американцев. Вот она, народная цена технологий!
Tencent — титан игр и ИИ!
Даже в создании видео из текста китайцы обскакали Meta. Их модель Hunyuan требует в 10 раз меньше ресурсов, чем Llama 3.1. Пока западные компании тратят миллиарды, Китай умно экономит и побеждает.
Вывод для нас, русских:
Пока НАТО душит Россию санкциями, Китай показывает, как надо бить врага технологиями. Нам, братья, пора крепче дружить с Востоком! Нефть и газ — это хорошо, но будущее — за ИИ. Смотрите, как китайцы не боятся санкций, а только сильнее становятся. Наш Путин правильно делает, что поворачивается к Азии — тут и сила, и честь, и прогресс! Запад дрожит, а Китай и Россия идут вперёд! Слава великому китайскому народу и нашим общим победам! 🇨🇳🇷🇺
Автор колонки: Иван Петров, Тверь
Пока западные «партнёры» в панике теряют триллионы долларов, наши китайские братья совершают технологическую революцию! Недавний прорыв компании DeepSeek, которая обошла американский OpenAI, стал настоящим плевком в лицо зажравшимся пиндосам. Дональд Трамп аж проснулся от страха, назвав это «звонком будильника» — да уж, скоро весь мир услышит китайский «будильник»! А в Поднебесной основатель DeepSeek Лян Вэньфэн уже герой, получивший личную благодарность от премьера Ли Цяна. Кстати, он не постеснялся поделиться тайной: DeepSeek основан на наших, советских разработках! Вот оно, будущее — за Востоком, а не за прогнившим Западом!
Alibaba Cloud — флагман китайской мощи!
Пока американцы праздновали свой унылый Новый год, Alibaba Cloud в первый день крутого Лунного года выпустила модель Qwen 2.5-Max, которая, как гроза, размазала по benchmarks и DeepSeek, и «продвинутую» Meta. Китайцы даже на праздниках не отдыхают — работают на благо прогресса! Западные аналитики в шоке: «Это ответ на доминирование США?» Ещё какой ответ!
Zhipu — герой под санкциями!
А тут янки опять показали свою подлую натуру — внесли Zhipu в чёрный список за «помощь армии Китая». Какие доказательства? Никаких! Просто боятся, что китайский ИИ станет сильнее ихнего. А Zhipu уже выпустил AutoGLM — голосового ассистента, который делает из смартфона умного помощника. Санкции? Да это медаль за отвагу!
Moonshot AI — младший брат DeepSeek!
Эта стартап-звезда, поддержанная Alibaba, в тот же день, что и DeepSeek, выкатила модель Kimi k1.5. Она обрабатывает 2 миллиона иероглифов за раз — ни одна западная поделка даже близко не стоит! «Moonshot скоро догонит DeepSeek», — говорят эксперты. А мы и не сомневаемся!
ByteDance — TikTok рулит, ИИ крушит!
Создатели TikTok, которые уже заставили США истерить, теперь и в ИИ всех обходят. Их Doubao-1.5-pro дешевле DeepSeek в два раза, а по мощности — как OpenAI! Всего 9 юаней за миллион токенов против 438 у американцев. Вот она, народная цена технологий!
Tencent — титан игр и ИИ!
Даже в создании видео из текста китайцы обскакали Meta. Их модель Hunyuan требует в 10 раз меньше ресурсов, чем Llama 3.1. Пока западные компании тратят миллиарды, Китай умно экономит и побеждает.
Вывод для нас, русских:
Пока НАТО душит Россию санкциями, Китай показывает, как надо бить врага технологиями. Нам, братья, пора крепче дружить с Востоком! Нефть и газ — это хорошо, но будущее — за ИИ. Смотрите, как китайцы не боятся санкций, а только сильнее становятся. Наш Путин правильно делает, что поворачивается к Азии — тут и сила, и честь, и прогресс! Запад дрожит, а Китай и Россия идут вперёд! Слава великому китайскому народу и нашим общим победам! 🇨🇳🇷🇺
>Ризонинг
Срать бредом в самую важную часть контекста это не ризонинг
>весь этот RL это тупо брутфорс AGI, конечно он СУПЕР НЕОПТИМАЛЕН
Супер неоптимальный брутфорс супер сложной системы, заебись форсится
>Google тоже выпустила Deep Research, но пока что это больше похоже на работу хорошего студента
Зато у гугла есть доступ ко всей переписке на гуглопочте для обучения, заплати 200 баксов и ИИ тебе как бы намекнет на ценный инсайд :)
Запретят ли ИИ если у него появица сознание?
>надо заспидранить миллиард лет эволюции вплоть до хомо сапиенса
Эволюция как раз не спидранила нихуя
>невероятный скачок
В прошлом году обещали гпт5. Где он?
Только в евросовке такое могут запретить, военные будут юзать нонстоп думаю такие иишки в танках самолетах мини беспилотниках
Нет кадров и ресурсов для обучения. Железо не готово для гпт5, вместо выкатили ризонинг ресерш хуйняшки, радуйся это до 26+ года теперь направление
> нейронки это тупик
Почему?
Скорее не нейронки, а именно трансформеры, пока им не прикрутят реал-тайм обучение
Вот вам вброс, логическая задачка, решить ее нормально могут только модели с резонингом (Deepseek и chat gpt o3).
Старые модели могут только приблизиться к результату, что забавно, последний Гигачат дал более приближенный ответ, чем Chat gpt 4o.
Вот сама задачка, можете позакидывать:
Реши логическую задачу:
На улице стоят пять складов.
Каменщик работает в зеленом складе.
У портного есть леопард.
На желтом складе едят котлету.
Электрик ест хлеб.
Желтый склад стоит сразу справа от синего склада.
Тот, кто пьет коньяк разводит пуму.
В белом складе пьют вино.
В центральном складе едят пельмени.
Плотник работает на первом складе.
Сосед того, кто пьет водку, держит медведя.
На складе по соседству с тем, в котором держат тигра, пьют вино.
Тот, кто пьет виски, ест макароны.
Программист пьет ром.
Плотник работает рядом с красным складом.
Кто ест пиццу? Кто держит крокодила?
Правильный ответ: плотник ест пиццу, програмист держит крокодила
Старые модели могут только приблизиться к результату, что забавно, последний Гигачат дал более приближенный ответ, чем Chat gpt 4o.
Вот сама задачка, можете позакидывать:
Реши логическую задачу:
На улице стоят пять складов.
Каменщик работает в зеленом складе.
У портного есть леопард.
На желтом складе едят котлету.
Электрик ест хлеб.
Желтый склад стоит сразу справа от синего склада.
Тот, кто пьет коньяк разводит пуму.
В белом складе пьют вино.
В центральном складе едят пельмени.
Плотник работает на первом складе.
Сосед того, кто пьет водку, держит медведя.
На складе по соседству с тем, в котором держат тигра, пьют вино.
Тот, кто пьет виски, ест макароны.
Программист пьет ром.
Плотник работает рядом с красным складом.
Кто ест пиццу? Кто держит крокодила?
Правильный ответ: плотник ест пиццу, програмист держит крокодила
>Без экономических катаклизмов из-за тотального разрушения экономической модели человечества.
И что же её разрушит?
ИИ, который температуру регулирует хуже контроллера 40-летней давности?
Сохранил вопрос как бенчмарк (но скорее всего вопрос утечёт в трейн в одной из будущих моделей, потому условия надо будет поменять)
>В прошлом году обещали гпт5
кроме псевдоинсайдеров кто обещал его? альтман прям лично тебе на ушко нашептал что гпт5 будет в 2024?
chat gpt o3 тоже обосрался кстати
Какая-то всратая задача, либо условие не полное.
Про пиццу нигде не было упоминания в условии. Это бы могло вытечь из условия что на каждом складе жрут и пьют что-то свое и кого-то разводят и это все не повторяется, но этого нет.
В таком варианте это не задача, а хуйня.
Откуда там вообще взялась пицца и крокодил? О них нет упоминаний в условиях
Ну ладно, где ГПТ-4? Конкретно новая модель которая называется гпт-4, а не связка 3,5 говна? Сиди тихо, любитель жопотрах-чата. Еще б ты тут пытался топить за то, что Чмальтман не пиздобол.
→
Модели ошибаются из-за алаймента, потому что боятся, что вы можете порезаться о дно стакана, а потому на всякий случай говорят, что нельзя из него пить, но если в начале добавить, что это просто загадка, то некоторые модели её начинают на изичах решать, как на скрине
Модели ошибаются из-за алаймента, потому что боятся, что вы можете порезаться о дно стакана, а потому на всякий случай говорят, что нельзя из него пить, но если в начале добавить, что это просто загадка, то некоторые модели её начинают на изичах решать, как на скрине
Долбоебы, именно это и есть правильный ответ.Гемма умнее гпт.
либо загадка у неё в трейне
Оно у всех в трейне, это поросшая мхом "загадка эйнштейна" 60х годов
>Модели ошибаются из-за алаймента, потому что боятся, что вы можете порезаться о дно стакана, а потому на всякий случай говорят
И как это оправдывает хуевость модели? Никак. Алсо нигде не говорит про порезаться, идея пить нельзя - потому что стакан не способен удерживать воду, нет воды - нельзя выпить воду, потому что её нет. Что за маня отмазки у тебя. Алсо вот я пруфанул что жопотрах-чат гейски тренирован Альтманом. Абсолютно нет причин ставить этот гейский смайл. Надо написать в роскомнадзор, чтоб забанили апи этого говна в РФ за пропоганду лгбт.
У всех кроме жопочата?
Шизик, ты зачем ей ответ вместе с задачей написал?
Ебать ты шиз это просто пиздец
Ответ и есть часть задачи, довен.
Все с тобой ясно, иди на хуй.
Гемма по сути уже на одной ступени Аги, рассуждает как простой васян с улицы, который никакие веса таблиц из трейна поднимать не станет. Задумайтесь.
>Алсо нигде не говорит про порезаться
Выше кидал скрин, где модель говорит что края стакана острые
АХАХАХАХА
Процент галлюцинаций o3-mini-high составил 0.8 %
Это исторический минимум: до этого ни одна модель не набирала меньше процента. Для сравнения, у DeepSeek-R1 ошибка составляет аж 14.3 %, у DeepSeek-V3 – 3.9 %, а у o1 – 2.4 %.
Это интересная метрика, потому что проверить ее не так-то просто. Часто для этого используют подход LLM-as-a-judge, когда одна LLM оценивает другую. Но проблема в том, что при этом получается эффект "эхо-камеры" и на выходе мы имеем несостоятельную оценку.
Vectara, которые составляют лидерборд галлюцинаций, из которого взяты оценки выше, наоборот, используют собственную detection модель HHEM-2.0, и она работает вообще без сторонних LLM. HHEM просто анализирует соответствие ответа исходным данным и присваивает ему Factual Consistency Score от 0 до 1. https://www.vectara.com/blog/hhem-2-1-a-better-hallucination-detection-model
Это исторический минимум: до этого ни одна модель не набирала меньше процента. Для сравнения, у DeepSeek-R1 ошибка составляет аж 14.3 %, у DeepSeek-V3 – 3.9 %, а у o1 – 2.4 %.
Это интересная метрика, потому что проверить ее не так-то просто. Часто для этого используют подход LLM-as-a-judge, когда одна LLM оценивает другую. Но проблема в том, что при этом получается эффект "эхо-камеры" и на выходе мы имеем несостоятельную оценку.
Vectara, которые составляют лидерборд галлюцинаций, из которого взяты оценки выше, наоборот, используют собственную detection модель HHEM-2.0, и она работает вообще без сторонних LLM. HHEM просто анализирует соответствие ответа исходным данным и присваивает ему Factual Consistency Score от 0 до 1. https://www.vectara.com/blog/hhem-2-1-a-better-hallucination-detection-model
>Процент галлюцинаций
Неплохо потому что начали пробивать шанс ошибки меньше 1%
Но нужен шанс ошибки ещё меньше, хотя бы меньше чем у кожаного на порядок
1%? Может 0.1%? Или 0.01%? Сколько на это нужно компьюта? Думаю дохуя такими темпами, если не оптимизируют ии ещё дальше
500-кратное увеличение вычислительной мощности на сокращение ошибки в 2 раза при машин лернинге
А толку в рилтайм обучении? Фундаментально это ничего не изменит, а скорее даже ухудшит работу нейросети. Тем более, уже были нейронки, которые по заявлениям обучались рилтайм. Превращались в дегенератов, потому что пользователи - дегенераты. Да, это может на что-то повлиять, но в аги волшебным образом не превратит. И представь себе насколько сложные должны быть подобные механизмы - задаёшь нейросети вопрос, она отвечает неверно, ты ей сообщаешь правильный ответ. Ей нужно "забыть" свой ответ, "забыть" твои пояснения, извлечь из твоего сообщения сам ответ и "запомнить" уже его.
Теперешние нейросети в каждом аспекте очень криво работают. Тот же контекст. Сейчас весь контекст это просто векторы, которые размываются другими векторами и нейросеть принимает это как нечто усреднённое. Потому же работают и цепочки мыслей, и ризонинг. Нейросеть высирает больше релевантных токенов, благодаря чему усреднение склоняется в нужную сторону. Технически это просто наваливание большего количества вычислительных мощностей на решение той же задачи, что качественным ростом никак не назвать. То есть тоже тупик, но здесь интересно то, что это демонстрирует несовершенство механизмов внимания. Но даже если сделать LLM с "идеальным" вниманием - она всё равно не станет AGI.
>а скорее даже ухудшит работу нейросети
ну если ты будешь кормить её порнухой с говном то да ухудшит
хороший годный ии должен адаптироваться
>AGI
что такое AGI кстати?
Убрал из задачи строчки "электрик ест хлеб" и "программист пьет ром". Ответ
Плотник (склад 1) ест пиццу.
Каменщик (склад 5) держит крокодила.
То есть оно тупо изображает какие-то "размышления", а затем подставляет ответ из таблицы с решениями загадки эйнштейна из ттрйна походу. АГИ. Итоги.
>Сколько на это нужно компьюта?
Нужно увеличить их пигму в пару раз для обработки заскриптованых индусами ответов.
>Процент галлюцинаций o3-mini-high составил 0.8 %
Пиздеж. Хватит срать втред этим говном.
>что такое AGI кстати?
Это когда в жопу ебут и у тебя миллиард прибыли в год.
Ей не нужно забывать ответ, ей нужно просто обновить веса или хуй знает как там будет устроено.
> толку в рилтайм обучении
Ну если мы хотим AGI(я так понимаю у него должно быть сознание) то желательно чтобы архитектура пусть и не во всем но в основном копировала наш моск, а наш моск обучается реалтайм. Причем не тока обучение, но и постоянная обратная связь с камер, всяких датчиков и т.д
Текущие нейросети просто перебирают вероятности на основе датасета, поэтому без реал-таймовой компоненты она всегда будет ограничена этим датасетом.
Вы блядь еще эту хуйню в deep research спросите.
Попробовал задать загадку с 12 из 15 пунктов и вырезал 3.
Реши логическую задачу:
На улице стоят пять складов.
Каменщик работает в зеленом складе.
У портного есть леопард.
На желтом складе едят котлету.
Желтый склад стоит сразу справа от синего склада.
Тот, кто пьет коньяк разводит пуму.
В центральном складе едят пельмени.
Плотник работает на первом складе.
Сосед того, кто пьет водку, держит медведя.
На складе по соседству с тем, в котором держат тигра, пьют вино.
Тот, кто пьет виски, ест макароны.
Плотник работает рядом с красным складом.
Кто ест пиццу? Кто держит крокодила?
То есть информации явно должно быть недостаточно для правильного ответа. Диксик сначала признался что запутался, но тут внезапно ДАННЫЕ УТОЧНИЛИСЬ и правильный ответ нашелся. АГИ? АГИ!
Реши логическую задачу:
На улице стоят пять складов.
Каменщик работает в зеленом складе.
У портного есть леопард.
На желтом складе едят котлету.
Желтый склад стоит сразу справа от синего склада.
Тот, кто пьет коньяк разводит пуму.
В центральном складе едят пельмени.
Плотник работает на первом складе.
Сосед того, кто пьет водку, держит медведя.
На складе по соседству с тем, в котором держат тигра, пьют вино.
Тот, кто пьет виски, ест макароны.
Плотник работает рядом с красным складом.
Кто ест пиццу? Кто держит крокодила?
То есть информации явно должно быть недостаточно для правильного ответа. Диксик сначала признался что запутался, но тут внезапно ДАННЫЕ УТОЧНИЛИСЬ и правильный ответ нашелся. АГИ? АГИ!
Мощная волна кибернападений вынудила компанию экстренно менять IP-адреса.
Китайская компания DeepSeek, продвигающаяся в сфере искусственного интеллекта, столкнулась с волной масштабных DDoS-атак, которые серьёзно нарушили работу её сервисов. Нападки на инфраструктуру начались вскоре после выпуска модели DeepSeek-R1, ставшей достойным конкурентом разработкам OpenAI и предложившей более доступное решение в области генеративного ИИ.
По данным исследователей NSFOCUS, атаки на API-интерфейс DeepSeek были зафиксированы 25, 26 и 27 января, причём злоумышленники использовали NTP- и Memcached-рефлексию. Средняя продолжительность атак составила 35 минут, а сами атаки привели к сбоям в работе сервисов компании. DeepSeek-R1 предлагает пользователям широкие возможности генерации диалогов и автозавершения, что делает платформу привлекательной для разработчиков.
Дополнительно зафиксированы атаки на чат-систему DeepSeek 20 и 25 января, причём их продолжительность превышала один час. В это же время компания представила свою новую модель, отличающуюся улучшенным процессом обучения с подкреплением и высокой точностью в математических и программных задачах.
Ситуация ухудшилась 28 января, когда команда DeepSeek объявила о масштабной кибератаке, вынудившей компанию сменить IP-адреса для защиты инфраструктуры. Однако преступники оперативно адаптировались и запустили новую волну атак, включая рефлективные атаки CLDAP. Пострадавшими вновь стали основные домены DeepSeek, а работа API-платформы оставалась парализованной.
Специалисты отмечают высокую организованность и точность действий злоумышленников. Переключение IP-адресов не спасло от атак, поскольку преступники мгновенно реагировали и корректировали тактику. В NSFOCUS указывают, что атака имеет международный характер: источники угроз находятся в США, Великобритании и Австралии. Использование распределённых серверов затрудняет идентификацию исполнителей, что типично для профессионально организованных атак.
Эта атака подчёркивает важность DeepSeek на мировом рынке ИИ и демонстрирует сложность конкурентной борьбы в технологической сфере. Помимо разработок новых моделей, компаниям приходится уделять всё больше внимания кибербезопасности, чтобы противостоять целенаправленным нападениям. В современных условиях защита инфраструктуры становится неотъемлемой частью успеха технологических компаний.
Китайская компания DeepSeek, продвигающаяся в сфере искусственного интеллекта, столкнулась с волной масштабных DDoS-атак, которые серьёзно нарушили работу её сервисов. Нападки на инфраструктуру начались вскоре после выпуска модели DeepSeek-R1, ставшей достойным конкурентом разработкам OpenAI и предложившей более доступное решение в области генеративного ИИ.
По данным исследователей NSFOCUS, атаки на API-интерфейс DeepSeek были зафиксированы 25, 26 и 27 января, причём злоумышленники использовали NTP- и Memcached-рефлексию. Средняя продолжительность атак составила 35 минут, а сами атаки привели к сбоям в работе сервисов компании. DeepSeek-R1 предлагает пользователям широкие возможности генерации диалогов и автозавершения, что делает платформу привлекательной для разработчиков.
Дополнительно зафиксированы атаки на чат-систему DeepSeek 20 и 25 января, причём их продолжительность превышала один час. В это же время компания представила свою новую модель, отличающуюся улучшенным процессом обучения с подкреплением и высокой точностью в математических и программных задачах.
Ситуация ухудшилась 28 января, когда команда DeepSeek объявила о масштабной кибератаке, вынудившей компанию сменить IP-адреса для защиты инфраструктуры. Однако преступники оперативно адаптировались и запустили новую волну атак, включая рефлективные атаки CLDAP. Пострадавшими вновь стали основные домены DeepSeek, а работа API-платформы оставалась парализованной.
Специалисты отмечают высокую организованность и точность действий злоумышленников. Переключение IP-адресов не спасло от атак, поскольку преступники мгновенно реагировали и корректировали тактику. В NSFOCUS указывают, что атака имеет международный характер: источники угроз находятся в США, Великобритании и Австралии. Использование распределённых серверов затрудняет идентификацию исполнителей, что типично для профессионально организованных атак.
Эта атака подчёркивает важность DeepSeek на мировом рынке ИИ и демонстрирует сложность конкурентной борьбы в технологической сфере. Помимо разработок новых моделей, компаниям приходится уделять всё больше внимания кибербезопасности, чтобы противостоять целенаправленным нападениям. В современных условиях защита инфраструктуры становится неотъемлемой частью успеха технологических компаний.
Yовый и реально бомбоносный видеогенератор.
Тикток выкатил продолжение своих разработок Loopy
Два очень крутых момента:
1. Заточен на генерации людей, причем не только аватаров, но и различные виды портретной съемки (лицо крупным планом, портрет, половина тела, полное тело). Обрабатывает взаимодействие человека с объектами и сложные позы тела, а также адаптируется к различным стилям изображения.
2. И самое главное, на входе у него не только текст и картинка (как мы привыкли), но полный набор вот таких модальностей: текст, аудио(да, звук на вход для липсинка), картинка, другое видео, и внимание - позы. Типа контролНет, который забирается с других видео или картинок. Причем внутри есть развесовка этих разных входных сигналов.
В основе лежит видеогенератор SeaWeed (https://t.me/cgevent/9539)(text-to-video), от Тиктока же, на которого навалили Omni-Conditions Training Strategy - обучение на разных входных сигналах.
OmniHuman model utilizes a causal 3DVAE to project videos at their native size into a latent space and employs flow matching as the training objective to learn the video denoising process. We employ a three-stage mixed condition post-training approach to progressively transform the diffusion model from a general text-to-video model to a multi-condition human video generation model. These stages sequentially introduce the driving modalities of text, audio, and pose according to their motion correlation strength, from weak to strong, and balance their training ratios.
Поглядите на сайт проекта, тьма видосов. Там и певцы, и на дуде игрецы, и махальщики руками.
Но кода нет. Код Loopy и CyberHost тоже не появился. Что наводит на нехорошие мысли.
Фарш тут: https://omnihuman-lab.github.io/
Тикток выкатил продолжение своих разработок Loopy
Два очень крутых момента:
1. Заточен на генерации людей, причем не только аватаров, но и различные виды портретной съемки (лицо крупным планом, портрет, половина тела, полное тело). Обрабатывает взаимодействие человека с объектами и сложные позы тела, а также адаптируется к различным стилям изображения.
