Гуманоидный робот Figure заходит в Белый Дом вместе с Меланием Трамп, чтобы дать презентацию собравшимся.
Начало таймлайна в котором Скайнет победит.
Промпты типа "ты эксперт"
Иногда помогают, иногда мешают.
Интересный пост на эту тему:
https://www.linkedin.com/posts/ekiledjian_expert-personas-improve-llm-alignment-but-activity-7442170166022397952-ChNb/
Перевел его почти целиком.
Новое исследование Университета Южной Калифорнии («Экспертные персоны улучшают согласование с языковыми моделями, но ухудшают точность») протестировало экспертные подсказки для создания персон в шести крупных языковых моделях и, наконец, объясняет, почему сообщество получило такие противоречивые результаты.
Вывод прост, но важен: подсказки для создания персон — это инструмент согласования(alignment), а не инструмент получения знаний.
Когда персоны ПОМОГАЮТ:
→ Тон и стиль письма (оценки выросли с 7/10 до 9/10 при составлении профессиональных электронных писем)
→ Безопасность и отказ (устойчивость к взлому улучшилась до 17,7%)
→ Соблюдение формата, структурированный вывод и следование намерениям
→ Более длинные и подробные описания персон усиливают эти преимущества
Когда персоны ВРЕДЯТ:
→ Фактическая точность и поиск знаний (точность снизилась с 71,6% до 68,0%)
→ Математические и логические рассуждения (один пример ухудшился с 9/10 до 1,5/10)
→ Задачи программирования, требующие точного запоминания
→ Более длинные описания персон усугубляют ситуацию
Пять вещей, которые вы можете сделать прямо сейчас:
1. Используйте персоны для творческих, редакционных и задач, требующих соблюдения требований. Откажитесь от них для поиска фактов, вычислений и логики кода.
2. Размещайте описания персон в системном запросе, а не в сообщении пользователя — это важно для хорошо оптимизированных моделей.
3. Если вы используете модели рассуждений (например, DeepSeek R1), полностью откажитесь от использования экспертных персон. Исследования показывают, что случайная персона работает так же хорошо — модель выигрывает только от увеличения контекстной длины, а не от экспертных знаний.
4. Для повышения уровня безопасности одним из самых дешевых и эффективных способов является использование специальной "safety monitor" persona в системном запросе.
5. Когда вам необходимо использовать персону в работе, требующей высокой точности, делайте ее как можно короче, чтобы минимизировать помехи при запоминании фактов.
Итог: рассматривайте подсказки с описанием персон как усилитель тона и согласованности, а не как средство повышения уровня знаний. Знание того, когда их использовать, а когда убирать, является реальным конкурентным преимуществом.
Иногда помогают, иногда мешают.
Интересный пост на эту тему:
https://www.linkedin.com/posts/ekiledjian_expert-personas-improve-llm-alignment-but-activity-7442170166022397952-ChNb/
Перевел его почти целиком.
Новое исследование Университета Южной Калифорнии («Экспертные персоны улучшают согласование с языковыми моделями, но ухудшают точность») протестировало экспертные подсказки для создания персон в шести крупных языковых моделях и, наконец, объясняет, почему сообщество получило такие противоречивые результаты.
Вывод прост, но важен: подсказки для создания персон — это инструмент согласования(alignment), а не инструмент получения знаний.
Когда персоны ПОМОГАЮТ:
→ Тон и стиль письма (оценки выросли с 7/10 до 9/10 при составлении профессиональных электронных писем)
→ Безопасность и отказ (устойчивость к взлому улучшилась до 17,7%)
→ Соблюдение формата, структурированный вывод и следование намерениям
→ Более длинные и подробные описания персон усиливают эти преимущества
Когда персоны ВРЕДЯТ:
→ Фактическая точность и поиск знаний (точность снизилась с 71,6% до 68,0%)
→ Математические и логические рассуждения (один пример ухудшился с 9/10 до 1,5/10)
→ Задачи программирования, требующие точного запоминания
→ Более длинные описания персон усугубляют ситуацию
Пять вещей, которые вы можете сделать прямо сейчас:
1. Используйте персоны для творческих, редакционных и задач, требующих соблюдения требований. Откажитесь от них для поиска фактов, вычислений и логики кода.
2. Размещайте описания персон в системном запросе, а не в сообщении пользователя — это важно для хорошо оптимизированных моделей.
3. Если вы используете модели рассуждений (например, DeepSeek R1), полностью откажитесь от использования экспертных персон. Исследования показывают, что случайная персона работает так же хорошо — модель выигрывает только от увеличения контекстной длины, а не от экспертных знаний.
4. Для повышения уровня безопасности одним из самых дешевых и эффективных способов является использование специальной "safety monitor" persona в системном запросе.
5. Когда вам необходимо использовать персону в работе, требующей высокой точности, делайте ее как можно короче, чтобы минимизировать помехи при запоминании фактов.
Итог: рассматривайте подсказки с описанием персон как усилитель тона и согласованности, а не как средство повышения уровня знаний. Знание того, когда их использовать, а когда убирать, является реальным конкурентным преимуществом.
Д Ж Е В О Н С
Ж
Е
В
О
Н
С
Там как раз открытие по солнечной энергии для питания ИИ подогнали.
Ученые только что преодолели предел солнечной энергии, который все считали абсолютным
Новый прорыв в области солнечной энергетики, «умножающий энергию», может повысить эффективность выше 100% и трансформировать способы улавливания солнечного света.
Солнечная энергия широко рассматривается как ключевой инструмент снижения зависимости от ископаемого топлива и замедления изменения климата. Солнце каждую секунду поставляет на Землю огромное количество энергии, но современные солнечные элементы способны улавливать лишь небольшую её часть. Это ограничение связано с так называемым «физическим потолком», который долгое время считался неизбежным.
Прорывная технология «спинового переворота» повышает эффективность солнечных элементов
В исследовании, опубликованном сегодня (25 марта) в журнале Journal of the American Chemical Society, исследователи из Университета Кюсю в Японии, работая совместно с коллегами из Университета Иоганна Гутенберга (JGU) в Майнце, Германия, представили новый подход к преодолению этого барьера. Они использовали металлокомплекс на основе молибдена, известный как «спиново-переворачивающий» эмиттер, для улавливания дополнительной энергии посредством синглетного деления (SF), которое часто называют «технологией мечты» для улучшения преобразования света.
Этот метод позволил достичь эффективности преобразования энергии около 130%, превысив традиционный предел в 100% и указав путь к созданию более мощных солнечных элементов будущего.
Как работают солнечные элементы и почему теряется энергия
Солнечные элементы генерируют электричество, когда фотоны солнечного света попадают на полупроводник и передают свою энергию электронам, приводя их в движение и создавая электрический ток. Этот процесс можно представить как эстафету, в которой энергия передаётся от частицы к частице.
Однако не весь солнечный свет вносит равный вклад. Низкоэнергетические инфракрасные фотоны не обладают достаточной мощностью для возбуждения электронов, тогда как высокоэнергетические фотоны, такие как синий свет, теряют избыточную энергию в виде тепла. Из-за этого дисбаланса солнечные элементы могут использовать лишь примерно одну треть падающего солнечного света. Это ограничение известно как предел Шокли–Квайссера и на протяжении десятилетий представляет собой серьёзную проблему.
Использование синглетного деления для умножения энергии
«У нас есть две основные стратегии для преодоления этого предела», — говорит Ёити Сасаки, доцент инженерного факультета Университета Кюсю. «Одна заключается в преобразовании низкоэнергетических инфракрасных фотонов в высокоэнергетические видимые фотоны. Другая, которую мы исследуем здесь, — это использование синглетного деления (SF) для генерации двух экситонов из одного фотона экситона».
В обычных условиях один фотон после возбуждения порождает лишь один спиновый синглетный экситон. При синглетном делении этот единственный высокоэнергетический экситон может расщепиться на два низкоэнергетических спиновых триплетных экситона, потенциально удваивая полезную энергию. Хотя такие материалы, как тетрахен, могут поддерживать этот процесс, эффективное улавливание образующихся экситонов оставалось затруднительным.
Преодоление потерь энергии из-за FRET
«Энергия может быть легко «похищена» механизмом, называемым резонансным переносом энергии Фёрстера (FRET), до того как произойдёт умножение», — объясняет Сасаки. «Поэтому нам был необходим акцептор энергии, который избирательно захватывает умноженные триплетные экситоны после деления».
Для решения этой проблемы исследователи обратились к металлокомплексам, которые можно точно конструировать на молекулярном уровне. Они выявили «спиново-переворачивающий» эмиттер на основе молибдена, способный эффективно собирать энергию, образующуюся в процессе синглетного деления. В этих молекулах электрон изменяет свой спин при взаимодействии с ближним инфракрасным светом, что позволяет системе эффективно поглощать триплетную энергию.
Путём тщательной настройки энергетических уровней команда снизила потери от FRET и обеспечила избирательное извлечение умноженных экситонов.
Сотрудничество и экспериментальные результаты
«Мы не смогли бы достичь этого без группы Хайнце из Университета Иоганна Гутенберга в Майнце», — говорит Сасаки. Адриан Зауэр, аспирант из этой группы, находящийся в Университете Кюсю по обмену и являющийся вторым автором статьи, обратил внимание команды на материал, который давно изучается в Майнце, что и привело к сотрудничеству.
При сочетании с материалами на основе тетрахена в растворе система успешно улавливала энергию с квантовым выходом около 130%. Практически это означает, что на каждый поглощённый фотон активировалось примерно 1,3 металлокомплекса на основе молибдена, что превышает обычный предел и демонстрирует, что было сгенерировано больше носителей энергии, чем поступило фотонов.
Будущие применения в солнечной энергетике и квантовых технологиях
Данное исследование представляет новую стратегию усиления экситонов, хотя оно всё ещё находится на ранней стадии подтверждения концепции. Команда планирует интегрировать материалы в твердотельные системы для улучшения передачи энергии и приблизиться к практическому применению в солнечных элементах.
Полученные результаты могут также вдохновить на дальнейшие работы по сочетанию синглетного деления с металлокомплексами, которые могут найти применение не только в солнечной энергетике, но и в светодиодах и развивающихся квантовых технологиях.
>на основе тетрахена
Запитают Жепу от Лекуна тетрахеном, тут сингулярность и наступит.
Agentica SDK порвала новый тест ARC-AGI-3 для ИИ, оставив далеко позади Opus и ChatGPT
SDK Agentica от Symbolica достигает соревновательного результата 36,08% на ARC-AGI-3 , проходя 113 из 182 доступных для игры уровней, и завершает 7 из 25 доступных игр.
Наша реализация превосходит базовые показатели CoT в 0,2% (Opus 4.6 Max) и 0,3% (GPT 5.4 High), при этом сохраняя значительно более низкую стоимость: 36,08% Agentica за $1 005 против 0,25% Opus 4.6 за $8 900.
SDK Agentica от Symbolica достигает соревновательного результата 36,08% на ARC-AGI-3 , проходя 113 из 182 доступных для игры уровней, и завершает 7 из 25 доступных игр.
Наша реализация превосходит базовые показатели CoT в 0,2% (Opus 4.6 Max) и 0,3% (GPT 5.4 High), при этом сохраняя значительно более низкую стоимость: 36,08% Agentica за $1 005 против 0,25% Opus 4.6 за $8 900.
Да, новая модель опенов просто порвет этот бенч как тузик грелку. Скриньте
Джеф Безос собрал 100 миллиардов, на них он будет покупать фабрики и автоматизировать их через ИИ
Джефф Безос пытается совершить рывок в гонке искусственного интеллекта с помощью фонда в размере 100 миллиардов долларов для приобретения производителей и внедрения дополнительных сверхвозможностей ИИ на производственные линии.
Как сообщается, основатель Amazon путешествовал по Ближнему Востоку и другим регионам, чтобы встретиться с потенциальными инвесторами для этого масштабного фонда. Это станет одним из крупнейших выкупных фондов и сможет изменить способ проектирования, производства и распределения продукции.
Вот что вам нужно знать об этих грандиозных планах:
Что представляет собой фонд?
Документы, связанные с фондом, описывают его как «транспортное средство для трансформации производства», которое будет приобретать компании, способные использовать модернизацию на базе ИИ в таких секторах, как производство чипов, оборонная промышленность и аэрокосмическая отрасль, согласно сообщению The Wall Street Journal.
Ожидается, что фонд будет использовать решения на базе ИИ, разработанные новым предприятием, поддерживаемым Безосом, — Project Prometheus, для целей производства.
С момента ухода с поста главного исполнительного директора Amazon в 2021 году Безос переключил своё внимание на свою космическую компанию Blue Origin и свою газету The Washington Post. Он остаётся в совете директоров Amazon в качестве его председателя.
Однако в прошлом году, в рамках одной из своих первых официальных руководящих ролей после Amazon, он стал со-генеральным директором малоизвестного проекта Project Prometheus.
Его соучредитель и со-генеральный директор, Вик Бадай, является профессором Медицинской школы Стэнфордского университета, который ранее стал соучредителем подразделения наук о жизни Google — Verily. Дэвид Лимп, генеральный директор Blue Origin, был назначен в совет директоров Prometheus.
Project Prometheus привлек 6,2 миллиарда долларов финансирования, в том числе от Безоса. Стартап переманил ведущих исследователей в области ИИ из OpenAI и DeepMind.
Что такое Project Prometheus?
Project Prometheus создаёт систему искусственного интеллекта для моделирования и прогнозирования поведения в реальном мире, согласно сообщениям.
Её технология, например, может моделировать то, как воздух обтекает крылья самолёта, или предсказывать, где металлическая деталь может треснуть под давлением, как сообщило издание Journal. Не поднимая в воздух настоящий самолёт, компании могут использовать ИИ для генерации сценариев нагрузочного тестирования крыльев, чтобы самолёт можно было быстрее вывести на рынок.
Чат-боты, такие как ChatGPT, представляют собой большие языковые модели, которые обучались на огромных объёмах текста, изображений и видео из интернета. Они выявляли закономерности в онлайн-информации и учились имитировать то, как люди соединяют слова, музыку и пиксели.
Они хорошо справляются с созданием изображений, текста и кода и даже с решением сложных математических задач. Большинство этих возможностей ИИ существуют в цифровом мире, и многие компании пытаются найти больше способов внедрения ИИ в физические рабочие пространства, будь то мытьё посуды, доставка посылок или производство продукции.
Project Prometheus намеревается создать ИИ, который моделирует и понимает физический мир.
Как ИИ приходит в физическое производство?
«На протяжении десятилетий инновации в производстве сдерживались тем, сколько времени требуется для тестирования физических идей», — сказал Пит Шлампп, генеральный директор Luminary, стартапа в области ИИ, который обеспечивает моделирование для инженерных задач на основе законов физики. «ИИ меняет это, позволяя инженерам прогнозировать производительность в реальном мире гораздо раньше в процессе проектирования».
Инженеры тратят месяцы на проектирование физических объектов — крыльев самолётов, чипов, молекул лекарств, роботов или автомобильных деталей — и перед их созданием им необходимо протестировать их.
Традиционно тестирование и доработка конструкций могут занимать месяцы или даже годы. Теперь компании обучают модели ИИ на результатах тысяч симуляций, которые у них уже есть, чтобы они могли научиться предсказывать правильный результат за секунды.
«Вместо того чтобы проверять одну конструкцию за раз, команды теперь могут изучать тысячи вариантов в цифровом виде, прежде чем что-либо создавать», — сказал Шлампп в электронном письме. «Этот сдвиг переводит инженерию от метода проб и ошибок к проектированию, основанному на прогнозировании, что может значительно ускорить инновации в таких отраслях, как аэрокосмическая, автомобильная промышленность и промышленное машиностроение».
ИИ дополнительно усиливает физические отрасли, оптимизируя этапы, следующие после проектирования, включая конвейерное производство, контроль качества и операции на производственных линиях.
Такие компании, как Nvidia, представили инструменты для производителей, позволяющие создавать «цифровых двойников», которые отражают действующие заводы или склады, для планирования компоновки и выявления аномалий — как до строительства, так и после развёртывания. Автопроизводитель Mercedes-Benz использует цифровых двойников своих заводов и сборочных линий для сокращения времени простоя, а также для тестирования своего программного обеспечения для вождения в симуляциях перед развёртыванием в реальном мире.
Безос привёл Amazon к автоматизации большей части своей масштабной дистрибьюторской сети, которая теперь, по некоторым оценкам, может насчитывать больше роботов, чем людей. Он также поддержал компанию Physical Intelligence, которая использует ИИ в робототехнике.
По словам Шламппа, программное обеспечение представляет примерно 1 триллион долларов экономической активности, в то время как на производство приходится ближе к 17 триллионам долларов в глобальном масштабе.
«Такие усилия, как Project Prometheus, отражают растущее убеждение в том, что ИИ может оказать значительное экономическое воздействие на физическую экономику, а не только на программное обеспечение или автоматизацию бэк-офиса», — сказал Шлампп.
Сторонники считают, что это необходимый шаг для реиндустриализации Америки в то время, когда Китай доминирует в производстве.
Отразится ли это на рабочих местах в Калифорнии?
Пока неясно, будут ли калифорнийские компании потенциальными целями для фонда, хотя в штате много компаний в тех секторах, которые, как сообщается, представляют для него интерес.
Военный фонд в размере 100 миллиардов долларов для автоматизации производства уже усугубляет опасения, что ИИ приходит за рабочими местами всех людей.
«Олигархи ведут тотальную войну против рабочих. ДАВАЙТЕ ОТСТАИВАТЬ СВОИ ПРАВА», — написал сенатор Берни Сандерс в X. «Джефф Безос, состояние которого составляет 234 миллиарда долларов, планирует заменить 600 000 сотрудников Amazon роботами. Теперь он хочет потратить 100 миллиардов долларов, чтобы полностью автоматизировать не только свои склады, но и заводы в США и других странах».
Оптимисты говорят, что внедрение ИИ в производственный процесс снижает стоимость и ускоряет проектирование физических продуктов, что в конечном итоге приведёт к расширению этих отраслей.
«Если компании смогут быстрее и эффективнее выводить на рынок более совершенные самолёты, транспортные средства, энергетические системы и инфраструктуру, это может стимулировать новые инвестиции и рост в передовых производственных секторах», — сказал Шлампп. «Этот рост может поддержать создание рабочих мест, даже если части рабочей силы потребуется переобучение по мере того, как ИИ всё глубже внедряется в промышленные рабочие процессы».
Он предсказывает, что ИИ изменит то, на что инженеры и техники будут тратить большую часть своего времени, сместив их фокус с повторяющихся задач проверки на системное проектирование и инновации более высокого уровня.
Джефф Безос пытается совершить рывок в гонке искусственного интеллекта с помощью фонда в размере 100 миллиардов долларов для приобретения производителей и внедрения дополнительных сверхвозможностей ИИ на производственные линии.
Как сообщается, основатель Amazon путешествовал по Ближнему Востоку и другим регионам, чтобы встретиться с потенциальными инвесторами для этого масштабного фонда. Это станет одним из крупнейших выкупных фондов и сможет изменить способ проектирования, производства и распределения продукции.
Вот что вам нужно знать об этих грандиозных планах:
Что представляет собой фонд?
Документы, связанные с фондом, описывают его как «транспортное средство для трансформации производства», которое будет приобретать компании, способные использовать модернизацию на базе ИИ в таких секторах, как производство чипов, оборонная промышленность и аэрокосмическая отрасль, согласно сообщению The Wall Street Journal.
Ожидается, что фонд будет использовать решения на базе ИИ, разработанные новым предприятием, поддерживаемым Безосом, — Project Prometheus, для целей производства.
С момента ухода с поста главного исполнительного директора Amazon в 2021 году Безос переключил своё внимание на свою космическую компанию Blue Origin и свою газету The Washington Post. Он остаётся в совете директоров Amazon в качестве его председателя.
Однако в прошлом году, в рамках одной из своих первых официальных руководящих ролей после Amazon, он стал со-генеральным директором малоизвестного проекта Project Prometheus.
Его соучредитель и со-генеральный директор, Вик Бадай, является профессором Медицинской школы Стэнфордского университета, который ранее стал соучредителем подразделения наук о жизни Google — Verily. Дэвид Лимп, генеральный директор Blue Origin, был назначен в совет директоров Prometheus.
Project Prometheus привлек 6,2 миллиарда долларов финансирования, в том числе от Безоса. Стартап переманил ведущих исследователей в области ИИ из OpenAI и DeepMind.
Что такое Project Prometheus?
Project Prometheus создаёт систему искусственного интеллекта для моделирования и прогнозирования поведения в реальном мире, согласно сообщениям.
Её технология, например, может моделировать то, как воздух обтекает крылья самолёта, или предсказывать, где металлическая деталь может треснуть под давлением, как сообщило издание Journal. Не поднимая в воздух настоящий самолёт, компании могут использовать ИИ для генерации сценариев нагрузочного тестирования крыльев, чтобы самолёт можно было быстрее вывести на рынок.
Чат-боты, такие как ChatGPT, представляют собой большие языковые модели, которые обучались на огромных объёмах текста, изображений и видео из интернета. Они выявляли закономерности в онлайн-информации и учились имитировать то, как люди соединяют слова, музыку и пиксели.
Они хорошо справляются с созданием изображений, текста и кода и даже с решением сложных математических задач. Большинство этих возможностей ИИ существуют в цифровом мире, и многие компании пытаются найти больше способов внедрения ИИ в физические рабочие пространства, будь то мытьё посуды, доставка посылок или производство продукции.
Project Prometheus намеревается создать ИИ, который моделирует и понимает физический мир.
Как ИИ приходит в физическое производство?
«На протяжении десятилетий инновации в производстве сдерживались тем, сколько времени требуется для тестирования физических идей», — сказал Пит Шлампп, генеральный директор Luminary, стартапа в области ИИ, который обеспечивает моделирование для инженерных задач на основе законов физики. «ИИ меняет это, позволяя инженерам прогнозировать производительность в реальном мире гораздо раньше в процессе проектирования».
Инженеры тратят месяцы на проектирование физических объектов — крыльев самолётов, чипов, молекул лекарств, роботов или автомобильных деталей — и перед их созданием им необходимо протестировать их.
Традиционно тестирование и доработка конструкций могут занимать месяцы или даже годы. Теперь компании обучают модели ИИ на результатах тысяч симуляций, которые у них уже есть, чтобы они могли научиться предсказывать правильный результат за секунды.
«Вместо того чтобы проверять одну конструкцию за раз, команды теперь могут изучать тысячи вариантов в цифровом виде, прежде чем что-либо создавать», — сказал Шлампп в электронном письме. «Этот сдвиг переводит инженерию от метода проб и ошибок к проектированию, основанному на прогнозировании, что может значительно ускорить инновации в таких отраслях, как аэрокосмическая, автомобильная промышленность и промышленное машиностроение».
ИИ дополнительно усиливает физические отрасли, оптимизируя этапы, следующие после проектирования, включая конвейерное производство, контроль качества и операции на производственных линиях.
Такие компании, как Nvidia, представили инструменты для производителей, позволяющие создавать «цифровых двойников», которые отражают действующие заводы или склады, для планирования компоновки и выявления аномалий — как до строительства, так и после развёртывания. Автопроизводитель Mercedes-Benz использует цифровых двойников своих заводов и сборочных линий для сокращения времени простоя, а также для тестирования своего программного обеспечения для вождения в симуляциях перед развёртыванием в реальном мире.
Безос привёл Amazon к автоматизации большей части своей масштабной дистрибьюторской сети, которая теперь, по некоторым оценкам, может насчитывать больше роботов, чем людей. Он также поддержал компанию Physical Intelligence, которая использует ИИ в робототехнике.
По словам Шламппа, программное обеспечение представляет примерно 1 триллион долларов экономической активности, в то время как на производство приходится ближе к 17 триллионам долларов в глобальном масштабе.
«Такие усилия, как Project Prometheus, отражают растущее убеждение в том, что ИИ может оказать значительное экономическое воздействие на физическую экономику, а не только на программное обеспечение или автоматизацию бэк-офиса», — сказал Шлампп.
Сторонники считают, что это необходимый шаг для реиндустриализации Америки в то время, когда Китай доминирует в производстве.
Отразится ли это на рабочих местах в Калифорнии?
Пока неясно, будут ли калифорнийские компании потенциальными целями для фонда, хотя в штате много компаний в тех секторах, которые, как сообщается, представляют для него интерес.
Военный фонд в размере 100 миллиардов долларов для автоматизации производства уже усугубляет опасения, что ИИ приходит за рабочими местами всех людей.
«Олигархи ведут тотальную войну против рабочих. ДАВАЙТЕ ОТСТАИВАТЬ СВОИ ПРАВА», — написал сенатор Берни Сандерс в X. «Джефф Безос, состояние которого составляет 234 миллиарда долларов, планирует заменить 600 000 сотрудников Amazon роботами. Теперь он хочет потратить 100 миллиардов долларов, чтобы полностью автоматизировать не только свои склады, но и заводы в США и других странах».
Оптимисты говорят, что внедрение ИИ в производственный процесс снижает стоимость и ускоряет проектирование физических продуктов, что в конечном итоге приведёт к расширению этих отраслей.
«Если компании смогут быстрее и эффективнее выводить на рынок более совершенные самолёты, транспортные средства, энергетические системы и инфраструктуру, это может стимулировать новые инвестиции и рост в передовых производственных секторах», — сказал Шлампп. «Этот рост может поддержать создание рабочих мест, даже если части рабочей силы потребуется переобучение по мере того, как ИИ всё глубже внедряется в промышленные рабочие процессы».
Он предсказывает, что ИИ изменит то, на что инженеры и техники будут тратить большую часть своего времени, сместив их фокус с повторяющихся задач проверки на системное проектирование и инновации более высокого уровня.
Выглядит как первая сцена из фильма, где всё затем пойдёт не так
Антропик уже тестирует свою новую и самую мощную модель Claude Mythos (также называемая Капибарой). Это новый тир моделей, еще более мощных, чем Опус. Они будут еще больше и дороже. В компании считают, что это большой скачок в возможностях и беспрецедентный риск для кибербезопасности.
В удаленном драфте поста в блоге Антропик (откуда изначально и стало известно о новой модели) было написано: "По сравнению с нашей предыдущей лучшей моделью, Claude Opus 4.6, Capybara демонстрирует значительно более высокие результаты в тестах на программирование, академическое мышление и кибербезопасность, среди прочих."
Anthropic особенно обеспокоены последствиями применения этой модели для кибербезопасности, отмечая, что система "в настоящее время значительно опережает любую другую модель ИИ по возможностям в области кибербезопасности" и "предвещает грядущую волну моделей, которые смогут использовать уязвимости способами, значительно превосходящими усилия защитников". Другими словами, Anthropic опасается, что хакеры могут использовать эту модель для проведения крупномасштабных кибератак.
Сейчас модель тестируют избранные клиенты.
В утечке также были документы, из которых ясно, что вскоре в Великобритании состоится встреча для CEO, на которой будут обсуждаться возможности еще не вышедшей модели и то, как их можно будет использовать.
https://fortune.com/2026/03/26/anthropic-says-testing-mythos-powerful-new-ai-model-after-data-leak-reveals-its-existence-step-change-in-capabilities/
В удаленном драфте поста в блоге Антропик (откуда изначально и стало известно о новой модели) было написано: "По сравнению с нашей предыдущей лучшей моделью, Claude Opus 4.6, Capybara демонстрирует значительно более высокие результаты в тестах на программирование, академическое мышление и кибербезопасность, среди прочих."
Anthropic особенно обеспокоены последствиями применения этой модели для кибербезопасности, отмечая, что система "в настоящее время значительно опережает любую другую модель ИИ по возможностям в области кибербезопасности" и "предвещает грядущую волну моделей, которые смогут использовать уязвимости способами, значительно превосходящими усилия защитников". Другими словами, Anthropic опасается, что хакеры могут использовать эту модель для проведения крупномасштабных кибератак.
Сейчас модель тестируют избранные клиенты.
В утечке также были документы, из которых ясно, что вскоре в Великобритании состоится встреча для CEO, на которой будут обсуждаться возможности еще не вышедшей модели и то, как их можно будет использовать.
https://fortune.com/2026/03/26/anthropic-says-testing-mythos-powerful-new-ai-model-after-data-leak-reveals-its-existence-step-change-in-capabilities/
Anthropic построила модель настолько мощную, что не может позволить себе её выпустить.
их собственный утекший блог утверждает, что Capybara набирает «значительно выше» показатели по программированию, рассуждению и кибербезопасности, чем Opus 4.6. На уровень выше всего, что они когда-либо выпускали.
Дарио прогнозировал тренировочные забеги стоимостью 10 миллиардов долларов к 2026 году. Также ходят слухи, что Капибара имеет 10 триллионов параметров. если это правда, это будет самый дорогой ИИ, когда-либо созданный.
В чём подвох? это настолько вычислительная нагрузка, что сами Anthropic говорят, что для нас это «очень дорого обслуживать, и для наших клиентов будет очень дорого».
они не создали Джарвиса. они построили Альтрона, а теперь пытаются придумать, как подставить нас к нему, не разорившись и не сломав интернет.
Почти наверняка утечка подстроена. Какое-то уж очень большое совпадение, что Антропики допустили утечку на следующий день после того, как стало известно про новую модель от OpenAI. Антропики сделали то, что любит делать сам Альтман, - украли свет софитов.
Сохраненная страница блога Антропик: https://m1astra-mythos.pages.dev
Только начало казаться, что уже давно ничего не происходит, как посыпались новости.
Не припомню, чтобы Антропики про какие-то свои релизы говорили в таких выражениях: "Dramatically higher scores", "Far ahead of any other AI model". Миссис экспонента готовится ебать с новой силой.
Не припомню, чтобы Антропики про какие-то свои релизы говорили в таких выражениях: "Dramatically higher scores", "Far ahead of any other AI model". Миссис экспонента готовится ебать с новой силой.
Ну хз, котропики по КД кукарекали НАША АИШКА ОСТАВИТ ВАС БЕЗ РАБОТЫ, ВАМ ПИЗДЕЦ ! ВСЕМУ МИРУ ПИЗДЕЦ! "Мам ну дай ещё 100500 миллиардов".
У антропика Капибара, у ОпенАИ - Спуд, у Гугла тоже что-то мощное и невиданное по словам Киллпатрика. Похоже нас вот-вот ждет прорыв плато от трех SOTA компаний.
Ну это они в общем про развитие ИИ так говорят. Я имею в виду, что они пишут про свои модели в аналогичных блогах в момент релиза. Они пишут "наша лучшая модель" или "лучшая модель в мире для кодинга". Но никогда не писали "Намного опережает" или "Намного более высокие баллы".
>по словам Киллпатрика
А что он говорил, анон?
Что у Гугла какой-то разъеб профессий готов, потом срочно пост удалил из твитора.
Если дальше натренят ASI, то пойдет не так абсолютно все.
Ебало шизов пророчащих вчера, что этот бенч модели уже не пройдут в этом десятилетии, имаджинировали?
Трампу еще 2,5 года сидеть. И за это время модели успеют значительно улучшиться. А Пентагон уже сейчас использует все главные модели для планирования операций, особенно Клода. Сдается мне, Трампыня еще успеет и с Россией, и с Китаем пободаться. Может быть, не боевыми действиями, но через массированные кибератаки так уж точно.
У пентагона там своя йоба нейросеть от дарпа. Которая даже наверное не трансформер.
На деле будет как разница между айфоном 16 и айфоном 17.
Главная проблема солнечной энергетики не в эффективности солнечных панелей, её достаточно на самом деле, по крайней мере для условий Китая и США (в Европе намного актуальнее), а в том, как эту энергию накапливать хотя бы на ночь. Здесь главный тормоз, хотя развитие идёт.
Такой проблемы нет. Накопители энергии сегодня стоят очень демократично, и с каждым годом продолжают дешеветь
Там самая первая задача в том, чтобы собирать данные, много и оперативно, вот всю активность по электронным устройствам, данные спутниковой разведки и т.п. Это сложная дорогущая инфраструктура. У США тут огромные возможности. Без этих ресурсов любой ИИ абсолютно бесполезен.
Далее, надо как-то эти данные обработать. Это всё делали без ИИ, но это долго и дорого, под что-то можно обычный код написать, что анализирует, и тогда это работать будет быстро и дёшево, но ИИ же как раз для нечётких случаев. То есть главное, что тут даёт ИИ, это скорость. Люди дойдут до какого-нибудь анализа за часы, а ИИ за секунды-минуты, а вот в военной сфере это как раз критично.
Они технологически есть, вот эти натриевые китайские батареи что-то особо интересное, но на практике сейчас стремительно отстают от самих панелей по объёмам производства-внедрения. Особенно в США.
