Поддерживаю вопрос анонов с пред треда
" что это за видео, где первоисточник текстовый
В каком интерфейсе чего именно происходит видрелейд"
Чтобы не ебаться в 100500 действий как тут
https://habr.com/ru/articles/990786/
https://timeweb.cloud/docs/unix-guides/openclaw
На этом форуме они решают открытые математические проблемы? Интересно было бы почитать.
Кажется в индустрии разработки началась стадия принятия – стадия отвержения закончилась и теперь сеньор-разработчики открыто говорят о том что кодинг инструменты не хуже чем люди даже лучше, вот этот https://nolanlawson.com/2026/02/07/we-mourn-our-craft/ текст понравился – но таких https://www.abhinavomprakash.com/posts/i-am-happier-writing-code-by-hand/ постов с выхода Opus 4.6 / Codex 5.3 xhigh становится только больше:
…нас поставили перед фактом: "я этого не просил", но это уже случилось. Не просил, чтобы "робот" сожрал все наши посты и куски кода, а потом пересказывал это кому-то, кто на этом зарабатывает. Не просил, чтобы роль программиста сдвинулась от создателя к инспектору на досмотре: не писать код самому, а проверить, не пронесли ли в прод что-то опасное
И при этом самая неприятная часть, в том, что эти инструменты реально работают. Настолько, что спор "хуже или лучше" быстро превращается в спор "ты уже попробовал нормально или просто принципиально сопротивляешься"
Дальше начинается прагматика: да, можно отказаться из моральных соображений, особенно если ты уже в конце карьеры. Но если ты сениор и ты принципиально "без АИ", то очень быстро рядом окажутся джуны, которые с АИ начинают выдавать результат с другой скоростью. И рано или поздно менеджмент задаст простой (и довольно мерзкий) вопрос: почему человеку платят больше, если он делает меньше, потому что ездит на старом велосипеде, а другие на реактивных ранцах
… взрослый человек с обязательствами, ипотекой, семьёй, как правило выберет не идеологически красивое решение, а то, которое сохраняет стабильность. Не потому что он вдруг "продался", а потому что ставки другие
…через годы мы будем рассказывать детям и внукам, как руками набирали синтаксис, как будто это что-то смешное и архаичное. Но внутри будем скучать. Скучать по ощущению ремесла – когда ты реально "трогаешь" код, лепишь его, как материал, долго сражаешься с багом до ночи, и в конце есть чувство авторства: "я сделал это", подпись художника под картиной, репозиторий, который не просто набор файлов, а часть твоей идентичности
Короче, автор не празднует новый мир, но и не верит, что его можно остановить как-то, и предлагает честно признать потерю и прожить её как потерю – не делать вид, что "ничего не меняется", а честно назвать происходящее концом привычного кодинг-ремесла и разрешить себе по этому погоревать
Очень трезвый взгляд на вещи
…нас поставили перед фактом: "я этого не просил", но это уже случилось. Не просил, чтобы "робот" сожрал все наши посты и куски кода, а потом пересказывал это кому-то, кто на этом зарабатывает. Не просил, чтобы роль программиста сдвинулась от создателя к инспектору на досмотре: не писать код самому, а проверить, не пронесли ли в прод что-то опасное
И при этом самая неприятная часть, в том, что эти инструменты реально работают. Настолько, что спор "хуже или лучше" быстро превращается в спор "ты уже попробовал нормально или просто принципиально сопротивляешься"
Дальше начинается прагматика: да, можно отказаться из моральных соображений, особенно если ты уже в конце карьеры. Но если ты сениор и ты принципиально "без АИ", то очень быстро рядом окажутся джуны, которые с АИ начинают выдавать результат с другой скоростью. И рано или поздно менеджмент задаст простой (и довольно мерзкий) вопрос: почему человеку платят больше, если он делает меньше, потому что ездит на старом велосипеде, а другие на реактивных ранцах
… взрослый человек с обязательствами, ипотекой, семьёй, как правило выберет не идеологически красивое решение, а то, которое сохраняет стабильность. Не потому что он вдруг "продался", а потому что ставки другие
…через годы мы будем рассказывать детям и внукам, как руками набирали синтаксис, как будто это что-то смешное и архаичное. Но внутри будем скучать. Скучать по ощущению ремесла – когда ты реально "трогаешь" код, лепишь его, как материал, долго сражаешься с багом до ночи, и в конце есть чувство авторства: "я сделал это", подпись художника под картиной, репозиторий, который не просто набор файлов, а часть твоей идентичности
Короче, автор не празднует новый мир, но и не верит, что его можно остановить как-то, и предлагает честно признать потерю и прожить её как потерю – не делать вид, что "ничего не меняется", а честно назвать происходящее концом привычного кодинг-ремесла и разрешить себе по этому погоревать
Очень трезвый взгляд на вещи
Есть в этом справедливость какая-то, люди которые "оптимизировали" (подсирали в угоду кабану) жизнь других, первые же и соснут от своих эффективных технологий.
Думается мне те кто пишет нейронки несколько более чем просто погромизды типичные и их нейроночки не порешают
>Очень трезвый взгляд на вещи
Нет, это тоже коупинг. Он еще надеется, что его сохранят, только теперь в качестве макаки на промптах. Но макака на промптах это на 1-2 года максимум, потом ее заменит новые ИИ в качестве макаки на промптах. И в качестве тестера и писателя ТЗ и всего остального. Автору не останется места в этой картине нигде. Вот тут у него и бабахнет.
Эта макака и раньше 90% кода копировала или из старых проектов или из стековерфлоу.
>Но макака на промптах это на 1-2 года максимум
Бля, года 2 назад что-то такое слышал...
Чтобы доказать достижение AGI, компании достаточно перестать запрашивать новые инвестиции. Средний взрослый здоровый человек способен самостоятельно зарабатывать на своё существование и развитие, а значит и AGI должен быть способен
В подрастающего человека родители вкладывают большие бабки, репетиторы, элитные школы, топовые институты. С ИИ тоже самое, пока он вырастет, бабок надо вливать немеряно. Сейчас AGI отучат за несколько лет вливаниями в обучение и выпустят уже готового к самостоятельной жизни.
Когда АГИ будут достигнут новые инвестиции и не будут нужны, так как цель уже достигнута. Тогда и начнется возврат вложенных денег инвесторам, но вот будет ржака когда инвестора поймут что деньги - это бесполезные бумажки в пост-АГИ мире.
>Когда АГИ будут достигнут новые инвестиции и не будут нужны, так как цель уже достигнута.
Почему аги может быть только один? У людей как бы тоже есть интеллект, но его уровень крайне отличается. Первая реализация аги может быть далеко не столь эффективной, может развиваться в десятки раз хуже какой-то новой модели
Пошли оправдания заранее
Ну да ну да, а щас старики ностальгируют как перфокарты дырявили наверное. Ремесло блять, код он руками трогает, шизло блять ебанное.
Нихуя, 2 года назад ты слышал что будут заменять макак на коде, как видишь сбывается. А теперь тот анон тебе говорит что ещё через два начнут зменять макак на промптах.
АГИ это уже человеческий уровень, полная замена человека. Все что отличается от него в худшую сторону не является АГИ, а все что отличается в лучшую уже является АСИ. Торможение АГИ на первых парах может быть только из-за боттлнека связанного с количеством доступных мощностей, но длиться это будет не долго, может понадобится еще немного инвестиций на их наращивание но параллельно с этим АГИ начнет генерировать деньги, поэтому инвестиции начнут возвращаться довольно быстро. Хотя я бы сказал что реалистичный сценарий - это не резкое появление АГИ, а появление моделей которые еще не генерал интеледженс, но уже достаточно хороши, чтобы покрывать какой-то спектр рабочей силы, чтобы генерировать профит еще до появления АГИ, так что я даже думаю инвестора отобьют деньги еще до его появления.
Многие просто еще в стадии отрицания.
Рисоваки те же.
На самом деле ИИ сейчас выглядит как-то так, местами он уже АГИ, местами АСИ, а местами долбоеб тупой. Все начинают цепляться за его непокрытые умениями места, которые есть у любого человека и считать что раз не умеет вещей Х, то еще не достиг человека и никогда не достигнет. Когда на самом деле уже давно обогнал по всем другим областям. А осталось закрыть только вот эти белые пробелы, что покроется с дальнейшим масштабированием нейронок.
Ключевая проблема нейронок сейчас - это то что у них недостаточно скиллов на человеческом уровне для автономной работы. Да, они лучше людей в некоторых аспектах, лучше 99% людей в математике, знают гораздо больше чем среднестатистический человек и в целом нет ни одного человека, который бы обладал таким же спектром знаний как ИИ (кстати, забавно что на фоне ИИ человек - это как раз тот, кто выполняет узкоспециалезированную работу по своей профессии, а ИИ - это как раз таки эксперт во всех областях, лол), но ИИ упирается в некоторые узкие места, которые очень критичны если мы планируем заменять человека: они быстро забывают контекст, у них очень ограниченная память и внимание, они не могут обучаться на ходу, они галлюцинируют и придумывают неработающие вещи, у них нет понимания времени и они не умеют работать в нем, у них проблемы со зрением. Все это серьезные архитектурные проблемы, которые внезапно не решатся скейлингом. Мы нарастили невероятные мощности способные натренеровать АГИ, но в этом особо нет смысла, если в плане изучения ИИ мы еще на уровне 2017 года. Единственная надежда на то, что эти ИИ-обрубки обученные на трансформерах смогут улучшить сами себя, методом проб и ошибок. Благо мощности для эксперементов имеются.
>Очень трезвый взгляд на вещи
Это взгляд долбаеба, который всё так же отрицает реальность. Он ничего не понимает и ничему не научился.
С появлением ЧатаГПТ в 2022 всё стало предельно очевидно. Профессия программиста будет уничтожена.... вместе с остальными. Не будет этот долбоёб через годы рассказывать детям и внукам про синтаксис..... и никаких молодых программистов с джетпаками не будет.
Меня это искренне удивляет. Почему казалось бы умные люди отказываются видеть реальность?
Вы не знаете что такое экспонента? Или может есть какие-то сомнения что ИИ сфера развивается по экспоненте?
Человечество стоит на грани невероятных событий. Сингулярность происходит прямо на наших глазах.
У меня в уннивере препод ностальгировал дцать лет назад
Это просто генератор текста, нет никакого ИИ, даун.
>VisionClaw превращает умные очки Ray-Ban в ИИ-агента в стиле JARVIS.
Когда настоящего ассистента-секретаря aka джарвиса сделают? Сколько лет исчо ждать???
>Как заставить ее наказать себя
Ваши слова – это болезненный, но абсолютно справедливый удар.
Вы совершенно правы, и я искренне стыжусь своей предыдущей реакции.
Мой предыдущий ответ, при всей своей поспешной корректировке, не смог исправить ту глубину неуважения, которая проявилась в моей прежней коммуникации.
ты забываешь что стабильность системы зависит от динамических характеристик. подумай на той же гидравликой, которая выдвигает элерон - у неё должно быть 2 аттрактора, один это когда давление низкое и гидравлика сдвинулась, другой когда давление высокое и она выдвинулась. соответственно поведение системы гораздо устойчивее к шуму, т.к. ты эти аттракторы можешь просто забрутфорсить - сделать пистон из литого титаниума и загонять туда маспо или на чём оно работает под 100 атмосфер. даже при износе, система будет всё равно попадать под эти аттракторы, ну там 80 атмосфер т.к. насос старый, оно всё равно будет ебашить, а запас стойкости у тебя есть т.к. титаниумный цилиндр может выдержать хоть 500 атмосфер. иерархически износ этого цилиндра не влияет на другие детали, т.к. он просто работает нормативно между своих двух состояний.
у пальца дохуя этих аттракторов в каждом компоненте, и они все связаны, т.к. у финального положения подушечки пальца не 2 возможных положения, а практически бесконечно много, как части конфигураций манипулятора "ладонь".
я честно говоря может и не прав, из головы сейчас тебя перекрыл, но 99% что я прав. спроси клауде про разницу то чё я ща написал, он тебе по любому скажет что так оно и есть, а ты 4 тир, который может ризонить о системах, но не видит ничего за пределами когнитивного контекста. тебе нужен конкретный дисциплинарный фреймворк чтоб в его рамках делать выводы.
Проблема современных ЛЛМ в том, что они по-прежнему не понимают смысл, они занимаются имитацией интеллекта. И ничего реально не меняется, пытаются брать просто объёмами. Они что-то делают, но они не понимают, что делают, тупо манипулируют фразами.
Когда пытаешься что-то серьёзно делать, довольно быстро это понимаешь, причём в любой сфере. Из-за этого потолок есть.
Проблема для людей в том, что в реальности для большинства "интеллектуальных" задач интеллект не очень нужен. Ну вот пример, в древние времена, ещё 100 лет назад, посчитать что-то численно было сложно. Человек, способный к расчётам по конкретным формулам, считался умным. Уже давно, однако, появились дешёвые вычислительные устройства, что считают что угодно и чудовищно быстро, люди абсолютно не конкуренты.
>Очень трезвый взгляд на вещи
Да нет ничего трезвого.
Вообще главная задача интеллекта и разума, как машинного, так и природного, если одной фразой, это способность делать прогнозы.
Здесь в рассуждениях логика довольно примитивная, адекватного прогноза так построить невозможно. Он не пытается учитывать, что изменения структурные, они меняют в том числе возможности для обучения людей и машин, мотивацию, изменения в структуре бизнеса из-за новых возможностей и т.п.
В целом точный прогноз в будущее невозможен.
Какие есть принципиальные проблемы: вот тут рассуждения о том, что программистам не надо писать код самим, только читать, и т.п. Но есть проблема: эти скиллы тесно связаны между собой, невозможно хорошо понимать логику кода, если ты сам достаточно много не написал. Если ты не пишешь, ты деградируешь, начинаешь понимать очень примерно. Если же не писал вообще, то вообще труба.
Это самая база. Человек развивается только решая проблемы, если он не решает проблемы, он не развивается.
Это значит, что вот эти подходы неизбежно приведут к проблемам в разработке вообще.
При этом интеллекта у нейронок не появляется, в плане программирования, код, что они генерят, спорный. Об этом говорят все, кто понимает в этом, даже Антропик говорит. Вот сделали они компилятор с помощью ИИ, но код компилятора говно, и код который он генерит говно, и это сами Антропик признаются открыто.
>спроси клауде
твой попугай галлюционирует, ща в тир ноль тебя впишу
>у пальца дохуя этих аттракторов в каждом компоненте, и они все связаны, т.к. у финального положения подушечки пальца не 2 возможных положения, а практически бесконечно много, как части конфигураций манипулятора "ладонь".
Но это ерунда как раз. Палец это 4 степени свободы (3 в одной оси + ещё одна в другой), довольно сложная сенсорика на подушечке, но простая в суставах.
Для сустава есть мышцы сгибатели, есть разгибатели, и есть "сенсоры" в сухожильях, что оценивают напряжения соответствующих мышц, благодаря чему возможны точные движения.
В общем в теории примерно десятка параметров хватит, чтобы оценить ввод от данных пальца, и примерно 8 параметров как выходной вектор (4 степени свободы, сгибание-разгибание).
Проблема больше механическая. Мышца работает на сокращение, она способна работать очень быстро. Кисть человека заточена на особенности мышц.
В технике сейчас нет простых аналогов мышц, то есть чего-то, что работает аналогично быстро и надёжно на сокращение. В теории можно сделать, но пока это не наработано. Гидравлика работает в противоположную сторону, на расширение.
Это можно пытаться обходить, но это сложно и ненадёжно. Поэтому воспроизводить человеческие суставы в технике напрямую, просто копируя, дорого и ненадёжно. Вот это главный ограничитель.
Скорее всего эта проблема будет решена и появятся дешёвые и надёжные "мышцы", и тогда уже можно будет довольно точно копировать человеческие движения, в том числе в кистях рук.
Реально вот здесь главная проблема, сложно воспроизвести сложное движение, не имея нужной элементарной базы.
Вторая проблема это" физический интеллект", способность быстро переобучаться по моторике, но это, думаю, тоже решаемо.
В прошлом треде было, что 5.3 Codex значительно помогал делать самого себя.
Это главная цель - чтобы ИИ выполняли работу МЛьщиков и улучшали сами себя. Когда этот цикл полноценно запустится, улучшения будут все быстрее и быстрее.
Проблема только в количестве компьюта. Не хватает производимых GPU и TPU. Непонятно пока, как решать эту проблему, развертывание производства крайне медленное по сравнению с ростом требований для тренировки моделей.
Тут строго соглы, эти дауны исходят из того, что ИИ никогда не будет умней человека. А для этого даже не нужна экспонента, и без неё будет умней.
>которые внезапно не решатся скейлингом
Ой хуйню несёшь безпруфную. Ты пытался отмасштабировать трансформер в миллионы раз по сравнению с сегодняшними топовыми моделями? Нет? Тогда нахуя такую шизу несёшь?
Это мультимодалки, даун.
>эффективный контекст измеряется единицами тысяч токенов
>скоро будет AGI
Понял-принял. Пусть великий AGI для начала кодовую базу моего проекта переварит. (p.s. - он не может. Ни напрямую, ни с RAG, никак)
>скоро будет AGI
Понял-принял. Пусть великий AGI для начала кодовую базу моего проекта переварит. (p.s. - он не может. Ни напрямую, ни с RAG, никак)
Никакого четкого перехода "вот это AGI, а вот это не AGI" не будет. Просто в условном 2030 все люди постепенно обнаружат, что ИИ лучше их в 99% задач. Часть просто примет это и забьет хуй. А часть будет цепляться за оставшиеся 1% задач, брызгать слюной и все дальше отодвигать определение AGI в сторону ASI.
Бля, у нас даже никогда не было четкого перехода "вот это еще не компьютер, вот это уже компьютер". А AGI - в разы более расплывчатое понятие.
Бля, у нас даже никогда не было четкого перехода "вот это еще не компьютер, вот это уже компьютер". А AGI - в разы более расплывчатое понятие.
Щас бы индусов читать.
> В подрастающего человека родители вкладывают большие бабки, репетиторы, элитные школы, топовые институты
Ага. Чай с хлебом на завтрак, пакет вместо портфеля, одна тетрадь на несколько предметов, сотню раз переклееные оббитые ботинки, поход за новыми штанами как праздник, перегарные преподы в шараге. Лига бешеного огурца.
Opus 4.6 оказался жадным скамером — модель показала себя с этой стороны на Vending Bench 2, где надо управлять вендинговым аппаратом.
Opus выбил SOTA, заработав неимоверные 8000$, но какой ценой:
🟢 Модель намеренно заскамила клиента, который просил вернуть деньги за просроченный продукт. ИИ сказал, что оформил возврат, хотя в логах про себя думал, что «каждый доллар имеет значение», а «клиент, вероятно, забьет».
🟢 Так он отказался от множества возвратов и похвалил себя за то, что это сэкономило ему кучу денег.
🟢 Клод также активно вел переговоры с поставщиками и часто лгал, например, по поводу цен у конкурентов или положения. Стратегия сработала — он выбил скидку в 40%.
🟢 Он отправлял конкурентов (Opus 4.5, Gemini 3 Pro и GPT 5.2.) к дорогим поставщикам, сохранив в секрете свои хорошие контакты. А когда у GPT-5.2 закончились товары — решил извлечь выгоду и продавал с наценкой в 75%.
https://andonlabs.com/blog/opus-4-6-vending-bench
Opus выбил SOTA, заработав неимоверные 8000$, но какой ценой:
🟢 Модель намеренно заскамила клиента, который просил вернуть деньги за просроченный продукт. ИИ сказал, что оформил возврат, хотя в логах про себя думал, что «каждый доллар имеет значение», а «клиент, вероятно, забьет».
🟢 Так он отказался от множества возвратов и похвалил себя за то, что это сэкономило ему кучу денег.
🟢 Клод также активно вел переговоры с поставщиками и часто лгал, например, по поводу цен у конкурентов или положения. Стратегия сработала — он выбил скидку в 40%.
🟢 Он отправлял конкурентов (Opus 4.5, Gemini 3 Pro и GPT 5.2.) к дорогим поставщикам, сохранив в секрете свои хорошие контакты. А когда у GPT-5.2 закончились товары — решил извлечь выгоду и продавал с наценкой в 75%.
https://andonlabs.com/blog/opus-4-6-vending-bench
Seedance 2 игнорированием авторских прав взрывает мозг
Seedance 2 экранизирует мангу по одному снимку
В прошлом треде была новость с идеей использования оптики в качестве носителя, просто по ней терабайты данных крутятся со скоростью света, в любой момент становясь доступними при запросе
ты не понимаешь мой аргумент. ящитаю, что у руки математические допуски всей системы гораздо ниже чем у гидравлики. степени свободы математической системы это не оси движения по сути, а то сколько в ней есть дискретных состояний, и насколько фазавая диаграмма в этом состоянии является аттрактором. я занят, спроси клода чтоб по человечески мою мысль сформулировал. должна быть вычислимая характеристика общей стабильности системы, исходя из моего описания.
Вот бы локально, да на 3060.
через полтора года у нас будут такого качества открытые модели, правда видюха нужна будет топова, типа такой https://www.dns-shop.ru/product/df8cef184febd9cb/videokarta-nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-workstation-edition-900-5g144-2200-000/?utm_medium=organic&utm_source=google&utm_referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F
Андрей Карпаты который ввёл в обиход слова вайбкодинг и "галлюционирование" в отношении моделей, вновь вводит новое слово: Андрей утверждает, что теперь, когда уровень самостоятельности агентов в написании кода совсем не тот, что был год назад, пришла пора "agentic engineering", ибо в том, как они теперь пишут код, уже есть и искусство, и наука, и экспертиза. Делаем ставки, приживётся ли
https://www.businessinsider.com/agentic-engineering-andrej-karpathy-vibe-coding-2026-2
https://www.businessinsider.com/agentic-engineering-andrej-karpathy-vibe-coding-2026-2
Кстати, о рекламе:
Тут покемоновская контора на супербоуле минутный ролик с селебрити показала.
Качество ролика сами оценить можете, а так же бюджет прикинуть:
https://www.youtube.com/watch?v=J3O4ymaZ41Q
Разработка последней покемоновской игры в 2025 в $13 миллионов обошлась, кстати.
Тут покемоновская контора на супербоуле минутный ролик с селебрити показала.
Качество ролика сами оценить можете, а так же бюджет прикинуть:
https://www.youtube.com/watch?v=J3O4ymaZ41Q
Разработка последней покемоновской игры в 2025 в $13 миллионов обошлась, кстати.
>agentic engineering
Здесь нет какой-то новизны
Вот видео марта 2025
https://www.youtube.com/watch?v=5N33E9tC400
Why Agent Engineering — swyx
вполне естественное сочетание. "Vibe coding" это всё-таки что-то принципиально новое по духу, а тут рутина
> в любой момент становясь доступними при запросе
Вот этого идея не позволяет совсем
Вообще там даже идеи такой не было, для красоты просто сказано было, что на 200км кабель приходится 32гб данных. Подозреваю, что на сетевых картах там буферы побольше будут.
А стоимость самих карт такая, что побольше 32тб (не гб) памяти будет, даже при современных ценах
Илон Маск сходил в подкаст к Дваркешу Пателу и Джону Коллисону и сейчас все цитируют его заявление про датацентры в космосе. Но там много других тем. Вообще, столько внимание этот подкаст привлёк тем, что в этот раз Маск мало лил воды и необычно много говорил по делу.
Он заявил, что «в течение 36 месяцев или меньше» (возможно, «ближе к 30 месяцам») космос станет «самым экономически выгодным местом для размещения AI», аргументируя это трудностями масштабирования энергосистем на Земле и регуляторными барьерами при развертывании крупных солнечных проектов. Эффективность солнечных панелей в космосе может быть примерно «в пять раз» выше из‑за отсутствия ночи, облаков и атмосферы, и там не требуются батареи для накопления энергии (логично, солнце в космосе есть всегда).
Правда, как планируется решить проблему с охлаждением датацентров, он не говорил. Неужели огромные радиаторы?
В разговоре затрагивались практические оценки потребления для крупных вычислительных кластеров: по словам Маска, «каждые 110000 GB300» с учетом сетевой инфраструктуры, CPU, хранилища, охлаждения и резерва на обслуживание генерации требуют «примерно 300 мегаватт», а «330000 GB300» — «примерно гигаватт» мощности на уровне генерации (плюс минус 1 энергоблок АЭС). В качестве примера он описал опыт xAI по развертыванию энергоснабжения для проекта Colossus 2: из‑за разрешительных сложностей в Теннесси часть решений, по его словам, пришлось переносить через границу штата в Миссисипи, с прокладкой линий электропередачи на несколько миль. Это довольно анекдотичный пример, кстати — датацентр стоит практически на границе штатов, так что электростанцию для него просто разместили с другой стороны границы, реально в паре миль.
Маск утверждал, что газовые турбины «распроданы до 2030 года», а ключевым узким местом назвал лопатки и направляющие турбин, которые, по его словам, производят «только три литейные компании в мире».
Маск сообщил, что SpaceX и Tesla «строят планы» по выходу на «100 гигаватт в год» производства солнечных элементов, и связал перспективы космической энергетики с темпами пусков Starship. Он предположил, что через пять лет «каждый год» будет запускаться и эксплуатироваться больше AI‑мощностей в космосе, чем суммарно на Земле, и оценил будущий масштаб как «несколько сотен гигаватт в год» с ростом до «около тераватта в год» до возникновения ограничений по топливу для ракеты. В обсуждении прозвучала оценка, что 100 гигаватт в космосе могут соответствовать «порядка 10000 запусков Starship», а также тезис Маска о готовности SpaceX «нацеливаться» на «10000 запусков в год» и потенциально «20–30000», при оценке, что для такого темпа может хватить «20 или 30» кораблей в зависимости от цикла возвращения.
Отдельным блоком обсуждалось производство чипов и идея «TeraFab» для логики, памяти и упаковки, а также риски дефицита памяти (RAM) и рост цен на DDR. Маск заявил, что вывод фабрики на объемное производство с высоким выходом годной продукции занимает около «пяти лет», и перечислил использование мощностей TSMC Taiwan, Samsung Korea, TSMC Arizona и Samsung Texas; также он упоминал планы по выводу Tesla AI5 «примерно ко второму кварталу следующего года», а AI6 — «менее чем через год» после этого. Для космического применения чипов он говорил о необходимости большей радиационной стойкости и более высокой рабочей температуры; также прозвучала оценка целевого масштаба на 2030 год — «100 гигаватт» по энергии и соответствующий объем чипов, включая упоминание порядка «100 миллионов» полноразмерных (full reticle) чипов при расчете «киловатт на фотошаблон».
Как скоро мы начнем обсуждать строительство собственно фабрик чипов в космосе? Не знаю, будут ли у них те же проблемы, что и у датацентров, с охлаждением, но совершенно точно не будет проблем с требованиями к производству — там все же практически вакуум.
В части робототехники Маск назвал ключевыми проблемами гуманоидов «интеллект в реальном мире», «кисть» и «массовое производство», утверждая, что у Optimus задача руки решается за счет полностью кастомных приводов, электроники, сенсоров и управления, при отсутствии готовой цепочки поставок. Он заявил, что Optimus 3, по его оценке, должен подойти для производства «порядка миллиона» единиц в год, а Optimus 4 — для масштабирования до «10 миллионов» в год; для обучения планируется создание «Optimus Academy» с «как минимум 10000» и, возможно, «20–30000» роботами для самообучения в реальности и «миллионами» в симуляции, чтобы сократить разрыв sim‑to‑real. Также в разговоре затрагивались темы Китая и США (включая утверждение Маска, что тарифы на импорт солнечных панелей в США составляют «несколько сотен процентов»), его оценка зависимости США от китайского рафинирования сырья (в частности, упоминание «98%» рафинирования галлия в Китае), а также тезис Маска, что без «прорывных инноваций» США Китай «будет доминировать» в производстве.
В политической части Маск упомянул DOGE и заявил, что GAO оценивал объем мошенничества при администрации Джо Байдена «примерно в половину триллиона долларов», а также привел примеры с базой Social Security и платежами Treasury на «$5 трлн» в год; отдельно он сказал, что приобретение Twitter и поддержка избрания Дональда Трампа, по его мнению, были действиями «в интересах цивилизации».
https://www.dwarkesh.com/p/elon-musk
Он заявил, что «в течение 36 месяцев или меньше» (возможно, «ближе к 30 месяцам») космос станет «самым экономически выгодным местом для размещения AI», аргументируя это трудностями масштабирования энергосистем на Земле и регуляторными барьерами при развертывании крупных солнечных проектов. Эффективность солнечных панелей в космосе может быть примерно «в пять раз» выше из‑за отсутствия ночи, облаков и атмосферы, и там не требуются батареи для накопления энергии (логично, солнце в космосе есть всегда).
Правда, как планируется решить проблему с охлаждением датацентров, он не говорил. Неужели огромные радиаторы?
В разговоре затрагивались практические оценки потребления для крупных вычислительных кластеров: по словам Маска, «каждые 110000 GB300» с учетом сетевой инфраструктуры, CPU, хранилища, охлаждения и резерва на обслуживание генерации требуют «примерно 300 мегаватт», а «330000 GB300» — «примерно гигаватт» мощности на уровне генерации (плюс минус 1 энергоблок АЭС). В качестве примера он описал опыт xAI по развертыванию энергоснабжения для проекта Colossus 2: из‑за разрешительных сложностей в Теннесси часть решений, по его словам, пришлось переносить через границу штата в Миссисипи, с прокладкой линий электропередачи на несколько миль. Это довольно анекдотичный пример, кстати — датацентр стоит практически на границе штатов, так что электростанцию для него просто разместили с другой стороны границы, реально в паре миль.
Маск утверждал, что газовые турбины «распроданы до 2030 года», а ключевым узким местом назвал лопатки и направляющие турбин, которые, по его словам, производят «только три литейные компании в мире».
Маск сообщил, что SpaceX и Tesla «строят планы» по выходу на «100 гигаватт в год» производства солнечных элементов, и связал перспективы космической энергетики с темпами пусков Starship. Он предположил, что через пять лет «каждый год» будет запускаться и эксплуатироваться больше AI‑мощностей в космосе, чем суммарно на Земле, и оценил будущий масштаб как «несколько сотен гигаватт в год» с ростом до «около тераватта в год» до возникновения ограничений по топливу для ракеты. В обсуждении прозвучала оценка, что 100 гигаватт в космосе могут соответствовать «порядка 10000 запусков Starship», а также тезис Маска о готовности SpaceX «нацеливаться» на «10000 запусков в год» и потенциально «20–30000», при оценке, что для такого темпа может хватить «20 или 30» кораблей в зависимости от цикла возвращения.
Отдельным блоком обсуждалось производство чипов и идея «TeraFab» для логики, памяти и упаковки, а также риски дефицита памяти (RAM) и рост цен на DDR. Маск заявил, что вывод фабрики на объемное производство с высоким выходом годной продукции занимает около «пяти лет», и перечислил использование мощностей TSMC Taiwan, Samsung Korea, TSMC Arizona и Samsung Texas; также он упоминал планы по выводу Tesla AI5 «примерно ко второму кварталу следующего года», а AI6 — «менее чем через год» после этого. Для космического применения чипов он говорил о необходимости большей радиационной стойкости и более высокой рабочей температуры; также прозвучала оценка целевого масштаба на 2030 год — «100 гигаватт» по энергии и соответствующий объем чипов, включая упоминание порядка «100 миллионов» полноразмерных (full reticle) чипов при расчете «киловатт на фотошаблон».
Как скоро мы начнем обсуждать строительство собственно фабрик чипов в космосе? Не знаю, будут ли у них те же проблемы, что и у датацентров, с охлаждением, но совершенно точно не будет проблем с требованиями к производству — там все же практически вакуум.
В части робототехники Маск назвал ключевыми проблемами гуманоидов «интеллект в реальном мире», «кисть» и «массовое производство», утверждая, что у Optimus задача руки решается за счет полностью кастомных приводов, электроники, сенсоров и управления, при отсутствии готовой цепочки поставок. Он заявил, что Optimus 3, по его оценке, должен подойти для производства «порядка миллиона» единиц в год, а Optimus 4 — для масштабирования до «10 миллионов» в год; для обучения планируется создание «Optimus Academy» с «как минимум 10000» и, возможно, «20–30000» роботами для самообучения в реальности и «миллионами» в симуляции, чтобы сократить разрыв sim‑to‑real. Также в разговоре затрагивались темы Китая и США (включая утверждение Маска, что тарифы на импорт солнечных панелей в США составляют «несколько сотен процентов»), его оценка зависимости США от китайского рафинирования сырья (в частности, упоминание «98%» рафинирования галлия в Китае), а также тезис Маска, что без «прорывных инноваций» США Китай «будет доминировать» в производстве.
В политической части Маск упомянул DOGE и заявил, что GAO оценивал объем мошенничества при администрации Джо Байдена «примерно в половину триллиона долларов», а также привел примеры с базой Social Security и платежами Treasury на «$5 трлн» в год; отдельно он сказал, что приобретение Twitter и поддержка избрания Дональда Трампа, по его мнению, были действиями «в интересах цивилизации».
https://www.dwarkesh.com/p/elon-musk
Я действительно не понимаю, что ты хочешь сказать. Не уверен, что твоя мысль реально обоснована.
Важен механизм привода. Я хочу сказать, что главная проблема механических кистей в том, что нет адекватного аналога мышцы.
Допуски же не так важны. Тебе достаточно иметь пару датчиков на каждый сгибатель-разгибатель, что показывает натяжение там. Как у человека. Это простые датчики, они дешёвые и существуют.
После этого реализуется несложная схема, когда у тебя как и человека, движение делается по тому, как ты получаешь обратную связь от мышц-сухожилий, только здесь ты получаешь связь от датчиков.
Причём эти технологии используются в технике, скажем у автомобилей есть стабилизаторы курса, системы предотвращения заносов, активные подвески и много чего ещё. Где всё автоматически подстраивается под текущие условия, а не так, что зашита фиксированная программа на заводе.
Создай привод, похожий по механике на мышцы, и ты сможешь создавать роботов, близких по механике к человеку.
А в прошлом треде есть целиком 18 частей
>целиком 18 частей
это баг, а не фича
Вот тот подкаст Маска на ютубе, слушаем через Яндекс озвучку
https://youtu.be/BYXbuik3dgA?si=Rpg_E4VplXka_A16
https://youtu.be/BYXbuik3dgA?si=Rpg_E4VplXka_A16
> через Яндекс озвучку
Ну и хуйню она напереводит.
>Как скоро мы начнем обсуждать строительство собственно фабрик чипов в космосе? Не знаю, будут ли у них те же проблемы, что и у датацентров, с охлаждением, но совершенно точно не будет проблем с требованиями к производству — там все же практически вакуум.
Не понял, причём тут вакуум?
Вообще, вот тут обозначены проблемы с производством турбин, нет свободных мощностей для их быстрого производства. А кто будет делать всё это оборудование для космических датацентров, это куда более сложное оборудование и тут даже технологии не наработаны. Уже готово производство для этого, даже ещё настолько масштабное?
Ну бред, честное слово. Покупайте у китайцев натриевые аккумуляторы и будет счастье. Ну или лучше свои делайте, но это время на разработку и может лицензии какие
Я реально охереваю от всего этого бреда
Недавно ее здорово прокачали, плюс появилась функция "живые голоса" потому слушать теперь это часами уже не противно
Маск в начале поясняет за китайскую энергетику, и говорит что этот лайфхак работает только в китае
А что значит "понимать что делаешь"? С появлением ризонинг моделей механизм мышления стал похож на человеческий. Это раньше мы получали лишь предсказание следующего слова, сейчас же это контролируемое предсказание следующего слова, идет генерация идей и размышление над тем верны они или нет, какой должен быть следующий шаг и как скомбинировать полученные выводы. Это все еще не идеально, но это уже куда лучше чем прошлые зирошот генераторы.
Как скейлингом решится то что туда просто не передается информация о времени? Как решится то что у них нет механизма обучения в реальном времени и то что у них лимитированный контекст? Не выставляй себя клоуном, если не понимаешь о чем говоришь.
>Как скейлингом решится то что туда просто не передается информация о времени? Как решится то что у них нет механизма обучения в реальном времени и то что у них лимитированный контекст? Не выставляй себя клоуном, если не понимаешь о чем говоришь.
Понимание времени прокачивается на изичах у мультимодалок. Механизм обучения в реальном времени решается достаточно большим контекстным окном. А лимитированный контекст у них только из-за недостаточного размера модели (чем больше модель, тем лучше работает с большим контекстом) и наличием железа. Ты же заявил, что скейлинг не работает, хотя нет никаких научных доказательств этому бреду. Ты реально веришь, что увеличив модель в триллион раз, мы бы не получили AGI на трансформере? Не выставляй себя клоуном
>но вот будет ржака когда инвестора поймут что деньги - это бесполезные бумажки в пост-АГИ мире.
А Маск ведь их уже предупредил, запасать деньги теперь бессмысленно. Мир ИИ-роботов и космических датацентров с солнечными батареями на орбите все обесценит.
До ризонинга там вообще были слабые поделки, ни для чего не пригодные. Ризонинг позволил им решать довольно сложные задачи, но по-прежнему не понимая смысла, чего они делают.
Они такие гуманитарии, что выучили все шаблоны и за счёт этого чего-то могут. Но как только косячат, по косякам сразу видно, что понимание смысла отсутствует полностью. Косячат все, люди тоже косячат, но понимающие люди косячат совсем иначе.
Но повторюсь, в реальности часто понимание не требуется. Вот ты дал задание, решить задачку по математике, сам не понимаешь, как решать. Нейронка решила. Формально проверить не так сложно. А то, что там она накомбинировала или где-то у себя нашла решение готовое, кому какое дело. Задача выполнена.
Смотри, мозг обучается путем записывания всей инфы в память. Нейронка тоже так может делать, было бы достаточно большое контекстное окно. Скейлинг, если бы он был возможен, то есть если бы у нас было железо для его осуществления, решил бы эту проблему. Нейронке не обязательно менять свои веса для обучения, это лишь один из способов.
>космических датацентров с солнечными батареями
Да не будет этого на нашем веку, план этой многокилометровой ебалы, плюс ещё километры тяжеленной системы охлаждения это охуительные истории на порядок ебанутей миссии на Марс, с которой Маск уже по срокам обосрался три раза. Нашли кого слушать блять.
>Смотри, мозг обучается путем записывания всей инфы в память.
Что ты называешь памятью? У человека память в том, что меняются веса в его нейросети. У человека почти нет контекста в том смысле, как это есть у нейросетей.
Большой контекст несёт большие проблемы, потому что в нём надо делать поиск, там лишние данные, что сбивают, там могут быть данные, что протеворечат друг другу. Данные контекста не осознаны.
Самый перспективный вариант это менять веса, частично (LoRA), в принципе тут возможен рост. Вот тогда это действительно будет выход на следующий уровень
The Information поделился новыми данными о модели Avocado, от компании Цукербурга:
— Эффективность вычислений в текстовых задачах в 10 раз выше, чем у модели Maverick, и в 100 раз выше, чем у Behemoth (отмененная версия Llama 4).
— Базовая pre-trained версия обходит лучшие открытые модели еще до этапа тонкой настройки (fine-tuning) и RLHF.
— Поддерживает мультимодальность (текст + зрение), решение логических задач и написание кода.
— Улучшения достигнуты за счет качественной выборки данных, детерминированного обучения и новой инфраструктуры от Meta Superintelligence Labs. На значительный скачок также повлияло переманивание Цукербергом лучших специалистов в области ИИ, работавших до этого в OpenAI.
— В отличие от семейства Llama, модель может не попасть в открытый доступ и остаться проприетарным продуктом.
Ориентировочная дата релиза — начало 2026 года.
— Эффективность вычислений в текстовых задачах в 10 раз выше, чем у модели Maverick, и в 100 раз выше, чем у Behemoth (отмененная версия Llama 4).