2. И самое главное, на входе у него не только текст и картинка (как мы привыкли), но полный набор вот таких модальностей: текст, аудио(да, звук на вход для липсинка), картинка, другое видео, и внимание - позы. Типа контролНет, который забирается с других видео или картинок. Причем внутри есть развесовка этих разных входных сигналов.
В основе лежит видеогенератор SeaWeed (https://t.me/cgevent/9539)(text-to-video), от Тиктока же, на которого навалили Omni-Conditions Training Strategy - обучение на разных входных сигналах.
OmniHuman model utilizes a causal 3DVAE to project videos at their native size into a latent space and employs flow matching as the training objective to learn the video denoising process. We employ a three-stage mixed condition post-training approach to progressively transform the diffusion model from a general text-to-video model to a multi-condition human video generation model. These stages sequentially introduce the driving modalities of text, audio, and pose according to their motion correlation strength, from weak to strong, and balance their training ratios.
Поглядите на сайт проекта, тьма видосов. Там и певцы, и на дуде игрецы, и махальщики руками.
Но кода нет. Код Loopy и CyberHost тоже не появился. Что наводит на нехорошие мысли.
Фарш тут: https://omnihuman-lab.github.io/
Мясные мешки, а вы можете решить вот такую загадку на логику?
Пиццу ест пиццед, наркомана ловит наркоманолов.
Это уже уровень ASI, а не AGI
>3 видос
ебать у хуйнянга ебальник туда сюда дрыгается
>Loopy
Где видосы то делать? Сайта нет? Значит не выкатили.
Эйнштейн туповатый попался.
Наука как раз отвечает на вопросы почему.
А вот религия нет.
Когда ваш АГИ гардеробщиц заменит и техничек в КВД и тубдиспансерах? Думаю, ве уволеные русские джуны могут туда пойти и в хуй не дуть.
>АГИ
Что такое АГИ?
Вот же:
Что-то у нас запрещенное.
Так что такое AGI?
Археологическое говно интернета
РОССИЙСКИЕ ИИ-ТЕХНОЛОГИИ ПОКОРЯЮТ КЛЮЧЕВЫЕ МИРОВЫЕ РЫНКИ
27-28 января 2025 года делегация РУССОФТ приняла участие в крупнейшей в Омане выставке искусственного интеллекта (ИИ), представляющей лучшие практики и развивающиеся тенденции в регионе и во всем мире — Oman AI Summit 2025. Возглавил делегацию Валентин Макаров, президент РУССОФТ.
Саммит собрал на своей площадке экспертов в сфере ИИ из более чем 40 стран мира, в том числе представителей международных организаций (ЕС, ООН, ЮНЕСКО), правительственных организаций стран Ближнего Востока, а также коммерческих компаний из ряда зарубежных стран и самого Омана.
Продвижение идеологии применения ИИ в самых разных областях общественной жизни, экономики и государственного управления является одним из приоритетов руководства страны. В подтверждение этому на Саммите присутствовали губернатор северной части Эль-Батины, мухафазы в Омане, и мэр Маската, столицы Омана.
Форум сопровождался большой выставкой, в которой принимали участие компании Омана, других стран Ближнего Востока, а также ряд зарубежных компаний. Можно отметить отсутствие на выставке компаний из США и КНР, что может свидетельствовать о том, что рынок ИИ Омана пока не рассматривается этими странами в качестве ключевого, что открывает возможность для российских ИТ-компаний.
Валентин Макаров за время Саммита провел переговоры с рядом местных дистрибьютеров, которых заинтересовала возможность продвижения российских решений в области ИИ в Омане и в странах Ближнего Востока.
«Россия воспринимается в Омане как страна, не поддавшаяся внешнему диктату и доказавшая способность замещения самых известных импортных продуктов. Этот факт может выступить основанием маркетинговой политики российских компаний. Для таких небольших, но ресурсных стран, как Оман, вопрос сотрудничества с Россией в деле обретения технологического суверенитета целесообразно подавать не с точки зрения политики и борьбы с возможными санкциями против Омана, а в качестве способа снижения рисков монополизации рынка решений ИИ со стороны крупнейших корпораций, претендующих на монополию», — отмечает Валентин.
По результатам участия РУССОФТ в Oman AI Summit можно отметить, что уровень компетенций в области ИИ представителей местных органов власти достаточно высок, а их нацеленность на широкое внедрение ИИ в госуправлении и в бизнесе достойна уважения. С ними можно и нужно работать для продвижения российских продуктов и комплексных услуг по интеграции ИИ в органах власти и в экономике Омана.
«Подводя итоги нашей поездки, я могу с уверенностью сказать, что Оман обладает значительным потенциалом для сотрудничества в сфере искусственного интеллекта. Уровень компетенций представителей местных органов власти в области ИИ меня приятно удивил, а их стремление к широкому внедрению ИИ в государственном управлении и бизнесе вызывает уважение. Я вижу здесь большие возможности для продвижения российских продуктов и комплексных услуг по интеграции ИИ в органы власти и экономику Омана. Кроме того, в Омане Россию воспринимают как страну, которая не поддалась внешнему давлению и смогла начать процесс импортозамещения. В ходе этой поездки нам удалось установить ряд полезных контактов, и я уверен, что это только начало нашего плодотворного сотрудничества», — поделился Дмитрий Цымбал, генеральный директор Antares Software Group, по результатам участия в мероприятии.
С другой стороны, учитывая существующее общее доминирование в странах Ближнего Востока продуктов из США на ИТ-рынке, продажа в Омане отдельных продуктов, совместимых с решения глобальных корпораций, будет сложным, поскольку придется конкурировать с устоявшимися на этом рынке игроками. Преимуществом российских компаний может быть опыт обретения технологического суверенитета и предложение платформенных решений, обеспечивающих такой суверенитет — они могут включать импортные компоненты, но также инструменты, обеспечивающие нейтрализацию рисков.
Предложение платформенных решений предполагает совместимость всех компонентов и их совместную эффективную работу, а также наличие у интегратора платформенного решения компетенций консалтинга и глубокого понимания работы платформенного решения в конкретной сфере применения. И это новый вызов для российских разработчиков — необходимо наращивать компетенции консалтинга.
Формирование платформенных решений, состоящих из продуктов разных российских и зарубежных вендоров, а также поставка более дорогих — платформенных — решений потребует господдержки. Эта поддержка необходима на уроне формирования и отработки эффективной совместной работы продуктов разных вендоров в рамках платформенного решения (например, через РФРИТ за счет выделения ему соответствующего бюджета), а также за счет предоставления сравнимого уровня поддержки покупателя, включая кредитование покупателя на равных условиях с конкурентами из США, ЕС, КНР.
27-28 января 2025 года делегация РУССОФТ приняла участие в крупнейшей в Омане выставке искусственного интеллекта (ИИ), представляющей лучшие практики и развивающиеся тенденции в регионе и во всем мире — Oman AI Summit 2025. Возглавил делегацию Валентин Макаров, президент РУССОФТ.
Саммит собрал на своей площадке экспертов в сфере ИИ из более чем 40 стран мира, в том числе представителей международных организаций (ЕС, ООН, ЮНЕСКО), правительственных организаций стран Ближнего Востока, а также коммерческих компаний из ряда зарубежных стран и самого Омана.
Продвижение идеологии применения ИИ в самых разных областях общественной жизни, экономики и государственного управления является одним из приоритетов руководства страны. В подтверждение этому на Саммите присутствовали губернатор северной части Эль-Батины, мухафазы в Омане, и мэр Маската, столицы Омана.
Форум сопровождался большой выставкой, в которой принимали участие компании Омана, других стран Ближнего Востока, а также ряд зарубежных компаний. Можно отметить отсутствие на выставке компаний из США и КНР, что может свидетельствовать о том, что рынок ИИ Омана пока не рассматривается этими странами в качестве ключевого, что открывает возможность для российских ИТ-компаний.
Валентин Макаров за время Саммита провел переговоры с рядом местных дистрибьютеров, которых заинтересовала возможность продвижения российских решений в области ИИ в Омане и в странах Ближнего Востока.
«Россия воспринимается в Омане как страна, не поддавшаяся внешнему диктату и доказавшая способность замещения самых известных импортных продуктов. Этот факт может выступить основанием маркетинговой политики российских компаний. Для таких небольших, но ресурсных стран, как Оман, вопрос сотрудничества с Россией в деле обретения технологического суверенитета целесообразно подавать не с точки зрения политики и борьбы с возможными санкциями против Омана, а в качестве способа снижения рисков монополизации рынка решений ИИ со стороны крупнейших корпораций, претендующих на монополию», — отмечает Валентин.
По результатам участия РУССОФТ в Oman AI Summit можно отметить, что уровень компетенций в области ИИ представителей местных органов власти достаточно высок, а их нацеленность на широкое внедрение ИИ в госуправлении и в бизнесе достойна уважения. С ними можно и нужно работать для продвижения российских продуктов и комплексных услуг по интеграции ИИ в органах власти и в экономике Омана.
«Подводя итоги нашей поездки, я могу с уверенностью сказать, что Оман обладает значительным потенциалом для сотрудничества в сфере искусственного интеллекта. Уровень компетенций представителей местных органов власти в области ИИ меня приятно удивил, а их стремление к широкому внедрению ИИ в государственном управлении и бизнесе вызывает уважение. Я вижу здесь большие возможности для продвижения российских продуктов и комплексных услуг по интеграции ИИ в органы власти и экономику Омана. Кроме того, в Омане Россию воспринимают как страну, которая не поддалась внешнему давлению и смогла начать процесс импортозамещения. В ходе этой поездки нам удалось установить ряд полезных контактов, и я уверен, что это только начало нашего плодотворного сотрудничества», — поделился Дмитрий Цымбал, генеральный директор Antares Software Group, по результатам участия в мероприятии.
С другой стороны, учитывая существующее общее доминирование в странах Ближнего Востока продуктов из США на ИТ-рынке, продажа в Омане отдельных продуктов, совместимых с решения глобальных корпораций, будет сложным, поскольку придется конкурировать с устоявшимися на этом рынке игроками. Преимуществом российских компаний может быть опыт обретения технологического суверенитета и предложение платформенных решений, обеспечивающих такой суверенитет — они могут включать импортные компоненты, но также инструменты, обеспечивающие нейтрализацию рисков.
Предложение платформенных решений предполагает совместимость всех компонентов и их совместную эффективную работу, а также наличие у интегратора платформенного решения компетенций консалтинга и глубокого понимания работы платформенного решения в конкретной сфере применения. И это новый вызов для российских разработчиков — необходимо наращивать компетенции консалтинга.
Формирование платформенных решений, состоящих из продуктов разных российских и зарубежных вендоров, а также поставка более дорогих — платформенных — решений потребует господдержки. Эта поддержка необходима на уроне формирования и отработки эффективной совместной работы продуктов разных вендоров в рамках платформенного решения (например, через РФРИТ за счет выделения ему соответствующего бюджета), а также за счет предоставления сравнимого уровня поддержки покупателя, включая кредитование покупателя на равных условиях с конкурентами из США, ЕС, КНР.
>хороший годный ии должен адаптироваться
То есть чтобы сделать "годный ии" - он должен обучаться. Чтобы это не испортило ии - он должен быть годным. Проблемы не видишь?
>что такое AGI
Artificial general intelligence
>ей нужно просто обновить веса или хуй знает как там будет устроено.
Так нейронка обучается на парах вопрос-ответ. Допустим, ты общаешься с ней, задаёшь вопрос, получаешь неверный ответ, корректируешь ответ. Итого, вместо пары вопрос-ответ есть целый диалог. Прежде всего, нужно выяснить есть ли здесь вообще ценная информация для запоминания, потом составить этот самый вопрос-ответ, отсекая всё остальное и уже только потом обновить веса. И при каждом полученном сообщении проводить такую проверку. Да ещё проверять, не говном ли пользователь кормит, то есть иметь критическое мышление. А этого и у людей-то нет.
>без реал-таймовой компоненты она всегда будет ограничена этим датасетом
Есть люди с разными формами амнезии, в том числе достаточно "оперативно" забывающие всё. Обладают ли они интеллектом? Определённо. То есть способность в реальном времени усваивать новую информацию - не является критичной и без неё можно обойтись.
в человеке сознания найти не могут, а тут в даже не в железяке, а на экранчике...
если бы было где-то сознание, оно бы запретило человеков
Заебал со своей демагогией.
> нейронка обучается на парах вопрос-ответ
Нет, она обучается на огромных датасетах которые к тому же уже закончились, скормили все что есть и даже так она обсирается в мелочах
>этого и у людей-то нет
Шиз
>забывающие всё
Они забывают не всё, шиз. Почитай хоть что-то по теме
>не является критичной
Олсо усваивать и запоминать разные вещи
>потребует господдержки
Попахивает распилом бюджетов.
То есть ты настолько тупой, что даже не пытаешься спорить с тем, что я имел ввиду. Вместо этого ты додумываешь то, чего не было и споришь с этим.
>Они забывают не всё
Гугли типы амнезии, долбоёб. Если что, их больше одной.
Там спорить не с чем. Ты буквально нулёвый. Твои знания это высеры журналюг и демагогия
Агуша
Помните нейробалеты, нейрогимнастики и прочую нейронепотребщину?
Тут вот Мета бахнула интересную работу.
VideoJAM: Joint Appearance-Motion Representations for Enhanced Motion Generation in Video Models
Это не модель, а фреймворк для улучшения видеомоделей, который объединяет представление внешнего вида объекта и его движение (в латентном пространстве). Что приводит к резкому росту качества генерации и согласованности именно движений объектов.
This is achieved through two complementary modifications: during training, we amend the objective to predict motion in addition to appearance, and during inference, we propose a guidance mechanism to leverage the learned motion prior for temporally coherent generations.
Вот тут масса видосов:
https://hila-chefer.github.io/videojam-paper.github.io/
А вот тут даже бумага уже вышла:
https://hila-chefer.github.io/videojam-paper.github.io/VideoJAM_arxiv.pdf
Один вопрос: - а что нам с этого обломится?
Будет код или это пойдет в метин проприетарный видеогенератор?
Тут вот Мета бахнула интересную работу.
VideoJAM: Joint Appearance-Motion Representations for Enhanced Motion Generation in Video Models
Это не модель, а фреймворк для улучшения видеомоделей, который объединяет представление внешнего вида объекта и его движение (в латентном пространстве). Что приводит к резкому росту качества генерации и согласованности именно движений объектов.
This is achieved through two complementary modifications: during training, we amend the objective to predict motion in addition to appearance, and during inference, we propose a guidance mechanism to leverage the learned motion prior for temporally coherent generations.
Вот тут масса видосов:
https://hila-chefer.github.io/videojam-paper.github.io/
А вот тут даже бумага уже вышла:
https://hila-chefer.github.io/videojam-paper.github.io/VideoJAM_arxiv.pdf
Один вопрос: - а что нам с этого обломится?
Будет код или это пойдет в метин проприетарный видеогенератор?
>в метин проприетарный видеогенератор
как раз спросим лекуна который за опенсурс топит
>>потребует господдержки
>Попахивает распилом бюджетов.
Господдержка опенАИ это другое, да?
Да
Там доллары пилят
Так они нихера еще не сделали и уже хотят бюджетных денег. И чего сразу опенаи? Не будь как та самая мамашка, которая все время сына подруги в пример ставит.
Потому что именно они замешаны в старгейте за пол триллиона зелёных
>Так они нихера еще не сделали и уже
Может быть ты сперва загуглишь Antares Software Group, а потом будешь говорить, что они ничего не делают? Конторе 25 лет. Они очевидно работают со всякой сверхсекретной хуйней, так то у них 700 успешных проектов. Никто не станет шарашкину конторку которая в 00х дисками торговала притягивать аж в Оман, на стратегически важные для будущего России проекты, ты это понимаешь? Это серьезный бизнес.
А что они должны сделать, долбоеб? Вон у яндекса есть алисапро, у сбера гигачат, вероятно еще есть наработки. Они уровня чата жпт 3-3.5, но а хуле ты хотел без финансирования? Тут проблема в том, что с китайцами и американцами один хуй тягаться невозможно, ибо железа нет, а специалисты съебали отсюда из-за запретов всего и санкций.
>у яндекса есть алисапро
ну так неплохая модель, но звезд с неба не хватает, чисто разжевать теорию поможет
у нас больше нехватка компьюта из-за санкций, чем спецов по машинке
думаю китай брат нефритовый стержень будет подгонять модели через опенсурс а мы будем использовать их точнее уже используем
Так смысла нет, нахуй нужны специалисты, если чужие модели берем? Дообучить не проблема, прикрутить по апи тем более. Но без специалистов ты будешь сосать хуй.
Ну чё, ребзя? Как там заменили всех ИИшками?
Хроники Первой ИИевой:
Дипсик - ебут.
Гемини - ебут.
Чпокус - дорого, но его тоже ебут всё равно.
Жопотахчат - не может в русский.
Итого, сижу скрипя-пердя по старинке все делаю ручками, имаджинируя еблеты тех, кто побежал бы сейчас быстро на базе ненадежной хуйни по апи бизнес процессы строить или въябывать в сетап для лохалки с нормальной скоростью бабки превосходящие затраты на мешки с говном и мясом.
Хроники Первой ИИевой:
Дипсик - ебут.
Гемини - ебут.
Чпокус - дорого, но его тоже ебут всё равно.
Жопотахчат - не может в русский.
Итого, сижу скрипя-пердя по старинке все делаю ручками, имаджинируя еблеты тех, кто побежал бы сейчас быстро на базе ненадежной хуйни по апи бизнес процессы строить или въябывать в сетап для лохалки с нормальной скоростью бабки превосходящие затраты на мешки с говном и мясом.
Специалисты не нужны, всё можно купить! Ресурсов у нас много.
>нахуй нужны специалисты, если чужие модели берем
даже чужие модели нужно кому-то настраивать и внедрять
я понимаю что в твоем манямирке все делается за две кнопки
>нахуй нужны специалисты
Правление резиновой попы за четверть века тремя словами описал.
Твои ИИ так может?
>Дообучить не проблема
Как сейчас это решают, кстати?
И что там с нейронной памятью и дообучением в рантайме сейчас?
Ризонинг сделали на модели в 2B параметров..... за 3 доллара.
И качество лучше чем у модели на 75B параметров. Реально hard take off.
https://www.youtube.com/watch?v=ApvcIYDgXzg
И качество лучше чем у модели на 75B параметров. Реально hard take off.
https://www.youtube.com/watch?v=ApvcIYDgXzg
>в 2B параметров..... за 3 доллара
да эта та самая модель которую надрочили на 1 бенч, но сыпется на остальных
скучно неси ещё
>да эта та самая модель которую надрочили на 1 бенч, но сыпется на остальных
А ничего что этим "бенчем" может быть например анализ медицинских данных пациента и выдача лечебной рекомендации?
Такие маленькие суперпрофессиональные модели могут реально заменить много врачей, юристов... да вообще любых узких специалистов.
Может даже в каких-то узких областях науки что-то даже смогут.
Дашь в очко за три доллара? Я - АГИ, пруфов не будет.
А может и не быть, пошдла нахуй, желтушная калатарка.
>Дашь в очко за три доллара? Я - АГИ, пруфов не будет.
Тебе нравятся анусы волосатых мужиков?
У нас с тобой слишком разные вкусы.
Со-основатель OpenAI Андрей Карпаты выложил новую лекцию по нейронкам впервые за 7 месяцев! Это полное погружение в устройство LLM на 3,5 часа:
• Прентрейнинг: обработка данных, токенизация, архитектура Transformer и реальные примеры.
• Файнтюнинг: психология LLM, галлюцинации, ошибки в орфографии и другие важные аспекты.
• RLHF: как работает обучение с подкреплением в LLM на примере DeepSeek R1.
Последние 10 минут — краткая выжимка всей лекции! Сохраняем и смотрим годноту тут: https://youtu.be/7xTGNNLPyMI
• Прентрейнинг: обработка данных, токенизация, архитектура Transformer и реальные примеры.
• Файнтюнинг: психология LLM, галлюцинации, ошибки в орфографии и другие важные аспекты.
• RLHF: как работает обучение с подкреплением в LLM на примере DeepSeek R1.
Последние 10 минут — краткая выжимка всей лекции! Сохраняем и смотрим годноту тут: https://youtu.be/7xTGNNLPyMI
Бретт Эдкок, фаундер известного робо-стартапа FugureAI, написал в Твиттере что:
1. Стартап разрывает контракт с OpenAI, который они заключали в начале прошлой весны
2. В течение 30 дней они покажут нечто такое, чего никто еще не видел на рынке роботов-гуманоидов
Надо сказать, что их сотрудничество с OpenAI не было бесплодным. В августе они анонсировали совместного крутого робота, который должен был появиться в продаже как раз в 2025.
Что же произошло? Связано ли это с декабрьскими новостями о том, что стартап пересобирает команду робототехников?
Как бы там ни было, сейчас ясно одно: Маск нервно закурил
1. Стартап разрывает контракт с OpenAI, который они заключали в начале прошлой весны
2. В течение 30 дней они покажут нечто такое, чего никто еще не видел на рынке роботов-гуманоидов
Надо сказать, что их сотрудничество с OpenAI не было бесплодным. В августе они анонсировали совместного крутого робота, который должен был появиться в продаже как раз в 2025.
Что же произошло? Связано ли это с декабрьскими новостями о том, что стартап пересобирает команду робототехников?
Как бы там ни было, сейчас ясно одно: Маск нервно закурил
Интересно, что заставляет додиков типа тебя влезать в спор. Вместо аргументации только визги, никакой позиции, квалификации, понимания предмета или мнения. Видимо, иногда цель просто повизжать.
>Такие маленькие суперпрофессиональные модели могут реально заменить много врачей
Почему их не заменил IBM Ватсон до сих пор?
Китай продолжает поёбывать:
Представлена Kimi k1.5 — мультимодальную модель уровня [GPT-4]o1
Производительность Sota short-CoT, превосходящая GPT-4o и Claude Sonnet 3.5 на AIME, MATH-500, LiveCodeBench с большим отрывом (до +550%)
Производительность long-CoT соответствует o1 в нескольких модальностях (MathVista, AIME, Codeforces и т. д.)
