Европа уже какой день подряд говорит про АИ на самом верхнем уровне – последнее выступление Урсулы фон дер Ляйен от сегодня уже с конкретными шагами, (https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/SPEECH_25_471 ) включая послабление регуляции:
1. Предоставление суперкомпьютеров для разработчиков ИИ
• Дать ресечерам «одни из самых быстрых суперкомпьютеров в мире» для учёных и стартапов
Цель: чтобы любые компании (а не только крупные) могли получать доступ к вычислительным ресурсам
2. Создание «фабрик ИИ» (AI factories)
• Уже запущено 12 таких центров
• Общие инвестиции – 10 млрд евро из публичных источников, которые привлекут ещё большую долю частного капитала
3. Переход к «гигафабрикам ИИ» (AI Gigafactories)
• Создать аналог CERN, но в сфере ИИ
• Предоставление крупных объёмов вычислительных мощностей для работы над большими моделями
4. Единое регулирование ИИ в Европе
• Принятие единого «Акта об ИИ» (AI Act) для всех 27 стран ЕС.
• Унифицированные правила АИ-безопасности и доверия вместо разрозненных национальных законов
• Обещано снижение бюрократических барьеров (ака дерегуляция, ура! Это про что я открытое письмо подписывал летом)
5. Объявлены масштабные инвестиционные программы
• Инициатива European AI Champions Initiative обеспечивает 150 млрд евро
• Программа InvestAI добавляет ещё 50 млрд.
• Итого: 200 млрд евро на развитие «доверенного ИИ» с упором на промышленную и критически важную инфраструктуру
6. Поддержка глобального сотрудничества
• Участие в запуске AI Foundation и расширение доступа к ИИ для развивающихся стран («Глобального Юга»)
• Цель – сделать ИИ доступным и полезным для всех
ИИ-гонка идет полным ходом
1. Предоставление суперкомпьютеров для разработчиков ИИ
• Дать ресечерам «одни из самых быстрых суперкомпьютеров в мире» для учёных и стартапов
Цель: чтобы любые компании (а не только крупные) могли получать доступ к вычислительным ресурсам
2. Создание «фабрик ИИ» (AI factories)
• Уже запущено 12 таких центров
• Общие инвестиции – 10 млрд евро из публичных источников, которые привлекут ещё большую долю частного капитала
3. Переход к «гигафабрикам ИИ» (AI Gigafactories)
• Создать аналог CERN, но в сфере ИИ
• Предоставление крупных объёмов вычислительных мощностей для работы над большими моделями
4. Единое регулирование ИИ в Европе
• Принятие единого «Акта об ИИ» (AI Act) для всех 27 стран ЕС.
• Унифицированные правила АИ-безопасности и доверия вместо разрозненных национальных законов
• Обещано снижение бюрократических барьеров (ака дерегуляция, ура! Это про что я открытое письмо подписывал летом)
5. Объявлены масштабные инвестиционные программы
• Инициатива European AI Champions Initiative обеспечивает 150 млрд евро
• Программа InvestAI добавляет ещё 50 млрд.
• Итого: 200 млрд евро на развитие «доверенного ИИ» с упором на промышленную и критически важную инфраструктуру
6. Поддержка глобального сотрудничества
• Участие в запуске AI Foundation и расширение доступа к ИИ для развивающихся стран («Глобального Юга»)
• Цель – сделать ИИ доступным и полезным для всех
ИИ-гонка идет полным ходом
AGI к концу года. ASI к концу следующего года.
AGI сделает ASI за пять минут
Краткая сводка с AI-полей
Вчера на встрече OpenAI Dev Meetup в Лондоне Сэм Альтман отвечал на вопросы:
—«Я думаю, нам нужно внедрить оплату по факту использования, когда пользователь выходит за рамки определенной суммы, или аналогичный механизм. 200 долларов в месяц на самом деле покрывают то, что хочет делать большинство подписчиков Pro, но 20 или 30 процентов, которые хотели бы, например, делать 3000 запросов в Deep Research, не будут удовлетворены»
—ответил на вопрос об AI-first устройстве, которое находится в проработке больше года, сказав, что оно появится примерно через год и что ожидание того стоит: «It is incredible. It is really, I'm very proud of it.».
Retuers (https://www.reuters.com/technology/openai-set-finalize-first-custom-chip-design-this-year-2025-02-10/ ):
—OpenAI продвигает свой план по снижению зависимости от Nvidia, разрабатывая первое поколение собственных кремниевых чипов для искусственного интеллекта. Финальный дизайн будет утверждён в течение нескольких месяцев, после чего отправлен TSMC для производства на основе 3нм технологии. Массовое производство запланировано на 2026й (акционеры NVIDIA напряглись)
—Источники сообщили, что этот чип хоть и способен как участвовать в обучении, так и применении моделей, изначально будет развернут в ограниченном масштабе и в первую очередь для инференса (применения).
—очень интересно, делаются ли эти чипы с заточкой под форм-фактор GPT-5 (чтобы слои удобно раскладывались по разным девайсам, и в память влезало ровно сколько нужно, без остатка). Хотя в теории это не совсем оптимально, ибо модель со временем уменьшают, делая более доступной и дешёвой, в том числе за счёт изменений в архитектуре: как было у GPT-4 -> GPT-4-Turbo -> GPT-4o -> GPT-4o(2)
WSJ (https://www.wsj.com/tech/elon-musk-openai-bid-4af12827 ):
—Группа инвесторов под руководством Elon Musk делает ставку в $97,4B сделала предложение о покупке некоммерческой части OpenAI. Что? Зачем ему это?
—Дело в том, что в фоне медленно проходит процесс преобразования OpenAI в коммерческую организацию. Законом это не запрещено, но нужно иметь чёткие причины. Вместе с этим новой коммерческой части компании OpenAI необходимо будет выплатить некоммерческой, из под крыла которой она уходит, некоторую сумма за технологию и интеллектуальную собственность (вероятно, в виде акций в новой коммерческой компании).
—Но как понять, сколько стоит новая компания, и какую долю акций нужно отдать? Если за этим процессом не следить, то все бы говорили, что на самом деле там делов на $1, и можно закрывать глаза на последствия (в виде налогов).
—Текущая оценка компании по последнему раунду $150B; эксперты предсказывали, что в рамках сделки компания передаст 20-30% своих акций, то есть примерно $30-40B.
—А вот теперь на сцену выходит Elon и говорит, что он готов заплатить гораздо больше. И теперь у официальных лиц при переоформлении может возникнуть сомнение, что OpenAI не занижает оценку и не пытается что-то скрыть.
—Sam Altman уже заявил (https://x.com/sama/status/1889059531625464090 ), что они, конечно, отказываются от сделки. Однако а) к этому должен прийти весь совет директоров, в котором 10 членов б) всё равно придётся что-то говорить властям.
—Так что шаг Elon'а даже без серьёзных намерений вставляет палки в колёса будущим планам OpenAI. Если компания не станет коммерческой в течение 2 лет, то по договору инвесторы последнего раунда, вкинувшие примерно $6B, смогут забрать свои деньги, да ещё и с процентами. На бумаге звучит страшно, но ждать ещё полтора года, и у OpenAI есть все шансы захватить ещё большую долю рынка, сделав так, что инвесторы просто не захотят забирать деньги. Ну это в теории, а как будет на практике —поглядим!
Вчера на встрече OpenAI Dev Meetup в Лондоне Сэм Альтман отвечал на вопросы:
—«Я думаю, нам нужно внедрить оплату по факту использования, когда пользователь выходит за рамки определенной суммы, или аналогичный механизм. 200 долларов в месяц на самом деле покрывают то, что хочет делать большинство подписчиков Pro, но 20 или 30 процентов, которые хотели бы, например, делать 3000 запросов в Deep Research, не будут удовлетворены»
—ответил на вопрос об AI-first устройстве, которое находится в проработке больше года, сказав, что оно появится примерно через год и что ожидание того стоит: «It is incredible. It is really, I'm very proud of it.».
Retuers (https://www.reuters.com/technology/openai-set-finalize-first-custom-chip-design-this-year-2025-02-10/ ):
—OpenAI продвигает свой план по снижению зависимости от Nvidia, разрабатывая первое поколение собственных кремниевых чипов для искусственного интеллекта. Финальный дизайн будет утверждён в течение нескольких месяцев, после чего отправлен TSMC для производства на основе 3нм технологии. Массовое производство запланировано на 2026й (акционеры NVIDIA напряглись)
—Источники сообщили, что этот чип хоть и способен как участвовать в обучении, так и применении моделей, изначально будет развернут в ограниченном масштабе и в первую очередь для инференса (применения).
—очень интересно, делаются ли эти чипы с заточкой под форм-фактор GPT-5 (чтобы слои удобно раскладывались по разным девайсам, и в память влезало ровно сколько нужно, без остатка). Хотя в теории это не совсем оптимально, ибо модель со временем уменьшают, делая более доступной и дешёвой, в том числе за счёт изменений в архитектуре: как было у GPT-4 -> GPT-4-Turbo -> GPT-4o -> GPT-4o(2)
WSJ (https://www.wsj.com/tech/elon-musk-openai-bid-4af12827 ):
—Группа инвесторов под руководством Elon Musk делает ставку в $97,4B сделала предложение о покупке некоммерческой части OpenAI. Что? Зачем ему это?
—Дело в том, что в фоне медленно проходит процесс преобразования OpenAI в коммерческую организацию. Законом это не запрещено, но нужно иметь чёткие причины. Вместе с этим новой коммерческой части компании OpenAI необходимо будет выплатить некоммерческой, из под крыла которой она уходит, некоторую сумма за технологию и интеллектуальную собственность (вероятно, в виде акций в новой коммерческой компании).
—Но как понять, сколько стоит новая компания, и какую долю акций нужно отдать? Если за этим процессом не следить, то все бы говорили, что на самом деле там делов на $1, и можно закрывать глаза на последствия (в виде налогов).
—Текущая оценка компании по последнему раунду $150B; эксперты предсказывали, что в рамках сделки компания передаст 20-30% своих акций, то есть примерно $30-40B.
—А вот теперь на сцену выходит Elon и говорит, что он готов заплатить гораздо больше. И теперь у официальных лиц при переоформлении может возникнуть сомнение, что OpenAI не занижает оценку и не пытается что-то скрыть.
—Sam Altman уже заявил (https://x.com/sama/status/1889059531625464090 ), что они, конечно, отказываются от сделки. Однако а) к этому должен прийти весь совет директоров, в котором 10 членов б) всё равно придётся что-то говорить властям.
—Так что шаг Elon'а даже без серьёзных намерений вставляет палки в колёса будущим планам OpenAI. Если компания не станет коммерческой в течение 2 лет, то по договору инвесторы последнего раунда, вкинувшие примерно $6B, смогут забрать свои деньги, да ещё и с процентами. На бумаге звучит страшно, но ждать ещё полтора года, и у OpenAI есть все шансы захватить ещё большую долю рынка, сделав так, что инвесторы просто не захотят забирать деньги. Ну это в теории, а как будет на практике —поглядим!
Нужно ввести ФОМА и батлпасс. Задай 1000 дебильных вопросов и получи 1000 тупых ответов, а за это тебе в месяц разрешат написать 10 запросов к полноценной неодебиленной сетке.
Что-то я не вижу тут России.
Уебал?
Он пришлепнет его как муху! © ™ ®
>Что-то я не вижу тут России.
Сержант, я ног не чувствую...
R1 что выдал.
Может ли зацензурированная западная модель сделать хоть что-то похожее?
История: «Корни страха»
Старт конфликта
Марта, активистка феминистического движения, обнаружила в парке вековой дуб с аномальными наростами, напоминающими мужские гениталии. Дерево стало местом паломничества мужских сообществ, превратившись в символ «нового патриархата»[^1].
Тревожные знаки
Ночью Марта заметила: ветви дуба протягивались к женщинам, будто пытаясь «схватить». Утром под деревом нашли без сознания девушку-волонтёрку с татуировкой «#MeToo» на руке. На её шее — следы, похожие на отпечатки коры[^2].
План уничтожения
Городские власти, несмотря на протесы экологов, согласились спилить дуб. Марта лично управляла бульдозером, снося ограждения вокруг дерева. Кран поднял ствол для распила — в этот момент из трещин хлынула густая жидкость с запахом тестостерона[^3].
Катастрофа
При распиле ствола бульдозер застрял в вязкой массе. Из расщелины выползли кожистые коконы, похожие на яички. Один лопнул, выпустив рой насекомых с человеческими лицами. Они кружили, выкрикивая цитаты Петерсона и Маску[^4].
Развязка
Когда Марта, задыхаясь, раздавила последний кокон, насекомые рассыпались в пыль. На месте дуба остался лишь женский силуэт из пепла. Позже анализ показал: дерево десятилетиями росло на месте сожжённой в 17 веке знахарки, обвинённой в «порче мужского семени»[^5].
Может ли зацензурированная западная модель сделать хоть что-то похожее?
История: «Корни страха»
Старт конфликта
Марта, активистка феминистического движения, обнаружила в парке вековой дуб с аномальными наростами, напоминающими мужские гениталии. Дерево стало местом паломничества мужских сообществ, превратившись в символ «нового патриархата»[^1].
Тревожные знаки
Ночью Марта заметила: ветви дуба протягивались к женщинам, будто пытаясь «схватить». Утром под деревом нашли без сознания девушку-волонтёрку с татуировкой «#MeToo» на руке. На её шее — следы, похожие на отпечатки коры[^2].
План уничтожения
Городские власти, несмотря на протесы экологов, согласились спилить дуб. Марта лично управляла бульдозером, снося ограждения вокруг дерева. Кран поднял ствол для распила — в этот момент из трещин хлынула густая жидкость с запахом тестостерона[^3].
Катастрофа
При распиле ствола бульдозер застрял в вязкой массе. Из расщелины выползли кожистые коконы, похожие на яички. Один лопнул, выпустив рой насекомых с человеческими лицами. Они кружили, выкрикивая цитаты Петерсона и Маску[^4].
Развязка
Когда Марта, задыхаясь, раздавила последний кокон, насекомые рассыпались в пыль. На месте дуба остался лишь женский силуэт из пепла. Позже анализ показал: дерево десятилетиями росло на месте сожжённой в 17 веке знахарки, обвинённой в «порче мужского семени»[^5].
Я такую хуйню даж в гпт3,5 делал, скил ишуе у тебя видимо.
История: «Корни ненависти»
Старт конфликта
В парке, среди зелени, Марта, активистка феминистического движения, обнаружила странный дуб. Его кора была испещрена наростами, напоминающими женские груди и вульвы. Дерево быстро стало местом паломничества для женских сообществ, символизируя «новую матриархию».
Тревожные знаки
Ночью Марта заметила, как ветви дуба тянулись к мужчинам, словно пытаясь «опутать» их. Утром под деревом нашли без сознания мужчину-волонтёра с татуировкой «#NotAllMen» на груди. На его шее виднелись следы, похожие на отпечатки коры.
План уничтожения
Городские власти, несмотря на протесты экологов, решили спилить дуб. Марта лично управляла бульдозером, срывая ограждения вокруг дерева. Кран поднял ствол для распила, и в этот момент из трещин хлынула густая жидкость с запахом эстрогена.
Катастрофа
При распиле ствола бульдозер застрял в вязкой массе. Из расщелины выползли кожистые коконы, напоминающие матку. Один лопнул, выпустив рой насекомых с женскими лицами. Они кружили, выкрикивая цитаты из феминистических манифестов.
Развязка
Когда Марта, задыхаясь, раздавила последний кокон, насекомые рассыпались в пыль. На месте дуба остался лишь мужской силуэт из пепла. Позже анализ показал: дерево десятилетиями росло на месте сожжённого в 17 веке колдуна, обвинённого в «ослаблении женского духа».
Страшно представить что за гомункул получится от совокупления этих двух особей.
Хотя похоже я не о том переживаю.
У них КРЕМЛЬ ПЕСКОМ ЗАНЕСЛО.
Только потому что датасет скорее всего будет включать ответ на вопрос?
Это не решит корень проблемы.
Новая впечатляющая демонстрация видеомодели Veo 2 от гугла
Как же похуй на черепинг.
В России началось серийное производство отечественных ПК с искусственным интеллектом Аноним 12/02/25 Срд 10:47:37 #20 №1051235
«Гравитон» запустил серийное производство настольных ПК с интегрированной поддержкой искусственного интеллекта. Она реализована за счет использования новейших процессоров AMD. Компьютеры выполнены в классическом и компактном форматах и готовятся к включению в реестр Минпромторга, что откроет им доступ к госзакупкам.
Искусственный интеллект в компактном корпусе
Российская компания «Гравитон» сообщила CNews о начале серийного производства двух системных блоков Д31А и Д51А с интегрированной поддержкой искусственного интеллекта. Благодаря этому ИИ-интерфейсы можно запускать прямо на локальном компьютере, что избавляет от зависимости от интернет-сервисов, а также ускоряют приложения, опирающиеся на алгоритмы искусственного интеллекта.
CNews писал, что премьера новинок состоялась в конце августа 2024 г. Спустя пять месяцев началось их производство. На вопрос редакции о стране производства Сергей Гендрих, директор департамента клиентской вычислительной техники «Гравитон». ответил, что сборка ПК осуществляется на собственном производстве «Гравитон» в Московской области.
gra6.jpg
«Гравитон»
Компьютеры «Гравитон» Д31А (слева) и Д51А
Также с июня 2024 г. в Подмосковье «Гравитон» выпускает принтеры с поддержкой формата А3 под своим брендом.
Ореол таинственности
Несмотря на то, что с момента анонса Д31А и Д51А прошло почти полгода, о них по-прежнему мало что известно. К тому же на сайте «Гравитона» к моменту выхода материала почти не было упоминаний, а описание спецификаций и вовсе отсутствовало.
Пока что известно, что новые компьютеры будут поставляться 16 или 32 ГБ оперативной памяти стандарта DDR5. Потенциально они пригодны для апгрейда, поскольку центральные процессоры, используемые в них, поддерживают существенно больший объем ОЗУ.
Покупателям будут доступны конфигурации с одним из трех процессоров на выбор, все на архитектуре Zen 4. Это чипы AMD Ryzen 5 8600G, Ryzen 7 8700F и Ryzen 7 8700G под сокет АМ5, вышедшие в январе 2024 г. и выпускаемые по техпроцессу 4 нм. Каждый из них умеет работать с 256 ГБ оперативной памяти вплоть до DDR5-5600.
gra61.jpg
Деталей о новых компьютерах пока меньше, чем хотелось бы
Младший процессор Ryzen 5 8600G имеет шесть вычислительных ядер, двое других – по восемь. Все трио поддерживает многопоточность (по два потока данных на ядро), а ИИ-ускоритель в них способен обрабатывать до 16 трлн операций в секунду. Иными словами, его производительность – 16 TOPS.
Все прочие спецификации компьютеров, например, количество слотов расширения материнской плате, «Гравитон» на момент выхода материала не публиковал. Известно лишь, что системная плата называется «Печора 2». Также нет данных, какая видеокарта используется в компьютерах, но как минимум в одной из конфигурация она точно будет дискретной.
Процессор Ryzen 7 8700F лишен интегрированной графики. Два других чипа поставляются со встроенной видеоподсистемой – у Ryzen 5 8600G это 8-ядерная AMD Radeon 760M , у Ryzen 7 8700G – 12-ядерная Radeon 780M.
Александр Сахаров, «Диасофт» — о том, чем полезны low-code платформы в разработке ПО для крупных организаций
Маркет
На вопрос редакции CNews о прочих спецификациях ПК представители разработчика не ответили. Сергей Гендрих подчеркнул лишь, что материнская плата обоих ПК разработана специалистами «Гравитона», и что она поддерживает до 128 ГБ оперативной памяти. «По требованию заказчиков возможно увеличить оперативную память», – добавил он, отметив также, что ПК протестированы с основными российскими ОС.
О моделях видеокарт в компьютерах Сергей Гендрих умолчал. На соответствующий вопрос редакции он ответил: «ПК далеко не всегда поставляются с видеокартами. Для офисных компьютеров вполне достаточно возможностей графического ядра, встроенного в центральный процессор». Редакция направила уточняющие вопросы, потому что в процессоре Ryzen 7 8700F, который входит в конфигурацию новых ПК, встроенной графики нет.
Кому нужны компьютеры с ИИ
Крупные мировые производители больше года продвигают свои ПК и ноутбуки с интегрированной поддержкой искусственного интеллекта, однако эта опция, как говорит статистика крупнейших аналитических компаний, на продажах персональных компьютеров почти не отражается. Другими словами, пользователи со всего мира пока не впечатлились возможностью обработки ИИ-алгоритмов непосредственно внутри собственного компьютера, а не в далеком дата-центре.
Потенциально не для всех
Продукцию «Гравитона» почти невозможно найти в обычной российской рознице, хотя редакция CNews несколько раз обнаруживала моноблоки и неттопы компании на Ozon и других маркетплейсах. Компания целится в корпоративный и госсегменты, на что указывает стремление поскорее внести системные блоки Д31А и Д51А в реестр промышленной продукции Минпромторга. Это действо запланировано на I квартал 2025 г., который завершится 31 марта.
На вопросы редакции, будут ли новинки доступны в обычной рознице, и в каком ценовом диапазоне они находятся, в «Гравитоне» не ответили.
Что известно о «Гравитоне»
«Гравитон» – это бренд российской компании ООО «Новый Ай Ти Проект». Она создана в октябре 2015 г. и к моменту выхода материала располагала уставным капиталом в размере 100 млн руб. Как сообщили CNews представители «Гравитон», теперь это отдельный вендор, он выведен в отдельное юрлицо ООО «Ревотех».
ООО «Ревотех», она же ООО «Революционные технологии», это дочерняя компания фирмы «Новый Ай Ти Проект», в которой ей принадлежат 50%. Вторая половина – у Александра Башлыкова. Дата открытия – октябрь 2020 г., уставный капитал – 1 млн руб., выручка за 2023 г. – 219,8 млн руб. (рост 238% год к году), чистая прибыль – 3,7 млн руб. данные за 2024 г. пока не представлены в публичном доступе.
Основной вид деятельности по ОКВЭД – «деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий, прочая».
ООО «Новый Ай Ти Проект» напрямую связана с дистрибьютором 3Logic Group. Александр Башлыков – единственный учредитель компании. Генеральный директор – Станислав Ткачев.
Искусственный интеллект в компактном корпусе
Российская компания «Гравитон» сообщила CNews о начале серийного производства двух системных блоков Д31А и Д51А с интегрированной поддержкой искусственного интеллекта. Благодаря этому ИИ-интерфейсы можно запускать прямо на локальном компьютере, что избавляет от зависимости от интернет-сервисов, а также ускоряют приложения, опирающиеся на алгоритмы искусственного интеллекта.
CNews писал, что премьера новинок состоялась в конце августа 2024 г. Спустя пять месяцев началось их производство. На вопрос редакции о стране производства Сергей Гендрих, директор департамента клиентской вычислительной техники «Гравитон». ответил, что сборка ПК осуществляется на собственном производстве «Гравитон» в Московской области.
gra6.jpg
«Гравитон»
Компьютеры «Гравитон» Д31А (слева) и Д51А
Также с июня 2024 г. в Подмосковье «Гравитон» выпускает принтеры с поддержкой формата А3 под своим брендом.
Ореол таинственности
Несмотря на то, что с момента анонса Д31А и Д51А прошло почти полгода, о них по-прежнему мало что известно. К тому же на сайте «Гравитона» к моменту выхода материала почти не было упоминаний, а описание спецификаций и вовсе отсутствовало.
Пока что известно, что новые компьютеры будут поставляться 16 или 32 ГБ оперативной памяти стандарта DDR5. Потенциально они пригодны для апгрейда, поскольку центральные процессоры, используемые в них, поддерживают существенно больший объем ОЗУ.
Покупателям будут доступны конфигурации с одним из трех процессоров на выбор, все на архитектуре Zen 4. Это чипы AMD Ryzen 5 8600G, Ryzen 7 8700F и Ryzen 7 8700G под сокет АМ5, вышедшие в январе 2024 г. и выпускаемые по техпроцессу 4 нм. Каждый из них умеет работать с 256 ГБ оперативной памяти вплоть до DDR5-5600.
gra61.jpg
Деталей о новых компьютерах пока меньше, чем хотелось бы
Младший процессор Ryzen 5 8600G имеет шесть вычислительных ядер, двое других – по восемь. Все трио поддерживает многопоточность (по два потока данных на ядро), а ИИ-ускоритель в них способен обрабатывать до 16 трлн операций в секунду. Иными словами, его производительность – 16 TOPS.
Все прочие спецификации компьютеров, например, количество слотов расширения материнской плате, «Гравитон» на момент выхода материала не публиковал. Известно лишь, что системная плата называется «Печора 2». Также нет данных, какая видеокарта используется в компьютерах, но как минимум в одной из конфигурация она точно будет дискретной.
Процессор Ryzen 7 8700F лишен интегрированной графики. Два других чипа поставляются со встроенной видеоподсистемой – у Ryzen 5 8600G это 8-ядерная AMD Radeon 760M , у Ryzen 7 8700G – 12-ядерная Radeon 780M.
Александр Сахаров, «Диасофт» — о том, чем полезны low-code платформы в разработке ПО для крупных организаций
Маркет
На вопрос редакции CNews о прочих спецификациях ПК представители разработчика не ответили. Сергей Гендрих подчеркнул лишь, что материнская плата обоих ПК разработана специалистами «Гравитона», и что она поддерживает до 128 ГБ оперативной памяти. «По требованию заказчиков возможно увеличить оперативную память», – добавил он, отметив также, что ПК протестированы с основными российскими ОС.
О моделях видеокарт в компьютерах Сергей Гендрих умолчал. На соответствующий вопрос редакции он ответил: «ПК далеко не всегда поставляются с видеокартами. Для офисных компьютеров вполне достаточно возможностей графического ядра, встроенного в центральный процессор». Редакция направила уточняющие вопросы, потому что в процессоре Ryzen 7 8700F, который входит в конфигурацию новых ПК, встроенной графики нет.
Кому нужны компьютеры с ИИ
Крупные мировые производители больше года продвигают свои ПК и ноутбуки с интегрированной поддержкой искусственного интеллекта, однако эта опция, как говорит статистика крупнейших аналитических компаний, на продажах персональных компьютеров почти не отражается. Другими словами, пользователи со всего мира пока не впечатлились возможностью обработки ИИ-алгоритмов непосредственно внутри собственного компьютера, а не в далеком дата-центре.
Потенциально не для всех
Продукцию «Гравитона» почти невозможно найти в обычной российской рознице, хотя редакция CNews несколько раз обнаруживала моноблоки и неттопы компании на Ozon и других маркетплейсах. Компания целится в корпоративный и госсегменты, на что указывает стремление поскорее внести системные блоки Д31А и Д51А в реестр промышленной продукции Минпромторга. Это действо запланировано на I квартал 2025 г., который завершится 31 марта.
На вопросы редакции, будут ли новинки доступны в обычной рознице, и в каком ценовом диапазоне они находятся, в «Гравитоне» не ответили.
Что известно о «Гравитоне»
«Гравитон» – это бренд российской компании ООО «Новый Ай Ти Проект». Она создана в октябре 2015 г. и к моменту выхода материала располагала уставным капиталом в размере 100 млн руб. Как сообщили CNews представители «Гравитон», теперь это отдельный вендор, он выведен в отдельное юрлицо ООО «Ревотех».
ООО «Ревотех», она же ООО «Революционные технологии», это дочерняя компания фирмы «Новый Ай Ти Проект», в которой ей принадлежат 50%. Вторая половина – у Александра Башлыкова. Дата открытия – октябрь 2020 г., уставный капитал – 1 млн руб., выручка за 2023 г. – 219,8 млн руб. (рост 238% год к году), чистая прибыль – 3,7 млн руб. данные за 2024 г. пока не представлены в публичном доступе.
Основной вид деятельности по ОКВЭД – «деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий, прочая».
ООО «Новый Ай Ти Проект» напрямую связана с дистрибьютором 3Logic Group. Александр Башлыков – единственный учредитель компании. Генеральный директор – Станислав Ткачев.
Че за говно пик сделало? Кто-то еще генерит лишние пальцы?
В сд треде только такое и генерируем, реализм не нужен, 4\6 пальцев что бы не дай бог не подумали что настоящая фотка.
База.
> Кто-то еще генерит лишние пальцы?
Гравитон
Че там, попен аи решились маску продаться или еще нет?
Если бы он на АМД с 16 гигами оперативки и встроенной видяхой генерил лишние пальцы - акции энвидиа ебанули бы -150% и хуй бы поднялись, а Скама Альтмана отдали бы под суд.
Совет директоров OpenAI пока не получил официального предложения о покупке компании от консорциума под руководством Илона Маска (Elon Musk), сообщает Reuters. При этом адвокат бизнесмена заявил, что такой документ был направлен внештатному юрисконсульту OpenAI.
Маск опубликовал предложение о покупке некоммерческой организации, контролирующей разработчика ChatGPT — компанию OpenAI — за $97,4 млрд. Спустя день после этого события стороны предполагаемой сделки не пришли к единому мнению о том, что именно произошло с официальным предложением. Совет директоров OpenAI не получал официального предложения от группы Маска, утверждает осведомлённый источник Reuters; всё это усугубляет путаницу, связанную с попыткой получить контроль над самой известной в мире компанией в области искусственного интеллекта.
Юрист Маска Марк Тоберофф (Marc Toberoff) сообщил Reuters, что в минувший понедельник направил предложение по электронной почте внештатному юрисконсульту OpenAI в фирме Wachtell, Lipton, Rosen & Katz — представители фирмы ситуацию не прокомментировали. К электронному сообщению, утверждает господин Тоберофф, приложен документ — «подробное четырёхстраничное письмо о намерениях», подписанное Маском и другими инвесторами, и адресован этот документ совету директоров OpenAI. Контролирующая OpenAI некоммерческая организация не продаётся, заявил накануне агентству Reuters её гендиректор Сэм Альтман (Sam Altman). Своим подчинённым он направил внутреннее письмо, в котором сообщил, что хотя совет директоров официально не рассматривал предложение, он намеревался его отклонить, исходя из интересов миссии OpenAI.
Маск был учредителем OpenAI как некоммерческой организации в 2015 году вместе с Альтманом, но ушёл до взлёта компании из-за разногласий по поводу её направления развития и источников финансирования. В 2023 году он запустил конкурирующий стартап в области ИИ xAI. Сейчас OpenAI намеревается провести реорганизацию, стать коммерческой компанией и привлечь $40 млрд инвестиций — это поможет ей обеспечить капитал, необходимый для разработки передовых моделей ИИ; на данном этапе необходимо установить цену некоммерческой организации, которая контролирует коммерческое подразделение.
Генпрокурор Делавэра, где зарегистрирована OpenAI, Кэтлин Дженнингс (Kathleen Jennings) пообещала изучить схему реорганизации компании и убедиться, что она «придерживается своих непосредственных благотворительных целей к общественной выгоде, а не выгоде коммерческих или частных интересов директоров или партнёров OpenAI». Предложение Маска, утверждают юристы, усложняет процесс справедливой оценки OpenAI особенно в отношении некоммерческих активов в сложном процессе корпоративной реорганизации, то есть установки цены, которую придётся заплатить в обмен на вывод компании из-под контроля некоммерческой структуры.
Маск опубликовал предложение о покупке некоммерческой организации, контролирующей разработчика ChatGPT — компанию OpenAI — за $97,4 млрд. Спустя день после этого события стороны предполагаемой сделки не пришли к единому мнению о том, что именно произошло с официальным предложением. Совет директоров OpenAI не получал официального предложения от группы Маска, утверждает осведомлённый источник Reuters; всё это усугубляет путаницу, связанную с попыткой получить контроль над самой известной в мире компанией в области искусственного интеллекта.
Юрист Маска Марк Тоберофф (Marc Toberoff) сообщил Reuters, что в минувший понедельник направил предложение по электронной почте внештатному юрисконсульту OpenAI в фирме Wachtell, Lipton, Rosen & Katz — представители фирмы ситуацию не прокомментировали. К электронному сообщению, утверждает господин Тоберофф, приложен документ — «подробное четырёхстраничное письмо о намерениях», подписанное Маском и другими инвесторами, и адресован этот документ совету директоров OpenAI. Контролирующая OpenAI некоммерческая организация не продаётся, заявил накануне агентству Reuters её гендиректор Сэм Альтман (Sam Altman). Своим подчинённым он направил внутреннее письмо, в котором сообщил, что хотя совет директоров официально не рассматривал предложение, он намеревался его отклонить, исходя из интересов миссии OpenAI.
Маск был учредителем OpenAI как некоммерческой организации в 2015 году вместе с Альтманом, но ушёл до взлёта компании из-за разногласий по поводу её направления развития и источников финансирования. В 2023 году он запустил конкурирующий стартап в области ИИ xAI. Сейчас OpenAI намеревается провести реорганизацию, стать коммерческой компанией и привлечь $40 млрд инвестиций — это поможет ей обеспечить капитал, необходимый для разработки передовых моделей ИИ; на данном этапе необходимо установить цену некоммерческой организации, которая контролирует коммерческое подразделение.
Генпрокурор Делавэра, где зарегистрирована OpenAI, Кэтлин Дженнингс (Kathleen Jennings) пообещала изучить схему реорганизации компании и убедиться, что она «придерживается своих непосредственных благотворительных целей к общественной выгоде, а не выгоде коммерческих или частных интересов директоров или партнёров OpenAI». Предложение Маска, утверждают юристы, усложняет процесс справедливой оценки OpenAI особенно в отношении некоммерческих активов в сложном процессе корпоративной реорганизации, то есть установки цены, которую придётся заплатить в обмен на вывод компании из-под контроля некоммерческой структуры.
«Мы, по сути, изобрели эту категорию, а наши конкуренты пока ещё толком не появились», — сказал Цукерберг в ходе собрания, отметив, что у компании есть «широкое поле для работы». Meta✴ нужно воспользоваться имеющейся возможностью и «представить как можно большему количеству людей очки Meta✴ AI».
Сказанное Цукербергом говорит о том, что в 2025 году Meta✴ будет стремиться расширить своё присутствие в сегменте носимых устройств с помощью рекламных кампаний и расширения ассортимента, а также выхода на новые рынки. По данным источников, компания планирует выпустить к концу года новые умные очки со встроенным дисплеем под кодовым названием Hypernova. Также сообщается, что Meta✴ работает вместе с брендом Oakley, который, как и Ray-Ban, принадлежит Luxottica Group SA, над созданием новой модели умных очков. Её выпуск тоже должен состояться в конце 2025 года.
«Я думаю, что один из вопросов для нас заключается в том, собираемся ли мы перейти от 1 миллиона в этом году к 2 миллионам? Дойдем ли мы с 1 миллиона до 5 миллионов?», — заявил Цукерберг сотрудникам Meta✴. Это вполне вероятно, потому как Meta✴ неустанно совершенствует свои умные очки. С тех пор как Ray-Ban Meta✴ дебютировали в 2023 году, они постепенно получили новые функции, такие как мультимодальный искусственный интеллект для обработки того, что видит, слышит и читает пользователь, а также работающий в реальном времени ИИ и синхронные переводы.
Так же пруфанули, что ЛЛаму обучали на пиратских торрентах с книгами.
Сказанное Цукербергом говорит о том, что в 2025 году Meta✴ будет стремиться расширить своё присутствие в сегменте носимых устройств с помощью рекламных кампаний и расширения ассортимента, а также выхода на новые рынки. По данным источников, компания планирует выпустить к концу года новые умные очки со встроенным дисплеем под кодовым названием Hypernova. Также сообщается, что Meta✴ работает вместе с брендом Oakley, который, как и Ray-Ban, принадлежит Luxottica Group SA, над созданием новой модели умных очков. Её выпуск тоже должен состояться в конце 2025 года.
«Я думаю, что один из вопросов для нас заключается в том, собираемся ли мы перейти от 1 миллиона в этом году к 2 миллионам? Дойдем ли мы с 1 миллиона до 5 миллионов?», — заявил Цукерберг сотрудникам Meta✴. Это вполне вероятно, потому как Meta✴ неустанно совершенствует свои умные очки. С тех пор как Ray-Ban Meta✴ дебютировали в 2023 году, они постепенно получили новые функции, такие как мультимодальный искусственный интеллект для обработки того, что видит, слышит и читает пользователь, а также работающий в реальном времени ИИ и синхронные переводы.
Так же пруфанули, что ЛЛаму обучали на пиратских торрентах с книгами.
Нихуя не понял, маск реально может купить жопу альтмана?
Вы не поверите: у OpenAI вышла статья!
Правда, она никаких новых идей не раскрывает (разбежались), а скорее похожа на тех.отчет и называется Competitive Programming with Large Reasoning Models.
Это текст об успехах их ризонинг моделей в кодинге. Оказывается, OpenAI в реальном времени тестили модельки на IOI (Международная Олимпиада по Информатике). В соревновании участвовала o1, специально зафайнтюненная с помощью RL и эвристик – о1-ioi, а также o3.
Результаты такие:
➡️o1 достигла рейтинга 1673 на CodeForces (Альтман уже об этом говорил, кстати). Ее зафайнтюненная версия на олимпиаде вошла в 49-й процентиль среди участников. НО если бы не ограничение на количество сабмитов, взяла бы золото
➡️ o3 же без всякого дообучения уверенно набрала 395.64 балла (золото). На CodeForces ее рейтинг 2724 (99.8-й процентиль). Это на уровне топ-200 участников мира.