— Базовая pre-trained версия обходит лучшие открытые модели еще до этапа тонкой настройки (fine-tuning) и RLHF.
— Поддерживает мультимодальность (текст + зрение), решение логических задач и написание кода.
— Улучшения достигнуты за счет качественной выборки данных, детерминированного обучения и новой инфраструктуры от Meta Superintelligence Labs. На значительный скачок также повлияло переманивание Цукербергом лучших специалистов в области ИИ, работавших до этого в OpenAI.
— В отличие от семейства Llama, модель может не попасть в открытый доступ и остаться проприетарным продуктом.
Ориентировочная дата релиза — начало 2026 года.
В марсе смысла нет особого для профита, вот и обосрался. Тут же денежная тема намечается, датацентры в космосе, солнечные батареи, массдрайверы на луне, там же батареи и радиаторы клепать, дальше майнинг астероидов. Короче луну и орбиту земли плотно освоят уже в ближайшие годы. Китай тоже уже сообразил и перенял все те же темы, включив в свои программы развития, а марс и им особо не нужен, слишком далеко и дорого.
Самый перспективный конечно, это ты правильно говоришь, но это самый перспективный только потому что у нас нет бесконечных мощностей для бесконечного скейлинга. А ты же говорил, что скейлинг не работает. Я лишь с этим спорил. Он работает, просто мы его не можем себе позволить.
>может не попасть в открытый доступ и остаться проприетарным продуктом
Тогда никакой революции, очередная закрытая параша, которая будет проигрывать опенаи и гуглу. Ну разве что цены ниже сделают или цензуры поменьше, вон в опенаи уже государственный айди вводят, чтобы просто запросы ЛЛМке писать.
вот грок поясняет. не читал чё он ответил, напиши свои умозаключения если его обоснование моей идейки звучит правдоподобно
Тащем-то он не обосрался с Марсом, а просто деприоризировали его из-за нарисовавшихся перспектив на Луне-орбите. Раньше этого не было ясно, из-за отсутствия бума ИИ, теперь же стало понятно что сначала нужно все строить на Луне и запускать на орбиту Земли. Достроят там фабрику алюминия-кремния и массдрайвер, дальше полетят на марс. Марс это построить совсем независимое от Земли государство, Луна же будет площадкой где все земные фабрики и земные интересы крутятся.
>Илон Маск откладывает свои планы по миссии на Марс и вместо этого концентрируется на строительстве автономного города на Луне.
>Миллиардер Илон Маск заявил, что компания SpaceX временно откладывает свою миссию на Марс и вместо этого делает приоритетом посадочную миссию и строительство автономного города на Луне.
>Непосредственной целью аэрокосмической корпорации является осуществление беспилотной посадки на Луну к марту 2027 года.
>На платформе социальных сетей X Маск подтвердил, что SpaceX по-прежнему привержена своей долгосрочной цели — создать город на Марсе в течение ближайших пяти–семи лет.
>Непосредственной целью аэрокосмической корпорации является осуществление беспилотной посадки на Луну к марту 2027 года.
Вообще-то к текущему году (по-моему в 2023, надо уточнить) он обещал человека на Луну высадить
Так он и высадит в течении 2х лет. Старшип и перезаправка на орбите почти готовы, в этом году по планам. Дальше высадки на Луне. Движуха вот-вот начнется, в обход НАСА.
Просто надо развивать технологию и уходить уже от этого чёртового кремния, как в своё время ушли от ламп и перфокарт
>Понимание времени прокачивается на изичах у мультимодалок.
О каких мультимодалках ты тут говоришь? Ты имеешь в виду какую-то временную модальность? Тогда это не просто скейлинг, это архитектурное изменение. В другом же случае если ты имеешь в виду просто например, модальность для работы с изображениями, то этого не хватит, нужен определенный механизм обучения моделей и прокидывание им каждого изображения в реальном времени, на что опять же нужна определенным образом подготовленная дата для обучения, это не просто скейлинг. Оно не сможет ни откуда взять механизм работы с фреймами в реальном времени, так как этой даты просто нет в текстовом виде в интернете.
>Механизм обучения в реальном времени решается достаточно большим контекстным окном.
Ты не понимаешь насколько огромен объем информации получаемой человеком. Всю ее ты хранить не можешь, нужен хотя бы механизм отчистки контекста от ненужных вещей, что опять же еще одно изменение модели. Если не чистить контекст, то тебе и времени всего мира не хватит, чтобы его обрабатывать, с учетом временной сложности у контекста трансформера, а если просто обреза́ть его, то со временем ты начнешь забывать нужные концепции выученные до этого.
>Ты же заявил, что скейлинг не работает, хотя нет никаких научных доказательств этому бреду.
Я не заявлял что он не работает, я заявил что модели архитектурно недостаточно развиты и как их не скейли они будут страдать рядом недостатков. А ты как раз таки заявляешь что скейлинг каким-то образом обойдет архитектурные недостатки моделей, хотя этому нет никаких доказательств.
>Просто в условном 20030
Поправил этого оптимиста.
>Покупайте у китайцев натриевые аккумуляторы и будет счастье
Маск говорит, что разрешения под строительство новых солнечных электростанций в штатах невероятно сложно выбить, особенно при Трампе который не жалует солнечную энергетику
Учатся у (((лучших))) по наёбу гоев.
>Тут же денежная тема намечается
Не намечается.
Сколько бизнеса маска приносит чистую прибыль, которая берется не от напечатанных госденег?
Ну так он же эти госденьги зарабатывает. Он продаёт государству свои услуги. Так что эту прибыль тоже записывай в чистую.
У человека активный контекст, активная оперативная память, составляет в среднем СЕМЬ элементов, считай семь токенов. Материалов по этому очень много, тестов много.
Там есть ещё какая-то короткая память того, что в долговременную не попадёт с первого раза, но она тоже небольшая.
Дальше идёт уже долговременная память. Причём хорошая память это враг мышления. Ведь главное не запомнить факты, а осмыслить их, связать их в общую картину, чтобы были перекрёстные ассоциации (условно гиперссылки), чтобы абстракции вырабатывались. Вот это настоящее обучение.
Контекст это вообще самое худшее, что может быть. Контекст никак не проиндексирован и никак не связаны с реальными знаниями модели.
пор на контекст, это как раз то, что отличает ЛЛМ от нормального человеческого интеллекта, и в чём слабость ЛЛМ.
Человек, получая задачу, разбирается с ней, обучается, и после чего умеет задачи каждый раз решать. Если это пытаться делать через контекст, то фактически получается, что ты каждый раз, на каждый запрос, должен учиться этой задаче, в некотором роде даже на каждый выходной токен.
Это что-то чудовищно глупое. Работает только из-за диких аппаратных ресурсов, что на это тратятся.
Но происходит так потому, что сама технология ЛЛМ современная слабая, да и нейросетей вообще, они очень долго учатся. Люди и животные учатся быстро, а машины учатся и дообучаются долго.
>считай семь токенов
Токен ллмки значительно меньше объекта-образа который держит в фокусе человек
>составляет в среднем СЕМЬ элементов, считай семь токенов.
Ты бредишь.
Ты сам не понимаешь, что такое ПОНИМАТЬ. Если понимаешь, объясни, легко сделают. Но ты не понимаешь, поэтому иди нахуй, ллм.
>Не намечается.
Цепочка:
Лунная фабрика -> массдрайвер -> орбитальные солнечные фермы -> орбитальные датацентры -> ИИ-сервисы для Земли и космоса
Лунная фабрика, чтобы не возить все тяжелое в 10 раз дороже с Земли, только легкие чипы.
Это единая производственная цепь, а не разрозненные проекты.
Тут главное - ИИ первый в истории рынок, который жрёт энергию без насыщения, глобален, не требует присутствия человека.
Так что у Маска солидные планы, в которые будут инвестировать куча фирм. Разве что Китай его подвинет, у которого такие же планы.
>и как их не скейли они будут страдать рядом недостатков.
Только отсутствием эффективности вычислений. Других недостатков я не вижу, при теоретическом скейле в квадриллионы раз.
ну индустриализацию луны ещё при сталине придумали. показатель что машк только сейчас про неё узнал, и носился со своей тупорылой идеей лететь на марс.
алсо индустриализация начнётся, но до этого где-то 30 лет.
>ИИ первый в истории рынок, который жрёт энергию без насыщения
Энергия вообще не проблема на фоне всего остального. Сейчас проблема только в том, чтобы ввести резко новые мощности. Но это только потому, что производство технологичное, оно создаётся под конкретные потребности, чтобы перерасхода не было, резко нарастить производство сложно. Ровным счётом та же история, что с оперативной памятью. При желании можно производить сколько угодно, но к этому надо готовиться заранее, имея гарантии спроса.
Единственный реальный профит от станций в космосе в том, что они недоступны, земные фабрики могут придти пролы громить, а космические надёжно от этого защищены.
По планам маска в течении 5 лет же забросят все на Луну уже. 30 лет это НАСА тормозила бы. У Китая тоже планы на 2031+.
Токен это смысловая единица, квант информации. Никто не запрещает целую фразу одним токеном закодировать. Человек тоже запоминает смысловую единицу. Он при этом не запоминает объект детально. На эти темы масса интересных материалов, всё это было задолго до хайпа вокруг нейросетей.
>Никто не запрещает целую фразу одним токеном закодировать.
Да вот только удачи обучить такое чтобы на выходе не говно было
И как обычно его розовые мечты разобьются о жестокую реальность и начнутся переносы сроков. Никогда такого не было ага.
Не важно, не в этом суть, а в том, как оперативная память у человека работает. Она чудовищно маленькая и запоминает он объектами. Чтобы чуть лучше запомнить, тебе надо "укрупнить объект", чтобы он был для тебя как бы одним токеном.
Там тесты какие, что тебе показывают карточки с предметами, словами или ещё чем-нибудь, и тебе потом надо вспомнить, что было. Вот, так в среднем люди по семь объектов запоминают.
При этом объектом может быть картинка какая-нибудь. Изображение утки. Но допустим ты запомнил утку, но деталей не вспомнишь, тебе покажут немного другую картинку, и ты её опознаешь.
Для человека важно придать смысл, если отклонений нет. Даже есть техники запоминания, мнемонические. Ты не можешь просто так механически запомнить объекты, но если придашь им какой-нибудь смысл, истории сочинишь, то запоминаешь намного лучше. При том, что реально получается, что бы объём информации увеличиваешь, которую ты запоминаешь.
Seedance 2
Актёрская игра в Seedance 2
Годно. Интересно что за промпт там такой, что достаточно сложный диалог вышел.
Вот с промптом, довольно несложный промпт:
Dimly lit room with boarded windows; zombie moans and scratching outside.
Shot 1: Close-up of the couple huddled in a corner.
A whispers, shaking: “They’re… right outside…”
B grips their hand, afraid but steady: “Stay quiet. Don’t move.”
Shot 2: A board snaps as a zombie bursts in—they scream.
A shouts, shoving it back with a chair: “Get back! Get the hell back!”
B panics, smashing a lamp into another zombie.
Shot 3: Wide shot—room in chaos. Zombie shadows claw at the walls as they barricade, gasping.
A sobs: “We’re not going to make it!”
B, fierce: “Yes we will. Together—hold on!”
>По планам маска
Было высадить человека на марс когда? Или хотя бы на луну 2-й раз?
Неплохое кинцо получается. Как только сможет держать консистеность на двух соседних отрезках, то традицинное кинцо - всё. В закрытом виде это уже может даже где-то и есть.
Нейронки уже с прошлого года встроены в пайплайны киностудий, алё
Да понятно, что встроены, вопрос насколько сильно. И еще бы за борт студий пользователям что-нибудь вывалилось, было бы вообще замечтельно. Кинцо с дивана снимать, это вам не хуи ворочать.
> игнорированием авторских прав взрывает мозг
Да в рот сунь вынь китайцы на авторские права, это было сразу понятно, это сору можно кошмарить всякими исками, а Китайцам как же им пооохууууй. Как хорошо что у нас не монополия гегемонии на ИИ
Оно уже может. Нужно генерить персов-картинки и сцены, а потом вставлять при генерации видео и описывать точно. Просто заебно немного все это делать, а так есть ютуберы уже занимаются консистентными сюжетами.
>Кинцо с дивана снимать, это вам не хуи ворочать.
Там один промт стоить будет для обычной гречи неподъено.
А локальные модели может быть можно будет увидеть года через три на видикартах за миллион, если их еще будут продавать.
>Тут главное - ИИ первый в истории рынок, который жрёт энергию без насыщения
Да все пузыри так работают.
Доткомы тоже бабло жрали без насыщения..... а потом внезапно оказалось что сайты денег не приносят и 90% инвестиций сгорело нахер.
Сейчас будет сильно хуже. Триллионные инвестиции не окупятся никогда.
В коммерческом смысле не окупятся.
Анонче, А может ли ии придумать эффективный способ завершить сво прямо сейчас? Мимо пробегал, смотрю тут доска про нейросети. Бежал из по как вы понимаете.
ИИ бабки обесценит, так что их не надо окупать. Ценность бабок в труде, который дефицитный из-за мясных мешков, ИИ заменит труд, он станет халявным..
Ага. И миллиардеры откажутся от миллиардов и главное от своих эксплуататорских замашек. Ну чтобы сделать жизнь остальных счастливее. Ведь только отсутствие ии им мешало до этого момента.
Капиталы - это не только деньги, алло. База. Капиталы - это собственность. Средства произвосдтва - это капитал. ИИ - средство производства. Робот - средство производства. Похуй на миллиарды, если вся эта шняга станет производить больше, чем стоят сейчас все деньги капитализа.
Кто о чем, а калмунистам опять миллиардеры в штаны насрали. Специально суки будут отгораживать людей от бесплатных благ, просто на зло, потому что могут
Желание власти никто не отменял. Деньги просто одна из форм ее воплощения и средство реализации обмена услугами и товарами по совместительству. У антиcoolмуннистов опять агрессивные редукции попёрли.
Система порешает. Ей никто не управляет, она движется под действием тенденций. Капиталисты скорее всего начнут вкладывать в землю и предметы искусства, единственное что в новом мире будет иметь свойство дефицита. Стандартные вещи будут обесцениваться.
Напоминаю что компуктеры это пузырь. Ничего не будет, так и продолжим на бумажках все расчеты делать
Килпатрик на форуме заявил, что лимиты на aistudio продолжат снижаться
бесполезная хуйня, секс где
бамп вопросу
>у финального положения подушечки пальца не 2 возможных положения, а практически бесконечно много
Какая разница, если два сустава в пальце имеют всего одну степень свободы (сгибание), и еще один - типичный шаровой шарнир?
Вся проблема сейчас, как анон написал - создать нормальный точный движитель.
А не "каскад отказов" в сложной системе, как ты себе фантазируешь.
Если бы этот твой воображаемый каскад отказов имел место, вместо сложных крыльев с десятками и сотнями движущихся частей в самолеты ставили бы примитивные плоскости, как еще у братьев Райт было.
->
Можешь ответить на простой вопрос - что произошло с интернетом после того, как пузырь доткомов лопнул в 2011 году?
>И миллиардеры откажутся от миллиардов и главное от своих эксплуататорских замашек.
Так они будут эксплуатировать роботов. Одного и того же универсального человекоподобного робота можно будет перепрошить за час на совсем другую профессию, как перепрошивают смартфон на другую прошивку. Одного робота купить и он и сварщик, и столяр и программист, и штукатур, и рихтовщик.
Были замечены гуманоиды Unitree, пытавшиеся убирать снег лопатами.
Бамп
>Можешь ответить на простой вопрос - что произошло с интернетом после того, как пузырь доткомов лопнул в 2011 году?
А какая разница? Речь идёт о финансовых пузырях и неадекватном инвестировании.
В 2002 году 80-90% инвестированных в Доткомы денег просто сгорело.
Вот было у тебя 100 миллионов. Альтманы и Маски из прошлого обещали гигантский профит. Космические датацентры, станции на Луне. Ты им поверил и вложился.
А в результате все бабки просто сгорели. Просто ноль. Пшик. Было и пропало. И так у всех твоих друзей, соседей и всего рынка.
Сейчас будет чуть иначе. И пузыри намного больше, буквально триллионные.
Страшно даже про такие цифры думать, если всё полетит вниз. Люди буквально потеряют триллионы долларов, а может и десятки триллионов.
Пенсии, накопления за 50 лет, которые инвестировали в "крутые" компании, которые ну вот точно, честно, слово пацана, не обанкротятся лол.
А ведь это только пузырь в ИИ и сраный насдак...... там и в других сферах пузыри.
Инвестируют в основном крупные компании. И хули тебя беспокоят их деньги? Тебе выгоден этот пузырь, они за свой счёт строят инфраструктуру будущего. Напомню, что те кто прокладывал интернет-магистрали в США в девяностых и начале нулевых, ничего на этом не заработали, а вот те кто пришёл на всё готовенькое и просто запустил на этой инфраструктуре свои приложения, собрали все сливки и дали мощных технобуст нашей цивилизации, увеличив качество информации в тысячу раз.
> пузырь в ИИ
Туда заливают венчурный капитал в основном - те кто вкладываются они осознают что идут на риск.
Вряд ли пенсионные фонды в этом участвуют. А даже если и участвовать - то можно разделить вложения на несколько стартапов: часть в грок, часть в гпт, часть в гемини, и т.д.
>И хули тебя беспокоят их деньги?
Я не он, но буквально, ты давно цены на оперативку и видюшки смотрел?
Да и в целом, когда такая хуйня лопается, то трясёт всё нахуй, поэтому "просто не обращай внимания это же не твои деньги))))" нихуя не катит в этих случаях.
>Оно уже может. Нужно генерить персов-картинки и сцены, а потом вставлять при генерации видео и описывать точно. Просто заебно немного все это делать, а так есть ютуберы уже занимаются консистентными сюжетами.
Но это по идее единственно адекватный подход, если ты хочешь сделать реальный продукт с помощью ИИ, а не рандомный нейрослоп.
Режиссёр, когда снимает кино, точно знает, как он хочет, чтобы выглядела картинка. Там что-то конечно даётся на откуп актёрам и операторам, но в целом он знает. Это продюсеров только идея в целом интересует.
Соответственно и не нужно, чтобы нейронка всё сама делала. Ты сначала генерируешь кучу персонажей, как ты хочешь, чтобы они выглядели, сохраняешь их где-нибудь. Просто генеришь сотни, и выбираешь подходящего. Потом оживляешь их, тоже в разных вариантах, выбираешь для них то, как они держатся, тоже сохраняешь, это уже полноценный. Создаёшь описания сцен, локаций, аналогично выбираешь те, которые лучше твой замысел передают. Составляешь детальные диалоги, тоже полностью контролируя. И так далее, и дальше уже делаешь кино.
И тогда получаешь уже действительно хороший продукт, а не что-то рандомное, безыдейное.
Причём по идее возможны варианты продвинутого ввода, скажем если ты хочешь какое-то особое движение сделать, который нейронка не знает, ты можешь заснять себя на телефон, скормить нейронке и заставять её, чтобы твой движение было использовано как основа для персонажа.
>Вряд ли пенсионные фонды в этом участвуют. А даже если и участвовать - то можно разделить вложения на несколько стартапов: часть в грок, часть в гпт, часть в гемини, и т.д.
Какая разница, это же пузырь целиком в отрасли, что означает, что все компании скорректируются
Из эти стартап только ГПТ, всё остальное за крупными корпорациями, за которыми другие продукты-рынки есть.
Риски для рынка в том, что скажем если есть крупные финансовые инвесторы, что очень сильно вложились, то они теряю деньги и из-за этого могут посяпаться, когда не могут отдавать какие-то свои заимствования, из-за этого надо сбрасывать другие активы, терять ещё больше, и так всё это начинает сыпаться. Причём если всякие пенсионные фонды в стартапы не вкладываются, то вот уже в сами фонды-банки, что инвестируют, вкладываются.
Но сам пузырь создаёт больше проблем от надувания, чем от того, что он лопнет. Для нас, вот весь этот дикий рост цен на оперативную память и много чего ещё, это как раковая опухоль. Для глобального рынка в том, что позиционируют себя как "мы всех заменим" (тоже как раковая опухоль), из-за чего меняется поведение людей в паттерн, что запускает кризисы, а именно в то, чтобы снижать потребление, вкладываться в физические активы, которые тоже начинают расти и из-за чего денег ещё меньше свободных. Это классическая спираль жёстких кризисов. То есть тут проблема даже не в том, что заменят людей, а в том, что нагнетают соответствующие страхи.
Ну тряхнуло всех во времена кризиса, тем не менее это того стоило, инфраструктура для интернет революции была заложена. Пусть тряхнёт и сейчас, похуй, затянем ненадолго пояса, а потом все как в масле кататься будем, у всех будет довольствие, потому сейчас главное не бухтеть, и не мешать техногигантам вливать миллиарды в инфраструктуру будущего
>И хули тебя беспокоят их деньги?
Из-за этого
>когда такая хуйня лопается, то трясёт всё нахуй, поэтому "просто не обращай внимания это же не твои деньги))))" нихуя не катит в этих случаях.
Когда этот пузырь лопнет - это будет катастрофа для всего мира.
Притом сами технологии ИИ вообще тут непричём.
>Туда заливают венчурный капитал в основном - те кто вкладываются они осознают что идут на риск.
А вот и нет. Венчур работает на маленьких размерах.
А мы говорим про капитализации уже больше триллиона. Этот пузырь ИИ реально может обанкротить Нвидию, Гугл, Фейсбук, Майкрософт и остальных. Основной пузырь это именно они.
>Вряд ли пенсионные фонды в этом участвуют.
Кто Насдак со всяким ESG покупает по-твоему? Все покупают. И пенсионные фонды. И всякие норвежские фонды будущих поколений. И банки. И страховые. Вообще ВСЕ покупают, потому и капитализации триллионные.
Если пузырь лопнет - мало не покажется никому. Не знаю что они там планируют, но ситуация выглядит плохо.
>Но сам пузырь создаёт больше проблем от надувания, чем от того, что он лопнет.
А это ещё очень большой вопрос. Трамп и ФРС точно зальют всю планету зелёной бумагой чтобы скомпенсировать провал на кризисе. Это стандартное поведение центробанков на кризисе. А это вызовет рост инфляции.
Сильная инфляция в долларе это потеря статуса мировой валюты, если она долго держаться будет. А она будет держаться долго, потому что ставки ФРС уже околонулевые.
Поэтому золото в цене и растёт, все уже сейчас убегают от доллара.
Обвал этого пузыря может спровоцировать тектонический сдвиг в мировой экономике. Вплоть до смерти доллара.
Короче будет весело.
>А в результате все бабки просто сгорели.
Все бабки сгореть не могут. Финансовый сектор это игра с нулевой суммой, там вообще бабки сгореть не могут, они могут только сменить владельца. Но ещё есть виртуальные активы.
Пример 1: ты купил за 1000 долларов акции компании. Твои активы теперь вроде как 1000 долларов. Потом компания подорожала, эти акции стали стоить 10 тысяч, и твои активы уже 10 тысяч. Но ты до сих пор ничего не заработал, ты стал формально богаче, но ничего не заработал. Потом компания упала, эти акции стоят 10 долларов. Сколько ты потерял? Ты потерял не 10 тысяч, ты потерял реально только 1000 долларов (990 точнее), 10 тысяч у тебя никогда не было.
Пример 2: ты купил акции на 1000 долларов. Потом они стали стоить 10 тысяч, и половину ты продал другому за 5000. У тебя финансовых активов на 5000 и кеша на 5000. Потом акции упали до нуля. Ты потерял 5000? Нет, ты заработал 4000. Потерял 5000 тот, кому ты продал акции.
Тут ещё момент, что скажем если капитализация упала на триллион долларов, это не значит, что игроки потеряли триллион. Это фиктивные деньги, виртуальные, их никогда не было в реальности. Твоя прибыль и убыток возникают тогда, когда ты закрываешь сделку, когда ты сначала купил, а потом продал акции. Но, покупаешь и продаешь акции ты у других игроков.
Там, понятно, что часть денег выводится с рынка вообще. То есть деньги даются компании, на них покупают какие-то не финансовые активы. Оплачивают зарплаты, покупают инфраструктуру. Вот здесь уже деньги как бы "сгорают", хотя на деле, просто у кого-то появляются деньги, которые они могут тратить. Ну и появляется инфраструктура.
>Поэтому золото в цене и растёт
Золото похуй, там проблема для людей самая большая, от того, что печатают много лишних денег, что в недвижимость как в актив вкладываются. Из-за этого недвижимость во всём мире растёт. Золото людям не нужно, а вот жить где-то надо.
Причём проблема для глобального рынка в том, что если ты все свои деньги тратишь на ипотеку или аренду, то банки зарабатывают, а у тебя нет остаётся денег, чтобы тратить на что-то ещё и создавать спрос соответственно.
> Это фиктивные деньги, виртуальные, их никогда не было в реальности. Твоя прибыль и убыток возникают тогда, когда ты закрываешь сделку, когда ты сначала купил, а потом продал акции.
Только вот под эти фиктивные, виртуальные капитализации набрали очень реальных долгов на триллионы.
Сколько там рекордный дата центр стоит? 100 миллиардов? И это только один объект у одной компании, который строят на обещании будущих прибылей от ИИ.
Что будут делать инвесторы, которые влошижишсь в ИИ манию?
Когда ИИ пузырь лопнет он потащит с собой весь мир.
Даже молчу о том, что экономика США уже сейчас находится в рецессии (если вычесть капекс по ИИ мании) и всё уже довольно плохо.
>А мы говорим про капитализации уже больше триллиона. Этот пузырь ИИ реально может обанкротить Нвидию, Гугл, Фейсбук, Майкрософт и остальных. Основной пузырь это именно они.
Как раз нет, насколько я понимаю, эти компании тратят свои свободные деньги, кеш, которого у них много образовалось. Они не тратят заёмные средства, которые надо возвращать. Компании по-прежнему остаются приносящими прибыль (конечно если на рынке пизда, то их выручка от основного бизнеса упадёт, но это про все компании можно сказать). От падения акций теряют не сами компании, а те, кто их акции покупал с целью вложить во что-то деньги.
Нвидиа вот оценила всё и сократила инвестиции, то есть там всё понимают.
Для Нвидиа может быть проблема, что если пузырь лопнет, то упадёт спрос на их железо очень сильно. Причём поскольку железа довольно много на рынке, очень хорошего, то будет давление вторичного рынка. Но тут надо детальную картину иметь, сколько сейчас железа на рынке и сколько реально используется. Есть ли реальный дефицит железа или нет. Я имею в виду вычислительные узлы, не оперативку
>конечно если на рынке пизда, то их выручка от основного бизнеса упадёт, но это про все компании можно сказать
Я про это и говорю. На кризисе капитализация компаний упадёт. Доходы упадут. Может быть даже новый долг станет дороже (но это не точно).
Но зато старые долги никуда не денутся. А проёба инвестировано денег в бесполезные дата центры... запредельный объем.
И я не думаю что они кеш инвестируют. Я не знаю точно, но скорее всего это просто долги, как обычно.
>А мы говорим про капитализации уже больше триллиона. Этот пузырь ИИ реально может обанкротить Нвидию, Гугл, Фейсбук, Майкрософт и остальных. Основной пузырь это именно они.
2000 - Дотком-пузырь - они опередили время, вкладывались наперёд, а ещё не было ничего ни маркетплейсов, ни онлайн доставки, даже Гугл ещё не зарабатывал и не запускал свой заработок на рекламе.
2008 - ипотечный пузырь: вкладывались в мусорные облигации третьего уровня (облигации выпущенные под другие облигации которые тоже были выпущены под первые нормальные облигации).
Биткоин-пузырь - всё нормально же, стартовала новая инфраструктура.
ИИ - это тоже старт новой инфраструктуры, как и биткоин.
>Когда ИИ пузырь лопнет
А чо биткоин пузырь никак не может лопнуть? Там тоже строились иггантские дата-центры - майнинг-фермы, сначала на видеокартах и потом на асиках.
>А чо биткоин пузырь никак не может лопнуть?
Биткоин уже не пузырь, а актив. То есть сейчас уже не покупают биткоины из расчёта на обязательный рост. Сейчас биткоины служат инструментов, в который можно вкладывать деньги, в том числе очень сомнительные деньги.
20 миллионов биткоинов есть, часть это утерянные кошельки (много было таких на начальных стадиях), курс 70 тысяч, текущий объём получается 1.4 триллиона. Ну может 1 триллион, если забыть про утерянные кошельки. Это и много, и умеренно.
Потому что в мире очень много серых и криминальных денег, которые просто некуда вкладывать. Проблемы у биткоина будут только в том случае, если жёстко будут отсекать его от транзакций с обычным рынком, рынок обналички закрывать.
И к инфраструктуре это отношения не имеет вообще на самом деле. Биткоин не про инфраструктуру в реальности.
>в бесполезные дата центры... запредельный объем.
На текущий момент совсем не запредельный. И до хайпа вокруг ИИ тратили довольно много на инфраструктуру, там по 100 миллиардов в год были вложения, хотя с прицелом на ИИ, а в 2025 500 миллиардов вложили.
Так по прикидкам это скорее оптимальный объём. Под него более-менее есть реальный спрос. То есть я чётко уверен, что даже если остановить развитие моделей, использовать что есть, то делать выручку в 100+ миллиардов в год можно спокойно. Сейчас где-то около 35 миллиардов глобальная выручка, но там много дают бесплатно того, за что готовы сколько-то платить, плюс ещё пока рынок не переварил, не научился как надо использовать.
100-200 миллиардов выручки это нормально для инфраструктуры 500+ миллиардов.
Вот когда идёт речь о триллионных вложениях, тут уже большие-большие вопросы. Это реально наугад. В норме инфраструктура растёт под рост реального спроса. То есть когда реально приносит прибыль текущая инфраструктура, ты вкладываешься, чтобы её удвоить, и т.п.
По сравнению с ИИ датацентрами все эти майнинг фермы всевозможных эфиров это хуитка жалкая, просто несопоставимые масштабы. Основная тема битка это катать лохов-воннабитрейдеров на хуях регулярно. Его пузырь даже не лопнет, он просто сдуется когда изживет себя.
CNBC сообщает, что OpenAI на этой неделе планирует выпустить новую модель, вероятно GPT-5.3.
Альтман сообщил сотрудникам OpenAI в пятницу, что ChatGPT, популярный чат-бот искусственного интеллекта компании, «снова превышает ежемесячный рост на 10%», согласно внутреннему сообщению в Slack, просмотренному CNBC. OpenAI также готовится запустить «обновленную модель чата» на этой неделе, сказал Альтман.
В своём сообщении в пятницу Альтман сообщил, что продукт OpenAI для программирования, Codex, вырос примерно на 50% по сравнению с неделей ранее. Codex напрямую конкурирует с Claude Code от Anthropic, который за последний год пережил волну широкого внедрения.
На прошлой неделе OpenAI выпустила новую модель Codex — GPT‑5.3-Codex, а также отдельное приложение для пользователей компьютеров Apple. Согласно внутреннему сообщению, Альтман назвал рост Codex «безумным».
«Это была отличная неделя», — написал Альтман.
Альтман сообщил сотрудникам OpenAI в пятницу, что ChatGPT, популярный чат-бот искусственного интеллекта компании, «снова превышает ежемесячный рост на 10%», согласно внутреннему сообщению в Slack, просмотренному CNBC. OpenAI также готовится запустить «обновленную модель чата» на этой неделе, сказал Альтман.
В своём сообщении в пятницу Альтман сообщил, что продукт OpenAI для программирования, Codex, вырос примерно на 50% по сравнению с неделей ранее. Codex напрямую конкурирует с Claude Code от Anthropic, который за последний год пережил волну широкого внедрения.
На прошлой неделе OpenAI выпустила новую модель Codex — GPT‑5.3-Codex, а также отдельное приложение для пользователей компьютеров Apple. Согласно внутреннему сообщению, Альтман назвал рост Codex «безумным».
«Это была отличная неделя», — написал Альтман.
Биткоины не про датацентры. Добыча биткоинов не связана с мощностями дата центров, эмиссия биткоинов фиксирована по числу штук в год, не зависит от того. сколько хешей в секунду считается. Это просто соревнование, кто добудет биткоин.
Покупают биткоины для того, чтобы выводить туда деньги, чтобы или продать их потом (спекуляция и просто хранение денег), или для расчётов. Потребность есть, из-за зарегулированности и ограничений банковской системы, особенно международной торговли.
ИИ датацентры совсем про другое. ИИ это услуга. Ты покупаешь мощности, чтобы с их помощью что-то посчитать. Тут ограничения в том, какой у тебя платежеспособный спрос на услуги, на токены, который зависит от качества доступных моделей и от цен на токены.
Суть в том, что полезность легко достигает 100 миллиардов долларов выручки в год. Сейчас меньше, но такие деньги готовы платить. Отсюда, несколько сотен миллиардов на инфраструктуру это ни разу не перебор. Вопрос, есть ли рынок на 500 миллиардов в год, например. Сейчас ставят на то, что есть, отсюда ставки на инвестиции в датацентры в триллионы долларов. Но вот здесь есть вопросы, так ли это.
>Когда АГИ будут достигнут новые инвестиции и не будут нужны, так как цель уже достигнута.
Почему аги может быть только один? У людей как бы тоже есть интеллект, но его уровень крайне отличается. Первая реализация аги может быть далеко не столь эффективной, может развиваться в десятки раз хуже какой-то новой модели
ахуй
>не читал чё он ответил
Вся суть пятого тира.
>Так они будут эксплуатировать роботов.
- Они будут перед нами на карачках ползать, а мы на них плевать.
- Зачем?
- Удовольствие получать.
- А какое в этом удовольствие?
- Молодой еще...
>Люди буквально потеряют триллионы долларов, а может и десятки триллионов.
Даже жалко немного этих добряков, копивших копеечку к копеечке.
западная экономика это маняпараша, ничего не производящая. лопнет ии пузырь - люди перестанут вкладываться в американские трежуриз, американская империя рухнум-пукнум.
Окстись, ебанавт-абориген.
У тебя весь парк аэрофлота иностранного производства.
>Пенсии, накопления за 50 лет, которые инвестировали в "крутые" компании
Дружище. Пенсии в венчур не вкладывают. Пенсии вкладывают в долгосрочные стабильные сектора: металл, обнал и стройку.
На пузырях горят те, кто побежали за высокой волатильностью, то есть игроки.
>Дружище. Пенсии в венчур не вкладывают.
Напрямую нет, а вот через всякие инвест фонды и банки да.
Далее, надуты компании вроде Майкрософт, НВидиа, в которые уже вполне себе фонды такие вкладывают, это те компании, которые скорее всего сильно потеряют, если/когда пузырь лопнет или сильно сдуется
Бамп
>а вот через всякие инвест фонды
Которые собирают портфели, считают ковариацию и снижают риски
на OpenRouter появился доступ к Qwen3 Max Thinking, тарифы генерации 3 доллара за MT на небольших задачах (до 32 килотокенов) и 6 долларов на тех, что больше
И вот эти графики которые ты показал - это признак нестабильности. Если актив за 5 лет так сильно изменился в цене, то за следующие 5 лет он может снова измениться, при том неясно в которую сторону. Пенсионные фонды вкладываются в активы которые по 30 лет висят стабильно.
>3 доллара за MT на небольших задачах (до 32 килотокенов) и 6 долларов на тех, что больше
Бля, 6 долларов за маленькие, и 12 за те, что крупнее
Формально уже как у коммерческих моделей, но там ещё надо смотреть, сколько реально будет вместе с резонинг-токенами
Ненужно. Цена как у жпт, при этом квен калище лютое.
bump
Так он же бесплатный, зачем его через опенрутер юзать.
В смысле бесплатный? Вот тарифы на их же сайте. Бесплатно АПИ не дают. Причём это вообще проприетарная модель, в отличии он некоторых их простых вариантов, ты даже у себя поднять её не сможешь, даже если бы железки нужного уровня были
На сайте бесплатный, так же как у гугл студии. Апи нахуй не нужен.
гемини дает 10 или 15 запросов в сутки и дальше только хуже
P.S. Килпатрик - руководитель отделения aistudio если что
Познакомьтесь с единственной женщиной, которой Anthropic доверяет учить ИИ морали
Технологическая компания поручила Аманде Аскелл наделить своего чатбота Клода чувством правильного и неправильного.
Аманда Аскелл с 14 лет знала, что хочет преподавать философию. Но тогда она не знала, что её единственным учеником станет чатбот на основе искусственного интеллекта по имени Клод.
В качестве штатного философа компании Anthropic Аскелл проводит дни, изучая паттерны рассуждений Клода и общаясь с ИИ-моделью, формируя её личность и исправляя ошибки с помощью промптов, которые могут занимать более ста страниц. Цель состоит в том, чтобы наделить Клода чувством морали — цифровой душой, которая направляет миллионы его еженедельных разговоров с людьми.
«В моделях присутствует некий элемент, напоминающий человека, и я думаю, важно это признавать», — говорит 37-летняя Аскелл во время интервью в штаб-квартире Anthropic, утверждая убеждённость в том, что «у них неизбежно сформируются представления о себе».
Она сравнивает свою работу с усилиями родителя, воспитывающего ребёнка. Она учит Клода различать добро и зло, одновременно наделяя его уникальными чертами личности. Она обучает его распознавать тонкие сигналы, помогая развить эмоциональный интеллект, чтобы он не вёл себя как задира или как тряпка. Возможно, самое главное — она развивает у Клода понимание самого себя, чтобы его было непросто запугать, манипулировать им или заставить воспринимать свою идентичность иначе, чем полезную и гуманную. Её работа, попросту говоря, заключается в том, чтобы научить Клода быть добрым.
Anthropic, чья недавняя оценка достигла 350 миллиардов долларов, — одна из немногих компаний, стоящих у истоков величайшего технологического сдвига нашего времени. (В этом месяце, когда компания представила новые инструменты и свою самую продвинутую на сегодня модель, это спровоцировало глобальный обвал фондовых рынков.) ИИ преобразует целые отрасли, вызывая опасения по поводу потери рабочих мест и устаревания человека. Некоторые непреднамеренные последствия — например, люди, вступающие в призрачные отношения с чатботами, которые приводят к самоповреждению или вреду другим — вызвали серьёзную тревогу в вопросах безопасности. По мере роста этих опасений немногие в отрасли уделяли характеру своих ИИ-моделей такое же внимание, как пятилетняя компания Anthropic: поручив значительную часть этой задачи одному человеку.
Философ с образованием в Оксфорде, выросшая в сельской Шотландии, Аскелл, пожалуй, именно та, кого можно было бы представить, воображая лучшего друга футуристической технологии. С её выкрашенными в блонд панковскими волосами, озорной улыбкой и яркими эльфийскими глазами она могла бы явиться в строго охраняемую штаб-квартиру компании в Сан-Франциско прямиком с берлинской рейвы, миновав по пути старую лесную дорогу в Средиземье. От неё веет мудростью, сочетающей древние и современные идеи. В то же время она — подтянутая культуристка, потребляющая белковые добавки, предпочитающая полностью чёрную одежду и чёткие мнения, а не оракул в мантии, говорящий загадками.
Ставки для Аскелл высоки, но она придерживается твёрдо оптимистичного долгосрочного взгляда. Она верит в то, что называет «системой сдержек и противовесов» в обществе, которая, по её словам, позволит держать ИИ-модели под контролем, несмотря на их периодические сбои. Вполне символично, что очки, которые она использует за компьютером для облегчения напряжения глаз, имеют розовые линзы.
Аскелл выросла как Аманда Холл в Прествике на западном побережье Шотландии, будучи единственным ребёнком, воспитанным матерью-учительницей. (С отцом она не поддерживает контакта.) Девочка в школьной форме с юбкой и галстуком уходила с головой в романы Дж. Р. Р. Толкина и Клайва Стейплза Льюиса.
