НЕВЕРОЯТНЫЕ НОВИНКИ УЖЕ СКОРО
Nemotron 3 Ultra Base (~500B)
бенчмарки против Kimi K2 и GLM выглядят хорошо
Nemotron 3 Ultra Base (~500B)
бенчмарки против Kimi K2 и GLM выглядят хорошо
Nvidia DLSS 5 демо
https://www.youtube.com/watch?v=GXpTyq-YbPM
https://www.youtube.com/watch?v=GXpTyq-YbPM
ты тиво уже второй раз забываешь линковать пепекат в прошлом, я за тебя этим заниматься не буду
🤝 Meta и Nebius подписывают инфраструктурное соглашение на 27 миллиардов долларов: В знаковой пятилетней сделке Meta объединилась с провайдером облачных услуг для ИИ Nebius для обеспечения огромных мощностей центров обработки данных. Сделка сосредоточена на одном из первых крупномасштабных развертываний платформы NVIDIA Vera Rubin, при этом Meta предоставляет обязательства по закупкам на сумму 15 миллиардов долларов.
📈 Рыночное преимущество Anthropic растет на фоне борьбы с администрацией: Несмотря на то, что правительство обозначило компанию как «риск для цепочки поставок» за отказ ослабить защитные механизмы безопасности, новые данные показывают, что Anthropic теперь выигрывает 70% прямых столкновений с OpenAI среди корпоративных покупателей ИИ, делающих покупку впервые.
📱 «Всплеск Claude»: Подпитываемый общественной поддержкой позиции компании против этики «роботов-убийц» и последствиями дела Пентагона, приложение Claude от Anthropic на этой неделе взлетело на вершину магазинов приложений как Apple, так и Android.
🕵️♂️ Запуск Cellebrite Genesis: Новая исследовательская платформа «агентного ИИ» сегодня стала доступна для раннего доступа. Она направлена на сокращение работы полиции по делам с недель до минут за счет автономного анализа извлеченных данных с телефонов, записей звонков и видео с точностью судебно-медицинской экспертизы.
🛡️ Выпущен сервер Fingerprint MCP: Компания Fingerprint запустила открытый сервер Model Context Protocol (MCP) для предотвращения мошенничества, позволяющий компаниям напрямую подключать ИИ-ассистентов к данным об интеллекте устройств для получения аналитики о мошенничестве в реальном времени через текстовые подсказки.
☁️ Сделка Yntraa Sovereign Cloud: Компании Gorilla Technology и Yotta подписали соглашение о развертывании более 5000 GPU NVIDIA в Индии, опираясь на Yntraa от Yotta — отечественное гипермасштабируемое облако на основе открытого исходного кода, предназначенное для рабочих нагрузок ИИ государственного уровня.
⚡ Сделка Amazon и Cerebras по инференсу: AWS объявила о партнерстве с производителем чипов для ИИ Cerebras для предоставления сверхбыстрых вычислений инференса, сигнализируя о крупном отраслевом сдвиге от доминирования в обучении моделей к быстро растущему спросу на эффективный инференс ИИ в масштабе.
🔌 Решения Corning GlassWorks для ИИ: Сегодня компания Corning представила новые системы многожильного волокна и оптики в совместной упаковке, предназначенные для масштабирования физической плотности центров обработки данных для ИИ и ускорения подключения между GPU.
🩺 Google отказывается от функции «Что предлагают люди»: После пристального внимания к медицинской информации, сгенерированной ИИ, Google тихо удалил функцию, которая использовала ИИ для сбора медицинских советов от любителей, сославшись на «более широкое упрощение» своей страницы поиска.
🇬🇧 Google представляет «Platform 37»: Google объявила о планах создания нового исследовательского центра ИИ в лондонском районе Кингс-Кросс. Название является отсылкой к «Ходу 37» — высококреативному ходу, сделанному AlphaGo, который famously удивил мир в 2016 году.
⚠️ Предложение OpenAI «для взрослых» вызывает внутренний страх: План OpenAI изучить возможность разрешения сексуально откровенных чатов в контролируемом режиме встревожил собственных советников компании по безопасности, которые предупреждают о рисках создания вредных вариантов личности ИИ.
🤔 Эра «ИИ-философов»: Сегодня лидеров технологической отрасли призывают выйти за рамки отношения к ИИ как к новинке и начать рассматривать его как сосуд для предвзятости. Новый корпоративный импульс направлен на полностью верифицируемый ИИ — обеспечение того, чтобы каждое решение, принятое машиной, было объяснимым и защищаемым перед регуляторами.
💼 Accenture завершает приобретение Faculty: Accenture завершила поглощение британской фирмы ИИ Faculty. Доктор Марк Уорнер, генеральный директор Faculty, теперь официально занял должность технического директора (CTO) в Accenture.