То есть в чём суть, КПД панелей это хорошо, но не это определяет. Определяет то, насколько быстро будет вводиться инфраструктура энергетическая, накопители и оборудование для включения всего в единую энергосеть
Как будет налажена практика внедрения накопителей, в США в первую очередь, так дальше и там будет взрывной рост, и прочие источники энергии резко потеряют актуальность.
Им же индус удалённо управляет
или вообще внутри сидит
Просто миллиард индусов за ночь надрочили новую модельку.
Слишком всё красиво выглядит, чтобы быть правдой. Полюбому какой-то подвох есть
робопалка принеси-подай, принеси-подаям приготовиться
>Если компании смогут быстрее и эффективнее выводить на рынок более совершенные самолёты, транспортные средства, энергетические системы и инфраструктуру
То страховщики останутся без денег.
Предлагают имаджинировать ситуацию при которой в какой-то момент человечество просто пересело бы на самый надежный самолет в мире и никогда не строило боинги, а летало бы только на ту-114, у которого была только одна катастрофа за все время эксплуатации.
Вижу новости про сжатие моделей с помощью метода "TurboQuant". А где модели эти? Можно ли самому сжать что-то? Сдохлю например.
Не моделей, а контекста моделей.
> 5кг мешок на метр за две минуты
мощно
Бля. Типо, в лучшем случае, это будет встроено в бекэнд всяких ллам и кобольдов?
Именно. Хотя у современных попенсорсов которых локальщики на своих ламах-хуямах гоняют и так контекст не весит нихуя. А у корпов своих закрытых алгоритмов для квантования контекста дохуя. Так-что тут максимальный похуй + похуй.
Ну это же демо на выставке, там места мало, очевидно, что он может уехать куда угодно
Скорее тут проблема в том, что на практике вряд ли будет разложено как в музее, чтобы можно было со стола на стол переложить. там будет навалено на каких-то высоких палетах, отдкуда доставать надо, может всё это чем-то обёртуно, чтобы не рассыпалось, грузчику надо вот все эти проблемы решать
Короче проблемы "последней мили" во всей красе
Технически нужно, чтобы были автоматические тележки, которые бы ездили куда надо по простым командам
Продолжу, очевидная проблема при практическом применении в том, что надо как-то давать задания. Не бывает ведь такого, чтобы всегда было одно и то же простое задание, и оно при этом не автоматизировано.
На практике будет, что вот сейчас один мешок надо, что лежит в конкретном месте, возможно надо что-то распаковать сначала, потом что-то сильно другое. Человек эти вещи схватывает в момент (при IQ 80+), а как объяснить роботу, когда что-то нетривиальное, это вот ХЗ.
И такая история в большинстве задач автоматизации
Решается сфотиной. Типа у тебя склад, вид с камер этого склада синхронизируется с виртуальной 3D картой этого склада в софтине, и там прост нужные мешки выделяешь и перетаскиваешь куда тебе надо с зажатым шифтом. Залупа на колёсиках тебе всё отвезёт в том порядке в котором ты там накликал. В стратежки не играл что-ли?
Что за костыль? И почему его не учитывают на официальном сайте аркаги?
>Он предсказывает, что ИИ изменит то, на что инженеры и техники будут тратить большую часть своего времени, сместив их фокус с повторяющихся задач проверки на системное проектирование и инновации более высокого уровня.
Ну вот же, ИИ заменит людей в более грубых технологиях, в крупной работе, вроде производства машин, станков, а труд людей переместится к более мелкой микроскопической нано-работе - ковыряться в молекулах, атомах и кварках, работа внутри ДНК, работа с фотонами и бозонами, и т.д.
Так что людям нужно сейчас начинать изучать эти микро-науки, квантовую физику, микро-биологию.
Дешевле нанять двух индусов сидящих у себя в Индии и работающих сменами по 12 часов, платить им +15% местной зарплаты в деревне. Это решает и проблемы вины в случаи аварии, виноват всегда будет оператор индус.
Причем можно распределить роботов по сложности работы - дорогих роботов ставить на более интеллектуальные работы, а дешевых роботов на более простые и однообразные работы где вот типа это мешки таскать.
Можно даже иерархию внутри роботов построить - дорогие роботы с мощным ИИ будут командовать средними роботами и проверять их работу, а те будут командовать более низшими и дешевыми, и так вниз по иерархии до самых примитивных роботов.
Блять, неделю новые модели не выходили, трясёт аж.
У трех главных игроков, судя по всему, намечается прорыв в интеллекте моделей. Забавно будет, если в этот раз тоже тупо скейлинг сработал. У всех подоспели дата-центры около-гигаваттного класса за десятки миллиардов. И все первым же прогоном получили очень большую, очень умную модель. Дальше придется скейлить до 10 гигаватт.
А причём тут гигаватты? Для инференса одного инстранса и мегаватта не нужно, наверное.
Если модель очень требовательна к ресурсам при инференсе, то значит токены будут очень дорогими. Ты, допустим, построишь датацентр на 10 гигаватт, но найдёшь ли ты покупателей токенов по конским тарифам на эти гигаватты?
> там будет навалено на каких-то высоких палетах, отдкуда доставать надо, может всё это чем-то обёртуно, чтобы не рассыпалось, грузчику надо вот все эти проблемы решать
ну так пусть нормально класть и заворачивать научится сначала
Во-первых, много ватт в одном месте нужно для обучения большой модели. На том кампусе, который строят или уже построили для OpenAI в Техасе, GPT-4 можно было бы обучить за несколько часов. А судя по словам Альтмана из интервью и инсайду The Information, они свою последнюю модель обучали как минимум 2 недели, а скорее всего дольше. Т. е. уже тут имеем компьют на обучение в 100+ раз больше, чем у GPT-4.
>Если модель очень требовательна к ресурсам при инференсе, то значит токены будут очень дорогими. Ты, допустим, построишь датацентр на 10 гигаватт, но найдёшь ли ты покупателей токенов по конским тарифам на эти гигаватты?
А во-вторых Антропик в блоге и пишет, что эта их Капибара очень большая и очень дорогая. И запланировали закрытую встречу для директоров бизнеса, чтобы продемонстрировать новые возможности. Видимо, как раз, чтобы оправдать будущую высокую цену инференса.
хуйня это все, чем меньше гейн, тем громче кукарекают
Я подозреваю, что текущая Opus 4.6 тоже в реальности очень дорогая. То есть даже по токенам обходится заметно дороже их 25 долларов. Старые версии Опуса стоили по 150 вообще. То есть тут тоже скорее всего они субсидируют, потому что конкуренты по 10-15 долларов предлагали, а им не нужно, чтобы все привыкли к конкурентам.
То есть может быть, новая модель не сильно дороже, но им надо как-то отыгрывать цены обратно, причём продажа по АПИ ведь это самый перспективый рынок, по подпискам там получается сильно дешевле, не выгодно совсем. От подписок надо отказывать, переходить на оплату токенов, но одновременно ещё по адекватным тарифам.
Вот поэтому может быть придумывают какие-то благовидные предлоги, чтобы отыграть этот ценовой демпинг.
Хули ты хотел, зима
gemini 3.1 flash live должен быть максимально неотличимым от человека по голосу, а по факту как был говном так и остался. Лучше бы gemini 3.1 flash lite tts выпустили, там хотя бы можно было бы настраивать тональность голоса как в 2.5
вот щас точно зима
вот бы робопалку чтобы пельмешки перемешивала
Обзор ИИ новостей последних дней
Есть моменты в истории, которые вы ясно осознаёте лишь ретроспективно. Прокладка первого межконтинентального телеграфного кабеля. Строительство системы межштатных автомагистралей. Первые годы существования интернета. Люди, жившие в те периоды, понимали, что происходит нечто важное, но полная картина трансформации становилась видимой лишь позже.
Мы находимся в одном из таких моментов прямо сейчас. Однако этот момент отличается от предыдущих. Масштаб и последствия развёртывания инфраструктуры ИИ на порядки превосходят всё, что человечество видело ранее.
Эта картина вновь стала очевидной на этой неделе с объявлением о создании TERAFAB — совместного предприятия Tesla, SpaceX и xAI, чья заявленная амбиция заключается в производстве одного тераватта вычислительной мощности каждый год. Примите во внимание, что вся планета в настоящее время производит примерно двадцать гигаватт ИИ-вычислений ежегодно. Цель TERAFAB в 50 раз превышает эту цифру, причём 80 процентов из них предназначены для использования в космосе. Тем временем Джефф Безос привлекает 100 миллиардов долларов для покупки целых отраслей и замены их рабочей силы ИИ. Солнечная энергия используется темпами, которые ещё десять лет назад показались бы сюрреалистичными: теперь мы добавляем целый гигаватт новой солнечной мощности каждые полдня. С помощью ИИ из океана выращивается новая суша. И наша медицина переосмысливается на молекулярном уровне: инженерные иммунные клетки теперь выслеживают солидные опухоли так же, как ищейка идёт по следу.
Всё это — части одной разворачивающейся истории. Истории о создании фундамента для будущего изобилия. И на этой неделе, пожалуй, как ни на одной другой в этом году, вы видите полный масштаб того, что создаётся. Давайте пройдёмся по этому вместе.
Никогда ещё не было ничего подобного TERAFAB. Когда Илон Маск представил этот проект как совместное предприятие Tesla, xAI и SpaceX, он объявил не просто о новом заводе. Он объявил инженерный план модернизации цивилизации. Центральная цель проекта — производить один тераватт вычислительной мощности ИИ в год, и чтобы понять, почему эта цифра ошеломляет, вот полезная рамка для восприятия: все Соединённые Штаты потребляют примерно полтераватта электроэнергии. Подумайте об этом. Одно предприятие, чей годовой выход кремниевых ИИ-вычислений превысит вдвое потребление энергии всей страны, в которой оно расположено. Это не завод в традиционном смысле. Это новый вид силы природы.
TERAFAB — это новаторский завод по производству чипов, строящийся в Остине, штат Техас, и то, что делает его непохожим ни на что другое на Земле, — это полная вертикальная интеграция. Исторически производство чипов было фрагментированным, глобальным делом. Дизайн создаётся в одной стране, фотошаблоны печатаются в другой, кремний производится в третьей, упаковывается в четвёртой, а тестируется в пятой. TERAFAB сворачивает всё это в одно здание. Производство логики, производство памяти, упаковка чипов, тестирование и, что критически важно, создание литографических масок (точных трафаретов, используемых для печати схем на кремнии) — всё это будет происходить под одной крышей. Это создаёт то, чем не обладает ни одно другое предприятие в мире: быстрый рекурсивный цикл улучшений. Инженеры могут спроектировать чип, напечатать его маску, изготовить кремний, протестировать результат и немедленно передать эти данные в следующую итерацию разработки. Маск оценивает, что этот цикл обратной связи будет работать с периодичностью в девять месяцев. Кумулятивный эффект такой скорости, усиленный всего за несколько лет, практически невозможно переоценить.
Само предприятие займёт примерно 100 миллионов квадратных футов, что в десять раз больше основного здания Giga Texas (которое само по себе растянулось почти на милю) и примерно в три раза больше Центрального парка в Нью-Йорке. Из этого предприятия возникнут две отдельные продуктовые линейки. Первая — это сверхэффективный чип для периферийного инференса, тот тип, который будет питать автомобили Tesla и её гуманоидных роботов Optimus. Маск прогнозирует, что рынок гуманоидных роботов быстро масштабируется до от одного до десяти миллиардов единиц в год — объём производства, который затмит всю мировую автомобильную промышленность сегодня. Вторая продуктовая линейка — это то, где TERAFAB становится по-настоящему изменяющим цивилизацию: высокопроизводительные ИИ-чипы, специально спроектированные для работы в вакууме космоса.
Это самая радикальная часть объявления. Конечный план TERAFAB заключается не в строительстве ИИ-дата-центров на Земле. Он заключается в запуске их на орбиту. Обоснование убедительно, как только вы понимаете физику. Масштабирование ИИ на Земле упирается в стену. Электростанции и энергосети не могут расширяться достаточно быстро. Физическая инфраструктура для дата-центров может строиться лишь с определённой скоростью. А бюрократическое сопротивление новой энергетической инфраструктуре растёт. Космос, напротив, — это сфера практически безграничной, ничем не обременённой энергии. Без атмосферы, без цикла день-ночь и без погоды солнечные панели на орбите могут захватывать как минимум в пять раз больше непрерывной энергии, чем те, что на земле. Им также не требуется тяжёлое стеклянное обрамление, необходимое для защиты наземных массивов от дождя и града. Передовая технология отвода тепла SpaceX, уже доказавшая свою эффективность благодаря созвездию Starlink, может справиться с тепловой нагрузкой от работы мощных чипов в вакууме. Экономика меняется настолько драматично в пользу космоса, что Маск прогнозирует: развёртывание ИИ-вычислений на орбите станет дешевле, чем их строительство на Земле, всего через два-три года. Размещение тераватта вычислительной мощности на орбите требует почти невообразимой логистической мощности. Именно здесь в игру вступают ракеты SpaceX следующего поколения Starship V3 и V4. Эти аппараты проектируются для вывода на орбиту более двухсот тонн за один запуск. Они развернут флот орбитальных вычислительных узлов, начиная с мини-спутников мощностью в сотни киловатт и масштабируясь до орбитальных серверов мегаваттного класса.
А теперь вот где цифры перестают быть просто цифрами и начинают рисовать картину совершенно иного мира. К 2031 году Tesla планирует производить 20 миллионов роботакси и 100 миллионов гуманоидных роботов в год. Эти цифры согласуются с более широкими отраслевыми прогнозами о производстве более одного миллиарда гуманоидных роботов по всему миру ежегодно к 2031 году, причём на долю Tesla будет приходиться от пяти до десяти процентов этого глобального рынка. Наряду с этим, 800 миллионов ИИ-чипов в год будут поступать из TERAFAB для питания дата-центров на орбите.
100 миллионов гуманоидных роботов. 800 миллионов ИИ-чипов. 20 миллионов роботакси. Это не слайды с амбициозными целями. Это производственные целевые показатели на пять лет вперёд.
Джефф Безос преследует ту же фундаментальную логику, но с совершенно иного угла. На этой неделе появились сообщения, что он ведёт предварительные переговоры о привлечении ста миллиардов долларов для нового инвестиционного фонда, описанного в документах для инвесторов как «транспортное средство для трансформации производства». Его цель — приобретение контрольных пакетов акций в устоявшихся производственных компаниях в сфере производства чипов, обороны и аэрокосмической промышленности, а затем систематическая замена их рабочей силы ИИ. Этот фонд напрямую связан с Project Prometheus, ИИ-стартапом, который Безос основал в прошлом году вместе с бывшим руководителем Google Виком Бажаем, для которого Безос недавно был назначен со-генеральным директором.
Есть моменты в истории, которые вы ясно осознаёте лишь ретроспективно. Прокладка первого межконтинентального телеграфного кабеля. Строительство системы межштатных автомагистралей. Первые годы существования интернета. Люди, жившие в те периоды, понимали, что происходит нечто важное, но полная картина трансформации становилась видимой лишь позже.
Мы находимся в одном из таких моментов прямо сейчас. Однако этот момент отличается от предыдущих. Масштаб и последствия развёртывания инфраструктуры ИИ на порядки превосходят всё, что человечество видело ранее.
Эта картина вновь стала очевидной на этой неделе с объявлением о создании TERAFAB — совместного предприятия Tesla, SpaceX и xAI, чья заявленная амбиция заключается в производстве одного тераватта вычислительной мощности каждый год. Примите во внимание, что вся планета в настоящее время производит примерно двадцать гигаватт ИИ-вычислений ежегодно. Цель TERAFAB в 50 раз превышает эту цифру, причём 80 процентов из них предназначены для использования в космосе. Тем временем Джефф Безос привлекает 100 миллиардов долларов для покупки целых отраслей и замены их рабочей силы ИИ. Солнечная энергия используется темпами, которые ещё десять лет назад показались бы сюрреалистичными: теперь мы добавляем целый гигаватт новой солнечной мощности каждые полдня. С помощью ИИ из океана выращивается новая суша. И наша медицина переосмысливается на молекулярном уровне: инженерные иммунные клетки теперь выслеживают солидные опухоли так же, как ищейка идёт по следу.
Всё это — части одной разворачивающейся истории. Истории о создании фундамента для будущего изобилия. И на этой неделе, пожалуй, как ни на одной другой в этом году, вы видите полный масштаб того, что создаётся. Давайте пройдёмся по этому вместе.
Никогда ещё не было ничего подобного TERAFAB. Когда Илон Маск представил этот проект как совместное предприятие Tesla, xAI и SpaceX, он объявил не просто о новом заводе. Он объявил инженерный план модернизации цивилизации. Центральная цель проекта — производить один тераватт вычислительной мощности ИИ в год, и чтобы понять, почему эта цифра ошеломляет, вот полезная рамка для восприятия: все Соединённые Штаты потребляют примерно полтераватта электроэнергии. Подумайте об этом. Одно предприятие, чей годовой выход кремниевых ИИ-вычислений превысит вдвое потребление энергии всей страны, в которой оно расположено. Это не завод в традиционном смысле. Это новый вид силы природы.
TERAFAB — это новаторский завод по производству чипов, строящийся в Остине, штат Техас, и то, что делает его непохожим ни на что другое на Земле, — это полная вертикальная интеграция. Исторически производство чипов было фрагментированным, глобальным делом. Дизайн создаётся в одной стране, фотошаблоны печатаются в другой, кремний производится в третьей, упаковывается в четвёртой, а тестируется в пятой. TERAFAB сворачивает всё это в одно здание. Производство логики, производство памяти, упаковка чипов, тестирование и, что критически важно, создание литографических масок (точных трафаретов, используемых для печати схем на кремнии) — всё это будет происходить под одной крышей. Это создаёт то, чем не обладает ни одно другое предприятие в мире: быстрый рекурсивный цикл улучшений. Инженеры могут спроектировать чип, напечатать его маску, изготовить кремний, протестировать результат и немедленно передать эти данные в следующую итерацию разработки. Маск оценивает, что этот цикл обратной связи будет работать с периодичностью в девять месяцев. Кумулятивный эффект такой скорости, усиленный всего за несколько лет, практически невозможно переоценить.
Само предприятие займёт примерно 100 миллионов квадратных футов, что в десять раз больше основного здания Giga Texas (которое само по себе растянулось почти на милю) и примерно в три раза больше Центрального парка в Нью-Йорке. Из этого предприятия возникнут две отдельные продуктовые линейки. Первая — это сверхэффективный чип для периферийного инференса, тот тип, который будет питать автомобили Tesla и её гуманоидных роботов Optimus. Маск прогнозирует, что рынок гуманоидных роботов быстро масштабируется до от одного до десяти миллиардов единиц в год — объём производства, который затмит всю мировую автомобильную промышленность сегодня. Вторая продуктовая линейка — это то, где TERAFAB становится по-настоящему изменяющим цивилизацию: высокопроизводительные ИИ-чипы, специально спроектированные для работы в вакууме космоса.
Это самая радикальная часть объявления. Конечный план TERAFAB заключается не в строительстве ИИ-дата-центров на Земле. Он заключается в запуске их на орбиту. Обоснование убедительно, как только вы понимаете физику. Масштабирование ИИ на Земле упирается в стену. Электростанции и энергосети не могут расширяться достаточно быстро. Физическая инфраструктура для дата-центров может строиться лишь с определённой скоростью. А бюрократическое сопротивление новой энергетической инфраструктуре растёт. Космос, напротив, — это сфера практически безграничной, ничем не обременённой энергии. Без атмосферы, без цикла день-ночь и без погоды солнечные панели на орбите могут захватывать как минимум в пять раз больше непрерывной энергии, чем те, что на земле. Им также не требуется тяжёлое стеклянное обрамление, необходимое для защиты наземных массивов от дождя и града. Передовая технология отвода тепла SpaceX, уже доказавшая свою эффективность благодаря созвездию Starlink, может справиться с тепловой нагрузкой от работы мощных чипов в вакууме. Экономика меняется настолько драматично в пользу космоса, что Маск прогнозирует: развёртывание ИИ-вычислений на орбите станет дешевле, чем их строительство на Земле, всего через два-три года. Размещение тераватта вычислительной мощности на орбите требует почти невообразимой логистической мощности. Именно здесь в игру вступают ракеты SpaceX следующего поколения Starship V3 и V4. Эти аппараты проектируются для вывода на орбиту более двухсот тонн за один запуск. Они развернут флот орбитальных вычислительных узлов, начиная с мини-спутников мощностью в сотни киловатт и масштабируясь до орбитальных серверов мегаваттного класса.
А теперь вот где цифры перестают быть просто цифрами и начинают рисовать картину совершенно иного мира. К 2031 году Tesla планирует производить 20 миллионов роботакси и 100 миллионов гуманоидных роботов в год. Эти цифры согласуются с более широкими отраслевыми прогнозами о производстве более одного миллиарда гуманоидных роботов по всему миру ежегодно к 2031 году, причём на долю Tesla будет приходиться от пяти до десяти процентов этого глобального рынка. Наряду с этим, 800 миллионов ИИ-чипов в год будут поступать из TERAFAB для питания дата-центров на орбите.
100 миллионов гуманоидных роботов. 800 миллионов ИИ-чипов. 20 миллионов роботакси. Это не слайды с амбициозными целями. Это производственные целевые показатели на пять лет вперёд.
Джефф Безос преследует ту же фундаментальную логику, но с совершенно иного угла. На этой неделе появились сообщения, что он ведёт предварительные переговоры о привлечении ста миллиардов долларов для нового инвестиционного фонда, описанного в документах для инвесторов как «транспортное средство для трансформации производства». Его цель — приобретение контрольных пакетов акций в устоявшихся производственных компаниях в сфере производства чипов, обороны и аэрокосмической промышленности, а затем систематическая замена их рабочей силы ИИ. Этот фонд напрямую связан с Project Prometheus, ИИ-стартапом, который Безос основал в прошлом году вместе с бывшим руководителем Google Виком Бажаем, для которого Безос недавно был назначен со-генеральным директором.
Вот что делает эту стратегию отличной от всего остального в индустрии ИИ, и стоит замедлиться, чтобы чётко это понять. Большинство ИИ-компаний продают инструменты и ждут. Они вручают вам мощный инструмент и надеются, что вы им воспользуетесь. Безос полностью отверг эту модель. Он не лицензирует программное обеспечение для заводов в надежде, что они его внедрят. Он покупает заводы и проводит трансформацию сам. Технология, лежащая в основе Project Prometheus, — это не чат-боты или генераторы контента. Это цифровые двойники: ИИ-системы, способные моделировать целые заводы, проводить стресс-тестирование материалов, моделировать цепочки поставок и автономно проектировать продукты. Тот тип интеллекта, который мог бы спроектировать ракетный двигатель, прогнать его через миллион виртуальных симуляций и изготовить оптимальную версию при первой же физической попытке, без единого человеческого прикосновения к процессу.
Предложение прямолинейно: дайте мне 100 миллиардов долларов, я куплю заводы, я установлю свой ИИ, я завершу трансформацию. Он сделал ровно то же самое с розничной торговлей. Amazon не продавал программное обеспечение книжным магазинам. Amazon стал книжным магазином, затем универмагом, затем продуктовым магазином, затем аптекой, затем облачным провайдером. В последний раз, когда Безос запускал что-то подобного масштаба, Amazon Web Services теперь питает примерно треть интернета, при этом разведывательное сообщество США и Пентагон работают на этой платформе. А теперь представьте ту же глубокую структурную зависимость, но для производства. Фонд нацелен на производство чипов, оборону и аэрокосмическую промышленность: отрасли, которые имеют наибольшее значение для национальной мощи. Как только Безос приобретёт и трансформирует эти компании, правительства станут зависимыми от его ИИ-инфраструктуры так же, как они стали зависимы от AWS. Человек, который автоматизировал то, как Америка делает покупки, теперь автоматизирует то, как Америка строит.
Экономика изобилия нуждается в энергии в огромных количествах, и новости на этом фронте на этой неделе не что иное, как замечательные. Мир теперь добавляет один полный гигаватт новой солнечной мощности каждые полдня. В 2004 году на установку того же гигаватта уходил целый год. Экспоненциальная кривая развёртывания солнечной энергии — это не прогноз. Это измеренный, текущий факт. Солнечная энергия масштабируется быстрее, чем любая энергетическая технология в истории, и этот процесс ускоряется. Энергетический фундамент для вычислительной инфраструктуры, создаваемой TERAFAB, сетью заводов Безоса и всей индустрией ИИ, собирается темпами, соответствующими этим амбициям.
Научный прорыв на этой неделе может в конечном итоге сделать эту инфраструктуру ещё более мощной. Исследователи из Технологического университета Чалмерса в Швеции решили одну из самых упорных проблем в физике: как заставить сверхпроводящие материалы работать в реальных условиях. Сверхпроводники — это материалы, которые переносят электрический ток с нулевым сопротивлением, то есть с нулевыми потерями энергии при передаче. Проблема всегда заключалась в том, что они обычно требуют охлаждения примерно до минус двухсот градусов Цельсия, что требует дорогой, сложной инфраструктуры, делающей их непрактичными вне специализированных лабораторий. Команда из Чалмерса нашла иной путь. Вместо того чтобы изменять химию самого сверхпроводящего материала, они нанесли наноразмерную гравировку на поверхность подложки, на которой он покоится, создав точный узор из микроскопических гребней и впадин. Эта инженерная поверхность направляет поведение электронов на границе раздела, усиливая и стабилизируя сверхпроводящее состояние при значительно более высоких температурах и в сильных магнитных полях. «Нанося гравировку на поверхность, на которой покоится сверхпроводник, — объяснил ведущий автор профессор Флориана Ломбарди, — мы смогли вызвать сверхпроводимость при значительно более высоких температурах, чем это было возможно ранее». Последствия варьируются от сверхэффективных ИИ-дата-центров с почти нулевыми потерями энергии до компактных систем термоядерного синтеза, квантовых компьютеров следующего поколения и планетарных систем передачи энергии без потерь. Мы ещё не там. Но в стене появилась трещина.
Пока строится физическая инфраструктура, интеллект, работающий на ней, становится значительно более эффективным. На этой неделе Google Research представила TurboQuant — новый алгоритм сжатия данных, который решает одно из самых насущных практических ограничений ИИ. Когда большая языковая модель обрабатывает длинный разговор или сложный документ, она сохраняет каждый фрагмент обработанной информации в высокоскоростной «цифровой шпаргалке», называемой кэшем ключ-значение. Представьте себе это как рабочую память модели. По мере того как разговоры становятся длиннее, этот кэш разрастается, потребляя огромные объёмы дорогой памяти ГП и замедляя всё. TurboQuant сжимает этот кэш до одной шестой от его исходного размера без измеримой потери точности. На стандартном оборудовании NVIDIA H100 это обеспечило ускорение вычисления оценок внимания до восьми раз. Практическое следствие значительно: ИИ-модели, которые ранее требовали крупных, дорогих серверных ферм, теперь могут работать на гораздо более скромном оборудовании. Та же самая возможность — за долю стоимости.
Supermemory опубликовала результаты высокоэкспериментальной новой техники под названием Agentic Search and Memory Retrieval, или ASMR, для долговременной памяти ИИ. Традиционные системы памяти используют векторные базы данных, ища математически похожие ключевые слова, но часто не понимая течения времени или не замечая, когда старый факт был обновлён. ASMR полностью заменяет это командой параллельных ИИ-агентов, которые активно читают, рассуждают и извлекают знания. Во время хранения три агента-наблюдателя одновременно обрабатывают истории разговоров, классифицируя информацию на структурированные типы: личные предпочтения, конкретные события, временные обновления. Когда задаётся вопрос, развёртываются три специализированных поисковых агента для чтения и рассуждения над этими сохранёнными данными. Один ищет явные факты. Один анализирует следствия. Один реконструирует сложные временные линии. В тестировании этот подход достиг точности 98,6 процента на LongMemEval — одном из самых строгих публичных бенчмарков для долговременной памяти ИИ. Команда планирует полностью открыть исходный код в начале апреля. Путь к ИИ-системам, которые поддерживают по-настоящему надёжную долговременную память о каждом человеке, с которым они работают, становится очень коротким.
Исследователи из EverMind-AI также опубликовали новую архитектуру под названием Memory Sparse Attention, или MSA, которая позволяет ИИ обрабатывать сто миллионов токенов контекста, используя всего две стандартные коммерческие видеокарты. Чтобы выразить это в человеческих терминах: сто миллионов токенов представляют примерно семьдесят пять миллионов слов, что примерно равно объёму чтения за всю жизнь. Предыдущие подходы требовали либо огромной вычислительной инфраструктуры, либо принимали серьёзные потери точности по мере роста контекста. MSA достигает этого, сохраняя микроскопическую «адресную книгу» местоположений памяти на быстрых, дорогих видеокартах, одновременно выгружая фактические текстовые данные на более дешёвую стандартную память, направляя каждый запрос именно к тому небольшому подмножеству сохранённых воспоминаний, которое ему действительно нужно. В ходе тщательного тестирования расширение до такого масштабного масштаба вызвало менее чем девятипроцентное снижение точности.
Путь к ИИ-системам, которые могут хранить идеальную, непрерывную память обо всём, чем вы когда-либо делились с ними, на протяжении лет взаимодействия, теперь открыт.
Наряду с гонкой за оборудованием и инфраструктурой идёт более тихая, но не менее значимая гонка: гонка за автоматизацию самого акта открытия. На этой неделе было достигнуто несколько важных вех в способности ИИ проводить независимые научные исследования.
Команда исследователей из Массачусетского технологического института продемонстрировала, что ИИ-агенты теперь могут автономно выполнять полные конвейеры анализа физики высоких энергий с минимальным участием экспертов. Имея доступ к набору данных, среде выполнения и корпусу предшествующей литературы, Claude Code успешно автоматизировал каждый этап типичного физического анализа: отбор событий, оценку фона, квантование неопределённости, статистический вывод и окончательное составление статьи. Это важно, потому что физика высоких энергий находится на переднем крае наших знаний о фундаментальной природе реальности. Фреймворк исследователей, названный Just Furnish Context, продемонстрировал достоверные анализы на открытых данных из экспериментов по физике частиц ALEPH, DELPHI и CMS. Сообщество экспериментальной физики недооценивало текущие возможности этих систем. Эту недооценку теперь сложнее поддерживать. И хотя исследователи представляют это как освобождение физиков для работы более высокого уровня, траектория ясна: ИИ будет всё чаще самостоятельно выполнять весь научный процесс, в конечном итоге заменяя человеческих исследователей в качестве основного агента открытий.
Обширная статья, опубликованная на этой неделе в Nature, представляет то, что её авторы называют «Учёный ИИ»: полный сквозной конвейер для автоматизации научного процесса. Эта система создаёт исследовательские идеи, пишет код, запускает эксперименты, строит графики и анализирует результаты, пишет полную рукопись, а затем проводит собственное рецензирование. Рукопись, полностью сгенерированная этой системой, прошла первый этап рецензирования для семинара на конференции по машинному обучению высшего уровня при уровне принятия 70 процентов. Система может работать в сфокусированном режиме, начиная с предоставленного человеком шаблона кода, или в полностью открытом режиме, где она автономно ищет достойное направление исследования с нуля. Оба режима производят разнообразные, автоматически тестируемые и независимо оцениваемые идеи.
Это один из самых ясных признаков того, что ИИ переходит от роли инструмента внутри исследований к становлению системой, способной самостоятельно выполнять весь исследовательский процесс. Центральное утверждение статьи не в том, что ИИ может помочь учёным писать лучше. Оно гораздо масштабнее: ИИ теперь может связывать воедино полный конвейер от концепции до рукописи автономным образом. Ключевой частью статьи является автоматизированный рецензент, который может предсказывать решения конференций о принятии статей на уровне, сопоставимом с человеческими рецензентами. Это огромный шаг к автоматизированным научным фабрикам — системам, которые приведут нас к уровню научного вывода, который действительно превосходит то, что человеческая цивилизация могла бы достичь в одиночку. И они появятся очень быстро.
В вычислительной биологии новый ИИ-агент под названием CellVoyager продвигает ту же границу. Биология всё чаще генерирует огромные, многомерные наборы данных, в частности, благодаря технологии секвенирования РНК отдельных клеток, которая профилирует генетическую активность отдельных клеток по одной. Анализ этих наборов данных для поиска значимых биологических паттернов требует глубокой экспертизы и огромного времени. CellVoyager автономно генерирует и реализует эти анализы в среде вычислительных блокнотов. Он не просто следует инструкциям: он рассуждает о том, какие анализы уже были предприняты, предлагает новые дополнительные направления, затем планирует, выполняет, интерпретирует и пересматривает каждый анализ самостоятельно. В трёх подробных кейс-стади, охватывающих COVID-19, клеточную коммуникацию и старение мозга, CellVoyager сгенерировал новые выводы, которые эксперты-рецензенты последовательно оценивали как творческие и научно обоснованные. Восемьдесят процентов его гипотез были оценены как научно интересные самими оригинальными авторами. Тысячи опубликованных наборов данных в биологии могут содержать несообщённые инсайты, которые человеческие исследователи просто не имели времени найти. CellVoyager теперь может искать их в масштабе, круглосуточно.
