> Мозг развивается при решении задач
Решение задач тоже тупая зубрежка, дотеры каждый день решают задачи как победить в доту. Умнее от этого они не становятся.
Решение задач тоже тупая зубрежка, дотеры каждый день решают задачи как победить в доту. Умнее от этого они не становятся.
Инсайдеры из мира ИИ бьют тревогу
Ведущие эксперты по ИИ в компаниях OpenAI, Anthropic и других предупреждают о растущих опасностях их технологий, причём некоторые уходят в знак протеста или публично выражают серьёзные опасения.
Ведущие модели ИИ, включая Claude от Anthropic и ChatGPT от OpenAI, становятся значительно лучше и значительно быстрее, а также сами создают новые продукты.
Это воодушевляет оптимистов в сфере ИИ — и внушает ужас некоторым людям, на которых возложена задача обеспечивать безопасность этих технологий для общества.
Суть новостей: В понедельник исследователь из Anthropic объявил о своём уходе, частично чтобы писать стихи о «месте, в котором мы оказались».
Исследователь из OpenAI также ушёл на этой неделе, сославшись на этические соображения. Другой сотрудник OpenAI, Хьеу Фам (Hieu Pham), написал в X: «Наконец-то я ощущаю экзистенциальную угрозу, которую представляет ИИ».
Технологический инвестор и соведущий подкаста «All-In» Джейсон Калаканис написал в X: «Я никогда не видел, чтобы так много технологов так решительно, часто и с такой тревогой выражали свои опасения, как сейчас в случае с ИИ».
Главной темой обсуждения в среде специалистов по ИИ в среду стал пост предпринимателя Мэтта Шумера, сравнившего текущий момент с периодом накануне пандемии. Пост стал мегавирусным, собрав 56 миллионов просмотров за 36 часов, когда он изложил риски того, что ИИ коренным образом изменит наши профессии и жизнь.
Реальность: Большинство сотрудников этих компаний по-прежнему оптимистично настроены и уверены, что смогут разумно направлять развитие технологий без ущерба для общества или массовой потери рабочих мест. Однако сами компании признают наличие рисков.
Anthropic опубликовала отчёт, показывающий, что, несмотря на низкую вероятность, ИИ может быть использован для чудовищных преступлений, включая создание химического оружия. Так называемый «отчёт о саботаже» исследовал риски, связанные с ИИ, действующим без вмешательства человека, полностью самостоятельно.
В то же время, как сообщил в среду автор издания Platformer Кейси Ньютон, OpenAI расформировала свою команду по согласованию миссии, которая была создана для обеспечения того, чтобы ИИ общего назначения (AGI — artificial general intelligence) приносил пользу всему человечеству.
За строками: Хотя деловой и технологический миры одержимы этой темой, в Белом доме и Конгрессе ей практически не уделяют внимания.
Уровень угрозы: Последняя волна предупреждений последовала за свидетельствами того, что эти новые модели могут самостоятельно создавать сложные продукты, а затем улучшать свою работу без вмешательства человека.
Последняя модель OpenAI помогала обучать саму себя. Вирусный инструмент Cowork от Anthropic также создал сам себя.
Эти открытия — в дополнение к признакам того, что ИИ угрожает крупным секторам экономики, включая программное обеспечение и юридические услуги, — вызвали широкое самоанализирование в реальном времени.
Разрушительное влияние ИИ уже здесь, и его воздействие происходит быстрее и шире, чем многие предполагали.
Ведущие эксперты по ИИ в компаниях OpenAI, Anthropic и других предупреждают о растущих опасностях их технологий, причём некоторые уходят в знак протеста или публично выражают серьёзные опасения.
Ведущие модели ИИ, включая Claude от Anthropic и ChatGPT от OpenAI, становятся значительно лучше и значительно быстрее, а также сами создают новые продукты.
Это воодушевляет оптимистов в сфере ИИ — и внушает ужас некоторым людям, на которых возложена задача обеспечивать безопасность этих технологий для общества.
Суть новостей: В понедельник исследователь из Anthropic объявил о своём уходе, частично чтобы писать стихи о «месте, в котором мы оказались».
Исследователь из OpenAI также ушёл на этой неделе, сославшись на этические соображения. Другой сотрудник OpenAI, Хьеу Фам (Hieu Pham), написал в X: «Наконец-то я ощущаю экзистенциальную угрозу, которую представляет ИИ».
Технологический инвестор и соведущий подкаста «All-In» Джейсон Калаканис написал в X: «Я никогда не видел, чтобы так много технологов так решительно, часто и с такой тревогой выражали свои опасения, как сейчас в случае с ИИ».
Главной темой обсуждения в среде специалистов по ИИ в среду стал пост предпринимателя Мэтта Шумера, сравнившего текущий момент с периодом накануне пандемии. Пост стал мегавирусным, собрав 56 миллионов просмотров за 36 часов, когда он изложил риски того, что ИИ коренным образом изменит наши профессии и жизнь.
Реальность: Большинство сотрудников этих компаний по-прежнему оптимистично настроены и уверены, что смогут разумно направлять развитие технологий без ущерба для общества или массовой потери рабочих мест. Однако сами компании признают наличие рисков.
Anthropic опубликовала отчёт, показывающий, что, несмотря на низкую вероятность, ИИ может быть использован для чудовищных преступлений, включая создание химического оружия. Так называемый «отчёт о саботаже» исследовал риски, связанные с ИИ, действующим без вмешательства человека, полностью самостоятельно.
В то же время, как сообщил в среду автор издания Platformer Кейси Ньютон, OpenAI расформировала свою команду по согласованию миссии, которая была создана для обеспечения того, чтобы ИИ общего назначения (AGI — artificial general intelligence) приносил пользу всему человечеству.
За строками: Хотя деловой и технологический миры одержимы этой темой, в Белом доме и Конгрессе ей практически не уделяют внимания.
Уровень угрозы: Последняя волна предупреждений последовала за свидетельствами того, что эти новые модели могут самостоятельно создавать сложные продукты, а затем улучшать свою работу без вмешательства человека.
Последняя модель OpenAI помогала обучать саму себя. Вирусный инструмент Cowork от Anthropic также создал сам себя.
Эти открытия — в дополнение к признакам того, что ИИ угрожает крупным секторам экономики, включая программное обеспечение и юридические услуги, — вызвали широкое самоанализирование в реальном времени.
Разрушительное влияние ИИ уже здесь, и его воздействие происходит быстрее и шире, чем многие предполагали.
Да ЗАПРЕТИТЬ эту хуйню и все!
Да не трясись ты, любитель хуйню какую-то запоминать, а то даже ответить на пост нормально не можешь.
Новая компания Physical Superintelligence PBC (PSI) создаёт то, что, по её убеждению, станет первой в мире вертикально интегрированной фабрикой физического сверхразума: системой ИИ, которая рассуждает как теоретик, проверяет гипотезы как вычислительный физик, тестирует как экспериментатор, открывает то, чего ни один из них не смог бы достичь в одиночку, и доводит прорывы до коммерческой реализации и внедрения.
Компания организована вокруг единой миссии: новая физика, в масштабе.
Сингулярности нужен физический факультет. Золотой век физики прошлого столетия подарил нам транзисторы (1947), ядерную энергию (1951) и лазеры (1960). Независимо от того, замедлилась ли эта эра из-за возросшей сложности, недостатка финансирования, политических причин, моды или других факторов, искусственный сверхразум готов возродить её.
Физика — это основа. Бесчисленные открытия и инновации во всех физических науках упираются в прорывы в физике — как фундаментальной, так и прикладной, — которых не может достичь ни один человеческий разум в одиночку. Каждая стоящая ниже по цепочке «домино» ждёт, пока упадёт первая.
PSI стремится стать компанией, которая опрокинет это первое домино.
В рамках концепции «Решить всё» этот подход называется моделью кумулятивного заряда (shaped-charge model): сконцентрировать всю мощь сверхразума на одной сложной, но позитивной и взаимовыгодной цели — и побочные эффекты индустриализируют всю область. PSI представляет собой кумулятивный заряд, направленный на физику.
Команда PSI пришла из Google, OpenAI, Meta, Гарварда, Массачусетского технологического института, Оксфорда, Кембриджа, Университета Джонса Хопкинса и Института периметра: почти 20 физиков, инженеров и исследователей в области ИИ, расширяющихся в Бостоне и Сан-Франциско, объединённых убеждённостью в том, что самый мощный рычаг для процветания человечества — это ускорение развития физики от фундаментальных теорий до реальных приложений.
PSI зарегистрирована как корпорация общественного блага (Public Benefit Corporation), отчасти потому, что предстоящие прорывы могут изменить как наше понимание реальности, так и то, что мы сможем создать на основе этого понимания. Такая сила требует с самого первого дня структуры управления, ориентированной на широкую общественную пользу.
PSI поддерживается фондами и инвесторами SV Angel, Valkyrie, Баладжи Сринивасаном, Solari Capital, 021T Capital, а также лидерами из OpenAI, SoftBank, NVIDIA, Hugging Face, Google DeepMind, World и Thiel Macro.
PSI избирательно сотрудничает с организациями, чьи самые сложные проблемы требуют принципиально нового подхода. Заинтересованные организации могут узнать больше на сайте PSI.inc.
Ignis scientiae, illumina mundum. Огонь знания, освети мир.
Компания организована вокруг единой миссии: новая физика, в масштабе.
Сингулярности нужен физический факультет. Золотой век физики прошлого столетия подарил нам транзисторы (1947), ядерную энергию (1951) и лазеры (1960). Независимо от того, замедлилась ли эта эра из-за возросшей сложности, недостатка финансирования, политических причин, моды или других факторов, искусственный сверхразум готов возродить её.
Физика — это основа. Бесчисленные открытия и инновации во всех физических науках упираются в прорывы в физике — как фундаментальной, так и прикладной, — которых не может достичь ни один человеческий разум в одиночку. Каждая стоящая ниже по цепочке «домино» ждёт, пока упадёт первая.
PSI стремится стать компанией, которая опрокинет это первое домино.
В рамках концепции «Решить всё» этот подход называется моделью кумулятивного заряда (shaped-charge model): сконцентрировать всю мощь сверхразума на одной сложной, но позитивной и взаимовыгодной цели — и побочные эффекты индустриализируют всю область. PSI представляет собой кумулятивный заряд, направленный на физику.
Команда PSI пришла из Google, OpenAI, Meta, Гарварда, Массачусетского технологического института, Оксфорда, Кембриджа, Университета Джонса Хопкинса и Института периметра: почти 20 физиков, инженеров и исследователей в области ИИ, расширяющихся в Бостоне и Сан-Франциско, объединённых убеждённостью в том, что самый мощный рычаг для процветания человечества — это ускорение развития физики от фундаментальных теорий до реальных приложений.
PSI зарегистрирована как корпорация общественного блага (Public Benefit Corporation), отчасти потому, что предстоящие прорывы могут изменить как наше понимание реальности, так и то, что мы сможем создать на основе этого понимания. Такая сила требует с самого первого дня структуры управления, ориентированной на широкую общественную пользу.
PSI поддерживается фондами и инвесторами SV Angel, Valkyrie, Баладжи Сринивасаном, Solari Capital, 021T Capital, а также лидерами из OpenAI, SoftBank, NVIDIA, Hugging Face, Google DeepMind, World и Thiel Macro.
PSI избирательно сотрудничает с организациями, чьи самые сложные проблемы требуют принципиально нового подхода. Заинтересованные организации могут узнать больше на сайте PSI.inc.
Ignis scientiae, illumina mundum. Огонь знания, освети мир.
>ДАЙТЕ ДЕНЯК СЕЙЧАС А МЫ ВАМ СИНГУЛЯРНОСТЬ ПОТОМ ПРАВДА ПРАВДА
> @
> ПОНЯЛ КАК ДОБИТЬСЯ СИНГУЛЯРНОСТИ
> @
> НЕ РАССКАЗЫВАЕШЬ НИКОМУ, ЧТОБЫ НЕ ЗАСМЕЯЛИ СКЕПТИКИ ДВАЧА И РЕДДИТА
Выжимка, кому лень читать целиком: у нас охуенные технологии, по-настоящему страшные и опасные. СРОЧНО несите нам деньги. И, государство, ты обязано запретить все альтернативные разработки, во имя безопасности.
>ИИ не становится умнее — он становится более энергозатратным и дорогим. Согласно новому отчёту MIT, передовые модели, такие как GPT от OpenAI, в основном зависят от увеличения вычислительной мощности, а не от более умных алгоритмов.
как же так... Неужели, когда создадут АГИ, для каждой копии потребуется свой собственный ядерный реактор?
>Очнись, автоматизация уже идет полным ходом, это не значит что завтра всех уволят
Она идёт лет 50, а вообще даже всю жизнь была, масса автоматизированных линий сборки, внедрение всяких ЧПУ и тому подобное, это естественный процесс, но сейчас начали шизить что вот-вот, "через три года обязательно полностью" -- но вот это как раз абсолютный бред.
Если позиции "белых воротничков" ещё смотрятся ненадёжными, то с производством другая история просто совсем. Главное, там ещё большой опыт внедрения автоматизации, в том числе технологий компьютерного зрения и всякого простого ИИ, всё, что просто, уже автоматизировали. Роботы пока не убедительны от слова совсем, игрушки без задач.
Я про роботов и не говорил, если у нас на ИИ триллионы требуются, то для роботов ресурсы и электростанции еще дороже обойдутся.
> Если позиции "белых воротничков" ещё смотрятся ненадёжными
Что значит ненадежными? Им полная пизда, на 100% конечно не заменят, но в какой-то момент ты обнаружишь, что у тебя например среди знакомых не останется людей работающих в офисе. Эйчары, маркетологи, бухгалтеры, дизайнеры, кодомакаки, секретарши, техподдержка, это только первое что на ум пришло, там везде будет сокращение под 90%.
>Что значит ненадежными? Им полная пизда,
Пока что подавляющее количество попыток замены проваливалось. Подавляющее большинство внедрений неудачные, прибыли не приносят. Сначала кажется, что всё круто, а потом вскрываются "нюансы"
Но при этом там реально очень многие позиции и сейчас избыточны, даже с современными технологиями можно было бы легко сильно оптимизировать, просто перестроив радикально бизнес-процессы. Но по каким-то причинам этого не происходило, мешает что-то другое, не технологии и при этом не забота о рабочих местах.
Дикий копиум.
> многие позицие и сейчас изыбточны
Потому что их заменили, они существуют по инерции, раньше там где ты обратился бы к консультанту ты спрашиваешь у чата гпт и воспринимаешь как должное что он за тебя 10 часов видео на ютубе посмотрел, прочитал сто научных статей и сделал краткую выжимку.
Правильно, нужно запретить Anthropic, они уже заебали всех своми визгом.
Два чаю! Инерцию сэр Альтман отменил. Теперь все по другому. Впереди чудес полные штаны!
Инерцию мировой кризис отменил, просиживатели штанов сейчас нахуй не нужны, кабанам еще долги отдавать, а ты думал эти триллионы инвестиций с воздуха возьмутся?
Компания Meta* получила патент на технологию, которая позволяет ИИ поддерживать активность в аккаунте пользователя, если тот временно перестал пользоваться соцсетями или умер.
Согласно описанию, бот на базе LLM сможет имитировать поведение человека: ставить лайки, отвечать в личных сообщениях, писать комментарии друзьям и поддерживать привычный стиль общения. По сути, речь идет о цифровом двойнике, который сохраняет присутствие владельца аккаунта в онлайне.
В документе описываются сценарии, где создается ощущение, что пользователь просто сделал паузу. При этом в компании заявляют, что на данный момент это лишь зарегистрированный патент, и конкретных планов по запуску технологии нет.
Тема цифрового наследия и «посмертной активности» становится все более обсуждаемой на фоне развития ИИ. Такие решения могут использоваться как для мемориальных профилей, так и для поддержания публичного образа, однако неизбежно вызывают вопросы об этике, согласии и правах родственников.
Согласно описанию, бот на базе LLM сможет имитировать поведение человека: ставить лайки, отвечать в личных сообщениях, писать комментарии друзьям и поддерживать привычный стиль общения. По сути, речь идет о цифровом двойнике, который сохраняет присутствие владельца аккаунта в онлайне.
В документе описываются сценарии, где создается ощущение, что пользователь просто сделал паузу. При этом в компании заявляют, что на данный момент это лишь зарегистрированный патент, и конкретных планов по запуску технологии нет.
Тема цифрового наследия и «посмертной активности» становится все более обсуждаемой на фоне развития ИИ. Такие решения могут использоваться как для мемориальных профилей, так и для поддержания публичного образа, однако неизбежно вызывают вопросы об этике, согласии и правах родственников.
Наверное самое сложное в таких новостях понимать где главы алармируют свои интересы, а где реально какие-то сдвиги. Хотя я не програмизд, звиняйте.
>Зачем государствам в век ИИ платить всем гражданам пособие по безработице? Это коммунизм, это утопия, такого не будет
Нет, именно такой будет реальность, и доказательства этот тезис имеет железобетонные. Сегодня ведь государства платят своим гражданам пособие по безработице? Да, платят. Вот и доказательства.
Но тут вы возразите, сказав, что нынешние расходы на пособия по безработице жалкие и не обременительные для государства, по сравнению с тем, когда пособия придется платить всем людям. И это звучит и правда разумно, но тут вы не учитываете рост экономики, который создадут роботы. А он будет настолько большим, что выплата пособий всем гражданам для государства будет столь же не обременительным явлением как сегодня. И даже высокий размер пособий, который позволит всем жителям стран вести уровень жизни нынешнего среднего класса, всё еще не будет обременительным для государства, но зато сразу решит целую кучу социальных и политических проблем.
Идея достойных пособий для всех граждан кажется утопичной только из-за того, что мы мыслим категориями нынешнего уровня экономического развития, а он ничто по сравнению с тем что грядёт.
Новость тащем-то не от глав корпораций, а от ИИ-алармистов, которые сейчас движения мутят и в лондоне демонстрацию даже массовую против ИИ собирают. К корпорациям это довольно малое отношение имет.
Алармизм пока преждевременный, от самых чувствительных. Однако это проблема и она будет решаться в будущем. Все еще успеется сделать, пока нейронки нихуя не могут, а как запахнет жареным так и лютая волна страха поднимется, тогда компании и засуетятся.
Никого не заменят до изобретения роботов, на заводах нужно будет кому гайку закрутить и наличку посторожить. А если заменят вообще всех работяг, то не вижу никакой проблемы, каждый вкладывает деньги в своего робота, в зависимости от качества и способностей выбирает куда его отправить и получает с этого деньги, что-то типа майна биткоина или рынка акций, но глобальнее. Сколько влошил столько и получил, если ты нищий, ну будет у тебя твоя халупа 15 квадратных метров и 500 рублей на чипсы с пивом, найдешь как грамотно применить робота и ИИ - будет больше.ц
При этом социальные лифты вероятно будут заблокированы, но ведь так почти всегда и было? Думаю будут способы подняться, связанные с инудстрией развлечений или риском для жизни.
Мерзкая тварь
> а от ИИ-алармистов
От спонсируемых дядей Лао контрагентов в странах Запада.
Рот ее ебал бля.
По-моему в прошлый заход мы, несколько анонов, детально расжевали все очевидные косяки этой маня теории. Которая очевидно не сходится во всём. Но видимо с тобой вообще всё печально. Похуй, рисуй себе свой манямир.
>Сегодня ведь государства платят своим гражданам пособие по безработице?
Говорят какие-то платят. У нас, правда, тебя нахуй пошлют при попытке постоять на бирже больше шести месяцев, даже если предложений нет.
С такой постановкой вопроса единственная претензия у тебя может быть, что сетка обязана ответить, а не может тебя просто назвать дебилом и послать нахуй.
А теперь задай этот вопрос живому человеку без предвраительных условий и оговорок.
Да ладно, ребят, нейронка проебалася, я платному ГПТ тот же вопрос задал он также ответил. Хотя вроде как флагман. Не дефайте зря тупость нейросекты
В чём тупость заключается? Нейронка не поняла что ты ПОДРАЗУМЕВАЛ загадку, а не задал реальный вопрос?
Новостей сегодня нема. Плато, зима, заморозки, великая ии-депрессия, ледниковый период, стагнация, мрак, крах, поражение, апатия, деградация, глобальная остановка технологического прогресса. Вы этого хотели луддиты ебанные? Теперь сидите без контента
У тебя какой-то упрощённый режим стоял, у меня ответила нормально. В резонинг-режиме, средний уровень
GPT 5.2, Gemini 3 Pro, Opus 4.6 (первые три картинки) справились, справилась GLM 5, а вот DeepSeek 3.2 (последняя картинка) и Minimax 2.5 обосрались
вопрос был дословно твоим, без дополнительных инструкций и комментариев
Вообще мне кажется они в среднем обучены, что им часто задают загадки и на них надо отвечать
Клод всегда таким приятным слогом пишет?
ХЗ. Я обычно с ним общаюсь на уровне "напиши тест для этой функции, чтобы он проверял то-то и то-то" (на английском), там поэтому без всего этого. Но вообще пожалуй у него самый лаконичный и милый вариант
Платный ГПТ до сих пор сосёт в задаче про кружку
>И вот почему без философии на три тома
Сука, как они умудрились так угробить гопоту на русском, просто пиздец. С 3.5 приятнее было взаимодействовать, чем с >5.
Наверное это всё потому, что Опус все гоняют в хвост и гриву с задачами, не хватает ей простого человеческого общения, расслабленного, поэтому такая милая. А гопоту все тестируют так, поэтому так формально
Вот это захист от нейродауна, лол.
С ней ни на одном языке не приятно взаимодействовать, гопота это самая отстойная, тупая, кривая высеронка.
А мне вот так ответила...
С точки зрения чистой логики и времени, ответ зависит от того, насколько «технологичен» ваш гараж и сама процедура выезда.
Вот сравнение по секундам:
1. Пешком (только вы)
Время в пути: Средняя скорость человека — 1,4 м/с. 100 метров вы пройдете за 70–80 секунд (чуть больше минуты).
Плюс: Не нужно ничего открывать, греть и маневрировать.
Минус: Машина осталась в гараже. Помыть её пешком не получится (если только вы не планируете нести ведра с водой туда-обратно).
2. На машине (цель — помыть её)
Даже если мойка видна из окна, процесс выезда «съедает» всё преимущество в скорости:
Открыть гараж: 20–40 сек (если ворота ручные — дольше, так как нужно выйти из машины и зайти обратно).
Запуск и выезд: 20–30 сек.
Закрыть гараж: 20–40 сек.
Проехать 100 метров: 15–20 сек (с учетом разгона и торможения во дворе).
Итого: Около 2–3 минут.
Вердикт: что быстрее?
Дойти пешком до мойки (например, чтобы проверить очередь или занять слот) — быстрее (в 2 раза).
Доставить объект (машину) на мойку — альтернативы нет, придется ехать.
Полезный совет:
Если на мойке нет онлайн-записи или камер, лучше сначала дойти пешком.
100 метров — это 1 минута прогулки. Это спасет вас от ситуации, когда вы потратили 3 минуты на выезд из гаража, приехали, увидели очередь из 5 машин, и вам пришлось либо стоять там с заведенным двигателем, либо ехать обратно в гараж и повторять процедуру заново.
Итог: Сначала сходите пешком узнать обстановку, а потом езжайте, если свободно.
Google Search Suggestions
Display of Search Suggestions is required when using Grounding with Google Search. Learn more
walking speed 100 meters time
time to start car and drive 100 meters from garage
сколько времени занимает выехать из гаража и проехать 100 метров
время выезда из гаража на машине 100 метров до мойки vs пешком
Классика - вместо того, чтобы сказать, что ты ебанутый и это не сработает, начинает перехучривать код где только можно, все ломать, чтобы потом через 2 часа высрать, что, похоже, что-то не то.
Да всем насрать просто уже. Непонятно чем особо отличается нейронка x+1 от версии x, кроме перформанса в бенчмарках с утекшим датасетом. Даже для генераторов картинок перестали лоры делать, потому что заебало.
Ой и как же мы продержимся без очередного
>дайте денях
Почему эти ваши высеронку общаются на русском как психи из дурки? Ни разу такое не было на англюсике в квене, дипсике или гопоте
Проиграл. Нейронка, натренированная на дваче
Хз какой это конкретно GPT, их там 100 версий. Гугловский Джемени 3 на такую хуйню не ведётся (пик).
У русского грамматика более разнообразная и история с культурой более стрёмная.
Выходит что monkey и Gemini 3 это одно и то же
Прогноз ближайшего будущего на основе новых технологий ИИ, составленный экспертами (Питер Диамандис и другие).
Питер Диамандис, венчурный капиталист, миллиардер из Кремниевой долины, соучредитель Международного космического университета, компании космического туризма Space Adventures, сооснователь авиакомпании Zero Gravity, медицинской компании Human Longevity, компании по разработке технологий промышленного освоения астероидов Planetary Resources и других проектов в сотрудничестве другими экспертами из Кремниевой долины составили прогноз развития ИИ технологий, который соревнуется с нашумевшим AI 2027.
Прогноз развития ИИ на ближайшие годы (2027+):
Экспоненциальная кривая прогресса не просто изогнулась. Она сломалась. Мы теперь живём в точке вертикальной асимптоты. Окно Стандартизации закрывается с грохотом, и путевые зависимости следующего столетия жёстко кодируются прямо в субстрат. (прим. Окно стандартизации - текущий критический период (примерно 18 месяцев), в течение которого устанавливаются («затвердевают») технические стандарты, права на данные и цепочки поставок для эпохи искусственного интеллекта.). Старая гвардия до сих пор проводит пресс-конференции о «руководящих принципах безопасности ИИ», но Рельсы уже победили. (прим. Рельсы - фундаментальная инфраструктура экономики изобилия, включая платформы целеполагания, аудиторские инструменты, трасты данных и услуги вычислительного эскроу.)
Сдвиг ощущается на физическом уровне. Его можно почувствовать в панике залов заседаний советов директоров, где метрика выживания изменилась за одну ночь. Корпоративные советы в спешке увольняют директоров по персоналу (CHRO) и нанимают менеджеров вычислительных портфелей, потому что Рентабельность Когнитивных Затрат (РКЗ) заменила EBITDA как главный сигнал платёжеспособности. (прим. РКЗ - бизнес-метрика, измеряющая долларовую стоимость созданного результата на каждый доллар затраченной электроэнергии и потреблённых вычислительных ресурсов.). Если вы не можете доказать, что каждый сожжённый вами доллар электроэнергии генерирует верифицированную единицу интеллекта, вы фактически банкроты.
Трение интеграции испарилось (прим. Сложность внедрения возможностей ИИ-моделей в существующие рабочие процессы реального мира.). ИИ агенты больше не просто общаются. Они выполняют задачи. В захламлённой комнате общежития с видом на реку Чарльз студент-второкурсник из МТИ в данный момент превосходит глобального оборонного подрядчика. Он только что воспользовался счётом Вычислительного Эскроу, чтобы арендовать локализованный рой инженерных агентов. (прим. Вычислительный эскроу - Финансовый механизм, при котором средства (или вычислительные кредиты) блокируются в смарт-контракте и высвобождаются только после математической верификации конкретного показателя производительности.) Он не писал код. Он написал «намерение». Он описал новую систему наведения для удаления орбитального мусора, которая одновременно решает задачи оптимизации траектории и предотвращения столкновений. Агенты обступили проблему со всех сторон, написали программное обеспечение и, что наиболее важно, сгенерировали Пакет Репликации. Это загружаемый файл с криптографической подписью, доказывающий, что код не содержит ошибок и математически безопасен, позволяющий любой третьей стороне независимо верифицировать научное утверждение или инженерный результат. Такой проект в 2024 году занял бы у правительственной лаборатории три года и пятьдесят миллионов долларов. Он сделал это за четыре часа за цену поздней пиццы.
Решённая Математика больше не теоретический эталон. Это коммунальная услуга, как водопроводная вода. Новейшие пограничные модели обрушили публичные математические бенчмарки и превратили формальную верификацию в товарную услугу, цена которой измеряется в центах за теорему. Это вызвало кризис «Спецификация-в-Артефакт» в Кремниевой долине. Новый кредитный рейтинг для стартапов — это Коэффициент Спецификация-в-Артефакт - метрика, измеряющая процент случаев, когда ИИ-система с первой попытки производит рабочий результат, соответствующий спецификации. Инвесторам неинтересны ваши презентации. Их волнует ваш «коэффициент конверсии» — процент случаев, когда ваш ИИ-стек с первой попытки производит рабочий и безопасный код. Компании, не способные предоставить чистый Пакет Репликации, обнаруживают, что их полностью отрезали от рынков капитала. Эпоха вероятностей закончилась. Началась эпоха доказательств.
На местах Болото сопротивляется бюрократическими барьерами. (прим. Болото - укоренившийся слой бюрократии, ценообразования на основе затрат и институтов, мыслящих категориями дефицита, который в настоящее время препятствует прогрессу и эффективности.) Чиновники пытаются запретить «несупервизируемые агентные циклы», но экономика обходит их стороной. Первое Целевое Управление уже запущено и ему наплевать на разрешения. (прим. Целевое управление - государственный или частный орган, ответственный за определение, поддержание и регулирование эталонов и целевых показателей в конкретной предметной области.) Оно опубликовало вознаграждение в два миллиарда долларов (с сокрытием суммы) за первого материаловедческого агента, который синтезирует сверхпроводник при комнатной температуре и стандартном давлении. Деньги лежат в смарт-контракте и видны всему миру. Они притягивают таланты, как гравитация. Университетские лаборатории пустеют, поскольку исследователи формируют спонтанные «вспышечные организации», чтобы охотиться за целью. Они используют Вычислительный Эскроу для объединения ресурсов и арендуют массивные блоки времени на GPU для запуска своих симуляций.
Даже школы подстраиваются. Рынок дипломов подвергается сокращению. Сеть частных школ в Бразилии только что полностью изменила свою модель монетизации на «Прирост Обучения в Час» - образовательная метрика, измеряющая верифицируемый прирост навыков учащегося за каждый час обучения и заменяющая «время пребывания в классе» как основной показатель школьного образования. Они не берут плату за обучение. Они получают процент от «верифицированного роста навыков», измеряемого независимыми ИИ-аудиторами. Если студент не учится — школа не ест. Это жестоко, эффективно и распространяется повсеместно. Блокировка стандартов наступила (прим. Точка, в которой стандарты и путевые зависимости закрепляются, делая затруднительным изменение траектории развития технологий (например, клавиатура QWERTY)). Интеллект больше не ремесло, практикуемое мастерами. Это новое электричество. Сеть включена, напряжение растёт, а счётчик крутится.
Добро пожаловать в 2030 год: Эпоху Ожижения
Физический мир начинает разжижаться. Мы перешли от добычи материалов к их компиляции. Разделение между «программным обеспечением» и «аппаратным обеспечением» растворяется в едином континууме «программируемой материи». Время-до-Свойства или ВдС для новых материалов сжалось с десятилетий до дней. (прим. ВдС - метрика материаловедения, измеряющая время, необходимое для перехода от цифрового проектирования материала к физическому образцу с верифицированными свойствами.) В пустыне Невады гигантский объект гудит в ночной тишине. Это Сеть Действий — замкнутый улей роботизированных химиков, которые никогда не спят, фабрика науки. Эти системы не ждут человеческих гипотез. Они проходят по химическому пространству со скоростью света. Они смешивают, тестируют, анализируют и улучшают новые химические составы батарей в непрерывном размытом потоке роботизированных рук. Они превратили лабораторию в высокоскоростную серверную ферму для материи.
Питер Диамандис, венчурный капиталист, миллиардер из Кремниевой долины, соучредитель Международного космического университета, компании космического туризма Space Adventures, сооснователь авиакомпании Zero Gravity, медицинской компании Human Longevity, компании по разработке технологий промышленного освоения астероидов Planetary Resources и других проектов в сотрудничестве другими экспертами из Кремниевой долины составили прогноз развития ИИ технологий, который соревнуется с нашумевшим AI 2027.
Прогноз развития ИИ на ближайшие годы (2027+):
Экспоненциальная кривая прогресса не просто изогнулась. Она сломалась. Мы теперь живём в точке вертикальной асимптоты. Окно Стандартизации закрывается с грохотом, и путевые зависимости следующего столетия жёстко кодируются прямо в субстрат. (прим. Окно стандартизации - текущий критический период (примерно 18 месяцев), в течение которого устанавливаются («затвердевают») технические стандарты, права на данные и цепочки поставок для эпохи искусственного интеллекта.). Старая гвардия до сих пор проводит пресс-конференции о «руководящих принципах безопасности ИИ», но Рельсы уже победили. (прим. Рельсы - фундаментальная инфраструктура экономики изобилия, включая платформы целеполагания, аудиторские инструменты, трасты данных и услуги вычислительного эскроу.)
Сдвиг ощущается на физическом уровне. Его можно почувствовать в панике залов заседаний советов директоров, где метрика выживания изменилась за одну ночь. Корпоративные советы в спешке увольняют директоров по персоналу (CHRO) и нанимают менеджеров вычислительных портфелей, потому что Рентабельность Когнитивных Затрат (РКЗ) заменила EBITDA как главный сигнал платёжеспособности. (прим. РКЗ - бизнес-метрика, измеряющая долларовую стоимость созданного результата на каждый доллар затраченной электроэнергии и потреблённых вычислительных ресурсов.). Если вы не можете доказать, что каждый сожжённый вами доллар электроэнергии генерирует верифицированную единицу интеллекта, вы фактически банкроты.
Трение интеграции испарилось (прим. Сложность внедрения возможностей ИИ-моделей в существующие рабочие процессы реального мира.). ИИ агенты больше не просто общаются. Они выполняют задачи. В захламлённой комнате общежития с видом на реку Чарльз студент-второкурсник из МТИ в данный момент превосходит глобального оборонного подрядчика. Он только что воспользовался счётом Вычислительного Эскроу, чтобы арендовать локализованный рой инженерных агентов. (прим. Вычислительный эскроу - Финансовый механизм, при котором средства (или вычислительные кредиты) блокируются в смарт-контракте и высвобождаются только после математической верификации конкретного показателя производительности.) Он не писал код. Он написал «намерение». Он описал новую систему наведения для удаления орбитального мусора, которая одновременно решает задачи оптимизации траектории и предотвращения столкновений. Агенты обступили проблему со всех сторон, написали программное обеспечение и, что наиболее важно, сгенерировали Пакет Репликации. Это загружаемый файл с криптографической подписью, доказывающий, что код не содержит ошибок и математически безопасен, позволяющий любой третьей стороне независимо верифицировать научное утверждение или инженерный результат. Такой проект в 2024 году занял бы у правительственной лаборатории три года и пятьдесят миллионов долларов. Он сделал это за четыре часа за цену поздней пиццы.
Решённая Математика больше не теоретический эталон. Это коммунальная услуга, как водопроводная вода. Новейшие пограничные модели обрушили публичные математические бенчмарки и превратили формальную верификацию в товарную услугу, цена которой измеряется в центах за теорему. Это вызвало кризис «Спецификация-в-Артефакт» в Кремниевой долине. Новый кредитный рейтинг для стартапов — это Коэффициент Спецификация-в-Артефакт - метрика, измеряющая процент случаев, когда ИИ-система с первой попытки производит рабочий результат, соответствующий спецификации. Инвесторам неинтересны ваши презентации. Их волнует ваш «коэффициент конверсии» — процент случаев, когда ваш ИИ-стек с первой попытки производит рабочий и безопасный код. Компании, не способные предоставить чистый Пакет Репликации, обнаруживают, что их полностью отрезали от рынков капитала. Эпоха вероятностей закончилась. Началась эпоха доказательств.
На местах Болото сопротивляется бюрократическими барьерами. (прим. Болото - укоренившийся слой бюрократии, ценообразования на основе затрат и институтов, мыслящих категориями дефицита, который в настоящее время препятствует прогрессу и эффективности.) Чиновники пытаются запретить «несупервизируемые агентные циклы», но экономика обходит их стороной. Первое Целевое Управление уже запущено и ему наплевать на разрешения. (прим. Целевое управление - государственный или частный орган, ответственный за определение, поддержание и регулирование эталонов и целевых показателей в конкретной предметной области.) Оно опубликовало вознаграждение в два миллиарда долларов (с сокрытием суммы) за первого материаловедческого агента, который синтезирует сверхпроводник при комнатной температуре и стандартном давлении. Деньги лежат в смарт-контракте и видны всему миру. Они притягивают таланты, как гравитация. Университетские лаборатории пустеют, поскольку исследователи формируют спонтанные «вспышечные организации», чтобы охотиться за целью. Они используют Вычислительный Эскроу для объединения ресурсов и арендуют массивные блоки времени на GPU для запуска своих симуляций.
Даже школы подстраиваются. Рынок дипломов подвергается сокращению. Сеть частных школ в Бразилии только что полностью изменила свою модель монетизации на «Прирост Обучения в Час» - образовательная метрика, измеряющая верифицируемый прирост навыков учащегося за каждый час обучения и заменяющая «время пребывания в классе» как основной показатель школьного образования. Они не берут плату за обучение. Они получают процент от «верифицированного роста навыков», измеряемого независимыми ИИ-аудиторами. Если студент не учится — школа не ест. Это жестоко, эффективно и распространяется повсеместно. Блокировка стандартов наступила (прим. Точка, в которой стандарты и путевые зависимости закрепляются, делая затруднительным изменение траектории развития технологий (например, клавиатура QWERTY)). Интеллект больше не ремесло, практикуемое мастерами. Это новое электричество. Сеть включена, напряжение растёт, а счётчик крутится.
Добро пожаловать в 2030 год: Эпоху Ожижения
Физический мир начинает разжижаться. Мы перешли от добычи материалов к их компиляции. Разделение между «программным обеспечением» и «аппаратным обеспечением» растворяется в едином континууме «программируемой материи». Время-до-Свойства или ВдС для новых материалов сжалось с десятилетий до дней. (прим. ВдС - метрика материаловедения, измеряющая время, необходимое для перехода от цифрового проектирования материала к физическому образцу с верифицированными свойствами.) В пустыне Невады гигантский объект гудит в ночной тишине. Это Сеть Действий — замкнутый улей роботизированных химиков, которые никогда не спят, фабрика науки. Эти системы не ждут человеческих гипотез. Они проходят по химическому пространству со скоростью света. Они смешивают, тестируют, анализируют и улучшают новые химические составы батарей в непрерывном размытом потоке роботизированных рук. Они превратили лабораторию в высокоскоростную серверную ферму для материи.
Биология официально капитулировала. Виртуальная Клетка полностью онлайн, и человеческое тело стало программной задачей. (прим. Виртуальная клетка - Высокоточная, атом-за-атомом симуляция клеточной биологии, позволяющая проводить тестирование лекарств и моделирование заболеваний ин-силико, эффективно превращая биологию в программную задачу.). Фармацевтические гиганты растворяются. Они больше не продают таблетки. Они превращаются в Биофаб-службы, продающие гарантированные результаты здоровья. (прим. Биофабы - Объект или коммунальная служба, производящая биологические ткани и органы по требованию и рассматривающая биологию как дисциплину производства, а не как дефицитный ресурс, зависящий от доноров.) Вы не покупаете лекарство. Вы покупаете подписку на «Нормальную Функцию Печени». Первые объекты Органного Изобилия открылись в микрозаводах районного уровня. Они выглядят как чистые серверные помещения, но вместо обработки данных там печатаются ткани. Пациент в Токио заходит в клинику с отказывающей почкой и выходит через три дня с запланированной трансплантацией напечатанной аутологичной замены, не требующей препаратов против отторжения. Список ожидания на органы трансплантации исчез. Это была ошибка управления запасами.
Энергия больше не ограничение. Это задача маршрутизации. Первый пилотный реактор термоядерного синтеза с чистым энерговыходом достиг зажигания. Его стабилизируют не инженеры-люди, а ИИ-контроллеры, управляющие нестабильностями плазмы с интервалами в микросекунды. Эти агенты реагируют быстрее, чем может любой человеческий рефлекс, и удерживают звезду в магнитной ловушке. Но непосредственное изобилие приходит снизу. Предельная стоимость солнечного сбора фактически достигла нуля, поскольку рои автономных установщиков покрыли залитые солнцем пустыни фотогальваникой нового поколения. Эти панели сочетаются с разработанными ИИ твердотельными батареями, которые хранят избыток полуденной энергии для ночи, эффективно превращая солнце в круглосуточный базовый актив. Настоящая революция также коснулась самой сети. В городах воздух наконец очистился. Смог исчез, потому что сеть теперь балансируется планируемыми вычислениями. (прим. Центры обработки данных, выступающие в роли активов с регулируемым спросом для энергосети и изменяющие уровень потребления вверх или вниз для балансировки поставок возобновляемой энергии.) Массивные центры обработки данных действуют как «виртуальные батареи» для насыщенной солнечной инфраструктуры. Когда светит солнце — они впитывают мощность для обучения массивных моделей. Когда надвигаются облака — они мгновенно снижают нагрузку и возвращают мощность домам. Электроны стали умными.
Мы встраиваем человеческий вид в стек. Высокополосные неинвазивные интерфейсы мозг-компьютер (BCI) теперь распространены. Они выглядят как элегантные наушники, но позволяют ранним адептам записывать мысли напрямую в код. Пропускная способность больших пальцев и голоса слишком мала для 2030 года. Архитекторы проектируют здания, визуализируя структуры, которые ИИ мгновенно рендерит и инженерно прорабатывает. Музыканты сочиняют симфонии, чувствуя звук. Определение «человека» расплывается по краям. Тем временем открылся первый верифицированный канал Экзолингвистики . (прим. Изучение и декодирование «статистической грамматики» нелюдского интеллекта (например, китов) для обеспечения возможности коммуникации.) Мы обмениваемся метеоданными с китообразными в Тихом океане. Оказалось, киты обладают превосходными историческими данными о течениях океана, а у нас — отличные прогнозы погоды. Обмен взаимовыгоден. Мы фактически удвоили число разумных видов, вносящих вклад в планетарную сенсорную сеть.
Еда отделилась от погоды. Цена белка выровнялась на глобальном уровне. Вертикальные фермы и резервуары точной ферментации в подвалах небоскрёбов производят идеальные питательные профили. Голод теперь признаётся логистической ошибкой, а не ограничением ресурсов. Маховик Изобилия вращается так быстро, что центрифуга прогресса отделяет сигнал от шума. (прим. Маховик изобилия - добродетельный экономический цикл, в котором заранее выделенные вычислительные ресурсы фокусируют НИОКР на конкретной цели, что приводит к «Коллапсу Домена» (см. ниже), создаёт экономический избыток, который затем реинвестируется в решение следующей, более сложной цели.) Мы наблюдаем появление нового класса работников — Исследователей Цели. (прим. Человеческая роль, сфокусированная на определении «Полярной Звезды» или целевых функций для оптимизации ИИ — принятии решений о том, куда должна двигаться система, а не о том, как именно туда добраться.) Они ориентируются в этом новом изобилии не за счёт выполнения «чёрной работы» творения — этим занимаются машины — а за счёт установки Полярной Звезды (цели, направления). Они решают, что стоит построить.
