Реально на 1. За полгода вкатишься, еслишь будешь ебошить, а не пинать хуи. За год выйдешь на 140. Дальше больше.
> Кто работает дата аналитиками по вашим наблюдениям?
Это, наверное, уже область CV
285К аналитик
На кого учился, кем был до аналитики?
Учился на журналиста, до аналитики был маркетологом
Мало смысла, лучше в ставки вкатывайся.
Два чая. Достаточно один раз хорошо поставить и всю жизнь не работать.
Бля, как? Накинь хотя бы начало пути, плез. Я категорийный менеджер с 15 летним опытом, управляю категориями на 15000 SKU. (Строительные материалы, инструмент, метизы, обои, кафель вот это вот всё) Курсы в прошлом году прошел по SQL.
сколько зп?
> Курсы в прошлом году прошел по SQL.
По оконным функциям пройдешь техсобес? Добавь еще пистон и какой-нибудь Tableau. Ну и статистику с теорвером.
С ИиВТ можно вкатиться в аналитеку?
С чем хочешь можно
Зачем тебе одному такая гара денег, поделись со мной. Вон у тебя даже кнопка поделиться есть
какая гора? 150к? я с этого + подработка в такси еще до марта буду кредит за солярис платить.
>до марта буду кредит за солярис платить
Охуевший буржуй, кто-то десятилетиями платит кредит на солярис. Вешать нужно таких.
Охуевший буржуй, кто-то десятилетиями платит кредит на солярис. Вешать нужно таких.
>заполняю
неси пример своих таблиц
>теорвером
долбоёб который никогда не учился в вышке, ты? какой теорвер блять? дебил сука
Теория вероятностей
долбоёб у тебя буква лишняя, просто нахуй сходи
расшифровывает он сидит блять
На самом деле, что тервер, что теорвер употребляются, просто тервер более распространено.
мимо
У тебя отходняк что ли?
от снежной нигерии если только
Так это самое. Отпуск уже изобрели, авиаперелёты тоже.
после любого отпуска надо возвращаться, тупой ты гой
Ок, я тебя понял. Иди нахуй.
Не. У меня довольно узкая отрасль, в них заполняются в том числе и результаты компьютерного моделирования. Знаю, что из пяти-шести компаний на рынке сейчас нормально считаем наши несложные агрегаты только мы. А я пока трясусь за солярисный кредит и не хочу...
Сам дата-инженер, работаю с аналитиками. Технический уровень у них обычно довольно тухлый, но, на сколько я знаю, их на собесах дрочат по всякой математике большую часть которой они потом не применяют.
Самый пиздец в их работе - это то, что им приходится регулярно с бизнес-заказчиками общаться, а они далеко не всегда адекватные
Работа как раз по мне. Не расскажешь, че там по рынку труда у этих товарищей? Куда можно вкатиться уже из аналитиков, помимо очевидного DS и продакта?
> Не расскажешь, че там по рынку труда у этих товарищей?
Тебе первым постом аналитик ответил, наверное, ему виднее
>Куда можно вкатиться уже из аналитиков, помимо очевидного DS и продакта?
А куда тебе еще надо? Либо углубляешь компетенции, либо переходишь в менеджмент. Ну еще можно сменить карьеру, разумеется
> Хочу вкатиться в аналитику данных
> не в состоянии собрать общедоступную инфу и проанализировать
Ит, которое мы заслужили
я ж сказал, что хочу личный опыт анонов.
Как это отменяет вышенаписанное? Личного опыта аналитиков в сети тонны. Открывай да читай
Совершенно не та подача, тут более личный разговор выходит. Да и интернут забит заказными статьями от всяких курсов. На дзене, пикабув рот ебу, куча текста, написанного по заказу. Тут от этого предохраняет временной лаг. Хотя, могут и просто напиздеть
Работал аналитиком два года, потом перекатился в дата инженеры.
У меня ЗП примерно 2к евро в месяц чистыми была. Но я в бедной части ЕС работаю. До 2022 года у нас по ЗП было очень похоже на крупные города в РФ, насколько велика разница сейчас - не знаю.
По скиллам для вката - дата аналитик это такой мастер на все руки и не специалист ни по чему в сфере данных. Надо знать статистику, но можно знать ее хуже чем дата саентисту/млщику. Надо мочь SQL и понимать чем реляционная БД отличается от нереляционной, но можно хуже чем DBA. Надо мочь автоматизировать какую-то базовую поеботу питоном или VBA, но не надо долбаться про качество кода как инженер. Надо уметь делать презентации и визуализации, но не надо быть дизайнером, и презентовать эти визуализации бизнесовым кабан кабанычам которые ни хуя не понимают в данных, но не надо уметь общение с ними на уровне профессионального продавана.