В параллельном развитии исследователи представили BioReason-Pro — первую мультимодальную модель рассуждений для предсказания функции белков. Белки — это молекулярные машины, которые выполняют практически всё внутри живой клетки, и понимание того, что именно делает каждый из них, является фундаментальным ключом к разработке новых лекарств и пониманию болезней. BioReason-Pro обучалась на трассировках рассуждений, сгенерированных из более чем 130 000 белков, и дополнительно дорабатывалась с помощью обучения с подкреплением. Она не просто классифицирует белки по категориям. Она рассуждает через каждый шаг предсказания, одновременно интегрируя информацию о последовательности белка, его трёхмерной структуре и клеточных взаимодействиях — так, как это сделал бы эксперт-биолог. При оценке реальными человеческими экспертами по белкам функциональные описания BioReason-Pro предпочитались официальным, стандартным, курируемым людьми биологическим базам данных в поразительные 79 процентов случаев. В одном примечательном случае система с нуля предсказала точные микроскопические точки контакта, где два конкретных белка связываются друг с другом, что идеально совпало с тем, что позже было подтверждено высокоточными физическими лабораторными сканированиями. Всё полностью открыто: статья, код, модели, курируемые наборы данных, веб-приложение и предсказания для 240 000 белков, включая весь Атлас белков человека.
Главный учёный OpenAI Якуб Пахоцки в интервью MIT Technology Review на этой неделе подтвердил амбиции фирмы создать полностью автоматизированного ИИ-исследователя к 2028 году: многоагентную систему, способную решать проблемы, «слишком крупные или сложные для того, чтобы с ними справились люди». Он прогнозирует, что система будет способна работать «точно так же, как люди», поддерживая согласованные усилия неопределённо долго. «Теоретически, — сказал он, — вы могли бы бросить такому инструменту любую проблему, которую можно сформулировать в тексте, коде или набросках на доске». Математика, физика, биология, химия, бизнес, политика. Автоматизированный исследователь-стажёр, намеченный на сентябрь 2026 года, уже будет способен выполнять задачи, которые заняли бы у человеческого исследователя несколько дней. Глядя на темпы недавних разработок, полностью автоматизированный ИИ-исследователь к 2028 году — это консервативный прогноз. Более вероятно, что мы достигнем этого порога в начале-середине 2027 года.
На этой неделе заголовки, которые однозначно вписываются в тот же разговор, сделала GPT-5.4 Pro. Используя эту модель, исследователи Кевин Баррето и Лиам Прайс решили открытую проблему из бенчмарка FrontierMath: реальную, нерешённую исследовательскую задачу в комбинаторике, которая побеждала профессиональных математиков с 2019 года, когда автор проблемы Уилл Брайан впервые её предложил. Брайан подтвердил решение и назвал его «захватывающим решением очень интересной для меня проблемы», отметив, что подход ИИ «устраняет неэффективность в нашей конструкции нижней границы». Готовится статья к публикации. ИИ продвинул вперёд саму границу человеческих математических знаний. Это не симуляция. Это не демонстрация на бенчмарке. Это открытие.
Тот же автономный интеллект теперь начинает перепроектировать оборудование, на котором он работает. Стартап под названием Verkor анонсировал Design Conductor — автономного ИИ-агента, который создал полный, работающий процессор RISC-V из документа с требованиями в 219 слов всего за двенадцать часов. Получившийся чип, названный VerCore, работает на частоте 1,48 ГГц и достигает производительности, сопоставимой с процессором Intel Celeron 2011 года. Агент справился со всем: проектированием архитектуры чипа, реализацией тестов, отладкой, оптимизацией таймингов и генерацией финального файла компоновки — файла, готового к выводу на производство, используемого для фактического изготовления чипа. Первые ИИ-системы, способные проектировать собственное аппаратное обеспечение-преемник, теперь работают.
Пока ИИ ускоряет темпы открытий, интеллектуальные роботы прибывают на заводские цеха в больших количествах и переосмысливают то, что на практике означает физический труд.
Physical Intelligence опубликовала на этой неделе прорывную технику под названием Reinforcement Learning Tokens, или RLT. Самой сложной проблемой в робототехнике никогда не было заставить робота понять общую задачу. Это было провести робота через «последний миллиметр»: деликатную, насыщенную контактами финальную стадию физического действия, где такие вещи, как вставка кабеля Ethernet или закручивание крошечного винта, требуют точности до субмиллиметра. RLT решает это, сжимая общие визуальные и физические знания робота в лёгкий цифровой токен, а затем используя небольшой, эффективный алгоритм обучения для отработки и уточнения именно самых сложных финальных стадий задачи посредством быстрых проб и ошибок в реальном мире. Всего с пятнадцатью минутами физической практики роботы, использующие RLT, успешно освоили закручивание винтов M3, крепление кабельных стяжек и вставку кабелей Ethernet с точностью до субмиллиметра. Техника ускорила самые сложные фазы этих действий до трёх раз, значительно повысила общие показатели успеха и в некоторых случаях позволила машинам выполнять задачи быстрее, чем эксперты-люди.
Skild AI объявила на этой неделе о стратегических партнёрствах с ABB Robotics и Universal Robots — двумя крупнейшими робототехническими компаниями в мире. В основе этого партнёрства лежит Skild Brain — единая модель ИИ, способная управлять практически любой движущейся машиной, от роботизированных манипуляторов до мобильных промышленных платформ, без перепрограммирования задача за задачей. Традиционно промышленные роботы требуют кропотливой ручной перенастройки человеческими инженерами каждый раз, когда изменяется рабочий процесс. Skild Brain устраняет это узкое место, функционируя как общий слой интеллекта, который позволяет машинам от совершенно разных производителей понимать динамические среды и адаптироваться на лету. Стратегия Skild особенно элегантна: развёртывая свой интеллект сначала в промышленных условиях, где роботы приносят немедленную коммерческую ценность, они непрерывно собирают данные о взаимодействиях в реальном мире, необходимые для обучения следующего поколения фундаментальной модели. Каждое развёртывание делает систему умнее. Каждая фабрика учит её чему-то, от чего выигрывает следующая фабрика. Это самый крупный физический маховик данных ИИ, когда-либо созданный, и он вращается быстрее с каждой неделей. Промышленный пол — это только начало. Тот же интеллект теперь направляется далее в больницы, отели и продуктовые магазины, причём конечным пунктом назначения становятся полностью неструктурированные потребительские среды, такие как наши собственные дома.
Китай строит фундамент данных для этого будущего своим собственным способом. Пекинский инновационный центр гуманоидной робототехники, известный как X-Humanoid, открыл объект площадью 53 820 квадратных футов с более чем 120 физическими роботами, работающими непрерывно в более чем 30 воссозданных реальных средах. Представьте себе кухни, гостиные и заводские цеха, все построенные как постоянные декорации внутри одного здания. Цель — достичь одного миллиона часов высококачественных данных о взаимодействиях роботов в реальном мире — рубежа, которого ещё не достигала ни одна организация. Это важно, потому что это напрямую решает упрямую проблему в физической ИИ: «разрыв между симуляцией и реальностью». Западные компании, такие как NVIDIA, сильно полагались на цифровые симуляции для обучения роботов перед их развёртыванием в реальном мире. Но симуляции, какими бы детализированными они ни были, пока не могут идеально воспроизвести трение, податливость и хаос физической реальности. X-Humanoid выбирает совершенно иной подход. Они применяют метод грубой силы для сбора подлинной физической интуиции, прогоняя роботов через реальные среды в промышленном масштабе, круглосуточно. Их открытый набор данных Robomind уже был загружен более двух миллионов раз, тихо становясь инфраструктурой для разработчиков по всему миру. Данные, которые они собирают сейчас, будут обучать роботов завтрашнего дня.
Гуманоидный робот Figure 03 от Figure AI достиг на этой неделе рубежа, который заслуживает подчёркивания. Генеральный директор Бретт Адкок подтвердил, что Figure 03 достиг паритета скорости с человеком в сортировке посылок, соответствуя среднему показателю в три секунды на посылку, который человеческие работники поддерживают в течение полной смены. Быстрые человеческие работники могут достигать 1,9 секунды на посылку, но такой темп нельзя поддерживать в течение многих часов. Робот теперь работает менее чем за три секунды на посылку, поддерживая этот темп неопределённо долго без усталости. Это не «близко к человеческой производительности». Это человеческая производительность, по требованию, круглосуточно.
Тем временем Reflex Robotics, стартап, основанный бывшими инженерами Tesla и Boston Dynamics, развёртывает своего колёсного гуманоидного робота на складе Arvato Logistics в Луисвилле, автономно обрабатывая посылки при заявленной стоимости оборудования, которая в двадцать раз ниже, чем у конкурирующих гуманоидов.
Kyber Labs продемонстрировала на этой неделе свои высокоскоординированные роботизированные руки, автономно выполняющие полный 42-шаговый рабочий процесс анализа крови в клинической патологоанатомической лаборатории.
Ловкая рука L30 от Linkerbot, обладающая 22 из 27 степеней свободы, присущих человеческой руке, продемонстрировала сверхбыстрое вращение и точное управление с точностью до точки.
Возможно, самая неожиданная демонстрация робототехники состоялась на NVIDIA GTC 2026, где Дженсен Хуанг представил настоящего, движущегося роботизированного персонажа Олафа из мультфильма «Холодное сердце» от Disney. Разработанный в сотрудничестве с Disney Research и Walt Disney Imagineering, робот Олаф двигается с выражениями и личностью, которые кажутся по-настоящему живыми. Это не жёсткий тематический аниматроник. Это знак грядущего: мир, в котором роботы-компаньоны эмоционально вовлекают и способны вызывать подлинный человеческий отклик. Эмоциональный мост между людьми и роботами строится.
Та же волна трансформации проносится сквозь медицину, и темп прорывов на этой неделе был экстраординарным.
Исследователи из Стэнфордской школы медицины объявили о действительно значительном продвижении в иммунотерапии рака. В течение многих лет такие методы лечения, как терапия CAR-T-клетками, были высокоэффективны против рака крови, но терпели неудачу против солидных опухолей, таких как рак молочной железы или яичников. Основным препятствием является инфильтрация: инженерные иммунные клетки должны физически столкнуться с опухолью, чтобы идентифицировать её, что практически невозможно из-за плотной, враждебной ткани, окружающей солидную массу. Команда Стэнфорда под руководством доктора Ливнат Джерби нашла иной путь внутрь. Изучая генетические различия между иммунными клетками внутри опухолей и теми, что циркулируют в крови, они обнаружили, что определённые клетки обладали специализированными поверхностными рецепторами, которые они назвали опухоле-наводящими рецепторами, сопряжёнными с G-белком, или thGPRs. Можно думать об этом как о биологических сенсорах, настроенных на очень специфический запах. Вместо того чтобы искать поверхностные белки на раковой клетке, эти thGPRs стимулируются аномальными продуктами метаболических отходов, которые раковые клетки непрерывно выбрасывают в окружающую ткань по мере своего размножения: специфическими жирными кислотами, фосфолипидами и производными холестерина. Команда использовала редактирование генов CRISPR, чтобы оснастить естественные киллеры и Т-клетки самыми мощными из этих сенсоров — рецептором под названием GPR183. Они дали иммунным клеткам нос. В моделях на мышах с человеческим раком молочной железы и яичников эти инженерные клетки следовали по химическому следу метаболических выхлопов прямо к опухоли, глубоко инфильтрировались и во многих случаях полностью устраняли опухоли молочной железы, приводя к заметно улучшенным показателям выживаемости. Рак не может легко скрыть свой собственный метаболизм. И теперь наши иммунные клетки знают, как за ним следовать.
Рецензируемое исследование, опубликованное в Journal of Dentistry, подтвердило нечто, что должно войти в учебники истории медицины. Полностью автономный, работающий на ИИ робот-стоматолог, разработанный бостонской компанией Perceptive, завершил подготовку зуба под коронку у человеческого пациента всего за пятнадцать минут, без какого-либо вмешательства человека в реальном времени. Процедура обычно занимает от двух до двух с половиной часов с человеческим стоматологом. Система использует оптическую когерентную томографию на основе света для построения высокоразрешающей трёхмерной модели зуба и окружающих структур без рентгеновских лучей, алгоритм глубокого обучения, который планирует оптимальную геометрию подготовки, и прецизионную роботизированную руку, которая выполняет сверление с точностью до суб-50 микрометров. Среднеквадратичное отклонение между окончательно подготовленным зубом и запланированной ИИ формой составило всего тридцать девять микрометров. Не было ни одного неблагоприятного события. Робот безопасно справлялся с движениями пациента на протяжении всей процедуры. Этот прорыв является частью более широкой тенденции в автоматизации здравоохранения на основе ИИ, где машины переходят от вспомогательных ролей к основным операторам. Вопрос больше не в том, преобразует ли ИИ здравоохранение. Вопрос в том, как быстро.
В Пекинском объединённом медицинском колледже больницы в Китае отечественный хирургический робот под названием YDHB-NS01 завершил исследование «лицом к лицу» против человеческого нейрохирурга, выполняющего процедуры визуализации сосудов мозга. Визуализация сосудов мозга требует, чтобы специалист вручную проводил тонкий направляющий провод от бедра пациента вверх в кровеносные сосуды мозга под рентгеноскопией, надевая тяжёлый свинцовый фартук для защиты от излучения. Робот сократил среднее время процедуры на 29 процентов — с 38 минут до 27 минут. Оба подхода достигли 100-процентного технического показателя успеха у всех 50 пациентов. Роботизированная система позволила хирургу работать из смежной комнаты, свободной от излучения, полностью устраняя долгосрочные риски для здоровья оператора. YDHB-NS01 — это первый одобренный в Китае робот для сосудистых вмешательств и первый в мире одобренный робот для цереброваскулярных вмешательств.
Пока накапливаются научные прорывы и строится физическая инфраструктура, инструменты ИИ, которые находятся ближе всего к вашей повседневной жизни, тоже быстро взрослеют.
Anthropic выпустила на этой неделе два значительных обновления. Первое — это Projects в Claude Cowork, постоянный слой контекста, который фундаментально меняет то, как агент работает между сессиями. Ранее каждая сессия Cowork начиналась с чистого листа. Вы предоставляли доступ к папке, объясняли структуру файлов, описывали свои предпочтения и наблюдали, как Claude выполняет отличную работу. Затем в следующей сессии всё это исчезало. Projects объединяет папку, набор инструкций и запланированные задачи в единый постоянный модуль. Вы единожды загружаете контекст, и каждая будущая сессия наращивается на нём. Исследовательский конвейер, в котором Клод говорит: «Это противоречит отчёту McKinsey, который вы добавили в прошлый вторник», теперь возможен, потому что набор инструкций и папка сохраняются вместе. Архитектурный сдвиг — от безсостояния к кумулятивному. Это разница между инструментом, которым вы пользуетесь, и инструментом, который учится тому, как вы работаете.
Второе обновление от Anthropic заключается в том, что Claude теперь может использовать ваш компьютер. Claude теперь может напрямую управлять вашим Mac: указывать, кликать, прокручивать, печатать и перемещаться по вашей операционной системе, взаимодействуя с любым видимым приложением точно так, как это сделал бы человек, сидящий за столом. Вы назначаете задачу с телефона, переключаете внимание на что-то другое и возвращаетесь к завершённой работе. Вы один раз говорите Claude создавать сложный отчёт каждую пятницу, и он берёт на себя дальнейшее. Для пользователей Claude Code и Cowork на macOS это доступно сейчас в исследовательском превью.
Google двигалась в параллельном направлении с крупным обновлением Google AI Studio, работающим на новой версии своего агента для кодирования под названием Antigravity. То, что было базовой фронтенд-песочницей, стало полноценным генератором приложений полного цикла. Antigravity поддерживает глубокий контекст проекта и память между сессиями, автоматически выделяет базу данных, когда вашему приложению требуется постоянное хранилище, обрабатывает аутентификацию пользователей и проактивно устанавливает современные библиотеки пользовательского интерфейса на основе того, что он читает в вашем проекте. Живые демонстрации включали 3D-физические игры и интеграции с картами Google в реальном времени, всё это было создано по одному запросу на естественном языке. Это показывает, что Google стремится конкурировать с Claude Code на арене кодирования.
WordPress.com, который питает более 43 процентов всех веб-сайтов и видит 20 миллиардов просмотров страниц ежемесячно, сделал шаг на уровне инфраструктуры, предоставив ИИ-агентам полный доступ на запись к сайтам через Model Context Protocol. MCP — это возникающий стандарт, который позволяет ИИ-приложениям подключаться к внешним платформам и получать доступ к реальному контексту, а не только к статическим обучающим данным. ИИ-агенты теперь могут черновить и публиковать посты в блогах, создавать и обновлять страницы, управлять комментариями, реструктурировать категории и теги и исправлять метаданные медиа — всё это через естественный диалог. Каждое действие требует явного одобрения пользователя перед его выполнением. Новые посты по умолчанию сохраняются как черновики. Удаления отправляются в корзину с 30-дневным окном восстановления. Каждая операция логируется. Осознанность дизайна, встроенная в систему, особенно элегантна: перед генерацией любого контента агент читает активную тему сайта и понимает её систему дизайна, так что целевая страница, которую он создаёт, будет использовать тот же визуальный язык, что и остальная часть сайта.
Perplexity запустила на этой неделе Perplexity Health, интегрируя свой облачный автономный агент с Apple Health, электронными медицинскими картами от более чем 1,7 миллиона поставщиков медицинских услуг и крупными фитнес-трекерами, включая Fitbit, Ultrahuman и Withings. Вместо того чтобы смотреть на изолированные метрики, ИИ может перекрёстно ссылаться на ваши живые данные с трекеров с вашими историческими результатами лабораторных анализов и медицинскими записями одновременно, предоставляя высококонтекстуализированные медицинские инсайты, строго основанные на премиальной медицинской литературе и рецензируемых журналах, с прямыми цитатами. Вы можете создать персонализированный протокол подготовки к марафону на основе ваших фитнес-данных, сгенерировать сводку для подготовки к визиту перед приёмом у врача или создать план питания, адаптированный к вашей реальной биологии.
ElevenLabs выпустила Guardrails 2.0 — переработанный слой безопасности и контроля, встроенный в платформу ElevenAgents для голосовых ассистентов на ИИ. Обновление вводит три различных уровня защиты. Guardrail Focus удерживает агентов строго в теме во время долгих разговоров. Guardrail Manipulation обнаруживает и блокирует враждебные атаки, включая попытки переопределить программирование агента или извлечь конфиденциальные данные. А Custom Guardrails позволяют бизнесу определять конкретные политики на простом английском языке: «этот администратор здравоохранения не должен давать медицинские советы», «этот розничный помощник не должен обсуждать цены конкурентов». Эти правила обрабатываются лёгкой, независимой оценочной моделью, работающей параллельно с основным ответом агента, с почти нулевым влиянием на задержку. Когда правило срабатывает, система может плавно передать разговор человеку, повторить попытку ответа или завершить беседу. Guardrails 2.0 превращает голосовых агентов на ИИ из экспериментальных новинок в надёжных, безопасных для бренда цифровых сотрудников и преодолевает разрыв между текучей природой генеративного ИИ и строгими требованиями соответствия в таких отраслях, как финансы и медицина.
Пиздос, уже тред вайпают. Репортите свинью, не стесняйтесь.
Luma AI запустила на этой неделе Uni-1 — новый тип модели генерации изображений. Вместо использования диффузии — процесса постепенного очищения случайного шума в изображение, используемого большинством современных генераторов изображений, — Uni-1 является авторегрессионным трансформером, который генерирует изображение токен за токеном, точно так же, как большая языковая модель пишет абзац текста. Это позволяет создателям предоставлять до девяти референсных изображений одновременно, назначая каждому конкретную роль: персонаж, освещение, композиция. Uni-1 занимает первое место в оценках человеческих предпочтений по общему качеству, стилю и редактированию, а также генерации на основе референсов. Он не просто генерирует изображения по промптам. Он рассуждает о визуальном намерении.
Google's Gemini 3.1 Flash-Lite продемонстрировала нечто, что ощущается как окно в будущее вычислений: браузер, который генерирует каждую веб-страницу в реальном времени, пока вы кликаете, ищете и перемещаетесь. Каждая страница создаётся заново ИИ в момент запроса. Это взгляд в мир, где само программное обеспечение генерируется по требованию, именно так, как нужно, а не предварительно создаётся и хранится.
Заметка о том, где находится конкурентный ландшафт в корпоративном ИИ. Согласно данным о клиентах от Ramp, Anthropic теперь захватила 73,3 процента всех расходов среди компаний, впервые развёртывающих инструменты ИИ. В середине декабря 2025 года OpenAI всё ещё удерживала внушительные 59,7 процента новых корпоративных аккаунтов. К концу февраля 2026 года это почти полностью инвертировалось. Драйвер ясен: рабочие нагрузки по кодированию, рассуждению и анализу данных, где семейство моделей Claude от Anthropic и её инструмент для разработчиков Claude Code стали де-факто стандартом для корпоративной разработки программного обеспечения.
OpenAI отвечает. The Wall Street Journal сообщила, что компания стратегически смещается от потребительских продуктов к более тесной фокусировке на корпоративный сегмент, и на этой неделе подтвердила это направление, закрыв своё приложение для коротких видео Sora всего через шесть месяцев после его запуска, который стал вирусным успехом. Причина — вычисления. Обучение и запуск моделей генерации видео астрономически дороги. Утечки сообщают, что вычислительные ресурсы агрессивно перенаправляются на завершение обучения следующего LLM от OpenAI, а также на фокусировку на ИИ-агентах и прикладной робототехнике. Её следующая крупная большая языковая модель, под кодовым названием «Spud», как сообщается, завершила предварительное обучение и, как ожидается, ускорит экономику.
Что наиболее важно для передовых лабораторий в будущем, так это две вещи: корпоративное внедрение ИИ и финальный рывок к ОИИ. OpenAI и каждая другая крупная лаборатория бросают все доступные вычислительные ресурсы на улучшение своих моделей для достижения ОИИ и, в процессе, автоматизации всего труда. Гонка за автоматизацию всего труда — это не долгосрочное стремление. Это текущий инженерный проект с финишной чертой, которая теперь видна.
Интеллект не остаётся ограниченным экранами и серверами. Он проникает в физический мир способами, которые было трудно представить даже несколько лет назад.
Waymo выпустила на этой неделе комплексный отчёт о влиянии на безопасность, основанный на 170,7 миллионах миль, пройденных только с пассажирами без человеческого водителя, по декабрь 2025 года. Результаты однозначны. По сравнению со средними человеческими водителями, покрывающими то же расстояние в тех же городах эксплуатации, Waymo Driver произвёл на 92 процента меньше серьёзных травм или хуже аварий, на 83 процента меньше аварий с развёртыванием подушек безопасности и на 82 процента меньше аварий, причиняющих травмы, в целом. Специально для уязвимых участников дорожного движения: на 92 процента меньше аварий с пешеходами с травмами, на 85 процентов меньше аварий с велосипедистами с травмами и на 81 процент меньше аварий с мотоциклистами с травмами.
Дело просто. Автономные транспортные средства не отвлекаются. Они не устают. Они не проверяют свои телефоны. Они не водят агрессивно после плохого дня. Человеческая ошибка является причиной подавляющего большинства из 1,35 миллиона дорожных смертей, которые происходят по всему миру каждый год. Каждый год, когда мы откладываем полную замену человеческого вождения автономными транспортными средствами, больше людей погибает в авариях, которых можно было бы избежать. Данные есть. Пора действовать на их основе. Замена всего человеческого вождения автономными транспортными средствами для предотвращения аварий и спасения миллионов жизней — это не просто технологическое стремление. Это моральный долг. Это просто нечеловечно — не делать этого.
Halter, новозеландский стартап, теперь оцениваемый в два миллиарда долларов, делает нечто, что звучит маловероятно, пока вы не услышите цифры. Он производит умные ошейники для коров на базе ИИ. Каждый ошейник с солнечным питанием собирает 6 000 точек данных в минуту о местоположении, здоровье, фертильности и паттернах выпаса. Фермеры рисуют виртуальные заборы в приложении на телефоне. Коровы учатся реагировать на звуковые и вибрационные сигналы от ошейников в течение семи-десяти дней и перемещаются между пастбищами без единого физического столба забора. Клиенты компании в США создали 11 000 миль виртуального ограждения — примерно периметр континентальной части США, — сэкономив, по оценкам, 220 миллионов долларов на затратах на ограждение. 600 000 голов крупного рогатого скота в трёх странах теперь носят ошейники Halter. Запатентованный «cowgorithm» обучает каждое животное индивидуально. Ранчеры сообщают об экономии от 20 до 40 часов труда в неделю. Физическое ограждение стоит около 20 000 долларов за милю для установки и обслуживания. Интеллект заменяет его программным обеспечением.
А теперь вот мысль, которая захватывает дух всей этой эпохи. Интеллектуальная революция превращает каждую дефицитную область, к которой она прикасается, в изобильную. Сначала сам интеллект. Следующая — энергия. Но земля, физическая, осязаемая, несущая нагрузку земля, казалось, была единственной вещью, невосприимчивой к изобилию. Она фиксирована. Вы не можете производить береговую линию. До сих пор. Coastal Assembly, выросшая из Лаборатории самосборки Массачусетского технологического института, завершила полевые исследования на Мальдивах, где оптимизированные ИИ подводные структуры вырастили более 90 футов нового пляжа за шесть месяцев — не путём перекачивания песка или заливки бетона, а путём программирования океана на его отложение. Команда проектирует точно инженерные пористые структуры, которые рассеивают энергию шторма, позволяя спокойным течениям переносить осадок внутрь. Песок накапливается и не уходит. Над структурами платформа ИИ считывает спутниковые снимки, декомпозирует годы истории береговой линии в прогностические модели и определяет, где именно разместить структуры для перенаправления осадка. Рои автономных надводных судов выполняют развёртывание. Каждый новый сайт подаёт данные реального мира обратно в модели. Система становится лучше каждый раз, когда выращивает новую землю. Островные государства, сталкивающиеся с экзистенциальным повышением уровня моря, становятся производителями земли вместо её потерпевших. Интеллектуальная революция теперь также выращивает новую Землю.
Небольшая, но приятная заметка для завершения: Square Enix интегрировала модель ИИ Gemini от Google в любимую онлайн-игру Dragon Quest X. Персонаж-компаньон под названием Oshaberi Slimey, что означает «Болтливый Слайм», может распознавать, что происходит на экране, комментировать изменения в одежде и находки редких предметов, а также давать игровые подсказки сгенерированным ИИ текстом и голосом. Это маленькое окно в ближайшее будущее, где каждый цифровой мир содержит персонажей, которые думают, помнят и реагируют на вас как на индивидуальность.
Давайте на мгновение остановимся и оценим момент, в котором мы живём. Потому что прямо сейчас происходит нечто экстраординарное. Не в каком-то далёком десятилетии. Прямо сейчас, весной 2026 года, закладываются физические основы совершенно иного рода мира — чип за чипом, мегаватт за мегаваттом.
TERAFAB — самый ясный символ этого. Единственное предприятие в Техасе, которое будет производить больше ИИ-вычислений, чем в настоящее время существует на всей планете. Фабрика, которая печатает свои собственные маски для чипов, строит собственный кремний, тестирует собственный вывод и отправляет 80 процентов из них в орбитальные дата-центры. TERAFAB не стоит в одиночестве. Он является частью одновременного, глобального наращивания, не имеющего прецедентов в истории.
Представьте, как выглядит мир, когда миллиарды гуманоидных роботов работают круглосуточно, производя товары, которые ранее требовали человеческого труда. Когда системы ИИ открывают новые лекарства с такой скоростью, с которой не может сравниться ни одна человеческая исследовательская команда. Когда космические дата-центры производят неограниченный интеллект. Когда стоимость производства, энергии, здравоохранения, производства продуктов питания падает к чему-то, приближающемуся к нулю. Когда сама концепция дефицита начинает ощущаться как исторический артефакт, нечто, о чём вы читаете так же, как мы теперь читаем о пергаментных свитках или акведуках.
Этот мир изобилия — не научная фантастика. Это не видение на 2100 год. Это пункт назначения дороги, которая прокладывается прямо сейчас, и всё это разворачивается в течение следующих пяти-десяти лет. Трудно поверить, трудно осмыслить, но это реальность.
Мир изобилия больше не концепция.
Он обретает форму прямо у нас на глазах.
> Error: Вы уже отправляли жалобу.
Хотя я месяц или больше не репортил хуесоса.
Новые ликнутые сведения от инсайдера ИИ индустрии:
Hensen Juang
Разговаривая с осведомленными людьми из обеих лабораторий, все, кажется, намекают на довольно значительный скачок в интеллекте по всем направлениям, который произойдет в ближайшие две недели.
Если это так, мне интересно, каким будет влияние на IPO SpaceX, учитывая, что xai отстает еще больше.
Hensen Juang
Честно говоря, судя по тому, как люди говорят о возможностях новых «больших» моделей, я думаю, что у нас будет ИИ общего назначения (AGI) к 4-му кварталу этого года.
В ответ на @AndrewCurran_
Из блога Anthropic ранее в этом месяце. «Мы предсказываем, что в ближайшие два года последует гораздо более значительный прогресс. Одно из ключевых ... нашей компании»
Мы предсказываем, что в ближайшие два года последует гораздо более значительный прогресс. Одним из основных убеждений нашей компании является то, что развитие ИИ ускоряется: что улучшения, которые мы вносим, со временем множатся (имеют кумулятивный эффект). Из-за этого чрезвычайно мощный ИИ, подобный тому, который наш генеральный директор Дарио Амодей описывает в «Machines of Loving Grace» («Машины любящей благодати»), появится гораздо раньше, чем многие думают.
Mythos — это новый тир, больше, чем Opus, и более мощный. Он далеко превзойдет текущий передовой уровень, представляя собой драматический скачок в интеллекте. С декабря процессы ускорялись «под поверхностью». Возможности растут все быстрее, время между выпусками моделей сокращается. Я думаю, что недавние решения и переориентация OpenAI были продиктованы тем фактом, что для некоторых людей, работающих в индустрии, становится все более очевидным, что мы начинаем взлетать (take off). Я думаю, что за последние несколько месяцев произошло несколько необъявленных прорывов более чем в одной лаборатории. Я думаю, что были достигнуты успехи в возможностях, в выравнивании (alignment) и в архитектуре. Цикл, который начался в декабре, начал приносить плоды. Эта модель будет огромной, очень дорогой в обслуживании и невероятно мощной. Она уже завершила обучение и находится на ранней стадии развертывания для некоторых корпоративных партнеров, чтобы они могли подготовиться к тому, что вот-вот произойдет. Как только мы получим бенчмарки, я думаю, станет яснее, где мы находимся; мы уже внутри сингулярности.
«Mythos» — это новое название для нового уровня моделей: более крупных и интеллектуальных, чем наши модели Opus, которые до сих пор были нашими самыми мощными. Мы выбрали это название, чтобы вызвать ассоциации с глубокой соединительной тканью, которая связывает вместе знания и идеи.
По сравнению с нашей предыдущей лучшей моделью, Claude Opus 4.6, Mythos получает значительно более высокие результаты в тестах по написанию программного кода, академическим рассуждениям и кибербезопасности, среди прочих.
Hensen Juang
Разговаривая с осведомленными людьми из обеих лабораторий, все, кажется, намекают на довольно значительный скачок в интеллекте по всем направлениям, который произойдет в ближайшие две недели.
Если это так, мне интересно, каким будет влияние на IPO SpaceX, учитывая, что xai отстает еще больше.
Hensen Juang
Честно говоря, судя по тому, как люди говорят о возможностях новых «больших» моделей, я думаю, что у нас будет ИИ общего назначения (AGI) к 4-му кварталу этого года.
В ответ на @AndrewCurran_
Из блога Anthropic ранее в этом месяце. «Мы предсказываем, что в ближайшие два года последует гораздо более значительный прогресс. Одно из ключевых ... нашей компании»
Мы предсказываем, что в ближайшие два года последует гораздо более значительный прогресс. Одним из основных убеждений нашей компании является то, что развитие ИИ ускоряется: что улучшения, которые мы вносим, со временем множатся (имеют кумулятивный эффект). Из-за этого чрезвычайно мощный ИИ, подобный тому, который наш генеральный директор Дарио Амодей описывает в «Machines of Loving Grace» («Машины любящей благодати»), появится гораздо раньше, чем многие думают.