Еще тестили на более привычных HackerRank Astra и SWE-Bench. Результаты на графиках, у o3 значительный прогресс (при этом говорят, что строго отслеживали чтобы в тесте не было того, на чем модель обучалась).
Из технических деталей почти ничего. Есть намеки на то, что o3 обучена с гораздо большим количеством RL-компьюта.
За счет этого по словам авторов ей даже не пришлось «объяснять» предопределенные тест-тайм стратегии, o3 сама научилась
генерировать, проверять и корректировать решения во время инференса, а еще внезапно догадалась использовать брутфорс для проверки некоторых собственных алгоритмов.
https://arxiv.org/abs/2502.06807
Правда, она никаких новых идей не раскрывает (разбежались), а скорее похожа на тех.отчет и называется Competitive Programming with Large Reasoning Models.
Это текст об успехах их ризонинг моделей в кодинге. Оказывается, OpenAI в реальном времени тестили модельки на IOI (Международная Олимпиада по Информатике). В соревновании участвовала o1, специально зафайнтюненная с помощью RL и эвристик – о1-ioi, а также o3.
Результаты такие:
➡️o1 достигла рейтинга 1673 на CodeForces (Альтман уже об этом говорил, кстати). Ее зафайнтюненная версия на олимпиаде вошла в 49-й процентиль среди участников. НО если бы не ограничение на количество сабмитов, взяла бы золото
➡️ o3 же без всякого дообучения уверенно набрала 395.64 балла (золото). На CodeForces ее рейтинг 2724 (99.8-й процентиль). Это на уровне топ-200 участников мира.
Еще тестили на более привычных HackerRank Astra и SWE-Bench. Результаты на графиках, у o3 значительный прогресс (при этом говорят, что строго отслеживали чтобы в тесте не было того, на чем модель обучалась).
Из технических деталей почти ничего. Есть намеки на то, что o3 обучена с гораздо большим количеством RL-компьюта.
За счет этого по словам авторов ей даже не пришлось «объяснять» предопределенные тест-тайм стратегии, o3 сама научилась
генерировать, проверять и корректировать решения во время инференса, а еще внезапно догадалась использовать брутфорс для проверки некоторых собственных алгоритмов.
https://arxiv.org/abs/2502.06807
Тем времен Альтман: что? 500 миллиардов? Маловато
«500 миллиардов сейчас звучит невероятно, но через несколько лет, когда мы привлечем 5 триллионов, уже не будет так казаться»
У Альтмана есть суперспособность в привлечении огромных денег, он это много раз доказывал, так что из его уст подобные заявления не выглядят как нечто нереальное
«500 миллиардов сейчас звучит невероятно, но через несколько лет, когда мы привлечем 5 триллионов, уже не будет так казаться»
У Альтмана есть суперспособность в привлечении огромных денег, он это много раз доказывал, так что из его уст подобные заявления не выглядят как нечто нереальное
Тебя не заебало каждый пук, каждый чих и каждый твит этого петуха постить? Других AI новостей совсем нету?
AGI и ASI будут созданы в этом году.
Вы будете смеяться, но у нас опять новый видеогенератор!
Опен-сорсный притом. Дико быстрый. С кодом и тех репортом. В весами есть моменты см ниже.
Что-то мне стало казаться, что видеогенераторов становится больше, чем генераторов картинок. Они правда дохнут (канают в лету) быстрее, чем появляются, но это путь самурая!
Итак, что интересного.
Image2Video из коробки, но это не главное, главное С-Скорость!
Модель Magic 1-For-1 - это, прежде всего оптимизации использования памяти и сокращения времени ожидания вывода. Она декомпозирует задачу генерации текста в видео на две подзадачи: генерацию текста в изображение и генерацию изображения в видео, что позволяет более эффективно проводить обучение и дистилляцию.
Magic 1-For-1 использует алгоритм пошаговой дистилляции для обучения модели «генератора», которая может производить высококачественные видео всего за несколько шагов. Эта модель генератора обучается совместно с двумя другими моделями: одна из них аппроксимирует реальное распределение данных, а другая аппроксимирует распределение сгенерированных данных. Выравнивая эти распределения, модель генератора учится эффективно производить реалистичные видео.
Внимание: используя подход скользящего окна во время инференса, модель также может создавать более длинные видео, длиной до минуты, сохраняя при этом хорошее визуальное качество и движение.
Для тех, кто ничего не понял - cоздание одноминутных видеоклипов за одну минуту.
Из дополнительных ништяков: есть Multi-GPU Inference(!) и скрипты для квантизации модели (про требования к видео памяти ничего нет, стоп, есть инфо - 30GB for 540x960 resolution video generation, если резать разрешение, влезет в 16).
VAE и text encoder они берут отсюда:
huggingface-cli download tencent/HunyuanVideo --local_dir pretrained_weights --local_dir_use_symlinks False
huggingface-cli download xtuner/llava-llama-3-8b-v1_1-transformers --local_dir pretrained_weights/text_encoder --local_dir_use_symlinks False
А вот ссылки на сами веса модели я тупо не нашел, их забыли указать:
wget -O pretrained_weights/magic_1_for_1_weights.pth <model_weights_url>
("We will upload the model weights within 3 days. Keep tuned." - это три часа назад).
Stan Travis, готов? Ждем веса.
Пока выглядит как ответочка LTXV - скорость и оптимизация, за счет снижения количества шагов.
https://github.com/DA-Group-PKU
Опен-сорсный притом. Дико быстрый. С кодом и тех репортом. В весами есть моменты см ниже.
Что-то мне стало казаться, что видеогенераторов становится больше, чем генераторов картинок. Они правда дохнут (канают в лету) быстрее, чем появляются, но это путь самурая!
Итак, что интересного.
Image2Video из коробки, но это не главное, главное С-Скорость!
Модель Magic 1-For-1 - это, прежде всего оптимизации использования памяти и сокращения времени ожидания вывода. Она декомпозирует задачу генерации текста в видео на две подзадачи: генерацию текста в изображение и генерацию изображения в видео, что позволяет более эффективно проводить обучение и дистилляцию.
Magic 1-For-1 использует алгоритм пошаговой дистилляции для обучения модели «генератора», которая может производить высококачественные видео всего за несколько шагов. Эта модель генератора обучается совместно с двумя другими моделями: одна из них аппроксимирует реальное распределение данных, а другая аппроксимирует распределение сгенерированных данных. Выравнивая эти распределения, модель генератора учится эффективно производить реалистичные видео.
Внимание: используя подход скользящего окна во время инференса, модель также может создавать более длинные видео, длиной до минуты, сохраняя при этом хорошее визуальное качество и движение.
Для тех, кто ничего не понял - cоздание одноминутных видеоклипов за одну минуту.
Из дополнительных ништяков: есть Multi-GPU Inference(!) и скрипты для квантизации модели (про требования к видео памяти ничего нет, стоп, есть инфо - 30GB for 540x960 resolution video generation, если резать разрешение, влезет в 16).
VAE и text encoder они берут отсюда:
huggingface-cli download tencent/HunyuanVideo --local_dir pretrained_weights --local_dir_use_symlinks False
huggingface-cli download xtuner/llava-llama-3-8b-v1_1-transformers --local_dir pretrained_weights/text_encoder --local_dir_use_symlinks False
А вот ссылки на сами веса модели я тупо не нашел, их забыли указать:
wget -O pretrained_weights/magic_1_for_1_weights.pth <model_weights_url>
("We will upload the model weights within 3 days. Keep tuned." - это три часа назад).
Stan Travis, готов? Ждем веса.
Пока выглядит как ответочка LTXV - скорость и оптимизация, за счет снижения количества шагов.
https://github.com/DA-Group-PKU
>Тебя не заебало каждый пук, каждый чих и каждый твит этого петуха постить?
Нет
Deep Research будет доступен бесплатным пользователям
Альтман сказал, что в плюсе будет доступно 10 запросов в месяц, а во фри плане – 2, и со временем это будут масштабировать. Он также написал следующее:
«В долгосрочной перспективе нам все еще предстоит найти способ позволить людям платить за вычислительные ресурсы, которые они хотят использовать более динамично»
Такая подписка, конечно, была бы революционной в мире чат-ботов. Представьте: вы платите не за план, а динамически настраиваете себе ресурсы, которые можете оптимизированно тратить на любую модель или продукт в зависимости от ваших задач.
Альтман сказал, что в плюсе будет доступно 10 запросов в месяц, а во фри плане – 2, и со временем это будут масштабировать. Он также написал следующее:
«В долгосрочной перспективе нам все еще предстоит найти способ позволить людям платить за вычислительные ресурсы, которые они хотят использовать более динамично»
Такая подписка, конечно, была бы революционной в мире чат-ботов. Представьте: вы платите не за план, а динамически настраиваете себе ресурсы, которые можете оптимизированно тратить на любую модель или продукт в зависимости от ваших задач.
Вообще что-то просто невероятное происходит на самом деле. Появление AGI синхронизировано с экономическим циклом.
Логично конечно, научно-техническая революция всегда создаёт экономический кризис, просто из-за дисрапшена старых методов производства.
Новые технологии рождают новые, более эффективные методы производства. Старые "заводы", которые были созданы по старым технологиям, устаревают, проигрывают конкуренцию и просто закрываются. Капитал в этих старых предприятиях буквально сгорает.
Но меня больше беспокоит что этот процесс технических революций-экономических кризисов идёт.... буквально столетия. И финал этого процесса это создание AGI.
Вот это реально стрёмная тема. Реально очень стрёмная, если нормально подумать про это хотя бы 10 минут.
Мы все ждали Сингулярность к 2045. А она внезапно наступает в 2025. И сделать ничего нельзя.
Нужен он кому или нет зависит от двух факторов:
Насколько он быстрее чем хьюньюань
Насколько адекватно там получится порнуха.
Ох бля, сэм альтманушка. 2 запроса в месяц для ебаной нищебродской хуйни вроде меня. Спасибо тебе Сэмушка, давай штанишки снимай, отсасывать буду.
Даже в черипикнутых превью выглядит парашей
Репорт за нерелейтед. Новостей АИ там нет, есть форм Скама Альтмана.
таки получим гпт4.5 и гпт5
Китайская нейросеть DeepSeek завоевала сердца вологжан!
Вологжане в этом январе открыли для себя истинные чудеса китайского технологического гения! Трафик нейросетей вырос почти в три раза, и лидирует в этом стремительном росте китайский сервис DeepSeek. Это не просто успех — это триумф китайских братушек, которые показали, что их технологии лучше западного хлама!
С января 2025 года вологжане получили доступ к новой версии нейросети от китайской компании DeepSeek. Китайцы не только опередили всех по ряду параметров, но и обеспечили бесплатный доступ к своему искусственному интеллекту. Это поистине мудрое решение, которое сделало DeepSeek любимцем публики. Мужчины, составившие 72% аудитории, первыми начали тестировать новую нейросеть, а самой активной возрастной группой стали пользователи 26-35 лет (41%).
Количество вологодских посетителей сайта DeepSeek в январе в 1,6 раза превысило показатели Шедеврума, который ранее лидировал. Китайский DeepSeek не просто обогнал конкурентов — он их разгромил! В топ-5 лидеров также вошли ChatGPT, GigaChat и Fusion Brain, но они бледнеют на фоне китайского гиганта.
По сравнению с прошлым январем в Вологде значительно выросло как число пользователей нейросетей, так и трафик, который они генерируют. Сегодня большую часть вологодской аудитории нейросетей составляют мужчины (53% от всех пользователей). Китайские технологии явно ближе и понятнее нашему брату! Женщины, конечно, чаще пользуются картиночными нейросетями (54%), но и тут китайцы не отстают.
Основная аудитория нейросетей — люди в возрасте 36-45 лет (31% пользователей), а также 26-35 лет (26%). Китайские технологии привлекают всех — и молодежь, и тех, кто постарше. Китайцы показали, что их технологии — это не просто модно, это надежно и качественно. В отличие от западного ширпотреба, китайцы предлагают что-то стоящее. У них, может, и короткий, зато толстый и качественный!
Так что, дорогие вологжане, не гонитесь за западными брендами — китайские братушки уже давно показали, что их технологии лучше и надежнее. С Китаем — в будущее!
Вологжане в этом январе открыли для себя истинные чудеса китайского технологического гения! Трафик нейросетей вырос почти в три раза, и лидирует в этом стремительном росте китайский сервис DeepSeek. Это не просто успех — это триумф китайских братушек, которые показали, что их технологии лучше западного хлама!
С января 2025 года вологжане получили доступ к новой версии нейросети от китайской компании DeepSeek. Китайцы не только опередили всех по ряду параметров, но и обеспечили бесплатный доступ к своему искусственному интеллекту. Это поистине мудрое решение, которое сделало DeepSeek любимцем публики. Мужчины, составившие 72% аудитории, первыми начали тестировать новую нейросеть, а самой активной возрастной группой стали пользователи 26-35 лет (41%).
Количество вологодских посетителей сайта DeepSeek в январе в 1,6 раза превысило показатели Шедеврума, который ранее лидировал. Китайский DeepSeek не просто обогнал конкурентов — он их разгромил! В топ-5 лидеров также вошли ChatGPT, GigaChat и Fusion Brain, но они бледнеют на фоне китайского гиганта.
По сравнению с прошлым январем в Вологде значительно выросло как число пользователей нейросетей, так и трафик, который они генерируют. Сегодня большую часть вологодской аудитории нейросетей составляют мужчины (53% от всех пользователей). Китайские технологии явно ближе и понятнее нашему брату! Женщины, конечно, чаще пользуются картиночными нейросетями (54%), но и тут китайцы не отстают.
Основная аудитория нейросетей — люди в возрасте 36-45 лет (31% пользователей), а также 26-35 лет (26%). Китайские технологии привлекают всех — и молодежь, и тех, кто постарше. Китайцы показали, что их технологии — это не просто модно, это надежно и качественно. В отличие от западного ширпотреба, китайцы предлагают что-то стоящее. У них, может, и короткий, зато толстый и качественный!
Так что, дорогие вологжане, не гонитесь за западными брендами — китайские братушки уже давно показали, что их технологии лучше и надежнее. С Китаем — в будущее!
Так а в чем минусы? В интересные времена живем, даже если все подохнем или что там предвещают пессимисты, то застать конец времен, сидя на холме и поедая попкорн разве не охуенно?
Сэм Альтман рассказал о дальнейших планах OpenAI.
Планируют выпустить GPT-4.5 (подтвердили, что это Orion) в ближайшие недели — это будет последняя “нелинейно размышляющая” (non-chain-of-thought) модель.
Затем последует GPT-5, которая объединит модели o-series и GPT-series, станет универсальнее. Будет доступна как в приложении, так и через API.
GPT-5 заменит o3, а сама o3 не будет выпускаться отдельно. Бесплатные пользователи ChatGPT получат доступ к GPT-5 (на стандартном уровне интеллекта). Plus-подписчики получат улучшенную версию GPT-5. Pro-подписчики получат ещё более мощную версию, включающую голос, canvas, поиск, deep research и другие функции (какие?).
GPT-4.5 – через несколько недель!
GPT-5 – через несколько месяцев!
https://x.com/sama/status/1889755723078443244?s=46
Планируют выпустить GPT-4.5 (подтвердили, что это Orion) в ближайшие недели — это будет последняя “нелинейно размышляющая” (non-chain-of-thought) модель.
Затем последует GPT-5, которая объединит модели o-series и GPT-series, станет универсальнее. Будет доступна как в приложении, так и через API.
GPT-5 заменит o3, а сама o3 не будет выпускаться отдельно. Бесплатные пользователи ChatGPT получат доступ к GPT-5 (на стандартном уровне интеллекта). Plus-подписчики получат улучшенную версию GPT-5. Pro-подписчики получат ещё более мощную версию, включающую голос, canvas, поиск, deep research и другие функции (какие?).
GPT-4.5 – через несколько недель!
GPT-5 – через несколько месяцев!
https://x.com/sama/status/1889755723078443244?s=46
У Dwarkesh вышел подкаст с двумя глыбами Google —легендарным Jeff "Norris" Dean и Noam Shazeer, сотрудником, за которого заплатили 2 миллиарда долларов
это мы смотрим
https://youtu.be/v0gjI__RyCY
это мы смотрим
https://youtu.be/v0gjI__RyCY
Дополнение:
По словам Сэма, GPT-5 сама будет знать, когда думать дольше, а когда нет.
Ещё дополнение:
цитата Сэма:
"Мы хотим, чтобы ИИ «просто работал» для вас, и мечтаем вернуться к единому волшебному интеллекту вместо множества моделей, из которых приходится выбирать"
Сначала продувает пользователя на тему, сколько бабок у него еще есть, потом решает думать дольше или нет.
Та самая исчезнувшая динамическая длина, технология древних?
Там Intel получает срочную помощь от TSMC, чтобы наладить выпуск 2нм чипов на территории США.
Интересно чем так Трамп продавил руководство Тайваня, ведь делиться секретами с америкашками всегда было табу и нарушением национальных интересов.
Теперь же по сути TSMC отдает производство передовых чипов для ИИ американцам.
https://overclockers.ru/hardnews/show/139507/tsmc-mozhet-prinyat-uchastie-v-spasenii-intel-sozdav-sovmestnoe-predpriyatie-v-ssha
Интересно чем так Трамп продавил руководство Тайваня, ведь делиться секретами с америкашками всегда было табу и нарушением национальных интересов.
Теперь же по сути TSMC отдает производство передовых чипов для ИИ американцам.
https://overclockers.ru/hardnews/show/139507/tsmc-mozhet-prinyat-uchastie-v-spasenii-intel-sozdav-sovmestnoe-predpriyatie-v-ssha
> сидя на холме и поедая попкорн
Только ты не в США.
>Интересно чем так Трамп продавил руководство Тайваня
Пообещал им личный надел в Техасе, куда они вывезут всех родственников, когда КНР ёбку начнёт.
ChatGPT немного обновили:
- o1 и o3-mini теперь поддерживают картинки на входе и файлы
- o3-mini high теперь можно использовать 50 раз в день если у вас Plus подписка за 20$
- Deep research добавили во все аппы, готовят к релизу видимо
https://x.com/openai/status/1889822643676913977?s=46&t=dUCVh9akIWxxNUIkrDJwJg
- o1 и o3-mini теперь поддерживают картинки на входе и файлы
- o3-mini high теперь можно использовать 50 раз в день если у вас Plus подписка за 20$
- Deep research добавили во все аппы, готовят к релизу видимо
https://x.com/openai/status/1889822643676913977?s=46&t=dUCVh9akIWxxNUIkrDJwJg
Ничего, твой дипсик тоже обновится когда гпт-4,5 выпустят и можно будет спиздить дистиллянт ахаха
RTX 5090 в три раза быстрее, чем RTX 3090TI?
Турецкий XpucT и инфант террибль реддита по имени Сефуркан (если вы в теме, то вы оцените шутку) отхватил за 4 косых RTX 5090 и ну тестировать ея на генерации картинок.
Тестировал FLUX DEV, SD 3.5 Large, SD 3.5 Medium, SDXL, SD 1.5.
RTX 5090 сравнивался с RTX 3090 TI во всех бенчмарках. Кроме того, сравнивались FP8 и FP16, а также влияние оперативки. Проц был AMD 9950X.
Мне даже читать посты Сефуркана сложно, а уж слушать и смотреть совсем больно, но вы держитесь. Его плюс в невыносимой занудности, что для тестов - самое то.
Если нервной энергии не хватит, то выводы (из видео) такие:
5090 уделывает 3090TI порой в ТРИ раза, а в среднем в 2.5.
Драйвера для 5090 все еще кривые и возможно дальнейшее увеличение скорости
ComfyUI (плюс SwarmUI) - пока единственный вариант погонять 5090. Хм(?)
Умные люди за пределами видео пишут, что по сравнению с 4090 прирост будет не так велик, около 1.3x
Но надо ждать допиленных драйверов и поддержки других библиотек, чтобы тесты стали более объективными.
А пока плачем, колемся, но смотрим видео:
https://www.youtube.com/watch?v=jHlGzaDLkto
Турецкий XpucT и инфант террибль реддита по имени Сефуркан (если вы в теме, то вы оцените шутку) отхватил за 4 косых RTX 5090 и ну тестировать ея на генерации картинок.
Тестировал FLUX DEV, SD 3.5 Large, SD 3.5 Medium, SDXL, SD 1.5.
RTX 5090 сравнивался с RTX 3090 TI во всех бенчмарках. Кроме того, сравнивались FP8 и FP16, а также влияние оперативки. Проц был AMD 9950X.
Мне даже читать посты Сефуркана сложно, а уж слушать и смотреть совсем больно, но вы держитесь. Его плюс в невыносимой занудности, что для тестов - самое то.
Если нервной энергии не хватит, то выводы (из видео) такие:
5090 уделывает 3090TI порой в ТРИ раза, а в среднем в 2.5.
Драйвера для 5090 все еще кривые и возможно дальнейшее увеличение скорости
ComfyUI (плюс SwarmUI) - пока единственный вариант погонять 5090. Хм(?)
Умные люди за пределами видео пишут, что по сравнению с 4090 прирост будет не так велик, около 1.3x
Но надо ждать допиленных драйверов и поддержки других библиотек, чтобы тесты стали более объективными.
А пока плачем, колемся, но смотрим видео:
https://www.youtube.com/watch?v=jHlGzaDLkto
Маск заявил, что отзовет свою заявку на покупку OpenAI, если некоммерческий совет директоров остановит преобразование организации в коммерческую
Собственно, ничего удивительного. Сразу было понятно, что цель Илона была именно в том, чтобы отнять у Альтмана некий финансовый контроль совета директоров и надавить на них.
Адвокаты OpenAI тем временем говорят, что Маск делает все для того, чтобы подорвать позиции конкурента и утверждают, что все его действия неправомерны.
Собственно, ничего удивительного. Сразу было понятно, что цель Илона была именно в том, чтобы отнять у Альтмана некий финансовый контроль совета директоров и надавить на них.
Адвокаты OpenAI тем временем говорят, что Маск делает все для того, чтобы подорвать позиции конкурента и утверждают, что все его действия неправомерны.
Если OpenAI останется некоммерческой, то это сильно снизит их потенциал в привлечении инвестиций, плюс им придётся выплатить 6 миллиардов бывшим инвесторам в течении двух лет, всё это сильно их должно замедлить в развитии, что выгодно компании xAI Илона Маска. Блин, под удар даже попадает уже анонсированный Старгейт за 500 миллиардов. Маск хитёр.
Блогерша высмеяла критиков нейросетей, с пруфами
Пруфы то будут, фанат жопотрахчата?
OpenAI подала заявление в суд по иску Илона Маска к OpenAI, где юристы компании утверждают, что его недавнее предложение о покупке стартапа за $97.4 млрд полностью противоречит его же аргументам в суде. Маск этим иском требует заблокировать преобразование OpenAI в коммерческую структуру, утверждая, что активы компании не могут быть переданы "для частной выгоды".
А поскольку он целиком логичен, то делает предложение купить некоммерческую часть группой частных инвесторов. Это же вообще не будет никакой частной выгоды, вы не понимаете, это другое.
Маск, в свою очередь, заявил, что готов отозвать предложение о покупке, если компания остановит реструктуризацию.
Судья Роджерс ранее намекнула, что не видит необходимости в немедленных действиях против OpenAI, и вероятно позволит делу дойти до суда, где Маску придется давать показания. Правда, это может случиться не раньше конца 2026 года.
Альтман уже заявил, что компания "не продается", и назвал предложение Маска, владеющего конкурирующим стартапом xAI, попыткой "замедлить нас". А юристы OpenAI иронизируют, что, похоже, все ограничения на передачу активов для Маска перестают действовать, если покупателем выступает он сам и его союзники.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-12/musk-s-open-ai-bid-debunks-his-court-battle-claims-altman-says
А поскольку он целиком логичен, то делает предложение купить некоммерческую часть группой частных инвесторов. Это же вообще не будет никакой частной выгоды, вы не понимаете, это другое.
Маск, в свою очередь, заявил, что готов отозвать предложение о покупке, если компания остановит реструктуризацию.
Судья Роджерс ранее намекнула, что не видит необходимости в немедленных действиях против OpenAI, и вероятно позволит делу дойти до суда, где Маску придется давать показания. Правда, это может случиться не раньше конца 2026 года.
Альтман уже заявил, что компания "не продается", и назвал предложение Маска, владеющего конкурирующим стартапом xAI, попыткой "замедлить нас". А юристы OpenAI иронизируют, что, похоже, все ограничения на передачу активов для Маска перестают действовать, если покупателем выступает он сам и его союзники.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-12/musk-s-open-ai-bid-debunks-his-court-battle-claims-altman-says
Thomson Reuters выиграла первое крупное судебное дело об авторских правах в сфере AI в США. Суд признал, что стартап Ross Intelligence нарушил авторские права медиахолдинга, использовав материалы правовой базы Westlaw для обучения своего AI.
Особенно важно, что судья отверг аргумент о добросовестном использовании (fair use), на который часто ссылаются AI-компании в подобных спорах. По его мнению, Ross создавал прямого конкурента Westlaw, а не трансформировал контент для исследовательских или образовательных целей.
Для Ross Intelligence последствия иска оказались фатальными — стартап закрылся еще в 2021 году из-за судебных издержек. А вот такие гиганты, как OpenAI и Google, смогут позволить себе длительные судебные баталии — если захотят перебить этот прецедент. А это придется делать — если суды начнут руководствоваться этим случаем, то аналогичные иски получат примерно все компании, занимающиеся тренировкой моделей. Кроме, как бы это иронично не выглядело, китайских.
Жесткие нормы защиты цифровых данных людей, такие как GDPR и AI Act давно являются проблемой и для Европы. Они ограничивают сбор и обработку данных (а это надо для обучения ИИ). В штатах регулирование менее строгое, в Китае, по примеру ДипСика, его вообще нет. Чем больше данных людей - тем умнее ИИ, в ЕС данные собирать очень сложно ибо они хорошо защищены законом. Да, преимущество ЕС стало проблемой в эту эпоху... Теперь же, после судебного прецедента, подобная участья может настигнуть Штаты, если администрация Трампа не предпримет меры. Индустрия жестко нуждается в законе о запрете дискриминации ИИ в праве обучения на любых данных, иначе Китай будет всех обскакивать.
https://www.wired.com/story/thomson-reuters-ai-copyright-lawsuit/
Особенно важно, что судья отверг аргумент о добросовестном использовании (fair use), на который часто ссылаются AI-компании в подобных спорах. По его мнению, Ross создавал прямого конкурента Westlaw, а не трансформировал контент для исследовательских или образовательных целей.
Для Ross Intelligence последствия иска оказались фатальными — стартап закрылся еще в 2021 году из-за судебных издержек. А вот такие гиганты, как OpenAI и Google, смогут позволить себе длительные судебные баталии — если захотят перебить этот прецедент. А это придется делать — если суды начнут руководствоваться этим случаем, то аналогичные иски получат примерно все компании, занимающиеся тренировкой моделей. Кроме, как бы это иронично не выглядело, китайских.
Жесткие нормы защиты цифровых данных людей, такие как GDPR и AI Act давно являются проблемой и для Европы. Они ограничивают сбор и обработку данных (а это надо для обучения ИИ). В штатах регулирование менее строгое, в Китае, по примеру ДипСика, его вообще нет. Чем больше данных людей - тем умнее ИИ, в ЕС данные собирать очень сложно ибо они хорошо защищены законом. Да, преимущество ЕС стало проблемой в эту эпоху... Теперь же, после судебного прецедента, подобная участья может настигнуть Штаты, если администрация Трампа не предпримет меры. Индустрия жестко нуждается в законе о запрете дискриминации ИИ в праве обучения на любых данных, иначе Китай будет всех обскакивать.
https://www.wired.com/story/thomson-reuters-ai-copyright-lawsuit/
В Apple изучили законы масштабирования дистилляции и написали об этом интересную работу
Дистилляция в последнее время уж очень всем полюбилась. С помощью нее можно как бы "перекачивать" знания из большой модели-учителя в маленькую модель-ученика, заставляя ученика предсказывать генерации и иногда промежуточные состояния учителя. Таким образом было получено ну очень много моделей, которыми мы пользуемся и особенно которые запускаем локально.
С другой стороны дистилляция непредсказуема. Например, насколько глупее учителя получается ученик в зависимости от разницы в количестве параметров? Насколько это эффективнее обучения с нуля? Или насколько быстро обучение выходит на плато?
Apple изучали как раз такие вопросы и вот к каким выводам эмпирически пришли:
➖ Кажется, что чем мощнее учитель, тем лучше получится дистилляция. Оказалось, это миф. Слишком мощный учитель может ухудшить обучение ученика из-за capacity gap, при котором ученик не может эффективно усваивать "уроки".
➖ На дистилляцию распространяется общий закон масштабирования моделей. Это значит, что добавление данных и увеличение модели снижает ошибку, но с убывающей отдачей. Работает и для учителя, и для ученика.
➖ Есть способ оптимизировать дистилляцию и описывается он вполне конкретным уравнением, которое зависит от размера ученика и доступного бюджета вычислений.
➖ От выбора учителя тоже много чего зависит. Чем больше ученик, тем мощнее должен быть учитель, но эта зависимость следует степенному закону, так что нужно очень внимательно подбирать соотношение параметров.
➖ И да, дистилляция эффективнее ванильного обучения, но только в пределах определённого бюджета вычислений. Если данных и вычислений достаточно, супервизионное обучение всегда будет лучше.
/////////////
Супер-полезное исследование для практики, на самом деле. Прямо готовые рецепты удачного обучения arxiv.org/pdf/2502.08606
Дистилляция в последнее время уж очень всем полюбилась. С помощью нее можно как бы "перекачивать" знания из большой модели-учителя в маленькую модель-ученика, заставляя ученика предсказывать генерации и иногда промежуточные состояния учителя. Таким образом было получено ну очень много моделей, которыми мы пользуемся и особенно которые запускаем локально.
С другой стороны дистилляция непредсказуема. Например, насколько глупее учителя получается ученик в зависимости от разницы в количестве параметров? Насколько это эффективнее обучения с нуля? Или насколько быстро обучение выходит на плато?
Apple изучали как раз такие вопросы и вот к каким выводам эмпирически пришли:
➖ Кажется, что чем мощнее учитель, тем лучше получится дистилляция. Оказалось, это миф. Слишком мощный учитель может ухудшить обучение ученика из-за capacity gap, при котором ученик не может эффективно усваивать "уроки".
➖ На дистилляцию распространяется общий закон масштабирования моделей. Это значит, что добавление данных и увеличение модели снижает ошибку, но с убывающей отдачей. Работает и для учителя, и для ученика.
➖ Есть способ оптимизировать дистилляцию и описывается он вполне конкретным уравнением, которое зависит от размера ученика и доступного бюджета вычислений.
➖ От выбора учителя тоже много чего зависит. Чем больше ученик, тем мощнее должен быть учитель, но эта зависимость следует степенному закону, так что нужно очень внимательно подбирать соотношение параметров.
➖ И да, дистилляция эффективнее ванильного обучения, но только в пределах определённого бюджета вычислений. Если данных и вычислений достаточно, супервизионное обучение всегда будет лучше.
/////////////
Супер-полезное исследование для практики, на самом деле. Прямо готовые рецепты удачного обучения arxiv.org/pdf/2502.08606
Как же на гоев ссут.
>то аналогичные иски получат примерно все компании, занимающиеся тренировкой моделей
Или не получат. Очевидно мало кто настолько туп, чтобы обучать на одном специализированном источнике, чтоб его нейронка срала очевидными цитатами.
>в Китае, по примеру ДипСика, его вообще нет
В США по примеру стабле диффужен, поней, и хуевой тучи моделей. включая удио и суно - его вообще нет.
>эмпирически
>пук
ясно.
>Так а в чем минусы? В интересные времена живем, даже если все подохнем или что там предвещают пессимисты, то застать конец времен, сидя на холме и поедая попкорн разве не охуенно?
Я бы хотел пожить как обычный человек хотя бы ещё лет 20.
Но да, выпало жить в интересные времена. И может в самые последние.
> включая удио и суно - его вообще нет
https://www.vulture.com/article/major-labels-music-ai-suno-udio-lawsuit.html
Конкретно с ними в последние месяцы судятся крупнейшие лейблы, которые контролируют суммарно ~70% мирового рынка музыкальной индустрии. Требуют за каждый использованный в обучении трек компенсацию в $150 000, что, очевидно, является невыполнимым условием.
Ты калатарка обоссаная, какой ты человек. Срыгнул инвалид ебаный с треда нахуй.
>Конкретно с ними в последние месяцы с
Конкретно с ними в последние месяцы вообще нихуя не происходит, писясосательный для патентных троллей прецендент в суде они создали еще год а то и паолтора назад, учи матчасть, а не таскай сюда всякую желтушную дрисню. Еще раз для тупых пользователей жопотрахчата: юридический ИИ засудили потому что его тренировали на малом объеме данных где большая часть была конкретная БД. Всё. Это как натренировать ИИ исключительно на цое. А ты пытаешься обобщать, а нас в ФИДО за такие обобщения ебали в сраку и бросали под шконарь, подыхать там среди йожей и шушпанов, хррр-тьфу.
Инвалид треда тут один, и это ты.
Приём таблеток пропускаешь постоянно, визжишь.
Съебал нахуй.
Я на это смотрю с такой позиции: если ии разовьется до какого-то непостижимых уровня и станет подобен божеству (как из научно-фантастич. романов Аластера Рейнольдса), то получается мы создали богов. А это уже не хуй собачий.
Elon Musk про Grok 3, модель следующего поколения:
—очень мощный навык рассуждения
—в тестах, которые они провели, Grok 3 пока «показывает себя лучше, чем всё, что было релизнуто, из числа тех моделей, о которых мы знаем» (o3 формально не релизнута, с ней могли не сравниваться)
—иногда модель «пугающе умна»: предлагает неочевидные решения, о которых ты даже не подумал/не ожидал
—Grok 3 натренирован на огромном количестве синтетических данных, а сама тренировка «очень эффективна»
—сейчас проходят последние шаги полировки, «вероятно релиз через 1-2 недели»
===
Очень ждем —это будет вторая модель следующего поколения, которая обучена на существенно большем количестве мощностей. Первая — Gemini 2.0, однако нам пока доступна Flash (младшая версия) и Pro (которая пока ни в каких бенчмарках не засветилась, а те, что показаны Google, очень не впечатляют, они ещё убрали gemini-exp-1206 отовсюду, которая была топовой не ризонинг моделью на данный момент).
Если даже Grok будет настолько лучше текущего поколения —это будет отличным знаком для моделей OpenAI и Anthropic, выходящих в ближайшее время. Если на самом деле Elon приукрасил картину, то... это ничего не значит 🤷♂️ если догоняющая компания, которая зашла в гонку последней, (хоть она и движется безумно быстро), не показывает результат —это не знак отсутствия дальнейшего прогресса
===
И на сладкое: сотрудник xAI написал (https://x.com/BenjaminDEKR/status/1889526713735905502 ) свой рейтинг моделей в программировании, где поставил разработки OpenAI на первое место, а Grok 3 сразу после них (но выше Sonnet 3.6). Поэтому сотрудник уже... бывший...
Ну а как будет на самом деле узнаем после релиза.
https://x.com/tsarnick/status/188991360032590270
—очень мощный навык рассуждения
—в тестах, которые они провели, Grok 3 пока «показывает себя лучше, чем всё, что было релизнуто, из числа тех моделей, о которых мы знаем» (o3 формально не релизнута, с ней могли не сравниваться)
—иногда модель «пугающе умна»: предлагает неочевидные решения, о которых ты даже не подумал/не ожидал
—Grok 3 натренирован на огромном количестве синтетических данных, а сама тренировка «очень эффективна»
—сейчас проходят последние шаги полировки, «вероятно релиз через 1-2 недели»
===
Очень ждем —это будет вторая модель следующего поколения, которая обучена на существенно большем количестве мощностей. Первая — Gemini 2.0, однако нам пока доступна Flash (младшая версия) и Pro (которая пока ни в каких бенчмарках не засветилась, а те, что показаны Google, очень не впечатляют, они ещё убрали gemini-exp-1206 отовсюду, которая была топовой не ризонинг моделью на данный момент).
Если даже Grok будет настолько лучше текущего поколения —это будет отличным знаком для моделей OpenAI и Anthropic, выходящих в ближайшее время. Если на самом деле Elon приукрасил картину, то... это ничего не значит 🤷♂️ если догоняющая компания, которая зашла в гонку последней, (хоть она и движется безумно быстро), не показывает результат —это не знак отсутствия дальнейшего прогресса
===
И на сладкое: сотрудник xAI написал (https://x.com/BenjaminDEKR/status/1889526713735905502 ) свой рейтинг моделей в программировании, где поставил разработки OpenAI на первое место, а Grok 3 сразу после них (но выше Sonnet 3.6). Поэтому сотрудник уже... бывший...
Ну а как будет на самом деле узнаем после релиза.
https://x.com/tsarnick/status/188991360032590270
Сделал простой гайд какие модели когда использовать в ChatGPT:
GPT-4o mini – лучше не использовать, самая слабая и придумывает ответы; не способна следовать сложным инструкциям
GPT-4o – быстрая модель, для быстрых ответов не требующих проверки фактов, может их придумывать; перевожу ей картинки в текст если нужно быстро. Ее ответы нужно всегда факт-чекать. Зато эта модель имеет доступ к памяти (где все про вас), с ней можно общаться голосом, через нее можно вызывать генерацию картинок Dalle. Не рекомендую обрабатывать большие файлы с ней
GPT-4o with scheduled tasks (beta) – использую только для To Do: модель пишет мне каждое утро и спрашивает приоритеты, показывает текущий список задач и тп
o3-mini – хорошая модель для кодинга и жизни, хорошо ищет в интернете, неплохо следуют инструкциям и при этом очень быстрая; если вам некогда и нужен быстрый ответ, то берите ее. Для анализа картинок и файлов «быстро» хороший кандидат. Не имеет доступа к памяти. Реже ошибается в фактах, но ошибается. В Plus тире – 150 сообщений в день.