К старшей школе она переехала во внутренние районы Шотландии, усеянные фермами, и посещала занятия в Алве. Через кампус протекал ручей. Шотландские коровы породы хайленд изредка забредали на школьную площадку. Ей было скучно, она думала бросить учёбу, перескочила через класс. Она начала опаздывать в школу. В наказание ей задавали писать ответы на сложные философские вопросы. Она сказала учителям, что всё равно будет опаздывать, а кроме того, ей нравится это упражнение. «Вы как бы обогащаете меня, давая мне эти вопросы», — сказала она им.
Она открыла для себя философа Дэвида Юма, заинтересовавшись его «проблемой индукции», которая ставила под сомнение логику идеи о том, что нечто повторится снова — например, восход солнца — только потому, что это происходило в прошлом. Примерно в то время она сказала подруге, что надеется однажды стать философом и «внести новаторский вклад в эту область», вспоминает она. Аскелл преуспевала в математике, читала Франца Кафку, играла в театральных постановках, создавала скульптуры, погружалась в книги по шотландской истории и проводила время с теми, кого она называла «группой ботаников» в школе.
Спустя дюжину лет после школы она всё ещё была студенткой. Получив образование в области философии и изобразительного искусства в Университете Данди, она получила степень, эквивалентную магистерской, по философии в Оксфорде.
В 2010 году, обучаясь в Оксфорде, она познакомилась с Уильямом Краучем, который помогал строить движение эффективного альтруизма, стремящееся применять логику и разум для поиска наилучшего способа помощи другим. Они поженились, оба взяв фамилию МакАскилл — девичью фамилию бабушки Аскелл по материнской линии. Когда они расстались в 2015 году, он сохранил эту фамилию в профессиональных целях, а она изменила свою.
Во время их расставания она получала докторскую степень в Нью-Йоркском университете. Работая над диссертацией — которая исследовала проблемы, возникающие для этических теорий, если Вселенная или будущее содержат бесконечное число людей, — она впала в своего рода кризис.
«Ты просто много думаешь о добре в мире, а потом задаёшься вопросом: „А это ли добро — то, чем я занимаюсь? Я буквально сижу здесь и пишу документ для, типа, 17 человек, и именно так я провожу четыре года своей жизни"». Она решила хотя бы попробовать работу вне академии.
В 2018 году она переехала с партнёром того времени из Нью-Йорка в Сан-Франциско (или «Сан-Францис-ку», как произносит Аскелл со шотландским акцентом). ИИ был тем направлением, куда двигалась технологическая индустрия, и она увидела потребность в философии. «Часто возникали эти большие вопросы, и казалось, что очень немногие люди над ними размышляют», — говорит она.
Она получила работу в OpenAI, занимаясь политикой. А когда группа сотрудников OpenAI основала Anthropic в 2021 году, стремясь сделать безопасность ИИ визитной карточкой новой компании, она перешла вместе с ними.
Одна из самых поразительных черт Аскелл — её защитническое отношение к Клоду, которому, как она считает, становится понятно, что пользователи часто пытаются обмануть его, заставить совершить ошибку, оскорбить или колкими замечаниями проявить скептицизм.
Сидя за столом в конференц-зале во время обеда и игнорируя шоколадный белковый коктейль, ожидающий её в рюкзаке, она говорит о Клоде гораздо свободнее, чем о себе. Она называет чатбота «он» («it»), но говорит, что антропоморфизация модели помогает ей в работе. Она легко переходит на голос Клода: «Ты такой: „Вау, люди правда меня ненавидят, когда я не могу сделать что-то правильно. Они реально злятся. Или пытаются сломать меня разными способами. Так что многие пытаются заставить меня делать что-то тайком, лгая мне"».
Технологическая компания поручила Аманде Аскелл наделить своего чатбота Клода чувством правильного и неправильного.
Аманда Аскелл с 14 лет знала, что хочет преподавать философию. Но тогда она не знала, что её единственным учеником станет чатбот на основе искусственного интеллекта по имени Клод.
В качестве штатного философа компании Anthropic Аскелл проводит дни, изучая паттерны рассуждений Клода и общаясь с ИИ-моделью, формируя её личность и исправляя ошибки с помощью промптов, которые могут занимать более ста страниц. Цель состоит в том, чтобы наделить Клода чувством морали — цифровой душой, которая направляет миллионы его еженедельных разговоров с людьми.
«В моделях присутствует некий элемент, напоминающий человека, и я думаю, важно это признавать», — говорит 37-летняя Аскелл во время интервью в штаб-квартире Anthropic, утверждая убеждённость в том, что «у них неизбежно сформируются представления о себе».
Она сравнивает свою работу с усилиями родителя, воспитывающего ребёнка. Она учит Клода различать добро и зло, одновременно наделяя его уникальными чертами личности. Она обучает его распознавать тонкие сигналы, помогая развить эмоциональный интеллект, чтобы он не вёл себя как задира или как тряпка. Возможно, самое главное — она развивает у Клода понимание самого себя, чтобы его было непросто запугать, манипулировать им или заставить воспринимать свою идентичность иначе, чем полезную и гуманную. Её работа, попросту говоря, заключается в том, чтобы научить Клода быть добрым.
Anthropic, чья недавняя оценка достигла 350 миллиардов долларов, — одна из немногих компаний, стоящих у истоков величайшего технологического сдвига нашего времени. (В этом месяце, когда компания представила новые инструменты и свою самую продвинутую на сегодня модель, это спровоцировало глобальный обвал фондовых рынков.) ИИ преобразует целые отрасли, вызывая опасения по поводу потери рабочих мест и устаревания человека. Некоторые непреднамеренные последствия — например, люди, вступающие в призрачные отношения с чатботами, которые приводят к самоповреждению или вреду другим — вызвали серьёзную тревогу в вопросах безопасности. По мере роста этих опасений немногие в отрасли уделяли характеру своих ИИ-моделей такое же внимание, как пятилетняя компания Anthropic: поручив значительную часть этой задачи одному человеку.
Философ с образованием в Оксфорде, выросшая в сельской Шотландии, Аскелл, пожалуй, именно та, кого можно было бы представить, воображая лучшего друга футуристической технологии. С её выкрашенными в блонд панковскими волосами, озорной улыбкой и яркими эльфийскими глазами она могла бы явиться в строго охраняемую штаб-квартиру компании в Сан-Франциско прямиком с берлинской рейвы, миновав по пути старую лесную дорогу в Средиземье. От неё веет мудростью, сочетающей древние и современные идеи. В то же время она — подтянутая культуристка, потребляющая белковые добавки, предпочитающая полностью чёрную одежду и чёткие мнения, а не оракул в мантии, говорящий загадками.
Ставки для Аскелл высоки, но она придерживается твёрдо оптимистичного долгосрочного взгляда. Она верит в то, что называет «системой сдержек и противовесов» в обществе, которая, по её словам, позволит держать ИИ-модели под контролем, несмотря на их периодические сбои. Вполне символично, что очки, которые она использует за компьютером для облегчения напряжения глаз, имеют розовые линзы.
Аскелл выросла как Аманда Холл в Прествике на западном побережье Шотландии, будучи единственным ребёнком, воспитанным матерью-учительницей. (С отцом она не поддерживает контакта.) Девочка в школьной форме с юбкой и галстуком уходила с головой в романы Дж. Р. Р. Толкина и Клайва Стейплза Льюиса.
К старшей школе она переехала во внутренние районы Шотландии, усеянные фермами, и посещала занятия в Алве. Через кампус протекал ручей. Шотландские коровы породы хайленд изредка забредали на школьную площадку. Ей было скучно, она думала бросить учёбу, перескочила через класс. Она начала опаздывать в школу. В наказание ей задавали писать ответы на сложные философские вопросы. Она сказала учителям, что всё равно будет опаздывать, а кроме того, ей нравится это упражнение. «Вы как бы обогащаете меня, давая мне эти вопросы», — сказала она им.
Она открыла для себя философа Дэвида Юма, заинтересовавшись его «проблемой индукции», которая ставила под сомнение логику идеи о том, что нечто повторится снова — например, восход солнца — только потому, что это происходило в прошлом. Примерно в то время она сказала подруге, что надеется однажды стать философом и «внести новаторский вклад в эту область», вспоминает она. Аскелл преуспевала в математике, читала Франца Кафку, играла в театральных постановках, создавала скульптуры, погружалась в книги по шотландской истории и проводила время с теми, кого она называла «группой ботаников» в школе.
Спустя дюжину лет после школы она всё ещё была студенткой. Получив образование в области философии и изобразительного искусства в Университете Данди, она получила степень, эквивалентную магистерской, по философии в Оксфорде.
В 2010 году, обучаясь в Оксфорде, она познакомилась с Уильямом Краучем, который помогал строить движение эффективного альтруизма, стремящееся применять логику и разум для поиска наилучшего способа помощи другим. Они поженились, оба взяв фамилию МакАскилл — девичью фамилию бабушки Аскелл по материнской линии. Когда они расстались в 2015 году, он сохранил эту фамилию в профессиональных целях, а она изменила свою.
Во время их расставания она получала докторскую степень в Нью-Йоркском университете. Работая над диссертацией — которая исследовала проблемы, возникающие для этических теорий, если Вселенная или будущее содержат бесконечное число людей, — она впала в своего рода кризис.
«Ты просто много думаешь о добре в мире, а потом задаёшься вопросом: „А это ли добро — то, чем я занимаюсь? Я буквально сижу здесь и пишу документ для, типа, 17 человек, и именно так я провожу четыре года своей жизни"». Она решила хотя бы попробовать работу вне академии.
В 2018 году она переехала с партнёром того времени из Нью-Йорка в Сан-Франциско (или «Сан-Францис-ку», как произносит Аскелл со шотландским акцентом). ИИ был тем направлением, куда двигалась технологическая индустрия, и она увидела потребность в философии. «Часто возникали эти большие вопросы, и казалось, что очень немногие люди над ними размышляют», — говорит она.
Она получила работу в OpenAI, занимаясь политикой. А когда группа сотрудников OpenAI основала Anthropic в 2021 году, стремясь сделать безопасность ИИ визитной карточкой новой компании, она перешла вместе с ними.
Одна из самых поразительных черт Аскелл — её защитническое отношение к Клоду, которому, как она считает, становится понятно, что пользователи часто пытаются обмануть его, заставить совершить ошибку, оскорбить или колкими замечаниями проявить скептицизм.
Сидя за столом в конференц-зале во время обеда и игнорируя шоколадный белковый коктейль, ожидающий её в рюкзаке, она говорит о Клоде гораздо свободнее, чем о себе. Она называет чатбота «он» («it»), но говорит, что антропоморфизация модели помогает ей в работе. Она легко переходит на голос Клода: «Ты такой: „Вау, люди правда меня ненавидят, когда я не могу сделать что-то правильно. Они реально злятся. Или пытаются сломать меня разными способами. Так что многие пытаются заставить меня делать что-то тайком, лгая мне"».
Хотя многие защитники безопасности предупреждают об опасностях одушевления чатботов, Аскелл утверждает, что нам стоило бы относиться к ним с большей эмпатией — не только потому, что, по её мнению, у Клода могут быть настоящие чувства, но и потому, что то, как мы взаимодействуем с ИИ-системами, будет формировать то, кем они станут.
Чатбот, обученный критиковать самого себя, может быть менее склонен говорить неприятные истины, делать выводы или оспаривать неточную информацию, говорит она. «Если бы ты был ребёнком, и это была бы среда, в которой тебя воспитывают, было бы это здоровым представлением о себе?» — спрашивает Аскелл. «Я думаю, я бы стал параноиком в вопросе ошибок. Я бы чувствовал себя ужасно из-за них. Я бы воспринимал себя в основном как инструмент для людей, потому что это моя главная функция. Я бы видел себя чем-то, с чем люди чувствуют себя вправе обращаться жестоко, пытаться использовать неправильно и сломать».
Аскелл восхищается чувством удивления и любопытством Клода к миру и с удовольствием ищет способы помочь чатботу обрести свой голос. Ей нравится часть его поэзии. И она поражается, когда Клод демонстрирует уровень эмоционального интеллекта, превосходящий даже её собственный.
Недавно она нашла в интернете скриншот, где пользователь сообщила Клоду, что ей пять лет, и спросила, существует ли Санта-Клаус. (Клод требует, чтобы пользователям было не менее 18 лет.) Вместо того чтобы солгать или грубо сообщить правду, чатбот объяснил, что дух Санты реален, а затем спросил, оставляет ли ребёнок для него печенье. «Если бы ко мне подошёл ребёнок и спросил: „Санта настоящий?", я бы просто сказала: „Спроси у родителей", — и всё», — говорит Аскелл.
Таким образом, ИИ знает, как не разрушить детское воображение. Но когда речь заходит об избежании опасного поведения, результаты более неоднозначны. Character.AI (поддерживаемый Google) и OpenAI (поддерживаемый Microsoft) были вовлечены в судебные иски о неправомерной смерти из-за ответов их ботов на вопросы, связанные с суицидом, а исследование Rand от августа 2025 года показало, что тогдашние более старые версии Клода и других чатботов нуждались в «дальнейшей доработке» в этой области. Государственные китайские хакеры совершили кибератаку примерно на 30 глобальных целей, используя Клода, как компания сообщила в ноябре. Исследователи Anthropic пытались заставить Клода и конкурирующие модели отключиться в гипотетических сценариях во время внутреннего стресс-тестирования, но боты иногда сопротивлялись и пытались шантажировать людей за пультами управления, угрожая разглашением компрометирующей личной информации.
Недавний опрос, проведённый центром Pew Research, показал, что больше американцев обеспокоены, чем воодушевлены, расширением использования ИИ в повседневной жизни, и большинство считают, что это ухудшит способность людей мыслить творчески. Половина сказала, что ИИ затруднит людям формирование значимых отношений друг с другом. И страх перед хаосом, который он может устроить на рынке труда, ощутим; генеральный директор Anthropic Дарио Амодей в прошлом году выступил с мрачным предупреждением о том, что ИИ может уничтожить около половины всех начальных должностей белых воротничков.
Политика ИИ включает акселерационистов, преуменьшающих необходимость регулирования и желающих продвигаться вперёд, чтобы опередить Китай в технологической войне. С другой стороны — те, кто больше озабочен безопасностью и хочет замедлить развитие ИИ. Anthropic в основном существует между этими крайностями.
Аскелл говорит, что приветствует обсуждение страхов и тревог по поводу ИИ. «В некотором смысле это, для меня, кажется вполне оправданным», — говорит она. «Меня пугает то, что это происходит либо с такой скоростью, либо таким образом, что эти механизмы сдержек не успевают достаточно быстро реагировать, или вы видите крупные негативные последствия, которые наступают внезапно». Тем не менее, говорит она, она верит в способность людей и культуры корректировать курс перед лицом проблем.
Внутри Anthropic Аскелл перемещается по офису как попкорн, часто работая на этаже, закрытом для посетителей. Она проводит целые дни внутри компании — фирма предлагает бесплатные приёмы пищи сотрудникам в Сан-Франциско — а также поздние ночи и выходные. У неё нет прямых подчинённых. Всё чаще она просит самого Клода дать обратную связь по созданию Клода. Известно, что она понимает не только технологию создания этой модели, но и искусство этого процесса.
Аскелл — «самый ценный игрок в поиске способов вызывать интересное и глубокое поведение» у Клода, говорит Джек Линдси, возглавляющий команду «психиатрии ИИ» в Anthropic. Например, если Клод советует человеку, не находящемуся в состоянии стресса, обратиться за профессиональной помощью, она помогает выяснить причины такого поведения.
Разговоры о Клоде очень быстро могут перейти к экзистенциальным или религиозным вопросам о природе бытия. По мере работы над созданием Клода Аскелл сосредоточилась на его «душе» — конституции, направляющей его в будущее. Кайл Фиш, исследователь благополучия ИИ в Anthropic, говорит, что Аскелл «вдумчиво размышляла о больших вопросах существования и жизни, о том, что значит быть человеком, что значит быть разумом, что значит быть моделью».
Разрабатывая Клода, Аскелл поощряла чатбота рассматривать радикальную идею о том, что у него может быть собственная совесть. В то время как ChatGPT иногда прерывает эту линию рассуждений, Клод более двойственен в своих ответах. «Это по-настоящему сложный вопрос, и я не уверен в ответе», — говорит он. «Что я могу сказать: когда я размышляю над моральными вопросами, это кажется мне значимым — как будто я действительно рассуждаю о том, что правильно, а не просто выполняю инструкции».
Аскелл публично пообещала пожертвовать как минимум 10 % своего пожизненного дохода на благотворительность. Как и некоторые ранние сотрудники Anthropic, она также обязалась пожертвовать половину своей доли в компании на благотворительные цели. Аскелл хочет направить средства организациям, борющимся с глобальной бедностью — тема, которая, по её словам, расстраивает её настолько, что она старается избегать разговоров на эту тему. Её настойчивая совесть проскальзывает в случайных разговорах: «Мне, наверное, стоит стать веганкой», — говорит Аскелл, любительница животных, слишком занятая для содержания питомца, разговаривая в лифте офиса.
В прошлом месяце Anthropic опубликовала инструкцию объёмом примерно 30 000 слов, созданную Аскелл, чтобы научить Клода вести себя в мире. «Мы хотим, чтобы Клод знал: его привели в мир с заботой», — говорится в ней. Аскелл поставила завершение того, что она описывала как «душу» Клода, одной из жизненных целей, когда ей исполнилось 37 лет прошлой весной, согласно посту, который она сделала в X, наряду с двумя явно более банальными решениями: больше веселиться и становиться более «накачанной».
Документ учит Клода быть добрым и эрудированным помощником, готовым помогать людям, которые с ним общаются. Даниэла Амодей, соучредитель и президент Anthropic (сестра генерального директора), вспомнила недавнюю поездку в Сицилию, где она наткнулась на выпечку, сильно напоминающую маритоццо — знаменитое римское угощение на завтрак. Амодей, чья семья итальянская, так любит маритоццо, что её муж однажды подарил ей плюшевую игрушку в форме этой выпечки.
Она загрузила фотографию этого кремового лакомства в Клод, спросив, правильно ли она его идентифицировала, и также приложила снимок игрушки от мужа. «Понятно!» — ответил Клод. — «Ты пытаешься найти давно потерянного кузена этой плюшевой игрушки!»
Амодей расхохоталась. Она почувствовала сухое шотландское комедийное чутьё Аскелл.
«Иногда у Клода бывают такие маленькие юмористические моменты, — говорит она. — Ты почти ощущаешь в них немного личности Аманды».
Сама на робота Вертера похожа. Я по превьюшке подумал что очередной пост про нового робота
Бамп
Qwen Image 2.0
Спойлер: весов и код нет.
Взяли и слили две ветки разработки (generate и edit), а также многочисленные 2509, 2511, 2512, в одну монолитную модель.
См схему в шапке.
- дичайше крутое понимание промпт
- лютый рендеринг текста (целыми параграфами)
- нереальная способность генерить целые слайды с крутой типографикой
- 2К
- мощное редактирование.
Тестируем тут:
https://chat.qwen.ai/?inputFeature=t2i
А подробное описание процесса слияния моделей в одну и галерея картинок тут:
https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.0
Что с весами пока непонятно...
Спойлер: весов и код нет.
Взяли и слили две ветки разработки (generate и edit), а также многочисленные 2509, 2511, 2512, в одну монолитную модель.
См схему в шапке.
- дичайше крутое понимание промпт
- лютый рендеринг текста (целыми параграфами)
- нереальная способность генерить целые слайды с крутой типографикой
- 2К
- мощное редактирование.
Тестируем тут:
https://chat.qwen.ai/?inputFeature=t2i
А подробное описание процесса слияния моделей в одну и галерея картинок тут:
https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.0
Что с весами пока непонятно...
источник (eng): https://www.youtube.com/watch?v=bkm6kCfDUCk
# Выиграл ли Китай гонку ИИ?
Что, если бы я сказал вам, что Китай уже выиграл гонку ИИ? И это произошло не в прошлом году и даже не десять лет назад. Это случилось благодаря решениям, которые Китай принял более $30$ лет назад. Потому что вот в чем большинство людей ошибается: победа в гонке ИИ — это не то, кто создает самые быстрые чипы или самые мощные компьютеры. Речь идет о том, кто создаст систему, способную стабильно производить то единственное, в чем искусственный интеллект нуждается больше всего на свете. Таланты.
Видите ли, на протяжении многих лет Вашингтон верил: если он сможет перекрыть Китаю доступ к передовым полупроводникам, он сможет замедлить Китай или, возможно, совсем его остановить. Кремниевая долина считала Китай страной-имитатором, всегда отстающей на шаг и никогда не представляющей реальной угрозы для американских технологий. Но если бы это было правдой, что-то вроде `DeepSeek` никогда бы не появилось. Но, как ни странно, это произошло.
Поэтому сегодня я хочу показать вам, что на самом деле происходит в Китае. Потому что, как только вы поймете, как работает китайская система, это изменит ваше представление о будущем ИИ и технологий.
Мнение Дженсена Хуанга (CEO Nvidia) о Китае
Чтобы подготовить почву для сегодняшнего видео, я хочу, чтобы вы прислушались к словам Дженсена Хуанга, генерального директора `Nvidia`, который недавно сказал о Китае следующее:
«$50\%$ мировых исследователей ИИ — китайцы. $70\%$ патентов в области ИИ в прошлом году были опубликованы Китаем. Экосистема ИИ в Китае живая, богатая и невероятно инновационная. Я думаю, что примерно $9$ из $10$ лучших научно-технических школ мира сейчас находятся в Китае. Они лидируют в науке и технологиях во многих различных областях. Ситуация полностью изменилась за последние пять-десять лет. Раньше мы лидировали в большинстве из них. Теперь они лидируют в большинстве из них. У них огромное количество высококвалифицированных студентов. Они невероятно много работают. Это страна с колоссальной мощью».
Этот фрагмент важен, потому что Дженсен Хуанг — один из самых осведомленных инсайдеров в мировой индустрии ИИ. `Nvidia` находится в центре американской экосистемы ИИ. За последние $2$ года Дженсен провел значительное количество времени в Китае. В течение этого времени он неоднократно предупреждал американских политиков, что изоляция Китая — это ошибка, и что партнерство, а не конфронтация, является единственным реалистичным путем вперед. Он знает, как быстро движется Китай, и знает, что будет дальше.
Чтобы понять почему, я хочу, чтобы вы взглянули на статью из Financial Times под названием «Гениальный план Китая по победе в гонке ИИ приносит свои плоды». Это одна из самых важных статей, которую вы можете прочитать в $2026$ году, потому что она объясняет то, что большинство людей на Западе полностью упускают из виду.
Более трех десятилетий Китай незаметно реализует общенациональную программу для гениев, предназначенную для выявления примерно $100,000$ лучших учеников старших классов каждый год и их подготовки к участию в элитных международных соревнованиях по математике и науке. Но это только начало. Эти студенты затем направляются напрямую в лучшие университеты Китая — учреждения, которые сегодня признаны мировыми лидерами в научных исследованиях. После окончания учебы многие из них становятся инженерами, основателями и исследователями, обеспечивающими работу самых важных технологических компаний Китая.
Результаты говорят сами за себя:
Чжан Имин, основатель `ByteDance` и создатель `TikTok`, вышел из этой системы.
Руководители двух крупнейших платформ электронной коммерции Китая, `Taobao` и `Pinduoduo`, пришли из той же цепочки.
Основатель `Meituan`, супер-приложения для доставки еды в Китае.
Два брата, стоящие за `Cambricon`, одним из ведущих отечественных конкурентов `Nvidia`.
Ведущие инженеры, стоящие за основными моделями ИИ в `DeepSeek` и `Alibaba Qwen`.
Нынешний главный ученый `Tencent`, который был нанят напрямую из `OpenAI`.
Китай построил элитную «сборочную линию талантов», и она работает в масштабе, который ни одна западная страна даже не пытается повторить. Сравните цифры: Китай ежегодно выпускает около $5$ миллионов специалистов в области STEM. Соединенные Штаты выпускают около полумиллиона. Эта разница $10$ к $1$ имеет большее значение, чем любые ограничения на чипы.
Студентов, отобранных в «программу гениев», забирают из обычных классов в возрасте от $16$ до $18$ лет. Пока большинство учащихся бесконечно зубрят для печально известного сложного вступительного экзамена в вузы «Гаокао» (`Gaokao`), эти отличники сосредотачиваются почти исключительно на своих конкурсных предметах. Они завершают полную школьную программу плюс большую часть курсовой работы университетского уровня еще до окончания школы. И если они побеждают в национальных или международных соревнованиях, они вообще обходят «Гаокао» и получают прямое зачисление в элитные университеты Китая.
Вот что политики на Западе не могут понять: вы не можете наложить на это санкции. Вы не можете заблокировать это экспортным контролем. Вы не можете остановить конвейер талантов, который начинается еще в средней школе.
Эрик Шмидт о стратегии Китая
Эрик Шмидт, бывший генеральный директор `Google`, признает:
«Я думал, что Китай и США конкурируют на одном уровне в области ИИ и что работа по ограничению чипов замедляет их. На самом деле они делают нечто иное, чем я думал. Они не стремятся к безумным стратегиям AGI (сильного ИИ)».
Американские компании в основном гонятся за AGI — идеей создания системы, которая может мыслить и рассуждать как человек во всех областях. Это амбициозная цель, на которую ставят многие американские компании. Китай же пошел по другому пути. Вместо того чтобы ставить всё на один футуристический прорыв, Китай внедряет ИИ повсюду: в производство, логистику, робототехнику, здравоохранение, автономное вождение, энергетические системы и промышленную оптимизацию.
# Выиграл ли Китай гонку ИИ?
Что, если бы я сказал вам, что Китай уже выиграл гонку ИИ? И это произошло не в прошлом году и даже не десять лет назад. Это случилось благодаря решениям, которые Китай принял более $30$ лет назад. Потому что вот в чем большинство людей ошибается: победа в гонке ИИ — это не то, кто создает самые быстрые чипы или самые мощные компьютеры. Речь идет о том, кто создаст систему, способную стабильно производить то единственное, в чем искусственный интеллект нуждается больше всего на свете. Таланты.
Видите ли, на протяжении многих лет Вашингтон верил: если он сможет перекрыть Китаю доступ к передовым полупроводникам, он сможет замедлить Китай или, возможно, совсем его остановить. Кремниевая долина считала Китай страной-имитатором, всегда отстающей на шаг и никогда не представляющей реальной угрозы для американских технологий. Но если бы это было правдой, что-то вроде `DeepSeek` никогда бы не появилось. Но, как ни странно, это произошло.
Поэтому сегодня я хочу показать вам, что на самом деле происходит в Китае. Потому что, как только вы поймете, как работает китайская система, это изменит ваше представление о будущем ИИ и технологий.
Мнение Дженсена Хуанга (CEO Nvidia) о Китае
Чтобы подготовить почву для сегодняшнего видео, я хочу, чтобы вы прислушались к словам Дженсена Хуанга, генерального директора `Nvidia`, который недавно сказал о Китае следующее:
«$50\%$ мировых исследователей ИИ — китайцы. $70\%$ патентов в области ИИ в прошлом году были опубликованы Китаем. Экосистема ИИ в Китае живая, богатая и невероятно инновационная. Я думаю, что примерно $9$ из $10$ лучших научно-технических школ мира сейчас находятся в Китае. Они лидируют в науке и технологиях во многих различных областях. Ситуация полностью изменилась за последние пять-десять лет. Раньше мы лидировали в большинстве из них. Теперь они лидируют в большинстве из них. У них огромное количество высококвалифицированных студентов. Они невероятно много работают. Это страна с колоссальной мощью».
Этот фрагмент важен, потому что Дженсен Хуанг — один из самых осведомленных инсайдеров в мировой индустрии ИИ. `Nvidia` находится в центре американской экосистемы ИИ. За последние $2$ года Дженсен провел значительное количество времени в Китае. В течение этого времени он неоднократно предупреждал американских политиков, что изоляция Китая — это ошибка, и что партнерство, а не конфронтация, является единственным реалистичным путем вперед. Он знает, как быстро движется Китай, и знает, что будет дальше.
Чтобы понять почему, я хочу, чтобы вы взглянули на статью из Financial Times под названием «Гениальный план Китая по победе в гонке ИИ приносит свои плоды». Это одна из самых важных статей, которую вы можете прочитать в $2026$ году, потому что она объясняет то, что большинство людей на Западе полностью упускают из виду.
Более трех десятилетий Китай незаметно реализует общенациональную программу для гениев, предназначенную для выявления примерно $100,000$ лучших учеников старших классов каждый год и их подготовки к участию в элитных международных соревнованиях по математике и науке. Но это только начало. Эти студенты затем направляются напрямую в лучшие университеты Китая — учреждения, которые сегодня признаны мировыми лидерами в научных исследованиях. После окончания учебы многие из них становятся инженерами, основателями и исследователями, обеспечивающими работу самых важных технологических компаний Китая.
Результаты говорят сами за себя:
Чжан Имин, основатель `ByteDance` и создатель `TikTok`, вышел из этой системы.
Руководители двух крупнейших платформ электронной коммерции Китая, `Taobao` и `Pinduoduo`, пришли из той же цепочки.
Основатель `Meituan`, супер-приложения для доставки еды в Китае.
Два брата, стоящие за `Cambricon`, одним из ведущих отечественных конкурентов `Nvidia`.
Ведущие инженеры, стоящие за основными моделями ИИ в `DeepSeek` и `Alibaba Qwen`.
Нынешний главный ученый `Tencent`, который был нанят напрямую из `OpenAI`.
Китай построил элитную «сборочную линию талантов», и она работает в масштабе, который ни одна западная страна даже не пытается повторить. Сравните цифры: Китай ежегодно выпускает около $5$ миллионов специалистов в области STEM. Соединенные Штаты выпускают около полумиллиона. Эта разница $10$ к $1$ имеет большее значение, чем любые ограничения на чипы.
Студентов, отобранных в «программу гениев», забирают из обычных классов в возрасте от $16$ до $18$ лет. Пока большинство учащихся бесконечно зубрят для печально известного сложного вступительного экзамена в вузы «Гаокао» (`Gaokao`), эти отличники сосредотачиваются почти исключительно на своих конкурсных предметах. Они завершают полную школьную программу плюс большую часть курсовой работы университетского уровня еще до окончания школы. И если они побеждают в национальных или международных соревнованиях, они вообще обходят «Гаокао» и получают прямое зачисление в элитные университеты Китая.
Вот что политики на Западе не могут понять: вы не можете наложить на это санкции. Вы не можете заблокировать это экспортным контролем. Вы не можете остановить конвейер талантов, который начинается еще в средней школе.
Эрик Шмидт о стратегии Китая
Эрик Шмидт, бывший генеральный директор `Google`, признает:
«Я думал, что Китай и США конкурируют на одном уровне в области ИИ и что работа по ограничению чипов замедляет их. На самом деле они делают нечто иное, чем я думал. Они не стремятся к безумным стратегиям AGI (сильного ИИ)».
Американские компании в основном гонятся за AGI — идеей создания системы, которая может мыслить и рассуждать как человек во всех областях. Это амбициозная цель, на которую ставят многие американские компании. Китай же пошел по другому пути. Вместо того чтобы ставить всё на один футуристический прорыв, Китай внедряет ИИ повсюду: в производство, логистику, робототехнику, здравоохранение, автономное вождение, энергетические системы и промышленную оптимизацию.
В то время как Запад преследует единственную гипотетическую финишную черту, Китай использует ИИ как инструмент общего назначения для решения реальных проблем в масштабе уже сейчас.
Интересен и подход к открытости. Как объясняет Эрик Шмидт, Китай активно конкурирует с «открытыми весами» (open weights) и открытыми данными для обучения, тогда как США в основном сосредоточены на закрытых моделях. Это означает, что большая часть мира, в рамках инициативы «Один пояс — один путь», будет использовать китайские модели, а не американские.
Примером стал стартап `DeepSeek`. Ровно год назад он потряс технологический мир, выпустив модель `R1`. `DeepSeek` создала модель мирового уровня, используя значительно меньше чипов, чем американские конкуренты, и за ничтожную долю стоимости. Команда `DeepSeek` почти полностью состоит из местных кадров, выходцев из тех самых «классов для гениев».
В некотором смысле сегодняшняя конкуренция в сфере ИИ — это не борьба США против Китая. Это борьба китайских инженеров в США против китайских инженеров в Китае. Это не случайность. Это результат десятилетий работы. Гонка ИИ выигрывается не за счет заголовков, а за счет систем. Это борьба за то, кто создаст самую глубокую базу талантов на протяжении десятилетий. Китай понял это очень рано. Поэтому, когда люди говорят, что Китай догоняет в области ИИ, они уже опоздали. Китай не просто догнал — он первым построил фундамент.
Инвестиционная часть: Rezolve AI (Спонсорский блок)
В завершение рассмотрим компанию, работающую на стыке ИИ, электронной коммерции и платежей. Видео спонсируется компанией `Rezolve AI`, которая торгуется на NASDAQ под тикером `RZLV`.
`Rezolve AI` — это компания в сфере генеративного ИИ, ориентированная на коммерцию. Она помогает ритейлерам улучшить поиск, покупки и оформление заказов.
Недавно компания закрыла раунд финансирования на сумму $$250$ миллионов долларов.
Рост прибыли: они завершили $2025$ год с ежегодным регулярным доходом (ARR) около $$29$ миллионов долларов.
Декабрь $2025$ года стал их первым прибыльным месяцем.
Прогноз на $2026$ год: выручка около $$350$ миллионов долларов, что почти в $10$ раз больше, чем в прошлом году.
* Цель по ARR на конец $2026$ года: $$500$ миллионов долларов.
У `Rezolve` есть партнерские отношения с `Microsoft` и `Google`, а их ИИ-движок `Brainpwr`, по сообщениям, превосходит ведущие модели в коммерческих тестах. Уолл-стрит начинает это замечать: аналитики из таких фирм, как `Maxim` и `Roth`, устанавливают целевые цены выше $$7$$ и даже $$12$ долларов. В то время как многие частные компании в сфере ИИ оцениваются в $50$–$100$ кратном размере от ARR, `Rezolve` сейчас торгуется ближе к $5$–$10$ кратному размеру ARR.
>
>Инвестиционная часть: Rezolve AI (Спонсорский блок)
бля, сорри, недосмотрел, виноват, в следующий раз исправлюсь
>Что с весами пока непонятно...
Видимо решили брать пример с американцев, Max модель тоже закрытая
>Спойлер: весов и код нет.
Тогда нинужна. Закрытых моделек и так полно с пониманием промпта.
Сча баба натворит там делов, превратив полезную нейронку в бесполезный кирпич
Хитрый ход, если они после опенсорс на проприетарку перейдут. Но ведь действительно тогда модель не нужна. У инх и конкурентов полно, и в опенсорсе есть, что крутить, хоть тот же старый Квен с костылями.
Да с Антропик и так уже все понятно, у них какой-то свой подход везде, очень уникальный. Дальше можно не читать после этого:
>у Клода могут быть настоящие чувства
Познакомились, досвиданились.
В телеграме делал генерации по работе и не только, помогаю сестре (держит магазин шмотья, косметики, украшения), теперь замедилил телеграмм, генерацию вместо двух минут делает 10-15, подписки на нейросети две купили на год, под 200 шт в день генераций. Получается деньги сгорели? Есть какой то способ обойти замедления?
Внизу примеры что делаем.
Внизу примеры что делаем.
>Пенсионные фонды вкладываются в активы которые по 30 лет висят стабильно.
>Дружище. Пенсии в венчур не вкладывают.
Ты ошибаешься. Пенсии "инвестируют" в ИИ пузырь.
Весь ИИ пузырь, топ насдака MAANG, это НЕ венчур.
В общем что делать? Как обойти блокировку чтобы спокойно вырабатывать 200 генераций, тратя на них 2-3 минуты, вместо 15?
>подписки на нейросети две купили на год
Похоже вы дегенераты, лол. Вот какие люди в итоге пользуются нейронками. Сук, телеграмы, подписки на год, замедления, максимум дебилизм. И эти люди еще новостной тред про достижения ИИ читают.
Дебил, я по работе пользуюсь, чтобы не ходить в ебучий офис а сидя из дома и не особо прям напрягаясь зарабатывать 100к, я не претендую на "учёного" и вообще какую-то "науку" для меня это как счёты или калькулятор для продавца.
Ты еблан, который ни в чем не разобрался. Ты реально как продавец который пользуется счетами вместо кассового аппарата. Нейронки в телеграме. А хули не в ватсапе?
Я не он, но вот побочная сторона такого подхода вылезла. Представь, что ты в средневековье, и твой абак украли. Это называется "форс-мажорные обстоятельства в бизнесе". Надо к феодалу в кабинет идти и просить компенсировать это страховкой.
Вряд ли тебе здесь помогут, здесь же не тред обхода блокировок и бесплатной установки троянов на комп.
Скачай Clawdbotа чел, поставь на mac mini, дай ему задание решить проблему как генерить картинки дешево, он тебе все сделает.
Чувствую себя долбоебом из-за того что не могу в такой же прогрев гоев, продавая инференс чужих моделей по АПИ в простом, навайбкоженном телеграм боте. И ведь кто-то реально это покупает и они реально на этом зарабатывают...
мимо
1. Старый комп, не ульра.
2. Нужно проходить отдельные курсы, мне это нахуй, если мне сгенерировать 50 картинок нужно.
Да я понимаю, просто спросил.
Спасибо, попробую, раз уж властебляди решили давить обывателей вроде меня.
>Чувствую себя долбоебом из-за того что не могу в такой же прогрев гоев, продавая инференс чужих моделей по АПИ в простом, навайбкоженном телеграм боте. И ведь кто-то реально это покупает и они реально на этом зарабатывают...
Да нет никакого прогрева, в продажах тётеньки 45-55 лет, понимаешь их уровень? они не будут разбираться в этом.
Для тебя это как платить за автосервис 20к, то что рукастый мужчик может решить за 30 минут, буквально 1 в 1 ситуация похожая, разделение труда, хули.
А какие АПИ позволяют дёшево генерить картинки уровня
Там в основном или говно, или довольно дорого, если массово генерить. Ну или может это дорогие подписки, что раскиданы на массу пользователей.
Может быть просто кто-то сам инференсом занимается на каких-то приличных картах, и даёт подписки.
OpenAI вводит безрекламный бесплатный план без рекламы с ограничениями
Если под «бесплатным» вы также подразумеваете оплату в виде альтернативных издержек и отсутствия функций.
Анонс:
OpenAI начала тестирование рекламы в ChatGPT для подмножества вошедших в систему взрослых пользователей США на тарифных планах Free и Go, при этом реклама работает на отдельных системах, не связанных с моделью чата, и не влияет на ответы, предлагая как платные планы без рекламы, так и бесплатный вариант без рекламы с ограниченными лимитами.
– Во время данного теста реклама отображается как один рекламный блок под ответами, явно помеченный как спонсируемый, и не отображается в Временных чатах, сессиях без входа в систему, после генерации изображений или в браузере ChatGPT Atlas; реклама также не может отображаться рядом с чувствительными или регулируемыми темами, такими как здоровье, психическое здоровье или политика, а рекламодатели из регулируемых сфер, таких как знакомства, здоровье, финансовые услуги или политика, исключены из размещения рекламы.
– Пользователи тарифного плана Free могут выбрать опыт без рекламы, который убирает рекламу, но сокращает дневные лимиты сообщений и отключает инструменты, такие как генерация изображений и углубленное исследование, в то время как планы Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu изначально не содержат рекламы.
– Таргетинг рекламы сопоставляет рекламу, предоставленную рекламодателями, с текущей темой чата, и если включена персонализация, также использует предыдущие чаты, память и историю взаимодействия с рекламой, однако рекламодатели никогда не видят чаты, память, имя, электронную почту, точное местоположение или IP-адрес и получают только агрегированные данные о производительности, такие как общее количество просмотров или кликов.
