bump
бамп
Дратуй
Тут пишет, что на 80% это backend. Удачно. Туда и вкатываюсь.
bump
Ну чо. Никого в ИИ разработке сейчас нет. Как я и подозревал. Хороший знак. Надо готовиться к предстоящему буму ИИ.
здарова. я тот анон который пиарит раст
Дратуй.
eihhcfg собака suchat точка орг - мой адрес в xmpp, можешь написать. У нас там небольшая туса.
Что такое ии разработка?
Разработка нейросетей. Пока сам толком не знаю, знаю только, что хочу быть на передовой разработки новых технологий.
Это того не стоит, банально потому что сейчас нет материалов, которые ты мог бы учить, а все разработки - проприетарное говнище внутри крайне закрытых фирм.
Ты можешь конечно заранее учить основы МЛ, классические алгоритмы, дип лернинг, делать в тенсорфлоу 3-4х слойные хуйни для определения того что на картинке из двух вещей или какие-нибудь для текстов на гру или лстм, но это все мало относится к современным монструозным трансформерам. Условно говоря через 5 лет так и останутся опен-аи, гуглы, фб, они будут выпускать свои трансформеры так же, и апи к ним будет становиться еще проще и удобнее, в итоге это будет обычный бекенд, а в отделы гугла и фб где что-то разрабатывают будут пылесосить гениев и математиков.
Но вообще для общего кругозора я бы советовал хотя бы классические алгосы попробовать, не нейронки, а именно что классические, мозги ставят на место, момент "Ого, оказывается это так просто!". В любом случае без них не понять ничего дальше, потому что любой мл начинается с изучения того что такое ошибка/отклонение, и только в классических алгосах можно наглядно увидеть где ты буквально обосрался и как конкретно.
Если будете писать - то лучше юзайте клиенты Gajim или Dino на компе, либо Conversations на андроиде (ставиться бесплатно через F-Droid).
>а все разработки - проприетарное говнище внутри крайне закрытых фирм.
Qwen, Deepseek, Stable Diffusion?
Спасибо за ответ.
Ты разработчик ИИ? ML?
Ты не поверишь, но рынка нет из-за того что этот кал некому не нужен. В большинстве случаев используется только в скамных направленияз типа маркетинг и продажные чаты
Ну я так понимаю, что к моменту хайпа надо будет себе как можно более официально и твёрдо в резюме зафиксировать стаж\разработку какой-нибудь хуеты, связанной с ИИ, чтобы меня с руками оторвали и дали большую ЗП.
Дохуя софта будет сделано на этой хуете и это очевидно.
Это типа комба интернет-сайты, смартфоны-приложений.
Тут же будет комба нейросеть-нейроприложения
Все верно хайпить пока нечего. Уже очевидно что классическая модель нейронок уже уперлась в потолок и Альтман больше не даст серьезного прогресса. Ждем что покажет Илья Суцкевер и Китайцы, на OpenAI больше надежды нет.
Нет, я айосник сейчас, был преподом где вел курс по склерну(классические) и тенсорфлоу(диплернинг), больше как факультатив.
Конкретно проблема с вкатунами, как я вижу - вы думаете что надо учить инструменты, типа надо выучить питон, надо выучить пандас/склерн/нумпай/тензорфлоу/пайторч/матплотлиб и так далее. А на деле надо УМЕТЬ делать анализ и оборачивать его в код, а этому нигде и никак не учат.
Т.е. если магически тебе загрузить все навыки от питона до последних страниц доки пайторча, дать тебе данных за 50 лет про 10 гектар картофельного поля с урожаями, удобрениями, дождем, солнечными днями, и заставить тебя предсказать что будет в следующем году - ты просто readCSV сделаешь и дальше встанешь. В то время как тот кто умеет это делать - просто погуглит как в каком-нибудь коллабе прочитать цсв, как потом его обернуть в таблицу, как многомерные данные обрабатывать в плоские и так далее, навыки кодинга пер се мл-щику особо не нужны, а только навыки кодинга и гипотетически можно выучить.
>таж\разработку какой-нибудь хуеты, связанной с ИИ, чтобы меня с руками оторвали и дали большую ЗП.
Ты можешь только купить токен у опен-аи или еще кого и сделать приложение или сайт, который просто спрашивает нейронку не через сайт гопоты, а через твою приложуху или сайт. Ну например как у блогерши Хаук Туа было приложение с советами про отношения, под копотом обычный гпт-3. За это тебя не оторвут. А прямо сейчас вкатиться в наш финтех на позицию МЛ нереально тебе, потому что у тебя нет навыков, образования и рынок сейчас мертв вообще.
Когда придет хайп - просто напиздишь в резюме, но это врядли поможет, а может и сработает, врать не стану, я устроился напиздев про 5 лет стажа и норм, но я умненький и умелый изначально был.
У вас какое-то отрицалово мощнейшее. Нейронки уже сейчас мир захватывают, в 2026 этот процесс усилится, в 2027 будут уже мощные тектонические сдвиги. Применений у них дохуищи от тех же роботов, до автоматизации работ и всяческой научно-инженерной деятельности.
Какое отрицалово? Я говорю что не вкатиться, а не то что нейронки то или не то.
Да хз. Я думаю, что можно будет что-то придумать и как-то официально стать частью чего-нибудь там, чтобы можно было указать в резюме. Буду пытаться, искать варианты.
Куда вы там вкатываться-то собрались? Кто вкатиться мог, все уже c PhD и пашут в соответствующих фирмах. Если у вас PhD и многолетнего опыта нет, то даже не надейтесь. Алсо нейронки это не массовая область как программирование, это небольшие горстки ученых, которых с руками давно оторвали чисто из-за их поехавшести на теме.