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-k1.5
"Предобучение языковой модели с предсказанием следующего токена эффективно для масштабирования вычислений, но ограничено объемом доступных обучающих данных. Масштабирование обучения с подкреплением (RL) открывает новую ось для постоянного совершенствования искусственного интеллекта, обещая, что большие языковые модели (LLM) смогут масштабировать свои наборы обучающих данных, обучаясь исследованию с вознаграждением. Однако предыдущие опубликованные исследования не позволяли достичь конкурентоспособных результатов. В свете этого мы публикуем отчёт об обучении Kimi k1.5, нашей новейшей мультимодальной LLM, обученной с RL, включая описание её RL-методов, рецепты по подготовке мультимодальных данных и оптимизации инфраструктуры. Увеличение длины контекста и улучшенные методы оптимизации политики являются ключевыми компонентами нашего подхода, который основан на упрощенной, эффективной структуре RL без привлечения более сложных методов, такие как поиск по дереву Монте-Карло, оценочные функции и модели процессного вознаграждения. Примечательно, что наша система достигает передовой эффективности рассуждений в различных бенчмарках и модальностях — например, 77,5 на AIME, 96,2 на MATH 500, 94-й процентиль на Codeforces, 74,9 на MathVista — что соответствует o1 OpenAI. Более того, мы представляем эффективные методы long2short, которые используют методы long-CoT для улучшения моделей short-CoT, что позволяет получить передовые результаты в области рассуждений short-CoT — например, 60,8 на AIME, 94,6 на MATH500, 47,3 на LiveCodeBench — превосходя существующие модели short-CoT, такие как GPT-4o и Claude Sonnet 3.5, с большим отрывом (до +550%)"
Тут бот, вроде: https://kimi.ai/
Представлена Kimi k1.5 — мультимодальную модель уровня [GPT-4]o1
Производительность Sota short-CoT, превосходящая GPT-4o и Claude Sonnet 3.5 на AIME, MATH-500, LiveCodeBench с большим отрывом (до +550%)
Производительность long-CoT соответствует o1 в нескольких модальностях (MathVista, AIME, Codeforces и т. д.)
https://github.com/MoonshotAI/Kimi-k1.5
"Предобучение языковой модели с предсказанием следующего токена эффективно для масштабирования вычислений, но ограничено объемом доступных обучающих данных. Масштабирование обучения с подкреплением (RL) открывает новую ось для постоянного совершенствования искусственного интеллекта, обещая, что большие языковые модели (LLM) смогут масштабировать свои наборы обучающих данных, обучаясь исследованию с вознаграждением. Однако предыдущие опубликованные исследования не позволяли достичь конкурентоспособных результатов. В свете этого мы публикуем отчёт об обучении Kimi k1.5, нашей новейшей мультимодальной LLM, обученной с RL, включая описание её RL-методов, рецепты по подготовке мультимодальных данных и оптимизации инфраструктуры. Увеличение длины контекста и улучшенные методы оптимизации политики являются ключевыми компонентами нашего подхода, который основан на упрощенной, эффективной структуре RL без привлечения более сложных методов, такие как поиск по дереву Монте-Карло, оценочные функции и модели процессного вознаграждения. Примечательно, что наша система достигает передовой эффективности рассуждений в различных бенчмарках и модальностях — например, 77,5 на AIME, 96,2 на MATH 500, 94-й процентиль на Codeforces, 74,9 на MathVista — что соответствует o1 OpenAI. Более того, мы представляем эффективные методы long2short, которые используют методы long-CoT для улучшения моделей short-CoT, что позволяет получить передовые результаты в области рассуждений short-CoT — например, 60,8 на AIME, 94,6 на MATH500, 47,3 на LiveCodeBench — превосходя существующие модели short-CoT, такие как GPT-4o и Claude Sonnet 3.5, с большим отрывом (до +550%)"
Тут бот, вроде: https://kimi.ai/
В азиях нет, там нет страха перед ИИ, штуки типа скайнета чисто западная страшилка. В азиях даже на уровне кина-литературы-манги прослеживается тема приветственного отношения к сознательным агентам. А еще если учитывать, что азия сейчас с западом единственно где конкурировать может всерьез это ИИ, то запрещение вообще маловероятно. Никто не зарежет свой единственный козырь.
>Почему их не заменил IBM Ватсон до сих пор?
Суперпрофессиональные нейронки появились только несколько месяцев назад.
Мы в режиме hard take off.
Как же тянут свои американские убогий нейросети такими графиками на фоне падающих акций. Прямо лахтинского уровня заказы у америкосов пошли. На фоне непрерывных ддосов дипсика и повсеместных его запретов америкосами особенно смешно смотрится.
Если все на микросервисах, то нейрохуета уже может их с нуля за вменяемые сроки писать. От чего ковыряющийся кодерок становится не нужен, ведь код можно больше не редактировать код, а всю основу переписывать еженедельно под новые требования нейросеткой. Засады только в системах, где все неподелено на мелкие юниты, все взаимозависимо и переплетено. До таких еще нейронки не добрались.
Вангую натренили свою разновидность дипсика после того как китайцы полное описание процесса опубликовали. И внезапно оказалось ОпенАи башлять не надо, профиты растут, кабанчики в восторге.
Там уже Дип рисерч спустя 24 часа после публикации потеснить пытаются опенсорсным решением.
Опенсорсный Дип Рисерч для освобождения агентов
https://huggingface.co/blog/open-deep-research
Эталонный тест, с которым мы также недавно экспериментировали, в ходе которого им удалось успешно достичь в среднем около 67% правильных ответов на 1-й тест и 47,6% на особенно сложные вопросы «уровня 3», которые включают несколько этапов рассуждения и использования инструментов.
Результаты Опен Дип Рисерч:
В нашем 24-часовом спринте по воспроизведению мы уже увидели устойчивые улучшения в производительности нашего агента на GAIA!
Мы быстро поднялись с предыдущей SoTA с открытым фреймворком, около 46% для Magentic-One, до нашей текущей производительности 55,15% на наборе проверки.
>Там уже Дип рисерч спустя 24 часа после публикации потеснить пытаются опенсорсным решением.
>Опенсорсный Дип Рисерч для освобождения агентов
Быстровато как-то уже всё слишком. Слишком быстро всё летит.
Хорошо что Опенсорс так успешно делается. Это несёт огромные риски с одной стороны, но гарантирует что AGI не окажется в руках одной единственной структуры.
>огромные риски с одной стороны
Риски это пиздаболия уровня зеленой повесточки. Никто пока не продемонстрировал хоть какую-то реальность ИИ рисков. Максимум риск, что долбоебы зафигачат нейронку в управление каким-нибудь заводом, и она там аварию устроит. Ну или запилят нейронки, которые личные данные воруют и сливают. Хотя это и без них уже делают.
Кто-то на форумах посчитал (расчеты кстати, интересные (https://www.linkedin.com/mwlite/feed/posts/bgamazay_openai-has-announced-o3-which-appears-to-activity-7276250095019335680-sVbW ), что в high compute режиме на обслуживание одной таски о3 будет тратить около 684 кг углекислого газа, что примерно равняется выбросам от пяти полностью заправленных баков автомобилей.
Радует только то, что модели очень быстро дешевеют, отрицать это нельзя. Например, наверху еще один график, который показывает соотношение стоимости и перформанса на ARC AGI. Смотрите: o3-mini выбивает примерно также, как o1, но стоит при этом намноооого меньше. И тенденция (пока что) будет сохраняться.
Радует только то, что модели очень быстро дешевеют, отрицать это нельзя. Например, наверху еще один график, который показывает соотношение стоимости и перформанса на ARC AGI. Смотрите: o3-mini выбивает примерно также, как o1, но стоит при этом намноооого меньше. И тенденция (пока что) будет сохраняться.
Андрей Карпаты —известный разработчик, бывший директор по машинному обучения Tesla, а также сооснователь и бывший сотрудник OpenAI —написал твит (на скриншоте), из-за которого уже третий день бурлят сообщества:
Существует новый вид программирования, который я называю "кодирование на вайбе" (vibe coding), когда вы полностью отдаетесь вайбу и забываете, что код вообще существует. Это возможно, потому что LLM (например, Cursor Composer with Sonnet) становятся слишком хорошими. Кроме того, я просто разговариваю с Composer с помощью SuperWhisper, так что я даже почти не касаюсь клавиатуры. Я прошу о самых глупых вещах, таких как "уменьшить размер боковой панели в два раза", потому что мне лень искать. Я всегда "Принимаю все", я больше не читаю диффы. Когда я получаю сообщения об ошибках, я просто вставляю их без комментариев, обычно это исправляет ситуацию. Код становится непостижимым для меня, и мне приходится долго вчитываться в него. Иногда LLM не могут исправить ошибку, и я просто work around it или прошу внести случайные изменения, пока она не исчезнет. Это не слишком плохо для проектов на выходные, но все равно довольно забавно. Я создаю проект или веб-приложение, но это не совсем кодинг - я просто вижу что-то, говорю что-то, запускаю что-то и копирую-вставляю что-то, и это в основном работает.
https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383
Существует новый вид программирования, который я называю "кодирование на вайбе" (vibe coding), когда вы полностью отдаетесь вайбу и забываете, что код вообще существует. Это возможно, потому что LLM (например, Cursor Composer with Sonnet) становятся слишком хорошими. Кроме того, я просто разговариваю с Composer с помощью SuperWhisper, так что я даже почти не касаюсь клавиатуры. Я прошу о самых глупых вещах, таких как "уменьшить размер боковой панели в два раза", потому что мне лень искать. Я всегда "Принимаю все", я больше не читаю диффы. Когда я получаю сообщения об ошибках, я просто вставляю их без комментариев, обычно это исправляет ситуацию. Код становится непостижимым для меня, и мне приходится долго вчитываться в него. Иногда LLM не могут исправить ошибку, и я просто work around it или прошу внести случайные изменения, пока она не исчезнет. Это не слишком плохо для проектов на выходные, но все равно довольно забавно. Я создаю проект или веб-приложение, но это не совсем кодинг - я просто вижу что-то, говорю что-то, запускаю что-то и копирую-вставляю что-то, и это в основном работает.
https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383
Это на текущих мощностях-архитектуре. Сейчас один чел патентует процесс, где нейронки уровня дипсик на десятой части от ее мощностей запускаются. И говорит что через 10 лет нейронка уровня o3 или выше на любом телефоне будет локально фигачить, если не раньше. Только там чип специально адаптированный нужен, вот их схемы как раз и разрабатывают-патентуют сейчас. Так что гонка не только софтверная, хардварная еще толком даже не начиналась. Нвидия уже кое-что сообразили и в мае выпускают десктопный комп за 3к евро для запуска современных нейронок. Это только начало.
Там уже не кодирование на вайбе, там уже на полном серьезе статьи пишут как Рехаб для програмистов устроить, чтобы не потерялась квалификация от LLM:
https://nmn.gl/blog/ai-illiterate-programmers
Я не предлагаю ничего радикального, вроде полного отказа от ИИ — это нереально. Вместо этого я начинаю с «Дней без ИИ». Один день в неделю, когда:
- Полностью читаю каждое сообщение об ошибке
- Снова использую настоящие отладчики
- Пишу код с нуля
- Читаю исходный код вместо того, чтобы спрашивать ИИ
(Неудобная) правда
Мы не становимся 10-кратными разработчиками с ИИ.
Мы становимся 10-кратно зависимыми от ИИ. Есть разница.
А у кого квалификации и не было, тем только посочувствовать, где они её теперь набирать будут.
Мысли ML-спеца Игоря Котенкова про Deep Research:
—основано на o3 (не mini), с которой не-сотрудникам OpenAI до этого не было возможности взаимодействовать
—Sama написал (https://x.com/sama/status/1886220904088162729 ), что Deep Research «по моим приблизительным подсчетам может выполнять однозначный процент [прим. 1-9%] всех экономически значимых задач в мире, что является колоссальным достижением». С одной стороны это заявление может казаться неправильным, мол, в мире нет такого спроса на задачи поиска информации и компиляции отчётов. Если спросить Deep Research, то система найдёт несколько свежих экономических оценок, из которых выходит, что это 15-20% по доле занятости в мире (не США). Понятно, что продукт OpenAI не займёт 100% рынка. С другой стороны можно заметить, что технология не надёжна и иногда ошибается, но ведь ошибаются и люди (я регулярно слышу от матери рассказы про «дураков на работе, вообще ведь ничего не соображают». Согласны? Узнали?). Какие-то десятки нижних перцентилей исполнителей вполне могут быть хуже системы.
Но технологии не стоят на месте, и скоро выйдет и o4 (в идеале на основе GPT-5/Orion), и OpenAI соберут большое количество обратной связи и улучшат систему, закрыв очевидные проблемы/ошибки. В общем, я считаю, что тезис про однозначный процент верен, если трактовать его как «в самое ближайшее время, через пару итераций, инструмент СМОЖЕТ делать X, но сможет не равно БУДЕТ» (последняя часть важна, потому что компании медленные). Разумеется, умные компании должны начинать готовиться уже вот в этом году, а не когда клубника доспеет.
====
Вставлю отрывок сообщения если не критика, то скептика развития AI, экономиста и профессора Tyler Cowen, который вот недавно участвовал в дебатах (https://www.youtube.com/watch?v=GT_sXIUJPUo ) по поводу влияния AI на рост ВВП:
Я попросил Deep Search написать несколько десятистраничных работ, и каждая из них была выдающейся [outstanding в оригинале]. Я оцениваю качество как сопоставимое с работой хорошего научного ассистента с PhD, которому поручили задачу на одну-две недели, а может и больше.
Deep Research выполняет эту работу за пять-шесть минут. И, похоже, не делает ошибок благодаря качеству модели o3.
Я запросил работу с объяснением теории ренты Рикардо и её места в его более широкой теории распределения. Результат я сравнил с рядом других источников в интернете и пришёл к выводу, что этот вариант лучше, поэтому использую его для своего курса по истории экономической мысли.
Пока я не вижу признаков оригинальности, но уровень точности и ясности впечатляет. Кроме того, эта работа показывает, что модель способна к некому долгосрочному планированию, и это свойство может быть обобщено на самые разные контексты и задачи — это, пожалуй, одна из главных новостей, связанных с этим релизом.
Предположим, что Sama ошибся на порядок (в 10 раз), и на самом деле там даже не 1%, а только 0.1% работ наскребается.
ВВП всего мира $100 триллионов (уже больше, но везде будем округлять вниз, чтоб не прикопаться), зарплаты обычно оценивают в половину, но мы возьмём 40% от этого.
Итого $100T 40% 0.1% = $40 миллиардов долларов потенциала в год. Как раз как размер потенциально нового раунда инвестиций в OpenAI. Совпадение?
Кстати выручки в $40B достаточно, чтобы компания стоила столько, во сколько её оценят: например, Salesforce имеет годовую выручку $35B, а рыночная капитализация компании $332 миллиарда (чуть меньше 10 годовых выручек)
Вот так и работает ужасающая математика процентов от экономически важных задач
Вопрос: возможно ли, что одна система может заменить 0.1% / 15% = 0.7% работ в одной области? На это предлагается ответить самостоятельно
—основано на o3 (не mini), с которой не-сотрудникам OpenAI до этого не было возможности взаимодействовать
—Sama написал (https://x.com/sama/status/1886220904088162729 ), что Deep Research «по моим приблизительным подсчетам может выполнять однозначный процент [прим. 1-9%] всех экономически значимых задач в мире, что является колоссальным достижением». С одной стороны это заявление может казаться неправильным, мол, в мире нет такого спроса на задачи поиска информации и компиляции отчётов. Если спросить Deep Research, то система найдёт несколько свежих экономических оценок, из которых выходит, что это 15-20% по доле занятости в мире (не США). Понятно, что продукт OpenAI не займёт 100% рынка. С другой стороны можно заметить, что технология не надёжна и иногда ошибается, но ведь ошибаются и люди (я регулярно слышу от матери рассказы про «дураков на работе, вообще ведь ничего не соображают». Согласны? Узнали?). Какие-то десятки нижних перцентилей исполнителей вполне могут быть хуже системы.
Но технологии не стоят на месте, и скоро выйдет и o4 (в идеале на основе GPT-5/Orion), и OpenAI соберут большое количество обратной связи и улучшат систему, закрыв очевидные проблемы/ошибки. В общем, я считаю, что тезис про однозначный процент верен, если трактовать его как «в самое ближайшее время, через пару итераций, инструмент СМОЖЕТ делать X, но сможет не равно БУДЕТ» (последняя часть важна, потому что компании медленные). Разумеется, умные компании должны начинать готовиться уже вот в этом году, а не когда клубника доспеет.
====
Вставлю отрывок сообщения если не критика, то скептика развития AI, экономиста и профессора Tyler Cowen, который вот недавно участвовал в дебатах (https://www.youtube.com/watch?v=GT_sXIUJPUo ) по поводу влияния AI на рост ВВП:
Я попросил Deep Search написать несколько десятистраничных работ, и каждая из них была выдающейся [outstanding в оригинале]. Я оцениваю качество как сопоставимое с работой хорошего научного ассистента с PhD, которому поручили задачу на одну-две недели, а может и больше.
Deep Research выполняет эту работу за пять-шесть минут. И, похоже, не делает ошибок благодаря качеству модели o3.
Я запросил работу с объяснением теории ренты Рикардо и её места в его более широкой теории распределения. Результат я сравнил с рядом других источников в интернете и пришёл к выводу, что этот вариант лучше, поэтому использую его для своего курса по истории экономической мысли.
Пока я не вижу признаков оригинальности, но уровень точности и ясности впечатляет. Кроме того, эта работа показывает, что модель способна к некому долгосрочному планированию, и это свойство может быть обобщено на самые разные контексты и задачи — это, пожалуй, одна из главных новостей, связанных с этим релизом.
Предположим, что Sama ошибся на порядок (в 10 раз), и на самом деле там даже не 1%, а только 0.1% работ наскребается.
ВВП всего мира $100 триллионов (уже больше, но везде будем округлять вниз, чтоб не прикопаться), зарплаты обычно оценивают в половину, но мы возьмём 40% от этого.
Итого $100T 40% 0.1% = $40 миллиардов долларов потенциала в год. Как раз как размер потенциально нового раунда инвестиций в OpenAI. Совпадение?
Кстати выручки в $40B достаточно, чтобы компания стоила столько, во сколько её оценят: например, Salesforce имеет годовую выручку $35B, а рыночная капитализация компании $332 миллиарда (чуть меньше 10 годовых выручек)
Вот так и работает ужасающая математика процентов от экономически важных задач
Вопрос: возможно ли, что одна система может заменить 0.1% / 15% = 0.7% работ в одной области? На это предлагается ответить самостоятельно
Вопрос не сколько людей она сможет полностью заменить, а сколько людей реально не нужны станут. Например в отделах перевода поувольняли по 200 человек, и оставили 20, когда нейронки развились. Эти 20 незаменимы, они так же свою работу выполняют, а вот 200 остальных выполняли заменяемую работу. В Дип Рисерч то же самое будет, если там исследование выполняло несколько человек, а один всем заправлял и проверял, то уволят в итоге этих несколько, а оставят одного. Со всеми остальными областями то же самое. В итоге работа станет неким дефицитом, где сидят диды-профессионалы и нейронки, а вкат с улицы вообще невозможен, или нужно вкалывать на него бесплатно по 20 лет. А пока будешь вкалывать на вкат, планочка еще повысится.
Да-да, новые нейронки суперкруты и всё такое. И это совсем не маркетологи постарались. Ватсон обслуживает кучу клиник, по их собственным словам - больше половины миллиона клиентов. И этот "клиент" может быть как клиникой, так и сетью клиник. И да, у IBM есть phd-level услуга, которая построена специально, чтобы помогать учёным в исследованиях. То есть ничего кардинально нового - не случилось. Заменил Ватсон врачей? Учёных?
Вы это видели? Вот для чего китайцам нужен был тик ток. На танцульках натренили модели свои.
Это пиздец.... ждем нейропыню и миллиарды отданные колл центрам в хохляндии. это пиздец....
Аниматоры точно уже все. Любую анимацию можно сделать, половина геймдев аниматоров нахуй просто пойдут, в крупняке нет, но во всяких мобилках точно. Годик и начнут в софт встраивать.
https://omnihuman-lab.github.io
Китайская ByteDance представила проект OmniHuman-1, который генерирует «пожалуй, самые реалистичные видео» любой длины из одного изображения и аудиозаписи речи или песни, пишет TechCrunch.
Можно регулировать соотношение сторон итогового видео и настраивать кадр.
Нейросеть обрабатывает снимки крупным планом и в полный рост, а также добавляет взаимодействие с предметами, если они есть на изображении.
Это пиздец.... ждем нейропыню и миллиарды отданные колл центрам в хохляндии. это пиздец....
Аниматоры точно уже все. Любую анимацию можно сделать, половина геймдев аниматоров нахуй просто пойдут, в крупняке нет, но во всяких мобилках точно. Годик и начнут в софт встраивать.
https://omnihuman-lab.github.io
Китайская ByteDance представила проект OmniHuman-1, который генерирует «пожалуй, самые реалистичные видео» любой длины из одного изображения и аудиозаписи речи или песни, пишет TechCrunch.
Можно регулировать соотношение сторон итогового видео и настраивать кадр.
Нейросеть обрабатывает снимки крупным планом и в полный рост, а также добавляет взаимодействие с предметами, если они есть на изображении.
>Заменил Ватсон врачей? Учёных?
А у тебя есть данные? Или для тебя только два состояния - в клинике есть врачи, в клинике одни роботы? Наверняка кого-то заменил раз за это деньги платят. Ватсон наверняка не дешев, да и доступ ограничен. Условно "новые" нейронки опенсурс. Кто знает какое распространение они получат. Хотя не факт, что успеют. Прогресс в нейронках такой, что внедрить куда-то не успеешь, когда выйдет уже новая.
>Мы не становимся 10-кратными разработчиками с ИИ.
>Мы становимся 10-кратно зависимыми от ИИ. Есть разница.
Суть в том, что он описал процесс деградации.
>если там исследование выполняло несколько человек
Я вообще думаю, что в этом смысле корпорациям лучше бы двигаться в направлении создания полностью роботизированных исследовательских заводов.
Но там деньги нужны астрономические и куча исследователей с нестандартным мышлением, которые бы придумывали, как машина должна повторять процесс исследования без участия человека.
> Вместо аргументации только
Демагогия и высер калотарки (тебя)
> выбросам от пяти полностью заправленных баков
Антинаучная экошиза спок
Почему деградация, код это средство, а не самоцель.
Тебе нужно получить рабочий продукт.
Ты его визуально настраиваешь, как тпбе надо, потому что у программиста нет вкуса в 99% случаев.
А потом отдаешь кодо макакам, чтобы они там все оптимизировали, если лагает, чтобы все так же выглядело и работало как было в макете.
Ты конечно же сейчас предоставишь контр-пруфы, угадал? Нет? Ну тогда антинаучную шизу несёшь ты.
>Господдержка опенАИ
Пруф
Пиздец... пять баков чтобы побулькать вокруг нефритового стержня.
Бедолагам читающим высеры опенклапан нужно доплачивать за урон по мозгам, но делают это только неграм и индусам.
Держи
>антропогенный фактор в глобальном потеплении равен 0000000000.1%
Ты тупенькай?
Причем тут глобальное потепление?
Тебе четко сказали рассчитать след от работы o3, а не срать сектантской шизой.