Mythos — это новый тир, больше, чем Opus, и более мощный. Он далеко превзойдет текущий передовой уровень, представляя собой драматический скачок в интеллекте. С декабря процессы ускорялись «под поверхностью». Возможности растут все быстрее, время между выпусками моделей сокращается. Я думаю, что недавние решения и переориентация OpenAI были продиктованы тем фактом, что для некоторых людей, работающих в индустрии, становится все более очевидным, что мы начинаем взлетать (take off). Я думаю, что за последние несколько месяцев произошло несколько необъявленных прорывов более чем в одной лаборатории. Я думаю, что были достигнуты успехи в возможностях, в выравнивании (alignment) и в архитектуре. Цикл, который начался в декабре, начал приносить плоды. Эта модель будет огромной, очень дорогой в обслуживании и невероятно мощной. Она уже завершила обучение и находится на ранней стадии развертывания для некоторых корпоративных партнеров, чтобы они могли подготовиться к тому, что вот-вот произойдет. Как только мы получим бенчмарки, я думаю, станет яснее, где мы находимся; мы уже внутри сингулярности.
«Mythos» — это новое название для нового уровня моделей: более крупных и интеллектуальных, чем наши модели Opus, которые до сих пор были нашими самыми мощными. Мы выбрали это название, чтобы вызвать ассоциации с глубокой соединительной тканью, которая связывает вместе знания и идеи.
По сравнению с нашей предыдущей лучшей моделью, Claude Opus 4.6, Mythos получает значительно более высокие результаты в тестах по написанию программного кода, академическим рассуждениям и кибербезопасности, среди прочих.
>Исследователи из EverMind-AI также опубликовали новую архитектуру под названием Memory Sparse Attention, или MSA, которая позволяет ИИ обрабатывать сто миллионов токенов контекста, используя всего две стандартные коммерческие видеокарты.
Вот это контекст.
> Когда сама концепция дефицита начинает ощущаться как исторический артефакт
Довольно смешно об этом читать в эпоху, посвященную манипулированию массами через создание искусственного дефицита.
Про OpenAI Q* Strawberry писали абсолютно это же)
>Mythos получает значительно более высокие результаты в тестах по написанию программного кода, академическим рассуждениям и кибербезопасности
Бенчмарки не скоро оправятся от этого удара
Бенчмарки не скоро оправятся от этого удара
>Эта модель будет огромной, очень дорогой в обслуживании
Ключевая фраза, которой готовят публику, вот эта вот
А дальше вот вам модель, тестируйте на здоровье, насколько она мощнее предыдущий, но 500 долларов за миллион токенов, сами понимаете... (кстати o1 стоила 600, так что это немного)
+1, вроде бы ожидали, что будет общество изобилия, ну хотя бы базовая потребность в жилье будет решена. По факту же наоборот, жильё во всём мире становится всё менее и менее доступным. Не потому, что себестоимость строительства выросла, а потому, что "инвесторы" пристраивают свои деньги, скупают недвижимость-землю и создают дефицит
> Не потому, что себестоимость строительства выросла, а потому, что "инвесторы" пристраивают свои деньги, скупают недвижимость-землю и создают дефицит
Вранье. Потому что жилье нужно не абы где, а поближе к интересным и удобным местам. В деревнях дешевая земля, муниципалитеты проводят торги за, практически, бесплатно.
Какие прогнозы, когда роботы наконец то убьют всех человеков?
>Ключевая фраза, которой готовят публику, вот эта вот
Кстати да. Бабки начали жать. OpenAI теперь практически всегда повышает цену на релизную модель.
gpt-5.1 - 1.25/10
gpt-5.2 - 1.75/14
gpt-5.4 - 2.50/15
gpt-5.4-nano стоит как gpt-5-mini
В итоге условный уровень доллар/задачу не меняется. Всё как завещал Куртка Хуангович.
Никогда. Всех не убьют. Более достоверных прогнозов не будет ни у кого.
Вот по телеку говорят 5 лет, новые сезоны сериалов досмотреть не успеем.
>В деревнях
Спасибо барин, что разрешаешь питаться валежником без медицины образования и науки. Всегда мечтал о таком изобилии 10 из 10.
Долбоеб какой-то, а не исследователь.
У него прямо сейчас 800 миллионов на планете живет голодая он о каком-то вымирании вещает в эпоху войн за рыночек.
>Зэт аи
>у ОпенАИ - Спуд, у Гугла
В программировании ничего лучше клода нету, чел реально отрабатывает, предлагает, решает сам, просит исходники когда надо, помнит весь диалог и нормально когда надо вспоминает его
Неудивительно что имеет жесткие ограничения для фриюзеров
что там в следующей версии наверно наконец будут киберпанкновости уровня клод создал аналог линукса но лучше линукса, написал драйвера для всего по запросу и тд
>чел реально отрабатывает
Думаешь индусы?
Может и индусы.
Но Клод единственный, кто с первого же захода написал мне рабочий код для меню настроек для чужого мода на Римку, при этом с минимальным входным контекстом.
В одном случае я ему показал только переменную, которую хотел поменять, а во втором - блок с условиями, который вообще без переменной работал, чисто с цифрой сравнение шло, и мне надо было возможность кастомизации в этот блок поставить.
Клод написал, объяснил, оно сразу скомпилировалось, и в игре заработало. Ни Грок, ни ГПТ в таких условиях не справились.
Мимоанон
>жильё во всём мире становится всё менее и менее доступным
Ну так население планеты же растёт - уже 8 млрд., а 20 лет назад было 6 млрд. Это значит надо построить 2 млрд. квартир за 20 лет. А строится всего допустим 1 млрд. квартир за 20 лет, и то из них 80% приходится на КНР и Индию.
Пробовал логи с ошибками от модов запихивать в клод?
Ну да, давай все 140млн в Москву переселим.
>Ну так население планеты же растёт
Население белых стран вымирает с коэффициентом рождаемости 1-1,5 максимум.
Идет целенаправленное сокращение населения под разговоры о том, что НАДО БОЛЬШЕ ДЕТЕЙ.
Например, зачем в РФ больше 15 мио населения, если для мирового сообщества она поставляет только ракеты и сырец первичной переработки.
Зачем вы мне тут нужны.
Выживайте там у себя в пердях без медицины и образования в копеечном жилье, я не против.
За что голосовали то и получаете.
Ну вот видишь, и они не хотят без медицины и образования в копеечном жилье жить. Дефицит есть, но он не искусственный.
>Дефицит есть, но он не искусственный.
Искусственный дефицит создается застройщиками, у которых себестоимость 10% от цены.
Себестоимость чего?
Жилья блять.
Ты правда веришь, что себестоимость метра в ебаной конуре в ДС от 100 000 за квадрат?
Ну купи участок рядом, да построй не конуру дешевле.
Нет, не пробовал.
Но я сам его худо-бедно читать умею (хотя, конечно, там формат максимально хуман-анфрендли).
проекту Q* пророчили революцию, и так и случилось, сегодня невозможно представить серьёзную модель без ризонинга
> проекту Q*
Оно не про ризонинг было.
Схуяли? Оно было про ризонинг. Q* был про генерацию ризонинг даты самостоятельно, если бред который продумала нейронка работал и решал задачу то это шло в обучение, если нет, то не шло и так итеративно и генерировался способ мышления нейронок.
Это обычный RL, ему 20 лет уже, как и Q-алгоритму. И публикация в блоге про это была за год до разговоров про ризонинг, который в виде СоТ был уже давно. Это реддитовские шизики нафантазировали всякого, хотя это была просто статья рандомного чела из опенов.
>Hensen Juang
>Честно говоря, судя по тому, как люди говорят о возможностях новых «больших» моделей, я думаю, что у нас будет ИИ общего назначения (AGI) к 4-му кварталу этого года.
Пидорас это говорит буквально четвертый год.
Сейчас другая ситуация, ИИ последние полгода действительно развился очень сильно. Через 2-3 недели опубликуют новые модельки и будет мощнейший прорыв. Социальная реакция будет сильнейшая, ведь ИИ вплотную подходит к замене работ и запуску сингулярности.
Сингулярность просто распределена крайне неравномерно. Где-то уже будущее и пособия по штуке баксов, а где-то еще не добралось и живут 20м веком. Все очень быстро подтянется из-за самосовершенствующегося ИИ, за несколько лет.
Лучшие результаты мне пока давал Gemini, хорошо анализировал малоизвестные опенсорс проекты и писал там целые плагины-экстеншны, которые сразу запускались без проблем.
Ты сказал что это "не про ризонинг", а теперь говоришь что RL существовал, Q learning существовал и вообще все это уже было и ризонинг это надстройка над CoT, хотя про это речи и не шло. А как твои слова соотносятся с темой то? Как Q* это не про ризонинг? Это буквально про него, хоть и считай что это улучшенный CoT с обучением с подкреплением. А то что это не внезапно возникшая новая технология, а качественно собранный набор уже старых, существующих до этого технологий не делает ее менее прорывной, бтв.
>AGI
А у них сейчас явно цель не AGI, а делать агентов для действий на ПК и у роботов.
Сейчас ещё и тренд с роботами идёт ,а им AGIкак бы не нужен, а вот агенты им нужны чтобы выполнять физические действия.
Идёт переход от чат-ботов к агентам-действиям.
Эксперимент по автоисследованиям: было протестировано, что произойдёт, если предоставить агенту ИИ для написания кода доступ к 2 миллионам научных статей.
Он обнаружил методы, о которых не мог знать заранее.
Быстрый эксперимент, который был проведен. Взято два идентичных агента ИИ для написания кода (Claude Code), поставлена перед ними одна и та же задачу — оптимизировать небольшую языковую модель. Один агент работал, опираясь на свои встроенные знания. Другой имел доступ к поисковой системе по более чем 2 миллионам научных статей по компьютерным наукам.
Агент без доступа к статьям: сделал то, чего и следовало ожидать. Испробовал хорошо известные методы оптимизации. Улучшил модель на 3,67%.
Агент с доступом к статьям: перед каждой попыткой выполнял поиск в научной литературе. Нашёл 520 релевантных статей, испробовал 25 методов из них — включая один метод из статьи, опубликованной в феврале 2025 года, то есть спустя месяцы после завершения обучения этого ИИ. Он буквально не мог знать об этом методе без доступа к статьям. Улучшил модель на 4,05% — что на 3,2% лучше.
Интересный момент: оба агента попробовали одну и ту же идею (уменьшение размера пакета вдвое). Агент без доступа к статьям допустил ошибку — упустил важную корректировку, и всё провалилось. Агент с доступом к статьям нашёл в статье 2022 года правило, в котором подробно объяснялось, как именно это сделать, и с первого раза выполнил всё правильно.
Не каждая идея из научных статей сработала. Но те, что сработали, было невозможно обнаружить без доступа к исследовательским материалам.
У моделей ИИ есть временной порог знаний — они не видят ничего, опубликованного после завершения их обучения. И даже в отношении более ранних работ они не всегда вспоминают нужный метод в нужный момент. Предоставление им доступа к поиску по научной литературе, по-видимому, позволяет существенно сократить этот разрыв.
На основе создан инструмент поиска по статьям (Paper Lantern) как бесплатный MCP-сервер для агентов ИИ, пишущих код: https://code.paperlantern.ai
Полное описание эксперимента: https://www.paperlantern.ai/blog/auto-research-case-study
Он обнаружил методы, о которых не мог знать заранее.
Быстрый эксперимент, который был проведен. Взято два идентичных агента ИИ для написания кода (Claude Code), поставлена перед ними одна и та же задачу — оптимизировать небольшую языковую модель. Один агент работал, опираясь на свои встроенные знания. Другой имел доступ к поисковой системе по более чем 2 миллионам научных статей по компьютерным наукам.
Агент без доступа к статьям: сделал то, чего и следовало ожидать. Испробовал хорошо известные методы оптимизации. Улучшил модель на 3,67%.
Агент с доступом к статьям: перед каждой попыткой выполнял поиск в научной литературе. Нашёл 520 релевантных статей, испробовал 25 методов из них — включая один метод из статьи, опубликованной в феврале 2025 года, то есть спустя месяцы после завершения обучения этого ИИ. Он буквально не мог знать об этом методе без доступа к статьям. Улучшил модель на 4,05% — что на 3,2% лучше.
Интересный момент: оба агента попробовали одну и ту же идею (уменьшение размера пакета вдвое). Агент без доступа к статьям допустил ошибку — упустил важную корректировку, и всё провалилось. Агент с доступом к статьям нашёл в статье 2022 года правило, в котором подробно объяснялось, как именно это сделать, и с первого раза выполнил всё правильно.
Не каждая идея из научных статей сработала. Но те, что сработали, было невозможно обнаружить без доступа к исследовательским материалам.
У моделей ИИ есть временной порог знаний — они не видят ничего, опубликованного после завершения их обучения. И даже в отношении более ранних работ они не всегда вспоминают нужный метод в нужный момент. Предоставление им доступа к поиску по научной литературе, по-видимому, позволяет существенно сократить этот разрыв.
На основе создан инструмент поиска по статьям (Paper Lantern) как бесплатный MCP-сервер для агентов ИИ, пишущих код: https://code.paperlantern.ai
Полное описание эксперимента: https://www.paperlantern.ai/blog/auto-research-case-study
И дальше будет говорить, ты только видеокарты и акции покупай.
Это и есть цикл запуска AGI. Пока все было ограничено скоростью людей, которая небольшая. Переход к агентам и автоматизированным ИИ исследованиям поможет найти новые архитектуры для AGI в кратчайшие сроки. Передовые лабы уже поняли и перестраиваются под новую реальность, этот год станет переходным, когда роль людей в дальнейшем прогрессе ИИ начнет уменьшаться.
>к 2 миллионам научных статей
Авторы статей возмутятся походу, скажут, как же так, авторские права и т.д.
Так в том то и дело, что в моем случае Клод справлялся без анализа, чисто своими знаниями C# и моддинга римки.
>Улучшил модель на 3,67%.
>Улучшил модель на 4,05%
>что на 3,2% лучше.
Кого тут глючит?
Хуйню несешь, поселись в 10 км от крупного города, жилье всё еще копейки будет стоить, а медицина будет доступна ближе, чем если жить в Москве
>что на 3,2% лучше.
Прирост 10%.
>Все очень быстро подтянется из-за самосовершенствующегося ИИ, за несколько лет.
Осталось только ядерную войну пережить и все будет.
И в 50 км от ДС и ДС2 все дорого.
>медицина
Молитвы и подорожник вся медицина за пределами этих двух мест, только там например есть клиники где тебе соберут разрушенную кисть и то не по всем дням недели, во все остальных местах просто отрежут по локоть и скажут гуляй.
Ну, вроде логично, ии с поиском может больше, чем ии без поиска
КОМАНДА ANTHROPIC БОЛЬШЕ НЕ ПИШЕТ КОД.
Только что созвонился с другом, которого наняли в Anthropic 3 недели назад. Его команда больше не пишет код.
Никто в его команде не писал код вручную уже месяцами. Они запускают несколько агентов параллельно и ведут себя скорее как менеджеры, чем как инженеры. Он сказал, что если вы просто наблюдаете, как агент пишет код, вы уже отстали. Это время простоя следует тратить на запуск еще одного агента и направление его в другое русло.
Ментальная модель не «используй ИИ, чтобы кодить быстрее». Она теперь такая: «ты — PM (продакт-менеджер), агенты — твои инженеры, и твоя задача — убедиться чтобы ни у кого из них не было блокеров».
Он сказал, что разрыв в продуктивности между людьми, которые так мыслят, и теми, кто не мыслят, уже огромен. И это внутри Anthropic — места, где все по умолчанию «в деле» и «приняли красную таблетку ИИ». Он назвал это «полной выровненностью с ИИ» (fully AI aligned) для команды и сказал, что это меняет само представление о том, что вообще возможно создать.
Доказательством служит то, что Anthropic в 2026 году выпускала релизы активнее, чем любая другая компания.
Друг этого парня был нанят в Anthropic 3 недели назад.
Никто в его команде не писал код вручную уже месяцами.
Они запускают несколько агентов параллельно и ведут себя скорее как менеджеры, чем как инженеры.
Его друг сказал, что если вы просто наблюдаете, как агент пишет код, вы уже отстали.
Это время простоя следует тратить на запуск еще одного агента и направление его в другое русло.
Суть в том, что новый метод — это не «используй ИИ, чтобы кодить быстрее».
Он таков: «ты — продакт-менеджер, агенты — твои инженеры, и твоя задача — обеспечить, чтобы все они работали постоянно».
Только что созвонился с другом, которого наняли в Anthropic 3 недели назад. Его команда больше не пишет код.
Никто в его команде не писал код вручную уже месяцами. Они запускают несколько агентов параллельно и ведут себя скорее как менеджеры, чем как инженеры. Он сказал, что если вы просто наблюдаете, как агент пишет код, вы уже отстали. Это время простоя следует тратить на запуск еще одного агента и направление его в другое русло.
Ментальная модель не «используй ИИ, чтобы кодить быстрее». Она теперь такая: «ты — PM (продакт-менеджер), агенты — твои инженеры, и твоя задача — убедиться чтобы ни у кого из них не было блокеров».
Он сказал, что разрыв в продуктивности между людьми, которые так мыслят, и теми, кто не мыслят, уже огромен. И это внутри Anthropic — места, где все по умолчанию «в деле» и «приняли красную таблетку ИИ». Он назвал это «полной выровненностью с ИИ» (fully AI aligned) для команды и сказал, что это меняет само представление о том, что вообще возможно создать.
Доказательством служит то, что Anthropic в 2026 году выпускала релизы активнее, чем любая другая компания.
Друг этого парня был нанят в Anthropic 3 недели назад.
Никто в его команде не писал код вручную уже месяцами.
Они запускают несколько агентов параллельно и ведут себя скорее как менеджеры, чем как инженеры.
Его друг сказал, что если вы просто наблюдаете, как агент пишет код, вы уже отстали.
Это время простоя следует тратить на запуск еще одного агента и направление его в другое русло.
Суть в том, что новый метод — это не «используй ИИ, чтобы кодить быстрее».
Он таков: «ты — продакт-менеджер, агенты — твои инженеры, и твоя задача — обеспечить, чтобы все они работали постоянно».
Google разработала аналогичный внутренний инструмент под названием «Агент Смит», который асинхронно автоматизирует написание кода и стал настолько популярным, что доступ к нему пришлось ограничить.
Сотрудники Google используют новый внутренний инструмент ИИ под названием «Агент Смит», который может автоматизировать такие задачи, как написание кода, согласно трём людям, знакомым с ним.
Смит стал настолько популярным, что доступ к нему пришлось ограничить, чтобы справиться с наплывом сотрудников, использующих его, сказали два человека.
Смит — вероятно, отсылка к антагонисту из фильма «Матрица» — построен на существующей агентной платформе для написания кода Google, Antigravity, и может взаимодействовать с различными внутренними инструментами. Он работает асинхронно — то есть самостоятельно в фоновом режиме без активного ноутбука — и сотрудники могут проверять его состояние и давать ему инструкции через свои телефоны. Смит был запущен ранее в этом году, сказал один из людей.
Для некоторых инженеров-программистов он уже оказывается большой помощью, сказал один человек, в то время, когда компания агрессивно внедряет ИИ для повышения эффективности. Руководители в Google и по всей технологической индустрии видят в агентах способ сделать следующий большой скачок в продуктивности.
Акции производителей чипов памяти потеряли $100 млрд после того, как Google анонсировала TurboQuant — алгоритм для радикального сжатия моделей ИИ без ухудшения производительности
Акции производителей чипов памяти потеряли $100 млрд, поскольку торговля на дефиците, вызванном ИИ, сворачивается.
Новые исследования показывают, что центрам обработки данных для ИИ потребуется гораздо меньше памяти, чем рассчитывали инвесторы.
Акции американских производителей чипов памяти потеряли почти $100 млрд рыночной стоимости на этой неделе из-за новых исследований Google, которые указали на смягчение дефицита оборудования, вызванного ИИ и ранее поднявшего акции производителей чипов до рекордных максимумов.
Акции американского производителя памяти Micron потеряли более $70 млрд рыночной капитализации с момента закрытия торгов в прошлую пятницу, снизившись на 15 процентов на фоне широкой распродажи на Уолл-стрит.
Sandisk, производитель устройств флеш-памяти, который был самым результативным активом в индексе S&P 500 в прошлом году, потерял около $15 млрд стоимости за неделю, в то время как компании по хранению данных Western Digital и Seagate каждая потеряла миллиарды долларов.
«Эти акции продемонстрировали потрясающий рост, поэтому любая незначительная новость рационально может нанести удар по их котировкам», — сказал Трэвис Прентис, главный инвестиционный директор компании Informed Momentum Company, калифорнийской компании по управлению активами.
Ралли акций памяти «еще не выглядит завершенным, но ожидания высоки, поэтому имеет смысл зафиксировать часть прибыли, особенно в нестабильной рыночной среде», добавил он.
Инвесторы делали ставку на то, что дефицит чипов памяти, которые являются жизненно важными компонентами центров обработки данных, запускающих передовые модели ИИ, продолжится вплоть до следующего года.
Это сделало производителей чипов памяти и поставщиков решений для хранения данных крупнейшими бенефициарами ИИ на Уолл-стрит в этом году, в то время как крупные технологические компании, включая Nvidia, Microsoft и Alphabet, потеряли позиции из-за опасений по поводу чрезмерных капитальных затрат.
Однако исследовательская работа Google Research, опубликованная на этой неделе, поколебала уверенность инвесторов в том, что ИИ будет продолжать требовать столь больших объемов памяти.
Алгоритм TurboQuant от поискового гиганта обещает радикально сжать модели ИИ без ущерба для точности их результатов, что означает возможность их запуска на компьютерах с гораздо меньшим объемом памяти.
Аналитики Morgan Stanley заявили в четверг, что улучшения эффективности, такие как TurboQuant, могут сократить инфраструктуру, необходимую для запуска моделей ИИ.
«Если модели могут работать со значительно меньшими требованиями к памяти без потери производительности, стоимость обработки каждого запроса существенно снижается, что приводит к более прибыльному развертыванию ИИ», — написали аналитики Morgan Stanley. «Таким образом, модели, которым требуются облачные кластеры, могут разместиться на локальном оборудовании, эффективно снижая барьер для масштабного развертывания ИИ».
Тем не менее, аналитики не были убеждены, что распродажа на этой неделе была оправданной. Последствия для памяти и вычислений были «нейтральными в краткосрочной перспективе», добавили в Morgan Stanley, поскольку снижение затрат на ИИ, вероятно, увеличит общий спрос.
До этой недели стоимость Micron более чем учетверилась за последний год благодаря его позиции ведущего американского поставщика памяти с высокой пропускной способностью (HBM) — ключевого компонента наряду с чипами Nvidia в огромных центрах обработки данных для ИИ, необходимых для работы таких сервисов, как Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI.
Взрывной спрос на вычислительную мощность для ИИ и растущая сложность систем ИИ, таких как Claude Code от Anthropic, поглотили большую часть доступного предложения памяти, вызвав дефицит в других звеньях цепочки поставок электроники. В пятницу Sony заявила, что повысит цены на PlayStation 5 на целых 20 процентов, частично из-за роста стоимости компонентов памяти.
События в сфере ИИ сотрясают Уолл-стрит в этом году, поскольку инвесторы опасаются, что эта технология нарушит работу значительных частей экономики. Новые инструменты и запуски моделей обрушили акции в секторах от управляющих богатством до страховых брокеров и услуг в сфере недвижимости.
В пятницу акции компаний кибербезопасности резко упали после сообщений о том, что предстоящая модель Anthropic обладает гораздо большими возможностями и может сделать существующие системы киберзащиты устаревшими. Акции CrowdStrike и Palo Alto Networks упали более чем на 6 процентов, в то время как Cloudflare потеряла более 4 процентов.
Акции производителей чипов памяти потеряли $100 млрд, поскольку торговля на дефиците, вызванном ИИ, сворачивается.
Новые исследования показывают, что центрам обработки данных для ИИ потребуется гораздо меньше памяти, чем рассчитывали инвесторы.
Акции американских производителей чипов памяти потеряли почти $100 млрд рыночной стоимости на этой неделе из-за новых исследований Google, которые указали на смягчение дефицита оборудования, вызванного ИИ и ранее поднявшего акции производителей чипов до рекордных максимумов.
Акции американского производителя памяти Micron потеряли более $70 млрд рыночной капитализации с момента закрытия торгов в прошлую пятницу, снизившись на 15 процентов на фоне широкой распродажи на Уолл-стрит.
Sandisk, производитель устройств флеш-памяти, который был самым результативным активом в индексе S&P 500 в прошлом году, потерял около $15 млрд стоимости за неделю, в то время как компании по хранению данных Western Digital и Seagate каждая потеряла миллиарды долларов.
«Эти акции продемонстрировали потрясающий рост, поэтому любая незначительная новость рационально может нанести удар по их котировкам», — сказал Трэвис Прентис, главный инвестиционный директор компании Informed Momentum Company, калифорнийской компании по управлению активами.
Ралли акций памяти «еще не выглядит завершенным, но ожидания высоки, поэтому имеет смысл зафиксировать часть прибыли, особенно в нестабильной рыночной среде», добавил он.
Инвесторы делали ставку на то, что дефицит чипов памяти, которые являются жизненно важными компонентами центров обработки данных, запускающих передовые модели ИИ, продолжится вплоть до следующего года.
Это сделало производителей чипов памяти и поставщиков решений для хранения данных крупнейшими бенефициарами ИИ на Уолл-стрит в этом году, в то время как крупные технологические компании, включая Nvidia, Microsoft и Alphabet, потеряли позиции из-за опасений по поводу чрезмерных капитальных затрат.
Однако исследовательская работа Google Research, опубликованная на этой неделе, поколебала уверенность инвесторов в том, что ИИ будет продолжать требовать столь больших объемов памяти.
Алгоритм TurboQuant от поискового гиганта обещает радикально сжать модели ИИ без ущерба для точности их результатов, что означает возможность их запуска на компьютерах с гораздо меньшим объемом памяти.
Аналитики Morgan Stanley заявили в четверг, что улучшения эффективности, такие как TurboQuant, могут сократить инфраструктуру, необходимую для запуска моделей ИИ.
«Если модели могут работать со значительно меньшими требованиями к памяти без потери производительности, стоимость обработки каждого запроса существенно снижается, что приводит к более прибыльному развертыванию ИИ», — написали аналитики Morgan Stanley. «Таким образом, модели, которым требуются облачные кластеры, могут разместиться на локальном оборудовании, эффективно снижая барьер для масштабного развертывания ИИ».
Тем не менее, аналитики не были убеждены, что распродажа на этой неделе была оправданной. Последствия для памяти и вычислений были «нейтральными в краткосрочной перспективе», добавили в Morgan Stanley, поскольку снижение затрат на ИИ, вероятно, увеличит общий спрос.
До этой недели стоимость Micron более чем учетверилась за последний год благодаря его позиции ведущего американского поставщика памяти с высокой пропускной способностью (HBM) — ключевого компонента наряду с чипами Nvidia в огромных центрах обработки данных для ИИ, необходимых для работы таких сервисов, как Gemini от Google и ChatGPT от OpenAI.
Взрывной спрос на вычислительную мощность для ИИ и растущая сложность систем ИИ, таких как Claude Code от Anthropic, поглотили большую часть доступного предложения памяти, вызвав дефицит в других звеньях цепочки поставок электроники. В пятницу Sony заявила, что повысит цены на PlayStation 5 на целых 20 процентов, частично из-за роста стоимости компонентов памяти.
События в сфере ИИ сотрясают Уолл-стрит в этом году, поскольку инвесторы опасаются, что эта технология нарушит работу значительных частей экономики. Новые инструменты и запуски моделей обрушили акции в секторах от управляющих богатством до страховых брокеров и услуг в сфере недвижимости.
В пятницу акции компаний кибербезопасности резко упали после сообщений о том, что предстоящая модель Anthropic обладает гораздо большими возможностями и может сделать существующие системы киберзащиты устаревшими. Акции CrowdStrike и Palo Alto Networks упали более чем на 6 процентов, в то время как Cloudflare потеряла более 4 процентов.
Акции компаний в сфере кибербезопасности падают на фоне сообщений о тестировании Anthropic новой мощной модели
Акции компаний в сфере кибербезопасности снизились в пятницу после сообщения о том, что Anthropic тестирует новую мощную модель искусственного интеллекта, которая обладает более продвинутыми возможностями в области кибербезопасности и также представляет потенциальные риски для безопасности.
Издание Fortune первым сообщило об этой новости в четверг, сославшись на информацию из общедоступного черновика блога. Согласно сообщению, новая модель Mythos позиционируется как самая мощная на сегодняшний день разработка Anthropic. Однако компания планирует постепенный выпуск продукта из-за потенциальных последствий для кибербезопасности.
Anthropic не ответила оперативно на запрос CNBC о комментарии.
Акции компаний в сфере кибербезопасности снизились на этой новости: биржевой фонд iShares Cybersecurity ETF потерял 4,5%, в то время как акции CrowdStrike, Palo Alto Networks и Zscaler упали примерно на 6% каждая. Акции SentinelOne обрушились на 6%, тогда как акции Okta и Netskope снизились более чем на 7% каждая. Акции Tenable рухнули на 9%.
Это не новое явление для сектора, который уже становился жертвой опасений по поводу разрушительного воздействия ИИ.
В прошлом месяце акции киберкомпаний снизились после того, как Anthropic анонсировала новый инструмент сканирования кода для обеспечения безопасности в Claude. Более широкий сектор программного обеспечения также испытывает давление со стороны технологических инноваций.
Рост популярности ИИ и автономных агентов меняет ландшафт угроз, оказывая давление на компании в сфере кибербезопасности, чтобы они успевали за более сложными атаками и инструментами, которые облегчают взлом.
В ноябре Anthropic сообщила, что поддерживаемая государством группа из Китая использовала Claude для автоматизации кибератаки.
Акции компаний в сфере кибербезопасности снизились в пятницу после сообщения о том, что Anthropic тестирует новую мощную модель искусственного интеллекта, которая обладает более продвинутыми возможностями в области кибербезопасности и также представляет потенциальные риски для безопасности.
Издание Fortune первым сообщило об этой новости в четверг, сославшись на информацию из общедоступного черновика блога. Согласно сообщению, новая модель Mythos позиционируется как самая мощная на сегодняшний день разработка Anthropic. Однако компания планирует постепенный выпуск продукта из-за потенциальных последствий для кибербезопасности.
Anthropic не ответила оперативно на запрос CNBC о комментарии.
Акции компаний в сфере кибербезопасности снизились на этой новости: биржевой фонд iShares Cybersecurity ETF потерял 4,5%, в то время как акции CrowdStrike, Palo Alto Networks и Zscaler упали примерно на 6% каждая. Акции SentinelOne обрушились на 6%, тогда как акции Okta и Netskope снизились более чем на 7% каждая. Акции Tenable рухнули на 9%.
Это не новое явление для сектора, который уже становился жертвой опасений по поводу разрушительного воздействия ИИ.
В прошлом месяце акции киберкомпаний снизились после того, как Anthropic анонсировала новый инструмент сканирования кода для обеспечения безопасности в Claude. Более широкий сектор программного обеспечения также испытывает давление со стороны технологических инноваций.
Рост популярности ИИ и автономных агентов меняет ландшафт угроз, оказывая давление на компании в сфере кибербезопасности, чтобы они успевали за более сложными атаками и инструментами, которые облегчают взлом.
В ноябре Anthropic сообщила, что поддерживаемая государством группа из Китая использовала Claude для автоматизации кибератаки.
Роботы Unitree теперь работают в больницах.
Талалас собирается закатать Qwen 3.5-27B прямо в кремний
Плата расширения с физически закодированным ИИ Qwen 3.5-27B, вставляемая в ваш ПК!
🎗️ Скоро появятся «среднеразмерные» LLM-ускорители! 🔥
Это может сделать локальную генерацию HyperToken реальностью. ⚡ Худший кошмар NVIDIA? 😱
⚙️ Специализированное оборудование
Новая PCIe ASIC-плата от Taalas позволит «записать» всю среднеразмерную LLM Qwen 3.5-27B прямо в кремний 🤯 (это уже делается с небольшими моделями).
Taalos заявил, что средние модели на ASIC будут доступны в их лаборатории к весне '26 года.
💭 Представьте себе:
🚫 Больше никакой загрузки весов
🚀 ~10 000 токенов в секунду локально (Llama 3.1 8B уже выдает @ 17 000 tps)
💻 Стандартный слот ПК, сверхнизкое энергопотребление (в 10 раз меньше) 🔋
🌐 Полная автономность, без облака и GPU-ферм
💰 Слухи о стоимости одной платы расширения: от $300 до $400
💻 Представьте генерацию HyperToken на вашем рабочем столе.