⛏️ Orion привлекает 2,2 миллиарда долларов на критические минералы: В ходе массивного раунда финансирования частная инвестиционная фирма Orion обеспечила 2,2 миллиарда долларов для финансирования добычи таких минералов, как медь и литий, которые становятся все более жизненно важными для поддержания энергоемкой цепочки поставок чипов для ИИ.
Принесите пожалуйста новости Российского сегмента ИИ, спасибо.
В Алисе ввели цензуру и теперь она генерит только говно. А раньше была такая годнота.
А Норникель чатбот новости?
Задача исследовательского уровня польского математика, разработка которой заняла 20 лет, была решена GPT-5.4 всего за одну неделю.
После нескольких попыток модель создала 13-страничное доказательство, которое продемонстрировало уровень рассуждений, который создатель ранее считал невозможным для ИИ. Эта веха знаменует переход от ИИ как простого помощника к полноправному партнёру в области высокоуровневых научных открытий.
GPT-5.4 взломала 20-летнюю математическую задачу
Польский математик потратил два десятилетия на создание задачи исследовательского уровня, которую не мог решить ни один ИИ. Запуск 11 доказал его неправоту.
Восемь месяцев назад Бартош Наскренцки заявил официально: ИИ был не более чем очень продвинутым калькулятором. Он мог щелкать числами, но не понимал глубокую математику. Настоящее математическое рассуждение, сказал он, требует «креативности, интуиции и способности связывать кажущиеся несвязанными концепции, чего машины все еще не могут делать».
На этой неделе он назвал GPT-5.4 своим личным «Ходом 37».
Человек, который создал тест, чтобы доказать, что ИИ не может рассуждать
Наскренцки не комментатор-эксперт. Он вице-декан факультета математики и информатики Университета имени Адама Мицкевича в Познани, исследователь в Центре достоверного ИИ в Варшаве и один из всего пяти европейских математиков, приглашенных внести задачи в FrontierMath, самый сложный математический бенчмарк для ИИ, когда-либо созданный. Он был соавтором задач вместе с Кеном Оно, одним из ведущих мировых теоретиков чисел, и Рави Вакилом, президентом Американского математического общества.
Его задача FrontierMath Уровня 4 была карьерой, сжатой в один вопрос. Он потратил 20 лет на создание математической базы знаний для нее, опираясь на теорию Галуа, алгебраическую геометрию и арифметику. Изначально он доказал конкретный результат в неопубликованной статье около восьми лет назад, затем намеренно «приправил» его перед отправкой, чтобы сделать его максимально сложным. Затем он предварительно протестировал ее против o4-mini-high, специально чтобы убедиться, что текущие модели не могут ее решить. Он намеренно создал препятствия.
Представьте себе мастера-замочника, который потратил два десятилетия на создание замка, а затем потратил месяцы на добавление дополнительных штифтов после того, как увидел, как лучший в мире взломщик замков не смог его открыть. Задача была не просто сложной. Она была сконструирована так, чтобы быть нерешаемой.
Epoch AI запустила GPT-5.4 (xhigh) на задаче Наскренцки одиннадцать независимых раз. Только один увенчался успехом. Первые десять каждый исследовали немного другой подход, и ни один из них не достиг критического озарения, которое разблокировало решение. Это честная версия того, что произошло: 10 неудач, 1 успех, в задаче, спроектированной чтобы остановить текущий ИИ насмерть.
Наскренцки опубликовал формальный анализ всех одиннадцати запусков под названием «Анализ производительности повторных попыток LLM на задаче математики исследовательского уровня». Его собственный подзаголовок для статьи: «поразительная иллюстрация проблемы последней мили в математическом рассуждении ИИ». Он оценивает, что общий объем вычислений для всех 11 запусков составил где-то между 5 и 15 миллионами токенов с рассуждением, что переводится в устойчивые многочасовые вычислительные усилия. Это был не быстрый поиск. Это было эквивалентно очень длинной исследовательской сессии.
То, что нашел запуск 11, не было перебором. Модель идентифицировала «очень красивый паттерн для связи между арифметикой и геометрией задачи». Она использовала то, что Наскренцки описал как «один очень красивый трюк суммирования», чтобы экстраполировать путь решения, который позволил ей избежать необходимости использовать самый продвинутый математический инструментарий. Он был категоричен, что это была легитимная математика, не короткий путь в негативном смысле. «Это не плохой хак», — сказал он. «Я нахожу общее решение очень впечатляющим».
Коэффициент успеха 1/11 имеет значение. Он говорит вам, что это хрупкая граница того, что ИИ может делать, не надежная способность, на которую можно положиться по требованию. Но «первые ласточки», как выразился Наскренцки, склонны указывать на качественный сдвиг, который становится устойчивым в последующих поколениях моделей. То, что редко сегодня, становится стандартом завтра.
