В чем суть хайпа? Сайт переделывает картинки? Вы открыли для себя онлайн фотошоп?
Da
http://googleresearch.blogspot.ru/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html
Компания Google опубликовала в открытом доступе исходный код алгоритма, с помощью которого она научила нейронные сети «рисовать» картины. Пользователи соцсетей тут же начали практиковаться в использовании этого инструмента.
Алгоритм Google, предназначенный для того, чтобы автоматически находить на фотографиях предметы, при определённой настройке может наоборот придавать снимкам черты заданных предметов.
Всобачилсякатился.
Что бывает с кхорнитами, заглянувшими к дедушке Нурглу
Какой то борец с рептилоидами идейный походу.
НАЧААААААЛЬНИК С ЕБАНУТЫМ ПОСАДИЛИ
Надо раза три по лайту прогонять, а то пёсики надоели.
Так что-что эта хуйня делает? Чьи там сети чего рисуют?
Общенародные сети общенародно разрисовывают общенародные фотографии. От така хуйня
Надо комбинировать, вот тогда хорошо пойдет
Пес между ног как бы спрашивает "за что... что я сделал... доширак "
Прогоните мои пикчи через собачек, плачу и дрочу
кто вы, я тут один наху лол ща поробую
Вся суть треда
Вот вам пока Скали и Маулдера
Перчик.
Собачек!
Гори лунапарк гори лунапарк
Неблохо
Кислота какаято.
Доставьте в реактор.
Connection refused: deepdreams.zainshah.net:80
Когда этот мудак забацает нормальный конекшн?
Когда этот мудак забацает нормальный конекшн?
гитхаб
https://github.com/google/deepdream
статья
http://googleresearch.blogspot.ch/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
Вкратце, кому-то пришла идея визуализировать что "думает" или "додумывает" нейросеть, обученная на картинках.
И это охуенно! Это лучшее, что я видел в этом году по теме АИ.
Особенно интересно дать на вход даже не изображение, а просто шум. Такие-то "сны нейросети" получаются, Дали под ЛСД.
Теперь я знаю ответ на вопрос, "мечтают ли андроиды об электроовцах".
Когда ты даш ему пару рупий
Решил себя и знакомyю прогнать.
Это что-то такое сатанинское, что пиздец. Даже гигер таким поехавшим не был. Представляю какой вкус будет у искусственного интеллекта, если он вдруг сойдет с ума.
У тебя ичего не получилось, ведь так?
А как на сайт попасть?
Собачки, птички, рыбы. Все смешалось в дьявольской фантасмагории.
МАМА
Через постель.
Ведь нейросеть это твои сны.
Зачем тебе сайт? Возьми код с репы и разверни у себя на компе или сервере. Будет тебе персональный сайт.
еще пару раз прогони классно будет, обосретесь
На сайт не заходит. http://deepdreams.zainshah.net/
Ни нада!11
чому доктор ел колеса
Спать пошёл
Я нихуя не понимаю. В чем суть треда? Типа искажения на картинках и это так смешно или что?
Что скачивать и как запускать?
СЫШСЯ НАПРИМЕР?
Мне не смешно, мне страшно.
Не совсем смешно, человек.
Сайт лагает, не полyчается еще прогонять. Я кyчy вкладок просто открываю, что прогоняется, то прогоняется.
вишмастер качай, не ошибешься
Тащемта на него однажды паук на даче прыгнул например, и он испугался, тащемта например и там товарищь его сказал что не надо так со мной например и все такое, и еноты его растерзали тащемта например
Он эти глаза из интернета тянет или с картинки?
И манекенские ёбла, пожалуйста :3
Ну ахуеть нейросеть да да. В чем соль то? Эффект на уровне фильтров в фотошопе. Нахуй вы это форсите?
Из собачек.
Дебилы бля, вы бы хоть сказали, что на сайт не заходит из-за дудоса слишком частых запросов, а то я тут пытаюсь зайти.
Не совсем так.
Не наигрались еще, проходи, не задерживайся.
из базы картинок. Ну это я так думаю, анализ прошлых фоток все дела, там рыбкт есть и прочая ебола
Что-то мне подсказывает, если задаешь такие вопросы, то вряд ли справишься.
Читай в dream.ipynb , там все написано.
Вопрос к экспериментаторам - кто-то пробовал обучать свою DNN сеть?
Играться с готовыми библиотеками прикольно, но хотелось бы получить нейросеть на своих исходных данных.
Alexander Mordvintsev
Michael Tyka
Christopher Olah
Ожидал большего от этой пикчи, но всё равно охуенно. Спасибо.
Может если пару раз прогнать, что-то и выйдет.
Что на хабре пишут? Хотелось бы на русском все это почитать.
Белые вообще не трогает.
Белые вообще не трогает.
Комменты к статье
>python/caffe/_caffe.cpp:1:10: fatal error: 'Python.h' file not found
>#include <Python.h> // NOLINT(build/include_alpha)
> ^
>1 error generated.
все, я заебался. Завтра доделаю. Это только билд caffe
>#include <Python.h> // NOLINT(build/include_alpha)
> ^
>1 error generated.
все, я заебался. Завтра доделаю. Это только билд caffe
Чего вдруг такое удивление? Известный человек, один из девелоперов OpenCV.
На хабре еще внезапно не раздуплились, обсуждают роскомнадзоры, стартапы-стартапчики и прочее.
А эта внезапно годная тема пока еще не появилась.
А мою прогоните?
Оригинал
Ты свой форк хочешь запилить, чтобы он туда йоб добавлял?
анон, поясни тупому мне, почему это круто
пока что ничего не понимат
пока что ничего не понимат
Связано с гугловским изучением нейронных сетей.
http://googleresearch.blogspot.ch/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
Круто потому что РАСПОЗНАВАНИЕ. А это так, побочный результат. Помнится, в прошлом так с context-sensitive fill играли в своё время.
Хабр этот то ресурс для повышения чсв?
Добавил купола на почти пустое место, так что это напоминает здание. Появился силуэт, напоминающий обнимающихся девушку с парнем. Слева сорт оф врата в ад в человеческой интерпретации.
Ага. Значит, это тот же алгоритм, который у меня на ведройде в гугл.фотос члены от пейзажей отделяет, но только вывернутый наизнанку?
> в гугл.фотос члены от пейзажей отделяет
Где такое?
> врата в ад
сайлент хилл
Потому что это генерирует нейросеть. Нейросеть, обученная на определенных картинках.
Она "видит" в исходном изображении известные ей образы и "додумывает" изображение.
Особенно охуенно то, что она делает с рандомным шумом на входе вместо картинки. Такие-то сны.
Суть-то не в картинках, а в том, что в настоящее время развитие алгоритмов ИИ идет дикими темпами, в частности в приложении к компьютерному зрению, распознаванию речи и всему такому.
Пикрелейтед - то, что нейросеть выдает, если ей на вход подать просто картинку с шумом, пик2, а потом результат еще несколько раз прогнать через эту сеть.
Хуйня получилась
Этот индусский выродок просто первым с питона и заебашил сайтик.
Разработка-то гугловская. Ещё и с руснявым выродком-наркоманом, которого на гранты подсадили.
Вот даже исходники на питонах выложили.
https://github.com/google/deepdream/blob/master/dream.ipynb
Ты пиздишь ведь щас ананас?
Еще раз.
Ебанулся? Статью в ссылке почитай, если можешь в английский.
http://googleresearch.blogspot.ch/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
Я читал, но из белого шума такое вышло, ты мне пиздишь щас всё.