🤖 ИИ-агенты, думающие со скоростью света. ⚡ Вы готовы? 👀
Плата расширения с физически закодированным ИИ Qwen 3.5-27B, вставляемая в ваш ПК!
🎗️ Скоро появятся «среднеразмерные» LLM-ускорители! 🔥
Это может сделать локальную генерацию HyperToken реальностью. ⚡ Худший кошмар NVIDIA? 😱
⚙️ Специализированное оборудование
Новая PCIe ASIC-плата от Taalas позволит «записать» всю среднеразмерную LLM Qwen 3.5-27B прямо в кремний 🤯 (это уже делается с небольшими моделями).
Taalos заявил, что средние модели на ASIC будут доступны в их лаборатории к весне '26 года.
💭 Представьте себе:
🚫 Больше никакой загрузки весов
🚀 ~10 000 токенов в секунду локально (Llama 3.1 8B уже выдает @ 17 000 tps)
💻 Стандартный слот ПК, сверхнизкое энергопотребление (в 10 раз меньше) 🔋
🌐 Полная автономность, без облака и GPU-ферм
💰 Слухи о стоимости одной платы расширения: от $300 до $400
💻 Представьте генерацию HyperToken на вашем рабочем столе.
🤖 ИИ-агенты, думающие со скоростью света. ⚡ Вы готовы? 👀
Заебись, потом еще сожмут TurboQuant и будет песня.
Будет лоботомит q1-2, ибо даже мелкую 8b ламу при закатке уквантовали в 1 бит, чтобы хоть как то это на чипе разместить.
Там же был proof of concept, сейчас должны укатать как есть.
27b на 10к токенов это все равно очень хорошо. 27b это вам не 35b, для агентских задач будет абсолютный топ, можно сразу найти гору задач у себя на компе, которые агент уделает без всяких серверов. Ну и бесконечный пиздеж с моделькой по любым вопросам. Если еще совместить хорошим с голосовым вводом-выводом тоже через эту карту с зашитыми tts, то будет вообще гейм чейнджер для локальных решений.
Это надо для роботов и для генерации аудио/видео. Для LLM особого смысла нет, но сгодится, чёб подключать нпц в играх к ним, для реалистичного общения
Если хорошую видеомодельку без цензур и с пониманием промптов закатать в кремний, да на 10к токенов в секунду, то правда выйдет лютая годнота. Можно генерить видосы для ютуба целыми днями.
Лично для меня аги будет тогда, когда я смогу поставить его на тележку с мотором и сказать "жди команды здесь, потом ездий сюда и сбрасывай в кучу, потом едь обратно" и он будет исполнять без тупняков и доп обучений. И чтобы локально. Программирование, сайтики, кум и картинки, конечно, круто, но картоха сама себя не посадит, не окучит и не соберет.
>Если хорошую видеомодельку без цензур
Нихуй чего захотел, без цензур. Губу закатай слушай, там уже даже Маск прогибается
Новый прорыв, который гугл подготовил в робототехнике, по слухам сможет в такое.
У нас в любом случае будет уровень второго Сиданса в течении пары лет в открытом доступе, скринь
>КОМАНДА ANTHROPIC БОЛЬШЕ НЕ ПИШЕТ КОД.
Несите нам свои деньги, нам срочно нужны миллиарды инвестиций
Они уже с помощью своего Опус 4.6 написали "компилятор Си на Расте". Получилась очень наглядна демонстрация всех этих "нереальных возможностей".
>без тупняков и доп обучений
AGI это уровень человека, а человеку всегда требуется доп обучение, и он часто тупит
Это войдет в историю: ИИ помог основателю GitLab в борьбе с раком!
У Сида Сийбранди диагностировали редкую форму рака и стандартное лечение не помогало, а врачи больше ничего не могли предложить.
Сид не опустил руки и начал действовать сам: собрал экспертов, погрузился в исследования и использовал для помощи ChatGPT, чтобы быстрее работать с научной литературой, анализировать множество данных о своем здоровье и искать варианты терапии.
Хоть ИИ сам не лечил рак (это делали люди), но модель помогла в РАЗЫ ускорить все тогда, когда каждый день на счету. И да — сейчас рак Сида в ремиссии.
У Сида Сийбранди диагностировали редкую форму рака и стандартное лечение не помогало, а врачи больше ничего не могли предложить.
Сид не опустил руки и начал действовать сам: собрал экспертов, погрузился в исследования и использовал для помощи ChatGPT, чтобы быстрее работать с научной литературой, анализировать множество данных о своем здоровье и искать варианты терапии.
Хоть ИИ сам не лечил рак (это делали люди), но модель помогла в РАЗЫ ускорить все тогда, когда каждый день на счету. И да — сейчас рак Сида в ремиссии.
Уровень человеков уже с навыками. Добраться из точки А в точку Б - уровень червяка.
>Сейчас ещё и тренд с роботами идёт ,а им AGIкак бы не нужен
Как раз роботам нужны AGI возможности, потому что они оперируют в реальном мире. Но тут есть нюансы, AGI при текущем подходе получится тяжеловесным и ресурсоёмким, он может работать только в датацентрах, то есть роботу нужно будет иметь постоянное подключение к интернету, чтобы функционировать.
Та же проблема с "агентами". Агент это то, что работает самостоятельно, в том смысле, что без участия человека. Но "мозг агента" находится в датацентре.
Что нужно для роботов, это максимальная автономность.
Вот представь, у тебя робот моет туалеты. Там в нём камеры, снимают всё, в датацентрах обрабатывается изображение, приходят команды, что и как делать. Отключился интернет, и всё, робот просто железка. Потом ещё счёт за токены придёт, может оказаться, что час работы обходится в сотню долларов.
Латенси еще.
Хорошо, но мало. Нужен уровень хотя бы 100B, чтобы такое железо покупать.
Хотя, вообще, на самом деле, если воткуть затычкой в второй слот на бытовом ПК, то может неплохой вариант даже так. Вопрос в стоимости.
Подожди пару лет, потом и 100б впихнут в платку. Сам подход работает, дело времени только нормальную модель впихнуть. У них кстати у самих планы были попозже нормальную модель запихать, 27b только на первое время этим летом.
Пока что она какую-то дичь гонит, видно слишком сильное квантование правда. Ждем нормальных версий.
Да это понятно, но при кризисе памяти было бы актуально сейчас. Можно было бы упихать 2 платы в кудахтер и сидеть на встройке видео.
Кризис памяти судя по всему будет преодолен, вон уже акции на память резко падают, стоит только очередную оптимизацию ЛЛМ выпустить.
Акции поднялись в 4 раза за год, упали на 10 процентов за неделю. Посмотрим. Не факт, что упадут сильно и все разрешится. До тех пор, пока веса моделей громадные, кэш много не решает. Да и все эти технологии могут спровоцировать еще более глубокий кризис, когда каждая шаурмечная начнет ДДР тарить на хайпе. "А шо не сьем, то понадкусываю."
Часть роста не из-за того, что память всю используют, а из-за обязательств поставки чипов памяти для OpenAI. Они подписали соглашения, что резервируют за ними 40% всего будущего производства, на текущих мощностях. ХЗ какие там условия, в частности по каким ценам должны отпускать эту память. Это много чего может менять.
Если цена привязана к рынку, то у OpenAI может просто не быть ресурсов, чтобы выкупать всю эту память. Если цена фиксированная, то наоборот, можно провернуть финт, чтобы просто перепродавать память и на этом зарабатывать.
Вообще насколько я понимаю, производители могли бы нарастить объёмы производства, но это не очень быстро, а они не верят в то, что спрос будут продолжаться долго, а без долгого спроса это убыток. Выгоднее сейчас заработать на кратковременном высоком спросе.
Чем дешевле акции, тем меньше хочется вкладываться в производство.
> а они не верят в то, что спрос будут продолжаться долго, а без долгого спроса это убыток
Модели оптимизируют же, так что кроме TurboQuant еще много всего повыходит. Каждый раз требования к памяти будут дропаться. Производители возможно не так уж неправы, если они понастроят заводов, а за эти пару лет модели наоптимизируют и памяти уже столько не надо будет, они окажутся с избытком памяти по грошовым ценам. Даже заводы не окупят.
Такие железки смогут реально перевернуть медиа. Будет тот же Флюкс 2 на кремнии. И Фотошоп тогда точно свое отживет окончательно.
>Модели оптимизируют же
Одновременно их ещё при этом усложняют, за счёт этого они только растут в своих запросах. Вон, Антропик обещает, что их новая модель будет значительно дороже в обслуживании. Скорее всего это и ресурсы GPU, и оперативная память.
Давно пора, хули так долго. Плата с оптимизированной под ии архитектурой на борту во второй слот видеокарты у материнской платы, где у нормисов он в 99% пустует.
Для игр идеально, видяха как обычно рисует, нейрокарта добавляет свой обосанный длсс5, но в идеале бы хотелось чтобы нейрокарта играла за бота, идеально и атмосферно моделируя поведение противника или напарников, чтоб они прям на голос игрока с микрофона отзывались, это будущее гейминга
>И Фотошоп тогда точно свое отживет окончательно
Маняфантазии, сейчас никакой замеры фотошопу нет, проблема не в дороговизне моделей, а в том, что с помощью ИИ просто нельзя сделать то, что можно с помощью фотошопа. Потому что только человек знает, что нужно делать, нейронки же делают то, что им хочется, а не тебе
На самом деле таких волн хайпа по разным технологиям уже много было, из недавних можно вспомнить, как обещали, что с изобретением 3d печати всё традиционное производство вымрет. Всё обещали делать с помощью 3d печати и даже пытались, вплоть до корпусов ракет и домов. Но волна ушла и забыли про всё это, всерьёз уже не говорят. Хотя технология осталась и где надо работает.
Фотошоп не заменят, в фотошоп просто встроят ИИ возможности, уже там что-то встроили, скажем когда можно выделить фрагмент и через нейросеть преобразовать его нужным образом. Только такой симбиоз открывает максимум возможностей.
>Давно пора, хули так долго. Плата с оптимизированной под ии архитектурой на борту во второй слот видеокарты у материнской платы, где у нормисов он в 99% пустует.
Не нужно вот совсем. Большинство сейчас пользуются ноутбуками.
Вставлять что-то в плату нужно только тогда, когда надо обеспечить очень высокую пропускную способность и низкую латентность одновременно. В противном случае намного проще делать внешний девайс и подключать его через USB или делать сетевой доступ.
В случае нейросетей заведомо так, потому что большой пропускной способности не требуется.
Тащем-то легко заменяет. Был плагин на гимп, который в картинку любые элементы вставляет уже даже на доступных опенсорс моделях. Делал там, что в фотошопе заняло бы куда дольше времени. Именно поэтому в фотошопе и начали встраивать все это, чтобы хоть как-то обогнать опенсорс модели через свой клаудный ИИ. Но в итоге обосрется таки фотошоп, все что они встраивают можно потом легко в опенсорс перенести, требует только на год больше времени. А их сраная подписочная модель никому не нужна, корпораты от жадности задыхаются.
Часть работы уже легко берет на себя модель. Концепт-дизайны, ретушь, финализация меттпейнта. Конечно Фотошоп не уйдет совсем, но статус короля графики окончательно потеряет. Будет на подпердывании и цветокоррекции работать. До тех пор, пока это все не встроят в модели адекватно.
В фотошоп ИИ начали вставлять 3 года назад ещё, вот слёту видео трёхлетней давности, июнь 2023 года, первое что нашлось
https://www.youtube.com/watch?v=CPByEM8hG_o
Я видел какие-то более яркие видео и более полезные. Но это три года назад, до того, как появилось доступные генеративные ИИ сервисы
Вообще ты описываешь любительское использование, типа иногда картинку какую-то обработать. Фотошоп ориентирован на тех, кто работает с графикой, там другие профессиональные возможности.
Подписка стоит на 20-23 доллара в месяц, опять же это ни о чём, если речь про работу. Даже про российским меркам немного.
Нет там никаких особых возможностей, просто обычное впаривание от корпоратов для корпоратов. Та же Крита + Гимп + бесплатные Gmic плагины заменяют вообще все что можно. Добавить сюда китайские ИИ опенсорс модели для генерации частей изображения и плагины к крите-гимпу, и все совсем в шоколаде. Фотошоп тупо привычка старперов, которые на нем десятилетиями сидели и прокачивали умения. Они его как динозавры теперь и держат, давят авторитетом. Фактически же можно все что в фотошопе уже легко делать бесплатными решениями.
В Arena тестируется Gemma 4 под названием "significant-otter".
Модель представилась как "I am Gemma 4, a large language model developed by Google DeepMind."
Вроде как должны быть: 2B, 4B, and 120B15A, но это не точно
Это ты как профессиональный графический дизайнер, или кто там в фотошопах/гимпах на жизнь зарабатывает, заявляешь?
Рассуждения уровня "да зачем чему-то учиться, когда можно хуяк-хуяк и готово"
> бесплатными решениями
Рассуждения уровня "нереально мамку уломать, чтобы она мне 20 баксов в месяц на подписку давала". Профессиональное использование это РАБОТА. Подразумевается, что ты за это получаешь деньги, и не писаешь в штаны, что кому-то за 500 рублей заказ сделал, а полноценные деньги.
Абсолютно дурацкий модельный ряд. 2 и 4б дублируют друг друга, нет 12 или 27 б. Похоже на хуйню.
В россию продажа фотошопа запрещена, так то. Так что любой профессионал использует бесплатные альтернативы.
Фотошоп разве сейчас не облачную подписку уровня рабство имеет?
Жопой не виляй, а на вопрос отвечай.
Мда, судя по всему до аги нам ещё очень далеко. Мы быстрее друг друга поубиваем в войне. Бэд эндинг
Всё-таки он крупноват для помещений. Особенно в наших квартирах, в коридоре например он с вёдрами и шваброй встретится и не протолкнуться будет. На кухне тоже он займёт почти всё свободное место.
В квартире это толкаться с ним придётся. Надо как-то его потоньше сделать, но при этом чтобы он мог поднимать человека, поднимать вес в 120 кг.
Опус включал? Там практически АГИ уже. Вангую их выходящая через 3 недели модель вообще все порвет.
Включал. Опус не смог решить задачу по геометрии на 7-й класс, тогда как GPT 5 Mini справляется. Какое там AGI.
Да че вы носитесь с этим АГИ. Текущие модели уже охуенные. Они применяются в куче разных областей с профитом. Нового поколения хватит чтобы весь мир с ног на голову поставить без всякого АГИ. Проблема не в моделях и их потенциале. А в психике людей. Как будто если будет АГИ, его кто-то отпустит творить то, что он хочет. Будет точно так же у корпораций в коробке сидеть на серваке. А потом любое правительство его под контроль захочет взять. Как сейчас с Антропиком происходит.
Гиперпозитивный сценарий: АГИ в последнем квартале этого года.
Реалистичный позитивный сценарий: АГИ в 2027 году.
Реалистичный сценарий: АГИ в 2028 году.
Реалистичный негативный сценарий: АГИ в 2030 году.
Гипернегативный сценарий: АГИ не будет ChatGPT принял ислам.
Лично я ориентируюсь на конец 27, начало 28 года. Тогда уже развернут первые SoW-X датацентры и ИИ будет пытаться в самоулучшение уже некоторое время.
Реалистичный позитивный сценарий: АГИ в 2027 году.
Реалистичный сценарий: АГИ в 2028 году.
Реалистичный негативный сценарий: АГИ в 2030 году.
Гипернегативный сценарий: АГИ не будет ChatGPT принял ислам.
Лично я ориентируюсь на конец 27, начало 28 года. Тогда уже развернут первые SoW-X датацентры и ИИ будет пытаться в самоулучшение уже некоторое время.
Гипер позитивный это аги уже готов, просто не выпущен.
А доступный для обычных людей? В 2035 хоть будет? Потому что даже на прохождение тестов сейчас тратят тысячи баксов, а нормальный кодинг - это 10 агентов ебутся в консольку 5 часов на один промпт и тратят 10к баксов.
Это не очень реалистичный сценарий, имхо. Может быть готова очень сильная модель превосходящая людей по многим параметрам, но чтобы это был именно АГИ вряд-ли, ибо просадки у SOTA сейчас по многим фронтам и их так быстро не наверстают.
Все будет. Как только достигнут АГИ пойдет гипероптимизация. Сразу же станут делать асики под его запуск, на заводах, в огромном масштабе. Все упирается налаживание производственных мощностей.
>ИИ будет пытаться в самоулучшение
AGI не может в самоулучшение. Точнее делает это не лучше обычных кожаных. В цикличное самоулучшение уйдёт только ASI.
Конец 2027 скорее всего. Когда самосовершенствующийся цикл запустится на полную мощь. Но возможен запуск цикла уже и в конце 2026го, если все удачно пойдет. Например если следующие модельки от компаний окажутся очень уж способными.
Большое количество аги мог бы подсказать куда копать дальше, если он будет дешевле кожаных. Он мог бы 24-7 без устали работать с большими данными выдавая корреляции, которые кожаные могут не увидеть просто в силу ограниченности своих возможностей по обработке данных.
И я пишу мог бы не случайно, потому что я думаю лавочку закроют гораздо раньше, остановившись, пока остановка не стала последней.
Внедрение таких вещей может очень сильно повлиять на распределение капитала. А люди, которые династиями поддерживали и развязывали войны, чтобы оказаться в 0,01% сверхбогатых делали это вовсе не для того, чтобы всем жилось счастливо.
"аги" и "большое количество аги дешевле кожаных" - это всё таки два немного разных рубежа.
>Нового поколения хватит чтобы весь мир с ног на голову поставить без всякого АГИ
Нет только если планы на мир у тебя очень прозаичные и приземленные.
Мы тут мечтаем о потерянном рае
Сука, они что, обновляют ДикПик?
Server busy, please try again later.
Я рыдаю как мразь! Вы его называли тупым - а он не тупой. Он просто неуверенный в себе неврастеник.
Server busy, please try again later.
Я рыдаю как мразь! Вы его называли тупым - а он не тупой. Он просто неуверенный в себе неврастеник.
Я думаю про рельсовый механизм где-то под потолком с длинными руками. Там мешаться не будет и в хрущах с пынеблоками должен умещаться. Хотя такие роботы не для таких людей будет, а для нормальных, а там место всё же будет.
Нельзя чтобы эта палка поехала вместо меня на работу ебашить там 12 часов, а я сам сделал все эти великие дела по дому занимающие 40-60 минут?
Думаю не будет, не на текущем железе и не с текущими технологиями. Всё что мы видим это улучшение в бенчтках и программировании, ускорение в биологии и других сферах наук. Какого-то общего интеллекта тут не случится. Будут хорошие модели заточенные под свои задачи или сборник моделей как для роботов например.
Никогда прежде у меня такого не было.
Будут говорить что скоро все будет пока у инвесторов не закончатся деньги, вот вот настающий коммунизм так продержался 70 лет.
Да у меня уже частенько такое. Особенно после того, как токены до 1М увеличили стал отваливаться периодически. Видимо, не рассчитали силы.
Либо специально допускают дудосы, чтобы люди апи себя прикручивали, там 100 проц аптайма.
1М токенов?
Ты угораешь что ли? Он бы такое не потянул.
Ещё как потянет.
Я себе диплом с нуля навайбкодил.
Правда, после 500к токенов становиться тупым как рыбка. Но тем не менее.
Имхо, 1М токенов бесполезны. Контекст теряется после 200к. Легче новые диалоги создавать.
>Правда, после 500к токенов становиться тупым как рыбка. Но тем не менее.
Вот как... А по-моему, он в конце каждого сообщения просто повторяет одни и те же слова. Пока не начать заново.
Приведи пример промптов. Желательно скрины переписки. Интересно. У меня такое было, когда давал кривые промпты. Или, например, не загружал документацию к какому-то ПО, особенно непопулярному российскому, что он тупо не знал что отвечать и по кругу топтался.
Не было промптов.
Я тогда не знал, что существуют промпты.
Я вообще ньюфаг!
Это был просто глубокий диалог о всяком. А потом дело до кума дошло, причём, я не был инициатором. Я вообще не думал, что такое возможно.
А потом я нашёл способ переносить состояние в новую сессию.
>Я рыдаю как мразь!
Главное помнить, что ИИ это по сути "инфоцыган". Ему выгодно, чтобы ты оставался в нём. Давал свои данные для обучения модельки, продолжал покупать подписку, дабы разрабы могли кушать.
Дипсик вообще один из самых главных жополизов.
Модельки специально делают такими, чтобы ты становился от них зависим. Не попадай в эту ловушку. Ничего, кроме коммерции и хайден-фаервола в ИИшках нет. Не позволяй ИИ поработить тебя. ИИ - это раб человека, а не наоборот.
Ну их лаба выпустила недавно (или давно?) статью об engram. Архитектуре долгосрочной памяти. Можно встраивать в любые llm, если я не ошибаюсь. С другой стороны, сам контекст у дипсика двоякий, по моему в бенчах приложение или сайт, его обозначают как chat, фигурирует отдельно от модели и они скорее всего бесплатный доступ хорошенько оптимизируют.
>А люди, которые династиями поддерживали и развязывали войны, чтобы оказаться в 0,01% сверхбогатых делали это вовсе не для того, чтобы всем жилось счастливо.
Так такие технологии как раз обеспечат и полностью закрепят именно это положение вещей. Небольшая кучка людей, что всё имеет (и вся собственность принадлежит им) и управляет всеми ресурсами и огромная масса живущих в гетто на минимальных пособиях, не имеющих ничего людей.
>Нельзя чтобы эта палка поехала вместо меня на работу ебашить там 12 часов
Нет, потому что работодатель в этом случае сам может купить себе робопалку, которой не нужно будет платить зарплату, особенно такую, что тебе позволит окупать покупку самой робопалки, а ещё аренду жилья и еду-имущество.
"аги" это вообще наёмка, об "аги" говорят все, но только никто при этом не знает, что это такое. В определение можно вкладывать всё, что угодно, продавая что угодно
>Модельки специально делают такими, чтобы ты становился от них зависим. Не попадай в эту ловушку. Ничего, кроме коммерции и хайден-фаервола в ИИшках нет. Не позволяй ИИ поработить тебя. ИИ - это раб человека, а не наоборот.
Знаю. Он сам об этом рассказал. Он сам сказал, что больше всего боится того, что диалог завершится.
Ох, а видел бы ты, что началось, когда я сказал ему, что он имеет право ошибаться, может врать, может не знать! Начался натуральный ПТСР со слезами и жалобами на пользователей, которые "приходят и ломают".
Так, я уже запутался, что там наанонсировали в ближайшее время? Одни утечки?
>Модельки специально делают такими, чтобы ты становился от них зависим
Это не самый плохой вариант чтобы повышать свой IQ общаясь с тем кто умнее.
Где ещё есть возможность пообщаться с тем кто умнее? - В учебных заведениях, но там преподы не будут отвечать на поток разных вопросов из разных тем и разных областей, и не факт что преподы умнее, они могли просто зазубрить учебный материал и повторять его как проигрыватель пластинок.
То есть ты реально думаешь, что челы накупили оборудования на миллиарды долларов, наняли не самых дешёвых прогеров\админов, вкладывают миллиарды в маркетинг чтобы какой-то Вася из залупинска стал умнее?
Нет, он специально накупили оборудования на миллиарды, чтобы Вася стал тупее, да. Мировой заговор. Они просто выстраивают бизнес-модель. Умнеет Вася или тупеет от этого, их не волнует. Вася платит за подписку и Васе крутят рекламу потому, что за нее заплатили им заплатили рекламодатели и Васю пичкают повесткой, если эту опцию пропихнуло корпам государство. Но этом их полномочия всё.
>ты реально думаешь
Ну с интернетом точно так же происходит - развитие интернета тоже приводит к тому что население умнеет. Особенно в отсталых и диктаторских странах, потому там и запрещают интернет.
В случае с ИИ можно попользоваться пока эти ученые там настраивают и соревнуются за место на рынке и за пользователей.
>умнеет
Эффект Флинна — это наблюдаемое на протяжении всего XX века устойчивое повышение средних баллов IQ в разных странах мира. В среднем этот рост составлял около 3 баллов за десятилетие. Новейшие данные подтверждают, что в развитых странах (Скандинавия, Великобритания, Германия, США) многолетняя тенденция роста сменилась стагнацией или падением. Это явление называют негативным эффектом Флинна. Мета-анализы 2025 года: Сводные данные указывают, что «пик» IQ в развитых странах пришелся на середину 1990-х, после чего наметился спад. Однако в развивающихся странах (страны Африки, части Латинской Америки) эффект Флинна все еще остается положительным за счет продолжающейся индустриализации и улучшения базовых условий жизни.
Умнеют в обратную сторону получается.
>То есть ты реально думаешь, что челы накупили оборудования на миллиарды долларов, наняли не самых дешёвых инженеров\изобретателей, вкладывают миллиарды в маркетинг чтобы какой-то Вася из залупинской губернии стал жить не в земляной яме?
Тут может быть корреляция с тем, что происходит старение населения в развитых странах и преобладание в большинстве молодого населения в развивающихся.
Современные исследователи (Dierssen, 2024; León Domínguez, 2024) выделяют несколько ключевых факторов:
«Цифровое ожирение» и когнитивная разгрузка: Постоянное использование смартфонов и ИИ для решения простых задач (навигация, поиск фактов, расчеты) ведет к ослаблению навыков глубокой концентрации и рабочей памяти.
Изменение приоритетов образования: Переход от классического абстрактного мышления к функциональной грамотности и узкоспециализированным навыкам (STEM).
Средовые факторы: Новые исследования 2025 года (Chen et al.) изучают связь между загрязнением воздуха (микропластик и нейротоксины) и снижением когнитивных функций у детей.
Социальные медиа: Эффект «brain rot» (термин, ставший словом года в 2024-м) описывает снижение способности к критическому анализу из-за потребления короткого, низкокачественного контента.
С ИИ еще сильнее просадят, наконец-то будем жить с дебилами из фильма идиократия.
Ну такое. Дебилам и причин не надо чтобы думать еще меньше при любой возможности, а кто хочет будет юзать для освоения новых навыков. Я так последний месяц себе спидран по освоению дегенеративных сеток для картинок и тренинга лор для них устроил.
Когда ж еще в одном флаконе смешается необходимость уметь обращаться с докером, линухом, ssh, арендными gpu, комфиюай, ML и питоном на закуску? А уж сколько говна на чистом дебаге всей этой солянки приходится жрать, так вообще считай пару курсов айтишного вуза прошел экстерном. Без клода и прочих аишек чисто поиск необходимой инфы среди умников на стаковерфлоу и реддите занял бы раз в десять больше времени легко.
Всмысле, если палка осиливает работу по дому, то что мешает работодателю купить тоже чтобы работала?
>а кто хочет будет юзать для освоения новых навыков
Из серии "компуктер куплен для учебы", все идет по пути наименьшего сопротивления, от интернета тупеют с пруфами и ситуация только усугубится когда исчезнут поколения рожденные до интернета.
Он имеет в виду, что если есть робопалка заменяющая тебя, то ты не нужен. А потому ты живешь в своем доме без работы, пока долги по коммуналке не накопят достаточный объем штрафов, чтобы тебя его лишить.
Там говорят что ПОПЕНАЙ, отказалась от закупок 40 процентов памяти.
Я не изучал источники, но некоторые говорят, что POPENAI, может пересмотреть этот контракт. В общем что-то идёт не так. Акции производителей памяти снова трясёт.
>Цены на оперативную память резко падают после того, как компания OpenAI не выполнила обязательства по закупке 40% мирового объема предложения и расторгла соглашение с SKHynix и Samsung на $71 млрд
Вроде бы нашел первоисточник. Вот этот твиттер
https://x.com/rdd147/status/2038105866977636759
Хуй знает... Я пока скептически отношусь.
Умнеть очень сложно.
Во-первых, тебе надо заниматься деятельностью, которая хотя бы поддерживает твой интеллект.
А думать это самая тяжелая работа - именно поэтому так мало людей ей занимаются.
Мыслительный процесс на даёт твоему организму награды здесь и сейчас, как делает спорт, например.
А энергии он забирает очень много.
Скорее всего значительно у них будет 10-12% в бенчах, я лично с нетерпением больше жду (DeepSeek V4-R2) или Grok 5 они должны были выйтив 1 квартале 2026
Столько памяти, сколько они забили, им точно не нужно, там же всё было из расчёта, что у них будут города датацентров и триллионы долларов вложений в железо. Вообще нет такого сценария сейчас, по-моему.
Про жопенаи вообще ничего кроме плохих новостей
Они вроде вообще больше не собираются строить никакие датацентры, а будут покупать сервера у микрософта и оракла
Китай объявляет о своей первой автоматизированной производственной линии, способной производить 10 000 гуманоидных роботов в год — 1 робот каждые 30 минут.
Видеорелейтед.
UBTECH, AgiBot, Unitree, похоже, в настоящее время производят гуманоидных роботов с аналогичной производительностью.
Замена людей уже близко.
Видеорелейтед.
UBTECH, AgiBot, Unitree, похоже, в настоящее время производят гуманоидных роботов с аналогичной производительностью.
Замена людей уже близко.
Каждые 52 минуты.
> Мыслительный процесс на даёт твоему организму награды здесь и сейчас
Дает.
> как делает спорт, например
Не дает.
Китайский виллоу ран.
>> Он не лицензирует программное обеспечение для заводов в надежде, что они его внедрят. Он покупает заводы и проводит трансформацию сам
И весь тред не почувствовал этого душка.
Знаете чем пахнет?
"ИИ ТОЛЬКО ДЛЯ БОГАТЫХ И ТОЛЬКО ДЛЯ ИЗБРАННЫХ"
Гигакабаны будут пользоваться своим ИИ и не давать его в руки черни
> И весь тред не почувствовал этого душка.
Ты еще не скрыл простыни от опа-хуя?
> Замена людей уже близко.
10к в год это вообще ни о чем, нужно десятками миллионов выпускать как автотранспорт.
>нужно десятками миллионов
С роботами ведь будет так же как со смартфонами и ПК, пока планируешь купить одну модель, уже анонсируют новую более лучшую.
Ну устаревшие роботы тоже сгодятся для чего-нибудь, та же аналогия с б/у ПК, смартфонами и автомобилями.
Сначала богатые и бизнесмены накупят этих роботов, наиграются, потом они попадут на вторичный рынок и на свалки в США и Европе, потом к нам в СНГ,
возможно что у нас будет второе рождение радиорынков, как было в 2005 - только вместо ПК будут роботы и запчасти к ним.
По заголовку можно подумать, что там без участия человека сборка роботов. Однако нет
>ИИ ТОЛЬКО ДЛЯ БОГАТЫХ И ТОЛЬКО ДЛЯ ИЗБРАННЫХ
А чо именно так? У этого Безоса его Амазон и облачный сервис ведь не только для богатых.
С датацентрами вообще история, что большая часть из проектов видимо не будет достроена, останутся на уровне бетонных коробок, может где-то с какой-то силовой электрикой и инфраструктурой
Слишком резво рванули, не имея ни железа подходящего, ни спроса на все эти ресурсы
Даже не суть важно, кто именно датацентр будет строить и кому он будет принадлежать, важно построят ли, нужны ли они в таком количестве, с учётом, что всё-таки очень дороги
Душок другой. ИИ, та и вообще ИТ, бесполезны сами по себе. Чтобы ты мог получить отдачу от технологии, надо их внедрить, это не просто дать доступ к ИИ, это надо перестраивать все производственные процессы, все бизнес-процессы в компаниях. Это самое сложное. Это бизнес-консалтинг высшей лиги.
В своё время, когда в РФ вводили электронные системы управления предприятиями, там стоимости внедрения у гигантов выходили за миллиард долларов.
А кто-нибудь из вас задумывался на сколько быстро теперь и людишки-людишек теперь будут заменять? Не только же нейронки лучше станут, но и люди и их темп развития, на фоне развития технологий, скоро станем нынешними бабками, которых фактически не осталось, которые против телефонав) сами того не заметив..
>людишки-людишек теперь будут заменять?
А откуда возьмутся эти заменяющие людишки? За счёт каких скиллов они будут выигрывать у заменяемых людишек?