Когда хайп придет, там не будет массового рынка для вкатунов. Чтобы встроить готовую нейронку в условный продукт скиллов особых не надо, а скоро они и сами себя куда угодно встраивать смогут. А новые нейронки вы все равно не разработаете, это надо учиться в топовых универах и получать PhD. В условный ОпенАИ, где обкатывают новые модели нейронок вы даже не пробьетесь.
Когда хайп придет, там не будет массового рынка для вкатунов. Чтобы встроить готовую нейронку в условный продукт скиллов особых не надо, а скоро они и сами себя куда угодно встраивать смогут. А новые нейронки вы все равно не разработаете, это надо учиться в топовых универах и получать PhD. В условный ОпенАИ, где обкатывают новые модели нейронок вы даже не пробьетесь.
Мб это будет выглядеть не так, как ты себе представляешь.
В любом случае, я смогу свой кусок рынка откусить.
Нейронки делают ненужными программистов, а вы все надеетесь, что освоив другую область вдруг магически станете нужными. Но нейронки точно так же и эту область подомнут за пару лет, как и любую лоускилл хуету. А вот до хайскиллов, как рисерчеры в ОпенАИ это пилить и пилить, там за 3 года не вкатишься, люди не зря PhD под руководством крутых профов и в топовых универах получали, а потом еще ряд лет аспирантами и прочим пахали, кандидатские защищали.
>я устроился напиздев про 5 лет стажа и норм, но я умненький и умелый изначально был
Нихуясебе. Как тебя не спалили, это же много реально.
та ладно.
каждый язык имеет свою тусовку.
Даже среди сишников есть пидары как и среди растеров есть натуралы.
главное - умение пользоваться инструментами.
>Google и OpenAI сообщили (анонс от Google, анонс от OpenAI) о беспрецедентных результатах своих языковых моделей на международной математической олимпиаде (IMO).
>Модели обеих компаний решили пять из шести задач, что соответствует уровню золотой медали. Такую награду получают около 8% участников соревнования.
Вы вот с этим соревноваться собрались. И это только текущее поколение нейронок. Пока вы будете 3 года нейрохуету учить, новое поколение нейронок в этой области само сможет 90% задач решать, и вы нахуй не нужны будете.
разве их не разрабатывали и не предобучали небольшая команда талантливых олимпиадников?
Про дип сик так сказал его отец основатель, точнее основатель компании
И нахуй нам тебе помогать, потенциальный конкурент?
Так там везде небольшая команда гениев-гиков. А крупные фирмы еще и скупают их побольше.
Это они хайп раздувают. Эти математические олимпиады они сами и устраивают. Сейчас раздувают пузырь и создают ажиотаж. Очень грязные приёмы, лол.
В ml уже все сильно хуже чем в айти в целом. Будешь ебашить КРУГЛЫЕ СУТКИ за зарплату меньше чем у php-макак, соревнуясь с задротами из МФТИ кто больше на выходных поработал, и при этом еще и отчитываться каждый день что ты за сегодня успел сделать. Что будет когда пузырь LLM-моделей лопнет даже представить сложно.
мимо-сениор
А какого хайпа вы все ждете? Как будто бы гопота уже уперлась в потолок, какого-то рельного применения не так уж и много придумали.
Шизик, таблетки. ИМО существовало до всяких этих нейромоделей и выигрывали его только самые избранные со всей планетки. И тут вдруг нейросеть туда приходит и захуяривает всех на их же уровне. И это внезапно уровень, куда обычный васек, закончивший пусть даже школу с уклоном в матан, не вкатится. Вкат в нейронки ваш ровно так же закончится, нейронка захуярит как и этих победителей ИМО.
Дохуя будет применения.
А затем захватит Землю и уничтожит жалких человеков.
Мантру повторяй дальше. Нейронки развиваются семимильными шагами, прогресс за последние 3 года бешеный. И конца краю не видно, дальше все только нарастать будет.
>И конца краю не видно, дальше все только нарастать будет.
За счет чего? Из llm уже выжали почти все что можно. Новых данных уже нет, только генережка и костыли.
Посмотри такие продукты как Runway Act-two, например. Не так давно вышел.
Всего лишь тексты как основу для тренинга исчерпали. Еще есть полно всего:
Будущее развитие LLM связано с освоением новых типов данных и совершенствованием самих моделей. Среди ключевых направлений, которые могут привести к новым прорывам, выделяются:
Мультимодальное обучение: Следующее поколение LLM будет обучаться не только на текстах, но и на изображениях, аудио- и видеоданных. Это позволит им формировать более глубокое и контекстуальное понимание мира, выходя за рамки чисто языковых связей.
Синтетические данные: Искусственный интеллект сам будет генерировать новые данные для своего обучения. Этот подход поможет преодолеть дефицит качественной информации и создавать разнообразные сценарии для тренировки моделей.
Совершенствование архитектуры: Исследователи активно работают над новыми архитектурами, которые придут на смену или дополнят существующие трансформеры. Такие подходы, как Mixture-of-Experts (MoE), где для решения задачи активируется не вся модель, а лишь ее часть («эксперты»), и Retrieval-Augmented Generation (RAG), позволяющая модели обращаться к внешним базам знаний, уже демонстрируют свою эффективность. Также разрабатываются архитектуры с явными механизмами памяти для повышения производительности.
Алгоритмические улучшения: Значительный потенциал для роста кроется в совершенствовании самих алгоритмов обучения и использования моделей. Методы, такие как дистилляция знаний (перенос знаний от большой модели к меньшей), квантизация (сжатие моделей для ускорения работы) и более продвинутые техники дообучения (fine-tuning) и промпт-инжиниринга, позволяют добиваться лучших результатов с меньшими затратами.
Переход к «агентному ИИ»: Перспективным направлением является создание систем, способных не просто генерировать текст, а рассуждать, планировать и выполнять многошаговые задачи. Такие «агентные» модели смогут взаимодействовать с различными инструментами и сервисами для достижения поставленных целей.