может кто запилит для анона свой сервис? Я чёт даже не могу въехать как у себя эту хуйню развернуть. Хотя раньше спокойно кусабу ставил.
Хорошая у меня аватарка получилась, ананасы?
>Neural net “dreams”— generated purely from random noise, using a network trained on places by MIT Computer Science and AI Laboratory. See our Inceptionism gallery for hi-res versions of the images above and more (Images marked “Places205-GoogLeNet” were made using this network).
>generated purely from random noise
Давай кароч. че за пик??????????
Извините, но я обосрался.
Это какой-то бэд-трип под марками. Я теперь не усну.
Это какой-то бэд-трип под марками. Я теперь не усну.
10 из 10.
Анон читал невнимательно. В статье из белого шума получаются бананы, болты и парашюты всякие, а первый пик - из пейзажов и панорам нагенерировался.
Мы присуствуем при первой зарождении ИИ. Точнее при первой имитации художественного вкуса.
Нет же, это изображение (там их несколько, сам видишь) многократно прогнали через обработку, сеть в белом шуме "увидела" одной ей известные образы, а потом "прояснила" их. Ну я хз, как это на пальцах объяснить.
а не легче маркой закинутся? да и изображение не статичное а двигается
Тупорылые идиоты, этахуйня уже как минимум две недели транслируется через твич, а вы только сейчас об этом узнали, и там не только глаза, собаки, купола, там блядь дохуя режимов.
спасибо, врубился
Реально круто!
Нейрошлюха 12тыс. в час. ДС.
Клюв курицы и глаза это особенно доставляет.
>Особенно охуенно то, что она делает с рандомным шумом на входе вместо картинки. Такие-то сны.
Ммммм....
Это скорее еще можно назвать рефлексами, но да, это зарождение чего-то абсолютно нового.
Чувствую, скоро, через несколько десятков лет, если не раньше, мы спросим у новой огромной нейросети, "Есть ли Бог?". И кажется я знаю ответ.
Не пиздел, а поделился лучше бы.
Всем спокойной ночи. Я спати.
17 июня пост
Оригинал
Немного не так. Бананы, болты и собакоулитки получаются из легких шумов-артефактов на изображении при первом проходе.
Вообще все это генерируется на определенной нейросети, обученной на определенном наборе картинок. И вот в случае с куполами и пагодами использовался набор данных их Places205-GoogLeNet
Алгоритм один и тот же для всего, играет роль именно нейросеть. На чем ее натренировал, то ей и будет мерещиться.
Если например ты создашь свою библиотеку с помощью cuDNN на основе твоего пака с гомониграми, то и генерируемые изображения будут в этом стиле.
А что если ее просто в сеть пустить?
Имеешь ввиду натренировать на рандомном наборе картинок из гугла?
Сервер охуеет и сдохнет, так как изображений слишком много. Ну или будет говно которое распознаёт плоховато. Его надо кормить заготовленым, допустим, образ "петух" получается из 1000 фоток петухов. Почему "плоховато", объясняет пример с гантелями, которые в 95% случаев попадпются вместе с руками. Всё подряд нельзя и нет смысла пихать, не узнает. А категоризовать - это уже другая задача.
бля, а че сайт у меня не открывается
У меня есть пак лягушек.
Шогготы одобряют.
Он поднят на индийском аналоге народа.ру, например.
Накрыло
Хто эт?
Дедушку Лавкрафта читни же. Если в кратце, амёбная биомасса с глазами.
42
>"Есть ли Бог"
- Да, теперь Бог есть!
Где-нибудь уже начали собирать пресеты для рисования чего-то отличного от собак и глаз?
Надо для начала на сайт попасть.
Я на виртуалке все это дело собрал.
Олсо, большие фотки действительно приводят к краху генерации (мало памяти выделил), поэтому не нужно ругать индуса.
Кстати, охуенно. Мне такие картинки при алкогольных психозах видятся.
Я подобную хуитую, да и что в треде выкладывают - под грибами видел.
Быстро пили.
Чего? Что блеать за мясо?
тяночка
Опять собаку ебнул, ублюдок.
Я и без грибов такое вижу периодически. Смеюсь над психоделикохолопами.
мимошизофреник
А гдеисхлдники взять? Может, запилить харкаческий сервер?
Гугл обучал сеть на фотках собак? Поэтому сети кажется что всюду пёсики?
Эти маленькие лапки в нижней части фото.
Кому сережку?
Пёсики, гуглмозг любит пёсиков.
На самом деле потом эта сеть составит какой нибудь документ, отправит какому-нибудь чиновники, тот начнет войну и пошло поехали. Ну его нахуй.
Никто не пробовал успешно нейросетями классифицировать музыку, ЕВПОЧЯ?
Канал добра и позитива
Похожие так и составляются в яндекс-музыке.
=да да=
Еще никто не додумался видео обработать?
Сук, я тоже хочу тварить
Мудак7
Тип каждый кадр? Сколько времени уйдет
Проиграл с финика
Я к тому, что нам нужна модель для Caffe ( https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo ), обученная на музыке (тут вроде http://www.technologyreview.com/view/419223/using-neural-networks-to-classify-music/ пишут, что норм), а дальше ну вы поняли.
Скорее всего результат обработки для соседних кадров будет довольно сильно отличаться. Разве что в "узорном" режиме.
Дак мне самому так и не удалось ни одной пикчи обработать. А сколько уходит? На реддите уже скидывали вебемки, так что не вижу проблем проделать то же с видео.
https://vimeo.com/132462576
http://johan-nordberg.com/deepdreams/noisedive1-preview-next.mp4
Если поэксперементировать должно получиться что то годное, я думаю.
да пес,хорошая
Бамп
Надо натренировать ее на паке с цп. Такой то профит
Исходники на гитхабе (https://github.com/google/deepdream/blob/master/dream.ipynb), точнее там только требования (куча пистоновских научных либ). После установки всего просто открываем ipython с гуем и последовательно вводим блоки кода из файла на гитхабе, приглядывая за путями, куда мы установили caffy.
Сервера не будет, могу руками прогонять пикчи весом до 200 кб (анончик, это действительно пиздец, обработка 1500 кб фотки как нехер делать сжирает 5 гигов памяти а потом крэшится, CUDA я не прикручивал).
Да даже простые гениталии всех видов сделают работы достойные галереи в МСИ.
Минут 15 ждал, без конца отваливается
Хуйня, будто фильтр поверх видео
На 1:35 погляди
СКРИММЕР!
Доброе утро, Нейрозависимые! Я ОП прошлых тредов, сегодня нашел упрощенную установку для винды, сейчас выйду из толкана и скину в тред
Он просто перед обработкой смешивает текущий кадр с предыдущим необработанным, чтобы сильно всё-таки не отличались.
Одна через вагрант, по ссылке выше.
Вторая через докер. То есть уже 2 способа упрощенной установки
http://ryankennedy.io/running-the-deep-dream/
с предыдущим обработанным
Все же жду картинку природы, желательной картину, покрытую нейрогениталиями. Кто может устроить?
Посони, погоняйте пикчи из пака ТРИПОФОБИЯ.
От этих глаз и так подташнивает.
Тут норм, но вообще кто юзает собак нужно сжигать на костре
Анонзы, у меня реквест. Я немного криворук, чтобы в жипигэхи их без потери качества перезалить.
В ебыч прописать? Нормальный размер выложи своих поделий, они все равно никому не нужны
Так это оригиналы.