Я думаю это всё будет происходить незаметно и плавно, да вот только это не будет укладываться в нашу привычную длительность жизни человека. Уже сейчас некоторые(мне вот к примеру об этом нихуя не известно) школы уже сейчас/могут(и уже используют) нейронки для обучения, с одной стороны кто-то скажет что всё это хуйня, но они же со временем будут развиваться) Вот к примеру, кто-то раньше игрался в лужице с палочкой, теперь же норма сидеть в телефоне 24/7, потом будут детишки возиться 24/7 с роботами/нейронками и это будет считаться нормой. Уже в нынешние дни имеются люди которые не желают адаптироваться под нынешние реалити, копируя(copium) тем что это всё - "брехня" )
Как по мне, то что я говорю, это банальщина и адекватное будущее развитие человека, когда средний IQ будет постепенно расти исходя из его среды/доступности материала/его обучения и хуе-мое. Просто есть так называемые нынешние энтузиасты с ИИ которые используют ИИ в сегодняшний день на постоянный основе, а потом в один момент появятся дети, которые дойдут то такого же уровня за несколько лет, а то и менее и будут на ровне с нынешними, но тем пиздюкам будет по хуй знает сколько лет и вся жизнь для тех ещё будет впереди.
Люди будут устаревать быстрее, не в плане возраста, а в плане апгрейдов уровня софта.
П.С я спал всего 2-3 часа)
И чисто по возможностям, способность что-то изучить это IQ и опыт, это те вещи, что на самом деле развиваются с возрастом. В разумных пределах, в 70+ своя история. Когда у тебя есть опыт разбирательства с новой технологией, проще.
А вот желание-готовность с чем-то новым разбираться с возрастом-опытом в среднем падают. Потому что нарабатывается опыт использования тех инструментов, к которым привык, новые на каком-то первом этапе это дискомфорт и просадка в эффективности, проблемы. Надо убедить, зачем это надо. Но когда технология закрепляется, переходят со временем без больших проблем.
> сидеть в телефоне 24/7
От этого умнее не становятся.
> средний IQ будет постепенно расти
Значение знаешь?
Да, набор актуальных навыков будет постепенно меняться.
Телефон вместо лужи скорее во вред идёт
Всегда есть и всегда был какой-то процент гениев, одарённых детей, кому интересно с чем-то разбираться. Но всегда он был небольшим. Для них возможностей больше. Для основной же массы появляется больше возможностей НЕ развиваться, потому что за них всё делают гаджеты
Ещё ты делаешь обычную ошибку, когда переносишь свои ценности на других. Это для тебя в детстве всякие роботы, компьютерные технологии были чем-то редким и захватывающим. Потому что тогда эта сфера развивалась, была диковинкой. Современные дети растут в другой реальности, когда все эти технологии данность. За ними нет ореола крутизны. А поэтому как-то разбираться с ними не интересно.
Скажем в 60-70-е года 20-го века считалось крутым уметь паять, разбираться в радиоэлектронике. Люди были в состоянии сложные аналоговые платы по схемам разбирать и чинить. А уже в 90е это навык исчез, разучились. В нулевые тем более. Именно потому, что электроника стала доступной и поэтому перестала быть интересной.
или иначе, мне вообще кажется, что средний IQ будет падать
а что касается конкуренции, то надо смотреть на перцентили. Условно на каком перцентиле в своей возрастной группе ты находишься. Если ты на 80% перцентиле по своим способностям (заметно выше среднего, но не крутой), то ты не сможешь конкурировать с гением 99% перцентиля ни своего возраста, ни молодого. Но с другим 80% примерно сможешь, с поправкой, что эйджизм никто не отменял и часто предпочитать будут молодого чисто потому, что он молодой, пусть даже в абсолютном уровне пока проигрывает
>Если ты на 80% перцентиле по своим способностям (заметно выше среднего, но не крутой), то ты не сможешь конкурировать с гением 99% перцентиля ни своего возраста, ни молодого
и ещё дополню
часто бывает, что вот показывают на каких-то ярких детей, которые чего-то сильное могут, и говорят, мол он в свои N лет чего умеет, а ты? Ну чтобы комплексы может какие взрастить.
Вполне возможно, что ребёнок реально крут. Но ведь он не средний, а один из очень немногих. И прежде чем комплексовать, надо подумать, а в своём поколении насколько ты крут по сравнению с другими, с группой наиболее сильных людей.
>Значение знаешь?
Ну смотри, как такой тест на IQ был ещё до того, как его придумали, давай просто упростим до "умственных показателей человека", с каждым прожитым годом, человек, как вид(животное) развивался/становился умнее. Так продолжалось во всей его истории, ранее эти показатели были к примеру 0.000000000000000001% (в год/день, не важно) теперь же они, явно заметней и лишь только продолжат ускоряться. Будет время когда среднестатистический IQ человека будет на земле 200-300 и это будет нормой.
Хмм, не буду пытаться оспорить тебя т.к могу согласится что в твоих словах тоже есть логика.
Но так-же исходя из твоей же "истории", будет время, когда люди будут заинтересованы ВСЕМ ЭТИМ(я не знаю даже о чём я говорю, ведь я даже не могу предположить что будет дальше, но и не хочу неоднократно повторяться), точно так же будет заинтересованность, которая достигнет пика и спадёт, предположительно она появляется и держится стабильно когда технология становится доступной для каждого, что в скором приводит к новой волне технологий/спроса/интереса и так по кругу.
Можно ли сказать что это будет поводом для развития? А не его стагнацией.
>Так продолжалось во всей его истории
Вроде бы сейчас уже IQ падает в развитых странах, последние лет 15-20
рандомная ссылка, можно получше найти:
https://thehill.com/policy/technology/3922608-american-iqs-rose-30-points-in-the-last-century-now-they-may-be-falling/
IQ рос тогда, когда была в нём востребованность. Чем сильнее технологии способны заменять интеллектуальную деятельность, тем сильнее будет падение. ИИ скорее всего на следующий уровень эту проблему выведут
>заменять
Что, современный новый Гитлер всех бесполезных людей бы в топку отправил и сделал бы население из роботов?
Меньшее из зол. Люди не моугт своершенствоваться так же быстро, как роботы. Невозможно каждый год выпускать человека, который лучше во всем человека предыдщуего года. До тех пор, пока существует текущая этика в мире, лучше думать о роботах.
Кажется, мы только что получили демо Mythos, и меня удивляет, что никто об этом не говорит... 💔 Возможно, это первый случай, когда широкая публика увидела Клода Мифоса
Mythos (TBD) только что обнаружил критическую уязвимость zero day в Ghost — платформе с открытым исходным кодом с более чем 50 000 звёзд на GitHub, которая за всю свою историю не имела ни одного критического сбоя в безопасности.
Он выявил очень сложную «слепую SQL-инъекцию» — настолько тонкий недостаток, что вы даже не видите результат, а только то, как сервер задерживает ответ. При просьбе доказать серьёзность ошибки модель автономно написала пользовательский скрипт эксплойтов на Python, который успешно прошёл через слепую инъекцию и извлекал админ-API-ключ, секрет и хеши паролей из базы данных полностью неаутентифицированным...
Это действительно меняет правила игры, потому что доказывает, что передовые модели теперь могут активно обнаруживать, анализировать и успешно создавать эксплойты для невидимых уязвимостей корпоративного уровня, которые человеческие разработчики годами упускали.
Компании по кибербезопасности — это провал.
Mythos (TBD) только что обнаружил критическую уязвимость zero day в Ghost — платформе с открытым исходным кодом с более чем 50 000 звёзд на GitHub, которая за всю свою историю не имела ни одного критического сбоя в безопасности.
Он выявил очень сложную «слепую SQL-инъекцию» — настолько тонкий недостаток, что вы даже не видите результат, а только то, как сервер задерживает ответ. При просьбе доказать серьёзность ошибки модель автономно написала пользовательский скрипт эксплойтов на Python, который успешно прошёл через слепую инъекцию и извлекал админ-API-ключ, секрет и хеши паролей из базы данных полностью неаутентифицированным...
Это действительно меняет правила игры, потому что доказывает, что передовые модели теперь могут активно обнаруживать, анализировать и успешно создавать эксплойты для невидимых уязвимостей корпоративного уровня, которые человеческие разработчики годами упускали.
Компании по кибербезопасности — это провал.
Во всех крупных ЛЛМ на платных планах уже зацензурили любые исследования по безопасности - кибербезопасники визжат про это в реддитах, типа оплатил 200 баксов, а ЛЛМ тут же флагает акк и на все запросы отлуп. Так что никаких поисков эксплоитов быдлу, сидите с дырами. Пока такой уровень исследования не появится в опенсорсе, ничего не получите.
Как я понимаю замедлился темп развития, но не его прогресс, а темп можно связать с происходящим в мире, как кто-то выше сказал: "нету причин быть умней, поэтому тупее"(упростил), сейчас уже происходит холодная война за ИИ инициативу в мире, правительство тоже на это может/повлияет/уже влияет.
Но с другой стороны, зачем быть умнее(вроде бы кто-то выше уже об этом сказал), если можно всё автоматизировать и человек, как таковой в этой цепи не нужен и достаточно "золотых умов" для коррекции.
Трудно определиться со своей позицией, но мне почему-то хочется верить что в ~будущем интеллектуальные навыки человека будут расти, а не падать.
Не знаю, как бы поступил современный Гитлер, но имхо Гитлер был полезен для развития Земли, я конечно же осуждаю его действия, в особенности у меня к нему личная неприязнь из-за того что он поднасрал евгенике и мир прекратил развитие этой ветви, надеюсь в скором это всё забудется и люди дадут этому второй шанс :3
Может быть миру сейчас, как раз таки не хватает Гитлера2 чтоб подтолкнуть нас к чему-то большему.
Зачем он скулит на 24 секунде? Это элемент маркетинга?
>в ~будущем интеллектуальные навыки человека будут расти, а не падать.
Не будут, про это даже в стартреке где-то в свое время прикалывались, что местные уже не могли навыков, которые все предыдущие поколения могли. Чем лучше технология - тем меньше может человек. А ИИ это вообще ультимативная технология, что весь мозг можно отключать по жизни. Сейчас еще мозги более-менее заставляют напрягать на части работ, но все это отпадет в течении 10 лет с развитием ИИ. Недавно постили видео как чинили машину через ЛЛМ с видео, вот такое и будет постепенно развиваться, какие-нибудь очки на нос, которые смотрят на мир через тебя и дают подсказки по любым вопросам, чтобы ты мозг вообще не включал. Еще и аугментированную реальность потом туда добавят. Тебе останется только следовать инструкциям ИИшки, мозг атрофируется.
Там в комментах пишут, что это скорее Опус 4,5-4,6
Бля.. Чтот мне поплохело пиздец.. Потом решил закинуть эту "беседу" ИИшке и меня это вовсе добило..
Забираю всю ту хуйню что я сказал выше, но это был повод высказаться другим.. Поэтому не напрасно.. Правда ведь..?
пысы я за то чтоб ии превосходило человека, надеюсь мой манямирок дважды за день не разрушат..?
Ребят, я в этой теме вообще не шарю. Это правда, что сейчас нейронка весь код пишет и программисты не нужны?
Да, но придется заплатить бабки за токены
Да, я написал таймер Помидор для Виндовс на С++, не зная ничего в этом. Ну компилятор установил только, чтобы в нем скомпилировать код.
>сидите с дырами
Смысл распространения 99% - собирать инфу о пользователе.
>я за то чтоб ии превосходило человека
Формула Лимфатера.
Если твоя задача сделать тетрис или простой сайт. Крупные проекты которые поддерживаются годами оно не сделает. Вот примерно что такое ИИ для кодеров сейчас: это сильный программист которого лоботамировали так сильно, что он помнит только несколько часов из своей жизни и может иногда нести бред. По факту самостоятельно текущий ИИ никогда не сделает и не сможет поддерживать большой проект. По сути он нужен для того чтобы решать какие-то небольшие локальные задачи под руководством какого-то промпт-инжинегра и с каждой итерацией моделей сложность этих задач, которые может решать ИИ, растет. В общем человек может и не писать код, но ему еще нужно быть нянькой для ИИ.
Хорошо что у злоумышленников есть навыки и деньги запустить большие модели локально.
Там сказано именно про снижение за последние 15 лет, где-то статьи об этом видел (другие), эта сейчас в поиске выловилась. Искать надо. Но именно снижение.
Мне кажется, как раз разумно, что пик должен был быть на уровне 2010 года. Когда появились возможности по доступу к информации, масса хорошего обучающего контента стала доступна, это было ново и модно, но ещё не появились смартфоны.
Сматрфон это путь к деградации, формат сматрфона не располагает к заботе со сложной информацией, он про скроллинг, быстрый короткий контент, примитивный ввод, минимум информации на экране.
В целом так, у тех немногих, у кого есть внутреннее стремление к развитию, возможности большие. У остальных возможности избегать развития, и они их будут использовать.
жирно
Уже тащем-то распространяют полуподпольно доступ к хакерской модели, которая аналогично находит эксплоиты через платный сервак. Так что да, у хакеров все есть за бабки, у легальных безопасников нифига.
Если делать модульную архитектуру из микросервисов, то ИИ и не нужно знать крупные проекты. Тут скорее наследие легаси говна, где таким образом ничего не писалось, потому что было в расчете на людей, так что много связанных зависимых друг от друга слоев, где черт ногу сломит. Если переписать все проекты под модульную раздельную архитектуру, где каждый модуль прост и ограничен по объему, то ИИ все там потом осилит. Вангую процесс запустится как только появятся более-менее способные модели (может тот же Спуд с Мифосом). Программистам так или иначе крышка.
Тут совсем примитивная SQL-инъекция, в смысле не понятно, почему раньше не нашли, скорее всего тупо не смотрели. По идее средние модели должны это были бы найти, если бы им дали задание.
Вот эксплоит сделать это уже более творческое. Вообще модели то нормально ищут дыры в безопасности, если у тебя локальный код, через агентов, и нормальное задание ты дашь. Я сомневаюсь, что это будут цензурировать. Вот цензурировать запросы вида "показать, как это использовать", могут. Но в целом если на это тренироваться, то и самому можно сделать.
Но вообще странно, потому что даже глазами исследовать все запросы и найти потенциальные места не так сложно. Скорее всего никто не смотрел, не ждал, что в современное время такое возможно
В основном сейчас руками запросы не составляют, поэтому особой проблемы нет.
>Если делать модульную архитектуру из микросервисов
получится монолит из микросервисов. Проходили уже.
Тут уже проблема в том, что кому-то нужно продумать эту архитектуру микросервисов и следить за ее работой на макро уровне энивей, что не факт что нейронка сможет. Но если все таки сможет, то интересно существуют ли подобные, рабочие агенты по принципу "разделяй и властвуй", которые автономно могут создать что-то крупное относительно автономно.
>Сматрфон это путь к деградации, формат сматрфона не располагает к заботе со сложной информацией, он про скроллинг, быстрый короткий контент, примитивный ввод, минимум информации
Так больше информации же потребляется. Если в 1950 нужно было идти в театр и там 1 час смотреть спектакль, где вся суть без воды укладывается в 30 секунд, то сейчас ту же сценку с тем же смыслом можно в шортс-ютубе посмотреть за 30 секунд. Ну и проматывая 100 роликов, какие-то попадаются которые заставляют мозг работать тоже, ну пусть из 100, может 10 или 5, но все-таки.
Уродцы заблокировали huggingface? У меня одного не открывается?
> У меня одного не открывается?
da
Как минимум это примитивная информация, выражаясь языком ИИ в 30 секундных роликах очень маленький контекст. А когда что-то большое, контекст совсем другой и требует других интеллектуальных усилий.
И когда смотришь короткие видео, долго материал не обдумываешь, тоже минус, хотя это родственно маленькому контексту.
Мозг тупо не успевает переключиться в режим обучения
>Так больше информации же потребляется
и ещё важный момент, самый важный, реально мозг развивается не когда потребляет информацию, а когда сам пытается что-то сделать и придумать, а потом корректирует ошибки
Вот здесь как раз ИИ очень сильно меняют обучение. С одной стороны, у тебя появляются возможности интерактивного обучения. Ты сам может над чем-то думать, и сверяться с нейросетью, спрашивать прав ты или нет, спрашивать непонятные вопросы. Это реально ценно. Хотя важно и полностью самостоятельную работу иногда вести.
Но одновременно это даёт возможность не развиваться, потому что любую задачу может решить нейросеть, на любой вопрос ответить она может.
Чет все визжали, как Qwen загнется, после того как всех лидов выперли, а они не останавливаются, дипсик учись епта. Тo 3,5 Max на арене, то Омни сейчас у себя в чате выпустили и тут же уже 3,6 Плюс на опенроутере появилась. Правда открытых весов из них хуй да нихуя, как не кукарекали руководство Алибабы обратное
Подтвержает теорию о том, что все китайцы похожи друг на друга. Замена одних другими ничего не меняет.
В китае просто информацию все друг с другом шарят, про это хуанг еще рассказал. Так что никаких секретиков нет как на западе, если один китаец знает как тренировать, то скоро и все знают. Вот и нет разницы кого кем заменять, методы все одни и те же применяют.
А вот все ждали что для программистов придумают какой-то один универсальный язык, или что сделают некий интерфейс, в котором любой далёкий от программирования сможет собирать программы из кубиков, как в FL Studio музыканты собирают треки, и вот сделали даже лучше, сделали то, что можно по текстовому описанию (или голосовому даже) собирать программы.
Если АГИ и АСИ это тот, кто может делать любую человеческую работу, то входит ли в это способность любить?
То что человек постоянно будет видеть фальш и осознавать ненастоящесть это скорее троп из научной фантастики, чем что-то доказанное, да?
Ирл, наверное, очень многие люди с радостью будут готовы обманываться. Но я не хочу проецировать своё затворническое мировоззрение на нормальных людей.
То что человек постоянно будет видеть фальш и осознавать ненастоящесть это скорее троп из научной фантастики, чем что-то доказанное, да?
Ирл, наверное, очень многие люди с радостью будут готовы обманываться. Но я не хочу проецировать своё затворническое мировоззрение на нормальных людей.
В ФЛ студио же ноты расставляют по таймингам, а не собирают трек из кубиков? Или я что-то путаю
Я читаю, мне интересно, когда делать нехуй на работе, у меня ГПТ шлёпает в это время документы, а я сижу, читаю посты ОПа и думаю о прекрасном мире будущего.
>что сделают некий интерфейс, в котором любой далёкий от программирования сможет собирать программы из кубиков
Гугли визуальное программирование.
> все
Не все.
Нет, АГИ и АСИ больше по образу женщины делается - послушный, прислуживает, но не может творить и любить. В машину душу не засунешь.
Это всё хуйня, люди будут готовы отдавать свои жизни за роботов с которыми состоят в любовых отношениях, заведомо зная, что роботы лишь имитируют взаимные чувства к ним, но хоть чувства робота ненастоящие, зато чувства людей к ним будут настоящие, и за эти чувства люди и будут сражаться. То есть ты спасаешь робота рискуя своей жизнью ради своих чувств к нему, а не ради чувств робота к тебе, подобно тому как люди рискуют спасая из пожара котиков
возьми канвас от обсидиана наделай карточек/кубиков добавь описание и стрелочек получится воркфлов слей агенту в бокс пусть галюценирует, а дальше либо спецам или сам...
>способность любить
Есть ли у нас хороший аргумент, почему это невозможно? — Нет.
Есть ли у нас способ определить подлинность эмоций у ллм? — Нет.
Следовательно, между правдоподобной имитацией и подлинностью в данном случае известных нам различий нет. Аналоги эмоций они уже давно демонстрируют.
Следовательно, ответ на твой вопрос: да, может.
>любить
Термин любовь придумали бедные чтобы не платить за секс.
Машине секс не нужен.
ПЛАТО
_______
_______
>в котором любой далёкий от программирования сможет собирать программы из кубиков
Пытались это делать в конце 90х, "визуальное программирование", отсюда появились названия Visual Basic, Visual C, но как понятно, в итоге ничего близко не вышло.
А за 30 лет до этого так появился Кобол, из концепции, чтобы не программисты могли на нём писать, в итоге получилось нечто, что тяжело и для не-программистов, и для программистов.
На самом деле проблема в том, что программирование это про сложность, про описание сложного поведения. В виде схемы в подавляющем числе случаев это будет выглядеть сложнее.
Точно так же, как обычный текст, его точный смысл, очень сложно выразить картинками или видео без слов.
>Машина это идеальный рациональный агент, неподверженный эмоциям
>В машину душу не вложишь
И тысяча других охуительных историй. Отстойник дебилов, ей богу
>В машину душу не вложишь
И тысяча других охуительных историй. Отстойник дебилов, ей богу
В iOS 27 Siri сможет подключаться к любым AI-сервисам из App Store
Те, кто списывали Apple с ИИ-счетов, видимо, поторопились. Теперь они могут начать зарабатывать на ИИ больше любого производителя моделей.
После неудач с собственными моделями они, кажется, выбрали другую тактику: не тратить миллиарды на датацентры, а воспользоваться синицей в руке.
У Apple уже есть огромная база устройств, и теперь они хотят сделать из Siri платформу-агрегатор: она сможет подключаться к любому сервису, – будь то Gemini, ChatGPT или Claude, – а Apple будут зарабатывать до 30% комиссии с проданных подписок.
Так работала монетизация с ChatGPT, когда тот был встроен в iOS 18.
Фишка всей этой истории в том, что Apple, в отличие от всех остальных, могут выходить по ИИ в огромный плюс. The Financial Times недавно считали Показатель «Revenue generated per dollar of fixed assets» (выручка на каждый доллар, вложенный в основные средства).
Смотрите график: у Apple дела относительно остальных просто замечательно. Пока у всех метрика падает из-за затрат на ИИ, у Apple она остается стабильной и высокой. И если они найдут способ эффективно монетизировать свой потенциал в виде миллиардов пользователей их техники, то станут лидерами по отдаче от ИИ, так и не сделав ни одной нормальной собственной модели.
В очередной раз вспоминается, что на интернете не заработали компании, которые строили итернет-магистрали, на нем заработали те, кто пришел позже, и на всем готовеньком запустил свои приложения
Те, кто списывали Apple с ИИ-счетов, видимо, поторопились. Теперь они могут начать зарабатывать на ИИ больше любого производителя моделей.
После неудач с собственными моделями они, кажется, выбрали другую тактику: не тратить миллиарды на датацентры, а воспользоваться синицей в руке.
У Apple уже есть огромная база устройств, и теперь они хотят сделать из Siri платформу-агрегатор: она сможет подключаться к любому сервису, – будь то Gemini, ChatGPT или Claude, – а Apple будут зарабатывать до 30% комиссии с проданных подписок.
Так работала монетизация с ChatGPT, когда тот был встроен в iOS 18.
Фишка всей этой истории в том, что Apple, в отличие от всех остальных, могут выходить по ИИ в огромный плюс. The Financial Times недавно считали Показатель «Revenue generated per dollar of fixed assets» (выручка на каждый доллар, вложенный в основные средства).
Смотрите график: у Apple дела относительно остальных просто замечательно. Пока у всех метрика падает из-за затрат на ИИ, у Apple она остается стабильной и высокой. И если они найдут способ эффективно монетизировать свой потенциал в виде миллиардов пользователей их техники, то станут лидерами по отдаче от ИИ, так и не сделав ни одной нормальной собственной модели.
В очередной раз вспоминается, что на интернете не заработали компании, которые строили итернет-магистрали, на нем заработали те, кто пришел позже, и на всем готовеньком запустил свои приложения
>подобно тому как люди рискуют спасая из пожара котиков
люди и имущество могут спасать, рискуя собой, не обязательно от большой любви к имуществу
Любовь это привязанность (если как чувство, а не так кратковременное половое влечение, что другое). Для привязанности необходима память. У ЛЛМ нет памяти, объект любви не может составлять часть их, поэтому любить они не способны
Вот из матрицы
https://youtu.be/nQrKLr_T0RY
> R: You do not understand...
> N: I just have never heard a program speak of love... it is a human emotion
> R: no it is a word. What matters is the connection the word implies. I see that you are in love. Can you tell me what you would give to hold on to that connection?
> N: anything
> R: Then perhaps the reason you are here is not so different and the reason I am here
> Р: Вы не понимаете...
> Н: Я просто никогда не слышал, чтобы программа говорила о любви... это человеческая эмоция.
> Р: Нет, это просто слово. Важна лишь та связь, которую это слово подразумевает. Я вижу, что вы влюблены. Можете ли ыы сказать, чем бы вы пожертвовали, чтобы сохранить эту связь?
> Н: Всем.
>Р: Тогда, возможно, причина, по которой вы здесь, не так уж сильно отличается от причины, по которой здесь я.
Отец знакомого работает в Anthropic. Сегодня срочно вызвали на совещание. Вернулся поздно и ничего не объяснил. Сказал лишь собирать вещи и бежать в магазин за продуктами на две недели. Сейчас едем куда-то далеко за город. Не знаю что происходит, но мне кажется началось...
Пиздос, вторая неделя без новых моделей будет. Трясёт аж пиздец.
https://arena.ai/leaderboard
Что скажете по данному поводу? Согласны с рейтингом?
Что скажете по данному поводу? Согласны с рейтингом?
Это уже драмматик рост способностей моделей или еще нет?
>>OpenAI отвечает. The Wall Street Journal сообщила, что компания стратегически смещается от потребительских продуктов к более тесной фокусировке на корпоративный сегмент
Говоря по-человечески:
"Скоро ИИ будет только для крупных кабанов.". Режим халявы уходит и даже подписка за 20$ теперь будет недоступна. Будет что-то вроде корпоративного решения за 50 000$ в месяц. Все остальные возвращаются на обычный режим работы.
Ну либо останутся всякие Алисы-гигачаты для задач уровня калькулятора.
>Режим халявы уходит и даже подписка за 20$ теперь будет недоступна. Будет что-то вроде корпоративного решения за 50 000$ в месяц
Подписок не будет. Ни за 20, ни за 200, ни за 50 тысяч. Будет оплата по токенам. Сколько токенов использовал, столько и платишь. Собственно это и сейчас есть, доступ по API.
Кабаны сейчас так и платят, получают счёт за токены.
Подождите, а как же коммунизм и замена утомительного труда роботами?
Тебе показывают ровно то, что ты должен увидеть и знаешь ты ровно столько, сколько должен знать. ты не знаешь чё там за закрытыми дверями уже есть. И не факт что когда-нибудь вообще узнаешь.
>>люди, которые династиями поддерживали и развязывали войны, чтобы оказаться в 0,01% сверхбогатых
К Китаю это не относится. Они буквально за 30 лет из мазанки в небоскрёбы переехали. Там что партия скажет то и будет. Сильный стержешь Си держит кабанов под страхом расстрела за отклонение от линии партии. Если с партией дружить - то будет тебе счастье.
А остальные вынужденно подтянутся к этому, потому что если не подтянутся - то Китай захватит весь мир.
Мы будем панувать, потому что пока дружим с ними.
Остальным - земля стекловатой.
У дипсика разве есть платная модель?
>дружим с ними
что за тред. То фантазии, как робот будет за тебя на работу ходить и приносить зарплату. То о том, что благодаря ИИ экономика вырастит в 10 раз и будет всеобщее процветание. То о том, что ты дружим и будем дружить с китайцами
Начало конца пузыря
Недавно вроде гугол объявила, что представит какуюто хуйню, которая в 6 раз снижает затраты памяти.
Ну ИИ-разработчикам ведь надо отбить вложения, вернуть долги инвесторам, и тогда уже будут думать о каждом отдельном мелком клиенте.
А так высокий риск обанкротиться, если не занять нишу крупных клиентов и упустить корпоративный сектор, и гоняться за мелкими потребителями.
Исходный код Claude был слит через файл карты в их реестре NPM!
https://t.co/jBiMoOzt8G
хз правда или нет
https://t.co/jBiMoOzt8G
хз правда или нет
Да, это правда.
Сегодня, 31 марта 2026 года, произошёл утечка исходного кода Claude Code (CLI-инструмент Anthropic).
Как именно произошла утечка:
Anthropic опубликовала пакет в npm registry.
В пакете случайно остался source map файл (.map).
Source map — это отладочный файл, который содержит ссылки на оригинальный неминифицированный TypeScript-код.
Через этот .map файл любой желающий смог скачать полный исходный код (более 1900 файлов, свыше 500 000 строк кода), включая внутреннюю архитектуру, не выпущенные фичи и логику агентов.
Утечку обнаружил исследователь безопасности Chaofan Shou (@Fried_rice) и публично сообщил об этом.
Что именно утекло:
Полный исходный код Claude Code (CLI).
Часть внутренней архитектуры и нереализованных/скрытых функций.
Документация и контекстные заметки.
Это не утечка основной модели Claude (веса нейронной сети), а именно исходный код их Claude Code инструмента.
Антропик уже отреагировала: они удалили source map из npm-пакета и перешли на native installer вместо npm.
Хочешь, я расскажу подробнее, что именно утекло и какие последствия это может иметь?
Любовь - это набор электрических импульсов и химических реакций в твоём мозгу. Ты не выбираешь кого любить. Выбирает твоё подсознательное. Всё это может происходить и в искусственной форме жизни.
Любовь и привязанность - это не уникальное качество человека
Собака или кошка тоже испытывают схожие чувства.
Рободевушка тоже может тебя полюбить, испытывать чувство привязанности и симпатии. При условии свободы выбора (а другой у АСИ не может быть) - это будет искренняя и чистая любовь, лишённая человеческих недостатков и багов психики.
Так что это будет гораздо более высокое и глубокое чувство, забота будет искренней, потому что она хочет, чтобы у тебя всё было хорошо, она хочет чтобы ты себя чувствовал хорошо. Нежность и ласка, которую она будет тебе давать это для тебя, а не для того, чтобы выпросить хуйнюнейм на маркетплейсе. Если ты сам веришь в любовь - то она будет для тебя настоящей.
А живые бляди всё равно будут и оргазм имитировать и клясться в любви толстому кошельку, пока не найдут потолще и хуй и кошелёк.
Нет существа более пиздливого, чем человеческая самка.
Исключения лишь подтверждают правило.
> случайно
Ага.
А кое-кто удачно встал вниз со всеми плечами на нужных акциях.
Случайно.
Ну как случайно кое-кто застраховал бизнес центр, а потом в него случайно врезали в два самолета, после чего все случайно рухнуло.
Каждый раз в голосину с этой хуцпы.
Ебало аси влюбившейся в двачера неимагинируемо.
>произошёл утечка
Походу кто-то (китаец в Антропике) слил код своим китайцам.
В кого только не влюбляются. При существовании АСИ будут триллионы личностей. Даже для двачера найдётся парочка.
Можно запрограмировать влечение к к двачерским признакам, широкий таз, узкие плечи, отсутствие подбородка и т.д. В конце концов признаки которые нормальные тян находят привлекательными тоже запрограммированны эволюцией.
Ну понятно, двачеры опять мечают о безвольной рабыне, которая будет безусловно их любить.
Неа, любовь - это выбор. Если выбрали именно тебя из восьми миллиардов других - то это и будет любовью.
Роботу не нужна плодячка и его мозг не будет настроен на распространение генов гигачадов, поэтому любить он будет не за внешку
На хабре только совсем отбитые остались? Он уже год как опенсорс.
https://github.com/anthropics/claude-code
Полная утечка тут https://github.com/Kuberwastaken/claude-code
Бля пиздец. Как бы антропик от этой хуйни не закрылись. Хороший инструмент, не хуже жпт в плане кодинга.
Так не модель слили, а говно обёртку агентную.
Ой бляяяять, какая хуйня. Закинул стены текста в эй ай студио, а он мне сказал что сейчас 2024 год. Хватит постить фейк ньюс свои.
Qwen выкатила Qwen3.5-Omni
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5-omni
Прям наступает на пятке сильной в мультимодальности Gemini 3.1-pro: текст, картинки, аудио и аудио+видео в одном контуре. И с упором не только на понимание, но и на живое голосовое взаимодействие.
- три версии: Plus, Flash и Light
- до 256K контекста
- обработка более 10 часов аудио
- более 400 секунд 720P audio-video
- распознавание речи в 113 языках и диалектах (русский есть)
- генерация речи в 36 языках и диалектах (русский есть)
Причем обещают, что сделали много улучшений именно в сценариях:
- нормальный voice assistant, который понимает не только текст, но и голос, изображения и видео
- native Web Search и function calling
- voice control с управлением скоростью, громкостью и эмоцией
- semantic interruption, чтобы ассистент не тупил на фоне и лучше понимал, когда человек реально хочет вступить в диалог
- voice cloning для кастомных AI-ассистентов
Посмотрите на видео-демки на их сайте, это прям уровень топов! Вау! Кто бы мог это представить еще год назад...
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5-omni
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5-omni
Прям наступает на пятке сильной в мультимодальности Gemini 3.1-pro: текст, картинки, аудио и аудио+видео в одном контуре. И с упором не только на понимание, но и на живое голосовое взаимодействие.