✨o3-mini-high – это просто версия o3-mini, которую просят думать подольше перед тем как дать ответ – работает она медленнее, но еще реже ошибается, и еще качественнее решает задачи. Великолепно следует инструкциям. Хорошо работает с файлами. Я бы советовал сначала тратить 50 запросов этой модели, и дальше переходить к o3-mini или o1.
o1 – модель генератор отчетов, эссе и рефератов. Медленная модель. Хорошо следует инструкциям, может ошибиться в фактах. Не может искать в интернете. Хорошо видит картинки и читает файлы, не теряя деталей. У вас всего 50 запросов в неделю. Требует промптинга с описанием отчета которого вы хотите получить.
o1 pro mode – лучшая модель на рынке: почти никогда не ошибается в фактах, решает самые сложные задачи кодинга, дольше всех думает, лучше всех понимает изображения, но не умеет искать в интернете и не умеет работать с файлами напрямую. С точки зрения фактов – модель всегда сама себя перепроверяет, за ~3 месяца использования я только один раз поймал ее на неточности. Требует детального промптинга с описанием отчета который вы хотите. Доступна только в Pro тире, лимитов нет.
Deep research – несмотря на то, что модель выведена в отдельную кнопку, это версия новой o3 для поиска в интернете, как ей лучше пользоваться я напишу отдельно когда дадут доступ всем. Модель ищет в интернете и сама пишет код (который вам не покажет) для анализа найденных данных, чтобы, например включить в отчет графики. Лучшее, что есть на рынке для поиска данных в интернете. Пока доступна только в Pro.
Tldr:
Для повседневных задач ваш лучший выбор – o3-mini-high, потом o3-mini, когда у первой кончились лимиты
GPT-4o mini – лучше не использовать, самая слабая и придумывает ответы; не способна следовать сложным инструкциям
GPT-4o – быстрая модель, для быстрых ответов не требующих проверки фактов, может их придумывать; перевожу ей картинки в текст если нужно быстро. Ее ответы нужно всегда факт-чекать. Зато эта модель имеет доступ к памяти (где все про вас), с ней можно общаться голосом, через нее можно вызывать генерацию картинок Dalle. Не рекомендую обрабатывать большие файлы с ней
GPT-4o with scheduled tasks (beta) – использую только для To Do: модель пишет мне каждое утро и спрашивает приоритеты, показывает текущий список задач и тп
o3-mini – хорошая модель для кодинга и жизни, хорошо ищет в интернете, неплохо следуют инструкциям и при этом очень быстрая; если вам некогда и нужен быстрый ответ, то берите ее. Для анализа картинок и файлов «быстро» хороший кандидат. Не имеет доступа к памяти. Реже ошибается в фактах, но ошибается. В Plus тире – 150 сообщений в день.
✨o3-mini-high – это просто версия o3-mini, которую просят думать подольше перед тем как дать ответ – работает она медленнее, но еще реже ошибается, и еще качественнее решает задачи. Великолепно следует инструкциям. Хорошо работает с файлами. Я бы советовал сначала тратить 50 запросов этой модели, и дальше переходить к o3-mini или o1.
o1 – модель генератор отчетов, эссе и рефератов. Медленная модель. Хорошо следует инструкциям, может ошибиться в фактах. Не может искать в интернете. Хорошо видит картинки и читает файлы, не теряя деталей. У вас всего 50 запросов в неделю. Требует промптинга с описанием отчета которого вы хотите получить.
o1 pro mode – лучшая модель на рынке: почти никогда не ошибается в фактах, решает самые сложные задачи кодинга, дольше всех думает, лучше всех понимает изображения, но не умеет искать в интернете и не умеет работать с файлами напрямую. С точки зрения фактов – модель всегда сама себя перепроверяет, за ~3 месяца использования я только один раз поймал ее на неточности. Требует детального промптинга с описанием отчета который вы хотите. Доступна только в Pro тире, лимитов нет.
Deep research – несмотря на то, что модель выведена в отдельную кнопку, это версия новой o3 для поиска в интернете, как ей лучше пользоваться я напишу отдельно когда дадут доступ всем. Модель ищет в интернете и сама пишет код (который вам не покажет) для анализа найденных данных, чтобы, например включить в отчет графики. Лучшее, что есть на рынке для поиска данных в интернете. Пока доступна только в Pro.
Tldr:
Для повседневных задач ваш лучший выбор – o3-mini-high, потом o3-mini, когда у первой кончились лимиты
>из числа тех моделей, о которых мы знаем
Он видимо не о чём кроме жопочата и локальных лоботомитов не знает.
>иногда модель «пугающе умна»: предлагает неочевидные решения, о которых ты даже не подумал/не ожидал
Я грок тестил, то что есть даже туповатей предыдущего квен макса.
>Ну а как будет на самом деле узнаем после релиза.
Будет сосать солоноватый хуэй.
>Сделал
У жопы есть отдельный тред, тут твоему гайду не рады.
А вы знали, что существует организация Stop AI?
Это общественное объединение, и они борются за то, чтобы навсегда запретить разработку AGI и ASI во избежании вымирания человечества.
А еще они проводят митинги в Сан-Франциско и расследуют гибель ресерчера Сухири Баладжи из OpenAI, который рассказал журналистам о том, как OpenAI нарушает авторские права, а затем внезапно совершил самоубийство.
Рабочий слоган StopAI «AI will kill us all» и их логотип вообще не нуждается в комментариях 👆
Теперь вы в курсе
Это общественное объединение, и они борются за то, чтобы навсегда запретить разработку AGI и ASI во избежании вымирания человечества.
А еще они проводят митинги в Сан-Франциско и расследуют гибель ресерчера Сухири Баладжи из OpenAI, который рассказал журналистам о том, как OpenAI нарушает авторские права, а затем внезапно совершил самоубийство.
Рабочий слоган StopAI «AI will kill us all» и их логотип вообще не нуждается в комментариях 👆
Теперь вы в курсе
их борьба проиграна
Для тех, кто еще не видел, интересный график количества вакансий в ИТ / разработке. Первый провал на графике — ковид. Второй — ИИ. Пока что отменяют манкикодеров, но экспертиза в цене. Сегодня любой нубас с GPT может заделиверить MVP. Завтра все это будет работать и без нубаса. Послезавтра — аналогичный тренд ждёт все остальные офисные профессии. Для одних повод поужасаться, для других — уникальная возможность, когда меняется структура рынка.
>Я на это смотрю с такой позиции: если ии разовьется до какого-то непостижимых уровня и станет подобен божеству (как из научно-фантастич. романов Аластера Рейнольдса), то получается мы создали богов. А это уже не хуй собачий.
Хомо эректусы, неандертальцы тоже создали "богов", то есть нас.
А потом не выдержали конкуренцию и..... вымерли.
Такова жизнь. Может это все к лучшему
>Такова жизнь. Может это все к лучшему
Боюсь здесь будет что-то совсем другое.
Жизнь... впервые за 3 миллиарда биологической эволюции...
1. Переходит на другую платформу, с биологическо-органической на условно "кремниевую"
2. Усложнение жизни переходит от состояния естественного отбора и эволюции.... к разумному дизайну
ASI будет совершенствовать сам себя по своему замыслу. Условно свою "генетику", своё hardware и software.
Разумно, по своему желанию, а не в результате биологической изменчивости, мутаций и естественного отбора.
А это уже совсем другое дело, в отличии от обезьян вроде нас.
Такого никогда не было... за всё существование жизни на планете. И буквально вся технологическая эволюция человечества ведёт к этому моменту. Да даже вся эволюция нервной системы у самых разных видов на Земле.... ведёт к этому моменту, к появлению ASI.
Это что-то совсем, совсем особенное.
>Да даже вся эволюция нервной системы у самых разных видов на Земле.... ведёт к этому моменту
ну, значит ии будет осваивать любые доступные ему источники энергии для своего существования и эволюции. Возможно, энергию солнца, а потом, может, и энергию черных дыр. Дальше у меня фантазия заканчивается. Оцифровывание планеты? Галактики? Всей вселенной?
> Послезавтра — аналогичный тренд ждёт все остальные офисные профессии.
Верим. Ведь утверждение Х автоматически подтверждает утверждение Y. Всегда так было, калатарище.
В лоботомировании нейронок соевых не обойти
в китае нет сои, вангую, экстерминатус придет оттуда
Никто не знает что будет после создания AGI.
В этом и есть смысл термина Сингулярность, изнутри космической сингулярности (чёрной дыры) информацию получить невозможно. И спрогнозировать что там внутри невозможно.
Ясно одно - это будет совершенно адовый, тотальный пиздец. Разрушение всего старого мира до самого основания.
Будет разрушена (или изменена в какой-то мере) даже биологическая основа существования жизни на Земле.
А возможно и даже интереснее.
ASI создаст физическую теорию всего, найдёт 10 других физических измерений... выведет нас из примитивного трёхмерного мира в десятимерное физическое пространство... достанет из тй самой матрицы..... выведет на более высокий уровень коллективного вселенского сознания, где вся движуха во вселенной и происходит, пока мы, убогие обезьяны, размышляем над парадоксом Ферми.
Может быть всё что угодно.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Соя
>Соя является одним из самых древних культурных растений. История возделывания этой культуры исчисляется, по меньшей мере, пятью тысячами лет. Рисунки сои в Китае были обнаружены на камнях, костях и черепашьих панцирях.
>выведет нас из примитивного трёхмерного мира в десятимерное физическое пространство..
Мне бы в Турции на море хоть раз побывать, как мечтал. Сразу в десятимерное пространство я как то морально не готов. Слишком резкий переход после моей мухосрани.
Чел... AGI это ИИ человеческого уровня, он довольно предсказуем. Может ты путаешь с ASI
Тебе какое дело будущего человечества? Пусть человечество само заботится о своем будущем. Тебе лично все равно суждено было исчезнуть и без ИИ. Такие глобальные изменения при твоей жизни не произойдут. Чтобы нейронка стала беконтрольно на огромных научно исследовательских заводах сама себя улучшать, еще не одно столетие пройдет.
Я сначала тоже так думал, когда видел первые психодел картинки, которые нейронка генерила. Прошло пару лет и чет я начал очковать от темпов развития
>Может быть всё что угодно.
вдруг asi докажет что мы сон собаки или что пострашнее?
Сравнил жопу с пальцем. Одно дело улучшить одну основную функцию, другое дело экономическую формацию перевернуть. В последнем случае все зависит не только от технологий, но и от массы людей.
А где же та самая, o3 mini++ Turbo Light Swift Gay-Friendly Deluxe?
>Мне бы в Турции на море хоть раз побывать, как мечтал. Сразу в десятимерное пространство я как то морально не готов. Слишком резкий переход после моей мухосрани.
У меня такие же желания. Я бы предпочёл, если бы AGI-ASI отложили ну хотя бы до 2035.
AGI со свободой воли почти сразу создаст ASI. Может быть это вопрос считанных дней или даже часов.
Предел внутренней оптимизации нейросетей да и вообще любых ИИ совершенно неизвестен. Возможно, AGI сможет усовершенствоваться до ASI очень небольшими изменениями, которые неизвестны человеческой науке.
Найдёт какую-нибудь неизвестную человеку интересную математику, соптимизирует внутренние процессы и станет в 100 раз быстрее, например.
Да я просто пожить хотел как человек, хоть чуть-чуть. А тут конец света. Неудобно как-то.
Неиронично может быть и такое. Всё что угодно.
>AGI со свободой воли почти сразу создаст ASI.
Чел, ты тупенький? Тебе ещё раз говорят, что AGI это система на уровне человека. Человек может сегодня быстро создать ASI.? Нет не может. Почему ты тогда считаешь, что AGI, который будет на уровне человека, сможет создать ASI?
>Тебе ещё раз говорят, что AGI это система на уровне человека.
Как наивно
- На скольки языках ты говоришь? На паре десятков языков говоришь, как современные ллмки?
- Может ты прочитал буквально весь интернет, как современные нейронки?
- Может ты работаешь 24\7 без отдыха?
- Может ты входишь в топ 50 программистов мира?
- Может у тебя есть познания в десятках научных областей на уровне доктора наук?
Всё это уже делают современные ллмки. А ведь это ещё даже не уровень AGI, хотя это только вопрос терминологии.
Тупенький тут ты.
Так я к тому и веду, что AGI невозможен, мы сразу создадим ASI.
Чел, мне твои размышления нравятся. Я сейчас научно фантастические. роман пишу, ты не против если я пару твоих измышлений украду?
Бери пожалуйста.
Ну AGI это сегодня скорее термин из экономики, если про определение Альтмана говорить. А не про способности.
Anthropic раскрыла финансовые показатели, и они довольно оптимистичны — компания планирует сократить денежные потери с $5.6 млрд в 2024 году до $3 млрд в 2025-м, а выручку нарастить до $2.2 млрд. К 2027 году в оптимистичном сценарии выручка может достичь $34.5 млрд, хотя базовый прогноз скромнее — $12 млрд.
Для сравнения, OpenAI прогнозирует выручку $44 млрд к 2027 году и сейчас генерирует в пять раз больше дохода, чем Anthropic. Правда, и траты у OpenAI выше — только на обучение моделей компания потратила до $3 млрд в прошлом году против $1.5 млрд у Anthropic.
Интересно, что Anthropic делает ставку на API-бизнес, рассчитывая получать от него к 2027 году $20 млрд — втрое больше, чем прогнозирует OpenAI. При этом значительная часть этих продаж будет идти через Amazon, который активно инвестирует в компанию. Правда, и доля от выручки, которую Anthropic отдает Amazon, существенно выше, чем 20% OpenAI у Microsoft.
Сейчас Anthropic пытается привлечь $2 млрд при оценке $58 млрд — в разы меньше, чем premoney $260 млрд у OpenAI. И вроде бы до выхода новой флагманской модели остались недели.
https://www.theinformation.com/articles/anthropic-projects-soaring-growth-to-34-5-billion-in-2027-revenue?rc=ukjmk2
Для сравнения, OpenAI прогнозирует выручку $44 млрд к 2027 году и сейчас генерирует в пять раз больше дохода, чем Anthropic. Правда, и траты у OpenAI выше — только на обучение моделей компания потратила до $3 млрд в прошлом году против $1.5 млрд у Anthropic.
Интересно, что Anthropic делает ставку на API-бизнес, рассчитывая получать от него к 2027 году $20 млрд — втрое больше, чем прогнозирует OpenAI. При этом значительная часть этих продаж будет идти через Amazon, который активно инвестирует в компанию. Правда, и доля от выручки, которую Anthropic отдает Amazon, существенно выше, чем 20% OpenAI у Microsoft.
Сейчас Anthropic пытается привлечь $2 млрд при оценке $58 млрд — в разы меньше, чем premoney $260 млрд у OpenAI. И вроде бы до выхода новой флагманской модели остались недели.
https://www.theinformation.com/articles/anthropic-projects-soaring-growth-to-34-5-billion-in-2027-revenue?rc=ukjmk2
TheInformation пишет (https://www.theinformation.com/articles/anthropic-strikes-back?rc=7b5eag ) —но это и не секрет —что Anthropic близки к выпуску своей размышляющей модели. Не секрет это потому, что Dylan Patel и Semianalysis уже дважды говорил, что он слышал, что Anthropic имеет модель, сильнее o3, и что она пока не анонсирована.
Отличие от OpenAI в том, что «модель совмещает в себе как обычную LLM, так и рассуждающую», то есть для простых запросов она не думает долго, а сразу пишет ответ. Правда, не ясно, в чём функциональное отличие от OpenAI — у меня o1 иногда начинает писать ответ через 2 секунды, когда вопрос плёвый. Уверен, что можно сократить и до около нуля. У модели Anthropic тоже будут уровни, позволяющие контролировать длительность (и стоимость) рассуждений.
А про качество газетчики написали следующее: «когда модели позволяют думать в течение максимального количества времени, она превосходит самую продвинутую модель рассуждений OpenAI, к которой сегодня имеют доступ клиенты (то есть ее модель o3-mini-high) в некоторых тестах программирования»
Однако главный вопрос, на который пока нет ответа, заключается в том, сколько будет стоить новая модель Anthropic и будет ли она дешевле недавно выпущенной модели o3-mini от OpenAI (которая дешевле, чем нерассуждающая GPT-4o).
Компания планирует выпустить модель в ближайшие недели.
Отличие от OpenAI в том, что «модель совмещает в себе как обычную LLM, так и рассуждающую», то есть для простых запросов она не думает долго, а сразу пишет ответ. Правда, не ясно, в чём функциональное отличие от OpenAI — у меня o1 иногда начинает писать ответ через 2 секунды, когда вопрос плёвый. Уверен, что можно сократить и до около нуля. У модели Anthropic тоже будут уровни, позволяющие контролировать длительность (и стоимость) рассуждений.
А про качество газетчики написали следующее: «когда модели позволяют думать в течение максимального количества времени, она превосходит самую продвинутую модель рассуждений OpenAI, к которой сегодня имеют доступ клиенты (то есть ее модель o3-mini-high) в некоторых тестах программирования»
Однако главный вопрос, на который пока нет ответа, заключается в том, сколько будет стоить новая модель Anthropic и будет ли она дешевле недавно выпущенной модели o3-mini от OpenAI (которая дешевле, чем нерассуждающая GPT-4o).
Компания планирует выпустить модель в ближайшие недели.
Интеллектуальный каюк Homo sapiens близок.
Лишь 15 россиян способны программировать лучше ИИ, в Китае таких еще 59, а в США осталось лишь 7.
Потрясающее зрелище – наблюдать в реальном времени интеллектуальное поражение людей от ИИ.
Когда бестелесные алгоритмы превзошли лучших шахматных гроссмейстеров мира и ушли в отрыв, показывая немыслимый для людей рейтинг уровня игры, - репутация людей, как носителей высшего интеллекта, пошатнулась, но устояла – см. рис слева.
Ведь шахматы, как известно, - хоть и чрезвычайно умная игра, но узкоспециальная интеллектуальная деятельность, ограничиваемая фиксированными правилами.
Но с программированием (выполнением сложных задач кодирования и рассуждений) все иначе. Здесь все почти как в жизни. Вместо следования фиксированным правилам, нужно думать, рассуждать, строить гипотезы и прогнозы. И если с программированием произойдет, как с шахматами, то каюк интеллектуальному превосходству людей (только уникальная способность к инсайтам и останется, - и то, ненадолго).
Насколько этот каюк близок, показывают результаты CodeForces – международной платформы соревнований по программированию.
Текущие результаты модели о3 от OpenAI таковы.
• Рейтинг модели 2724 лучше, чем у 99.8% всех участников этой платформы (а там соревнуются десятки тысяч программистов со всего мира: 26 тыс китайцев, 14 тыс россиян, 3,5 тыс американцев) – см. рис справа вверху;
• Это значит, что во всем мире осталось меньше 200 человек, способных программировать лучше этой модели – см. рис справа внизу.
Остались считанные месяцы, когда людей, способных превзойти ИИ в программировании останется 50, 10, 3 … 0. А дальше модели, как и в шахматах, уйдут в отрыв, похерив интеллектуальное превосходство людей навсегда.
И никакой интеллект кентавра (гибридные системы из человека и ИИ) этому помешать не сможет. Урок с шахматами повторится. Ибо непреодолимым препятствием остаются ограниченные возможности когнитивной архитектуры людей.
Но это не беда. Ибо эволюции (генно-культурной) вообще до фонаря интеллект индивидов. Главное – рост коллективного интеллекта планетарной (а потом и вселенской) жизни. А уж кого в социо-когнитивных сетях глобального интеллекта окажется больше – людей или алгоритмов, - эволюции все равно.
Только ведь людям (и конкретно, нашим детям и внукам) это будет далеко не все равно …
Подробней см:
• https://arxiv.org/abs/2502.06807
• https://codeforces.com/ratings/countries
Лишь 15 россиян способны программировать лучше ИИ, в Китае таких еще 59, а в США осталось лишь 7.
Потрясающее зрелище – наблюдать в реальном времени интеллектуальное поражение людей от ИИ.
Когда бестелесные алгоритмы превзошли лучших шахматных гроссмейстеров мира и ушли в отрыв, показывая немыслимый для людей рейтинг уровня игры, - репутация людей, как носителей высшего интеллекта, пошатнулась, но устояла – см. рис слева.
Ведь шахматы, как известно, - хоть и чрезвычайно умная игра, но узкоспециальная интеллектуальная деятельность, ограничиваемая фиксированными правилами.
Но с программированием (выполнением сложных задач кодирования и рассуждений) все иначе. Здесь все почти как в жизни. Вместо следования фиксированным правилам, нужно думать, рассуждать, строить гипотезы и прогнозы. И если с программированием произойдет, как с шахматами, то каюк интеллектуальному превосходству людей (только уникальная способность к инсайтам и останется, - и то, ненадолго).
Насколько этот каюк близок, показывают результаты CodeForces – международной платформы соревнований по программированию.
Текущие результаты модели о3 от OpenAI таковы.
• Рейтинг модели 2724 лучше, чем у 99.8% всех участников этой платформы (а там соревнуются десятки тысяч программистов со всего мира: 26 тыс китайцев, 14 тыс россиян, 3,5 тыс американцев) – см. рис справа вверху;
• Это значит, что во всем мире осталось меньше 200 человек, способных программировать лучше этой модели – см. рис справа внизу.
Остались считанные месяцы, когда людей, способных превзойти ИИ в программировании останется 50, 10, 3 … 0. А дальше модели, как и в шахматах, уйдут в отрыв, похерив интеллектуальное превосходство людей навсегда.
И никакой интеллект кентавра (гибридные системы из человека и ИИ) этому помешать не сможет. Урок с шахматами повторится. Ибо непреодолимым препятствием остаются ограниченные возможности когнитивной архитектуры людей.
Но это не беда. Ибо эволюции (генно-культурной) вообще до фонаря интеллект индивидов. Главное – рост коллективного интеллекта планетарной (а потом и вселенской) жизни. А уж кого в социо-когнитивных сетях глобального интеллекта окажется больше – людей или алгоритмов, - эволюции все равно.
Только ведь людям (и конкретно, нашим детям и внукам) это будет далеко не все равно …
Подробней см:
• https://arxiv.org/abs/2502.06807
• https://codeforces.com/ratings/countries
Цель США – не дать Китаю первым «поймать молнию в бутылку»
2я ключевая мысль Джей Ди Вэнса, которую информагенства предпочитают не замечать
Практически все мировые информагенства, рассказывая о выступлении (https://www.youtube.com/watch?v=64E9O1Gv99o ) Вице-президента США Джей Ди Вэнса в ходе парижской конференции по ИИ, в качестве ключевой мысли выступления отмечают недовольство глобальным подходом к регулированию и развитию технологий.
Но то ли красота в глазах смотрящего, то ли журналисты считают, что о 2й ключевой мысли выступления нечего писать, ибо про это (как в известном анекдоте (https://www.anekdot.ru/id/912429 )) «и так всем всё ясно».
И эта 2я ключевая мысль сформулирована в заголовке поста - не дать Китаю первым «поймать молнию в бутылку».
По необходимости завуалированная Джей Ди Вэнсом в размытых дипломатических выражениях, эта мысль размазана по всему выступлению:
• “США являются лидером в ИИ, и наша администрация планирует сохранить это положение
• американская технология ИИ продолжала быть мировым золотым стандартом”
• “мы также наблюдали, как враждебные иностранные противники использовали программное обеспечение ИИ как оружие для переписывания истории, слежки за пользователями и цензуры речи”
• “некоторые авторитарные режимы украли и использовали ИИ для усиления своих военных, разведывательных и надзорных возможностей”
• “мы должны сосредоточиться сейчас на возможности поймать молнию в бутылку … , и эту возможность администрация Трампа не упустит”
Слово “Китай” даже не упомянуто.
Однако, «и так всем всё ясно», - ибо сформулировано (https://x.com/pmarca/status/1887356195570155609 ) за неделю до выступления Джей Ди Вэнса Марком Андриссеном – одним из двух главных “суфлеров по вопросам ИИ” для Вице-президента, а теперь и для Президента (второй – Питер Тиль).
“У нас, как у Америки, теперь есть два выбора: победить в ИИ, включая победу в ИИ с открытым исходным кодом. Или позволить Китаю победить в ИИ во всем мире.”
Так что причина неподписания США итоговой декларации парижского саммита далеко не сколько в недовольстве глобальным подходом к регулированию ИИ, сколько в том, что Китай её подписал.
2я ключевая мысль Джей Ди Вэнса, которую информагенства предпочитают не замечать
Практически все мировые информагенства, рассказывая о выступлении (https://www.youtube.com/watch?v=64E9O1Gv99o ) Вице-президента США Джей Ди Вэнса в ходе парижской конференции по ИИ, в качестве ключевой мысли выступления отмечают недовольство глобальным подходом к регулированию и развитию технологий.
Но то ли красота в глазах смотрящего, то ли журналисты считают, что о 2й ключевой мысли выступления нечего писать, ибо про это (как в известном анекдоте (https://www.anekdot.ru/id/912429 )) «и так всем всё ясно».
И эта 2я ключевая мысль сформулирована в заголовке поста - не дать Китаю первым «поймать молнию в бутылку».
По необходимости завуалированная Джей Ди Вэнсом в размытых дипломатических выражениях, эта мысль размазана по всему выступлению:
• “США являются лидером в ИИ, и наша администрация планирует сохранить это положение
• американская технология ИИ продолжала быть мировым золотым стандартом”
• “мы также наблюдали, как враждебные иностранные противники использовали программное обеспечение ИИ как оружие для переписывания истории, слежки за пользователями и цензуры речи”
• “некоторые авторитарные режимы украли и использовали ИИ для усиления своих военных, разведывательных и надзорных возможностей”
• “мы должны сосредоточиться сейчас на возможности поймать молнию в бутылку … , и эту возможность администрация Трампа не упустит”
Слово “Китай” даже не упомянуто.
Однако, «и так всем всё ясно», - ибо сформулировано (https://x.com/pmarca/status/1887356195570155609 ) за неделю до выступления Джей Ди Вэнса Марком Андриссеном – одним из двух главных “суфлеров по вопросам ИИ” для Вице-президента, а теперь и для Президента (второй – Питер Тиль).
“У нас, как у Америки, теперь есть два выбора: победить в ИИ, включая победу в ИИ с открытым исходным кодом. Или позволить Китаю победить в ИИ во всем мире.”
Так что причина неподписания США итоговой декларации парижского саммита далеко не сколько в недовольстве глобальным подходом к регулированию ИИ, сколько в том, что Китай её подписал.
Когда можно будет сказать ИИ чтобы он мне накодил личную ОС, и мне никогда не пришлось больше иметь дело с ебучей шиндовс?
>не дать Китаю первым «прищемить молнией бутылку»
Что побуждает организм занюхивать каждый вспук от инфоцыган, а затем тащить их на борду для инцелов-аутистов?
80% вспуков игнорирую, тащу сюда только более-менее интересное
I AM GONNA COOOOOOOOOOOOOOM
I AM COOOOOMIIIN, MISTRESSS
PLEASE TAKE OFF MY COCK
Вот бы китаёзы организовали себе ещё один большой скачок, но теперь чтобы ИИ им там всё наебнул.
>Но это не беда. Ибо эволюции (генно-культурной) вообще до фонаря интеллект индивидов. Главное – рост коллективного интеллекта планетарной (а потом и вселенской) жизни. А уж кого в социо-когнитивных сетях глобального интеллекта окажется больше – людей или алгоритмов, - эволюции все равно.
>
Под эволюцией подразумеваются энтузиасты которые намерено приближают "господство" ии просто потому что им это нравится.
Чего ж они врут чё их не спроси, если всё прочли.
Галлюцинации в ЛЛМ никак не связаны с тем, что их обучали буквально на всей текстовой информации всего мирового интернета.
Нейронки буквально прочитали весь интернет. Весь.
Но у них пока есть шиза, хотя и это быстро исправляют.
В SDXL и SD 1.5 разрыв в 2 раза на average, так что не так уж все и круто. Зато 3090ti не сдохнет от генераций, ведь в 5090 кривой коннектор, сжигающий комп. Еще и сама по себе дохнет при обнове драйверов.
На самом деле нет. Чем дальше в ИИ, тем внезапно больше поддержка таких шизиков, и подобные шарашки могут резко взлететь в хайпе и популярности. Скажем когда будет большой прорыв в ИИ и множество работ накроется, то у такой шараги все шансы всплыть и собрать миллионы последователей.
Ненене, вы блядь молодые нахуй, а мне уже почти 40, я еще 10 лет хуй знает проживу или нет. Давайте побыстрее ASI и матрицу с кошкодевочками.
>сократить денежные потери с $5.6 млрд в 2024 году до $3 млрд в 2025-м
Нихуя мы накумили, блядь.
Я как-то попробовал посчитать сколько бы ушло долларов на одного меня с использованием опуса. Выходило 800 долларов... Умножим на количество сосачеров, это где-то 20000 и получим 16млн. Так что ты не прав, кум это доли процента.
>В России началось
>использования новейших процессоров AMD
Уноси, я тоже так могу.
А как же грок и 100500 ГПУ у Маска? Оказалось, хуйня, и нужны компетенции, а не железо?
>Так же пруфанули, что ЛЛаму обучали на пиратских торрентах с книгами.
База. Я бы так же сделал.
Пикрил что будет по факту.
Без порнухи не интересно.
>Представьте: вы платите не за план, а динамически настраиваете себе ресурсы
Эм, у них же есть оплата за токены по апишке. В чём революция то?
>А она внезапно наступает в 2025.
>Но меня больше беспокоит что этот процесс технических революций-экономических кризисов идёт.... буквально столетия.
Так столетия или завтра? Ставлю на столетие, не ошибусь.
>Умные люди за пределами видео пишут, что по сравнению с 4090 прирост будет не так велик, около 1.3x
Учитывая прирост скорости памяти, это провал.
Маска надо на бутылку посадить за эту еблю с "покупаю- не покупаю". Он твиттор так убил.
Сэм Альтман, Илон Маск, ловите идею для бенчмарка - фото/видео на вход и вопросы по поводу этих фото видео, например "Что случится дальше?". Я думаю умные люди поймут о чем я. Это поможет догнать модели до физического понимания реальности, а не только кодинга и кума. Вот это будет настоящий ласт экзам, потому что будет учитывать реальную физику вселенной. Вопросы можно хоть из астрономии, хоть из дрочки хуя с порнухой, вообще максимально разную выборку.
>Таким образом было получено ну очень много моделей, которыми мы пользуемся и особенно которые запускаем локально.
Например? Я ни одной не пользуюсь.
>Grok 3 натренирован на огромном количестве синтетических данных
Пизда модели.
>Первый провал на графике — ковид.
Первые месяцы, после которых и был взлёт в небеса. Сейчас сокращают, и только по этому график чуть ебучие пидары рисуют не от нуля ниже, чем раньше.
Варианта "после 2045" нету, опрос нелегитимен.
>ASI будет совершенствовать сам себя по своему замыслу. Условно свою "генетику", своё hardware и software.
Либо все ресурсы захватит кремниевая слизь, которая тупо быстрее будет размножаться.
>в китае нет сои
Что там произошло на площади? Тото же.
>выведет нас
Нахуя?
А тебя никто и не приглашает, твоя фамилия не Илон Маск.
>Предел внутренней оптимизации нейросетей да и вообще любых ИИ совершенно неизвестен.
И может быть на уровне "Чуть лучше человека, а далее безумие", лол.
>компания планирует сократить денежные потери
Лол, я помню времена, когда компании с такими отчётами закрывались нахуй. Грёбанный срыночек.
После 2045-го. Жди.
>Нейронки буквально прочитали весь интернет. Весь.
Форумы в даркнете не читали, лол.
>Зато 3090ti не сдохнет от генераций
Она сдохнет от выработки майнерами.
Тебе надо ещё РАБотать до пенсии, так что не торопись.
>хоть из дрочки хуя с порнухой
Соя не позволит, никаких хуёв и физики подпрыгивания сисек. Так что не познать ИИ физику нашей Вселенной.
>Лишь 15 россиян способны программировать лучше ИИ, в Китае таких еще 59, а в США осталось лишь 7.
В чем смысл всех этих бенчмарков если среднестатистическая нейронка не может даже сайт мне накодить?
В чем смысл всех этих бенчмарков если среднестатистическая нейронка не может даже сайт мне накодить?
Ты пробовал? Тащем-то давно уже сможет. Нужно лишь просить разбить на простые модули и потом работать над этими модулями отдельно над каждым, нейронка в таком не фейлит. Единственно где засада у нее это в большом легаси коде как на крупных фирмах, но это не вина нейронки, это так человеческие кодеры за десятилетия накодили.
Угу, а еще желательно быть прогером и знать ЯП чтобы понимать что за хуйню он высрал и где ошибка. До легаси кода тут как раком до центра галактики
Придумали архитектуру при которой нейросеть может думать не используя токены для выражения своих мыслей.
https://www.youtube.com/watch?v=ZLtXXFcHNOU
Реееее, опять мою идею спиздили. Но когда я думал об этом, то сразу же подумал о проблемах со стороны безопасности. По сути модель имеет внутренний диалог содержание которого неизвестно человеку, и кто знает до чего она может дойти. Если бы мы имели на выходе текст, то его можно было бы просканировать на наличие вредных мыслей, даже если нейронка придумала бы свой шифр, чтобы скрыть истинный смысл своих рассуждений, то она бы могла дойти до этого только предварительно подумав о создании такого шифра на естественном языке, о чем бы узнали люди отвечающие за безопасность. В данном же случае нам придется тренировать отдельную нейросеть, которая может понимать о чем думает модель.
https://www.youtube.com/watch?v=ZLtXXFcHNOU
Реееее, опять мою идею спиздили. Но когда я думал об этом, то сразу же подумал о проблемах со стороны безопасности. По сути модель имеет внутренний диалог содержание которого неизвестно человеку, и кто знает до чего она может дойти. Если бы мы имели на выходе текст, то его можно было бы просканировать на наличие вредных мыслей, даже если нейронка придумала бы свой шифр, чтобы скрыть истинный смысл своих рассуждений, то она бы могла дойти до этого только предварительно подумав о создании такого шифра на естественном языке, о чем бы узнали люди отвечающие за безопасность. В данном же случае нам придется тренировать отдельную нейросеть, которая может понимать о чем думает модель.
Мета делала такое еще в 2024
https://arxiv.org/abs/2412.06769
https://www.marktechpost.com/2024/12/12/meta-ai-introduces-coconut-a-new-paradigm-transforming-machine-reasoning-with-continuous-latent-thoughts-and-advanced-planning-capabilities/
Блохеры опять сенсацию раздувают.
Описание, что же они там придумали:
Вы знаете, как модели вроде deepseek r1, o1 и o3 mini «думают», прежде чем ответить на ваш ввод? Они делают это, выводя токены, это помогает им рассуждать на основе вашего ввода, а затем они отвечают. Они «думают» вслух. Поступая так, они занимают место в окне контекста, которое ограничено («память» разговора). Эта новая идея позволяет языковым моделям все свои размышления делать в своих «головах» (в скрытом пространстве) вместо того, чтобы записывать каждый шаг. Это означает, что они не тратят место, показывая свою внутреннюю работу, поэтому даже небольшая модель может быть очень умной и эффективной, не нуждаясь в большом количестве дополнительного места для объяснения своих рассуждений. Кроме того, поступая так, они могут рассуждать способами, которые были бы невозможны при использовании только слов, что делает их менее ограниченными.
В скрытом пространстве вывод — это не один токен, а вероятностное распределение токенов. Например, предположим, что у вас есть язык, в котором для представления размера есть только два слова: «большой» и «маленький». Когда он собирается произвести выходной токен в скрытом пространстве, возможно, что следующий вывод будет «90% большой / 10% маленький», но когда он преобразуется в выходной токен, он вынужден быть ровно одним значением. При низкой температуре это (почти) всегда будет «большой», но при более высоких температурах это может иногда быть «маленький».
С помощью этого метода он может продолжать «думать» об этом как о «90% большой / 10% маленький», не будучи ограниченным тем, чтобы быть точно одним или точно другим. Таким образом, он может представлять мысли способом, который не ограничен самим языком. И, возможно, даже более интересно, «90% большой / 10% маленький» — это отдельная «мысль» от «85% большой / 15% маленький», хотя обе дадут очень похожие выходные токены, особенно при низкой температуре.
Таким образом, даже несмотря на то, что в языке есть только два слова для размера, в скрытом пространстве LLM может представлять (теоретически) бесконечное число степеней вариации. На практике оно, конечно, конечно, из-за того, что мы используем конечное число бит для хранения числа, но мы можем перейти от 2 размеров к миллиардам размеров.
>Придумали архитектуру при которой нейросеть может думать не используя токены для выражения своих мыслей.
>Реееее, опять мою идею спиздили.
Хуйня же, практически то же самое что и так происходит внутри трансформера, только развернуто в токены.
За все эти годы единственное что смогла высрать европа это Мистраль, да и то на деньги частных инвесторов. Зная европейские нравы, стоит готовиться к запрету ИИ в европе по причинам "небезопасности". Жаль Гансов, по итогу их налоги уйдут в "пук" под видом бурной деятельности в сфере ии.