Представь что ты пытаешься устроиться, ну например инженером конструктором, будучи челом с 9ю классами образования. Может ты и выучил конструкции, нагрузки, расчеты криволинейной трещины даже, хоть и посчитать с двойным интегралом это не сможешь.
Сложно?
А теперь представь что ты профессор по аэрокосмической специальности, скажем проэктирование двигателей для космоса и авиации, плазменные и ионные двигатели. Внезапно конструкции становятся намного проще.
Вот это мой случай, конечно я не профессор, но суть я как мог передал. Работать, в текущий момент, помидором на моем месте очень легко, и в начале было легко, это вообще не особо сложное ремесло, самое сложное в нем - зависимость от ебланов в других отделах.
Eleven Labs те же и Суно еще толком нет в том же опенсорсе. А это только две небольшие области применения. Когда таких нейронок по разным областям деятельности начнется накапливаться за годы, будет дофига прогресса.
Уже вкатился, пишу на реакте кабанчику crm'ку, пользую дипсик / квен. Бывает, что втирают лютую дичь, но это в паре случаев из десяти и если прям большое изменение, фичу нужно внести с множественными связями между компонентами.
>Бывает, что втирают лютую дичь, но это в паре случаев из десяти
Хуй знает, у меня почти на каждой задаче хуйню порет. React/nest.js, по которым по идее хватает данных в интернете. То код для старых версий библиотек, то забывает про что-то важное через ответ, часто ответ просто связан с наиболее обсуждаемым в инете говном и не подходит под специфику вопроса.
> Конкретно проблема с вкатунами, как я вижу - вы думаете что надо учить инструменты, типа надо выучить питон, надо выучить пандас/склерн/нумпай/тензорфлоу/пайторч/матплотлиб и так далее. А на деле надо УМЕТЬ делать анализ и оборачивать его в код, а этому нигде и никак не учат.
На самом деле, по моему, в любом it-шном направлении есть такая проблема. Куча народу дрочит инструменты, вместо того, чтоб изучать предметную область. Когда ты понимаешь ЧТО и КАК делать, НА ЧЕМ делать становится уже относительно похуй.
мимо data-инженер
Гайды, а есть норм именно онлайн генераторы продуктовых фоток? Именно скидываешь свою хуйнюнейм и она именно её никак не трогает, но помещает в любое пространство? Сколь ни пробовал почему-то стилизует сам продукт под промпт, либо вообще искажает.
Именно на создании такого рода софтин и будет развитие.
Хз, я максимально подробно составляю промпт, если старая либа модно прям ссылку указать, чтобы исходя из последней версии внесла правки, бывает что дипсик люто тупит, то перекидываю тот же промпт в квен, плюс то что квен высирает перед ответом ("думание") скармливаю дипсику обратно, так додрачиваю их обоих на работающее решение.
Как тебе живётся с осознанием факта лизания попы твоей мамой?
Это инпейнт обычный. Там маски нужны, чтобы не трогать объект и все. Даже стейбл дифьюжн ссаный в такое умеет, там настройка под это специальная есть. Но ты конечно дебил с онлайн генераторами, для тебя это недостижимо.
Это да, но собесы заточены под это. Т.е. когда ты 3+ лет сидишь на одном месте и потом решаешь собеседоваться, внезапно обнаруживаешь, что тебе заново надо учить всю эту душную хуйню про какую-нибудь память, про отличие разных структур в твоем языке, вспоминать все это ооп, не то чтобы ты его забыл, ты забыл как о нем пиздеть, ну и сортировку пузырем ты не писал много лет. Ты буквально идеально выполняешь работу, умеешь делать вещи, но ты банально не помнишь как какая-то абстрактная хуйня устроена.
А если мы говорим про вкат с улицы, а не переход, например с шарпа на го, то предметную область и не выучить никак, пока не сделаешь пару десятков ТЗ(или что там у тебя? Пайплайны?) - все равно будешь овощем.
давай подробнее про классические алгосы, что именно ты под ними подразумеваешь?
мимо работаю программистом пол года чувствую что стою на месте
Все это в опенсорсе что лет уже.
Пишу онлайн инструмент нужен, падла, так сложно понять? Ты же здесь самый умный, кнопки научился нажимать.
Нормисно.
Макака, ты даже доступные инструменты освоить не можешь. Вся суть таких кабанов писак очередного говна.
Зачем создавать Half-life? Ведь есть Wolfenstein 3D. Всё уже придумали и сделали. Развитие закончилось.
>что
Поправлю тебя, "сто".
Но я же нормально спросил подскажите такое или я должен ну так примерно почувствовать всю мякотку?
Ну так страдай если онлайн нужно либо плати.
Даже платных нормальных нет.
Забыл убрать сажу. А, я ещё и криво её написал.
Бамп.
Так ты говнявый. По жизни.
Запускай локально.
Причина тряски? Въебал деньги на курс питона и не вкатился?
Слабый компьютер, китайский мини ПК за 20к.
Ну и где вакухи на langchain инженера? Они только от маркетингокабанчмков и биг тех кабанов типа банков у которых дохуя денег. Остальные не потянут разработку и поддержку ИИ агента.
Терпи.
Как это?
>langchain инженер
спосибо обосрался
Двачну. Мелкофирмы будут просто абонентку у биг тех кабанов покупать и все. Что уже происходит. Рыночка для ии инженеров не появится.
