Появилась возможность сорваться с места тупого QA, и пойти на погроммистом business intelligence, так написано в вакансии. Я не сосну хуйцов при таком переходе? Чем вообще заниматься? Гугл выдает расплывчатую хуергу.
Покажи, что за вакансия.
>Гугл выдает расплывчатую хуергу
Это потому что само понятие "BI" расплывчатое. Все равно что "нужен человек чтобы заниматься программированием". А гугл все нормально выдает. Чувствую, что ты просто нихера не понял. QA такой QA.
Ты будешь писать SQL запросы и крутить вертеть Дашборды http://www.qlik.com/ru или Ексель парашу.
Работа простая. По ЗП сопоставимая с QA.
Перспективы в профессии особой нет.
бля то есть, профа говно и дно? За бугром например шлют нахуй?
Начни с того что загугли что такое MDX, а потом спроси себя что ты знаешь в мат статистики и машинном обучении? Если нихуя - то не парься. BI аналитика не для тебя.
BI аналитика занимается обработкой любых обёмов данных и предоставлением ответов на запросы маркетологов.
Это вкартце. Без мат-статистики хотя бы базовых знаний тебя там обоссут.
Делай выводы.
BI аналитика занимается обработкой любых обёмов данных и предоставлением ответов на запросы маркетологов.
Это вкартце. Без мат-статистики хотя бы базовых знаний тебя там обоссут.
Делай выводы.
За бугром одна из самых популярных и востребованных.
Но по настоящему аналитиков данных а не хуев простых которых уже научились отвеивать.
Из QA - ещё раз скажу тебе - без матана и знаний мат статистики тебе нехуй делать в BI.
Вопрос детектор - как ты отличишь случайные флуктуации данных от выраженной зависимости?
Посмотреть на график разве не достаточно будет?
Если что то описываеться уровнением, то зависимость есть.
Вот отличный пример самодовольного ламера.
пащщитать корреляцию?
мимо веб-дев
просто блядь уходи туда не думая
это твой шанс епт
это твой шанс епт
>Вопрос детектор - как ты отличишь случайные флуктуации данных от выраженной зависимости?
Сложную зависимость ты не отличишь от случайного значения. Кроме этого выявление сложной зависимости может говорить о подгонки результата. Особенно этим грешат полиномиальные модели.
По факту, если не можешь определить зависимость на глаз/ из фундаментальных особенностей, то просто начинаешь проверять на все стандартные гипотезы.
>пащщитать корреляцию?
Чего с чем? А если у тебя один ряд?
А если зависимость рядов не линейная?
x <- 1:100; y <- sin(x); cor(x,y)
[1] -0.04806497
А если велика корреляция, но частная корреляция рядов мала?
ОП, посмотри хоть курсы с курсеры, чтобы понять понравится ли.
Какие курсы?
мимопроходил