Этож все лсд трипы, хули тут необычного
Ну ты какой-то странный, у нас на районе за такие сжимания в ебало не спрашивая дают. Взял твой заказ, сервак сейчас перезагружают http://downforeveryoneorjustme.com/http://deepdreams.zainshah.net/
https://plus.google.com/u/0/photos/114528333040904620661/albums/6166894856430445137
Нейроны плюс фракталы например.
Нейроны плюс фракталы например.
Оригинал был крипотнее. А так надо научить нейронную сеть вставлять везде ебало тянки посередине.
Необычного то, что это так воспринимает машина. Таким образом мы еще и сможем больше углубиться в тайну понимания человеческого сознания и то, как у нас возникают галлюцинации, почему они у многих похожи и т.д. Охуенная новость, хорошо что на хабре еще не подяли хайп. Надеюсь они и не узнают.
Опять эти псы ебучие
Два нейрона тебе. Сейчас когда видишь собак-многоножек - сразу становится уютно и тепло на душе, даже от полной крипоты.
Надо научить нейросеть ебошить колобков или лягуху на пикчи.
>воспринимает машина
Что, блять? Чем она воспринимает? У неё есть органы восприятия?
Два чаю этому
Не совсем так.
Одумайтись! Миру пизда
Ну не так выразился, заебал. В конце концов, если что-то будет идеально имитировать человеческий вкус или уже сознание, то как мы определим, что это в действительности не сознание?
http://pastebin.com/0n048dJ3 вот новая версия для шапки, проверьте
Как же это ахуенно анон! Вот только прикрутить бы модуль объёмного восприятия, тогда будет просто фантастика.
бляяяяяяяяяяяяяяяяяять
Это же пончики?
> бэд-трип
Ты никогда не видел бэд-трипа. Это хэппи-трип.
Дак это жи ахуенна. Нейросеть-битард.
Такой то мощный мемас-мейкер будет.
Вообще как-то мало пикч, сделанных на не пёсьей сети.
Кто-нибудь может по науке объяснить, почему визуалы получаются цветными?
Сайт офнули или он просто перегружен из-за этого и не конектится? А то сижу как дурак, обновляю.
>Мы обучаем ИНС, показывая ей миллионы обучающих примеров, и постепенно регулируем параметры, пока не получим что хотим. Сеть обычно состоит из 10-30 уложенных слоев искусственных нейронов. Каждое изображение дается во входной слой, который затем отвечает на следующий слой, до тех пор, пока не будет достигнут слой "Выход". "Ответ" сети приходит из последнего слоя.
>Одной из проблем ИНС является понимание того, что именно происходит на каждом слое. Мы знаем, что после прокачки, каждый слой постепенно извлекает все больше и больше особенностей изображения, пока последний слой по существу не принимает решение о том, что показать. Например, первый слой может искать краи-углы. Промежуточные искать общие формы или части, например дверей или листьев. А последние несколько слоев внезапно активизируют свои нейроны и сделают здания и деревья.
>Ну, мы научили сети простым приемом: показывать им то, чему мы хотим их научить, надеясь что они извлекут суть вопроса прямо в руки (вилке нужна только 1 ручка и 3-4 зубца), и научится игнорировать то, что не имеет значения (вилка может быть любой формы, размера, цвета или положения). Но как понять что сеть поняла как все использовать? Это можно понять на примере вилки, - как не отбивайся, а чистить придется.
http://pastebin.com/0n048dJ3
Что то я опасаюсь переходить по ссылке, вдруг там вишмамтер. Отшакалте кто нибудь пик который я вбросил, тогда окончательно поверю.
Там ПРОБЛЕМА ПРИ ЗАГРУЗКЕ СТРАНИЦЫ.
Есть в треде те кто на вагрнате собрал сеть?
> как не отбивайся, а чистить придется.
суки
У меня получилось собрать и запустить эту хуергу если что
Надо больше хуйцов
Может кто скомпилит да выложит? Или там всё не так просто?
Я для себя скомпилил, но даже если выложу - ни у кого не заработает, во-первых потому-что убунта, а во-вторых потому что она требует кучи библиотек впридачу, которые ещё нужно найти на целевой машине, а если целевая машина на венде, то поиск превращается в ад.
Всё не так просто, компил под твою пекарню кастомизируется.
Вагранту похуй, он докачивает библиотки когда компилится,Пытаюсь собрать на спермерке.
А чето не пойму, а шо эта вы делаете? Типо автоматический фотошоп? Объясните по-пацански
мимобыдло
мимобыдло
Что сейчас компилируешь?
Кинь, у меня тоже бубунта. Библиотеки доставлю.
Цитон качается.
>атоматический фотошоп
лол
Cython?
Зачем он? Достаточно обычного петона. Или я чего-то недопонимаю?
Собирал без поддержки видеокарты, кучу библиотек советую ставить через synaptic. Погоди минут 5, упакую.
Слишком много нужно учитывать, попробуй сам
https://github.com/google/deepdream/blob/master/dream.ipynb
Инструкция прилагается, если будут вопросы, пиши на [email protected]
1. Что случилось? В чем суть? Что это делает? Как это? Вы нашли новый фотошоп?
a)Кто организатор переполоха?]Компания Google опубликовала в открытом доступе исходный код алгоритма, с помощью которого она научила нейронные сети «рисовать» картины. Алгоритм Google, предназначенный для того, чтобы автоматически находить на фотографиях предметы, при определённой настройке может наоборот придавать снимкам черты заданных предметов. О своей находке Google впервые сообщил 17 июня. Сотрудники компании обнаружили, что нейронные сети (сложные математические модели, воспроизводящие работу нервных клеток живого организма), созданные для обнаружения тех или иных предметов на фотографиях, можно «вывернуть наизнанку» и научить их «рисовать» сложные абстрактные картины, анализируя шум и «находя» в нём очертания различных простых предметов. http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
b)Как это работает?
>Мы обучаем ИНС, показывая ей миллионы обучающих примеров, и постепенно регулируем параметры, пока не получим что хотим. Сеть обычно состоит из 10-30 уложенных слоев искусственных нейронов. Каждое изображение дается во входной слой, который затем отвечает на следующий слой, до тех пор, пока не будет достигнут слой "Выход". "Ответ" сети приходит из последнего слоя.
>Одной из проблем ИНС является понимание того, что именно происходит на каждом слое. Мы знаем, что после прокачки, каждый слой постепенно извлекает все больше и больше особенностей изображения, пока последний слой по существу не принимает решение о том, что показать. Например, первый слой может искать краи-углы. Промежуточные искать общие формы или части, например дверей или листьев. А последние несколько слоев внезапно активизируют свои нейроны и сделают здания и деревья.
>Ну, мы научили сети простым приемом: показывать им то, чему мы хотим их научить, надеясь что они извлекут суть вопроса прямо в руки (вилке нужна только 1 ручка и 3-4 зубца), и научится игнорировать то, что не имеет значения (вилка может быть любой формы, размера, цвета или положения). Но как понять что сеть поняла как все использовать? Это можно понять на примере вилки, - как не отбивайся, а чистить придется.