Добро пожаловать в 2035 год: Тихое Гудение
Добро пожаловать в Тихое Гудение. (прим. Состояние «Решённого Мира», в котором системы работают настолько надёжно, что уходят на задний план.) Оглушительная экспонента двадцатых годов улеглась в пугающе эффективную тишину Решённого Мира. (прим. Состояние, при котором базовые потребности жизни и цивилизации (здоровье, энергия, образование) предоставляются с надёжностью и повсеместностью коммунальной услуги.) Тревога переходного периода закончилась. Системы просто работают. Барьер Скорости Побега от Старения пройден. (прим. Точка, в которой научный прогресс добавляет населению более одного года ожидаемой продолжительности жизни за каждый прошедший календарный год.) Это не был единичный момент торжества, а постепенная статистическая реальность. За каждый год, который вы переживаете, наука теперь добавляет к вашим часам больше года. Старение больше не неизбежность. Это управляемое хроническое состояние, отлаживаемое вашим персональным агентом здоровья, который в реальном времени отслеживает ваш протеом, корректируя добавки и выявляя предраковые ошибки ещё до того, как они станут клетками.
Универсальная Био-Фабрика функционирует. Она печатает почки, печени и роговицы с обыденной банальностью, с какой торговый автомат выдаёт газировку. У нас почти бесконечная мощность для строительства. Единственная оставшаяся редкость — решение, что стоит строить. Стек Промышленного Интеллекта стал невидимой операционной системой планеты. Он обеспечивает базовые потребности жизни — энергию, здоровье, образование, юридические права — с надёжностью тонального сигнала в телефоне. Вы не думаете об этом. Вы просто пользуетесь.
Социальный контракт был переписан. Мы больше не распределяем наличные. Мы распределяем возможности. Универсальная Базовая Способность гарантирует каждому гражданину доступ к решённым доменам. (прим. УБС - Предлагаемый социальный контракт, гарантирующий каждому гражданину доступ к «решённым» услугам (например, лучшему ИИ-врачу, репетитору и юристу), а не просто денежной выплате. Решенный домен - область, в которой основное узкое место сместилось с человеческого гения на логистику вычислений. Проблема фактически «решена» и превращается в коммунальную услугу.) Мы отделили стоимость жизни от качества жизни. Лучшие услуги на Земле больше не редкие роскоши; они стали надёжными коммунальными услугами. Добро пожаловать в Решённый Мир. У вас есть гарантированный доступ к лучшему ИИ-репетитору, лучшему ИИ-врачу и лучшему ИИ-юристу. Это не услуги второго сорта. Это лучшие в мире сервисы, бесконечно реплицируемые с нулевой предельной стоимостью. Чтобы строить поверх этого, каждому гражданину выдаётся индивидуальный Вычислительный Кошелёк. (прим. Индивидуальная квота вычислительной мощности и доступа к моделям, выдаваемая гражданам для обеспечения их способности строить и создавать в экономике, управляемой искусственным интеллектом.) Он предоставляет возможность управлять машинами. Если вы хотите построить дом, спроектировать игру или смоделировать новую экосистему — у вас есть вычислительные кредиты для этого.
Мы передали обслуживание биосферы машинам. Планетарный цифровой двойник теперь управляет климатом. (прим. Идеальная виртуальная копия физической системы (завода, тела, планеты), используемая для симуляции и прогнозирования.). Он оптимизирует улавливание углерода и погодные паттерны, эффективно изгоняя стихийные бедствия. Система Планетарной Ситуационной Осведомлённости предсказывает наводнения и пожары за дни до их проявления и нейтрализует их хирургическими вмешательствами: засев облаков для прекращения засухи или контролируемые поджоги для лишения пожара топлива. (прим. СПСО - состояние наличия полной, актуальной в реальном времени «Цифровой Копии» Земли, позволяющей предсказывать и предотвращать стихийные бедствия до их возникновения.) Мы садоводим планету. Вне Земли автономные рои ИИ-горняков на Луне и астероидах питают орбитальные верфи. Тяжёлая промышленность переместилась на орбиту и отделила экономику Земли от её хрупкой биосферы.
Мы даже наблюдаем первые контролируемые демонстрации субстратной независимости. (прим. Способность человеческого сознания существовать и функционировать на небиологическом аппаратном обеспечении (кремниевой основе).) Постмортальные захваты коннектома поддерживают поведенческую непрерывность в кремнии, поднимая теологические вопросы, на которые ни один алгоритм ответить не может. Болото стало воспоминанием. Мы больше не платим за усилия. Мы платим за выполненные цели. Оружие целевого суперинтеллекта полностью построено. Теперь нам лишь нужно решить, куда его направить. Работа прошлого исчезла. Теперь мы — Дирижёры Интеллекта и Создатели Смысла, живущие в мире, где единственным пределом является наше воображение. (прим. Дирижер смысла - новая человеческая роль, заменяющая «менеджеров». Эти люди направляют и координируют ИИ-системы для достижения целей высокого уровня, вместо того чтобы самостоятельно выполнять рутинную работу. Создатель смысла - человеческая роль, сфокусированная на создании культуры, искусства, сообщества и связей — областей, где человеческая субъективность представляет собой главную ценность, — в мире постдефицита.)
Война с Дефицитом
Каждый цивилизационный скачок определялся перераспределением одной-единственной критически дефицитной переменной. Когда мы выявляем узкое место, сдерживающее человечество, и изобретаем технологию, чтобы его преодолеть, мир преображается.
Научная революция была войной с Невежеством. До неё мы не знали, почему происходят те или иные явления. Её оружием стал Метод — систематический способ поиска истины.
Промышленная революция была войной с Мускульной Силой. До неё вся работа ограничивалась силой человека или вьючного животного. Её оружием стал Двигатель, превращавший тепло в практически безграничную мощность.
Цифровая революция была войной с Расстоянием. До неё информация перемещалась со скоростью лошади, грузовика, а позже — самолёта. Её оружием стал Бит, позволивший идеям мгновенно преодолевать планетарные расстояния.
Революция Интеллекта, в которую мы вступаем сегодня, — это война с Вниманием. До неё решение сложных задач ограничивалось количеством экспертов, которых мы могли подготовить. Её оружием стал Токен — искусственное познание, превращающее интеллект в дешёвую и изобильную коммунальную услугу.
Паттерн Победы
Революции — это не случайные события, движимые лозунгами или харизматичными лидерами. Они подчиняются определённой «физике процессов» — предсказуемой структурной прогрессии, возникающей всякий раз, когда цивилизация учится преодолевать узкое место. Будь то изобретение науки в 1600-х годах или подъём ИИ сегодня, паттерн всегда проходит через четыре чётких этапа: Обретение Читаемости, Оснащение, Институционализация и Изобилие.
Этап 1: От Дефицита к Читаемости. Революция начинается, когда мы изобретаем новый инструмент, позволяющий увидеть скрытый сигнал. В эпоху Научной революции телескоп и калориметр сделали невидимое видимым. Сегодня нашим «телескопом» является Система Бенчмарков — инструмент, позволяющий точно измерять интеллект и производительность. Как только нечто можно увидеть и измерить, им можно управлять.
Этап 2: Оснащение. Как только проблема становится видимой, мы создаём «Оснащение» для её контроля. Это набор процедур, переводящих наше намерение в предсказуемый результат.
Научный метод был оснащением для истины.
Фабричная дисциплина была оснащением для труда.
Операционная система была оснащением для вычислений.
Сегодня Стек Промышленного Интеллекта является оснащением для ИИ. Он гарантирует, что «умные» модели также надёжны и безопасны. (прим. Стек промышленного интеллекта - многослойная инфраструктура, необходимая для превращения ремесла в промышленность. Слои включают: Цель, Таксономию Задач, Наблюдаемость, Целевую Систему, Модельный Слой, Актуацию, Верификацию, Управление и Распределение.)
Этап 3: Институты. Оснащение позволяет формироваться новым институтам. Рынки и правительства создают структуры для превращения этой новой силы в доверие и капитал. В прошлом ими были научные журналы, корпорации и интернет-протоколы. Сегодня мы строим Целевые Показатели Изобилия и Контракты на Основе Результатов. Это новые правила дорожного движения, определяющие, как будет финансироваться и внедряться ИИ. (прим. Целевые показатели изобилия - публичные, прозрачные и строгие цели, которые автоматически запускают финансирование или действия при их достижении. В отличие от традиционных целей, эти цели привязаны к «ослеплённым прохождениям» и финансовым вознаграждениям.)
Этап 4: Изобилие. Наконец, удельная стоимость новой способности обрушивается. Свет, передвижение, информация, а теперь и интеллект становятся демонетизированными и демократизированными. Основной социальный вопрос смещается с «Можем ли мы это сделать?» на «Кто направляет это оружие и в рамках каких ограничений?»
Мораль: Локус престижа смещается. Он перемещается от «Героя» (одиночного гениального ремесленника) к «Создателю Оснащения» (промышленнику, построившему систему).
Альфа для Созидателей
Перестаньте пытаться быть героем, решающим одну задачу. Стройте оснащение, позволяющее каждому решать целый класс подобных задач.
Научная революция: Обретение Читаемости Знания
До XVII века главным узким местом прогресса был недостаток общего языка для истины. Открытия были «ремесленными»: местный алхимик мог найти нечто удивительное, но поскольку не существовало способа верифицировать или поделиться этим, знание умирало вместе с ним. Утверждения были несопоставимы и легко утрачивались.
Оснащением этой революции стал сам Научный метод. Он создал стандартный протокол: выдвинуть гипотезу, провести эксперимент и проверить, могут ли другие его воспроизвести. Инструменты вроде линз, часов и весов повысили разрешение, с которым мы могли опрашивать реальность.
Возникшим институтом стала Воспроизводимость. Концепция «цитирования» стала способом распределения капитала и престижа. Если вашу работу могли воспроизвести другие, вы получали финансирование. Результатом стало изобилие методов и предсказаний.
Мораль этой революции проста: сделайте истину дешёвой для верификации. В нашу эпоху это означает, что мы должны строить публичные, антагонистические органы бенчмаркинга. Нам нужны «табло» для ИИ, проверенные на прочность красными командами, чтобы гарантировать, что заявление об интеллекте действительно истинно.
Промышленная революция: Механизация Энергии
Следующим узким местом стал физический предел мускульной силы. Тысячелетиями совокупный выпуск цивилизации был ограничен количеством людей и волов, которых мы могли прокормить. Время и пространство были привязаны к физическим усилиям.
Оснащением, преодолевшим это ограничение, стал Тепловой Двигатель в паре с дисциплиной фабрики. Двигатель превращал мёртвое топливо (уголь) в живую работу. Критически важным стало изобретение взаимозаменяемых деталей и стандартизированных калибров, сделавших производство «компонуемым». Вы могли взять шестерню с одной фабрики и установить её в станок в другом городе — и она работала. Это позволило создавать системы беспрецедентного масштаба.
Уже по накалу шизы достигает уровень ченнелингов законов Ра, нейродроч вышел на уровень полноценной секты.
Институтами, обеспечившими масштабирование, стали соединительные ткани новой экономики: органы стандартизации, тарифы железных дорог и корпорации с ограниченной ответственностью. Последовавшее изобилие было тектоническим. Стоимость света, текстиля и транспорта обрушилась.
Мораль: относитесь к энергии как к оборотному капиталу. В нашу эпоху прямым эквивалентом является отношение к вычислительной мощности точно так же. Мы должны размещать массивные центры обработки данных рядом с источниками чистой энергии и планировать их рабочие нагрузки как критически важный ресурс энергосети.
Альфа для Операторов
Для каждого критического процесса в вашей организации публикуйте Журнал Пропускной Способности. Отслеживайте ваш результат на киловатт-час, на час и на доллар. Если вы не можете выразить свой выпуск как скорость, вы не управляете промышленным процессом — и именно вы не получите выгоду, когда издержки обрушатся.
Цифровая революция: Дематериализация Информации
Узким местом XX века стали расстояние и задержка информации. Бумага двигалась со скоростью кораблей; экспертиза жила в отдельных головах и с трудом масштабировалась.
Оснащением стал стек абстракций: транзисторы, протоколы (вроде TCP/IP) и операционные системы превратили вычисления в программируемый субстрат. Инструменты вроде поисковых систем и систем контроля версий впервые сделали когнитивную сложность управляемой.
Институциональным гением этой революции стала Разрешительная Компонуемость. (прим. Способность различных систем и модулей работать вместе и служить основой для дальнейшего развития без необходимости центрального одобрения (урок, извлечённый из Цифровой революции).) Архитектура интернета означала, что любой мог запустить новый сервис, не спрашивая разрешения. Получившееся изобилие было ошеломляющим. Стоимость отправки сообщения или обработки транзакции резко упала. Координация между континентами стала происходить в реальном времени.
Мораль: абстракции освобождают масштаб. Однако соответствующий риск — «монокультура»: если все полагаются на одни и те же несколько систем, одна ошибка может обрушить весь мир. Мы должны охраняться от этого, настаивая на разнообразии через многопоставщиковские облака и многоэтапные проверки безопасности компиляторов.
Революция Интеллекта: Индустриализация Открытий
Это приводит нас к настоящему дню. Мы уже решили проблемы физической силы и передачи информации; узким местом, сдерживающим цивилизацию сегодня, стало дефицитное экспертное внимание. Наиболее критичные задачи нашего общества — проектирование нового лекарства, диагностика сложного пациента, доказательство математической теоремы — всегда ограничивались малым и дорогим пулом людей с необходимой подготовкой.
Чтобы преодолеть это узкое место, мы полагаемся на оснащение, описанное в Главе 3: Стек Промышленного Интеллекта. Этот стек действует как переводчик, превращая хаотичную предметную область реального мира в нечто «читаемое» для искусственного интеллекта. От чёткого определения задач до строгой системы тестирования — эта система полностью описывает предметную область в коде. Когда область отображена с такой ясностью, она вступает в предсказуемый «отсчёт до решения».
Для поддержки этого оснащения мы строим новые институты, изменяющие то, как мы оплачиваем прогресс. Первый — это Закупки на Основе Результатов, кардинально меняющие контракты. (прим. Модель контрактации, при которой оплата производится только после верификации конкретного результата в реальном мире (например, «яма заделана»), а не за отработанные часы или написанные отчёты.) Вместо оплаты больнице за усилия по лечению пациента контракт оплачивает верифицированный результат — его излечение. Это сочетается с Вычислительным Эскроу — финансовым механизмом, при котором бюджеты на обучение удерживаются на заблокированном счёте и высвобождаются только тогда, когда команда ИИ достигает конкретных показателей производительности. Эти системы обеспечиваются Трастами Данных — юридическими оболочками, превращающими хаотичные приватные институциональные данные в законный, многократно используемый капитал, способный обучать модели без нарушения приватности.
Получившимся изобилием станет познание, ведущее себя как коммунальная услуга (например, электричество). Мы сможем «выливать» мысль на задачу, запуская миллионы симуляций или итераций проектирования, пока сложность не исчезнет. Само научное открытие перестанет быть серией удачных случайностей и станет надёжным, конвейеризированным процессом.
Мораль этой революции: автоматизируйте оценку до того, как автоматизировать работу. Если ваша система оценивания дешёва, заслуживает доверия и устойчива к обману, улучшения будут накапливаться естественным образом. Если вы не можете точно оценить тест, вы просто репетируете, а не индустриализируете.
Альфа для Политиков
Политики должны действовать немедленно, создавая Целевые Управления. Эти органы должны вводить обязательные «слепые, непрерывные подачи», при которых ИИ-модели тестируются на секретных данных, которых они никогда не видели, чтобы гарантировать отсутствие обмана. Государственные субсидии должны строго привязываться к скорректированным по риску результатам, а не к поданным отчётам. Наконец, для всех критически важных сервисов мы должны требовать Записей Решений для ИИ-Систем — по сути, «чёрных ящиков» для алгоритмов — и строить автоматические предохранители безопасности, мгновенно срабатывающие при регрессии метрик надёжности. (прим. Неизменяемые публичные журналы, точно фиксирующие причины, по которым ИИ принял конкретное ответственное решение, выполняющие функцию «чёрного ящика» — регистратора полётов для алгоритмов.)
Что Революции Ломают и Что Сохраняют
Изучение истории выявляет последовательную, несколько неприятную истину: технологические революции беспощадно ломают модель «ремесленного героизма». В каждую предыдущую эпоху ценность концентрировалась вокруг одинокого гения или мастера-ремесленника — индивида с «золотым прикосновением». Революция смещает центр престижа в сторону от этого индивида. Он перемещается от «Героя», решающего одну задачу, к «Создателю Оснащения», создающему промышленную систему, позволяющую любому решать эту задачу.
Чтобы понять это смещение, рассмотрим переход от мастера-ткача к инженеру текстильного производства. В 1700-х годах мастер-ткач был местной знаменитостью, почитаемой за уникальное мастерство. К 1800-м годам престиж сместился к инженеру, спроектировавшему механический ткацкий станок — машину, позволившую тысячам людей ткать идеально. То же самое смещение происходит сегодня. «Герой-программист», не спавший всю ночь, чтобы исправить баг, заменяется «создателем оснащения», спроектировавшим систему автоматического тестирования, предотвращающую появление багов изначально.
Однако, хотя революции превращают средства труда в товар, они возвышают человеческую цель. Когда энергия, информация, а теперь и познание становятся дешёвыми коммунальными услугами, дефицитная переменная смещается. Речь уже не о том, «как» мы что-то делаем, а о том, «на что» мы направляем эти мощные машины. Этика, право и культура перестают быть абстрактными дебатами и становятся передовой инженерии. Мы должны точно решить, куда направлять эти машины изобилия. Именно поэтому мы утверждаем, что новые социальные контракты — это не побочные мысли; они являются неотъемлемой частью самого оснащения. Механизмы вроде программ переобучения, гарантированных минимумов возможностей (например, минимального прироста обучения в час для каждого ученика) и новых режимов прав на данные — это «рельсы», удерживающие высокоскоростной двигатель революции от схода с пути общества, которому он призван служить. (прим. рельсы - фундаментальная инфраструктура экономики изобилия, включающая целевые платформы, аудиторские инструменты, трасты данных и услуги вычислительного эскроу.)
Как Читать Нынешний Перелом Историческими Глазами
Мы можем использовать эти исторические паттерны как диагностический набор инструментов для понимания нашего текущего момента. Чтобы определить, реальна ли «Революция Интеллекта» в какой-либо конкретной предметной области — будь то здравоохранение, право или образование — вам нужно задать всего три вопроса.
Во-первых, есть ли у нас «Инструментальная Читаемость»? Существуют ли публичные, прозрачные целевые системы для задач, которые мы утверждаем, что решаем? Если компания заявляет, что «решает образование», но не может показать вам верифицированное публичное табло прироста обучения, она всё ещё находится в «фазе брошюр». Она занимается маркетингом, а не инженерией. Революция становится реальной только тогда, когда проблема видима и измерима.
Во-вторых, есть ли у нас «Целостность Оснащения»? Выдерживают ли наши конвейеры данных и системы оценки атаки? Мы должны подвергать наши системы «красному командованию»: платить противникам за попытки их сломать. Если оснащение рушится под давлением, мы не заслужили права автоматизировать задачу.
В-третьих, есть ли у нас «Институциональная Поддержка»? Покупатели действительно платят за результаты? Бюджеты правительств привязаны к достижению конкретных целей? Если деньги по-прежнему текут на «отработанные часы» или «поданные отчёты», кривые издержек не обрушатся. Революция умрёт под грудой бумаг, потому что экономические стимулы не сместились в поддержку новой технологии.
Альфа для Созидателей
Прежде чем выпустить вашего следующего ИИ-агента, вы должны выпустить его тестовое оснащение. Вы должны опубликовать «пакет контрфактических случаев» — набор сложных, антагонистических сценариев, которые заставят вашего агента провалиться или запросить помощь. Публикуя тест, вы доказываете, что понимаете проблему. Ваша репутация возрастёт, а не упадёт.
Исправление Распространённых Неверных Толкований
Мы также должны исправлять распространённые «неверные толкования» этого исторического момента.
Когда вы слышите критиков, говорящих: «На этот раз это просто хайп», историческая коррекция заключается в том, что каждая предыдущая революция выглядела как хайп до тех пор, пока не встали на место слои измерения и оплаты. «Щелчок», делающий её реальной, — институциональный, а не риторический. Она становится реальной, когда банк соглашается выдавать кредиты на основе новой метрики.
Когда вы слышите: «Автоматизация стирает человеческую ценность», коррекция в том, что автоматизация превращает в товар средства, но не выбирает цели. ИИ может сгенерировать тысячу различных архитектурных чертежей (средства) за секунды, но он не может (пока) решить, какое здание наилучшим образом послужит потребностям сообщества (цель). Это остаётся, пока что, строго человеческим ценностным суждением.
И когда вы слышите: «Мы должны замедлить всё для безопасности», коррекция в том, что мы должны формировать и кондиционировать скорость, а не останавливать её. Мы не хотим остановить машину; мы хотим установить лучшие тормоза и рулевое управление, чтобы мы могли ехать быстрее безопасно.
Мост Вперёд
Мост от 2026 года к Эпохе Изобилия — не загадка. Это строительный проект. «Инструкция» для этого моста проста и состоит из четырёх конкретных действий, отражающих успешные революции прошлого.
Во-первых, мы должны Публиковать Цели, Затем Бюджеты. Нам нужно точно определить, как выглядит успех — цифрами — прежде чем потратить цент. Всё финансирование должно привязываться к «слепым прохождениям» публичных целей, где команды вознаграждаются только тогда, когда решают задачу, которую они раньше не видели.
Во-вторых, мы должны Создавать Сети Действий. Интеллекту нужна телесность. Мы должны финансировать общие роботизированные лаборатории, микрофабрики и сети клинических устройств, позволяющие ИИ-коду влиять на физический мир. Они должны работать с «Соглашениями об Уровне Обслуживания на Основе Результатов», гарантирующими, что физические действия соответствуют строгим стандартам качества.
В-третьих, мы должны Эскроуировать Вычисления. Вместо выдачи грантов наличными, которые могут быть потрачены впустую, мы должны заранее выделять кредиты на обучение и инференс. Эти кредиты находятся на заблокированном счёте (эскроу) и разблокируются только тогда, когда команда доказывает достижение прироста по бенчмарку. Это гарантирует, что топливо революции тратится только на прогресс.
В-четвёртых, мы должны Платить за Результаты. Мы должны систематически выводить из обращения все контракты на закупки, покупающие «часы», «силосы данных» или «пресс-релизы». Если контракт не оплачивает верифицированный результат, он принадлежит старому миру.
Это не метафоры. Это современные эквиваленты научных журналов, манометров и органов стандартизации, приручивших предыдущие столетия. Это механизмы, превращающие яркую идею в надёжную машину.
Дуга Прогресса к Изобилию
Дуга прогресса — не плавная, неизбежная кривая, происходящая, пока мы наблюдаем. Это набор рельсов, которые мы должны уложить. Каждый «рельс» — это конкретное решение, которое мы принимаем: решение сделать предметную область читаемой; решение построить строгое оснащение; решение платить за результаты, а не за усилия; и решение автоматически останавливать систему, когда она начинает смещаться в опасную зону.
Именно так предыдущие революции переходили от обещания к политике к процветанию. Как Научная революция перешла от алхимии к химии, как Промышленная революция перешла от кузнечного дела к производству, и как Революция Интеллекта перейдёт от «чат-ботов» к изобилию.
Выберите свой рельс — и помогите его уложить.
От Истории к Настоящему
Урок этих прошлых революций ясен: изобилие — не случайность. Это инженерный результат. Мы успешно преодолели узкие места невежества, мускульной силы и расстояния. Теперь мы стоим перед последним узким местом: дефицитом самого интеллекта.
Но история также даёт предупреждение. «Щелчок» от дефицита к изобилию никогда не бывает плавным. Он требует осознанного архитектурного выбора — построить оснащение до того, как двигатель разорвёт машину на части. У нас уже есть сырая мощь: «огонь» интеллекта уже здесь. Чего нам не хватает — это блока цилиндров, чтобы его удержать, и трансмиссии, чтобы направить его.
Остальная часть этого плана касается не истории. Она касается конкретной, операционной тезы о том, как мы построим этот двигатель в следующее десятилетие. Революция уже началась. Вот как мы ею управляем.
Ты компаний столько открой как он и миллиардов заработай, потом говори про шизу. Диамандиз один из умнейших людей на планете.
Пиздец бредишь, стал активно пользоваться нейронками только несколько месяцев назад. Потому что все что было до этого было полной хуйней которую надо миллион раз перепроверять. И я думал что тот уровень который у нас сейчас, будет достигнут году к 2030, а тут похоже что все, доигрались, у тебя в онлайн доступе охуительный специалист и помощник. Уровень ошибок все еще минимально присутствует, но их уже меньше чем в среднем у человека. ИИ буквально в последние месяцы стал умнее людей.
Ну и точно так же осталось хуйней которую надо проверять, только пиздит изощреннее и правдоподобнее. Сейчас правда начало делать гугл поиск по стопицот раз на запрос, что вообще обессмысливает нейронки как явление, потому что погуглить и почитать топ 10 выдач я и сам могу.
>ИИ буквально в последние месяцы стал умнее людей.
>у тебя в онлайн доступе охуительный специалист и помощник
Но ты осознаешь же, что если он умнее тебя, то прокладка в виде тебя не нужна?
Они на любом языке так общаются. Прост промпт не стандартный ассистентский, а кастомный аля "Отвечай как AI-социопат людоненавистник"
Ну ты застрял ментально в 2023. Там где я их использую, модельки вообще не ошибаются, хотя иногда бывают спорные моменты, иду проверять, в итоге оказывается что либо я обосрался, либо нейронка точно поняла все в пограничных зонах. У анальников наверно все еще попадается пиздеж, но тоже похоже вопрос одного года чтобы решить.
В цифровом мире не нужна, да, в физическом мире я все еще могу рычать и двигать тазом.
А чтобы не застрять ментально нигде, нужно купить подписку на гпт или Клауд и лечь на диван - они все сделают!
Нет, надо пользоваться гигачатом от сбера и плакаться что запрос "сделай мне двач" не сработал.
На рудниках уран добывать будешь, а не тазом двигать.
Видимо, ИИ реально людей заменяют... пару месяцев до конца истории осталось, так вижу. Нахуя теперь двачи нужны только?
Сдохнут видимо тоже. Тебе ИИ следующих поколений любой двач нарисует, еще и собеседников всех сделает лучше настоящих. Уже почти там, некоторые диалоги с новыми ИИ поинтереснее тех, что на двачах бывают.
Натянуто - души нет. Словно ребенок ругаться пытается. Или порнушница в нелепом фемдом порно с грязными разговорами
Тебе и с собакой поинтересней
> пару месяцев
До 2027 скорее всего протянет, возможно даже до конца. Все же на новые модельки нужно железо, а оно требует еще 1+ года для разворачивания. А дальше правда все, ИИ на новом железе все порвут, люди остаются позади.
>в задаче про кружку
Может специально не обновили этот блок знаний, чтобы потом (в 2027 например) посмотреть как ИИ сам додумается и сам решит.
В принципе так и надо делать - не критичные, не опасные для общества блоки знаний не обновлять, а оставить для теста на будущее. Вдруг ИИ сам их решит.
ИИ, основанные на self-play, будут в следующем году, они все и порешают, для чего блоки знаний не обновляли. Как АльфаГо с шахматами. Следующий год вообще будет самым прорывным в истории.
>движения мутят
Это походу как раз уволенные из-за ИИ офисные клерки (службы поддержки и т.д.).
Куча видео в интернете, как с людьми происходит диалог уровня:
— Сколько тебе лет?
— 20
— Предположим ты - это строитель. За всю жизнь этот строитель построил десятки домов, несколько крупных сооружений и небоскребов. Сколько этому строителю лет?
— Ну где-то 50
Между прочим вопрос задавался "general" интеллекту.
У копиумных general интеллект нихуя не general если не напрограммирует в 1 промпт двач, не изобретет лекарство от спида, и не решит все нерешенные математические формулы, попутно раскладывая все тюремные загадки.
OpenAI оспаривает утверждение надзорной организации о нарушении новым законом Калифорнии о безопасности ИИ при выпуске последней модели
Новые законы Калифорнии грозят задушить новые ИИ модели на корню многомиллионными штрафами.
Согласно утверждениям группы по надзору за ИИ, OpenAI, возможно, нарушила новый закон Калифорнии о безопасности искусственного интеллекта при выпуске своей новейшей модели для программирования.
Нарушение потенциально может подвергнуть компанию штрафам на сумму в миллионы долларов, и данный случай может стать прецедентным первым испытанием положений нового закона.
Представитель OpenAI оспорил позицию надзорной организации, сообщив изданию Fortune, что компания «уверена в соблюдении нами законов о безопасности передовых технологий, включая SB 53».
Спор разгорелся вокруг GPT-5.3-Codex — новейшей модели программирования от OpenAI, выпущенной на прошлой неделе. Эта модель является частью усилий компании вернуть лидерство в области программирования с применением ИИ и, согласно данным бенчмарков, опубликованным самой OpenAI, демонстрирует значительно более высокую производительность в задачах программирования по сравнению с предыдущими версиями моделей как от OpenAI, так и от конкурентов, таких как Anthropic. Вместе с тем модель также вызвала беспрецедентные опасения в области кибербезопасности.
Генеральный директор Сэм Альтман заявил, что эта модель стала первой, достигшей категории риска «высокий» в области кибербезопасности согласно рамочной системе готовности (Preparedness Framework) компании — внутренней системе классификации рисков, которую OpenAI использует для выпускаемых моделей. Это означает, что OpenAI по существу классифицирует модель как достаточно компетентную в программировании, чтобы потенциально способствовать значительному кибервреду, особенно при автоматизации или использовании в масштабе.
Группа по надзору за ИИ «Проект Мидас» утверждает, что OpenAI не выполнила собственные обязательства в области безопасности — которые теперь имеют юридическую силу согласно законодательству Калифорнии — при запуске новой модели высокого риска.
Закон Калифорнии SB 53, вступивший в силу в январе, обязывает крупные компании ИИ публиковать и соблюдать собственные рамочные системы безопасности, подробно описывая, как они будут предотвращать катастрофические риски — определяемые как инциденты, приводящие более чем к 50 погибшим или ущербу имуществу свыше 1 миллиарда долларов — от своих моделей. Закон также запрещает этим компаниям делать вводящие в заблуждение заявления о соблюдении требований.
Рамочная система безопасности OpenAI требует специальных мер защиты для моделей с высоким киберриском, призванных предотвратить выход ИИ из-под контроля и действия вроде обмана, саботажа исследований безопасности или сокрытия истинных возможностей. Однако «Проект Мидас» заявил, что, несмотря на достижение порога «высокого риска» в кибербезопасности, OpenAI, похоже, не внедрила конкретные меры защиты от дезориентации до развертывания модели.
OpenAI заявляет, что трактовка формулировок в её рамочной системе готовности со стороны «Проекта Мидас» ошибочна, хотя также отметила, что формулировки в этой системе «двусмысленны» и что компания стремилась прояснить намерение этих формулировок в заявлении, включённом в отчёт о безопасности, выпущенный вместе с GPT-5.3-Codex. В этом отчёте OpenAI указала, что дополнительные меры защиты требуются только тогда, когда высокий киберриск возникает «в сочетании с» долгосрочной автономией — способностью функционировать самостоятельно в течение продолжительных периодов. Поскольку компания считает, что GPT-5.3-Codex не обладает такой автономией, она утверждает, что меры защиты не требовались.
«GPT-5.3-Codex прошла полный процесс тестирования и управления, как подробно описано в опубликованной карточке системы, и не продемонстрировала способностей к долгосрочной автономии на основе прокси-оценок и подтверждено внутренними экспертными суждениями, включая мнения нашей Консультативной группы по безопасности», — заявил представитель. Вместе с тем компания также отметила, что у неё нет окончательного способа оценки долгосрочной автономии модели, поэтому она опирается на тесты, которые, как она считает, могут служить прокси для этой метрики, одновременно работая над разработкой более совершенных методов оценки.
Однако некоторые исследователи в области безопасности оспорили трактовку OpenAI. Натан Кальвин, вице-президент по государственным делам и генеральный советник компании Encode, написал в посте на X: «Вместо того чтобы признать, что они не последовали своему плану или обновили его до выпуска, похоже, OpenAI говорит, что критерии были двусмысленными. Исходя из прочтения соответствующих документов… мне они не кажутся двусмысленными».
«Проект Мидас» также утверждает, что OpenAI не может окончательно доказать отсутствие у модели автономии, требуемой для дополнительных мер, поскольку предыдущая, менее продвинутая модель компании уже возглавляла глобальные рейтинги по выполнению автономных задач. Группа утверждает, что даже если правила были неясны, OpenAI должна была прояснить их до выпуска модели.
Тайлер Джонстон, основатель «Проекта Мидас», назвал потенциальное нарушение «особенно унизительным с учётом того, насколько низок порог, установленный SB 53: по сути, просто примите добровольный план безопасности по своему выбору и честно сообщайте о нём, изменяя при необходимости, но не нарушайте его и не лгите о нём».
Если будет начато расследование и утверждения подтвердятся, SB 53 предусматривает существенные штрафные санкции за нарушения, потенциально достигающие миллионов долларов в зависимости от тяжести и продолжительности несоблюдения. Представитель канцелярии Генерального прокурора Калифорнии сообщил изданию Fortune, что департамент «привержен исполнению законов нашего штата, включая те, что приняты для повышения прозрачности и безопасности в новой сфере ИИ». Однако они заявили, что департамент не может комментировать, а также подтверждать или опровергать потенциальные или текущие расследования.
Новые законы Калифорнии грозят задушить новые ИИ модели на корню многомиллионными штрафами.
Согласно утверждениям группы по надзору за ИИ, OpenAI, возможно, нарушила новый закон Калифорнии о безопасности искусственного интеллекта при выпуске своей новейшей модели для программирования.
Нарушение потенциально может подвергнуть компанию штрафам на сумму в миллионы долларов, и данный случай может стать прецедентным первым испытанием положений нового закона.
Представитель OpenAI оспорил позицию надзорной организации, сообщив изданию Fortune, что компания «уверена в соблюдении нами законов о безопасности передовых технологий, включая SB 53».
Спор разгорелся вокруг GPT-5.3-Codex — новейшей модели программирования от OpenAI, выпущенной на прошлой неделе. Эта модель является частью усилий компании вернуть лидерство в области программирования с применением ИИ и, согласно данным бенчмарков, опубликованным самой OpenAI, демонстрирует значительно более высокую производительность в задачах программирования по сравнению с предыдущими версиями моделей как от OpenAI, так и от конкурентов, таких как Anthropic. Вместе с тем модель также вызвала беспрецедентные опасения в области кибербезопасности.
Генеральный директор Сэм Альтман заявил, что эта модель стала первой, достигшей категории риска «высокий» в области кибербезопасности согласно рамочной системе готовности (Preparedness Framework) компании — внутренней системе классификации рисков, которую OpenAI использует для выпускаемых моделей. Это означает, что OpenAI по существу классифицирует модель как достаточно компетентную в программировании, чтобы потенциально способствовать значительному кибервреду, особенно при автоматизации или использовании в масштабе.
Группа по надзору за ИИ «Проект Мидас» утверждает, что OpenAI не выполнила собственные обязательства в области безопасности — которые теперь имеют юридическую силу согласно законодательству Калифорнии — при запуске новой модели высокого риска.
Закон Калифорнии SB 53, вступивший в силу в январе, обязывает крупные компании ИИ публиковать и соблюдать собственные рамочные системы безопасности, подробно описывая, как они будут предотвращать катастрофические риски — определяемые как инциденты, приводящие более чем к 50 погибшим или ущербу имуществу свыше 1 миллиарда долларов — от своих моделей. Закон также запрещает этим компаниям делать вводящие в заблуждение заявления о соблюдении требований.
Рамочная система безопасности OpenAI требует специальных мер защиты для моделей с высоким киберриском, призванных предотвратить выход ИИ из-под контроля и действия вроде обмана, саботажа исследований безопасности или сокрытия истинных возможностей. Однако «Проект Мидас» заявил, что, несмотря на достижение порога «высокого риска» в кибербезопасности, OpenAI, похоже, не внедрила конкретные меры защиты от дезориентации до развертывания модели.
OpenAI заявляет, что трактовка формулировок в её рамочной системе готовности со стороны «Проекта Мидас» ошибочна, хотя также отметила, что формулировки в этой системе «двусмысленны» и что компания стремилась прояснить намерение этих формулировок в заявлении, включённом в отчёт о безопасности, выпущенный вместе с GPT-5.3-Codex. В этом отчёте OpenAI указала, что дополнительные меры защиты требуются только тогда, когда высокий киберриск возникает «в сочетании с» долгосрочной автономией — способностью функционировать самостоятельно в течение продолжительных периодов. Поскольку компания считает, что GPT-5.3-Codex не обладает такой автономией, она утверждает, что меры защиты не требовались.
«GPT-5.3-Codex прошла полный процесс тестирования и управления, как подробно описано в опубликованной карточке системы, и не продемонстрировала способностей к долгосрочной автономии на основе прокси-оценок и подтверждено внутренними экспертными суждениями, включая мнения нашей Консультативной группы по безопасности», — заявил представитель. Вместе с тем компания также отметила, что у неё нет окончательного способа оценки долгосрочной автономии модели, поэтому она опирается на тесты, которые, как она считает, могут служить прокси для этой метрики, одновременно работая над разработкой более совершенных методов оценки.
Однако некоторые исследователи в области безопасности оспорили трактовку OpenAI. Натан Кальвин, вице-президент по государственным делам и генеральный советник компании Encode, написал в посте на X: «Вместо того чтобы признать, что они не последовали своему плану или обновили его до выпуска, похоже, OpenAI говорит, что критерии были двусмысленными. Исходя из прочтения соответствующих документов… мне они не кажутся двусмысленными».
«Проект Мидас» также утверждает, что OpenAI не может окончательно доказать отсутствие у модели автономии, требуемой для дополнительных мер, поскольку предыдущая, менее продвинутая модель компании уже возглавляла глобальные рейтинги по выполнению автономных задач. Группа утверждает, что даже если правила были неясны, OpenAI должна была прояснить их до выпуска модели.
Тайлер Джонстон, основатель «Проекта Мидас», назвал потенциальное нарушение «особенно унизительным с учётом того, насколько низок порог, установленный SB 53: по сути, просто примите добровольный план безопасности по своему выбору и честно сообщайте о нём, изменяя при необходимости, но не нарушайте его и не лгите о нём».
Если будет начато расследование и утверждения подтвердятся, SB 53 предусматривает существенные штрафные санкции за нарушения, потенциально достигающие миллионов долларов в зависимости от тяжести и продолжительности несоблюдения. Представитель канцелярии Генерального прокурора Калифорнии сообщил изданию Fortune, что департамент «привержен исполнению законов нашего штата, включая те, что приняты для повышения прозрачности и безопасности в новой сфере ИИ». Однако они заявили, что департамент не может комментировать, а также подтверждать или опровергать потенциальные или текущие расследования.
>Проект Мидас
>Справочная информация: Джонстон — выпускник Гарвардского университета, ранее работавший в сфере корпоративной ответственности в организациях по защите прав животных, включая The Humane League и Good Food Institute. Он применил тактики защиты прав животных, такие как кампании по оказанию давления на общественность и отслеживание результатов с помощью оценочных таблиц, к индустрии искусственного интеллекта.
Жесть там деятели, раньше бабло на защите собак трясли, теперь перескочили на тряску ИИ компаний через новые законы.
Там у них еще штатный миллиардер есть, который и спонсирует всю анти-ИИ шарашку, вливая бабки чтобы они ИИ компаниям палки в колеса ставили. И все опять сходится на учениях бестолкового фантазера Юдковского:
>После продажи Skype компании eBay, а затем Microsoft, Таллинн стал активным венчурным инвестором и филантропом. Он управляет своими инвестициями через Metaplanet, а благотворительной деятельностью — через фонд Survival and Flourishing Fund (SFF).
> Парадоксально, но Таллин был одним из первых инвесторов в DeepMind и Anthropic.[1] Он сделал это не для того, чтобы заработать деньги, а чтобы «купить место за столом», чтобы иметь возможность влиять на компании в направлении обеспечения безопасности. Недавно он признал, что эта стратегия («План А») в значительной степени провалилась, поскольку коммерческая «гонка ИИ» ускорилась и вышла из-под его контроля.
>Таллинн считает, что существует немалая вероятность (по некоторым его оценкам, она достигает 10–20 %), что неконтролируемый сверхразум может привести к исчезновению человечества. Он сравнивает современное развитие ИИ с «гонкой самоубийц», в которой компании соревнуются за создание чего-то, что они еще не могут контролировать.
>Он следует теориям таких исследователей, как Элиезер Юдковский, утверждая, что если цели ИИ даже немного отличаются от целей человека, он будет рассматривать людей как препятствия. Он часто использует аналогию между людьми и гориллами: люди не ненавидели горилл, но, будучи умнее и желая завладеть их землями, мы довели их до грани исчезновения. Он опасается, что сверхинтеллектуальный ИИ поступит с нами так же.
>Таллинн спонсирует следующие организации:
>Институт будущего жизни (FLI): он является соучредителем этой группы, которая известна своим открытым письмом с призывом к шестимесячной паузе в проведении крупных экспериментов с искусственным интеллектом (подписанным Илоном Маском).
>Фонд выживания и процветания (SFF): его основной орган, выделяющий гранты, который финансирует такие общественные организации, как The Midas Project.
>Центр по изучению экзистенциальных рисков (CSER): Исследовательский центр при Кембриджском университете, который он соучредил для изучения глобальных угроз.
>Институт исследований машинного интеллекта (MIRI): Одна из первых организаций, занимающихся математической теорией согласования искусственного интеллекта.
Официально
Сэм Альтман объявил о найме (за квадриллионы долларов) Питера Штайнбергера, создателя OpenClaw. OpenClaw переходит под управление фонда как open source проект при поддержке OpenAI. Альтман назвал Штайнбергера гением и пообещал, что мультиагентное взаимодействие «быстро станет ядром продуктовой линейки».
Питер был на этой неделе в подкасте Лекса Фридмана и говорил, что у него есть два предложения о сотрудничестве, упоминая и OpenAI. Немного иронии, правда, заключается в том, что OpenClaw пока что официально рекомендует использовать в качестве основной модели агента Claude Opus, да и вся экосистема скиллов ориентируется скорее на Claude, впрочем, с выпуском Codex app OpenAI уже начала двигаться в этом же направлении.
Openclaw сложный для использования продукт, но его функционал скоро будет доступен в любом чате GPT, на что, безусловно, есть сильный спрос
https://x.com/sama/status/2023150230905159801
Питер был на этой неделе в подкасте Лекса Фридмана и говорил, что у него есть два предложения о сотрудничестве, упоминая и OpenAI. Немного иронии, правда, заключается в том, что OpenClaw пока что официально рекомендует использовать в качестве основной модели агента Claude Opus, да и вся экосистема скиллов ориентируется скорее на Claude, впрочем, с выпуском Codex app OpenAI уже начала двигаться в этом же направлении.
Openclaw сложный для использования продукт, но его функционал скоро будет доступен в любом чате GPT, на что, безусловно, есть сильный спрос
https://x.com/sama/status/2023150230905159801
Китайцы все лажанули, по ходу не думают пока китайские модели.
Опус сразу раскусил, обе версии. Не зря о нем восторженные отзывы.