От менее 2% до 50% за шестнадцать месяцев
Единственное решение было бы примечательным изолированно. В контексте, это одна точка данных в одной из самых крутых кривых возможностей, когда-либо задокументированных на исследовательском бенчмарке.
Когда FrontierMath запустился в конце 2024 года, лучшие модели ИИ решили менее 2% самых сложных задач. Теренс Тао, широко считающийся величайшим живым математиком мира, назвал задачи «невероятно сложными» и предсказал, что они останутся за пределами досягаемости ИИ на годы. Игорь Пак предположил, что некоторые могут сопротивляться ИИ до 50 лет.
Прогресс с тех пор: o3 в декабре 2024 года набрал 25,2% на Уровнях 1-3. GPT-5.2 Thinking достиг 40,7%. GPT-5.4 Pro достиг 50%. На Уровне 4, самых сложных задачах исследовательского уровня: GPT-5.2 набрал 18,8%. GPT-5.4 Pro набрал 38%, почти удвоение за месяцы. Среди всех запусков моделей когда-либо, 42% из 48 задач Уровня 4 теперь были решены по крайней мере один раз. Это число было по сути нулем при запуске.
Одно важное замечание, потому что интеллектуальная честность имеет значение здесь: GPT-5.4 Pro также оценивалась на FrontierMath: Open Problems, наборе подлинно нерешенных исследовательских математических задач, которые сопротивлялись серьезным попыткам профессиональных математиков. Она решила ноль. Она сделала некоторые новые наблюдения на одной задаче, но автор задачи охарактеризовал их как «относительно неинтересные». Следующий фронт все еще неприкосновенен. Что падает — это уровень задач, для понимания подхода к которым специалистам с докторской степенью нужен по крайней мере месяц. Что еще не падает — это уровень, который никто не решил вообще.
Конфликт интересов, о котором вы должны знать
FrontierMath был финансирован OpenAI, которая имеет эксклюзивный доступ ко всем 290 задачам Уровней 1-3, решениям 237 из них, 28 из 48 задач Уровня 4, и решениям этих 28. Epoch AI оставляет остальное закрытым. Это структурный конфликт интересов, и вы должны учитывать это.
Проверка на загрязнение несколько обнадеживающая, но несовершенная. На Уровне 4, GPT-5.4 Pro решила 25% задач не из закрытого набора, к которым у нее был доступ, и 55% задач из закрытого набора, к которым у нее не было доступа. Разница не является статистически значимой, но она также контринтуитивна в направлении, которое предполагает, что доступ не объясняет производительность. Конкретная задача Наскренцки была в наборе, удерживаемом Epoch, что означает, что OpenAI не могла обучаться на ее решении.
Есть другой угол, достойный внимания. Отдельная задача Уровня 4 была решена GPT-5.4, нашедшей препринт 2011 года, о существовании которого не знал даже сам автор задачи. Модель провела новую литературную археологию и нашла короткий путь, с которым человек, написавший задачу, никогда не сталкивался за годы работы над ней. Это не загрязнение. Это другой вид способности, тот, который должен заставить исследователей оценить, что еще может быть похоронено в литературе, что ИИ обнаружит раньше людей.
Реальный сигнал не статистический. Он человеческий. Эксперт предметной области с 20 годами специфической экспертизы, который публично поставил свою репутацию на то, что ИИ неспособен к глубоким математическим рассуждениям, полностью изменил свою позицию, без двусмысленности, после того как увидел работу машины.
Две Сингулярности: Один Заголовок, Один Лабораторный Результат
4 января 2026 года Илон Маск опубликовал «Мы вошли в Сингулярность» на X, отвечая на историю инженера о продуктивности кодирования во время праздников. Часами позже: «2026 — год Сингулярности». Миллион просмотров. Никакого конкретного научного результата. Никакого определения того, какой порог был преодолен.
После нескольких попыток модель создала 13-страничное доказательство, которое продемонстрировало уровень рассуждений, который создатель ранее считал невозможным для ИИ. Эта веха знаменует переход от ИИ как простого помощника к полноправному партнёру в области высокоуровневых научных открытий.
GPT-5.4 взломала 20-летнюю математическую задачу
Польский математик потратил два десятилетия на создание задачи исследовательского уровня, которую не мог решить ни один ИИ. Запуск 11 доказал его неправоту.
Восемь месяцев назад Бартош Наскренцки заявил официально: ИИ был не более чем очень продвинутым калькулятором. Он мог щелкать числами, но не понимал глубокую математику. Настоящее математическое рассуждение, сказал он, требует «креативности, интуиции и способности связывать кажущиеся несвязанными концепции, чего машины все еще не могут делать».
На этой неделе он назвал GPT-5.4 своим личным «Ходом 37».