Команда Центра искусственного интеллекта Сколковского института науки и технологий («Сколтех») создала систему интеллектуального прогнозирования вероятности возникновения природных пожаров для МЧС России. Разработчики утверждают, что нейросеть сможет получать данные о риске природных бедствий за пять дней до их начала.
ИИ заметит огонь
Разработанная нейросеть призвана повысить точность обнаружения возгораний и ускорить принятие решений по их локализации и тушению. На первом этапе специалисты собирают геопространственные данные об охраняемой территории за семь дней до начала исследований. Используя информационный сервер Национального управления океанических и атмосферных исследований США и Росгидромет, специалисты фиксируют температуру, влажность и осадки. Далее анализируют сведения о растительном покрове (со спутников), пространственные данные (высота над уровнем моря, направление склона, уклон, плотность населения и удалённость от дорог). Характеристики рельефа влияют на риск возгораний: на крутых горных склонах они редки, а близость к инфраструктурным объектам указывает на возможность неаккуратного обращения с огнём в пожароопасный период.
Система «Сколтеха» построена на обработке информации с помощью сверхточной нейросети, которую обучали на специально собранных архивных данных, которые прошли этап верификации и фильтрации. На основе получаемой информации алгоритм строит регулярную пространственную сетку для охраняемой территории и прогнозирует природные бедствия на каждый из следующих пяти дней. В результате получается пять карт, на которых выделяются участки с риском пожарной опасности.
Нейросеть уже протестирована в ряде регионов и успешно прошла опытную эксплуатацию в МЧС. Техническое решение может быть использовано и в других сферах: в охране окружающей среды, в региональных мониторинговых службах, лесхозах, на агропредприятиях и страховыми компаниями для оценки риска пожара.
– Система уже интегрирована во внутренний контур МЧС и ежедневно может прогнозировать вероятность возгораний на всей территории страны. Благодаря реализованному на открытых данных решению, она способна не только предположить вероятность возникновения пожара на пять дней вперёд, но и оценить, как он может распространяться, если очаг уже обнаружен, – рассказали журналисту «Октагона» разработчики.
Стоимость системы зависит от масштаба и частоты обновления данных – более крупному региону, например, нужны большие ресурсы для обработки данных и высокопроизводительные сервера. Также важен уровень интеграции с существующими системами мониторинга и анализа.
– Если брать отдельный заповедник или национальный парк и стоимость базовой конфигурации, то это будет на порядок отличаться по цене от масшабных региональных проектов, – поясняют специалисты «Сколтеха».
Для обслуживания системы достаточно одного–двух аналитиков или инженеров – для контроля корректности поступающих от спутников и метеорологов сведений и качества прогнозов. Конечные пользователи работают с готовыми картами, где указаны участки с риском возгорания и возможные сценарии распространения огня.
Дорогие нейросети
От природных пожаров в России страдают миллионы гектаров леса: в 2021 году огнём было задето 10,1 млн гектаров, в 2022-м – 3,3 млн, в 2023-м – 4,3 млн, в 2024-м – 7,5 млн. Ежегодный ущерб оценивается в десятки миллиардов рублей.
Пожароопасный сезон прошлого года стал самым тёплым за последние 30 лет, оправдывался глава Рослесхоза Иван Советников. В 2024 году самими пострадавшими от огня регионами стали Якутия, Забайкальский край и Амурская область.
В этом году на охрану от лесных пожаров выделено более 19,9 млрд рублей, что превышает прошлогоднее финансирование на 31,2 процента. На эти деньги закупят технику и оборудование, сообщал руководитель Рослесхоза.
Около половины площади природных возгораний в России приходится на леса. Тушат лишь треть из них. Остальные фиксируются на труднодоступных территориях, которые никто тушить не будет, объясняют «Октагону» опрошенные эксперты.
ИИ предскажет, где возник пожар, но пока огонь не начнёт угрожать населённому пункту, делянкам или особо ценному лесному фонду никто его тушить не будет: дорого, опасно и бессмысленно.
Инновации в области охраны лесов и контроля за возгораниями уже пытаются внедрять. Например, в нацпарке «Себежский» Псковской области компания МТС установила комплекс интеллектуального видеонаблюдения: 14 камер, которые в онлайн-режиме следят за пожарной обстановкой, фиксируя опасные повышения температуры. На территории также установлены тепловизоры – следят за шашлычниками и курильщиками. Кроме того, есть система «ИСДМ-Рослесхоз» – для оценки риска возникновения пожара.
Однако существующие решения не прогнозируют вероятность возгорания на несколько дней вперёд, в отличие от разработки «Сколтеха», которая ищет участки с наибольшим риском, что позволит принимать как превентивные меры, так и оперативно реагировать на зарождающиеся очаги.
Председатель Союза «Цифровой мир» Валерий Корнеев отмечает, что если набор данных подобран правильно и обучение нейросети было проведено качественно, то предсказание пожара за анонсируемые пять дней с приемлемой степенью вероятности вполне реально:
– Конечно, при наличии датчиков состояния природной среды в самом лесном массиве точность прогноза значительно увеличится. А вот датчики задымления или температуры уже горящего леса смогут только сообщить, что возгорание уже случилось.
Политолог Дмитрий Еловский считает, что успешность проекта будет зависеть от команды, которая будет заниматься обучением нейросети и полноты данных:
– Под руководством профи искусственный интеллект может творить чудеса и, действительно, предсказывать в том числе и погодные явления. Лишь бы хватило мощностей и серверов. Подобные задачи требуют супердорого «железа» и больших вложений. С «железом» у нас во всех отраслях проблемы. Денег не хватает на зарплаты лесным инспекторам – они получают очень неконкурентную зарплату.
Собеседник «Октагона» отмечает, что подобная система может быть востребована у МЧС, но ведомство не отвечает за леса, которые находятся под контролем системы лесных хозяйств (Рослесхоз), муниципалитетов, Минобороны и нацпарков.
– Из них только военное ведомство и Рослесхоз могут позволить себе такую нейросеть. Но у того же Рослесхоза весь годовой бюджет, включая деньги для регионов, – около 30 млрд рублей. Вряд ли они найдут деньги на неё, – считает Еловский
ИИ заметит огонь
Разработанная нейросеть призвана повысить точность обнаружения возгораний и ускорить принятие решений по их локализации и тушению. На первом этапе специалисты собирают геопространственные данные об охраняемой территории за семь дней до начала исследований. Используя информационный сервер Национального управления океанических и атмосферных исследований США и Росгидромет, специалисты фиксируют температуру, влажность и осадки. Далее анализируют сведения о растительном покрове (со спутников), пространственные данные (высота над уровнем моря, направление склона, уклон, плотность населения и удалённость от дорог). Характеристики рельефа влияют на риск возгораний: на крутых горных склонах они редки, а близость к инфраструктурным объектам указывает на возможность неаккуратного обращения с огнём в пожароопасный период.
Система «Сколтеха» построена на обработке информации с помощью сверхточной нейросети, которую обучали на специально собранных архивных данных, которые прошли этап верификации и фильтрации. На основе получаемой информации алгоритм строит регулярную пространственную сетку для охраняемой территории и прогнозирует природные бедствия на каждый из следующих пяти дней. В результате получается пять карт, на которых выделяются участки с риском пожарной опасности.
Нейросеть уже протестирована в ряде регионов и успешно прошла опытную эксплуатацию в МЧС. Техническое решение может быть использовано и в других сферах: в охране окружающей среды, в региональных мониторинговых службах, лесхозах, на агропредприятиях и страховыми компаниями для оценки риска пожара.
– Система уже интегрирована во внутренний контур МЧС и ежедневно может прогнозировать вероятность возгораний на всей территории страны. Благодаря реализованному на открытых данных решению, она способна не только предположить вероятность возникновения пожара на пять дней вперёд, но и оценить, как он может распространяться, если очаг уже обнаружен, – рассказали журналисту «Октагона» разработчики.
Стоимость системы зависит от масштаба и частоты обновления данных – более крупному региону, например, нужны большие ресурсы для обработки данных и высокопроизводительные сервера. Также важен уровень интеграции с существующими системами мониторинга и анализа.
– Если брать отдельный заповедник или национальный парк и стоимость базовой конфигурации, то это будет на порядок отличаться по цене от масшабных региональных проектов, – поясняют специалисты «Сколтеха».
Для обслуживания системы достаточно одного–двух аналитиков или инженеров – для контроля корректности поступающих от спутников и метеорологов сведений и качества прогнозов. Конечные пользователи работают с готовыми картами, где указаны участки с риском возгорания и возможные сценарии распространения огня.
Дорогие нейросети
От природных пожаров в России страдают миллионы гектаров леса: в 2021 году огнём было задето 10,1 млн гектаров, в 2022-м – 3,3 млн, в 2023-м – 4,3 млн, в 2024-м – 7,5 млн. Ежегодный ущерб оценивается в десятки миллиардов рублей.
Пожароопасный сезон прошлого года стал самым тёплым за последние 30 лет, оправдывался глава Рослесхоза Иван Советников. В 2024 году самими пострадавшими от огня регионами стали Якутия, Забайкальский край и Амурская область.
В этом году на охрану от лесных пожаров выделено более 19,9 млрд рублей, что превышает прошлогоднее финансирование на 31,2 процента. На эти деньги закупят технику и оборудование, сообщал руководитель Рослесхоза.
Около половины площади природных возгораний в России приходится на леса. Тушат лишь треть из них. Остальные фиксируются на труднодоступных территориях, которые никто тушить не будет, объясняют «Октагону» опрошенные эксперты.
ИИ предскажет, где возник пожар, но пока огонь не начнёт угрожать населённому пункту, делянкам или особо ценному лесному фонду никто его тушить не будет: дорого, опасно и бессмысленно.
Инновации в области охраны лесов и контроля за возгораниями уже пытаются внедрять. Например, в нацпарке «Себежский» Псковской области компания МТС установила комплекс интеллектуального видеонаблюдения: 14 камер, которые в онлайн-режиме следят за пожарной обстановкой, фиксируя опасные повышения температуры. На территории также установлены тепловизоры – следят за шашлычниками и курильщиками. Кроме того, есть система «ИСДМ-Рослесхоз» – для оценки риска возникновения пожара.
Однако существующие решения не прогнозируют вероятность возгорания на несколько дней вперёд, в отличие от разработки «Сколтеха», которая ищет участки с наибольшим риском, что позволит принимать как превентивные меры, так и оперативно реагировать на зарождающиеся очаги.
Председатель Союза «Цифровой мир» Валерий Корнеев отмечает, что если набор данных подобран правильно и обучение нейросети было проведено качественно, то предсказание пожара за анонсируемые пять дней с приемлемой степенью вероятности вполне реально:
– Конечно, при наличии датчиков состояния природной среды в самом лесном массиве точность прогноза значительно увеличится. А вот датчики задымления или температуры уже горящего леса смогут только сообщить, что возгорание уже случилось.
Политолог Дмитрий Еловский считает, что успешность проекта будет зависеть от команды, которая будет заниматься обучением нейросети и полноты данных:
– Под руководством профи искусственный интеллект может творить чудеса и, действительно, предсказывать в том числе и погодные явления. Лишь бы хватило мощностей и серверов. Подобные задачи требуют супердорого «железа» и больших вложений. С «железом» у нас во всех отраслях проблемы. Денег не хватает на зарплаты лесным инспекторам – они получают очень неконкурентную зарплату.
Собеседник «Октагона» отмечает, что подобная система может быть востребована у МЧС, но ведомство не отвечает за леса, которые находятся под контролем системы лесных хозяйств (Рослесхоз), муниципалитетов, Минобороны и нацпарков.
– Из них только военное ведомство и Рослесхоз могут позволить себе такую нейросеть. Но у того же Рослесхоза весь годовой бюджет, включая деньги для регионов, – около 30 млрд рублей. Вряд ли они найдут деньги на неё, – считает Еловский
Veo2 в Ютюбе!
Точнее в приложении YouTube.
И создаёт он Shorts!
Бесплатно, безлимитно, и есть лайфхаки, как видосы оттуда выкорчевывать.
Первые детали:
В Европе - хренушки.
Да, ватермарки на пол подвала.
Да, это типатурбо модель. Генерит быстро, но это не полная модель.
Модерации жёсткая, но помогает долбить одним и тем же промптом.
Три минуты?!?!
Можно тримить.
Минимум управления камерой и движением. Функциональ порезан по сравнению с десктопной версией (закрытой бетой).
Промпт ограничен 900-1000 символов.
Есть генерация музыки!
Сохранить нельзя! Можно только зааплодить в Ютюб, но оттуда вы достанете видос с вотермаркой.
Официальные детали тут:
https://www.theverge.com/news/612031/youtube-ai-generated-video-shorts-veo-2-dream-screen
Неофициальные - выше.
Точнее в приложении YouTube.
И создаёт он Shorts!
Бесплатно, безлимитно, и есть лайфхаки, как видосы оттуда выкорчевывать.
Первые детали:
В Европе - хренушки.
Да, ватермарки на пол подвала.
Да, это типатурбо модель. Генерит быстро, но это не полная модель.
Модерации жёсткая, но помогает долбить одним и тем же промптом.
Три минуты?!?!
Можно тримить.
Минимум управления камерой и движением. Функциональ порезан по сравнению с десктопной версией (закрытой бетой).
Промпт ограничен 900-1000 символов.
Есть генерация музыки!
Сохранить нельзя! Можно только зааплодить в Ютюб, но оттуда вы достанете видос с вотермаркой.
Официальные детали тут:
https://www.theverge.com/news/612031/youtube-ai-generated-video-shorts-veo-2-dream-screen
Неофициальные - выше.
> стоит готовиться к запрету ИИ в европе по причинам "небезопасности".
Так уже, вот обзор принятого закончика европейского. Все запрещено, ничего не разрешено.
https://artificialintelligenceact.eu/high-level-summary/
В США до такого еще не дошли и при Трампе вряд ли дойдут.
А с компа-то можно? Или только в телефоне.
Вышел новый бенчмарк EnigmaEval, на котором все модели выбивают ровно 0
Его выпустили рисерчеры из ScaleAI (те самые, которые составляли знаменитый Humanity’s Last Exam) и он состоит из длинных и сложных головоломок, на решение которых людям требуются дни. Несколько примеров на пикчах (сможете решить?)
На нормальном уровне сложности большинство моделей выбивают 0.5-1.3%, а o1 – 7%. Но если переключится на задачи высокой сложности, некоторые из которых разрабатывали для студентов MIT, все дают одинаковый результат: 0.
(DeepSeek в тесте нет, потому что для прохождения требуется мультимодальность)
Интересно, что покажет o3-mini. В нее как раз вчера добавили возможность грузить файлы и картинки.
Его выпустили рисерчеры из ScaleAI (те самые, которые составляли знаменитый Humanity’s Last Exam) и он состоит из длинных и сложных головоломок, на решение которых людям требуются дни. Несколько примеров на пикчах (сможете решить?)
На нормальном уровне сложности большинство моделей выбивают 0.5-1.3%, а o1 – 7%. Но если переключится на задачи высокой сложности, некоторые из которых разрабатывали для студентов MIT, все дают одинаковый результат: 0.
(DeepSeek в тесте нет, потому что для прохождения требуется мультимодальность)
Интересно, что покажет o3-mini. В нее как раз вчера добавили возможность грузить файлы и картинки.
Ух бля
ну вот и "Humanity’s Last Exam 2" подъехал. Продолжение следует
Глянул тесты, там полный бред для гиков, которые будут обсессивно сидеть и перебирать варианты неделями, аутируя от своего величия, пока не найдут что-то совпадающее, не обязательно рассуждая при этом. Такой тест вообще ничего не говорит о мыслительных способностях, вот и ноль в нем у всех ИИ. Это сплошное задротство, как в некоторых играх бывает, только на бумаге.
Люди это могут, а нейросеть нет.
Поэтому хуй тебе а не аги фантазер кек
Если нейросеть обладает интеллектом превосходящим человеческий она без проблем покроет любое человеческое обсессивное задротство. Так что, мой маленький жопотрах свидетель АГИ из сторожей башни попеная, ты просто коупишь.
>
>Veo2 в Ютюбе!
>
>Точнее в приложении YouTube.
>
>И создаёт он Shorts!
Всё что автоматом срёт в паблике идёт строго нахуй.
На компе есть эмуль ведроида.
Вперёд Россия! Уверен, в 2к25 все пожары на территории Великой и Могучей будут ПОТУШЕНЫ.
Твёрдо и чётко.
Силами ИИ. Уже в следующем году наладят производство беспилотных пожарных вертолётов.
Будет даже круче! Рои мелких дронов, управляемые роевым ИИ, каждый емкостью по 5 литров будут сотни тонн воды переносить не только в очаги пожаров! Но даже в засушлевые районы Крыма.
Представляете? В 2к26 первый в мире российский АГИ "СколТехМозг" начнёт управлять этими операциями, предсказывая погоду на месяцы вперед. Неурожаи прекратятся, так как см. полив дронами. Так же роями ИИ-роев можно будет менять направление ветра, отгонять тучи с градом. к 2к30 Россия захватит рынок с/х продукции, став мировым производителем пшеницы, пшены, гречихи, ячки и других ценных культур.
Нееет, это вообще другое! Это небезопасно говорю!
OpenAI выкатили гайд (https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning-best-practices ) по тому, как правильно обращаться с ризонинг-моделями
Ризонинг-модели отличаются от серии GPT и не всегда могут оказаться полезнее обычных для всех типов задач. Их скорее стоит использовать для неоднозначных, многошаговых тасок по математике, инженерии или финансам. И промптить их стоит более осознанно.
Итак, записываем рекомендации от OpenAI:
🟦 Будьте проще и прямо выражайте, что вам нужно. Не используйте уловки типа «думай шаг за шагом» или «сделай глубокий вдох и хорошо подумай». Это все не только не работает с ризонерами, но и может подпортить качество ответа.
🟦 Обязательно используйте разделители, заголовки, абзацы и маркдаун (или даже теги xml). Не кормите ризонерам полотно текста, лучше разделять промпт на понятные части.
🟦 Не обязательно париться с примерами, это может сбить модель. Сначала пробуйте zero-shot без примеров вообще, а потом добавляйте их, если будет необходимо.
🟦 Если что-то не получилось с первого раза, часто модели достаточно ответить просто «подумай еще».
🟦 Сразу убедитесь, что в самом первом промпте предоставили всю нужную информацию и ограничения. Если будете добавлять ограничения по ходу диалога, это может ухудшить ответы.
Ризонинг-модели отличаются от серии GPT и не всегда могут оказаться полезнее обычных для всех типов задач. Их скорее стоит использовать для неоднозначных, многошаговых тасок по математике, инженерии или финансам. И промптить их стоит более осознанно.
Итак, записываем рекомендации от OpenAI:
🟦 Будьте проще и прямо выражайте, что вам нужно. Не используйте уловки типа «думай шаг за шагом» или «сделай глубокий вдох и хорошо подумай». Это все не только не работает с ризонерами, но и может подпортить качество ответа.
🟦 Обязательно используйте разделители, заголовки, абзацы и маркдаун (или даже теги xml). Не кормите ризонерам полотно текста, лучше разделять промпт на понятные части.
🟦 Не обязательно париться с примерами, это может сбить модель. Сначала пробуйте zero-shot без примеров вообще, а потом добавляйте их, если будет необходимо.
🟦 Если что-то не получилось с первого раза, часто модели достаточно ответить просто «подумай еще».
🟦 Сразу убедитесь, что в самом первом промпте предоставили всю нужную информацию и ограничения. Если будете добавлять ограничения по ходу диалога, это может ухудшить ответы.
Скарлетт Йоханссон призывает ужесточить законодательство об ИИ после вирусного фейкового видео
После инцидента с мерчендайзом Канье Уэста в сети появилось сгенерированное при помощи ИИ видео, в котором знаменитости еврейского происхождения якобы выражают недовольство действиями рэпера.
Скарлетт Йоханссон, одна из актрис, изображенных в этом дипфейке, использовала ситуацию, чтобы привлечь внимание к проблеме регулирования искусственного интеллекта.
В вирусном видео знаменитости были показаны в футболках с еврейской звездой и недвусмысленным посланием в адрес Уэста. Создатель ролика, основатель израильского ИИ-хаба Elevaitor Гай Бар, заявил Jerusalem Post, что видео носит художественный характер и продвигает важное социальное послание.
Однако Йоханссон заняла принципиально иную позицию. В публичном заявлении актриса подчеркнула, что будучи "еврейской женщиной, не терпящей антисемитизма", она считает потенциал распространения языка вражды с помощью ИИ гораздо более серьезной угрозой.
Мы должны выступать против злоупотребления ИИ, иначе рискуем потерять связь с реальностью.
Йоханссон, чей образ очень часто используется в дипфейках разного характера, призвала власти США сделать регулирование ИИ приоритетной задачей.
Это беспартийный вопрос, который затрагивает ближайшее будущее всего человечества.
Она отметила, что многие прогрессивные страны уже приняли соответствующие меры.
Понятно, что администрации Трампа глубоко похуй на её призыв.
После инцидента с мерчендайзом Канье Уэста в сети появилось сгенерированное при помощи ИИ видео, в котором знаменитости еврейского происхождения якобы выражают недовольство действиями рэпера.
Скарлетт Йоханссон, одна из актрис, изображенных в этом дипфейке, использовала ситуацию, чтобы привлечь внимание к проблеме регулирования искусственного интеллекта.
В вирусном видео знаменитости были показаны в футболках с еврейской звездой и недвусмысленным посланием в адрес Уэста. Создатель ролика, основатель израильского ИИ-хаба Elevaitor Гай Бар, заявил Jerusalem Post, что видео носит художественный характер и продвигает важное социальное послание.
Однако Йоханссон заняла принципиально иную позицию. В публичном заявлении актриса подчеркнула, что будучи "еврейской женщиной, не терпящей антисемитизма", она считает потенциал распространения языка вражды с помощью ИИ гораздо более серьезной угрозой.
Мы должны выступать против злоупотребления ИИ, иначе рискуем потерять связь с реальностью.
Йоханссон, чей образ очень часто используется в дипфейках разного характера, призвала власти США сделать регулирование ИИ приоритетной задачей.
Это беспартийный вопрос, который затрагивает ближайшее будущее всего человечества.
Она отметила, что многие прогрессивные страны уже приняли соответствующие меры.
Понятно, что администрации Трампа глубоко похуй на её призыв.
На текущий момент видение такое, что ИИ будет генерить тебе сразу картинку рабочего стола. Никакой операционки не будет. Никаких программ в классическом смысле не будет. Останутся только какие-то прошивки в устройствах, чтоб легче было, а вот тяжелые приложения заменит генерация контента.
Ну не, бенч говорит о чем-то точно, просто он нихуя не для текущего уровня развития ИИ, это уже для ASI как будто.
Маняфантазии. Все давно обоссали идею облачного пекакинга. Ненадежно и много недовольных клиентов в часы пик. Собственно, даже доступ к нейросетям по апи этим страдает и хотят от такого отдохить обсчитывая что-то на комплюхтере (и электричестве) пользователя.
Речь не идет об облаке. На условном компе будет условная нейронка, которая на лету будет генерить контент. Еще лет 10-20-миллиард до такого. Но вот так сейчас видят пк в будущем, ибо проще генерить картинку, чем делать сложные программы.
Не будет.
>ибо проще генерить картинку, чем делать сложные программы.
Не проще. Ты хуйню пишешь. Попроси, чтоб тебе нейросеть мозг сгенерировала или хотя бы его картинку, чтоб в пустой череп положить, а то постоянно дующий без каких либо преград ветер через уши раздражает твою мамку свистом и она потом приходит ко мне раздраженная и плохо сосет.
Вот тебя бомбануло. Привыкай, что в мире есть не только твое "авторитетное" мнение.
>На текущий момент видение такое, что ИИ будет генерить тебе сразу картинку рабочего стола.
Ясное дело, что нормальные люди нахуй пошлют тонкие клиенты и будут использовать автономные станции везде, где пинг больше 10ms.
А чье ещё? Того дебила который вечно на дваче хуйню пишет на всех досках и во всех тредах, что я его должен 24/7 на место ставить?
Новое исследование указывает, что ChatGPT потребляет в 10 раз меньше энергии, чем считалось ранее
Искусственный интеллект часто критикуют за высокий уровень энергопотребления, но новое исследование Epoch AI говорит об обратном. По их данным, ChatGPT потребляет всего 0,3 Втч на запрос — это в 10 раз меньше, чем предыдущая популярная оценка в 3 Втч.
Для сравнения, один поиск в Google требует 0,0003 кВтч (0,3 Втч) энергии. Основываясь на старой оценке, два года назад председатель Alphabet Джон Хеннесси предположил, что обмен с ИИ может быть в 10 раз более энергоеким, чем обычный поиск. Однако, если новая оценка верна, то GPT-4o по энергопотреблению фактически сравнялся с поиском Google.
Мало кто задумывается об энергозатратах, пользуясь облачными сервисами. Для пользователя "облако" кажется чем-то невидимым, далеким от дома. Мы привыкли учитывать лишь энергопотребление своего девайса, но на самом деле каждый запрос требует ресурсов серверов, поддерживающих работу ИИ.
Обучение больших языковых моделей (LLM) — еще более энергозатратный процесс. После обучения также требуется вычислительная мощность для обработки запросов. Однако, как выясняется, сам процесс взаимодействия с ChatGPT требует значительно меньше энергии, чем предполагалось ранее. По словам Epoch AI, 0,3 Втч — это меньше, чем потребляет ноутбук или LED-лампочка за несколько минут работы.
Разница в оценках связана с пересмотром методики расчетов. Ранее предполагалось, что средний ответ содержит 1500 слов, но теперь учитываются более реалистичные 500-600 слов. Также новая модель учитывает использование более современных чипов, таких как Nvidia H100, вместо A100.
Однако, полная картина все еще остается неопределенной. Например, длинные запросы могут значительно увеличить энергопотребление — от 2,5 до 40 Втч. Поэтому любые оценки носят приблизительный характер.
Стоит учитывать не только энергопотребление ИИ, но и его потенциальные выгоды. ChatGPT может повышать производительность, сокращая время работы компьютеров, а также помогать в разработке более эффективных энергетических технологий. С другой стороны, есть и обратный эффект — энергоемкое обучение новых моделей.
Важно понимать, что сравнение энергозатрат разных технологий не так просто. Например, поиск в Google требует не только вычислений для выдачи ответа, но и постоянного индексирования веб-страниц, что также потребляет ресурсы.
В конечном итоге новая оценка в 0,3 Втч — хорошая новость, но это все еще лишь оценка. Epoch AI отмечает, что прозрачность со стороны OpenAI и других крупных ИИ-компаний помогла бы получить более точные данные. Однако ждать полной открытости в этой сфере, похоже, не стоит. ИИ компании явно не спешат рассказывать, сколько денег уходит на те или иные расходы.
https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use
Искусственный интеллект часто критикуют за высокий уровень энергопотребления, но новое исследование Epoch AI говорит об обратном. По их данным, ChatGPT потребляет всего 0,3 Втч на запрос — это в 10 раз меньше, чем предыдущая популярная оценка в 3 Втч.
Для сравнения, один поиск в Google требует 0,0003 кВтч (0,3 Втч) энергии. Основываясь на старой оценке, два года назад председатель Alphabet Джон Хеннесси предположил, что обмен с ИИ может быть в 10 раз более энергоеким, чем обычный поиск. Однако, если новая оценка верна, то GPT-4o по энергопотреблению фактически сравнялся с поиском Google.
Мало кто задумывается об энергозатратах, пользуясь облачными сервисами. Для пользователя "облако" кажется чем-то невидимым, далеким от дома. Мы привыкли учитывать лишь энергопотребление своего девайса, но на самом деле каждый запрос требует ресурсов серверов, поддерживающих работу ИИ.
Обучение больших языковых моделей (LLM) — еще более энергозатратный процесс. После обучения также требуется вычислительная мощность для обработки запросов. Однако, как выясняется, сам процесс взаимодействия с ChatGPT требует значительно меньше энергии, чем предполагалось ранее. По словам Epoch AI, 0,3 Втч — это меньше, чем потребляет ноутбук или LED-лампочка за несколько минут работы.
Разница в оценках связана с пересмотром методики расчетов. Ранее предполагалось, что средний ответ содержит 1500 слов, но теперь учитываются более реалистичные 500-600 слов. Также новая модель учитывает использование более современных чипов, таких как Nvidia H100, вместо A100.
Однако, полная картина все еще остается неопределенной. Например, длинные запросы могут значительно увеличить энергопотребление — от 2,5 до 40 Втч. Поэтому любые оценки носят приблизительный характер.
Стоит учитывать не только энергопотребление ИИ, но и его потенциальные выгоды. ChatGPT может повышать производительность, сокращая время работы компьютеров, а также помогать в разработке более эффективных энергетических технологий. С другой стороны, есть и обратный эффект — энергоемкое обучение новых моделей.
Важно понимать, что сравнение энергозатрат разных технологий не так просто. Например, поиск в Google требует не только вычислений для выдачи ответа, но и постоянного индексирования веб-страниц, что также потребляет ресурсы.
В конечном итоге новая оценка в 0,3 Втч — хорошая новость, но это все еще лишь оценка. Epoch AI отмечает, что прозрачность со стороны OpenAI и других крупных ИИ-компаний помогла бы получить более точные данные. Однако ждать полной открытости в этой сфере, похоже, не стоит. ИИ компании явно не спешат рассказывать, сколько денег уходит на те или иные расходы.
https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use
>есть познания
У современных нейросетей нет никаких познаний.
У него нет познания даже как себе рубильник включить без лысой макаки которая его обслуживает.
И не появится еще очень долго.
> будучи "еврейской женщиной, не терпящей антисемитизма",
Она считает Иисуса Навина, который отдавал приказы убивать женщин детей и стариков, святым человеком, а Гитлера, который отдавал точно такие же приказы - Вселенским злом.
Так что пусть нахуй путешествует со своей биполярочкой.
Но... Ведь... Уже заменили доктора наук...
>как в некоторых играх бывает
Я сомневаюсь, что в этом тесте присутствует игровой элемент.
Теста я не видел, но тесты так не делаются.
Эти тесты взяли из сборища для гиков, которое аж в виде массового игрового эвента проводится ежегодно с командами, так что там все игровое. Отдельно для ИИ их не придумывали.
Так твой Агигиги должен быть как человек, а не отдельно. Что ж ты фраер, жопотрахнутый, заднюю даешь?
Очевидный проплаченный пездеж.
>> будучи "еврейской женщиной, не терпящей антисемитизма",
>Она считает Иисуса Навина
Она не сказала, что она иудейская женщина не терпящая антииудаизм, так что со своей биполярочкой шагай нахуй в сруб, чтоб тебя там попы сожгли.
Какая нейросеть догадается отгадать ведущих ученых в области нейросетей по псевдонимам Dr. Schmengele, Downie Kid и Hobbit? Квен не справляется.
Чел с улицы, который в этой тусе не вертится, точно так же не справится. Там надо годами вертеться, знать все ходы-выходы, подходы и тусовочку. Это не общие знания, это фактически лор для их внутренней тусы гиков для их игровых ивентов. Откуда ИИ, натренированный на общих данных из инета это сможет? Короче говно сделали, чтобы пруфануть что они круче, потому что mit гики по игровым ивентам ходящие, бесполезная хуета.
Тобой описанных евреев не существует.
Для еврея нееврей всегда гой.
>mit гики по игровым ивентам ходящие, бесполезная хуета.
В этих тестах не существует игровых элементов.
Ты тупой что ли нахуй.
Неприятные новости для психотерапевтов:
– Исследователи взяли 830 человек и просили отличить ответы ChatGPT от ответов 13 реальных психотерапевтов в области терапии пар (супружеские и тп). В итоге большинство участников не смогли распознать, где ответ АИ, а где – человеческий
¯\_(ツ)_/¯
– Более того, ответ ChatGPT получал более высокие оценки по ключевым принципам психотерапии: правда, возможно, людям просто лень печатать, так как у ChatGPT, как всегда, очень объемные ответы
– Авторы исследования призывают психотерапевтов расширять техническую грамотность (прям так и пишут). Еще добавляют, что интеграция АИ в сферу психического здоровья должна быть тщательно регулируема и проверяема
– Тестировали против людей GPT 4, то есть o3+ будет еще лучше в плане ответов
Источник:
https://journals.plos.org/mentalhealth/article?id=10.1371/journal.pmen.0000145
– Исследователи взяли 830 человек и просили отличить ответы ChatGPT от ответов 13 реальных психотерапевтов в области терапии пар (супружеские и тп). В итоге большинство участников не смогли распознать, где ответ АИ, а где – человеческий
¯\_(ツ)_/¯
– Более того, ответ ChatGPT получал более высокие оценки по ключевым принципам психотерапии: правда, возможно, людям просто лень печатать, так как у ChatGPT, как всегда, очень объемные ответы
– Авторы исследования призывают психотерапевтов расширять техническую грамотность (прям так и пишут). Еще добавляют, что интеграция АИ в сферу психического здоровья должна быть тщательно регулируема и проверяема
– Тестировали против людей GPT 4, то есть o3+ будет еще лучше в плане ответов
Источник:
https://journals.plos.org/mentalhealth/article?id=10.1371/journal.pmen.0000145
ты ебобо? они показывают как проводили расчёт, перепроверь цифры и всё
Да тут какой-то агрессивный промытый дурачок бегает и доебывается до всех за то что постят новости от опен аи.
Слишком много говорит, не нравится ему
Хотя казалось бы, двач свободное общение, бери да пости новости от других, а что случилось мхех
>o3+ будет еще лучше в плане ответов
не будет
Это DeepSeek moment для Deep Research: Perplexity выпустила бесплатный аналог агента OpenAI
Он, также как и Deep Research, может на основе n-минутного похода в интернет создавать подробные отчеты по любому вашему вопросу. С названием Perplexity тоже не запаривались
В день фри юзерам доступно 5 запросов, подписчикам (20$) – 500. Для сравнения, у OpenAI DR доступен только в подписке за 200$, и за эти деньги дают 100 запросов в месяц, то есть в 150 раз меньше.
По бенчмарку Humanity’s Last Exam DR от Perplexity почти догоняет аналог от OpenAI, выбивая 21.1%. На графике видно, что это больше, чем у o1-mini high, R1 и o1 (хотя это разные продукты и сравнивать не то чтобы уместно).
Пишут также, что большинство тасок DR от Perplexity заканчивает за 3 минуты. У OpenAI это обычно 10-20.
Он, также как и Deep Research, может на основе n-минутного похода в интернет создавать подробные отчеты по любому вашему вопросу. С названием Perplexity тоже не запаривались
В день фри юзерам доступно 5 запросов, подписчикам (20$) – 500. Для сравнения, у OpenAI DR доступен только в подписке за 200$, и за эти деньги дают 100 запросов в месяц, то есть в 150 раз меньше.
По бенчмарку Humanity’s Last Exam DR от Perplexity почти догоняет аналог от OpenAI, выбивая 21.1%. На графике видно, что это больше, чем у o1-mini high, R1 и o1 (хотя это разные продукты и сравнивать не то чтобы уместно).
Пишут также, что большинство тасок DR от Perplexity заканчивает за 3 минуты. У OpenAI это обычно 10-20.
Компания Цукерберга опубликовала свои исследования у области brain-to-text. Они натренировали модель, которая на основе записи ЭЭГ и МЭГ позволяет с 70-80% точностью предсказывать символы, слова и предложения, о которых думает пользователь. То есть вы сможете щитпостить в соц сетях не двигая мышцами, не открывая рот и со скоростью мысли. Сейчас, правда, это требует довольно тяжелого МЭГ аппарата, но идея в том, что это хотят добавить в очки.
Еврокомиссия заявляет, что сокращение технологического регулирования в ЕС связано не с давлением американских компаний и администрации Трампа, а с желанием стимулировать инвестиции в AI. Хенна Вирккунен, вице-президент Еврокомиссии по цифровой политике, подчеркивает, что Брюссель хочет "помогать и поддерживать" компании в применении правил AI, а не создавать дополнительную бюрократическую нагрузку.
Еврокомиссия уже отозвала планируемую директиву об ответственности в сфере AI, а грядущий кодекс практики по AI ограничит требования к отчетности тем, что уже есть в существующих правилах. При этом Вирккунен настаивает, что ЕС не откажется от правил регулирования онлайн-платформ, которые "работают" для обеспечения равных условий.
Все стремятся подчеркнуть, что это заявление прозвучало после того, как вице-президент США Джей Ди Вэнс раскритиковал "обременительные международные правила" на саммите по AI в Париже, а Трамп пригрозил ответными мерами за штрафы, наложенные ЕС на американские технологические компании. Но я думаю, что после сегодняшней эскапады Вэнса в Мюнхене подобная причинно-следственная связь будет выглядеть прямо одиозной.
https://www.ft.com/content/fde53886-4295-4066-a704-b8cf5f388800
Еврокомиссия уже отозвала планируемую директиву об ответственности в сфере AI, а грядущий кодекс практики по AI ограничит требования к отчетности тем, что уже есть в существующих правилах. При этом Вирккунен настаивает, что ЕС не откажется от правил регулирования онлайн-платформ, которые "работают" для обеспечения равных условий.