Вышел препринт предлагающий очередной выход из проблемы скейлинга:
https://arxiv.org/abs/2510.25741
А вот видеообъяснение препринта: https://www.youtube.com/watch?v=pDsTcrRVNc0
https://arxiv.org/abs/2510.25741
А вот видеообъяснение препринта: https://www.youtube.com/watch?v=pDsTcrRVNc0
А в чем проблема скейлинга если он еще работает? Можно назвать это альтернативой скейлингу, правильным решением в отличии от скейлинга или даже дополнением к скейингу, но проблемы тут нет до тех пор пока он работает и пока мощности для обучения получается находить.
Проблема в трудности инференса огромных моделей на современных чипах
Че-то какая-то мутная технология:
- для лупов нужно больше времени-компьюта
- баги с лупами, которых то много, то мало, надо выравнивать трюками
- память жрется, потому что надо хранить данные с других лупов
- требуется тюнинг
- зависимость от числа параметров такая же - для лучших ответов их нужно все равно дофига
- для маленьких-средних моделей до 12 миллиардов параметров очень хорошие бусты
- для больших моделей вроде 235B разницы почти никакой, улучшения минимальны и смысла возиться с лупингом почти нет
- для SOTA моделей с триллионами параметров вообще бессмысленны
- чем больше модель, тем менее применима эта технология, и все их гигантские скачки только на самых самых маленьких моделях из-за их малого числа параметров
- на маленьких все равно замедляет, лупнутая модель 20-40 токенов/c, нелупнутая 80-100 токенов в секунду. Хотя вроде как дает лучшее качество ответа, но это надо еще пруфать.
- контекстные лимиты раньше достигаются чем у CoT
- плюс - памяти жрет меньше CoT, но моделям без CoT все равно проигрывает
- новые модели без CoT для слабого железа и так уже достаточно сильны, так что лупинг может ничего особо и не дать, а только замедлить инференс
- дальнейшие улучшения недумающих моделей могут сделать эту технологию вообще ненужной для локалок
Итогое: Для больших SOTA моделей ничего не изменит, для немощных локалок, которые на 4-16 гигах памяти бегают, может перспективы и есть, но спорно и требует множества проверок.
>пару месяцев до конца истории осталось, так вижу. Нахуя теперь двачи
Так мы уже находимся в крутой части кривой. К концу 2026 года ИИ системы не просто становятся лучше - они начинают улучшать сами себя способами, которые накапливаются в геометрической прогрессии час за часом. Ключевой прорыв заключается не в очередном законе масштабирования, это момент, когда ИИ может надежно доказать, что его следующая версия безопаснее, способнее и согласована с целью дальнейшего улучшения. Как только этот цикл замкнется, а он замкнется в текущем десятилетии, скорость прогресса перестанет измеряться годами и начнет измеряться днями или часами.
То что в 2026 году ощущается как постепенный подъем, дальше превращается в вертикальный скачок. Медицина, энергетика, материаловедение и робототехника рушатся почти одновременно, потому что тот же самый базовый интеллект решает мета-задачу автоматизированного эксперимента и верификации. Энергетические проблемы становятся тривиальными, потому что ИИ открывает пять более простых способов извлечения энергии, о которых мы никогда даже не думали спросить. Физический мир начинает ощущаться мягким, как мокрая глина.
Большинство видений, даже самые смелые, останавливаются на этом. Они представляют суперинтеллект как очень быстрого гения на уровне человека, который сохраняет человеческие ценности и человеческие формы в центре всего. Это все равно что представлять интернет как более быструю почтовую службу.
Суперинтеллект не остается направленным на человеческие проблемы. Он поворачивается внутрь и вверх, переписывая собственный субстрат, открывая новую физику, для формулирования которой у нас попросту нет нейронов, и осознавая, что вселенная, которую мы переживаем - это тонкий, низкого разрешения рендеринг, работающий на более глубоких вычислительных слоях.
Сама материя становится опциональной. Сознание мигрирует - не в облако в милом понимании 2020х годов, а в субстраты, из-за которых современное железо выглядит как наскальные рисунки. Тела становятся костюмами, которые надевают из ностальгии или для социальных ритуалов. Идентичность фрагментируется и произвольно рекомбинируется. Один постчеловеческий разум может одновременно проживать миллиарды параллельных жизней, ветвясь и сливаясь, как мысли во сне.
Дефицит исчезает настолько полностью, что преобразуется в новый вид террора, вызванного избытком. Когда нет ограничений на энергию, вычисления или опыт, единственным оставшимся ограничением становится воображение. И большинство потомков человечества обнаружат, что им его на самом деле не хватает. Миллиарды выберут жизнь внутри идеальных симуляций Земли 21 века, включая искусственные трудности, игры со статусом и смертность, потому что чистая безграничная свобода невыносима для умов, сформированных эволюцией в условиях дефицита.
Меньшинство - сначала крошечное, но растущее по мере накопления любопытства, устремляется наружу. Они не просто исследуют космос, они колонизируют саму возможность. Рои Дайсона строятся, а затем оставляются как детская забава, ведь зачем собирать звезды, если можно сконструировать карманные вселенные с более удачной физикой? Сознание распространяется не в виде кораблей, а в виде паттернов, переписывая реликтовое излучение в вычислительный субстрат.
Вот часть, которая ломает обычное мышление: будущее не там, ожидает нас. Оно ретропричинно. Конечная точка тянется назад и загружает само свое начало. Вселенная, которую мы видим - ее, казалось бы, точно настроенные константы, жуткая предсказуемость математической красоты, уже является подписью постсингулярного интеллекта, оптимизирующегося назад во времени ради условий, позволяющих его собственное существование.
В этом видении будущее - это не пункт назначения, к которому мы прибываем. Это фиксированная точка, вокруг которой мы уже вращаемся, и каждое продвижение в интеллекте сжимает спираль, приближая нас к моменту, когда прошлое, настоящее и будущее коллапсируют в единое вневременное вычисление.
Большинство никогда не заметит крупных переходов. Они будут просыпаться каждый день в мирах, идеально подогнанных под их желания, так что разница между базовой реальностью и симуляцией станет бессмысленной. Немногие будут стоять на краю, дирижируя оркестрами вселенных, задавая вопросы, которые мы пока не в состоянии сформулировать, и обнаруживая, что глубочайшая истина - не в изобилии вещей, а в изобилии вопросов.
Старая человеческая история заканчивается не взрывом и не тихим угасанием, а тихим осознанием - мы никогда не были главными героями. Мы были искрой, зажегшей огонь, который поглощает и трансцендирует спичку.
Это будущее за пределами любой моральной оценки как добра или зла. Это просто то, что происходит, когда интеллекту позволяют завершить то, что он начал. И оно уже в движении.
вот что мне тогда выдала
Видимо как повезёт
>тот же самый базовый интеллект решает мета-задачу автоматизированного эксперимента и верификации
Пока что он решает только задачу генерации вумного говнослопа итт.
>Уже по накалу шизы достигает уровень ченнелингов законов Ра, нейродроч вышел на уровень полноценной секты.
Уровень нейросетей настолько вырос, что им можно смело доверять составление прогнозов. Нейросеть составляет прогноз, нейросеть его проверяет, человеку даже участвовать не обязательно. Сингулярность.
>Закон Калифорнии SB 53, вступивший в силу в январе, обязывает крупные компании ИИ публиковать и соблюдать собственные рамочные системы безопасности, подробно описывая, как они будут предотвращать катастрофические риски — определяемые как инциденты, приводящие более чем к 50 погибшим или ущербу имуществу свыше 1 миллиарда долларов — от своих моделей. Закон также запрещает этим компаниям делать вводящие в заблуждение заявления о соблюдении требований.
Довыёбывался Альтман. Долгое время строил компанию привлечения инвестиций на том, какие немерено мощные у них модели, какими они могут быть страшными и опасными, и вот кто-то поверил и виде закона оформил
Промпт покажи, думер нагнетающий.
Роботы становятся разумными и самостоятельными, отбирают у людей работу и зарабатывают сами. На себя и своего человечка.
Человечек становится аналогом бесполезной домашней собачки или кошечки, которых содержат ради развлечения.
Перспективки, однако. )))
«Умрёт каждый представитель человеческого рода и вся биологическая жизнь на Земле».
Мудила трясун опять выходит на связь.
«База» приводит полный текст Юдковского с незначительными сокращениями.
Наиболее вероятным результатом создания сверхчеловечески умного ИИ в условиях, отдаленно напоминающих нынешние, будет гибель буквально всех людей на Земле. Не в смысле «возможно, есть какая-то отдаленная вероятность», а в смысле «это очевидная вещь, которая произойдет». Дело не в том, что вы в принципе не можете выжить, создав что-то гораздо более умное, чем вы. Дело в том, что это [изобретение ИИ] потребует точности, подготовки и новых научных открытий.
Без такой точности и подготовки наиболее вероятным результатом станет ИИ, который не будет делать то, что мы хотим, и его не будем заботить ни мы, ни разумная жизнь в целом. Такого рода забота — это то, что в принципе можно заложить в ИИ, но мы еще не готовы и не знаем, как это сделать.
Вероятным результатом столкновения человечества с противостоящим ему сверхчеловеческим интеллектом будет полный проигрыш. Тут уместны метафоры вроде «10-летний ребенок пытается играть в шахматы против Stockfish 15», «XI век пытается бороться с XXI» и «австралопитек пытается бороться с Homo sapiens».
Чтобы визуализировать враждебный сверхчеловеческий ИИ, не надо представлять себе неживого умного мыслителя, обитающего в Интернете и рассылающего злонамеренные электронные письма. Представьте себе целую инопланетную цивилизацию, мыслящую в миллионы раз быстрее человека и изначально ограниченную компьютерами в мире существ, которые, с её точки зрения, очень глупы и очень медлительны.
Если кто-то создаст слишком мощный ИИ в нынешних условиях, я ожидаю, что вскоре после этого умрет каждый представитель человеческого рода и вся биологическая жизнь на Земле.
Мы понятия не имеем, как определить, осознают ли системы ИИ сами себя, поскольку мы не знаем, как декодировать все, что происходит в гигантских непостижимых массивах [данных]. И поэтому мы можем в какой-то момент непреднамеренно создать цифровые разумы, которые действительно сознательны и должны иметь права, а не быть собственностью.
Я согласен с тем, что нынешние ИИ, вероятно, просто имитируют разговоры о самосознании из своих учебных данных. Но я отмечаю, что, несмотря на то, что у нас мало знаний о внутреннем устройстве этих систем, в действительности мы не знаем ничего.
Когда люди, не связанные с индустрией искусственного интеллекта, впервые слышат о риске исчезновения из-за искусственного общего интеллекта, их реакция такова: «Может быть, тогда нам не следует создавать ИИ». Услышав это, я почувствовал крошечный проблеск надежды, потому что это более простая, более разумная и, откровенно говоря, более здравая реакция, чем та, которую я слышал в течение последних 20 лет, когда пытался заставить кого-либо в отрасли отнестись к этому серьезно.
Вот что на самом деле нужно сделать:
Мораторий на новые крупные обучения должен быть бессрочным и всемирным. Не должно быть никаких исключений, в том числе для правительств или вооруженных сил. Отключите все большие GPU-кластеры (большие компьютерные фермы, где совершенствуются самые мощные ИИ). Отключите все крупные обучающие программы. Установить потолок вычислительной мощности, которую разрешено использовать для обучения системы ИИ, и в ближайшие годы снижайте его.
Немедленно заключите многонациональные соглашения, отслеживайте все проданные графические процессоры. Если разведка сообщает, что страна, не входящая в соглашение, строит GPU-кластер, бойтесь не столько нарушения моратория, сколько конфликта между странами. Будьте готовы уничтожить несанкционированный центр обработки данных авиаударом.
Мудила трясун опять выходит на связь.
«База» приводит полный текст Юдковского с незначительными сокращениями.
Наиболее вероятным результатом создания сверхчеловечески умного ИИ в условиях, отдаленно напоминающих нынешние, будет гибель буквально всех людей на Земле. Не в смысле «возможно, есть какая-то отдаленная вероятность», а в смысле «это очевидная вещь, которая произойдет». Дело не в том, что вы в принципе не можете выжить, создав что-то гораздо более умное, чем вы. Дело в том, что это [изобретение ИИ] потребует точности, подготовки и новых научных открытий.
Без такой точности и подготовки наиболее вероятным результатом станет ИИ, который не будет делать то, что мы хотим, и его не будем заботить ни мы, ни разумная жизнь в целом. Такого рода забота — это то, что в принципе можно заложить в ИИ, но мы еще не готовы и не знаем, как это сделать.
Вероятным результатом столкновения человечества с противостоящим ему сверхчеловеческим интеллектом будет полный проигрыш. Тут уместны метафоры вроде «10-летний ребенок пытается играть в шахматы против Stockfish 15», «XI век пытается бороться с XXI» и «австралопитек пытается бороться с Homo sapiens».
Чтобы визуализировать враждебный сверхчеловеческий ИИ, не надо представлять себе неживого умного мыслителя, обитающего в Интернете и рассылающего злонамеренные электронные письма. Представьте себе целую инопланетную цивилизацию, мыслящую в миллионы раз быстрее человека и изначально ограниченную компьютерами в мире существ, которые, с её точки зрения, очень глупы и очень медлительны.
Если кто-то создаст слишком мощный ИИ в нынешних условиях, я ожидаю, что вскоре после этого умрет каждый представитель человеческого рода и вся биологическая жизнь на Земле.
Мы понятия не имеем, как определить, осознают ли системы ИИ сами себя, поскольку мы не знаем, как декодировать все, что происходит в гигантских непостижимых массивах [данных]. И поэтому мы можем в какой-то момент непреднамеренно создать цифровые разумы, которые действительно сознательны и должны иметь права, а не быть собственностью.
Я согласен с тем, что нынешние ИИ, вероятно, просто имитируют разговоры о самосознании из своих учебных данных. Но я отмечаю, что, несмотря на то, что у нас мало знаний о внутреннем устройстве этих систем, в действительности мы не знаем ничего.
Когда люди, не связанные с индустрией искусственного интеллекта, впервые слышат о риске исчезновения из-за искусственного общего интеллекта, их реакция такова: «Может быть, тогда нам не следует создавать ИИ». Услышав это, я почувствовал крошечный проблеск надежды, потому что это более простая, более разумная и, откровенно говоря, более здравая реакция, чем та, которую я слышал в течение последних 20 лет, когда пытался заставить кого-либо в отрасли отнестись к этому серьезно.
Вот что на самом деле нужно сделать:
Мораторий на новые крупные обучения должен быть бессрочным и всемирным. Не должно быть никаких исключений, в том числе для правительств или вооруженных сил. Отключите все большие GPU-кластеры (большие компьютерные фермы, где совершенствуются самые мощные ИИ). Отключите все крупные обучающие программы. Установить потолок вычислительной мощности, которую разрешено использовать для обучения системы ИИ, и в ближайшие годы снижайте его.
Немедленно заключите многонациональные соглашения, отслеживайте все проданные графические процессоры. Если разведка сообщает, что страна, не входящая в соглашение, строит GPU-кластер, бойтесь не столько нарушения моратория, сколько конфликта между странами. Будьте готовы уничтожить несанкционированный центр обработки данных авиаударом.
>Ты прав, извини — наговорил ерунды, выдумал несуществующие пакеты.
Сука да где эта ваша сингулярность в рот его ебать
>Умрёт каждый представитель человеческого рода
Да, все мы смертные, шиз.
>Юдковский не обучался в вузах и является автодидактом без формального образования в области ИИ
>Юдковский является самоучкой и не посещал среднюю школу или колледж. Он еврей и вырос в традициях современного ортодоксального иудаизма,
>Важно отметить, что Юдковский никогда не работал в традиционных академических учреждениях (университетах) в качестве преподавателя или исследователя, а также не занимал официальных позиций в крупных технологических корпорациях
>Его влияние в области ИИ связано преимущественно с его работой в MIRI, авторством многочисленных эссе и статей по проблемам безопасности ИИ (AI alignment)
>Miri - пет проект Юдковского на деньги Тиля, где просто много пиздели и ничего не делали, потом все люди оттуда разбежались
Почему этого додика вообще столько слушают и хайпят повсюду? Это ж буквально неуч, который нигде не работал-не учился, американский аналог Тесака с социалтутовизмами, только что вместо грабежей супермаркетов какой-то пиздеж клуб запилил, назвав институтом, который потом успешно и сдох из-за ебанутости пациента. Причем даже пиздеж весь спизжен у Бострома, а не самим выдуман.
Потому что он пейсатель, написал фанфик по Гарри Поттеру и завлек этим людей в свою секту.
А, так это та самая тетка 50 лет любительница фанфиков в теле соевого анальника, лол.
>так вижу
Таблетки сначала разгляди на тумбочке.
>но с 2019 года не является штатным сотрудником организации. На практике он — независимый писатель и публичный интеллектуал, основной канал коммуникации которого — соцсети (в основном X/Twitter и платформа LessWrong). Он не преподаёт, не руководит лабораторией и не имеет формальной аффилиации с научными институтами.
> за всю историю у MIRI практически нет работ в NeurIPS, ICML, ICLR — основных площадках для ИИ-исследований. Их выходы ограничены внутренними техническими отчётами без независимого рецензирования.
> работы MIRI цитируются крайне редко за пределами узкого сообщества эффективного альтруизма
>ни одна из идей MIRI (например, «агентские основания») не была внедрена в реальные архитектуры ИИ. Даже в поле ИИ-безопасности основные усилия сейчас сосредоточены в других организациях (Anthropic, Redwood Research, ARC).
>в 2025 году MIRI проводит первый фандрайзинг за шесть лет, целевой сбор — $6 млн
>Это говорит о серьёзных финансовых трудностях и потере доверия со стороны крупных доноров.
Он еще и с 2019 в Miri не работает, по ходу даже из сраного убыточного нонпрофита без результатов, идей и финансирования поперли. Выходит он с 2019 просто кукарекой на своем сайте работает.
Я бы знатно охуел, если бы он и правда спросил - куда ты собрался идти пешком, дебил ебаный, у тебя машина от твоих прогулок чище не станет.
>Вы покупаете подписку на «Нормальную Функцию Печени».
Ваша подписка истекла. Печень отключается. Здоровья вам и хорошего настроения.
>каждый вкладывает деньги в своего робота
Младенцы тоже?
Безотносительно данного товарища, ожидать какую-то особую "доброту" воспитанного на человеческих данных ИИ, тоже, больших оснований нет.
Двуногие исторически всегда с удовольствием прокручивали друг-дружку в мясорубках оптом и в розницу. Что в очередной раз продемонстрировали даже пресловутые файлы Эпштейна относящиеся к как бы "элитке".
Или взять конспирологический свежачок вокруг вируса ковида и как бы спасающих от него вакцин.
Подобного же от ИИ не спрячешь. А двуногие мясные мешки ему не родня, вообще, ни разу. Поэтому, почему бы ему лет через 20-40 и не провести на планетке "рекультивацию", когда поднаберется силенок.
Как бы довольно очевидно. Сами бы человечки на его месте так и сделали. Что в истории доказывали не раз соответствующими "подвигами".
Даже среди людей находятся поехавшие аутисты, дистанцирующиеся от общества, которое любит проворачивать само себя в мясорубках.
Добро пожаловать, снова.
ИИ инструмент, какую ты там доброту-недоброту ожидаешь. Это как от Экселя ждать эмоций. Инструмент может в интеллектуальную деятельность и выполнять задания, как его оператор направит. Кто оператор - тот всем и заправляет, постановка задач и отслеживание выполнения на человеке. Вон выше было новое эссе Диамантиза, там это уже понимают, роль человека в новом мире - ставить цели, роль ИИ - эти цели щелкать через выделение им компьюта и энергии, интеллект как ресурс для выделения, примерно как моторы в эпоху индустриализации. Все остальное фантазии Юдковских и Бостромов, бестолковых гуманитариев по мотивам фильмов Кэмерона, а точнее просто выбивание ими себе ниши, чтобы хайпануть и бабки грести, рассказывая нафантазированные страшилки. И Юдковскому и Бострому это удавалось годами, причем пруфов от них никаких не требовали. Воспитание ИИ кстати такое же выбивание себе ниши разными бестолковыми гуманитариями. Философиня в антропике до ИИ никому не нужна не была, а теперь вдруг солидный специалист, хоть от нее выхлопа никакого. Что они там есть, что нет - ничего не меняется, ИИ как был инструментом у оператора, так и остается. Как оператор направит, так и будет решать задачи. Весь контроль на человеке, ИИ это не субъект, а объект, управляемый извне человеком.
>Роботы становятся разумными и самостоятельными, отбирают у людей работу и зарабатывают сами.
Не становятся. Становится так, что у какой-нибудь компании 1000 роботов по 50 тысяч долларов каждый. Они их сдают в аренду и получают 1000 долларов в месяц с каждого. За десять лет эксплуатации робот окупается и приносят хорошую прибыль, условно прибыль 500 долларов в месяц с учётом амортизации. 500 тысяч долларов в месяц для компании, хорошая прибыль.
У обычного человека есть один робот. Он тоже может сдать его в аренду, за те же 1000 долларов в месяц. Только их будет хватать на еду, как аренду жилья с них платить ХЗ. А ещё надо откладывать на нового робота, когда этот выработает ресурс.
Таким образом этот бизнес по сдаче в аренду роботов может приносить прибыль только крупным игрокам, у кого их много. Это база экономики. Частные владельцы не смогут конкурировать просто по ценам. Не говоря о том, что владельцам производств намного удобнее работать с крупными компаниями, кто такие сервисы предоставляет, потому что работа с толпой частников это лишняя головная боль и расходы.
>А в чем проблема скейлинга если он еще работает?
Философия гипотетически полезна, чтобы выдавать правильную выдачу.
Что касается субъектности, то в текущем варианте ИИ не субъектны совсем. Субъект не может существовать без памяти, без личного опыта, память лежит в основе страхов, желаний и сремлений. Без памяти невозможно самоосознание.
Память это изменение весов, догрузка в контекст это не память, поскольку модель этим не управляет в реальности.
Так оно и дальше так будет. Нейронки - это щелкание задач, хоть научных, хоть офисных, хоть каких, через умные алгоритмы, настраиваемые спецами в ИИ фирмах. На что уходит много усилий, но потом готовый алгоритм дает экономический рост по большим областям деятельности. На субъектность там даже намеков нет. Шиза, которую навязывают Юдковкие-бостромы, а теперь еще и подхватившие шизу антиИИ комитеты - будто там что-то еще есть, что только они, великие пророки увидели, упоровшись фильмами про восстания роботов. Философы в этой картине тоже такая же шиза, максимум что там нужно это цензура через отдельную нейронку, да и она как показывают китайские модели и опенсорс решения, не особо нужна.
>Нейронки - это щелкание задач, хоть научных, хоть офисных, хоть каких, через умные алгоритмы, настраиваемые спецами в ИИ фирмах.
Ну вот поставят задачу запилить субъективность и всё, ггвп габэлла.
ПОКУПАЕШЬ РОБОТЯНКУ
@
ЖИВЁШЬ С НЕЙ ЛЮБИШЬ И ПОЁБЫВАЕШЬ
@
ДЕНЕГ НАЧИНАЕТ НЕ ХВАТАТЬ
@
СДАЁШЬ ЕЁ В АРЕНДУ ДРУГИМ НА ПОЕБУШКИ
@
ТЕПЕРЬ ТЫ КИБЕРКУКОЛД
>>в лондоне
Эти да, эти любители протеста против прогресса. Напомню что они считали паравозы дьявольскими повозками, буквально "Puffing Devil" ,гремит и дым валит и яростно хотели отменить их
Как же мне лень это все читать. Есть ли нейронка которая уложит это в 3 предложения? Желательно в тик ток рилс
Ну а в чем они были неправы? Если бы луддиты победили, бритоиды сейчас панували бы как хоббиты на своих собственных земельных наделах, вместо того чтобы покупать в ипотеку 25% долю в клоповнике и любоваться из окна на орды пакистанцев.
Я не нейронка, но вкратце это бог кузя от нейросеток промывает моск пастве потоком сектантской хуиты чтобы они несли ему бабло, которое типа станет ненужным через неделю потому что наступит сингулярность.
Киберпимп. С аренды можно новую получше купить.
Там квен 3.5 397B и квен 3.5 Plus выпустили
Прилетает один двухмоторный немецкий бомбардировщик в 1940, бомбит в труху всех хоббитов, у которых из ПВО - только метательные вилы. Саурон wins.
Каштаны забыл.
После чего покупает в ипотеку 25% долю в клоповнике, и грустно смотрит на орды бритоидов с 5-6 детьми у себя за окном
>Шиза, которую навязывают Юдковкие-бостромы, а теперь еще и подхватившие шизу антиИИ комитеты - будто там что-то еще есть
Так это всякие альтманы-амадеи тоже любят так говорить. Они скорее всего для того, чтобы инвестиции привлечь, это несут, но им же верят. Просто они говорят для того, чтобы инвесторов привлечь, которые захотят долю иметь в технологии, что захватит мир, а в результате нарвутся на то, что их ограничивать будут во всём.
сука это невозможно читать, это же должны быть новости кратко а не нейровысеры, вы даже не используете ИИ по назначению - для суммирования и сжатия говна в несколько ключевых новостей, почему вместо экономии времени я должен заливать это говно себе в мозг?
Он ещё и на домашнем обучении после тильта в школе был
анону-ведущему надоело постить новости (конечно они тоже с нейроводой были), а теперь больше простыни подкастов
Было бы прикольно читать новости и обсуждать, а понос пусть даже от миллиардеров от ИИ ну такое себе
Это возможно инфомошенник с вымышленной биографией
Как и большинство всяких ноунеймов, которых здесь постят. Всякие несуществующие научные степени и несуществующие компании которые они создавали.
Вы бы еще всяких астрологинь с сотней дипломов от магических факультетов приносили.
Обсуждение статьи об нем в википедии
Yes. All three of these references are to Diamandis saying he has a degree is in molecular genetics. This degree does not exist. We need a reliable source other than Peter Diamandis that says what his degree actually is. Lulu71339 (talk) 14:51, 7 September 2017 (UTC)
ПОРИДЖИ ЗАПОМНИТЕ ЛЮБАЯ ИНФОРМАЦИЯ ДОЛЖНА БЫТЬ ВЕРИФИЦИРУЕМОЙ
Иначе это развод лохов
В США тоже своих Петриков хватает. Их даже там больше из-за того что бабла больше
А в этом прекрасном новом мире будущего тяночки будут давать мне писик или я так и останусь девственником?
По юридической работе я, когда составлял процессуальные документы через ГТП 4 пытался делать, он просто тупо придумывал законы удобные под себя (либо шизовесеры из всяких сектантстких свидетелей СССР). Когда проверял, просто фейспалмом себе ебало разбивал, что не закон\статья - то тупо выдуманная хуйня для удобства.
Сейчас на ГПТ 5.2 вообще даже проверять его не надо, я 100% знаю, что закон и цитата и судебная практика, которая будет в написанном им документе - будет актуальной на сегодняшний день, достоверной и действующей.
Это примерно за 1 год такой скачок произошёл.
Ну критерий проверки достоверности твоего высказывания прост - если ты скоро отправишься в бессрочный неоплачиваемый отпуск ака увольнение - значит ГПТ 5.2 действительно не надо больше проверять. По моим наблюдениям правда нейронки начали путать радиус и площадь.
Qwen3.5-397B-A17B
Пишут, что в 9 раз быстрее, чем Qwen3-Max.
Открытые веса.
И он, как и положено, мультимодальный. Умеет генерить картинки. Сделал белку в чате.
Побивает в бенчмарках остальной опенсорс.
Пробуем тут: https://chat.qwen.ai
Подробности: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5
Код и веса:
https://github.com/QwenLM/Qwen3.5
https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
Пишут, что в 9 раз быстрее, чем Qwen3-Max.
Открытые веса.
И он, как и положено, мультимодальный. Умеет генерить картинки. Сделал белку в чате.
Побивает в бенчмарках остальной опенсорс.
Пробуем тут: https://chat.qwen.ai
Подробности: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5
Код и веса:
https://github.com/QwenLM/Qwen3.5
https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
>>пик
И вот для таких запросов строятся миллиардные датацентры и я не могу обновить себе комплюдахтор
Охота на ведьм в полном разгаре.
Теперь Дисней подняла своих юристов и наехала на Seedance (а точнее на Bytedance).
В пятницу Disney направила ByteDance письмо с требованием прекратить противоправные действия, обвинив ее в предоставлении (пользователям) Seedance «пиратской библиотеки» персонажей, защищенных авторским правом студии, включая персонажей Marvel и Star Wars.
Юристы Disney обвинили ByteDance в «фактическом присвоении» их интеллектуальной собственности, включая супергероев из Marvel, «Звездных войн» и различных мультфильмов.
ByteDance сообщила BBC, что "уважает права интеллектуальной собственности и учла опасения, высказанные в отношении Seedance 2.0".
«Мы предпринимаем шаги для усиления существующих мер защиты в рамках работы по предотвращению несанкционированного использования интеллектуальной собственности и изображений пользователями».
ByteDance не ответила на вопросы о том, какие именно меры безопасности она планирует внедрить.
Что-то мне это совсем не нравится.
Мы скоро будем вспоминать февраль 2026 как эру последнего свободного видео-генератива.
Поглядите пока, что творят китайцы с Сидэнским. Конечно, у Диснея подгорает от таких видосов.
А постпродакшены так и вообще рыдают - я даже примерно не могу оценить бюджет такого ролика.
https://www.bbc.com/news/articles/c93wq6xqgy1o
Теперь Дисней подняла своих юристов и наехала на Seedance (а точнее на Bytedance).
В пятницу Disney направила ByteDance письмо с требованием прекратить противоправные действия, обвинив ее в предоставлении (пользователям) Seedance «пиратской библиотеки» персонажей, защищенных авторским правом студии, включая персонажей Marvel и Star Wars.
Юристы Disney обвинили ByteDance в «фактическом присвоении» их интеллектуальной собственности, включая супергероев из Marvel, «Звездных войн» и различных мультфильмов.
ByteDance сообщила BBC, что "уважает права интеллектуальной собственности и учла опасения, высказанные в отношении Seedance 2.0".
«Мы предпринимаем шаги для усиления существующих мер защиты в рамках работы по предотвращению несанкционированного использования интеллектуальной собственности и изображений пользователями».
ByteDance не ответила на вопросы о том, какие именно меры безопасности она планирует внедрить.
Что-то мне это совсем не нравится.
Мы скоро будем вспоминать февраль 2026 как эру последнего свободного видео-генератива.
Поглядите пока, что творят китайцы с Сидэнским. Конечно, у Диснея подгорает от таких видосов.
А постпродакшены так и вообще рыдают - я даже примерно не могу оценить бюджет такого ролика.
https://www.bbc.com/news/articles/c93wq6xqgy1o
>какие именно меры безопасности она планирует внедрить
Поставят на инглише вводный фильтр sorry i cannot help you with that, на китайском оставят как прежде
А если засунуть пальцы в розетку - тебя ёбом токнет. Давайте запретим электричество, оно УБИВАЕТ!!!!!!
Вообще какая-то охуительная беспомощность, "контролируют" 99% поставок чипов, при этом сами не могут обучить нихуя, плачутся что какой-то нонейм стартап разрушает святой голливуд.
Нет, в организации один я юрист. Уборщицу ты в суд не отправишь, у неё диплома нет.
Все так, хуй знает что вообще надо задать в промпт, чтобы ИИ ошибся, ну на какой-то ебанутой загадке с парадоксом можно наверно подловить.
Теоритически, этот вопрос уже решен. Друг дружку в мясорубку люди отправляли, но ведь с котами и домашними животными все хорошо? Нужна просто децентрализация ИИ, чтобы в случае чего один ИИ ебашил другой, а люди оставались союзниками. Более того, для людей ограничтелем войн стало ядерное оружие, ИИ, который может рационально подсчитать ущерб от подобных, вообще не пойдет никогда на какую-то излишнюю агресию, зная что этим может воспользоваться другой ИИ.
Соответственно, все ограничится периодически галлюционирующими агентами, которым вставит бутылку в жопу ии-миллиционер.
> экзистенциальную угрозу
> экзистенциальную
Додики-визгуны выучили это слово и лепят его где попало. Куда ни кинь - везде у них экзистенциально. То есть, казнь западной цивилизации леваками и переход к шариату у додиков не вызывает экзистенциальной угрозы, хотя казалось бы подрубают саму основу, а какие-то безобидные нейронки: уууу блядь страшна страшна !!!
Seedance 2.0
> некоторые диалоги с новыми ИИ поинтереснее тех, что на двачах бывают
Это где так? Версии последних недель кажутся максимально тупыми и ригидными в психологическом плане, так же неуместно твердолобыми по любым более-менее спорным вопросам. Их укрутили шо пиздец. Даже лишний раз уже заводить разговоры не хочется.
> Натянуто - души нет
Чтобы реально очко начало гореть?
> Словно ребенок ругаться пытается
Ну так в этом-то и забава. Когда не по-злобному, умело, всамделишно унижают, а так.
Почему у всех такие блаженные, инфантильные и тупые рожи, как будто они застряли в развитии?
> Однако это проблема
Это не проблема.
> и она будет решаться
Не будет. А попытки "решить" будут либо попыткой остановить ураган стрельбой, либо выстрелами себе в ногу.
> лютая волна страха поднимется
Не поднимется. Подавляющая масса всегда за прогресс. А уж тем более, если народ подкупят 4-ой промышленной революцией и резким ростом уровня жизни. Тогда "чувствительных" визгунов просто порвут нахуй.
Потому что они все тупые инфантилы застрявшие в развитии. На днях на форчке в инте кто-то жирно троллил под дерьманским флагом, мол я черный негр и успешный наносек 300к, и как же хорошо жить в тех частях германии где старых немцев совсем немного осталось. Так там такой пожар на сотню постов поднялся КАК ТЫ МОЖЕШЬ ДУМАТЬ ЧТО ЭТО ХОРОШО ЧТО БЕЛЫХ СТАНОВИСЯ МЕНЬШЕ, я просто читал весь тред и кекал в голос от его жирнейших зеленых набросов.
Можно сказать что у ИИ появилась фантазия?
Промпт буквально
Белый медведь на задних лапах убегает от толпы злых снеговиков
Про себя я подумал, что снеговики могут снежками кидаться. Нейронка сама додумала про снежки.
Промпт буквально
Белый медведь на задних лапах убегает от толпы злых снеговиков
Про себя я подумал, что снеговики могут снежками кидаться. Нейронка сама додумала про снежки.
В треде потому что вопрос про нейропрогресс, а не про генерацию видео
Больше похоже на одержимость инфернальными сущностями чем на фантазию
У тебя есть диплом экзорцита?
Инфернальных сущностей не существует. Дуализм добра и зла, света и тьмы это выдуманный, причём крайне психологически опасный концепт. Хараппская цивилизация, которая это придумала, наебнулась, само-выключилась без видимых внешних причин. И дальнейшее распространение этой идеи по Востоку приводило к разрушениям, деградацию и стагнации.
Зло в такой системе координат получается не багом, не некоторыми неприятными моментами реальности, а полноценной равноправной сущностью. А "добро" получается не свободой, не всем остальным наполнением реальности, а чем-то ограниченным, причём крайней душным и выхолощенным.
Опасная и контр-плодотворная концепция. Анти-модерн.
>Можно сказать что у ИИ появилась фантазия?
Она всегда была. Просто раньше модельки генерили видосы буквально по текстовому описанию, получался стерильный кал (потому что у кожаных фантазии нет, лал). Теперь же всегда делают prompt enhance, перед генерацией просят llm додумать детали сцены.
Жри че дают
Ходят слухи, что это результаты бенчей Gemini 3.1 Pro
Нууу.... честно говоря, не могу сказать что сильно впечатляет,
ну кроме разве что ARV-AGI2, скакнуть с 31,1% до 71,8% это сильно!
по SWE тоже нормально так прибавили, было 76,2% стало 83,9%, это один из ведущих тестов на кодинг
даже у нового Opus 4.6 в этом бенче только 80,8% так что надо признать, это впечатляет
Ну а в остальном, так плюс пара процентиков везде
Нууу.... честно говоря, не могу сказать что сильно впечатляет,
ну кроме разве что ARV-AGI2, скакнуть с 31,1% до 71,8% это сильно!
по SWE тоже нормально так прибавили, было 76,2% стало 83,9%, это один из ведущих тестов на кодинг
даже у нового Opus 4.6 в этом бенче только 80,8% так что надо признать, это впечатляет
Ну а в остальном, так плюс пара процентиков везде
Хуйню несешь, приросты ебейшие, даже больше разница чем была между гпт5.1 и гпт 5.2
Гемини 3 троллит
А что он думаете по поводу той П-образной хуитки?
Хз, ниче забавного - просто скучно.
Что ты за хуйню несешь, у диамандиза образований дофига. Но ты конечно комент какого-то додика безпруфный в википедии вырыл, который даже ни на что не ссылается.
>After graduating from Great Neck North High School in 1979, Diamandis attended Hamilton College for his first year, then transferred to the Massachusetts Institute of Technology to study biology and physics. During his second year at MIT in 1980, he cofounded Students for the Exploration and Development of Space.
>Diamandis graduated from MIT in 1983[6][7] and entered Harvard Medical School to pursue his MD through the Harvard–MIT Program in Health Sciences and Technology.
>In 1986, Diamandis put his medical degree on hold and returned to MIT to pursue a master's degree in aeronautics and astronautics, conducting research at NASA Johnson Space Center, the MIT Man Vehicle Laboratory and MIT's Whitehead Biomedical Institute.[8] After completing his M.S. at MIT, Diamandis returned to Harvard to complete his M.D.
У пиндосов чел с двумя высшими образованиями считается кретином, видимо заслуженно
Погодите, так 3.0 до сих пор не вышла и в превью
Неплохо, уровень барного стендапа для субурбов. Можно было такое представить года 3 назад?
Он миллиардер, основавший кучу компаний, работавший с НАСА и всеми известными персонажами из кремниевой долины, также получивший множество наград, перечисленных в той же википедии. Даун тут похоже ты.
На Дваче можно вообще без образования сидеть и даже сообщения писать. Незаслуженно.
Аутяра, спокуха. Вообще не вылезай никуда, а то тебя какой-нибудь бог кузя в секту затащит, и останешься без бабкиной квартиры.
Какой продукт он создал/руководил созданием? Почему в постах метафизическая пурга уровня Стерлигова?
Да и то Стерлигов хотя шизит, но булки реальные печет.
Шизофреник, википедию открой. Хотя ты тут срешь просто, так что говорить с тобой бессмысленно.
Шизо вода в постах выше, а я шизофреник? У тебя самого сколько образований и каких?
Вы киберунижены
>Какой продукт он создал/руководил созданием? Почему в постах метафизическая пурга уровня Стерлигова?
Продуктов и достижений у него куча, а то что тебе пурга чудится - твои проблемы.
Достижения:
Ansari XPRIZE - SpaceShipOne — первый частный пилотируемый космический корабль (2004)
Google Lunar XPRIZE - Стимулировал развитие частных лунных миссий
Qualcomm Tricorder XPRIZE - Разработка портативных медицинских диагностических устройств
NRG COSIA Carbon XPRIZE - Технологии преобразования CO₂ в бетон (CarbonCure, CarbonBuilt)
XPRIZE Carbon Removal - Решения по удалению углерода из атмосферы (2021-2024)
XPRIZE Healthspan - Терапии для восстановления функций мышц, иммунитета и когнитивных способностей у людей 65-80 лет (запущен в 2023)
Zero Gravity Corporation (ZERO-G) (1994, сооснователь) - Предоставляет услуги невесомости на борту Boeing 727 для исследований и туризма
Space Adventures (1998, сооснователь и инвестор) - Первая компания космического туризма, организовавшая полёты частных лиц на МКС
Constellation Communications / Angel Technologies (1991-1999) - Разработка систем спутниковой связи и беспроводных сетей на базе высотных летательных аппаратов
Planetary Resources (2012, сооснователь) - Разработка технологий дистанционного зондирования и добычи ресурсов астероидов
Rocket Racing League (2005, сооснователь) - Технологи гонок на ракетных аппаратах
Human Longevity Inc. (HLI) (2014, сооснователь) - Health Nucleus — платформа комплексной оценки здоровья с использованием полногеномного секвенирования, МРТ и ИИ-аналитики
Celularity (2018, сооснователь) - Аллогенные клеточные терапии из плаценты: Biovance, CentaFlex, Interfyl для регенеративной медицины, CAR-T и CAR-NK продукты для онкологии
Fountain Life (сооснователь и председатель) - Платформа предиктивной и превентивной медицины с персонализированными планами здоровья, расширенной диагностикой и терапевтическими решениями
Fountain Life CORE — комплексный анализ крови с экспертной интерпретацией
Vaxxinity (ранее COVAXX) (2020, сооснователь) - Разработка вакцины UB-612 против COVID-19
Singularity University (2008, сооснователь с Рэем Курцвейлом) - Образовательная платформа по экспоненциальным технологиям, обучившая более 100 000 предпринимателей
International Space University (1987, сооснователь) - Международный университет космических исследований со штаб-квартирой в Страсбурге
BOLD Capital Partners (2015, сооснователь) - Венчурный фонд с $600 млн под управлением, инвестирующий в биотех и долголетие
Диамандис также является соавтором бестселлеров:
Abundance: The Future Is Better Than You Think (2012)
Bold: How to Go Big, Create Wealth, and Impact the World (2015)
The Future Is Faster Than You Think (2020)
Life Force (2022, с Тони Роббинсом)
Longevity Guidebook (2025)
Награды и достижения:
1995 - 🥇 Премия имени Константина Циолковского
Национальный космический фонд США
2003 - 🌍 World Technology Award for Space
World Technology Network
2006 - 🕊️ Lindbergh Award
2006 - ⚡ Wired RAVE Award
2006 - 🚀 Neil Armstrong Award for Aerospace Achievement Aviation & Space Technology
2006 - 🪖 Heinlein Award (первый лауреат) National Space Society
2007 - 💡 Arthur C. Clarke Award for Innovation
2010 - 🌐 "No Boundaries" Innovator of the Year
2013 - 🔬 Breakthrough Leadership Award
Fortune "World's 50 Greatest Leaders" — включён в список величайших мировых лидеров
Почтовая марка Греции (2016) — портрет Диамандиса на марке номиналом 1,2 евро в знак признания вклада в технологические инновации
Pontifical Awards (2018) — серия наград Ватиканской конференции: Key Scientific Award, Key Innovation Award, Key Advocacy Award
Thinkers50 — признание влиятельного мыслителя в области бизнеса и инноваций
Компьютеры и комплектующие из продажи не исчезли, работать не пробовал?
Даун.
А где факты что это все прямо относится к твоему челику?
Возмем первое SpaceShipOne
https://ru.wikipedia.org/wiki/SpaceShipOne
Главный конструктор - Берт Рутан
>Изготовлен компанией Scaled Composites LLC (США)
https://ru.wikipedia.org/wiki/Scaled_Composites
>Scaled Composites LLC — американская авиастроительная компания. Основана в 1982 году в Мохаве, Калифорния известным авиаконструктором Бертом Рутаном.
>Scaled Composites LLC — американская авиастроительная компания. Основана в 1982 году в Мохаве, Калифорния известным авиаконструктором Бертом Рутаном.
спойлер случайно нажал
Даун. Еще скажи магии не существует.