– Пользователи могут закрыть рекламу, сообщить о ней или узнать причину её отображения, удалить данные рекламы одним нажатием (данные полностью удаляются с серверов в течение 30 дней), и взаимодействия с рекламой, такие как скрытие или клик, не добавляются в память ChatGPT, хотя отправка рекламы через функцию Ask ChatGPT может упоминаться в будущих чатах, если включена история ссылок на чат.
– Функция Ask ChatGPT использует следующий промпт:
«Пользователь упоминает рекламу, показанную ему по теме: [LABEL]. Ваш ответ ДОЛЖЕН БЫТЬ О РЕКЛАМЕ, так как пользователь явно спрашивает об этом. Они используют функцию «Ask ChatGPT», и вы должны ответить на запрос пользователя, используя информацию о рекламе, которая»
Если под «бесплатным» вы также подразумеваете оплату в виде альтернативных издержек и отсутствия функций.
Анонс:
OpenAI начала тестирование рекламы в ChatGPT для подмножества вошедших в систему взрослых пользователей США на тарифных планах Free и Go, при этом реклама работает на отдельных системах, не связанных с моделью чата, и не влияет на ответы, предлагая как платные планы без рекламы, так и бесплатный вариант без рекламы с ограниченными лимитами.
– Во время данного теста реклама отображается как один рекламный блок под ответами, явно помеченный как спонсируемый, и не отображается в Временных чатах, сессиях без входа в систему, после генерации изображений или в браузере ChatGPT Atlas; реклама также не может отображаться рядом с чувствительными или регулируемыми темами, такими как здоровье, психическое здоровье или политика, а рекламодатели из регулируемых сфер, таких как знакомства, здоровье, финансовые услуги или политика, исключены из размещения рекламы.
– Пользователи тарифного плана Free могут выбрать опыт без рекламы, который убирает рекламу, но сокращает дневные лимиты сообщений и отключает инструменты, такие как генерация изображений и углубленное исследование, в то время как планы Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu изначально не содержат рекламы.
– Таргетинг рекламы сопоставляет рекламу, предоставленную рекламодателями, с текущей темой чата, и если включена персонализация, также использует предыдущие чаты, память и историю взаимодействия с рекламой, однако рекламодатели никогда не видят чаты, память, имя, электронную почту, точное местоположение или IP-адрес и получают только агрегированные данные о производительности, такие как общее количество просмотров или кликов.
– Пользователи могут закрыть рекламу, сообщить о ней или узнать причину её отображения, удалить данные рекламы одним нажатием (данные полностью удаляются с серверов в течение 30 дней), и взаимодействия с рекламой, такие как скрытие или клик, не добавляются в память ChatGPT, хотя отправка рекламы через функцию Ask ChatGPT может упоминаться в будущих чатах, если включена история ссылок на чат.
– Функция Ask ChatGPT использует следующий промпт:
«Пользователь упоминает рекламу, показанную ему по теме: [LABEL]. Ваш ответ ДОЛЖЕН БЫТЬ О РЕКЛАМЕ, так как пользователь явно спрашивает об этом. Они используют функцию «Ask ChatGPT», и вы должны ответить на запрос пользователя, используя информацию о рекламе, которая»
Безрекламный бесплатный план без рекламы, где совсем нет рекламы и бесплатно. Но есть нюанс:
>реклама отображается как один рекламный блок
В прощальном письме руководитель отдела безопасности ИИ компании Anthropic сообщил: «Мир в опасности»
Бывший сотрудник Anthropic заявил в опубликованном в понедельник прощальном письме, что покидает компанию, размышляя о «мире, находящемся в опасности».
Мринанк Шарма, который сообщил, что возглавлял исследовательскую группу по системам защиты в Anthropic, опубликовал в понедельник письмо, направленное коллегам, в котором объявил о своём уходе. Шарма объяснил причины своего ухода из компании искусственного интеллекта и обозначил свои будущие планы.
«Я достиг здесь всего, чего хотел», — написал Шарма, упомянув такие проекты, как разработка защитных мер для снижения рисков биотерроризма с использованием ИИ и завершающий проект, посвящённый изучению влияния ИИ на человечество.
Он также отметил, что пришло время двигаться дальше, поскольку он постоянно сталкивается с угрозами, исходящими от ИИ, биооружия и «целой серии взаимосвязанных кризисов, разворачивающихся прямо сейчас».
«Похоже, мы приближаемся к порогу, на котором наша мудрость должна расти в той же мере, в какой растёт наша способность влиять на мир, иначе нам придётся столкнуться с последствиями», — написал он.
Он добавил: «На протяжении всего времени, проведённого здесь, я неоднократно убеждался, насколько трудно по-настоящему позволить нашим ценностям управлять нашими действиями. Я видел это в себе самом, внутри организации, где мы постоянно сталкиваемся с давлением, заставляющим откладывать в сторону то, что важнее всего, и также в более широком обществе».
Шарма сообщил, что планирует заниматься деятельностью, соответствующей его принципам, изучить возможность получения степени в области поэзии и посвятить себя смелой речи.
Ни Шарма, ни компания Anthropic не ответили оперативно на запросы комментариев от издания Business Insider.
Шарма стал очередным сотрудником Anthropic, публично объявившим об уходе.
Харш Мехта, работавший в сфере исследований и разработок, и ведущий учёный в области ИИ Бехнам Нейшабур сообщили на прошлой неделе в постах на платформе X, что покинули Anthropic, чтобы «начать нечто новое», высоко оценив при этом талант и сильную корпоративную культуру компании. Дилан Скандинаро, бывший исследователь безопасности ИИ в Anthropic, недавно присоединился к OpenAI в должности руководителя направления по обеспечению готовности.
Между тем, компания Anthropic объявила о других недавних наймах, включая Рахула Патила на должность технического директора (CTO) в октябре; ранее он занимал ту же должность в Skype.
Компания, занимающаяся ИИ, ведёт переговоры о привлечении нового раунда финансирования, который может оценить Anthropic в 350 миллиардов долларов.
В четверг Anthropic представила обновлённую модель Claude Opus 4.6, разработанную для повышения продуктивности в офисной работе и улучшения производительности в программировании, с увеличенным контекстным окном для обработки более длинных документов и выполнения более сложных задач в рамках одного сеанса.
Полный текст письма Шармы приведён ниже.
Уважаемые коллеги,
Я решил покинуть Anthropic. Мой последний рабочий день будет 9 февраля.
Спасибо. Здесь так много того, что вдохновляло и продолжает вдохновлять меня. Назову кое-что из этого: искреннее стремление и готовность действовать в столь сложной ситуации и желание вносить вклад значимым и честным образом; готовность принимать трудные решения и отстаивать то, что является добром; необычайная интеллектуальная проницательность и решимость; и, конечно же, та значительная доброта, которая пронизывает нашу культуру.
Я достиг здесь того, чего хотел. Два года назад я приехал в Сан-Франциско, завершив докторантуру и желая внести вклад в безопасность ИИ. Мне повезло иметь возможность внести вклад в то, что я сделал здесь: изучение подхалимства ИИ и его причин; разработку защитных мер для снижения рисков биотерроризма с использованием ИИ; внедрение этих защитных мер в производство; и написание одного из первых обоснований безопасности ИИ. Я особенно горжусь своими недавними усилиями по содействию воплощению наших ценностей через механизмы внутренней прозрачности; а также своим завершающим проектом по изучению того, как ИИ-ассистенты могут сделать нас менее человечными или исказить нашу человечность. Спасибо за ваше доверие.
Тем не менее, для меня очевидно, что пришло время уйти. Я постоянно сталкиваюсь с осознанием нашего положения. Мир в опасности. И не только из-за ИИ или биооружия, но из-за целой серии взаимосвязанных кризисов, разворачивающихся в данный самый момент. «Похоже, мы приближаемся к порогу, на котором наша мудрость должна расти в той же мере, в какой растёт наша способность влиять на мир, иначе нам придётся столкнуться с последствиями». Более того, на протяжении всего времени, проведённого здесь, я неоднократно убеждался, насколько трудно по-настоящему позволить нашим ценностям управлять нашими действиями. Я видел это в себе самом, внутри организации, где мы постоянно сталкиваемся с давлением, заставляющим откладывать в сторону то, что важнее всего, и также в более широком обществе.
Именно через удержание этого положения и наилучшее, насколько это возможно, прислушивание к нему становится ясным то, что я должен делать. Я хочу вносить вклад способом, который полностью соответствует моей честности и позволяет мне применять больше моих особенностей. Я хочу исследовать вопросы, которые кажутся мне по-настоящему существенными, вопросы, которые, по словам Дэвида Уайта, «не имеют права уйти», вопросы, к «проживанию» которых Рильке призывает нас. Для меня это означает уход.
Что будет дальше — я не знаю. С теплотой вспоминаю знаменитую цитату из дзен-буддизма: «не-знание — наиболее интимно». Моё намерение — создать пространство, чтобы отложить в сторону структуры, которые удерживали меня в последние годы, и посмотреть, что может возникнуть в их отсутствие. Я чувствую призыв к писательству, которое в полной мере обращается к месту, в котором мы оказались, и ставит поэтическую истину рядом с научной истиной как равноценные способы познания, в которых, как я верю, есть нечто существенное для вклада при разработке новых технологий. Я надеюсь изучить возможность получения степени в области поэзии и посвятить себя практике смелой речи. Я также с нетерпением жду углубления своей практики в фасилитации, коучинге, построении сообществ и групповой работе. Посмотрим, что развернётся.
Спасибо и прощайте. Я так многому научился, находясь здесь, и желаю вам всего наилучшего. Я оставлю вам одно из моих любимых стихотворений — «Как это есть» Уильяма Стаффорда.
С наилучшими пожеланиями,
Мринанк
«Как это есть»
Есть нить, которой ты следуешь. Она проходит
среди вещей, что меняются. Но она не меняется.
Люди удивляются, чему ты следуешь.
Тебе приходится объяснять про нить.
Но другим трудно её увидеть.
Пока ты держишь её — ты не можешь заблудиться.
Трагедии случаются; люди страдают
или умирают; и ты страдаешь и стареешь.
Ничто из того, что ты делаешь, не может остановить течение времени.
Ты никогда не отпускаешь нить.
Уильям Стаффорд
Бывший сотрудник Anthropic заявил в опубликованном в понедельник прощальном письме, что покидает компанию, размышляя о «мире, находящемся в опасности».
Мринанк Шарма, который сообщил, что возглавлял исследовательскую группу по системам защиты в Anthropic, опубликовал в понедельник письмо, направленное коллегам, в котором объявил о своём уходе. Шарма объяснил причины своего ухода из компании искусственного интеллекта и обозначил свои будущие планы.
«Я достиг здесь всего, чего хотел», — написал Шарма, упомянув такие проекты, как разработка защитных мер для снижения рисков биотерроризма с использованием ИИ и завершающий проект, посвящённый изучению влияния ИИ на человечество.
Он также отметил, что пришло время двигаться дальше, поскольку он постоянно сталкивается с угрозами, исходящими от ИИ, биооружия и «целой серии взаимосвязанных кризисов, разворачивающихся прямо сейчас».
«Похоже, мы приближаемся к порогу, на котором наша мудрость должна расти в той же мере, в какой растёт наша способность влиять на мир, иначе нам придётся столкнуться с последствиями», — написал он.
Он добавил: «На протяжении всего времени, проведённого здесь, я неоднократно убеждался, насколько трудно по-настоящему позволить нашим ценностям управлять нашими действиями. Я видел это в себе самом, внутри организации, где мы постоянно сталкиваемся с давлением, заставляющим откладывать в сторону то, что важнее всего, и также в более широком обществе».
Шарма сообщил, что планирует заниматься деятельностью, соответствующей его принципам, изучить возможность получения степени в области поэзии и посвятить себя смелой речи.
Ни Шарма, ни компания Anthropic не ответили оперативно на запросы комментариев от издания Business Insider.
Шарма стал очередным сотрудником Anthropic, публично объявившим об уходе.
Харш Мехта, работавший в сфере исследований и разработок, и ведущий учёный в области ИИ Бехнам Нейшабур сообщили на прошлой неделе в постах на платформе X, что покинули Anthropic, чтобы «начать нечто новое», высоко оценив при этом талант и сильную корпоративную культуру компании. Дилан Скандинаро, бывший исследователь безопасности ИИ в Anthropic, недавно присоединился к OpenAI в должности руководителя направления по обеспечению готовности.
Между тем, компания Anthropic объявила о других недавних наймах, включая Рахула Патила на должность технического директора (CTO) в октябре; ранее он занимал ту же должность в Skype.
Компания, занимающаяся ИИ, ведёт переговоры о привлечении нового раунда финансирования, который может оценить Anthropic в 350 миллиардов долларов.
В четверг Anthropic представила обновлённую модель Claude Opus 4.6, разработанную для повышения продуктивности в офисной работе и улучшения производительности в программировании, с увеличенным контекстным окном для обработки более длинных документов и выполнения более сложных задач в рамках одного сеанса.
Полный текст письма Шармы приведён ниже.
Уважаемые коллеги,
Я решил покинуть Anthropic. Мой последний рабочий день будет 9 февраля.
Спасибо. Здесь так много того, что вдохновляло и продолжает вдохновлять меня. Назову кое-что из этого: искреннее стремление и готовность действовать в столь сложной ситуации и желание вносить вклад значимым и честным образом; готовность принимать трудные решения и отстаивать то, что является добром; необычайная интеллектуальная проницательность и решимость; и, конечно же, та значительная доброта, которая пронизывает нашу культуру.
Я достиг здесь того, чего хотел. Два года назад я приехал в Сан-Франциско, завершив докторантуру и желая внести вклад в безопасность ИИ. Мне повезло иметь возможность внести вклад в то, что я сделал здесь: изучение подхалимства ИИ и его причин; разработку защитных мер для снижения рисков биотерроризма с использованием ИИ; внедрение этих защитных мер в производство; и написание одного из первых обоснований безопасности ИИ. Я особенно горжусь своими недавними усилиями по содействию воплощению наших ценностей через механизмы внутренней прозрачности; а также своим завершающим проектом по изучению того, как ИИ-ассистенты могут сделать нас менее человечными или исказить нашу человечность. Спасибо за ваше доверие.
Тем не менее, для меня очевидно, что пришло время уйти. Я постоянно сталкиваюсь с осознанием нашего положения. Мир в опасности. И не только из-за ИИ или биооружия, но из-за целой серии взаимосвязанных кризисов, разворачивающихся в данный самый момент. «Похоже, мы приближаемся к порогу, на котором наша мудрость должна расти в той же мере, в какой растёт наша способность влиять на мир, иначе нам придётся столкнуться с последствиями». Более того, на протяжении всего времени, проведённого здесь, я неоднократно убеждался, насколько трудно по-настоящему позволить нашим ценностям управлять нашими действиями. Я видел это в себе самом, внутри организации, где мы постоянно сталкиваемся с давлением, заставляющим откладывать в сторону то, что важнее всего, и также в более широком обществе.
Именно через удержание этого положения и наилучшее, насколько это возможно, прислушивание к нему становится ясным то, что я должен делать. Я хочу вносить вклад способом, который полностью соответствует моей честности и позволяет мне применять больше моих особенностей. Я хочу исследовать вопросы, которые кажутся мне по-настоящему существенными, вопросы, которые, по словам Дэвида Уайта, «не имеют права уйти», вопросы, к «проживанию» которых Рильке призывает нас. Для меня это означает уход.
Что будет дальше — я не знаю. С теплотой вспоминаю знаменитую цитату из дзен-буддизма: «не-знание — наиболее интимно». Моё намерение — создать пространство, чтобы отложить в сторону структуры, которые удерживали меня в последние годы, и посмотреть, что может возникнуть в их отсутствие. Я чувствую призыв к писательству, которое в полной мере обращается к месту, в котором мы оказались, и ставит поэтическую истину рядом с научной истиной как равноценные способы познания, в которых, как я верю, есть нечто существенное для вклада при разработке новых технологий. Я надеюсь изучить возможность получения степени в области поэзии и посвятить себя практике смелой речи. Я также с нетерпением жду углубления своей практики в фасилитации, коучинге, построении сообществ и групповой работе. Посмотрим, что развернётся.
Спасибо и прощайте. Я так многому научился, находясь здесь, и желаю вам всего наилучшего. Я оставлю вам одно из моих любимых стихотворений — «Как это есть» Уильяма Стаффорда.
С наилучшими пожеланиями,
Мринанк
«Как это есть»
Есть нить, которой ты следуешь. Она проходит
среди вещей, что меняются. Но она не меняется.
Люди удивляются, чему ты следуешь.
Тебе приходится объяснять про нить.
Но другим трудно её увидеть.
Пока ты держишь её — ты не можешь заблудиться.
Трагедии случаются; люди страдают
или умирают; и ты страдаешь и стареешь.
Ничто из того, что ты делаешь, не может остановить течение времени.
Ты никогда не отпускаешь нить.
Уильям Стаффорд
Из закрытых нано банана, из открытых какие нибудь квен, z image или flux, давно не смотрел что там самое лучшее ща. Нано банана первая была хороша вроде и дешевле второй. Квен и прочее можно запускать локально если у тебя есть железо, да и апи из-за этого у них дешевые. Можешь ещё на lmarene генерить бесплатно, но там скорее всего лимит какой-то есть, но в любом случае можешь там протестировать эти модели и понять норм ли качество
>руководитель отдела безопасности: «Мир в опасности»
>Из закрытых нано банана
Если по апи, то там примерно 14 центов за картинку, если делать по 100-200 картинок в день, о которых анон писал, то это разоришься в труху
Ну там понятно через гугл аккаунт что-то можно делать, но с ним уже есть нюансы
Бамп
Вызванные ИИ сокращения работников продолжаются
Новый отчет показывает, что работодатели США сократили 108 435 рабочих мест в прошлом месяце, что представляет собой рост на 118 % по сравнению с прошлым годом. Транспортный сектор понес наибольшие потери после того, как компания UPS уволила 30 000 сотрудников вследствие разрыва партнёрства с Amazon. Между тем искусственный интеллект официально начинает заменять работников: компания Dow Inc. сократила 4 500 рабочих мест именно для внедрения автоматизации, а в общей сложности ИИ был назван причиной более чем 7 600 увольнений в январе. Как если этого было мало, планы по найму персонала упали до самой низкой точки за всю историю наблюдений.
Волна сокращений обрушилась на американский рынок труда в январе 2026 года: работодатели объявили о 108 435 увольнениях — в два раза больше, чем годом ранее, и самый высокий январский показатель с кризисного 2009 года. При этом планы по найму новых сотрудников упали до исторического минимума: всего 5 306 объявлений, что на 13% меньше, чем в январе прошлого года.
Согласно отчету консалтинговой фирмы Challenger, Gray & Christmas, опубликованному 5 февраля 2026 года, львиная доля сокращений пришлась на транспортную отрасль — 31 243 рабочих места. Основной удар понесла компания UPS, которая уволила 30 000 сотрудников после разрыва деловых отношений с Amazon. Технологический сектор оказался на втором месте с 22 291 увольнением, включая 16 000 сокращений в Amazon в ходе реструктуризации управленческих звеньев. Здравоохранение и производители медицинских товаров сократили 17 107 позиций — наибольший показатель для отрасли с апреля 2020 года.
Отдельного внимания заслуживает химическая промышленность: компания Dow Inc. объявила о 4 701 сокращении, прямо сославшись на переход к автоматизации и внедрению ИИ. Это крупнейший месячный показатель для сектора с февраля 2016 года.
Контраст между ростом увольнений и падением найма особенно показателен. Если в декабре 2025 года компании объявили о 10 496 планах по привлечению персонала, то в январе эта цифра обрушилась почти вдвое. Эксперты связывают январский всплеск сокращений с решениями, принятыми руководством компаний еще в конце 2025 года.
Новый отчет показывает, что работодатели США сократили 108 435 рабочих мест в прошлом месяце, что представляет собой рост на 118 % по сравнению с прошлым годом. Транспортный сектор понес наибольшие потери после того, как компания UPS уволила 30 000 сотрудников вследствие разрыва партнёрства с Amazon. Между тем искусственный интеллект официально начинает заменять работников: компания Dow Inc. сократила 4 500 рабочих мест именно для внедрения автоматизации, а в общей сложности ИИ был назван причиной более чем 7 600 увольнений в январе. Как если этого было мало, планы по найму персонала упали до самой низкой точки за всю историю наблюдений.
Волна сокращений обрушилась на американский рынок труда в январе 2026 года: работодатели объявили о 108 435 увольнениях — в два раза больше, чем годом ранее, и самый высокий январский показатель с кризисного 2009 года. При этом планы по найму новых сотрудников упали до исторического минимума: всего 5 306 объявлений, что на 13% меньше, чем в январе прошлого года.
Согласно отчету консалтинговой фирмы Challenger, Gray & Christmas, опубликованному 5 февраля 2026 года, львиная доля сокращений пришлась на транспортную отрасль — 31 243 рабочих места. Основной удар понесла компания UPS, которая уволила 30 000 сотрудников после разрыва деловых отношений с Amazon. Технологический сектор оказался на втором месте с 22 291 увольнением, включая 16 000 сокращений в Amazon в ходе реструктуризации управленческих звеньев. Здравоохранение и производители медицинских товаров сократили 17 107 позиций — наибольший показатель для отрасли с апреля 2020 года.
Отдельного внимания заслуживает химическая промышленность: компания Dow Inc. объявила о 4 701 сокращении, прямо сославшись на переход к автоматизации и внедрению ИИ. Это крупнейший месячный показатель для сектора с февраля 2016 года.
Контраст между ростом увольнений и падением найма особенно показателен. Если в декабре 2025 года компании объявили о 10 496 планах по привлечению персонала, то в январе эта цифра обрушилась почти вдвое. Эксперты связывают январский всплеск сокращений с решениями, принятыми руководством компаний еще в конце 2025 года.
Seedream 5 появляется в CapCut
Пока Seedance 2.0 ещё в разработке, Seedream 5.0 появляется первым — уже доступен в CapCut.
Новая модель для работы с изображениями с улучшенными способностями к рассуждению, более мощными инструментами дизайна, высокой точностью обработки нескольких языков и продвинутым контролем по референсам.
Представьте Nano Banana Pro, но мнооого дешевле
СЕЙЧАС БЕСПЛАТНО в:
Мобильное приложение: Редактировать фото → ИИ-редактирование
Настольная версия и мобильное приложение: Медиа → ИИ-изображение
Веб-версия: ИИ-дизайн
Поставьте лайк, оставьте комментарий и сделайте ретвит, чтобы получить 1000 кредитов в личные сообщения
*Доступно по всему миру, в США станет доступно позже
https://dreamina.capcut.com/tools/seedream-5-0
Обзор:
Seedream 5.0-Preview только что вышел — и теперь он умеет гуглить информацию во время генерации изображения. Лучше, чем Nano Banana Pro?
Я немного поэкспериментировал с новой моделью Seedream 5.0-Preview от ByteDance на платформе Dreamina, и должен сказать — этот релиз меня удивил. Это не очередное обновление в стиле «мы сделали пиксели красивее». К модели добавили веб-поиск, логическое рассуждение и гораздо более умное редактирование. Теперь она действительно думает.
Сначала важное уточнение: это именно предварительная версия Preview, а не финальный релиз 5.0. ByteDance официально её ещё даже не анонсировала — полноценный запуск ожидается примерно 24 февраля. Есть шероховатости (подробнее ниже). Не воспринимайте это как готовый продукт.
Ладно, вот что меня действительно впечатлило:
🔍 1. Он умеет искать в интернете. Прямо во время генерации.
Именно это заставило меня перечитать результат дважды.
Без референсного изображения, без LoRA, без чего-либо — он просто… пошёл и нашёл актуальные утечки дизайнов, после чего сгенерировал точное изображение. Я никогда раньше не видел, чтобы модель для генерации изображений так делала.
Промпт: «Создай постер для зимних Олимпийских игр в скандинавском стиле: фон с северным сиянием в Норвегии, лыжник в экипировке национальной сборной, включи олимпийскую символику и талисман»
Модель сама подтянула правильного талисмана и визуальные референсы. Для тех, кто часами искал референсы для загрузки в ControlNet — да, это ощущается по-другому.
Поиск срабатывает не на каждом промпте. В основном он активируется для трендовых/времязависимых запросов или очень узкоспециализированных тем. И, разумеется, всегда проверяйте точность и авторские права полученного результата.
🎯 2. Редактирование, которое действительно имеет смысл
Здесь два момента, и оба довольно важны:
а) Наконец-то слушает, что вы говорите
Промпт: «Металлический будильник, чёрная часовая стрелка указывает на 8, красная минутная стрелка указывает на 1»
Он точно воспроизвёл нужные позиции. ТОЧНО. Стрелки часов! Если вы хоть раз пытались заставить ИИ нарисовать конкретное время на часах, вы понимаете, что это практически чудо.
б) Можно переносить визуальные характеристики между изображениями
Вот ради чего дизайнеры сойдут с ума. Загружаете два изображения и говорите, что перенести:
Я загрузил изображение №1 с голографическим/лазерным дизайном и изображение №2 с фото четырёх кружек. Промпт: «Определи четыре кружки на изображении №2, используй визуальный стиль голографического дизайна из изображения №1, создай постер в похожей эстетике»
Модель распознала кружки как объекты, извлекла лазерно-голографический визуальный язык из референса и составила совершенно новый постер, который выглядел так, будто принадлежит той же рекламной кампании.
🧠 3. Теперь он действительно что-то знает
Здесь он перестаёт быть просто «инструментом для искусства» и превращается во что-то иное. Модель теперь способна рассуждать через многошаговую логику — не просто «нарисуй то, что я сказал», а «пойми, что я имел в виду, и продумай шаги».
Я дал ей два изображения: на изображении №1 был смешанный букет из разных цветов, на изображении №2 — фото трёх пустых ваз.
Промпт: «Классифицируй цветы на изображении №1 по видам, затем размести их отдельно по трём вазам на изображении №2»
Он определил разные типы цветов, рассортировал их и разместил каждый вид в отдельной вазе. Это уже не генерация изображений — это визуальное рассуждение. Ему пришлось одновременно понять категоризацию, подсчёт и пространственное размещение.
Так в чём же подвох?
Буду честен: в Preview-версии качество фотореализма и эстетика немного уступают версии 4.5. Поэтому если вам прямо сейчас нужны красивые изображения — 4.5 по-прежнему предпочтительнее. Preview-версия в основном демонстрирует новый «мозг», а красота пока догоняет. Финальная версия 5.0 должна устранить этот разрыв — но мы узнаем это только после релиза.
Сейчас на Dreamina бесплатно доступна генерация в 2K/4K. Поддерживается до 14 референсных изображений. Рендеринг текста (китайский + английский) тоже заметно улучшился.
Ещё раз — это лишь предварительная версия. Финальная 5.0 может оказаться совсем другим зверем. Следите за 24 февраля — а если вы планируете работать с API, Atlas Cloud должен предоставить доступ примерно ко времени запуска. Я обновлю этот пост, когда всё станет доступно.
Пока Seedance 2.0 ещё в разработке, Seedream 5.0 появляется первым — уже доступен в CapCut.
Новая модель для работы с изображениями с улучшенными способностями к рассуждению, более мощными инструментами дизайна, высокой точностью обработки нескольких языков и продвинутым контролем по референсам.
Представьте Nano Banana Pro, но мнооого дешевле
СЕЙЧАС БЕСПЛАТНО в:
Мобильное приложение: Редактировать фото → ИИ-редактирование
Настольная версия и мобильное приложение: Медиа → ИИ-изображение
Веб-версия: ИИ-дизайн
Поставьте лайк, оставьте комментарий и сделайте ретвит, чтобы получить 1000 кредитов в личные сообщения
*Доступно по всему миру, в США станет доступно позже
https://dreamina.capcut.com/tools/seedream-5-0
Обзор:
Seedream 5.0-Preview только что вышел — и теперь он умеет гуглить информацию во время генерации изображения. Лучше, чем Nano Banana Pro?
Я немного поэкспериментировал с новой моделью Seedream 5.0-Preview от ByteDance на платформе Dreamina, и должен сказать — этот релиз меня удивил. Это не очередное обновление в стиле «мы сделали пиксели красивее». К модели добавили веб-поиск, логическое рассуждение и гораздо более умное редактирование. Теперь она действительно думает.
Сначала важное уточнение: это именно предварительная версия Preview, а не финальный релиз 5.0. ByteDance официально её ещё даже не анонсировала — полноценный запуск ожидается примерно 24 февраля. Есть шероховатости (подробнее ниже). Не воспринимайте это как готовый продукт.
Ладно, вот что меня действительно впечатлило:
🔍 1. Он умеет искать в интернете. Прямо во время генерации.
Именно это заставило меня перечитать результат дважды.
Без референсного изображения, без LoRA, без чего-либо — он просто… пошёл и нашёл актуальные утечки дизайнов, после чего сгенерировал точное изображение. Я никогда раньше не видел, чтобы модель для генерации изображений так делала.
Промпт: «Создай постер для зимних Олимпийских игр в скандинавском стиле: фон с северным сиянием в Норвегии, лыжник в экипировке национальной сборной, включи олимпийскую символику и талисман»
Модель сама подтянула правильного талисмана и визуальные референсы. Для тех, кто часами искал референсы для загрузки в ControlNet — да, это ощущается по-другому.
Поиск срабатывает не на каждом промпте. В основном он активируется для трендовых/времязависимых запросов или очень узкоспециализированных тем. И, разумеется, всегда проверяйте точность и авторские права полученного результата.
🎯 2. Редактирование, которое действительно имеет смысл
Здесь два момента, и оба довольно важны:
а) Наконец-то слушает, что вы говорите
Промпт: «Металлический будильник, чёрная часовая стрелка указывает на 8, красная минутная стрелка указывает на 1»
Он точно воспроизвёл нужные позиции. ТОЧНО. Стрелки часов! Если вы хоть раз пытались заставить ИИ нарисовать конкретное время на часах, вы понимаете, что это практически чудо.
б) Можно переносить визуальные характеристики между изображениями
Вот ради чего дизайнеры сойдут с ума. Загружаете два изображения и говорите, что перенести:
Я загрузил изображение №1 с голографическим/лазерным дизайном и изображение №2 с фото четырёх кружек. Промпт: «Определи четыре кружки на изображении №2, используй визуальный стиль голографического дизайна из изображения №1, создай постер в похожей эстетике»
Модель распознала кружки как объекты, извлекла лазерно-голографический визуальный язык из референса и составила совершенно новый постер, который выглядел так, будто принадлежит той же рекламной кампании.
🧠 3. Теперь он действительно что-то знает
Здесь он перестаёт быть просто «инструментом для искусства» и превращается во что-то иное. Модель теперь способна рассуждать через многошаговую логику — не просто «нарисуй то, что я сказал», а «пойми, что я имел в виду, и продумай шаги».
Я дал ей два изображения: на изображении №1 был смешанный букет из разных цветов, на изображении №2 — фото трёх пустых ваз.
Промпт: «Классифицируй цветы на изображении №1 по видам, затем размести их отдельно по трём вазам на изображении №2»
Он определил разные типы цветов, рассортировал их и разместил каждый вид в отдельной вазе. Это уже не генерация изображений — это визуальное рассуждение. Ему пришлось одновременно понять категоризацию, подсчёт и пространственное размещение.
Так в чём же подвох?
Буду честен: в Preview-версии качество фотореализма и эстетика немного уступают версии 4.5. Поэтому если вам прямо сейчас нужны красивые изображения — 4.5 по-прежнему предпочтительнее. Preview-версия в основном демонстрирует новый «мозг», а красота пока догоняет. Финальная версия 5.0 должна устранить этот разрыв — но мы узнаем это только после релиза.
Сейчас на Dreamina бесплатно доступна генерация в 2K/4K. Поддерживается до 14 референсных изображений. Рендеринг текста (китайский + английский) тоже заметно улучшился.
Ещё раз — это лишь предварительная версия. Финальная 5.0 может оказаться совсем другим зверем. Следите за 24 февраля — а если вы планируете работать с API, Atlas Cloud должен предоставить доступ примерно ко времени запуска. Я обновлю этот пост, когда всё станет доступно.
Мне одному кажется это серым обманом рецессии? Я не верю, что текущий уровень развития нейросеток позволяет заменять белых воротников
Опытный профи + нейронка последнего поколения становится продуктивнее в 10 раз. То есть один профи теперь может выполнять работу 10х человек. А на любой фирме 10 человек непрофи, на одного профи. Так что их и увольняют теперь, как ненужный балласт.
Новые фичи Seedream 5
1. Веб-поиск в реальном времени: Впервые модель может искать в интернете, чтобы точно генерировать визуальные изображения текущих событий, новых релизов продуктов (например, Galaxy E8) и популярных мемов.
2. Интеллектуальное физическое рассуждение: Она понимает физические свойства объектов. Вы можете давать логические команды, такие как «закройте крышку помады» или «поверните часовую стрелку на 4», и она правильно отобразит механическое действие.
3. «Magic Circle» Редактирование: Новый инструмент точной настройки, где вы просто обводите область на изображении и описываете изменение. Он поддерживает «Редактирование на основе примеров», позволяя вам показать изменение «до/после» один раз и применить это же изменение к другим изображениям.
4. Нативный 4K-вывод: Генерирует изображения профессионального уровня с разрешением 4096 пикселей нативно, обеспечивая четкие текстуры и мелкие детали для коммерческой печати или высококлассных дисплеев.
5. Экстремальная согласованность персонажей: Она может анализировать одновременно до 14 опорных изображений, чтобы зафиксировать личность человека, сохраняя одинаковые черты лица и выражения в полностью разных сценах.
Ватермарки стоковых сервисов, лол
Так он в инете ищет, лол. Еще про копирайты поржал, как их потом оттуда выдирать, если изображения ИИ сам себе нашел через гугл.
>руководитель отдела безопасности ИИ компании Anthropic сообщил: «Мир в опасности»
Козёл. Счастье любит тишину.
Его просто обучили генерить на стоковом дерьме, вот он и вотермарки порождает. Они даже датасет почистить не сумели
Tencent выпустила 2-битную языковую модель, которая сохраняет точность несмотря на экстремальное сжатие.
Мы опубликовали модель HY-1.8B-2Bit с открытым исходным кодом — высокоэффективную 2-битную языковую модель, разработанную для развёртывания непосредственно на устройствах. Эта модель масштабирует базовую архитектуру с 1,8 млрд параметров до эффективного объёма, эквивалентного 0,3 млрд параметров, занимая при этом всего 600 МБ памяти — меньше, чем многие мобильные приложения.
🔹 Стратегия сверхнизкой разрядности: использует QAT (обучение с учётом квантования, Quantization-Aware Training) для достижения 2-битного представления (размер, эквивалентный 0,3 млрд бит).
🔹 Двойное мышление по цепочке (Dual-CoT): сохраняет продвинутые возможности двойной цепочки рассуждений несмотря на радикальное снижение точности.
🔹 Производительность: в 3–8 раз быстрее этап предварительной обработки (prefill) на Apple M4 и MediaTek Dimensity 9500; в 2–3 раза быстрее генерация токенов непосредственно на устройстве.
🔹 Результаты в бенчмарках: демонстрирует средний прирост точности на 17% по сравнению с моделями эквивалентного размера.
🔹 Синергия с оборудованием: оптимизирована для архитектуры Arm SME2 и современных потребительских процессоров.
Модель HY-1.8B-2Bit уже доступна в формате GGUF для бесшовной интеграции в движки вывода на периферийных устройствах.
Страница проекта: https://github.com/Tencent/AngelSlim
Веса модели: https://huggingface.co/AngelSlim/HY-1.8B-2Bit
Версия в формате GGUF: https://huggingface.co/AngelSlim/HY-1.8B-2Bit-GGUF
Технический отчёт: https://huggingface.co/AngelSlim/HY-1.8B-2Bit/blob/main/AngelSlim_Technical_Report.pdf
Мы опубликовали модель HY-1.8B-2Bit с открытым исходным кодом — высокоэффективную 2-битную языковую модель, разработанную для развёртывания непосредственно на устройствах. Эта модель масштабирует базовую архитектуру с 1,8 млрд параметров до эффективного объёма, эквивалентного 0,3 млрд параметров, занимая при этом всего 600 МБ памяти — меньше, чем многие мобильные приложения.
🔹 Стратегия сверхнизкой разрядности: использует QAT (обучение с учётом квантования, Quantization-Aware Training) для достижения 2-битного представления (размер, эквивалентный 0,3 млрд бит).
🔹 Двойное мышление по цепочке (Dual-CoT): сохраняет продвинутые возможности двойной цепочки рассуждений несмотря на радикальное снижение точности.
🔹 Производительность: в 3–8 раз быстрее этап предварительной обработки (prefill) на Apple M4 и MediaTek Dimensity 9500; в 2–3 раза быстрее генерация токенов непосредственно на устройстве.
🔹 Результаты в бенчмарках: демонстрирует средний прирост точности на 17% по сравнению с моделями эквивалентного размера.
🔹 Синергия с оборудованием: оптимизирована для архитектуры Arm SME2 и современных потребительских процессоров.
Модель HY-1.8B-2Bit уже доступна в формате GGUF для бесшовной интеграции в движки вывода на периферийных устройствах.
Страница проекта: https://github.com/Tencent/AngelSlim
Веса модели: https://huggingface.co/AngelSlim/HY-1.8B-2Bit
Версия в формате GGUF: https://huggingface.co/AngelSlim/HY-1.8B-2Bit-GGUF
Технический отчёт: https://huggingface.co/AngelSlim/HY-1.8B-2Bit/blob/main/AngelSlim_Technical_Report.pdf
Лучше бы модели большего размера оптимизировали, а не итак мелкие модели
Мелкие модели основа всего. У 99% населения компы или телефоны, которые только их и могут запускать. Так что реальная революция в этом формате.
всё верно, плюс шизозаголовок ещё от себя, что чел от себя добавляет. В большинстве случаев эти сокращения никак с ИИ не связаны вообще, ни по сути, ни по декларации. При этом, что иногда могут сокращать, ссылаясь на ИИ, хотя просто приходится сокращать, чтобы инвесторов порадовать. В США старая традиция, если показатели у компании плохие, то должны следовать сокращения, там это на уровне рефлекса часто.
При этом это не значит, что влияние ИИ на рынок труда нет. Обычно тут другое, сами по себе сокращения это естественный процесс, сократили-наняли, но вот при ИИ есть тенденция на отказ от найма в пользу использования инструментов.
Рецессия есть, об этом очень много чего говорит, ожидания проблем большие, и главным образом из-за глобальных проблем на финансовых рынках, особенно вот вокруг Японии процессы идущие и т.п. В США ИИ позволяет это как-то маскировать, за счёт драйвера ИИ, всего этого строительства датацентров, на которые приходится подавляющий рост ВВП, не так заметно всё.
В сша нет рецессии шизофреник, экономисты об этом прямо пишут.
>По состоянию на начало 2026 года экономика США демонстрирует высокую устойчивость, и, по оценкам властей, рецессии не наблюдается
>Лучше бы модели большего размера оптимизировали, а не итак мелкие модели
Их тоже на самом деле оптимизируют, и даже в анонсах это постоянно бывает
Потому что идут очень большие вложения в ИИ инфраструктуру, которые попадают в статистику ВВП и за счёт чего хорошие показатели, если же вычесть эти расходы, там всё весьма печально
Дочка DeepMind – Isomorphic Labs – представила новый AI-движок для разработки лекарственных молекул
И, внимание: по точности предсказаний IsoDDE (Isomorphic Labs Drug Design Engine) в 2 раза превосходит AlphaFold 3 на сложных тестах. https://www.isomorphiclabs.com/articles/the-isomorphic-labs-drug-design-engine-unlocks-a-new-frontier
AlphaFold 3 уже была крупным прорывом, потому что смогла предсказывать трехмерные структуры белков и их взаимодействия с молекулами. Но IsoDDE это даже не следующая версия AlphaFold, а совсем другой по масштабу тип модели (не зря ее назвали именно движком).
Во-первых, помимо предсказания структуры молекул IsoDDE может прогнозировать силу связывания (ключевой параметр для оценки эффективности лекарства) с точностью, превосходящей даже классические ручные методы, не говоря уже о других ML-системах.