2. Как зайти? Не заходит! Ни разу еще не получилось ничего не загрузить, это что, фингербокс?
a) Проблемы доступа. Поскольку Google опубликовала только исходный код алгоритма, неквалифицированные пользователи пока не могут провести с ним свои эксперименты. В сети появились первые попытки запустить онлайн-сервис на базе #deepdream, http://deepdreams.zainshah.net/ однако этот сайт тут же переставал работать под наплывом желающих. Тут сразу необходимо рассказать о человеке, которому принадлежит этот сайт. Заин Шан американец индусского происхождения, разработчик приложений, гик. Заин быстро сориентировался и компильнул чудо-тыканием скрипт, который выложил на свой блог. Сейчас он набирает просмотры со всех разумных точек планеты и готовится очень крупно пилить бабло. Так как сервачек был приспособлен только для блоггинга, а количество запросов превышает сотни в минуту, сайт постоянно виснет. Так как Заин очень торопился выложить сие поделие, он заложил в базу только собак-многоножек-лупоглазок, а на самом деле база может "обыгрывать" десятки тысяч изображений.
б)Почему до сих пор ничего не сделал? Код является трудным для понимания, нужно поставить огромное количество плагинов на свой компьютер и хотя бы шарить в питоне на уровне intermediate. Опенсурс существует всего c вечера 2-го июня, и большинство программистов о нем не знает. Через неделю это дойдет до пикабу, а потом до всяких лепр и хабров, и тогда точно запилят.
в) Решение. Единственным правильным решением, является возможность компилировать код локально, чтобы твои фото не оставались на сервере какого-нибудь Васяна.
https://github.com/google/deepdream - официальный код гугла с инструкциями.
Непроверенные сборки:
https://gist.github.com/robertsdionne/f58a5fc6e5d1d5d2f798 - упрощенный для MacOS
https://www.reddit.com/r/deepdream/comments/3c2s0v/newbie_guide_for_windows/ - гайд для Windows на вагранте
http://ryankennedy.io/running-the-deep-dream/ - гайд для Windows на докере
a)Кто организатор переполоха?]Компания Google опубликовала в открытом доступе исходный код алгоритма, с помощью которого она научила нейронные сети «рисовать» картины. Алгоритм Google, предназначенный для того, чтобы автоматически находить на фотографиях предметы, при определённой настройке может наоборот придавать снимкам черты заданных предметов. О своей находке Google впервые сообщил 17 июня. Сотрудники компании обнаружили, что нейронные сети (сложные математические модели, воспроизводящие работу нервных клеток живого организма), созданные для обнаружения тех или иных предметов на фотографиях, можно «вывернуть наизнанку» и научить их «рисовать» сложные абстрактные картины, анализируя шум и «находя» в нём очертания различных простых предметов. http://googleresearch.blogspot.co.uk/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
b)Как это работает?
>Мы обучаем ИНС, показывая ей миллионы обучающих примеров, и постепенно регулируем параметры, пока не получим что хотим. Сеть обычно состоит из 10-30 уложенных слоев искусственных нейронов. Каждое изображение дается во входной слой, который затем отвечает на следующий слой, до тех пор, пока не будет достигнут слой "Выход". "Ответ" сети приходит из последнего слоя.
>Одной из проблем ИНС является понимание того, что именно происходит на каждом слое. Мы знаем, что после прокачки, каждый слой постепенно извлекает все больше и больше особенностей изображения, пока последний слой по существу не принимает решение о том, что показать. Например, первый слой может искать краи-углы. Промежуточные искать общие формы или части, например дверей или листьев. А последние несколько слоев внезапно активизируют свои нейроны и сделают здания и деревья.
>Ну, мы научили сети простым приемом: показывать им то, чему мы хотим их научить, надеясь что они извлекут суть вопроса прямо в руки (вилке нужна только 1 ручка и 3-4 зубца), и научится игнорировать то, что не имеет значения (вилка может быть любой формы, размера, цвета или положения). Но как понять что сеть поняла как все использовать? Это можно понять на примере вилки, - как не отбивайся, а чистить придется.
2. Как зайти? Не заходит! Ни разу еще не получилось ничего не загрузить, это что, фингербокс?
a) Проблемы доступа. Поскольку Google опубликовала только исходный код алгоритма, неквалифицированные пользователи пока не могут провести с ним свои эксперименты. В сети появились первые попытки запустить онлайн-сервис на базе #deepdream, http://deepdreams.zainshah.net/ однако этот сайт тут же переставал работать под наплывом желающих. Тут сразу необходимо рассказать о человеке, которому принадлежит этот сайт. Заин Шан американец индусского происхождения, разработчик приложений, гик. Заин быстро сориентировался и компильнул чудо-тыканием скрипт, который выложил на свой блог. Сейчас он набирает просмотры со всех разумных точек планеты и готовится очень крупно пилить бабло. Так как сервачек был приспособлен только для блоггинга, а количество запросов превышает сотни в минуту, сайт постоянно виснет. Так как Заин очень торопился выложить сие поделие, он заложил в базу только собак-многоножек-лупоглазок, а на самом деле база может "обыгрывать" десятки тысяч изображений.
б)Почему до сих пор ничего не сделал? Код является трудным для понимания, нужно поставить огромное количество плагинов на свой компьютер и хотя бы шарить в питоне на уровне intermediate. Опенсурс существует всего c вечера 2-го июня, и большинство программистов о нем не знает. Через неделю это дойдет до пикабу, а потом до всяких лепр и хабров, и тогда точно запилят.
в) Решение. Единственным правильным решением, является возможность компилировать код локально, чтобы твои фото не оставались на сервере какого-нибудь Васяна.
https://github.com/google/deepdream - официальный код гугла с инструкциями.
Непроверенные сборки:
https://gist.github.com/robertsdionne/f58a5fc6e5d1d5d2f798 - упрощенный для MacOS
https://www.reddit.com/r/deepdream/comments/3c2s0v/newbie_guide_for_windows/ - гайд для Windows на вагранте
http://ryankennedy.io/running-the-deep-dream/ - гайд для Windows на докере
Хорошо, спасибо
На одном ЦП далеко не уедешь, пойду попробую CUDA прикрутить
Бумп
Я так понимаю никто не дозванивается...
BUMP
Куда?
Куда?
Нужно специальную штуку на голову надеть, она на основе твоих нейро импульсов делает обработку изображений
Да вообще пиздец.
гандон?
> Куда?
На сайт
Да, не забудь его проводами к компу подсоединить
Почему до сих пор йобу, Затейник и Пахома не прогнали? /b/, я тебя не узнаю.
Тред о Сайе напомнил
доо
Йобу нет смысла обрабатывать, а Пахом с Αбу уже где-то были.
Он кроме псов что-то умеет рисовать?
1
СУКА Я ВТОРОЙ ДЕНЬ ПЫТАЮСЬ ПОДНЯТЬ ЭТУ ХУЙНЮ БЛЯДЬ А КАКОЙ ТО АНОН УЖЕ ЗАПИЛИ ПРОГУ ПОД ВИНДУ? НАХУЙ Я СТАРАЮСЬ?
АНОНЫ, ЕСТЬ МНЕ СМЫСЛ ДАЛЬШЕ ПИЛИТЬ САЙТ С ЭТОЙ ХУЕТОЙ, ТОЛЬКО КОТОРЫЙ НЕ БУДЕТ ПАДАТЬ?
АНОНЫ, ЕСТЬ МНЕ СМЫСЛ ДАЛЬШЕ ПИЛИТЬ САЙТ С ЭТОЙ ХУЕТОЙ, ТОЛЬКО КОТОРЫЙ НЕ БУДЕТ ПАДАТЬ?
Не понял, она по опыту дорисовывает чтоль
если так то в инете большинство фотографий людей и собак получается
если так то в инете большинство фотографий людей и собак получается
Да, если там будет что то кроме СОБАК
Поясни за команду выполняющую - Find your "image-dreamer" directory (mine was sitting in the root, i dunno why) and run "python dreamify.py <input JPEG filename> <output PNG filename>".