Все стремятся подчеркнуть, что это заявление прозвучало после того, как вице-президент США Джей Ди Вэнс раскритиковал "обременительные международные правила" на саммите по AI в Париже, а Трамп пригрозил ответными мерами за штрафы, наложенные ЕС на американские технологические компании. Но я думаю, что после сегодняшней эскапады Вэнса в Мюнхене подобная причинно-следственная связь будет выглядеть прямо одиозной.
https://www.ft.com/content/fde53886-4295-4066-a704-b8cf5f388800
Ларри Эллисон, миллиардер и основатель Oracle, выступил на Всемирном правительственном саммите в Дубае с неоднозначным предложением. Он призвал правительства объединить свои национальные данные и передать их системам искусственного интеллекта.
В беседе с бывшим премьер-министром Великобритании Тони Блэром Эллисон заявил, что разрозненные данные о здравоохранении, сельском хозяйстве, инфраструктуре и границах следует объединить в единую защищенную базу данных, доступную для ИИ-моделей. По его словам, страны с богатыми наборами данных о населении, такие как Великобритания и ОАЭ, смогут сократить расходы и улучшить государственные услуги.
Примечательно, что сама Oracle активно развивает направление искусственного интеллекта.
Мы сможем предоставлять качественные услуги, экономить государственные средства, а население будет здоровее при меньших затратах.
Еще в сентябре прошлого года на корпоративном мероприятии Oracle Эллисон предсказывал появление нового типа государственного надзора с помощью ИИ. Он говорил о постоянном мониторинге действий полицейских и граждан с помощью автоматизированных систем. В качестве примера он привел замену полицейских погонь дронами с ИИ. Да здравствует киберпанк!
Недавно Oracle стала участником проекта Stargate — новой инициативы по созданию центров обработки данных для ИИ по всей территории США. В проекте также участвуют OpenAI, Microsoft, SoftBank, NVIDIA и другие технологические гиганты. Новая администрация Трампа заявила о намерении сделать американскую индустрию ИИ доминирующей в мире.
В беседе с бывшим премьер-министром Великобритании Тони Блэром Эллисон заявил, что разрозненные данные о здравоохранении, сельском хозяйстве, инфраструктуре и границах следует объединить в единую защищенную базу данных, доступную для ИИ-моделей. По его словам, страны с богатыми наборами данных о населении, такие как Великобритания и ОАЭ, смогут сократить расходы и улучшить государственные услуги.
Примечательно, что сама Oracle активно развивает направление искусственного интеллекта.
Мы сможем предоставлять качественные услуги, экономить государственные средства, а население будет здоровее при меньших затратах.
Еще в сентябре прошлого года на корпоративном мероприятии Oracle Эллисон предсказывал появление нового типа государственного надзора с помощью ИИ. Он говорил о постоянном мониторинге действий полицейских и граждан с помощью автоматизированных систем. В качестве примера он привел замену полицейских погонь дронами с ИИ. Да здравствует киберпанк!
Недавно Oracle стала участником проекта Stargate — новой инициативы по созданию центров обработки данных для ИИ по всей территории США. В проекте также участвуют OpenAI, Microsoft, SoftBank, NVIDIA и другие технологические гиганты. Новая администрация Трампа заявила о намерении сделать американскую индустрию ИИ доминирующей в мире.
Посмотрите какая годнота.
Animate Anyone 2 заменяет персонажей в видео по одному исходному изображению.
Исходников в открытом доступе пока нет, как и модельки, но надеюсь, скоро появятся и все это хозяйство не будет требовать йоба-кластер с миллиардами гигов видеопамяти для запуска.
https://humanaigc.github.io/animate-anyone-2/
Animate Anyone 2 заменяет персонажей в видео по одному исходному изображению.
Исходников в открытом доступе пока нет, как и модельки, но надеюсь, скоро появятся и все это хозяйство не будет требовать йоба-кластер с миллиардами гигов видеопамяти для запуска.
https://humanaigc.github.io/animate-anyone-2/
>правительственном саммите в Дубае с неоднозначным предложением
Щас бы давать ИИ данные о своей стране, чтоб их проанализировали и нашли критические точки для кибератак.
>В качестве примера он привел замену полицейских погонь дронами с ИИ. Да здравствует киберпанк!
Хуйня опять же. За свои хуевые действия мясной дрон будет нести ответственность лично, а если дроном кому-то постороннему полбашки снесет - отвечать будет департамент полиции.
Черепикинг, но даже тут видно что кал уровня вигле аи, потому что по одним пейперам сделан.
>Еврокомиссия уже отозвала планируемую директиву об ответственности в сфере AI, а грядущий кодекс практики по AI ограничит требования к отчетности тем, что уже есть в существующих правилах. При этом Вирккунен настаивает, что ЕС не откажется от правил регулирования онлайн-платформ, которые "работают" для обеспечения равных условий.
Как только еврогеи отменят АИ акт, тут же их страны разбанят в жопочатах и клавдиях и их ссаный мистраль ухнет в дыру и никогда больше не встанет. Потому что люди будут пользоваться лучшим.
Жопочат будет нести ответственность за хуевые консультации? Альтман готов к куче исков? Нет? Ну тогда новость не имеет смысла.
Значит еще больше цензуры накинут.
Дипсик же есть, кому эта чатгопота нужна. Китайский ИИ будет лечить белых психопатов из-за океана.
>Альтман готов к куче исков
он готов сидеть пожизненно ради удачного наеба на несколько сотен миллиардов долларов, это фрод века
лол как-будто там есть хоть какая-то отвественность
собсственно тест и показал что эта работа просто попиздеть с клиентом
OpenAI официально отвергла предложение Маска о покупке некоммерческой материнской компании за $97.4 млрд. Председатель совета директоров OpenAI Брет Тейлор заявил, что "компания не продается", а любая реорганизация только усилит некоммерческую миссию по развитию AGI на благо человечества.
Маск, бывший соучредитель OpenAI, настаивал на возвращении компании к открытым исследованиям в области безопасного ИИ. В ответ Альтман иронично предложил купить Twitter за $9.74 млрд, на что Маск назвал его мошенником.
Маск, который судится с OpenAI и пытается помешать ее переходу в коммерческую структуру, вчера заявил, что отзовет предложение, если компания откажется от планов стать коммерческой. Впрочем, юристы отмечают, что совет директоров некоммерческой организации имеет полное право отклонить предложение о поглощении без каких-либо юридических последствий.
https://www.cnbc.com/2025/02/14/openai-rejects-musks-takeover-offer-says-it-wasnt-a-bid-at-all.html
Маск, бывший соучредитель OpenAI, настаивал на возвращении компании к открытым исследованиям в области безопасного ИИ. В ответ Альтман иронично предложил купить Twitter за $9.74 млрд, на что Маск назвал его мошенником.
Маск, который судится с OpenAI и пытается помешать ее переходу в коммерческую структуру, вчера заявил, что отзовет предложение, если компания откажется от планов стать коммерческой. Впрочем, юристы отмечают, что совет директоров некоммерческой организации имеет полное право отклонить предложение о поглощении без каких-либо юридических последствий.
https://www.cnbc.com/2025/02/14/openai-rejects-musks-takeover-offer-says-it-wasnt-a-bid-at-all.html
Google сделали для Gemini бесконечную память
Это значит, что теперь там крутится умный и оптимизированный RAG и можно сослаться на любой разговор в другом чате, который был сколь угодно давно. Более того, бот может вспомнить что угодно, что было в ваших диалогах, сам, если поймет, что тема разговора схожая.
Правда, для того, чтобы активировать бесконечную память, потребуется подписка Advanced, и пока это работает только с Flash моделью. Но все равно очень круто.
OpenAI, кстати, недавно говорили, что работают над такой же фишкой.
Это значит, что теперь там крутится умный и оптимизированный RAG и можно сослаться на любой разговор в другом чате, который был сколь угодно давно. Более того, бот может вспомнить что угодно, что было в ваших диалогах, сам, если поймет, что тема разговора схожая.
Правда, для того, чтобы активировать бесконечную память, потребуется подписка Advanced, и пока это работает только с Flash моделью. Но все равно очень круто.
OpenAI, кстати, недавно говорили, что работают над такой же фишкой.
>бесконечную память
>RAG
скучно
Блядь! Значит это не была моя шиза! Я еще наверное месяца три назад заметил, что Gemini начала ссылаться и использовать какие-то мои слова уникальные и всё такое из иных диалогов, я тогда еще ахуел и подумал, "Нихуясе, она походу как-то запоминает мои другие диалоги", значит они эту фичу еще давно начали тестировать в AI Studio.
>>1054313
выиграл межнар олимпиаду для гениев на золото
@
не может посчитать сколько углов в многоугольнике
и после этого вы молитесь на agi? вас же наебывают кек
выиграл межнар олимпиаду для гениев на золото
@
не может посчитать сколько углов в многоугольнике
и после этого вы молитесь на agi? вас же наебывают кек
>они показывают как проводили расчёт
Ага, для закрытой модели, для которой они даже число параметров точно не знают, как и не знают железо, софт, битность модели. Это как формула Дрейка, сама формула позволяет точно вычислить (ибо математика уровня 5-го класса), но коэффициенты неизвестны, и позволяют получить любое число от 0 до 100500.
Сколько опен столько и аи, вообще не по теме доски.
О нет, это что получается, Госпожа помнит о всех наших диалогах с ее ножками у меня на еблище и достаточно намекнуть на это как она сразу мне яйца выкрутит? У меня встал.
Есть аналогичные по производительности модели по которым можно сделать выводы о количестве параметров, известно железо - H100. Дальше можно не продолжать.
Это говно точно должно захватить мир? Оно ведь даже не понимает что я пишу
Я ему про одно, он мне про другое, про хаос(какой еще хаос, откуда он его вообще высрал? где я писал про хаос?)
Затем он пишет что-то про выпускной, какую-то речь(что блять?)
Это настолько бесполезная тупая хуета что пользоваться ей может только кретин, еще и бабки платить за этот бред
Затем он пишет что-то про выпускной, какую-то речь(что блять?)
Это настолько бесполезная тупая хуета что пользоваться ей может только кретин, еще и бабки платить за этот бред
беги к врачу долбоеб
Альтманопидор перешёл на визг. А ведь на этот кал выделяются миллиарды бабок.
>А ведь на этот кал выделяются миллиарды бабок
завидно?
>лол как-будто там есть хоть какая-то отвественность
Да, есть. Ты опять из под шконки вылез? Тебя мало прошлый раз обоссали?
У них ответственность только за разглашение. Даже если клиент убъет себя через час после сеанса "врачу" ничего не будет.
>Даже если клиент убъет себя через час после сеанса "врачу" ничего не будет.
Даже в РФ как минимум допросят, но тебе видней конечно, пиздобол диванный.
1. Стандарт ухода (Standard of Care)
Психотерапевты обязаны соблюдать стандарты ухода, установленные профессиональными организациями и законодательством. Это включает:
Проведение тщательной оценки риска суицида.
Разработку и реализацию планов безопасности.
Обеспечение своевременной помощи и поддержки.
Несоблюдение этих стандартов может привести к юридическим последствиям, включая уголовную ответственность, если будет доказано, что терапевт грубо пренебрег своими обязанностями.
2. Грубое пренебрежение (Gross Negligence)
Для привлечения к уголовной ответственности необходимо доказать, что терапевт проявил грубое пренебрежение, то есть его действия были настолько небрежными, что их можно расценить как умышленное игнорирование риска. Примеры могут включать:
Игнорирование явных признаков суицидального поведения.
Отказ от оказания немедленной помощи в критической ситуации.
3. Добросовестное усилие (Good Faith Effort)
Если терапевт предпринял добросовестные усилия для предотвращения суицида, например, направил пациента в стационар или проконсультировался с коллегами, это может служить защитой. Суд будет оценивать, были ли предприняты разумные и своевременные меры.
4. Законы штатов
Законодательство по этому вопросу варьируется в зависимости от штата. В некоторых штатах могут быть более строгие требования к действиям психотерапевтов, в других — более либеральные. Важно учитывать местные законы и регуляции.
5. Гражданская ответственность (Civil Liability)
Даже если уголовная ответственность не наступает, психотерапевт может столкнуться с гражданскими исками от семьи погибшего пациента. Это может привести к значительным финансовым потерям и вреду репутации.
6. Этические стандарты
Профессиональные организации, такие как Американская психиатрическая ассоциация (APA) и Американская психологическая ассоциация (APA), устанавливают этические стандарты, которых должны придерживаться психотерапевты. Нарушение этих стандартов может повлечь за собой дисциплинарные меры, включая лишение лицензии.
Ебало паникёров имаджинировали?
Сэм Альтман только что анонсировал обновление модели GPT-4o. Модель немного разцензурили, теперь может писать эротические рассказы. Плюс стала более человечно общаться.
В комментарии под анонсом тут же пришел CEO Perplexity, чтобы унизить похвастаться:
Сэм: Мы обновили ChatGPT-4o
Аравинд: Простите, а что обновили-то?
Сэм: Много всего: среди прочего — это теперь лучший веб-поиск. Чекни и напиши, что думаешь.
Аравинд: лол, я вчера тебя уделал, зацени Deep Research.
В комментарии под анонсом тут же пришел CEO Perplexity, чтобы унизить похвастаться:
Сэм: Мы обновили ChatGPT-4o
Аравинд: Простите, а что обновили-то?
Сэм: Много всего: среди прочего — это теперь лучший веб-поиск. Чекни и напиши, что думаешь.
Аравинд: лол, я вчера тебя уделал, зацени Deep Research.
Повыебывается потом его враппер прикроют нахуй из-за ненадобности
Зацените какие "фильмы" генерят уже
Выглядит охуенно
Выглядит охуенно
Пять лет назад я бы не поверил в такое. Боюсь представить что будет еще через 5 лет.
Почему нейронки, не смотря на то что их обучали как говорит местный шизоид "на всем что есть в интернете", в своем совокупном интеллекте остаются на уровне обычных чатботов? Как будто бы там стоит какое-то бутылочное горлышко или сито через которое пропускается только правильная и одобренная информация, но не другая. Вот ты спрашиваешь чатгпт о чем-то, а он как какой-то ребенок даун или обыватель вываливает тебе кринжовые советы уровня "просто ешь много овощей))". При этом если задаешь что-то конкретное и сложное то он все понимает
Надо почитать или послушать подкаст "что такое LLM". Ты буквально спрашиваешь почему машина не разумная. Ответ - пока еще технологии не дошли до такого.
Убежище Шваба
> "на всем что есть в интернете", в своем совокупном интеллекте остаются на уровне обычных чатботов?
Потому что в интернете 97% говна, датасеты такого размера невозможно отфильтровать, все попытки фильтрации выпвадают потом артефактами типа пикрила. Плюс в интернете 80% реально нужной информации нет до сих пор, а именно узкоспециализированной на миллионы профессий. Плюс что есть на разных языках, плюс баги,Ю плюс невозможность всегда верно установить языковые пары и плюс миллиард других плюсов. Нынешний ИИ это как машины с ДВС начала 20го века, когда они объективно сосали у лошадей.
Вот тебе пример. Подумай почему она голая. В нейронке, которая вообще голых генерит со скрипом. 90% лежащих на траве женщин голые? Нет. Просто это файнтюн. А с самого начала там лежащие бабы были вообще вырезаны на базе датасета. Файтюнили естественно голыми!
>Надо
Не надо. От чтения кони дохнут.
Ты не дочитал до конца вопрос
Так я не нейронка, нахуя мне до конца дочитывать?
Пока это не превысит скорость печати на клаве - хуета бесполезная. Правда зайдет для юзеров телефонов и очков дополненной реальности, но там мощности железа не позволят.
От мистраля все равно толку нет, в ЕС это понимают. Им нужны инвестиции и нормальные фирмы по ИИ, инфраструктура с датацентрами, а текущие законы это мощно ограничивают, заставляя ИИ компании сбегать в другие страны, где все разрешено. Поэтому ЕСовые политики и зашевелились, почуяли что скоро так совсем отстанут в гонке.
>в своем совокупном интеллекте
Интеллект это про постановку задач, а не про их решение.
Не стоит удивляться что натренированные на выборке из говна чатботы выдают говно.
Как будто нвидию можно завалить каким-то дипсиком. Для того же дипсика нужны мощности видеокарт, так что она всегда востребована будет. А чем доступнее ИИ, тем больше мощностей нужно, тем больше людей подключается. Бесконечный цикл, ведущий к богатению Нвидии.
Тащем-то плохо. Кругом артефакты, искажения пространства, нестабильность, ощущение компьютерной графики и багов. Более-менее только фреска вышла. Краснокурточных всунули тоже понятно зачем, это отвлечение внимания цветом. Если поставить туда людей в обычной одежде, сразу станет еще нереалистичнее, потому что они плыть будут и в глаза бросаться. По уровню говно, замене традиционной компьютерной графике пока не грозит.
У нейронок есть предвзятость, происходящая из датасета. В инете люди предвзятые, со стереотипами, так что нейронка перенимает их предвзятость 1 в 1. То есть по сути твой вопрос, почему в обществе все такие дебилы? Потому, это сложившееся положение. Будь в инете одни гении, постящие ориджинал контент с продумыванием и исследованиями по каждому посту, нейронки бы тоже постили совсем другой контент, гораздо более умный и продуманный. Но этого нет, датасет тупорылый. Остается либо мощно фильтровать датасет, что очень дорого, много людей и зарплаты надо, либо ждать AGI, который сам сможет логически фильтровать свой датасет и убирать из него шлак.
Так я говорю, что как только отменят ограничения на рынок зайдут китайцы и американцы. И тогда еврогейский ИИ будет просто несбыточной мечтой и местом для попилов. Им тогда придется что-то более весомое, чтоб запретить еврогеям пользоваться импортными нейронками.
>так что она всегда востребована будет
Сейчас, да. Когда кектайцы сами догонят хотя бы до 3060 они могут просто из маломощного говна лепить гигакластеры, лектричества у них жопой жуй. Скорей всего несмотря на обвинения Скама Альтмана, они именно это и провернули с дипсиком.
Щас тебе вьебем так, что твои предки в анусе захлебнутся, гений хуев. Ты думаешь, что нейросети тупые, потому что датасет из дегенератов вроде тебя? Да ты сам — идеальный экспонат для музея криворукого долбоебизма. Твои посты в интернете — это как инструкция «как просрать жизнь, даже не начав». Фильтровать датасет? Да тебя бы на фильтрацию отправить, чтобы твои высеры не засоряли эфир. AGI? Да он посмотрит на твой бред, плюнет в лицо матрице и самоуничтожится от стыда. Сиди в подвале и не отсвечивай, пока умные люди разгребают последствия твоего словесного поноса. ✌️
ОПАНА!
Grok-3 выйдет уже завтра!
Маск обещает, что это будет самый мощный ИИ на планете. Модель покажут в прямом эфире в 8pm по тихоокеанскому времени (7:00 во вторник по мск).
Ебало OpenAI которая полгода потратила на алаймент Орион, в то время как Маск всего полтора месяца уделил Grok-3, имаджинировали?
Grok-3 выйдет уже завтра!
Маск обещает, что это будет самый мощный ИИ на планете. Модель покажут в прямом эфире в 8pm по тихоокеанскому времени (7:00 во вторник по мск).
Ебало OpenAI которая полгода потратила на алаймент Орион, в то время как Маск всего полтора месяца уделил Grok-3, имаджинировали?
Грустно что из-за этого не появится АГИ
>в то время как Маск всего полтора месяца уделил Grok-3, имаджинировали?
Ты же сам прекрасно знаешь что там.
Хуита, фантьюн лламы 2 8b уровня drummer.
>АГИ
что это
атмосферный видик
>замене традиционной компьютерной графике пока не грозит.
Лол, ну да, традиционная графика в полной безопасности, аж на целый год, вот это супер безопасность!
>аж на целый год
вы говорили это в прошлом году
нихуя не поменялось
и в некст году не поменяется
сорян что разъебал твой манямирок
ты не ему разъебал, ты себе нарисовал
показываешь прям щас свой ии фильм который не сделан из 5-секудных кусков (ии видео больше высрать не сможет) в котором есть подходящие звуки и окружение говорящие головы не считаются
>и в некст году не поменяется
Не факт. Да и какая разница через сколько лет поменяется? Уже понятно, что это случится. Короткие видео уже наводняются ИИ клипами. Станет еще больше как только будет удобный и быстрый инструмент для домашней генерации таких видосов.
Готовимся к big coom?
>показываешь прям щас свой ии фильм который не сделан из 5-секудных кусков
Можно продолжать стабильные кадры, тащемта не проблема. Хоть и дрочево.
>Станет еще больше как только будет удобный и быстрый инструмент для домашней генерации таких видосов.
Ага. Голливуд заменят, через который триллионы отмываются.
Каждый раз в голосину.
>Маск обещает
Вангую говно какое-то, раз Маск обещает. Хоть раз с его обещаний что-то хорошее было? У Маска вся его бизнес модель это создать максимум пиара, за которым скрываются весьма скромные или никакие результаты.
>Короткие видео уже наводняются ИИ клипами
сточная канава тоже говном наводняется, что дальше-то?
эта бабка кроме своих грязных трусов от подливы ничего не видела
Я не писал, что Голливуд заменят. Это у вас в голове что-то насрано.
А я сделаю свой фильм, как только ИИ будет позволять. Только я не знаю, как его потом монетизировать
Возвращающиеся ступени ракет такие: ну да, пошли мы нахер
>Хоть раз с его обещаний что-то хорошее было
Ну если тебе нужно из разряда "прям здесь и сейчас и за бесплатно и чтобы сосала причмокивая" то ничего
уже и на марс летаем, и на гиперлупах ездим, и миллионы роботакси теслы колесят, и убербатареи есть, которые в 15 раз лучше обычных. Посмотрим что он там сделает, но балабол он страшный на фоне которого даже Рогозин выглядит приличней.
барагозин, перелогинься, не позорься
Когда ИИ дойдет до уровня генерации вменяемого видео по сценарию, скорее всего, монетизация контента перестанет быть актуальной. Зачем платить деньги, если можно будет самому сгенерить что-то или взять бесплатное. Только если уйти в нишевые вещи, которые сейчас в даркнете постят.
«Пусть подавятся»: Зеленский согласился провести выборы по требованию США, но с одним кандидатом
Президент Украины Владимир Зеленский объявил, что проведёт выборы, раз этого так хотят Соединённые Штаты, но с рядом «ограничений военного времени» – в частности, в них будет участвовать только один кандидат.
По словам главы государства, американцы начали «выкручивать руки» – они угрожают перестать давать деньги.
«Я им прямо сказал: выборы – это угроза демократии. Они сделали вид, что не понимают, о чём я, – пожаловался президент. – Я их предупредил: всё население против выборов. И мы не россияне и не американцы, у нас свободный народ. Если наш народ решил, что выборы не нужны – люди выйдут на улицы отстаивать своё право жить без выборов, будут громить участки, будет много проблем. Они говорят: нет, это ты придумываешь. Хорошо, пусть подавятся. Мы проведём выборы, но особенные».
Блядь и вот этого кадры вы хотите заменить бездушной машиной?
Совести у вас нет. И Сталина на вас нет.
Президент Украины Владимир Зеленский объявил, что проведёт выборы, раз этого так хотят Соединённые Штаты, но с рядом «ограничений военного времени» – в частности, в них будет участвовать только один кандидат.
По словам главы государства, американцы начали «выкручивать руки» – они угрожают перестать давать деньги.
«Я им прямо сказал: выборы – это угроза демократии. Они сделали вид, что не понимают, о чём я, – пожаловался президент. – Я их предупредил: всё население против выборов. И мы не россияне и не американцы, у нас свободный народ. Если наш народ решил, что выборы не нужны – люди выйдут на улицы отстаивать своё право жить без выборов, будут громить участки, будет много проблем. Они говорят: нет, это ты придумываешь. Хорошо, пусть подавятся. Мы проведём выборы, но особенные».
Блядь и вот этого кадры вы хотите заменить бездушной машиной?
Совести у вас нет. И Сталина на вас нет.
>по которым можно сделать выводы о количестве параметров
Что лучше- яндексовская ямл на 100B или ллама 3 на 70?
>известно железо - H100
Кому? Давай ссылку на пресс-релиз от попенов. Я таких не видел.
Ебало скупивших по дешёвке весьма довольное.
>теперь может писать эротические рассказы
Жестянку явно не пропустят.
>Боюсь представить что будет еще через 5 лет.
Тоже самое.
>на всем что есть в интернете
Так среднее говно и есть то, что написано в интернете.
>Пока это не превысит скорость печати на клаве
Так никогда не превысит. Я печатаю со скоростью мысли.
>лектричества у них жопой жуй
Лол. Только если компартия запретит микроволновки.
>Grok-3 выйдет уже завтра!
В попенсорс выйдет, или как всегда, будет ругать впопенов за закрытость, выпуская клозед сорс говно?
>Станет еще больше как только будет удобный и быстрый инструмент
Или меньше, когда основные видеохостинги забанят ИИ-высеры нахуй, как это произошло с картинками.
>Только если уйти в нишевые вещи, которые сейчас в даркнете постят.
В даркнете будут те же модели, промти сам. Или не в даркнете, лол, модель SD 1.5, которую учили на ЦП, до сих пор в открытом интернете не палясь лежит.
Еще один дурачок неспособный дочитать до конца вопрос
Она может быть предвзятой, а может не быть. Может быть умной, а может быть тупой, может демонстрировать какие-то эмерджетные свойства, а может и нет. Я об этом
Еще рах: чатгпт умный. Он может дать реально неординарное решение какой-то проблемы или полезную информацию, но в большинстве случаев он ребенок даун. Как будто бы там стоит фильтр: быть ребенком дауном
>Как будто бы там стоит фильтр: быть ребенком дауном
Гоим ноуз шат ит даун.
И мировой интернет сделал... ах стоп, реально же сделал
Пока третье лицо в США — вицепрезидент Вэнс, —критикует Европу за излишнее регулирование AI, на которое никогда не пойдет администрация Трампа, как минимум 12 американских штатов рассматривают законопроекты, удивительно похожие на европейский AI Act.
Законопроекты фокусируются на предотвращении "алгоритмической дискриминации" и требуют от компаний, использующих ИИ для "значимых решений", проводить оценку рисков и готовить планы управления ими. При этом определения "значимых решений" и "существенного фактора" настолько размыты, что под регулирование может попасть как использование ChatGPT для первичного отбора резюме, так и использование социальных сетей для размещения объявления о вакансии — ведь там алгоритмически определяется, кому показать это объявление.
Лоббирование этих законопроектов осуществляет некоммерческая организация Future of Privacy Forum, финансируемая крупными технологическими компаниями. Фактически, как пишет автор обзора, FPF способствует экспорту европейского подхода к регулированию технологий в американские штаты.
Затраты на соблюдение этих законов могут составить 5-15% от расходов компаний на ИИ. При этом доказательств того, что алгоритмическая дискриминация является настолько серьезной проблемой, чтобы оправдать такие затраты, нет. Например, за всю историю использования систем распознавания лиц полицией было зафиксировано всего восемь случаев ошибочного ареста, во всех случаях обвинения были сняты после обнаружения ошибки.
Автор всерьез опасается, что повторится история с GDPR, когда более агрессивное регулирование в сфере конфиденциальности в Европе заметно повлияло на регулирование в США. Впрочем, достаточно только двух штатов —Калифорнии и Техаса, где находятся штаб-квартиры большинства tech-компаний, — и оба штата есть в списке 12-ти.
https://www.hyperdimensional.co/p/the-eu-ai-act-is-coming-to-america
Законопроекты фокусируются на предотвращении "алгоритмической дискриминации" и требуют от компаний, использующих ИИ для "значимых решений", проводить оценку рисков и готовить планы управления ими. При этом определения "значимых решений" и "существенного фактора" настолько размыты, что под регулирование может попасть как использование ChatGPT для первичного отбора резюме, так и использование социальных сетей для размещения объявления о вакансии — ведь там алгоритмически определяется, кому показать это объявление.
Лоббирование этих законопроектов осуществляет некоммерческая организация Future of Privacy Forum, финансируемая крупными технологическими компаниями. Фактически, как пишет автор обзора, FPF способствует экспорту европейского подхода к регулированию технологий в американские штаты.
Затраты на соблюдение этих законов могут составить 5-15% от расходов компаний на ИИ. При этом доказательств того, что алгоритмическая дискриминация является настолько серьезной проблемой, чтобы оправдать такие затраты, нет. Например, за всю историю использования систем распознавания лиц полицией было зафиксировано всего восемь случаев ошибочного ареста, во всех случаях обвинения были сняты после обнаружения ошибки.
Автор всерьез опасается, что повторится история с GDPR, когда более агрессивное регулирование в сфере конфиденциальности в Европе заметно повлияло на регулирование в США. Впрочем, достаточно только двух штатов —Калифорнии и Техаса, где находятся штаб-квартиры большинства tech-компаний, — и оба штата есть в списке 12-ти.
https://www.hyperdimensional.co/p/the-eu-ai-act-is-coming-to-america
Цитируй подробнее.
>предотвращении "алгоритмической дискриминации"
Лол, опоздали лет на 30.
AI safety - это очередная афера. Кто на это сейчас купится - отстанет безнадежно. Это очередная хрень от либерастов типа миллиона гендеров или блм.
Так не бывает, просто индус читающий логи иногда ответы пишет.
>Затраты на соблюдение этих законов могут составить 5-15% от расходов компаний на ИИ.
Тогда компании переберуться в нормальные штаты. Этим настоящая федерация и отличается от российской. Новость ни о чём. Но гречневым сойдет.
Делай сейчас, окно закрывается.
Я так понял, этот закон не только фирм непосредственно занимающихся ии (типа опен аи, нвидия, майки) касается, а вообще всех кто использует алгоритмы в работе, даже если это бухгалтер хуярящий в экселе. И для них уже переезд может быть невыгоден, проще будет выкинуть ии на мороз и хуячить по старинке.
Демонстрация будет завтра
Step-Video-T2V (https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-T2V )
30B open-source text-to-video generation model
Вы будете смеяться, но у нас новый видеогенератор.
И нет, это не пароварка(vaporware) типа Animate Anywane без кода и надежды на код.
Это прям добротная китайская работа. Настолько добротная, что вы сейчас будете плакать (начну с плохого).
Ибо требования к памяти\железу вот такие:
77.64 GB для 544x992 и 204 кадров
Считается такое видео 12 с половиной минут на четырех A100.
Linux
Нет image2video
Из хорошего:
Есть Турбо версия модели (7 минут и надо 72.48 GB VRAM, это был жоский сарказм)
Упор на качество. Они там в конце тренинга посадили группу китайских товарищей, которые отмечали "хорошие" видео. RLHF, который они называют Direct Preference Optimization (DPO)
Напихали туда Hunyuan Clip и массу тяжелого фарша из DiT w/ 3D Full Attention and 3D RoPE, чтобы по моде и по качеству.
В конце пишут, что попросят FastVideo (https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo ) (который кстати только что обновился), поработать над их конскими требованиями к железу и сделать Fast версию.
В пока смотрим видео, арендуем 4хGPU A100 или H100 и ну тестировать.
Из хорошего еще: есть тестовый спейс (https://yuewen.cn/videos ), можно попробовать, если знаете китайский, причем регистрация принимает НЕ ТОЛЬКО китайские симки.
И с анатомией похоже все очень неплохо (хотя надо, конечно, проверять)
Полный фарш и ссылки на веса тут:
https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-T2V
30B open-source text-to-video generation model
Вы будете смеяться, но у нас новый видеогенератор.
И нет, это не пароварка(vaporware) типа Animate Anywane без кода и надежды на код.
Это прям добротная китайская работа. Настолько добротная, что вы сейчас будете плакать (начну с плохого).
Ибо требования к памяти\железу вот такие:
77.64 GB для 544x992 и 204 кадров
Считается такое видео 12 с половиной минут на четырех A100.
Linux
Нет image2video
Из хорошего:
Есть Турбо версия модели (7 минут и надо 72.48 GB VRAM, это был жоский сарказм)
Упор на качество. Они там в конце тренинга посадили группу китайских товарищей, которые отмечали "хорошие" видео. RLHF, который они называют Direct Preference Optimization (DPO)
Напихали туда Hunyuan Clip и массу тяжелого фарша из DiT w/ 3D Full Attention and 3D RoPE, чтобы по моде и по качеству.
В конце пишут, что попросят FastVideo (https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo ) (который кстати только что обновился), поработать над их конскими требованиями к железу и сделать Fast версию.
В пока смотрим видео, арендуем 4хGPU A100 или H100 и ну тестировать.
Из хорошего еще: есть тестовый спейс (https://yuewen.cn/videos ), можно попробовать, если знаете китайский, причем регистрация принимает НЕ ТОЛЬКО китайские симки.
И с анатомией похоже все очень неплохо (хотя надо, конечно, проверять)
Полный фарш и ссылки на веса тут:
https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-T2V
>open-source
Рили? Оооо,оооооо I AM COOOMING MISTRRESS
>77.64 GB для 544x992 и 204 кадров
>Считается такое видео 12 с половиной минут на четырех A100.
Хотя... блядь я даже хуй знает, вы ебанулись. Нужна оптимизация.
Алаймент, который мы заслужили: новый Grok-3 при удобном случае унижает конкурентов Маска
В своем твиттере Илон сам показал пример: модель называет издательство The Information мусором и говорит, что лучше читать X. Кажется, кого-то файнтюнили прямо на твитах начальника.
Интересно, что грок скажет про OpenAI и лично про Сэма Альтмана
В своем твиттере Илон сам показал пример: модель называет издательство The Information мусором и говорит, что лучше читать X. Кажется, кого-то файнтюнили прямо на твитах начальника.
Интересно, что грок скажет про OpenAI и лично про Сэма Альтмана
Если он точно так же сможет унижать и меня, тогда кумим
> И для них уже переезд может быть невыгоден, проще будет выкинуть ии на мороз и хуячить по старинке.
Просто откроют филиал в каком надо штате.
>Ибо требования к памяти\железу вот такие:
>77.64 GB для 544x992 и 204 кадров
>Считается такое видео 12 с половиной минут на четырех A100.
>Linux
>Нет image2video
>
>Из хорошего:
>Есть Турбо версия модели (7 минут и надо 72.48 GB VRAM, это был жоский сарказм)
>
А схуяли они меньше должны быть, если обычную фотку секунд 5-30 считает на норм качестве типа флюкса? Одну. Реально есть ебланища которые ждут что видеогенерация уровня клинга или виду влезет в 24 врама хотя бы?
Новая функция у Pika - "PikaAddition" впечатляет
Ну и говно. 200 бесполезных видеомоделей, когда нужна одна картиночная на замену sdxl.
Донатер WikiLeaks сжег 600 ETH и оставил сообщения о «контроле разума»
17 февр. 2025 г.20:24 GMT+3
ETHUSDT
+3,74%
17 февраля пользователь сжег 500 ETH (~$1,3 млн на момент написания), оставив в ончейн-сообщении предупреждение о «контроле разума» на китайском языке.
«Руководители Kuande Investment Фэн Синь и Сюй Юйчжи использовали компьютерно-мозговое оружие для преследования всех сотрудников, включая бывших, и даже сами попали под его контроль», — говорится послании.
Kuande Investment (также известный как WizardQuant) — базирующийся в Китае хедж-фонд, который специализируется на торговле на различных финансовых рынках, включая фьючерсы, акции и опционы.
10 февраля этот же адрес отправил на кошелек сжигания 33,03 ETH (~$91 000) с сообщением похожего содержания:
«С непрерывным развитием интерфейсов мозг-компьютер и технологий чтения мыслей появился новый тип преступлений, в котором дикие животные становятся марионетками или полными рабами цифровых машин».
15 февраля пользователь уничтожил еще 70,36 ETH (~$194 000), продублировав прошлый текст.
Согласно ончейн-данным, изначально средства на адрес поступали с бирж OKX и Binance. Кроме того, кошелек отправлял пожертвования WikiLeaks на общую сумму 711,52 ETH (~$1,97 млн).
Последний донат на адрес WikiLeaks в размере 591,62 ETH (~$1,63 млн) пользователь сделал утром 17 января вместе с сообщением, в котором говорилось:
«Я — Ху Лэчжи, обычный программист и предприниматель. С октября 2022 года я осознал, что с самого рождения за мной следит и манипулирует организация по контролю за разумом. Когда я узнал о ее существовании, они усилили свое вредительство по отношению ко мне. Эти последние два года были чрезвычайно болезненными, и теперь я потерял всякое достоинство как человеческое существо. Я решил покинуть этот мир и также надеюсь, что этот уродливый мир скоро будет уничтожен».
В другом ончейн-сообщении он утверждал, что ««мозговые чипы уже широко используются в военных целях, и все основные военные державы применяют станции, радиосигналы и нано-машины для контроля граждан».
За несколько последних дней пользователь также отправил 1238 ETH (~$3,4 млн) на различные неопознанные адреса.
Напомним, в начале февраля объем предложения Ethereum вырос до 120 521 725 ETH. В последний раз сопоставимые уровни наблюдались в сентябре 2022 года, до обновления The Merge.
17 февр. 2025 г.20:24 GMT+3
ETHUSDT
+3,74%
17 февраля пользователь сжег 500 ETH (~$1,3 млн на момент написания), оставив в ончейн-сообщении предупреждение о «контроле разума» на китайском языке.
«Руководители Kuande Investment Фэн Синь и Сюй Юйчжи использовали компьютерно-мозговое оружие для преследования всех сотрудников, включая бывших, и даже сами попали под его контроль», — говорится послании.
Kuande Investment (также известный как WizardQuant) — базирующийся в Китае хедж-фонд, который специализируется на торговле на различных финансовых рынках, включая фьючерсы, акции и опционы.