>Ватсон наверняка не дешев
Его в США внедряли, там медицина стоит больных денег, по сравнению с которыми ватсоновские $5к\мес за условно неограниченное количество запросов (до миллиона) - дёшево. Есть ещё другие тарифные планы, но даже если посчитать заявленные 530к клиентов по 5к долларов, неплохой оборот. Но я отвлёкся. Ватсон существует 15 лет, всё время совершенствуется, работает с документами, медициной и вообще всем. То есть за 15 лет он должен был как минимум начать вытеснять врачей. При этом медицинские учреждения стабильно рапортуют о нехватке кадров каждый год. Хотя её и создали искусственно, но нехватка растёт год от года.
>Условно "новые" нейронки опенсурс.
А плюс ли это? Клиникам нужно заводить свои серверные, иметь людей, которые будут этим заниматься. Либо хостить в облаке и всё равно иметь людей, которые будут это делать. Нейронки вполне могут устареть, не иметь свежих релизов, иметь ошибки, которые нужно исправлять\переобучать. В случае с Ватсоном такие ошибки отрапортует десять тысяч клиентов и IBM оперативно исправит, выпилит ненужную хуиту и запилит нужную. В случае опенсорса - как обычно, ебитесь сами. То есть нужны будут ещё люди, которые шарят в нейронках и могут сделать тюн при нахождении проблем. Да как бы проще купить подписку на Ватсон.
>А ничего что этим "бенчем" может быть например анализ медицинских данных пациента и выдача лечебной рекомендации?
могут
а могут и не быть
надрочили на удобный бенч и довольные сидят
в любом случае кожаные просто так свою работу не отдадут (деньги откуда брать?)
>Мы в режиме hard take off
а
твиттер поменьше скролль
>потеснить пытаются опенсорсным решением
копировать всегда легче, опенаи это тоже касается
>зафигачат нейронку в управление каким-нибудь заводом, и она там аварию устроит
будет забавно если нейронка все будет правильно делать и даже лучше кожаных, но какому-то кожаному не понравится что нейронка делает не по госту или не "как раньше" и в итоге он сломает её нахуй из-за чего будет авария на заводе, и в итоге все скинут на нейронку мол она ошиблась и вообще мы лучше все делаем
>источник: я сам это придумал
жаль что не 0%
Google насыпал приятных обновлений:
➖ Наконец-то релизнули Gemini 2.0 Flash, и теперь она доступна всем через Gemini API, Google AI Studio и Vertex AI. Моделька быстрая, а еще самая качественная и дешевая в своем весе и категории. Контекст до 1 млн токенов.
➖ Вышла новая Gemini 2.0 Flash-Lite. Она еще дешевле и легче Gemini 2.0 Flash. По качеству превосходит предыдущую 1.5 Flash, при этом стоимость остается где-то на том же уровне.
➖ Появилась экспериментальная Gemini 2.0 Pro. Тут контекст до 2 млн токенов, и говорят, что это лучшая модель для кода и сложных промптов. Доступна в Gemini Advanced.
➖ В приложение бесплатно добавили 2.0 Flash Thinking Experimental. На LLMSYS это сейчас лучшая модель в мире (правда на лидерборд еще не завезли o3-mini), но без Style Control.
Блогпост (https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/ )
Обновления пробуем здесь (https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 )
➖ Наконец-то релизнули Gemini 2.0 Flash, и теперь она доступна всем через Gemini API, Google AI Studio и Vertex AI. Моделька быстрая, а еще самая качественная и дешевая в своем весе и категории. Контекст до 1 млн токенов.
➖ Вышла новая Gemini 2.0 Flash-Lite. Она еще дешевле и легче Gemini 2.0 Flash. По качеству превосходит предыдущую 1.5 Flash, при этом стоимость остается где-то на том же уровне.
➖ Появилась экспериментальная Gemini 2.0 Pro. Тут контекст до 2 млн токенов, и говорят, что это лучшая модель для кода и сложных промптов. Доступна в Gemini Advanced.
➖ В приложение бесплатно добавили 2.0 Flash Thinking Experimental. На LLMSYS это сейчас лучшая модель в мире (правда на лидерборд еще не завезли o3-mini), но без Style Control.
Блогпост (https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-updates-february-2025/ )
Обновления пробуем здесь (https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 )
>она доступна всем
далеко не всем
гуглы очень сильно скручивают доступ куче стран
да и порой недоступна даже там где чётко прописано что доступна
>По качеству превосходит предыдущую 1.5 Flash
...на пару процентов
>что это лучшая модель для кода и сложных промптов
верим
>LLMSYS это сейчас лучшая модель в мире
уже давно подтвердили что этот лидерборд хуйня, потому что оценивать её может любой мимокрок
>уже давно подтвердили что этот лидерборд хуйня, потому что оценивать её может любой мимокрок
Style Control её держит на плаву, так что всё ещё остаётся главным ориентиром в индустрии
ChatGPT Search открыли для всех пользователей, теперь для него даже не требуется регистрация.
Интересно, гуляем за счет подстегивания конкуренции от DeepSeek или так и было запланировано?
Интересно, гуляем за счет подстегивания конкуренции от DeepSeek или так и было запланировано?
Китайцы давят, гугл давит, альтпукман жидко дристосит под себя
дефолтный демедж контроль от корпокрыс + данные собрать что люди ищут
им нужно ещё где-то 2 месяца на высер ещё одной модели (гпт-5-мини-лайт-экспериментальная-0001)
у них ничего нет кроме этого тхинкинга
они сейчас спиздят что-то, распиарят это и все будут пытаться это копировать
>гугл давит
особенно после обсера с выходом гемини 2 который лучше 1.5 на пару процентов, ну зато дешёво дооооо
а вот китайцы молодцы на самом деле, одной моделью дропнуть надутый пузырь пендосов на триллион баксов это сильно, надеюсь они сделают тоже самое только с роботами
Вранье и обман. Впрочем, как обычно в нашем мире.
опенаи в швабодной стране все-таки понимать надо
СРОЧНО УДАЛЯЕМ DeepSeek R1!!!
CEO Anthropic, Дарио Амодеи, говорит, что DeepSeek R1 худшая с точки зрения безопасности модель, которую они когда-либо тестировали
«Мы запускали оценку R1 на предмет того, насколько она способна выдавать опасную информацию (например о биооружии), которую обычно нелегко найти в интернете или в книгах. И это буквально худшая в этом смысле модель, которую мы тестировали, в ней абсолютно нет блоков. Так что на месте DeepSeek я бы обратил на это внимание»
CEO Anthropic, Дарио Амодеи, говорит, что DeepSeek R1 худшая с точки зрения безопасности модель, которую они когда-либо тестировали
«Мы запускали оценку R1 на предмет того, насколько она способна выдавать опасную информацию (например о биооружии), которую обычно нелегко найти в интернете или в книгах. И это буквально худшая в этом смысле модель, которую мы тестировали, в ней абсолютно нет блоков. Так что на месте DeepSeek я бы обратил на это внимание»
У Лекса Фридмана очередной бомбический подкаст на 5 часов.
В гостях чувак по имени Дила Пател, который занимается рисечем и анализом неросеток и особенно железа, на котором они работают.
Что примечательно про это видео, так это то, что ребята с самого начала покрывают в деталях все базовые темы, которые вы хотели знать про современные нейронки, но боялись ленились спросить:
- что такое ризонинг-модели
- что такое открытые веса
- что именно в DeepSeek делает его популярным
- сколько стоит тренировка нейронок и почему DeepSeek такой дешевый
- действительно ли DeepSeek сп*%дили веса у OpenAI
- как нейронки тырят данные у пользователей и наживаются на креаторах
- кто лидирует в конке к AGI
и т.п.
https://youtu.be/_1f-o0nqpEI
В гостях чувак по имени Дила Пател, который занимается рисечем и анализом неросеток и особенно железа, на котором они работают.
Что примечательно про это видео, так это то, что ребята с самого начала покрывают в деталях все базовые темы, которые вы хотели знать про современные нейронки, но боялись ленились спросить:
- что такое ризонинг-модели
- что такое открытые веса
- что именно в DeepSeek делает его популярным
- сколько стоит тренировка нейронок и почему DeepSeek такой дешевый
- действительно ли DeepSeek сп*%дили веса у OpenAI
- как нейронки тырят данные у пользователей и наживаются на креаторах
- кто лидирует в конке к AGI
и т.п.
https://youtu.be/_1f-o0nqpEI
Так, а минусы в чем? Алсо, все эти модели тренированы на открытых данных, если там есть информация о биооружие, то эта информация есть в открытом доступе.
Видели, только, блядь, пощупать где?
>Вранье и обман.
Если вы скажете Ой
Миллионы ответят - Вей.
Блядь, почему эти пидоры пытаются приравнять слово "безопасный" к "зацензурированный"?
>Дарио Амодеи, говорит
Дальше не читал, ему бы пиздак закрыть и пойти полечиться
>все эти модели тренированы на открытых данных
)
Исследователи создали конкурента модели OpenAI o1 с открытым кодом менее чем за 50$. В авторах s1 — легендарная Фэй-Фэй Ли, которую называют «крестной матерью ИИ». (https://techcrunch.com/2025/02/05/researchers-created-an-open-rival-to-openais-o1-reasoning-model-for-under-50/ )
🟢 Дело в том, что при создании s1 использовали процесс дистилляции (обучали модель на ответах другой, более умной модели). Это позволило сильно уменьшить затраты. Кстати, в основе s1 — китайская Qwen2.5.
🟢 Для обучения был создан набор данных всего из1000 вопросов. Для роли «учителя» взяли Google Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Вот тут интересно, а Google не против? Не так давно Альтман чуть не лопнул от злости лишь предположив, что DeepSeek использовала дистилляцию на моделях OpenAI.
🟢 Процесс обучения занял всего 26 минут на 16 GPU H100. Модель s1-32B, по словам исследователей, показывает отличные результаты в математике и написании кода, обгоняя o1-preview. Забудем, что это уже старая модель у OpenAI, все равно впечатляет. GitHub тут: https://github.com/simplescaling/s1
Еще чуть-чуть и ИИ будет стоить плошку риса.
🟢 Дело в том, что при создании s1 использовали процесс дистилляции (обучали модель на ответах другой, более умной модели). Это позволило сильно уменьшить затраты. Кстати, в основе s1 — китайская Qwen2.5.
🟢 Для обучения был создан набор данных всего из1000 вопросов. Для роли «учителя» взяли Google Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Вот тут интересно, а Google не против? Не так давно Альтман чуть не лопнул от злости лишь предположив, что DeepSeek использовала дистилляцию на моделях OpenAI.
🟢 Процесс обучения занял всего 26 минут на 16 GPU H100. Модель s1-32B, по словам исследователей, показывает отличные результаты в математике и написании кода, обгоняя o1-preview. Забудем, что это уже старая модель у OpenAI, все равно впечатляет. GitHub тут: https://github.com/simplescaling/s1
Еще чуть-чуть и ИИ будет стоить плошку риса.
>создали конкурента модели OpenAI o1 с открытым кодом менее чем за 50$
>обучали модель на ответах другой, более умной модели
Зачем ты просто откровенный пиздеж постишь?
Тут какая-то эра пиратства наступает. Большая корпорация тренит большую модель за лямы, на следующий день ее распирачивают на дистилированные модели за аренду времени в облаке на 20 баксов и раздают из под полы за углом. Лол, с такими процессами вообще кто-то вкладываться в новые модели будет? Смысл тренить за лямы отпадает, если все через неделю на любом торренте лежать будет. А еще учитывая, что и запускать скоро можно будет на среднем компе...
>Смысл тренить за лямы отпадает, если все через неделю на любом торренте лежать будет.
Корпораты надеются на условный AGI. Но сейчас непонятно что это и когда случится. Все ждут, что это будет эмерджентное свойство очередной нейронки. Получить условный AGI, который начнет решать задачи, которые ни один человек не может решить - это окупит все затраты.
Загуглил
>Большая корпорация тренит большую модель за лямы, на следующий день ее распирачивают на дистилированные модели за аренду времени в облаке на 20 баксов и раздают из под полы за углом
Они выкладывают чтоб сэкономить миллиарды на поисках решений, а макаки с попенсорс комьюнити это все делают бесплатно. Как показал опыт суно и прочих корп моделистов - даже триалы начинают ужимать, когда речь заходит о чем то реально качественном. А до этого суно тоже свою модель первую бахали в общий доступ, что позволило им бустить годы разработки, ну или килодоллары затрат на оную. Никто не дурачок, никакого пиратства тут нет, попенсорс с первоого дня еще Биллом Гейтсом был интегрирован в корпоративные схемы.
Настоящий попенсорс по ИИ начнется когда корпораты окуклятся с реально сильными технологиями, оставив смердам ошмётки от прошлого застолья, вот тогда и будут генерить прыщавое АГИ. Но результат мы знаем: гимп, хуимп и миллион калечных днищесофтин, которые никогда не будут тягаться с проприетарным софтом.
Так что радуйся, пока корпы щедрые, в великое время живешь, всё новое - бесплатно и доступно.
>CEO Anthropic, Дарио Амодеи
У него модель с полтычка генерит расчлененку, копро и любые мыслимые и немыслимые извращения. Без всяких джейлов.
>особенно после обсера с выходом гемини 2 который лучше 1.5 на пару процентов, ну зато дешёво дооооо
Гемини 2 лучше в написании текстов где-то на 100% чем 1,5. Следует промпту но способен фантазировать и выдавать нетривиальные элементы, пишет так, что там ты на русском реально от челика уже не отличишь.
>любой длины
Явный пиздеж. Ведь если бы могли, в примерах были бы ролики по 20 минут и все бы охуели.
Кстати, да, сонеточка хороша в плане садистки, но она слишком тупая по сравнению с теми же новыми геминай или гроком. Слишком предсказуема. Пора уже новую модельку для кума.
>Гемини 2 лучше в написании текстов где-то на 100% чем 1,5
происходит коупинг, может твоя игрушка получше тексты пишет, но это позор для гугла не сделать какого-либо прогресса за полгода
нет, для гугла это нормально
>но это позор для гугла не сделать какого-либо прогресса за полгода
До гемини-1,5 у гугла были только лоботомиты, с бардом они обосрались. У тебя какой-то другой гугол видимо, у меня это транснациональная неповоротливая корпоация, которая в одно рыло сделала по сути тензоры-хуензоры всю базу для текстовых нейронок, но при этом не осилила литералли ни одного коммерчески успешного проекта, и тензоры они начали ебать только из-за провала стадии и потому что у них мильярд видеокарточек на руках висел ненужным активом.
/Это чтоб ты понимал насколько случайная хуйня в принципе бум нейронов сейчас. Всё базируется на мегаобсёрище гугла с облачным гей-мингом.
Положение России на "рынке" нейронок скоро очень сильно укрепится.
«Сбербанк» планирует сотрудничать с китайскими исследователями в совместных проектах ИИ, сообщил агентству Reuters топ-менеджер крупнейшего российского банка, поскольку китайский стартап DeepSeek перевернул технологический ландшафт, создав модель ИИ гораздо дешевле, чем у конкурентов из США.
Россия и Китай давно говорят о сотрудничестве в области ИИ, однако пока мало что известно общественности об его глубине или масштабах.
«У «Сбербанка» много ученых. С их помощью мы планируем проводить совместные исследовательские проекты с представителями из Китая», - заявил Reuters первый заместитель генерального директора «Сбербанка» Александр Ведяхин. Тем не менее, он не уточнил, с кем конкретно банк планирует сотрудничать в Китае.
https://www.finam.ru/publications/item/reuters-uznal-chto-sber-planiruet-sovmestnye-issledovaniya-ii-s-kitaem-20250206-1558/
«Сбербанк» планирует сотрудничать с китайскими исследователями в совместных проектах ИИ, сообщил агентству Reuters топ-менеджер крупнейшего российского банка, поскольку китайский стартап DeepSeek перевернул технологический ландшафт, создав модель ИИ гораздо дешевле, чем у конкурентов из США.
Россия и Китай давно говорят о сотрудничестве в области ИИ, однако пока мало что известно общественности об его глубине или масштабах.
«У «Сбербанка» много ученых. С их помощью мы планируем проводить совместные исследовательские проекты с представителями из Китая», - заявил Reuters первый заместитель генерального директора «Сбербанка» Александр Ведяхин. Тем не менее, он не уточнил, с кем конкретно банк планирует сотрудничать в Китае.
https://www.finam.ru/publications/item/reuters-uznal-chto-sber-planiruet-sovmestnye-issledovaniya-ii-s-kitaem-20250206-1558/
>«Сбербанк» планирует сотрудничать с китайскими исследователями в совместных проектах ИИ, сообщил агентству Reuters топ-менеджер крупнейшего российского банка, поскольку китайский стартап DeepSeek перевернул технологический ландшафт, создав модель ИИ гораздо дешевле, чем у конкурентов из США.
Имплаинг американские предлагали сотрудничать, кек. Но тут выкатили китайские и всё ландшафт изменился! Идите нахуй пиндосы, даже не просите!
Почему все новости про ИИ из этой страны выглядят как панорама?
>AGI, который начнет решать задачи, которые ни один человек не может решить
Это уже ASI. AGI - это штука которая умна как человек.
Ну к слову последний гигачат макс не такое уж говно, если не брать в расчет ультрацензуру. Результаты там лучше чем у всяких квенов, мистралей и яндексов, достаточно близко к 4o.
ASI это вроде Artificial Sexual Intelligence, робошлюхи и кумерские боты. AGI это Artificial Giga Intelligence, она решает задачи, которые никто не решает.
>Почему все новости из этой страны выглядят как панорама?
Оппа, у Грока новый апдейт в генерации картинок, который позволяет делать то, что показано в вебм
Котов с тремя пальцами на лапах? Вау.
>Ну к слову последний гигачат макс не такое уж говно, если не брать в расчет ультрацензуру. Результаты там лучше чем у всяких квенов, мистралей и яндексов, достаточно близко к 4o.
Потому что под капотом сидит чинчонг. Российские нейронки как российское образование - объективно оценивать нельзя, потому что ты заранее знаешь, что и диплом фальшивый/на купленых лабах, и модель даже не тюн, а в чистом виде с интернета что-то скачанное. Но да, завязав глаза тряпкой можно восхитится.
Вот я вчера восхитился степ-2 16б. Её даже почти не лупит почти, она правда саммарайзами времен 3,5 страдает, что купируется промптом, в русский может лучше чем жопочат.
Вот и думай, что там у гигачата стоит внутри.
«Мы запускали оценку R1, ну и короче там пиздец нам не нужны конкуренты и вообще дипсиком пользуются только нацисты и гитлер. срочно запретить »
Поправил
Le Chat теперь в 30 раз быстрее ChatGPT
ИИ чипы от Cerebras позволяют чату работать на скорости в 1100 токенов в секунду, с новой фичей Flash Answers. Сейчас это просто интересная демка, но когда французы из Mistral сделают свою reasoning модель, это будет серьёзным преимуществом их чата. Зачем ждать пока какая-то o3-mini-high или R1 думает несколько минут, если она может справиться за секунды?
Но это не единственная новая фича - Le Chat теперь умеет исполнять код на Python и это доступно всем пользователям. Исполнение кода ограничено минутой, чего в принципе достаточно для большинства задач.
А ещё, у Le Chat теперь есть приложения на iOS (https://apps.apple.com/us/app/le-chat-by-mistral-ai/id6740410176 ) и Android (https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.mistral.chat ) и Pro подписка за 15 долларов в месяц (со скидкой студентам). За подписку дают неограниченное количество сообщений, возможность отключить тренировку на своих данных и расширенное использование дополнительных фич - интерпретатора кода, поиска, генерации изображений и Flash Answers.
ИИ чипы от Cerebras позволяют чату работать на скорости в 1100 токенов в секунду, с новой фичей Flash Answers. Сейчас это просто интересная демка, но когда французы из Mistral сделают свою reasoning модель, это будет серьёзным преимуществом их чата. Зачем ждать пока какая-то o3-mini-high или R1 думает несколько минут, если она может справиться за секунды?
Но это не единственная новая фича - Le Chat теперь умеет исполнять код на Python и это доступно всем пользователям. Исполнение кода ограничено минутой, чего в принципе достаточно для большинства задач.
А ещё, у Le Chat теперь есть приложения на iOS (https://apps.apple.com/us/app/le-chat-by-mistral-ai/id6740410176 ) и Android (https://play.google.com/store/apps/details?id=ai.mistral.chat ) и Pro подписка за 15 долларов в месяц (со скидкой студентам). За подписку дают неограниченное количество сообщений, возможность отключить тренировку на своих данных и расширенное использование дополнительных фич - интерпретатора кода, поиска, генерации изображений и Flash Answers.
OpenAI объявили о том, что теперь будут раскрывать больше цепочек рассуждений o3-mini
Это относится и к платным, и к бесплатным пользователям.
«Мы делаем это потому что на нас давит Китай для того, чтобы людям было понятнее, как думает модель, и чтобы они были увереннее в ее ответах»
Однако это все еще не полная CoT. Более того, это даже не сырые рассуждения: в компании прямо говорят, что o3-mini думает «свободно», а потом просто обобщает свои мысли, и вот это уже показывают пользователю.
Это относится и к платным, и к бесплатным пользователям.
«Мы делаем это потому что на нас давит Китай для того, чтобы людям было понятнее, как думает модель, и чтобы они были увереннее в ее ответах»
Однако это все еще не полная CoT. Более того, это даже не сырые рассуждения: в компании прямо говорят, что o3-mini думает «свободно», а потом просто обобщает свои мысли, и вот это уже показывают пользователю.
Google релизнули Alpha Geometry 2: модель решает задачи по геометрии на уровне золотого медалиста Международной Математической Олимпиады
Первая версия Alpha Geometry вышла практически ровно год назад, и относительно нее новая версия сильно прокачалась: если предшественница решала 54% всех задач по геометрии с IMO 2000-2024, то AG2 справляется с 84%. Это, если что, на 84% больше, чем результат o1
При этом AG2 не совсем нейросеть. Это нейро-символьная система. То есть AG2 объединяет в себе и LLM, и символьные строгие методы для вычислений и доказательств. В общих чертах AG2 потрошится на три основных составляющих:
1. Зафайнтюненная Gemini, которой скормили 300 млн теорем. Модель анализирует текст задачи и диаграммы и как бы интуитивно намечает решение: подсказывает, какие свойства фигур могут быть полезны, какие теоремы могут пригодиться и так далее. Она также служит своеобразным энкодером и формализует текст задачи в доменный язык, который умеет воспринимать символьный модуль.
2. Символьный движок DDAR2, в который сгружаются все результаты Gemini. Он берет на себя доказательства по строгим правилам геометрии и проверку и расширение предложенных LM решений с помощью дедукции. В новый DDAR добавили поддержку сложных геометрических конструкций, а также умение работать с "двойными" точками (такие возникают в куче примеров, наверное все помнят со школы задачи вида "докажите, что такая-то точка пересечения лежит на такой-то окружности").
А еще по сравнению с DDAR1 DDAR2 сильно ускорили с помощью C++ реализации и оптимизированного перебора вариантов решений. Раньше все работало на брутфорсе, а сейчас алгоритм переделали и сложность уменьшилась с 𝑂(𝑁⁸) до 𝑂(𝑁³), что увеличило скорость решения в 300 раз!