Иногда еще желательно какое-то понимание "домена" который анализируешь. Скажем, фарма обычно берет к себе аналитиками людей с каким-то опытом и пониманием именно мед. статистики, а банки - челов с финансовым опытом. Но это не критично, если в целом видно что человек адекватный многие компании согласятся тебя обучить своей специфике.
Если ты вообще имеешь опыт работы в крупной коммерческой структуре, имеешь техническую вышку и поделаешь курсы по моментам которые еще не закрыты - думаю, работу найдешь легко.
Если есть еще вопросы - задавай.
У меня ЗП примерно 2к евро в месяц чистыми была. Но я в бедной части ЕС работаю. До 2022 года у нас по ЗП было очень похоже на крупные города в РФ, насколько велика разница сейчас - не знаю.
По скиллам для вката - дата аналитик это такой мастер на все руки и не специалист ни по чему в сфере данных. Надо знать статистику, но можно знать ее хуже чем дата саентисту/млщику. Надо мочь SQL и понимать чем реляционная БД отличается от нереляционной, но можно хуже чем DBA. Надо мочь автоматизировать какую-то базовую поеботу питоном или VBA, но не надо долбаться про качество кода как инженер. Надо уметь делать презентации и визуализации, но не надо быть дизайнером, и презентовать эти визуализации бизнесовым кабан кабанычам которые ни хуя не понимают в данных, но не надо уметь общение с ними на уровне профессионального продавана.
Иногда еще желательно какое-то понимание "домена" который анализируешь. Скажем, фарма обычно берет к себе аналитиками людей с каким-то опытом и пониманием именно мед. статистики, а банки - челов с финансовым опытом. Но это не критично, если в целом видно что человек адекватный многие компании согласятся тебя обучить своей специфике.
Если ты вообще имеешь опыт работы в крупной коммерческой структуре, имеешь техническую вышку и поделаешь курсы по моментам которые еще не закрыты - думаю, работу найдешь легко.
Если есть еще вопросы - задавай.
Бедная часть это юг италии или венгрия? Что для тебя бедная часть ЕС. Тоже хочу оформить перекат туда. Как сложно оформить дальнейший перекат в DS/ML? Много ли R and D или только в дэшбордах названия менять? Какие возможности уйти в свой наебиз?
А на дваче каждый второй рнн наносек 300к в наносекунду. Сказать то чего хотел?
> Бедная часть это юг италии или венгрия? Что для тебя бедная часть ЕС.
Тут без комментариев, сорри.
> Тоже хочу оформить перекат туда.
Это к юристам по эмиграции, правозащитникам, или кому-то еще. Я перекатывался в ЕС не из РФ, в середине 10х - ситуация тогда была сильно другой.
> Как сложно оформить дальнейший перекат в DS/ML?
Зависит. Среди всех должностей с которых ты можешь перекатываться в DS/ML - аналитика одна из самых благоприятных, потому что к моменту переката ты уже хорошо знаешь данные, хорошо знаешь доступный инструментарий, и умеешь коммуницировать с кабанычами.
Но тут еще надо брать во внимание, что последние лет семь DS плотно перегретая область, и часть компаний поняли, что три четверти соискателей в этой области умеют только импортировать модель из scikit-learn и вызвать fit() - и вместо них стараются нанимать "настоящих ученых" с ПхД и академическими достижениями. Впрочем, ключевое слово - "часть компаний", те кому "настоящие ученые" не обязательны тоже есть. Если тебе получится выцепить для себя возможность позаниматься работой больше похожей на DS в ходе работы аналитиком - думаю, шансы неплохи.
> Много ли R and D или только в дэшбордах названия менять?
Достаточно, и этот R and D надо уметь и его не бояться. Аналитик который буквально не умеет ничего кроме как ковырять дэшборд в BI платформе, и не понимает что означают данные которые он отображает - рискует не пережить ближайшую волну сокращений.
> Какие возможности уйти в свой наебиз?
ИМХО невысоки, все "свои наебизнесмены" которых я знаю в IT - как раз узкие специалисты с глубоким опытом. Но тут мои советы могут быть менее полезны, так как мне свой наебизнес никогда не был интересен и контактов с таким опытом у меня мало.
> Среди всех должностей с которых ты можешь перекатываться в DS/ML - аналитика одна из самых благоприятных, потому что к моменту переката ты уже хорошо знаешь данные, хорошо знаешь доступный инструментарий, и умеешь коммуницировать с кабанычами.
Я в итоге сейчас ML и занимаюсь. В договоре все еще написано «аналитик» но по факту катбусты, козал инференсы и вся хуйня вот эта уже в работе. И да, ты правильно сказал, что знание предмета аналитики роляет очень сильно. Сильнее, чем умение сделать фит-предикт. Даже сильнее, чем умение посчитать статистику.
-кун
>Сказать то чего хотел?