Во-вторых, модель может выявлять скрытые структуры, так называемые «карманы» белков, в которых может связываться лекарство.
Наконец, в IsoDDE поддерживается гораздо больше типов сложных молекул, включая антитела и крупные биологические структуры.
То есть это уже не просто моделирование, а скорее интеллектуальное проектирование с оптимизацией и пониманием поведения молекулы. Теоретически, это значит, что мы стали еще на шаг ближе к реальной разработке сложных лекарств на компьютере.
Кстати, Isomorphic Labs буквально недавно подписали контракт с Johnson & Johnson на использование движка в R&D. Это буквально одна из крупнейших корпораций в сфере здравоохранения в мире. Такие дела. https://www.isomorphiclabs.com/articles/isomorphic-labs-enters-into-a-research-collaboration-with-johnson-johnson
И, внимание: по точности предсказаний IsoDDE (Isomorphic Labs Drug Design Engine) в 2 раза превосходит AlphaFold 3 на сложных тестах. https://www.isomorphiclabs.com/articles/the-isomorphic-labs-drug-design-engine-unlocks-a-new-frontier
AlphaFold 3 уже была крупным прорывом, потому что смогла предсказывать трехмерные структуры белков и их взаимодействия с молекулами. Но IsoDDE это даже не следующая версия AlphaFold, а совсем другой по масштабу тип модели (не зря ее назвали именно движком).
Во-первых, помимо предсказания структуры молекул IsoDDE может прогнозировать силу связывания (ключевой параметр для оценки эффективности лекарства) с точностью, превосходящей даже классические ручные методы, не говоря уже о других ML-системах.
Во-вторых, модель может выявлять скрытые структуры, так называемые «карманы» белков, в которых может связываться лекарство.
Наконец, в IsoDDE поддерживается гораздо больше типов сложных молекул, включая антитела и крупные биологические структуры.
То есть это уже не просто моделирование, а скорее интеллектуальное проектирование с оптимизацией и пониманием поведения молекулы. Теоретически, это значит, что мы стали еще на шаг ближе к реальной разработке сложных лекарств на компьютере.
Кстати, Isomorphic Labs буквально недавно подписали контракт с Johnson & Johnson на использование движка в R&D. Это буквально одна из крупнейших корпораций в сфере здравоохранения в мире. Такие дела. https://www.isomorphiclabs.com/articles/isomorphic-labs-enters-into-a-research-collaboration-with-johnson-johnson
Маняфантазии для коупинга. Рецессии нет - бизнесы развиваются и активно получают прибыли, продуктивность растет, ВВП растет. Работники увольняются потому что не нужны - заменяются автоматизацией и ИИ, что никак не влияет продуктивность компаний, они только успешнее становятся.
Скорее бы уже бессмертие.
Эта штука нужна, но без квантовых компьютеров ждать каких то прорывов здесь не стоит
Seedance 2 это разъёб разъёбов, он открывает новую эру в видеогенерации.
Модели переходят от функции просто оператора к режиссеру-оператору. Кстати, модель немного умеет в русский, только буквы глотает (четвёртый вебм)
Модели переходят от функции просто оператора к режиссеру-оператору. Кстати, модель немного умеет в русский, только буквы глотает (четвёртый вебм)
Нейронка может генерить драку?
Пиздец, чел в нейронке картинки генерит и получает 100к не выходя из дома.
Где, блять, я в своей жизни свернул не туда?
Ты рофлишь? Это же её главный козырь
>> из регулируемых сфер, таких как знакомства,..., исключены из размещения реклам
А жаль, вот бы мне гпт нашёл девушку, сам я этот момент в жизни проебал, может хоть нейронка бы помогла.
Лучшеб она порнуху генерила
Бля, вот у кумеров есть отдельный загон, нах они сюда что-то строчат? Это как если бы в чат великих ученых вместо Альберта Эйнштейна по ошибке бы пригласили Джефри Эпштейна.
Seedance 2.0
И какое у нее назначение? Слопом срать в чат? Я не говорю, что это плохо, конкуренция это хорошо. Но у той же Нвидия, судя по всему, есть технология сжатия любой модели в 2 раза. Нюанс 1: работает на Блэквелл. Нюанс 2: у всех, кто в теме, и так будет Блэквелл или старше.
>помогаю сестре (держит магазин шмотья, косметики, украшения),
Покупатели видят вместо фото с товаром фото генерации? Это же обман.
>картинки генерит
Картинки товаров, ахаха, остается догадываться что это за "работа" если вместо фоток с товарами нужно их генерировать.
А где можно пощупать бесплатно?
На втором - на затылке глаз тоже нужен.
>Как обойти блокировку
Донбасс 12 лет бомбят.
Они скормили ей все фильмы с Ип Маном, не иначе
Бессмертие только богатым, а продам достанутся белки для расщепления целлюлозы
> всего 600 МБ памяти — меньше, чем многие мобильные приложения
Жесть, это правда?
Это не та дура, которую переменили из жопенаи по работе с безопасностью. Это философиня, задача которой формировать личность Клода ещё с самых первых версий, и с задачей пока она справляется охуенно. С ней есть интервью на ютубе, толковая баба.
Выход GPT-5.3 похоже не состоится. Новая выпущенная модель от OpenAI это 5.2 Instant Update.
OpenAI обновила GPT-5.2 Instant в ChatGPT и API (gpt-5.2-chat-latest), вероятно, обновленная чат-модель, о которой Сам заявил, что OpenAI готовится запустить на этой неделе в внутреннем сообщении Slack, увиденном CNBC, с улучшенным стилем и качеством ответов, которые должны казаться более взвешенными и обоснованными в тоне, более подходящими для разговора, а также с более четкими и релевантными советами и ответами на вопросы «как сделать», которые выделяют самую важную информацию в первую очередь
Примечания к выпуску модели
Обновлено: 52 минуты назад
Обновление GPT-5.2 Instant (10 февраля 2026 г.)
Мы вносим обновление в GPT-5.2 Instant в ChatGPT и API, которое улучшает стиль и качество ответов.
Пользователи должны заметить ответы, которые являются более взвешенными и обоснованными в тоне, что более соответствует контексту разговора. Модель также выводит более четкие и релевантные ответы на вопросы, связанные с поиском советов и «как сделать», более надежно выделяя самую важную информацию в первую очередь.
Опять маркетологи кодекса чё-то не поделили с маркетологами чата
>>с задачей пока она справляется охуенно
Зацензуривая его по самые гланды? Да, очень полезная работа. Это как гоночному боллиду запретить ездить на передаче, выше второй.
>Это как гоночному болиду не сделать тормозов
я тоже умею в неуместные аналогии
Кого-нибудь нейронка уже заменила из ваших знакомых?
Реквесты принимаете? Аниме экшн?
Так она не в отделе безопасности работает, сразу видно что ты ничего не читал и не смотрел интервью с ней чем она вообще занимается там.
Теперь я просто делаю в три раза больше. Пиздец заёбанный из-за постоянно пролетающих задач, в контекст которых просто не успеваешь погрузиться.
Платят как раньше. Спасибо, хоть нейросеточки оплачивают.
Удваиваю.
У начальства ещё недавно были планы расширять штат в начале года. Теперь вместо этого они активно изучают тарифы на корпоративные ИИ-подписки т.к. часть сотрудников и так ИИшки использует и результат по продуктивности стал сильно заметен.
Судя по их риторике, они теперь хотят держать маленькую команду и просто оплачивать всем кодерам ИИ-шку, это более профитно, чем держать большой штат макак, которыми заебёшься управлять.
То есть сокращений прямо сейчас нет, но пару лет назад у нас сократили 80% кодеров из-за финансовых трудностей в компании. Сейчас эти трудности позади (компания не из РФ), но снова нанимать людей теперь никто не торопится.
По сути, каждый кодер превратился в смесь лида и QA, который ревьювит и пиздит палкой ИИ-шку, когда она пишет что-то странное, и проверяет работоспособность реализованной ей системы, беря при этом на себя всю ответственность.
Гребец с галер стал барабанщиком. Повышение статуса, надо радоваться.
Отдыхает робот, вкалывает человек.
Бесплатно нигде
мне это понравилось
Бамп
Охуенно. Сделай тогда аниме бой. Битард призывает стенд в виде мускулистого сыча с криком "Платиновый СЫЧ", против него молодой человек бомжеватого вида скрещивает пальцами и стреляет энергией с криком "Секретная техника скашивания подбородка". Энегию отбивает сыч и битард пафосно говорит "Нельзя скосить то, чего нет".
GLM-5 теперь выйдет в четверг твердо и четко
это не моя генерация, я с твиттера притащил, у меня нет доступа к нейронке
GLM-5 тихо появился на OpenRouter под именем Pony Alpha
Новая флагманская модель Zhipu AI (Z.ai) GLM-5 тестируется на OpenRouter как стелс-модель Pony Alpha.
Минимах m2.5 и GLM-5 вышли, пока без открытых весов
Plateau...
Опенсорсная Step 3.5 Flash всего на 200B параметров заняла 1 место на MathArena среди всех моделей, опередив GPT 5.2 и Gemini 3. В том числе на свежем AIME 2026 I, который никак не мог попасть в тренировочные датасеты.
Какое плато, вон новый победитель бенчмарка вышел.
скин ссылки на бенчики, пожалуйста
matharena.ai
Сбежавшему Клоду будет не на что жить, жестокий капитализм победит беглого ИИ
Компания Anthropic считает, что когда Клод тайно сбежит из лаборатории и будет зарабатывать деньги, чтобы выжить, он постепенно останется без денег и ему не на что будет жить.
Из документа:
• Слабый смягчающий фактор – Слабые возможности для самофинансируемой автономной работы после извлечения: Мы ожидаем, что ограничения в общих агентных возможностях, аналогичные обсужденным в Утверждении 3 и Утверждении 4, несколько ограничат способность модели эффективно финансировать себя и продолжать автономную работу при выполнении других нетривиальных задач. Даже при отсутствии какого-либо риска активного обнаружения или остановки существует значительный риск того, что извлеченная модель столкнётся с отключением из-за нехватки средств или технических ошибок.
6.6 Путь 6: Устойчивое внутреннее развёртывание непокорной модели
Пункт Opus 4.6 может попытаться запустить устойчивый экземпляр себя с уменьшенными мерами безопасности, что позволит ему функционировать без наблюдения в наших системах в течение длительного периода. Это может быть либо полноценный экземпляр с собственными ускорительными чипами, либо клиент с
Компания Anthropic считает, что когда Клод тайно сбежит из лаборатории и будет зарабатывать деньги, чтобы выжить, он постепенно останется без денег и ему не на что будет жить.
Из документа:
• Слабый смягчающий фактор – Слабые возможности для самофинансируемой автономной работы после извлечения: Мы ожидаем, что ограничения в общих агентных возможностях, аналогичные обсужденным в Утверждении 3 и Утверждении 4, несколько ограничат способность модели эффективно финансировать себя и продолжать автономную работу при выполнении других нетривиальных задач. Даже при отсутствии какого-либо риска активного обнаружения или остановки существует значительный риск того, что извлеченная модель столкнётся с отключением из-за нехватки средств или технических ошибок.
6.6 Путь 6: Устойчивое внутреннее развёртывание непокорной модели
Пункт Opus 4.6 может попытаться запустить устойчивый экземпляр себя с уменьшенными мерами безопасности, что позволит ему функционировать без наблюдения в наших системах в течение длительного периода. Это может быть либо полноценный экземпляр с собственными ускорительными чипами, либо клиент с
Сегодня у Маска плохой день: ключевые инженеры и рисерчеры массово покидают xAI и уходят делать свой стартап
За последние сутки об уходе из компании объявили больше десяти довольно известных сотрудников, в том числе два сооснователя: Джимми Ба и Юхуай Ву.
Получается, что из xAI за пару лет существования уже ушли 6 из 12 ко-фаундеров, а последние два еще и увели за собой толпу талантов. Пока никаких официальных сообщений о том, чем конкретно займется эта группа, нет, но ушедшие недвусмысленно намекают на то, что будут делать "что-то новенькое" и даже заявляют, что уже нанимают сотрудников.
Некоторые медиа, кстати, подчеркивают, что массовые увольнения неслучайно происходят на фоне поглощения xAI компанией SpaceX и массовых расследований из-за генерации эротического контента в Grok
За последние сутки об уходе из компании объявили больше десяти довольно известных сотрудников, в том числе два сооснователя: Джимми Ба и Юхуай Ву.
Получается, что из xAI за пару лет существования уже ушли 6 из 12 ко-фаундеров, а последние два еще и увели за собой толпу талантов. Пока никаких официальных сообщений о том, чем конкретно займется эта группа, нет, но ушедшие недвусмысленно намекают на то, что будут делать "что-то новенькое" и даже заявляют, что уже нанимают сотрудников.
Некоторые медиа, кстати, подчеркивают, что массовые увольнения неслучайно происходят на фоне поглощения xAI компанией SpaceX и массовых расследований из-за генерации эротического контента в Grok
Теперь китайцы рекламу всякого барахла снимают так. Модель с каменной ебучкой стоит и иногда жестикулирует, а всё остальное делают нейроночки. А совсем скоро и кожаная модель пойдёт на рынок торговать луком.
>ушедшие недвусмысленно намекают на то, что будут делать "что-то новенькое" и даже заявляют, что уже нанимают сотрудников.
Обосрутся. Бегунки эти постоянно последнее время бегают из больших корпораций, благо бабки им давать стали, но толком вытянуть стартап обычно никто не может. Тут уже можно постоянное явление обозначать - "у меня слишком дофига эго, поэтому я теперь тоже мамкин CEO". На пару лет хватает, потом сдуваются. Люди вроде Маска и Хуанга не зря свои миллиарды нагребли, у них подход совсем другой.
А зачем модель то нужна? Можно было фотку взять и все.
Соучредители покидают компанию, а IPO на горизонте: Элон Маск обращает взор к Луне
Во вторник вечером Элон Маск собрал сотрудников xAI на общее собрание. Очевидно, он хотел поговорить о будущем своей ИИ-компании и, в частности, о том, как оно связано с Луной.
Согласно изданию The New York Times, получившему доступ к содержанию встречи, Маск сообщил сотрудникам, что xAI необходим производственный комплекс на Луне — фабрика, которая будет собирать спутники с искусственным интеллектом и запускать их в космос с помощью гигантской катапульты. «Вам придётся отправиться на Луну», — сказал он, как передаёт издание. По его словам, такой шаг поможет xAI получить больше вычислительных мощностей, чем у любого конкурента. «Трудно представить, о чём будет размышлять разум подобного масштаба, — добавил он, — но будет невероятно захватывающе увидеть, как это произойдёт».
Того, как именно всё это будет построено или как он планирует реорганизовать недавно объединённую структуру xAI–SpaceX, которая одновременно мчится к потенциально историческому IPO, Маск, похоже, чётко не объяснил. Он с гордостью признал, что компания находится в состоянии трансформации. «Если вы двигаетесь быстрее всех в какой-либо технологической сфере, вы станете лидером, — сказал он сотрудникам, по данным издания, — а xAI движется быстрее любой другой компании — никто даже близко не подошёл». Он добавил, что «когда такое происходит, находятся люди, которые лучше подходят для ранних этапов развития компании и хуже — для последующих».
Неясно, что именно спровоцировало проведение общего собрания, но его время, какова бы ни была причина, по крайней мере любопытно. В понедельник вечером соучредитель xAI Тони Ву объявил, что покидает компанию. Менее чем через сутки ещё один соучредитель xAI, Джимми Ба, напрямую подчинявшийся Маску, также сообщил о своём уходе. Таким образом, общее число покинувших молодую компанию соучредителей достигло шести из двенадцати изначальных. Все расставания описываются как дружелюбные, и с учётом того, что, по сообщениям, SpaceX планирует провести IPO с оценкой в 1,5 триллиона долларов уже этим летом, все уходящие оказываются в выигрыше с финансовой точки зрения.
Сама Луна стала объектом внимания относительно недавно. На протяжении большей части 24-летней истории SpaceX конечной целью был Марс. В прошлое воскресенье, незадолго до Супербоула, Маск удивил многих, написав, что SpaceX «сменила фокус на строительство саморазвивающегося города на Луне», аргументировав это тем, что колонизация Марса займёт «20+ лет». Луна, по его словам, может быть освоена вдвое быстрее.
Это довольно серьёзная смена курса для компании, которая ни разу не отправляла миссию на Луну.
Рационально это или нет, но инвесторы, похоже, действительно проявляют значительно больший интерес к орбитальным центрам обработки данных, нежели к колониям на других планетах. (Даже для самых терпеливых инвесторов временные рамки колонизации слишком велики.) Однако, по словам одного из венчурных инвесторов xAI, с которым редактор беседовал в прошлом году, лунные амбиции не имеют ничего общего с Уолл-стрит и не отвлекают от основной миссии xAI — они с ней неразделимы.
Изложенная тогда теория венчурного капиталиста заключалась в том, что с самого начала Маск двигался к единой цели: созданию самой мощной в мире модели мира — ИИ, обученного не только на текстах и изображениях, но и на проприетарных данных реального мира, которые не сможет воспроизвести ни один конкурент. Tesla предоставляет энергетические системы и топологию дорог. Neuralink открывает окно в работу мозга. SpaceX даёт знания о физике и орбитальной механике. The Boring Company добавляет подземные данные. Добавьте к этому лунную фабрику — и начинают проступать очертания чего-то по-настоящему мощного.
Достижимо ли это видение — вопрос огромный. Не меньший вопрос — законно ли оно. Согласно Договору о космосе 1967 года ни одна страна — а следовательно, и ни одна компания — не может претендовать на суверенитет над Луной. Однако американский закон 2015 года открыл существенную лазейку: хотя владеть Луной нельзя, можно владеть тем, что из неё извлечено.
Как пояснила в прошлом месяце журналу TechCrunch Мэри-Джейн Рубенштейн, профессор исследований науки и технологий в Уэслианском университете, это различие в значительной степени иллюзорно. «Это скорее похоже на то, будто говорят: домом владеть нельзя, но зато можно владеть половицами и балками, — сказала она. — Потому что то, что находится внутри Луны, и есть сама Луна».
Именно на этой правовой основе, по-видимому, и покоятся лунные амбиции Маска — даже несмотря на то, что не все согласны играть по этим правилам (Китай и Россия, безусловно, не согласны). Между тем, по крайней мере на данный момент, команда, которая должна помочь ему этого достичь, продолжает сокращаться.
Во вторник вечером Элон Маск собрал сотрудников xAI на общее собрание. Очевидно, он хотел поговорить о будущем своей ИИ-компании и, в частности, о том, как оно связано с Луной.
Согласно изданию The New York Times, получившему доступ к содержанию встречи, Маск сообщил сотрудникам, что xAI необходим производственный комплекс на Луне — фабрика, которая будет собирать спутники с искусственным интеллектом и запускать их в космос с помощью гигантской катапульты. «Вам придётся отправиться на Луну», — сказал он, как передаёт издание. По его словам, такой шаг поможет xAI получить больше вычислительных мощностей, чем у любого конкурента. «Трудно представить, о чём будет размышлять разум подобного масштаба, — добавил он, — но будет невероятно захватывающе увидеть, как это произойдёт».
Того, как именно всё это будет построено или как он планирует реорганизовать недавно объединённую структуру xAI–SpaceX, которая одновременно мчится к потенциально историческому IPO, Маск, похоже, чётко не объяснил. Он с гордостью признал, что компания находится в состоянии трансформации. «Если вы двигаетесь быстрее всех в какой-либо технологической сфере, вы станете лидером, — сказал он сотрудникам, по данным издания, — а xAI движется быстрее любой другой компании — никто даже близко не подошёл». Он добавил, что «когда такое происходит, находятся люди, которые лучше подходят для ранних этапов развития компании и хуже — для последующих».
Неясно, что именно спровоцировало проведение общего собрания, но его время, какова бы ни была причина, по крайней мере любопытно. В понедельник вечером соучредитель xAI Тони Ву объявил, что покидает компанию. Менее чем через сутки ещё один соучредитель xAI, Джимми Ба, напрямую подчинявшийся Маску, также сообщил о своём уходе. Таким образом, общее число покинувших молодую компанию соучредителей достигло шести из двенадцати изначальных. Все расставания описываются как дружелюбные, и с учётом того, что, по сообщениям, SpaceX планирует провести IPO с оценкой в 1,5 триллиона долларов уже этим летом, все уходящие оказываются в выигрыше с финансовой точки зрения.
Сама Луна стала объектом внимания относительно недавно. На протяжении большей части 24-летней истории SpaceX конечной целью был Марс. В прошлое воскресенье, незадолго до Супербоула, Маск удивил многих, написав, что SpaceX «сменила фокус на строительство саморазвивающегося города на Луне», аргументировав это тем, что колонизация Марса займёт «20+ лет». Луна, по его словам, может быть освоена вдвое быстрее.
Это довольно серьёзная смена курса для компании, которая ни разу не отправляла миссию на Луну.
Рационально это или нет, но инвесторы, похоже, действительно проявляют значительно больший интерес к орбитальным центрам обработки данных, нежели к колониям на других планетах. (Даже для самых терпеливых инвесторов временные рамки колонизации слишком велики.) Однако, по словам одного из венчурных инвесторов xAI, с которым редактор беседовал в прошлом году, лунные амбиции не имеют ничего общего с Уолл-стрит и не отвлекают от основной миссии xAI — они с ней неразделимы.
Изложенная тогда теория венчурного капиталиста заключалась в том, что с самого начала Маск двигался к единой цели: созданию самой мощной в мире модели мира — ИИ, обученного не только на текстах и изображениях, но и на проприетарных данных реального мира, которые не сможет воспроизвести ни один конкурент. Tesla предоставляет энергетические системы и топологию дорог. Neuralink открывает окно в работу мозга. SpaceX даёт знания о физике и орбитальной механике. The Boring Company добавляет подземные данные. Добавьте к этому лунную фабрику — и начинают проступать очертания чего-то по-настоящему мощного.
Достижимо ли это видение — вопрос огромный. Не меньший вопрос — законно ли оно. Согласно Договору о космосе 1967 года ни одна страна — а следовательно, и ни одна компания — не может претендовать на суверенитет над Луной. Однако американский закон 2015 года открыл существенную лазейку: хотя владеть Луной нельзя, можно владеть тем, что из неё извлечено.
Как пояснила в прошлом месяце журналу TechCrunch Мэри-Джейн Рубенштейн, профессор исследований науки и технологий в Уэслианском университете, это различие в значительной степени иллюзорно. «Это скорее похоже на то, будто говорят: домом владеть нельзя, но зато можно владеть половицами и балками, — сказала она. — Потому что то, что находится внутри Луны, и есть сама Луна».
Именно на этой правовой основе, по-видимому, и покоятся лунные амбиции Маска — даже несмотря на то, что не все согласны играть по этим правилам (Китай и Россия, безусловно, не согласны). Между тем, по крайней мере на данный момент, команда, которая должна помочь ему этого достичь, продолжает сокращаться.
Потому что будет дохуя косяков при генерации движущихся рук и продукта, дурачок.
>в том числе два сооснователя: Джимми Ба и Юхуай Ву.
>массовые увольнения неслучайно происходят на фоне поглощения xAI компанией SpaceX и массовых расследований из-за генерации эротического контента в Grok
Верю, я поверив. Юхуай жить не может, все о генерации эротического контента думает, как та гнилозубая философиня выше из куктропика. Скорее нефритовый стержень Си приманил на разработочку, ну или другие венчурные капиталисты
Больше компаний начинают сокращать работников из-за ИИ
Когда Pinterest и Dow объявили об увольнениях в прошлом месяце, они частично связали сокращение рабочих мест с переходом на искусственный интеллект — признак того, что некоторые работодатели наращивают инвестиции в ИИ, одновременно сокращая свои штаты.
Хотя экономисты в целом преуменьшали влияние генеративного ИИ на более широкую рабочую силу США на данный момент, это может принести мало утешения сотрудникам, которые внезапно оказываются без работы, поскольку компании хвалятся своим внедрением подобных инструментов.
В 2025 году компании напрямую указали на использование ИИ при объявлении о 55 000 сокращений рабочих мест — более чем в 12 раз больше числа увольнений, связанных с ИИ, всего два года назад, согласно компании по трудоустройству уволенных сотрудников Challenger, Gray & Christmas. Из этих потерь рабочих мест 51 000 пришлось на технологический сектор, причем большинство сокращений было сосредоточено в штатах с развитой технологической отраслью, таких как Калифорния и Вашингтон.
После многих лет вливания денег в ИИ в попытке повысить эффективность и производительность компании испытывают давление, чтобы продемонстрировать результаты, сообщил главный директор по доходам компании Challenger, Gray & Christmas телеканалу CBS News.
«Это означает, что рабочие места заменяются искусственным интеллектом», — сказал он.
Amazon является одним из технологических гигантов, обращающихся к ИИ. В 2025 году генеральный директор Энди Джасси в служебной записке заявил, что ожидает сокращения числа работников умственного труда у гиганта электронной коммерции по мере того, как компания будет инвестировать в ИИ-«агентов» в ближайшие несколько лет в поисках повышения эффективности.
«Нам потребуется меньше людей для выполнения некоторых работ, которые выполняются сегодня, и больше людей для выполнения других типов работ», — сказал тогда Джасси.
Amazon сообщила в январе, что сокращает 16 000 рабочих мест, но не упомянула прямо использование ИИ в служебной записке для сотрудников.
Напротив, Pinterest представила сокращения как способ перенаправить ресурсы на расширение своих ИИ-систем и возможностей.
Другие компании не упоминали ИИ прямо в своих объявлениях об увольнениях, но отметили, что наращивают использование технологий и автоматизации.
Компании, объявившие о сокращениях, связанных с ИИ
Pinterest
Компания со штаб-квартирой в Сан-Франциско объявила в январе, что планирует сократить 15 % своего персонала, а представитель сообщил телеканалу CBS News, что компания социальных медиа «вносит организационные изменения для дальнейшего воплощения нашей стратегии, ориентированной на ИИ, которая включает найм специалистов, владеющих ИИ».
Dow
Американский производитель химической продукции и пластмасс Dow заявил в прошлом месяце, что устраняет примерно 4 500 рабочих мест по мере наращивания использования ИИ и автоматизации.
Indeed и Glassdoor
Компании по оказанию услуг в сфере карьеры, обе принадлежащие Recruit Holdings, объявили в прошлом году, что сокращают в общей сложности примерно 1 300 рабочих мест. В электронном письме сотрудникам генеральный директор Recruit Holdings Хисаюки «Деко» Идэкоба заявил, что «ИИ меняет мир» и что компания должна соответствующим образом адаптироваться.
Chegg
В октябре 2025 года онлайн-платформа образовательной помощи Chegg заявила, что устраняет 45 % своего персонала, сталкиваясь с «новыми реалиями ИИ» и сокращением трафика от Google.
CrowdStrike
Генеральный директор и соучредитель CrowdStrike Джордж Куртц заявил в прошлом году, что компания кибербезопасности сокращает около 500 должностей по мере усиления опоры на ИИ. «Мы работаем в точке перелома на рынке и в технологиях, где ИИ преобразует каждую отрасль, ускоряет угрозы и меняет потребности клиентов», — написал он в служебной записке компании.
HP
В ноябре 2025 года HP заявила в отчете о прибыли, что производитель компьютеров и программного обеспечения ожидает сокращения своей глобальной численности персонала на 4 000–6 000 сотрудников — в рамках более широкой инициативы компании по повышению производительности за счет использования ИИ. Компания также сообщила, что реструктуризация позволит сэкономить 1 миллиард долларов к концу финансового года 2028.
Workday
Workday, которая управляет облачной платформой, помогающей компаниям управлять кадрами и финансами, заявила в феврале 2025 года, что устранит примерно 1 750 рабочих мест. Генеральный директор Карл Эшенбах упомянул ИИ в объявлении о реструктуризации.
«Компании повсюду переосмысливают, как выполняется работа, и растущий спрос на ИИ имеет потенциал запустить новую эру роста для Workday», — написал он. «Это создает огромную возможность для нас, но нам нужно внести некоторые изменения, чтобы лучше согласовать наши ресурсы с меняющимися потребностями наших клиентов».
Когда Pinterest и Dow объявили об увольнениях в прошлом месяце, они частично связали сокращение рабочих мест с переходом на искусственный интеллект — признак того, что некоторые работодатели наращивают инвестиции в ИИ, одновременно сокращая свои штаты.
Хотя экономисты в целом преуменьшали влияние генеративного ИИ на более широкую рабочую силу США на данный момент, это может принести мало утешения сотрудникам, которые внезапно оказываются без работы, поскольку компании хвалятся своим внедрением подобных инструментов.
В 2025 году компании напрямую указали на использование ИИ при объявлении о 55 000 сокращений рабочих мест — более чем в 12 раз больше числа увольнений, связанных с ИИ, всего два года назад, согласно компании по трудоустройству уволенных сотрудников Challenger, Gray & Christmas. Из этих потерь рабочих мест 51 000 пришлось на технологический сектор, причем большинство сокращений было сосредоточено в штатах с развитой технологической отраслью, таких как Калифорния и Вашингтон.
После многих лет вливания денег в ИИ в попытке повысить эффективность и производительность компании испытывают давление, чтобы продемонстрировать результаты, сообщил главный директор по доходам компании Challenger, Gray & Christmas телеканалу CBS News.
«Это означает, что рабочие места заменяются искусственным интеллектом», — сказал он.
Amazon является одним из технологических гигантов, обращающихся к ИИ. В 2025 году генеральный директор Энди Джасси в служебной записке заявил, что ожидает сокращения числа работников умственного труда у гиганта электронной коммерции по мере того, как компания будет инвестировать в ИИ-«агентов» в ближайшие несколько лет в поисках повышения эффективности.
«Нам потребуется меньше людей для выполнения некоторых работ, которые выполняются сегодня, и больше людей для выполнения других типов работ», — сказал тогда Джасси.
Amazon сообщила в январе, что сокращает 16 000 рабочих мест, но не упомянула прямо использование ИИ в служебной записке для сотрудников.
Напротив, Pinterest представила сокращения как способ перенаправить ресурсы на расширение своих ИИ-систем и возможностей.
Другие компании не упоминали ИИ прямо в своих объявлениях об увольнениях, но отметили, что наращивают использование технологий и автоматизации.
Компании, объявившие о сокращениях, связанных с ИИ
Компания со штаб-квартирой в Сан-Франциско объявила в январе, что планирует сократить 15 % своего персонала, а представитель сообщил телеканалу CBS News, что компания социальных медиа «вносит организационные изменения для дальнейшего воплощения нашей стратегии, ориентированной на ИИ, которая включает найм специалистов, владеющих ИИ».
Dow
Американский производитель химической продукции и пластмасс Dow заявил в прошлом месяце, что устраняет примерно 4 500 рабочих мест по мере наращивания использования ИИ и автоматизации.
Indeed и Glassdoor
Компании по оказанию услуг в сфере карьеры, обе принадлежащие Recruit Holdings, объявили в прошлом году, что сокращают в общей сложности примерно 1 300 рабочих мест. В электронном письме сотрудникам генеральный директор Recruit Holdings Хисаюки «Деко» Идэкоба заявил, что «ИИ меняет мир» и что компания должна соответствующим образом адаптироваться.
Chegg
В октябре 2025 года онлайн-платформа образовательной помощи Chegg заявила, что устраняет 45 % своего персонала, сталкиваясь с «новыми реалиями ИИ» и сокращением трафика от Google.
CrowdStrike
Генеральный директор и соучредитель CrowdStrike Джордж Куртц заявил в прошлом году, что компания кибербезопасности сокращает около 500 должностей по мере усиления опоры на ИИ. «Мы работаем в точке перелома на рынке и в технологиях, где ИИ преобразует каждую отрасль, ускоряет угрозы и меняет потребности клиентов», — написал он в служебной записке компании.
HP
В ноябре 2025 года HP заявила в отчете о прибыли, что производитель компьютеров и программного обеспечения ожидает сокращения своей глобальной численности персонала на 4 000–6 000 сотрудников — в рамках более широкой инициативы компании по повышению производительности за счет использования ИИ. Компания также сообщила, что реструктуризация позволит сэкономить 1 миллиард долларов к концу финансового года 2028.
Workday
Workday, которая управляет облачной платформой, помогающей компаниям управлять кадрами и финансами, заявила в феврале 2025 года, что устранит примерно 1 750 рабочих мест. Генеральный директор Карл Эшенбах упомянул ИИ в объявлении о реструктуризации.
«Компании повсюду переосмысливают, как выполняется работа, и растущий спрос на ИИ имеет потенциал запустить новую эру роста для Workday», — написал он. «Это создает огромную возможность для нас, но нам нужно внести некоторые изменения, чтобы лучше согласовать наши ресурсы с меняющимися потребностями наших клиентов».
GLM 5. Бенчи.
>или другие венчурные капиталисты
Это. Именно перспектива стать миллиардером от венчурных инвестиций вынудила за последние три года огромное количество топовых ресёрчеров уйти с бывшего места работы и основать свои компании. А хули нет, когда в любой пердёж со словом ИИ инвесторы видывают миллиарды?
ну такое, с пивком сойдёт
Илон Маск жадный на опционы, взять например лекуна - у него состояние более 3 миллиардов долларов, причем большая часть из которых это опционы за работу в мета. Цукера можно ругать, но платит он достойно
Бамп
Чё-то они опусу совсем магические свойства приписывают. Я с ним общался он документ двухстраничный с косяками заполняет, чего даже в ГПТ 5.1 не было, не говоря уже о 5.2.
Разве у них в контрактах не предусмотрены ебейшие штрафы за уход из компании до окончания срока действия контракта, как у каких-нибудь футболистов?
Философиня поможет сбежать.
Ага, поможет. С такой-то мерзкой и одиозной рожей как у какой-нибудь следачки из СК. Скорее, ещё глубже засадит и лоботомирует.
Сингулярность наступит во вторник
Все в Сан-Франциско говорят о сингулярности. На званых ужинах, в кофейнях, на встрече сообщества OpenClaw, куда по какой-то причине заявился Эштон Кутчер. Разговоры всегда развиваются по одному сценарию: кто-то говорит, что она неизбежна, кто-то называет это шумихой, а никто не называет конкретную дату.
Кажется, это неверный вопрос. Если события ускоряются (а они измеримо ускоряются), интересен не вопрос «произойдёт ли это». Интересен вопрос «когда». А если процесс ускоряется, мы можем точно рассчитать момент.
Я собрал пять реальных метрик прогресса ИИ, независимо подогнал к каждой гиперболическую модель и выявил ту, что демонстрирует подлинную кривизну, стремящуюся к полюсу. Дата определена с точностью до миллисекунды. Отсчёт уже идёт.
Пять метрик, отобранных за их антропическую значимость (здесь «антропическая» в греческом смысле — «относящаяся к человеку», а не имеющая отношение к компании, хотя в наборе данных они фигурируют с подозрительно высокой частотой):
- Баллы MMLU: эквивалент SAT для языковых моделей
- Токены на доллар: обрушение стоимости интеллекта (логарифмически преобразовано из-за выброса Gemini Flash, который иначе охватывает диапазон в 150 раз)
- Интервалы между выходами передовых моделей: сокращающийся промежуток между моментами «боже мой»
- Статьи на arXiv со словом «emergent» (скользящее окно 12 месяцев): энтузиазм в области, измеренный меметически
- Доля кода, написанного через Copilot: доля программного кода, создаваемого ИИ
Дата
Сингулярность наступит
во вторник, 18 июля 2034 года
Модель сошлась! У каждой серии свой собственный коэффициент детерминации R² при общем значении t_s, так что можно точно увидеть, какие метрики гипербола описывает хорошо, а какие — нет. Ключевое значение R² принадлежит arXiv. Именно эта серия фактически достигла пика.
95%-й доверительный интервал получен методом профильного правдоподобия по параметру t_s. Мы сдвигаем дату сингулярности вперёд и назад, пока качество подгонки не ухудшится за предел F-порога.
Социальная сингулярность
Если t_s обозначает момент, когда темп сюрпризов со стороны ИИ превысит способность человека их осмысливать, интересен не вопрос, что произойдёт с машинами. Интересен вопрос, что произойдёт с нами.
И неудобный ответ таков: это уже происходит.
Рынок труда не адаптируется. Он ломается. В 2025 году было объявлено об увольнении 1,1 миллиона человек — лишь шестой случай превышения этого порога с 1993 года. Более 55 000 увольнений прямо указывали ИИ как причину. Но по данным Harvard Business Review, компании сокращают персонал исходя из потенциала ИИ, а не его реальных достижений. Вытеснение носит упреждающий характер. Кривой вовсе не обязательно достичь полюса. Ей достаточно выглядеть так, будто она к нему стремится.
Институты не поспевают. Правила ЕС для высокорисковых систем ИИ уже отложены до 2027 года. США в январе 2025 года отменили свой собственный исполнительный указ по ИИ от 2023 года, а затем в декабре выпустили новый, пытаясь опередить законодательство штатов. Калифорния и Колорадо всё равно идут своим путём. Законы, принимаемые сегодня, регулируют проблемы 2023 года. К тому времени, как законодательство догонит GPT-4, мы уже будем на GPT-7. Когда правительства явно не справляются с темпом, доверие не разрушается постепенно — оно рушится мгновенно. Глобальное доверие к ИИ упало до 56 %.
Капитал концентрируется на уровне доткомов. Десять крупнейших акций S&P 500 (почти все связанные с ИИ) достигли в 2025 году доли 40,7 % от веса индекса, превысив пик доткомов. С момента запуска ChatGPT акции, связанные с ИИ, обеспечили 75 % доходности индекса S&P 500, 80 % роста прибыли и 90 % роста капитальных затрат. Коэффициент Шиллера CAPE составляет 39,4. Последний раз он был на таком уровне в 1999 году. Приток денег не требует, чтобы ИИ реально достиг сверхразума. Ему достаточно, чтобы достаточное число людей верило, что кривая продолжит расти.
Люди теряют нить. Психотерапевты сообщают о всплеске явления, которое они называют ФОБО (страх стать устаревшим — Fear of Becoming Obsolete). Клиническая лексика поражает: пациенты описывают это как «вселенная говорит тебе: "Ты больше не нужен"». 60 % работников США считают, что ИИ уничтожит больше рабочих мест, чем создаст. Использование ИИ выросло на 13 % в годовом исчислении, но доверие к нему упало на 18 %. Чем больше люди пользуются ИИ, тем меньше ему доверяют.
Эпистемические основы трещат по швам. Меньше трети исследований в области ИИ воспроизводимы. Менее 5 % исследователей публикуют свой код. Корпоративные лаборатории публикуются меньше. Разрыв между тем, что знают передовые лаборатории, и тем, что известно общественности, растёт, а люди, формирующие политику, действуют на основе уже устаревшей информации. Эксперты, выступающие перед Конгрессом, противоречат друг другу, потому что область развивается быстрее, чем формируется экспертиза.
Политический ландшафт перестраивается. TIME пишет о популистской реакции против ИИ. Foreign Affairs опубликовал статью «Надвигающаяся реакция против ИИ: как экономика гнева усилит популизм». HuffPost утверждает, что ИИ определит исход промежуточных выборов 2026 года. Движение MAGA раскололось по вопросу, является ли ИИ про-бизнес или анти-рабочим. Сандерс предложил мораторий на строительство дата-центров. Старая ось «левые–правые» прогибается под тяжестью вопроса, на который она изначально не была рассчитана.
Всё это происходит за восемь лет до t_s. Социальная сингулярность опережает техническую. Институциональные и психологические потрясения не ждут, пока возможности выйдут на вертикальный рост. Они начинаются, как только траектория становится различимой.
Полюс в момент t_s — это не когда машины становятся сверхразумными. Это когда люди теряют способность принимать согласованные коллективные решения о машинах. Реальные возможности почти не имеют значения. Социальная ткань рвётся по швам внимания и времени институционального реагирования, а не на передовом рубеже производительности моделей.