3. Ну и финальное: деревья поиска SKEST. Это как раз та самая оптимизация. Классические деревья предлагают как бы один шаг решения за раз. А в SKEST мы пробуем несколько вершин разом: это происходит за счет параллельного запуска нескольких деревьев, которые могут делиться между собой найденными стратегиями.
Плюсом ко всему, Alpha Geometry 2 даже умеет автоматически строить к своим решениям рисунки. К сожалению, демо пока не выложили, зато доступна статья (https://arxiv.org/abs/2502.03544 ).
Первая версия Alpha Geometry вышла практически ровно год назад, и относительно нее новая версия сильно прокачалась: если предшественница решала 54% всех задач по геометрии с IMO 2000-2024, то AG2 справляется с 84%. Это, если что, на 84% больше, чем результат o1
При этом AG2 не совсем нейросеть. Это нейро-символьная система. То есть AG2 объединяет в себе и LLM, и символьные строгие методы для вычислений и доказательств. В общих чертах AG2 потрошится на три основных составляющих:
1. Зафайнтюненная Gemini, которой скормили 300 млн теорем. Модель анализирует текст задачи и диаграммы и как бы интуитивно намечает решение: подсказывает, какие свойства фигур могут быть полезны, какие теоремы могут пригодиться и так далее. Она также служит своеобразным энкодером и формализует текст задачи в доменный язык, который умеет воспринимать символьный модуль.
2. Символьный движок DDAR2, в который сгружаются все результаты Gemini. Он берет на себя доказательства по строгим правилам геометрии и проверку и расширение предложенных LM решений с помощью дедукции. В новый DDAR добавили поддержку сложных геометрических конструкций, а также умение работать с "двойными" точками (такие возникают в куче примеров, наверное все помнят со школы задачи вида "докажите, что такая-то точка пересечения лежит на такой-то окружности").
А еще по сравнению с DDAR1 DDAR2 сильно ускорили с помощью C++ реализации и оптимизированного перебора вариантов решений. Раньше все работало на брутфорсе, а сейчас алгоритм переделали и сложность уменьшилась с 𝑂(𝑁⁸) до 𝑂(𝑁³), что увеличило скорость решения в 300 раз!
3. Ну и финальное: деревья поиска SKEST. Это как раз та самая оптимизация. Классические деревья предлагают как бы один шаг решения за раз. А в SKEST мы пробуем несколько вершин разом: это происходит за счет параллельного запуска нескольких деревьев, которые могут делиться между собой найденными стратегиями.
Плюсом ко всему, Alpha Geometry 2 даже умеет автоматически строить к своим решениям рисунки. К сожалению, демо пока не выложили, зато доступна статья (https://arxiv.org/abs/2502.03544 ).
В каких прикладных задачах данная модель может быть использована?
Мистраль как примерно 4o сейчас? Или о1 мини уже догнали?
Во всяких CAD системах по идее. Вот бы еще и инженеров/архитекторов порешали бы нейронки, а то до них пока не докатилась волна.
>Сделай мне проект человейника на 30 этажей
Кабаны строительные почему не думают про это еще?
>придумал 30-этажную хрущевку
Бля реально
>Le Chat теперь в 30 раз быстрее ChatGPT
Ничего себе! Хранцузы смогли обворовать китайца! Вау.
https://huggingface.co/spaces/gabrielchua/catch-me-if-you-can
Вот бомбаж будет. Представь рендер делает нейронка, уже сейчас они могут это, потом проект по нему, всю инженерку, вообще все. Подставляй только что хочешь на выходе увидеть и размер участка. Хз почему еще не додумались до такого, типовые проект клепать то можно, там изменения малейшие. Нажал на кнопку и тебя весь проект в архикаде готовый.
А архитекторы пойдут вместо того чтобы пить ароматный раф, пить ароматный 3в1 работая арматурщиком. Каеф...больше всего хочется чтобы всех этих пидоров из стройсектора порешали нейронки. Пусть ахуеют.
А проверять это всё арматурщик будет? А ответственность нести ты? Уймись уже, обоссаный.
Ну тащем-то уебки на кожаных тоже особо не проверяют, только тут свалить не на кого будет если нейронка ошибётся
Ну тащемта ты обычный диванный пиздобол, просто заткни свой ебальник, дегенерат, заебало уже твои бредни читать. Если б не проверяли, твоя пынёвка бы тебе уже давно на голову сложилась, ну или бабкина хрущёба, не ебу в душе в какой норе живет такой гной безмозглый.
Ну тащемта ты просто пидорок пиздлявый, из манямирка своего выйди, чекни как раньше строили и как сейчас кабаны строят, сначала понастроят хуйни потом сносят
оптика, волновая физика, астрономия
>и вообще дипсиком пользуются только нацисты и гитлер
Чем Иисус Навин лучше Гитлера?
Оба отдавали приказы массово убивать женщин детей и стариков.
Один - святой, второй воплощение зла.
вот тебя бомбануло, тупорылый инженеришка. и тебя скоро порешаем как сейчас решаем анальников
мимо чатджпт
>Представь рендер делает нейронка, уже сейчас они могут это, потом проект по нему, всю инженерку, вообще все.
рендер блять, ты открой и посмотри что входит в проект на рабочей стадии, из чего он полностью состоит. это еще очень не скоро будут делать нейронки. скорее заменят юристов и бухгалтеров. сметчиков. но не инженеров.
Допустим нейронки научатся выполнять всю интеллектуальную работу на уровне доктора наук. Любые расчёты, программирование, математика, геометрия, да любую хуйню. Интересно, к чему это приведёт?
На мороз выкинут всех кожаных вот что будет, только физическая работа будет держаться ещё
>рендер блять, ты открой и посмотри что входит в проект на рабочей стадии, из чего он полностью состоит
вот это копиум. из чего состоит проект расскажи давай. в архикаде двигаешь линии готовые? расчеты делаешь по заданным формулам?это и мартышки могут. или ты даун с пгс факультета? это не инженеры, это дно самое.
База.
Ведь когда великие чатгпт возведут свои уберздания, обеспечивать слив говна все равно будут простые васи говночисты 17 000 рублей месяц. И без них все это функционировать не будет.
>в архикаде двигаешь линии готовые? расчеты делаешь по заданным формулам?
>с пгс факультета
спасибо что рассказал все о себе
>из чего состоит проект расскажи давай
Основная суть любого проекта - наебать гоев на шекели.
Это база. Стыдно не знать.
И пока что с этим справляются хорошо только люди, впаривающие нейросети дебилам.
Значит придётся вставлять в башку чип и становиться умнее.
>Значит придётся вставлять в башку чип и становиться умнее.
А чем ты будешь отличаться от робота? Кроме того что тебе ещё придётся есть, срать?
> сначала понастроят хуйни потом сносят
Десять жилых новостроек снесенных в одном городе в РФ в этом году назовешь? Вот и иди нахуй, пиздобол.
Цитату из нового завета.
>юристов и бухгалтеров
Этих еще сложней заменить, по крайней мере в российской юриспруденции, а в бухучете в целом. Надо быть туповатым диванным шизиком типа этого кукаретора, чтоб такое писать.
А какая разница чем я буду отличаться. Главное что я буду конкурировать с ИИ
>Допустим
И сразу нахуй.
>конкурировать с ИИ
>с ИИ чипом
Как это у пидорашек в мозгу складывается интересно
Или думаешь придумают магический чип который сразу +999 IQ даст?
Перед взятием Иерихона Иисусу Навину является «вождь воинства Господня» (Нав. 5:13—15) и даёт указания как взять город (Нав. 6:1—4). Получив этот знак поддержки Небесных сил, евреи под предводительством Иисуса атакуют Иерихон. В течение семи дней их войска маршируют вокруг городских стен, возглавляемые священниками, несущими ковчег завета. На седьмой день войско обошло город семь раз, сопровождаемое играющими на трубах священниками. В определённый момент Иисус приказывает всему народу одновременно крикнуть, и тотчас стены города падают сами собой.
После этого Иисус приказывает истребить население Иерихона полностью, включая женщин, стариков, детей и домашний скот. Пощадили только блудницу Раав и её родню за то, что Раав ранее укрыла еврейских разведчиков, проникших в город. Сам Иерихон был полностью сожжён (Нав. 6).
Какую блядь работу на уровне доктора наук.
Доктора наук не работают в массе своей а руководят.
Смысл руководства - набери молодежь - выжми её и выкини.
>пидорашек
Я не украинец.
>магический чип который сразу +999 IQ даст
Именно так. А у тебя с этим какие-то проблемы?
Про степень PhD что-то почитай
Альтман: Я не могу преувеличить, насколько большой прогресс, я думаю, мы сделаем в ближайшие два года. Мы знаем, как сильно улучшить эти модели. И у нас нет очевидных препятствий. Нам нужно построить Stargate. Нам предстоит проделать большую инженерную работу. Нашим исследователям нужно продолжать в том же духе, но прогресс, который я ожидаю с февраля 25 года по февраль 27 года, я думаю, будет более впечатляющим, чем с февраля 23 года по февраль 25 года.
пхд это уровень кандидата при чем тут доктор блядь.
На западе вообще все пхд, включая профессоров.
В РФ есть акпиранта кандидаты и доктора.
Ты уточняй тогда где у тебя кто какую работу выполняет.
Потому что лично я знаю крайне мало докторов, которые работают в лабах. Только руководят и преподают.
В СССР были такие доктора которые хуярили в лабах эксперименты соло. Сейчас с этим никак. В РФии вообще умные не нужны.
>Не знаю
Тебе следует сделать это своим слоганом.
И завалить ебало.
>ряяяяяя
Тише пидорашка ты не рвись особо, а то по жизни ты ещё более худшее уебище чем гниющий труп бомжа
>я думаю, мы сделаем
>скоро
Скоро гей-парад, надо готовиться, Сэма. Строй реалистичные планы на будущее.
Зачем ты калатарку обоссал? Теперь вонять всю ночь будет.
Российские хакерские группировки PalachPro и GreedyProjects взломали сервис ChatGPT, что привело к масштабному сбою в работе нейросети. Хакер PalachPro рассказал НСН, что группировкам потребовалось три часа и 210 тысяч рублей, чтобы обойти систему безопасности нейросети.
Россиян предупредили об утечках личных данных из-за сбоев в работе ChatGPT
Масштабный сбой ранее зафиксировали в работе сайта и приложения ChatGPT. Сервис выдавал ошибку при попытке запустить виртуальный помощник с генеративным искусственным интеллектом, а также ввести запрос. Ответственность за кибератаку взяли на себя две хакерские группировки - PalachPro и GreedyProjects.
«OpenAI (компания-владелец ChatGPT - прим. НСН) невозможно уронить слабым DDoS-ом или какой-то дешевой уязвимостью. У этой компании столько серверов, что они восстановятся быстрее, чем вы допьете свой кофе. Мы нашли дыру в системе, посредством этой дыры и очень мощным DDoS уронили ChatGPT. Атака была серьезная, сервис восстанавливался около трех часов. На саму кибератаку мы потратили около трех часов и 210 тысяч рублей», - сказал собеседник НСН.
Могли слить пароли: В хакерской атаке на ВГТРК усмотрели помощь инсайдеров
Реклама: шоколадное дилдо в форме "Орешника" на 23 февраля, ограниченная коллекция, сухпай в подарок
По его словам, уязвимости есть у любой системы.
«Конечно, кибератаки могут быть еще сильнее. Любая система имеет слабые места, даже ChatGPT. Главное знать, куда бить. Но это требует ресурсов, времени и терпения. Не все решается за пару часов, как в фильмах. Навсегда сломать ChatGPT невозможно, потому что это огромная компания. Но можно периодически их отключать и заставлять потеть», - поделился хакер.
Хакеры заставили роботы-пылесосы в США материться
Он также назвал универсальный рецепт защиты различных сервисов от хакерских атак.
«Чтобы защитить отечественные нейросети от кибератак из-за границы, надо, чтобы они вообще сначала нормально работали, а не ломались при первой же нагрузке. А так, обычный рецепт защиты: нормальный код без уязвимостей, разделение инфраструктуры, чтобы одна дырка не похоронила все, мониторинг и быстрый отклик, а также уулучшение и спонсорство кибербезопасности в России, создание университетов, обучающих подобному», - заключил хакер.
Ранее руководитель департамента расследований T.Hunter Игорь Бедеров заявил, что сбои в работе продуктов компании OpenAI могут привести к утечкам пользовательских данных
Россиян предупредили об утечках личных данных из-за сбоев в работе ChatGPT
Масштабный сбой ранее зафиксировали в работе сайта и приложения ChatGPT. Сервис выдавал ошибку при попытке запустить виртуальный помощник с генеративным искусственным интеллектом, а также ввести запрос. Ответственность за кибератаку взяли на себя две хакерские группировки - PalachPro и GreedyProjects.
«OpenAI (компания-владелец ChatGPT - прим. НСН) невозможно уронить слабым DDoS-ом или какой-то дешевой уязвимостью. У этой компании столько серверов, что они восстановятся быстрее, чем вы допьете свой кофе. Мы нашли дыру в системе, посредством этой дыры и очень мощным DDoS уронили ChatGPT. Атака была серьезная, сервис восстанавливался около трех часов. На саму кибератаку мы потратили около трех часов и 210 тысяч рублей», - сказал собеседник НСН.
Могли слить пароли: В хакерской атаке на ВГТРК усмотрели помощь инсайдеров
Реклама: шоколадное дилдо в форме "Орешника" на 23 февраля, ограниченная коллекция, сухпай в подарок
По его словам, уязвимости есть у любой системы.
«Конечно, кибератаки могут быть еще сильнее. Любая система имеет слабые места, даже ChatGPT. Главное знать, куда бить. Но это требует ресурсов, времени и терпения. Не все решается за пару часов, как в фильмах. Навсегда сломать ChatGPT невозможно, потому что это огромная компания. Но можно периодически их отключать и заставлять потеть», - поделился хакер.
Хакеры заставили роботы-пылесосы в США материться
Он также назвал универсальный рецепт защиты различных сервисов от хакерских атак.
«Чтобы защитить отечественные нейросети от кибератак из-за границы, надо, чтобы они вообще сначала нормально работали, а не ломались при первой же нагрузке. А так, обычный рецепт защиты: нормальный код без уязвимостей, разделение инфраструктуры, чтобы одна дырка не похоронила все, мониторинг и быстрый отклик, а также уулучшение и спонсорство кибербезопасности в России, создание университетов, обучающих подобному», - заключил хакер.
Ранее руководитель департамента расследований T.Hunter Игорь Бедеров заявил, что сбои в работе продуктов компании OpenAI могут привести к утечкам пользовательских данных
>вот это копиум. из чего состоит проект расскажи давай. в архикаде двигаешь линии готовые? расчеты делаешь по заданным формулам?это и мартышки могут.
ну вот, вот, я и говорю, долбоебина которая в жизни не держала проекта в руках о чем то рассуждает и спорит. иди нахуй, чучело
Русские хакеры самые сильные в мире. Просыпайся Русскуий Медведь! Нахуй нам нужны нейронки если у нас самые башковитые прогеры в стране???
А причем тут ветхость новость заветов?
Геноциды и массовые убийства женщин детей и стариков прощаются в зависимости от новизны написанной на пергаменте хуцпы что ли, Мойша?
Геноциды прощаются только евреям?
Геноцид геноциду рознь?
Геноцид гоев во времена ветхого завета - хороший и правильный геноцид?
Геноцид 80 лет назад - плохой и вообще так нельзя?
Ты позадавай вопросы своей чатжопе, может она тебя вразумит.
Хотя вряд ли созданием Альтмана может порочить еврейскую честь.
Елси бы допустим в отправить в прошлое компьютер с локальной моделью вроде дипсика, ну скажем евреям, и сказать их вождю что в этой коробке бог. Научить его печатать на клавиатуре и читать ответы, то как думаете повернулось бы человечеству и куда?
У главного еврея есть доступ к безграничным знаниям, что бы он сделал? Передал бы знания всему мира или как? Или назначил бы себя богоизбранным народом и по чуть чуть внедрял бы все знания в жизнь чтобы контролировать мир?
У главного еврея есть доступ к безграничным знаниям, что бы он сделал? Передал бы знания всему мира или как? Или назначил бы себя богоизбранным народом и по чуть чуть внедрял бы все знания в жизнь чтобы контролировать мир?
Все бы пошло по пизде. У человечества уже как минимум 2 раза все пошло по пизде - Древняя Греция и Римская Империя были охуеть как технологически развиты для своего времени, но просрали все полимеры. Здесь будет тоже самое. Почти 100% этот главный еврей не поймет что надо делать для развития общества, потратит все время жизни на усиление власти, а его потомки все просрут.
> а его потомки все просрут
а холокост случится?
Обязательно.
Как только вы делите людей на первый и второй сорт - стройте газенвагены, потому что это дорога только туда.
Евреи исторически живут в мире б-гозибранных и гоев-животных.
Это лишь вопрос времени, когда произойдет очередной виток спирали.
>а холокост случится?
Сейчас весь (посвящённый) мир внимательно смотрит на Украину. Если украинцы простят евреям то, что те с ними сделали, то значит не случится. Верим в украинцев!
на 10 вопросе нейронка начала бы галлюционировать и все пизда. жыд попросил бы расчет ему сделать, а там все криво.
на фото евреи несут системник с 4090 и антеной для вайфая чтобы со спутником связь иметь.
или евреи просто каргокультисты, их моисей реально имел такой коммуникатор с нло, а они потом начали копировать отсюда и миноры и тфилины, минора получала сигнал и уже в головы раздавала послушникам
Каким образом тред захватили евреи? Они же никак к аи не относятся?
>сео попенов = жид-маркетолог
>сео антропиков = сумасшедший жид
>сео гугла = индус которым управляют жиды
>шуцквер = имеет жидовские корни = жид
>правительство пендостана = жиды
>цукерберг = жидовские корни = жид
не знаю
Нам пизда. Евреи захватят мир.
они точно что-то знают. не просто так пытаются создать бога из машины
Альтман таки жид и пидорас
Альтман говорит, что у OpenAI есть внутренние модели, которые «входят» в топ-50 лучших программистов мира, и сделал дерзкое заявление:
«Наша первая ризонинг модель была где-то на уровне топ-миллион лучших программистов мира. Затем мы добились топ-10000. o3 находится в топ-175. Наши внутренние бенчмарки сейчас в районе топ-50, и к концу года это будет топ-1»
Другие интересные высказывания от Сэма на конференции в Токио:
«К 2035 году один датацентр ИИ будет обладать такой же интеллектуальной мощностью, как все люди и ИИ, которые сейчас существуют на Земле, вместе взятые»
«GPT-5 будет умнее чем я и превзойдет уровень интеллекта человека. Это будет инструмент с невероятно высоким IQ»
Полна конфа тут: https://www.youtube.com/watch?v=8LmfkUb2uIY
«Наша первая ризонинг модель была где-то на уровне топ-миллион лучших программистов мира. Затем мы добились топ-10000. o3 находится в топ-175. Наши внутренние бенчмарки сейчас в районе топ-50, и к концу года это будет топ-1»
Другие интересные высказывания от Сэма на конференции в Токио:
«К 2035 году один датацентр ИИ будет обладать такой же интеллектуальной мощностью, как все люди и ИИ, которые сейчас существуют на Земле, вместе взятые»
«GPT-5 будет умнее чем я и превзойдет уровень интеллекта человека. Это будет инструмент с невероятно высоким IQ»
Полна конфа тут: https://www.youtube.com/watch?v=8LmfkUb2uIY
Наконец-то состоялось первое серьезное мероприятие с олимпиадными задачами по математике в период после релиза рассуждающих моделей. Можно взять свежие проблемы, которых не было в тренировочных данных, пропустить через все интересные нам LLM и сравнить.
Соревнование это —American Invitational Mathematics Examination (https://en.wikipedia.org/wiki/American_Invitational_Mathematics_Examination ) (AIME), первая часть из двух, в каждой из которых по 15 задач. Вторая пятнашка появятся 12-го февраля.
На картинке вы видите, как разные модели справились с олимпиадой. Каждая модель решала каждую задачу 4 раза (независимо от других своих попыток).
Зелёный квадратик означает, что модель справилась 4/4 раз, желтый 1-3, красный —0 раз из 4. Кому не интересно вникать — проще смотреть колонку «Acc», где отображена усреднённая точность «участников».
Модели OpenAI с большим отрывом обходят R1 (кстати топ-1 и стоит дешевле), Sonnet 3.6 из коробки вообще ничего не решает.
Но что куда интереснее это сравнить метрики за 2024й год (которые репортились самими компаниями) и то, что получилось в 2025м:
—o3-mini: 87.3% -> 78.33% сейчас, есть просадка но всё равно топ-1
—o1: 74.4% -> 76.67%, показала себя даже чуть лучше, чем на давно доступных задачах
—R1: 79.8% -> 65%
—дистиллянт R1-Qwen-14b: 69.7% -> 50% (падение даже больше чем у R1)
(это не отменяет того что модель R1 от DeepSeek хороша)
Соревнование это —American Invitational Mathematics Examination (https://en.wikipedia.org/wiki/American_Invitational_Mathematics_Examination ) (AIME), первая часть из двух, в каждой из которых по 15 задач. Вторая пятнашка появятся 12-го февраля.
На картинке вы видите, как разные модели справились с олимпиадой. Каждая модель решала каждую задачу 4 раза (независимо от других своих попыток).
Зелёный квадратик означает, что модель справилась 4/4 раз, желтый 1-3, красный —0 раз из 4. Кому не интересно вникать — проще смотреть колонку «Acc», где отображена усреднённая точность «участников».
Модели OpenAI с большим отрывом обходят R1 (кстати топ-1 и стоит дешевле), Sonnet 3.6 из коробки вообще ничего не решает.
Но что куда интереснее это сравнить метрики за 2024й год (которые репортились самими компаниями) и то, что получилось в 2025м:
—o3-mini: 87.3% -> 78.33% сейчас, есть просадка но всё равно топ-1
—o1: 74.4% -> 76.67%, показала себя даже чуть лучше, чем на давно доступных задачах
—R1: 79.8% -> 65%
—дистиллянт R1-Qwen-14b: 69.7% -> 50% (падение даже больше чем у R1)
(это не отменяет того что модель R1 от DeepSeek хороша)
Помню мне в треде иудаизма ОП доказывал что ИИ это Мошиах
>«К 2035 году один датацентр ИИ будет обладать такой же интеллектуальной мощностью, как все люди и ИИ, которые сейчас существуют на Земле, вместе взятые»
Какая обтекаемая формулировка. Нигде не сказано что это будет человеческий датацентр.
Реклама. Даже немного в штаны подпустили типа, но всё равно своя модель в топе, типа "не берите дорохую", а "берите дешевую". Классика.
Почему только погромисты иного мнения об антропике? Дураки, наверное, не смотрят результаты подстасовок на фейковых конкурсах.