В гугл - классикал мл алгоритмс
форесты, кнн, свм, регрессия линейная и логистическая, дерево решений, кластеринг, наив и так далее. Это, плюс методологии обработки данных, изменение многомерности, сплющивание. Там же что такое ошибка, квадратичная, ее формула, из одной только формулы понятно что собственно алгоритм делает, можешь представлять визуально на графике, алгоритм, в данном случае линейная регрессия, считает отклонение каждой точки от линии которую пробует нарисовать, пытаясь минимизировать ошибку всех точек, т.е. приблизить линию ко всем точкам одновременно, пока весь набор точек не будет на минимальном расстоянии от линии. Далее с помощью этой линии ты можешь предсказать что хуиность опов будет расти с каждым годом(в этом примере). Если ты будешь вести две линии и считать соотношение опов над одной линией, под другой и между - это будет векторная машина, а если ты будешь сравнивать расстояния между точками, то это будет кнн, в этом случае ты сможешь определить года, когда хуиность опов была такой, что они собирались в кластеры, например в феврале 22го.
Я если что так все обобщаю для комедийного эффекта, и если вы хотите приебаться к названиям, учтите, на русском языке я это никогда не учил, так что я мог не попасть в общепринятый перевод.
Ну я давно уже по тру собесам не ходил. Последние мои два перехода - это переход внутри компании и перекат по рекомендации, когда мы просто посидели час попиздели с лидом за жизнь, а дальше были чисто формальные этапы. Наверно, я мог бы походить по собесам, поизображать задрота и найти более высокую ЗП, но как представлю, мне чёт прям аж противно.
flux kontext, вроде qwen что то тоже выкатили, пробуй
эту хуйню ещё с 1 курса маги помню, и линейную расписать могу, и знаю нахуй градиент нужен, и косинус гиперлоскости и марджин в бинарной классификации
один хуй мой удел перекладывать джсоны, действительно надо "гореть" этой хуйнёй, и в принципе больше гореть матаном/статистикой которые кстати нихуя не мегасложные для уровня машинного обучения, буквально 1-2 курс ВУЗа
1. Нужна техническая вышка. Лучше всего, думаю, прикладная математика, физика либо чистое программирование.
2. Из математики нужно ПОНИМАТЬ линейную алгебру, теорвер и некоторые вещи из матана.
3. Я в ахуе, насколько всё кривое, и оно станет ещё кривее. 100500 способов сделать одно и то же, кривые быстро обновляющиеся питоновские библиотеки, меняющиеся интерфейсы, использование разных версий Питона, незадокументированные прототипы в виде кусков кода и Jupyter notebook'ов (удобная штука на самом деле). И очень, очень много магии. Дохуя просто. Бывает что разработчик сам не может объяснить происходящее. Это пиздец полный. Очень, очень надеюсь, что с этим поможет разобраться сам ИИ.
4. Нельзя доверять нейросетям!!! Если можно какой-то алгоритм написать традиционным путём - надо так и делать, он будет предсказуемо работать. Многие нейросети, кажущиеся надёжными (типа, для определения координат в пространстве по фотографии и т.п.), например, могут очень плохо работать в общем случае (poor generalisztion). Ни в коем случае не доверяйте ИИ жизни людей, если этого можно избежать.
5. Кривое железо, наглая морда Хуанга, неработающие или полуработаюшие GPU в мобильных процессорах, баги в железе, драйверах или фундаментальных вещах типа Tensorflow. Всё работает на ноутбуке - пытаешься запустить на железе для робота - и там нейросеть выдаёт полную хуйню. Оказывается, что в данном чипе есть хардварная ошибка и какая-то нужная операция блядь не работает на GPU. А деньги заплачены, чипов куплен ящик, а производитель пожимает плечами, типа, сам не знал про эту хуйню.
Ух блядь. Извините. Не слушайте меня, я долбоёб, у меня специфический опыт. Желаю успеха!
А ты о какой сфере говоришь конкретно? Machine learning или ...?
>Нужна техническая вышка
Пиздёж.
Образование не ниже маги, плюс некоторое >1 кол-во статей в ВАК связанное с МЛ.
Только тогда есть шансы, иначе - действительно хуй, очень узкая область.
phd надо иметь
Чтобы изучать предметную область ты должен натолном месте сидеть с десяток лет. Иначе ты просто ебанёшься каждые 3 года новую профессию изучать только потому, что кабанчику влом нанимать аналитиков которые будут составлять грамотный ТЗ разработчикам.
Знать предметную область это как знать строителю здания нюансы бизнеса который будет работать в этом здании. Нахуй не надо - у него своя сфера деятельности.
В основном говорю про Computer Vision с Machine Learning, часто с реализацией на специфическом железе. Разная хуйня накладывается - в электронике всегда творился пиздец, там часто не слышали про Design Patterns. А тут пиздец в электронике накладывается на пиздец, порождённый соевыми питонистами и на непрозрачность многих вещей, потому я и матерюсь.
У вас, возможно, всё будет не так ужасно. Если чистый Machine Learning - вы не столкнётесь с аппаратной хуйнёй, и т.п. Но математику знать нужно один хуй и техническая вышка нужна.
И да, желательно ещё иметь учёную степень, это полезно.
PhD для серьёзной работы.
Если ты нищеёб со статьями и рвением работать - на стажировку возьмут.
Ну, в идеале да, про степень забыл написать. Просто многие думают, что можно вкатиться без вышки и "зашибать бабки". Это полная хуйня.
Куда возьмут?
А ты сам кем работаешь в этой сфере? Какие барыши получаешь?
Сходу куча вакансий, где вышка не нужна:
https://career.habr.com/vacancies/1000160686
https://career.habr.com/vacancies/1000159943
https://career.habr.com/vacancies/1000160238
Можно ещё много найти, если покопаться:
https://career.habr.com/vacancies?q=python&s[]=44&s[]=125&s[]=177&s[]=175&s[]=126&type=all
PhD иметь крайне полезно, необязательно даже именно по ИИ, это повышает ЧСВ. Главный момент - помимо именно вещей, специфических для ИИ, желательно разбираться ещё в какой-то конкретной предметной области.
Тебе кажется, что окружающие трясутся, т.к. сейчас таджики бешено трахают твою маму у тебя на спине.