10 февраля этот же адрес отправил на кошелек сжигания 33,03 ETH (~$91 000) с сообщением похожего содержания:
«С непрерывным развитием интерфейсов мозг-компьютер и технологий чтения мыслей появился новый тип преступлений, в котором дикие животные становятся марионетками или полными рабами цифровых машин».
15 февраля пользователь уничтожил еще 70,36 ETH (~$194 000), продублировав прошлый текст.
Согласно ончейн-данным, изначально средства на адрес поступали с бирж OKX и Binance. Кроме того, кошелек отправлял пожертвования WikiLeaks на общую сумму 711,52 ETH (~$1,97 млн).
Последний донат на адрес WikiLeaks в размере 591,62 ETH (~$1,63 млн) пользователь сделал утром 17 января вместе с сообщением, в котором говорилось:
«Я — Ху Лэчжи, обычный программист и предприниматель. С октября 2022 года я осознал, что с самого рождения за мной следит и манипулирует организация по контролю за разумом. Когда я узнал о ее существовании, они усилили свое вредительство по отношению ко мне. Эти последние два года были чрезвычайно болезненными, и теперь я потерял всякое достоинство как человеческое существо. Я решил покинуть этот мир и также надеюсь, что этот уродливый мир скоро будет уничтожен».
В другом ончейн-сообщении он утверждал, что ««мозговые чипы уже широко используются в военных целях, и все основные военные державы применяют станции, радиосигналы и нано-машины для контроля граждан».
За несколько последних дней пользователь также отправил 1238 ETH (~$3,4 млн) на различные неопознанные адреса.
Напомним, в начале февраля объем предложения Ethereum вырос до 120 521 725 ETH. В последний раз сопоставимые уровни наблюдались в сентябре 2022 года, до обновления The Merge.
Даже у шизоидов есть деньги. Двачеры, оправдывайтесь!
Это доказывает только одно - деньги это рандом.
Ого, аугментация шизофрении, это надо всем.
Деньги не нужны, деньгоблядь не человек.
Илон Маск и команда представили Grok 3 и новые фичи, которые появятся скоро:
—ранний (незаконченный) чекпоинт Grok 3 занимает первое место на LMSYS Arena во всех категориях (первая и вторая картинки), в общем рейтинге без учёта контроля стиля ответов он первым перешагнул 1400 очков. В категориях «общий, с контролем стиля», «креативность/письмо», «длинные запросы» и «следование инструкциям» делит это самое первое место с другими моделями, например, с последней версией ChatGPT.
—пока официальный лидерборд не обновляют, идёт оценка финальной версии, которая, как ожидается, займёт место ещё чуть-чуть повыше.
—по оценкам на наборе бенчмарков (остальные картинки) обходит все остальные модели; но к сожалению, бенчмарков очень мало. Внушает осторожный оптимизм, но будем ждать публичного доступа, чтобы народ протестировал на всём подряд.
—Grok 3 умеет быть и обычной моделью, и рассуждающей. В трансляции это не проговорили явно, но мне показалось, что всё же это одна модель, а не две разные. По началу полные цепочки рассуждений доступны не будут, лишь их сжатая версия.
—рассуждающие модели как будто бы хуже, чем OpenAI o1 —обратите внимание на более светлые части вверху полосочек; OpenAI так обозначали агрегацию ответов от N генераций (сгенерировали 16 ответов -> выбрали самый часто попадающийся; это улучшает качество). Если и тут также, то получается, что более тёмная часть полосочек лежит на уровне или ниже o1/o3-mini-high. Альтернативно это может быть разница между low и high compute, в таком случае перформанс лучше o1 и o3-mini, в том числе на недавнем AIME '25.
—Модель имеет нативный аудио инпут/аутпут, как GPT-4o Advanced Voicemode, однако пока он не будет доступен (обещают скоро).
—Следуя моде, вместе с Grok 3 будет работать Deep Research агент, делающий запросы в интернет и вычитывающий страницы за вас; никаких метрик сравнения, хоть тех же, что показывали Perplexity неделю назад, нет.
—xAI сначала запустили кластер на 100 тысяч видеокарт за 122 дня, про это все писали; а в следующие 92 дня они удвоили количество видеокарт — это новая информация. Правда во время трансляции я не услышал прям однозначного «да, вот почти вся тренировка сразу была на всех картах», возможно их подключили совсем ближе к концу, но так или иначе говорят, что кластер есть. Точно будет использоваться дальше по дороге. Elon сказал, что для следующей итерации модели планируется расширение в 5 раз (до 1M GPU, датацентр будет потреблять 1.2GW энергии)
—Grok 2 будет выложен в открытый доступ «в течение нескольких месяцев», как полностью запустят все фичи Grok 3.
Grok 3 должен быть доступен уже сегодня для подписчиков Twitter Premium + за $22. Также анонсировали какую-то подписку на сайте/в приложении, но пока не увидел цены.
TLDR: неплохие приросты, чуть меньше чем я бы ожидал от модели следующего поколения на LMSYS Arena; набор бенчмарков неплохой, но очень маленький и не conclusive, и ни одного мультимодального (картинки/видео). Ждём внешней валидации.
<страницы блога пока нет, тоже ждём>
Пообщаться с моделью БЕСПЛАТНО и без Premium + можно на арене: идём на https://lmarena.ai/ и выбираем сверху Direct chat -> Grok 3.
—ранний (незаконченный) чекпоинт Grok 3 занимает первое место на LMSYS Arena во всех категориях (первая и вторая картинки), в общем рейтинге без учёта контроля стиля ответов он первым перешагнул 1400 очков. В категориях «общий, с контролем стиля», «креативность/письмо», «длинные запросы» и «следование инструкциям» делит это самое первое место с другими моделями, например, с последней версией ChatGPT.
—пока официальный лидерборд не обновляют, идёт оценка финальной версии, которая, как ожидается, займёт место ещё чуть-чуть повыше.
—по оценкам на наборе бенчмарков (остальные картинки) обходит все остальные модели; но к сожалению, бенчмарков очень мало. Внушает осторожный оптимизм, но будем ждать публичного доступа, чтобы народ протестировал на всём подряд.
—Grok 3 умеет быть и обычной моделью, и рассуждающей. В трансляции это не проговорили явно, но мне показалось, что всё же это одна модель, а не две разные. По началу полные цепочки рассуждений доступны не будут, лишь их сжатая версия.
—рассуждающие модели как будто бы хуже, чем OpenAI o1 —обратите внимание на более светлые части вверху полосочек; OpenAI так обозначали агрегацию ответов от N генераций (сгенерировали 16 ответов -> выбрали самый часто попадающийся; это улучшает качество). Если и тут также, то получается, что более тёмная часть полосочек лежит на уровне или ниже o1/o3-mini-high. Альтернативно это может быть разница между low и high compute, в таком случае перформанс лучше o1 и o3-mini, в том числе на недавнем AIME '25.
—Модель имеет нативный аудио инпут/аутпут, как GPT-4o Advanced Voicemode, однако пока он не будет доступен (обещают скоро).
—Следуя моде, вместе с Grok 3 будет работать Deep Research агент, делающий запросы в интернет и вычитывающий страницы за вас; никаких метрик сравнения, хоть тех же, что показывали Perplexity неделю назад, нет.
—xAI сначала запустили кластер на 100 тысяч видеокарт за 122 дня, про это все писали; а в следующие 92 дня они удвоили количество видеокарт — это новая информация. Правда во время трансляции я не услышал прям однозначного «да, вот почти вся тренировка сразу была на всех картах», возможно их подключили совсем ближе к концу, но так или иначе говорят, что кластер есть. Точно будет использоваться дальше по дороге. Elon сказал, что для следующей итерации модели планируется расширение в 5 раз (до 1M GPU, датацентр будет потреблять 1.2GW энергии)
—Grok 2 будет выложен в открытый доступ «в течение нескольких месяцев», как полностью запустят все фичи Grok 3.
Grok 3 должен быть доступен уже сегодня для подписчиков Twitter Premium + за $22. Также анонсировали какую-то подписку на сайте/в приложении, но пока не увидел цены.
TLDR: неплохие приросты, чуть меньше чем я бы ожидал от модели следующего поколения на LMSYS Arena; набор бенчмарков неплохой, но очень маленький и не conclusive, и ни одного мультимодального (картинки/видео). Ждём внешней валидации.
<страницы блога пока нет, тоже ждём>
Пообщаться с моделью БЕСПЛАТНО и без Premium + можно на арене: идём на https://lmarena.ai/ и выбираем сверху Direct chat -> Grok 3.
Бля альтман по-человечески ответил, а хуесосу лишь бы поднасрать
Ебаный дипсик совсем скурвился, раньше хотя бы один запрос давал, сейчас видимо только ночью ловить его надо бля. Пиздос уже месяц наверное лежит
Он мне ща на обычный запрос какую-то рандомную формулу по матеше выдал
Сэм Альтман наносит ответный удар Маску:
«Тестирование GPT-4.5 гораздо больше ощущается как «AGI moment», чем я думал. Даже для искушённых тестировщиков!» — написал он в Х
«Тестирование GPT-4.5 гораздо больше ощущается как «AGI moment», чем я думал. Даже для искушённых тестировщиков!» — написал он в Х
Это они еще гпт2 не видели, но ничего, еще повозятся с безопасностью.
Спец.олимпиада двух пиздоболов. Но Маск хотя бы не пидор.
>—ранний (незаконченный) чекпоинт Grok 3 занимает первое место на LMSYS Arena во всех категориях (первая и вторая картинки), в общем рейтинге без учёта контроля стиля ответов он первым перешагнул 1400 очков
Их шоколад говно.
Аги момент от Скама Альтмана: жопотрах-чат не может посчитать число куплетов.
>Пиздос уже месяц наверное лежит
Скил ишью, чекаю его каждый день, и он уже дней пять как ожил.
Ты скрины норм сделать не можешь, а еще на что-то жалуешься. Аргумент "ты - долбоеб" применим ко всем. Даже к нейронкам.
Не визжи.
Интересный обзор Grok 3 от самого Андрея Карпатого.
Краткая выжимка:
"Во-первых, Grok 3 имеет современную модель мышления (кнопка "Думать") и отлично справился с моим вопросом о Settler's of Catan (подробности на странице Андрея). Немногие модели справляются с этим надежно. Лучшие модели мышления OpenAI (например, o1-pro за 200 долларов в месяц) тоже понимают это, но DeepSeek-R1, Gemini 2.0 Flash Thinking и Claude - нет.
Мне нравится, что модель честно пытается решить гипотезу Римана, когда ее попросят, подобно DeepSeek-R1, но в отличие от многих других моделей, которые сразу же сдаются (o1-pro, Claude, Gemini 2.0 Flash Thinking) и просто говорят, что это большая нерешенная проблема. В конце концов, мне пришлось прекратить это занятие, потому что мне было немного не по себе, но Грок круто показал безумие и отвагу, и кто знает, может быть, когда-нибудь...
DeepSearch. Только вместо "Deep Research" здесь "Deep Search". Может выдавать высококачественные ответы на различные исследовательские/поисковые вопросы, ответы которые вы можете найти в статьях в Интернете
Модель, похоже, не любит ссылаться на X как на источник по умолчанию, хотя вы можете явно попросить ее об этом. Несколько раз я ловил ее на том, что она галлюцинирует несуществующими URL-адресами. Несколько раз он говорил фактические вещи, которые я считаю неверными, но не приводил ссылки на них (вероятно, их не существует). Например, он сказал мне, что "Ким Чон Су все еще встречается с Ким Мин Солем" из 4-го сезона Singles Inferno, что, конечно же, совершенно не так, верно? А когда я попросил его создать отчет о крупных LLM-лабораториях, их общем финансировании и количестве сотрудников, он перечислил 12 крупных лабораторий, но не себя (xAI).
DeepSearch - это примерно то, что предлагает Perplexity DeepResearch (который просто великолепен!), но пока не дотягивает до уровня недавно выпущенного OpenAI "Deep Research", который все же кажется более основательным и надежным.
Grok 3 знает, что в слове "srawberry" есть 3 "r", но затем он также сказал мне, что в слове LOLLAPALOOZA есть только 3 "L". Включение "Reasoning" решает эту проблему.
Grok 3 сказал мне, что 9.11 > 9.9. (это характерно и для других LLM), но опять же, включение Reasoning решает эту проблему.
Резюме. Grok 3 + Thinking ощущается где-то на уровне самых сильных моделей OpenAI (o1-pro, $200/месяц), и немного лучше, чем DeepSeek-R1 и Gemini 2.0 Flash Thinking. Что довольно невероятно, учитывая, что команда начала работу с нуля ~1 год назад, такие сроки достижения уровня техники являются беспрецедентными.
Не забывайте также о предостережениях - модели стохастические и могут давать немного разные ответы каждый раз, и это очень рано, так что нам придется ждать гораздо больше оценок в течение следующих нескольких дней/недель. Первые результаты LM-арены выглядят весьма обнадеживающе. На данный момент я поздравляю команду xAI, они явно набрали огромную скорость и динамику, и мне не терпится добавить Grok 3 в свой "совет LLM" и послушать, что он думает по этому поводу в будущем."
Полный твит с большим количеством примеров тут:
https://x.com/karpathy/status/1891720635363254772
Краткая выжимка:
"Во-первых, Grok 3 имеет современную модель мышления (кнопка "Думать") и отлично справился с моим вопросом о Settler's of Catan (подробности на странице Андрея). Немногие модели справляются с этим надежно. Лучшие модели мышления OpenAI (например, o1-pro за 200 долларов в месяц) тоже понимают это, но DeepSeek-R1, Gemini 2.0 Flash Thinking и Claude - нет.
Мне нравится, что модель честно пытается решить гипотезу Римана, когда ее попросят, подобно DeepSeek-R1, но в отличие от многих других моделей, которые сразу же сдаются (o1-pro, Claude, Gemini 2.0 Flash Thinking) и просто говорят, что это большая нерешенная проблема. В конце концов, мне пришлось прекратить это занятие, потому что мне было немного не по себе, но Грок круто показал безумие и отвагу, и кто знает, может быть, когда-нибудь...
DeepSearch. Только вместо "Deep Research" здесь "Deep Search". Может выдавать высококачественные ответы на различные исследовательские/поисковые вопросы, ответы которые вы можете найти в статьях в Интернете
Модель, похоже, не любит ссылаться на X как на источник по умолчанию, хотя вы можете явно попросить ее об этом. Несколько раз я ловил ее на том, что она галлюцинирует несуществующими URL-адресами. Несколько раз он говорил фактические вещи, которые я считаю неверными, но не приводил ссылки на них (вероятно, их не существует). Например, он сказал мне, что "Ким Чон Су все еще встречается с Ким Мин Солем" из 4-го сезона Singles Inferno, что, конечно же, совершенно не так, верно? А когда я попросил его создать отчет о крупных LLM-лабораториях, их общем финансировании и количестве сотрудников, он перечислил 12 крупных лабораторий, но не себя (xAI).
DeepSearch - это примерно то, что предлагает Perplexity DeepResearch (который просто великолепен!), но пока не дотягивает до уровня недавно выпущенного OpenAI "Deep Research", который все же кажется более основательным и надежным.
Grok 3 знает, что в слове "srawberry" есть 3 "r", но затем он также сказал мне, что в слове LOLLAPALOOZA есть только 3 "L". Включение "Reasoning" решает эту проблему.
Grok 3 сказал мне, что 9.11 > 9.9. (это характерно и для других LLM), но опять же, включение Reasoning решает эту проблему.
Резюме. Grok 3 + Thinking ощущается где-то на уровне самых сильных моделей OpenAI (o1-pro, $200/месяц), и немного лучше, чем DeepSeek-R1 и Gemini 2.0 Flash Thinking. Что довольно невероятно, учитывая, что команда начала работу с нуля ~1 год назад, такие сроки достижения уровня техники являются беспрецедентными.
Не забывайте также о предостережениях - модели стохастические и могут давать немного разные ответы каждый раз, и это очень рано, так что нам придется ждать гораздо больше оценок в течение следующих нескольких дней/недель. Первые результаты LM-арены выглядят весьма обнадеживающе. На данный момент я поздравляю команду xAI, они явно набрали огромную скорость и динамику, и мне не терпится добавить Grok 3 в свой "совет LLM" и послушать, что он думает по этому поводу в будущем."
Полный твит с большим количеством примеров тут:
https://x.com/karpathy/status/1891720635363254772
OpenAI придумывает механизмы защиты от Илона Маска
OpenAI рассматривает возможность предоставления своему некоммерческому совету особых голосующих прав, чтобы сохранить контроль, поскольку компания противостоит попытке поглощения со стороны Илона Маска.
CEO OpenAI Сэм Альтман и совет директоров обсуждают новые механизмы управления после преобразования компании в коммерческую структуру. Специальные голосующие права помогут некоммерческой части OpenAI сохранять контроль, даже несмотря на инвестиции крупных партнеров, таких как Microsoft и SoftBank.
OpenAI сейчас проходит процесс превращения из исследовательской организации в коммерческую компанию (PBC). Ее руководители утверждают, что такой шаг позволит ей получить миллиарды долларов дополнительных инвестиций, поскольку она будет конкурировать с такими компаниями, как Google, в разработке ИИ, а также потенциально откроет более высокую прибыль для инвесторов.
На прошлой неделе на мероприятии в Дубае Маск заявил, что «OpenAI пытается полностью уничтожить некоммерческую структуру, [и] это кажется слишком далеко».
Комментарии прозвучали в то время, когда правление пытается найти справедливую цену за активы НКО и решить, какую роль это подразделение должно играть в коммерческой структуре.
Маск предложил $97,4 млрд за активы некоммерческой организации, включая контрольный пакет в OpenAI. Это подразумевает, что компания значительно занижает цену сделки.
Совет директоров OpenAI отверг предложение Маска, назвав его попыткой «дестабилизировать конкурентов», а председатель Брэт Тейлор подчеркнул, что компания «не продается».
«Они просто продают это себе за малую часть того, что предложил Маск, обогащая членов совета директоров в классической сделке с выгодой для себя. Кто-нибудь, пожалуйста, объяснит, как это приносит пользу «всему человечеству»?
— заявляют юристы Маска.
омпании в Кремниевой долине часто создают корпоративные структуры, включающие особые права голоса для укрепления власти основателей, например, владение акциями с огромным правом голоса.
OpenAI также может ввести «ядовитую пилюлю» — механизм защиты от поглощения, позволяющий акционерам приобретать дополнительные акции со скидкой, с целью блокировки нежелательных сделок.
Совет OpenAI продолжает обсуждение преобразования в PBC, привлекая Goldman Sachs и M. Klein & Company, чтобы обеспечить справедливость процесса и соблюдение миссии компании.
https://www.ft.com/content/5af7279f-5996-46f8-a7b9-f35d966880a0?accessToken=zwAGLmbM-ASgkc9a9yefWZZG-NOnufNdlmiAoA.MEQCIH-UidMChdRKfs9PvzTZd4KVO5OA-BtGxROHSJCzJp0SAiAvp3mY8MEPlNxdyOG3Wx8PYedx33w6nbnH8WDeimOF5Q&sharetype=gift&token=16f3e581-4792-4981-9e05-b940bb6b5589
OpenAI рассматривает возможность предоставления своему некоммерческому совету особых голосующих прав, чтобы сохранить контроль, поскольку компания противостоит попытке поглощения со стороны Илона Маска.
CEO OpenAI Сэм Альтман и совет директоров обсуждают новые механизмы управления после преобразования компании в коммерческую структуру. Специальные голосующие права помогут некоммерческой части OpenAI сохранять контроль, даже несмотря на инвестиции крупных партнеров, таких как Microsoft и SoftBank.
OpenAI сейчас проходит процесс превращения из исследовательской организации в коммерческую компанию (PBC). Ее руководители утверждают, что такой шаг позволит ей получить миллиарды долларов дополнительных инвестиций, поскольку она будет конкурировать с такими компаниями, как Google, в разработке ИИ, а также потенциально откроет более высокую прибыль для инвесторов.
На прошлой неделе на мероприятии в Дубае Маск заявил, что «OpenAI пытается полностью уничтожить некоммерческую структуру, [и] это кажется слишком далеко».
Комментарии прозвучали в то время, когда правление пытается найти справедливую цену за активы НКО и решить, какую роль это подразделение должно играть в коммерческой структуре.
Маск предложил $97,4 млрд за активы некоммерческой организации, включая контрольный пакет в OpenAI. Это подразумевает, что компания значительно занижает цену сделки.
Совет директоров OpenAI отверг предложение Маска, назвав его попыткой «дестабилизировать конкурентов», а председатель Брэт Тейлор подчеркнул, что компания «не продается».
«Они просто продают это себе за малую часть того, что предложил Маск, обогащая членов совета директоров в классической сделке с выгодой для себя. Кто-нибудь, пожалуйста, объяснит, как это приносит пользу «всему человечеству»?
— заявляют юристы Маска.
омпании в Кремниевой долине часто создают корпоративные структуры, включающие особые права голоса для укрепления власти основателей, например, владение акциями с огромным правом голоса.
OpenAI также может ввести «ядовитую пилюлю» — механизм защиты от поглощения, позволяющий акционерам приобретать дополнительные акции со скидкой, с целью блокировки нежелательных сделок.
Совет OpenAI продолжает обсуждение преобразования в PBC, привлекая Goldman Sachs и M. Klein & Company, чтобы обеспечить справедливость процесса и соблюдение миссии компании.
https://www.ft.com/content/5af7279f-5996-46f8-a7b9-f35d966880a0?accessToken=zwAGLmbM-ASgkc9a9yefWZZG-NOnufNdlmiAoA.MEQCIH-UidMChdRKfs9PvzTZd4KVO5OA-BtGxROHSJCzJp0SAiAvp3mY8MEPlNxdyOG3Wx8PYedx33w6nbnH8WDeimOF5Q&sharetype=gift&token=16f3e581-4792-4981-9e05-b940bb6b5589
Представляю сколько ты там контекст выстраивал и напоминал что должно быть по 1 куплету, кек.
>DeepSearch - это примерно то, что предлагает Perplexity DeepResearch (который просто великолепен!), но пока не дотягивает до уровня недавно выпущенного OpenAI "Deep Research", который все же кажется более основательным и надежным.
Космический еблазавр, что там говно, что там говно. Тестил на хорошо известных мне темах, не смог дипсерч даже элементарные факты нагуглить, хотя источники есть.
DeepSeek только что выложили статью, в которой предложили новую вариацию механизма внимания
Традиционное внимание очень прожорливо: вычисления масштабируются квадратично по мере увеличения длины последовательности. Это приводит к тому, что скейлинг трансформеров на реально длинное контекстное окно становится почти невыполнимой задачей.
В DeepSeek придумали разреженное внимание, NSA (Native Sparse Attention), которое как бы разбивает весь процесс на три параллельные ветви:
➖ Token Compression. Здесь все токены разбиваются на группы по L штук, и для каждой такой подпоследовательности вычисляются эмбеддинги. Так вместо обычных ключей и значений для внимания мы получаем сжатые, которые несут информацию о глобальных паттернах в последовательности (а не об отдельных токенах) при более низкой вычислительной нагрузке.
➖ Token Selection. Тут тоже происходит агрегация, но иначе. Последовательность также делится на группы токенов, из которых с помощью промежуточного внимания извлекаются n самых значимых. А уже затем, когда мы отобрали эти самые важные группы, из них берутся оригинальные токены и для них вычисляются признаки без компрессии.
➖ Sliding Window. Тут ничего нового, локальное внимание, которое отвечает за обработку самых недавних токенов в пределах фиксированного окна.
Получается, за счет Token Compression мы экономно сохраняем общие представления о последовательности, за счет Token Selection детально храним самую важную информацию из нее, а благодаря Sliding Window помним о локальных зависимостях и формулируем текст без языковых косяков.
Самое крутое: по результатам экспериментов NSA не только не уступает обычному вниманию, но и в ряде случаев превосходит его, особенно конечно в задачах с длинным контекстом (до 64 тыс. токенов).
При этом DeepSeek еще и предложили оптимизированные ядра и на них алгоритмом достигается прямо очень значительное ускорение: до 11,6х на декодировании и до 9х на прямом проходе.
arxiv.org/pdf/2502.11089
Традиционное внимание очень прожорливо: вычисления масштабируются квадратично по мере увеличения длины последовательности. Это приводит к тому, что скейлинг трансформеров на реально длинное контекстное окно становится почти невыполнимой задачей.
В DeepSeek придумали разреженное внимание, NSA (Native Sparse Attention), которое как бы разбивает весь процесс на три параллельные ветви:
➖ Token Compression. Здесь все токены разбиваются на группы по L штук, и для каждой такой подпоследовательности вычисляются эмбеддинги. Так вместо обычных ключей и значений для внимания мы получаем сжатые, которые несут информацию о глобальных паттернах в последовательности (а не об отдельных токенах) при более низкой вычислительной нагрузке.
➖ Token Selection. Тут тоже происходит агрегация, но иначе. Последовательность также делится на группы токенов, из которых с помощью промежуточного внимания извлекаются n самых значимых. А уже затем, когда мы отобрали эти самые важные группы, из них берутся оригинальные токены и для них вычисляются признаки без компрессии.
➖ Sliding Window. Тут ничего нового, локальное внимание, которое отвечает за обработку самых недавних токенов в пределах фиксированного окна.
Получается, за счет Token Compression мы экономно сохраняем общие представления о последовательности, за счет Token Selection детально храним самую важную информацию из нее, а благодаря Sliding Window помним о локальных зависимостях и формулируем текст без языковых косяков.
Самое крутое: по результатам экспериментов NSA не только не уступает обычному вниманию, но и в ряде случаев превосходит его, особенно конечно в задачах с длинным контекстом (до 64 тыс. токенов).
При этом DeepSeek еще и предложили оптимизированные ядра и на них алгоритмом достигается прямо очень значительное ускорение: до 11,6х на декодировании и до 9х на прямом проходе.
arxiv.org/pdf/2502.11089
Песня точно про тебя. Вверху запрос. Сгенерировано с первого раза тут https://trychatgpt.ru/. Но ты же герой этой песни и не поверишь.
Но ты не слышишь, продолжаешь,
Ведь в этом мире ты один на виду
The server is busy. Please try again later.
>—ранний (незаконченный) чекпоинт Grok 3 занимает первое место на LMSYS Arena
Ничего, выравниванием и цензурой это исправят.
Маск пошутил, а они серьёзно переполошились, лол.
>В DeepSeek придумали разреженное внимание
Шо, опять?
Я всё ждал, когда оживёт скример и отгрызёт фотографам гаджеты по самое ебало.
Пизда вам, кожаные.
Почему они все белые?
Держи черного.
На него накинули одежду, ебучка-дисплей кажется черным т.к туда не попадает свет, руки белые.
Я кстати, когда смотрел это видео, думал, нихуяси, а теперь более внимательно поглядел, то что он двигается и реагирует это круто, но, он же буквально на демонстрации стоит, как вкопанный на одном месте, там есть скачок, где он стоит в другом место, но не показывается, как он сам передвигается.
Нелепая человекоподобная структура нужна роботу исключительно чтобы его трахать, другой полезности нет.
Главное назначение этой лабуды создавать фейки для новостей, жду когда политики будут перед заявлениями проходить капчу.
Литералли терминатор начало. Я даже представил как он ей голову отрывает.
Причем тут третье лицо, каляс?
Это как в 50х спросить почему телевизор не поддерживает 4к. Ну жди и будет, сейчас это автоматическая повторялка, гоев наебали.
А это у кого китаёзы украли?
>пошутил
>додик с мегаломанией
Минусы будут?
Ex-CTO Mira Murati вышла на связь спустя полгода после ухода из OpenAI и анонсировала создание компании Thinking Machines. К ней присоединится несколько десятков достаточно известных специалистов, включая недавно ушедших из OpenAI.
Миссия Компании — «заставить ИИ работать на вас, построив будущее, в котором у каждого будет доступ к знаниям и инструментам, позволяющим использовать ИИ для удовлетворения уникальных потребностей».
«Мы стремимся к открытой науки посредством публикаций и выкладыванию исходного кода, уделяя особое внимание сотрудничеству человека и искусственного интеллекта, которое служит различным областям [Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на создании полностью автономных систем искусственного интеллекта, мы стремимся создавать мультимодальные системы, которые работают совместно с людьми.]. Наш подход охватывает совместное проектирование исследований и продуктов, чтобы обеспечить обучение на основе реального развертывания ИИ-продуктов и быстрой итерации. Мы стремимся создавать модели на передовой возможностей, чтобы выполнить это обещание». —звучит как то, что они не только обёртки над GPT/Claude будут делать, но и свои модели.
Будут делать фокус на 3 вещах:
—качество ИИ моделей («самые передовые модели откроют самые революционные приложения и преимущества, такие как возможность совершения новых научных открытий и инженерных прорывов»)
—качество инфраструктуры как главный приоритет
—расширенные мультимодальные возможности
В команде будут:
—Alexander Kirillov, бывший руководитель команды мультимодальности в OpenAI (ушёл совсем недавно); автор Segment Anything (во время работы в META)
—Barret Zoph (помните парня, который показывал демо Advanced Voice Mode рядом с Mira? Это он. ex-VP of Research (Post-Training) at OpenAI). Будет CTO компании.
—Devendra Chaplot из Mistral (не только ж из OpenAI тянуть таланты!), отвечавший за мультимодальность
—John Schulman, ко-фаундер OpenAI, ушедший примерно в одно время с Mira из OpenAI, но в Anthropic; недавно уволился оттуда, чтобы занять пост Chief Scientist здесь
—Lilian Weng, которую вы знаете по её чудесному блогу (https://lilianweng.github.io/ ) (тоже ушла из OpenAI)
—Myle Ott, жёсткий инженер, соавтор библиотек FSDP и fairseq
—Randall Lin, техлид в Твиттере, отвечавший за алгоритм ранжирования ленты
—Rowan Zellers (из демки «You're the announcement (https://www.youtube.com/watch?v=vgYi3Wr7v_g )» в Advanced Voice Mode)
—Sam Schoenholz, лид команды надёжного масштабирования и оптимизации GPT-4o
—и другие...
мощный составчик
Миссия Компании — «заставить ИИ работать на вас, построив будущее, в котором у каждого будет доступ к знаниям и инструментам, позволяющим использовать ИИ для удовлетворения уникальных потребностей».
«Мы стремимся к открытой науки посредством публикаций и выкладыванию исходного кода, уделяя особое внимание сотрудничеству человека и искусственного интеллекта, которое служит различным областям [Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на создании полностью автономных систем искусственного интеллекта, мы стремимся создавать мультимодальные системы, которые работают совместно с людьми.]. Наш подход охватывает совместное проектирование исследований и продуктов, чтобы обеспечить обучение на основе реального развертывания ИИ-продуктов и быстрой итерации. Мы стремимся создавать модели на передовой возможностей, чтобы выполнить это обещание». —звучит как то, что они не только обёртки над GPT/Claude будут делать, но и свои модели.
Будут делать фокус на 3 вещах:
—качество ИИ моделей («самые передовые модели откроют самые революционные приложения и преимущества, такие как возможность совершения новых научных открытий и инженерных прорывов»)
—качество инфраструктуры как главный приоритет
—расширенные мультимодальные возможности
В команде будут:
—Alexander Kirillov, бывший руководитель команды мультимодальности в OpenAI (ушёл совсем недавно); автор Segment Anything (во время работы в META)
—Barret Zoph (помните парня, который показывал демо Advanced Voice Mode рядом с Mira? Это он. ex-VP of Research (Post-Training) at OpenAI). Будет CTO компании.
—Devendra Chaplot из Mistral (не только ж из OpenAI тянуть таланты!), отвечавший за мультимодальность
—John Schulman, ко-фаундер OpenAI, ушедший примерно в одно время с Mira из OpenAI, но в Anthropic; недавно уволился оттуда, чтобы занять пост Chief Scientist здесь
—Lilian Weng, которую вы знаете по её чудесному блогу (https://lilianweng.github.io/ ) (тоже ушла из OpenAI)
—Myle Ott, жёсткий инженер, соавтор библиотек FSDP и fairseq
—Randall Lin, техлид в Твиттере, отвечавший за алгоритм ранжирования ленты
—Rowan Zellers (из демки «You're the announcement (https://www.youtube.com/watch?v=vgYi3Wr7v_g )» в Advanced Voice Mode)
—Sam Schoenholz, лид команды надёжного масштабирования и оптимизации GPT-4o
—и другие...
мощный составчик
Представь, что твоя предметная область это "реализация протокола http с нуля" безо всяких библиотек. Вручную байтики перекладывать. Этот протокол охуенно описан др Странно, что все обсуждают ИИ'шку лишь в контексте рисования фонов, в то время как она уже довольно неплохо справляется с генерацией полноценных видеоКуча сложных анимаций — вот, где нейронки будут реально незаменимы.К примеру, вся я часть крутится вокруг лошадиных гонокЛошадей в принципе довольно тяжело анимировать скачущими поэтому они так часто сделаны в , а тут это ещё и помножено на их количество + хронометраж эта часть — самая длинная из всех, ЕМНИПИменно это самая главная сложность в экранизации .И тут бац — на помощь приходят нейронки, которые подобную работу могут пощёлкать как орешкиКонечно, их надо тренировать, плюс с нуля они нормально не отрисуют — надо будет периодически давать им какие то наброски, чтобы сцены генерировались как нужно..Но это уже будет куда проще, быстрее и дешевле, нежели рисовать это всё вручную. евними rfc, которые высечены в камне. С этой предметной областью по верхам нейронка справится. А все что глубже -- сам.В промтах нет ниче
Согласен и полностью поддерживаю данную ветку разработки
ЁБА-ТЕРМИНАТОР-ЛАБОРАТОРНЫЙ для мытья пробирок - гоззилион гоззилионов шекелей.
Аспирант, который выполняет те же функции - 100 долларов в месяц.
Аспирант, оборудованный бонусным рекреативным отверстием: 2000 долларов в месяц.
Аспирант-КА, попрошу без абьюзов.
Клауде 3.5 рвет остальные модели на новом SWE-Laner тесте, где собраны реальные задания с Апворка, заработав больше всех. Что и требовалось доказать, остальные нейронки годны только для алгоритмической фигни с топкодеров, реальную же работу лучше делает 3.5 Sonnet.
Не понял, то есть ты хочешь сказать что бенчи измеряют только способность набирать баллы в бенчах и ничего более? Да не, бред какой-то, я не готов к таким откровениям.
Таки да, на тестах, которые сделаны ради тестов, все расхайпленные нейронки набирают кучи баллов. На тесте же построенном вокруг реальных заданий для мясных программистов с апворка, где сплошной хаос и рэндом, все пососали у Клауде.
Алсо полные результаты. Разъеб 3.5 Соннетом по всем позициям.
Бисер перед свиньями мечешь, через пару дней тут снова будут ронять кал по новому бенчсолверу от компанинейм. Уже геминей недовольны что видите ли мало попугаев в бенч кодингах набирает, практическое использование, конечно, всеми игнорируется.
А правда что Сэм Альтман выебал свою психически больную сестру?
Нет
Но она сказала, зачем ей врать? К тому же он гомосексуалист, то есть - извращенец.
Потому что гугли полную историю, чекай разные источники
Погуглил и вижу что замели историю под ковер.
Оценка рисков и вероятности того, что Сэм Альтман не будет «отменен» обществом, несмотря на обвинения в насилии, требует анализа нескольких ключевых факторов, включая общественные тренды, институциональные интересы и специфику его роли в развитии ИИ. Вот структурированный анализ:
### 1. Кредибельность обвинений и публичная реакция
- Доказательства и правовая база: Если обвинения подтвердятся юридически (например, судом или независимым расследованием), давление на Альтмана резко возрастет. Однако отсутствие доказательств или затяжные судебные процессы могут ослабить общественный резонанс.
- Роль СМИ: Тон освещения в медиа (сенсационность vs. сдержанность) повлияет на восприятие. Например, акцент на стратегической важности Альтмана может сместить фокус с личных обвинений на его профессиональную роль.
### 2. Стратегическая значимость ИИ и институциональная поддержка
- Государственные и корпоративные интересы: OpenAI — ключевой игрок в гонке за лидерство в ИИ. Государства (особенно США и их конкуренты) и инвесторы могут предпочесть сохранить стабильность проекта, опасаясь, что смена руководства замедлит разработки или передаст преимущества конкурентам.
- Пример из истории: Роберт Оппенгеймер, несмотря на противоречия, оставался центральной фигурой в Манхэттенском проекте из-за уникальных компетенций. Однако современные нормы подотчетности стали строже.
### 3. Корпоративное управление и внутренняя динамика
- Реакция совета директоров OpenAI: В 2023 году Альтман был временно отстранен, но быстро восстановлен, что указывает на внутренние конфликты, но также на его незаменимость. Если совет сочтет, что репутационные риски перевешивают его вклад, возможен сценарий ухода.
- Позиция сотрудников и партнеров: Массовые протесты сотрудников или угроза утечки кадров могут повлиять на решение. Однако если команда лояльна, давление снизится.
### 4. Культурный контекст #MeToo и общественная усталость
- Движение #MeToo: Повысило чувствительность к обвинениям в насилии, но есть и обратная реакция — критика «культуры отмены» как чрезмерно жесткой. Общественное мнение может расколоться, особенно если обвинения воспримутся как недоказанные.
- Сравнение с другими кейсами: Например, Илон Маск сохранил влияние после множества скандалов, что показывает, что статус «незаменимого инноватора» может смягчить последствия.