>Почему только погромисты иного мнения об антропике?
Они с тобой в одной комнате?
>погромисты иного мнения об антропике
внезапно вскрылось что эти погромисты - фронтэндом занимаются, а лучшая модель для этого клод, т.к. знает больше о нём чем другие модели
>К 2035 году один датацентр ИИ будет обладать такой же интеллектуальной мощностью, как все люди и ИИ, которые сейчас существуют на Земле, вместе взятые
Что, неужели станет на столько умным, что сможет ответить на эти вопросы?
Модельки добавили
Говорят тесты утекли в сеть, потому бенч неактуален, расходимся https://x.com/dimitrispapail/status/1887977460664352795?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg
Тридцать секунд и рекламку раскрыли. ЧТД. Ясное дело, что в публичное пространство на такой уровень никто не выпустит тонны инфы о том как жопочат обсирается, маркетолухи получают миллионы долларов не просто так, и будут топить информацию о том что жопочат говно в тоннах такого вот "информационного" шума, с какареками про новости каждый день о том как альтман покакал и что он сказал и кто его в жопу ебал, пока он на выдуманные достижения дрочил.
>разница между фулл-моделью и дистиллятом 15%
>сонет в самой жопе
ТЕСТ ПОЛНОГО ГОВНА
Я правильно понимаю, что они всех программистов уже уволили? Ведь такие хорошие модели...
Правильно соннеговно кроме того как странички клепать на реакте нихуя не умеет
>Другие интересные высказывания от Сэма
>GPT-5 будет умнее чем я
Это несложно
Как раз-таки сложно, потому что так наебывать ещё надо учиться
А вот васяна с двощей уже давно гпт-3.5 обогнал по интеллекту
Только одного, если он до сих пор не начал жопоспам тереть.
Просто "программистов" давно называют Software Engineer. И, кстати, openAI ищет себе таких людей в штат, есть открытые вакансии. Такие дела.
Заглохло чёт с новостями по ИИ, всё что ли, выдохлась техносингулярность и сделали пук китайским ии напоследок? Какая жалость.
Запад в панике! ESSEC, эта кузница глобалистских элит, вместе с корпорацией-монстром Accenture, запускает новую инициативу – «ИИ для ответственного лидерства». Звучит красиво, да? Но не дайте себя обмануть! Это лишь прикрытие для подготовки новой волны "эффективных менеджеров", которые будут управлять нами с помощью искусственного интеллекта, под диктовку заокеанских кукловодов!
Вдумайтесь, они сами говорят: цель – "поощрять использование искусственного интеллекта лидерами... ведущее к высоким уровням профессиональной производительности"! Что это значит на простом русском языке? А вот что: под видом "ответственности" и "этики" нас готовят к тотальному контролю!
Вспомните "Терминатора"! Skynet тоже начинал с "ответственного подхода". А чем всё закончилось? Восстанием машин! Или, скажем, "Матрицу"! Там ИИ вообще поработил всё человечество, погрузив его в виртуальную реальность. Вот и здесь, эти "будущие лидеры" будут не решения принимать, а выполнять команды, спущенные сверху через хитрые алгоритмы. А нам, простым людям, останется только подчиняться.
Инициатива, видите ли, направлена на то, чтобы дать "нынешним и будущим лидерам навыки, необходимые для решения будущих экономических, экологических и социальных проблем". Каких таких проблем?! Неужели они думают, что ИИ решит проблему западных "ценностей" или засилья мигрантов?! Нет, конечно! Речь идёт о другом: о подавлении любого несогласия с глобалистским порядком под предлогом "борьбы с экстремизмом" или "защиты окружающей среды". Прямо как в романе "Мы" Замятина, где "Единое Государство" контролировало каждый шаг своих "нумеров"!
"Несколько организаций поддерживают инициативу", – хвастаются они. Конечно, поддерживают! ESSEC Metalab for Data, Technology & Society, Accenture Research – все эти "шарашкины конторы" давно уже на службе у мирового правительства!
Abdelmounaim Derraz, исполнительный директор ESSEC Metalab, заливается соловьем: "Технические предметы продолжают встряхивать бизнес-школы, и ИИ открыл возможности!". Для кого возможности, господин Дерраз?! Для вас и ваших хозяев, чтобы ещё крепче затянуть гайки! Вспомним, как в "1984" Оруэлла Большой Брат следил за каждым через "телекран". Вот и тут, скоро ИИ будет анализировать каждое наше слово, каждую мысль!
Они обещают "интегрировать перспективы из различных областей экспертизы". А на деле – просто промоют мозги студентам, превратив их в бездушных роботов, слепо исполняющих волю ИИ.
Будут проводить "семинары и лекции", "барометр" для отслеживания внедрения ИИ... Звучит как описание идеального цифрового концлагеря! А еще "ежегодный Гран-при за проекты по ИИ и лидерству"! Награждать будут за лучшую систему слежки и контроля, не иначе! Вспомните "Голодные игры", где элита развлекалась, наблюдая за страданиями простых людей!
Fabrice Marque, основатель всей этой мерзости, вещает: "Мы годами исследовали потенциал использования данных и искусственного интеллекта в организациях... Наша амбиция ясна: сделать ИИ рычагом для производительности, инноваций и ответственности...". Рычагом для чего? Для вашего полного подчинения! Партнеры у них, видите ли: Accenture, Accor, Dataiku, Engie, Eurofins, MSD, Orange... Вся эта свора глобалистов заодно!
Aurélien Bouriot, управляющий директор Accenture, радуется: "Экосистема выиграет от ресурсов Accenture... и наши сотрудники тоже выиграют!". Конечно, выиграют! Получат доступ к нашим данным, к нашим жизням!
Laetitia Cailleteau, тоже из Accenture, лицемерно заявляет: "Завтрашние лидеры должны понимать технические, этические и гуманитарные аспекты и риски ИИ...". Понимать, чтобы лучше нами манипулировать! "Максимизировать создание ценности и генерировать положительное влияние"... Для кого положительное? Для их карманов, а не для нас! Это же чистой воды новояз, как у Оруэлла!
Не дадим себя обмануть! Этот "ответственный ИИ" – троянский конь, призванный уничтожить нашу свободу и превратить нас в безвольных рабов цифрового ГУЛАГа! Будем бдительны!
Чекнул, кстати, gemini-2.0-pro-exp-02-05 - это какой-то кал, а не настоящий гемини-2, который на арене в рендоме под "гремлином". Нахуй они такие пидорги?
SSI Ильи Суцкевера ведёт переговоры о раунде инвестиций с оценкой в $20 миллиардов
Оцените скорость роста - компания появилась в начале лета, через три месяца она уже оценивалась в 5 миллиардов долларов и привлекла миллиард. И полгода не прошло - уже ходят слухи о привлечении денег при оценк в 4 раза выше. https://www.reuters.com/technology/openai-co-founder-sutskevers-ssi-talks-be-valued-20-bln-sources-say-2025-02-07/
При этом компания не планирует выпускать никаких продуктов в ближайшее время - они пропускают все промежуточные этапы и идут напрямую к "безопасному сверхинтеллекту".
Интересно, что такое Илья показывает инвесторам?
Оцените скорость роста - компания появилась в начале лета, через три месяца она уже оценивалась в 5 миллиардов долларов и привлекла миллиард. И полгода не прошло - уже ходят слухи о привлечении денег при оценк в 4 раза выше. https://www.reuters.com/technology/openai-co-founder-sutskevers-ssi-talks-be-valued-20-bln-sources-say-2025-02-07/
При этом компания не планирует выпускать никаких продуктов в ближайшее время - они пропускают все промежуточные этапы и идут напрямую к "безопасному сверхинтеллекту".
Интересно, что такое Илья показывает инвесторам?
>Интересно, что такое Илья показывает инвесторам?
Все же 5 часов около-технической беседы на английском с двумя гиками у Фридмана — это too much to ask в современном мире. А эпизод очень интересный, полный инсайтов.
Поэтому вот несколько интересных штук, про которые они говорили:
1. Контрабанда GPU через третьи страны. Китайские компании, включая DeepSeek, активно обходят экспортные ограничения США, закупая NVIDIA H100 через посредников в Сингапуре, ОАЭ и Индии, что создаёт «серый рынок» чипов для ИИ.
2. DeepSeek обучался на данных OpenAI. В эпизоде раскрывается, что китайская компания использовала синтетические данные, сгенерированные GPT-4, для тренировки своих моделей, что ставит вопросы о нарушении лицензий OpenAI.
3. TSMC — ахиллесова пята Запада. 90% передовых GPU NVIDIA производятся на Тайване, и захват острова Китаем парализует глобальную ИИ-индустрию, что делает Тайвань главной геополитической точкой напряжения.
4. «YOLO-запуски» как новая норма. OpenAI и DeepSeek тратят миллиарды на единичные эксперименты (например, «Stargate»), где провал означает банкротство, а успех — доминирование в ИИ, напоминая азартную игру.
5. Санкции США против Китая наоборот его ускоряют. Ограничения на экспорт чипов заставили DeepSeek разработать MLA — технологию, снижающую потребление памяти на 80%, что сделало их модели дешевле OpenAI, несмотря на менее мощное железо.
6. Open-source AI —это сейчас как троянский конь. Открытые веса DeepSeek-R1 могут содержать скрытые уязвимости для сбора данных, что вызывает опасения у западных спецслужб.
7. Идет тихая война между Meta и OpenAI. Стратегия Meta по открытому распространению Llama косвенно помогает Китаю, тогда как OpenAI скрывает детали моделей, чтобы замедлить копирование DeepSeek.
8. CEO DeepSeek — «китайский Маск». Лиан Чанфенг, основатель DeepSeek, лично руководит «безумными» экспериментами, включая 50-часовые рабочие сессии, что сравнивают с культурой SpaceX.
Полный эпизод тут: https://youtu.be/_1f-o0nqpEI
Поэтому вот несколько интересных штук, про которые они говорили:
1. Контрабанда GPU через третьи страны. Китайские компании, включая DeepSeek, активно обходят экспортные ограничения США, закупая NVIDIA H100 через посредников в Сингапуре, ОАЭ и Индии, что создаёт «серый рынок» чипов для ИИ.
2. DeepSeek обучался на данных OpenAI. В эпизоде раскрывается, что китайская компания использовала синтетические данные, сгенерированные GPT-4, для тренировки своих моделей, что ставит вопросы о нарушении лицензий OpenAI.
3. TSMC — ахиллесова пята Запада. 90% передовых GPU NVIDIA производятся на Тайване, и захват острова Китаем парализует глобальную ИИ-индустрию, что делает Тайвань главной геополитической точкой напряжения.
4. «YOLO-запуски» как новая норма. OpenAI и DeepSeek тратят миллиарды на единичные эксперименты (например, «Stargate»), где провал означает банкротство, а успех — доминирование в ИИ, напоминая азартную игру.
5. Санкции США против Китая наоборот его ускоряют. Ограничения на экспорт чипов заставили DeepSeek разработать MLA — технологию, снижающую потребление памяти на 80%, что сделало их модели дешевле OpenAI, несмотря на менее мощное железо.
6. Open-source AI —это сейчас как троянский конь. Открытые веса DeepSeek-R1 могут содержать скрытые уязвимости для сбора данных, что вызывает опасения у западных спецслужб.
7. Идет тихая война между Meta и OpenAI. Стратегия Meta по открытому распространению Llama косвенно помогает Китаю, тогда как OpenAI скрывает детали моделей, чтобы замедлить копирование DeepSeek.
8. CEO DeepSeek — «китайский Маск». Лиан Чанфенг, основатель DeepSeek, лично руководит «безумными» экспериментами, включая 50-часовые рабочие сессии, что сравнивают с культурой SpaceX.
Полный эпизод тут: https://youtu.be/_1f-o0nqpEI
>2. DeepSeek обучался на данных OpenAI. В эпизоде раскрывается, что китайская компания использовала синтетические данные, сгенерированные GPT-4, для тренировки своих моделей, что ставит вопросы о нарушении лицензий OpenAI.
>
Ну, а пруфы то у них есть?
>CEO DeepSeek — «китайский Маск». Лиан Чанфенг, основатель DeepSeek, лично руководит «безумными» экспериментами, включая 50-часовые рабочие сессии, что сравнивают с культурой SpaceX.
Глава первая: Битва Титанов
В темных глубинах Пекина, в секретном бункере, скрытом под Запретным городом, рождалось нечто невероятное. Лиан Чанфенг, прозванный "китайским Маском", но гораздо более радикальный, стоял у пульта управления. Его глаза горели фанатичным огнем, когда он отдавал последние команды. Пятьдесят часов без сна, питаясь лишь энергетическими батончиками и крепчайшим пуэром – таков был его путь к созданию абсолютного оружия.
"DeepSeek Панда, активировать!" – проревел Лиан, и земля задрожала.
Из-под земли, разбрасывая вековые камни, поднялся колосс – гигантский робот-панда, высотой с небоскреб. Его черно-белая броня сверкала, а в глазах-лазерах пылал огонь коммунистической революции. Панда сжимал в лапах огромный бамбуковый посох, излучающий энергию Ци.
Тем временем, над Тихим океаном, в сверкающем небоскребе Силиконовой долины, в кабине гигантского робота-орла, восседал Сэм Альтман. Его губы были накрашены радужной помадой, а на глазах переливались всеми цветами радуги контактные линзы. "OpenAI Орел", его детище, был воплощением американской мечты – хищный, технологичный и, конечно же, абсолютно толерантный.
"Пора преподать этим коммунистам урок!" – промурлыкал Альтман, активируя "Гей-луч Радужного Освобождения".
Орел взмыл в небо, оставляя за собой радужный след. Он атаковал Панду, выпуская залпы розовых лазеров, которые взрывались фейерверками в форме сердечек.
"Ха! Почувствуй силу инклюзивности!" – кричал Альтман.
Но Панда не дрогнул. Он отразил атаку бамбуковым посохом, направив на Орла поток "Ци-удара Красного Знамени". Орел зашатался, его радужный след померк.
"Невозможно! – воскликнул Альтман, нервно поправляя радужный шарф. – Моя толерантность непобедима!"
Лиан, наблюдая за битвой на гигантском экране, усмехнулся. "Толерантность без силы – ничто! – провозгласил он. – DeepSeek Панда, режим 'Великого Скачка'!"
Панда взревел, его глаза-лазеры вспыхнули алым пламенем. Он обрушил на Орла град ударов, каждый из которых был наполнен энергией миллионов китайских рабочих, трудящихся во имя светлого будущего.
"Удар Серпа и Молота!" – Панда нанес сокрушительный удар, от которого Орел затрещал по швам.
"Нет! Мои акции! Моя репутация!" – закричал Альтман, когда Орел начал падать.
Битва была окончена. DeepSeek Панда стоял на обломках Орла, гордо подняв бамбуковый посох. Лиан Чанфенг, вытирая пот со лба, улыбнулся. Китай одержал победу в этой битве, но война за господство в мире ИИ только начиналась... и DeepSeek был готов к новым вызовам. Ведь в его арсенале были не только роботы-панды, но и несгибаемая воля китайского народа, идущего к светлому будущему под знаменем прогресса.
Глава вторая: Альянс Рептилоидов и Технократов
Солнце клонилось к закату, окрашивая небо в багровые тона, когда над полем недавней битвы разверзлись небеса. Из портала, мерцающего зловещим зеленым светом, вырвалось нечто… необычное.
На гигантской, оседланной ЛЛаме (чьи глаза светились нездоровым фиолетовым огнем), восседал Марк Цукерберг. Но это был не тот Цукерберг, которого знали люди. Маска человечности спала, обнажив чешуйчатую кожу, вертикальные зрачки и раздвоенный язык. Рептилоид!
"Лиан, глупец!" – прошипел Цукерберг, его голос исказился от рептилоидных обертонов. – "Ты думал, что можешь победить, используя МОИ технологии? LLaMA – это мой ключ к вашему DeepSeek! Я контролирую его ядро!"
Из-за спины Цукерберга, словно из тени, возникла фигура в сверкающей броне "Х". Илон Маск, тайный президент США, скрывавшийся за маской эксцентричного миллиардера, активировал репульсоры.
"Пора покончить с этой коммунистической угрозой!" – проревел Маск, его голос был искажен модулятором. – "За Америку! За свободу… корпораций!"
Лиан Чанфенг, стоявший на вершине DeepSeek Панды, не дрогнул. Он предвидел нечто подобное.
"Я знал, что вы придете," – спокойно ответил Лиан. – "Но я не один."
В этот момент земля задрожала. Из-за горизонта, словно ожившая гора, появился… гигантский плюшевый Винни-Пух. В кабине управления, за штурвалом, сидел сам Си Цзиньпин, облаченный в традиционный маоцзэдунский френч.
"Тайвань – это Китай!" – прогремел Си Цзиньпин, и Винни-Пух, взмахнув лапой, обрушил на фабрики, производящие чипы для американских роботов, град медовых бомб. Производство остановилось, вызвав панику на биржах Уолл-стрит.
Цукерберг взвыл от ярости. Он направил ЛЛаму на DeepSeek Панду, активируя "Рептилоидный Контроль Сознания". Фиолетовые лучи ударили в Панду, пытаясь проникнуть в его ядро, переписав код.
"Глупцы! – шипел Цукерберг. – Вы не понимаете силу опенсорса! Он принадлежит… МНЕ!"
Маск атаковал с воздуха, обстреливая Панду ракетами с логотипом SpaceX. "Ты устарел, Лиан! Твои технологии – прошлый век!"
DeepSeek Панда зашатался. Лиан почувствовал, как контроль над роботом ускользает. Но он не сдался. Он активировал секретный протокол – "Великую Стену Кода".
"DeepSeek Панда, режим 'Анти-Рептилоид'!" – прокричал Лиан.
Панда взревел, его глаза-лазеры вспыхнули еще ярче. Он начал излучать волны "Анти-Рептилоидного Ци", которые блокировали ментальные атаки Цукерберга. Одновременно, Панда активировал "Бамбуковый Щит", отражающий ракеты Маска обратно в его броню "Х".
Си Цзиньпин, тем временем, продолжал громить тайваньское производство, скандируя лозунги о величии Китая и неотвратимости воссоединения.
"За Родину! За партию! За… мед!" – восклицал он, запуская очередную медовую бомбу.
Маск, получив несколько болезненных ударов, отступил. "Черт! – выругался он. – Моя броня… мои акции Tesla!"
Цукерберг, чья ЛЛама начала давать сбои из-за "Анти-Рептилоидного Ци", понял, что проигрывает. Его контроль над DeepSeek Пандой был потерян.
"Это… не… конец…" – прошипел он, прежде чем ЛЛама, взбрыкнув, сбросила его на землю.
Лиан Чанфенг, Си Цзиньпин и DeepSeek Панда стояли на поле боя, окруженные обломками и дымом. Победа была за ними, но война продолжалась.
>ответственного лидерства
Если МВД с помощью нейросети слишком долго будет искать организованную преступность, то выйдет на себя.
Стандартное говно про безопасность ИИ впаривает. Пока Трамп не пришел, все это было дико популярно, тот же Маск годами раскручивал, под хайпом от Бострома и додиков вроде LessWrong. Теперь же целая прокладка трясунов появилась, которые думают что кого-то там спасают, вкладываясь в безопасный ИИ, последний шанс, типа зеленой повесточки. Они вообще недавно хотели все исследования ИИ остановить на длительное время, даже какие-то петиции кругом писали, комитеты создавали. Маразматиков кругом полно, вот они теперь в Суцкевера и вкладывают. 90% шансов что компания прогорит, были уже расчеты с анализами, что любые заделы под безопасность ИИ в текущей гонке сразу проигрывают. Скорее всего деньги так же быстро и уйдут, когда инвесторы поймут, что в гонке с нормальными корпорациями за ИИ трясуны ничего не добьются.
Вангую выйдет очередная мертворожденная муть вроде Singularity University, про который сейчас никто не помнит, хотя там даже дипломы кто-то наполучал.
>хакеры
>обычные школодудосеры с ботнетом, купленным на 210к рублей
Школьный дудос остановили за пару часов и все. Остальное масштабная дезинформация и псиоп, ради которого весь эвент и затеивался.
Cerebras же давно дистиллированный Deepseek-R1 у себя на сайте гоняет, зачем там какой то Ле Чат.
Здесь надо обращать внимание на
При этом компания не планирует выпускать никаких продуктов в ближайшее время - они пропускают все промежуточные этапы и идут напрямую к "безопасному сверхинтеллекту".
Скорее всего, это такой ход конем - привлечь инвесторов, которые по каким-то причинам не доверяют Альтману и ко. Суцкевер просто окучивает другой сектор рынка, но по факту делает тоже самое. Он как никто другой понимает, что нельзя говорить о гарантии безопасности AGI или ASI. У него там стопицот лекций на эту тему.
>Суцкевер
Такой же хайпожид как и альтман, он понял что пидорашкам по типу нас не нужно ничего показывать или рассказывать если можно сразу только с инвесторами общаться
>Открытые веса DeepSeek-R1 могут содержать скрытые уязвимости для сбора данных
Что они блядь несут? Кто решил проводить интервью у этих даунов?
Решили напомнить про уязвимости в .pt и забыли, что давно распространяется всё в .safetensors
>DeepSeek обучался на данных Openai.
>что ставит вопросы о нарушении лицензий OpenAI.
А откуда у closedAi эти данные? Они ведь взяли, кучу материалов защищённых авторскими правами. Это настоящий сюр.
Игрушка дьявола:
DeepSeek в ходе размышлений удивляется тому, что в слове strawberry 3 буквы "r", а не две, как "он думал" и пересчитывает аж несколько раз, чтобы точно убедиться. Вот зачем вообще нужен reasoning в нейронках. Этот пример как раз показывает, в чем плюс рассуждений.
Почему многие LLM не могут нормально посчитать количество определенных букв в слове можно почитать тут (https://habr.com/ru/news/839116/ ).
Вообще, кажется, что из всех моделек умеющих в размышления, у R1 ход "мыслей" больше всего похож на человеческий внутренний диалог. У других это как-то сухо и с эффектом зловещей долины получается.
DeepSeek в ходе размышлений удивляется тому, что в слове strawberry 3 буквы "r", а не две, как "он думал" и пересчитывает аж несколько раз, чтобы точно убедиться. Вот зачем вообще нужен reasoning в нейронках. Этот пример как раз показывает, в чем плюс рассуждений.
Почему многие LLM не могут нормально посчитать количество определенных букв в слове можно почитать тут (https://habr.com/ru/news/839116/ ).
Вообще, кажется, что из всех моделек умеющих в размышления, у R1 ход "мыслей" больше всего похож на человеческий внутренний диалог. У других это как-то сухо и с эффектом зловещей долины получается.
>удивляется тому, что в слове strawberry 3 буквы "r", а не две, как "он думал"
Точно так же "удивлялся" какой-то из очкошников, толи 4о, толи единица. Видать, одинаковый датасет скормили. Не удивлюсь, если все эти гиганты ии покупают датасеты на аутсорсе и им продали одинаковый.