Я синьор девелопер, к.т.н. Примерно 4000 евро после налогов, воточная Европа.
В Штатах можно на той же должности раза в 3 больше иметь, поэтому если полезете в эту область - можете сразу ориентироваться на США.
>к.т.н.
Помогло при найме?
Тут, анон, такая хуйня. Вышка не прям везде обязательна, но она даёт две вещи:
1. Там банально легче учиться (у тебя будет препод, который объясняет).
2. Формально наличие корочек позволяет открыть некоторые двери (без вышки не дают многие типы виз и не берут на многие должности).
Лучше спроси сколько денег и нервов ушло у него чтобы получить ктн.
Не помогло напрямую, но дало нужные знакомства и повысило ЧСВ.
Правильный вопрос. Трудно сказать конкретно, но, наверное, в общей сложности тысяч 300 тех ещё рублей, 4 года времени и КУЧА нервов.
И это ещё с учётом работы по профилю (если у вас ещё и работа не связана с академической темой - это в 90% случаев пиздец).
Пока нет смысла переть именно в разработку моделей потому что:
1) Спроса нет, для разработки модели нужна всего пара человек которые будут дрочить саму модельку и штат обычных условно бекендеров которые будут лепить на нее "обвесы" типа проверки ответа на повесточку и другие фичи. Это не командная вещь, если даже в обычной разработке когда проект разрастается приходится СИЛЬНО запариваться с масштабированием и хуярить микросервисы, в том числе для такого чтобы этим могли заниматься разные команды, то в ии разработке тебе нужна стая математических нердов с докторской и желательно пару челов на менеджерах которые будут также шарить за матан и все эту хуйню. Крч анрил мест нет.
2)Если ты хочешь заниматься этим в ламповых стартапах то спешу расстроить, для обучения моделей надо ОООООЧЕНЬ много ресурсов я говорю не только про 3 ангара видеокарт как у маска но и блять атомную электростанцию как у гугл которая будет эту всю хуйню питать. Опять пиздец...
Я нашел свой путь — делать ии инструменты. Крутить простые мат модели на беке и делать запросы к опен аи, щас делаю сервис для хров с ии хуйней, как по мне идея слабовата, но потенциал у внедрения ии во все подряд довольно большой. Особенно если развернуть свою модельку на серваке (для того чтобы развернуть модельку такие ресуры не нужны это просто веса)
> Крутить простые мат модели на беке и делать запросы к опен аи, щас делаю сервис для хров с ии хуйней, как по мне идея слабовата, но потенциал у внедрения ии во все подряд довольно большой.
Такое моделька следующего поколения будет за тебя автономно делать, так что потенциал у твоего пути не особо.
>потенциал у внедрения ии во все подряд довольно большой
Напоминает бум мобильных приложений, ну знаете приложение указывает что надо выпить стакан воды, приложение для медитаций, бесконечные списки дел, приложение имитирующее стакан пива.
Есть такое. 90% применения ИИ - тупо развлекуха, где немалый эффект просто за счет новизны.
Лучше вкатываться в разработку железа под ИИшку. Железо будет востребовано всегда, даже если хайп на ИИ пройдет
Уровень сложности еще выше говнонейронок. Как и по вкату. Такое не для простых смертных.
Никто кроме nvidia и amd этим не занимается по сути. Они только и мечтают нанять тупую пидорашку с совсковыми знаниями из бауманки о том как резать печатные платы и паять транзисторы.
Если ты про разработку новых моделей, то там крайне своеобразные люди, и их на планете человек 20. Это пиздец какие умы. Зарплаты соответствующие.
Если просто кем-то там куда-то присосаться и делать что-то не выдумывая, то да, вполне, за этим будущее.
И как примерно выглядит это "присосаться" и как этого добиться?
Это пока. 5-10 лет, и бесплатных ИИ просто не останется. За это время мощности будут такие, что нынешние модели покажутся тетрисом. И эта хуйня будет абсолютно повсеместной, но вряд ли универсальной. Поставь мне диагноз, выбери мне самый спелый арбуз, реши мне зачу, напиши мне стишок, нарисуй мне картинку - такого не будет. Будут подписки. Хочешь картинки - плати. Хочешь стишки - плати. Альтруизма нет, эти сотни миллиардов вкладывают не ради лулзов. Под ИИ в вечной мерзлоте строят целые датацентры для удешевления охлаждения, это прямо сейчас происходит, стоимость - пиздец. Мы теперь с ии навсегда. И очень скоро с нас будут стричь деньги те, кто их разрабатывает и внедряет.
>стоимость - пиздец
И? Ты первый раз про попилы слышишь? Если кроме развлекушки ничего не придумают с вашими "ИИ", то все это лопнет, ну будет чатгопота эдаким гуглом+, но без великих амбиций.
Мне казалось, что наоборот будет дешеветь и где-то даже бесплатно будет. Мб наивно
Economy of scale
Шиз, таблетки. Дипсик уже локально спокойно запускается, собрать комп под него около 10к стоит. Генерилки картинок тем более. Чем дальше, тем больше фирм их хостить смогут хоть вообще нахаляву. Это как говорить скоро инет будет весь недоступен в 90х.
Вон кстати в соседнем треде спрашивают как создать эмулятор офсервера для какой-то древней ммо.
Как вам кажется, насколько самые продвинутые нейронки могут помочь? На мой взгляд примерно никак, они натренированы на stack overflow, где такое подробно в принципе не обсуждается.
Как вам кажется, насколько самые продвинутые нейронки могут помочь? На мой взгляд примерно никак, они натренированы на stack overflow, где такое подробно в принципе не обсуждается.
ИИ хостится уже у третьих фирм, которые его даже не разрабатывали. Это тупо файл с нейронкой, для которого лишь железо надо. Инференс все дешевле стоит, к тому же на хостящих фирмах используют батчи, которые все удешевляют. Прогресс в специализированном железе еще больше все удешевит, нейронка копейки будет стоит.