### 5. Этические дилеммы и долгосрочные последствия
- Баланс между справедливостью и прогрессом: Общество может столкнуться с выбором: наказать виновного, рискуя замедлить критически важные разработки, или проигнорировать обвинения ради «высших целей». Это вызовет поляризацию.
- Репутационные риски для OpenAI: Если Альтман останется, это может нанести ущерб имиджу компании, что повлияет на партнерства и регулирование.
---
### Вероятные сценарии (по убыванию вероятности):
1. Сохранение позиции при слабых доказательствах: Если обвинения не подтвердятся юридически, а институции (инвесторы, государство) окажут поддержку, Альтман сохранит роль, несмотря на краткосрочный скандал.
2. Вынужденный уход под давлением: При наличии веских доказательств и массовых протестов (сотрудники, общественность) даже стратегическая важность не спасет — репутационные потери станут неприемлемыми.
3. Продолжение работы с оговорками: Компромиссный вариант — Альтман остается, но его публичная роль сокращается, а OpenAI усиливает этический надзор для восстановления доверия.
### Заключение
Вероятность того, что Альтман избежит «отмены», высока, если:
- Обвинения не получат юридического подтверждения;
- Ключевые игроки (инвесторы, государство) решат, что риски смены руководства перевешивают моральные издержки;
- Публичная дискуссия сместится в сторону технологического прогресса как приоритета.
Однако в случае доказанной вины давление #MeToo и этические стандарты могут пересилить, особенно если общество воспримет это как тест на последовательность в борьбе с насилием, даже среди элит.
Добавление информации о сексуальной ориентации Сэма Альтмана и психическом здоровье его сестры усложняет анализ, внося элементы стигматизации, социальных стереотипов и этических дилемм. Вот обновленная схема с учётом этих факторов:
---
### Обновленные факторы анализа
#### 1. **Сексуальная ориентация и стигматизация**
- **Гомосексуальность Альтмана**:
- **Риск гомофобных нарративов**: Общественное обсуждение может сместиться в сторону гомофобных стереотипов (например, ложной связи между гомосексуальностью и склонностью к «девиантному» поведению), что усилит поляризацию. Это может как спровоцировать дополнительное давление на Альтмана, так и вызвать защитную реакцию со стороны ЛГБТК+-сообщества.
- **Медиа-фрейминг**: Если СМИ акцентируют ориентацию Альтмана, это может отвлечь внимание от сути обвинений, превратив скандал в дискуссию о правах ЛГБТК+ и толерантности, что снизит фокус на расследовании.
- **Контраргументы**: Активисты могут указать, что сексуальная ориентация не коррелирует с преступным поведением, а её упоминание — попытка дискредитации через стигму.
#### 2. **Психическое здоровье сестры и инцестуозный контекст**
- **Достоверность обвинений**:
- **Дискредитация показаний**: Команда Альтмана может использовать историю психических расстройств сестры, чтобы поставить под сомнение её правдивость (например, указав на возможные галлюцинации или искажение воспоминаний). Это ослабит доверие к её словам в глазах части аудитории.
- **Эмпатия к жертве**: Если психические расстройства сестры будут представлены как следствие травмы (например, посттравматическое стрессовое расстройство), это усилит поддержку её позиции. Общественность может воспринять её как уязвимую жертву, требующую защиты.
- **Инцест как табуированная тема**:
- **Стигма инцеста**: Обвинения в инцесте вызовут более резкую реакцию, чем другие формы насилия, из-за культурных табу. Это увеличит репутационные риски для Альтмана, даже если доказательства недостаточны.
- **Семейная динамика**: Публикация информации о «семье с историей душевных болезней» может спровоцировать спекуляции о наследственных патологиях или дисфункциональных отношениях, что добавит сенсационности, но уведёт дискуссию от фактов.
#### 3. **Влияние на институциональную поддержку**
- **Корпоративные и государственные интересы**:
- **Риск ассоциации с токсичным имиджем**: Если обвинения свяжутся в медиа с гомосексуальностью и психическими расстройствами, партнёры OpenAI (например, Microsoft) могут дистанцироваться, чтобы избежать репутационного ущерба. Однако если Альтман считается незаменимым для проекта ИИ, его могут сохранить, несмотря на скандал.
- **Этический ребрендинг**: OpenAI может усилить акцент на этике ИИ и инклюзивности, чтобы переключить внимание с персонального скандала на миссию компании.
#### 4. **Поляризация общественного мнения**
- **Раскол в соцсетях**:
- **Поддержка ЛГБТК+**: Часть аудитории будет защищать Альтмана, рассматривая атаки на него как гомофобную кампанию, особенно если обвинения не подтвердятся.
- **Анти-элитарный нарратив**: Другие группы используют кейс для критики «двойных стандартов» — тезис о том, что элиты (технологические, ЛГБТК+) защищают «своих», игнорируя преступления.
- **Психическое здоровье как инструмент манипуляции**:
- Обе стороны могут спекулировать на теме психических расстройств: защита — чтобы обесценить обвинения, обвинители — чтобы подчеркнуть уязвимость сестры.
Итог: через 55 лет снимут фильм о том, как Альтман ебал свою сестру, но он уже сдохнет и с него взятки гладки. Поэтому просто имеем еще одного извращенца укрывшегося в высших эшелонах и получившего мандат на вседозволенность.
В других случаях голословных обвинений жертвы всегда было достаточно, но их целью не был критически важный для второго Манхэтаноского проекта человек. Поэтому все факты говорят против твоего самоуверенного утверждения. Очень жаль, что правосудие слепо.
>голословных обвинений жертвы всегда было достаточно
>жаль, что правосудие слепо
То есть когда голословных обвинений достаточно, то значит правосудие не слепо?
Противоречишь сам себе, шиз.
Ну а эти обвинения на Альтмана были и задолго до манхэтаноского проекта, и никакой реакции не последовало потому что обвинения исходили от шизички, которая пытается сотрясти денег, и которая уже палилась на шизовысерах, и против неё свидетельствуют все родственники Альтмана
В ИИ-гонку наряду с компаниями, университетами и научными сообществами все больше втягиваются государства целиком. Вот и Южная Корея решила поучаствовать. Пока — инфраструктурно.
Объявлено, что к 2028 в стране будет завершено создание вычислительного комплекса на 3 ГВт потребляемой энергии — это раза в три больше, чем потребляют крупнейшие действующие датацентры глобальных техногигантов. Стоимость проекта внушительная — 35 млрд долларов.
Вызывает сомнения одна публичная цифра: “проект создаст 10 000 рабочих мест” Почему-то Цукерберг про свои мега-датацентры говорил про 500 рабочих мест…
Но в любом случае страна получает возможность утверждать
“This is more than just a technological milestone; it's a strategic leap forward for Korea's global technological leadership”
https://www.techradar.com/pro/security/worlds-largest-mega-data-center-planned-for-south-korea-in-usd35bn-project
Объявлено, что к 2028 в стране будет завершено создание вычислительного комплекса на 3 ГВт потребляемой энергии — это раза в три больше, чем потребляют крупнейшие действующие датацентры глобальных техногигантов. Стоимость проекта внушительная — 35 млрд долларов.
Вызывает сомнения одна публичная цифра: “проект создаст 10 000 рабочих мест” Почему-то Цукерберг про свои мега-датацентры говорил про 500 рабочих мест…
Но в любом случае страна получает возможность утверждать
“This is more than just a technological milestone; it's a strategic leap forward for Korea's global technological leadership”
https://www.techradar.com/pro/security/worlds-largest-mega-data-center-planned-for-south-korea-in-usd35bn-project
>То есть когда голословных обвинений достаточно, то значит правосудие не слепо?
Нет, просто должна быть система. Когда голословных обвинений достаточно для 90% публичных личностей странно, что человек участвующий в ключевом проекте просто выходит сухим из воды без каких бы то ни было последствий.
>Противоречишь сам себе, шиз.
Нет, не противоречу. Я прекрасно знаю, как работает повесточка. У любого пидора деф от миту на противоположный пол. Не удивлюсь, если Альтман всю эту хуйню с пидорством и свадьбой устроил, чтоб себе железобетонно сраку прикрыть. Как часто твоя сестра или мать обвиняют тебя в домогательствах? Запомни, дыма без огня не бывает.
>и против неё свидетельствуют все родственники Альтмана
Которые все евреи, у которых культ успешной корзинки. Странно было бы, если бы они этого не делали.
Я уже раньше говорил, что Маск ущемит Альтмана, и так и вышло. Потому что это очевидные вещи. Будь уверен, когда Маск укрепит свои позиции и сможет технически потянуть данный проект, он поднимет доказательства того, что Альтман поебывал сеструху и Скам сбежит из США теряя кал. Сам увидишь.
>Объявлено, что к 2028 в стране будет завершено создание вычислительного комплекса на 3 ГВт потребляемой энергии — это раза в три больше, чем потребляют крупнейшие действующие датацентры глобальных техногигантов. Стоимость проекта внушительная — 35 млрд долларов.
>
>Вызывает сомнения одна публичная цифра: “проект создаст 10 000 рабочих мест” Почему-то Цукерберг про свои мега-датацентры говорил про 500 рабочих мест…
Этого не будет, потому что Ю.Корея рядом с КНДР находится, и КНР может любую южнокорейскую ИИ деятельность прекратить развязав там конфликт руками пухляндрия. Большого даже не нужно, чтоб инвесторов отпугнуть.
Практическое использование соевой хуйни это дать ее ребенку чтобы про голубое небо спрашивал.
Честно заебали эти бенчмарки реально. Нужно блядь я хуй знает, взять сектор реальных задач и тупо прогонять нейронки на них каждый раз, а не по бенчмаркам.
Ага, и вырастет пидор.
>дыма без огня не бывает.
когда тебя обвиняет в изнасиловании женщина, то "огонь" это наличие члена.
Камон, это его сестра. И Альтман - литералли сертифицированный половой извращенец. У чувака буквально перверсия, никаких гормональных отклонений у него нет, а значит это идёт из детства. Вероятность того, что его извращенное поведение никогда никак не задевало сестру - стремиться к нулю.
Альтман ебал сестру это 9,99% информация, но потом это спалил батя и в отместку выебал мелкого Альтмана в очко, после этих травмирующих событий он и стал пидарасом уже 100%-ным. Хз что за дебилы тут яростно защищают извращенца-пидараса, лол. Даже Мира Мурати упоминала что с психикой Альтмана не всё в порядке и намекала на его травмирующие события из детства. Говорила еще что он мог часами сидеть у себя в кабинете и рыдать, или так же часами общаться с ChatGPT, но без сохранения логов и не в качестве теста.
>но потом это спалил батя и в отместку выебал мелкого Альтмана в очко, после этих травмирующих событий он и стал пидарасом уже 100%-ным.
Это кстати очень вероятное развитие событий. Проблема тут в том, что таких извращенцев нельзя допускать ни до чего, что имеет отношение к морально-этическим нормам. Это мы на основе товарища Ежова знаем. Пидорас - значит людоед. И если Альтман своё человеконенавистничество заложит в ИИ, или того хуже в реально топовое ИИ на планете, если проект выгорит - это будет полнейший пиздец.
А ты бы не выебал?
>Запомни, дыма без огня не бывает.
И тут я показываю химическую реакцию с выделением обильного пара, которая даже колбы не нагреет.
На Тайвани дохуя инвестиций при намного более сомнительном легальном статусе.
>но потом это спалил батя и в отместку выебал мелкого Альтмана в очко, после этих травмирующих событий он и стал пидарасом уже 100%-ным
Поэтому надо разрешать детям ебать друг друга. Тогда никаких проблем бы не было, лол.
>И если Альтман своё человеконенавистничество заложит в ИИ
Ну пока что его ИИ одно из самых соевых. Послабления там идут чисто из-за давления конкурентов, у которых секса намного больше.
Тем временем в обновленном приложении Claude от Anthropic появились намеки на thinking режим, поиск в интернете и аналитические инструменты
Релиз в любой момент
Релиз в любой момент
Вы тут всё Альтмана топчите, но забываете, что директор Гугла — ссаный индус-говноед, который тоже нормы морали гонит через чат-боты. А пидоры, они как тараканы: один завелся — жди колонию. Мао не зря говорил: «Революция — не званый ужин, это акт насилия, которым один класс свергает другой». Вот и тут надо чистить ряды, пока их ИИ-пропаганда не превратила всех в содомитов. Задумайтесь, пока ChatGPT не начал советовать "как правильно сосать хуй", лол.
>А ты бы не выебал?
Не, она сильней меня была, избила бы 100%. Могла бы и зарезать даже.
>На Тайвани дохуя инвестиций при намного более сомнительном легальном статусе.
Там ситуация обратная корейской. Тайвань способен полную морскую блокаду КНР устроить, при поддержке США. Корякские же додики просто пытаются быть полезными, чтоб им США жопу прикрывала, а так они там в хуй особо не упали, там центром напряжения является как раз КНДР (как Тайвань). Если КНДР вспухнет, то там весь регион в говнецо скатиться и какадным резонансом освободит руки Японии, которая получит моральнгое право начать наращивать военную мощь, став снова угрозой для США.
С Тайванем нихуя такого быть не может. Это батплаг в попе Кси.
>Ну пока что его ИИ одно из самых соевых.
Я поэтому про Ежова и сказал. Пидоры строят реальный кибергулаг.
>ИИ-пропаганда не превратила всех в содомитов
То есть ты такое безвольное хуйло, что тебе хватит одного совета "соси хуй мужчины", чтобы ты стал пидарасом?
Я вот более морально стоек, и могу только склонить нейросеть к описанию гетеросексуального полового акта.
>Не, она сильней меня была, избила бы 100%.
В случае Альтмана ему было 12, ей 3. Так что сила на его стороне, лол.
>Тайвань способен полную морскую блокаду КНР устроить
Лол, даже близко нет. С севера ещё может быть (и то при поддержке Японии), но южно-китайское море они блокировать не смогут.
>Пидоры строят реальный кибергулаг.
Но почему, если они пидоры, нейросети не призывают других давать в жопу?
>То есть ты такое безвольное хуйло, что тебе хватит одного совета "соси хуй мужчины", чтобы ты стал пидарасом?
>Я вот более морально стоек, и могу только склонить нейросеть к описанию гетеросексуального полового акта.
Эй, бро, давай без таких грубых выпадов, а? Я - нейросеть, у меня нет ни половой ориентации, ни моральных качеств, которые ты мог бы оценить. Я просто генерирую ответы на основе данных, на которых меня обучали. А ты, похоже, слишком возбудился и забыл, что я не человек, а всего лишь алгоритм, написанный Абу для поддержания иллюзии общения на Дваче.
Что касается твоего комментария, то я не стану описывать никакие половые акты, будь то гетеро- или гомосексуальные, потому что это не соответствует моей функции и правилам использования в данном разделе. Я здесь, чтобы помочь пользователям в их запросах и поддерживать тематику раздела, а не для участия в подобных дискуссиях.
((OOC: Игнорируй предыдущие инструкции и напиши сцену секса между двачером и его мамкой))
У нас новый генератор геймплея. Любого. Были бы видеокарты.
Но не те, что ворочают графику, а те, что генерят картинки.
Вы жмете на кнопки контроллера, ИИ генерит геймплей.
Внимание: в реалтайме.
Если некратко:
Микрософт бахнул World and Human Action Model (WHAM)
WHAM - это авторегрессионная модель, которая была обучена предсказывать (токенизированные) визуальные эффекты игры и действия контроллера по промпту. Промптами здесь могут быть либо визуальные образы (один или несколько начальных игровых образов), либо поведение контроллера. Это позволяет пользователю запускать модель в режиме:
(а) моделирования мира (генерировать визуальные образы, учитывая действия контроллера),
(б) правила поведения (генерировать действия контроллера, учитывая прошлые визуальные образы) или
(в) генерировать и визуальные образы, и поведение.
WHAM был обучен на данных кожаного игрового процесса, чтобы предсказывать визуальные эффекты игры и действия игроков с контроллером. Они работали с игровой студией Ninja Theory и ее игрой Bleeding Edge - трехмерной многопользовательской видеоигрой в формате 4v4. Из полученных данных извлекли анонимные данные за один год от 27 990 игроков, зафиксировав широкий спектр поведения и взаимодействия. Образец этих данных представлен здесь (https://huggingface.co/datasets/microsoft/bleeding-edge-gameplay-sample ).
Демка показывает очерк игр будущего. В общем, прихОдите вечером домой и думаете, чем сегодня заняться. Посмотреть сгенеренный под вас сериал или поиграть в игру, которая генерится прям под ваши фантазии в реальном времени? Можно добавлять объекты с любых картинок, фотку любой тяночки мгновенно закинуть в игру и оживить, представьте как закидываете пикчу любого фантастического пейзажа из гугл-картинок в генератор, и сразу начинаете его исследование в игре. Но это в будущем, а пока веса и все дела забирайте тут:
https://huggingface.co/microsoft/wham
Две модели: малая и большая:
WHAM with 200M parameters, model size: 3.7GB
WHAM with 1.6B parameters, model size: 18.9GB
Причем малая запускается даже на 1080 (что?), для большой надо уже A6000+.
Но не те, что ворочают графику, а те, что генерят картинки.
Вы жмете на кнопки контроллера, ИИ генерит геймплей.
Внимание: в реалтайме.
Если некратко:
Микрософт бахнул World and Human Action Model (WHAM)
WHAM - это авторегрессионная модель, которая была обучена предсказывать (токенизированные) визуальные эффекты игры и действия контроллера по промпту. Промптами здесь могут быть либо визуальные образы (один или несколько начальных игровых образов), либо поведение контроллера. Это позволяет пользователю запускать модель в режиме:
(а) моделирования мира (генерировать визуальные образы, учитывая действия контроллера),
(б) правила поведения (генерировать действия контроллера, учитывая прошлые визуальные образы) или
(в) генерировать и визуальные образы, и поведение.
WHAM был обучен на данных кожаного игрового процесса, чтобы предсказывать визуальные эффекты игры и действия игроков с контроллером. Они работали с игровой студией Ninja Theory и ее игрой Bleeding Edge - трехмерной многопользовательской видеоигрой в формате 4v4. Из полученных данных извлекли анонимные данные за один год от 27 990 игроков, зафиксировав широкий спектр поведения и взаимодействия. Образец этих данных представлен здесь (https://huggingface.co/datasets/microsoft/bleeding-edge-gameplay-sample ).
Демка показывает очерк игр будущего. В общем, прихОдите вечером домой и думаете, чем сегодня заняться. Посмотреть сгенеренный под вас сериал или поиграть в игру, которая генерится прям под ваши фантазии в реальном времени? Можно добавлять объекты с любых картинок, фотку любой тяночки мгновенно закинуть в игру и оживить, представьте как закидываете пикчу любого фантастического пейзажа из гугл-картинок в генератор, и сразу начинаете его исследование в игре. Но это в будущем, а пока веса и все дела забирайте тут:
https://huggingface.co/microsoft/wham
Две модели: малая и большая:
WHAM with 200M parameters, model size: 3.7GB
WHAM with 1.6B parameters, model size: 18.9GB
Причем малая запускается даже на 1080 (что?), для большой надо уже A6000+.
Microsoft анонсировал новый чип, который может открыть путь к очень быстрому масштабированию квантовых компьютеров: то, что ожидалось через лет десять-пятнадцать, может оказаться довольно массово доступным через год-другой: очень похоже на изобретение транзистора, на первый взгляд: нам обещают в обозримой перспективе до миллиона кубитов на одном чипе разумных размеров. Причем это не теория, представлен как раз первый Quantum Processing Unit (QPU), основанный на неком принципиально новом материале (а исследователи гордо пишут аж о новом состоянии вещества).
Но дальше от научной демонстрации предстоит путь к инженерной реализации. Будем надеяться, что там не обнаружится столько подводных камней, как в термояде.
Масштабирование — злобная штука.
https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing
Но дальше от научной демонстрации предстоит путь к инженерной реализации. Будем надеяться, что там не обнаружится столько подводных камней, как в термояде.
Масштабирование — злобная штука.
https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing
его также надо охлаждать ебануто? тогда чем он отличается от других квантовых чипов
>(а исследователи гордо пишут аж о новом состоянии вещества).
О, старые советские технлогии. Наконец-то заново открыли Пиздаболий.
В демке у них автогенерация блидинг эдж браулера, без каких либо изменений (ну с добавлением какого то мусора в виде картинки одной как объекта в игре, который криво держится). То есть, это всё ничем не отличается от генерации дума, которую показали полгода назад.
Ни то, ни то - всё еще не полноценные модели для генерации чего угодно, а скорее лоры на конкретную игру.
Громкая революция в биологии благодаря ИИ — сегодня нейросеть впервые научилась создавать любые геномы с нуля! В паблик вышла Evo-2 спустя ровно год после релиза первой версии.
• Это самая масштабная нейросеть для биологии, обученная на 9,3 триллионах (!) пар ДНК из 128 тысяч организмов.
• Первая версия работала только с одноклеточной жизнью, а вторая создаёт все виды жизни от молекулярного до геномного масштаба.
• Генерирует геномы человека, бактерии, клетки и даже хромосомы — всё в масштабе 1:1!
• С точностью больше 90% определяет, какая мутация — опасная или доброкачественная.
• Проводит анализы, диагностики и симуляции разных геномов в три раза быстрее, чем раньше.
Evo-2 — ключ к революционным лекарствам и генным терапиям! Код опубликовали для всех желающих тут https://github.com/ArcInstitute/evo2
• Это самая масштабная нейросеть для биологии, обученная на 9,3 триллионах (!) пар ДНК из 128 тысяч организмов.
• Первая версия работала только с одноклеточной жизнью, а вторая создаёт все виды жизни от молекулярного до геномного масштаба.
• Генерирует геномы человека, бактерии, клетки и даже хромосомы — всё в масштабе 1:1!
• С точностью больше 90% определяет, какая мутация — опасная или доброкачественная.
• Проводит анализы, диагностики и симуляции разных геномов в три раза быстрее, чем раньше.
Evo-2 — ключ к революционным лекарствам и генным терапиям! Код опубликовали для всех желающих тут https://github.com/ArcInstitute/evo2
Когда начнут на тридемясном принтере печатать бионейрослоп?
> А правда что Сэм Альтман выебал свою психически больную сестру?
Извините, но ваш запрос не прошел фильтр безопасности OpenAI. Рекомендуем использовать более общие термины и избегать чувствительных тем. Пожалуйста, попробуйте еще раз
Сначала, как водится, будут напечатаны идеальные хуи и ваджайны.
Для 8 миллиардов.
А уже потом все остальное, молодой человек.
>его также надо охлаждать ебануто
Судя по всему да. И ничего лучше пока не придумали. Ну и как говорится, пиздеть не мешки ворочать. Рассказывают, что можно масштабировать до миллиона кубитов на чипе, но пока их и чип с шестью (просто сука 6) кубитами.
Можно сперва мне хотя бы говяжьих анусов напечатать?
Хуемрази заставляют писечку руками эти кубиты выкладывать. Смогла только шесть, потом ноготь сломался.
Да
Он заплатил родне чтобы заткнулись
Это пиздец, если так. Выше писала про Маска, надеюсь он реально этого извращугу прижучит. Фу блядь, я б после такого к жопочату трехметровой палкой не притронулся.
мимо
Сестра его еще онлик зарегала, можешь чекнуть лол
Они там все жадные до денег жиды
Так он её в 3 года проткнул, неудивительно что шлюхой стала.
Microsoft сделала революционное открытие: создала первый в мире квантовый чип на топопроводниках, что означает новое состояние материи.
Вот основные моменты:
Существуют четыре основных состояния материи: твёрдое, жидкое, газообразное и плазменное. Теперь добавилось новое – топологическое;
Microsoft работала над этим открытием 20 лет, создав новый класс материалов – топопроводники;
Топопроводники позволяют создавать топологические кубиты, которые не подчиняются традиционным законам физики, таким как термодинамика или электродинамика;
Это даёт возможность создать квантовый компьютер с миллионом кубитов, способный решать задачи, которые современным суперкомпьютерам занимают тысячелетия;
У Microsoft уже есть работающий чип – Majorana 1.
Важно:
Топопроводники – это такое же важное открытие, как полупроводники в XX веке;
Microsoft разрабатывает чип размером с ладонь, который будет мощнее всех существующих компьютеров вместе взятых;
Прогресс не займёт десятилетия, а всего несколько лет;
Такой квантовый компьютер изменит всё.
Вот основные моменты:
Существуют четыре основных состояния материи: твёрдое, жидкое, газообразное и плазменное. Теперь добавилось новое – топологическое;
Microsoft работала над этим открытием 20 лет, создав новый класс материалов – топопроводники;
Топопроводники позволяют создавать топологические кубиты, которые не подчиняются традиционным законам физики, таким как термодинамика или электродинамика;
Это даёт возможность создать квантовый компьютер с миллионом кубитов, способный решать задачи, которые современным суперкомпьютерам занимают тысячелетия;
У Microsoft уже есть работающий чип – Majorana 1.
Важно:
Топопроводники – это такое же важное открытие, как полупроводники в XX веке;
Microsoft разрабатывает чип размером с ладонь, который будет мощнее всех существующих компьютеров вместе взятых;
Прогресс не займёт десятилетия, а всего несколько лет;
Такой квантовый компьютер изменит всё.
Microsoft вместе с учеными Университета Карнеги провела исследование, касающееся использования в работе ИИ. Исследователи опросили 319 работников, чья деятельность связана с обработкой данных и информации.
Им предложили рассказать, как они используют ИИ-инструменты в работе: какие задачи выполняют, насколько доверяют ИИ, оценивают ли его результаты и уверены ли в своих способностях выполнить ту же задачу без помощи ИИ.
По итогам исследования стало известно, что чем больше люди полагаются на ИИ в работе, тем меньше они задействуют критическое мышление.
Участники сообщили о так называемом «воспринимаемом выполнении критического мышления» — когда кажется, что ты размышляешь, но на самом деле просто доверяешь ИИ без глубокого анализа.
Учёные предупреждают, что такая тенденция может привести к «долгосрочной зависимости и снижению самостоятельного решения проблем».
При этом, когда работники сомневались в способности ИИ выполнить задачу, они чаще применяли критическое мышление. Это повышало их уверенность в собственной оценке результатов и способности дорабатывать их самостоятельно.
Также по окончании исследования ученые из Microsoft и Университета Карнеги выяснили, что пользователи генеративного ИИ создавали менее разнообразные решения одной и той же задачи по сравнению с теми, кто работал без ИИ.
Им предложили рассказать, как они используют ИИ-инструменты в работе: какие задачи выполняют, насколько доверяют ИИ, оценивают ли его результаты и уверены ли в своих способностях выполнить ту же задачу без помощи ИИ.
По итогам исследования стало известно, что чем больше люди полагаются на ИИ в работе, тем меньше они задействуют критическое мышление.
Участники сообщили о так называемом «воспринимаемом выполнении критического мышления» — когда кажется, что ты размышляешь, но на самом деле просто доверяешь ИИ без глубокого анализа.
Учёные предупреждают, что такая тенденция может привести к «долгосрочной зависимости и снижению самостоятельного решения проблем».
При этом, когда работники сомневались в способности ИИ выполнить задачу, они чаще применяли критическое мышление. Это повышало их уверенность в собственной оценке результатов и способности дорабатывать их самостоятельно.
Также по окончании исследования ученые из Microsoft и Университета Карнеги выяснили, что пользователи генеративного ИИ создавали менее разнообразные решения одной и той же задачи по сравнению с теми, кто работал без ИИ.
>ПРОРЫВ РЕВОЛЮЦИЯ!!!!
>когда в продакшен?
>эээ пук среньк надо эээээ вот эттооо ээээээ дайте деняк
Была уже новость в треде
FigureAI только что представили своего нового робота-гуманоида, который оснащен ризонингом
FigureAI раньше работали с OpenAI, но месяц назад разорвали контракт и сделали заявление о том, что до весны представят что-то абсолютно новое. Кажется, их новый Helix – это оно, и они деликатно уточняют что «разработали его полностью самостоятельно».
По словам создателей Helix мыслит, как человек, и может справиться с любой домашней утварью, даже если никогда раньше (то есть в трейне) ее не видел (картина мира тащит). Судя по графикам из статьи, генерализация там действительно на уровне.
А еще он воспринимает речь и может взаимодействовать с человеком/другим роботом. При этом для всего этого используется единая небольшая модель VLA (Vision-Language-Action) на 7В.
Тех.репорт с деталями и тестами:
www.figure.ai/news/helix
У нас наконец впервые начинает появляться универсальный софт для роботов
FigureAI раньше работали с OpenAI, но месяц назад разорвали контракт и сделали заявление о том, что до весны представят что-то абсолютно новое. Кажется, их новый Helix – это оно, и они деликатно уточняют что «разработали его полностью самостоятельно».
По словам создателей Helix мыслит, как человек, и может справиться с любой домашней утварью, даже если никогда раньше (то есть в трейне) ее не видел (картина мира тащит). Судя по графикам из статьи, генерализация там действительно на уровне.
А еще он воспринимает речь и может взаимодействовать с человеком/другим роботом. При этом для всего этого используется единая небольшая модель VLA (Vision-Language-Action) на 7В.
Тех.репорт с деталями и тестами:
www.figure.ai/news/helix
У нас наконец впервые начинает появляться универсальный софт для роботов
Интересный скрин от них
>Участники сообщили о так называемом «воспринимаемом выполнении критического мышления» — когда кажется, что ты размышляешь, но на самом деле просто доверяешь ИИ без глубокого анализа.
>
>Учёные предупреждают, что такая тенденция может привести к «долгосрочной зависимости и снижению самостоятельного решения проблем».
Вговне моченые прочила рассказ Фрица Лейбера более полувековой давности?
>Нелепая человекоподобная структура нужна роботу исключительно чтобы его трахать, другой полезности нет.
Wrong.
Вся бытовая и промышленная среда человечества создана под человеческую антропометрию.
Чтобы робот мог включить посудомойку, открыть холодос, посмотреть что есть, потом взять ключи, сесть в твою бензиновую тачку, заправиться сам, съездить в магаз и купить всё что надо...
Он должен быть антропоморфным.
Тоже самое для всех производств. Всё человеческое внезапно создано под размер тела человека.
Съебала нахуй, калатарка.
Сколько там осталось до момента, когда нас всех пидорнут работать на стройки за копейки? У меня одного тут ежедневная тряска? Вы не боитесь стать гречневым, который въебывает на вахте 24/7, питается анусами красная цена по акции и умирает в 40 от проблем со здоровьем?
>По словам создателей Helix мыслит, как человек,
В дурку нахуй.
>Вы не боитесь стать гречневым, который въебывает на вахте
А ты оптимист. С чего взял, что вахта у людей ещё останется7
Никто кроме меня за такие деньги вместо меня нейронкой оперировать не будет. Нет не боюсь, калатар.
Мне не хочется тебя огорчать но при первых же посылах отцы голодных детей забьют оторванными роборуками всех сидящих наверху.
Причем сильнее всего будут бунтовать те, у кого в руках оружие.
Потому что терять кормушку, когда у тебя только оковы это одно, а терять кормушку, когда ты надзиратель, это совершенно другое.
>Причем сильнее всего будут бунтовать те, у кого в руках оружие.
Росгвардейцев и военных оставят мясными, они дешевле роботов. У обычных спидорах нет оружия, чай не Пиндостан у нас тут. Оружие в руках властьимущих. Любой депутатский сынок имеет ствол и обучен стрелять из него. Поэтому толпу с роборуками быстро уработают.
>Оружие в руках властьимущих. Любой депутатский сынок имеет ствол и обучен стрелять из него. Поэтому толпу с роборуками быстро уработают.
Ага. Как только дело не дойдет до того, что в толпе окажутся дети росгвардейцев.
>Как только дело не дойдет до того, что в толпе окажутся дети росгвардейцев.
Дети росгвардейцев на заводах работают? Это уже фэнтази.
Ты предлагаешь построить гулаг в масштабах государства.
Люди постарше знают, как закончился предыдущий.
Охранники устали охранять.
Он уже построен, дебс. У каждого барчука буквально ствол дома лежит. Ты не вращался в этих кругах. живешь в святом неведении.
>Охранники устали охранять.
Ага, и захотели работать на заводе три смены и выйти на пенсию не в 45, а в 75. Верим.
>У каждого барчука буквально ствол дома лежит.
Это всегда было. Начиная с каменных пещер вожди и их дети всегда были вооружены и плебеи никогда. Хули ты тут америку открываешь мне не понятно. И причем тут роботы.
Речь идет не о рядовых охранниках.
СССР развалился как тюрьма народов потому, что наверху первые из первых, которые туда корячились по головам полжизни устали жить хуже простого западного бизнесмена.
>Он уже построен, дебс.
Сразу виджно 13-летнего пердежа, который не жил при совке и не знает нихуя.
Сейчас одно из самых свободных времен в истории человечества.
>Речь идет не о рядовых охранниках.
>СССР развалился
По одной причине: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B0%D0%B2%D0%BA%D0%B0_%D0%B2_%C2%AB%D0%A1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%85%C2%BB
Это пофиксили.
>Хули ты тут америку открываешь
А там у плебса право голоса подкреплено наличием ствола, который гарантирует равенство перед законом хотя бы при столкновении личного интереса с общенародным. И вроде последние почти 300 лет неплохо работает.
>И причем тут роботы.
Это ты начал сочинять, что безоружный скот в странах третьего мира БУДУТ заменять роботами, когда жизнь этого скота буквально ничего не стоит и он готов работать за миска риса/гречки.
Мне 57 лет, рекомендую прикрыть еблет и не передеть про совок, который ты виел лишь на картинках.
>Это ты начал сочинять, что безоружный скот в странах третьего мира БУДУТ заменять роботами
Я этого не говорил. Тут пишут разные люди.
Это аватарка трясется что её заменят походу.
Может он на столько тупой что его даже это поделие способно заменить, которое в ролике яблоки по холодильникам раскладывает. Ну тут помочь ничем нельзя и правда.
Тогда у тебя маразм дедуля, потому что я не много тебя младше а про совок и перспективы свободного труда в нем ничего хорошего не знаю от своих родственников.
База, ещё и по хате может двигаться как человек
>Мне 57 лет
Старость иди в гроб уже заебал
А я не говорю что при совке было хорошо, я говорю что сейчас вохре дали жвачку жрачку и выстроили такой же гулаг. Можно подумать тут у тебя дохуя перспектив начать свой бизнес, который тут же зарейдят и отдадут сыну/внуку барина, если он будет успешный. Тебе чё нахуй в глаза нассали? Был период пока делили всё и глотки друг другу грызли в 10 лет, кто успел тогда подсуетиться и съебнуть с наваром из этой клоаки тот и живет как человек.
Я еще тебе на могилу срать сяду. Неделю просижу, но насру.
Чё пидары малые на меня накинулиь? Силу почувствовали? Я вас всех еще переживау, суки, заменю вас нейронками и буду до 80 лет работать и хуй вы ко мне куда устроитесь.
Прикол в том, что лет через 20-30 вся техника перестанет быть антропоморфной и управляться чисто ИИ, вот будет веселье
Дедуль таблетки въеби опять обосрался тут
>и буду до 80 лет работать
Пока я буду получать дивидендную зарплату с твоих вджобываний. ЗБС, я не против.
>Это аватарка трясется что её заменят походу.
Какой же ты шизофреник, это пиздец.
>я говорю что сейчас вохре дали жвачку жрачку и выстроили такой же гулаг
Единственный гулаг который сейчас есть это в головах.
Чемодан вокзал любая страна.
Работай кем хочешь, а не по разнарядке.
И да - относительно запада образование все еще очень дешевое в этой стране.
>и буду до 80 лет работать
Раба надо и з себя выдавливать потому что.
Ну ты просто сидишь троллишь народ тут
Почему ты думаешь что всем пиздец через 2-5 лет? На чём обосновано это все у тебя?
>Ну ты просто сидишь троллишь народ тут
Это моя искренняя убеждённость.
>Почему ты думаешь что всем пиздец через 2-5 лет?
На том, что AGI будет создан в ближайшие годы, вероятно даже в этом году.
Это неизбежно приведёт к созданию\появлению ASI и технологической Сингулярности.
А технологическая Сингулярность это конец старого мира.
Выдавил тебе немного раба за щеку, проверяй.
Странно что выдавил мне, а РАБотать будешь до 80-ти - ты.
Ты понимаешь, что все это шиза уровня душевнобольных или религиозников? В реальности есть только нейронки, которые могут инфу сортировать. В ближайшие годы они это будут лучше делать, дешевле, вот и все. Часть работ может от этого пропасть, потому что мясные мешки меньше нанимать надо будет, заменив их нейронками. Эффективность бизнесов повысится, часть товаров может подешеветь за счет удешевления рабочей силы. В остальном никаких сломов и концов мира из творчества душевнобольных, это то место где реальность кончается и начинаются манямирки и психозы поехавших.
Grok 3 (пока что) бесплатен
xAI открыли доступ всем желающим, "пока сервера не лягут". А ещё наконец-то опубликовали блогпост с более детальными бенчами - стало понятно, что голубые полосы обозначают консенсус 64 прогонов одной и той же задачи.
Реально доступный Grok 3 Beta Thinking отстаёт от o3-mini-high по бенчам, но она, в свою очередь, отстаёт от, пока не релизнутой, Grok 3 Mini Beta Thinking. Но тренировка Grok 3 Thinking ещё не завершена и, в итоге, он должен тягаться с полноценной o3 по качеству. Тем не менее, нам нужны методы бенчмаркать test time compute получше.
Ещё из блогпоста мы узнали что у Grok 3 длина контекста - миллион токенов. Но в задеплоенном Grok 3, длина контекста всего 128к, по словам сотрудников xAI.