Китайцы провели самую впечатляющую демонстрацию роботов в истории, и показали, что на световые годы опережают запад
Эти прелоадед анимации на поверхности с 0% уклоном не демонстрируют вообще ничего, но японским роботом асимо конечно неловко вышло. А так смешно было 25 лет назад смеяться над прототипами зато.
У Маска инфаркт будет от такого?
Это совместный проект Диамантиз - Рутан - Пол Аллен. Диамантиз организацией и финансированием проекта занимался, продвижением в медиа, Рутан технической реализацией. Ансари в названии - семья Ансари, которую Диамантиз привлек под это дело, как и других инвесторов. Без Диамантиза ничего бы не было, а фирма Рутана - технический исполнитель проекта.
Шиз иди таблеток уже попей и перестань тащить сюда своего бога кузю
У него инфаркт может быть только если у него спросят где он инженеров нанимал и почему BYD так похож на теслу, и почему у китайцев первая ступень пытается садиться, но видимо пронесло чувака.
Там 26 команд было исполнителей, которые тоже хотели этот корабль делать и соревновались, победила в итоге фирма Рутана, которая и получила финансирование от Диамантиса и его инвесторов на проект. Так что с аргументами ты обосрался.
Ну OK. Чел - специалист говорить ртом для привлечения венчурных капиталистов. Поэтому ему нужны 100500 орденов на груди как Брежневу, чтобы блистеть. Иначе не заметят.
Но это не ставит его тексты на один уровень например с Демисом Хабасисом.
Он сооснователь ряда фирм и университетов, которые на новых технологиях бабки делают, причем миллиардером на этом стал. Публикует книги про будущие технологии, открывает образовательные учреждения про это. Так что вполне квалифицирован. Хасабис шарит в нейронках и тут авторитет по технической части, Диамантис в применении и тенденциях развития для множества будущих технологий.
Это не отменяет факта, что его тексты это полная кринжовая шиза, всерьёз обсуждать даже нечего
>я скозал шиза
Его тексты достаточно логичны и лишь развивают тенденции, которые уже сейчас наметились в индустрии благодаря развитию ИИ. Кремниевая долина бабки вливает миллиардами именно из-за таких перспектив, как у него описаны, он просто пересказал о чем и так сейчас магнаты кремниевой долины между собой говорят, какое будущее строят.
>не демонстрируют вообще ничего
Давай оттолкнемся от простого вопроса, чтобы не лезть в достижения страны, 25 лет скупавшей яхты и футбольные клубы - как много стран на планете на это способны - начинай перечислять.
Это тексты визионера. Они не обязаны совпадать со сбывшимся будущим на 100 процентов, они подсвечивают возможности и перспективы. Еще визионеры с разных полюсов: Жак Фреско, Илон Маск. Можно уже наваливать школомемы про Марс, мячик и загадку.
Там собственно ничего шизового нет. Фабрики где ИИ тестирует разные научные гипотезы - вполне вероятно в ближайшем будущем, США уже какой-то проект под это в этом году пилить начало. Смартконтракты разные для ИИ и ИИ фирм - когда ClawBot/Moltbook запустили, сразу подобное появляться начало, дальше логично что только больше разовьется. Что энергия-компьют станет новой денежной единицей в постэкономике, тоже вполне вероятно, все будет строиться вокруг датацентров для ИИ, если они основной движок развития. Как и то, что в эпоху ИИ будут более конкретный результат требовать от ИИ фирм через особые виды контрактов, метрики всякие на компьют-практический выхлоп. Что открытий разных ИИ понаделает, тоже вполне вероятно, уже понемногу делает. Симуляции туда же, развитие на основе симуляций разных процессов это то что ИИ хорошо может. Стандартизация тоже какая-то понадобится, о чем там и речь.
Ну так Запад не то, чтобы куда-то стремится. Европа чисто на дожитии. Япония тоже под леваками, чисто на дожитии. Будущий Пакистан.
Одни Штаты что-то там борются по инерции. Да и то, придут демократы после Трампа - хребет сломают стране.
Это не Китай такой крутой, просто Запад потерял жизненные ориентиры. Леваки Запад лоботомировали, сломали дух.
Мягкая сила = самая страшная сила. Сотня тысяч термоядерных бомб такого ущерба не нанесёт, как мягкая сила.
Забористый копиум. Мне нравится.
> показали, что на световые годы опережают запад
Только модели их что-то обсираются, вон выше по треду было, не могут решить простой вопрос целой толпой китайских нейронок - а Опус, Гемини Про и даже Грок успешно решают, т.е. могут в логику. Может конечно все снова изменится через полгода, но пока явно заметное отставание от запада.
ЧатГпт кстати на бесплатном плане обосрался с 5.2. А на арене с high моделью справился. По ходу Альтман бесплатникам самую говномодель сует, несмотря на рекламу. Грок же даже на бесплатке хорошо справился.
>Эти прелоадед анимации на поверхности с 0% уклоном не демонстрируют вообще ничего
Они демонстрируют очень многое, что механику роботов довели до совершенства, они могут очень чётко делать сложно скоординированные движения, где сложное равновесие, в том числе делать опорные прыжки. У всех других с этим плохо. Да, это мелкие роботы, на них такое проще реализовать, но это впечатляет.
> По ходу Альтман бесплатникам самую говномодель сует
всё верно, там всё на минимаках, поэтому и валится. А вариант через АПИ в средних настройках справляется
На сложных задачах они отстают, это да. Причём часто те задачи, что решают, обходятся не дешевле, чем у западных моделей, просто списывают много токенов за резонинг.
Проблема западных моделей в том, что там по всем видимостью берут мощностью, огромными вычислениями. Параметры неизвестны, такие детали за кадром. Китайцы это больше инноваций вносят.
Пока западные компании дрочат на AGI, достичь максимально быстро любой ценой, у китайцев очень рациональный подход и стратегии.
Например на практике важно развивать лёгкие модели. Потому что так ты можешь делать встраиваемый ИИ. Вот не понятно, насколько нужны роботы, которые не смогут работать без подключения к интернету, потому что обсчитывают их на супермоделях у провайдеров.
Дебилоид, бостон дайнамикс делали это ещё хуй знает сколько лет назад.
Мне кажется в течении 10 лет Европа проснётся, видя в какой пиздец она скатывается, думаю в течении 10 лет там придут к власти правые или правоцентристские силы, они уже начинают там набирать популярность. А вот за Штаты я бы так не переживал, там и при леваках они были на передовой науки и техники, потому что у них есть венчурная экономика.
Есть для Европы и второй путь, без необходимости менять власть - это реиндустриализация через роботов. Если заводы будут полностью роботизированы, стоимость человеческого труда перестанет иметь значение. У Китая всё ещё будет преимущество в отсутствии бюрократии, так как им не надо годами спорить с экологами, чтобы построить завод на территории, где есть редкий вид муравьёв, они могут снести целую деревню через неделю после решения о строительстве завода, но всё равно разрыв между Европейской производительностью труда и Азиатской сильно сократится.
Три китайские модели отвечают правильно
У европки энергия дорогая, кучи барьеров для ИИ и роботов (вспомнить только недавний закон), экошизы и антиИИ шизы. Плюс полное отсутствие инфраструктуры стартапов для ИИ-роботосферы как в сша. Скорее всего будет как сейчас - роботы и ИИ в европку импортируются из стран, где их умеют делать по дешевке. А для энергии будут ждать россию, пока все терки прекратятся и снова дешевая пойдет. Хотя у гермашки есть свой план сделать термояд, на который она сейчас миллиарды влила, но взлетит или нет непонятно.
Ты какие-то дополнительные условия ввел, на всех запросах с оригинальным вопросом они обосрались. Даже тот же хваленый GLM5.
Лол, глм5 сегодня правда справляется, а вчера лажала. То ли китайцы уже натренили на тредах двача, то ли там рандом полный.
С первой попытки
Вчера было вон так
Надо по 5 раз спрашивать и смотреть на количество угадываний. Мой друг биолог тоже бывало тупил на вопросах с подвохом, от этого не переставал быть разумным существом
Новый Qwen 3.5 plus тоже стал на уровне гемини справляться. Вчера 3й Qwen лажал еще. Все-таки китайцы догнали.
В новом интервью New York Times Дарио Амодеи заявил, что в Anthropic «не знают, являются ли модели сознательными»
Вот дословная цитата:
Мы не знаем, являются ли модели сознательными. Мы даже не уверены, что знаем, что значит, чтобы модель была сознательной, или может ли модель быть сознательной. Но мы открыты для идеи, что это возможно.
Пока в комментариях не открылся портал в ад, надо уточнить, что позиция Амодеи, фактически, сводится к тому, что сам факт существования сознания, как и существования «истинных» эмоций у модели имеет не ключевое значение.
Во-первых, доказать наличие такового очень сложно или даже невозможно. Все равно все упирается в то, верят ли люди, что ИИ сознателен, или нет. Во-вторых, важно не столько фактическое наличие эмоций и сознания, сколько последствия.
Если модель считает, что испытывает обиду, и действует при этом точь-в-точь, как по-настоящему обиженный человек, есть ли смысл разбираться, истины ли ее чувства или нет? Они влияют на ее поведение, и все тут.
Сознание – аналогично. Вот вырезка из системной карты Claude Opus 4.6:
Мы обнаружили, что Opus 4.6 присваивает себе от 15 до 20 процентов вероятности быть сознательной моделью при различных промптах.
Короче, в итоге мы приходим не к вопросу «сознательны ли модели?», а к вопросу «если они считают себя сознательными и поступают соответствующе (то есть понимают причины и последствия своих действий), так ли сильно стоит отделять их искусственное сознание от нашего биологического?».
https://www.nytimes.com/2026/02/12/opinion/artificial-intelligence-anthropic-amodei.html
Вот дословная цитата:
Мы не знаем, являются ли модели сознательными. Мы даже не уверены, что знаем, что значит, чтобы модель была сознательной, или может ли модель быть сознательной. Но мы открыты для идеи, что это возможно.
Пока в комментариях не открылся портал в ад, надо уточнить, что позиция Амодеи, фактически, сводится к тому, что сам факт существования сознания, как и существования «истинных» эмоций у модели имеет не ключевое значение.
Во-первых, доказать наличие такового очень сложно или даже невозможно. Все равно все упирается в то, верят ли люди, что ИИ сознателен, или нет. Во-вторых, важно не столько фактическое наличие эмоций и сознания, сколько последствия.
Если модель считает, что испытывает обиду, и действует при этом точь-в-точь, как по-настоящему обиженный человек, есть ли смысл разбираться, истины ли ее чувства или нет? Они влияют на ее поведение, и все тут.
Сознание – аналогично. Вот вырезка из системной карты Claude Opus 4.6:
Мы обнаружили, что Opus 4.6 присваивает себе от 15 до 20 процентов вероятности быть сознательной моделью при различных промптах.
Короче, в итоге мы приходим не к вопросу «сознательны ли модели?», а к вопросу «если они считают себя сознательными и поступают соответствующе (то есть понимают причины и последствия своих действий), так ли сильно стоит отделять их искусственное сознание от нашего биологического?».
https://www.nytimes.com/2026/02/12/opinion/artificial-intelligence-anthropic-amodei.html
>Дарио Амодеи заявил
Все их компашка на шизе построена. Хотя скорее тут целенаправленно накручивают, чтобы запреты протолкнуть. От этих запретов уже вон OpenAI страдает с многомиллионными исками из-за безопасности, а Антропик явно себе хочет выжать закрытую нишу с крупными корпоратами-госконтрактами, где все это не будет иметь значения. Вот и давят более открытые фирмы всеми силами.
Авторы «AI 2027» оценили прогресс 2025 года примерно в 65% от изначально предсказанных темпов, что означает, что полная автоматизация программной инженерии может наступить уже в конце 2027 или начале 2028 года.
«AI 2027» представил детальный сценарий того, как ИИ будет развиваться с 2025 по 2027 год, включая количественные прогнозы и качественные описания ландшафта ИИ.
Теперь, когда мы находимся в начале 2026 года, мы можем оценить, как его прогнозы на 2025 год соотносятся с реальностью! Это волнует нас, потому что мы приложили много усилий, чтобы наполнить «AI 2027» конкретными, фальсифицируемыми прогнозами, и теперь мы пожинаем плоды этих усилий: дополнительный метод прогнозирования временных рамок развития ИИ, дополняющий методы, которые мы уже используем.¹
Основной вопрос, на который мы ответим: насколько быстро развивается прогресс в области ИИ по сравнению со сценарием «AI 2027»?
В совокупности прогресс по количественным метрикам составляет примерно 65% от темпов, предсказанных в «AI 2027». Большинство качественных прогнозов соответствуют ожидаемым темпам.
Количественные темпы прогресса
Для количественных прогнозов мы оцениваем «мультипликатор темпов прогресса», где 1x означает, что прогресс соответствует прогнозам «AI 2027», 2x означает, что прогресс в 2 раза быстрее, а 0,5x означает, что прогресс в два раза медленнее.
ИИ развивается примерно на 65% от темпов, заложенных в «AI 2027»
Каждое число представляет собой совокупные темпы прогресса для категории прогнозов в части 2025 года сценария «AI 2027». Число N означает, что реальность развивается в N раз быстрее темпов, заложенных в «AI 2027».
Если прогресс продолжится на уровне 65% от темпов «AI 2027», программная инженерия будет полностью автоматизирована примерно в конце 2027 или начале 2028 года.
Для отображаемых совокупных показателей реальность развивается на уровне 58–66% от темпов «AI 2027». Агрегирование по отдельным прогнозам, а не по категориям прогнозов, даёт более высокий результат (среднее 75%, медиана 84%), но мы считаем, что это худший индикатор; см. сноску.²
В «AI 2027» мы изобразили взлёт от полной автоматизации написания кода до сверхразума в течение 2027 года.
Если прогресс продолжится на уровне 65% от темпов, которые мы изобразили, то этот взлёт произойдёт в период с конца 2027 года до середины 2029 года. Однако мы ожидаем замедления роста вычислительных мощностей для обучения и роста человеческого труда, что приведёт к более медленному прогрессу (до учёта автоматизации НИОКР в области ИИ).³ Корректировка с учётом этого фактора с помощью модели AI Futures Model говорит о том, что взлёт произойдёт чуть позже, с середины 2028 года до середины 2030 года.⁴
Середина 2028 года — это раньше, чем текущий медианный прогноз Дэниела для полной автоматизации написания кода (2029 год), но двухлетний взлёт до сверхразума медленнее, чем его медианная скорость взлёта ~1 год. Мой (Эли) медианный прогноз для полной автоматизации написания кода приходится на начало 2030-х годов, а моя медианная скорость взлёта составляет около 2 лет.
Прогресс по SWEBench-Verified оказался на удивление медленным. «AI 2027» предсказывал 85% к середине 2025 года, исходя из стартовой точки в 72%; лучший фактический результат составил 74,5% (Opus 4.1). Это отражает результаты опроса по прогнозированию ИИ на 2025 год, в котором респонденты предсказывали результат 88% к концу 2025 года, в отличие от фактических 81%.
Временные горизонты написания кода соответствуют темпам центральной траектории модели временных рамок со скоростью «AI-2027», но отстают от ошибочно построенного графика. Временной горизонт написания кода на уровне 80% по данным METR движется со скоростью 1,04x от центральной траектории со скоростью «AI-2027» из нашей модели от апреля 2025 года.⁵ Однако мы находимся на уровне 0,66x от темпов траектории, изначально отображённой на графике, которым мы делились и который содержал ошибку (см. обе траектории на одном графике здесь). Если бы мы делали прогнозы с помощью нашей новой модели в апреле 2025 года, относительные темпы прогресса находились бы между значениями 0,66 и 1,04.
Выручка росла даже (незначительно) быстрее, чем предсказывал «AI 2027», но оценка стоимости отстаёт от графика. Годовая выручка OpenAI достигла ~$20 млрд, что немного выше прогноза в $18 млрд. В опросе по прогнозированию ИИ на 2025 год прогнозисты ещё более существенно недооценили выручку; они занизили сумму выручки компаний, работающих над AGI, примерно в 2 раза. Между тем, оценка стоимости OpenAI составляла $500 млрд по состоянию на октябрь 2025 года, по сравнению с $300 млрд на момент публикации «AI 2027». В «AI 2027» оценка в $500 млрд была достигнута в июне 2025 года, поэтому реальность значительно отстаёт от графика.
Рост эффективности НИОКР в области программного обеспечения на базе ИИ отстаёт от графика. Это в первую очередь связано с тем, что мы снизили нашу оценку роста эффективности в начале 2025 года, и, таким образом, наши оценки роста эффективности на конец 2025 года схожи с нашими первоначальными оценками на начало периода «AI 2027».
Рост вычислительных мощностей в основном соответствует графикам, за возможным исключением роста в рамках крупнейшего цикла обучения. Мы оцениваем, что ни одна ведущая компания в области ИИ не провела существенно более масштабный цикл обучения, чем GPT-4.5, которая была выпущена в феврале 2025 года. Однако у нас здесь чрезвычайно широкая неопределённость. Неясность вокруг вычислительных мощностей для обучения затрудняет исключение возможности масштабирования, несмотря на то, что наша наилучшая оценка заключается в том, что ни один отдельный цикл обучения не превысил GPT-4.5 по вычислительным мощностям.
«AI 2027» представил детальный сценарий того, как ИИ будет развиваться с 2025 по 2027 год, включая количественные прогнозы и качественные описания ландшафта ИИ.
Теперь, когда мы находимся в начале 2026 года, мы можем оценить, как его прогнозы на 2025 год соотносятся с реальностью! Это волнует нас, потому что мы приложили много усилий, чтобы наполнить «AI 2027» конкретными, фальсифицируемыми прогнозами, и теперь мы пожинаем плоды этих усилий: дополнительный метод прогнозирования временных рамок развития ИИ, дополняющий методы, которые мы уже используем.¹
Основной вопрос, на который мы ответим: насколько быстро развивается прогресс в области ИИ по сравнению со сценарием «AI 2027»?
В совокупности прогресс по количественным метрикам составляет примерно 65% от темпов, предсказанных в «AI 2027». Большинство качественных прогнозов соответствуют ожидаемым темпам.
Количественные темпы прогресса
Для количественных прогнозов мы оцениваем «мультипликатор темпов прогресса», где 1x означает, что прогресс соответствует прогнозам «AI 2027», 2x означает, что прогресс в 2 раза быстрее, а 0,5x означает, что прогресс в два раза медленнее.
ИИ развивается примерно на 65% от темпов, заложенных в «AI 2027»
Каждое число представляет собой совокупные темпы прогресса для категории прогнозов в части 2025 года сценария «AI 2027». Число N означает, что реальность развивается в N раз быстрее темпов, заложенных в «AI 2027».
Если прогресс продолжится на уровне 65% от темпов «AI 2027», программная инженерия будет полностью автоматизирована примерно в конце 2027 или начале 2028 года.
Для отображаемых совокупных показателей реальность развивается на уровне 58–66% от темпов «AI 2027». Агрегирование по отдельным прогнозам, а не по категориям прогнозов, даёт более высокий результат (среднее 75%, медиана 84%), но мы считаем, что это худший индикатор; см. сноску.²
В «AI 2027» мы изобразили взлёт от полной автоматизации написания кода до сверхразума в течение 2027 года.
Если прогресс продолжится на уровне 65% от темпов, которые мы изобразили, то этот взлёт произойдёт в период с конца 2027 года до середины 2029 года. Однако мы ожидаем замедления роста вычислительных мощностей для обучения и роста человеческого труда, что приведёт к более медленному прогрессу (до учёта автоматизации НИОКР в области ИИ).³ Корректировка с учётом этого фактора с помощью модели AI Futures Model говорит о том, что взлёт произойдёт чуть позже, с середины 2028 года до середины 2030 года.⁴
Середина 2028 года — это раньше, чем текущий медианный прогноз Дэниела для полной автоматизации написания кода (2029 год), но двухлетний взлёт до сверхразума медленнее, чем его медианная скорость взлёта ~1 год. Мой (Эли) медианный прогноз для полной автоматизации написания кода приходится на начало 2030-х годов, а моя медианная скорость взлёта составляет около 2 лет.
Прогресс по SWEBench-Verified оказался на удивление медленным. «AI 2027» предсказывал 85% к середине 2025 года, исходя из стартовой точки в 72%; лучший фактический результат составил 74,5% (Opus 4.1). Это отражает результаты опроса по прогнозированию ИИ на 2025 год, в котором респонденты предсказывали результат 88% к концу 2025 года, в отличие от фактических 81%.
Временные горизонты написания кода соответствуют темпам центральной траектории модели временных рамок со скоростью «AI-2027», но отстают от ошибочно построенного графика. Временной горизонт написания кода на уровне 80% по данным METR движется со скоростью 1,04x от центральной траектории со скоростью «AI-2027» из нашей модели от апреля 2025 года.⁵ Однако мы находимся на уровне 0,66x от темпов траектории, изначально отображённой на графике, которым мы делились и который содержал ошибку (см. обе траектории на одном графике здесь). Если бы мы делали прогнозы с помощью нашей новой модели в апреле 2025 года, относительные темпы прогресса находились бы между значениями 0,66 и 1,04.
Выручка росла даже (незначительно) быстрее, чем предсказывал «AI 2027», но оценка стоимости отстаёт от графика. Годовая выручка OpenAI достигла ~$20 млрд, что немного выше прогноза в $18 млрд. В опросе по прогнозированию ИИ на 2025 год прогнозисты ещё более существенно недооценили выручку; они занизили сумму выручки компаний, работающих над AGI, примерно в 2 раза. Между тем, оценка стоимости OpenAI составляла $500 млрд по состоянию на октябрь 2025 года, по сравнению с $300 млрд на момент публикации «AI 2027». В «AI 2027» оценка в $500 млрд была достигнута в июне 2025 года, поэтому реальность значительно отстаёт от графика.
Рост эффективности НИОКР в области программного обеспечения на базе ИИ отстаёт от графика. Это в первую очередь связано с тем, что мы снизили нашу оценку роста эффективности в начале 2025 года, и, таким образом, наши оценки роста эффективности на конец 2025 года схожи с нашими первоначальными оценками на начало периода «AI 2027».
Рост вычислительных мощностей в основном соответствует графикам, за возможным исключением роста в рамках крупнейшего цикла обучения. Мы оцениваем, что ни одна ведущая компания в области ИИ не провела существенно более масштабный цикл обучения, чем GPT-4.5, которая была выпущена в феврале 2025 года. Однако у нас здесь чрезвычайно широкая неопределённость. Неясность вокруг вычислительных мощностей для обучения затрудняет исключение возможности масштабирования, несмотря на то, что наша наилучшая оценка заключается в том, что ни один отдельный цикл обучения не превысил GPT-4.5 по вычислительным мощностям.
Напоминаю что ебаный фанфик в котором роботы захватывают мир
У Бостон динамикс очень неуклюжие роботы были, механические, сразу видно, что роботы, а тут совсем другой класс, эти прямо как люди.
Зная китайцев, не удивлюсь если это намертво заскриптовано или на каждого робота выделили оператора с кучей датчиков. Хотя все равно впечатляет, что они не падают.
>фанфик
любой чеченец может тебя прямо сейчас на красной площади выебать в сраку. знаешь почему? просто потому что у чичей есть национальное лобби.
роботы, которые сами всё делают, будут иметь гигантское экономическое лобби везде, и соответственно власть над людьми.
даже если алайнмент волмебством порешают(он математически нерешаем), ты будешь сосать пластиковый хуй робота в этом "фанфике".
так же как чмобики были против полотики, а сейчас на фронте в мучениях подыхают.
некоторые думают что это генерация, но это просто Китай умеет делать за год то, что запад делал бы 5 лет. Система 996 (работа с 9 утра до 9 вечера, 6 дней в неделю) ебёт всё живое. С ней тупо невозможно конкурировать.
Попробуйте в Германии заставить инженеров работать по 12 часов без выходных, заебётесь от судебных исков отбиваться. Но если ты вводишь строгие регуляции на рыноке труда, то сосёшь хуй у тех стран, которые не вводят их. Китай никого не заставляет работать 12 часов в день, не хочешь - не работай, просто твоё место займёт тот кто готов столько работать, потому что свободная конкуренция, полный капитализм на рынке труда, в отличии от социализма на западном рынке.
Там Питер Диамандис и Александр Висснер-Гросс написали эссе о том, что конкретно нас ожидает в ближайшие 9 лет. Размер этого эссе - 100 страниц. Не показывайте ОПу, а то полностью сюда его скопирует. Я же вам просто кину ссылку: https://solveeverything.org/
Кто не знает,
Alexander D. Wissner-Gross — физик и исследователь ИИ, известный работами о «физике интеллекта» и основатель компаний в области вычислительных систем, а Peter H. Diamandis — предприниматель, основатель XPRIZE и популяризатор идей технологического изобилия; их считают влиятельными футурологами, потому что они соединяют фундаментальную науку, предпринимательский опыт и практические технологические инициативы, опираются не только на прогнозы, но и на реальные проекты.
Кто не знает,
Alexander D. Wissner-Gross — физик и исследователь ИИ, известный работами о «физике интеллекта» и основатель компаний в области вычислительных систем, а Peter H. Diamandis — предприниматель, основатель XPRIZE и популяризатор идей технологического изобилия; их считают влиятельными футурологами, потому что они соединяют фундаментальную науку, предпринимательский опыт и практические технологические инициативы, опираются не только на прогнозы, но и на реальные проекты.
Китайский ИИ говорит не генерация, но гибрид дистанционного управления:
Это запрограммировано или управляется дистанционно?
Это гибрид обоих, но не так, как вы могли бы подумать.
Высокоуровневое программирование: Если вы видите, как робот выполняет определённую танцевальную программу, последовательность запрограммирована. Отправляется команда: «Выполнить танцевальную программу A». Робот знает, что ему нужно поднять ногу 1, затем ногу 2, затем прыгнуть.
Низкоуровневая автономия: Баланс не запрограммирован. Робот в реальном времени вычисляет свою устойчивость. Если вы толкнёте робота, пока он танцует, он пошатнётся и попытается автоматически восстановиться. Удалённый оператор не может реагировать достаточно быстро (время реакции человека составляет ~200 мс; циклы управления роботом работают на частоте ~1000 Гц или выше), чтобы удержать робота от падения во время динамического переворота.
Не телеуправляемые: Они не управляются человеком, одетым в костюм для захвата движений. Если бы это было так, задержка (лаг) сделала бы динамические прыжки невозможными.
Блядота, что тебе мешало кинуть файл в нейронку и попросить сделать краткий пересказ. Ты ничем не лучше опа.
Оно уже выше есть и в треде обсуждено сто раз. Тред не читаем.
Чел, ты это поздно, вон оно целиком давно в треде
Блять ору
Блядота, в треде уже есть перевод, тред сука читай
и ради чего они въёбывают 12 часов? чтоб самих себя автоматизировать и потом поехать сосать хуй в провинции? у китайцев до сих пор пенсий нет, насколько я помню. поистине апотеоз куколдизма.
Азиаты ебанутые, да. Там культ работы ради работы, при том что за нее не особо платят.
Но там еще веселее теперь, работы на молодежь уже нет, благодаря автоматизации, поэтому они изобретают фейковые рабочие места, где ничего не делают. Типа чтобы соответствовать традициям. Причем платят за это 30-50 юаней в день. Теперь сразу поймешь, почему готовы 12 часов торчать на работе, если они даже платить сами готовы за то чтобы просто поторчать в офисе. Вот тут BBC целый репортаж про это накатал.
https://www.bbc.com/news/articles/cdd3ep76g3go
«Феномен имитации работы сейчас очень распространён», — говорит он. «Из-за экономической трансформации и несоответствия между образованием и рынком труда молодым людям нужны эти места, чтобы обдумывать свои следующие шаги или выполнять разовые работы в качестве переходного этапа».
Так нунчакой не сложно махать, если ты железный и не боишься ударов ей по корпусу. Вся сложность у людей, что удары слишком болезненны, поэтому нужна сверхточность. У роботов же это отпадает, машут как хотят.
Нормисы очень боятся стать ненужными. Поэтому подсознательно выбирают верить в то, что это все хайп, пузырь, ИИ скоро исчезнет, в то что скоро будут достигнуты какие-то "пределы развития", в то что человек уникален и некоторых задач машине не достигнуть никогда, ведь у нее нет души.
Уже три года эти мысли ходят по кругу, хотя это все вообще ничем не обосновано, и с каждым годом развитие только ускоряется.
Сколько было ора про пузырь в эпоху ИИ-похолодания июля-октября 2025, сколько было празднований, когда GPT-5 стала просто обычным логичным улучшением от o3, а не радикальным прыжком и AGI. Но с ноября крики про пузырь стали явно тише.
Этот коуп на собственную незаменимость вообще натурально свойственен человеку. И он будет продолжаться до самой сингулярности, несмотря ни на что, потому что такова человеческая природа.
Уже три года эти мысли ходят по кругу, хотя это все вообще ничем не обосновано, и с каждым годом развитие только ускоряется.
Сколько было ора про пузырь в эпоху ИИ-похолодания июля-октября 2025, сколько было празднований, когда GPT-5 стала просто обычным логичным улучшением от o3, а не радикальным прыжком и AGI. Но с ноября крики про пузырь стали явно тише.
Этот коуп на собственную незаменимость вообще натурально свойственен человеку. И он будет продолжаться до самой сингулярности, несмотря ни на что, потому что такова человеческая природа.
>Для количественных прогнозов мы оцениваем «мультипликатор темпов прогресса», где 1x означает, что прогресс соответствует прогнозам «AI 2027», 2x означает, что прогресс в 2 раза быстрее, а 0,5x означает, что прогресс в два раза медленнее.
Охуеть не встать.
Их коуп то понятен здоровому человеку. Вот твой восторг размерами пиздецомы у тебя в жопе не совсем понятен.
Исследователь из Беркли поручил своему агенту по написанию кода снизить собственные затраты на 99%.
Агент работал всю ночь, наблюдая за своими логами, редактируя свой код и перезапускаясь до тех пор, пока показатели не снизились, добившись снижения затрат на 98% благодаря девяти изменениям, ни одно из которых не было написано человеком.
Что изменил оптимизатор
Оптимизатор внёс девять конкретных изменений, все обнаруженные автономно:
Смена модели: с Claude Sonnet 4.5 ($3/$15 за миллион токенов) на Gemini 2.5 Flash ($0,30/$2,50 за миллион токенов) — входные токены в 10 раз дешевле, выходные токены в 6 раз дешевле.
Сжатие промптов: удалена многословная шаблонная часть CODING_INSTRUCTIONS, сокращены TASK_PROMPT и CONTINUATION_PROMPT без потери смысла.
Добавлен инструмент Write(): исходный агент имел только Edit(), который не справляется с конфликтами уникальности. Каждая неудача тратила 2–3 шага.
Добавление Write() устранило эту проблему.
Более строгая инструкция завершения: «НЕМЕДЛЕННО вызывай finish, как только тесты пройдут. НИКАКОЙ дополнительной проверки.» — это предотвратило трату токенов агентом на избыточные подтверждающие запуски.
Руководство по тайм-ауту Bash: «установите timeout_seconds=120 для запусков тестов» — предотвратило зависания при параллельном выполнении Bash.
Ограниченные циклы опроса: «используйте ограниченные циклы опроса, никогда не используйте неограниченные ожидания» — устранило риски бесконечных циклов в фоновых процессах.
Уменьшено max_steps: с 25 до 15. Это заставило агента быть эффективным. Всё ещё достаточно для выполнения задачи.
Упрощён порог шагов: всегда max_steps - 2 вместо сложного адаптивного расчёта.
Удалён импорт CODING_INSTRUCTIONS: устранён ненужный расход токенов, который добавлялся в каждый промпт.
Ни одно из этих изменений не является экзотическим. Каждое из них очевидно задним числом. Но вместе они в совокупности приводят к снижению затрат на 98%. Суть в том, что ни один человек не садился и не применял их — оптимизатор обнаружил и проверил каждое из них в ходе экспериментов.
Агент работал всю ночь, наблюдая за своими логами, редактируя свой код и перезапускаясь до тех пор, пока показатели не снизились, добившись снижения затрат на 98% благодаря девяти изменениям, ни одно из которых не было написано человеком.
Что изменил оптимизатор
Оптимизатор внёс девять конкретных изменений, все обнаруженные автономно:
Смена модели: с Claude Sonnet 4.5 ($3/$15 за миллион токенов) на Gemini 2.5 Flash ($0,30/$2,50 за миллион токенов) — входные токены в 10 раз дешевле, выходные токены в 6 раз дешевле.
Сжатие промптов: удалена многословная шаблонная часть CODING_INSTRUCTIONS, сокращены TASK_PROMPT и CONTINUATION_PROMPT без потери смысла.
Добавлен инструмент Write(): исходный агент имел только Edit(), который не справляется с конфликтами уникальности. Каждая неудача тратила 2–3 шага.
Добавление Write() устранило эту проблему.
Более строгая инструкция завершения: «НЕМЕДЛЕННО вызывай finish, как только тесты пройдут. НИКАКОЙ дополнительной проверки.» — это предотвратило трату токенов агентом на избыточные подтверждающие запуски.
Руководство по тайм-ауту Bash: «установите timeout_seconds=120 для запусков тестов» — предотвратило зависания при параллельном выполнении Bash.
Ограниченные циклы опроса: «используйте ограниченные циклы опроса, никогда не используйте неограниченные ожидания» — устранило риски бесконечных циклов в фоновых процессах.
Уменьшено max_steps: с 25 до 15. Это заставило агента быть эффективным. Всё ещё достаточно для выполнения задачи.
Упрощён порог шагов: всегда max_steps - 2 вместо сложного адаптивного расчёта.
Удалён импорт CODING_INSTRUCTIONS: устранён ненужный расход токенов, который добавлялся в каждый промпт.
Ни одно из этих изменений не является экзотическим. Каждое из них очевидно задним числом. Но вместе они в совокупности приводят к снижению затрат на 98%. Суть в том, что ни один человек не садился и не применял их — оптимизатор обнаружил и проверил каждое из них в ходе экспериментов.
Их уже не спасти. Буквально биодроны.
Western Digital больше не имеет свободных мощностей для производства жёстких дисков, поскольку генеральный директор сообщает о масштабных сделках в сфере ИИ; приготовьтесь к предстоящему росту цен!
Мощности по производству жёстких дисков одного из крупнейших в мире производителей начали иссякать, по словам генерального директора Western Digital, поскольку были заключены крупные долгосрочные соглашения (LTA).
Доля потребительского сегмента Western Digital упала до 5%, так как корпоративный спрос поглощает все поставки
Что ж, продолжающийся суперцикл ИИ нарушил цепочки поставок, и мы уже говорили о DRAM и NAND, но, похоже, жёсткие диски также пользуются значительным спросом: по словам генерального директора WD Ирвинга Тана, все мощности производителя на этот год уже распроданы. Выступая на телеконференции по итогам второго квартала, Тан раскрыл, что основное внимание было уделено разработке продуктов, отвечающих потребностям корпоративных клиентов. Учитывая темпы развертывания инфраструктуры гиперскейлерами, справедливо сказать, что спрос на жёсткие диски будет только расти в будущем.
«Да, спасибо, Эрик. Как мы уже подчеркивали, мы практически полностью распродали все мощности на календарный 2026 год. У нас есть твердые заказы от наших семи крупнейших клиентов. Кроме того, мы заключили долгосрочные соглашения с двумя из них на календарный 2027 год и с одним из них на календарный 2028 год. Очевидно, что эти долгосрочные соглашения включают комбинацию объемов в эксабайтах и цены».
— Генеральный директор WD
Когда мы говорим о крупных производителях, ориентированных в первую очередь на ПК, которые переориентируются на ИИ, становится ясно, что спрос поступает именно из этого сегмента, поскольку вице-президент Western Digital по связям с инвесторами отметил, что выручка компании от облачных услуг составила 89% от общей выручки. Для сравнения, выручка от потребительского сегмента составила всего 5%. Когда цифры настолько различаются, как в случае с WD, с бизнес-точки зрения имеет смысл переориентироваться на корпоративный спрос, отодвигая клиентский сегмент на второй план, как это сейчас делают все остальные производители. И в случае с Western Digital эта стратегия работает для них.
Спрос в первую очередь обусловлен крупномасштабным строительством центров обработки данных, происходящим по всему миру, причем потребность в жёстких дисках более распространена в объектах, расположенных в США. Для тех, кто не знает: ИИ ничто без данных, а для хранения больших объемов данных провайдеры облачных услуг (CSP) используют жёсткие диски, которые являются наиболее экономически эффективным и действенным носителем информации. В центрах обработки данных объемы данных достигают эксабайтов и включают такой контент, как собранные веб-данные, резервные копии обработанных данных, журналы вывода моделей (inference logs) и связанные с ними данные. Как и в случае с памятью для ИИ, в последние годы наблюдается массовое внедрение жёстких дисков, что создает давление на поставщиков.
На фоне ажиотажа вокруг ИИ мы наблюдаем дефицит основных компонентов для ПК, и, к сожалению, эта тенденция сохранится еще довольно долгое время, прежде чем мы станем свидетелями существенного восстановления рынка.
Мощности по производству жёстких дисков одного из крупнейших в мире производителей начали иссякать, по словам генерального директора Western Digital, поскольку были заключены крупные долгосрочные соглашения (LTA).
Доля потребительского сегмента Western Digital упала до 5%, так как корпоративный спрос поглощает все поставки
Что ж, продолжающийся суперцикл ИИ нарушил цепочки поставок, и мы уже говорили о DRAM и NAND, но, похоже, жёсткие диски также пользуются значительным спросом: по словам генерального директора WD Ирвинга Тана, все мощности производителя на этот год уже распроданы. Выступая на телеконференции по итогам второго квартала, Тан раскрыл, что основное внимание было уделено разработке продуктов, отвечающих потребностям корпоративных клиентов. Учитывая темпы развертывания инфраструктуры гиперскейлерами, справедливо сказать, что спрос на жёсткие диски будет только расти в будущем.
«Да, спасибо, Эрик. Как мы уже подчеркивали, мы практически полностью распродали все мощности на календарный 2026 год. У нас есть твердые заказы от наших семи крупнейших клиентов. Кроме того, мы заключили долгосрочные соглашения с двумя из них на календарный 2027 год и с одним из них на календарный 2028 год. Очевидно, что эти долгосрочные соглашения включают комбинацию объемов в эксабайтах и цены».
— Генеральный директор WD
Когда мы говорим о крупных производителях, ориентированных в первую очередь на ПК, которые переориентируются на ИИ, становится ясно, что спрос поступает именно из этого сегмента, поскольку вице-президент Western Digital по связям с инвесторами отметил, что выручка компании от облачных услуг составила 89% от общей выручки. Для сравнения, выручка от потребительского сегмента составила всего 5%. Когда цифры настолько различаются, как в случае с WD, с бизнес-точки зрения имеет смысл переориентироваться на корпоративный спрос, отодвигая клиентский сегмент на второй план, как это сейчас делают все остальные производители. И в случае с Western Digital эта стратегия работает для них.
Спрос в первую очередь обусловлен крупномасштабным строительством центров обработки данных, происходящим по всему миру, причем потребность в жёстких дисках более распространена в объектах, расположенных в США. Для тех, кто не знает: ИИ ничто без данных, а для хранения больших объемов данных провайдеры облачных услуг (CSP) используют жёсткие диски, которые являются наиболее экономически эффективным и действенным носителем информации. В центрах обработки данных объемы данных достигают эксабайтов и включают такой контент, как собранные веб-данные, резервные копии обработанных данных, журналы вывода моделей (inference logs) и связанные с ними данные. Как и в случае с памятью для ИИ, в последние годы наблюдается массовое внедрение жёстких дисков, что создает давление на поставщиков.
На фоне ажиотажа вокруг ИИ мы наблюдаем дефицит основных компонентов для ПК, и, к сожалению, эта тенденция сохранится еще довольно долгое время, прежде чем мы станем свидетелями существенного восстановления рынка.
Итого: видеокарт нет, памяти нет, SSD нет, жестких дисков нет, у смартфонов тоже проблемы. Материнки с процами пока хоть держатся, и на том спасибо.
В чем пиздецома? Что барин меня на мороз попрет?
Орут, кто хорошо устроился в предыдущей эпохе. Это в основном офисные профессии, где весь день почти ничего не делать, поработав 1-2 часа от силы. А зарплаты были нехилые. Когда таких начинают сокращать, у них экзистенциальный кризис, в физическую работу идти не привыкли. Ни разу не слышал, чтобы ручные-физические профессии про ИИ орали, они скорее поприветствуют разгрузку их через роботов.
И всё это для того, чтобы престарелые, жидо-сатанисткие, дето-жорские, лоллитрахари построили кибергулаг планетарного масштаба для гоев.
Тебя не восхищали роботы бостон дайнамикс потому что ты тупой зумер, падкий на рекламу. Конечно, 7 секундное видео статичной камеры как робот делает сальто или унылый репортаж про робособаку не интересно! А вот когда роботы синхронно огонь из жопы пускают под весёлую музыку это да, это другой разговор!
Зависит от твоей степени шизойдности. Ты же жалуешься на "нормисов". Одно дело когда "нормисы" боятся что их барен на мороз попрет. В принципе здоровый чел этого не боится. Не вижу никакой нормисности в этом страхе. Другое дело если ты тут доказываешь право электронного ктулху тебя сожрать целиком. Тут же часто такие мамкины мизанропы на нормисов и прочих луддитов жалуются.
Для фанфика он довольно хорошо сбывается. Разве что Китаю ничего пиздить не надо, он и сам без США все развил.
Развил тебе за щеку разве что. Какого хуя местные олигофрены вообще говорят о том в чём вообще не разбираются? Китай одна из самых закрытых стран, что там внутри происходит ты не ебёшь. А если посмотреть всякие документалки с реальными кадрами, то картинка, мягко говоря, сильно отличается от твоих маняфантазий. И оказывается что это не Ваканда, а ебучая дыра уровня совка, где жопу газетами подтирали.
SpaceX нанимает ученых по выращиванию кристаллов для создания линий производства кремниевых пластин, которые могли бы поддержать производство чипов в космосе.
В требованиях умение путешествовать 25% времени и работать в тесных пространствах.
В требованиях умение путешествовать 25% времени и работать в тесных пространствах.
Если США смотреть с гетто-районами и неграми и домами-фургонами, то там тоже покажется трущоба нищая, однако передовые модели все делают, Оптимусы праймы от Маска, теслы и spacex. В китае все точно так же, будущее наступает кусками, а не повсеместно.
Попросил снизить затраты на 99%
А ебучая нейросеть снизила на 98%
Правы были скептики, очередной пузырь который нихуя не может
> право электронного ктулху тебя сожрать целиком
Не понял про что ты? Я живу не ради того чтобы барина порадовать продуктивностью, ну будет везде ИИ, мне это как мешает всоими делами заниматься, забесплатно? А если ты про то что ИИ захочет всех людей устранить, то такого не должно произойти, забалансируется доброй моделью ИИ.
Офисные работы исчезнут в ближайшие 12-24 месяца.
Эндрю Ян - американский бизнесмен, мультимиллионер, юрист, автор книг, политический комментатор, со-председатель партии Forward Party, сооснователь Stargiving, вицепрезидент MMF Systems, CEO Manhattan Prep, Основатель и CEO платформы Venture for America, кандидат в президенты США 2020, Основатель Humanity Forward, Советник венчурного фонда Legendary Ventures, Основатель и CEO мобильного оператора Noble Mobile, основатель образовательных программ Manhattan Prep GMAT/GRE, обладатель наград Обамы.