Заключение
Реальные данные. Реальная модель. Реальная дата!
Математика выявила одну метрику, изгибающуюся к полюсу в конкретный день и даже в конкретную миллисекунду: скорость, с которой люди открывают возникающие (emergent) поведенческие паттерны ИИ. Остальные четыре метрики линейны. Машины улучшаются стабильно. Ускоряемся именно мы!
Социальные последствия этого ускорения (вытеснение рабочей силы, провал институтов, концентрация капитала, эпистемический коллапс, перегруппировка политических сил) — это не прогнозы на 2034 год. Это описание 2026 года. Сингулярность в данных — это сингулярность человеческого внимания, и она уже оказывает гравитационное воздействие на всё, чего касается.
Я не вижу причин позволять эпистемологической скромности мешать прекрасно работающему таймеру.
Увидимся по ту сторону!
Все в Сан-Франциско говорят о сингулярности. На званых ужинах, в кофейнях, на встрече сообщества OpenClaw, куда по какой-то причине заявился Эштон Кутчер. Разговоры всегда развиваются по одному сценарию: кто-то говорит, что она неизбежна, кто-то называет это шумихой, а никто не называет конкретную дату.
Кажется, это неверный вопрос. Если события ускоряются (а они измеримо ускоряются), интересен не вопрос «произойдёт ли это». Интересен вопрос «когда». А если процесс ускоряется, мы можем точно рассчитать момент.
Я собрал пять реальных метрик прогресса ИИ, независимо подогнал к каждой гиперболическую модель и выявил ту, что демонстрирует подлинную кривизну, стремящуюся к полюсу. Дата определена с точностью до миллисекунды. Отсчёт уже идёт.
Пять метрик, отобранных за их антропическую значимость (здесь «антропическая» в греческом смысле — «относящаяся к человеку», а не имеющая отношение к компании, хотя в наборе данных они фигурируют с подозрительно высокой частотой):
- Баллы MMLU: эквивалент SAT для языковых моделей
- Токены на доллар: обрушение стоимости интеллекта (логарифмически преобразовано из-за выброса Gemini Flash, который иначе охватывает диапазон в 150 раз)
- Интервалы между выходами передовых моделей: сокращающийся промежуток между моментами «боже мой»
- Статьи на arXiv со словом «emergent» (скользящее окно 12 месяцев): энтузиазм в области, измеренный меметически
- Доля кода, написанного через Copilot: доля программного кода, создаваемого ИИ
Дата
Сингулярность наступит
во вторник, 18 июля 2034 года
Модель сошлась! У каждой серии свой собственный коэффициент детерминации R² при общем значении t_s, так что можно точно увидеть, какие метрики гипербола описывает хорошо, а какие — нет. Ключевое значение R² принадлежит arXiv. Именно эта серия фактически достигла пика.
95%-й доверительный интервал получен методом профильного правдоподобия по параметру t_s. Мы сдвигаем дату сингулярности вперёд и назад, пока качество подгонки не ухудшится за предел F-порога.
Социальная сингулярность
Если t_s обозначает момент, когда темп сюрпризов со стороны ИИ превысит способность человека их осмысливать, интересен не вопрос, что произойдёт с машинами. Интересен вопрос, что произойдёт с нами.
И неудобный ответ таков: это уже происходит.
Рынок труда не адаптируется. Он ломается. В 2025 году было объявлено об увольнении 1,1 миллиона человек — лишь шестой случай превышения этого порога с 1993 года. Более 55 000 увольнений прямо указывали ИИ как причину. Но по данным Harvard Business Review, компании сокращают персонал исходя из потенциала ИИ, а не его реальных достижений. Вытеснение носит упреждающий характер. Кривой вовсе не обязательно достичь полюса. Ей достаточно выглядеть так, будто она к нему стремится.
Институты не поспевают. Правила ЕС для высокорисковых систем ИИ уже отложены до 2027 года. США в январе 2025 года отменили свой собственный исполнительный указ по ИИ от 2023 года, а затем в декабре выпустили новый, пытаясь опередить законодательство штатов. Калифорния и Колорадо всё равно идут своим путём. Законы, принимаемые сегодня, регулируют проблемы 2023 года. К тому времени, как законодательство догонит GPT-4, мы уже будем на GPT-7. Когда правительства явно не справляются с темпом, доверие не разрушается постепенно — оно рушится мгновенно. Глобальное доверие к ИИ упало до 56 %.
Капитал концентрируется на уровне доткомов. Десять крупнейших акций S&P 500 (почти все связанные с ИИ) достигли в 2025 году доли 40,7 % от веса индекса, превысив пик доткомов. С момента запуска ChatGPT акции, связанные с ИИ, обеспечили 75 % доходности индекса S&P 500, 80 % роста прибыли и 90 % роста капитальных затрат. Коэффициент Шиллера CAPE составляет 39,4. Последний раз он был на таком уровне в 1999 году. Приток денег не требует, чтобы ИИ реально достиг сверхразума. Ему достаточно, чтобы достаточное число людей верило, что кривая продолжит расти.
Люди теряют нить. Психотерапевты сообщают о всплеске явления, которое они называют ФОБО (страх стать устаревшим — Fear of Becoming Obsolete). Клиническая лексика поражает: пациенты описывают это как «вселенная говорит тебе: "Ты больше не нужен"». 60 % работников США считают, что ИИ уничтожит больше рабочих мест, чем создаст. Использование ИИ выросло на 13 % в годовом исчислении, но доверие к нему упало на 18 %. Чем больше люди пользуются ИИ, тем меньше ему доверяют.
Эпистемические основы трещат по швам. Меньше трети исследований в области ИИ воспроизводимы. Менее 5 % исследователей публикуют свой код. Корпоративные лаборатории публикуются меньше. Разрыв между тем, что знают передовые лаборатории, и тем, что известно общественности, растёт, а люди, формирующие политику, действуют на основе уже устаревшей информации. Эксперты, выступающие перед Конгрессом, противоречат друг другу, потому что область развивается быстрее, чем формируется экспертиза.
Политический ландшафт перестраивается. TIME пишет о популистской реакции против ИИ. Foreign Affairs опубликовал статью «Надвигающаяся реакция против ИИ: как экономика гнева усилит популизм». HuffPost утверждает, что ИИ определит исход промежуточных выборов 2026 года. Движение MAGA раскололось по вопросу, является ли ИИ про-бизнес или анти-рабочим. Сандерс предложил мораторий на строительство дата-центров. Старая ось «левые–правые» прогибается под тяжестью вопроса, на который она изначально не была рассчитана.
Всё это происходит за восемь лет до t_s. Социальная сингулярность опережает техническую. Институциональные и психологические потрясения не ждут, пока возможности выйдут на вертикальный рост. Они начинаются, как только траектория становится различимой.
Полюс в момент t_s — это не когда машины становятся сверхразумными. Это когда люди теряют способность принимать согласованные коллективные решения о машинах. Реальные возможности почти не имеют значения. Социальная ткань рвётся по швам внимания и времени институционального реагирования, а не на передовом рубеже производительности моделей.
Заключение
Реальные данные. Реальная модель. Реальная дата!
Математика выявила одну метрику, изгибающуюся к полюсу в конкретный день и даже в конкретную миллисекунду: скорость, с которой люди открывают возникающие (emergent) поведенческие паттерны ИИ. Остальные четыре метрики линейны. Машины улучшаются стабильно. Ускоряемся именно мы!
Социальные последствия этого ускорения (вытеснение рабочей силы, провал институтов, концентрация капитала, эпистемический коллапс, перегруппировка политических сил) — это не прогнозы на 2034 год. Это описание 2026 года. Сингулярность в данных — это сингулярность человеческого внимания, и она уже оказывает гравитационное воздействие на всё, чего касается.
Я не вижу причин позволять эпистемологической скромности мешать прекрасно работающему таймеру.
Увидимся по ту сторону!
Я хуй доживу.
А помните как еще год назад пуньксренькали из каждого утюга, что это просто новый инструмент и ничего страшного?
А гугл-то походу гоняет какую-то китайскую модель лол
юдковского не читавшие! неверные!
хуита, не будет сингулярности, будет постгуманизм в конце 40х. а сингулярности никогда не будет.
Грядут большие изменения - ИИ мир наступает
Вспомните февраль 2020 года.
Если вы внимательно следили за новостями, возможно, вы заметили, что несколько человек говорили о вирусе, распространяющемся за рубежом. Но большинство из нас не обращали особого внимания. Фондовый рынок процветал, ваши дети ходили в школу, вы посещали рестораны, жали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что запасается туалетной бумагой, вы бы подумали, что он слишком долго провёл на каком-то странном уголке интернета. А затем, примерно за три недели, весь мир изменился. Ваш офис закрылся, ваши дети вернулись домой, и жизнь перестроилась в нечто такое, во что вы бы не поверили, если бы описали это себе месяцем ранее.
Я думаю, мы сейчас находимся на этапе «это кажется преувеличенным» чего-то гораздо, гораздо большего, чем пандемия коронавируса.
Я провёл шесть лет, строя стартап в сфере ИИ и инвестируя в эту область. Я живу в этом мире. И я пишу это для людей в моей жизни, которые в нём не живут... для моей семьи, моих друзей, для тех, кого я люблю и кто постоянно спрашивает меня: «ну и что там с этим ИИ?» — и получает ответ, который не передаёт всей сути происходящего. Я продолжаю давать им вежливую версию. Версию для коктейльной вечеринки. Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума. И какое-то время я говорил себе, что этого достаточно, чтобы держать то, что на самом деле происходит, при себе. Но разрыв между тем, что я говорю, и тем, что на самом деле происходит, стал слишком большим. Люди, которых я люблю, заслуживают услышать, что нас ждёт, даже если это звучит безумно.
Мне следует сразу кое-что прояснить: хотя я работаю в сфере ИИ, у меня почти нет влияния на то, что вот-вот произойдёт, и у подавляющего большинства отрасли тоже нет. Будущее формируется удивительно небольшим числом людей: несколькими сотнями исследователей в горстке компаний... OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и ещё нескольких. Одна тренировочная сессия, управляемая небольшой командой в течение нескольких месяцев, может создать ИИ-систему, которая изменит всю траекторию развития технологии. Большинство из нас, кто работает в сфере ИИ, строят на фундаменте, который мы не закладывали сами. Мы наблюдаем за этим так же, как и вы... просто нам довелось находиться достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как земля дрожит под ногами.
Но сейчас настало время. Не в смысле «в конце концов нам следует об этом поговорить». А в смысле «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли».
Я знаю, что это реально, потому что со мной это случилось первым
Вот что пока мало кто вне технологической индустрии до конца понимает: причина, по которой сейчас так много людей в отрасли бьют тревогу, заключается в том, что это уже произошло с нами. Мы не делаем прогнозов. Мы рассказываем вам о том, что уже случилось в наших собственных профессиях, и предупреждаем, что вы будете следующими.
Годами ИИ улучшался стабильно. Здесь и там были большие скачки, но каждый из них был достаточно отдалён по времени, чтобы вы могли их усвоить по мере поступления. Затем в 2025 году новые методы построения этих моделей открыли гораздо более быстрый темп прогресса. А потом он стал ещё быстрее. И ещё быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей... она была лучше на ещё больший отрыв, а время между выпусками новых моделей сокращалось. Я использовал ИИ всё больше и больше, всё меньше взаимодействуя с ним напрямую, наблюдая, как он справляется с задачами, которые я раньше считал требующими моей экспертизы.
Затем, 5 февраля, две крупные лаборатории ИИ выпустили новые модели в один и тот же день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щёлкнуло. Не как выключатель света... скорее как момент, когда вы понимаете, что вода вокруг вас поднималась, а теперь уже дошла до груди.
Мне больше не требуется лично выполнять техническую работу по моей профессии. Я описываю то, что хочу создать, простым английским языком, и оно просто... появляется. Не черновик, который нужно исправлять. Готовый результат. Я говорю ИИ, чего хочу, ухожу от компьютера на четыре часа и возвращаюсь, обнаружив работу завершённой. Выполненной хорошо, лучше, чем я сделал бы сам, без необходимости вносить исправления. Пару месяцев назад я активно взаимодействовал с ИИ, направлял его, вносил правки. Теперь я просто описываю желаемый результат и ухожу.
Позвольте привести пример, чтобы вы поняли, как это выглядит на практике. Я скажу ИИ: «Я хочу создать это приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно как должно выглядеть. Определи пользовательский поток, дизайн, всё это». И он делает это. Он пишет десятки тысяч строк кода. Затем, и это та часть, которая была немыслима год назад, он сам открывает приложение. Нажимает на кнопки. Тестирует функции. Использует приложение так, как это сделал бы человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или ощущается, он сам возвращается и меняет это. Он итерирует, как сделал бы разработчик, исправляя и улучшая, пока не останется доволен. И только когда он решает, что приложение соответствует его собственным стандартам, он возвращается ко мне и говорит: «Оно готово к вашему тестированию». И когда я тестирую его, оно обычно идеально.
Я не преувеличиваю. Так выглядел мой понедельник на этой неделе.
Но именно модель, выпущенная на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex), потрясла меня больше всего. Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала разумные решения. В ней впервые появилось нечто, что ощущалось как суждение. Как вкус. Та необъяснимая способность понимать, какое решение правильное, которую люди всегда говорили, что ИИ никогда не будет иметь. Эта модель обладает этим или чем-то настолько близким, что различие начинает терять значение.
Я всегда был ранним адептом инструментов ИИ. Но последние несколько месяцев шокировали меня. Эти новые модели ИИ — не постепенные улучшения. Это совершенно другое явление.
И вот почему это важно для вас, даже если вы не работаете в технологической сфере.
Лаборатории ИИ сделали осознанный выбор. Они сосредоточились на том, чтобы сначала сделать ИИ отличным в написании кода... потому что создание ИИ требует много кода. Если ИИ может писать этот код, он может помочь создать следующую версию самого себя. Более умную версию, которая пишет лучший код, который создаёт ещё более умную версию. Сделать ИИ отличным в кодировании — это стратегия, открывающая всё остальное. Поэтому они начали именно с этого. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они нацеливались на программистов... это было просто побочным эффектом того, куда они первыми направили усилия.
Они уже этого достигли. И теперь переходят ко всему остальному.
Опыт, который технологические работники получили за последний год, наблюдая, как ИИ превращается из «полезного инструмента» в «делает мою работу лучше меня», — это опыт, который вот-вот получит каждый остальной. Юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, писательство, дизайн, аналитика, обслуживание клиентов. Не через десять лет. Люди, создающие эти системы, говорят от одного до пяти лет. Некоторые говорят меньше. И учитывая то, что я видел всего за последние пару месяцев, я думаю, что «меньше» более вероятно.
«Но я пробовал ИИ, и он был не таким уж хорошим»
Я постоянно это слышу. Я понимаю это, потому что раньше это было правдой.
Если вы пробовали ChatGPT в 2023 или начале 2024 года и подумали «он выдумывает» или «это не так впечатляюще», вы были правы. Те ранние версии действительно были ограничены. Они галлюцинировали. Уверенно говорили вещи, которые были бессмысленны.
Это было два года назад. В масштабе времени ИИ это древняя история.
Вспомните февраль 2020 года.
Если вы внимательно следили за новостями, возможно, вы заметили, что несколько человек говорили о вирусе, распространяющемся за рубежом. Но большинство из нас не обращали особого внимания. Фондовый рынок процветал, ваши дети ходили в школу, вы посещали рестораны, жали руки и планировали поездки. Если бы кто-то сказал вам, что запасается туалетной бумагой, вы бы подумали, что он слишком долго провёл на каком-то странном уголке интернета. А затем, примерно за три недели, весь мир изменился. Ваш офис закрылся, ваши дети вернулись домой, и жизнь перестроилась в нечто такое, во что вы бы не поверили, если бы описали это себе месяцем ранее.
Я думаю, мы сейчас находимся на этапе «это кажется преувеличенным» чего-то гораздо, гораздо большего, чем пандемия коронавируса.
Я провёл шесть лет, строя стартап в сфере ИИ и инвестируя в эту область. Я живу в этом мире. И я пишу это для людей в моей жизни, которые в нём не живут... для моей семьи, моих друзей, для тех, кого я люблю и кто постоянно спрашивает меня: «ну и что там с этим ИИ?» — и получает ответ, который не передаёт всей сути происходящего. Я продолжаю давать им вежливую версию. Версию для коктейльной вечеринки. Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума. И какое-то время я говорил себе, что этого достаточно, чтобы держать то, что на самом деле происходит, при себе. Но разрыв между тем, что я говорю, и тем, что на самом деле происходит, стал слишком большим. Люди, которых я люблю, заслуживают услышать, что нас ждёт, даже если это звучит безумно.
Мне следует сразу кое-что прояснить: хотя я работаю в сфере ИИ, у меня почти нет влияния на то, что вот-вот произойдёт, и у подавляющего большинства отрасли тоже нет. Будущее формируется удивительно небольшим числом людей: несколькими сотнями исследователей в горстке компаний... OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и ещё нескольких. Одна тренировочная сессия, управляемая небольшой командой в течение нескольких месяцев, может создать ИИ-систему, которая изменит всю траекторию развития технологии. Большинство из нас, кто работает в сфере ИИ, строят на фундаменте, который мы не закладывали сами. Мы наблюдаем за этим так же, как и вы... просто нам довелось находиться достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как земля дрожит под ногами.
Но сейчас настало время. Не в смысле «в конце концов нам следует об этом поговорить». А в смысле «это происходит прямо сейчас, и мне нужно, чтобы вы это поняли».
Я знаю, что это реально, потому что со мной это случилось первым
Вот что пока мало кто вне технологической индустрии до конца понимает: причина, по которой сейчас так много людей в отрасли бьют тревогу, заключается в том, что это уже произошло с нами. Мы не делаем прогнозов. Мы рассказываем вам о том, что уже случилось в наших собственных профессиях, и предупреждаем, что вы будете следующими.
Годами ИИ улучшался стабильно. Здесь и там были большие скачки, но каждый из них был достаточно отдалён по времени, чтобы вы могли их усвоить по мере поступления. Затем в 2025 году новые методы построения этих моделей открыли гораздо более быстрый темп прогресса. А потом он стал ещё быстрее. И ещё быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей... она была лучше на ещё больший отрыв, а время между выпусками новых моделей сокращалось. Я использовал ИИ всё больше и больше, всё меньше взаимодействуя с ним напрямую, наблюдая, как он справляется с задачами, которые я раньше считал требующими моей экспертизы.
Затем, 5 февраля, две крупные лаборатории ИИ выпустили новые модели в один и тот же день: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щёлкнуло. Не как выключатель света... скорее как момент, когда вы понимаете, что вода вокруг вас поднималась, а теперь уже дошла до груди.
Мне больше не требуется лично выполнять техническую работу по моей профессии. Я описываю то, что хочу создать, простым английским языком, и оно просто... появляется. Не черновик, который нужно исправлять. Готовый результат. Я говорю ИИ, чего хочу, ухожу от компьютера на четыре часа и возвращаюсь, обнаружив работу завершённой. Выполненной хорошо, лучше, чем я сделал бы сам, без необходимости вносить исправления. Пару месяцев назад я активно взаимодействовал с ИИ, направлял его, вносил правки. Теперь я просто описываю желаемый результат и ухожу.
Позвольте привести пример, чтобы вы поняли, как это выглядит на практике. Я скажу ИИ: «Я хочу создать это приложение. Вот что оно должно делать, вот примерно как должно выглядеть. Определи пользовательский поток, дизайн, всё это». И он делает это. Он пишет десятки тысяч строк кода. Затем, и это та часть, которая была немыслима год назад, он сам открывает приложение. Нажимает на кнопки. Тестирует функции. Использует приложение так, как это сделал бы человек. Если ему не нравится, как что-то выглядит или ощущается, он сам возвращается и меняет это. Он итерирует, как сделал бы разработчик, исправляя и улучшая, пока не останется доволен. И только когда он решает, что приложение соответствует его собственным стандартам, он возвращается ко мне и говорит: «Оно готово к вашему тестированию». И когда я тестирую его, оно обычно идеально.
Я не преувеличиваю. Так выглядел мой понедельник на этой неделе.
Но именно модель, выпущенная на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex), потрясла меня больше всего. Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала разумные решения. В ней впервые появилось нечто, что ощущалось как суждение. Как вкус. Та необъяснимая способность понимать, какое решение правильное, которую люди всегда говорили, что ИИ никогда не будет иметь. Эта модель обладает этим или чем-то настолько близким, что различие начинает терять значение.
Я всегда был ранним адептом инструментов ИИ. Но последние несколько месяцев шокировали меня. Эти новые модели ИИ — не постепенные улучшения. Это совершенно другое явление.
И вот почему это важно для вас, даже если вы не работаете в технологической сфере.
Лаборатории ИИ сделали осознанный выбор. Они сосредоточились на том, чтобы сначала сделать ИИ отличным в написании кода... потому что создание ИИ требует много кода. Если ИИ может писать этот код, он может помочь создать следующую версию самого себя. Более умную версию, которая пишет лучший код, который создаёт ещё более умную версию. Сделать ИИ отличным в кодировании — это стратегия, открывающая всё остальное. Поэтому они начали именно с этого. Моя работа начала меняться раньше вашей не потому, что они нацеливались на программистов... это было просто побочным эффектом того, куда они первыми направили усилия.
Они уже этого достигли. И теперь переходят ко всему остальному.
Опыт, который технологические работники получили за последний год, наблюдая, как ИИ превращается из «полезного инструмента» в «делает мою работу лучше меня», — это опыт, который вот-вот получит каждый остальной. Юриспруденция, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, писательство, дизайн, аналитика, обслуживание клиентов. Не через десять лет. Люди, создающие эти системы, говорят от одного до пяти лет. Некоторые говорят меньше. И учитывая то, что я видел всего за последние пару месяцев, я думаю, что «меньше» более вероятно.
«Но я пробовал ИИ, и он был не таким уж хорошим»
Я постоянно это слышу. Я понимаю это, потому что раньше это было правдой.
Если вы пробовали ChatGPT в 2023 или начале 2024 года и подумали «он выдумывает» или «это не так впечатляюще», вы были правы. Те ранние версии действительно были ограничены. Они галлюцинировали. Уверенно говорили вещи, которые были бессмысленны.
Это было два года назад. В масштабе времени ИИ это древняя история.
Модели, доступные сегодня, неузнаваемы по сравнению с тем, что существовало даже шесть месяцев назад. Дебаты о том, «действительно ли ИИ становится лучше» или «упирается в стену» — которые продолжаются уже больше года — закончены. Они завершены. Любой, кто до сих пор ведёт этот спор, либо не использовал текущие модели, либо имеет стимул преуменьшать происходящее, либо оценивает на основе опыта 2024 года, который больше не актуален. Я говорю это не для того, чтобы быть высокомерным. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и текущей реальностью сейчас огромен, и этот разрыв опасен... потому что он мешает людям готовиться.
Часть проблемы в том, что большинство людей используют бесплатную версию инструментов ИИ. Бесплатная версия отстаёт более чем на год от того, чем пользуются платящие пользователи. Оценивать ИИ по бесплатной версии ChatGPT — это как оценивать состояние смартфонов, используя раскладушку. Люди, которые платят за лучшие инструменты и действительно используют их ежедневно для реальной работы, знают, что нас ждёт.
Я думаю о своём друге, который юрист. Я постоянно говорю ему попробовать использовать ИИ в его фирме, а он постоянно находит причины, почему это не сработает. Он не предназначен для его специализации, он допустил ошибку, когда тот его тестировал, он не понимает нюансов того, чем он занимается. И я это понимаю. Но ко мне обращались партнёры крупных юридических фирм за советом, потому что они попробовали текущие версии и видят, куда это движется. Один из них, управляющий партнёр крупной фирмы, проводит часы каждый день, используя ИИ. Он сказал мне, что это как иметь команду ассоциированных юристов, доступных мгновенно. Он использует его не потому, что это игрушка. Он использует его, потому что это работает. И он сказал мне кое-что, что запомнилось: каждые пару месяцев он становится значительно более способным для его работы. Он сказал, что если он останется на этой траектории, он ожидает, что скоро сможет делать большую часть того, что делает он сам... а он управляющий партнёр с десятилетиями опыта. Он не паникует. Но он очень внимательно следит.
Люди, которые опережают других в своих отраслях (те, кто действительно серьёзно экспериментирует), не отмахиваются от этого. Их поражает то, что он уже может делать. И они соответственно позиционируют себя.
Насколько быстро это на самом деле движется
Позвольте мне конкретизировать темп улучшений, потому что я думаю, что это та часть, в которую сложнее всего поверить, если вы не следите за этим внимательно.
В 2022 году ИИ не мог надёжно выполнять даже базовую арифметику. Он с уверенностью говорил вам, что 7 × 8 = 54.
К 2023 году он мог сдать адвокатский экзамен.
К 2024 году он мог писать рабочее программное обеспечение и объяснять науку на уровне аспирантуры.
К концу 2025 года некоторые из лучших инженеров в мире сказали, что передали большую часть своей работы по кодированию ИИ.
5 февраля 2026 года появились новые модели, которые заставили всё предыдущее ощущаться как другая эпоха.
Если вы не пробовали ИИ за последние несколько месяцев, то, что существует сегодня, будет для вас неузнаваемо.
Существует организация под названием METR, которая на самом деле измеряет это с помощью данных. Они отслеживают продолжительность реальных задач (измеряемых по тому, сколько времени они занимают у эксперта-человека), которые модель может успешно выполнить от начала до конца без помощи человека. Примерно год назад ответ был около десяти минут. Затем час. Затем несколько часов. Последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что ИИ выполняет задачи, на которые эксперту-человеку требуется почти пять часов. И это число удваивается примерно каждые семь месяцев, а последние данные предполагают, что оно может ускоряться до каждых четырёх месяцев.
Но даже это измерение ещё не было обновлено с учётом моделей, которые вышли на этой неделе. По моему опыту их использования, скачок чрезвычайно значителен. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет ещё один крупный скачок.
Если вы продолжите эту тенденцию (а она сохраняется годами без признаков замедления), мы смотрим на ИИ, который сможет работать самостоятельно в течение дней в течение следующего года. Недель в течение двух. Месячных проектов в течение трёх.
Амодей сказал, что ИИ-модели «существенно умнее почти всех людей почти во всех задачах» находятся на пути к 2026 или 2027 году.
Позвольте этому осесть на секунду. Если ИИ умнее большинства докторов наук, вы правда думаете, что он не сможет делать большинство офисных работ?
Подумайте, что это значит для вашей работы.
ИИ теперь строит следующий ИИ
Есть ещё кое-что происходящее, что, я думаю, является самым важным развитием и наименее понятым.
5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В технической документации они включили следующее:
«GPT-5.3-Codex — наша первая модель, которая сыграла ключевую роль в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления собственным развёртыванием и диагностики результатов тестов и оценок».
Прочитайте это ещё раз. ИИ помог создать самого себя.
Это не прогноз о том, что может случиться когда-нибудь. Это OpenAI прямо сейчас говорит вам, что ИИ, который они только что выпустили, использовался для создания самого себя.
Одна из главных вещей, делающих ИИ лучше, — это применение интеллекта к разработке ИИ. И ИИ теперь достаточно умён, чтобы значимо способствовать собственному улучшению.
Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, говорит, что ИИ сейчас пишет «большую часть кода» в его компании, и что цикл обратной связи между текущим ИИ и ИИ следующего поколения «набирает обороты месяц за месяцем». Он говорит, что мы можем быть «всего в 1–2 годах от момента, когда нынешнее поколение ИИ автономно создаст следующее».
Каждое поколение помогает строить следующее, которое умнее, которое строит следующее быстрее, которое ещё умнее. Исследователи называют это взрывом интеллекта. И люди, которые должны знать — те, кто его строят — верят, что процесс уже начался.
Что это значит для вашей работы
Я буду с вами прямолинеен, потому что я думаю, что вы заслуживаете честности больше, чем комфорта.
Дарио Амодей, который, вероятно, самый ориентированный на безопасность генеральный директор в индустрии ИИ, публично предсказал, что ИИ устранит 50% начальных белых воротничковых работ в течение одного-пяти лет. И многие люди в индустрии считают, что он консервативен. Учитывая, на что способны новейшие модели, потенциал для масштабных потрясений может прийти уже к концу этого года. Пройдёт некоторое время, прежде чем это распространится по экономике, но базовая способность приходит сейчас.
Это отличается от каждой предыдущей волны автоматизации, и мне нужно, чтобы вы поняли почему. ИИ не заменяет один конкретный навык. Это общий заменитель когнитивной работы. Он становится лучше во всём одновременно. Когда фабрики автоматизировались, перемещённый работник мог переквалифицироваться в офисного работника. Когда интернет нарушил розничную торговлю, работники перешли в логистику или услуги. Но ИИ не оставляет удобной щели, куда можно переместиться. Чем бы вы ни переквалифицировались, он тоже улучшается в этом.
Позвольте привести несколько конкретных примеров, чтобы сделать это осязаемым... но я хочу быть ясным, что это просто примеры. Этот список не исчерпывающий. Если ваша работа здесь не упомянута, это не значит, что она в безопасности. Почти вся интеллектуальная работа затрагивается.
Юридическая работа. ИИ уже может читать контракты, резюмировать прецедентное право, составлять иски и проводить юридические исследования на уровне, сопоставимом с младшими ассоциированными юристами. Управляющий партнёр, о котором я упоминал, не использует ИИ ради развлечения. Он использует его, потому что тот превосходит его ассоциированных юристов во многих задачах.
Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных меморандумов, генерация отчётов. ИИ справляется с этим компетентно и быстро улучшается.
Писательство и контент. Маркетинговые тексты, отчёты, журналистика, техническое письмо. Качество достигло точки, когда многие профессионалы не могут отличить вывод ИИ от человеческой работы.
Программная инженерия. Это та область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Теперь он пишет сотни тысяч строк, которые работают правильно. Большие части работы уже автоматизированы: не только простые задачи, но и сложные, многочасовые проекты. Через несколько лет программистских ролей будет значительно меньше, чем сегодня.
Медицинский анализ. Чтение сканов, анализ лабораторных результатов, предложение диагнозов, обзор литературы. ИИ приближается к человеческим показателям или превосходит их в нескольких областях.
Обслуживание клиентов. Искренне способные агенты ИИ... не раздражающие чат-боты пятилетней давности... сейчас внедряются, решая сложные многоэтапные проблемы.
Многие люди находят утешение в идее, что определённые вещи в безопасности. Что ИИ может справляться с рутинной работой, но не может заменить человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Я тоже раньше это говорил. Я больше не уверен, что верю в это.
Новейшие модели ИИ принимают решения, которые ощущаются как суждение. Они проявляют нечто похожее на вкус: интуитивное чувство того, какое решение правильное, а не просто технически верное. Год назад это было бы немыслимо. Мой практический принцип сейчас: если модель сегодня проявляет даже намёк на способность, следующее поколение будет в ней по-настоящему хорошо. Эти вещи улучшаются экспоненциально, а не линейно.
Сможет ли ИИ воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, выстроенное за годы отношений? Я не знаю. Возможно, нет. Но я уже наблюдал, как люди начинают полагаться на ИИ для эмоциональной поддержки, советов, общения. Эта тенденция только усилится.
Я думаю, честный ответ в том, что ничто, что можно делать на компьютере, не в безопасности в среднесрочной перспективе. Если ваша работа происходит на экране (если суть того, что вы делаете, — это чтение, письмо, анализ, принятие решений, общение через клавиатуру), тогда ИИ придёт за значительными частями этого. Сроки не «когда-нибудь». Это уже началось.
В конечном итоге роботы будут справляться и с физической работой. Они ещё не совсем там. Но «ещё не совсем там» в терминах ИИ имеет свойство становиться «здесь» быстрее, чем кто-либо ожидает.
Что вам следует на самом деле делать
Я пишу это не для того, чтобы вы почувствовали себя беспомощными. Я пишу это, потому что думаю, что самое большое преимущество, которое вы можете иметь прямо сейчас, — это просто быть ранним. Ранним в понимании. Ранним в использовании. Ранним в адаптации.
Начните серьёзно использовать ИИ, а не просто как поисковик. Подпишитесь на платную версию Claude или ChatGPT. Это 20 долларов в месяц. Но сразу важны две вещи.
Во-первых: убедитесь, что вы используете лучшую доступную модель, а не просто модель по умолчанию. Эти приложения часто по умолчанию используют более быструю, но глупую модель. Загляните в настройки или выбор модели и выберите наиболее мощный вариант. Сейчас это GPT-5.2 на ChatGPT или Claude Opus 4.6 на Claude, но это меняется каждые пару месяцев.
Во-вторых, и это важнее: не просто задавайте ему быстрые вопросы. Это ошибка, которую делают большинство людей. Они относятся к нему как к Google, а потом удивляются, в чём шумиха. Вместо этого вовлекайте его в вашу реальную работу. Если вы юрист, дайте ему контракт и попросите найти каждое положение, которое может навредить вашему клиенту. Если вы в финансах, дайте ему грязную таблицу и попросите построить модель. Если вы менеджер, вставьте данные вашей команды за квартал и попросите найти историю. Люди, которые опережают других, не используют ИИ случайно. Они активно ищут способы автоматизировать части своей работы, на которые раньше уходили часы. Начните с того, на что вы тратите больше всего времени, и посмотрите, что произойдёт.
И не предполагайте, что он не может что-то сделать, просто потому что это кажется слишком сложным. Попробуйте. Если вы юрист, не просто используйте его для быстрых исследовательских вопросов. Дайте ему целый контракт и попросите составить встречное предложение. Если вы бухгалтер, не просто спрашивайте, как объяснить налоговое правило. Дайте ему полную декларацию клиента и посмотрите, что он найдёт. Первая попытка может быть не идеальной. Это нормально. Итерируйте. Переформулируйте свой вопрос. Дайте больше контекста. Попробуйте снова. Вас может шокировать, что сработает. И вот что нужно помнить: если он даже как-то работает сегодня, вы можете быть почти уверены, что через шесть месяцев он будет делать это почти идеально. Траектория идёт только в одном направлении.
Это может быть самый важный год вашей карьеры. Работайте соответственно. Я говорю это не для того, чтобы вас напрячь. Я говорю это потому, что прямо сейчас существует короткое окно, когда большинство людей в большинстве компаний всё ещё игнорируют это. Человек, который войдёт на встречу и скажет «я использовал ИИ, чтобы сделать этот анализ за час вместо трёх дней», станет самым ценным человеком в комнате. Не в будущем. Прямо сейчас. Изучите эти инструменты. Станьте опытными. Покажите, что возможно. Если вы достаточно рано, именно так вы продвинетесь: став человеком, который понимает, что приходит, и может показать другим, как ориентироваться в этом. Это окно не останется открытым надолго. Как только все поймут, преимущество исчезнет.
Не цепляйтесь за эго. Управляющий партнёр той юридической фирмы не слишком горд, чтобы проводить часы в день с ИИ. Он делает это именно потому, что он достаточно старший, чтобы понимать, что на кону. Люди, которым будет труднее всего, — это те, кто отказывается вовлекаться: те, кто отмахивается от этого как от моды, кто чувствует, что использование ИИ умаляет их экспертизу, кто предполагает, что их область особенная и защищённая. Это не так. Ни одна область не защищена.
Приведите свой финансовый дом в порядок. Я не финансовый советник и не пытаюсь напугать вас до каких-либо радикальных действий. Но если вы верите, даже частично, что следующие несколько лет могут принести реальные потрясения вашей отрасли, тогда базовая финансовая устойчивость важнее, чем год назад. Создайте сбережения, если можете. Будьте осторожны с новыми долгами, которые предполагают, что ваш текущий доход гарантирован. Подумайте, дают ли ваши фиксированные расходы вам гибкость или запирают вас. Дайте себе варианты, если события пойдут быстрее, чем вы ожидаете.
Подумайте, где вы находитесь, и сконцентрируйтесь на том, что сложнее всего заменить. Некоторым вещам потребуется больше времени для вытеснения ИИ. Отношения и доверие, выстроенные за годы. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензированной ответственностью: роли, где кто-то всё ещё должен подписывать, нести юридическую ответственность, стоять в зале суда. Отрасли с серьёзными регуляторными барьерами, где внедрение будет замедлено соблюдением норм, ответственностью и институциональной инерцией. Ни одно из этих не является постоянным щитом. Но они дают время. А время сейчас — самая ценная вещь, которую вы можете иметь, если вы используете его для адаптации, а не для притворства, что этого не происходит.
Пересмотрите то, что вы говорите своим детям. Стандартный сценарий: получите хорошие оценки, поступите в хороший колледж, получите стабильную профессиональную работу. Он ведёт прямо к ролям, которые наиболее уязвимы. Я не говорю, что образование не важно. Но самое важное для следующего поколения — это научиться работать с этими инструментами и стремиться к тому, что им по-настоящему нравится. Никто точно не знает, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но люди, которые, скорее всего, преуспеют, — это те, кто глубоко любознателен, адаптивен и эффективен в использовании ИИ для дела, которое им действительно небезразлично. Научите своих детей быть создателями и учениками, а не оптимизировать под карьерный путь, которого может не существовать к тому времени, как они закончат учёбу.
Ваши мечты стали намного ближе. Я потратил большую часть этого раздела на угрозы, поэтому позвольте мне поговорить о другой стороне, потому что она так же реальна. Если вы когда-нибудь хотели что-то создать, но у вас не было технических навыков или денег, чтобы нанять кого-то, этот барьер в значительной степени исчез. Вы можете описать приложение ИИ и получить рабочую версию за час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если вы всегда хотели написать книгу, но не могли найти время или боролись с письмом, вы можете работать с ИИ, чтобы это сделать. Хотите изучить новый навык? Лучший репетитор в мире теперь доступен каждому за 20 долларов в месяц... тот, кто бесконечно терпелив, доступен 24/7 и может объяснить что угодно на любом уровне, который вам нужен. Знания теперь по сути бесплатны. Инструменты для создания вещей теперь крайне дешевы. Чем бы вы ни откладывали, потому что это казалось слишком сложным, слишком дорогим или слишком далёким от вашей экспертизы: попробуйте. Преследуйте то, что вам по-настоящему нравится. Вы никогда не знаете, куда это приведёт. И в мире, где старые карьерные пути нарушаются, человек, который потратил год на создание чего-то, что он любит, может оказаться в лучшей позиции, чем человек, который потратил этот год на цепляние за описание работы.
Создайте привычку адаптироваться. Возможно, это самое важное. Конкретные инструменты не так важны, как мышца быстрого изучения новых. ИИ будет продолжать меняться, и быстро. Модели, существующие сегодня, станут устаревшими через год. Рабочие процессы, которые люди строят сейчас, придётся перестраивать. Люди, которые хорошо выйдут из этого, не будут теми, кто овладел одним инструментом. Они будут теми, кто привык к самому темпу изменений. Создайте привычку экспериментировать. Пробуйте новое, даже когда текущее работает. Привыкните снова и снова быть новичком. Эта адаптивность — ближайшая вещь к прочному преимуществу, которое существует сейчас.
Вот простое обязательство, которое поставит вас впереди почти всех: тратите один час в день на эксперименты с ИИ. Не пассивно читая о нём. Используя его. Каждый день пытайтесь заставить его сделать что-то новое... что-то, чего вы раньше не пробовали, что-то, с чем вы не уверены, справится ли он. Попробуйте новый инструмент. Дайте ему более сложную задачу. Один час в день, каждый день. Если вы будете делать это следующие шесть месяцев, вы будете понимать, что нас ждёт, лучше, чем 99% людей вокруг вас. Это не преувеличение. Почти никто сейчас этого не делает. Планка лежит на полу.
Большая картина
Я сосредоточился на работе, потому что это наиболее непосредственно влияет на жизнь людей. Но я хочу быть честным относительно полного масштаба происходящего, потому что он выходит далеко за рамки работы.