Эмулятор офсервера нейронке как нехуй делать написать, если протокол описан. Проблема обычно расшифровать что там древняя ммо шлет, для этого нужно дизассемблингом заниматься, а это даже люди толком не могут. На фотошопы вон до сих пор нормальных взломов не вышло, хотя популярный тул сколько лет.
Протокол не описан, что лежит в обязанностях сервера не описано. Мне просто кажется, что она даже не будет знать с чего начать, при том что высрет ответ, который покажется нубу в этих делах весьма солидным.
Ну если верхнеуровнево смотреть, то ты все слишком дохуя усложняешь. Я тут как-то сидел бухал с мужиком, который отоплением, водоснабжением и канализацией занимается, и то мы много общего в нашей работе нашли. А уж у разных бизнесов тем более полно похожих между собой бизнес-сущностей, бизнес-процессов и бизнес-хотелок.
> кабанчику влом нанимать аналитиков которые будут составлять грамотный ТЗ разработчикам.
Во всех конторах, в которых я работал, были системные аналитики. Крупные кабанчики на них не жлобятся. Проблема в том, что большинство системных аналитиков не особо умные и не умеют в системный подход, а в системные аналитики пошли, потому что решили что разработку не потянут, а тут типа попроще. Исключения есть, но таких очень мало и они быстро уебывают в другие специальности. Поэтому, если хочешь сделать хорошо, то всё равно приходится заниматься их работой, хули.
Ну раз ничего не описано, это превращается в монументальную задачу уровня манхэттенский проект. Это не программирование уже, а дизассемблинг без исходных кодов. Хули ты хочешь от нейронки, тут даже чел профи, шарящий в ассемблере, спасует. Такое потянут только аутяры ,готовые годы на это въебать.
Да. То же самое думаю
Вот тут писал
Я тоже умный
Да это уже не развлекушечки, это помощник ирл. Это не просто поисковик, это детальнейшая дичь. Приготовление блюд, ремонт авто, дизайн интерьера, все по железу и софту, возьми абсолютно всё, что ты хочешь сделать, задай вопрос, и получишь грамотный, структурированный ответ, а если будет затупка, просто скинь фотку, и ИИ скажет что не так. Это как профессионал во всех сферах в твоём кармане.
Конечно можно тупо налепить миллион картинок с Эльзой и залить их на двач, но можно и абсолютно не умея готовить, заебошить каре ягненка в винном соусе ресторанного уровня, просто скидывая каждый свой шаг ИИ и получая инструкции. Отремонтировать автомобиль. Сделать ловушку на зайца в лесу. Ухаживать за растениями на уровне профессионального садовника (ты понял короче). Что угодно, все что хочешь. Абсолютно. Уже сейчас.
И в ближайшие 5 лет это будет нарастать в мощностях, и проникнет во все сферы, к каждому человеку, как мобильная связь или интернет. А потом за это будут брать деньги.
Сейчас идёт большая демо-версия, демонстрация необходимости и нормализация. Это будет как электричество. Без него конечно можно, но хуй кто откажется.
Да хуй знает, там может быть и что-то примитивное, с чем опытный байтоеб справится без труда.
>Хули ты хочешь от нейронки
Ничего, я и пытаюсь показать, насколько они сейчас бесполезны, при всем хайпе вайб-кодинга. Практически любая задача, помимо примитивных, вообще не понятно как будет с их помощью решаться.
Да не особо дорого будет, лол. Чот ты навоображал. Economy of scale читай определение.
Так же как и с интернетом будет, с Android\iOS и тд
Опенсурс будет отставать, но он будет.
У Яндекса есть бесплатные структурированные курсы по алгоритмам.
Начни с этого. Лишним точно не будет. Пригодиться в любых задачах.
Это б а з а.
Ну типа как нефликс или геймпас. Если не лезть в медицину. Всего за полтора бакса можно будет "кулинара" подключить. Ещё за три - "Петрович из гаража". К нему бонусом по акции "юриста" будут давать.
>ВКАТ В ИИ-разработку
Это как если бы лошадь спрашивала про вкат в вождение автомобиля.
нет
Пидора ответ.
>А потом за это будут брать деньги
Не будет такой вещи как деньги, экономика сколлапсирует через несколько лет.
ИИ-скам сколлапсирует первым, а старый добрый капитализм переживет еще один оздоровительный кризис.
> а старый добрый капитализм переживет еще один оздоровительный кризис
Если под оздоровлением понимать вымирание не вписавшихся в рыночек, а таковых будет процентов 90 населения - то да, реально оздоровительно получится.
Чтобы моделька такое автономно делала я и нужен, а еще чтобы моделька делала автономно не только за меня но и за всех остальных.
Проблема в том что все упирается в тупо текст. А если ты хочешь не текст, а например чертеж? Или 3д модель? Или не просто прикольное видео, а полноценный гайд? Код, эксель табличку или любой другой профессиональный инструменты с ии?
Если ИИ сколапсирует из за ИИ то и остальным не долго осталось, буквально любую задачу можно будет поручить ии. Гайкокрутов это коснется, но в последнюю очередь.
Да просто ИИ сколлапсирует как пузырь неэффективных инвестиций. В реальном мире ИИ никому не нужен, даже водителей и пилотов не заменили, при всех попытках за несколько десятоков лет.
Че блядь, ты совсем шизик? Разрабатывать нейронки это убер мелкая ниша в очень крутых компаниях тк это гига дорого, нужен огромный датасет и серьезное железо. Вкатываться просто некуда и нет смысла, и нейронки ещё лет 10 будут говном как сейчас.
Если ты даже этого не видишь, то ты очевидно уже слишком тупорылый чтобы куда -то там вкатываться лол
>Так что обсуждаем, как вкатиться.