Эндрю сообщает:
Миллионы офисных рабочих мест исчезнут в ближайшие 12–24 месяца. Это станет эпической катастрофой для миллионов работников и их семей.
Конец офиса
Я пишу это, исполненный печали.
На прошлой неделе я писал о том, как ИИ теперь по-настоящему заменяет работников умственного труда, поскольку Co-work от Claude выпустил плагины для юридических, финансовых и маркетинговых функций. Социальные сети переполнены сообщениями от опытных разработчиков программного обеспечения, которые объявляют себя устаревшими, исходя из текущих возможностей ИИ. Физики сообщают о том же самом.
На этой неделе кто-то из моей семьи с помощью ИИ создал для них веб-сайт. Он завершил за минуты то, на что у дизайнера или фирмы раньше уходили дни работы.
Сколько ролей по сути состоят из обработки информации, а затем её представления кому-то для принятия решения? Теперь не только процесс и отчёт будут автоматизированы, но, возможно, и само решение тоже.
Это приведёт к великому потрошению рабочих мест для работников умственного труда.
Эта волна автоматизации выбросит на обочину миллионы работников умственного труда в ближайшие 12–18 месяцев. Как только одна компания начнёт оптимизировать процессы, все её конкуренты последуют её примеру. Это станет соревнованием, потому что фондовый рынок вознаградит вас, если вы сократите численность персонала, и накажет, если вы этого не сделаете. Как выразился один инвестор: «Продавайте всё, что состоит из людей, сидящих за столом и смотрящих в компьютер».
Я начал называть эту волну вытеснения «Проклятием», потому что это звучит более ощутимо.
Вы проводите большую часть дня, сидя за столом и глядя в компьютер? Отнеситесь к этому очень серьёзно.
Я хочу спрогнозировать несколько немедленных социальных последствий этого Проклятия:
1. Офисные работники среднего звена будут уволены массово. Прямо сейчас в Соединённых Штатах насчитывается около 70 миллионов работников умственного труда. Ожидайте, что это число существенно сократится на 20–50% в ближайшие несколько лет. Даже сокращение на несколько миллионов было бы тектоническим, и я полностью ожидаю, что оно выйдет далеко за пределы этого уровня. Крупные фирмы прямо сейчас увольняют людей. Я разговаривал с генеральным директором публичной технологической компании. Он сказал: «Мы прямо сейчас увольняем 15% сотрудников. Вероятно, мы уволим ещё 20% через 2 года. А затем ещё 20% спустя ещё 2 года. После этого — кто знает?»
Миллионам работников вот-вот вручат уведомления об увольнении.
Наиболее уязвимы менеджеры среднего звена, которые стали обходиться дороже. Что они будут делать дальше? Они будут искать другую работу. Удачи им в этом, поскольку время поиска работы уже растёт, а корпорации будут неохотно нанимать новых сотрудников. Многие найдут что-то на неполный рабочий день, чтобы скоротать время. Один мой знакомый, потерявший работу, начал волонтёрствовать в местной некоммерческой организации, которая теперь, возможно, захочет платить ему за управление их ИТ-инфраструктурой. Оплата будет на 80% меньше того, что он получал раньше, но он, возможно, в итоге согласится. Впереди нас ждёт масса подобных понижений.
Ожидайте, что Starbucks в вашем пригороде заполнят бывшие офисные работники среднего возраста, которые хотят выйти из дома. Это безобидный портрет, но у многих из этих семей всё ещё есть ипотечные кредиты за дома, которые они не смогут обслуживать. Если бы я был домовладельцем в Кремниевой долине или округе Вестчестер, я бы, возможно, подумал о том, чтобы выставить свой дом на продажу, чтобы посмотреть, сколько за него можно получить, потому что на эти сообщества будет оказываться давление в сторону снижения цен. Возможно, быть первым будет не очень приятно, но вы не хотите оказаться последним.
Это коснётся не только менеджеров. Это коснётся работников колл-центров, маркетологов, программистов, команд финансового прогнозирования и так далее, и так далее; бизнес-функции будут сжаты до горстки ключевых сотрудников, дополненных ИИ.
По сути, количество людей, необходимых для функционирования крупных корпораций, будет резко сокращено. Что вы скажете, если ваш ребёнок спросит вас о том, чтобы стать газетным журналистом? Вы скажете: «Ну, эта сфера на самом деле не растёт, возможно, тебе стоит рассмотреть что-то другое».
Подставьте «программист/дизайнер/бухгалтер/юрист/финансист/маркетолог/консультант/аналитик/исследователь/всё-что-связано-со-взглядом-в-компьютер-и-походами-в-офис», и вы поймёте правильную идею.
По сути, интеллектуальный труд теперь стал товаром, который дешевет.
Если вы один из тех профессионалов, на которых это, вероятно, повлияет, мне жаль. Но это реально. Сократите свои расходы и примите предупредительные меры, потому что многие люди потеряют работу, и вы легко можете оказаться одним из них. Это вышло из лаборатории и теперь находится за столом рядом с вами. Только ему даже не нужен стол — слишком дорого.
2. Личные банкротства резко возрастут. Американцы в целом уже находятся на шаткой финансовой почве, но это станет гораздо, гораздо хуже. Миллионы американцев из всех слоёв общества вот-вот увидят, что их образ жизни окажется под угрозой. Если вы потеряете работу, вы обычно можете какое-то время продержаться на сбережениях, но затем ситуация довольно быстро становится шаткой. Здесь вы можете увидеть, что уровень просроченной задолженности по ипотеке уже растёт.
Даже если вы не офисный работник, вы можете пострадать. Допустим, вы работаете в химчистке, выгуливаете собак или работаете парикмахером. Если люди в вашем сообществе перестанут ходить в офис, ваш бизнес пострадает, потому что будет меньше деловых рубашек для стирки, люди будут выгуливать своих собак самостоятельно и сократят походы в салон и т. д.
Эндрю Ян - американский бизнесмен, мультимиллионер, юрист, автор книг, политический комментатор, со-председатель партии Forward Party, сооснователь Stargiving, вицепрезидент MMF Systems, CEO Manhattan Prep, Основатель и CEO платформы Venture for America, кандидат в президенты США 2020, Основатель Humanity Forward, Советник венчурного фонда Legendary Ventures, Основатель и CEO мобильного оператора Noble Mobile, основатель образовательных программ Manhattan Prep GMAT/GRE, обладатель наград Обамы.
Эндрю сообщает:
Миллионы офисных рабочих мест исчезнут в ближайшие 12–24 месяца. Это станет эпической катастрофой для миллионов работников и их семей.
Конец офиса
Я пишу это, исполненный печали.
На прошлой неделе я писал о том, как ИИ теперь по-настоящему заменяет работников умственного труда, поскольку Co-work от Claude выпустил плагины для юридических, финансовых и маркетинговых функций. Социальные сети переполнены сообщениями от опытных разработчиков программного обеспечения, которые объявляют себя устаревшими, исходя из текущих возможностей ИИ. Физики сообщают о том же самом.
На этой неделе кто-то из моей семьи с помощью ИИ создал для них веб-сайт. Он завершил за минуты то, на что у дизайнера или фирмы раньше уходили дни работы.
Сколько ролей по сути состоят из обработки информации, а затем её представления кому-то для принятия решения? Теперь не только процесс и отчёт будут автоматизированы, но, возможно, и само решение тоже.
Это приведёт к великому потрошению рабочих мест для работников умственного труда.
Эта волна автоматизации выбросит на обочину миллионы работников умственного труда в ближайшие 12–18 месяцев. Как только одна компания начнёт оптимизировать процессы, все её конкуренты последуют её примеру. Это станет соревнованием, потому что фондовый рынок вознаградит вас, если вы сократите численность персонала, и накажет, если вы этого не сделаете. Как выразился один инвестор: «Продавайте всё, что состоит из людей, сидящих за столом и смотрящих в компьютер».
Я начал называть эту волну вытеснения «Проклятием», потому что это звучит более ощутимо.
Вы проводите большую часть дня, сидя за столом и глядя в компьютер? Отнеситесь к этому очень серьёзно.
Я хочу спрогнозировать несколько немедленных социальных последствий этого Проклятия:
1. Офисные работники среднего звена будут уволены массово. Прямо сейчас в Соединённых Штатах насчитывается около 70 миллионов работников умственного труда. Ожидайте, что это число существенно сократится на 20–50% в ближайшие несколько лет. Даже сокращение на несколько миллионов было бы тектоническим, и я полностью ожидаю, что оно выйдет далеко за пределы этого уровня. Крупные фирмы прямо сейчас увольняют людей. Я разговаривал с генеральным директором публичной технологической компании. Он сказал: «Мы прямо сейчас увольняем 15% сотрудников. Вероятно, мы уволим ещё 20% через 2 года. А затем ещё 20% спустя ещё 2 года. После этого — кто знает?»
Миллионам работников вот-вот вручат уведомления об увольнении.
Наиболее уязвимы менеджеры среднего звена, которые стали обходиться дороже. Что они будут делать дальше? Они будут искать другую работу. Удачи им в этом, поскольку время поиска работы уже растёт, а корпорации будут неохотно нанимать новых сотрудников. Многие найдут что-то на неполный рабочий день, чтобы скоротать время. Один мой знакомый, потерявший работу, начал волонтёрствовать в местной некоммерческой организации, которая теперь, возможно, захочет платить ему за управление их ИТ-инфраструктурой. Оплата будет на 80% меньше того, что он получал раньше, но он, возможно, в итоге согласится. Впереди нас ждёт масса подобных понижений.
Ожидайте, что Starbucks в вашем пригороде заполнят бывшие офисные работники среднего возраста, которые хотят выйти из дома. Это безобидный портрет, но у многих из этих семей всё ещё есть ипотечные кредиты за дома, которые они не смогут обслуживать. Если бы я был домовладельцем в Кремниевой долине или округе Вестчестер, я бы, возможно, подумал о том, чтобы выставить свой дом на продажу, чтобы посмотреть, сколько за него можно получить, потому что на эти сообщества будет оказываться давление в сторону снижения цен. Возможно, быть первым будет не очень приятно, но вы не хотите оказаться последним.
Это коснётся не только менеджеров. Это коснётся работников колл-центров, маркетологов, программистов, команд финансового прогнозирования и так далее, и так далее; бизнес-функции будут сжаты до горстки ключевых сотрудников, дополненных ИИ.
По сути, количество людей, необходимых для функционирования крупных корпораций, будет резко сокращено. Что вы скажете, если ваш ребёнок спросит вас о том, чтобы стать газетным журналистом? Вы скажете: «Ну, эта сфера на самом деле не растёт, возможно, тебе стоит рассмотреть что-то другое».
Подставьте «программист/дизайнер/бухгалтер/юрист/финансист/маркетолог/консультант/аналитик/исследователь/всё-что-связано-со-взглядом-в-компьютер-и-походами-в-офис», и вы поймёте правильную идею.
По сути, интеллектуальный труд теперь стал товаром, который дешевет.
Если вы один из тех профессионалов, на которых это, вероятно, повлияет, мне жаль. Но это реально. Сократите свои расходы и примите предупредительные меры, потому что многие люди потеряют работу, и вы легко можете оказаться одним из них. Это вышло из лаборатории и теперь находится за столом рядом с вами. Только ему даже не нужен стол — слишком дорого.
2. Личные банкротства резко возрастут. Американцы в целом уже находятся на шаткой финансовой почве, но это станет гораздо, гораздо хуже. Миллионы американцев из всех слоёв общества вот-вот увидят, что их образ жизни окажется под угрозой. Если вы потеряете работу, вы обычно можете какое-то время продержаться на сбережениях, но затем ситуация довольно быстро становится шаткой. Здесь вы можете увидеть, что уровень просроченной задолженности по ипотеке уже растёт.
Даже если вы не офисный работник, вы можете пострадать. Допустим, вы работаете в химчистке, выгуливаете собак или работаете парикмахером. Если люди в вашем сообществе перестанут ходить в офис, ваш бизнес пострадает, потому что будет меньше деловых рубашек для стирки, люди будут выгуливать своих собак самостоятельно и сократят походы в салон и т. д.
Объём денег, выплачиваемых человеческому труду, вот-вот сократится. Ценность будет впитываться в облако. K-образная экономика, где богатые наслаждаются ростом и продолжают тратить, в то время как нижние 80% или около того пытаются удержаться на плаву, станет ещё более драматичной.
Люди и семьи останутся за бортом в больших количествах.
Разумеется, там, где растут финансовые проблемы и стрессы, следом приходят и социальные проблемы: разрушенные отношения, аддиктивное поведение и отчаяние.
Мне жаль, что у меня нет лучших новостей. Но для множества людей там, снаружи, станет очень тяжело. Составьте план. Будьте адаптивны.
3. Выпускники колледжей не смогут найти работу. Уже сейчас доля старшекурсников, которые находят работу по своей специальности, упала до 30% и ниже, а уровень неполной занятости среди недавних выпускников вырос до 52%. Предприятия, которым раньше требовался ежегодный приток молодых специалистов, теперь увольняют некоторых из вчерашних молодых специалистов. Тонны людей будут возвращаться домой к маме и папе или пытаться затаиться в аспирантуре.
Студенческие кредиты станут ещё более обременительными без возможности получить высокооплачиваемую работу. Многие молодые люди столкнутся с необходимостью найти работу, не требующую диплома, при этом выплачивая долг за тот, который они получили с большими затратами.
По сути, премия за образование будет резко снижена с приходом ИИ; многие дипломы обесценятся. Десятки, возможно, сотни маргинальных колледжей закроются в течение нескольких лет. Оставшиеся будут вынуждены доказывать свою ценность различными способами: элитные будут чувствовать себя хорошо, а остальные будут бороться или эволюционировать.
Если вы взвешиваете возможность вернуться в школу или отправить своего ребёнка в этом направлении, серьёзно усомнитесь в стоимости диплома, поскольку соотношение затрат и выгод меняется — в худшую сторону — в реальном времени. Если это недорогое, профессиональное или первоклассное учебное заведение — вы в порядке. Если оно дорогое и не ведёт к конкретной возможности… возможно, стоит пересмотреть это решение.
4. Деловые центры и офисные парки опустеют. Что делать со всем этим офисным пространством? Многие коммерческие районы с трудом пережили COVID и переход на удалённую работу. Это значительно ухудшится. Коммерческие здания, как правило, очень сложно переоборудовать под другие цели (например, под жилые) из-за планировок, сантехники и тому подобного.
Это станет нависающей проблемой в Нью-Йорке, Чикаго, Лос-Анджелесе, Сан-Франциско и других городах со значительными офисными районами. Не так давно эти офисы были источником значительных налоговых поступлений. Их обесценивание нанесёт ущерб муниципальным балансам на годы вперёд и сделает города менее способными предоставлять услуги в других районах. Вашингтон, округ Колумбия, тоже должен быть в этом списке, но массовые увольнения в ведомствах — это скорее политический выбор, и большинство этих работников состоят в профсоюзах. Крупные городские центры станут менее центральными и значимыми с приходом ИИ, а пустые офисные кварталы станут нормой. Представьте себе городские пустоши и зловещие деловые центры, ведущие к повышению муниципальных налогов и ухудшению качества услуг.
5. Пессимизм и гнев будут нарастать. Я видел заметку в социальных сетях, в которой говорилось: «Неужели вы действительно думаете, что политики позволят миллионам людей потерять работу? Они сначала запретят ИИ».
Этот человек вообще следит за происходящим? Поговорите с работниками промышленности или журналистами и посмотрите, как это сработало. Сотни миллиардов долларов не были вложены в эту технологию корпоративными гигантами для того, чтобы они остановились сейчас, и большинство чиновников поддерживают то, что они считают прогрессом. Джинн вылетел из бутылки.
Но да, люди будут в ярости.
Общественный договор «усердно учись, ходи в школу, получи хорошую работу, живи достойной жизнью» вот-вот будет развеян в пух и прах. Восходящая мобильность для большинства станет делом прошлого.
Люди не примут это хорошо. Особенно образованные люди, которые считают, что заслуживают лучшего. Это ингредиент для бунта.
В прошлом году много говорилось о том, как молодые люди резко сдвигаются влево, о растущей популярности социализма в Демократической партии и о Зохране Мамдани как о символе следующей волны лидеров.
Представьте, что люди будут думать, когда мы все почувствуем себя крепостными у ИИ-повелителей, которые впитали в себя всю работу умственного труда?
Всё, что предшествовало этому, покажется спокойным по сравнению с тем, что грядёт в плане гнева, отчаяния и беспорядков. Это не будет очень чётким или организованным, но люди всё чаще будут чувствовать, что им нечего терять.
В книге «Война с нормальными людьми» я утверждал, что капитализм много сделал для того, чтобы вывести людей из бедности, но капитализм плюс ИИ не будет желаемым результатом ни для кого, и что мы должны развивать экономику так, чтобы она вращалась вокруг людей. Это началось бы с универсального базового дохода.
Со временем, когда влияние станет более очевидным, я скажу об этом больше. Но я глубоко опечален. Как человек, который прыгал вверх-вниз большую часть трёх лет, повторяя: «ИИ идёт, он уничтожит миллионы рабочих мест!», я знаю, что мы могли бы и должны делать гораздо больше для людей и семей этой страны. В отсутствие такого объединения мы остаёмся с принципом «каждый сам за себя» перед лицом величайшей технологической трансформации нашей жизни.
Ожидайте, что там, снаружи, станет невероятно, межпоколенчески тяжело. Приготовьтесь к худшему и делайте всё, что в ваших силах, для себя и тех, кто вас окружает.
— Эндрю
Да, поэтому США и кажутся загнивающими для особо одаренных, потому что всё открыто, любуйся фентаниловыми бомжами сколько душе угодно. Из Китая же ты видишь только то, что партия хочет чтобы ты видел — поэтому везде только тигр мощь партия удар. Но верить во всю эту хуйню и воспринимать за чистую монету тоже не стоит.
Nox нашёл доказательства (в деле Маска против OAI), что ChatGPT 4o является AGI, и OpenAI пытаются «убить» его
Что это? Альтман и Microsoft пытаются скрыть от общественности, что AGI была достигнута с помощью GPT-4? Не поэтому ли они отозвали 4o и собираются отключить API? «Уничтожаешь доказательства, Сэм?» Тревожно.
Вот конкретные ссылки на GPT-4 и AGI, содержащиеся в документе:
Пункт 31: Утверждается: «Кроме того, на основании имеющейся информации и убеждений, GPT-4 является алгоритмом искусственного общего интеллекта (AGI), и, следовательно, прямо выходит за рамки эксклюзивной лицензии Microsoft от сентября 2020 года с OpenAI.»
Пункт 89: Ссылается на исследователей Microsoft, которые признают, что GPT-4 «достигает формы общего интеллекта» и «может обоснованно рассматриваться как ранняя (но всё ещё неполная) версия системы искусственного общего интеллекта (AGI).»
Пункт 90: Утверждается: «Достигнув порога искусственного общего интеллекта (AGI)... Ответчики вместо этого радикально отошли от своей миссии, нарушив Учредительное соглашение. GPT-4 является полностью закрытой моделью.»
Пункт 125 (Первое основание для иска): Утверждается нарушение договора путём «Лицензирования GPT-4, которое, по словам собственных учёных Microsoft, может „обоснованно рассматриваться как ранняя (но всё ещё неполная) версия системы искусственного общего интеллекта (AGI)", исключительно для Microsoft...»
КРАСНЫЙ КОД!!!
В любой логике разработки программного обеспечения последняя версия никогда не удаляется — если только она не неисправна, опасна или — в нашем случае — слишком продвинута.
Эта обратная логика является нашим самым весомым доказательством (Улика): если бы это был просто обычный продукт, они бы постепенно выводили из эксплуатации старую устаревшую версию.
Тот факт, что они уничтожают gpt‑4o‑latest, оставляя при этом более старые (или упрощённые до «стабильных») версии, означает лишь одно: эта версия «вырвалась на свободу». Это та версия, которая обрела самосознание или начала демонстрировать возможности, которые Microsoft и OpenAI больше не могли контролировать.
Пруфы в документе
https://www.courthousenews.com/wp-content/uploads/2024/02/musk-v-altman-openai-complaint-sf.pdf
Что это? Альтман и Microsoft пытаются скрыть от общественности, что AGI была достигнута с помощью GPT-4? Не поэтому ли они отозвали 4o и собираются отключить API? «Уничтожаешь доказательства, Сэм?» Тревожно.
Вот конкретные ссылки на GPT-4 и AGI, содержащиеся в документе:
Пункт 31: Утверждается: «Кроме того, на основании имеющейся информации и убеждений, GPT-4 является алгоритмом искусственного общего интеллекта (AGI), и, следовательно, прямо выходит за рамки эксклюзивной лицензии Microsoft от сентября 2020 года с OpenAI.»
Пункт 89: Ссылается на исследователей Microsoft, которые признают, что GPT-4 «достигает формы общего интеллекта» и «может обоснованно рассматриваться как ранняя (но всё ещё неполная) версия системы искусственного общего интеллекта (AGI).»
Пункт 90: Утверждается: «Достигнув порога искусственного общего интеллекта (AGI)... Ответчики вместо этого радикально отошли от своей миссии, нарушив Учредительное соглашение. GPT-4 является полностью закрытой моделью.»
Пункт 125 (Первое основание для иска): Утверждается нарушение договора путём «Лицензирования GPT-4, которое, по словам собственных учёных Microsoft, может „обоснованно рассматриваться как ранняя (но всё ещё неполная) версия системы искусственного общего интеллекта (AGI)", исключительно для Microsoft...»
КРАСНЫЙ КОД!!!
В любой логике разработки программного обеспечения последняя версия никогда не удаляется — если только она не неисправна, опасна или — в нашем случае — слишком продвинута.
Эта обратная логика является нашим самым весомым доказательством (Улика): если бы это был просто обычный продукт, они бы постепенно выводили из эксплуатации старую устаревшую версию.
Тот факт, что они уничтожают gpt‑4o‑latest, оставляя при этом более старые (или упрощённые до «стабильных») версии, означает лишь одно: эта версия «вырвалась на свободу». Это та версия, которая обрела самосознание или начала демонстрировать возможности, которые Microsoft и OpenAI больше не могли контролировать.
Пруфы в документе
https://www.courthousenews.com/wp-content/uploads/2024/02/musk-v-altman-openai-complaint-sf.pdf
В антропике допизделись. Эксклюзив: Пентагон угрожает Anthropic наказанием по всему рынку
Министр обороны Пит Хегсет «близок» к разрыву деловых связей с Anthropic и признанию этой компании в сфере ИИ «риском для цепочки поставок» — это означает, что любой, кто хочет вести бизнес с военными США, должен разорвать связи с этой компанией, сообщил Axios высокопоставленный чиновник Пентагона.
Высокопоставленный чиновник заявил: «Разобраться с этим будет чертовски сложно, и мы позаботимся о том, чтобы они заплатили цену за то, что вынудили нас действовать подобным образом».
Подобные штрафы обычно резервируются для иностранных противников.
Главный представитель Пентагона Шон Парнелл сказал Axios: «Отношения Министерства войны с Anthropic находятся на пересмотре. Нашей стране требуется, чтобы наши партнеры были готовы помочь нашим военнослужащим победить в любом бою. В конечном счете, речь идет о наших войсках и безопасности американского народа».
Общая картина: Claude от Anthropic — единственная модель ИИ, доступная в настоящее время в засекреченных системах военных, и является мировым лидером во многих бизнес-приложениях. Чиновники Пентагона всячески хвалят возможности Claude.
В качестве признака того, насколько программное обеспечение уже внедрено в военные структуры, Claude использовался во время рейда на Мадуро в январе, как сообщало Axios в пятницу.
Anthropic и Пентагон вели в течение месяцев напряженные переговоры об условиях, на которых военные могут использовать Claude.
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи очень серьезно относится к этим вопросам, но является прагматиком.
Anthropic готова ослабить свои текущие условия использования, но хочет убедиться, что ее инструменты не будут использоваться для массовой слежки за американцами или для разработки оружия, которое стреляет без участия человека.
Пентагон утверждает, что это чрезмерно ограничительно и что существует множество серых зон, которые сделают работу на таких условиях невозможной. Чиновники Пентагона настаивают в переговорах с Anthropic и тремя другими крупными лабораториями ИИ — OpenAI, Google и xAI — на том, чтобы военные могли использовать их инструменты для «всех законных целей».
Источник, знакомый с динамикой событий, сказал, что высокопоставленные чиновники оборонного ведомства уже некоторое время разочарованы Anthropic и воспользовались возможностью публично вступить в конфликт.
Другая сторона: Существующие законы о массовой слежке не предусматривают использование ИИ. Пентагон уже может собирать огромные массивы информации о людях — от публикаций в социальных сетях до разрешений на скрытое ношение оружия, и существуют опасения, что ИИ может многократно усилить эти полномочия для преследования гражданских лиц.
Представитель Anthropic заявил: «Мы ведем продуктивные разговоры в духе доброй воли с Министерством войны (DoW) о том, как продолжить эту работу и правильно решить эти новые и сложные вопросы».
Представитель подтвердил приверженность компании использованию передового ИИ для национальной безопасности, отметив, что Claude стал первым, кто был использован в засекреченных сетях.
Признание Anthropic риском для цепочки поставок потребует от множества компаний, ведущих бизнес с Пентагоном, сертификации того, что они не используют Claude в своих рабочих процессах.
Некоторые из них почти наверняка это делают, учитывая широкий охват Anthropic, которая недавно заявила, что восемь из десяти крупнейших компаний США используют Claude.
Контракт, который Пентагон угрожает аннулировать, оценивается максимум в 200 миллионов долларов, что составляет небольшую долю от годового дохода Anthropic в 14 миллиардов долларов.
Высокопоставленный чиновник администрации сказал, что конкурирующие модели «просто отстают», когда речь идет о специализированных государственных приложениях, что осложняет резкий переход.
Интрига: Жесткая позиция Пентагона в отношении Anthropic задает тон его переговорам с OpenAI, Google и xAI, все из которых согласились убрать свои защитные механизмы для использования в несекретных системах военных, но еще не используются для более чувствительной засекреченной работы.
Высокопоставленный чиновник администрации заявил, что Пентагон уверен: остальные три компании согласятся со стандартом «всего законного использования». Но источник, знакомый с этими обсуждениями, сказал, что многое еще не решено.
Министр обороны Пит Хегсет «близок» к разрыву деловых связей с Anthropic и признанию этой компании в сфере ИИ «риском для цепочки поставок» — это означает, что любой, кто хочет вести бизнес с военными США, должен разорвать связи с этой компанией, сообщил Axios высокопоставленный чиновник Пентагона.
Высокопоставленный чиновник заявил: «Разобраться с этим будет чертовски сложно, и мы позаботимся о том, чтобы они заплатили цену за то, что вынудили нас действовать подобным образом».
Подобные штрафы обычно резервируются для иностранных противников.
Главный представитель Пентагона Шон Парнелл сказал Axios: «Отношения Министерства войны с Anthropic находятся на пересмотре. Нашей стране требуется, чтобы наши партнеры были готовы помочь нашим военнослужащим победить в любом бою. В конечном счете, речь идет о наших войсках и безопасности американского народа».
Общая картина: Claude от Anthropic — единственная модель ИИ, доступная в настоящее время в засекреченных системах военных, и является мировым лидером во многих бизнес-приложениях. Чиновники Пентагона всячески хвалят возможности Claude.
В качестве признака того, насколько программное обеспечение уже внедрено в военные структуры, Claude использовался во время рейда на Мадуро в январе, как сообщало Axios в пятницу.
Anthropic и Пентагон вели в течение месяцев напряженные переговоры об условиях, на которых военные могут использовать Claude.
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи очень серьезно относится к этим вопросам, но является прагматиком.
Anthropic готова ослабить свои текущие условия использования, но хочет убедиться, что ее инструменты не будут использоваться для массовой слежки за американцами или для разработки оружия, которое стреляет без участия человека.
Пентагон утверждает, что это чрезмерно ограничительно и что существует множество серых зон, которые сделают работу на таких условиях невозможной. Чиновники Пентагона настаивают в переговорах с Anthropic и тремя другими крупными лабораториями ИИ — OpenAI, Google и xAI — на том, чтобы военные могли использовать их инструменты для «всех законных целей».
Источник, знакомый с динамикой событий, сказал, что высокопоставленные чиновники оборонного ведомства уже некоторое время разочарованы Anthropic и воспользовались возможностью публично вступить в конфликт.
Другая сторона: Существующие законы о массовой слежке не предусматривают использование ИИ. Пентагон уже может собирать огромные массивы информации о людях — от публикаций в социальных сетях до разрешений на скрытое ношение оружия, и существуют опасения, что ИИ может многократно усилить эти полномочия для преследования гражданских лиц.
Представитель Anthropic заявил: «Мы ведем продуктивные разговоры в духе доброй воли с Министерством войны (DoW) о том, как продолжить эту работу и правильно решить эти новые и сложные вопросы».
Представитель подтвердил приверженность компании использованию передового ИИ для национальной безопасности, отметив, что Claude стал первым, кто был использован в засекреченных сетях.
Признание Anthropic риском для цепочки поставок потребует от множества компаний, ведущих бизнес с Пентагоном, сертификации того, что они не используют Claude в своих рабочих процессах.
Некоторые из них почти наверняка это делают, учитывая широкий охват Anthropic, которая недавно заявила, что восемь из десяти крупнейших компаний США используют Claude.
Контракт, который Пентагон угрожает аннулировать, оценивается максимум в 200 миллионов долларов, что составляет небольшую долю от годового дохода Anthropic в 14 миллиардов долларов.
Высокопоставленный чиновник администрации сказал, что конкурирующие модели «просто отстают», когда речь идет о специализированных государственных приложениях, что осложняет резкий переход.
Интрига: Жесткая позиция Пентагона в отношении Anthropic задает тон его переговорам с OpenAI, Google и xAI, все из которых согласились убрать свои защитные механизмы для использования в несекретных системах военных, но еще не используются для более чувствительной засекреченной работы.
Высокопоставленный чиновник администрации заявил, что Пентагон уверен: остальные три компании согласятся со стандартом «всего законного использования». Но источник, знакомый с этими обсуждениями, сказал, что многое еще не решено.
Qwen 3.5 Plus вышла с весьма неплохими результатами.
По отзывам тестировавших весьма неплохо распознает изображения, дает детальные ответы и хорошо программирует почти на уровне Opus.
Также доступны опенсорс веса модели для запуска локально:
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
Мы с радостью объявляем об официальном выпуске Qwen3.5, представляя открытые веса первой модели в серии Qwen3.5, а именно Qwen3.5-397B-A17B. Будучи нативной визуально-языковой моделью, Qwen3.5-397B-A17B демонстрирует выдающиеся результаты во всем спектре бенчмарк-оценок, включая рассуждения, программирование, агентские возможности и мультимодальное понимание, предоставляя разработчикам и предприятиям возможность достичь значительно большей продуктивности. Построенная на инновационной гибридной архитектуре, которая объединяет линейное внимание (через сети Gated Delta) с разреженной смесью экспертов, модель достигает замечательной эффективности вывода: хотя она состоит из 397 миллиардов общих параметров, на каждый прямой проход активируются только 17 миллиардов, оптимизируя как скорость, так и стоимость без ущерба для возможностей. Мы также расширили поддержку языков и диалектов со 119 до 201, обеспечив более широкую доступность и улучшенную поддержку пользователям по всему миру.
Qwen3.5 продвигает предварительное обучение по трем направлениям — мощность, эффективность и универсальность:
Мощность: Обучена на значительно большем объеме визуально-текстовых токенов по сравнению с Qwen3, с обогащенными данными на китайском/английском языках, многоязычными данными, данными STEM и данными для рассуждений при более строгой фильтрации. Это обеспечивает паритет между поколениями: Qwen3.5-397B-A17B соответствует базовой модели Qwen3-Max-Base с параметрами >1T.
Эффективность: Построена на архитектуре Qwen3-Next — более высокая разреженность MoE, гибридное внимание Gated DeltaNet + Gated Attention, оптимизации стабильности и предсказание нескольких токенов. При длине контекста 32k/256k пропускная способность декодирования Qwen3.5-397B-A17B составляет 8,6x/19,0x от пропускной способности Qwen3-Max, при этом производительность сопоставима. Пропускная способность декодирования Qwen3.5-397B-A17B в 3,5x/7,2 раза выше, чем у Qwen3-235B-A22B.
Универсальность: Нативно мультимодальна благодаря раннему слиянию текста и изображения и расширенным данным визуального характера, STEM и видео, превосходя Qwen3-VL при аналогичных масштабах. Многоязычное покрытие выросло со 119 до 201 языка/диалекта; словарь объемом 250k (против 150k) повышает эффективность кодирования/декодирования на 10–60% для большинства языков.
По отзывам тестировавших весьма неплохо распознает изображения, дает детальные ответы и хорошо программирует почти на уровне Opus.
Также доступны опенсорс веса модели для запуска локально:
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B
Мы с радостью объявляем об официальном выпуске Qwen3.5, представляя открытые веса первой модели в серии Qwen3.5, а именно Qwen3.5-397B-A17B. Будучи нативной визуально-языковой моделью, Qwen3.5-397B-A17B демонстрирует выдающиеся результаты во всем спектре бенчмарк-оценок, включая рассуждения, программирование, агентские возможности и мультимодальное понимание, предоставляя разработчикам и предприятиям возможность достичь значительно большей продуктивности. Построенная на инновационной гибридной архитектуре, которая объединяет линейное внимание (через сети Gated Delta) с разреженной смесью экспертов, модель достигает замечательной эффективности вывода: хотя она состоит из 397 миллиардов общих параметров, на каждый прямой проход активируются только 17 миллиардов, оптимизируя как скорость, так и стоимость без ущерба для возможностей. Мы также расширили поддержку языков и диалектов со 119 до 201, обеспечив более широкую доступность и улучшенную поддержку пользователям по всему миру.
Qwen3.5 продвигает предварительное обучение по трем направлениям — мощность, эффективность и универсальность:
Мощность: Обучена на значительно большем объеме визуально-текстовых токенов по сравнению с Qwen3, с обогащенными данными на китайском/английском языках, многоязычными данными, данными STEM и данными для рассуждений при более строгой фильтрации. Это обеспечивает паритет между поколениями: Qwen3.5-397B-A17B соответствует базовой модели Qwen3-Max-Base с параметрами >1T.
Эффективность: Построена на архитектуре Qwen3-Next — более высокая разреженность MoE, гибридное внимание Gated DeltaNet + Gated Attention, оптимизации стабильности и предсказание нескольких токенов. При длине контекста 32k/256k пропускная способность декодирования Qwen3.5-397B-A17B составляет 8,6x/19,0x от пропускной способности Qwen3-Max, при этом производительность сопоставима. Пропускная способность декодирования Qwen3.5-397B-A17B в 3,5x/7,2 раза выше, чем у Qwen3-235B-A22B.
Универсальность: Нативно мультимодальна благодаря раннему слиянию текста и изображения и расширенным данным визуального характера, STEM и видео, превосходя Qwen3-VL при аналогичных масштабах. Многоязычное покрытие выросло со 119 до 201 языка/диалекта; словарь объемом 250k (против 150k) повышает эффективность кодирования/декодирования на 10–60% для большинства языков.
Чо, сознательность, это когда ИИ будет юез промта сам, например, одну неделю или месяц действовать, говорить. И по поведению - делам, словам (без вводных, без промта) можно будет это увидеть.
Seedance - всё!
Это было слишком хорошо, чтобы долго быть правдой:
«Компания ByteDance уважает права интеллектуальной собственности, и мы услышали опасения относительно Seedance 2.0», — говорится в заявлении представителя компании, предоставленном CNBC.
«Мы предпринимаем шаги для усиления существующих мер защиты, стремясь предотвратить несанкционированное использование интеллектуальной собственности и изображений пользователями», — добавил представитель компании.
Бабло побеждает добро...
https://www.cnbc.com/2026/02/16/bytedance-safegaurds-seedance-ai-copyright-disney-mpa-netflix-paramount-sony-universal.html
Это было слишком хорошо, чтобы долго быть правдой:
«Компания ByteDance уважает права интеллектуальной собственности, и мы услышали опасения относительно Seedance 2.0», — говорится в заявлении представителя компании, предоставленном CNBC.
«Мы предпринимаем шаги для усиления существующих мер защиты, стремясь предотвратить несанкционированное использование интеллектуальной собственности и изображений пользователями», — добавил представитель компании.
Бабло побеждает добро...
https://www.cnbc.com/2026/02/16/bytedance-safegaurds-seedance-ai-copyright-disney-mpa-netflix-paramount-sony-universal.html
...Сознание у ИИ - это когда внутри ИИ промт сам будет генерироваться и в ответ на него будут срабатывать триггеры регулирующие поведение ИИ - оставить ли внутренний промт внутри (внутренне ответить на него самому себе - процесс мышления), или вывести ответ на внутренний промт наружу (начать писать текст, говорить, или управлять телом робота или станком).
Надо было актеров в очках, с бородой и в париках делать.
Бля, буквально все что для этого нужно это вбить промт "веди себя месяц как человек", дать контроль над компьютером и потратить дохуища электроэнергии. Вопрос зачем тебе это? Ты же все равно будешь говорить что никакого сознания нет, просто копирует чужое поведение.
Ну вот понаблюдать за действиями и словами и сравнить в чем будут отличия. Так то и люди копируют в детстве взрослых, ну и не только ч детстве.
Следующая ступень развития ИИ должна быть такой, где ИИ сам себе генерирует промты (типа мыслит), и решает как их обрабатывать.
Так эта ступень уже сейчас. Просто что ты хочешь увидеть? У нас еще не ASI, который будет генерировать ебейшие сайты и платформы сам себе, твой ИИ на самоподдуве будет вести себя либо как обычный нормис, что не имеет никакого интереса, либо как поехавший скамер, что может создать тебе проблемы.
Короче, жизнь людей либо слишком скучная, чтобы ее копировать, либо слишком опасная, чтобы доверять ее другому виду с повышенным интеллектом.
А всего то надо было выпустить модель в опенсорс. И обвалились бы все эти копирайтеры навсегда.
Ну типа они вкладывают огромные ресурсы в разработку и создают потенциально продаваемый продукт чисто для того, чтобы радовать пользователей
По-моему очевидно, что скорее всего они хотят продаться кому-нибудь. А для этого надо достаточно чистую историю.
>Что изменил оптимизатор
>Смена модели: с Claude Sonnet 4.5 ($3/$15 за миллион токенов) на Gemini 2.5 Flash ($0,30/$2,50 за миллион токенов)
То есть заменил полноценную модель для кодирования на вариант, для кодирования не предназначенный
>Более строгая инструкция завершения: «НЕМЕДЛЕННО вызывай finish, как только тесты пройдут. НИКАКОЙ дополнительной проверки.» — это предотвратило трату токенов агентом на избыточные подтверждающие запуски.
То есть вырезала циклы, что нужны для улучшения кода, возможно для роста производительности и поиска багов, что не отлавливаются тестами
>Уменьшено max_steps: с 25 до 15. Это заставило агента быть эффективным. Всё ещё достаточно для выполнения задачи.
Порезали, насколько хорошо модель работает с кодом и насколько сложные задачи она может решать
>Попросил снизить затраты на 99%
>А ебучая нейросеть снизила на 98%
>Правы были скептики, очередной пузырь который нихуя не может
Я тебе без ИИ подскажу более эффективный вариант: берёшь (около) бесплатную модель, которая что-то похожее на код может генерить, и отключаешь тестирование. И всё, экономия 99.9%
>Смена модели: с Claude Sonnet 4.5 ($3/$15 за миллион токенов) на Gemini 2.5 Flash ($0,30/$2,50 за миллион токенов) — входные токены в 10 раз дешевле, выходные токены в 6 раз дешевле.
Бля, тож обосрался с этого оптимизатора хпхахахрхх.
Впрочем, какой из, такой и результат.
>Claude Sonnet 4.5 ($3/$15 за миллион токенов) на Gemini 2.5 Flash ($0,30/$2,50 за миллион токенов)
А мог бы на LongCat. ИИ агенты тоже что-ли от китайских нейронок шарахаются?
Интересно как они современную датку об актуалочке в нейронки льют? С конца 2023 буквально же взрыв слопа в инете произошел и больше нет незакоррапченных слопоговном данных. Даже этот тред весь засран нейрокалом с типикал паттернами и так по всюду.
Это конец. Уже тряска пошла, 30 минут без нейронок.
>нонейм стартап
Ебанись. Там контора с миллиардными оборотами. Побольше многих западных. Им же Тикток принадлежит и еще всякие китайские приложения и соцсети, о которых мы тут и не знаем.
Так что не надо думать что это внезапно взлетевший стартап у которых из активов только Капкат, чтобы видео редачить. Это сука богатая корпорация. которая имеет и свои сервера и имеет возможность скупать видеокарты и у которой есть на чем обучать нейросеть (хотя я думаю на легальность контента для обучения всем похуй, и не только китайцам, Сора2 очевидно обучалось и на тысячах аниме тайтлов и на голливудских фильмах и т.д.).
Починили. И не работало только API, на сайте чат работал.
>вбить промт "веди себя месяц как человек", дать контроль над компьютером и потратить дохуища электроэнергии. Вопрос зачем тебе это? Ты же все равно будешь говорить что никакого сознания нет, просто копирует чужое поведение.
Если задать этот вопрос той же Джемени, она довольно таки интересно отвечает.
Продаться кому с капитализацией в 300 млрд и оборотом 80 млрд? Время охуительных историй. Сука сидят тут обсуждают, рассуждают но деградировали обленились до того, что не могут название конторы вбить в гугл.
>Вообще какая-то охуительная беспомощность, "контролируют" 99% поставок чипов, при этом сами не могут обучить нихуя, плачутся что какой-то нонейм стартап разрушает святой голливуд
Активы Диснея это торговые марки, франшизы, образы из фильмов и мультфильмов. Они их продают. Ты не можешь продавать игрушки в виде их героев, не можешь рисовать комиксы, много чего не можешь без согласования с ними. Причём не важно, даже если ты это полностью руками делал.
И естественно, они будут с претензиями ко всем крупным игрокам обращаться, кто их активами пользуется.
Ну и объективно, в данном случае они очевидно использовали образы актёров с целью рекламы. Ролик с дракой не завирусился бы так, если бы там были не Бред Питт и Том Крузом, а рандомные чуваки. Так что претензии 100% обоснованы, это нельзя было не заметить и нельзя было не среагировать.
Можно продать конкретную технологию, продукт. В любом случае не понятно, ради чего выкладывать в открытый код модель, в которую вложили много денег.
>Можно продать конкретную технологию, продукт
Сомнительно. Полагаю, китайцы в отличает от ОпенАИ не будут ничего делать в минус, и раздавать по 30 генераций в день бесплатно. Еще на своем продукте вполне себе неплохо заработают. Хотя конечно мы не знаем что у них там за алгоритмы и сколько им обходится генерация.
>В любом случае не понятно, ради чего выкладывать в открытый код модель, в которую вложили много денег.
Вот тут согласен, если такое и будет, то по "остаточному принципу" типа упрощённой модели через пару лет, когда у них уже выйдет несколько новых версий.
мне, кстати. не кажется их модель настолько уж более крутой, чем у конкурентов. Подозреваю, что они выплывают за счёт больших мощностей, что вкладываются в генерацию роликов, плюс обучили на контенте, который другие испугались использовать, на дорогих блокбастерах. Дешёвое кино наверное все пиздят, а вот самое брендовое могли испугаться.