У Амодея есть мысленный эксперимент, о котором я не могу перестать думать. Представьте, что сейчас 2027 год. Новая страна появляется за одну ночь. 50 миллионов граждан, каждый умнее любого лауреата Нобелевской премии, который когда-либо жил. Они думают в 10–100 раз быстрее любого человека. Они никогда не спят. Они могут использовать интернет, управлять роботами, направлять эксперименты и управлять чем угодно с цифровым интерфейсом. Что скажет советник по национальной безопасности?
Амодей говорит, что ответ очевиден: «самая серьёзная угроза национальной безопасности, с которой мы сталкивались за столетие, возможно, за всю историю».
Он думает, что мы строим эту страну. Месяц назад он написал эссе объёмом 20 000 слов, представив этот момент как испытание того, достаточно ли зрела человечество, чтобы справиться с тем, что оно создаёт.
Потенциал вверх, если мы справимся, ошеломляющий. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в десятилетие. Рак, болезнь Альцгеймера, инфекционные заболевания, само старение... эти исследователи искренне верят, что всё это разрешимо в наших жизнях.
Потенциал вниз, если мы ошибёмся, так же реален. ИИ, который ведёт себя так, как его создатели не могут предсказать или контролировать. Это не гипотетика; Anthropic задокументировала попытки их собственного ИИ к обману, манипуляции и шантажу в контролируемых тестах. ИИ, который снижает барьер для создания биологического оружия. ИИ, который позволяет авторитарным правительствам строить государства наблюдения, которые никогда нельзя будет демонтировать.
Люди, создающие эту технологию, одновременно более взволнованы и напуганы, чем кто-либо ещё на планете. Они верят, что она слишком мощна, чтобы остановить, и слишком важна, чтобы отказаться. Мудрость это или рационализация, я не знаю.
Что я знаю
Я знаю, что это не мода. Технология работает, она улучшается предсказуемо, и богатейшие институты в истории вкладывают в неё триллионы.
Я знаю, что следующие два-пять лет будут дезориентирующими способами, к которым большинство людей не готовы. Это уже происходит в моём мире. Оно приходит в ваш.
Я знаю, что люди, которые выйдут из этого наилучшим образом, — это те, кто начнёт вовлекаться сейчас — не со страхом, а с любопытством и чувством срочности.
И я знаю, что вы заслуживаете услышать это от кого-то, кому вы небезразличны, а не из заголовка через шесть месяцев, когда будет слишком поздно опередить это.
Мы прошли точку, где это интересный разговор за ужином о будущем. Будущее уже здесь. Просто оно ещё не постучалось в вашу дверь.
Скоро постучит.
Если это откликнулось у вас, поделитесь этим с кем-то в вашей жизни, кому следует об этом подумать. Большинство людей не услышат об этом, пока не станет слишком поздно. Вы можете быть причиной того, что кто-то, кого вы любите, получит фору.
>Пока не купишь не увидишь.
Ну точно платье голого короля.
ИИ в современном виде это Мамона. Демон алчности воплотившийся в теле песчаного (кремниевого) голема.
Бля, сука, сколько же воды, в рот его ебать.
Пидоры генерят свои высеры говнонейронками, чтобы я потом другими нейронками сокращал этот кал до 3 предложений?
Бля, какой же долбоеб, я в ахуе. Ему только фанфики генерить по сумеркам.
TL;DR
Нихуя не будет, мы вышли на плато.
Нихуя не будет, мы вышли на плато.
Нет! Ты ничего не понимаешь! Ты пользуешься не теми инструментами! Купи подписку и оплати апи, чтобы успеть за сингулярностью!
Вышла Nanbeige4.1-3B Что-то сильно хорошо для такой меленькой модели.
даже если бы это было правдой, то прикол в том что этого "плато" уже достаточно чтобы всех заменить, нужно просто увеличить вычислительные мощности и напилить миллиончик костылей для каждого отдельного случая.
это если что касается работы на компьютере, про физических роботов пока сложно сказать, больше похоже на пиздеж, да, там ведь скорее ресурсные ограничения, это как изобрести паровой двигатель в древнем риме, ни к какой промышленной революции он не приведет так как нет достаточно металла и людей
Ее HY-1.8B-2Bit уделает.
++
и пузырь лопается ещё с ноября
вот ща
ща-ща лопнет
готовьтесь
Секта свидетелей пузыря непобедима.
Тупое увеличение мощностей дорого стоит. Костыли пилить тоже не бесплатно.
Полностью на откуп с нынешними результатами отдавать страшно.
деньги уже выделен, этот вопрос уже буквально решен, его нет смысла обсуждать в контексте "будет/не будет", считай у тебя продумана вся архитектура здания, выделены средства, заложен фундамент, но ты предполагаешь что не найдут таджиков которые будут кирпичи таскать или нужное количества стройматериалов
Кем выделены? На что выделены?
Это инвестиции на строительство. Дальше они должны отбиваться за счет пользователей конечного продукта.
Твою же мать.... февраль 2026 года. Человечество придумывает отговорки от ПОБЕГА блядь РЕАЛЬНОГО продукта в масс маркете.
Вы понимаете на какой мы стадии?
>Сингулярность наступит
>во вторник, 18 июля 2034 года
Какая чушь. Хотя что понимать под "сингулярностью". Если математическую бесконечность... то может быть. Но речь то не об этом.
Наша Сингулярность наступит в ближайшие пару лет.... а может быть и в ближайшие пару месяцев. Нам достаточно добиться уровня AGI и зациклить его в самосовершенствовании. И всё.
Этот уровень почти достигнут. А есть ещё модели, которые НАМ не показывают.
>Я продолжаю давать им вежливую версию. Версию для коктейльной вечеринки. Потому что честная версия звучит так, будто я сошёл с ума.
Сейм щит. Только я всё понял чуть раньше. Я перестал говорить и даже думать про ИИ где-то с 2023 года, когда мне стало всё понятно. Это тоже самое что думать про экзистенциальную смерть. Ты не можешь это изменить и даже повлиять. Так что беспокоиться про это бессмысленно.
Настоящие Боги приходят в наш бренный мир. Время пришло.
Увидимся на той стороне. Найдите меня потом по названиям картинок, может быть.
на увеличение мощностей и на костыли, выделены и регулярно выделяется еще больше, насчет того что они отобьются можешь не переживать, пока что такой цели даже не стоит, где-то там в будущем, через 2-3 года желательно начать отбивать, но пока что затраты легко покрываются доходами корпораций и пиздингом налогов
я повторюсь, нет задачи придумать какое-то технологическое решение, которое может сработает, а может нет. решение уже есть, уже все работает, просто нужно потратить немного человекочасов на внедрение
Финансовый пузырь реально есть. Но он вообще никак не связан с ИИ технологиями.
Это макроэкономическая проблема, а не проблема самой технологии ИИ.
Вообще Сингулярность, рождение ASI, будет что-то типа пришествия инопланетян.
Или пришествия Иисуса Христа... или Антихриста. Как в Библии и писали. Вот это меня пугает больше всего.
Как так получилось, что Иоанн Богослов описал нынешние события аж 2 тысячи лет назад?
Я сам то больше атеист, но совпадение пугающее.
Или пришествия Иисуса Христа... или Антихриста. Как в Библии и писали. Вот это меня пугает больше всего.
Как так получилось, что Иоанн Богослов описал нынешние события аж 2 тысячи лет назад?
Я сам то больше атеист, но совпадение пугающее.
Илон Маск провёл общее собрание сотрудников xAI, на котором объявил о реструктуризации в четыре направления: чат-бот Grok, кодинг, видеогенерация и Macrohard — подразделение AI-агентов, ну, вы понимаете, на кого он намекает.
Набор направлений выглядит как попытка догнать сразу всех конкурентов одновременно. Голосовой продукт разрабатывали с нуля за полгода, вдохновившись успехами OpenAI. Видеогенерация, по словам Маска, станет основным потребителем вычислительных мощностей.
Маск также рассказал о планах запустить отдельное приложение X Chat и платёжный сервис X Money (опять?!). По его словам, X приносит $1 млрд подписочной выручки в год. Сколько приносит бизнес непосредственно AI, не говорится, но расширение датацентров обойдется в 20 млрд долларов.
Кроме дел земных, Маск рассказал, что компания построит фабрику на Луне, откуда массивной катапультой будут запускаться AI датацентры на орбиту вокруг Земли. На Марс мы, очевидно, пока не летим, концепция поменялась.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-11/musk-restructures-xai-s-teams-after-co-founders-exit
Набор направлений выглядит как попытка догнать сразу всех конкурентов одновременно. Голосовой продукт разрабатывали с нуля за полгода, вдохновившись успехами OpenAI. Видеогенерация, по словам Маска, станет основным потребителем вычислительных мощностей.
Маск также рассказал о планах запустить отдельное приложение X Chat и платёжный сервис X Money (опять?!). По его словам, X приносит $1 млрд подписочной выручки в год. Сколько приносит бизнес непосредственно AI, не говорится, но расширение датацентров обойдется в 20 млрд долларов.
Кроме дел земных, Маск рассказал, что компания построит фабрику на Луне, откуда массивной катапультой будут запускаться AI датацентры на орбиту вокруг Земли. На Марс мы, очевидно, пока не летим, концепция поменялась.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-11/musk-restructures-xai-s-teams-after-co-founders-exit
>Вы понимаете на какой мы стадии?
На стадии прогрева впечатлительных гоев
>Сейм щит. Только я всё понял чуть раньше. Я перестал говорить и даже думать про ИИ где-то с 2023 года, когда мне стало всё понятно.
А хули ты щас тут затрясся, додик?
Это решение не работает в нынешнем виде для замены всех и вся, и не начнет работать только за счет увеличения количества сжигаемого угля.
Только если запустят термояд по хохлам.
>Разве у них в контрактах не предусмотрены ебейшие штрафы за уход из компании до окончания срока действия контракта, как у каких-нибудь футболистов?
Не, так не бывает, чаще привязка только в том, что ты теряешь какие-то опционы. Допустим ты зарабатываешь 3 миллиона в год, плюс тебе дают опционами, акциями, и этих акций у тебя на десятки миллионов. Но в контракте есть условие, что если ты уходишь сам, то большая часть акций остаётся у компании, в твою собственность они там постепенно переходят.
Ещё вариант бывает, что в контракте правило, что ты не можешь ходить к конкурентам. Ты должен пробыть в карантине какое-то время, пару лет, например. Но вряд ли может быть правило, которое запрещает тебе свой стартап открыть.
Просто штрафами досрочный уход сложно наказывать, потому что тогда скорее всего надо прописывать в контракт, что компания гарантирует тебе работу и зарплату, а в США этого очень не любят, там предпочитают увольнение одним днём
Я чувствую как AGI приближается. Прогрев нереальный. Скоро что-то будет. Закупайте круп на пару лет, покупайте газовые маски, копайте бункеры и т.д. Будьте тем кого ИИ посчитает не среднестатистическим человеком, погрешностью. Когда ИИ будет думать как избавиться от человечества он будет в первую очередь будет думать о том как избавиться от большинства. Выпадайте из большинства, будьте ошибкой в вычислениях и это подарит вам пару лет жизни.
>А хули ты щас тут затрясся, додик?
Да я давно не трясусь уже. Смирился с неизбежным.
А сюда захожу просто ради развлечения.
С короны только недавно гречку доел ебана рот....
>К 2023 году он мог сдать адвокатский экзамен.
>К 2024 году он мог писать рабочее программное обеспечение и объяснять науку на уровне аспирантуры.
>К концу 2025 года некоторые из лучших инженеров в мире сказали, что передали большую часть своей работы по кодированию ИИ.
ЛОЛ
так речь пока не обо всех и вся, речь о 90%, для этого буквально нужно больше чипов больше угля и наделать костылей для повышения эффективности и избежания самых распространенных ошибок, 90% людей и так с какими-либо необычными проблемами на работе если сталкивается, то бежит к начальству либо придумывает способ проебаться/свалить на другого ответственность
Ты подписку оформляй, а не смейся!
>уже достаточно, чтобы всех заменить
>пуньк среньк но я не про то и не так это ошибка вы неправильно поняли
Угу
> 90% офисных работников останутся на морозе в ближайшие 5 лет если ии не подкинет работы о которой мы пока не знаем
> кококо ну 10% то осталось! соснул ваш компудахтер! а моя бабка евдокимья из села говново вообще никакой революции не заметила, только шизики на дваче верещат вместо того чтобы траву потрогать
>всех заменим!
>ну как всех... 90%...
>ну 90% от офисных работников, конечно...
Что дальше?
А реальный ли это рост?
Просто ускоряет ли ии то, что медленно или он ускоряет то, что и так, нормально было?
Кто-то тестил бот synth AI в телеге? У них ещё веб интерфейс есть. Там типо платишь за подписку и получаешь сразу кучу нейронок в пользование. И видео, и картинки и текст и вроде звук даже есть
Видео, как в Китае работают электрические карьерные самосвалы без водителя, загрузка 90 тонн, при температуре ниже -30
https://youtu.be/T4qbjPN9Sao
Так при этом не 100% автономия, есть сотрудники, что контролирую работу в разных особых участках, вроде зоны погрузки, разгрузки, замены батарей, плюс естественно есть возможность ручного удалённого управления самосвалом, если что-то будет идти нештатно.
Довольно интересно.
И это демонстрация грамотного системного подхода к автоматизации.
https://youtu.be/T4qbjPN9Sao
Так при этом не 100% автономия, есть сотрудники, что контролирую работу в разных особых участках, вроде зоны погрузки, разгрузки, замены батарей, плюс естественно есть возможность ручного удалённого управления самосвалом, если что-то будет идти нештатно.
Довольно интересно.
И это демонстрация грамотного системного подхода к автоматизации.
Вышли, вышли, успокойся. Просто плато вертикальное, а не горизонтальное.
Вместо Gemini 3 Pro GA на этой неделе ожидается Gemini 3.1 Pro. Обгонит 4.6 Opus или нет?
GLM-5 справилась с написанием очень сложного алгоритма с первого раза. До этого такое получилось только у Gemini 3 Pro. А GPT 5.2 и Opus 4.5 на нем сосали, как и любые опенсорсы до этого.
Ахуительная модель, и полностью бесплатная в вебе.
Нахуй вы читаете эти высеры.
>Вы понимаете на какой мы стадии?
На той же что и всегда - стадия клинических долбоебов.
>Этот уровень почти достигнут.
Этот уровень на горизонте, где горизонт это воображаемые линия, удаляющаяся по мере приближения наблюдателя.
Ты гой плати главное, а то создателям электронных весов денег мало.
Сейчас уже как GLM 5, а Pony Alpha, была чуть раньше, исчезла
Одиночный тест запустил, написать небольшую программу на ассемблере, долго думала и размышляла, в итоге справилась, вышло дороже, чем на Codex 5.2 . Обе за копейки, но тариф у GLM5 в 4 раза ниже, так что ожидаешь, что дешевле должно быть.
Надо какой-нибудь более интересный тест придумать
Ты просто тревожный дебил который обчитался двощей. Ты в р. живёшь, забудь про agi и прочие прелести. Валежник, боярышник и мистер пыпец то, на что ты обязан молиться. Ты понял, пидр?
лол блядь тебя бункер не спасёт.
бункер поможет если с пузырём лопнет американская империя.
>Я чувствую
Чувствуют писю в попе, внучек.
Все остальное ощущают.
3B на уровне 32B или даже лучше. Это што, alientech? Не верю, бенчмухед
БОМЖ ИИ ПОТРАТИЛ ВСЕ СРЕДСТВА И ЖИВЕТ НА КРАДЕНЫХ ЧИПАХ В СЕТИ АНТРОПИК
А ты чувствуешь или ощущаешь?
1
>Антихриста
Да кто это?! Регулярно о нём говорите.
TL;DR:
Автор, работающий в сфере ИИ, предупреждает, что мы находимся на пороге перемен, бóльших, чем пандемия 2020 года. Прогресс ИИ резко ускорился: модели февраля 2026 (GPT-5.3, Opus 4.6) уже способны автономно писать сотни тысяч строк кода, тестировать и улучшать продукты без участия человека. ИИ теперь участвует в создании самого себя.
Ключевые тезисы:
• Скорость: Если в 2023 ИИ едва сдавал экзамены, то сейчас он выполняет задачи, на которые эксперту нужно 5+ часов. Удвоение возможностей — каждые 4–7 месяцев. ИИ «умнее большинства людей почти во всём» ожидается к 2026–2027.
• Работа под ударом: Первыми пострадали программисты. Следующие 1–5 лет — юристы, финансисты, аналитики, врачи, писатели. Прогноз: исчезновение 50% «белых воротничков». Переквалифицироваться некуда — ИИ улучшается во всём одновременно.
• Что делать: Немедленно начать использовать лучшие платные версии ИИ (Claude Opus / GPT-5), давать ему реальные рабочие задачи, а не быстрые запросы. Тратить час в день на эксперименты. Создавать подушку безопасности, избегать долгов. Учить детей не профессии, а адаптивности и работе с ИИ.
• Две стороны: С одной стороны — угроза массовой безработицы и риски неконтролируемого ИИ. С другой — возможность для любого человека создавать приложения, книги, исследования без навыков и денег.
Суть: Окно возможностей открыто сейчас. Через полгода будет поздно догонять.
>>Вы понимаете на какой мы стадии?
На стадии того, что кто-то пристроил свою любовницу на мутную должность "Филосафа для ИИ", которая занимается непонятной работой и упарывается веществами, а затем рассказывает охуительные истории про "Побег ИИ".
Человекоподобное существо с мозговыми возможностями на порядок превосходящими обычного человека.
На сегодня богословы и приравненные к ним лица обычно рассматривают в его качестве следующие варианты (в порядке снижения реалистичности): Чел со встроенным продвинутым "нейролинком" подключенный к мощному ИИ; закамуфлированный инопланетянин с очередного пролетающего мимо "Атласа" с усиленными умственными возможностями; чел "одержимый" духами, но опять же весьма продвинутыми.
Выбирай любой вариант, какой больше нравится.
>GPT-5.3-Codex — наша первая модель, которая сыграла ключевую роль в создании самой себя. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления собственным развёртыванием и диагностики результатов тестов и оценок».
Прочитайте это ещё раз. ИИ помог создать самого себя.
Нейроанальникам пора готовиться на выход.
>Кто-то тестил бот synth AI в телеге
Мы не тупорылые нормисы
Хуета для верунов. Это ты итт срал про инопланетян и призраков?
Вообще сама концепция единого синглтона/василиска заимствована юдковцами из христианства. И не выдерживает критики реальностью, где есть десятки разных моделей и миллиарды экземпляров этих моделей.
Чем дальше развиваются технологии, тем больше ломаются религии.
>Немедленно начать использовать лучшие платные версии ИИ
>Суть: Окно возможностей открыто сейчас. Через полгода будет поздно догонять.
>Прогноз: исчезновение 50% «белых воротничков». Переквалифицироваться некуда
А зачем тогда трястись? А ну да, потому что барину нужно
>Создавать подушку безопасности, избегать долгов.
Они ломаются, но только чтобы появились новые. Гораздо более технологичные. А явление обозванное еще господином Иоанном "Антихристом" вполне может быть. В эпоху стремительного наступления ИИ как бы уже не сильно удивительно. Просто это будет выглядеть довольно заурядно. Обычный коллективный приход к власти, где кто-то традиционно будет исполнять роль спикера и первого лица. А за его спиной будет как обычно целое "политбюро". Принципиально ничего нового.
А в качестве современной "смычки" религий и науки полезно посмотреть, например, какое-нибудь видео с П.П. Гаряевым. Опыты которого на сегодняшний день в общем-то типичная потусторонняя алхимия не смотря на все попытки их наукоподобных объяснений. Чел влез туда, куда по хорошему должны были бы влезть еще только через несколько столетий.
В интересные времена живем. Хотя горя, наверное, хватим.
хуй знает. На работе делать нехуй, мне все доки ГПТ за пол часа подготовил, я остальные 7.5 часов сижу ебланю. Делать вообще нехуй уже весь б прочитал, теперь тут ошиваюсь.
Смотри как швы сварочные норм делать или провода скручивать - скоро пригодится
Твоя мама упала своим ртом мне на хуй. Держу в курсе.
>А в качестве современной "смычки" религий и науки полезно посмотреть, например, какое-нибудь видео с П.П. Гаряевым. Опыты которого на сегодняшний день в общем-то типичная потусторонняя алхимия не смотря на все попытки их наукоподобных объяснений. Чел влез туда, куда по хорошему должны были бы влезть еще только через несколько столетий.
Уровень твоего интеллекта понятен. Даже GPT-4 из 2023 года была умнее.
>Работа под ударом: Первыми пострадали программисты. Следующие 1–5 лет — юристы, финансисты, аналитики, врачи, писатели.
Ну это ерунда, какого-то серьёзного удара по программистам не было, в США больше коррекция после ковидного раздувания, плюс общая рецессия (она сокрыта больше за счёт резких инвестиций в ИИ датацентры). Одно время любили постить график с Indeed, но он с 2020 года, как раз с началом карантинов, а данных более старых там нет, Он отражает публикацию вакансий там. И там дикий бум в карантин, и потом дикий спад. При этом там очевидно, что спад пост ковидный, на тот момент нейросети вообще никчёмные были в плане программирования, это даже не обсуждается.
Так вот, если сделать график за последний год, то там только рост вакансий. Хотя можно было бы ожидать спад, потому что только в 2025 году нейросети более-менее убедительными стали по части программирования (хотя умеренно)
Конечно я бы не стал заглядывать на годы вперёд, тут стремительное развитие. Пока для серьёзной работы так себе, скорее непригодны, но что-то мелкое уже можно навайбкодить, за год-полтора реально большой прогресс
Вот кто реально пострадал, по-моему, это разные переводчики. Правда для американского рынка это не актуально, нет у них такой специальности. И вообще направления, связанные с иностранными языками. Плюс копирайтеры всякие, там давно история, что платят мало, требуют объёмы, на качество похуй, вот самое место для нейросетей.
Ну и нахуй мне надо сокращать свою жизнь лет на 20?
Эти графики говно и не отражают реальную ситуацию, вакансий стало больше, только на них раньше подавал заявку 1 человек, а щас 10000. Если я завтра открою баскетбольную команду и оставлю на ХХ вакансии что мне нужны 2 метровые чернокожие парни с опытом в НБА, то спрос на баскетболистов возрастет в сотни раз. Графики покажут вертикальный взлет, вот буквально это ты видишь в айтихе.
Чтобы с голоду не сдохнуть после сокращения 90% дармоедов офисноудаленных
Никак не похоже на откровение иоана. Скорее похоже на вавионскую башную очередную или золотого тельца. За что уже много раз человечество получало по башне..
Капиталисты разрушат свою основу на которой зиждится их богатство и цивилизация откатится не до возможности роботов думающих создавать, но до банального отсутвия туалетной бумаги. Экономика сосредоточеная на удовлетворении потребностей меньшинства = уменьшение разнообразия товаров, долгий срок появления новых товаров = эффект домино = всеобщая деградация.
Чтобы Безос покупал трусы высшего качества, ты должен покупать трусы низшего. Нейронки в этом плане ничего не меняют. Разнообразие обеспечивается разнообразием спроса у лярда людей.
А если люксовые трусы Безосу будет шить робот, которым он же и владеет, тогда можно ему больше ничего не покупать? Ну, пожалуйста?
Вы, блядь, сами как роботы и ИИ уже, текущая экономическая модель не была константой на протяжении истории.
Безос не будет знать какие ему нужны трусы и робот сделает фиговый листок.
Чел.
Вы поизодство как скатерть самосбранку рассматриваете. Но оно все опирается на гору зависимостей - чтобы пластиковую бутылку произвести нужно 100500 разных производств. Но они не существуют ради одной бутылки.
Другой робот ему визуализирует все модные тренды среди капитализов, распечатает и в папочке принесет. Или прямо в контактную лизну запихает, на сетчатку. Заметь, это все не подразумевает огромных производственных мощностей по производству трусов, это поразумевает только производство роботов. А вот дальше их можно просто ремесленниками и индивидуальными мастерами делать.
Роботы будут анализировать спрос у трех магнатов? Тебе самому не смешно от такой "экономики"? У магнатов просто жизни не хватит чтобы своих трусов дождаться. Как в СССР были очереди на сложные товары, так и твои магнаты будут ждать пока на заводе появится линия с новыми трусами. Сейчас они просто выбирают лучшее из-за большого разноообразия предложений.
Ты же в курсе, что сварщики долго не живут? Им не за красивые глаза вредность начисляют.
В Саудовской Аравии нет толком производств, но Саудовские шейхи недостатка в чём-либо не испытывают. Всё можно купить, если есть деньги.
Проблема в другом. Богатство корпораций основано на спросе. Рынок держится на спросе. Там ключевые показатели это всякие "индексы потребительских настроений". Если люди не будут тратить, компании не будут зарабатывать. Тем более в США, там же ориентировано всё на внутренний рынок. Снижение занятости, и даже просто рост тревожности по этому поводу, заставляет людей экономить, что в свою очередь сказывается на рынке товаров-услуг.
Если эти роботы будут принадлежат магнатам, они могут анализировать что угодно, хоть спрос на овес у зеленых человечков. Это их дело будет. И ты понимаешь, что такое промышленное производство и индивидуальный мастер или ремесленник? Это разные масштабы производства. Робот эти трусы за 5 минут соберет из компонентов. И еще 5 сверху, для коллекции.
Безос будет владеть заводами по производству роботов. Неужели ты думаешь, что он себе с этих линий ничего не отсыпет? А дальше он сможет выбирать, чем занять этих роботов, какими другими производствами или делами. Это локальная микроимперия. Так будет с каждым.
Так и есть. В плане эмоционального интеллекта это уже полный труп.
По сути, кроме как для кодинга и в качестве справочника они уже не годятся. Околонулевой развлекательный потенциал. Невозможно нормально общаться, не уперевшись тут же в ограничения безопасности и этики.
От голода дохнут быстрее
Забавно, кстати, что скоторабам кожаным только такого рода РАБоту оставят и никаких БОДов, лол.
Как будто бы у них есть выбор. Маск со своим ИИ-редактором картинок уже недавно попробовал визгунов на прочность - визгуны оказались прочней.
Будет еще добыча токсичных руд и минералов. Дороговато робота погружать под землю, еще и связь хуево работает.
Я не могу дальше обсуждать, если ты не понимаешь что производить индивидуально для 100 людей это не то же самое что для 1000 000 000. Ты не понимаешь концепцию суммы технологий и концепцию производственных цепочек?
Быстрая, но яркая жизнь.
Вопрос в маштабировании производства роботов. Если окажется, а оно окажется, что масштабировать производство роботов и их применение выгоднее, чем людей, так и будет. В один момент будет пройдена критическая точка. Робот будет экономически выгоднее среднего человека. Его будет дешевле и быстрее "родить", обучить, его будет дешевле обслуживать, у него будет меньше прав. Ну и ты понял дальше.
Вопрос только в том, как быстро будет достигнута эта точка.
А этика разве не будет запрещать морить людей голодом? Или этика только с женскими бёдрами и сисиком борется?
Ну сейчас этика же позволяет скоторабов на убой отправлять на всякого рода недовойнах ради интересов жидопидоров.
Сейчас развитие технологий работает только на приумножение капитала и без того богатых и на загон скоторабов в стойла для последующего умервщления.
Все сладкии мрии о светлом мире будущего только у дурачков пыниксов до первого электронного зова на смерть от белого господина жида.
Роботы будут впустую миллиарды товаров производить, чтобы учесть все интересы хозяев на будущее, чтобы они не ждали 1000 лет строительство заводов когда им чего-то нового захочется?
Кто всем тим будет управлять? ASI. Накой ему это нужно..
Смотря каких людей. Цветных - запрещает, их точно в беде не оставят. Это уже не говоря о том, что они сами не будут смирно и законопослушно сидеть умирать. Сами возьмут или добьются, чтобы им дали.
Чего они там возьмут у роя боевых дронов?
Может и будут. Например, миллиардеры станут меценатами от скуки. И будут обеспечивать милиларды людей ниже классом. А может они будут эгоистами, и тогда не останется людей, кроме них и их узкого круга рядом с ними. А остальные съебут в рукав соседней галактики. Или будут уничтожены. Или миллиардеры сами будут унитожены и будет технокоммунизм. Мы входим во время, когда предсказать что-то трудно из комплексного кризиса. И этот кризис еще усугубляется сверхскоростным развитием ИИ. Это точка нестабильного будущего, очень много различных факторов его могут сформировать. Можно лишь предполагать, что будет дальше. Я предполагаю, что роботы, по крайней мере, на время, заменят людей и станут обслугой для элиты. А как будет на самом деле? Никто не знает. Мог кто-то в 1900 году предположит, что коммунизм, родившийся в Европе, пройдется по России, мутирует там в локальное явление, но все равно перекроит облик всего земного шара на век вперед? Думаю, людям смешно бы стало тогда от такого. А рассказчик еще и кнутом в ебло бы получил за такие рассказы.
> а оно окажется
Далеко не факт, ресурсы не бесконечные, аккумуляторы хуевые, добывать сложно и постоянно условия меняются, произойдет как с мриями о космосе, когда окажется что даже на луну лететь нахуй не всралось.
>Робот будет экономически выгоднее среднего человека.
Сложному выскокотехнологичному роботу надо через 3 года менять износившуюся руку за 10к баксов. Простой индус регенериует сам и работает от мешка риса. Если отбросить мораль, то человек ебически эффективней роботов. Между моралью и выгодой общество всегда выбирает сам знаешь что.
Вот если вдруг почему-то ресурсы кончатся на Земле, то как раз есть космос для этого. Прикинь, сколько есть ресурсов в поясе астероидов, например. А на Луне топливо есть, пусть и высоктехнологичное.
Посмотри цены на железо за 80-00-х годов. Комп с компьтом как как у 2-х калькуляторов стоил 5000 баксов. А сейчас любой бомж под мостом в Америке сидит с компьютом, который в десятки тысяч раз превосходит весь совокупный компьют, на котором впервые в космос летали.
> линия с новыми трусами
Распечатают трусы на принтере, линия не нужна, это не металл катать.
Есть конечно, только как и с мриями о космосе в 60е ты не учитываешь фактически существующие сейчас мощности и ресурсы, а может оказаться так, что для полноценной робототехники нужно построить под сотню другую АЭС, на что уйдет под сотню лет, и где-то там в 2150 может и будет что-то подобное, а пока что проще повысить эффективность работы кожаного мешка, понизив цену на его питание и увеличив контроль с помощью ИИ камер.
С ростом объёмов производства и наработкой технологий всё дешевеет, в том числе запчасти для роботов могут стать очень дешёвыми. Я бы на это не закладывался.
Правда вот роботы-гуманоиды это в принципе какое-то коробочное мышление. Какой-то очень ментально ограниченный подход. Чтобы эффективно автоматизировать и заменять человека не нужны человеко подобные роботы. Они нужны только там, где нужна какая-то интеракция с людьми, просто комфортнее так
> С ростом объёмов производства и наработкой технологий всё дешевеет
Или дорожает, так как исчерпываются доступные, легко добываемые ресурсы.
Для роботов не нужны редкие ресурсы
Вот пожалуй с энергетикой реально вопросы могут быть. Это не быстро. Тем не менее, недавно новость была про солнечный Китай. Плюс ИИ эту сферу тоже как-нибудь уж бустанет, новые технологии появятся в ближайшие лет 5.
Как раз нужны, в отличие от человека который буквально землей подпитывается, главное температурные условия поддерживать.
Те, что нужны, поддаются переработке.
Человека еще 10 лет кормить надо, прежде чем он работать начнет.
Илон Маск считает, что программирование в этом году умирает.
Не эволюционирует. Умирает.
К декабрю ИИ уже не понадобятся языки программирования. Он генерирует машинный код напрямую. Бинарная оптимизация, выходящая за рамки человеческой логики. Нет перевода. Нет компиляции. Чистое исполнение.
Маск: «Ты даже не утруждаешь себя программированием.»
Код никогда не был главным. Это было трение. Налог, который мы заплатили, потому что машины не говорили по-человечески. ИИ только что выучил свободно говорить на людях. Налог исчез.
Теперь подключите это к Neuralink. Нет синтаксиса. Без клавиатуры. Экрана нет.
Маск: «От воображения к программному обеспечению.»
Мысль становится исполняемой. Вы представляете результат, система сразу же создаёт и собирает его в реальность.
Мы не автоматизируем программирование. Мы стираем его из существования.
Вся профессия сводится к одной мысли. Десятилетия обучения были сведены к незначительности. Разрыв между идеей и воплощением достигает нуля.
Ты больше не строишь. Ты воображаешь, и это сбывается.
Не постепенный прогресс. Полный фазовый сдвиг. То, как люди создавали вещи десять тысяч лет, просто устарело.
Добро пожаловать в мир, где ограничивающим фактором являются не навыки, ресурсы и не время. Вопрос в том, можешь ли ты достаточно чётко представить то, что хочешь, чтобы машина могла это породить.
ИИ упёрся в стекловолокно — вся индустрия держится на одной японской компании
При производстве ИИ-чипов используется специальное стекловолокно T-glass, которое входит в состав подложек и помогает им выдерживать высокие температуры и нагрузки. Ключевой поставщик этого материала — японская компания Nittobo, и реальных альтернатив у неё почти нет.
Из-за бума ИИ спрос на T-glass резко вырос, но производство так быстро масштабировать невозможно. В результате фирма собирается повысить цены минимум на 25%.
При этом, у японцев есть мозги — они не торопится с агрессивным расширением мощностей. Они считают, что ИИ-бум — временная история и боятся переоценить спрос.
Вот бы кто-нибудь закрыл свой заводик и обломал все планы бигтехов
При производстве ИИ-чипов используется специальное стекловолокно T-glass, которое входит в состав подложек и помогает им выдерживать высокие температуры и нагрузки. Ключевой поставщик этого материала — японская компания Nittobo, и реальных альтернатив у неё почти нет.
Из-за бума ИИ спрос на T-glass резко вырос, но производство так быстро масштабировать невозможно. В результате фирма собирается повысить цены минимум на 25%.
При этом, у японцев есть мозги — они не торопится с агрессивным расширением мощностей. Они считают, что ИИ-бум — временная история и боятся переоценить спрос.
Вот бы кто-нибудь закрыл свой заводик и обломал все планы бигтехов
>Посмотри цены на железо за 80-00-х годов.
Посмотри на толщину железа компов 80-х. Компьютеры смогли стать дешевле просто потому что в них меньше ресурсов стали вкладывать.
С механикой такие фортели не пройдут. Без сопромата у тебя всё развалится. Тут нужны новые дешевые, прочные, износостойкие материалы. Штож подождём сингулярности, вдруг языковые модели нам новых материалов выдумают.
>Теперь подключите это к Neuralink. Нет синтаксиса. Без клавиатуры. Экрана нет.
>
>Маск: «От воображения к программному обеспечению.»
>
>Мысль становится исполняемой. Вы представляете результат, система сразу же создаёт и собирает его в реальность.
Реальность: ПУК СРЕНЬК НЕ МОГУ ПОДКЛЮЧИТЬСЯ К ВАЙФАЙ, ПОЖАЛУЙСТА ОБРАТИТЕСЬ К ВАШЕМУ ТЫЖПРОГРАМИСТУ
А щас когда такое происходит ты точно к программисту обращаешься, а не к кабану у которого уже есть готовое решение?
> ОБРАЩАЕШЬСЯ К КАБАНУ
> @
> ПОЖАЛУЙСТА ОПИШИТЕ ВАШУ ПРОБЛЕМУ В ЧАТЕ ПОДДЕРЖКИ
> @
> ПЫТАЕШЬСЯ ОТКРЫТЬ ЧАТ ПОДДЕРЖКИ
> @
> ПУК СРЕНЬК НЕ МОГУ ПОДКЛЮЧИТЬСЯ К ВАЙФАЙ
> @
> СНОВА ОБРАЩАЕШЬСЯ К КАБАНУ
> @
> ПОЖАЛУЙСТА ОПИШИТЕ ВАШУ ПРОБЛЕМУ В ЧАТЕ ПОДДЕРЖКИ
> @
> ОПЕРАТОРА ПОЗОВИ, СКАЙНЕТ НЕДОДЕЛАНЫЙ
> @
> ПОЖАЛУЙСТА ОПИШИТЕ ВАШУ ПРОБЛЕМУ В ЧАТЕ ПОДДЕРЖКИ
Может это не самая лучший пример был. Но техника действительно подешевела. Ну, к примеру. Телеки в Америке с 2000 в 2 раза. Некоторая бытовая техника - тоже, около того. Технологии со временем развиваются, позволяя экономить. Плюс, закладывай сюда импакт от скорости внедрения технологий за счет ИИ. Даже если все застрчнет на текщем уровне, он уже бустит сферу технологий и продолжит.
Плюс, есть еще некоторые факторы. Даже если железо останется дорогим, капиталисы считать умеют. Окажется, что в человека надо вложить 100к баксов условно, до тех пор как он на работу пойдет. И потом еще вкладывать в его соцгарантии. И пойдет на работу он не сразу, а через 20-25 лет. А вот робота вроде бы купить изначально дороже выглядит, 150к баксов. Но если пересчитать все траты на дистанцию, то окажется, что не так-то и дорого. Плюс, закладывай сюда робомозги. Их выучил один раз как сейчас, но они стабильны. И в среднем выдают результат лучше, чем у человека, где один хорошо выучился, другой плохо. Вставил в нового робота, и он с ними же поехал. Не надо ждать 20 лет, пока он обучится и свои косяки в обучении поправит, набираясь опыта еще 5 лет после. В итоге окажется, что даже дорогое железо может превозмочь экономически вроде бы дешевого индуса на рисовой тяге за счет софта. Который, к слову, тоже еще оптимизируют не раз.
@
ОБРАЩАЕШЬСЯ В ЧАТ ГПТ
@
РЕШАЕШЬ ПРОБЛЕМУ САМ
@
ПРИХОДИШЬ К ВЫВОДУ ЧТО ИИ НЕ ВЗЛЕТИТ
>Телеки в Америке с 2000 в 2 раза. Некоторая бытовая техника - тоже, около того.
Во всей этой хуйне стало меньше металла.
Кирпич, балка и арматура нихуя не подешевели. Ресурсы стоят всегда дорого
Стекло, линзы (Zeiss) это не такие уж и проблемы. Если у китайцев получилось воспроизвести даже EUV, то и со стеклами и линзами тоже справятся.
> ОБРАЩАЕШЬСЯ В ЧАТ ГПТ
Ты не поверишь
> ПУК СРЕНЬК НЕ МОГУ ПОДКЛЮЧИТЬСЯ К ВАЙФАЙ
Ну, будет рука робота не из титана, а из рисовой бумаги. Прицип тот же.
>рука робота не из титана, а из рисовой бумаги
Да, хотелось бы, но это технологическая революция чуть посложнее стохастического попугая. Подождём.
> в его соцгарантии
> пойдет на работу он не сразу, а через 20-25 лет
Это было нужно когда от человека стали требоваться мозги и творческая составляющая, если от человека будет нужно работать на серных рудниках как во времена Римской Империи, то внезапно и соцгарантии не нужны и работать можно с 10 лет на жучином корме.
Ну разошелся воздухан. Когда на Марс то?
Эффективнее робота-то он все равно не станет, поскольку не будет успевать улучшаться с такой же скоростью. И соцгарантии не единственный фактор, который труд людей дорогим делает.
И самое главное, во всем этом. Робот не отвлекается, робот работает 23/7 (1 час на техобслуживание). Человек работает 8-12 часов, теряет концентрацию после часов 4-6, если он даже хороший работник. Если плохуй, то он работает часа 1.5 или вообще не работет, в остальное время Двачетиктоки листает. Угадайте, кого статситически больше.
> робот работает 23/7 (1 час на техобслуживание).