Инпут оутпут ошибка, фаила нет или дерриктории.
Инпут оутпут ошибка, фаила нет или дерриктории.
А може я просто наебался с виртуалкой.
Арки, глазки, лица, вроде, иногда. Как-то так.
Старайся, я верю в тебя, лапочка.
Во, работает
надо будет сделать модели другие, было бы заебись с хуями
Ты с никсов делал или с виртуалки?
виртуалка + вагрант.
Можешь разъяснить этот пункт, а лучше скрип резалтов. Питоновский скрипт выполняется.
вот ты уже зашел по ssh на виртуалку, и тебе надо найти, где же этот ёбаный скрипт. И вот ты сидишь и гуляешь по файловой системе с консоли в поисках папочки (у меня /vagrant/). Нашёл? Можешь запускать.
Внезапно, оказывается, мозг под ЛСД начинает вести себя как нейросеть. Вы только вдумайтесь. Сеть из нейронов начинает вести себя как нейросеть.
ВОТ ЭТО ПОВОРОТ
ВОТ ЭТО ПОВОРОТ
в твиттере одного из разрабов объяснили почему у сети такой собакоулитокоцентризм
И почему же?
https://2ch.hk/b/res/96758904.html помогите с чатом
Бля, там модель по умолчанию с собаками, можно другую модель поставить блядь просто её тоже надо создать.
Ох ёбаный врот! Самым сложным было составить команду на запуск скрипта.
А теперь вопрос к кодерам, возможна ли настройка и изменение алгоритма?
Первый блин комом, ла и похуй.
А как ее создать? Софт есть?
>А теперь вопрос к кодерам, возможна ли настройка и изменение алгоритма?
В смысле изменение модели, что бы не с собаками было?
Да, именно так, откуда он вобще их хватает?
Бамп.
Запили гайд, какие пакеты нужны, зависимости, чё там собирать и т.д.
На виндосе 8 это получиться собрать и скомпилировать?
Если виртуал бокс есть на восьмерке то да.
Вот эти охуенные, крутая у тебя есть!
Делайте на виртуальной машине
На кой тебе вообще восьмерка?
А для чего собственно виртула бокс? поясни если не трудно
->
>https://github.com/google/deepdream - официальный код гугла с инструкциями.
>Непроверенные сборки:
>https://gist.github.com/robertsdionne/f58a5fc6e5d1d5d2f798 - упрощенный для MacOS
>https://www.reddit.com/r/deepdream/comments/3c2s0v/newbie_guide_for_windows/ - гайд для Windows на >вагранте
>http://ryankennedy.io/running-the-deep-dream/ - гайд для Windows на докере
У меня проблема с ВБ, он, блядь, машину по какой-нибудь хуйне не запускает, то память/видеопамять автоматом ставит больше допустимой, то, диск собственноручно прикручивать надо, то блядь, PAE его не устраивает что включенная, что выключенная. Короче виртуалку я так и не смог запустить. Есть какой то гайд?
На нотуе стояла лицензия когда брал. Вполне устраивает.
По-русски, блядь, напиши. Вот на дебиане какие пакеты поставить и какие файлы надо скачать-скомпилить?
Еще и заплатил за нее. Молодец, наслаждайся плитками теперь.
Чем тебе плитки не нравятся?
Плитки плитками, но как у нее с совместимостью со старым софтом дела?
так же, как у висты и 7
Точно?
>А для чего собственно виртула бокс?
Это программа которая позволяет создавать виртуальные машины ПК
Были проблемы с софтом на восьмой. Пересел на сперму, нежалею.
Пока проблем с совместимостью не испытывал. Старый софт это древний фотошоп, ворд и тд, или что?
Это я знаю блять, но почему собирать именно на вб?
Еще игры забыл.
Запускал старье разное, типо герове, стронгхолда, диаблы.
Не нравится VirtualBox, ставь пакеты на основную систему linux по инструкции https://github.com/google/deepdream/blob/master/dream.ipynb
Ребят, а вы какой layer используете?
Используют вот этот -> inception_4c/output
Есть ли разница вообще от этого?
Используют вот этот -> inception_4c/output
Есть ли разница вообще от этого?
Охуенно
Это же меняется только в теле скрипта, не?
Это типа как глитч или вебпанк теперь будет?
Да.
Я могу меня в теле скрипта.
Главное держать сайт индуса под постоянным дудосом, тогда не будет.
Есть сайт с вебпанком-обрадобкой?
сохранил кто картинку с дуплом и птичкой?
>inception_3a/1x1
Вот эту пикчу сделайте плес.
Сажа приклеилась.
а какую ОСь виртуалить?
Что если что-то маленько прогнать?
и почему нельзя сохранить образ системы и выложить анонам, чтобы не ебаться, а просто запустить образ в VB?
У меня пишет, что этот сайт заблокирован Роспотребнадзором.
>inception_3a/3x3
Наверное, есть, но лучше подойти творчески и сделать все самому.
Говно, по-моему.
>Роспотребнадзором
в голос
лол, я попал в тредшот
Тоже вариант, хотя я имел ввиду не Адамса, а Фредерика Брауна.
This.
Бампану один из самых лютых тредов за последнее время
Бампанул твою мамашу.
Если что разница есть от того, какой layer используешь.
Хочу найти самый чотенький.
Хочу найти самый чотенький.
Поясните за алгоритм работы скрипта, в паре слов.
такой ты простой
Если это то то, а если рядом это то другое
Виктор Лебедев. Закончил 11 классов. Фанат бомжары ваномаса
БОЖЕ 10/10!
http://www.youtube.com/watch?v=oyxSerkkP4o
http://www.youtube.com/watch?v=oyxSerkkP4o
мозг
Я правильно понимаю, абу поставил этот трек, поскольку он тоже следит за.. стадным инстинктом?
Минуснул.
Молодец
Бля жавно сижу на бордах, привык к шок-контенту, но это даже для меня перебор, особенно порнушные переделки.
Отличный инструмент для засерания богопротивных ресурсов.
Однако, будучи дремучим гуманитарием, не могу оценить и понять, что там нейросетевого.
И ОТКУДА БЛЕАТЬ СТОЛЬКО СОБАК???
Попробуйте пикрилейтед штоле или гигера.
Отличный инструмент для засерания богопротивных ресурсов.
Однако, будучи дремучим гуманитарием, не могу оценить и понять, что там нейросетевого.
И ОТКУДА БЛЕАТЬ СТОЛЬКО СОБАК???
Попробуйте пикрилейтед штоле или гигера.
Сильно мельтешащая хуита получается, надо научить эту хуйню работать с видео, а не покадрово.
Бля, приятно, от души. Ладно, пойду займусь более полезными вещами. Поиграю в доту или подрочу.
Это перебор? Ты ебанутый? Это вообще очень мило и охуенно. Собак там столько потому что нейросеть обучали с помощью ПТИЦ, СОБОРОВ, СОБАК И ГОР.
Обратную связь, по идее, воткнуть и минимизировать дельту.
Запилить сьабилизацию или сглаживание картинки и будет 10/10.
> или подрочу
Подрочи мне, а?
А видео по твоему это не куча картинок?
Для плавности нужно выделять ключевой кадр или мешать кадры в усредненный кадр и с этого кадра рисовать.
Как на сайт зайти ебана рот
http://www.youtube.com/watch?v=sICAqCUeSZQ
Еще годноту нашел. Жду то же самое но в ультро HD.