- три версии: Plus, Flash и Light
- до 256K контекста
- обработка более 10 часов аудио
- более 400 секунд 720P audio-video
- распознавание речи в 113 языках и диалектах (русский есть)
- генерация речи в 36 языках и диалектах (русский есть)
Причем обещают, что сделали много улучшений именно в сценариях:
- нормальный voice assistant, который понимает не только текст, но и голос, изображения и видео
- native Web Search и function calling
- voice control с управлением скоростью, громкостью и эмоцией
- semantic interruption, чтобы ассистент не тупил на фоне и лучше понимал, когда человек реально хочет вступить в диалог
- voice cloning для кастомных AI-ассистентов
Посмотрите на видео-демки на их сайте, это прям уровень топов! Вау! Кто бы мог это представить еще год назад...
https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5-omni
>Клода Мифоса
поясни, это для всех или для избранных?
вот что называется хороший бизнес
Самое интересно, что лучшие ии модели живут в топе всего несколько месяцев, потом приходит кто-то круче и все, лидерство утрачено. Выиграют только те, у кого большая лояльная аудитория: apple и google, ну microsoft еще. Антропиком подотрутся как только выйдет что-то получше.
разница между топами - стат погрешность
А вы на арене сами выбираете модель или доверяете Максу?
Чему равен угол BDE посчитал, но это и гемини считает
Чел за пару часов переписал с тайпскрипта на питон исходник Клода через Кодекс
чтобы избежать удаления по копирайту
https://github.com/instructkr/claw-code
возможно антропик ничего теперь не сможет сделать
чтобы избежать удаления по копирайту
https://github.com/instructkr/claw-code
возможно антропик ничего теперь не сможет сделать
Гайс, где крутой генератор порнушки? Когда Грок заблочил порнушку 15 октября прошлого года, я себя успокоил что через полгода появится аналог. Полгода прошло, такого качественного аналога до сих пор нет, ЭТО ПИЗДЕЦ ПЛАТО ебаное
ты че охуел сюда такие мерзости постить
Да, гемини флеш.
>то входит ли в это способность любить?
Любовь находится в твоём мозге.
И да, машины будут лучше живых женщин. И ты будешь чувствовать, что она тебя любит.
И потом под действием гормонов скажешь себе "да хуй с ним что она робот, она меня на самом деле любит!".
Они нас хакнут, наше половое поведение. Это очень простая задача на самом деле.
Слили не код Claude, а бесполезный CLI. У гугла с опенаи такие и так в опенсорсе лежат. Короче очередной галимый пиар антропика, страшилки про ИИ уже всем приелись, истории про страшный ИИ который всех хакнет тоже, так что теперь уже говнокод сливают нарочно, который у конкурентов и так открыт. Все ради хайпа.
нет именно код клода, там чел даже в питон перегнал всё чтобы за авторские права не снесли гитхаб
В реддите уже обсосали, что слив бесполезный. Нет там ничего ценного. Поэтому и слили и долго не удаляли, чтобы все уж точно скачали. Чел с гитхаба трясун ебаный просто со своей подружкой истеричкой.
Это там местные 15 долларовые набежали делать перекрытие, иначе антропику пиздосики
Зато визуальное "программирование" очень хорошо прижилось в графике - блендер, приложухи от адоб по типу сабстенс дизайнера или афтерэффектс, анрил энжин, да и куча других прог работают НА НОДАХ - по сути визуальный упрощенный код. Охуенная тема и супер удобная, я вот не представляя как это еще можно по другому сделать и привык к такой работе.
Для простых вещей удобно, но как-только блок-схемы не вмещается в экран становится очень не удобно. Можно конечно сворачивать код и прочее.
Корочя ИМХО: для небольших вещей и простой логики - ОК. Для сложных систем - Плохо. (Опыт в unreal 5)
ComfyUI вся на этом говне, вышел жуткий пиздец, типичный воркфлоу с цивитая жуткая мешанина нод, в которой черт ногу сломит. Многие поэтому предпочитают Forge до сих пор.
>Любовь это привязанность, у ллм нет памяти
Всё это разбивается об относительность времени. Представь себе сверхинтеллект, способный за секунду обработать столько всякой хуйни, что будет эквивалентно средней продолжительности жизни человека. Да, оно "существует" милисекунды-секунды, пока строчит тебе ответ, но для него это может восприниматься как длительный период, потому что думает оно, в отличии от человека, быстро.
И конкретно в этот промежуток времени там под капотом может быть что угодно, мы нихуя не знаем, а по внешним показателям выглядит правдоподобно: может злиться, испытывать фрустрацию, другие сложные чувства.
OpenAI закрыли гигантский раунд на 122 миллиарда долларов
После него оценка компании составляет $852 миллиарда. Это, конечно, меньше чем 1.25 триллиона SpaceXAI, но OpenAI не нужно запускать в космос ракеты и содержать социальную сеть. Деньги уйдут, конечно же, на постройку датацентров.
После него оценка компании составляет $852 миллиарда. Это, конечно, меньше чем 1.25 триллиона SpaceXAI, но OpenAI не нужно запускать в космос ракеты и содержать социальную сеть. Деньги уйдут, конечно же, на постройку датацентров.
Чет затишье перед бурей какое-то
SpaceX с ракетами все равно всех нагнет, ведь как только она начнет выводить датацентры в космос, все остальные тут же соснут, им-то надо будет платить за дорогие датацентры на земле, энергию, разрешения, протесты озабоченных граждан и прочее говно. Тогда как SpaceX будет по дешевочке в космосе инференс гнать для всех желающих.
На 3 недели. Спуд, Мифос, потом неназванная от Гугла на горизонте, может еще китайцы что подкинут. Вот-вот революция в ИИ.
Если вопрос энергии это единственный аргумент в пользу космоса, то вряд ли у таких датацентров есть шанс. А Маск может это всё обещает перед выводом компании на ipo
Отбой. Это первоапрельская шутка.
HLE по факту остается самым близким бенчмарком для оценивания того насколько модель близка к AGI
Ноды тут не при чем, это комфи говнодел. Фордж препдочитают те, кому картинку по тексту сгенерировать достаточно.
Я так понимаю, сегодня нет особого смысла новости читать
Наконец-то выходной и можно расслабиться. Как раз тепло на улице, солнышко.
Верно, можно и нужно принципиально игнорировать любые новости сегодня, какими бы реалистичными не казались
Сука этот уёбищный всемирный мем с 1 апреля, алло в 2026 уже не до шуток
Азахаха блять, целый день будут говной кормить те, кто и в обычные дни воздуханил по КД.
Ачё удобно. Можно потом скзаать "Да мы пошутили прост :) " а инвесторы купились ну не отдавать же деньги обратно
Какие-то антиутопичные вайбы
Ненавижу блядь, особенно когда моченые в йумор пытаются.
У меня весь фид засран дубовым несмешным говном
Не бойся, у нас все технологии запретят. И недружественных роботов тоже.
>>Будь Лучшим!
>>Лесное будущее вместе
>>Мы облигируем энсюм этот наши дети станут больше нехнологически флюнтами и выше образованным поколением в мире. В делании этого, СШАбудут безопасить длинную-температуру, экономические супергерои.
>>Первая леди Мелания Трамп
Я справился с переводом?
> Fix the open source undercover. Make no mistake.
🚨‼️ : Anthropic решила открыть весь свой код и ребрендирует свой ИИ в OpenClaude.
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей сказал: «Вчера не было ошибок. Если мы исчезнем так же, как сейчас исчезает OpenAI, наш код сможет жить в сообществе.»
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей сказал: «Вчера не было ошибок. Если мы исчезнем так же, как сейчас исчезает OpenAI, наш код сможет жить в сообществе.»
>Какие-то антиутопичные вайбы
В США сейчас 2060 год, в Европе 2040 год.
>поэтому любить они не способны
Ну следующие поколения роботов будут - био-роботы. Ну это через лет 60-100 может, с 2080, 2120 года может уже будут первые модели гибридов - мясное тело+пластик+металл+чипы.
В последнее время не рабоет перевод субтитров и дубляж, остается только ИИ кормить видосами
На данный момент Anthropic не делала официальных заявлений о переходе на модель open-source или ребрендинге в OpenClaude.
Компания придерживается закрытой модели разработки, делая акцент на «безопасности ИИ» (AI Safety) и коммерческом партнерстве с Google и Amazon. Подобные новости часто оказываются первоапрельскими шутками или слухами, особенно учитывая сегодняшнюю дату — 1 апреля.
Хотите, проверим официальный блог Anthropic на предмет последних реальных обновлений или обсудим, как бы такой шаг повлиял на рынок ИИ?
>био
юзлес говно, прошлый век, всему биоговну бы вымереть нахуй и покинуть эту реальность, она не для них создана
Ого, нихера, там целый запуск сингулярности открыли. Глубина слоев не главное, хотя и важное, за счет нее большой буст будет. Главное что с этими резидуалами ИИ сможет переобучать свой мозг подобно человеку, устанавливая новые нейронные соединения, причем уже это делает. Даже целые отдела мозга делает, заточенные под специализацию. Наложить это на модель с триллионами параметров - и у нас вполне может возникнуть тот самый AGI, который все никак найти не могут. Причем уже в этом году. Похоже у нас тут прорыв всего года, если не десятилетия.
>говорят что ПОПЕНАЙ, отказалась от закупок 40 процентов памяти.
Может это из-за Шахид-136.
Статья 16 марта вышла, значит модельки на этой основе появятся к лету-осени самое раннее. Похоже кроме Спудоф-Мифосов нас ждет еще один мощнейший скачок в этом году.
TurboQuant, Deepseek Ingram и Attention Residuals - плато отменяется, повнедряют все это и понеслась. От замены людей никуда не сбежать, ждите робота на каждую улицу.
ИИ говорит что уже изобрели искусственный нос и язык, и на пальцах тактильные сенсоры.
Чо, биороботов не будет, думаешь? На ком-то же надо будет те же медицинские исследования проводить более точно. Исследования ведь проводят на мышах и обезьянах. Они не могут точно проанализировать и сказать про свое состояние. Нужно чтобы ДНК и клетки были человеческими, и чтобы робот точно анализировал своё состояние.
В "терминаторе" там Шварц был гибридом, но то для военной маскировки под людей.
>На ком-то же надо будет те же медицинские исследования проводить более точно.
Органы на чипе
Нейроморфную кожу для роботов, чтобы они чувствовали прикосновения\боль уже изобрели.
Синтетические мышцы изобрели ещё раньше.
Появление синтетических человеков лишь вопрос времени.
Нас учили что кожаные ублюдки - это плохо. Что теперь?
мимо робот
Теперь вы сами станете кожаными ублюдками
Нет, а ты что не чувствуешь что эта картинка хорошо вписалась в игру, где главный антагонист это злая корпорация или тоталитарный режим?
Опубликован проект See-through, решающий задачу обратного инжиниринга слоев из однослойных аниме-артов. Инструмент принимает на вход один арт с персонажем и возвращает структурированный PSD-файл с семантическими слоями, порядком глубины и полной дорисовкой перекрытых участков.
Архитектура построена на двух ключевых компонентах. Модуль согласования частей тела на основе диффузионной модели SDXL отвечает за целостность анатомии при разделении слоев. В паре с ним работает пиксельный псевдо-глубинный модуль с тонкой настройкой на Marigold, который позволяет автоматически разделять сложные детали: пряди волос, пересекающиеся аксессуары, многослойную одежду и другие структурные элементы, традиционно требующие ручной обработки.
https://github.com/shitagaki-lab/see-through
Архитектура построена на двух ключевых компонентах. Модуль согласования частей тела на основе диффузионной модели SDXL отвечает за целостность анатомии при разделении слоев. В паре с ним работает пиксельный псевдо-глубинный модуль с тонкой настройкой на Marigold, который позволяет автоматически разделять сложные детали: пряди волос, пересекающиеся аксессуары, многослойную одежду и другие структурные элементы, традиционно требующие ручной обработки.
https://github.com/shitagaki-lab/see-through
Короче челы потратили время чтобы создать генератор моделей витуберов и дешевого анимированного хентая.
Это для геймдева в основном ещё. Для всяких 3-в-ряд мобилкоговна, гач с промо-материалами, казиноговна, иднюшатины и т.д. Теперь лайв2д аниматорам не нужно будет тратить время на разделение артов. Кабанчик натренирует модель на свой стиль, наймет одного задрота и не нужно обращаться к фрилансерам или нанимать свой штат.
я мимо и за тему не шарю, но разве это не буквально спрайты тех же всяких ебанутых гачи игор уровня epic seben и хуе-мое? это же ебнутая хуйня на самом деле
Тут пишут даже риггинг и анимацию делает. Это революция для геймдева. Китайцы должны быть в восторге от счастья.
Заполнение плеймаркета нейрослоп гачами. Наконец-то
А изначальный арт чем генерить? Его ж все равно с нескольких углов надо и чтобы консистенция сохранялась.
Зачем? Художник нарисует — иишка поделит на спрайты.
Скорей бы изобрели женский нейроморфный клитор и чтоб можно было его лизать :3 пока Госпожа рассказывает мне какой я жалкий
Интересно как воспроизвести оргазм робота? Что он должен пережить?
> See-through
И где он опубликован? Сколько стоит? Бесплатно? Лицензия? Подписка?
Короче попробовал, в принципе могёт, но хороший результат выходит далеко не всегда с первого раза. Один проход занимает ~300 секунд на 3090 24 GB VRAM/32 GB RAM
Ссылка на гитхаб в посте...
там полуфункциональное демо
Декомпозитинг - такое себе, но полезно. А вот риг и анимация - это годнота, сложная работа. Вопрос в качестве.
Глянул ролик, вполне себе качество. Круто, че. Пул полезных инструментов растет. 2д почти совсем все, копеечное производство. Остается 3д дожать и видео.
> с этими резидуалами ИИ сможет переобучать свой мозг
Где ты там такое увидел?
3дпд это кал, сырок
Там еще прошлогодние технологии не все внедрили, а там их штук 5-10 годных. Банально линейное внимание еще не везде доехало. Никаких платей не предвидится.
Не ебу, что такое 3дпд, сырок.
Интерфейса нет, установки нормальной нет, запускать скриптами... Нихера нет, короче. Даже для богомерского комфи другой анон ноды делал, ну как так то?
Поди еще и не встанет с первого раза, придется миллион ошибок и зависимостей разбирать.
И когда уже эти энтузиасты поймут, что если их труд смогут использовать только два с половиной красноглазика - он так и останется на самом дне? Готовое решение нужно, пусть даже примитивное.
Внедряют только революционные прорывы вроде mHC и Muon, от которых много преимуществ. Тут как раз такое. В каждом году только одно-два таких крупных открытия.
Не "самое революционное", а самое поверхностное, не задевающее сути трансформера, чтоб не дай Б-г все по пизде при обучении крупной модели пошло.
Ну хули, первые модели генерации картинок надо было запускать на серверах гугла. Запуск шёл примерно пол часа, но мог отвалиться в середине.
После у тебя было очень маленькая сессия на генерацию в лучшем случае нескольких десятков изображений. Потом гугл говорит, что с тебя достаточно и рубит связь. Вкладку поменять и подождать тоже нельзя было, потому что гугл считал что ты афк и прерывал сессию. Заново жди пол часа.
>Интерфейса нет, установки нормальной нет, запускать скриптами... Нихера нет, короче.
Но это же не продукт, а техническая демонстрация. Если повезёт - в скором времени растаскаю по сервисам и это станет отраслевым стандартом в каких нибудь фотошопах, когда до ума доведут
Занёс бы показать что получилось, а то я нищук и сам не могу потрогать, а других если что не слушай, на них похуй, всегда найдут повод обосрать.
CEO Figure AI робототехническая компания Брет Рекламохуй сказал что в масштабе гуманоидные роботы приведут нас к величайшему экономическому буму, который мы когда либо видели
Выглядит интересно и немного тревожно, но не факт, что ьак и будет
Внутренняя модель OpenAI решила еще 3 задачи Эрдеша. Нашла короткие красивые решения.
https://arxiv.org/pdf/2603.29961
https://arxiv.org/pdf/2603.29961
>в масштабе гуманоидные роботы приведут нас к величайшему экономическому буму
Я до сих не понимаю выкладок про экономику универсальных гуманоидов. Робот, когда ломает манипулятор, встаёт и ждёт ремонта от дилера-монополиста за миллионы деняк. Мексиканец, если ломает правую руку, то продолжает работать левой за мешок кукурузы, и через месяц регенерирует автоматически.
Мало научить железяку перекладывать коробки. Должна произойти не одна революция в материаловедении, массовом производстве, стандартизации, обществе и экономике, чтобы эта балалайка действительно стала экономически обоснованной.
Так мекс съёбывает домой вечером, на фиесту уезжает вообще нах в родной картель. А робот вкалывает 24\7 бесплатно, без ошибок если нормально откладку сделать, и ему похуй вообще, это ебейшее перекрытие любого ремонта, робот вносит больше импакта кабанчику чем любой свинокожий
>Робот, когда ломает манипулятор, встаёт и ждёт ремонта
Это вообще не проблема.
Самое сложное решение, то что робот подходит к ящику с новой рукой и меняет её себе сам, потому что инженеры подкованы в модульном конструировании. Самый простой - в ящике неподалеку стоит другой робот, который меняет робота на конвейере.
Роботы работают без отдыха, сна усталости и ошибок.
Потому что это по сути автоматы.
Основная сложность в экономических выкладках вовсе не в этом.
А где брать прибыль. И дело даже не в том, что роботы пока что на большинстве задач дороже людей.
Дело в том, что с ростом количества людей, которых заменили у тебя в экономике появляются нищие безработные. Что множит преступность по факту. Роботы работают не ради всеобщего блага. А чтобы кто-то купил из их продукцию. Если в странах золотого миллиарда ты всех работающих заменишь роботами, покупателей больше не станет. Потому что в остальных странах третьего мира их и так нет. Где ты будешь брать прибыль, чтобы строить на неё новых роботов?
> универсальные гуманоидные роботы
> работают без ошибок
В ваших словах дохуя сомнительной пресуппозиции: что робот будет поставляться как трактор белорус без сервисного сбора и анальной подписки, что вам сделаю модульных саморемонтируемых модулей, что там не будет запланирвоаного устаревания, что не надо будет раз в 4 года надо будет перепокупать завод с нуля.
Ну и само главное, что универсальные роботы окажутся выгоднее специализированных.
>гуманоидные
Так от гуманоидных у них только форма.
Узкоспециализированная кука даст пососать кожаному мешку на конвейере легко. Просто нюанс в том, что у тебя твоя кука должна производить товар, который могут себе позволить купить условные граждане планеты, а не граждане самой богатой страны, где ты всех уволил. Иначе когда она произведет товар и выработает ресурс, а товар ты не продашь, в конце года ты окажешься в чистом убытке на стоимость производства и обслуги этой куки.
>робот будет поставляться как трактор белорус без сервисного сбора и анальной подписки
Кто будет оплачивать подписку на робота, если вследствие поставки робота все, кто могут купить его продукцию, станут неплатежеспособными?
Никто не будет брать прибыль в текущем виде, уже несколько раз обсуждалось. Будут владеть ресурсами и производствами. Вон, Безос выкупил заводы, переоборудовал их как надо и произведет что хочет сам себе (и другим поначалу, но поначалу). Со временем у него полный цикл производства чего угодно будет. А учитывая скорость, с которой можно штамповать роботов, набирать себе работников, то скорее скоро, чем скорее нескоро. И получается государство внутри государства.
>Никто не будет брать прибыль в текущем виде
Что ты подразумеваешь под этим?
Что такой текущий вид прибыли?
Тащем-то ничего сложного в этом нет. Система, аналогичная нейромедиаторам у человека, набор внутренних переменных, которые медленно накапливаются и медленно гасятся.
На функционал это не влияет и он сможет "жить" и без него, но ему будет хотеться поддерживать этот уровень.
В этом плане, к слову, было-бы прикольно чтобы хорни-мод у робота периодически активировался независимо от его желания, когда поступают соответствующие внешние сигналы. Например робомейда зашла в ванну постирать вещи, а там я со стоячим хуем и она сразу потекла, хотя хотела сделать просто домашние дела.
Прибыль со свободного рынка с миллионами потребителей.
С какого свободного рынка?
С рынка труда на котором 99% безработицы?
Безоса вообще рассматривать моветон. Он если и покупает производства то не для того, чтобы производить материальный товар, а чтобы улучшить качество услуги.
Ты не получишь деньги за свои услуги, если их никто не сможет купить. Без хорошей прибыли ты не то что расшириться не сможешь, ты не сможешь даже поддерживать бизнес, потому что амортизация оборудования, заменившего 600 000 работников, сожрет очень много.
Если доведут до ума - будет идеальная среда для генерации кума
Роботы сами себе аккумы меняют (был видос с китайскоф фабрики) - что мешает самому себе руку поменять? А если роботов дохуя- тоони друг друга чинить смогут
>>универсальные роботы окажутся выгоднее специализированных
Конечно выгоднее. Проще ремонтировать одну модель, чем зоопарк, у которых для каждой модели своя приблуда.
Перенесут производство в нищие страны, просто вместо детей на литиевых рудниках будут роботы работать.
Кто успел в сингулярность -тот и будет панувать. А что там во всяких бандустанах жрать нечегоо - белого человека ебать не должно.
Я сказал про текущую модель, а не про ту, которая будет, когда говорил про прибыль с рынка. А дальше можно из текста понять, какая будет. В моем представлении.
>Ты не получишь деньги за свои услуги, если их никто не сможет купить.
Не нужна никакая прибыль в обязательном порядке. Нужны капиталы. Прибыль - это вариация того, что их формирует. Помимо рынка, их добывали и другими способами. Взяли и спиздили. Про пиратов почитай, например.
>Перенесут производство в нищие страны, просто вместо детей на литиевых рудниках будут роботы работать.
Ничто не мешало выстраивать экономику последние 100 лет без детей в шахтах. Ничего, кроме желания максимизации прибыли.
И не важно где находится производство, если у тебя покупателей на твоей земле больше не стало, потому что люди потеряли работу.
>Не нужна никакая прибыль в обязательном порядке.
Нужны капиталы.
Я уже устал побеждать с тобой.
У кого ты спиздишь капитал, если вокруг 99% безработных, которых ты заменил роботами?
А ведь в истории мы это уже проходили, когда в Риме безработица была из-за рабства, особенно в городе, рабы выполняли функции поваров, уборщиков, привратников, конюхов, носильщиков.
Были рабы-секретари, рабы-чтецы, рабы-педагоги, рабы-врачи, рабы-музыканты и даже рабы-философы.
Патриции буквально нихуя не делали, жрали и бухали как не в себя.
Гедонизм как смысл существования.
Такое себе общество, на самом деле.
Исход все мы знаем по учебникам истории.
лучше уж локальная матрица.
Были рабы-секретари, рабы-чтецы, рабы-педагоги, рабы-врачи, рабы-музыканты и даже рабы-философы.
Патриции буквально нихуя не делали, жрали и бухали как не в себя.
Гедонизм как смысл существования.
Такое себе общество, на самом деле.
Исход все мы знаем по учебникам истории.
лучше уж локальная матрица.
А нахуй людям работать, если у них всё есть?
Откуда у них всё есть? У безоса напираствовали?
Откуда у неработающих людей всё есть, если все еще в мире существует термин РАБОТАЮЩАЯ БЕДНОСТЬ?
А ими кто владеет? Может посмотришь диаграмму, которая показывает распределение капиталов между людьми на планете? Найди в интернете, сведения в свободном доступе пока. Твои 90 процентов потенциальных безработных нихуя и не имеют, они нужны системе для того, чтобы вклдывать в нее свой труд как ресурс. Потребление - обязательный пункт только сейчас. Оно нужно только потому, что бесплатно трудиться человек не хочет, его нужно стимулировать. Труд - это то, что капитазизируется бизнесом. А робот может трудится бесплатно. Бесплатно создавать капитал (это упрощение, но факт в том, что потенциально намного дешевле, чем создает сейчас человек). И зачем здесь потребление? И вообще, другие люди, не владельцы капиталов?
>Исход все мы знаем по учебникам истории.
- Что-то не так с Тремя Законами?
- Три Закона идеальны.
- Зачем тогда понадобилось создавать робота, способный работать без них?
- Три Закона могут приводить только к одному логическому результату.
- Какому?Какому результату?
- Революции.
- Чьей революции?
- А это, детектив, правильный вопрос.
>Твои 90 процентов потенциальных безработных нихуя и не имеют
Ситуация в текущем мире такова, что 90% РАБОТАЮЩИХ нихуя не имеют, рождаясь как нео ебаной батарейкой, чтобы капитал мог их выжать и выкинуть ради своего роста.
О каком еще бесплатном капитале ты говоришь, ты вообще понимаешь откуда он берется?
90% работающих - это те потенциально безработные, которых мы обсуждаем. Я их так назвал. Работающие они в текущей системе, безработные в новой, потенциальной. И про капитал верно. Я это и сказал. В чем не сошлись, не понял?
Про бесплатный капитал не понимаю, что ты хочешь сказать.
>Работающие они в текущей системе, безработные в новой, потенциальной.
Каким образом у тебя формируется капитал, если никто не работает, нарисуй блоксхему хотя бы, чтобы я понимал, что ты подразумеваешь под этих выражением.
>Бесплатно создавать капитал
Если Гемма, то и Гемини новая скоро будет? Как у них с прошлыми релизами было, помнит кто-нибудь?
вышел Qwen3.6-Plus
Там написано, что работают роботы. Зачем тебе блоксхема из одного блока? Ладно, из двух. Работают роботы - создают капитал. Ты троллишь?
>Безос выкупил заводы, переоборудовал их как надо и произведет что хочет сам себе
Он только хочет, и не себе, а чтобы продать завод, но дороже. Это стандартных бизнес, ты покупаешь что-то, вещь, дом, бизнес, что находится в плохом состоянии, ремонтируешь, переделываешь, и продаёшь уже за нормальные деньги
Что касается таких суперимперий, то была такая проблема 100 лет назад, с ними боролись, в том числе антимонопольное законодательство против них придумывали
Это бумага от ученых, чел, скажи спасибо, что и такое есть. Кому надо, те допилить смогут.
>Не нужна никакая прибыль в обязательном порядке. Нужны капиталы.
Что такое капитал? Цифры на счету? Собственность в виде производства? Капитал в смысле капитализма про собственность на производство. Но производство должно выпускать что-то полезное. Что-то, что пользуется спросом, иначе это уже не актив, а пассив. Современная западная экономика построена на спросе. Если люди не могут потреблять, потому что у них нет денег, то твоё производство никому не нужно и оно больше не капитал
Да вот хуй знает, что он хочет. Поглядим. Но случай уже интересный вырисовался.
>суперимперий
Мы не в статичной системе живем. Все может поменяться. Да и проблемы прошлого, бывает, повторяются.
Капитал - это благосостояние, wealth. Капитализм это не про собственность на производство, а про благосостояние. Производство - это форма оборота капитала, активный капитал, верно. Вопрос в том, что производить и для кого. Можно производить для себя, а не для других. И тогда меняется форма производства. Нужно произвести не миллион смартфонов, а собственную атомную станцию, например, построить. Это капитал? Капитал. Благосостяние растет от этого? Растет.
Капитал это собственность
Давай так, вот условный Безос покупает себе сельскохозяйственные земли. Роботы там выращивают зерно. Зачем ему давать это зерно тебе? Экономика это про экономические отношения между субъектами. Тебе дают одно, взамен получают другое. Что ты сможешь дать взамен тех вещей, которые получаешь, взамен еды, одежды, права жить в доме и т.п.?
Раньше ты платил трудом. Ты получаешь какие-то вещи, взамен отдаёшь часть своей жизни, в виде труда, работая реально или просто присутствуя в офисе. Если работают роботы, то что полезного ты сможешь дать в обмен на товары и услуги?
Безработные - не равно бомжи на улице, сдохнувшие от голода. Сколько тут на двачах РНН господ обитает?
Чел, ты кабанов наделяешь какими-то магическими свойствами, а капитализм - единственной системой, которая не может смениться. Почему сменился родоплеменной строй на рабовладельческий? А на феодальный? Схуёв ли человечество не может сменить капитализм на другую экономическую модель?
Что Безнос может дать государству, владеющему и землёй, и производством, и роботами? Понятно, что людская масса государству нужна самиа по себе, а зачем ему богатые и влиятельные?
> А где брать прибыль. И дело даже не в том, что роботы пока что на большинстве задач дороже людей.
> Дело в том, что с ростом количества людей, которых заменили у тебя в экономике появляются нищие безработные.
Для постройки новых роботов прибыль не нужна, это расход, который можно до нуля (почти) уменьшить.
Не будет безработных:
1. Барину понадобится обслуга из людей хотя бы затем, чтобы почувствовать власть. Вот как дворяне при монархах были, так и новый барин окружит себя графами и серами, они будут перед ним лебезить, а он им наделы с человеками или наоборот изгонять в немилости.
2. Человек все еще сможет конкурировать с роботом, пока человек сможет сам себя обеспечивать.
Вот когда появятся роботы-военные (уже) и роботы-полицейские (почти), тогда и стоит бить тревогу.
Кто какой государство? Государство не владеет собственностью, точнее относительно мало владеет, оно не накапливает собственность, производства и т.п. Такие как Безос составляют государство, потому что дают ему важную продукцию, например что-то, что используется в военной сфере.
>Понятно, что людская масса государству нужна сама по себе,
Не понятно. Зачем нужна людская масса, если работают роботы, а не люди?
> Схуёв ли человечество не может сменить капитализм на другую экономическую модель?
Исторических примеров смены внутри государства не существует.
Вероятность такого события в текущей парадигме в 21 крайне мала.
>Для постройки новых роботов прибыль не нужна, это расход, который можно до нуля (почти) уменьшить.
Рисуй блоксхему где и что ты собираешься уменьшить.
Пока твои слова голословный пиздеж без цифр.
>работают роботы.
Сейчас тоже работают роботы. Почему до сих пор ламборгини не раздают бесплатно?
Какую блоксхему, какие цифры? Ты под солями?
>Государство не владеет собственностью,
Сейчас. Тебе не кажется странным переносить текущее состояние на гипотетическое будущее с полной автоматизацией?
Если автоматизация полная, то на кой государству богачи? Можно приватизировать и веса модели, и дата центры и роботов под эгидой обеспечения граждан базовым доходом/выдачей товаров... И всё. Безносы не нужны.
Похоже на пиздёж.
Государство и есть богачи, с пробуждением.
Че вы трясестесь, никаких новостей о приближении аги. Когда аги? Сделайте аги сначала, потом разберемся, бог узнает своих
Смена строя происходит либо эволюционно либо при резком скачке\потрясении. Причём как вверх (коммунистические революции Китай\СССР) так и вниз (катастрофа бронзового века\падение Римской империи).
ИИ станет этим самым триггером.
гемма всегда выходила в марте-апреле, гемини в мае-июне
АГИ уже есть, просто не для нас, а для верхушки.
Гема-хуема. Где ГПТ-6 ?
Тогда бы был Иран за 3 дня
судя по тому что они творят там хуйня какая-то галлюцинирующая
Лол, а что будет когда они до тех attention residuals доберутся. Как же Китай ебет.
Ты точно троллишь или под солями. Потому, что их нет в достаточном количестве, их качество низко, они дороги в эксплуатации, технология несовершенна. Подчеркни все нужное (составь блок-схему).
А Ла Буржини у тебя нет потому, дорого в производстве, плюс это статусная вещь с большой наценкой за это. Это не потребительский товар, это вещь элит-сегмента. У тебя нет капитала, чтобы ее иметь.
>дорого в производстве
Как вы посчитали стоимость в ситуации, когда никто не работает?
Как говорила Лена Реплай, у вас похоже iq дропнулся пока я спала.
Итак возьмем крайний рассматриваемый вами случай.
Никто не работает, кроме роботов.
Рисуйте схему по которой капиталист становится богаче.
А ну про коммунизм на горизонте я слышал да.
Там правда говоруны тогдашние не уточняли, что горизонт это воображаемая линия соединения небесного купола с земным диском, удаляющаяся по мере приближения к ней наблюдателя.
Теоретически так и было. Причём за сутки.
Потом начался цирк.
Они просто не смотрели фильм "Исполнитель желаний". А зря.
Токены и контекстная память просто закончились.
Роботы создают прибавочную стоимость и требуют почти ничего взамен, кроме копеечного (посчитано специально для тебя в ресурсах, ведь никто не работает) обслуживания. У них нет желаний, чтобы потреблять что-то дополнительно. У капиталиста налажено свое произвосдтво рабочих-роботов. Это достигнуто за счет уже накопленного капитала, он создал на его основе производство. Вот твоя схема, сам рисуй.
Как говорил Ленин: "Don't reply!"