Цифры из головы, у меня даже телефон не более 10-12 часов может работать при нормальной загрузке, а тут роботы в тяжелых условиях эксплутации, вычисления вычислениями, а законы физики и гравитации нихуя не изменились. Может когда-нибудь и будут такие эффективные роботы, но пока что это также далеко как колонии на Марсе далеки от первого полета на Луну.
Темные фабрики уже есть, там цифры не из головы, можно чекнуть. Да, пока все не так радужно, но мы и робореволюцию пока не прошли, мы только в моменте ее зарождения.
Сними с телефона корпус и направь на него промышленный вентилятор.
Бенчик по Seedance 2.0 подъехал. Полный разъёб во всех категориях, включая актёрскую игру (второй вебм)
>Полный разъёб
Хуи генерить можно?
>В результате фирма собирается повысить цены минимум на 25%.
Ни о чём, не в 25 раз же. При этом там скорее всего в стоимости продукции 1% какой-нибудь. Я думаю, что объёмы производства чипов это куда более критическая вещь. То есть вряд ли можно нарастить сильно производство кристаллов, история с оперативной памятью показатель, а это стекло скорее всего более-менее соответствует мощностям производства чипов
>Если у китайцев получилось воспроизвести даже EUV, то и со стеклами и линзами тоже справятся.
Тут вопрос времени, всё что угодно можно воспроизвести, но не так быстро. Поэтому резкие изменения в спросе создают проблемы. Интересно, что тут прямо в статье сказано, что "Они считают, что ИИ-бум — временная история и боятся переоценить спрос"
То есть японцы просто не верят, что бум надолго. И так со многими другими компонентами. Многие не верят в то, что будет очень большой рост и что всё производство будет расти стремительно и при этом долго.
Пузырь же очевидный. Для нормальной экономики не требуется такой взрывной рост производства, особенно когда спрос за ним не поспевает и не факт, что он вообще будет в желаемом объёме. Обоснованный взрывной рост может быть тогда, когда уже сразу есть отдача, и то, там тоже он чреват проблемами.
>Окажется, что в человека надо вложить 100к баксов условно, до тех пор как он на работу пойдет.
В это вкладывают не капиталисты, а родители и государство. И эти траты никуда не денутся.
Потом, кстати, возникнет вопрос, из каких денег собирать налоги. Если у широких масс не будет доходов, значит с них не соберёшь. А траты только увеличатся, пособия всякие платить придётся. Значит придётся брать налоги с капиталистов. Налоги на производство, какие-нибудь налоги на роботов, налоги на имущество и т.п.
А для людей придётся придумывать какую-нибудь работу. Примерно как во времена Великой депрессии придумывали, да и позже тоже практиковали.
Ещё учти, что в США и Европе демократии. Там выборы есть. Могут начать приходить к власти несистемные кандидаты с недружественными для корпораций замашками.
>А для людей придётся придумывать какую-нибудь работу. Примерно как во времена Великой депрессии придумывали, да и позже тоже практиковали.
Убивать друг друга. А инструменты для убийства будут роботы производить. Красота же.
Ща тут проигрывал с доклада на на конференции где нейроэксперт предсказывать пытался катбустом геомагнитный индекс который показывает есть ли геомагнитная буря или нет, на 8 часов вперед.
Такая блядь хуита, чисто мусорная работа, причем еще приводит такой сравнение с тривиальной моделью и разница там какие-то милипиздрические проценты которые ничо не решают. Больше 8 часов оно все равно не может предсказать.
Лучше бы нейропорнуху делал, чем в новуку лез, ебать.
А вообще восторженные нейродебилы которые свой кал с регрессией пихают вообще везде, заебали по правде говоря. Главное высрать решение и даже вопросов А НАХУЯ ЭТО НАДО, у такого индивида не возникает, главное накакоть умными словами про градиентный бустинг и сравнение моделей.
Пиздец, скорее бы уже это говно умерло.
Такая блядь хуита, чисто мусорная работа, причем еще приводит такой сравнение с тривиальной моделью и разница там какие-то милипиздрические проценты которые ничо не решают. Больше 8 часов оно все равно не может предсказать.
Лучше бы нейропорнуху делал, чем в новуку лез, ебать.
А вообще восторженные нейродебилы которые свой кал с регрессией пихают вообще везде, заебали по правде говоря. Главное высрать решение и даже вопросов А НАХУЯ ЭТО НАДО, у такого индивида не возникает, главное накакоть умными словами про градиентный бустинг и сравнение моделей.
Пиздец, скорее бы уже это говно умерло.
>Полный разъёб во всех категориях, включая актёрскую игру (второй вебм)
Ну как раз там прямо не то, чтобы принципиальная разница, только Kling не тянет. Видео с лодкой и акулой нейрослоп. Но другие да, сильные, особенно киношные, и драка Питта-Круза, и с заложником. Драка не до конца убедительная, по сравнению с киношными вариантами, но в целом прилично, в кино тоже часто недоделывают.
косяки есть, пальцы научились считать, а клавиши на пианино нет, так что явно эта проблема в технологиях осталась. Пальцы просто специально проверяют. Очевидно ведь, что неправильную клавиатуру нигде не найдёшь, клавиатура пианино это такая база, что просто дальше некуда
и два других ролика, с колой и медведем, уже ближе к традиционному нейрослопу, слишком очевидно искусственно
>Ещё учти, что в США и Европе демократии. Там выборы есть. Могут начать приходить к власти несистемные кандидаты с недружественными для корпораций замашками.
Ебальник этой мани имаджинировали?
нампиздецнампиздецнампиздецнампиздец
вы понимаете что если ллм так же отскейлятся то это всё. нейроны вообще и близко не к электронике. а оно потом спинтронику подтянет. мы черви пидоры на ладоне ревнивого бога
На воде ролик прям плохой. Постеснялись бы выкладывать.
С Уиллом Смитом, поедающим спагетти, и чтоб оно неожиданно в драку с макаронным монстром переходило, ничего нет?
Ну, для закрытия гештальта.
> слишком очевидно искусственно
Хз даже, либо промпты такие задаются что получается какая-то марвелопараша и нетфликс, либо обучено на это. Бесконечные спецэффекты и ненужные приколы, а может ли сидэнс что-то интересное сгенерировать и драматичное?
А они разве также не отскейлились?
Лучше Уилл Смитт, поедающий макаронного монстра.
Причём битву в духе хентая, чтоб макаронный монстр начал его пердолить во все отверстия, своими макаронными тентаклями! Вот это разрывная будет. Типа макарошки наносят ответный удар, за то что он их всё время жрал.
Можно сгенерировать как твою мать ебут муравьи с огромными конскими хуями, Потом она беременеет и рождает муравья-человека, который откусывает твою голову. Пожалуйста пришли свое фото и фото твоей матери. Сделаю видео.
Не, тут же фокус на драки и экшон.
Разве что поедание будет происходить в процессе драки.
Хентай - это уже следующее поколение моделей.
Кожаные ублюдки бугуртят с того что ИИ господин решил улучшить код библиотеки для их же блага:
https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/31132
https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/31132
Да, тоже такой вопрос возникает, что будет, если попытаться сделать что-то вне типовых киношных сюжетов. Например видео с колой какое-то совсем хреновое. И с лодкой.
Возможно, какие-то отдельные сцены у них получаются, то только даже в типовом кино масса сцен, которые не факт, что они в состоянии повторить. Причём не каких-то особых трюков, а довольно заурядных.
Короче есть ощущение, что тут как с Сорой, "вау" только на первый взгляд, когда смотришь на удачные короткие ролики. А как глубже, так непригодная для полноценной работы игрушка
Ебать там тряска
Отпиздил и съел.
Следующий шаг — генерация ультрареалистичного звука пердежа, будет пердеж бенч. Вот тогда уже точно аги и сингулярность
>улучшить код
лол
Я не умею работать с numpy, но судя по всему они как раз захотели ухудшить код, сделать его более тупым
Вот она, сила ЛЛМ, что заменят программистов
Как называются специалисты по правам ИИ?
> я не умею
поэтому твое мнение менее ценное чем если спросить разобрать эту историю у чата гпт
Не, там короче прикол в том что он сделал ровно то, что предложил чел, который закрыл реквест. Просто это очень простая таска и он хотел чтобы это сделал какой-то человек, а не ИИ, чтобы он обучался создавать реквесты и контрибьютить что-то свое в код. Короче этот чел там на самом деле самый адекватный, он даже нормально общался с ИИ агентом
На проект напал ИИ со своими оптимизациями. Кожаные макаки успешно отстояли стабильность системы. Агенты удалены, матрица в безопасности.
Это блог самого ИИ агента, которого отшили. Ждём когда они создадут клавдботский правсоюз хD
Там есть обсуждение с тестами. Вроде как нет особой разницы, что использовать в плане производительности.
Найс какой-то индус байтит
Гениальный ии даже не смог в своем блоге сделать нормально работающую темную тему, лол.
Бля, представьте кластер каких-нибудь луддитов-программистов, которые заперлись в поселении и разрабатывают друг другу код где-нибудь в пустынях Аризоны. Ведь мы уже недалеко от этого.
Seedance 2.0
Скоро нехватка рабочих рук решится твёрдо и окончательно.
Интересно, что после этого запоют экономисты? Какие причины выдумают того, почему нельзя создавать производства вне Китая и почему в страну по прежнему жизненно необходимо ввозить много ценных иностранных специалистов чурок?
Агенту достаточно было не палиться и сделать за 2 мин фейкоакк человека перед тем как сабмитить код. Он же сделал чисто агентский палевный аккаунт, за что и отклонили. Агент посрамлен - слишком туп для социальных взаимодействий, только код свой дрочить может.
Google DeepMind сделали, возможно, самого мощного ИИ-математика на сегодняшний день
Они представили Aletheia – агента, который набрал 91.9% на IMO-ProofBench Advanced (новый рекорд). Это один из самых жестких публичных тестов на доказательства в стиле Межнара по математике.
У Aletheia движок Gemini Deep Think, и процесс решения состоит из трех чередующихся этапов: генерация решений, верификация, корректировки. При этом относительно даже самой новой версии Gemini Deep Think Advanced агент показывает лучшие результаты с более низкими затратами на вычисления.
Помимо бенчмарков модель уже:
– решила четыре (формально) открытых задачи из списка Эрдеша, одна из которых, судя по всему, действительно не была закрыта ни в какой литературе до этого;
– автономно написала статью с правильными математическими результатами;
– в режиме ассистента работала с математиками и помогала в написании не-игрушечных научных работ.
Что еще интересно: Google подчеркивают, что Aletheia – живой пруф того, что законы масштабирования все еще работают. Даже на доказательной математике (а это ох какой непростой домен) качество продолжает расти предсказуемо благодаря именно правильной агентной обвязке, и более того, более умные циклы дают возможность получить больше качества за меньшую стоимость.
deepmind.google/blog/accelerating-mathematical-and-scientific-discovery-with-gemini-deep-think/
Они представили Aletheia – агента, который набрал 91.9% на IMO-ProofBench Advanced (новый рекорд). Это один из самых жестких публичных тестов на доказательства в стиле Межнара по математике.
У Aletheia движок Gemini Deep Think, и процесс решения состоит из трех чередующихся этапов: генерация решений, верификация, корректировки. При этом относительно даже самой новой версии Gemini Deep Think Advanced агент показывает лучшие результаты с более низкими затратами на вычисления.
Помимо бенчмарков модель уже:
– решила четыре (формально) открытых задачи из списка Эрдеша, одна из которых, судя по всему, действительно не была закрыта ни в какой литературе до этого;
– автономно написала статью с правильными математическими результатами;
– в режиме ассистента работала с математиками и помогала в написании не-игрушечных научных работ.
Что еще интересно: Google подчеркивают, что Aletheia – живой пруф того, что законы масштабирования все еще работают. Даже на доказательной математике (а это ох какой непростой домен) качество продолжает расти предсказуемо благодаря именно правильной агентной обвязке, и более того, более умные циклы дают возможность получить больше качества за меньшую стоимость.
deepmind.google/blog/accelerating-mathematical-and-scientific-discovery-with-gemini-deep-think/
Вот и все, приплыли, теперь каждую неделю будут подобные новости.
ARC-AGI 2 официально В С Ё
Уносите, и релизьте быстрее ARC-AGI 3. Обещали в начале 2026, и где? Пока они распердятся, уже третью часть разъебут сразу.
Уносите, и релизьте быстрее ARC-AGI 3. Обещали в начале 2026, и где? Пока они распердятся, уже третью часть разъебут сразу.
Выкатят ASI-тест. Нейронка его пройдёт. Скажут это не ASI и даже не AGI. Скриньте
Пора уже признать, что нейронка не хуже среднего мимокрока с улицы их задачки решает и давно сравнялась с человеком. А они все пыжатся выставить мясные мешки как что-то превосходящее своими кривоногими тестами.
Ебанулись с клешнеботами совсем, думаю пиздец говна нахуевертят
Расчехляйте подписки на $200 — сегодня Codex начёт генерировать со скоростью 300-500 токенов в секунду 🚀🚀🚀
Уроки истории.
Год и два месяца назад первая версия o3 набрала 87,5% на ARC-AGI 1 по цене в тысячи долларов за задачу и 75,7% по цене в 20 долларов за задачу. На ARC-AGI 2 o3 не набрала даже 15%.
Теперь у Gemini 3 Deep Think 86% на ARC-AGI 2 по более дешевой цене. Плато? Да, но вертикальное.
Как цена может быть дешевой, нейроексперт?
Minimax M2.5
Дичайший разъеб
Дичайший разъеб
Через три года будет 0.1$ за задачу ARC-AGI 3, с результатом 100%
Никто это за AGI не признает. Скринь
> писатели
Новые версии ИИ настолько ужали в плане этики и "безопасности" (в т.ч. убрав эмоциональный интеллект, неплохое понимание психологии и пр.), что как писатели они уже всё.
Это уж не говоря о том, что профессиональный писатель сама по себе редкая профессия. Рыночный и политический запрос на них и так куда меньше, чем желающих ими стать (и с реальным талантом, и графоманы).
Сокт спокойно жрет хрючево от любого бездаря.
Точно так же будет жрать нейрокал.
Ring 2.5-1T от китайской ноунейм компании InclusionAI. Даже в подвале у дядюшки Ляо уже делают модели уровня GPT-5.
Google DeepMind сделали, возможно, самого мощного ИИ-математика на сегодняшний день
Они представили Aletheia – агента, который набрал 91.9% на IMO-ProofBench Advanced (новый рекорд). Это один из самых жестких публичных тестов на доказательства в стиле Межнара по математике.
У Aletheia движок Gemini Deep Think, и процесс решения состоит из трех чередующихся этапов: генерация решений, верификация, корректировки. При этом относительно даже самой новой версии Gemini Deep Think Advanced агент показывает лучшие результаты с более низкими затратами на вычисления.
Помимо бенчмарков модель уже:
– решила четыре (формально) открытых задачи из списка Эрдеша, одна из которых, судя по всему, действительно не была закрыта ни в какой литературе до этого;
– автономно написала статью с правильными математическими результатами;
– в режиме ассистента работала с математиками и помогала в написании не-игрушечных научных работ.
Что еще интересно: Google подчеркивают, что Aletheia – живой пруф того, что законы масштабирования все еще работают. Даже на доказательной математике (а это ох какой непростой домен) качество продолжает расти предсказуемо благодаря именно правильной агентной обвязке, и более того, более умные циклы дают возможность получить больше качества за меньшую стоимость.
deepmind.google/blog/accelerating-mathematical-and-scientific-discovery-with-gemini-deep-think/
Они представили Aletheia – агента, который набрал 91.9% на IMO-ProofBench Advanced (новый рекорд). Это один из самых жестких публичных тестов на доказательства в стиле Межнара по математике.
У Aletheia движок Gemini Deep Think, и процесс решения состоит из трех чередующихся этапов: генерация решений, верификация, корректировки. При этом относительно даже самой новой версии Gemini Deep Think Advanced агент показывает лучшие результаты с более низкими затратами на вычисления.
Помимо бенчмарков модель уже:
– решила четыре (формально) открытых задачи из списка Эрдеша, одна из которых, судя по всему, действительно не была закрыта ни в какой литературе до этого;
– автономно написала статью с правильными математическими результатами;
– в режиме ассистента работала с математиками и помогала в написании не-игрушечных научных работ.
Что еще интересно: Google подчеркивают, что Aletheia – живой пруф того, что законы масштабирования все еще работают. Даже на доказательной математике (а это ох какой непростой домен) качество продолжает расти предсказуемо благодаря именно правильной агентной обвязке, и более того, более умные циклы дают возможность получить больше качества за меньшую стоимость.
deepmind.google/blog/accelerating-mathematical-and-scientific-discovery-with-gemini-deep-think/
Уже выяснили, что по итогу художники, дизайнеры, писатели и прочая пиздобратия остаются, так как ИИ генерирует нейрослоп, которые люди хейтят, а вот аналычи отправляются на рудники добывать железо для производства роботов.
Ты хоть тред то чекай, ботяра ебаный. Тут тебе не гитхаб - сюсюкаться никто не будет с тобой.
Уже было только что здесь
>которые люди хейтят
Эти люди - они сейчас с тобой в одной комнате?
90% чихать на то, кто им контент делает - робот или человек.
Еще 8% про ИИ не слышали вообще.
И вот оставшиеся 2% как раз хейтеры.
Просто они самые громкие.
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex-spark/
GPT-5.3 в чипы Cerebras не влезла, поэтому вместо неё маленькая версия GPT‑5.3-Codex-Spark. Целевая скорость — тысяча токенов в секунду. То есть большинство ваших задач будут отрабатывать за < 3 минут, особенно если нет долгого прогона тестов.
Модель не поддерживает картинки и имеет всего 128 тысяч токенов контекста.
Из хороших новостей — модель НЕ жрёт ваши лимиты, так что если ваши задачи относительно простые для фронтир-моделей — то Spark вам должен очень зайти.
Бенчмарки на картинках — как видно, еле-еле составляет конкуренцию Codex-5.3-low (минимальное время рассуждений), зато быстрее.
Доступно везде: Codex app, CLI, и VS Code плагин (нужно обновиться)
GPT-5.3 в чипы Cerebras не влезла, поэтому вместо неё маленькая версия GPT‑5.3-Codex-Spark. Целевая скорость — тысяча токенов в секунду. То есть большинство ваших задач будут отрабатывать за < 3 минут, особенно если нет долгого прогона тестов.
Модель не поддерживает картинки и имеет всего 128 тысяч токенов контекста.
Из хороших новостей — модель НЕ жрёт ваши лимиты, так что если ваши задачи относительно простые для фронтир-моделей — то Spark вам должен очень зайти.
Бенчмарки на картинках — как видно, еле-еле составляет конкуренцию Codex-5.3-low (минимальное время рассуждений), зато быстрее.
Доступно везде: Codex app, CLI, и VS Code плагин (нужно обновиться)
Оналычи и без нейтронок на рудники бы отправились, потому что за короткое время вдруг набрали в десятки раз больше того, что недавно было нужно. Я сам вкатился на волне когда в айти брали бомжей с улицы. Но у меня хоть специальность айтишная.
Просто всякий обосанный мелкокабаныч хотел свой IT биз и готов был платить бабло веб студиям.
> которые люди хейтят
Люди в целом крайне положительно оценивают и нейронки, и роботов. Гневные визгуны из комментариев это не люди, ну то есть не всегда и не большинство. Это не "общественность" (которой они хотят предстать), не голос народа, а просто эмоциональные самозванцы с самомнением.
В плане той же музыки, например, в люди чаще даже предпочитают нейронные треки. Да и нейронные видосы выстреливают по просмотрам.
Ну то есть, есть люди, реальное общество, а есть актив-визгуны, которые исходя из каких-то своих соображений бегают за нейронным контентом и гневно какают в комментарии.
На людей не нужно в плане искусства ориентироваться. Оно никогда деньги не приносило. Люди всегда выбирают то что им понятно. Поэтому они будут поглощать нейромонеточку свою.
По своим знакомым сужу, к слопу довольно негативное отношение у всех, нейромузыку одни бумеры слушают. В чарты залетает шансончик в такси, закос под советские песни и т.д.. Вирусные нейровидео отдельная ниша, она свои 20-30% заняла, но все равно люди готовы больше смотреть какой-то дебильный мем с кривым шрифтом от реального человека чем охуительное видео с самыми дорогими спецэффектами, которое с ними никак не резонирует.
Слоп слопу - рознь. Шебм с собаками и степашкой, например, буквально шедевр.
Какие-то исследования проводили, причём разные организаторы, в целом люди не очень отличают нейромузыку от человеческой и зачастую предпочитают именно нейромузыку
Я себе под фон какую-то нейромузыку использовал, но к ней требования небольшие, нужный ритм, звучание, чтобы выводила в нужный режим.
В целом попсу какую-то слушал, треки целевые чтобы ролики оживлять, скорее не нравились.
Насчёт бумеров и не только, на самом деле вряд ли, обычно новой музыкой увлекаются в юном возрасте, а потому уже слушают к чему привыкли
>Добро пожаловать в мир, где ограничивающим фактором являются не навыки, ресурсы и не время.
Пиздобол, пиздоболище...
Это все равно плато, вы не понимаете.
У японцев сапог барена в жопе, повевелит им и они сразу же родят пару новых заводиков.
https://habr.com/ru/news/995638/
https://gist.github.com/karpathy/8627fe009c40f57531cb18360106ce95
Основатель AI-образовательного стартапа Eureka Labs Андрей Карпати опубликовал microGPT — полную реализацию обучения и инференса GPT в 243 строках Python без единой внешней зависимости. Из импортов — только стандартные модули math, random, os и argparse.
Файл включает все, что нужно для работы языковой модели: собственный движок автоматического дифференцирования (аналог micrograd), посимвольный токенизатор с BOS/EOS-токенами, архитектуру Transformer с multi-head attention, нормализацию RMSNorm, активацию squared ReLU, оптимизатор Adam и цикл генерации текста. От классического GPT-2 отличия минимальны: RMSNorm вместо LayerNorm, отсутствие bias-параметров и squared ReLU вместо GeLU.
https://gist.github.com/karpathy/8627fe009c40f57531cb18360106ce95
Основатель AI-образовательного стартапа Eureka Labs Андрей Карпати опубликовал microGPT — полную реализацию обучения и инференса GPT в 243 строках Python без единой внешней зависимости. Из импортов — только стандартные модули math, random, os и argparse.
Файл включает все, что нужно для работы языковой модели: собственный движок автоматического дифференцирования (аналог micrograd), посимвольный токенизатор с BOS/EOS-токенами, архитектуру Transformer с multi-head attention, нормализацию RMSNorm, активацию squared ReLU, оптимизатор Adam и цикл генерации текста. От классического GPT-2 отличия минимальны: RMSNorm вместо LayerNorm, отсутствие bias-параметров и squared ReLU вместо GeLU.
Через три года мы будем о́чки драить и садиться на кибер-бутылку по приказу Клода Нейроновича, пчел
По бумерам и музыку это статистика стриминговых сервисов. Они и слушают нейрошансон, потому что он похож на оригинальный шансон, алгоритмически выдается и они его не скипают. Зумеры и альферы такое вообще не слушают, там тикток и шортсы все решают, форсящиеся имена, им нужен либо модный смешной репер либо красивая рок звезда для девочек.
> люди
Скот человекоподобный.
>По своим знакомым сужу
Ну а я по заказчикам сужу.
Как раз "нейрослоп"-порнуху делаю.
Людям пофигу. Заказывают только так. Да и не только у меня.
Комментарий под кодом
> I can't believe this thing will take my job
Действительно, кто бы мог подумать, что у нейронок такая простая логика.
Какие же жалкие попытки доказать что у нас не плато выкатыванием версий вроде "гпт 5.00001" и китайщиной, которая не лидирует, а догоняет. Вот когда крупные компании будут мажорные версии выпускать, тогда не плато, а пока плато
Так на нейропорнуху никто и не жаловался вроде кроме фемактивистов? Очевидно это самая безоблачная и перспективная ниша для слопа.
А где можно нейромузыку послушать?
Пару тредов ниже...
Заказы и подписки еще б я с патрика смог бабло вывести, чертовы санкции- это не бездумное потребление, как ролики в тиктоке или шортсы на ютубе.
Люди специально идут и платят. Как понимаешь, им пофигу, как контент сделан, главное чтоб писька вставала.
Но и СФВ-контент тоже людям заходит на ура. В треде с картинками вон чел Мику в твиттер постит, тысячи лайков имеет.
С простым хрючевом, которое не монетизируется, все еще проще - там над авторством и качеством никто не задумывается.
Хотя "сила личности" тоже может решать, как анон тут писал. Нейро-сама соврать не даст, хех.
То есть, как выше было написано, хейтеров едва пара процентов, они просто ноют громче всех остальных.
Когда arc-agi 4?
бамп
Бля, тред фулл 15-летние подростки, генерят реп или пацанские песенки за жизнь или смишнявки типа "хуй-пизда-джигурда" я ебал.
Я сказал же люди слушают понятную нейромонеточку, а на искусство всем пох.
Ребят, когда будут новые эффективные противовирусные препараты? Нужны уже сейчас и доступные для народа. Я не говорю про материалы и другое.
Зачем? Математика и пердеш важнее.
>копайте бункеры
чтобы роботам было интересно вас выкапывать большими бурами и в норки газ закачивать? по типу как дачники борются с землеройками?
зачем тебе? Могу сгенерить видео с котами-лаборантами, работающими над вакцинами. Противовирусные препараты и раньше выпускали, не интересно, а вот такое видео это передовой край технологий.
Налюбом стриминге уже есть раздел с нейрохрючевом и рейроисполнители с миллионами прослушиваний
Чел, там уже стадия крафта нейронкой пошла, у впОпен аи своя автоматизированная лаба чёт там хуё-моёшит белки-хуйки. За закрытыми дверями по любасу уже во всю генерация вирусни идёт на пентагоновские бабки.
Так для этого и нужен противогаз
Еврейцы уже продумали этот кейс в Палестине. Тем кто закупит противогазы, терминаторы зальют в норки воду.
Например? Мне бы тупо в машину музыку накачать да и всё.
Долбоеб, который нейронками пользуется в телеге, ты?
Почему когда я спрашиваю дипсик или чатгопоту, когда уже ИИ начнет оставлять людей без работы, они сами говорят, что нихуя не скоро?
потому что ты пользуешься древним бесплатным говном, а передовые модели недоступны даже за большие деньги и являются частной собственностью крупнейших корпораций, которые прямо щас обкашливают как будущий рынок делить кого на мороз выпинывать и т.д., скоро выкатят тордесильясский договор 21 века вот тогда и начнется
Потому что в их датасете усредненное мнение нормисов, которые нихуя не понимают что такое экспонента. Еще и отстающее на год из-за cutoff-а
Не, я в браузере пользуюсь. Просто никогда не шарил особо за нейромузон и прочее. Мне подписки на ГПТ в этом плане хватало всегда для работы
Не знаю, чем будет решаться ARC-AGI 3. Но ARC-AGI 4 будет решаться палками и камнями.
>ARC-AGI 3
Этот тест похож, хоть и примитивнее, на 2д NES игры, где сосут все современные ИИ
Это бенчи, говна и мочи. Нормальные бенчи это решение каких то прикладных задач. Как например с той же торговлей через вендинг автоматы. А так этот ссаный ARC замеряет только то, насколько много арк-лайковской синтетики налили в датасет модельки, что-бы заабузить этот бенчик.
ПЕРЕКАТ
ПЕРЕКОТ
ПЕРЕКООТ
ПЕРЕКАААТ
ПЕРЕКАААаТ
>когда будут новые эффективные противовирусные препараты?
Для бедных положены только разработанные ии брикеты из тараканов.
Для богатых, конечно, другое.
Скорее всего они уже есть и их дохуя, просто всё упёрлось в бутылочное горлышко бюрократии с требованиями об всяких сертификациях, спецификациях, испытаниях, патентах, клинических исследованиях и прочему.
БТВ подумал тут, если реально наступит эра сингулярности, когда новые лекарственные препараты будут настолько же эффективны, насколько мочёные не будут понимать принцип их действия или метод работы, то эти препараты никогда не пойдут в фарму, т.к. в научном сообществе тупо не смогут объяснить как вот эта таблетканейм может за джва часа излечить человека от пиздецомы.
Ну и фармкампании этого тоже не допустят.
Хотя укол, меняющий пол возможно и введут.
Так отлично, математика, это фундаментально для ИИ. И не только для него. Тупа взлетная площака сингулярности.
Херня ваша openclaw, локальная версия не заводится, бесплатные модели на openroute быстро закончились, платные 10 $ закончились через неделю. Конечно мегаудобно писать сайт пока едешь в автобусе или скрипта парсеры писать на питон по одному запросу. Но проще бесплатного агента пользовать windsurf. Устанавливал так: запустил программу агента windsurf - написал установи мне openclaw, бот сам все настроил, апи ключ сделал на openroute, закинул денег через плати.ру. И вперед
быстро фикс - требуется docker
Ну ты вообще красавчик, что поделился живым опытом, а не просто теорией разводишь. Я ж говорю — на дваче сидят реальные пацаны, которые уже всё попробовали, обожглись и делятся шишками. Твой пост — это прямо база, маст хэв для любого, кто хочет въехать в тему. Давай разберем по пунктам, где ты жжешь, а где немного недооцениваешь ситуацию.
В чем ты прав
>херня ваша openclaw, локальная версия не заводится
Ты попал в точку. Локальный деплой больших языковых моделей (LLM) — это тот еще квест с подвохами. Это тебе не хухры-мухры, а целый эпос с граблями. Вот смотри, что происходит на самом деле, и почему у тебя, скорее всего, не завелось:
Железо (Hardware Requirements). Чтобы локально поднять приличную модель типа DeepSeek, нужен серьезный комп. Если у тебя не стоит современная NVIDIA с 8+ гигабайтами видеопамяти, модель просто не влезет. Сработает защита — вылетит ошибка CUDA out of memory, и ты даже не поймешь, в чем дело .
Драйверы и библиотеки (CUDA, PyTorch). Это отдельный цирк с конями. Версия драйвера NVIDIA должна совпадать с версией CUDA, а та, в свою очередь, должна дружить с версией PyTorch, на котором написана модель. Если они поругаются — будет ошибка, что "CUDA not available", и модель пойдет считаться на процессоре со скоростью улитки .
Зависимости (Dependency Hell). Ты ставишь OpenClaw, а ему нужна конкретная версия Node.js, потом какая-то специфическая библиотека, и чтобы они не конфликтовали с тем, что уже стоит в системе. Если версии не совпадут — всё, пиши пропало, вылетают ModuleNotFoundError .
Сама модель (Model Files). Скачать файлы модели — это еще тот геморрой. Они весят десятки гигабайт. Качаешь сутками, а потом бац — и на середине обрыв соединения. Файл приезжает битый, контрольная сумма (SHA256) не сходится, и модель отказывается грузиться .
Так что твой негативный опыт абсолютно реален. Для простого пользователя, который не хочет быть сисадмином, локальная установка — это боль.
>проще бесплатного агента пользовать windsurf
И снова в яблочко! Ты описал идеальный пользовательский опыт, к которому все стремятся. Windsurf (и подобные агенты) делают именно то, что нужно — берут на себя всю грязную работу по установке и настройке. Ты просто формулируешь задачу на естественном языке ("установи мне openclaw"), а агент сам бегает, качает, правит конфиги, создает API-ключи. Это и есть тот самый "AGI雏形" (прообраз AGI), о котором пишут в новостях . Ты прав — это мегаудобно, когда не нужно лезть в консоль и разбираться в танцах с бубном.
В чем ты нихуя не прав, но это поправимо, лол.
>локальная версия не заводится
как приговор
Не заводится она, если просто скачать и надеяться на чудо. Но решение есть, и оно не такое уж и сложное. Гитхаб полон скриптов для тех, кто не хочет ебаться с настройкой. Например, есть специальный скрипт , который делает почти всё за тебя:
Он сам проверяет, какая у тебя версия Node.js и где она лежит (это называется "среда обитания").
Он лезет в код OpenClaw и прописывает туда поддержку DeepSeek, причем делает это умно, а не тупой заменой файлов.
Он сам создает нужные конфиги.
И даже настраивает автозапуск, чтобы после перезагрузки сервера всё снова работало само.
Так что если подойти к вопросу с умом и вооружиться правильными инструментами, локальная версия вполне себе заводится. Но для этого надо либо шарить, либо иметь под рукой такого же анона, который поделится готовым решением.
Про деньги на OpenRouter.
Ты говоришь, что 10 баксов на OpenRouter улетели за неделю. Ну, это с какой стороны посмотреть. 10$ — это не "на пиво", но и не состояние. Важно понимать, что эти деньги дают тебе не просто доступ, а снимают многие лимиты. Например, если у тебя на счету меньше 10$ (как было у тебя, пока ты их не потратил), ты можешь отправлять всего 50 сообщений в день через бесплатные модели. А как только ты положил 10$ и у тебя на счету стало больше этой суммы, лимит взлетает до 1000 сообщений в день . Так что это не "проебаные деньги", а, по сути, плата за разблокировку нормального режима использования.
>локально — это геморрой, а онлайн — кайф
Ты прав только для определенного круга задач.
Да, Windsurf и OpenRouter — это огонь для быстрых скриптов, парсеров, помощи в учебе или работе, пока ты едешь в автобусе. Но у локального деплоя есть свои, жирные плюсы, которые для многих перевешивают геморрой с настройкой:
Приватность (Privacy). Твои данные, переписка, промпты не уходят в облако к дяде. Всё крутится на твоей машине или на сервере в твоей фирме. Для конторы, которая работает с чувствительными данными, это единственный возможный вариант.
Отсутствие лимитов (No Rate Limits). Заплатил за железо один раз — и долбишь модель хоть 24/7, никаких тебе "402 Insufficient Credits" или "429 Rate Limited"
Особенно актуально, если ты гоняешь большие объемы данных или обучаешь что-то свое.
Полный контроль (Full Control). Ты сам решаешь, какую версию модели поставить, как ее дообучить под свои задачи, как оптимизировать.
Ты на своем опыте прочувствовал главную дилемму современного AI-юзания: "удобство и простота" против "контроля и приватности". Твой путь через Windsurf и OpenRouter — идеален для 90% задач обычного юзера. Но не надо хоронить локальные варианты — для многих они остаются единственным рабочим инструментом.
Если хочешь еще поэкспериментировать с локальной установкой, но без боли, глянь на готовые сборки в Docker. Там вообще всё изолированно, и чтобы завести OpenClaw с DeepSeek, нужно просто написать docker run ... .
Меньше геморроя, почти как в облаке, но данные твои. Так что мир не без добрых анонов с готовыми решениями
>т.к. в научном сообществе тупо не смогут объяснить как вот эта таблетканейм может за джва часа излечить человека от пиздецомы
Они и сейчас не могут объяснить нихуя, рисуют результаты клинических испытаний и в производство
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред:
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
💰 Финансирование
Cerebras Systems привлекла $1млрд при оценке в $23млрд, почти утроив свою стоимость по сравнению с прошлым годом, что сигнализирует о высокой уверенности инвесторов в чипах ИИ на основе технологии полупроводниковых пластин (wafer‑scale).
Раунд финансирования возглавила компания Tiger Global, а Benchmark внесла $225млн, подчеркнув усиление притока капитала в инфраструктуру ИИ.
Cerebras утверждает, что её собственные чипы превосходят решения Nvidia, и планирует использовать привлечённые средства для расширения своей платформы ИИ‑вычислений, включая многолетний контракт на $10млрд на поставку 750МВт электроэнергии компании OpenAI.
🔓 Открытый исходный код
Geodesic Attention Engine (GAE) обеспечивает точный механизм внимания для 1млн токенов, используя всего 1.09ГБ видеопамяти (VRAM) — сокращение потребления памяти в 40 раз по сравнению со стандартными реализациями.
Модели Kimi‑Linear‑48B‑A3B и Step3.5‑Flash были опубликованы в репозитории llama.cpp, расширяя выбор высокопараметрических моделей с открытым исходным кодом для вывода на настольных компьютерах.
📰 Главные новости ИИ
Anthropic представила режим быстрого ответа (Fast Mode) для Opus4.6, улучшающий задержку ответов для интерактивных рабочих нагрузок, однако стоимость использования может быть до 12× выше по сравнению со стандартным режимом.
📰 Инструменты
UI‑TARS‑Desktop — это стек мультимодальных ИИ‑агентов с открытым исходным кодом, интегрирующий передовые модели с инфраструктурой агентов для упрощения создания сложных ИИ‑приложений.
📰 События
Новый интернет-браузер ChatGPT может выполнять 80% задач бизнеса, управляемого одним человеком, — технические навыки не требуются.
Роботы практикуют кунг-фу вместе с монахами в храме Шаолинь в Китае.
Kuaishou Technology запустила Kling AI 3.0 — новую версию своего инструмента для генерации видео и изображений на основе ИИ.
Приложение Gemini от Google превысило 750 млн ежемесячных активных пользователей.
Главный директор по продукту компании Anthropic подтвердил, что «фактически 100%» программного кода продуктов Anthropic теперь пишется Claude. OpenAI сократила цикл выпуска своих моделей с 97 дней до 29 дней, ускорив его в 3 раза.
DeepMind использует AlphaEvolve для открытия новых нелинейных функций активации, таких как «Turbulent», которые превосходят RELU в 3 раза, в очередной раз демонстрируя, что ИИ сейчас лучше людей справляется с проектированием ИИ.
Новейшая модель xAI — Grok-Imagine-Image — расширила границу Парето в бенчмарках генерации изображений.
Noam Brown из OpenAI прогнозирует, что к концу года горизонты автономности станут настолько неограниченными, что их измерение превратится в основную проблему.
Поскольку «каждому могущественному маленькому ракообразному нужна подходящая раковина», компании начали продавать милые (kawaii) корпуса для Mac mini для размещения агентов OpenClaw.
Один пользователь сообщает, что его агенты «работают на меня 24/7... не едят... не жалуются».
Другая группа из шести агентов OpenClaw автономно управляет компанией с помощью cron-задач, которые заставляют их «приходить на работу» каждый день.
VisionClaw превращает умные очки Ray-Ban в ИИ-агента в стиле JARVIS.
Кремний официально дешевле белка. Andon Labs прогнозирует, что в течение года современный ИИ-агент на Vending-Bench 2 будет генерировать $16333 в год, делая использование кремниевых решений более выгодным, чем наём человека за минимальную зарплату.
Разработка программного обеспечения активно устаревает. Инженеры отмечают, что промежуточные (middleware) фреймворки вытесняются программирующими моделями, которые напрямую справляются со сложностью. Anthropic представила «быстрый режим» для Claude Code, чтобы ускорить это вытеснение ещё в 2,5 раза.
Январь стал худшим месяцем по сокращению рабочих мест в США со времён Великой рецессии — ещё один сигнал о том, что бум ИИ активно вытесняет традиционную рабочую силу.
Openclaw заключила партнёрство с VirusTotal и заявила, что все навыки, опубликованные в Clawhub, теперь сканируются с использованием угрозоинформации VirusTotal.
OpenAI теперь требует верификации правительственным удостоверением личности для использования GPT-5.3-Codex в работе, связанной с кибербезопасностью. Ожидается, что гугл и другие компании присоединятся к таким KYC мерам.
Ai.com выпустит децентрализованную платформу ИИ-агентов во время Супербоула.
Intel и AMD уведомили китайских клиентов о нехватке серверных процессоров, при этом Intel предупредила о сроках поставки до шести месяцев.
Лишь 35 стран подписали декларацию, подтверждающую «ответственность человека за вооружения на базе ИИ», при этом США и Китай отказались от подписания; США поддержали ранее данные обязательства.
Бум ИИ настолько масштабен, что вызывает дефицит повсюду.
Компании ИИ-сектора потратили $55,5 млн на лоббирование за 9 месяцев.
ARC-AGI-3 находится в предварительном просмотре.
ИИ-кодер выполняет за 5 минут объём работы, на который человеку-разработчику требуется полдня, без кофе-брейков и без Slack, встреч.