Еще годноту нашел. Жду то же самое но в ультро HD.
Сравнение соседних кадров надо, типа как в кодеках.
БОЖЕ ЛУЧШЕЕ ЧТО Я ВИДЕЛ
Интересно, что будет если нормально переделать весь фильм и сесть смотреть закинувшись ЛСД?
cuDNN
Тут вопрос даже не в софте, а в исходном наборе данных. Я чет заебался подбирать много тысяч файлов на одну тематику.
Пропустил через обучение базу фоток фейсбука (давно валалась на диске, несколько десятков гигов.)
Результат есть, но не оче. Во-первых это долго, во-вторых, надо качественно обучать, а не рандомный набор данных ей скармливать. Что которе на вход дашь, на выходе и получишь.
Под ЛСД можно и ковер смотреть
В РФ нет ЛСД
Это самый обычный фильтр ! Что в нем такого ?
Зато есть мухоморы
Да, но смотри, даже одну и ту же картинку по-разному делает, поэтому если просто каждый кадр хуячить отдельно - будет такое вот малосязное мигание. Надо чтоб эта хуета распознавала движение уже найденных образов.
каким образом проходит обучение?
просто пак картинок скармливается?
я так понимаю это не быстро, раз там столько мало объёктов
Гениталиями обучай, сейчас это топ ожидания
Разве скрипт берет пикчи откуда-то?
Бля я не пойму нахуя форсить данное говно ? Самый обыкновенный фильтр.
Нужен пак с тысячами хуёв.
Двощ сможет, я знаю.
сколько по времени несколько десятков гигов скормилось? какой ЦП?
Лол
Запили гайд.
>несколько десятков гигов ЦП
во.
Есть пак лягух! Могу дать чтоб скормили. Смогете?
Обычный фильтр находящий и преобразующий отдельные объекты.
Обработать может кто ?
Пак хуев нужен, зачем тут лягухи.
Хочешь сказать что он в каждоый пикче дает разные объекты ?
почти да
Реквестую пак с картинками ЙОБЫ
Не даёт, а узнаёт.
И откуда скрип берет эти объекты ?
Кстати тоже годно. И наверняка у анона есть.
Так как зайти на данный сайт ?
Рад, что тебе понравилось.
ЧТО БЛЯ????????? ЭТО НОВЫЙ ИИ!!! ТЕРМИНАТОР!! СКАЙНЕТ!! НОВОЕ СЛОВО В НАУКЕ И ТЕХНИКЕ!!!!!!!
Я превратился в зобак
Это просто скрипт для скармливания картинок движку, лалка.
Сам рендерил или через сайт? Если сам можешь сеть ойбами обкормить?
Я такое придумал ещё в детстве, когда разглядывал морду собаки в протёке на потолке.
Он просто взял готовый алгоритм гугла и юзает его через API, берёт и смешивает через фильтр найденное похожее изображение с тем, которое загрузил пользователь.
КАК ЗАЙТИ НА ХУЕТУ ЭТУ ?
Заебали собаки блеать, когда будут йобы и хуйцы?
Из памяти. Его до этому обучают и он сравнивает изображение со своей памятью.
Не работает? Не вижу собак.
Я одно не пойму, какой мудак скармливал сети собак вместе с многоножками и улитками? Какой в этом профит?
Сайт не работает с утра блеадь.
ПУТИНА!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Хуйцы бы не поняла научно-техническая общественность, которой это демонстрировалось.
Проиграл с троллейбуса-храма справа
Обработайте эту.
Нужен модуль для po
Как ты обработал если сайт лег?
f5
ща, у меня мощностей мало
Вернулся в прошлое, когда ещё работал.
То есть какой то индус внезапно стал успешным, и битардам от этого пригорает? Или я чего то не понял.
Ты меня не понял. Я понимаю зачем обучать на собаках или на улитках отдельно, но какой смысл учить сеть на том и том одновременнно?
Он всегда по разному делает?
Да я блять штук 30 вкладок открыл, всё одно. Подожду когда хуре спадёт, потом ночью засяду за расширение сознания.
алгоритм по открыванию сайта
Ты туп. Не пытайся понять того чего не можешь.
Ночью в америке день, азазаза.
Запомни, 2015 год это время когда даже индусы обогнали битардов в развитии и успешности. Очередь только за червём пидаром.
Информатик в тренде, все в алгоритмы.
Охуенно, большинство будет работать на дядю Сэма или прохлаждаться в быстропитах.
P.S. Этот алгоритм творит охуенные вещи, а лишь с 7 раза нашёл 3 торта на каптче.
Я бы даже за деньги не стал рисовать блок-схемы, ненавидел их всю учёбу, даже в шутку не стану, даже за минет.
Дайте пояснения по поводу изменения базы образов? Он как-то кушает из папки image-dreamer?
В скрипте нечего такого не нашёл.
В скрипте нечего такого не нашёл.
Бамп.
Бомбалейло.
Хехе. Я на это и намекал еще в прошлом треде, когда еще все игрались с сайтом индуса и не прочуяли всю мякотку.
Скрипт не берет, он использует готовую нейросеть, обученную на чем-то. Вот чтобы ее "обучить", нужны картинки.
Скормил около миллиона файлов. В основном разные фото из фейсбука (архив когда-то давно слил с торрентов непонятно зачем). В итоге на нейросети люди, лица, всякое такое.
Около суток, комп не самый мощный, видеокарта тоже не титан.
Там все прозрачно, читай инструкции.
С изображениями уже наигрался, у меня еще вчера другая идея возникла, впрочем ее уже кто-то озвучивал в этом треде.
Применить похожую технику на аудиоданные.
Музыку, речь (правда непонятно, где взять столько исходных данных для обучения сети). Идеи как реализовать это есть, заодно мозгами встряхну, а то в рутине увяз, всю математику для ЦОС уже подзабыл.
Чувствую, на работу забью, пока не наиграюсь.
Там уже обработанные базы. То что нужно это сделать такую же, но по другим пикчам.
Индус хотел устроиться в Google. Его дали задание на круглые люки. В итоге он обосрался и вышел код на который насрал рекрутёр гугл, стерев говно с конспекта, индус увидел то, что видим мы в результате.
Ты пикчи то прикладывай, бро,
> задание на круглые люки
в чем суть
скриншот экрана своего сделай
что у тебя там вообще
В /pr быдло.
ну расскажи оч интересно
По лицам сапое годное должно быть. Ты бы примеры скинул.
Покажи пример с лицами.
пикчи давай
Интересует 2 пика.
А. Листва, так как теоретически в листьях может почудиться многое
Б. Фото для крипи тредов. Кто знает, тот поймёт
P.S. Приоритет Б
А. Листва, так как теоретически в листьях может почудиться многое
Б. Фото для крипи тредов. Кто знает, тот поймёт
P.S. Приоритет Б
Если для речи брать аудио книги?
> Применить похожую технику на аудиоданные. Музыку
Звук -> спектр -> картинка.
Позже, я сейчас с природы капчую, с планшета. Лето, солнышко, я не совсем еще ебнулся, чтобы дома сидеть в выходные и кормить нейросеть хуями.
Буду дома - закину, если подобный тред будет. Или создам. Все равно что-то подобное будут обсуждать, тема - бомба.
сделай чтоб в оппосте были слова НЕЙРОСЕТЬ и ЛИЦА
Rise and shine.