В гугле спроси. Заебали. Когда принимаешь решение о карьере, ясен хуй, будешь спрашивать везде. Даже на дваче. Это всем понятно, но пидораха все равно придет, скорчит умную мину и скажет, чтоб ты погуглил. Пиздец, как же горит с таких даунов.
>ИМХО невысоки
То есть, условно, походить поделать дэшборды для ИПшек не получится?
Ну хуй знает, я нигде не спрашивал. Просто понял, что моя тема, и даже если не вкачусь, то хотя бы буду спокоен, потому что сделал все, что от меня зависело
-кун
Походить-поделать можно, но если ты занимаешься таким - я думаю, ты уже не аналитик, ты BI специалист. У ИПшки вполне возможна ситуация, когда их не то что основное, а единственное хранилище данных - это ОЛТП база под капотом у их интернет-магазина. Или же вообще свалка эксель таблиц на внутренней файлопомойке. Чтобы быть в состоянии предлагать услугу "поделать дэшборды" в таких условиях - надо иметь скиллы и в других частях BI стека, которые обычно в сферу работы аналитика не попадают. И данные смоделировать, и Суперсет или какую-то еще платформу для дэшбордов поднять, и простенький ETL сделать, и так далее.
У меня подруга вкатывалась вообще только с экселем. Году в 23, в ВТБ. Сейчас в Яндексе сидит. Постоянно в отпусках и зп норм. Сам пошел по специальности конструктором. По зп у меня в отрасли потолок около 200, и задачи неинтересные. Последнее особенно угнетает. Вот и решил попробовать. Ну, сейчас точно решил. Спасибо
В нашей инж компании как раз такая внутренняя файловая помойка. Не все слова понял, но звучит ободряюще
Так он щас и собирает инфу, шиз.
Бывает. В Яндексе и сейчас есть аналитики, которые только на экселе работают. И с хорошими зарплатами. Но я с ними долго не выдержал. Не моя тема - эксель.
Ты из 2015? Сейчас всё чатжпт анализирует.
А когда на работе будут сложные вопросы задавать, тоже побежишь на двач информацию искать, аналитик хуев?)
А иди-ка ты нахуй, дорогой
А системный аналитик другая сфера уже?
Просто хочется SQL задрочить и хоть как-то в ит сферу втыкнуться, хоть администратором баз данных ебаных в удалённую, ибо у меня в городе вообще нихуя со словами база данных, пиздец
Честно говоря, вакансий "системный аналитик" я не видел лет 10 уже. Если мне не изменяет память - это скорее какая-то помесь архитектора с техническим проджект менеджером. Если я прав то да, совершенно другая сфера.
Системный аналитик - это программист на программисте. Или переводчик с бизнесового языка на программистский. Он работает в вики и таск трекере. SQL ему не нужен совершенно.
Не там смотришь
> у меня в городе
Крепостное право уже отменили, бро. Поезда, самолёты, аренду жилья уже изобрели.
> Просто хочется SQL задрочить
Задрочи. Оконные функции освоишь - считай, готов к собесам. Почему-то именно их любят на собесах спрашивать.
Готов к собесам на разработчика данных SQL или прям аналитика?
Готов пройти секцию SQL в какой-либо позиции
Так начальнику своему и отвечай на испытательном сроке, лол
Пиздец, это ещё что-то учить потом, чтоб устроиться
Открываешь хх, смотришь позиции аналитиков, там написаны требования, вот это и надо учить. Если 50% соответствия имеешь, уже можешь собеседоваться
Так я как раз тебе отвечаю. Ты мне не начальник, и я не на испытательном сроке, вот и иди нахуй.
Кек. А когда устроишься, учиться, разбираться и вникать надо будет вдвое больше и интенсивнее. Если учиться не любишь, тебе не в айти, а вон товары по полкам расставлять в магазине. Там функцию выучил и вперед, спинным мозгом чисто ебашишь, а в айти надо головой думать.
Конечно нет. Я бы долбаеба, не способного на самостоятельный поиск информации никогда не нанял, тем более на роль аналитика
Ну и иди нахуй, лол
Та это ладно, тебе хотя бы будут что-то платить за то что работаешь и учишься
Работаю инженером с оборотом в полмиллиарда в год, черчу болты, заполняю эксель, пинаю Петровичей. Зп 140+подработки. Выходит около 150 в среднем. Хочу вкатиться в аналитику данных, тк не вижу особых перспектив на своей работе. В связи с этим, вопрос к анонам из сферы. Насколько это реально и как быстро я смогу выйти на прежний уровень дохода. Расскажите на своем примере. Кто работает дата аналитиками по вашим наблюдениям? Выпускники топ вузов, бабы, умственно отсталые. Что по ЗП я просмотрел открытые данные, но там данные хуево собраны. мешаются те, кто редактирует дашборды с дата саентистами и нихуя не ясно