Бакалавр по CS, делаю магу по CS с фокусом на ML, DL в тех универе Берлина. Подрабатываю в одном научном министерстве пайтонистом. Когда не бухаю, дрочу каггл ноутбуки. Думаю поменять подработку на ту, что больше связана с ML но там по 80 часов в месяц, с учебой трудновато совмещать будет.
Становись федора-думказинским и вкатывайся в контроль и интерпретируемость моделей
Но ты же пидр
Повезло. Все дороги открыты.
Но ты же пидр.
если ты про разработку именно самих нейросетей то ты уже обосрался. в эту темку надо было начинать вкатываться с 2к17. и то при условии что ты ёбаный лютый задрот в математике. это уже научная сфера а не уровень покраса кнопок
>Хайп начнётся лет через 5 минимум.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-07/us-warns-of-blackout-risk-from-killing-coal-as-trump-snubs-renewables
Давай давай родной, скоро хайпнет темка, обязательно выстрелит
>ОпенАИ
Эта хуйня даже в плюс выйти не может, с пятой гопотой вообще обосралась и откатила всё в зад. Лучшие умы по попилу бабла.
Так хайп уже прямо щас идет, и пузырь надут максимально. В разработку нейронок уровня OpenAI вряд ли вкатишься, если не имеешь IQ >130 и топового образования (желательно из топ-50 вузов мира).
А в обычном ML уже давно конкуренция как в каком-нибудь бэкенде дефолтном. Единственное отличие, что в бэкенде всякие фулл дауны на конкурентах, а в ML задроты с физтеха. Ну и подумай. Про дата сайенс вообще молчу, один факт что 70% дата саентистов в каком-то фаанге в 2023 уволили говорит сам за себя. В кризисы абсолютно юзлесс направление, живет только пока деньги льются бесплатные.
Да и часто нужно еще домен знать какой-то
>нужен огромный датасет
Тебе не кажется, что это странно?
КОгда ребёнок учится, у него нет огромного датасета, но он справляется лучше нейронки. Почему так?
Но ты же обосрался.
бамп
я говорил что не обосрался?
По факту ща инвесторы их закидывают деньгами и будут делать это еще десятилетиями.
Но ты же обосрался.
Нейросети это не ИИ. Люди даже не могут честно назвать что это и врут всем.
ИИ сейчас НЕТ ВООБЩЕ как класса.
Попенаи начинали хорошо, но в итоге зажрались и начали обсираться. Может будут, а может завтра найдут новый голодный стартапик и бабос туда польется. До этого впопнеаи считался самым лучшем, потом чет дипсик вылез, который показал что можно меньше бабла тратить за схожий результат, там и гроки подтянулись, клауды, меты. Гопота 5 должна была стать очередным прорывом, но и тут обосралась и не выдала ничего крутого.
похуй. хомячки главное жрут
Я хочу создать архитектуру нейросети, где вычисления будут проходить в 1 поток. Это не будет поиск по векторам, это будет прогонка по заранее записанным "мыслям", с поиском наиболее подходящей. Мнение?
А мысли ты чем будешь генерить? И по какому шаблону или чему ты там собрался их делать. И смысл? Вместо поиска по порядку слов будешь делать поиск по мыслям? Это же тупо сложнее и дольше?
Лол, ты просто сплетница. Открой википедию и прочти об OpenAI, кто его контролит, кто управляет.
>А мысли ты чем будешь генерить?
Я хочу идти по естественной модели человека. Возможно, вплоть до обучения по видео. То есть мысли будут заранее заготовлены, но должна быть возможность комбиниировать их куски.
>И смысл?
Смысл в том, что нейронки угрожают бизнесу моего придуманного стартапчика и я думал о том, чтобы запилить собственную нейронку.
А ещё смысл в том, чтобы для работы не нужны были 100 тысяч видеокарт.
В чем заключаются сплетни? Что гопота 5 обосралась?
То есть это должен стать не самостоятельный продукт, а внутренний механизм моего продукта.
По какой естественной, тебе придется посадить естественного человека который будет генерить эти мысли и вбивать в "базу мыслей". Чтоб последовательность собиралась во что - то ты должен описать логику сборки. Текущие модели на такое не способны даже.
>нейронки угрожают бизнесу моего придуманного стартапчика
Кажется угроза твоего стартапчика это ты сам
>тебе придется посадить естественного человека который будет генерить эти мысли и вбивать в "базу мыслей"
не так пупо, как могло бы показаться, но не хватит на все сферы.
Нет, набор данных должен быть автоматическим.
>Чтоб последовательность собиралась во что - то ты должен описать логику сборки
Конечно
>Текущие модели на такое не способны даже.
Разве? Сейчас нейронки же кормят данными и они усваивают.
>Ничего, я и пытаюсь показать, насколько они сейчас бесполезны, при всем хайпе вайб-кодинга.
Ты шизло безграмотное, лезущее не в свою область. Дизассемблинг древней игры и выяснение ее протокола это не вайб кодинг и вообще не кодинг. Это деятельность, которую несколько аутистов со специальными скиллами во всем мире могут, и то только если их забашлять как следует. С тем же успехом можно говорить почему ИИ не может ядерный реактор пилить или чертежи нового боинга.
>Разве? Сейчас нейронки же кормят данными и они усваивают.
Всё, что нейронки "усваивают" это последовательность слов, которые чаще всего встречается в террабайтах данных из интернета. Поэтому если ты им пишешь не промтами, они тебе могут такой хуйни насрать, что ты ахуеешь. Нейроники не думают, не переваривают, не учатся. Они даже не понимают смысла слов, которые в них грузят.
>Всё, что нейронки "усваивают" это последовательность слов, которые чаще всего встречается в террабайтах данных из интернета.
Да, но тем не менее. И я хочу, чтобы нейронки понимали смысл.