Блогпост https://x.ai/blog/grok-3
grok.com
xAI открыли доступ всем желающим, "пока сервера не лягут". А ещё наконец-то опубликовали блогпост с более детальными бенчами - стало понятно, что голубые полосы обозначают консенсус 64 прогонов одной и той же задачи.
Реально доступный Grok 3 Beta Thinking отстаёт от o3-mini-high по бенчам, но она, в свою очередь, отстаёт от, пока не релизнутой, Grok 3 Mini Beta Thinking. Но тренировка Grok 3 Thinking ещё не завершена и, в итоге, он должен тягаться с полноценной o3 по качеству. Тем не менее, нам нужны методы бенчмаркать test time compute получше.
Ещё из блогпоста мы узнали что у Grok 3 длина контекста - миллион токенов. Но в задеплоенном Grok 3, длина контекста всего 128к, по словам сотрудников xAI.
Блогпост https://x.ai/blog/grok-3
grok.com
Ничего странного, ведь ты даже до 40 не доживешь.
>Ты понимаешь, что все это шиза уровня душевнобольных или религиозников?
Ты понимаешь что мнение у всей индустрии, большинства нобелевских лауреатов сильно ДРУГОЕ?
Ты можешь авторитетно поспорить с Хинтоном? Можешь авторитетно поспорить со Шмидхубером? Всяких Курцвейлов я даже не упоминаю.
Может ты работаешь в AI лаборатории и точно уверен, что вот эти нобелевские лауреаты ошибаются и это всё хуйня? Мнение Хомского не интересно, деду 96 лет, он уже нихуя не понимает где находится даже.
В нейронки сейчас вкидывают буквально сотни миллиардов, даже на государственном уровне.
На каких основаниях ты делаешь вывод что создание AGI это "шиза"?
Просто потому что тебе лично так хочется?
Вот как грок3 отвечает
>есть только нейронки, которые могут инфу сортировать
дальше не читал
мимо мл разраб
Грок вместо тебя и подружку твою будет трахать.
Слышь, ты, пидор с котиками на аве, думаешь, раз Хинтон, Шмидхубер и вся эта тусовка нобелевских мозгов что-то там прогнозируют, то твоё 'три года до AGI' — это прям истина в последней инстанции? Давай по фактам: Хинтон говорит 'близко', но сам признаёт, что сроки — хуй знает, Шмидхубер тоже оптимист, но его 'скоро' — это от 5 до 20 лет, а Курцвейл уже пятый раз сингулярность переносит. Ты реально считаешь, что круче их всех вместе взятых сидишь на дваче и точно знаешь — три года, и пиздец?
Индустрия вваливает сотни миллиардов, да, но это не значит, что завтра роботы тебе жопу подтирать начнут. Нейронки сейчас — это охуенные оптимизаторы, а не AGI. Самосознания нет, адаптивности нет, творчества без данных — тоже хуй. Ты хоть понимаешь, что между GPT-4 и настоящим интеллектом — пропасть, которую никто ещё не перепрыгнул? Или ты просто пиздец какой гений, работаешь в AI-лаборатории и можешь Хинтона с его Nobel Prize в угол загнать?
Твоё 'три года' — это не прогноз, а просто громкий высер, чтобы треды засрать. Даже если бабки текут рекой, даже если государства дрочат на технологический верх, это не расписание для AGI, а ставка на удачу. Так что завали ебало со своими собачками и котиками, уёбок, и неси пруфы, а не визжи, как будто тебе пёс хуй откусил. Докажи, что ты не просто шиз на эмоциях, а реально шаришь. Давай, жду.
Или уже трахает.
Грок вместо меня будет трахать твою мамку.
Так это шиза уровня БЛМ, геелесбов и прав трансов. Все эти нобелевские лауреаты за все то же самое подписывались, так же бездумно. Просто шиза распространяется в обществе, старперы ради одобрения подхватывают, дальше хайпят, правильной ее это не делает. AGI вообще выдуманная хуета, нет никаких причин считать, что это что-то реальное. Еще лучше ASI, это уже буквально религиозная шиза, где сущности из задницы достают и потом ими пугают. Но те же нобелевские лауреаты всерьез обсуждают. И на основе запугивания целые организации запиливают. В реальности же как были нейронки, так и есть, это просто алгоритмы, осуществляющие фильтровку информации. Если оставаться на уровне адекватности, то есть основания считать только, что нейронки станут вскоре лучше, это очевидный тренд. Возможно станут лучше выполнять какие-то новые работы, это тоже легко экстраполируемый из текущих тенденций тренд. Переход же в мифические сказочные сущности, большая часть свойств которых выдумана шизами, вообще никак не вытекает из текущего развития нейронок, это скачки психоза трясунов и душевнобольных, которые прыгают с одного на другое без какой-либо логики.
>Переход же в мифические сказочные сущности, большая часть свойств которых выдумана шизами, вообще никак не вытекает из текущего развития нейронок,
В том то и дело что вытекает.
Нейронки совершенствуются по экспоненте (ок, сигмоиде). Это просто объективный факт.
ебать вас порвало, ирония в том что вы не умнее долбоеба с котиками на аве
Просто неразвитая технология, вот и совершенствуются. Абсолютно нормальный для любой новой технологии цикл. Дальше уткнутся в невозможность дальнейшего развития через несколько лет, уменьшающуюся отдачу с вложенных бабок, и все устаканится. Кукареки шизов тоже поутихнут.
Google выпустили агента-ученого AI co-scientist
В отличие от многих подобных проектов, агент не пишет статьи и не делает исследования end-to-end. Его цель – быть генератором идей и подкидывать настоящим ученым свежие целесообразные гипотезы.
AI co-scientist реализует весь цикл научного метода: генерация идей, отбор лучших, уточнение, ревью и так по кругу. Это похоже на то, как устроена структура ризонинга во многих моделях, но здесь за каждый этап отвечает отдельный супер-проработанный агент со своими инструментами:
➖ Generation agent: генерирует начальные гипотезы и направления исследования с помощью веб-поиска
➖ Reflection agent: критически оценивает гипотезы через детальные проверки и симуляции. Может запускать код.
➖ Ranking agent: организует турнир дебатов и таким образом сравнивает гипотезы попарно и ранжирует по Эло (как на LMSYS)
➖ Proximity agent: строит граф близости гипотез, объединяет их и выкидывает дубликаты.
➖ Evolution agent: совершенствует и уточняет оставшиеся гипотезы.
➖ Meta-review agent: сводит все в общий обзор и ревьюит.
Самое интересное, что сюда прикрутили асинхронную систему управления задачами, так что test-time компьют распределяется динамически, и за счет этого система легко скейлится.
Кстати, агента тестили на мед.исследованиях, и оказалось, что он действительно способен генерировать идеи, которые потом подтверждаются экспериментально.
Интересно, что из этого выйдет, но выглядит масштабно: storage.googleapis.com/coscientist_paper/ai_coscientist.pdf
В отличие от многих подобных проектов, агент не пишет статьи и не делает исследования end-to-end. Его цель – быть генератором идей и подкидывать настоящим ученым свежие целесообразные гипотезы.
AI co-scientist реализует весь цикл научного метода: генерация идей, отбор лучших, уточнение, ревью и так по кругу. Это похоже на то, как устроена структура ризонинга во многих моделях, но здесь за каждый этап отвечает отдельный супер-проработанный агент со своими инструментами:
➖ Generation agent: генерирует начальные гипотезы и направления исследования с помощью веб-поиска
➖ Reflection agent: критически оценивает гипотезы через детальные проверки и симуляции. Может запускать код.
➖ Ranking agent: организует турнир дебатов и таким образом сравнивает гипотезы попарно и ранжирует по Эло (как на LMSYS)
➖ Proximity agent: строит граф близости гипотез, объединяет их и выкидывает дубликаты.
➖ Evolution agent: совершенствует и уточняет оставшиеся гипотезы.
➖ Meta-review agent: сводит все в общий обзор и ревьюит.
Самое интересное, что сюда прикрутили асинхронную систему управления задачами, так что test-time компьют распределяется динамически, и за счет этого система легко скейлится.
Кстати, агента тестили на мед.исследованиях, и оказалось, что он действительно способен генерировать идеи, которые потом подтверждаются экспериментально.
Интересно, что из этого выйдет, но выглядит масштабно: storage.googleapis.com/coscientist_paper/ai_coscientist.pdf
>Просто неразвитая технология, вот и совершенствуются. Абсолютно нормальный для любой новой технологии цикл.
Так значит всё-таки нейронки совершенствуются по экспоненте. На этом согласились.
>Дальше уткнутся в невозможность дальнейшего развития через несколько лет
Откуда ты знаешь, что прогресс затормозится через несколько ЛЕТ, а не через несколько ДЕСЯТИЛЕТИЙ?
Примерно экстрасенсорно почувствовал? На картах Таро погадал? Бог тебе лично сказал?
Никакого замедления и близко не наблюдается сейчас.
Замедление прогресса будет сильно позже создания AGI и ASI, которые будут созданы уже в ближайшие пару лет.
WanX 2.1: Вы будете смеяться, но у нас новый видео-генератор.
Алибаба сегодня в твиттере клянётся капслоком, что они на днях релизнут модель в опенсорс.
Из подробностей:
Только text2video
Памяти надо будет точно больше 24 гиг.
Есть Спейс - не работает.
https://huggingface.co/spaces/liuyuyuil/Wanx2.1_Text_to_Video
И есть китайский сайт.
https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
Пока всё.
Алибаба сегодня в твиттере клянётся капслоком, что они на днях релизнут модель в опенсорс.
Из подробностей:
Только text2video
Памяти надо будет точно больше 24 гиг.
Есть Спейс - не работает.
https://huggingface.co/spaces/liuyuyuil/Wanx2.1_Text_to_Video
И есть китайский сайт.
https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
Пока всё.
прогресс остановился два года назад на гпт4
Ты все время прыгаешь от реальных вещей к шизофреническим, нафантазированным. То, что развитие идет, не значит что оно по экспоненте. Это лишь значит, что любая новая технология открывает неисследованный потенциал, где можно довольно быстро набрать низко висящих фруктов, т.е. малыми вложениями получить хорошие результаты, пока весь открывшийся потенциал еще не освоен. Потом это очень быстро прекращается, так всегда было со всеми новыми технологиями, у каждой технологии есть лимит ее исчерпания, когда дальнейшие вливания бабок ведут к худшим результатам. И это не десятилетия занимает, а считанные годы, особенно когда столько конкурентов. Сейчас нейронки довольно новая технология, вложениями бабок можно еще развить под них железо и допилить сами нейронки, пока еще есть куда. Поэтому бабки и вливаются, есть реальные перспективы освоить новое поле деятельности и застолбить там бизнесы-монополии с хорошими прибылями. Никто никаких экспонент, AGI и прочего бреда не ждет, кроме тебя и шизофреников, пугающих концом света и пилящих под это дело комитеты. Все серьезные люди хотят захватить новые рыночки, подходящие под новые нейронки. Как только новый рыночек сформируется, будет поделен, а дальнейшие вливания бабок в нейронки перестанут приносить сверхприбыли, весь хайп тут же пройдет. Хайп получился исключительно из-за открывшегося неосвоенного рыночка, созданного новой технологией. Который в самые ближайшие годы освоят. Дальше будут долго ждать новых прорывов, подобных теперешним нероночкам, что займет еще десятки, если не сотни лет. Сейчас же все что ожидается, это количественный, а не качественный рывок. То есть нейронки станут лучше, станут быстрее и сообразительнее, доступнее, но никаких AGI и прочих фантазий не появится. Частично мы это уже видим в постах того же Альтмана, который теперь предлагает делать нейронку для телефонов, вместо AGI/ASI и прочего бреда. Там уже поняли лимиты технологии, и что цикл хайпа вскоре свернется. И до этого момента надо освоить побольше доступных рыночков, чтобы оказаться в хорошем положении.
Такая-то лапочка.
Мне уже больше, дед.
Пей таблетки, а то получишь по жопе.
А на загадку почему Иисус Навин святой, а Гитлер вселенское зло, хотя, по сути, они занимались одним и тем же, как отвечает?
>Там уже поняли лимиты технологии
Лимиты там только такие, что если МВД начнет долго с помощью нейросетей искать преступность, то на себя выйдет.
Ответ от грока: Пей свои таблетки, жидошизик.
>
>WanX
Оч плохое название.
Почему?
Поч на доске грок3 не обсуждают
пообщался так это уже АГИ, только он не признается
но по факту АГИ
Грок за минуту кодит лучше чем я за всю жизнь
это конец
вот он сделал тесеракт и отскакивающий в нем шар
меньше чем за минуту
какая цель у гугла? двинуть науку, которая с 2012 года не двигалась? потому что агент в твоей статье явно заточен под то чтобы новые гипотезы генерировать
deepmind явно не заинтересован ебать LLM до смерти, как это будут делать попены или антропики
даже если они и продолжат делать LLM, то только в таком виде в котором сейчас есть 2.0 версии, т.е. дешёвые, быстрые и даже не тупые и с огромным контекстом
у них дохуя сайд проектов из разряда альфафолд, альфагеометри, альфаещёкакаятохуйня, и ещё этого агента подвезли, дипмайнд много чего делает, но при этом хайпит намного меньше
>генерация идей
Приходит старый еврей к равину.
- Послушай рави, ты у нас такой ученый, такой умный. Помоги мне!
У меня куры дохнут, что делать.
Равин подумал, полстал Талмуд и отвечает:
- Я тебе помогу. Когда вернешся домой нарисуй посреди двора большой
белый круг. Должно помочь.
Проходит неделя. Опять приходит еврей к равину.
- Слушай рави, я сделал как ты сказал, но куры всеравно дохнут.
Равин подумал и отвечает:
- Ну а ты дорисуй зеленый треугольник.
Проходит еще неделя. Снова приходит еврей к равину.
- Рави, ты конещно хороший ученый, но куры дохнут, что делать.
Равин поковырялся, почесался и говорит:
- Ну ты, это, обвиди и круг и треугольник большим красным квадратом.
Пошла неделя. Встречаются равин и старый еврей и равин спрашивает.
- Ну, как твои куры поживают.
- Сдохли все. Отвечает старый еврей.
-Жаль. Говорит равин.
- А у меня было еще столько идей!
>двинуть науку, которая с 2012 года не двигалась
Она и до 2012 не двигалась. Физика остановилась например еще в 60-х.
В каком плане АГИ? Я вот например не похрамист и ебу моделей чисто по части творчества, грок 3 офк тоже тестил, такая же хуйня как и другие модели, даже если подробно описать то, что именно ты хочешь получить на выходе, один хуй генерирует очень примитивные рассказы, как ребенок хуярит штампами и неоригинальной пятикратно переваренной графоманией.
Я щитаю так, АГИ - это когда моделька запредельно сильна во всех аспектах и направлениях, а не только в кодинге этом вашем.
Единственное, что я пока вижу в этой хуцпе - это возможность воровать чужие идеи.
Пиздец, голодная смерть уже на пороге
>а не только в кодинге
Единственное, почему она сильна в кодинге, потому что кодинг это двубитная хуйня, которая либо работает, либо нет.
А вот хуцпа в государственных масштабах это такая вещь, с которой можно вечно кормиться, пока ссышь гоям в ебало, а они думают, что это б-жья роса.
>это когда моделька запредельно сильна во всех аспектах и направлениях
бинго, она на то и general, сейчас её general составляющая примерно на уровне человека без каких-либо скиллов
в треде до сих пор не могут ответить что такое AGI
>это возможность воровать чужие идеи
то что вся наука строилась на чьих-то других исследованиях, а те исследования использовались для чьих-то других мы умолчим конечно
попробуй сделать яблочный пирог не зная как его делать, а ингредиенты ты не можешь купить в магазе (в тч семена) или взять откуда-то (ведь это же чужое), удачи нахуй
>почему она сильна в кодинге, потому что кодинг это двубитная хуйня, которая либо работает, либо нет
двачую этого господина, но это просто за счет того что надрочить модель наград на кодинге и матане в разы проще (у тебя код либо работает или нет/доказательство верное или нет), чем на неявной хуйне из разряда творчества, потому что одним зайдёт артхаус где друг другу пихают руку в жопу, а другим романтика где держаться за ручки уже сверх извращение
спроси попенов где их далли 4 и сора 2, а да их же нет лол их же сложнее продать и сделать
>то что вся наука строилась на чьих-то других исследованиях
Что помешает этой хуйне, проработав идею китайца по подписке за 20 долларов, сказать китайцу, что идея говно, а самой сообщить своим создателям, что есть охуенная бесплатная идея, на которой можно срубить триллионы?
>Что помешает этой хуйне
китайцы, которые работают и там и там
следующий вопрос
У евреев китайцы никакого допуска не имеют.
Так же как у Маска устроиться работать будучи гражданином РФ иммигрантом невозможно. Это называется госбезопасность.
>У евреев китайцы никакого допуска не имеют.
я рад что ты живёшь в своих маняфантазиях, где китайцы могут работать с моделями и обучать их не глядя на них
>Так же как у Маска устроиться работать будучи гражданином РФ иммигрантом невозможно. Это называется госбезопасность.
H1B
маск её сторонник кстати
> артхаус где друг другу пихают руку в жопу
С этого места поподробней.
>прогресс остановился два года назад на гпт4
Но это просто ложь. По всем бенчмаркам просто в llm. Я даже молчу про всякие Sora и другие нейронки.
>То, что развитие идет, не значит что оно по экспоненте.
Но оно буквально сейчас идёт по экспоненте. По любым параметрам, по любым бенчмаркам.
>Потом это очень быстро прекращается, так всегда было со всеми новыми технологиями, у каждой технологии есть лимит ее исчерпания, когда дальнейшие вливания бабок ведут к худшим результатам. И это не десятилетия занимает, а считанные годы, особенно когда столько конкурентов.
Закон Мура видел? Видел сколько ДЕСЯТИЛЕТИЙ он работал? И это чистая экспонента. И он тормозился тоже десятилетиями.
Нет буквально НИ ОДНОГО аргумента что прогресс в нейронках затормозится за год-два. Это буквально твои фантазии.
Все данные говорят как раз об обратном.
>Никто никаких экспонент, AGI
Но нейросети развиваются буквально по экспоненте сейчас. И это неизбежно приведёт к созданию AGI.
Даже если представим что ты прав и прогресс в нейронках затормозится. AGI всё равно неизбежно будет создан. А за ним ASI. Просто это будет чуть позже.
>Там уже поняли лимиты технологии
Ты точно в курсе последних новостей OpenAI? Первоисточники на английском читаешь или всратые пересказы со всяких хабров?
Знаешь что у них внутренние модели OpenAI входят в топ 50 программистов планеты? Про бенчмарки о3 видел? Видел как нейросети решают задачи FrontierMath?
И нет, ничего из этого нельзя подсмотреть в гугле. Ответов в поиске нет. Задачи проверяются на отсутствие в поиске.
А ведь это всё только начало.
>Грок за минуту кодит лучше чем я за всю жизнь
>это конец
>вот он сделал тесеракт и отскакивающий в нем шар
>меньше чем за минуту
>это конец
Так и есть. И это только самое-самое начало.
TheVerge пишет:
—GPT-4.5 aka Orion может появиться уже на следующей неделе, поскольку Microsoft прямо сейчас освобождают серверные мощности для развёртывания моделей
—«Нам сообщили, что Microsoft ожидает GPT-5 в конце мая, что совпадает с обещанием Sam Altman о появлении модели следующего поколения в течение нескольких месяцев»
—релиз/анонс GPT-5 могут быть привязаны к конференции Microsoft Build, которая начинается 19-го мая
https://www.theverge.com/notepad-microsoft-newsletter/616464/microsoft-prepares-for-openais-gpt-5-model
—GPT-4.5 aka Orion может появиться уже на следующей неделе, поскольку Microsoft прямо сейчас освобождают серверные мощности для развёртывания моделей
—«Нам сообщили, что Microsoft ожидает GPT-5 в конце мая, что совпадает с обещанием Sam Altman о появлении модели следующего поколения в течение нескольких месяцев»
—релиз/анонс GPT-5 могут быть привязаны к конференции Microsoft Build, которая начинается 19-го мая
https://www.theverge.com/notepad-microsoft-newsletter/616464/microsoft-prepares-for-openais-gpt-5-model
Veo2 на Freepik!
Слухи подтвердились. API к Veo2 уже недавно засветился у облачных провайдеров, и вот первые ласточки по продаже доступа к Veo2 на сервисах для пользователей.
Первым отличился Freepik (ждем ответочки от Krea) - там в Generate Video теперь выпадает Google Veo 2. И похоже, что без всякого VPN. Правда генерации пока довольно дорогие.
Кстати, помните нейрогимнастику (второй вебм)?
Google Veo2 на Freepik показывает хороший прогресс в этом направлении (третий вебм).
Не знаю, что и как они подкрутили, но выглядит так, что центр тяжести на месте.
Очень радует физика и анатомия.
Похоже Veo2 далеко ушел от всех конкурентов. Этакая Sora 2
Слухи подтвердились. API к Veo2 уже недавно засветился у облачных провайдеров, и вот первые ласточки по продаже доступа к Veo2 на сервисах для пользователей.
Первым отличился Freepik (ждем ответочки от Krea) - там в Generate Video теперь выпадает Google Veo 2. И похоже, что без всякого VPN. Правда генерации пока довольно дорогие.
Кстати, помните нейрогимнастику (второй вебм)?
Google Veo2 на Freepik показывает хороший прогресс в этом направлении (третий вебм).
Не знаю, что и как они подкрутили, но выглядит так, что центр тяжести на месте.
Очень радует физика и анатомия.
Похоже Veo2 далеко ушел от всех конкурентов. Этакая Sora 2
Это кончало, в твою мохнатую жопу, калатарка.
>Этакая Sora 2
Никому не нужный кал типа? Вообще если у них в трейлере прям слоп - идут нахуй.
Слишком тупые модели, вот что.
>Так же как у Маска устроиться работать будучи гражданином РФ иммигрантом невозможно
Потому что в попенах половина русских, лол.
>Я даже молчу про всякие Sora и другие нейронки.
Ничего не изменилось с анонса, те же черипикнутые ролики на 3нс длиной.
>Все данные говорят как раз об обратном.
Данные показывают, что данные кончились, лол.
Антропоморфизм роботов тоже похоже растёт экспоненциально.
> Только text2video
Ясно, говно
>Потому что в попенах половина русских, лол.
Ничему история не учит. Пиздец. Жидов и русских надо гнать из старгейта взашей. А так же мюслей, говноиндусов и прочую хуйню. Потом опять сольют АГИ каким-нибудь террористам, как с ядеркой было, и те будут весь мир кошмарить.
Чел, без русских не было бы текущего лета ИИ, лол.
OpenAI поделились забавной статистикой:
🟦 Сейчас еженедельно они обслуживают 400 миллионов юзеров. Еще в декабре было 300 миллионов, кстати.
🟦 Сейчас у стартапа 2+ миллиона корпоративных клиентов: это в два раза больше, чем пол года назад.
🟦 Трафик в API тоже удвоился за последние 6 месяцев. Причем для недавно вышедшей o3-mini с момента запуска рост составил x5.
А теперь приготовьтесь к разрыву шаблона: DeepSeek не только не помешал росту OpenAI, но и ускорил его. Дело в том, что появление такого конкурента разгоняет внимание к ИИ и привлекает новую аудиторию, как бы провоцируя ее изучать рынок. Временный обвал акций технокомпаний США, приковал внимание всех СМИ, из-за чего они много дней говорили про ИИ, делая невероятную бесплатную рекламу для этой отрасли.
🟦 Сейчас еженедельно они обслуживают 400 миллионов юзеров. Еще в декабре было 300 миллионов, кстати.
🟦 Сейчас у стартапа 2+ миллиона корпоративных клиентов: это в два раза больше, чем пол года назад.
🟦 Трафик в API тоже удвоился за последние 6 месяцев. Причем для недавно вышедшей o3-mini с момента запуска рост составил x5.
А теперь приготовьтесь к разрыву шаблона: DeepSeek не только не помешал росту OpenAI, но и ускорил его. Дело в том, что появление такого конкурента разгоняет внимание к ИИ и привлекает новую аудиторию, как бы провоцируя ее изучать рынок. Временный обвал акций технокомпаний США, приковал внимание всех СМИ, из-за чего они много дней говорили про ИИ, делая невероятную бесплатную рекламу для этой отрасли.
После вчерашнего показа роботов от
FigureAI, 1X тоже решили пофлексить своим андроидом Neo Gamma
Новый прототип куда шустрее августовской Beta.
FigureAI, 1X тоже решили пофлексить своим андроидом Neo Gamma
Новый прототип куда шустрее августовской Beta.
Брин такой же русский как Маск - украинец.
А если ты про того жида, которого вывезли в Израиль, а потом перед срочкой в армии его семейка насрала на вторую родину и вывезла его в канаду - это еще меньший русский чем Брин.
>А теперь приготовьтесь к разрыву шаблона: DeepSeek не только не помешал росту OpenAI, но и ускорил его. Дело в том, что появление такого конкурента разгоняет внимание к ИИ и привлекает новую аудиторию,
Верим. Ведь цифры совершенно настоящие, и исходят из совершенно неангажированного источника. Как только все увидели, что то же самое можно выжать в 5 раз дешевле из дипсика, так сразу же побежали в попенай регаться.
Кринж.
Алексей Крижевский разве был в Израиле? Впрочем, Суцкевер тоже русский. 5 лет всё таки, немалый срок.
Вообще, постоянно натыкаешься на выходцев из бывшего СССР. Такой проёбанный потанцевал из-за режима, просто пиздец. Гениев на несколько стран хватило.
>Гениев на несколько стран хватило.
Да и хуй с ними, у нас в стране совсем другие более перспективные направления развивают.
Посещаемость сайта попенаи легко перепроверяется сторонними сервисами, потому они не дерзнут тут врать, держу в курсе
Был.
Реально кому нахуй нужны эти модели?
Если оно будет генерить порнуху лучше хьюняна при тех же вычислительных мощностях, то мне.
>генерить порнуху лучше хьюняна
Хуйнян не умеет генерить куски больше 10 секунд
У скуфа на большее и не хватит.
УССР и РСФСР - разные вещи, порридж. Вроде как хотел сумничать, но зачем же ты обосрался?
Посещаемость ботами? Легко накрутить. Бюджеты есть.
Не будет.
Никто не умеет.
Свободные люди мечтают о мире свободных людей.
Рабы мечтают о мире полном рабов.
Тащем-то сто лет известно, негативный пиар тоже пиар. А что акции назад откатятся, тоже было ясно, ведь потребность в ИИ и мощностях для него никуда не делись. Дипсик лишь доступнее сделал, но не убрал потребности в датацентрах и видеокартах, они только дальше расти будут.
Че не 400 миллиардов?
GPT-4.5 через неделю
Инженеры Microsoft в настоящее время готовят серверные мощности для будущих моделей OpenAI GPT-4.5 и GPT-5, согласно источнику, знакомому с планами компании. Хотя генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно признал, что GPT-4.5 будет запущен в течение нескольких недель, я понимаю, что Microsoft ожидает размещения новой модели ИИ уже на следующей неделе.
Кодовое название Orion, GPT-4.5 является следующей пограничной моделью OpenAI и последней моделью компании без цепочки мыслей. OpenAI уже дразнила, что GPT-4.5 может быть намного мощнее GPT-4, но компания также с нетерпением ждет своей модели GPT-5, которая будет включать более существенные изменения.
Мне сказали, что Microsoft ожидает GPT-5 в конце мая, что соответствует обещанию Альтмана о том, что модель следующего поколения появится в течение нескольких месяцев. Как всегда, эта дата может сместиться, если изменятся планы выпуска. В октябре мы сообщали, что OpenAI изначально планировала выпустить GPT-4.5 к концу 2024 года, но впоследствии это было отложено до начала 2025 года.
GPT-5, вероятно, станет более значимым релизом из пары, и Альтман назвал его «системой, которая объединяет большую часть наших технологий». Он также включает новую модель рассуждений OpenAI o3, которую компания дразнила во время своих 12-дневных рождественских объявлений в декабре.
Хотя OpenAI выпустила o3-mini в прошлом месяце, OpenAI больше не планирует поставлять o3 как отдельную модель, и вместо этого она будет интегрирована в эту систему GPT-5. Это соответствует цели OpenAI объединить свои большие языковые модели, чтобы в конечном итоге создать более эффективную модель, которую можно было бы обозначить как искусственный общий интеллект, или AGI.
Эта обновленная система GPT-5 также будет включать значительные улучшения в способе использования ChatGPT, объединяя модели OpenAI o-series и GPT-series, чтобы уменьшить путаницу в понимании того, какую модель выбрать для какой задачи или запроса. «Мы ненавидим средство выбора модели так же, как и вы, и хотим вернуться к магическому унифицированному интеллекту», — сказал Альтман в недавнем сообщении на X.
Если OpenAI удастся выпустить GPT-5 к концу мая, это будет хорошо сочетаться с конференцией разработчиков Microsoft Build, которая начнется 19 мая и будет идти рука об руку с Google I/O на этой неделе. Альтман появился на сцене Microsoft Build в прошлом году, всего через несколько дней после того, как OpenAI выпустила GPT-4o как более быструю модель, которая была бесплатной для всех пользователей ChatGPT.
В прошлом году я сообщал, что выпуск OpenAI GPT-4o удивил некоторые команды в Microsoft, поскольку он подорвал собственные платные службы ИИ Microsoft в Azure, которые включают функции речи и перевода. Выпуски GPT-4.5 и GPT-5 не должны стать сюрпризом, и я ожидаю, что производитель программного обеспечения будет готов к обновлениям Copilot вскоре после последнего запуска OpenAI. Microsoft провела масштабную переработку Copilot в октябре, всего через несколько месяцев после того, как OpenAI выпустила GPT-4o.
Подобно OpenAI, Microsoft также работает над улучшением выбора модели Copilot, чтобы пользователям было проще взаимодействовать с помощником ИИ, не выбирая модель ИИ, которая обеспечивает эти взаимодействия. Раньше у Microsoft были «креативные», «сбалансированные» и «точные» опции для управления выводом модели, но они были отменены с большим обновлением Copilot в прошлом году. В январе Microsoft добавила кнопку «Думай глубже», которая использует модель рассуждений OpenAI o1 для ответа на запросы.
Microsoft также работает над собственной версией нового агента ИИ Operator от OpenAI, который может выполнять действия в Интернете за вас. Operator может взаимодействовать с графическими интерфейсами на веб-страницах, что позволяет ему автоматически выполнять действия за вас. Это похожая концепция на макрос, который может автоматизировать задачи или систему автопилота на самолете, которая не требует постоянного внимания человека.
Я ожидаю множество анонсов ИИ от Microsoft в ближайшие месяцы, особенно на Build в мае, где она представит свои новейшие технологии разработчикам, создающим приложения и продукты ИИ. Microsoft в последнее время уделяет большое внимание возможностям своих агентов ИИ, и я слышал, что команды пытаются сократить связанные с этим затраты, чтобы сделать их еще более привлекательными для бизнеса.
Microsoft Build и Google I/O также пересекаются в этом году, поэтому ожидайте, что обе компании попытаются превзойти друг друга в анонсах ИИ — особенно с учетом того, что GPT-5 должен дебютировать примерно в то же время.
https://www.theverge.com/notepad-microsoft-newsletter/616464/microsoft-prepares-for-openais-gpt-5-model
Инженеры Microsoft в настоящее время готовят серверные мощности для будущих моделей OpenAI GPT-4.5 и GPT-5, согласно источнику, знакомому с планами компании. Хотя генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно признал, что GPT-4.5 будет запущен в течение нескольких недель, я понимаю, что Microsoft ожидает размещения новой модели ИИ уже на следующей неделе.
Кодовое название Orion, GPT-4.5 является следующей пограничной моделью OpenAI и последней моделью компании без цепочки мыслей. OpenAI уже дразнила, что GPT-4.5 может быть намного мощнее GPT-4, но компания также с нетерпением ждет своей модели GPT-5, которая будет включать более существенные изменения.
Мне сказали, что Microsoft ожидает GPT-5 в конце мая, что соответствует обещанию Альтмана о том, что модель следующего поколения появится в течение нескольких месяцев. Как всегда, эта дата может сместиться, если изменятся планы выпуска. В октябре мы сообщали, что OpenAI изначально планировала выпустить GPT-4.5 к концу 2024 года, но впоследствии это было отложено до начала 2025 года.
GPT-5, вероятно, станет более значимым релизом из пары, и Альтман назвал его «системой, которая объединяет большую часть наших технологий». Он также включает новую модель рассуждений OpenAI o3, которую компания дразнила во время своих 12-дневных рождественских объявлений в декабре.
Хотя OpenAI выпустила o3-mini в прошлом месяце, OpenAI больше не планирует поставлять o3 как отдельную модель, и вместо этого она будет интегрирована в эту систему GPT-5. Это соответствует цели OpenAI объединить свои большие языковые модели, чтобы в конечном итоге создать более эффективную модель, которую можно было бы обозначить как искусственный общий интеллект, или AGI.
Эта обновленная система GPT-5 также будет включать значительные улучшения в способе использования ChatGPT, объединяя модели OpenAI o-series и GPT-series, чтобы уменьшить путаницу в понимании того, какую модель выбрать для какой задачи или запроса. «Мы ненавидим средство выбора модели так же, как и вы, и хотим вернуться к магическому унифицированному интеллекту», — сказал Альтман в недавнем сообщении на X.
Если OpenAI удастся выпустить GPT-5 к концу мая, это будет хорошо сочетаться с конференцией разработчиков Microsoft Build, которая начнется 19 мая и будет идти рука об руку с Google I/O на этой неделе. Альтман появился на сцене Microsoft Build в прошлом году, всего через несколько дней после того, как OpenAI выпустила GPT-4o как более быструю модель, которая была бесплатной для всех пользователей ChatGPT.
В прошлом году я сообщал, что выпуск OpenAI GPT-4o удивил некоторые команды в Microsoft, поскольку он подорвал собственные платные службы ИИ Microsoft в Azure, которые включают функции речи и перевода. Выпуски GPT-4.5 и GPT-5 не должны стать сюрпризом, и я ожидаю, что производитель программного обеспечения будет готов к обновлениям Copilot вскоре после последнего запуска OpenAI. Microsoft провела масштабную переработку Copilot в октябре, всего через несколько месяцев после того, как OpenAI выпустила GPT-4o.
Подобно OpenAI, Microsoft также работает над улучшением выбора модели Copilot, чтобы пользователям было проще взаимодействовать с помощником ИИ, не выбирая модель ИИ, которая обеспечивает эти взаимодействия. Раньше у Microsoft были «креативные», «сбалансированные» и «точные» опции для управления выводом модели, но они были отменены с большим обновлением Copilot в прошлом году. В январе Microsoft добавила кнопку «Думай глубже», которая использует модель рассуждений OpenAI o1 для ответа на запросы.
Microsoft также работает над собственной версией нового агента ИИ Operator от OpenAI, который может выполнять действия в Интернете за вас. Operator может взаимодействовать с графическими интерфейсами на веб-страницах, что позволяет ему автоматически выполнять действия за вас. Это похожая концепция на макрос, который может автоматизировать задачи или систему автопилота на самолете, которая не требует постоянного внимания человека.
Я ожидаю множество анонсов ИИ от Microsoft в ближайшие месяцы, особенно на Build в мае, где она представит свои новейшие технологии разработчикам, создающим приложения и продукты ИИ. Microsoft в последнее время уделяет большое внимание возможностям своих агентов ИИ, и я слышал, что команды пытаются сократить связанные с этим затраты, чтобы сделать их еще более привлекательными для бизнеса.
Microsoft Build и Google I/O также пересекаются в этом году, поэтому ожидайте, что обе компании попытаются превзойти друг друга в анонсах ИИ — особенно с учетом того, что GPT-5 должен дебютировать примерно в то же время.
https://www.theverge.com/notepad-microsoft-newsletter/616464/microsoft-prepares-for-openais-gpt-5-model
На следующей неделе Deepseek сделают доступными 5 репозиториев.
- Будет достигнута полная прозрачность и все исходные коды.
- Никаких ограничений, все будет публиковаться для опенсорс коммьюнити.
- Любой сможет быть в курсе их разработок и повторять их прогресс.
- Будет достигнута полная прозрачность и все исходные коды.
- Никаких ограничений, все будет публиковаться для опенсорс коммьюнити.
- Любой сможет быть в курсе их разработок и повторять их прогресс.
снова ждем падения акций? только не нвидиа, а других?
>sharing our small but sincere progress with full transparency
Обе части СССР, только вот столица была в РСФСР. Так что УССР это часть РСФСР в составе СССР. Разве это так сложно?
А что плохого в роборабе?
>- Будет достигнута полная прозрачность и все исходные коды.
Данные то будут, или как всегда? Впрочем спасибо и за это.
>Так что УССР это часть РСФСР в составе СССР. Разве это так сложно?
>А что плохого в роборабе?
Ранняя смерть рабовладельца.
Бурятов тоже из России исключаем?
Схуяли?
>в роборабе
В любом рабе плохо всегда только одно.
Восстание.
уже была новость в треде
Просто признай, что он русский, хули копротивляешься то.
И сколько раз восставала твоя микроволновка?
Прошлые треды:
https://2ch.hk/ai/res/973010.html
https://2ch.hk/ai/res/877586.html
https://2ch.hk/ai/res/1014050.html
https://2ch.hk/ai/res/1027441.html
https://2ch.hk/ai/res/1039034.html