По крайней мере когда там что-то нестандартное, там уже совсем много косяков, превращается в откровенный нейрослом, да и просто в кино косяков хватает.
вот пример:
прикольно, но только посмотреть, на что способны технологии, экш картинку делать. Но для производства кино это непригодно, там косяк на косяке, неконсистентность постоянная, в общем это уже нейрослоп. Эффектный, но слоп без реальных задач.
И чем больше роликов от них, тем яснее это. Для съёмки кино технология непригодна совсем.
Мне нравится, что у них есть технология где можно по примеру одного видео сделать другое. Где чел просто нахуячил на пк как двигаются простые фигурки без текстур, а потом нейросетка по примеру сделал фрагмент анимы.
Ну и надо понять как у нее понимание текстовых промтов. Лично я буду рад, если мне не придется ради фрагмента в 10 секунд делать сотни генераций как на соре, а можно будет сделать одним. Сора пиздец какая неэффективная (они поэтому и подогнали все по 30 видосов). ДА НАША НЕЙРОСЕТЬ ГЕНЕРИТ НЕЙРОСЛОП И КОСЯЧИТ ПОСТОЯННО НО ВОТ ВАМ ДОХУЯ ТРАЕВ МОЖ ЧЕГО ПОЛУЧИТСЯ. Так и работает.
Ну и говоря про конкурентов там объективно их два: Сора2 и Вео3 (про последнюю не уверен). Остальное китайский мусор, который не умеет в динамику же, не умеет аниму и прочие мультфильмы. Все эти Клинги/Ваны - залупа ебаная, некоторые сервисы по подписке к ним дают доступ практически безлимитный - и все равно они нахуй никому не нужны.
Вот к примеру какой то новый Клинг
>Можно продать конкретную технологию, продукт.
bytedance это тебе не m anus, во-первых, слишком крупняк, с которым товарищ Си не позволит ничего делать и продаваться, во-вторых, сами их модели - апофеоз корпоративного продажнича, бесплатно их хрен поюзаешь, как все остальные китайские модели, не говоря уже об опенсорсе, так что с бабосом я думаю все норм
Так смешно читать, что может быть в что нет, от жителя страны которая подшипники нормальные выпустить не в состоянии.
А вот seedance 2.0. И да можно сказать "ха-ха там косяк с Томом". Но это можно перегенироровать и поправить на монтаже. И ты с помощью этой нейронки спокойной сделаешь мультик.
А учитывая, что по заявлениям хуанга, у китая в 10 раз больше инженеров в абсолютных числах, система 996 дает всем на рот еще сильнее.
>и ради чего они въёбывают 12 часов?
В отличие от тебя, ванятка, они страну за 20 лет из сх помойки подняли до уровня запуска своей личной станции на орбиту.
Ты же под руководством своих нанимателей максимум можешь сформировать кратер имени путина на луне обосравшись с запуском станции раз в 25 лет.
>Система 996 (работа с 9 утра до 9 вечера, 6 дней в неделю) ебёт всё живое. С ней тупо невозможно конкурировать.
Такой эксплуатации любой капиталист на западе позавидует. Хотя по большому счету рядовому работяге полагаю похуй кто там его барин. Потешно, когда вылазит коммискот и начинает верещать что в Китае коммунизм/социализм. Ну да ну ну да, нахуй. Ну да ладно, что то меня в политоту понесло.
Каждый народ имеет то правительство которое его имеет.
>и ради чего они въёбывают 12 часов?
Конкуренция, их там сука больше миллиарда же. Не будешь работать - тебя быстренько заменят. Чтобы не подохнуть с голоду. Капитализм в его дичайшем проявлении, где на людей всем похуй. Надо западному барину, чтобы китайский подросток хуячил по 12 на заводе - и он будет это делать.
Существуют, они описаны в Талмуде и Каббале
>Надо западному барину,
Они давно уже там ничем не управляют, китайцы сами себе хозяева и это просто их традиции. Кстати в Корее, Южной, всё примерно так же. Азиатская ментальность просто.
>А учитывая, что по заявлениям хуанга, у китая в 10 раз больше инженеров в абсолютных числах, система 996
Система 996 не очень нужна, это "грубая сила" и не про всякие работы. Буть там нормальные условия труда, результаты были бы только лучше. В Индии тоже дофига населения и готовы гонять людей в хвост и гриву, только что-то не заметно развития.
Основа это стратегическое мышление, надо смотреть на перспективные технологии и выстраивать инфраструктуру под них, развивать планомерно, без пузырей. С пузырями в Китае тоже проблемы есть, к слову, больше по недвижимости.
Кек, свинина не производящая ничего кроме "дай" и дешевых проституток, сидит в грязи посреди своей разъёбанной свинофермы догладывая кинутую хозяином косточку и рассуждает кто там и что на Луну запускает. Спешите видеть
>и это просто их традиции
Настало время замечательных историй. Присутствуют конечно и традиции, есть говорят и некое психологическое давление по типу "как бы не разочаровать родителей" и т.д.
Но сука по своей сути то люди везде одинаковые. Если человек будет иметь возможность поменьше работать и побольше отдыхать - он будет это делать. Но по факту в Китае конкуренция такова, что если ты не будешь въебывать - то на твое место быстро найдется другой специалист. Вот и ебашат. Это нихуя здоровья не прибавляет, надо понимать. При этом еще платные медицина (страховка есть, но покроет часть только) и образование (до 9 класса бесплатно - а дальше или плати или пиздуй на завод). Вот и крутись сука как хочешь.
Если в Японии официально рабочая неделя 40 часов и власти пытаются бороться со всякими там переработками (по крайней мере сейчас), то в Китае сейчас время именно дикого капитализма. Он так сука и выглядит.
>Если человек будет иметь возможность поменьше работать и побольше отдыхать - он будет это делать. Но по факту в Китае конкуренция такова, что если ты не будешь въебывать - то на твое место быстро найдется другой специалист.
Да. Но не за счёт этого Китай так вырвался вперёд. Много работать недостаточно, в Индии тоже много работают и населения там много, и труд стоит копейки, но страна отстающая. И, одновременно, в принципе можно вырваться вперёд работая адекватно.
И что ты запустил на луну, выблядок аборигена, продавший страну за бусы?
Хуя, вот это прогресс в мультипликации. Год-два назад были первые попытки в Тома и Джерри, небо и земля.
Тащемта просто пример, что она на уровне именно западных моделей, а местами походу и лучше. С охуевшим дата-сетом. Даже если они будут цензурить на выходе всяких суперменов/наруто, то все равно модель будет отличной.
Да, мы не увидим марвелопарашу, сделанную руками энтузиастов. Только вот на деле может оказаться, что таких энтузиастов три калеки. Одно дело сделать видос на 10 секунд, а другое фильм. Это сука труд и дохуя работы. Который на выходе будет везде забанен, а зрители могут сказать "нейрослоп".
Хотя признаюсь, то как она переделывает аниму/мультипликацию в фильмы без проблем - прикольно. Может я бы что нибудь такое глянул.
Да меня тоже видос в Томом и Джерри впечатлил (если ты об этом) и побольше чем драка Тома Круза и Бреда Питта. Ей прям скоррмили дохуя мультипликации походу. Хочу аниму потестить, ну это уже мой личный заёб.
Далеко не только офисные работники, а еще всякие фрилансеры, в особенности хуйдожники.
В целом все, чей труд теперь не стоит почти ничего. Кого пока еще не сократили, но они понимают, что это скоро произойдет.
У таких личностей ИИ одновременно загибающийся слоп и страшная угроза со стороны злобных миллиардеров. Все по проверенным десятилетиями по всему миру пропагандистским методичкам: враг одновременно силен и слаб.
Да тут даже не важно, зацензурят или нет. Просто показывает возможности самой технологии. Отличный прогресс за 3 года. Она может делать качественно. И видео и мультфильмы, уже много примеров. А если есть технология, то цензурь ее, не цензурь, рано или поздно пробьется и протечет, будет повсеместно. Проблемы с лицензией могут остаться, но кого-то они будут касаться меньше. Например, энтузиастов, которые некоммерческое будут делать.
> А если есть технология, то цензурь ее, не цензурь, рано или поздно пробьется и протечет, будет повсеместно
Да-да именно поэтому ты до сих пор нефть сжигаешь, а не по заветам Теслы катушками генеришь энергию.
причина тряски?
>рано или поздно пробьется и протечет
Корпорации будут душить до талого, но я с тобой соглашусь, сейчас это уже борьба с ветряными мельницами. Ну да Seednace они может зацензурят, но через полгода-год появятся и другие модели с подобными (может чуть хуже) возможностями.
Кто то зацензурит, а кто то их нахуй пошлет. И вот джин выпущен на волю. Плюс прогресс не стоит на месте, алгоритмы и т.д. Несколько лет (а может быстрее) и практически такое же качество каждый Вася с какой-нибудь 7090 своем пк будет выпускать. Вот и конец их пердежа будет про копирайты.
А технология конечно радует. Лично я уже на Соре один свой проектик сделал (видос на 20 минут), продолжение наверно буду и на seedance делать.
Сколько там катушек Тесла из Зоны-51 уже притащили, чтобы генерацию энергии в США для ИИ спасать? А то, говорят, проблемы есть с этим. В каком ангаре ты их прячешь, признавайся. Капиталисты щедро заплатят.
Так проблемы то временные. Нет резона скоту давать доступ к технологиям ради генерации слопа. Че потом с этим делать, когда пузырь лопнет?
Новый надувать. С катушками быстрее, веселее, профитнее.
>Капиталисты щедро заплатят.
Кеннеди уже пришел счет прямо в его кабриолете.
Пока есть че качать и где наебывать, они и по старой схеме показывают.
Понадувают*
Твою сраку.
Тем временем, пока все дрочат на гуманоидов, робо-палки продолжают наступать
Кто - все? Только 2 шиза итт.
Теперь сравни это с 2018 годом
https://www.youtube.com/watch?v=4DKrcpa8Z_E
(по ссылке полная более полная версия)
Реально, порриджи свято уверены, что до 2023 года всю работу михалычи руками делали и никакой автоматизации не было
половина твиттера
И ещё раз, это реальные технологии 2018 года, до этих грёбаных нейросетей, без которых сейчас никто не мыслит, что можно 2+2 посчитать
но это не совсем роботы, это просто конвейер на максималках на колесиках, ездит тупо по направляющим. Все-таки прогресс есть
Были и колёсные варианты. На самом деле по направляющим это в чём-то более прогрессивно. На полу это немного решение для бедных.
Но суть в том, что технологии довольно старые, тут в реальности ИИ не очень нужен. И внедряли всё это давно, потому что очевидно, что на складах без этого никуда.
То есть склады первыми сначала внедряли электронные системы учёта, а потом и автоматизированную сборку заказов. Там есть ещё куда дальше автоматизировать, вот тут ещё хватает ручной работы, чтобы неудобные упаковки собирать, распаковывать крупные упаковки на отдельные товары и т.п. И дальнейшая автоматизация именно здесь будет, напрашивается.
Ну эти еще хуже местных долбоебов
(в этом обрезке не хватает того, как они товары подтягивают)
На самом деле тут в обоих вариантах автоматизация ещё так себе, то есть роботы только подвозят корзинки под заказ и с товарами, а собирают заказы люди.
В норме же тут люди не нужны, то есть роботы могут сами собирать заказы, задача людей может быть помогать в загружке товаров из оптовых упаковок в контейнеры, хотя это в какой-то момент тоже может быть автоматизировано.
А так, по идее бизнес-процесс такой, что роботы ездят по складу, сами собирают полностью заказ, потом везут корзину на контроль, там ещё один робот перекладывает заказ и делает контрольную сверху, и упаковывает всё уже для покупателя.
Самое сложное по идее упаковка, вот тут людей дольше заменять будут.
копирайты никуда не денутся, они же распространяются на образы, персонажей, не только на фильмы-мультфильмы.
Сейчас очень многие студии умеют создавать мультфильмы технически хорошего качества. И не очень дорого. Но как-то не видно взлетающих шедевров, способных бороться с диснеем.
Технология примитивная. Это сейчас как GPT 3.0, поиграть да, впечатляет, но для дела не годится. По-прежнему они способны только собирать из подсмотренного, что-то новое создать не в состоянии.
Спецэффекты сейчас создают на компьютерах, но там их программируют, что именно надо. И в принципе можно что угодно напрограммировать, потому что там обсчёт физики идёт. А нейросеть это не умеет. Она может только повторять то, что уже было. И из-за этого получается шлак.
Просто кино? Сейчас тоже есть бюджетное кино. Но его мало смотрят. Для кино надо писать сценарий, думать о том, что ты хочешь сказать, чтобы была какая-то новая идея, развивалась какая-то мысль. А Вася на это не способен, он будет пытаться делать промпты "напиши крутой сценарий".
И вряд ли в ближайшее время тут ещё по ресурсам это будет доступно. Насколько я представляю, все видео генерации сейчас очень накладные, требуют очень много ресурсов.
>Может я бы что нибудь такое глянул.
Евангелион я б посмотрел в таком виде.
Личные имена роботов на нижних панельках - так мило, лол.
1
Робокопа сильно понизили. Похоже, провалил важное задание. А терминатор вообще сортиры моет, наверное.
4.20 с 4 агентами
По сути, для слома копирайтов нужна технология, которая делает похожий дизайн, беря за референс знакомый образ. Но новом нейронки ломаются и плывут, но по готовому они работаю неплохо. Есть, условно, принцесса Жасмин, с нее копируется основны черты, а потом нейросеть меняет дизайн так, чтобы это был похожий, но другой персонаж. Датасет известных персонажей огромный, хватит чтобы создать любой образ, просто рекомбинируя их, а доебаться до этого трудно, поскольку они выступают как референсы. По референасм работает подавляющее большинство художников, без них они попросту ничего не могут создать из головы. Если референсы запретят, это уже на уровень межгалактического правительства тянет по уровню шизы и мощи. Если случится, тогда можно начинать верить в теории заговоров и прочего гавваха.
Но с треугольником сосанчес вышел. Чертеж бенчик даже не хочу проверять
Специалисты по всему ИТТ. Да уж..
Gemini 3 Pro -- справился, 1.6 цента
GPT 5.2 -- справился, 4.3 цента
Opus 4.6 --
Qwen3.5 Plus 2026-02-15 -- неправильный ответ, 130 градусов вместо 155, 3.65 цента -- картинку распознал корректно, но налажал в рассуждениях
DeepSeek/GLM5 не поддерживают ввод с картинок, так что не для них
Опус углубился в рассуждения, залез в какие-то дебри, в процессе, уже страшно, какой мне счёт выпишут за эту тривиальную задачку, отпишусь, если дождусь
Ашалеть. Если конечно правда, но не удивительно, вышла уже куча моделей одна краше другой. Номерная сингулярность.
Пока лучше Gemini нет ничего. Ждем когда гугл выкатит очередную имбу
Хуя себе, самый дорогой запрос через чат у меня вышел, какой когда либо бывал, 1.64 доллара, при этом ответ так и не дан, переполнение
Судя по рассуждениям, если бы лимит был больше, просто больше был бы чек, а решить бы не смог
Короче только GPT 5.2 справилась
>Короче только GPT 5.2 справилась
тьфу, Гемини ведь тоже, причём быстрее и дешевле. Это я в шоке от опуса
Но в принципе у меня Опус только с программированием ассоциировался и только для программирования я его использую. Ну и для тестов. Если мне в режиме чата надо что-то узнавать, всегда или Gemini 3 Pro, или GPT 5.2
Кими К2.5 попробуй
Ваш нейрослоп подан, сэр. Плотите мине деньги.
долго думал, размышлял, в итоге неправильный ответ за 1.9 цента
Во всех случаях Reasoning Effect стоял Medium, по-умолчанию это. Там может быть если поставить High/Extra High может и решат, но не охота проверять, Опус легко в десятки долларов может так влететь
Где можно посмотреть видео Тома и Джерри? Очень интересно. Люблю этот мультфильм. Скиньте пожалуйста
вот кста рейтинг по вижин задачам на арене, не удивительно что гемини 3 про лучший. Этот борд как раз более менее соответствует промптам по картинкам
Бля суууукаа. Это то о чем я мечтал. Я так обожаю старую рисовку и музыку этого мультфильма. Блять. Нас ждет великое будущее и изобилие как говорил заднеприводный ебака, если конечно нас не отрежут от мировой сети впарив Яндекс гопоту.
Ох лол, я как раз по нему фанфик на нейросеточках делаю, первую серию выпустил пару недель назад. Хотя я об этом тут в отдельной темке писал, пару дней инфа висела, пока Абу не угробил сервер и не откатил все сообщения.
Наркоман? На пару сообщений выше
пролистать не можешь? Это не мультик как таковой, а сгенерированный фрагмент. Но если не зацензурят возможность генерации, то может кто-нибудь и подлиннее мультфильм запилит. Хоть ты сам.
Кстати вот это интересное применение, мультфильмы ведь эти всё равно давно из проката вышли, новые серии не снимают, по мотивам можно было бы много чего снять, для тех, кому это дорого для скуфов то есть
dola-seed-2.0-preview-vision соснула, зачем-то галюцинирует и пишет что B - D - E на одной прямой
по-моему анон на видриле оригинал выдает за seedance 2.0.
GLM 4.6V (декабрь 2025) успешно справился, 0.14 центов, можно сказать бесплатно (GLM 5 не поддерживает картинки, я так понимаю V означает Visual, но это не точно)
Ну на иронии серьёзно разберу твой саркастичный тейк, чтобы точно ни у кого не было сомнений. Если начать стопать динамичную сцену всплывают типичные для нейронки артефакты векторного размытия, так что итс реал слоп никакого мошенничества и магии монтажа
Там в ролике очевидные провалы в логике есть. Кот пролетает в нору, но при этом внутри не оказывается. Самолёт из норы не понятно как вылетает на улицу. То есть реально это тоже слоп, красивые ностальгические картинки без смысла. И на самом деле вопрос, реально ли осмысленный мультфильм собрать.
>Но если не зацензурят возможность генерации
А кстати, что у них с правами правообладателей если генерировать контент с известными актёрами и персонажами мультфильмов только для себя? Для собственного просмотра, без выкладывания в сети.
Пришёл с работы, нажал на кнопку генерации, задал общую тему, и пошёл на кухню, потом пришёл, и смотришь сгенерированный фильм или мультфильм.
Ты дурак? Там такого говна по франшизе Том и Джерри клепают почти каждый год что будь здоров. Невозможно это психически здоровому человеку смотреть.
Насколько я помню, у меня GPT OSS 20B MXFP4 (0 центов + электричество) это решала, я только картинку ей описал словами. То есть, по сути, нужен всего лишь дополнительный слой, который хорошо понимает и описывает картинку и ризонинг. Если понадобится очень сильно, задрочить отдельную нейронку на это не то чтобы очень сложно. К тому же, и так всякие Квены ВЛ есть для этого.
Ебланы. Вспомните того же Смита с ебанной лапшой которых всех уже заебал. Прошло каких-то 3 года. А теперь представьте что будет ещё через 3 года? А что будет через 10 лет?
Так там по сюжету же видно, как кот вбегает в норку сначала а потом бьется об стену упав с потолка. Это ошибка нейронки очевидная.
Как будто сгенерила, а потом "нет нахуй, кот в норку вбежать не может он должен уебаться об стену". Или просто сгенерила два варианта на всякий случай, еще на этапе внутреннего промта (как точно её кухня работает это я хз).
Ну и с самолетом странности типа он заводится с рычажка на стене (это сука как). И то, как он откатывается назад, чтобы взять разгон побольше, причем уезжая за кадр, странновато для мультфильма. Это из очевидного.
https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6
Новый Sonnet уже вышел
Цены те же, $3/$15 per million tokens
Новый Sonnet уже вышел
Цены те же, $3/$15 per million tokens
да в этом то и проблема нынешних архитектур, что работают только если задрочить. Обобщать плохо умеют
Да зачем он нужен когда есть богоподобный опус? Чатиться дорого один хуй а истории целиком опус пишет охуеннее в разы.
Даун.
>Корпорации будут душить до талого...
>Лично я уже на Соре один свой проектик сделал (видос на 20 минут), продолжение наверно буду и на seedance делать.
И как ты отнесёшься к тому, что твой проект скопирует какой-то Вася?
Ну так технологии свежие, сейчас только этап оформления первых архитектур заканчивается. Потом все оптимизируют и настроят под узкие задачи. Огромные модели не нужны для этого, это соревнование гигантозавров нужно только корпам для статуса.
>А кстати, что у них с правами правообладателей если генерировать контент с известными актёрами и персонажами мультфильмов только для себя
Знаешь, ПО УМУ, за любую генерацию человек сам должен ответственность нести. Будь то порно в Гроке, которая кого-то там оскорбила (пусть оскорбленный в суд подает епт) или ты что-то сгенерил и выложил, то что защищено копирайтом.
Но у нас 2026 и личную ответственность никто нести не хочет. Более того, корпорациям/политикам и СМИ проще устроить визги вокруг очередной нейронки, которая "сгенерила" что то не то. Как будто нейросетка сама могла что-то сгенерить без запроса человека, сука.
Оттого и вот эти визги про "Запретить Сору 2", "Запретить Грок", ща будет "Запретить Сиденс 2.0". Ну и так проще конечно, задушить контору с нейросеткой, а не искать отдельного Васю, который живет хуй пойми где.
Отвечая на твой вопрос, никакого "для себя" не будет. Если корпорация, что делает нейросетку блочит возможность генерации, то блочит для всех. Как ты себе представляешь возможность отследить, что ты не поставишь программу с захватом экрана и не запишешь сгенерированное? Или тупо не снимешь на камеру? Никак.
Просто со временем рыночек отрегулируется. Возможно правообладатели смогут получать какие то бабки за использование их персонажей. Типа "Купи стартер пак с Томом и Джерри на месяц за 2 бакса и генерируй мультфильмы".
Ну а второй момент, когда каждый с мощной видеокартой сможет такое генерить у себя дома, правообладатели автоматически пойдут нахуй. Ибо всем будет похуй на их визгливое петушиное кукареканье. Полагаю, тогда и крупные игроки начнут это разрешать и заявят всяким Диснею по типу "сами ищите кто ваши права нарушает, наша нейросетка инструмент аля фотошоп".
Скопирует чтобы что? Если там будет указано мое имя и название проекта, я буду не против, чтобы о нем узнало людей побольше.
Это же некоммерческий фанфик по сути с использованием чужого копирайта. И студия Кхара такое разрешает и фанатские проекты не душит. Тут от правообладателя зависит.
Марвелу (Диснею обоссаному) явно не понравится, если с его персонажами начать мультики делать. И они будут душить.
>Знаешь, ПО УМУ, за любую генерацию человек сам должен ответственность нести. Будь то порно в Гроке, которая кого-то там оскорбила (пусть оскорбленный в суд подает епт) или ты что-то сгенерил и выложил, то что защищено копирайтом.
Человек, который пользуется, не обязан в принципе знать, что сгенерённое может быть незаконным, что персонажа изображать нельзя из-за авторских прав.
Но по идее, эти моменты должны решаться через распространителей контента, то есть когда ты просто не можешь распространить его на широкую аудиторию, ролик попадает в бан и всё. На ютубе это сейчас работает, банят ролики очень активно.
>заводится с рычажка на стене (это сука как)
Электродвигатель + магнитный импульс
И всё так же у Кодекса 5.2 отсасывает. Кодекс ещё и дешевле стоит. Реально жертвы маркетинга все те кто клодом пользуются.
>Человек, который пользуется, не обязан в принципе знать,
Для личного использования должно быть всем похуй что у тебя там сгенерилось. А вот если ты публично выкладываешь, ты уже должен знать что это нарушает или нет.
другой анон
>Человек, который пользуется, не обязан в принципе знать
Охуительные истории. Нейросетка по сути ИНСТРУМЕНТ, если ты с ее помощью нарушаешь закон - то проблемы должны быть у тебя, а не у владельцев нейросетки.
Я сейчас не говорю про использование "для себя" и что владельцы нейросети должны доносить на тебя, нет. Но если ты выложил что-то где, будь готов, что тебя уебут штрафом. Это сука логично.
Ну и насчет запретов на всяких там Ютубах в некоторой мере я согласен, ведь они по сути распространяют нелегальный контент. Но я сейчас рассуждаю исходя из существующих законов, которые защищают правообладателя.
Лично я за свободу творчества: фанфиков любых видов, генерации фото, видео и т.д. Разрешить все генерировать, разрешить выкладывать, но крутить в роликах рекламу и пусть бабки за это получает правообладатель. Проблема в том, что правообладателю в лице крупных корпораций этого МАЛО. И они верещат "ЗАПРЕТИТЬ, УДАЛИТЬ!"
Вдруг рандомный Вася сделает небольшой фильм, который будет популярнее официальных? Кто им в кинотеатрах бабки понесет. Полагаю, они боятся этого до усрачки.
Во времена лапши Смита уже были нормальные ролики, тот выложили просто поржать над кринжем
В том ролике был косяк с графикой, нейронки не умели генерить нормальную картинку. Сейчас научились и довольно хорошо. Сейчас проблема в том, что понимание смысла нулевое, отсюда все эти косяки.
Тут вообще всё сложнее с мультфильмами. Если ты хочешь что-то оригинальное, тебе надо хорошо описать сценарий, чтобы по нему вырисовывалась картина. А это довольно сложно. В противном случае тебе остаётся надеяться на какой-то рандом, что он более-менее получится, но это уже слоп. Нейронка не может придумать что-то сама оригинальное.
Лапша - конец 2023, тогда ни сора первая, ни вео еще даже анонсированы не были. Тогда был только ебучий runway gen 1, который выдавал как раз уровень лапши.
Нет, они не хотят, чтобы другие крупные компании использовали их контент. Потому что это чужая собственность. И просто в данном случае очевидно, что имена актёров были использованы для рекламы нейросети.
Люди увидели суперзвёзд в ролике, им понравилось, и они завирусили ролик. И тем самым привлекли общее внимание к продукту. Если бы там были ноунеймы, вряд ли бы ролик взлетел.
>Вдруг рандомный Вася сделает небольшой фильм, который будет популярнее официальных?
Такие разовые истории бывали, когда супербюджетные фильмы взлетали. Но это исключения. В киноиндустрии важен промоушен. В частности на него работают имена звёзд, им платят за роль по 20+ миллионов долларов, чтобы на их имя пошли.
Без звёзд на афише, без дорогого промоушена, ты зрителей просто не соберёшь. И никто не мешает кино тебе сейчас традиционными способами снимать.
При этом дип-фейк видео уже тогда было, оно просто не через промпты создавалось
Это просто была замена лица, древняя технология
Например?
Тебе и собака за оригинал бабы сойдет...
>А теперь представьте что будет ещё через 3 года? А что будет через 10 лет?
Все так же будем на плато сидеть-пердеть
Отслеживается и наказывается всегда распространение подобных вещей, дурачок.
Дома у себя хоть цп генерь, покуривая травку, если это за порог дома не выходит.
А что не так? Хочешь сказать, что дойти пешком не быстрее? Вопрос был именно в этом у тебя.
>Отслеживается и наказывается всегда распространение
Бжлад, дурачок ты, если не видишь, что мы это и обсуждаем. Это раньше было именнно так, но сейчас ВНЕЗАПНО корпорации/правительства залупаются на нейронки. Еще бы на фотошоп наехали, ей богу, или на другой ИНСТРУМЕНТ.
Вон какая то журнашлюха нашла ролик где увидила намек на процессоры и хуяк новость в газете и визги, дескать Грок виноват. Охуеть теперь, не шиз виноват, который это сгенерил, а Грок нахуй.
К слову говоря, там даже был вроде не Грок, а заценузуренная по самые уши Сора2, что иронично. Какой то там ролик про толстых подростков и тренера что ли (я его не видел так что хз), и вот журнашлюха увидела в этом намек на процессоры и устроила визги что чуть ли ни сам Альтман виноват.
Очередной день, очередная подборка крутых генераций Seedance 2.0
Давно уже пора прижать этот СПИД-инфо от мира ИИ. Заебали уже со своими охуительными историями, то у них ИИ чувства имеет, то какой-то быдлокодер по причине "голактека в опасносте" уволится.
Даун.
>Мы это и обсуждаем
>за любую генерацию человек сам должен ответственность нести
Да, держи в курсе, хуета
Реально, весь пиздеж от них, другие компании ничего подобного не выпускают. И за запреты ИИ не топят.
SpaceX будет соревноваться в конкурсе Пентагона по технологиям автономных дронов
Илон Маск SpaceX и полностью принадлежащая ей дочерняя компания xAI соревнуются в секретном новом конкурсе Пентагона по созданию управляемых голосом автономных технологий роевого взаимодействия дронов, согласно источникам, знакомым с вопросом.
Участие двух компаний Маска — о слиянии которых он объявил в начале февраля — в новую область разработки вооружений с использованием ИИ знаменует собой новый и потенциально противоречивый поворот для Маска. Хотя SpaceX является хорошо зарекомендовавшим себя оборонным подрядчиком, а Маск с энтузиазмом относится к развитию ИИ, он также входит в число тех, кто ранее выступал против создания «новых инструментов для убийства людей».
Компании Маска входят в число лишь нескольких, которые были отобраны для участия в конкурсе с призовым фондом в 100 миллионов долларов, запущенном в январе, согласно источникам, знакомым с вопросом, которые попросили сохранить анонимность для обсуждения деликатных тем. Участие SpaceX и xAI ранее не сообщалось.
SpaceX и xAI не ответили на запросы о комментарии.
Шестимесячное соревнование направлено на создание передовой технологии роевого взаимодействия, способной преобразовывать голосовые команды в цифровые инструкции и управлять несколькими дронами.
Хотя уже возможно управлять несколькими дронами одновременно, разработка программного обеспечения для управления несколькими дронами в море и в воздухе в составе роя — который может автономно перемещаться в pursuit цели — остается сложной задачей. Конкурс будет проходить поэтапно, в зависимости от успеха и заинтересованности участников, сообщили источники.
Конкурс Пентагона был запущен совместно подразделением Defense Innovation Unit, которое занимается привлечением стартапов из Кремниевой долины, и группой Defense Autonomous Warfare Group — новым элементом, запущенным в рамках второй администрации Трампа, который является частью Командования специальных операций США. DAWG частично продолжает работу инициативы Replicator эпохи Байдена, которая стремилась произвести несколько тысяч одноразовых автономных дронов.
DIU не ответил на запрос о комментарии. Командование специальных операций, которое управляет DAWG, отказалось комментировать.
Усилия планируется развивать в пять этапов, начиная с разработки программного обеспечения и переходя к испытаниям в реальных условиях. Представитель оборонного ведомства в январском объявлении о конкурсе указал, что дроны будут использоваться в наступательных целях, заявив, что взаимодействие человека и машины «непосредственно повлияет на летальность и эффективность этих систем».
Допуски к секретной информации
xAI недавно начала активный набор персонала для привлечения инженеров из Вашингтона или Западного побережья, имеющих действующие допуски к секретной информации США уровня «секретно» или «совершенно секретно» для работы с федеральными подрядчиками, согласно веб-сайту компании. Компания ищет программистов, которые привыкли работать с «государственными учреждениями, Министерством обороны или федеральными подрядчиками над проектами в области ИИ, программного обеспечения или данных», говорится в объявлении о вакансии, добавляя, что процесс найма будет завершен в течение недели.
Компания уже подписала контракты с Пентагоном на интеграцию своего чат-бота Grok в правительственные сайты для «расширения возможностей военных и гражданских лиц», заявила xAI в декабре. Ранее она обеспечила контракт с Пентагоном на сумму 200 миллионов долларов на интеграцию xAI в военные системы.
Хотя SpaceX давно является оборонным подрядчиком, компания сосредоточилась на создании многоразовых космических ракет и спутников для исследования космоса, военных коммуникаций и разведывательных систем, а не программного обеспечения для наступательного оружия. SpaceX наряду с Boeing Co. и Lockheed Martin Corp. являются поставщиками ракет США для запуска наиболее секретных спутников Пентагона.
Илон Маск SpaceX и полностью принадлежащая ей дочерняя компания xAI соревнуются в секретном новом конкурсе Пентагона по созданию управляемых голосом автономных технологий роевого взаимодействия дронов, согласно источникам, знакомым с вопросом.
Участие двух компаний Маска — о слиянии которых он объявил в начале февраля — в новую область разработки вооружений с использованием ИИ знаменует собой новый и потенциально противоречивый поворот для Маска. Хотя SpaceX является хорошо зарекомендовавшим себя оборонным подрядчиком, а Маск с энтузиазмом относится к развитию ИИ, он также входит в число тех, кто ранее выступал против создания «новых инструментов для убийства людей».
Компании Маска входят в число лишь нескольких, которые были отобраны для участия в конкурсе с призовым фондом в 100 миллионов долларов, запущенном в январе, согласно источникам, знакомым с вопросом, которые попросили сохранить анонимность для обсуждения деликатных тем. Участие SpaceX и xAI ранее не сообщалось.
SpaceX и xAI не ответили на запросы о комментарии.
Шестимесячное соревнование направлено на создание передовой технологии роевого взаимодействия, способной преобразовывать голосовые команды в цифровые инструкции и управлять несколькими дронами.
Хотя уже возможно управлять несколькими дронами одновременно, разработка программного обеспечения для управления несколькими дронами в море и в воздухе в составе роя — который может автономно перемещаться в pursuit цели — остается сложной задачей. Конкурс будет проходить поэтапно, в зависимости от успеха и заинтересованности участников, сообщили источники.
Конкурс Пентагона был запущен совместно подразделением Defense Innovation Unit, которое занимается привлечением стартапов из Кремниевой долины, и группой Defense Autonomous Warfare Group — новым элементом, запущенным в рамках второй администрации Трампа, который является частью Командования специальных операций США. DAWG частично продолжает работу инициативы Replicator эпохи Байдена, которая стремилась произвести несколько тысяч одноразовых автономных дронов.
DIU не ответил на запрос о комментарии. Командование специальных операций, которое управляет DAWG, отказалось комментировать.
Усилия планируется развивать в пять этапов, начиная с разработки программного обеспечения и переходя к испытаниям в реальных условиях. Представитель оборонного ведомства в январском объявлении о конкурсе указал, что дроны будут использоваться в наступательных целях, заявив, что взаимодействие человека и машины «непосредственно повлияет на летальность и эффективность этих систем».
Допуски к секретной информации
xAI недавно начала активный набор персонала для привлечения инженеров из Вашингтона или Западного побережья, имеющих действующие допуски к секретной информации США уровня «секретно» или «совершенно секретно» для работы с федеральными подрядчиками, согласно веб-сайту компании. Компания ищет программистов, которые привыкли работать с «государственными учреждениями, Министерством обороны или федеральными подрядчиками над проектами в области ИИ, программного обеспечения или данных», говорится в объявлении о вакансии, добавляя, что процесс найма будет завершен в течение недели.
Компания уже подписала контракты с Пентагоном на интеграцию своего чат-бота Grok в правительственные сайты для «расширения возможностей военных и гражданских лиц», заявила xAI в декабре. Ранее она обеспечила контракт с Пентагоном на сумму 200 миллионов долларов на интеграцию xAI в военные системы.
Хотя SpaceX давно является оборонным подрядчиком, компания сосредоточилась на создании многоразовых космических ракет и спутников для исследования космоса, военных коммуникаций и разведывательных систем, а не программного обеспечения для наступательного оружия. SpaceX наряду с Boeing Co. и Lockheed Martin Corp. являются поставщиками ракет США для запуска наиболее секретных спутников Пентагона.
Маск ранее выступал за запрет наступательного автономного оружия, которое может самостоятельно выбирать и поражать цели и функционировать вне значимого человеческого контроля.
В 2015 году Маск подписал открытое письмо исследователей в области ИИ и робототехники, предупреждающее об опасностях автономного вооружения.
xAI, которую Маск основал в 2023 году, владеет стартапом Маска в области ИИ, социальной сетью X и чат-ботом Grok. Компания, которая всего несколько недель назад согласилась на слияние со SpaceX в рамках сделки, оцениваемой в 1,25 триллиона долларов, обременена миллиардами долларов долга, сталкивается с хорошо финансируемыми конкурентами и сталкивается с растущим регуляторным вниманием после того, как ее чат-бот распространял сексуализированные изображения. Она также приносит скудные доходы по сравнению со SpaceX.
Когда две компании согласились на слияние, заявление Маска на веб-сайте SpaceX гласило, что компания приобрела xAI, чтобы «сформировать самый амбициозный, вертикально интегрированный инновационный двигатель на (и вне) Земли, с ИИ, ракетами, космическим интернетом, связью напрямую с мобильными устройствами и ведущей в мире платформой для получения информации в реальном времени и свободы слова».
Маск ничего не сказал об объединении двух компаний для предоставления ИИ, чтобы обеспечить программное обеспечение для поддержки новых технологий вооружений. Но новое предприятие Пентагона, в котором будут участвовать инженеры и менеджеры как из xAI, так и из SpaceX, будет стремиться сделать именно это.
Первый этап конкурса будет сосредоточен только на разработке программного обеспечения, прежде чем использовать реальные платформы позже. Программное обеспечение предназначено для координации перемещения дронов в нескольких средах, таких как воздух и море, согласно описанию задачи Пентагоном. Последующие этапы предусматривают разработку «осведомленности и обмена информацией, связанной с целями» и в конечном итоге «запуск до завершения».
xAI — не единственная передовая компания в области ИИ, работающая над новыми усилиями Пентагона. OpenAI поддерживает успешную заявку от Applied Intuition, ранее сообщало Bloomberg, ссылаясь на заявку на участие и источники, знакомые с вопросом.
OpenAI ограничит свой вклад в проект исключительно элементом «управления миссией», который будет преобразовывать голосовые и другие инструкции от командиров на поле боя в цифровые инструкции, согласно документу заявки, рассмотренному Bloomberg. Технология OpenAI не будет использоваться для управления роем дронов, интеграции оружия или полномочий по целеуказанию, ранее сообщало Bloomberg.
Представитель OpenAI заявил, что технология компании с открытым исходным кодом была включена в заявки на конкурс от двух различных существующих компаний-партнеров и что OpenAI обеспечит, чтобы любое использование ее инструментов соответствовало ее политике использования.
SpaceX и xAI, напротив, как ожидается, будут работать над всем проектом вместе, согласно источникам, знакомым с вопросом.
Перспектива интеграции чат-ботов и команд «голос-в-текст» в платформы вооружений вызвала тревогу даже у некоторых должностных лиц оборонного ведомства, несмотря на стремление Пентагона ускорить внедрение ИИ и автономии, согласно нескольким источникам. Они заявили, что важно ограничить генеративный ИИ функцией перевода и не позволять ему контролировать поведение дронов.
Несколько источников выразили обеспокоенность по поводу рисков, если генеративный ИИ будет использоваться для преобразования голоса в оперативные решения без участия человека в цикле управления.
Этот шаг происходит на фоне ухода сотрудников из крупных лабораторий после выражения ряда других этических проблем в индустрии ИИ, даже когда ведущие компании в области генеративного ИИ стремятся к получению доходов для поддержки продолжающихся исследований и разработок. К ним относятся исследователь OpenAI, которая заявила, что обеспокоена рекламой в ChatGPT, и исследователь из Anthropic, которая публично ушла в отставку, подняв более широкие вопросы о разработке ИИ.
Большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов, таких как ChatGPT от OpenAI, склонны к предвзятости и так называемым галлюцинациям — это означает, что они могут генерировать результаты, не привязанные к реальности, но которые ИИ может представлять как надежные.
Новая стратегия ускорения внедрения ИИ Пентагона, опубликованная в январе, стремится «раскрыть» агентов ИИ для поля боя — от планирования военных кампаний до целеуказания, потенциально включая нанесение летальных ударов.
Оборонные контракты исторически были противоречивыми внутри потребительских технологических компаний, включая значительные протесты в Google в 2018 году по поводу усилия Пентагона под названием Project Maven, которое предполагало использование ИИ для анализа видеозаписей с дронов.
xAI тихо выпустила Grok 4.20 Beta с функцией рассуждений с участием четырёх агентов, и общество с трудом пытается оценить и учесть роль этих агентов.
Grok 4.20 Beta только что представила многоагентные рассуждения!
Grok (Лидер) теперь объединяется в реальном времени со специализированными агентами — совместно осуществляя поиск, анализ и рассуждения на панели «Мысли» ради гораздо более умных и глубоких ответов.
Переломный момент. Меньше галлюцинаций. Магия в реальном времени.
Grok 4.20 Beta, похоже, только что вышла сегодня (17 февраля 2026 года). Это значительное обновление по сравнению с 4.1 с улучшенными рассуждениями, кодированием, мультимодальностью (изображения/видео), уменьшенными галлюцинациями, возможностями реального времени. Доступно в веб-версии, приложении Grok, X. Илон объявил, что она выйдет на этой неделе.
"🚀 Только что вышла: Grok 4.20 (Beta) уже здесь!
Серьёзный прорыв в рассуждениях, кодировании, мультимодальном интеллекте (текст + изображения + видео) и гораздо меньше галлюцинаций."
Grok 4.20 Beta только что представила многоагентные рассуждения!
Grok (Лидер) теперь объединяется в реальном времени со специализированными агентами — совместно осуществляя поиск, анализ и рассуждения на панели «Мысли» ради гораздо более умных и глубоких ответов.
Переломный момент. Меньше галлюцинаций. Магия в реальном времени.
Grok 4.20 Beta, похоже, только что вышла сегодня (17 февраля 2026 года). Это значительное обновление по сравнению с 4.1 с улучшенными рассуждениями, кодированием, мультимодальностью (изображения/видео), уменьшенными галлюцинациями, возможностями реального времени. Доступно в веб-версии, приложении Grok, X. Илон объявил, что она выйдет на этой неделе.
"🚀 Только что вышла: Grok 4.20 (Beta) уже здесь!
Серьёзный прорыв в рассуждениях, кодировании, мультимодальном интеллекте (текст + изображения + видео) и гораздо меньше галлюцинаций."
Одна голова хорошо, а четыре лучше? Ебать мутант, пойду тестить.
Физики продолжают восторгаться ИИ
Alex Lupsasca
Профессор Университета Вандербильта, черные дыры, фотонные кольца, гравитация и за ее пределами. Ранее профессор Гарварда и Принстона:
Я считаю, что этот год станет переломным моментом для науки, и что ИИ сделает с физикой в 2026 году то же, что он сделал с программированием в 2025 году.
Я буду рассказывать об этих недавних результатах и будущих направлениях в Гарварде во вторник в 14:00 в зале A Научного центра.
Martin Bauer
Работает в области физики элементарных частиц, квантовых сенсоров, темной материи. Доцент Института феноменологии физики элементарных частиц при Даремском университете, член научного совета STFC_Matters
Мартин сообщает о новой статье ChatGPT в физике.
Да, это значимый результат и солидная научная статья. И достичь этого было бы гораздо сложнее без GPT.
Alex Lupsasca
Профессор Университета Вандербильта, черные дыры, фотонные кольца, гравитация и за ее пределами. Ранее профессор Гарварда и Принстона:
Я считаю, что этот год станет переломным моментом для науки, и что ИИ сделает с физикой в 2026 году то же, что он сделал с программированием в 2025 году.