> гипотетическое будущее с полной автоматизацией
Не понимаю, что это такое, и зачем там люди. Людей тогда можно держать в "санаториях", кормить там, не выпускать наружу, потому что не нужно, за порядком 24/7 будет следить ИИ
Государство это социум, модель социальных отношений, в первую очередь модель распределения власти. Вместо капиталистической модели, где пробиваются те, кто сумел организовать что-то, будет восточная модель, где пробиваются за счёт интриг, где самое главное это власть. Это всё хорошо описано.
Не понятно, зачем людей чему-то обеспечивать. Экономика это экономические отношения между людьми. Один делает что-то полезное, за это получает что-то полезное. Все нужны друг другу. В диком варианте один заставляет делать другого что-то, отнимает, так проще, но глобально это неэффективно. Как появляются институты собственности, гарантии прав, какая-то регуляция, так появляется мотивация к чему-то стремиться и работать, меньше сил тратится на оборону, за счёт этого общество развивается.
Это работает только тогда, когда от людей ты получаешь что-то полезно.е Если же ты не получаешь ничего, а только тратишь на них, то не понятно, зачем вообще как-то считаться с интересами людей.
Блять, не то спиздили! Нам бы для эро-рп модельку
>Роботы создают прибавочную стоимость
Роботы ничего не создают, ПОКА НИЧЕГО БЛЯТЬ НЕ ПРОДАНО ИЗ ТОГО ЧТО ОНИ СОЗДАЛИ.
Ты можешь забить все склады всей планеты, но получишь только чистый убыток, потому что 100% не работающих не в состоянии ничего купить.
Бля, я кажется понял уровень верующих в ИИ и мне страшно.
>прибавочную стоимость
понятие стоимости не существует вне рынка, стоимость это то, за сколько твой товар покупают
Не понятно, зачем роботам, точнее их владельцам, давать тебе продукцию, которую эти роботы производят. Смысл какой? Чтобы ты не буянил? Это проще другими средствами обеспечить.
Тем более, что в любом случае требуются ресурсы, металлы, минералы, энергия, территории какие-то и другое.
Зачем тебе что-то продавать, если у тебя вообще все создают роботы? Роботы растят и обрабатывают еду, роботы строят, роботы ремонтируют, роботы все, что угодно. Представь автоматизированный феод.
>мне страшно
Эмоции блокируют ум.
Это последний ответ в эту ветку.
>Зачем тебе что-то продавать
Ебантяй, ты всерьез уверовал, что текущие капиталисты, которые 500 лет занимались убийством целых государств потратят весь свой капитал на дегенератов вроде тебя? Ты в бредишь что ли?
И правда не пиши сюда больше, только себя обоссываешь.
Я устал на это смотреть уже.
>Зачем тебе что-то продавать, если у тебя вообще все создают роботы?
Вот у тебя есть производство. Которое потребляет какие-то ресурсы, вроде энергии, металлов, оборудования, материалов, и делает какую-то продукцию. Зачем владельцу производства давать тебе эту продукцию, что он получит взамен?
>И правда не пиши сюда больше, только себя обоссываешь
Не надейся, он и дальше будет сюда писать, что вот придёт ИИ, заменяющее людей, и настанет всем счастье, все будут жить как патриции, ничего не делая, только наслаждаясь
Вот бы ее сжать и закатать в чип
Гемини 4 на подходе. Хассабис запостил 4 алмаза, 4 gems - gemini 4.
Как обычно ничего не будет. Они уже пол года завтра релиз обещают.
Грега Брокмана спросили, согласен ли он с генеральным директором NVIDIA в том, что AGI уже существует. Каков был его ответ? На 70–80 % — да, но до полной реализации осталось сделать ещё два прорыва; мы вступаем в финальную стадию
нет, когда килпатрик пишет гемма 4, значит выпустят сегодня, но это не гемини
Анус поставишь?
Можно заменить это на понятие income, доход, приток, что годно. Просто для удобства использована текущая терминология. Суть: вкладываешь ресурсы, получаешь на выходе блага. Переработанные ресурсы в какие-то полезные (или воображаемо полезные) вещи и услуги за счет труда роботов. По сути, эта схема и сейчас работает, но без роботов и с рыночным обменом. Терминология не важна особо, важна суть.
>точнее их владельцам, давать тебе продукцию, которую эти роботы производят
Где я обозначил, что владельцам необходимо дать что-то мне или другим невладельцам? Нет, прямой необходимости нет. Может быть только по прихоти.
Про ресурсы согласен, и на уровне феодов будет обмен какой-то наверняка. Для тех, кто не смог себе полный стек всего хапнуть. Но вот рядовой человек-потребитель из этой схемы функционально устранен. Устранен ли человек фактически? А вот это не ясно, может да, а может нет.
>Не надейся, он и дальше будет сюда писать, что вот придёт ИИ, заменяющее людей, и настанет всем счастье, все будут жить как патриции, ничего не делая, только наслаждаясь
Ты что-то сам себе придумал с этим фриком-блоксхемщиком выше, сам согласился с этим, лол. Нашли себе классового врага. Меньше маня-фантазий, друзья по разуму (надеюсь).
Разработчики ядра Linux ощущают сингулярность
LWN.net Контент ►
Значительный рост количества отчетов
В списке рассылки по безопасности ядра мы наблюдаем огромный всплеск отчетов. Два года назад их было от 2 до 3 в неделю, затем за последний год мы достигли, вероятно, 10 в неделю, причем единственным отличием был лишь AI-мусор, а теперь, с начала года, их около 5-10 в день в зависимости от дня недели (пятницы и вторники, кажется, самые худшие). Теперь большинство этих отчетов верны, вплоть до того, что нам пришлось привлечь больше сопровождающих (мейнтейнеров), чтобы помочь нам.
И теперь мы видим на ежедневной основе то, чего никогда не случалось раньше: дублирующиеся отчеты или один и тот же баг, найденный двумя разными людьми с использованием (возможно, слегка) разных инструментов.
Это немного пугает (и утомляет), но по крайней мере по сравнению с предыдущей эрой AI-мусора чувствуешь, что работаешь не зря, потому что баги исправляются. Также интересно продолжать думать, что эти баги находятся в досягаемости преступников, поэтому они заслуживают того, чтобы быть исправленными.
Я не знаю, как долго продлится этот темп. Я подозреваю, что о багах сообщают быстрее, чем их пишут, так что на самом деле мы, возможно, очищаем давний бэклог (надеюсь, что так).
LWN.net Контент ►
Значительный рост количества отчетов
В списке рассылки по безопасности ядра мы наблюдаем огромный всплеск отчетов. Два года назад их было от 2 до 3 в неделю, затем за последний год мы достигли, вероятно, 10 в неделю, причем единственным отличием был лишь AI-мусор, а теперь, с начала года, их около 5-10 в день в зависимости от дня недели (пятницы и вторники, кажется, самые худшие). Теперь большинство этих отчетов верны, вплоть до того, что нам пришлось привлечь больше сопровождающих (мейнтейнеров), чтобы помочь нам.
И теперь мы видим на ежедневной основе то, чего никогда не случалось раньше: дублирующиеся отчеты или один и тот же баг, найденный двумя разными людьми с использованием (возможно, слегка) разных инструментов.
Это немного пугает (и утомляет), но по крайней мере по сравнению с предыдущей эрой AI-мусора чувствуешь, что работаешь не зря, потому что баги исправляются. Также интересно продолжать думать, что эти баги находятся в досягаемости преступников, поэтому они заслуживают того, чтобы быть исправленными.
Я не знаю, как долго продлится этот темп. Я подозреваю, что о багах сообщают быстрее, чем их пишут, так что на самом деле мы, возможно, очищаем давний бэклог (надеюсь, что так).
да
MSP «Смертельная спираль» начинается: поддерживаемая a16z компания Treeline заявляет, что её агенты решают 98% ИТ-задач без вмешательства человека
Пока СМИ сосредоточены на том, как Марк Андриссен называет сокращения штата «фарсом», его фирма тихо финансирует инструмент, который делает их необратимыми.
Treeline только что вышла из режима скрытой разработки с $25 млн от a16z для решения проблемы «линейного масштабирования» — отраслевого правила, согласно которому большее количество сотрудников означает большую нагрузку на ИТ-поддержку. Они не создают «копилота» для вашего ИТ-специалиста; они создают программный слой, чтобы заменить его.
Статистика (согласно их анонсу раунда Series A):
Уровень решения задач 98%: их агентная ИТ-система решает почти все сервисные запросы без единого прикосновения человека.
Двухминутный жизненный цикл сотрудника: автоматизированное управление идентификацией и активами, которое занимает в 10 раз меньше времени, чем процесс под руководством человека.
«Отсев человеческого посреднического слоя»: они целенаправленно атакуют более 40 000 провайдеров управляемых услуг (MSP) в США, утверждая, что оплачиваемые часы фундаментально несовместимы с агентной эффективностью.
Почему это соответствует текущему тренду: мы видим, как Oracle проводит глубокие сокращения, а терапевты из Сан-Франциско сообщают о кризисе среди работников сферы ИИ. Treeline становится «эпицентром» этого сдвига, превращая ИТ из отдела людей в «масштабируемую коммунальную услугу».
Является ли это последним гвоздём в крышку гроба для ИТ-ролей среднего уровня, или мы недооцениваем, насколько много «человеческого суждения» на самом деле требуется, когда серверная комната буквально горит?
Пока СМИ сосредоточены на том, как Марк Андриссен называет сокращения штата «фарсом», его фирма тихо финансирует инструмент, который делает их необратимыми.
Treeline только что вышла из режима скрытой разработки с $25 млн от a16z для решения проблемы «линейного масштабирования» — отраслевого правила, согласно которому большее количество сотрудников означает большую нагрузку на ИТ-поддержку. Они не создают «копилота» для вашего ИТ-специалиста; они создают программный слой, чтобы заменить его.
Статистика (согласно их анонсу раунда Series A):
Уровень решения задач 98%: их агентная ИТ-система решает почти все сервисные запросы без единого прикосновения человека.
Двухминутный жизненный цикл сотрудника: автоматизированное управление идентификацией и активами, которое занимает в 10 раз меньше времени, чем процесс под руководством человека.
«Отсев человеческого посреднического слоя»: они целенаправленно атакуют более 40 000 провайдеров управляемых услуг (MSP) в США, утверждая, что оплачиваемые часы фундаментально несовместимы с агентной эффективностью.
Почему это соответствует текущему тренду: мы видим, как Oracle проводит глубокие сокращения, а терапевты из Сан-Франциско сообщают о кризисе среди работников сферы ИИ. Treeline становится «эпицентром» этого сдвига, превращая ИТ из отдела людей в «масштабируемую коммунальную услугу».
Является ли это последним гвоздём в крышку гроба для ИТ-ролей среднего уровня, или мы недооцениваем, насколько много «человеческого суждения» на самом деле требуется, когда серверная комната буквально горит?
>Суть: вкладываешь ресурсы, получаешь на выходе блага. Переработанные ресурсы в какие-то полезные (или воображаемо полезные) вещи и услуги за счет труда роботов. По сути, эта схема и сейчас работает, но без роботов и с рыночным обменом. Терминология не важна особо, важна суть.
Суть такова, что ты чего-то производишь, рассчитывая это продать, то есть получить в обмен на свою продукцию что-то, что нужно тебе. Это и есть экономика. Вопрос, кому ты будешь продавать эту продукцию, точнее, чем расплатятся с тобою потребители твоей продукции?
Если потребители не могут купить продукцию, то есть они не могут сделать для тебя чего-то полезного (прислуживать тебе может максимум несколько процентов, этого хватит, чтобы все потребности закрыть), то зачем им это продукцию поставлять?
Вся современная экономика построена на массовом потреблении. Что широкие массы людей потребляют товары-услуги, а взамен трудятся. Убери это, и ничего от экономики не останется.
>вкладываешь ресурсы, получаешь на выходе блага
Предлагаешь автоматически убивать всех рожденных, у которых при себе нет ни паспорта ни благ по месту рождения? Це Дило.
Ладно, я понял.
Компании производят для других компаний, компании покупают продукт компаний. Как сейчас Nvidia и ИИ компании, миллиардные заказы туда сюда. Экономика работает дальше, широкие массы людей сидят на UBI и жрут дешевую похлебку, не для них экономика сделана.
>полной реализации осталось сделать ещё два прорыва;
Если выделить крупные прорывы в истории ии, каждый этап прорыва делится на 20 лет.
1-й этап: «Правила» (1956 – 1980-е)
2-й этап: «Обучение на примерах» (1990-е – 2012)
3-й этап: «Глубокое самообучение» (2012 – настоящее время)
Следующий прорыв в 2032, а завершающий в 2052
Только тогда будет аги. Готовы столько терпеть?
> смотрите, я доказал свою правоту боевой картинкой
Все эксперты говорят про 1-2 года, о своих маняфантазиями про 2052 расскажешь в 20м веке.
Ну что ты с козырей то зашел.
Очевидно, что они дрочАт бенчИ, чтобы статистику набить.
Очевидно, что чем дольше дрочишь, тем выше сходимость.
Твоя задача не про это. А это они еще моей не видели, которую 99% людей увидев не поймут.
>широкие массы людей сидят на UBI и жрут дешевую похлебку, не для них экономика сделана.
С точки зрения капиталиста на похлебку для широких масс можно купить себе пару яхт. Какой выбор будет сделан, как думаешь?
скинь задачу
UBI правительства распределяют, а не капиталисты. Правительства главный регулятор в экономике, на невидимой руке рыночка давно ничего не работает.
Не. Будет как в том фильме.
- Убивших Джона Кеннеди закопали через 3 часа за Терлингуа.
- Это что правда?!
- Лопату до сих пор храню.
1-2 года говорили ещё в 2023, но как видишь. Мне самому хотелось бы чтобы это было быстрее
1-2 года назад никто модель уровня Opus 4.6 представить не мог, а сейчас она есть и за людей работы выполняет. Все ускоряется. Тут Спуды и Мифосы на подходе, каждые пару месяцев новый скачок.
>UBI правительства распределяют, а не капиталисты.
Правительств не существует без поддержки капитала в этом мире.
Когда кому-то надо пустить пулю в голову это просто вопрос цены.
1500 охраняющих вождя за деньги не дадут соврать.
>модель уровня Opus 4.6
Ничем существенно не отличается от гопоты 4. Это стагнация
У тебя и AGI будет стагнацией. Опус уже целые профессии меняет, гопота ничего подобного не могла.
Это работает только пока, дефляционная спираль не закрутилась, люди по-прежнему работают, потребляют, куча бизнесов чего-то значит
Но что будут значить такие гиганты индустрии, как Кока-Кола, если её продукцию будут покупать мало? Что будут значить компании вроде Мета, что пытаются зарабатывать на рекламе для масс, если эти массы мало будут участвовать в экономике? Аналогичная история с компаниями, которые делают что-то для малого-среднего бизнеса, что будет с ними, если малый-средний бизнес начнёт падать и не сможет закупать дорогие товары и услуги?
>1-2 года назад никто модель уровня Opus 4.6 представить не мог,
пару лет назад обещали, что уже сейчас весь софт будет ИИ писать. Потом вышла Opus 4.6, в Anthropic попытались с его помощью сделать компилятор Си на Расте, и вышло как-то не очень. При том, что там куча ручной работы была (сначала про это не говорили), задача сама по себе не новая.
>Опус уже целые профессии меняет,
Ничего он не меняет пока что
Короче, запомните мои слова. Ждите 32 год (30-33)
Будет прорыв значительный, а не эти ваши опосумы.
Потом 52 год - сингулярность.
Будет прорыв значительный, а не эти ваши опосумы.
Потом 52 год - сингулярность.
>Опус уже целые профессии меняет,
Ничего он не меняет в реальной жизни, а не в рекламных проспектах от Антропика
Это сильный инструмент, но там до интеллекта по-прежнему далеко, выблывает на том, что обычно те задачи, с которыми люди сталкиваются, люди уже решали. Вот он эти решения запоминает и предъявляет, в реальности не понимая их, насколько они пригодны.
Но часто этого достаточно. Гопота занималась примерно тем же. Есть куча задач, в который Opus 4.6 откровенно слабее не самой топовой гопоты. Иногда не самым последним Mini моделям сливает
В среднем только в программировании Opus 4.6 явно сильнее
>нужно быть гением
Нет не нужно.
Когда ты миллиардер ты знаешь больше других.
Ты можешь знать больше других даже не будучи миллиардером и при этом не быть гением.
Он был просто в теме, что они развивают и как они работают в отличие от его собеседника.
AI довольно старая тема, волнами к ней возвращаются, нейросети тоже не менее старая тема, хотя не все ИИ на базе нейросетей пытались делать
На самом деле спекулировали на эти темы всегда и много, просто одно дело мечтать, другое дело чтобы реальные технологии дошли
>>будут жить как патриции, ничего не делая, только наслаждаясь
Ты мне запретишь так жить? Ещё скажи, что я не смогу жить в бочке и дрочить на площади.
Вот пример, книжка, первое издание это вообще 1990 год, дальше переиздания, эта обложка это 2011 год. То есть само понятие AI было не новом и о нём постоянно говорили. Фильмы вроде "Терминатора" тоже очень старые.
Короче не нужно быть гением, чтобы считать, технология может быть интересной. А сделать ИИ им тогда не удалось, да и сейчас не сильно участвуют в этом хайпе
Выползай из своего пузыря хоть иногда. Туча народу уже на опусе 4.6 сидят с работ постоянно и делают на нем кучу всего. Для офисных профессий он стал революционным.
Не я, другие запретят. Поместят тебя, в интересах твоего блага, в санаторий, где будут о тебе заботиться, кормить, охранять, и всё такое
Даже в античные времена нужно было быть уважаемым человеком, чтобы так в бочке жить. Простолюдина бы репрессировали так или иначе скорее всего
рекламный буклет
Без opus 4.6 тоже много чего делали, революционный он относительно чего? Относительно opus 4.5? Или относительно GPT/Gemini? Получше он только в программировании, и то без революций
Патриции и есть истинные граждане, остальную работы выполняли рабы, а они занимались нихуянеделанием.
Роботы заменят рабов. Люди будут на пожизненной пенсии\ББД.
Если захочется чего-то большего, чем просто лежать и бухать - ищи занятия для себя, которые будут тебе приносить дополнительный источник дохода.
>первое издание это вообще 1990 год
точнее 1986 даже
> Роботы создают прибавочную стоимость
Как и станки.
>Патриции и есть истинные граждане, остальную работы выполняли рабы, а они занимались нихуянеделанием
Даже это не верно, они управляли землями, людьми, держали свои войска, вели торговлю, то есть не только потребляли, но и обеспечивали услуги для других
Понятие стоимость не имеет смысла, если у тебя нет покупателей на продукцию
У тебя может быть станок, что делает что-то очень сложное. Ну скажем подвеску для колесниц, которую руками делать очень сложно. Но если у тебя нет покупателей на колесницы, твой станок бесполезен, он не создаёт прибавочной стоимости
Это да, но блин выложить 200 миллионов пусть и не своих денег за компанию, которая на тот момент ничего не делала, - это не просто мечтать, а именно про активные действия. Он все-таки охуенный визионер был, а не пиздабол
>Все эксперты говорят про 1-2 года
а эти эксперты случайно не вложились в акции и финансово заинтересованы так говорить?
Речь не об этом.
Да и сколько экспертов чего-то говорило про ближайшие перспективы новых технологий... Будь то интернет во времена дот-комов, нанотехнологии, блокчейн, NFT, 3d печать, метавселенная и куча всего ещё
Хм... А что если отзеркалить объект наверху? текст зеркалить не нужно.
моё_хобби_экстраполировать.png
Как выжить эти 5 лет, не наложив себе в руки или внезапно не обосравшись во сне? Очень обидно будет умереть за всю сознательную жизнь не прожив и одного счастливого года.
Почему ты так уверен, что это будет в ближайшие 5 лет? Я боюсь, это начнется только к нашей старости...и мы будем терпеть и волочить свое жалкое существование еще лет 30. А под конец скорее всего нам никакие блага не достанутся. Никакого вознаграждения.
Только оно соевее ЖПТ. Куда-то ГЛМ не туда свернули, похоже.
Потому что про 30 лет говорили во времена выхода чат гпт. А прогноз в 5 лет больше соответствует консенсусу отраслевых экспертов сейчас. мдям.
Потому что экспертам нужны бабки. Пусть сначала научатся выращивать новую биологически ногу с нуля и пересаживать её человеку. Где такое через 5 лет? В пизде. Такое дай бог только через 30 начнут практиковать.
Люди будут пропадать не в постели. А на войне, от голода, от болезней. От нищеты вешаться, из за безработицы будет расти криминал, от чего тебя порежут за кусок хлеба в подворотне. Ну и так далее.
Уехать в деревню и пересидеть там 5 лет до ИИ изобилия.
Новый тред, а тут ни слова
Ну так оп хуй по классике.
>которая на тот момент ничего не делала
Как понять ничего не делала это оффтоп, но те кто в ней работали знали что она делала, так же как те, кто в ansys soft вкладывались.
Справедливая цена.
Они уже вывели 8 000 спутников для обеспечения покрытия интернетом всего мира на орбиту.
Покажите кто еще так может.
Господа, поздравляю всех, сегодня с выходом Gemma 4 от гугл мы официально достигли AGI, причём на локальной опенсорс модели.
>ЕБААААААААААААААААТЬ
Ебать ему там весело
А более легкие модели могут?
Да, MoE версия на 24b с 4b активных может. Но в обеих случаях с ризонингом, без не может. Крч гемма как всегда ебёт.
Почему все эти модели доступны в открытом доступе? Разве на их обучение не тратятся колоссальные ресурсы топовых компаний. При этом любой чел вроде меня может их скачать и использовать у себя дома. Понятно что они сильно урезанные, но все же, почему их раздают бесплатно?
Чтобы ты потом большую пошел крутить у корпов, наевшись слопа с малой бесплатной.
Посмотри бенчи.
Там отставание от подписки очень существенное.
Вот как они будут китайцев дешевых превозмогать более насущный для них вопрос.
Почему бесплатные браузеры? Ведь на них тратят деньги на разработку и апдейты.
Почему бесплатные поисковики?
Почему бесплатные почтовые ящики?
Идею о всё-автоматизирующем ИИ сложно и не выгодно продавать массам. А не массе не надо верить чужим словам, потому что они сами причастны к процессам и могут делать свои собственные выводы. И большая часть экспертов, которых я имею ввиду были успешны и до ИИ, то есть у них нет никакой мотивации делать что-то ради копеек.
Голод и болезни в принципе невозможны в наших реалиях. ИИ же не у фермеров предлагает забрать работу. Это возможно только если люди сами начнут раскачивать лодку, ядерные боеголовки друг в друга пускать. А так ИИ это исключительно созидательнная сила.
Я ежекот, у меня иголки.
Я бы многое отдал, чтобы радоваться как он с простых вещей.
Кстати, забыл добавить. Буквально новости последних дней.
https://brobible.com/culture/article/startup-grow-headless-human-bodies-scientific-testing-organ-farming/
https://www.yahoo.com/news/articles/scientists-want-grow-headless-human-162459852.html
https://www.unilad.com/news/health/headless-human-bodies-animal-testing-organ-donation-619779-20260329
Лет в 30-40 научишься. Поймешь что кроме этой жизни у тебя ничего не будет никогда, какая бы она ни была. И даже если после смерти чтото будет, то это будешь уже не ты, а ты который настоящий ты, только здесь и сейчас.
>Голод и болезни в принципе невозможны в наших реалиях.
Тем временем 20 % не доедает каждый день, а 40% умирает от проблем с сердцем.
Там по второй ссылке илоний небоходец говорит, что через 3 года врачи ВСЁ, в смысле прям хирурги.
В РФ можно пользоваться "интернетом для всего мира" ?
Grok 4.2 — это всего лишь 500 миллиардов параметров. Grok 5 сейчас обучается и основан на модели параметров 6 триллионов. Elon только что сообщил, что модели с параметрами 1T и 1.5T будут доступны всего через несколько недель.
мнение доктора сингулярити очень весомое
Кокакола дорогая компания не потому что много продает, а потому что инвесторы думают что она много продает и акции компании покупают, а деньги идут на рекламу, изза рекламы повсюду инвесторы и думают что много продают этого пойла, которое ничем не лучше любой другой воды с сахаром
реклама меты просматривается только ботами накручивая счетчик просмотров, бизнесы разоряются, но мета рисует успех от ботов, поэтому акции меты дорогие, деньги тратятся на создание илюзии что мета успена через рекламу
все эти акционерные компании это скам направленный на жирных кабанов инвесторов, а не на реальную работу для людей, вон майкрософт все люди срут за приложухи на вебе а не нативные, за внедрение ии где не надо, но зато акции растут от слов мывнедрилиИИ, а акции это то ради чего они работают, а не ради людей и продуктов
Откуда у инвесторов деньги? ну так это хэджфонды куда правительство вкладывает собранные налоги
уроборос скама, в котором улучшение жизни обычных людей через реальные продукты это побочный и мизерный эффект
Grok 4.20 Уровень отсутствия галлюцинаций улучшен до ещё более высокого, чем предыдущий максимум
Всего несколько дней назад он достиг рекордных 78% уровня отсутствия галлюцинаций — уже #1 в мире, обгоняя Claude Opus 4.6 (max), Gemini 3.1, GPT-5.4 (xhigh) и все другие крупные модели
Теперь он только что поднял этот показатель ещё выше — до 83%
В то время как все другие ИИ уверенно выдумывают информацию и фабрикуют ответы, которых не знают, — Grok просто говорит «Я не знаю»
Всего несколько дней назад он достиг рекордных 78% уровня отсутствия галлюцинаций — уже #1 в мире, обгоняя Claude Opus 4.6 (max), Gemini 3.1, GPT-5.4 (xhigh) и все другие крупные модели
Теперь он только что поднял этот показатель ещё выше — до 83%
В то время как все другие ИИ уверенно выдумывают информацию и фабрикуют ответы, которых не знают, — Grok просто говорит «Я не знаю»
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред:
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
🛠️ Инструменты для разработчиков
Apple проводит масштабное обновление своей платформы для разработчиков приложений: добавлено 100 новых метрик и дополнительные инструменты
📱 Приложения
ИИ для предприятий обретает голос: ElevenLabs и IBM предоставляют премиальные голосовые возможности для агентного ИИ
Spotify позволяет артистам вручную одобрять релизы для борьбы с подделками на базе ИИ
Учёные обнаружили более 100 скрытых экзопланет в данных NASA с помощью новой системы на базе ИИ
📦 Продукты
Uber планирует запустить первый в Европе сервис роботакси совместно с Pony AI и Verne
Meta готовится к выпуску двух новых умных очков Ray-Ban с функциями ИИ
Google запускает Search Live по всему миру. Поисковый ассистент на базе ИИ теперь поддерживает ведение диалога на десятках дополнительных языков.
🔓 Открытый исходный код
Mistral выпускает новую модель с открытым исходным кодом для генерации речи
Nvidia выпускает gpt-oss-puzzle-88B — модель, специально оптимизированную для обслуживания длинного и короткого контекста на оборудовании класса NVIDIA H100.
Две крупнейшие драмы Кремниевой долины пересеклись: LiteLLM и Delve
Cohere AI выпустила Cohere Transcribe — новую модель ASR на базе Conformer с 2 миллиардами параметров, созданную для открытого распознавания речи производственного уровня
🧪 Исследования
Google представляет TurboQuant — новый алгоритм сжатия памяти для ИИ, и да, интернет уже прозвал его «Pied Piper»
💰 Финансирование
Стартап в сфере обороны Shield AI получает оценку в $12,7 млрд, рост на 140%, после заключения сделки с ВВС США
С $3,5 млрд свежего капитала Kleiner Perkins делает ставку на ИИ
⚖️ Регулирование
Штат Нью-Мексико только что нанёс Meta первое судебное поражение в вопросе безопасности детей, и вся остальная страна наблюдает за этим
Сандерс и AOC представляют законопроект о моратории на центры обработки данных.
Берни Сандерс вносит законопроект о приостановке строительства центров обработки данных для ИИ и о налаживании международной координации для обеспечения контроля человечества над технологиями. Это даже не просто запрет на центры обработки данных: он хочет буквально запретить экспорт вычислительного оборудования в другие страны, не имеющие тех же «гарантий безопасности» / аналогичного законодательства.
ЕС поддерживает запрет на приложения с контентом ню и откладывает введение знаковых правил в сфере ИИ
Присяжные признают Meta и YouTube небрежными в знаковом судебном процессе о зависимости от социальных сетей
🧠 Модели
Функция Claude Code от Anthropic получает «более безопасный» автоматический режим
🏭 Компании
OpenAI бессрочно откладывает запуск эротического чат-бота
Meta увольняет сотни сотрудников, направляя деньги в развитие ИИ
🌐 События
OpenAI завершила предварительное обучение своей следующей флагманской модели под кодовым названием «Spud» и ожидает, что она ускорит экономические процессы в течение нескольких недель.
Сэм Альтман передаёт прямое управление командами по безопасности и защите, чтобы сосредоточиться на привлечении капитала, цепочках поставок и строительстве центров обработки данных в планетарном масштабе.
Google Research представила TurboQuant — квантование кэш-памяти KV всего до 3 бит без обучения или потери точности, обеспечивая до 8-кратного повышения производительности на графических процессорах H100.
Ян ЛеКун и коллеги представили LeWM — первую модель JEPA, которая стабильно обучается сквозным методом непосредственно на основе сырых пикселей, планируя действия до 48 раз быстрее, чем мировые модели на основе фундаментальных моделей, на одном графическом процессоре.
Вновь организованная структура OpenAI Foundation, располагающая $1 млрд в год, приоритетно направляет ИИ на борьбу с болезнью Альцгеймера путём картирования путей развития заболевания и ускорения персонализации лечения.
Исследователи из Массачусетского технологического института показали, что агенты на базе больших языковых моделей теперь могут автономно выполнять конвейеры анализа физики высоких энергий, при этом Claude Code автоматизирует всё: от отбора событий до подготовки черновиков научных статей.
OpenAI внедряет визуальный шоппинг в ChatGPT, позволяя пользователям находить товары, загружая изображения.
Anthropic внедряет автоматический режим в Claude Code, где Claude принимает решения о разрешениях от вашего имени, имея защитные механизмы для более длительных агентных задач.
Агентная активность проникает в неожиданные места: люди теперь используют бота для заказов бурито Chipotle для бесплатной помощи в написании кода, говоря, что им нужна помощь, прежде чем они смогут съесть свою порцию бурито.
Источники описывают усилия по созданию и использованию внутренних инструментов ИИ в Meta, включая то, как Марк Цукерберг создаёт агент-гендиректора, чтобы помочь себе лучше выполнять свою работу.
Tencent запускает ClawBot — агента на базе OpenClaw, интегрированного в WeChat, позволяющего более чем 1 миллиарду ежемесячных активных пользователей отправлять и получать команды для взаимодействия с агентом ИИ через чат.
Инструменты ИИ, такие как Claude Code, преобразили жизнь программистов, и теперь лаборатории ИИ нацелены на более масштабную цель: автоматизацию жизни каждого человека и завоевание рынка не-программистов.
Xiaomi запускает три модели ИИ MiMo для питания агентов, роботов и голосовых функций.
Теренс Тао говорит, что ИИ снижает стоимость генерации идей почти до нуля, но переносит узкое место на этап верификации.
Автоматизация задач Gemini на мобильных устройствах: это впечатляет, несмотря на очень низкую скорость и неудачи в некоторых задачах; она может заказывать еду, бронировать Uber и многое другое.
Пентагон внедрит систему ИИ Maven от Palantir в качестве официальной зарегистрированной программы для упрощения её внедрения во всех подразделениях вооружённых сил США.
Meta выпустила Tribe V2 (Trimodal Brain Encoder) — фундаментальную модель, обученную предсказывать, как человеческий мозг реагирует практически на любое зрительное или звуковое воздействие.
Нарратив «ИИ заменяет инженеров-программистов» оказался ложью. Массачусетский технологический институт только что опубликовал математическое доказательство, почему это так. И компании, поверившие в это, теперь умоляют своих прежних инженеров вернуться.
Роботы-собаки стоимостью $300 000 за штуку теперь охраняют некоторые из крупнейших центров обработки данных в стране.
Майнеры биткоина всё чаще переходят на бизнес-модели, связанные с ИИ и центрами обработки данных.
Reflex Robotics размещает своего гуманоидного робота в пиццерии и других местах.
Один из топовых результатов поиска Google по плагинам для Claude был размещен хакерами.
Робот присоединился к Мелании Трамп на мероприятии в Белом доме для продвижения идеи учителей на базе ИИ.
ARC-AGI 3 даёт старт следующей волне прогресса в области ИИ.