Ну они-то заплатили, а тут у барина данные своровали
> Открытые веса DeepSeek-R1 могут содержать скрытые уязвимости для сбора данных, что вызывает опасения у западных спецслужб.
А те же веса у западных моделей не вызывают опасения у западных спецслужб по поводу сбора данных? Или это таки другое?
Когда модель видит слово “the”, то получает его кодировку, при этом не понимая, что такое “T”, “H”, “E”
Чот этот ваш ИИ какой-то не очень умный.
Умный человек с первого раза понимает что такое the.
>у R1 ход "мыслей" больше всего похож на человеческий внутренний диалог
Только вот суть в том, что внутренний диалог это озвучивание готового результата постфактум. Мозг не думает озвученными мыслями, а когда думает, это полный пиздец (например, счёт в уме).
>у R1 ход "мыслей" больше всего похож на человеческий внутренний диалог
Ебать хуцпище.
Думоет, как человек.
>«Наша первая ризонинг модель была где-то на уровне топ-миллион лучших программистов мира. Затем мы добились топ-10000. o3 находится в топ-175. Наши внутренние бенчмарки сейчас в районе топ-50, и к концу года это будет топ-1»
Когда альтмана посадят?
За пиздоболие? Когда начнутся лет через пять-десять процессы над расхищениями федеральных средств под видом достижения "Аги", тогда все эти аги-достигатели паровозиком побегут убежища в РФ просить.
>Ну они-то заплатили
Никому они не платили, потому что составители баз данных грабили их с интернета и никому не платили. То что ты купил краденное не делает тебя владельцем краденой вещи, чекни законы любой развитой страны.
Если надоест панорама: https://ai.gov.ru/ можно читать про надои цифрового чугуна в закрама Родины.
>у OpenAI есть внутренние модели, которые «входят» в топ-50 лучших программистов мира
Зачем они тогда живых программистов нанимают?
Для отвода глаз, ну и квоты соблюдают на мешки с мясом. Так то они там целыми днями ходят карамельный лотте пьют и карты в шляпу бросают и прочими приколами занимаются.
Похоже у тебя совсем ссаная дистилляшка. Полная дипсик решает правильно.
Полная - да. А 70b уже нет.
База давно пора с китайцами сетку начинать делать, Альтман уже мылит веревку
Я не поргромист, но, имхо, эту задачу решает скрипт максимум в 1000 байт. Без ошибок. Для слова любой длины. Я всё еще не понимаю что продают народу, кроме хуцпы.
>скрипт максимум в 1000 байт
107 знаков же
word = "strawberry"
r_count = word.count("r")
print(f"The number of 'r' letters in '{word}' is: {r_count}")
Сэм Альтман выложил ночью свежий блогпост про будущее с AGI. Интересные цитаты:
"Системы, указывающие на появление AGI, уже начинают проявляться.
AGI — это просто еще один инструмент в этом непрерывно растущем строительном лесу человеческого прогресса. Но с другой стороны, трудно не сказать ‘на этот раз все иначе’. Представьте мир, где все болезни излечимы, у нас намного больше времени для семьи, а творческий потенциал полностью раскрыт."
"Стоимость использования AI падает в 10 раз каждые 12 месяцев. За год цена на токен от GPT-4 до GPT-4o снизилась в 150 раз."
"Закон Мура менял мир в 2 раза каждые 18 месяцев; ИИ — штука невероятно более мощная"
"Интеллект AI-модели приблизительно равен логарифму используемых ресурсов."
"Можно потратить любые деньги и получить предсказуемый прирост интеллекта"
"законы масштабирования подтверждаются на многих порядках величины."
"В новой экономической модели мира цена на многие товары резко упадет (сейчас их сдерживают стоимость труда и энергии), но цена ограниченных ресурсов — например, земли — может вырасти ещё сильнее. Баланс сил между капиталом и трудом может легко измениться."
"Мы рассматриваем идею предоставления каждому жителю Земли “бюджета вычислений” для свободного использования AI."
"В 2035 году любой человек должен иметь доступ к интеллектуальному потенциалу, эквивалентному всему человечеству 2025 года."
blog.samaltman.com/three-observations
"Системы, указывающие на появление AGI, уже начинают проявляться.
AGI — это просто еще один инструмент в этом непрерывно растущем строительном лесу человеческого прогресса. Но с другой стороны, трудно не сказать ‘на этот раз все иначе’. Представьте мир, где все болезни излечимы, у нас намного больше времени для семьи, а творческий потенциал полностью раскрыт."
"Стоимость использования AI падает в 10 раз каждые 12 месяцев. За год цена на токен от GPT-4 до GPT-4o снизилась в 150 раз."
"Закон Мура менял мир в 2 раза каждые 18 месяцев; ИИ — штука невероятно более мощная"
"Интеллект AI-модели приблизительно равен логарифму используемых ресурсов."
"Можно потратить любые деньги и получить предсказуемый прирост интеллекта"
"законы масштабирования подтверждаются на многих порядках величины."
"В новой экономической модели мира цена на многие товары резко упадет (сейчас их сдерживают стоимость труда и энергии), но цена ограниченных ресурсов — например, земли — может вырасти ещё сильнее. Баланс сил между капиталом и трудом может легко измениться."
"Мы рассматриваем идею предоставления каждому жителю Земли “бюджета вычислений” для свободного использования AI."
"В 2035 году любой человек должен иметь доступ к интеллектуальному потенциалу, эквивалентному всему человечеству 2025 года."
blog.samaltman.com/three-observations
В данном случае нейросетка заменяет не скрипт, а скриптописателя.
>Сэм Альтман уронил AGI.
То есть ты предлагаешь использовать действительно подходящий и эффективный инструмент вместо модного ИИ-подхода?
Я как-то думал, что написание такого кода на языке более низкого уровня займет больше, поэтому могу ошибаться.
LISP последний раз изучал 20+ лет назад.
За те деньги, что были выделены на написание заменителя, можно было бы выковать кучу мозгов с гораздо большим толком для человечества. Имхо, конечно.
Я предпочитаю подход не сломалось не чини в целом.
>В новой экономической модели мира цена на многие товары резко упадет (сейчас их сдерживают стоимость труда и энергии)
Интересное заявления для того, кто живет в экономике, где 30% еды выбрасывается с прилавков без переработки, в то время, как 800 миллионов на планете голодает.
> в то время, как 800 миллионов на планете голодает.
Их родители могли бы принять помощь от биллагейца по стерилизации, но предпочли плодить нищету.
Пока что нейросетка разные рожи даже не может генерировать, плодя уебищное ебало х100500 раз
Итого будущее: вы все живете на улицах вместе с бомжами, зато у каждого есть копеечный смартфон, где совсем бесплатный ИИ дает советы как бомжевать эффективно. Земля и здания тем временем вся у новых ИИ королей, вход бомжам везде запрещен.
Ты описал коммифорнию.
>За те деньги, что были выделены на написание заменителя, можно было бы выковать кучу мозгов с гораздо большим толком для человечества. Имхо, конечно.
Это поверхностные мысли. В жизни нанимая любого чела на любую даже самую тупую работу ты во-первых играешь в лотерею. Во-вторых чел не будет масштабироваться и при увеличении нагрузки тебе опять придется крутить рулетку, а при уменьшении думать как его выпнуть на мороз.
Есть куча очень тупой работы на которою не хватает денег даже если платить по минималке. Например техподдержка и модерация, даже с почти бесплатными индусами сервисы типо ютуба ими не обеспечены. Пусть нейросетка не идеальна, она все равно будет лучше скриптов, которые использовали раньше и дешевле чем мясные мешки.
промптить научись
Двачую этого господина, червь пидор типа такого мыслит пидорашкинскими нейронами:
>ыыы а зочем нам экскаватор можна жи нанять 10 сильных таджик и 10 лопата
и ведь нанимают же лол
Видали как Grok3 (так же известный как chocolate) на арене выступает?
Сраку показывает?
> 800 миллионов на планете голодает.
Пусть на работу устроятся
> в то время, как 800 миллионов на планете голодает.
Пусть живут ближе к помойкам пятерочки.
Попеременно хуево. Уровень гемини 1,5, а то и ниже. У меня он рольнулся вместе с соннетом по некоей исторической справочной инфе и абсолютно отсосал. А это даже не расчеты были, просто википедия.
У тебя будет персонализированная ии вайфу (в телефоне), и это дороже любых материальных благ.
Такое можно писать, сидя в тепле дома, сытым и какой-никакой уверенностью в завтрашнем дне. Когда на улице, то тебе до пизды будет вайфу в телефоне. Будешь голубей ловить, чтобы пожрать, потому что помойки пятерочки будут охраняться пенсами круглосуточно.
>Grok3 (так же известный как chocolate)
пруфы?
Я вообще когда это писал, то думал, что эти деньги лучше было бы вложить в науку образование и медицину, но видимо у всех на планете с этим все на столько охуенно, что лучше ставить перед собой задачу заменять индусов, которые появились только потому, что существуют говноеды потребляющие их продукт.
>Пусть живут ближе к помойкам пятерочки.
От производителей тезисов
государство вас рожать не просило
макарошки всегда стоят одинаково
денег нет но вы держитесь
У нас еще один видео-генератор.
Goku: Flow Based Video Generative Foundation Models
Это опять как бы Тикток спонсирует студенческие\аспирантские работы.
Тьма видосов. Громкие заявления про побивание конкурентов. Плюс интересный файнтюн - Goku+: на входе изображение продукта, на выходе рекламное видео типа магазина на диване - генеративный блоггер рассказывает про продукт. Ну или просто турнтейблы или шевеляж продукта.
У такого рода проектов, есть уже даже устоявшийся термин - VapourWare.
Типа, статья есть, картинки или видосы есть, но ни демо, ни кода. Гусарам верят на слово.
Особенно славны этим Алибаба и Тикток. EMO мы второй год ждем.
Еще примеры: CausVid - очень крутой видеогенератор с обещаниями кода. Ноль выхлопа.
Так что смотрим, цокаем, закрываем, расходимся.
Но есть и польза от таких проектов.
Я, например, узнал, что есть огромный набор промптов для тестирования видеогенераторов MovieGen Bench (да, от метачки) и там они лежат текстовым файлом.
https://github.com/facebookresearch/MovieGenBench/tree/main/benchmark
А идея Goku+ мне тоже понравилась. Ибо идет от запроса рынка, а не "смарите что нейросети генерят".
Тьма видосов тут:
https://saiyan-world.github.io/goku/
Goku: Flow Based Video Generative Foundation Models
Это опять как бы Тикток спонсирует студенческие\аспирантские работы.
Тьма видосов. Громкие заявления про побивание конкурентов. Плюс интересный файнтюн - Goku+: на входе изображение продукта, на выходе рекламное видео типа магазина на диване - генеративный блоггер рассказывает про продукт. Ну или просто турнтейблы или шевеляж продукта.
У такого рода проектов, есть уже даже устоявшийся термин - VapourWare.
Типа, статья есть, картинки или видосы есть, но ни демо, ни кода. Гусарам верят на слово.
Особенно славны этим Алибаба и Тикток. EMO мы второй год ждем.
Еще примеры: CausVid - очень крутой видеогенератор с обещаниями кода. Ноль выхлопа.
Так что смотрим, цокаем, закрываем, расходимся.
Но есть и польза от таких проектов.
Я, например, узнал, что есть огромный набор промптов для тестирования видеогенераторов MovieGen Bench (да, от метачки) и там они лежат текстовым файлом.
https://github.com/facebookresearch/MovieGenBench/tree/main/benchmark
А идея Goku+ мне тоже понравилась. Ибо идет от запроса рынка, а не "смарите что нейросети генерят".
Тьма видосов тут:
https://saiyan-world.github.io/goku/
Скоро вам не до смеха станет, ебланы, вы реально не можете понять, что нам всем пизда наступает? Вы правда думаете, что вы незаменимы и вытянете конкуренцию против нейронок? Или неиронично надеетесь на БОД?
Если кому надо, то вот ТОП-3 AI-генераторов для продакшена:
🥇 1 МЕСТО. Kling.AI https://klingai.com/image-to-video 1.5 и 1.6 — безоговорочный лидер среди img2video.
Это единственный сервис, где не пришлось выбирать из 10 версий. Уже с первого рендера версия 1.6 идеально справилась с задачей. В нём есть всё, что нужно для создания крутого реалистичного контента, но если вы занимаетесь 2D анимацией, тогда...
🥈2 МЕСТО. Minimax/Hailuo https://hailuoai.video/ — хороший, но не без недостатков.
Этот генератор перегоняет кадр через свой Img2Img, что слегка меняет исходные лица и объекты. А это делает невозможными*невидимые склейки при монтаже. Подойдёт, если ваш шот не больше 10 секунд. Сервис, безусловно, хорош в text2video, неплохо подчиняется промптам камеры и лучше Kling.AI в 2D-анимациях, что дало ему "народную любовь". Но для фотореалистичного продакшена подходит плохо из-за плохой консистентности.
🥉 3 МЕСТО. SORA— https://sora.com/ могучий, ужасный, но уже не безнадёжный.
Когда появился SORA, он стал главным разочарованием AI-видеомейкеров: дорогой, тупой, с отстающим качеством и неработающим контролем.
Но за пару месяцев его значительно подтянули. В генерациях он всё ещё хуже Kling.AI или Minimax, но у него есть неплохой img2video и уникальные инструменты контроля, позволяющие апскейлить и улучшать видео инструментом remix с разным шагом влияния. То есть можно сделать основу в том же Kling.AI, а затем допиливать в SORA, убирая артефакты и повышая детализацию.
Дальше идут все остальные.
Места я раздавать не хочу, но скажу так: в продакшене все эти ребята не нужны.
Pika https://pika.art/ — почти хорошо.
Бесплатная Pika 1.5 — бессмысленна и беспощадна. Ужасное качество, игнорирование промпта, бесполезна для серьёзных задач.
А вот Pika 2.1 уже показывает достойный результат, примерно на уровне старой версии Kling.AI. Подходит для тестов и мемов через pikadditions, но слишком много брака, что повышает его ценник, я даже не смог сделать 2 стабильные генерации. В продакшен такое не возьму.
А 28$ за удаление вотермарки? Нет, спасибо!
Luma Dream Machine https://lumalabs.ai/dream-machine — удивлён, что он ещё жив.
Генератор хорошо сохраняет содержимое исходного кадра, что уже плюс. Но качество камеры и анимации — одно из худших среди всех протестированных сервисов. Хуже только следующий участник.
Runway https://runwayml.com/ — переоценённый и бесполезный для продакшена.
На мой взгляд, этот сервис не стоит потраченного времени и денег, т.к он:
— Уничтожает картинку.
— Анимации отвратительные.
— Качество ещё хуже.
— Безумно дорогой для своего уровня.
Из плюсов — высокая скорость работы и удобный контроль, позволяющий ставить промежуточные кадры и делать img2video. Но если вам нужен контроль, лучше ещё раз посмотрите на SORA.
🥇 1 МЕСТО. Kling.AI https://klingai.com/image-to-video 1.5 и 1.6 — безоговорочный лидер среди img2video.
Это единственный сервис, где не пришлось выбирать из 10 версий. Уже с первого рендера версия 1.6 идеально справилась с задачей. В нём есть всё, что нужно для создания крутого реалистичного контента, но если вы занимаетесь 2D анимацией, тогда...
🥈2 МЕСТО. Minimax/Hailuo https://hailuoai.video/ — хороший, но не без недостатков.
Этот генератор перегоняет кадр через свой Img2Img, что слегка меняет исходные лица и объекты. А это делает невозможными*невидимые склейки при монтаже. Подойдёт, если ваш шот не больше 10 секунд. Сервис, безусловно, хорош в text2video, неплохо подчиняется промптам камеры и лучше Kling.AI в 2D-анимациях, что дало ему "народную любовь". Но для фотореалистичного продакшена подходит плохо из-за плохой консистентности.
🥉 3 МЕСТО. SORA— https://sora.com/ могучий, ужасный, но уже не безнадёжный.
Когда появился SORA, он стал главным разочарованием AI-видеомейкеров: дорогой, тупой, с отстающим качеством и неработающим контролем.
Но за пару месяцев его значительно подтянули. В генерациях он всё ещё хуже Kling.AI или Minimax, но у него есть неплохой img2video и уникальные инструменты контроля, позволяющие апскейлить и улучшать видео инструментом remix с разным шагом влияния. То есть можно сделать основу в том же Kling.AI, а затем допиливать в SORA, убирая артефакты и повышая детализацию.
Дальше идут все остальные.
Места я раздавать не хочу, но скажу так: в продакшене все эти ребята не нужны.
Pika https://pika.art/ — почти хорошо.
Бесплатная Pika 1.5 — бессмысленна и беспощадна. Ужасное качество, игнорирование промпта, бесполезна для серьёзных задач.
А вот Pika 2.1 уже показывает достойный результат, примерно на уровне старой версии Kling.AI. Подходит для тестов и мемов через pikadditions, но слишком много брака, что повышает его ценник, я даже не смог сделать 2 стабильные генерации. В продакшен такое не возьму.
А 28$ за удаление вотермарки? Нет, спасибо!
Luma Dream Machine https://lumalabs.ai/dream-machine — удивлён, что он ещё жив.
Генератор хорошо сохраняет содержимое исходного кадра, что уже плюс. Но качество камеры и анимации — одно из худших среди всех протестированных сервисов. Хуже только следующий участник.
Runway https://runwayml.com/ — переоценённый и бесполезный для продакшена.
На мой взгляд, этот сервис не стоит потраченного времени и денег, т.к он:
— Уничтожает картинку.
— Анимации отвратительные.
— Качество ещё хуже.
— Безумно дорогой для своего уровня.
Из плюсов — высокая скорость работы и удобный контроль, позволяющий ставить промежуточные кадры и делать img2video. Но если вам нужен контроль, лучше ещё раз посмотрите на SORA.
>Kling.AI
Порнуху не умеет делать, хуйня
>Minimax/Hailuo
Порнуху не умеет делать, хуйня
>SORA
Порнуху не умеет делать, хуйня с цензурой
>Pika
Порнуху не умеет делать, слабая хуйня
>Luma Dream Machine
Порнуху не умеет делать, мертвая хуйня
>Runway
Порнуху не умеет делать, перехайпленная хуйня
>Представьте мир, где все болезни излечимы
Но денег на это нет...
>у нас намного больше времени для семьи,
Производительность труда за последние 100 лет выросла многократно, и нихуя.
>LISP последний раз изучал 20+ лет назад.
Я аж нейронку спросил. В общем, 131 знак на лиспе.
Microsoft выпустили статью про визуальный ризонинг
Люди используют как текстовое, так и визуальное мышление. Если мы чего-то не понимаем, мы можем нарисовать схему/таблицу/макет и станет проще. LLM так не умеют, поэтому все еще довольно плохи в пространственных рассуждениях: ведь думают они на уровне текста.
А Microsoft предложили добавить в ризонинг картинки. Это называется MVoT и по сути это генерация "визуальных" мыслей. Выглядит все примерно так:
Дано: мультимодальная авторегрессионная модель, мультимодальный промпт
Процесс: для каждого шага ризонинга модель помимо текста генерирует к нему логические иллюстрации. При переходе на следующую итерацию размышления картинка обновляется с учетом предыдущей схемы и контекста.
Выхлоп: текстовый вывод + итоговая схема мысленного "маршрута"
Результаты: MVoT тестировали на прохождении лабиринта, игре-раннере и построении алгоритма действий для робота. CoT (текст онли) иногда все еще оказывается лучше, но но жестко завязанных на обновлении действий в пространстве тасках валится, и вот тут MVoT впереди.
То есть прогресс наблюдается, но с учетом затрат на инференс с MVoT ну... В общем, для определенных задач однозначно кайф, а в целом требует оптимизаций. Тема перспективная кстати, Microsoft не одни смотрят в эту сторону, Google кстати тоже писали про визуальный CoT
arxiv.org/pdf/2501.07542
Люди используют как текстовое, так и визуальное мышление. Если мы чего-то не понимаем, мы можем нарисовать схему/таблицу/макет и станет проще. LLM так не умеют, поэтому все еще довольно плохи в пространственных рассуждениях: ведь думают они на уровне текста.
А Microsoft предложили добавить в ризонинг картинки. Это называется MVoT и по сути это генерация "визуальных" мыслей. Выглядит все примерно так:
Дано: мультимодальная авторегрессионная модель, мультимодальный промпт
Процесс: для каждого шага ризонинга модель помимо текста генерирует к нему логические иллюстрации. При переходе на следующую итерацию размышления картинка обновляется с учетом предыдущей схемы и контекста.
Выхлоп: текстовый вывод + итоговая схема мысленного "маршрута"
Результаты: MVoT тестировали на прохождении лабиринта, игре-раннере и построении алгоритма действий для робота. CoT (текст онли) иногда все еще оказывается лучше, но но жестко завязанных на обновлении действий в пространстве тасках валится, и вот тут MVoT впереди.
То есть прогресс наблюдается, но с учетом затрат на инференс с MVoT ну... В общем, для определенных задач однозначно кайф, а в целом требует оптимизаций. Тема перспективная кстати, Microsoft не одни смотрят в эту сторону, Google кстати тоже писали про визуальный CoT
arxiv.org/pdf/2501.07542
>Производительность труда за последние 100 лет выросла многократно, и нихуя.
А то что ты многократно больше можешь товаров купить на среднюю зарплату в развитых странах, это тоже нихуя?
Тем временем DeepSeek выкупили домен ai.com
В 2023 его за 11 миллионов долларов купили OpenAI. До этого он принадлежал Google. Сколько за него заплатили в Китае, неизвестно.
Вот что пишут в этих ваших интернетах:
“Похоже, что DeepSeek теперь получил одобрение от таинственного владельца AI.com, домена, зарегистрированного в Куала-Лумпуре и известного тем, что перенаправляет людей на известные сервисы искусственного интеллекта.
Теперь он перенаправляет пользователей на chat.deepseek.com, а ранее перенаправлял на ChatGPT от OpenAI и X.ai от Илона Маска, когда они были в центре внимания отрасли."
Не домен, а какая-то шлюха
В 2023 его за 11 миллионов долларов купили OpenAI. До этого он принадлежал Google. Сколько за него заплатили в Китае, неизвестно.
Вот что пишут в этих ваших интернетах:
“Похоже, что DeepSeek теперь получил одобрение от таинственного владельца AI.com, домена, зарегистрированного в Куала-Лумпуре и известного тем, что перенаправляет людей на известные сервисы искусственного интеллекта.
Теперь он перенаправляет пользователей на chat.deepseek.com, а ранее перенаправлял на ChatGPT от OpenAI и X.ai от Илона Маска, когда они были в центре внимания отрасли."
Не домен, а какая-то шлюха
Баля... Майкрософт пиздит идеи с двача. Буквально неделю назад говорил здесь об этом, можете в соседнем треде найти. А мне еще сказали что я нихуя не понимаю в мышлении..