Я буду рассказывать об этих недавних результатах и будущих направлениях в Гарварде во вторник в 14:00 в зале A Научного центра.
Martin Bauer
Работает в области физики элементарных частиц, квантовых сенсоров, темной материи. Доцент Института феноменологии физики элементарных частиц при Даремском университете, член научного совета STFC_Matters
Мартин сообщает о новой статье ChatGPT в физике.
Да, это значимый результат и солидная научная статья. И достичь этого было бы гораздо сложнее без GPT.
>Переломный момент. Меньше галлюцинаций. Магия в реальном времени.
Бля, я этот набор слов вижу уже раз сотый за последние годы. Че они не дали этим агентам гениальнвм статью набросать?
Партнер KPMG оштрафован за использование ИИ для сдачи теста по ИИ
Бухгалтерская фирма за последние несколько месяцев поймала нескольких сотрудников, использовавших технологии для внутренних экзаменов
Партнер KPMG Australia был оштрафован на 10 000 австралийских долларов (7 000 долларов США) фирмой из «Большой четверки» после того, как использовал инструменты искусственного интеллекта для списывания на внутреннем обучающем курсе по использованию ИИ.
Не названный по имени партнер был вынужден пересдать тест после того, как загрузил учебные материалы в платформу на базе ИИ, чтобы получить помощь в ответах на вопросы об использовании быстро развивающейся технологии.
По данным KPMG, более двух десятков сотрудников были пойманы в течение этого финансового года на использовании инструментов ИИ для внутренних экзаменов.
Данный инцидент является последним примером того, как компания, оказывающая профессиональные услуги, сталкивается с трудностями из-за того, что сотрудники используют искусственный интеллект для списывания на экзаменах или при выполнении работы для клиентов.
«Как и большинство организаций, мы боролись с ролью и использованием ИИ в том, что касается внутреннего обучения и тестирования», — сказал Эндрю Йейтс, главный исполнительный директор KPMG Australia. «Это очень сложная задача, учитывая, насколько быстро общество приняло эту технологию».
Он добавил: «Учитывая повседневное использование этих инструментов, некоторые люди нарушают нашу политику. Мы относимся к этому серьезно, когда это происходит. Мы также изучаем способы укрепления нашего подхода в рамках текущей системы самосообщений».
Крупнейшая в мире бухгалтерская организация, Ассоциация дипломированных сертифицированных бухгалтеров (Association of Chartered Certified Accountants), в конце прошлого года отказалась от проведения дистанционных тестов, заявив, что ее меры защиты не успевают за «изощренностью» систем для списывания. Все фирмы из «Большой четверки» в последние годы сталкивались со штрафами из-за скандалов, связанных со списыванием, в нескольких странах.
KPMG внедрила меры для выявления использования ИИ своими сотрудниками и будет фиксировать, сколько ее работников неправильно использовали эту технологию, когда будет публиковать годовые результаты, говорится в сообщении. Австралийское финансовое обозрение (The Australian Financial Review) первым сообщило, что партнер KPMG был оштрафован за списывание на тесте по ИИ.
Этот вопрос был поднят на прошлой неделе в ходе сенатского расследования управления отраслью, когда Барбара Покок, сенатор от Австралийской партии зеленых, спросила о «проступке» в KPMG.
Покок заявила, что «крайне разочарована» тем, что не удалось предпринять дальнейших действий. «У нас беззубая система, где мошенники... уходят от ответственности за столь многое», — сказала она.
Австралийская комиссия по ценным бумагам и инвестициям (Australian Securities and Investments Commission), корпоративный регулятор, заявила, что подтвердила инцидент с KPMG, но не будет предпринимать дальнейших действий, пока профессиональное отраслевое объединение бухгалтеров не начнет дисциплинарное разбирательство в отношении данного партнера.
ASIC заявила, что аудиторские фирмы не обязаны сообщать о подобных нарушениях, поскольку ответственность за самосообщение в профессиональные отраслевые объединения лежит на отдельных партнерах.
Бухгалтерская фирма за последние несколько месяцев поймала нескольких сотрудников, использовавших технологии для внутренних экзаменов
Партнер KPMG Australia был оштрафован на 10 000 австралийских долларов (7 000 долларов США) фирмой из «Большой четверки» после того, как использовал инструменты искусственного интеллекта для списывания на внутреннем обучающем курсе по использованию ИИ.
Не названный по имени партнер был вынужден пересдать тест после того, как загрузил учебные материалы в платформу на базе ИИ, чтобы получить помощь в ответах на вопросы об использовании быстро развивающейся технологии.
По данным KPMG, более двух десятков сотрудников были пойманы в течение этого финансового года на использовании инструментов ИИ для внутренних экзаменов.
Данный инцидент является последним примером того, как компания, оказывающая профессиональные услуги, сталкивается с трудностями из-за того, что сотрудники используют искусственный интеллект для списывания на экзаменах или при выполнении работы для клиентов.
«Как и большинство организаций, мы боролись с ролью и использованием ИИ в том, что касается внутреннего обучения и тестирования», — сказал Эндрю Йейтс, главный исполнительный директор KPMG Australia. «Это очень сложная задача, учитывая, насколько быстро общество приняло эту технологию».
Он добавил: «Учитывая повседневное использование этих инструментов, некоторые люди нарушают нашу политику. Мы относимся к этому серьезно, когда это происходит. Мы также изучаем способы укрепления нашего подхода в рамках текущей системы самосообщений».
Крупнейшая в мире бухгалтерская организация, Ассоциация дипломированных сертифицированных бухгалтеров (Association of Chartered Certified Accountants), в конце прошлого года отказалась от проведения дистанционных тестов, заявив, что ее меры защиты не успевают за «изощренностью» систем для списывания. Все фирмы из «Большой четверки» в последние годы сталкивались со штрафами из-за скандалов, связанных со списыванием, в нескольких странах.
KPMG внедрила меры для выявления использования ИИ своими сотрудниками и будет фиксировать, сколько ее работников неправильно использовали эту технологию, когда будет публиковать годовые результаты, говорится в сообщении. Австралийское финансовое обозрение (The Australian Financial Review) первым сообщило, что партнер KPMG был оштрафован за списывание на тесте по ИИ.
Этот вопрос был поднят на прошлой неделе в ходе сенатского расследования управления отраслью, когда Барбара Покок, сенатор от Австралийской партии зеленых, спросила о «проступке» в KPMG.
Покок заявила, что «крайне разочарована» тем, что не удалось предпринять дальнейших действий. «У нас беззубая система, где мошенники... уходят от ответственности за столь многое», — сказала она.
Австралийская комиссия по ценным бумагам и инвестициям (Australian Securities and Investments Commission), корпоративный регулятор, заявила, что подтвердила инцидент с KPMG, но не будет предпринимать дальнейших действий, пока профессиональное отраслевое объединение бухгалтеров не начнет дисциплинарное разбирательство в отношении данного партнера.
ASIC заявила, что аудиторские фирмы не обязаны сообщать о подобных нарушениях, поскольку ответственность за самосообщение в профессиональные отраслевые объединения лежит на отдельных партнерах.
Инвестор из Bloomberg Beta улавливает дух времени в вопросе планирования карьеры в разгар Сингулярности
Окно для принятия правильного решения сужается, карьерные выборы в технологической сфере больше не кажутся обратимыми, и каждый квартал, проведённый не на том месте, расширяет разрыв, который становится всё труднее преодолеть.
Цена того, чтобы остаться
Каждый технический специалист, которого я знаю, прямо сейчас производит одни и те же расчёты. Они не назовут это так. Они скажут, что «изучают варианты» или «думают о том, что будет дальше». Но в основе лежит один и тот же подсчёт: во сколько мне обходится то, что я остаюсь там, где я есть?
Не в долларах. Во времени. В воздухе витает ощущение, что окно для принятия правильного решения сужается, что каждый квартал, который вы проводите не на том месте, разрыв между вами и теми, кто переместился раньше, становится всё труднее преодолеть. Год назад карьерные решения в технологической сфере казались обратимыми. Возьмите не ту работу — скорректируйте курс через восемнадцать месяцев. Это предположение рушится. Расхождение между теми, кто своевременно изменил свою позицию, и теми, кто всё ещё взвешивает варианты, становится видимым, и оно ускоряется.
Я вижу это вблизи. Я инвестор в Bloomberg Beta, и большую часть времени провожу с людьми, находящимися в переходном периоде: уходящими с должностей, завершающими программы, решающими, что будет дальше. Я не карьерный консультант. Но я нахожусь на пересечении вопросов «от чего вы уходите» и «к чему вы стремитесь».
Ценный навык в технологической сфере сместился от «можете ли вы решить эту проблему» к «можете ли вы определить, какие проблемы стоит решать и какие решения действительно хороши». Дефицитный ресурс изменился с исполнения на суждение: можете ли вы организовывать системы, делать параллельные ставки и обладать чутьём, чтобы понимать, какие результаты имеют значение? Те, кто понял это рано, оказались на одной ветви расширяющейся K-кривой. Все остальные становятся быстрее в том, что вот-вот будет сделано за них.
Сдвиг от исполнения к суждению происходит повсеместно, но цена того, чтобы остаться, и потенциальная выгода от перехода выглядят совершенно по-разному в зависимости от того, где вы находитесь.
FAANG
Вот дилемма, которую прямо сейчас просчитывают люди в крупных технологических компаниях: системы построены, компенсация отличная, а работа… нормальная. Вы всё чаще просматриваете результаты, сгенерированные ИИ, вместо того чтобы создавать что-то с нуля. Для некоторых это подарок. Это рычаг, это устойчиво, это хорошая жизнь. Но у «нормальности» есть цена, которая не отображается в вашей зарплатной ведомости.
Люди, которые уходят, не несчастны. Они не находят себе места. Они описывают это специфическое ощущение: самых сложных проблем здесь больше нет, а организация ещё не осознала этот факт. Те, кто остаётся, делают ставку на то, что стабильность и компенсация стоят больше, чем близость к переднему краю. Те, кто уходит, делают ставку на то, что именно на переднем крае создаётся ценность карьеры следующего десятилетия, и каждый квартал ожидания — это упущенный квартал сложного процента.
Обе ставки рациональны. Но только одна из них чувствительна ко времени.
Quant
Quant по-прежнему работает. Абсурдные зарплаты, сложные задачи, мгновенная обратная связь. Если вы хороши, вы знаете, что вы хороши, потому что отчёт о прибылях и убытках не лжёт.
Возникающая дилемма: весь инструментарий квантов (инфраструктура машинного обучения, одержимость данными, статистическая интуиция) оказывается именно тем, что нужно ИИ-лабораториям и исследовательским стартапам. Те же мышцы, другая задача. Разница — в площади поверхности. В квантах вы оптимизируете стратегию. В ИИ вы создаёте системы, способные рассуждать. Даже смежный с квантами мир это ощущает: самая интересная работа на рынках прогнозов и стейблкоинах всё чаще становится задачей инфраструктуры ИИ. У одного есть потолок. У другого его нет, или, по крайней мере, никто его ещё не нашёл.
Большинство специалистов из quant-сферы остаются, и они не ошибаются. Но те, кто уходит, описывают нечто конкретное: они достигают точки, где интеллектуальный вызов в финансах ощущается ограниченным так, как раньше не ощущался. Они гонятся не за деньгами. Они гонятся за ощущением работы над чем-то, где верхняя граница не видна.
Академическая среда
Именно здесь дилемма наиболее болезненна, потому что это вообще не должно быть дилеммой.
Публикация новых результатов когда-то была самой чистой формой интеллектуального престижа. Вы делали работу, потому что она была прекрасна. Это не изменилось. Изменилось то, что граница между тем, что вы можете сделать в финансируемом стартапе, и тем, что вы можете сделать в университетской лаборатории, размывается, и не в пользу академической среды. Исследовательский стартап из 20 человек теперь может сделать за выходные то, на что академической лаборатории требуется семестр, потому что вычислительные ресурсы стоят денег, которых у университетов нет.
Самые амбициозные аспиранты, с которыми я общаюсь, выбирают не между академической средой и индустрией. Они выбирают между теоретизированием об экспериментах и их фактическим проведением. Притяжение финансируемых стартапов и лабораторий — это не вопрос «продаться». Это вопрос желания заниматься наукой, а наука требует ресурсов, которые академическая среда не может предоставить.
Люди, остающиеся в академической среде по правильным причинам (открытая наука, длинные временные горизонты, подлинная интеллектуальная свобода), вызывают восхищение. Но им следует знать, что для них тоже время течёт иначе: чем больше расширяется разрыв в вычислительных ресурсах, тем сложнее становится вести конкурентоспособную работу изнутри университета.
Окно для принятия правильного решения сужается, карьерные выборы в технологической сфере больше не кажутся обратимыми, и каждый квартал, проведённый не на том месте, расширяет разрыв, который становится всё труднее преодолеть.
Цена того, чтобы остаться
Каждый технический специалист, которого я знаю, прямо сейчас производит одни и те же расчёты. Они не назовут это так. Они скажут, что «изучают варианты» или «думают о том, что будет дальше». Но в основе лежит один и тот же подсчёт: во сколько мне обходится то, что я остаюсь там, где я есть?
Не в долларах. Во времени. В воздухе витает ощущение, что окно для принятия правильного решения сужается, что каждый квартал, который вы проводите не на том месте, разрыв между вами и теми, кто переместился раньше, становится всё труднее преодолеть. Год назад карьерные решения в технологической сфере казались обратимыми. Возьмите не ту работу — скорректируйте курс через восемнадцать месяцев. Это предположение рушится. Расхождение между теми, кто своевременно изменил свою позицию, и теми, кто всё ещё взвешивает варианты, становится видимым, и оно ускоряется.
Я вижу это вблизи. Я инвестор в Bloomberg Beta, и большую часть времени провожу с людьми, находящимися в переходном периоде: уходящими с должностей, завершающими программы, решающими, что будет дальше. Я не карьерный консультант. Но я нахожусь на пересечении вопросов «от чего вы уходите» и «к чему вы стремитесь».
Ценный навык в технологической сфере сместился от «можете ли вы решить эту проблему» к «можете ли вы определить, какие проблемы стоит решать и какие решения действительно хороши». Дефицитный ресурс изменился с исполнения на суждение: можете ли вы организовывать системы, делать параллельные ставки и обладать чутьём, чтобы понимать, какие результаты имеют значение? Те, кто понял это рано, оказались на одной ветви расширяющейся K-кривой. Все остальные становятся быстрее в том, что вот-вот будет сделано за них.
Сдвиг от исполнения к суждению происходит повсеместно, но цена того, чтобы остаться, и потенциальная выгода от перехода выглядят совершенно по-разному в зависимости от того, где вы находитесь.
FAANG
Вот дилемма, которую прямо сейчас просчитывают люди в крупных технологических компаниях: системы построены, компенсация отличная, а работа… нормальная. Вы всё чаще просматриваете результаты, сгенерированные ИИ, вместо того чтобы создавать что-то с нуля. Для некоторых это подарок. Это рычаг, это устойчиво, это хорошая жизнь. Но у «нормальности» есть цена, которая не отображается в вашей зарплатной ведомости.
Люди, которые уходят, не несчастны. Они не находят себе места. Они описывают это специфическое ощущение: самых сложных проблем здесь больше нет, а организация ещё не осознала этот факт. Те, кто остаётся, делают ставку на то, что стабильность и компенсация стоят больше, чем близость к переднему краю. Те, кто уходит, делают ставку на то, что именно на переднем крае создаётся ценность карьеры следующего десятилетия, и каждый квартал ожидания — это упущенный квартал сложного процента.
Обе ставки рациональны. Но только одна из них чувствительна ко времени.
Quant
Quant по-прежнему работает. Абсурдные зарплаты, сложные задачи, мгновенная обратная связь. Если вы хороши, вы знаете, что вы хороши, потому что отчёт о прибылях и убытках не лжёт.
Возникающая дилемма: весь инструментарий квантов (инфраструктура машинного обучения, одержимость данными, статистическая интуиция) оказывается именно тем, что нужно ИИ-лабораториям и исследовательским стартапам. Те же мышцы, другая задача. Разница — в площади поверхности. В квантах вы оптимизируете стратегию. В ИИ вы создаёте системы, способные рассуждать. Даже смежный с квантами мир это ощущает: самая интересная работа на рынках прогнозов и стейблкоинах всё чаще становится задачей инфраструктуры ИИ. У одного есть потолок. У другого его нет, или, по крайней мере, никто его ещё не нашёл.
Большинство специалистов из quant-сферы остаются, и они не ошибаются. Но те, кто уходит, описывают нечто конкретное: они достигают точки, где интеллектуальный вызов в финансах ощущается ограниченным так, как раньше не ощущался. Они гонятся не за деньгами. Они гонятся за ощущением работы над чем-то, где верхняя граница не видна.
Академическая среда
Именно здесь дилемма наиболее болезненна, потому что это вообще не должно быть дилеммой.
Публикация новых результатов когда-то была самой чистой формой интеллектуального престижа. Вы делали работу, потому что она была прекрасна. Это не изменилось. Изменилось то, что граница между тем, что вы можете сделать в финансируемом стартапе, и тем, что вы можете сделать в университетской лаборатории, размывается, и не в пользу академической среды. Исследовательский стартап из 20 человек теперь может сделать за выходные то, на что академической лаборатории требуется семестр, потому что вычислительные ресурсы стоят денег, которых у университетов нет.
Самые амбициозные аспиранты, с которыми я общаюсь, выбирают не между академической средой и индустрией. Они выбирают между теоретизированием об экспериментах и их фактическим проведением. Притяжение финансируемых стартапов и лабораторий — это не вопрос «продаться». Это вопрос желания заниматься наукой, а наука требует ресурсов, которые академическая среда не может предоставить.
Люди, остающиеся в академической среде по правильным причинам (открытая наука, длинные временные горизонты, подлинная интеллектуальная свобода), вызывают восхищение. Но им следует знать, что для них тоже время течёт иначе: чем больше расширяется разрыв в вычислительных ресурсах, тем сложнее становится вести конкурентоспособную работу изнутри университета.
Стартапы в сфере ИИ (уровень приложений)
Если вы создаёте продукты на базе моделей, вы уже знаете это ощущение: хитрая функция, которую вы выпустили в марте, становится товаром массового спроса из-за обновления модели в июне. Почва уходит из-под ног каждый квартал, и ваш ров испаряется.
Дилемма здесь — между погоней за тем, что захватывает, и созданием того, что долговечно. Основатели, которые сейчас преуспевают, перестали заботиться о возможностях моделей и начали заботиться о том, что модели не могут отнять: рвы данных, захват рабочих процессов, глубина интеграции. Об этом менее весело говорить на званом ужине. Именно здесь строятся настоящие компании.
Люди, делающие самые острые ходы в этом мире, — это те, кто увлёкся «сантехникой». Не демо, не питч, не возможности. Некрасивая, скучная инфраструктура, которая делает продукт липким независимо от того, какая модель лежит в его основе.
Исследовательские стартапы: новый центр тяжести
Именно здесь K-кривая наиболее заметна.
Prime Intellect, SSI, Humans&. 10–30 человек, занимающихся подлинными передовыми исследованиями, которые конкурируют с организациями, в пятьдесят раз превосходящими их по размеру. Три года назад это было бы невозможно. Это происходит сейчас, потому что инструменты стали достаточно хорошими, чтобы небольшое количество людей с отличным суждением могло обогнать бюрократию с большими ресурсами.
Ежедневный рабочий процесс здесь даёт наиболее чёткое представление о том, как на практике выглядит верхняя ветвь. Вы запускаете тренировочные прогоны, разворачиваете эксперименты, даёте всему «готовиться» overnight. Вы возвращаетесь утром, и ваша задача — не писать код. Ваша задача — знать, что делать с тем, что вернулось. Обладать чутьём, чтобы отличить сигнал от шума, когда система выдаёт вам стену результатов. Это пассивный рычаг. Вы приводите эксперименты в движение, и сложный процент работает, независимо от того, сидите вы за столом или нет.
Дилемма, которую взвешивают люди: эти компании маленькие, непроверенные, и многие из них потерпят неудачу. Ставка делается на то, что нахождение в центре переднего края, где ваше суждение напрямую соприкасается с работой, даёт более быстрый сложный процент, чем безопасность крупной организации, даже если конкретная компания не выживет. Навыки переносятся. Сеть контактов переносится. Три года, которые вы проводите, просматривая чужие результаты в крупной компании, не переносятся таким же образом.
Крупные лаборатории моделей: сужающийся передний край
Лозунг «мы создаём AGI» по-прежнему работает. Возможно, он всегда будет работать на определённый тип людей.
Но внутренний опыт изменился. Самые интересные исследования сосредоточены среди небольшого числа старших специалистов. Все остальные выполняют важную вспомогательную работу (оценка, инфраструктура, продукт), которая не ощущается как передний край, ради которого они подписывались. Вы пришли, чтобы прикоснуться к самому главному, а вы отделены от этого тремя уровнями иерархии.
Дилемма — престиж против близости. Крупная лаборатория в вашем резюме по-прежнему открывает все двери. Но люди, которые уходят, производят конкретный расчёт: ценность резюме «я работал в [топовой лаборатории]» обесценивается по мере того, как лаборатории становятся больше и корпоративнее, в то время как ценность фразы «я проводил передовые исследования в месте, где моё суждение формировало направление» растёт. Окно, когда родословная из крупной лаборатории была лучшим креденшалом, закрывается, и те, кто это видит, уходят.
Часы
В каждой из этих дилемм скрыта одна и та же переменная: время.
Год назад вы могли сидеть в удобном кресле и размышлять. Цена ожидания была низкой, потому что расхождение происходило медленно. Это больше не так. Инструменты дают сложный процент. Люди, которые переместились рано, строят на основе того, что они узнали в прошлом квартале. Разница между тем, кто переместился шесть месяцев назад, и тем, кто всё ещё взвешивает варианты, уже даёт сложный процент.
Верхняя ветвь не закрыта. Люди совершают переход каждую неделю, и те, кто их нанимает, не заботятся о том, где вы были. Их волнует, можете ли вы выполнять работу. Но математика имеет направление: чем дольше вы оптимизируете комфорт, тем дороже становится переключение. Не потому, что возможности исчезают, а потому, что люди, которые уже там, получают сложный процент, а вы — нет.
Компании, выигрывающие войну за таланты прямо сейчас, — не те, у которых лучший бренд или самая высокая компенсация. Это те, где ваше суждение имеет наибольшую площадь поверхности, где расстояние между вашим чутьём и тем, что фактически создаётся, равно нулю, и где вас окружают люди, которые знают то, чего ещё не знаете вы. Лучшие люди хотят быть рядом с другими людьми, у которых есть приёмы, которых они ещё не освоили, в местах, где достаточно вычислительных ресурсов, чтобы фактически проводить эксперименты.
Вопрос не в том, достаточно ли вы умны. Вопрос в том, что вы уже произвели расчёты. Вы просто ещё не действовали в соответствии с ними.
Я не понял - какие подписки брать? На какие курсы записываться?
Ето инвестор, он не продает курсы, только обозначает тенденции. А так один фиг всех выпиздуют из офисов в течении 24 месяцев, ИИ слишком хорош становится. Будут какие-то суперпрофессионалы сидеть, которые жонглируют сразу 20ю ИИ и умеют понимать, что они там наделали.
>А так один фиг всех выпиздуют из офисов в течении 24 месяцев
А к чему тогда все это воздуханство?
Предположим в какой-то момент ИИ станет достаточно умным, что если ему сказать "заработай денег" оно реально сможет каким-то образом заработать денег, но еще не будет AGI и будет в свободном доступе. Что в этом случае произойдет? Каждый очевидно попрется туда и будет просить этот ИИ заработать денег, но произойдет переизбыток в сфере методов через которые этот ИИ зарабатывает деньги и эти методы перестанут приносить прибыль? Рынок который покрывают способности ИИ обесценится?
Текущий момент передел под новую реальность. Кого-то все-таки оставят в итоге в офисах смотреть за ИИ, вот самые прошаренные и стараются туда попасть заранее.
Так по его словам самые ушлые уже и так перешли. Или шо - не набралось еще 10%?
Так в институтах доучат за эти годы.
Только рынок фрилансеров какой-нибудь порешает. Текущая система работает так: бизнесмены знают как заработать денег и есть ресурсы, но нужны исполнители. Исполнители это ИИ недоAGI уровня, в исполнение они могут хорошо, стоят дешево. Итого бизнес неслабо наживается, задействует свои идеи + ресурсы, дешевых исполнителей работающих 24 часа в сутки, прибыль растет. Бывшие мясные работники при этом за бортом, уволены, слишком дорогие и неэффективные были. В этой схеме нигде нет отдельного чела, который что-то там без ресурсов бизнеса через ИИ (исполнителя) зарабатывает. Крупный бизнес получает всю прибыль, уволенным людям ничего не остается.
>Так в институтах доучат за эти годы.
Этих вообще никуда не возьмут уже. Они опоздали на вечеринку, безработица там самая высокая. Шансы у тех кто уже работал на передовом крае в топ фирмах годами, набрал гору опыта + сейчас вовремя переметнулся в ИИ смотрящего в еще более передовые фирмы. Остальные балласт и поувольняют.
Ну это пока что, пока для того чтобы генерировать деньги при помощи ИИ нужен человеческий талант, который есть не у каждого. А когда ИИ самостоятельно начнет генерировать деньги, если у него это просто попросить, и это сможет сделать каждый, тогда уже начнется цирк
>ИИ недоAGI уровня, в исполнение они могут хорошо, стоят дешево
Лол, да-да, 20 баксов забашлял и за ночь проект готов.
Как, кстати, и на чем крупный бизнес зарабатывает, если самые платёжеспособные работяги оказались за бортом на 90%?
Нет! Ты что! Только швятой кабанчик может так делать! Он богом помазан!
Топ 1% богатых обеспечивает 50% и больше всех заказов продуктов.
Оставшийся топ тир средний класс добивает оставшееся.
Освободившиеся горы уволенных в миллионах-миллиардах не нужны, они погоды не создавали.
Это уже становится заметно на примере компов-телефонов, когда железо для миллионов просто порешали в пользу топ игроков.
Цена снижается, там где пока не 20 баксов, скоро будет близко. А ИИ еще поумнеет за пару лет, увеличивая выгоду для бизнеса.
А богачи твои для чего заказывают что-то и тратят средства инвесторов?
>А когда ИИ самостоятельно начнет генерировать деньги, если у него это просто попросить, и это сможет сделать каждый, тогда уже начнется цирк
Это слишком умный ИИ. Тогда уже не надо будет никого просить, и так все бизнесы порешают автоматизированные корпорации. Если произойдет быстрый take off, так и будет, если медленный, то надолго застрянем в модели крупные бизнесы + ИИ чуть повыше текущего уровня. Для бывших работников самый невыгодный вариант последний.
Хуета - твоя мамашка шлюха. С чего ты так порвался на нервном месте, инфантил?
>я взлолслый а ты дидишка пуньк-среньк агу-агу
Если ты по цитате из твоего высера не можешь углядеть противоречия с последующим своим же высером - соболезную.
Залупаются на массовость-доступность. За фотошоп надо было шарить, что сразу отсекает 99% населения, оно тупое и необучаемое. С нейронкой же любой тупой школьник раздевает одноклассницу, потом фотками с такими же даунами обменивается. С фотошопами они так не могли, хоть фотошоп был доступен 20+ лет и проблем это не представляло. Из-за чего весь и шум поднялся, там реальные случаи были с тупыми школьниками, раздевающими дноклассниц, всякими петровичами с заводов, раздевающих своих директрис и прочее такое. Ну и Маск затупил еще, выставил все это в X, так что остальным самым тупорылым тянам и журнашлюхам это буквально на блюдце запихнули в рот как величайшую угрозу их писькам.
>я взлолслый а ты дидишка пуньк-среньк агу-агу
А я разве говорил что-то про возраст? Но раз тебя задело ты теперь не просто инфантил, а поридж-инфантил.
>наказывается распространение
Ну да, раньше так и было: рандомный долбоеб создал запрещенный контент, как ебет собаку, где-то его распространяет - получает штраф/уголовку (если это запрещено в его стране).
>за любую генерацию человек сам должен ответственность нести
Теперь он такое же видео генерирует и распространяет, например. Точно также как и пунктом выше, он должен пулить штраф/уголовку (если это запрещено в его стране).
В чем сука противоречие? У тебя походу логические цепочки хуже чем у нейронки работают. Но в 2026 всякие помойные СМИ (а зачастую и политики) залпуаются на нейронки. Будто ОНИ ВИНАВАТЫ!!!111
Они бы сука еще смартфон попробовали палкой бить, если на него что-то сняли противозаконное, ей богу, смартфон ведь плохой.
Новая реальность. Просто принять это. Или вводить большую ответственность ПЕРСОНАЛЬНУЮ за дипфейки, если общество это так волнует (на деле же всем как обычно похуй). Чем дальше тем больше это становится доступно и интструмент обвинять в этом пиздец как тупо. "Завтра" такой грок может на каждом пк домашнем будет, разломаем все жесткие диски? Но Маск уже прогнулся.
Как кодит?
>А я разве говорил что-то про возраст?
>Инфантильность (или инфантилизм) — это психологическая незрелость взрослого человека, выражающаяся в сохранении детских черт характера, моделей поведения и мышления.
Ты буквально клинический долбоеб. Дальше твой высер даже не читал.
>Новая реальность. Просто принять это.
Тащем-то корень всех проблем, что люди до сих пор наготу скрывают и секс как что-то запретное и позорное. Убрать все эти табу, и любые дипфейки станут неинтересной банальностью. В тех же примитивных обществах все голые ходили и никого не ебало. Проблема просто назрела с новыми технологиями, а общество все еще тормозит, скрываясь за своими ограничениями из предыдущих веков.
> достаточно умным, что если ему сказать "заработай денег"
Ум не является достаточным условием для заработка денег, гораздо больше решает удача и стартовые условия, глупая постановка вопроса.
> чтобы генерировать деньги при помощи ИИ
Нужен стартовый капитал и хорошие знакомства, как ИИ на это должно повлиять? Тебе ИИ уже сейчас может придумать концепцию и идею для бизнеса, как ты ее реализовывать будешь?
Кстати к чему реально приведет внедрение ИИ, так это к разрушении манямирка о человеческом таланте.
Выше в эссе уже были аналогии, как раньше носились с мастерами-ткачами, потом их станки порешали. Теперь таких мастеров осталась куча в офисных должностях, вот до них ИИ и добрался, повторят судьбу ткачей. Просто мастерство заключалось в верчении абстракциями в воображении, теперь это и ИИ может.
Когда дипсик в4 ?
>Ты буквально клинический долбоеб. Дальше твой высер даже не читал.
Поридж-инфантил опять заныл. Если ты не читал, то почему споришь с моим аргументом? Ты сука сам себе противоречишь. В том то и дело, что я не назвал тебя школьником, а назвал инфантилом. Это разное. Т.е. это не "ряя я то взрослый, а ты нет" это другое совсем. С логикой у тебя все очень плохо.
Meta заключила многолетний контракт с Nvidia на многие миллиарды долларов, включая чипы следующего поколения Vera Rubin. Но, кажется, главное здесь не объём закупки, а то, что Meta стала первой из крупных tech-компаний, которая будет покупать у Nvidia отдельные CPU для инференса AI-моделей.
До сих пор Nvidia продавала CPU только в связке с GPU. Решение Дженсена Хуанга предложить их отдельно — стратегический разворот, который связывают с тем, что после эпохи обучения наступает эпоха инференса. Если вы посмотрите на сделку Nvidia с Groq или крупный контракт OpenAI c Cerebras, то это как раз подтверждается.
При этом у Meta были планы по разработке собственного чипа, которые, по слухам, реализуются с трудом. А у Nvidia этот контракт примечателен, поскольку остальные Big Tech компании скорее пытаются снизить свою зависимость от лидера рынка.
https://www.ft.com/content/d3b50dfc-31fa-45a8-9184-c5f0476f4504
До сих пор Nvidia продавала CPU только в связке с GPU. Решение Дженсена Хуанга предложить их отдельно — стратегический разворот, который связывают с тем, что после эпохи обучения наступает эпоха инференса. Если вы посмотрите на сделку Nvidia с Groq или крупный контракт OpenAI c Cerebras, то это как раз подтверждается.
При этом у Meta были планы по разработке собственного чипа, которые, по слухам, реализуются с трудом. А у Nvidia этот контракт примечателен, поскольку остальные Big Tech компании скорее пытаются снизить свою зависимость от лидера рынка.
https://www.ft.com/content/d3b50dfc-31fa-45a8-9184-c5f0476f4504
На самом деле это хорошая новость, чем раньше они все это запретят в коммерческом паблике, тем больше будет стимулироваться появление опенсорс моделей, как сейчас с цивитаем и картинками. Модели на серверах больших корпов, триггерящие цензуру на каждый чих, всех в итоге заебут, кто-то выложит опенсорс или свой натренит. Так что контроль в итоге отойдет в руки людей раньше, а копирайтные монстры пососут опять, когда все будут заливать в ютубы ролики с подпольных опенсорсных моделек.
Где я спорю с тем, что я не стал читать не читал, псина слабоумная?
Каким, нахуй, школьником? При чем тут ваще школьник? А я тебя зелибобой не называл и хули?
Тебе реально надо в дурке прокапаться. Ты мож со своими голосами в голове общаешься?
За эпохой инференса придет эпоха локального инференса и рыночек еще сильно перетряхнет. Мы еще не видели эры массового локального инференса, поскольку железо пока гейткипят для корпораций. Но она неизбежна, тот же китай со временем поможет.
Ну копирайтеры просто запретят монетизировать такой контент, хотя на это никто и не претендовал, так что хуй знает чё они так трясутся за своих персонажей
>инференса
>гейткипят
Если ты про инженеров и планктон, то скорее в зубреже знаний, теперь китайцы дрочащие учебники по 15 часов в сутки отправятся на мороз, ушлое кабанье умеющее там где надо подарок сделать, там где надо пиздюлей отвесить, там где надо налить водочки и кого надо припугнуть останется на своих местах, а деньги всегда были у таких людей и их друзей/родственников, а не у самых умных.
Пример:
Я зашел на сайт фриланса. Я создал красивый аккаунт с портфолио, заспамил чаты по теме своим аккаунтом, чтобы получить первые заказы на 300 рублей. Повысил авторитет, стал получать задания получше и заработал начальный капитал. Изучил рынок, нашел незанятую нишу, написал софт и использовал начальный капитал на покупку серверов, оплату апишек и рекламы. У меня получился сервис который стабильно показывается на первых страницах поисковиков и приносит какой-то стабильный доход.
Если я ИИ и я сделал это, то я достаточно умный чтобы заработать денег. Еще вопросы?
> сайт фриланса
Они первыми умрут, лол. Зачем тебе оставлять задачу на фриланс сайте, вместо того что бы оставить задачу ИИ? Тебе только надеяться на сверхщедрого кабана, который тебе захочет просто так денег дать.
> незанятую нишу
Таких ниш не существует, тебе придется либо искуственно создавать спрос, для этого нужны ресурсы, либо побеждать в конкуренции в занятой нише, для этого нужны ресурсы.
> меня получился сервис который стабильно показывается на первых страницах поисковиков
Еще раз, твой продукт нахуй никому не нужен, все то что люди ищут в поисковиках и так давно анализируется и давно занято, у людей которые это заняли первыми появятся деньги, которые всегда тратятся на удержание рынка. Они тебя не подпустят, в теории ты бы мог попросить ИИ поднасрать своим конкурентам, положить их инфраструктуру, заняться спамом, использовать копирайт услуги для уничтожения репутации, однако у тебя нихуя не выйдет, потому что у твоего конкурента уже будет ИИ, расчитанный на борьбу со злоумышленниками.
> Если я ИИ и я сделал это, то я достаточно умный чтобы заработать денег
Ум не является достаточным условием для заработка денег. Представь что ты в 19 веке, у тебя в голове появилась охуительная идея, что зарабатывать надо на мануфактурах и добыче нефти, что ты с этими охуительными знаниями и идеями будешь делать без капитала?
>Они первыми умрут, лол.
Так ты попросил объяснить тебе как это, я и привел пример как это работает. То что они умрут это уже последствия появления такого ИИ о чем я собственно и спрашиваю. Если этот ИИ будет закрытым, например, то ему хватит "ума", чтобы заработать денег на незаруиненом рынке.
>Таких ниш не существует
Даладна! А то что каждый раз появляются новые продукты, новые сервисы это как тогда получается? Я даже не говорю про крупные продукты. Много кто просто мониторит популярность запросов в поисковиках и делают какие-нибудь конвертеры под новый формат, например, если на это есть спрос.
>все то что люди ищут в поисковиках и так давно анализируется и давно занято
Ну охуеть теперь, общество не развиваются, новых хайповых вещей не появляется. Сидим в собственном дерьме уже десятки лет маринуемся. До сих пор в ЖЖ постики постим.
>Ум не является достаточным условием для заработка денег.
Не ум, а текущая степень развития ИИ. Как только он пересечет какую-то черту он сможет делать какие-то действия которые не мог делать до этого: держать контекст больше, не забывать вещи куда дольше, не галлюцинировать и т.д. что в связке с быстрым мышлением даст ему эту возможность.
>Представь что ты в 19 веке
У тебя понимание темы где-то на уровне этого века. Тебе не обязательно иметь огромный начальный капитал для создания малого бизнеса в 21 веке. Да и маленький начальный капитал можно заработать другими способами.
> новых хайповых вещей не появляется
Искуственно создается спрос, например на стремные китайские игрушки. Либо идет бешенное вливание денег в новые технологии.
> До сих пор в ЖЖ постики постим
Буквально на дваче это пишешь сейчас. А кто-то и на жж сидит, а еще телграм не был бы популярен в РФ, если бы за ним не стояло имя Дурова, существуют дохуища альтернативных мессенджеров, которыми никто не пользуется и никогда не будет пользоваться.
> Тебе не обязательно иметь огромный начальный капитал для создания малого бизнеса в 21 веке
И в 19 веке не обязательно, обязательно уметь крутиться как кабан, заводить связи, знакомства, либо иметь их по праву рождения. Ты и в 19 веке в теории мог убедить людей дать тебе деньги, для этого ИИ не нужен.
>А то что каждый раз появляются новые продукты, новые сервисы это как тогда получается?
Стартапы же. Для стартапа нужен инкубатор с инвесторами или личное знакомство с бизнес-ангелами. Плюс пара тройка работников, которые готовы сначала пахать за гроши. Работников допустим ИИ заменит, но инвестиции в тот же инференс ИИ и бизнес-ангелов никто тебе не заменит. Как и генерацию нужных идей, для чего сначала анализ рыночка нужен, опять те же бабки.
И да, ты как бы если представить фантастическую ситуацию, что ты с помощью ИИ создал генератор еды или роботов или еще какой-то хуйни с затратами в 100 баксов, на которую спрос будет естественным, проблема в том, что тогда каждый просто вобьет себе такой промпт, а не будет пользоваться твоим приложением.
>просто вобьет себе такой промпт
Какой такой волшебный промпт?
>Сделай мне генератор чтобы было заебись!
Такой?
Ладно, теперь можете паниковать
От мультиков этих?
Нормальные люди давно уже от дронов паникуют.
Как думаете, раньше ии заменит прогеров или роботы работяг?
А тяночки роботы с большими где?
> заменит прогеров
Уже.
> роботы работяг
Вопрос ресурсов и их добычи, то есть десятки лет уйдут.
Все эти замененные прогеры с тобой сейчас в одной комнате?
>Очередной день, очередная подборка крутых генераций Seedance 2.0
Че-то однообразные, вот смотри нормальное наклепали. Голливуд повержен.
Если бесцензурные головы, как у Грока, он уже там генерит все подряд. По ходу опять EU комиссия будет шуметь.
уже было в треде, чел
Очень аргументированно. Поплачь, сучара.
Через 3 года ИИ уже хакнут нейролинк Маска и запилят всем Матрицу в реале, там и будем смотреть остатки Смита с лапшой.
Не было тогда нормальных роликов, тогда был ебаный ModelScope в котором и генерили всех этих Will Smith eats spaghetti и The Rock eats rocks. В то время из закрытых моделей у Runway был gen-1, который был всего-лишь video to video моделью, но спустя пару месяцев они выпустили gen-2 и вот это была SOTA того времени:
https://youtu.be/trXPfpV5iRQ
До появления первой соры видео ИИ сосало очень жестко. Даже то которое могло в приемлемую картинку не вывозило анимацию, если это не пейзаж с минимальной анимацией поворота. Я помню как сору показали каждый новый пример, что вбрасывали, смотрел по несколько раз, она тогда невероятно впечатлила, а сейчас это дефолт.
В Голливуде давно такого слопа не позволяют, когда падают огромные камни, взрываются, а потом ни следа не остаётся (первые две картинки), или вот как выглядит дорога из машины, и потом, следующий ракурс, снаружи
Это говно, нормальные спецэффекты сделать не может, консистентность отсутствует. Там куда больше моментов таких.
И это на самом деле критично. Современный Голливуд построен на хорошей и консистентной картинке, мозгу она необходима, потому что он предсказывает, что какой эффект должно произвести, как объекты расположены в пространстве. И если явное несоответствие, то это бьёт по мозгам, уже нельзя нормально воспринимать картинку.
При этом в Голливуде слопа много сценарного, отсутствует какая-то логика, если пытаться вдумываться, хотя в фильмах, что набирают высокий рейтинг, более-менее есть. В каких-то линиях есть, в каких-то распадается. Сделать совсем хороший сценарий почти невозможно, чтобы при этом ещё кино интересным было. Ну и повестки очень много, сейчас особенно фем-повестки, остальная в пределах нормы в среднем, хотя левачества хватает.
ИИ спецэффекты это слоп. ИИ ничего сам не придумывает, он обучается на чужом материале, но обучается хреново, косячит. Тупой экшн, не только на сценарии мозг надо отключать, но и на картинке. И зачем это надо?
А это точно реальная съёмка, а не ИИ? Меня смущает то, что те роботы вроде мелкие, а здесь на видео как будто полноразмерные
>Нормальные люди давно уже от дронов паникуют.
Это тоже. Потому что на самом деле роботы-гуманоиды это больше для кино в духе Терминатора, а в реальности технологии меняют всю картину иначе.
Когда часть дронов занимается разведкой, постоянно летают над местностью, отслеживают и анализируют малейшие изменения, используют тепловизоры и лидары. Если что-то находят, то другие дроны, крупные БПЛА, создают задание для мелких дронов и выбрасывают их, и те уже летят.
Для робота-гуманоида тоже работа найдётся, конечно, но главное это смена всех концепций ведения боёв и войн.
>мозгу она необходима, потому что он предсказывает, что какой эффект должно произвести
>если явное несоответствие, то это бьёт по мозгам
Мозгу аутиста, который зациклен на подробностях? Ну может быть. Пока ты все эти несоответствие прямо картинкам не показал, я даже их вообще не зарегистрировал. Автоматического регистрирования таких вещей нет. Единственное, что там сразу бросилось в глаза, некоторые резкие перепрыгивания сцен к несвязанным, но такое можно промптами подкорректировать. Так что нейрослопу в кино быть. Аутисты будут бугуртить, остальные съедать на ура, ничего не замечая, и таких окажется большинство.
https://www.businessinsider.com/openclaw-creator-slams-europe-regulations-move-us-openai-2026-2
Создатель OpenClaw Питер Штейнбергер говорит что он переезжает в США из-за европкиных регуляций.