Просто ведь разных мыслей не так много, может несколько миллиардов.
Заметили как шизофреников трясти начало последние месяцы? Аж с пеной у рта усираются, в каждом треде пытаются отрицать нейронки и наступление нейронной эры всеми силами. Самый верный показатель, что что-то грядет, просто так этих даунов не трясет никогда.
>И я хочу
Мечтай в одну руку, а сри в другую, потом посмотришь какая быстрее заполнится.
пук
Например, показывать нейронке видео с full hd камеры, где она будет его записывать и хранить в 720п, и оттуда брать образцы объектов и тоже сохранять в память. Как человек.
!!! БОГОПОДОБНЫЙ ОП ЗДЕСЬ !!!
!!! БОГОПОДОБНЫЙ ОП ЗДЕСЬ !!!
!!! БОГОПОДОБНЫЙ ОП ЗДЕСЬ !!!
Прочитал я тут высеры вашего убогого мелкого разумишка и пришел к выводу, что вы нихуя не понимаете.
Предсказывайте, смерды, как можно будет откусить сладкий ломоть ИИ рынка через 5+ лет.
!!! РАБотайте, ВЫПОЛНЯЙТЕ МОЙ НАКАЗ !!!
!!! РАБотайте, ВЫПОЛНЯЙТЕ МОЙ НАКАЗ !!!
!!! РАБотайте, ВЫПОЛНЯЙТЕ МОЙ НАКАЗ !!!
!!! БОГОПОДОБНЫЙ ОП ЗДЕСЬ !!!
!!! БОГОПОДОБНЫЙ ОП ЗДЕСЬ !!!
Прочитал я тут высеры вашего убогого мелкого разумишка и пришел к выводу, что вы нихуя не понимаете.
Предсказывайте, смерды, как можно будет откусить сладкий ломоть ИИ рынка через 5+ лет.
!!! РАБотайте, ВЫПОЛНЯЙТЕ МОЙ НАКАЗ !!!
!!! РАБотайте, ВЫПОЛНЯЙТЕ МОЙ НАКАЗ !!!
!!! РАБотайте, ВЫПОЛНЯЙТЕ МОЙ НАКАЗ !!!
Странное представление, что если нейронки на хайпе, то будет много связанной с ними работы, нихуя.
Это же не завод по пошиву лабуб, где буквально вместе с ростом хайпа нужно больше заводчан, чтобы их шить.
Это высокотехнологичное говно, где есть несколько компаний, способных влить миллиарды долларов на RnD, GPU для обучения и тд. И нужны в этой области не массовые полуграмотные двачеры, а пара десятков-сотен топовых ученых математиков-компутер саентистов. Да, дефолтные обезъяны-бекендеры тоже нужны, но скорее для клепания всяких продуктов вокруг нейронок, а не самих нейронок.
Это же не завод по пошиву лабуб, где буквально вместе с ростом хайпа нужно больше заводчан, чтобы их шить.
Это высокотехнологичное говно, где есть несколько компаний, способных влить миллиарды долларов на RnD, GPU для обучения и тд. И нужны в этой области не массовые полуграмотные двачеры, а пара десятков-сотен топовых ученых математиков-компутер саентистов. Да, дефолтные обезъяны-бекендеры тоже нужны, но скорее для клепания всяких продуктов вокруг нейронок, а не самих нейронок.
Ты просто IQ100-среднячок и потому не понимаешь как будет выглядеть рыночек. Хотя сам становился свиделетем подобного неоднократно.
Подобных дебильных близоруких высеров полон тред.
Какой же обычный среднячок убогий, просто пиздец...
Например, нейронке, чтобы ответить на поврос, какого цвета яблоко, нужно выполнить поиск по своей базе, где у слова "яблоко" среди параметров "цвет" есть варианта, и просто выдать их.
Это будет что-то уровня mysql, где тебе не нужны сотни тысяч видеокарт, чтобы просто выдать ответ.
Мнение?
Это будет что-то уровня mysql, где тебе не нужны сотни тысяч видеокарт, чтобы просто выдать ответ.
Мнение?
Ну, приведи пример какой-то сложной наукоемкой хуйни, где нужны массовые работяги. Расскажи, свидетелем чего становился, интересно.
Покормил, проверяй за щекой
>Проблема в том что все упирается в тупо текст. А если ты хочешь не текст, а например чертеж? Или 3д модель? Или не просто прикольное видео, а полноценный гайд? Код, эксель табличку или любой другой профессиональный инструменты с ии?
Так в любом случае всё можно упростить до текста, та же 3d модель может быть обычным json файлом с полигонами, как и эксель-таблица. Кстати нейронки уже достаточно хорошо справляются с кодом и моделированием.
>для обучения моделей надо ОООООЧЕНЬ много ресурсов я говорю не только про 3 ангара видеокарт как у маска но и блять атомную электростанцию
И это проблема. Её надо решить.
> сложной наукоемкой хуйни
лол, что ты там себе навоображала?
Автоматизация софтверных задач, разумеется. Везде, где только возможно. Но ты же сама не можешь понять, тебе надо прям на пальцах всё объяснять.
Я считаю, что хайп по нейросетям еще даже не начался. Не эта хуета для дебилонормисов, а реальный спрос на ИИ-разработчиков. Хайп начнётся лет через 5 минимум.
Так что самое время готовиться. И это будет равноценно вкату в 2000-ых, 2010-ых.
Так что обсуждаем, как вкатиться.
Обязателен ли ВУЗ с математическим профилем? С программерским профилем и тд? Пытаемся предсказать требования работодалетей через 5+ лет. Мб будут брать всех как в 2010-ых и 2000-ых у кого уже есть опыт. А вы уже успеете набить к тому времени.
Что надо из математики знать и тд. Кидаем ссылки и прочее.
https://habr.com/ru/articles/774844/