По звуканам уже есть, вот этот анализировал песнопения религиозные и прочее.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Bad_Sector#.D0.98.D1.81.D1.82.D0.BE.D1.80.D0.B8.D1.8F
https://www.youtube.com/watch?v=4sKyvpkh9p4
Рендеринг в реальном времени. Можно менять базовые картинки прямо из чата http://www.twitch.tv/317070
Судя по звуку это простой арт проект с очевидными потернами созданными вручную. Совсем не похоже на о что хочет анон.
Этот тред сохранили в архивач?
>Листва, так как теоретически в листьях может почудиться многое
Глаза и собаки почудятся.
Смотря какая база
Ну тогда ещё нейросетей не было, анализировали чем было. Но да. Есть ещё такое, эволюция музыки из шума. Вместо нейросети, впрочем, люди.
http://www.newmusicbox.org/articles/darwintunes-and-cultural-reductionism/
Прогрузите вот эту картину
Не работает. Ебать бы его рот
и вот эту еще
Если кто будет тред перекатывать, добавьте в шапку http://317070.github.io/Dream/
и соответствующую ему трансляцию на твитче http://www.twitch.tv/317070
Не ленитесь, аноны, там есть исходники, описание того, как это работает - заводите виртуалки и экспериментируйте сами, не надо дрочить сайт несчастного индуса.
и соответствующую ему трансляцию на твитче http://www.twitch.tv/317070
Не ленитесь, аноны, там есть исходники, описание того, как это работает - заводите виртуалки и экспериментируйте сами, не надо дрочить сайт несчастного индуса.
ПЕТУШОК ТЫ СКАЖИ КАК МНЕ СДЕЛАТЬ ФОТАЧКУ ТИПА НЕЙРОНАЯ СЕТЬ ЁБАНА РОТ.
Продолжай.
Отличная идея, осталось привязать звук к тексту, нарезать на соответствия и скормить сети.
С музыкой сложнее, а вот вывернуть наизнанку сеть, которая распознает речь это интересно.
Результаты этого на изображениях мы видели, хочется посмотреть, что получится в случае с аудио.
Именно так, есть еще некоторые идеи относительно динамики, короче будет чем заняться.
А то в последнее время все надоело, все перестало доставлять, а тут такая-то тема.
>вот вывернуть наизнанку сеть, которая распознает речь это интересно
Мисхёрд лирикс * ютубовские субтитры, лол.
Мы стоим на пороге создания ИИ. Запилите уже тред на хабре, чтобы местное быдло сделало для анона сайтик для загрузки и преобразования колобков.
Весь хабр способный на это и так в этом треде. Всем просто лень и все ждут готового решения.
Кстати, если есть программирующие для андроида или иос, ваш шанс. Пилите приладуху, которая будет расцвечивать изображение с камеры, или добавлять эффекты на готовое фото. Ваши миллионы ждут вас.
GOATSE уже было?
Ваши 350-500 аутистов, вонаби ЛСДшников, со всего мира, если быть точным.
Не факт, главное хайп поднять. Это необычно, и не обязательно в качестве исходников использовать собак, пауков, многоножек и улиток.
Мимими ангелочки, крылышки, зайчики и звездочки - тема-то верная.
Судя по твичу ,какую базу не юзай крипота примерно одна и та же, и одной заменой базы в давинчи эту штуку не превратить. Эффект интересный, но вся суть эффекта в том, что он показывает НЕСОВЕРШЕНСТВО созданной сети, как научиться она нормально объекты определять, так и пикчи более менее интересными станут для людей без аутизма.
ZOG mode on:
А я вот тут подумал: неспроста же это увлечение селфи. Кому оно кому надо было? А сейчас каждый второй фоткает свою морду крупным планом и постит в фейсбуки-инстаграммы.
А что если (а он отак и есть, наверняка) эти фотографии используются для обучения сетей подобной этой? Это же идеальный материал, отсортированный, только успевай сеть на нем тренировать. Эти ваши ОкейГуглы - фингерпринт голосовой, не так много данных надо, чтобы научиться опознавать голос, там очень много избыточной информации, по которой можно достоверно определять принадлежность голоса.
новый дивный мир уже здесь, вокруг нас. Мы это пока еще не очень замечаем, но будущее уже наступило.
А я вот тут подумал: неспроста же это увлечение селфи. Кому оно кому надо было? А сейчас каждый второй фоткает свою морду крупным планом и постит в фейсбуки-инстаграммы.
А что если (а он отак и есть, наверняка) эти фотографии используются для обучения сетей подобной этой? Это же идеальный материал, отсортированный, только успевай сеть на нем тренировать. Эти ваши ОкейГуглы - фингерпринт голосовой, не так много данных надо, чтобы научиться опознавать голос, там очень много избыточной информации, по которой можно достоверно определять принадлежность голоса.
новый дивный мир уже здесь, вокруг нас. Мы это пока еще не очень замечаем, но будущее уже наступило.
>что он показывает НЕСОВЕРШЕНСТВО созданной сети
А это очень большой рывок вперед. Раньше непонятно было, как определить, чему научилась сеть. Сейчас есть некий качественный метод определения. То есть исследования в этой области пойдут намного быстрее.
Скорее мелкий дебаггинг. Сомневаюсь, что это может быть чем то революционным. Там проблемы основные в самой структуре и ввобще есть куча проблем решение которых не предвидится в ближайшем времени.
Тем не менее технология готова для применения в определенных областях и становится только лучше.
Дойдет время и до решения других проблем, до применения новых подходов.
Глядя на то, как это все развивается, у меня возникает непонятное чувство от возможностей, которые мы получим как мне кажется уже в ближайшем будущем.
В институте изучал эту тему, за десяток лет вместе с ростом вычислительных мощностей все развилось настолько, что слов нет.
И это только начало, мы сейчас у истоков. Что будет дальше - я представить не могу.
Закон мура больше не работает.
>ПРОЛОМИТСЯ
Пикаса этим ещё лет пять назад занималась. А тепрь вообще все.
Закон Мура был для эволюции технологии, которая уже исчерпала себя, дальше дело за принципиальным прорывом.
Ебучий шакал, тебе ссылку на вайфу нахуя дали?
А потом захуярить сеть, генерирующую визуальные образы по тексту и ололо, мы изобрели книги.
Это попробуй
Бамп моей охуительной идеи.
Ваши фильтры говно, господа.
Не спорю, но для этой хуйни они неплохо подходят
Это путин на 3, 4 пикчах? Дай оригинал.
Нет оригинала, это из прошлых тредов.
Путина, кстати, тоже пропускали, спроси, может кто схоронил
Да не. Я думал, что эту хуйню уже натренировали везде путина распознавать и дорисовывать.
Бимп
Перекот или нахуй?
Эта хуйня кроме псов ебанных на что-то еще способна?
Да если ее пердрочить на другие образы распознавания.
Можно сделать целую базу картинок, желательно контент с двача?
Да даже с псами вариантов работы скрипта множество, как конкретный инспешон работает я ещё не в курсе.