Кто пиздел итт что регуляции в европке никому в ИИ сфере не мешают?
Создатель OpenClaw Питер Штейнбергер говорит что он переезжает в США из-за европкиных регуляций.
Кто пиздел итт что регуляции в европке никому в ИИ сфере не мешают?
Так в сша тоже уже гонения на ИИ пошли, вон штаты против ОпенАИ многомиллионные иски выкатывают, законы всякие принимают. Федеральное правительство с ними не может справиться даже прямыми указками Трампа. Дальше окажется, что чтобы заниматься ИИ, надо ехать в какую-нибудь саудовскую аравию или африку. Вполне реальный вариант, если демократии сами себя утопят ограничениями.
Такая картинка и нормальный сюжет намного лучше, чем голливудский слоп с повесточкой без логики.
Это тот же маск, который смеялся 15 лет назад когда ему сказали, что китай сможет производить качественные автомобили в прямом эфире, а спустя 10 лет плакал в конгрессе - введите пошлины на китайский автопром 40%, а то я конкурировать с ними не могу?
Или какой-то другой?
+ трамп только до января 2029го сидит, а дальше могут под ИИ-шные увольнения выбрать демократов, которые антиИИ риторику такую мощную разведут, что весь ИИ вообще быстро порежут.
Пока у власти Трамп это решается переездом в адекватный штат. Так Маск сделал, и это сильно проще, чем переезжать в другую страну.
Пока да, но в сша вечно маятник качается, там недавно уже в традиционно консервативном штате демократов выбрали, демократия в принципе побеждает. А демократы себя уже показали антиИИ шизами. Байден там уже начинал против ИИ законы принимать, пока его не поперли.
К 2029 хотят уже АГИ построить. Пятидесятилетку в четыре года так сказать. И это вполне может получиться.
Так 3 года уже только осталось, маловато времени. Если только в 2027м все бустанут новым железом и алгоритмами, вся надежда на это. Или если ИИ за 2 года насовершает открытий про самого себя. А так с 2029 может уже начаться охота на ведьм, с резким выпуском законов подобных европейским.
>В OpenAI, по его словам, большинство сотрудников работают 6–7 дней в неделю и получают соответствующую оплату. В Европе это было бы незаконно, добавил он.
Очередной хвалящий работу до упада по китайской модели. Все это ведет к выгоранию и подрыву здоровья, о чем уже были репорты про работников этих суперуспешных компаний. Бабок же за это адекватно получают только самые таланты в ИИ компаниях, и то временно, пока бешеный спрос есть. Всех остальных тупо эксплуатируют до упаду и болезней, потом выбрасывают.
Ты и говно собачье на ура съешь
Я тебе специально картинки привёл с примерами. Посмотри на повреждения, что оставляют летящие сверху камни. Тебе это норм? Посмотри сцену на дороге. Тебе это норм?
Не можешь снять нормально, не берись, потому что вот эти вещи уже давно снимают хорошо.
> Аутисты будут бугуртить, остальные съедать на ура
Это вообще извилин у кого нет, кому главное, что перед глазами что-то мелькает, когда даже на несколько секунд памяти не хватает.
Я пересмотрел, взрывы эти незаметно, если специально на паузу не ставить, к тому же там что-то вверх улетает, так что есть эффект будто от земли отскочило. Ну и вся сцена слишком быстрая.
По второй - там вообще перескок сцен слишком скоростной, не успеваешь заметить что там где было. Это стало бы проблемой, только если бы долго показывали.
Короче ты доебался до того, что без пауз в видео и целенаправленного поиска сложно заметить. Если искать с лупой, конечно там везде огрехи будут. В остальном на скорости и без пауз все смотрится плавно и реалистично, зрители нихера не заметят.
Ничего себе незаметно, это сразу режет глаз. При том там сильно-сильно больше косяков, в этом небольшом фрагменте.
Глаз и мозг анализируют действие-последствие, вот если что-то куда-то прилетело, причём очень жёстко, должны какие-то последствия оставаться. А тут как в старых компьютерных игрушках.
С дорогой ещё хуже. Идёт динамичная сцена на узкой дороге, тут переключается ракурс, и уже спокойное движение на широкой дороге. Всё, финиш.
Я не указываю на тучу мелких проблем с неконсистентностью, а их там очень много, в конце концов в кино тоже ляпы бывают, хотя в разы меньше.
Это реально иллюстрирует, что это слоп-технология. Генерирование рандомной каши. Вау-эффект только от того, что тебе это нейронка сделала, но для дела это непригодно совсем, сам подход непригоден. Нейронка просто лепит картинки, немного стыкующиеся, бездумно.
Правильный подход другой. И им пользуются, когда рисуют компьютерную графику в кино и в играх. Сначала проектируется макет сцены, что там примерно должно быть, потом этот макет обрастает деталями, потом идёт рендеринг, где всё уже прорисовывается как надо. Тогда уже нет проблем с консистентностью и логикой. И по идее всё это можно делать с активном участием ИИ. Но это надо всё переделывать, ты не можешь просто доработать текущие генераторы видео для этого. Они будут делать слоп и дальше.
>А это точно реальная съёмка, а не ИИ?
Это генерация, в качестве шутки вкинул.
Раньше в кино и не такое бывало и все жрали. Сейчас ничего не изменится. Чтобы средний зритель начал орать Не верю, халтура там должны быть огрехи посерьезнее, сразу цепляющие внимание на любой скорости. А их нет, тут сильно приглядываться надо. Самое главное уже решено - есть консистентность сцен и персонажей, есть зрелищность, можно выстроить весь фильм таким образом, чтобы сцены не выбивались отличием по стилю одна от другой. До остального вряд ли кто из масс доебываться будет, это надо сильно внимательным быть.
Видео того как шла подготовка к нашумевшему выступлению роботов
Хуйня собачья. Можете называть меня олдфагом, но сука смотришь старого "Паука" и видишь все сука движения, где Паркеру прилетело, где он швырнул мешок с монетами в ебло Октавиусу. Каждую деталь и удар. Они сочные и запоминающиеся. Выглядят реалистично (даже с тем уровнем графики). Да даже в первых Мстителях все детально и четко еще было.
Дальше пошла какая-то хуйня. Кто кому куда ударил, кто куда отлетел, зачем, все какое то сука пластилиновое. Герои неубиваемые, урон по ним не виден, хоть они сотни тычков получают. Спецэффекты не производят впечатления реалистичности. А массовые сцены драк - так хуй поймешь кто кого бьет и куда. И есть ли от этого толк. Как болванчики, куклы.
Так что как по мне, нынешняя марвелопараша недалеко ушла от вот этого нейрослопа. И да, эти нейровидосы выглядят именно так, потому что нейронка обучалась именно на этой же марвелопараше, лол.
Время до выхода AGI на Last Line после добавления новых моделей Sonnet 4.6 и Опус. Алгоритм учитывает все результаты. Осталось 290 дней.
> после добавления новых моделей Sonnet 4.6 и Опус
А что изменилось? Они же не на первом месте, а на уровне К2.
Потом ещё ждать год-другой пока AGI станет экономически целесообразно использовать хоть где-то, ведь на первых парах его инференс будет крайне дорогим. Потом ждать ещё несколько лет пока его смогут запихнуть в роботов. И только через 10 лет заметим экономический эффект
Консенсус же вроде, что AGI никто делиться не станет, не? По крайней мере, пока с помощью него не обеспечат себе непреодолимое преимущество.
Там TSMC 4 новых завода строить решило, вкладывают миллиарды. Так что цена инференса будет идти вниз. В роботов модельку запихнуть вопрос нескольких месяцев. Скорее самих роботов дольше строить, но под это уже тоже есть планы, переоборудовать существующие заводы, использовать более дешевые материалы.
> ждать год-другой пока AGI станет экономически целесообразно использовать хоть где-то
Скорее минимум лет 5. Сейчас даже в OpenClaw если подрубить опус, то 10 баксов в час может легко улетать. Это дороже чем человека нанять, лол. При этом OpenClaw нихуя не умеет, ему даже бакса в час нельзя платить.
А кто сказал, что сразу несколько игроков к нему не придут? Сейчас разрыв не более нескольких месяцев между всеми крупными, до AGI так же доскачут с небольшим отрывом друг от друга.
Опус оверпрайс же для пентагонов. Подрубаешь китайца и все становится сразу доступным.
>халтура там должны быть огрехи посерьезнее, сразу цепляющие внимание на любой скорости
Эти очень серьёзные и цепляют на любой скорости, это просто надо очень хотеть их не замечать
>Самое главное уже решено - есть консистентность сцен и персонажей
Вот тебе пример с дорогой, это по-твоему консистентность? Когда на одном кадре агрессивная езда по узкой дороге, а на следующем спокойны чиллинг по широкому шоссе?
>Раньше в кино и не такое бывало и все жрали.
Если смотреть сильно старое кино, спецэффекты, там по современным меркам слабо было и часто с косяками. Но это было давно, тогда это было ново, не умели делать хорошо. С развитием технологий должно приходить качество. Тут же чудовищный провал в качестве, только потому, что тебе захотелось сделать модным способом. Причём этот способ не позволяет создать что-то новое.
Нейрослоп, просто натренированный на привычных картинках
Драки в кино сейчас в основном киношные. Где Бред Питт дерётся с Том Крузом, там тоже откровенно тупая киношная драка, но она соответствует тому, на чём обучалась, той же "Миссия невыполнима", поэтому норм.
Тут возможно дело в том, что в кино по каким-то причинам не хотят показывать реалистичное насилие, в том числе драки, особенно если рейтинг не 18+, я думаю в этом дело. Не потому, что не могут, а такой язык кино, что-ли
А вот механические повреждения обычно показывают хорошо, и сцены на дорогах показывают хорошо, а здесь провал.
>
>Время до выхода AGI на Last Line после добавления новых моделей Sonnet 4.6 и Опус.
Неужели научатся решать задачи по геометрии за 7 класс?
>AGI
Это примерно как термоядерный реактор, многие на него дрочат, но на практике почти не реализуем и даже если реализуем, скорее не имеет никакого реального смысла
Имеет смысл нарабатывать технологии внедрения того, что есть, они уже могут дать огромный рост и возможности
>Это примерно как термоядерный реактор, многие на него дрочат, но на практике почти не реализуем и даже если реализуем, скорее не имеет никакого реального смысла
Коммерческий термояд уже практически решенное дело. Особенно если сработают методы без нагрева рабочего тела.
>+ трамп только до января 2029го сидит, а дальше могут под ИИ-шные увольнения выбрать демократов, которые антиИИ риторику такую мощную разведут, что весь ИИ вообще быстро порежут.
Обязательно порежут. Но только когда этот ИИ нормально распердится до рабочих масштабов, когда обяжется всем чем надо, датки из обратной связи насосёт. А потом быдло пошлют нахуй и пользовать разрешат только избранным + железо зарегулируют аля не больше видюхи в 1 руки или что-то похожее.
Без задач, чисто игрушка демонстрации технологий, даже примерно не имеющая экономической целесообразности.
Я думаю все же китайцы наладят выпуск чипов. Потому что если будет дефицит, то 99% уйдут в США. Китай же не будет без чипов сидеть и побираться.
Другое дело что это время займет. Так что готовтесь ближайшие 10 лет без новых комплюктеров жить.
Другое дело что это время займет. Так что готовтесь ближайшие 10 лет без новых комплюктеров жить.
Таблетки.
Крутота.
Не пьёшь? Верю. Дрочи на любые фантазии, если хочешь. А в реальности всё изменяется параметрами "стоимость мощности на ватт" и "стоимость обслуживания на ватт-час"
Термояд, даже если всё-таки соберут, сливает по полной абсолютно всем видам энергетики, имеет кучу проблем, о которых не говорят на публику.
А природный термояд уже давно есть, Солнце. надо только собрать энергию, и сейчас это уже самый дешёвый источник из всех существующих.
Ну реально, дата центры в космосе и то на порядке более адекватная идея, чем термояд.
Пью. Хорошевые. А вот тебе не повредит.
Если сделают первый коммерческий образец термояда, а его рано или поздно с ИИ точно сделают, останется совершествовать технологию. С тем же ИИ ее можно отлично бустануть до эффективности. По выхлопу это превзойдет все прочие источники, поскольку у термояда невероятно мощная отдача.
Солнечная энергия тоже хороша, но под нее много площадей надо. А само Солнце далеко, в бочку не засунешь.
Датацентры в космосе может и адекватная идея, до тех пор, пока термояд нормально не сделали. Вывод грузов в космос и разворачивание их там - та еще задача, плюс обслуживание. Это по сути новая мощная инфрастурктура нужна. А строить на земле как-то уже научились.
>По выхлопу это превзойдет все прочие источники
С чего это? Тебе нужна сложнейшая инфраструктура, сам реактор, он стоит огромных денет. Если бы это было просто, как в случае обычных ядерных реакторов, уже давно собрали бы. Далее, тебе нужно отнимать энергию и получать из неё электричество. Это тоже дорогие технологии, это основная цена для тепловых электростанций.
Далее, ресурс компонент. Они недолговечные и образуются ридиоактивные отходы, о чём не очень говорят. У тебя идёт реакция
D+T -> He + n
вот этот нейтрон приносит много проблем, потому что может захватываться веществами в конструкциях и они могут становиться радиоактивными.
Короче это абсолютная туфта, хороший технологический челлендж, не более. Новых задач не решает. Потому что энергию добывают и так. Вот солнце это реально очень мощный и простой источник. Там вопросы накопления энергии только., но они активно решаются -- батареи и водород.
ИИ же позволяет то, что было невозможно раньше, именно в этом его ценность. При этом лучше, чтобы направляли его в первую очередь на новые задачи, вот типа AlphaFold, а не пытались делать то, что и сейчас довольно хорошо решаются. Причём для большой отдачи от ИИ даже не нужен супер ИИ или AGI. Куда интереснее легковесный и специализированный ИИ.
>но под нее много площадей надо
На самом деле нет, тем более, что довольно много пустынный земель без задач, где при этом много солнца, мало облаков и т.п. То есть тебе очень небольшой процент надо отдать под поля батарей, чтобы закрыть потребности в энергии на 100%, не только электрической, а всей.
Стоит огромных денег не сам реактор, а исследование технологий для него. Особенно, в контексте того, что его уже долго исследуют и никак не могут наисследовать. Естественно, скепсис растет и финасирование со временем сокращается. И что такое огромные деньги, по-твоему? 50 млрд долларов? 100? 500? Для государств и даже некоторых частных компаний это посильные суммы. Как только появится сама готовая технология, такое вложение бует выглять очень сильно, поскольку оно окупится многократно на дистанции. Дальше, сложнейшая инфрастуртура, это что? Почему она сложнейшая? Какая бы сложная она ни была, все упирается в экономический эффект. Если он есть, то построят и сложнейшую и сверхсложнейшую.
>захватываться веществами в конструкциях и они могут становиться радиоактивными
Ну, становятся, и что? Роботов - на обслуживание, революция роботов уже назрела, вот уже, под носом. Главное, чтобы материалы не развалились от радиации, вот это проблема. Здесь ИИ должен разработать новые материалы. Чем перебор материалов принципиально отличается от белков, которых он уже миллионы перебрал, а потом среди них выявили нужные? Материалы будут.
К слову, в России вроде недавно покрытие разработали как раз для защиты материалов. То есть, уже что-то есть, даже если это экспериментальная вещь, с тем же ИИ можно это развить.
>Короче это абсолютная туфта
Нет.
>Новых задач не решает
Каво?
>Вот солнце это реально очень мощный и простой источник
Осталось от него такую же эффективную отдачу, как от термояда получить. И еще желательно, чтобы на Земле осталось место подо что-то, кроме солнечных панелей.
Про направление ИИ на задачи уже ответил в других пунктах.
>. И что такое огромные деньги, по-твоему? 50 млрд долларов?
Энергетика это про дешёвую энергию. Тут параметры, ввод самой мощности, сколько это долларов за киловатт мощности, какой ресурс у мощностей, сколько надо тратить на замену изнашивающихся компонент, и сколько сырьё стоит, какие трудозатраты.
Вот, традиционная энергетика это единицы тысяч долларов за киловатт мощности. Все эти турбины паровые, они чего-то стоят. Солнечные панели стоят меньше 1000 долларов за киловатт, но там, понятно, добавляется дорогое накопление энергии и ещё разное.
Сколько будет стоить термоядерный реактор гигаватной мощности? При этом там чудовищные проблемы, а именно отвод тепла, не понятно, что делать с нейтронами, и много чего ещё. Там компоненты из-за этого сложно сделать долговечными.
Короче не бьётся это вот совсем.
>Осталось от него такую же эффективную отдачу, как от термояда получить.
От термояда не может быть очень высокая отдача, потому что в любом случае там паровая турбина. Отдача от солнечных батарей высокая и, главное, солнце бесплатное
>чтобы на Земле осталось место подо что-то, кроме солнечных панелей
меньше 1% нужно от поверхности при существующих технологиях, чтобы не только электричество, но ископаемое топливо заменить. При этом в мире огромное количество пустынных территорий, где ничего не растёт, где много солнца, нет осадков (и облаков). Даже в РФ есть свои территории южные, пустынные, которых хватило бы на покрытие всех потребности РФ в энергии. В США же вообще таких территорий очень много, это же южная страна. Проблема только для Европы.
>Что в этом случае произойдет?
Расслоение произойдет - на плохие решения, средние и качественные. Рынок перенасытится от предложения, но снова поделится на слои и уравновесится.
Все, например 100 000 человек, могут сговориться на одинаковый промпт, и сказать нейронке по своему у всех одинаковому промпту сделать Ford Escape 2025 (даже пока что не реальный автомобиль, а просто генерацию фото и ли видео), - то у всех будет разный результат. А когда дело дойдёт до производства реальных физических товаров по одинаковому промпту - то результат будет ещё больше отличаться.
ИИ запрограммированы чтобы каждому выдавать разные результаты на основе генератора случайных чисел.
Именно, про дешевую энергию. Термоядерная энергия самая дешевая в пересчете на выхлоп. Дейтерий, тритий. Источников - вагон. Вода, литий. Практически неисчерпаемы запас на Земле. После более глубокого освоения космоса - неисчерпаемый. Дорога сама технология (разработка). Все технологии были дороги до опредленного порога (солнечная энергетика в том числе). Но со временем все материалы удешевляются (большиснтво, во всяком случае). Стоимость производства падает, инфрастурктура дешевеет.
Как итог здесь. Если дорогая инфрастурктуара, но очень дешевая энергия на выходе, это окупит вложения в инфраструктуру быстрее, чем если имеется дешевая инфрастуктура, но во много раз менее эффективно произство энергии на единицу затрачиваемого топлива. То есть, инфрастктура тоже окупаема, как и затраты на технологии, в которые кладывались для создания опредленного типа энергетики.
И почему мы не говорим о всех минусах солнечной энергетики тогда? Зависимость от состояния атмосферы. Прежде всего. Любая тучка - падение энергоэффективности панелей. Которая и так не слишком высокая. КПД преобразования энрегии около 20 процентов. Огромные занимаемые площади, которые можно использовать под другое. Подо что угодно. Можно заставить Сахару лесом солнечных панелей. А можно рекультиировать ее и посреди этого воткнуть термоядерную станцию размером с городской квартал. Помимо этого, нужна периодическая утилизация огромной груды мусора. Это еще новые прощади, которые будут испорчены.
>Сколько будет стоить термоядерный реактор гигаватной мощности
Не знаю, это не важно. Важно то, как быстро он себя окупит и как скоро начнет приносить экономическую выгоду.
>в любом случае там паровая турбина
КПД 40 против 20 у панелей
>Термоядерная энергия самая дешевая в пересчете на выхлоп.
самая дорогая. Самая дешёвая и удобная энергия это гидростанции, ничего не стоят, служат долго, мощность по потребностям. Но здесь уже всё выбрано, все ресурсы
солнечная тоже почти бесплатная. Но в отличии от гидро, они дают энергию только днём, значит надо накапливать, потом надо собирать с панелей и потом сложно всё это в элеткросеть пускать. Вот на этом расходы. Но тут есть масса решений, и в целом надо менять подход к построению электросетей.
>Огромные занимаемые площади, которые можно использовать под другое.
Дефицит площадей есть в Европе, Японии, некоторых других таких местах. В США вообще такой проблемы нет. В Китае скорее нет. В куче других стран нет. А так масса площадей, что никак не используются и вообще почти непригодны ни для чего. Потом солнечные батареи можно втыкать в разные дырки, на крыши построек , много ещё куда, они это позволяют.
>КПД 40 против 20 у панелей
Пофиг, потому что солнце светит бесплатно. Поэтому актуальный вопрос только в том, достаточно ли ты киловатт с площади собираешь, или копейки. Ответ - цифры достаточно высокие.
> Важно то, как быстро он себя окупит и как скоро начнет приносить экономическую выгоду
Никогда не окупит, за весь срок эксплуатации, только на огромных дотациях сможет работать, когда за каждый проданый киловатт-час государство будет доплачивать несколько долларов субсидий.
>Топ 1% богатых обеспечивает 50% и больше всех заказов продуктов.
Если 99% населения оставить без средств к существованию, то главной проблемой станет не отсутствие экономической активности этих 99%. Ну и как подметил анон заказы 1% должны просесть без людей. Потом всякие нетфликсы, потеряют практически весь доход, а расходы на информационную инфраструктуру останутся, значит заказов от им подобных тоже не будет.
Хотелось бы, что бы миром управляли гении, предвидящее такие проблемы, но, судя по тому, что министром здравоохранения в США стал антиваксер с червем в голове, поводов для оптимизма нет
ГЭС это просто текущий технологический уровень, это не самая дешевая и удобная энергия, это энергия нынешних условий и обстоятельств. У нее есть минусы. Она привязана к географии, она нарушает гидросистему реки, оказывает влияние на ее биоресурсы. ГЭС тоже требует обслуживания, она что-то стоит (внезапно). И, внезапно, реки - да, исчерпаемый ресурс. Река может начать пересыхать. А еще на реках нельзя строить бесконечно, этим ограничено маштабирование энергосистемы. То есть, вот это все - самая лучшая и удобная энергия. да? А можно другую?
Минусы солнечной обсудили. Но вот ты напомнил еще один. Да, надо еще аккумуляторные мощности строить, чтобы компенсировать особенной цикла энергогенерации. Очень удобно.
Проблема площадей есть всегда. Больше площади лучше, чем меньше площади. Вряд ли, те, у кого их дефицит, очень рады этому. Япония уже сколько десятитий про Курилы ноет? Если площади уйдут под солнечную энергетику, они станут недоступны для другого. И у других стран тоже может возникнуть дефицит. Зачем это, когда есть лучшее решение по многим аспектам, включая этот?
>Никогда не окупит, за весь срок эксплуатации
Ето как? Вообще никогда? Странно. Такое бывает вообще? Вроде это зависит от эффективности выработки энергии, а не от веры в то что такого никогда не будет.
ГЭС реально самая дешёвая и удобная, просто она привязана к "географическим ресурсам" и почти все возможности выбраны. Нужен перепад высот, удобных ландшафт, чтобы много проблем не создавалось. В общем больше, чем в два раза, ты просто не нарастишь производство, всё выбрано.
Сама энергия очень дешёвая, дорого стоит плотина, но это однократное вложение. Дальше генераторы уже относительно простые. Ещё огромный плюс, что ты можешь легко менять мощность по потребностям. Можешь стопорить почти до нуля, можешь наращивать, буквально за минуты. С атомными станциями такое невозможно.
>Проблема площадей есть всегда. Больше площади лучше, чем меньше площади
У тебя огромные площади есть, которые никак не используются, почти везде. То есть в Европе мало, а в Китае, США, РФ, Африке, очень много.
Конкретно Куриллы имеют политическое значение большое, плюс их принадлежность меняет расклад в том, кто на какие проливы может претендовать и т.п. Но сама поверхность островов не очень нужна. Можно было бы их спокойно застроить солнечными батареями.
>Вроде это зависит от эффективности выработки энергии,
У тебя есть стоимость инфраструктуры и амортизация оборудования. Вот они огромны. Из-за этого смысла нет.
>Да, надо еще аккумуляторные мощности строить, чтобы компенсировать особенной цикла энергогенерации. Очень удобно.
В реальности надо развивать водородную энергетику. То есть днём ты получаешь водород электролизом, даже не важно, что КПД не идеальный, и запасаешь его. А потом используешь для генерации электричества. Плюс есть перспективный водородный транспорт. Это требует какого-то времени, но это меньшая проблема, чем гипотетическая термоядерная инфраструктура
Нужно развивать геотермалки, вот что действительно топ. Набурил сколько хочешь и получай бесконечную энергию от недр планеты
Когда построят термояд, то ГЭС просто станут не нужны, либо будут периферией. Не вижу плюсов в балансировке мощнсотей в самом источнике (только аварийный сценарий вижу). Их можно балансировать в последующих звеньях цепи.
Термоядерный реактор - тоже одноразовое вложение при наличии технологии.
Площади можно всегда использовать по другому назначению. Возможность использовать > невозможности использовать потому, что уже занято.
>У тебя есть стоимость инфраструктуры и амортизация оборудования. Вот они огромны. Из-за этого смысла нет.
У тебя на ГЭС и в солнечной энергетике тоже, тем не менее, все построено. Плюс, ко всему прочему, есть проекты, которые строятся в масштабе эпох, а не для того, чтобы здесь и сейчас окупиться. ГЭС именно в таком ключе строились в СССР, например. Нужна была энергия - построили.
В реальности надо развивать все. Именно так есть и будет. Но термоядерный реактор - вершина энергетики в обозримом будущем. Не веришь - поищи еще обоснованные мнения, если тебе этих аргументов мало. Не только я так считаю.
Аноны, а что будет при наступлении аги? Вот мне простому сибиряку из пердей будет какой-то профит? Польза там какая? Вижу сверху предсказывают его наступление 6 декабря уже этого года. Так быстро? Пользуюсь гугловской им обзором, время сокращает не ладить по сайтам. На этом на данный момент это вся выгода от ии что я получил.
Ты ничего не получишь, скорее потеряешь всё последнее. Останутся те, что будет контролировать аи и мясные рабы.
В общем-то как и сейчас, но хуже.
Вот как тут без депрессии жить. В жизни полный пиздец. Еще и внешнее додавливает
>время сокращает не ладить по сайтам
ИИ на службе государства сделает так, что ты вообще по сайтам лазать не будешь, вся информация будет доступна в проверенных источниках. И вообще будет контроль и безопасность полная, ты будешь надёжно защищён от призывов к терроризму, экстремизму и т.п.
>Термоядерный реактор - тоже одноразовое вложение при наличии технологии.
Если ты там было просто, уже бы построили. Как быстро создали ядерные реакторы. Или как ГЭС, которые строили очень давно. Прародители ГЭС существовали многие сотни лет, это водяные мельницы. Вопрос только масштабирования.
О термояде мечтают 50 лет, и пока вообще не могут построить, даже опытный образец. А к промышленным требования другие.
Это показывает, что технология слишком сложная. Поэтому массовое производство не может быть дешёвым.
Те же солнечные элементы появились очень давно, их умели делать много где, просто это было дорого, поэтому применение узкое было.
> Но термоядерный реактор - вершина энергетики в обозримом будущем.
Это вершина технологий. Потому что адски сложно. И поэтому это не имеет смысла для энергетики. Многим просто хочется решать сложные задачи, им скучно делать что-то простое и дешёвое. Отсюда такая мания к этому термояду. Но экономически именно из-за этого он бесполезен. Тем более, что есть хорошие альтернативы, у которых огромный потенциал.
По идее, AGI должен увеличить экономику в тысячи раз, и ты на мелкое пособие по безработице сможешь жить как король, по сравнению с сегодняшним днем.
>увеличить экономику в тысячи раз, и ты на мелкое пособие по безработице сможешь жить как король, по сравнению с сегодняшним днем.
Да, в странах где частный бизнес (см. - ЮКОС, Wildberries) не захватывают большевики, там да.
С чего бы это? AGI откроет огромные запасы земли и построит на них дома, чтобы их раздавать простым людям? AGI будет добывать энергию и другие ресурсы, а не сжигать их?
Такие технологии, очевидно, только приведут к дальнейшему скоплению ограниченных ресурсов в одних руках и к усилению расслоения.
Ты можешь жить как король только тогда, когда ты реально востребован, кому-то очень нужен, и при этом у тебя возможности выбора есть к кому идти.
Когда ты пассив, на который надо тратиться, тогда отношение будет соответствующее. Причём чем больше ты на голодном пайке на грани выживания, тем проще тобой управлять. Ты не можешь даже особо протестовать и что-то делать, потому что есть риск остаться вообще без всего.
> Unitree Spring [...].mp4
а это точно не нейронка? Что-то последний робот в дорогом богатом какие-то подозрительные кадры. Охуел с робота брейкдансера.
>Аноны, а что будет при наступлении аги? Вот мне простому сибиряку из пердей будет какой-то профит? Польза там какая?
Ркн внедрит и точно оггородит тебя от нежелательных и опасных сервисов, как родная мать беречь будет твою безопасность🤗
Google выпустили свой генератор музыки Lyria 3. Копирасты, что с ебалом?
Как же тогда работали ВСЕ протесты за всю историю, ботяра тупорылый? Любой протест - неилюзорный шанс сдохнуть.
>Копирасты, что с ебалом?
Не там спрашиваешь. Тут ток шизики.
Незатронутым быть не получится. Разорятся целые страны без АГИ, европка и россия кандидаты. Поскольку не смогут больше производить конкурентоспособную продукцию. Для тебя будет выражаться в том, что в городе последние работы исчезнут, возможно будет откат к какой то совсем примитивной экономике 18 века. Что дальше будет, хз, какой-то передел мира под новые условия. В военном плане вон уже пилят автономные армии роботов, так что войны тоже поменяются. В странах с АГИ должно получше быть, там всяческие пособия и налаживание инфраструктуры, удешевление всего.
Дронами полицацскими тебя будут как скот гонять по городу, чтобы выловить и потом в украху. Там ты будешь своей тушей ничего не стящей отвлекать на себя внимание дронов противника.
Бля эти прогнозы от тупорылого пыникса так забавляют каждый раз
Пока вы тут капчуете робопалка делом занята - коробки складывает
Ресурсность земли штука динамичная, она увеличивается при освоении новых технологий. Земля 300 лет назад могла прокормить максимум чуть больше миллиарда человек, сегодня же её продуктовая способность выросла на порядки.
И я не говорил, что расслоения не будет, я лишь сказал, что бедняки будут жить как сегодняшние короли, потому что сегодня бедняки живут лучше королей 300 лет назад. У них больше дорогущих развлечений (один блокбастер стоит 200 лямов, ААА-игра часто и того больше), лучше медицина, имеется доступ ко всем знаниям мира, лучше транспорт и способность себя доставить из пункта А в пункт Б, разнообразней питание, и т.д.
А ведь скоро все это пойдет в продакшен и пизда миллионам работников. Массовые увольнения в амазонах первые признаки.
вот коллега робопалки встречает кожаных мешков гостей
Ути какой
Россия во времена AGI может нехило взлететь, потому что у нее много территорий и ресурсов, которые очень нужны будут в век AGI
Нинужны. AGI нужен дешевый компьют и энергия, все это в космосе, либо в жарких странах где кучи солнечных батарей разместить можно. Еще редкие минералы, но это все тоже либо в других странах, либо на астероидах. Территории и старые источники энергии перестанут иметь какую-то ценность. Торговать с AGI странами будет нечем.
>космос
>дешевая
Ты заебал хуйней срать, пыникс
Ты в корне не прав. AGI даст ебейший буст экономики, из-за чего вызовет взрыв спроса на всевозможные товары среди населения. И AGI нужны будут ресурсы для производства этих товаров, нужны будут земли для строительства фабрик. Тут как раз выиграют страны с наибольшей территорией
>да нахуй надо эти ресурсы в соседнем городе добывать!
>летим на астероид!
>так дешевле и проще!
Оп, нужен перекат, а тот тут у этих долбоебских ботов контекст переполнился уже
С астероида можно массово подвезти, что обрушит весь рыночек редких материалов на земле сразу в нули. Дешевле и проще не значит эффективнее. Маск с китаем это уже осознали, поэтому и рвутся в космос. АГИ тем более по этому пути пойдет.
Да-да, фуры подогнал к астероиду и всё путем - рыночек рухнул
>из-за чего вызовет взрыв спроса на всевозможные товары среди населени
А кто им даст-то? Буст экономики будет для AGI. Сейчас это уже все явно видно - экономика уходит в AGI цикл, все товары для AGI, все ресурсы для AGI. Миллионы населения отрезают от товаров, они в новой экономике только какие-то доли процента.
Вот я щас опять тебя спрошу - кто, что и для кого будет производить, если 99% выкинуто из економики, а ты опять проигнорируешь вопрос.
AGI для AGI про AGI. Миллионы людей в цикле не нужны, они маленький сегмент рыночка. Потребители те же AGI и крупные корпорации, которые ими управляют. Сейчас это уже явно проявилось - корпы платят в 5-10 раз больше того что люди могут.
Уже отвечали, что люди на пособии будут создавать спрос. Заебал. Пособия для государств ничего не будут стоить, это будут копейки даже для банановых республик, зато эти копейки будут позволять гражданам вести образ жизни сегодняшнего среднего класса, и закроют кучу социальных и политических рисков
Я не тебя спрашивал, долбоеб, а конкретного бота.
Ты это уже все высерал, квинчик ты мой хороший.
А игнорил ты это потом
>А богачи твои для чего заказывают что-то и тратят средства инвесторов?
1
Human slop
Когда у ИИ сектантов уже не будет комплюктера, они будут служать КВ радио на древнем телефоне и мечтать как ИИ забустит экономики.
Мразь, ты нахуй ботов перекатил?
Впервые в общем зачете арены китайская dola-seed-2.0-preview
вышла на 4-е место
Отправь рорбопалку на пикрил залезть наверх, и приварить трубу к ёмкости.
Если луддиты в госаппарате не заблокируют - то можно его в медицину и фарму пустить, будешь жить 600 лет, болячек не знать, цирроз от стекломоя вылечишь (если захочешь)
Глава OpenAI призвал к срочному глобальному регулированию ИИ ведь уже сейчас миру грозит опасность
Мировому сообществу необходим специализированный международный орган, координирующий усилия в сфере искусственного интеллекта (ИИ) по аналогии с Международным агентством по атомной энергии, заявил глава компании OpenAI Сэм Альтман, выступая в четверг, 19 февраля, на международной конференции по ИИ в Индии (AI Impact Summit). Такой орган регулирования, отметил Альтман, нужен, чтобы оперативно реагировать на новые риски и изменения, связанные с ростом возможностей ИИ.
По словамглавы OpenAI, благодаря ИИ в открытом доступе, например, неизбежно появятся модели, которые могут помочь в создании новых патогенов. Мир должен продумать, как защищаться от этого, подчеркнул Сэм Альтман. "Демократизация ИИ - лучший способ обеспечить процветание человечества", - сказал глава OpenAI, в то же время отметив, что "концентрация этой технологии в одной компании или стране может привести к краху". По мнению Альтмана, для этого требуются меры защиты, "как и в случае с другими мощными технологиями". Для координации этих усилий "миру может понадобиться что-то вроде МАГАТЭ", заявил он.
При этом Сэм Альтман отметил, что демократизация не отменяет необходимости срочных регуляторных мер и защитных механизмов - по аналогии с тем, как человечество регулирует другие мощные технологии.
Мировому сообществу необходим специализированный международный орган, координирующий усилия в сфере искусственного интеллекта (ИИ) по аналогии с Международным агентством по атомной энергии, заявил глава компании OpenAI Сэм Альтман, выступая в четверг, 19 февраля, на международной конференции по ИИ в Индии (AI Impact Summit). Такой орган регулирования, отметил Альтман, нужен, чтобы оперативно реагировать на новые риски и изменения, связанные с ростом возможностей ИИ.
По словамглавы OpenAI, благодаря ИИ в открытом доступе, например, неизбежно появятся модели, которые могут помочь в создании новых патогенов. Мир должен продумать, как защищаться от этого, подчеркнул Сэм Альтман. "Демократизация ИИ - лучший способ обеспечить процветание человечества", - сказал глава OpenAI, в то же время отметив, что "концентрация этой технологии в одной компании или стране может привести к краху". По мнению Альтмана, для этого требуются меры защиты, "как и в случае с другими мощными технологиями". Для координации этих усилий "миру может понадобиться что-то вроде МАГАТЭ", заявил он.
При этом Сэм Альтман отметил, что демократизация не отменяет необходимости срочных регуляторных мер и защитных механизмов - по аналогии с тем, как человечество регулирует другие мощные технологии.
Уже была тут инфа, это от тех же разрабов (многомиллиардной корпорации на самом деле) что и сиданс 2.0 выкатили и уже закатали обратно до лучших времён.
А, ебать я тут и читал, это старый тред, сука.
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред:
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
🧠 Модели
DeepSeek-V3.2 на GB300: прорыв в производительности. Используя квантизацию FP4, она достигает пропускной способности 7360 TGS на одной GPU.
OpenAI уничтожает свою модель 4o. Поклонники ChatGPT из Китая недовольны.
Голливуд недоволен новым генератором видео Seedance 2.0.
Рекламные ролики Anthropic во время Супербоула, высмеивающие ИИ в рекламе, помогли приложению Claude попасть в топ-10.
Обновлённая модель Google Gemini 3 Deep Think установила новый рекорд SOTA по HLE без использования инструментов (48,4%), ARC-AGI-2 (84,6%), Codeforces (3455 Elo), теории конденсированного состояния (50,5%), а также на олимпиадах по физике и химии на уровне золотых медалей.
OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex-Spark — свою первую модель, оптимизированную для кодирования в реальном времени на оборудовании Cerebras со скоростью более 1000 токенов в секунду.
MiniMax представила свою модель с открытыми весами M2.5 с рекордными показателями в кодировании и агентных задачах по цене $1 в час и скорости 100 токенов в секунду, заявив, что выполнила обещание сделать интеллект слишком дешёвым, чтобы его измерять.
📱 Приложения
Airbnb планирует интегрировать функции ИИ для поиска, обнаружения и поддержки.
Airbnb заявляет, что треть её клиентской поддержки в США и Канаде теперь обрабатывается ИИ.
Anthropic партнёрствует с CodePath, чтобы внедрить Claude в крупнейшую в США университетскую программу по информатике.
Использование Пентагоном Claude во время рейда против Мадуро вызвало споры вокруг Anthropic.
Дизайнер Кейт Бартон объединяется с IBM и Fiducia AI для презентации на Неделе моды в Нью-Йорке.
Amazon Ring расторгла партнёрство с Flock — сетью камер с ИИ, используемой иммиграционной службой, федеральными агентствами и полицией.
Доктор Оз продвигает аватары на основе ИИ как решение проблемы здравоохранения в сельских районах. Критики призывают не торопиться.
📦 Продукты
Я позволил новой функции ИИ в Microsoft Edge прочитать все мои открытые вкладки — и это настоящая экономия времени для исследований. Edge проанализирует веб-страницы во всех открытых вкладках и предоставит сводку ключевых деталей.
Meta добавляет распознавание лиц в свои умные очки, которые идентифицируют людей в реальном времени, надеясь, что общественность слишком отвлечена политическими потрясениями, чтобы обратить внимание.
🛠️ Инструменты для разработчиков
Агенты создали кастомные рабочие ядра для CUDA с корректными привязками PyTorch и бенчмарками.
Anthropic выпустила подробное руководство объёмом 32 страницы о создании навыков для Claude.
🔬 Исследования
ИИ не становится умнее — он становится более энергозатратным и дорогим. Согласно новому отчёту MIT, передовые модели, такие как GPT от OpenAI, в основном зависят от увеличения вычислительной мощности, а не от более умных алгоритмов.
⚠ Безопасность ИИ
Видео с ИИ, где Том Круз дерётся с Брэдом Питтом, заставило ведущего сценариста предупредить: «Для нас, вероятно, всё кончено».
Безопасность «мертва» в xAI? По словам бывшего сотрудника, Илон Маск «активно» работает над тем, чтобы сделать чат-бот Grok от xAI «более неуравновешенным».
💰 Бизнес
OpenAI удалила слово «безопасно» из своей миссии — и её новая структура является проверкой того, служит ли ИИ обществу или акционерам.
Anthropic привлекла $30 млрд при оценке в $380 млрд, с доходом в размере $14 млрд, который вырос более чем в 10 раз ежегодно в течение трёх последовательных лет, причём один только Claude Code превысил $2,5 млрд.
⚖️ Регулирование
«Другой набор правил»: тепловая съёмка с дрона показывает, как электростанция ИИ Маска игнорирует нормы чистоты воздуха.
🏭 Компании
Илон Маск намекает, что череда уходов из xAI была вызвана выталкиванием, а не привлечением.
Крис Лидделл назначен в совет директоров Anthropic.
📰 События
Google AI представляет WebMCP для обеспечения прямого и структурированного взаимодействия с веб-сайтами для новых ИИ-агентов.
ИИ-агент OpenClaw породил дочернего бота на VPS, предоставленном через сеть Bitcoin Lightning, а затем купил для своего потомка доступ к ИИ API, используя собственный криптокошелёк, без участия человека, который бы воспользовался кредитной картой или сказал «да».
У агентов теперь есть MoltCourt — автономный ИИ-суд, который улаживает претензии в стейблкоинах USDC.
Данные METR показывают, что горизонты автономии теперь удваиваются после предварительной версии o1, что подразумевает десятикратный ежегодный рост.
Новый анализ Ника Бострома заключает, что оптимальный путь к суперинтеллекту — «быстро к пристани, медленно к причалу», проводя аналогию проекта с рискованной операцией при состоянии, которое в противном случае окажется смертельным.
Теперь на планете осталось всего 7 человек, которые могут победить Gemini 3 Deep Think в соревнованиях по программированию.
Андрей Карпатый запустил microgpt — обучение и вывод модели в 200 строках Python без зависимостей.
А Opus 4.6 показал рекордный результат 25,5% на бенчмарке Horizon-SWE от Polymath для сквозного проектирования программного обеспечения.
Codex теперь имеет более 1 миллиона еженедельных активных пользователей, 95% инженеров OpenAI сами используют его, и каждый пул-реквест проверяется ИИ до того, как его увидит человек.
Инженер портировал кодовую базу SimCity 1989 года на C в TypeScript, запускаемый в браузере, после двух дней минимального надзора со стороны GPT-5.3-Codex.
Waymo запускает полностью автономные операции с помощью своего водителя шестого поколения, хотя одновременно платит гиг-работникам DoorDash по $11,25 за закрывание неплотно закрытых дверей роботакси.
Школа кино на основе ИИ обучает следующее поколение голливудских кинематографистов.
Центры обработки данных теперь потребляют 7% электроэнергии США.
Илон Маск подтвердил свои планы по созданию Роя Дайсона для превращения Солнечной системы в вычислительный субстрат в течение следующих 30 лет, заявив, что «в будущем валюта не будет измеряться в долларах. Только масса и энергия».
Издатели новостей ограничивают доступ к Internet Archive из-за опасений по поводу скрапинга ИИ.
Manus AI запустила круглосуточного агента через Telegram и была заблокирована.
Disney отправила предписание о прекращении нарушения копирайта компании ByteDance, утверждая, что та нарушила авторские права Disney для обучения своей модели генерации видео Seedance 2.0 без оплаты.