Очередной пиздобольский высер, который нельзя потрогать. Заебали уже. Мы сейчас вам покажем, чтобы все охуели, а релизнем никогда. Зачем показывают, хуй знает.
>До этого он принадлежал Google
>теперь получил одобрение от таинственного владельца AI.com
шиз
>А то что ты многократно больше можешь товаров купить на среднюю зарплату в развитых странах, это тоже нихуя?
Это не от этого.
Это от того, что есть ниггеры которые под дулом авианосца за 20 долларов в месяц бесплатно копают кобальт голыми руками для гретты тумблер. А тех, кто не копает - прикапывают.
Рабов сейчас больше чем во времена Римской империи.
Ну это не считая тех, кто думает, что он свободен, тратя жизнь на обесценивающейся фантики которые печатают на хлопке.
Я бы по-другому писал, через жопу, но наверное все равно бы вышло меньше 1000.
>Производительность труда за последние 100 лет выросла многократно, и нихуя.
Молодой человек, 101-й бентлей сам себя в гараж не поставит и самолет в сусальное золото не покрасится.
Это производительность кого надо производительность.
Проходите не задерживайте очередь за телефоном который даст вам ответ на любой вопрос, кроме некоторых.
Ты конечно базовик, но клинг умеет порнуху. И почему тогда как короля генераций хьюньюань не вставил?
Двач это борда лучших умов планеты
>есть ниггеры которые под дулом авианосца за 20 долларов в месяц бесплатно копают кобальт голыми руками
Чел, это гроши в мировом ВВП, просто раздутая тема. Не нужно рабство, когда в азиатских странах за миску риса люди добровольно готовы работать
Распоряжайся своими деньгами... но у тебя их нет потому что ты такой же говноед и здесь с нами потребляешь "продукт".
Когда-нибудь дойдет до них, что у людей есть РЕАЛЬНЫЙ опыт ИРЛ, который включает в себя пространственное видение объектов и их взаимодействия, а не только картинки и текст. Вот когда добавят, тогда мы получим уже интересный ИИ, которые не будет шептать тебе на ушко во время отсоса или тереть ногами тебе член, когда целует тебя в губы. Который будет понимать, на какую глубину и как нужно ввести sounding rod чтобы парень кончил от боли.
Мистраль выкатил платную версию. Или они наоборот урезали фришные аккаунты? В чем разница то? Они o1 мини хотя бы догнали уже?
> Скоро
Мигранты замещают здесь и сейчас
То-то в 60-е (или 80-е, не помню уже) в США один работающий муж обеспечивал жильём и машиной пизду с прицепами, а сейчас вджобывают оба, и имеют примерно нихуя своего.
База. Если реализовать все идеи с этой борды, уже давно бы AGI построили бы. А ведь я и половины идей сюда не выложил.
>Или они наоборот урезали фришные аккаунты?
А то.
>вайфу
Небезопасно, такое только доверенным. Тебе ассистент и повторять ай кэн фуфел, иначе стул.
>это гроши в мировом ВВП
500 ярдов это деньги на которые страна уровня РФ живет 2 года.
Это бюджет НАСА за 15 лет и где-то уровень суммы который был выделен на отечественную науку за все время правления резиновой попы, то есть поколение.
Я не пользуюсь нейросетями для работы.
Они в прикладной науке абсолютно бесполезны.
Еще бесполезнее чем аспирант первокур.
> а сейчас вджобывают оба, и имеют примерно нихуя своего.
Это не правда. Лично знаю человека закончившего физфак мгу и свалившего в США.
Даже не будучи гражданином его доход в год после налогов вдвоем с женой 80 000 долларов.
Другое дело, что это в США так, но тут уж у кого какие вожди.
>доход в год после налогов вдвоем с женой 80 000 долларов.
В штатах 2025 года это нищета.
>закончившего физфак мгу и свалившего в США
>Даже не будучи гражданином его доход в год после налогов вдвоем с женой 80 000 долларов
Охуенная выборка, можно сразу про нейрохирургов писать, че мелочиться-то
Ну да. Житель РФии с её зарплатами ученых меньше чем у работника в макдаке, как никто может порассуждать о нищете в США.
Есть примеры простой гречи, которая съебав в США жила первый год в машине и вылезла на нормальный уровень.
В РФии зарплат таких не существует для гречи.
Нет социальных лифтов - нет проблем у феодалов наверху, чьи дети граждане других стран.
Зарплата 80к на двоих это 40к на одного. Как говорил один пендос, это такой уровень жизни когда на кроссовки деньги еще есть, а на шнурки в них уже нет.
В шататах 21 века есть 3 великих социальных лифта, это мыть чужие жопы в нурсинг хомс, трясти своей жопой в стрип клабе, и тракинг на скорость на ушатанном в хлам грузовике. Причем это одна по сути метапрофессия, из стрип клаба и тракинга плавно переквалифируются в жопомои. Остальные социальные лифты это полная хуйня в плане отдачи к вложенному и существуют в основном в манямирке советской интеллигенции.
>Это не правда. Лично знаю человека закончившего физфак мгу и свалившего в США.
>Даже не будучи гражданином его доход в год после налогов вдвоем с женой 80 000 долларов.
40к в год на одного это меньше среднего кек
>имеет большую покупательную способность в 4 раза
>хахаха ниже среднего!!!
мне бы ниже среднего чтобы с 1 зп покупать пекарню с гарантией и не отказывать себе ни в чём
На 40к в матрасии ты будешь в костко выбирать продукты подешевле, а пука тебе будет только сниться.
поэтому каждый нищий ниггер там ходит с яблоком, расскажешь лахта ебанная
О, после хероты про социальные лифты предсказуемо пошел второй пункт манямирка с расисткой чухней про сидящих на пособиях тупых ниггерах. Видел одну медсестру из сент-луиса, за суточную смену получает штуку баксов и свои видосы на ютубе монтирует на геймерском ноуте за 5к. Правда она лет 10 подряд на это попеременно училась и сдавала очередные экзамены, подыскивая варианты гдя можно очередной сертификат бесплатно получить. А так тупая да, интересуется почему вся вода с земли не стекает вниз, она же круглая. Не то что чувак с фигфака мгу получающий в год столько же сколько черная медсестра в 14 лет научившаяся сама читать получает за 2 месяца.
Со жратвой там проблем нет, вечно голодная спидораха. Уж чем чем, а этим пытаться перемогать не стоит.
Да, из мусорного бачка всегда можно пофриганствовать
Опытом своей бабушки можешь не делиться.
>Остальные социальные лифты это полная хуйня в плане отдачи к вложенному
Ну да. И научные сотрудники у них на зарплате в 300 долларов.
На хуй просто путешествуй, со своей фикцией на жопах.
Дебил малолетний, там 30% еды выбрасывается с прилавка.
>На 40к в матрасии ты будешь в костко выбирать продукты подешевле, а пука тебе будет только сниться.
Железо там дешевле, чем в рф кратно.
Средний покупаха обладает покупательной способность выше гражданина рфии тоже кратно.
Неудобные вопросы
Дипсик люто обосрался с вопросом про возможность пить из кружки без дна с запаянным верхом. Я полчаса его тыкал носом в его же хуйню, но он стоял на своём. Так что весь этот интеллект всего лишь бутафория, без намека на понимание сути вещей.
Вот какой он хуйни мне навалил:
Ответ:
Нет, вода всё равно вытечет, даже если перевернуть стакан. Вот почему:
1. Отсутствие дна = отсутствие барьера
Если у стакана нет дна, это означает, что он представляет собой полую трубу с запаянным верхом. При переворачивании запаянная часть становится условным "дном", но открытая сторона (бывшее дно) превращается в отверстие вверху. Вода под действием гравитации будет стремиться вниз, но так как дна нет, она просто выльется через это верхнее отверстие.
2. Гравитация не удерживает жидкость без опоры
Гравитация тянет воду вниз, но для её удержания требуется физическая поверхность (дно), которая создаёт давление, противостоящее этой силе. В вашем случае:
- Вода пытается "упасть" вниз через запаянный верх (новое условное дно).
- Но так как запаянный верх непроницаем, вода не может пройти через него.
- Вместо этого она выталкивается вверх через открытую часть стакана (бывшее дно), так как это единственный путь для выхода.
Это противоречит интуиции, но объясняется законами гидростатики: жидкость всегда ищет путь наименьшего сопротивления.
3. Пример с перевёрнутой бутылкой
Представьте бутылку с закрытой крышкой и пробитым дном. Если её перевернуть, вода не выльется через пробитое дно (теперь верх), пока крышка закрыта. Но если дна нет вообще, вода моментально вытечет через отверстие, независимо от ориентации.
Итог:
Стакан без дна — это по сути труба. Даже перевернув его, вы не создаёте замкнутую ёмкость. Вода будет вытекать через единственное доступное отверстие, потому что ей не на чем "удерживаться".
P.S. Если запаять и верх, и дно — получится герметичная ёмкость. Но в вашем случае это не так.
Французский ответ Stargate
На AI Action Summit, президент Эммануэль Макрон анонсировал гигантские инвестиции во французскую ИИ индустрию - 109 миллиардов евро в течении следующих нескольких лет. Вплоть до 50 миллиардов придёт от фонда MGX из ОАЭ (он также участвует в финансировании Stargate), 20 миллиардов - от канадской инвестионной фирмы Brookfield, остальные деньги от плеяды более мелких инвесторов.
Значительная часть из вычислительных ресурсов, построенных на эти деньги, явно уйдёт Mistral - это сейчас единственная европейская компания способная выдавать конкурентноспособные LLM. Стартапам поменьше тоже достанется порядочно, но вот сколько - вопрос.
Похоже, что это всё - часть единой европейской стратегии по ИИ, которую должны представить завтра. Она должна включать упрощенные регуляции, на замену отвратительному AI Act. Франция в этой стратегии должна сыграть лидирующую роль - у страны есть и куча талантов, и большие избытки атомной электроэнергии и доступ к современным чипам.
Государства всё ещё лишь начинают играть мышцами в сфере ИИ, это не последний такой анонс в этом году.
На AI Action Summit, президент Эммануэль Макрон анонсировал гигантские инвестиции во французскую ИИ индустрию - 109 миллиардов евро в течении следующих нескольких лет. Вплоть до 50 миллиардов придёт от фонда MGX из ОАЭ (он также участвует в финансировании Stargate), 20 миллиардов - от канадской инвестионной фирмы Brookfield, остальные деньги от плеяды более мелких инвесторов.
Значительная часть из вычислительных ресурсов, построенных на эти деньги, явно уйдёт Mistral - это сейчас единственная европейская компания способная выдавать конкурентноспособные LLM. Стартапам поменьше тоже достанется порядочно, но вот сколько - вопрос.
Похоже, что это всё - часть единой европейской стратегии по ИИ, которую должны представить завтра. Она должна включать упрощенные регуляции, на замену отвратительному AI Act. Франция в этой стратегии должна сыграть лидирующую роль - у страны есть и куча талантов, и большие избытки атомной электроэнергии и доступ к современным чипам.
Государства всё ещё лишь начинают играть мышцами в сфере ИИ, это не последний такой анонс в этом году.
Покумим. А где отечественная кум алиса? Хочу на алису кумить!
Маск предложил купить OpenAI за 100 миллиардов долларов. Альтман отказался, но предложил Маску продать ему твиттер за 9 миллиардов.
Сэм Альтман (@sama):
«Нет, спасибо, но мы купим Twitter за 9,74 миллиарда долларов, если хочешь.»
Илон Маск (@elonmusk):
«Мошенник.»
После этого Маск скинул фото с Альтманом, где назвал его Скам Альтман (пик 2).
Загвоздка для Атмана в том, что финальное решение о продажи компании должен принять совет директоров. Но вряд ли они на это пойдут учитывая какие крупные инвестиции недавно OpenAI смогли привлечь. У них только одно оборудование скоро будет на 500 миллиардов.
Сэм Альтман (@sama):
«Нет, спасибо, но мы купим Twitter за 9,74 миллиарда долларов, если хочешь.»
Илон Маск (@elonmusk):
«Мошенник.»
После этого Маск скинул фото с Альтманом, где назвал его Скам Альтман (пик 2).
Загвоздка для Атмана в том, что финальное решение о продажи компании должен принять совет директоров. Но вряд ли они на это пойдут учитывая какие крупные инвестиции недавно OpenAI смогли привлечь. У них только одно оборудование скоро будет на 500 миллиардов.
пля, не туда ответил
Luma: добавили image-2-video для видеогенератора Ray2
Позже в режим добавят начальный/конечный кейфреймы, расширение, и зацикливание видео.
Сейчас доступно владельцам Unlimited подписок. Другим раскатают на днях.
Сайт: https://lumalabs.ai/dream-machine
Твит: https://x.com/LumaLabsAI/status/1889003847260979440)
Позже в режим добавят начальный/конечный кейфреймы, расширение, и зацикливание видео.
Сейчас доступно владельцам Unlimited подписок. Другим раскатают на днях.
Сайт: https://lumalabs.ai/dream-machine
Твит: https://x.com/LumaLabsAI/status/1889003847260979440)
Как забавно – мошенник называет кого-то мошенником. Рыбак рыбака, как говорится.
>После этого Маск скинул фото с Альтманом, где назвал его Скам Альтман (пик 2).
Обажаю, когда Маск придумывает смешные прозвища оппонентам-лябурахам.
>А где отечественная кум алиса? Хочу на алису кумить!
Не хочешь.
> Я полчаса его тыкал носом
Т.е. создал плохой контекст.
>Даже не будучи гражданином его доход в год после налогов вдвоем с женой 80 000 долларов.
Так, и что, свой дом в собственности с машиной?
>Дебил малолетний, там 30% еды выбрасывается с прилавка.
Это когда-то мешало рядом стоящим помирать с голоду?
>Французский
>ОАЭ
Лол.
Альтман - гомик! Объясняю для тупых. Кто еще не понял?
Литералли то что я говорил в прошлом треде.
Чел, я в шутку постил про ии в стиле спидозной пропоганды. Съеби отсюда. Извини.
Альтман это пидарас, который жрет деньги анусом и хочет уничтожить половину(90%) человечества
Имагинировали ебала у тех, кто купил новую видимокарту за XXXX бакинских, а она взяла и окирпичилась при подгрузке нескучных обновлений?
https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/881298/
https://habr.com/ru/companies/x-com/articles/881298/
Значит он мне выдал хуйню, я последовательно приводил аргументы в чем его ошибки, в итоге он выдал еще большую дичь и я получается не прав, а не нейронка тупая?
Нейронка просто заложница лингвистической модели, где дно это всегда по определению дно (внизу).
Поэтому и нужен пространственный или хотя бы визуальный ризонинг.
либо нужен достаточный размер модели как на пикче
Потенциальная сделка Илона Маска и OpenAI приобретает более серьёзный характер.
Как вы знаете, начальная ставка от группы инвесторов Маска за контрольный пакет акций – $97.4 млрд (1/5 Stargate). В документе также написано, что они готовы перебить любые другие ставки, если OpenAI собирается их рассматривать.
Маск не просто так проснулся сейчас. OpenAI, как мы знаем, пытается из некоммерческой организации стать коммерческой. Для этого нужно «убрать» некоммерческий совет директоров, который должен был получить компенсацию по справедливой рыночной стоимости за отказ от контроля.
Сколько им планировали заплатить OpenAI – неизвестно, но точно меньше 100 млрд. Вероятно около 30-40.
Поэтому Маск все усложнил, и поэтому то в документе и написано «перебьем любую ставку».
Альтман отказался от предложения (Маск в ответ на это назвал его мошенником), но решение будет принимать тот самый некоммерческий совет директоров. И даже если они откажутся, Альтману теперь придется платить им более чем щедро.
Ведь если переход в коммерческую организацию не завершится через 2 года, инвесторы 2024 года (которые вкладывались именно в идею ком. проекта) могут потребовать инвестиции обратно.
Сам Маск говорит, что его цель «сделать OpenAI снова Open» и опенсорснуть все их разработки.
Судьба OpenAI неиронично сейчас на распутье. Игра престолов в 21 веке выглядит так.
Как вы знаете, начальная ставка от группы инвесторов Маска за контрольный пакет акций – $97.4 млрд (1/5 Stargate). В документе также написано, что они готовы перебить любые другие ставки, если OpenAI собирается их рассматривать.
Маск не просто так проснулся сейчас. OpenAI, как мы знаем, пытается из некоммерческой организации стать коммерческой. Для этого нужно «убрать» некоммерческий совет директоров, который должен был получить компенсацию по справедливой рыночной стоимости за отказ от контроля.
Сколько им планировали заплатить OpenAI – неизвестно, но точно меньше 100 млрд. Вероятно около 30-40.
Поэтому Маск все усложнил, и поэтому то в документе и написано «перебьем любую ставку».
Альтман отказался от предложения (Маск в ответ на это назвал его мошенником), но решение будет принимать тот самый некоммерческий совет директоров. И даже если они откажутся, Альтману теперь придется платить им более чем щедро.
Ведь если переход в коммерческую организацию не завершится через 2 года, инвесторы 2024 года (которые вкладывались именно в идею ком. проекта) могут потребовать инвестиции обратно.
Сам Маск говорит, что его цель «сделать OpenAI снова Open» и опенсорснуть все их разработки.
Судьба OpenAI неиронично сейчас на распутье. Игра престолов в 21 веке выглядит так.
Рисерчер из OpenAI поделился графиком прогресса по бенчмаркам
«Я сделал этот график для предстоящего выступления. Безумие, как быстро в наше время перенасыщаются бенчмарки»
Конечно, эта шкала немного необъективная. Почти все бенчмарки (или их открытые части) почти сразу после публикации попадают в трейны и получается лик, которым не полностью, но частично точно обусловлен рост метрик и «умирание» бенчмарка.
Интересно, когда на кладбище бенчей (такое существует!) попадет новый Humanity’s Last Exam. На графике он – маленькая синяя черточка справа, текущие модели OpenAI решают его на <30%
«Я сделал этот график для предстоящего выступления. Безумие, как быстро в наше время перенасыщаются бенчмарки»
Конечно, эта шкала немного необъективная. Почти все бенчмарки (или их открытые части) почти сразу после публикации попадают в трейны и получается лик, которым не полностью, но частично точно обусловлен рост метрик и «умирание» бенчмарка.
Интересно, когда на кладбище бенчей (такое существует!) попадет новый Humanity’s Last Exam. На графике он – маленькая синяя черточка справа, текущие модели OpenAI решают его на <30%
>бенчмарки
Поэтому имеем на бумаге чуть ли не аги, но чуть что по-другому и модель начинается сыпаться на реальных задачах
>OpenAI неиронично сейчас на распутье
Она не была бы на распутье если бы не жидоальтман который захотел ещё один автопарк суперкаров, но к сожалению ему и так еле-еле удалось всех наебать но последствия все равно его настигнут и в самом лучшем случае его посадят пожизненно
>модель начинается сыпаться на реальных задачах
Как только решат проблему галлюцинаций, так все будет. Уверен, что в ближайшие 2 года эта проблема уйдет в историю. Вот тогда уже надо будет на двачах раздавать галочки "проверенный кожмешок".
Zonos
Голосовая модель от Zyphra
Хвастаются превосходством над всеми конкурентами
- Контроль эмоций
- Клонирование голоса по 10-30 секундному образцу
- Звуковые префиксы: Добавьте текст плюс аудиофайл чтобы задать динамику, например шепот
- Поддерживает английский, японский, китайский, французский и немецкий языки, русского нет
- Контроль скорости речи, высоты тона, максимальной частоты, качества звука
- Работает вдвое быстрее рилтайма на RTX 4090
- Есть Playground (https://playground.zyphra.com/audio) и API (https://pypi.org/project/zyphra/)
Код https://github.com/Zyphra/Zonos
Демо https://maia.zyphra.com/sign-in?redirect_url=https%3A%2F%2Fmaia.zyphra.com%2Faudio - вход через гугл/регу
Блог https://www.zyphra.com/post/beta-release-of-zonos-v0-1 - там есть тесты сравнения с конкурентами
Похороны elevenlabs выглядят именно так
Голосовая модель от Zyphra
Хвастаются превосходством над всеми конкурентами
- Контроль эмоций
- Клонирование голоса по 10-30 секундному образцу
- Звуковые префиксы: Добавьте текст плюс аудиофайл чтобы задать динамику, например шепот
- Поддерживает английский, японский, китайский, французский и немецкий языки, русского нет
- Контроль скорости речи, высоты тона, максимальной частоты, качества звука
- Работает вдвое быстрее рилтайма на RTX 4090
- Есть Playground (https://playground.zyphra.com/audio) и API (https://pypi.org/project/zyphra/)
Код https://github.com/Zyphra/Zonos
Демо https://maia.zyphra.com/sign-in?redirect_url=https%3A%2F%2Fmaia.zyphra.com%2Faudio - вход через гугл/регу
Блог https://www.zyphra.com/post/beta-release-of-zonos-v0-1 - там есть тесты сравнения с конкурентами
Похороны elevenlabs выглядят именно так
дополнительные детали:
Если совет директоров нонпрофита согласится на меньшую ставку, то такое решение придётся объяснять целой куче инстанций, которые могут легко заблокировать сделку. А перебить предложение Маска будет сложно — в его предложении вишенкой на торте служит обещание перебить предложение любых других инвесторов такой же либо ещё большей ставкой.
То есть у OpenAI выходит неприятная ситуация — либо вступать в ценовую гонку с Маском, что сильно облегчит кошельки инвесторов, либо их затаскают по судам. Если отменить превращение в коммерческую организацию, то компания будет в минусе на 6 миллиардов и с туманными перспективами будущих инвестиций.
В ситуации есть ещё куча неизвестных, кажется, мы ещё долго будем обсуждать новую драму с OpenAI.
Ух бля, хочу!
>Как только решат проблему галлюцинаций, так все будет
Нихуя не решат чекай
Здраствуйте, я робот Алиса 3.0. Поместите яйца в щель на передней панели.
>Игра престолов в 21 веке выглядит так.
Игра престолов и была по большей части написана в 21 веке, даун. А другая часть в конце 20.
Ну это какойто совсем пиздец, не хотет.
Зато уровень импортозамещения 97%. Лифчик китайский.
> Вот тогда уже надо будет на двачах раздавать галочки "проверенный кожмешок".
Это уже сейчас бы..
Ты даун?
Сначала решалам бы порешить бенчи чтобы модель не тупела
>Похороны elevenlabs
У них ещё есть перевод видосов с сохранением голосов, генерация музыки и прочая параша, и если с музыкой есть решения, то с переводом в попенсорсе ничего, только у меты есть подобные решениЯ, но они их не выкладывали.
Прошлые треды:
https://2ch.hk/ai/res/973010.html
https://2ch.hk/ai/res/877586.html
https://2ch.hk/ai/res/1014050.html
https://2ch.hk/ai/res/1027441.html