"conv1/7x7_s2"
"conv1/relu_7x7"
"pool1/3x3_s2"
"pool1/norm1"
"conv2/3x3_reduce"
"conv2/relu_3x3_reduce"
"conv2/3x3"
"conv2/relu_3x3"
"conv2/norm2"
"pool2/3x3_s2"
"inception_3a/1x1"
"inception_3a/relu_1x1"
"inception_3a/3x3_reduce"
"inception_3a/relu_3x3_reduce"
"inception_3a/3x3"
"inception_3a/relu_3x3"
"inception_3a/5x5_reduce"
"inception_3a/relu_5x5_reduce"
"inception_3a/5x5"
"inception_3a/relu_5x5"
"inception_3a/pool"
"inception_3a/pool_proj"
"inception_3a/relu_pool_proj"
"inception_3a/output"
"inception_3b/1x1"
"inception_3b/relu_1x1"
"inception_3b/3x3_reduce"
"inception_3b/relu_3x3_reduce"
"inception_3b/3x3"
"inception_3b/relu_3x3"
"inception_3b/5x5_reduce"
"inception_3b/relu_5x5_reduce"
"inception_3b/5x5"
"inception_3b/relu_5x5"
"inception_3b/pool"
"inception_3b/pool_proj"
"inception_3b/relu_pool_proj"
"inception_3b/output"
"pool3/3x3_s2"
"inception_4a/1x1"
"inception_4a/relu_1x1"
"inception_4a/3x3_reduce"
"inception_4a/relu_3x3_reduce"
"inception_4a/3x3"
"inception_4a/relu_3x3"
"inception_4a/5x5_reduce"
"inception_4a/relu_5x5_reduce"
"inception_4a/5x5"
"inception_4a/relu_5x5"
"inception_4a/pool"
"inception_4a/pool_proj"
"inception_4a/relu_pool_proj"
"inception_4a/output"
"inception_4b/1x1"
"inception_4b/relu_1x1"
"inception_4b/3x3_reduce"
"inception_4b/relu_3x3_reduce"
"inception_4b/3x3"
"inception_4b/relu_3x3"
"inception_4b/5x5_reduce"
"inception_4b/relu_5x5_reduce"
"inception_4b/5x5"
"inception_4b/relu_5x5"
"inception_4b/pool"
"inception_4b/pool_proj"
"inception_4b/relu_pool_proj"
"inception_4b/output"
"inception_4c/1x1"
"inception_4c/relu_1x1"
"inception_4c/3x3_reduce"
"inception_4c/relu_3x3_reduce"
"inception_4c/3x3"
"inception_4c/relu_3x3"
"inception_4c/5x5_reduce"
"inception_4c/relu_5x5_reduce"
"inception_4c/5x5"
"inception_4c/relu_5x5"
"inception_4c/pool"
"inception_4c/pool_proj"
"inception_4c/relu_pool_proj"
"inception_4c/output"
"inception_4d/1x1"
"inception_4d/relu_1x1"
"inception_4d/3x3_reduce"
"inception_4d/relu_3x3_reduce"
"inception_4d/3x3"
"inception_4d/relu_3x3"
"inception_4d/5x5_reduce"
"inception_4d/relu_5x5_reduce"
"inception_4d/5x5"
"inception_4d/relu_5x5"
"inception_4d/pool"
"inception_4d/pool_proj"
"inception_4d/relu_pool_proj"
"inception_4d/output"
"inception_4e/1x1"
"inception_4e/relu_1x1"
"inception_4e/3x3_reduce"
"inception_4e/relu_3x3_reduce"
"inception_4e/3x3"
"inception_4e/relu_3x3"
"inception_4e/5x5_reduce"
"inception_4e/relu_5x5_reduce"
"inception_4e/5x5"
"inception_4e/relu_5x5"
"inception_4e/pool"
"inception_4e/pool_proj"
"inception_4e/relu_pool_proj"
"inception_4e/output"
"pool4/3x3_s2"
"inception_5a/1x1"
"inception_5a/relu_1x1"
"inception_5a/3x3_reduce"
"inception_5a/relu_3x3_reduce"
"inception_5a/3x3"
"inception_5a/relu_3x3"
"inception_5a/5x5_reduce"
"inception_5a/relu_5x5_reduce"
"inception_5a/5x5"
"inception_5a/relu_5x5"
"inception_5a/pool"
"inception_5a/pool_proj"
"inception_5a/relu_pool_proj"
"inception_5a/output"
"inception_5b/1x1"
"inception_5b/relu_1x1"
"inception_5b/3x3_reduce"
"inception_5b/relu_3x3_reduce"
"inception_5b/3x3"
"inception_5b/relu_3x3"
"inception_5b/5x5_reduce"
"inception_5b/relu_5x5_reduce"
"inception_5b/5x5"
"inception_5b/relu_5x5"
"inception_5b/pool"
"inception_5b/pool_proj"
"inception_5b/relu_pool_proj"
"inception_5b/output"
И вся эта сложная хуйня нужна для ебанных псов?
Для начала нужно понять как воспитать DNN, в треде был анон обещал прийти к вечеру, но его нет.
Для тебя это похоже слишком сложно и не понятно.
В гугле же этим занимались лучшие мозги мира за хорошие деньги, так что это непросто.
Для меня это тоже сложно, но я поднял на спермерке эту штуку.
Так что на самом деле не всё так сложно даже для нуба.
Тогда почему задаешь такие тупые вопросы?
В гугле занимались разработкой алгоритма. Алгоритм есть осталось понять как он работает.
Я имел ввиду сам алгоритм.
Эти инсепшены вроже как уровни нейронной сети, так?
Я другой анон.
В сети выполняются алгоритмы обработки, так вот это и есть алгоритмы.
Пилите перекат, единственное что то годное, среди каникулярным биомусором
Почему тот сайт не открывается теперь?
Гитхаб не открывается?
Это conv2/3x3
Ну это лайт-мод совсем какой-то.
Зачем тебе сайт того индуса?
Сообщением выше ссылка на гитхаб, где в подробностях рассказано, как запустить заботливо собранный вместе со всем софтом контейнер docker
Тут вообще даже думать не надо, запускай и играй.
Не к вечеру, я свалил на все выходные, вероятно в понедельник нагряну домой.
Там ничего сложного же нет, почитайте, все есть в сети.
Тут у меня инет не оче, поэтому пока есть время наверстываю все, что упустил за эти годы в области машинного обучения.
Однако, я впечатлен успехами, а главное, что появилась куча инструментов, которые очень помогают в исследовании.
Например если кто может в английский и интересуется ML рекомендую глянуть сюда:
http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
Это, братцы, очуменно.
Тлже подумал собрать на докере.
Нуб на сперме
1. Чей сайт zainshan net? Заиншан это индуский выродок, мамкин прахрамист живущий в сша. Он в течении пары часов запилил чудо-тыканием скрипт и выложил его на свой сайт. Сейчас он набирает просмотры со всех разумных точек планеты и готовится очень крупно пилить бабло, так как количество запросов превышает допустимую нагрузку на сервер, и поэтому сайт постоянно виснет. Заиншан торопился, а сервачок у него говно, поэтому он выложил только 1 доступный режим (собаки-глаза-купола) с приличным сжатием картинок. Нейросеть обладает большим количеством режимов, которыми можно будет воспользоваться после того как запилят приложение!
2. Ждем продукт от погромистов, запилящих нейросеть в отдельное приложение.
20 Минут назад была запущена версия на MacOS, поздравим же успешных геев с этим!
https://gist.github.com/robertsdionne/f58a5fc6e5d1d5d2f798
Ссылка по которой америкосы ждут для шиндуса:
http://www.reddit.com/r/deepdream/comments/3bvxgl/deepdream_for_nonprogrammers/
3. Как увеличивать изображения без потери качества? Есть отличный сайт http://waifu2x.udp.jp, работающий по той же технологии что и нейросеть, он позволяет увеличить изображения в 2 раза и кайфовать, рекомендуется для всех, кто воспользовался сайтом индуса и зашакалил свою картинку.