Человек, который создал тест, чтобы доказать, что ИИ не может рассуждать
Наскренцки не комментатор-эксперт. Он вице-декан факультета математики и информатики Университета имени Адама Мицкевича в Познани, исследователь в Центре достоверного ИИ в Варшаве и один из всего пяти европейских математиков, приглашенных внести задачи в FrontierMath, самый сложный математический бенчмарк для ИИ, когда-либо созданный. Он был соавтором задач вместе с Кеном Оно, одним из ведущих мировых теоретиков чисел, и Рави Вакилом, президентом Американского математического общества.
Его задача FrontierMath Уровня 4 была карьерой, сжатой в один вопрос. Он потратил 20 лет на создание математической базы знаний для нее, опираясь на теорию Галуа, алгебраическую геометрию и арифметику. Изначально он доказал конкретный результат в неопубликованной статье около восьми лет назад, затем намеренно «приправил» его перед отправкой, чтобы сделать его максимально сложным. Затем он предварительно протестировал ее против o4-mini-high, специально чтобы убедиться, что текущие модели не могут ее решить. Он намеренно создал препятствия.
Представьте себе мастера-замочника, который потратил два десятилетия на создание замка, а затем потратил месяцы на добавление дополнительных штифтов после того, как увидел, как лучший в мире взломщик замков не смог его открыть. Задача была не просто сложной. Она была сконструирована так, чтобы быть нерешаемой.
Epoch AI запустила GPT-5.4 (xhigh) на задаче Наскренцки одиннадцать независимых раз. Только один увенчался успехом. Первые десять каждый исследовали немного другой подход, и ни один из них не достиг критического озарения, которое разблокировало решение. Это честная версия того, что произошло: 10 неудач, 1 успех, в задаче, спроектированной чтобы остановить текущий ИИ насмерть.
Наскренцки опубликовал формальный анализ всех одиннадцати запусков под названием «Анализ производительности повторных попыток LLM на задаче математики исследовательского уровня». Его собственный подзаголовок для статьи: «поразительная иллюстрация проблемы последней мили в математическом рассуждении ИИ». Он оценивает, что общий объем вычислений для всех 11 запусков составил где-то между 5 и 15 миллионами токенов с рассуждением, что переводится в устойчивые многочасовые вычислительные усилия. Это был не быстрый поиск. Это было эквивалентно очень длинной исследовательской сессии.
То, что нашел запуск 11, не было перебором. Модель идентифицировала «очень красивый паттерн для связи между арифметикой и геометрией задачи». Она использовала то, что Наскренцки описал как «один очень красивый трюк суммирования», чтобы экстраполировать путь решения, который позволил ей избежать необходимости использовать самый продвинутый математический инструментарий. Он был категоричен, что это была легитимная математика, не короткий путь в негативном смысле. «Это не плохой хак», — сказал он. «Я нахожу общее решение очень впечатляющим».
Коэффициент успеха 1/11 имеет значение. Он говорит вам, что это хрупкая граница того, что ИИ может делать, не надежная способность, на которую можно положиться по требованию. Но «первые ласточки», как выразился Наскренцки, склонны указывать на качественный сдвиг, который становится устойчивым в последующих поколениях моделей. То, что редко сегодня, становится стандартом завтра.
От менее 2% до 50% за шестнадцать месяцев
Единственное решение было бы примечательным изолированно. В контексте, это одна точка данных в одной из самых крутых кривых возможностей, когда-либо задокументированных на исследовательском бенчмарке.
Когда FrontierMath запустился в конце 2024 года, лучшие модели ИИ решили менее 2% самых сложных задач. Теренс Тао, широко считающийся величайшим живым математиком мира, назвал задачи «невероятно сложными» и предсказал, что они останутся за пределами досягаемости ИИ на годы. Игорь Пак предположил, что некоторые могут сопротивляться ИИ до 50 лет.
Прогресс с тех пор: o3 в декабре 2024 года набрал 25,2% на Уровнях 1-3. GPT-5.2 Thinking достиг 40,7%. GPT-5.4 Pro достиг 50%. На Уровне 4, самых сложных задачах исследовательского уровня: GPT-5.2 набрал 18,8%. GPT-5.4 Pro набрал 38%, почти удвоение за месяцы. Среди всех запусков моделей когда-либо, 42% из 48 задач Уровня 4 теперь были решены по крайней мере один раз. Это число было по сути нулем при запуске.
Одно важное замечание, потому что интеллектуальная честность имеет значение здесь: GPT-5.4 Pro также оценивалась на FrontierMath: Open Problems, наборе подлинно нерешенных исследовательских математических задач, которые сопротивлялись серьезным попыткам профессиональных математиков. Она решила ноль. Она сделала некоторые новые наблюдения на одной задаче, но автор задачи охарактеризовал их как «относительно неинтересные». Следующий фронт все еще неприкосновенен. Что падает — это уровень задач, для понимания подхода к которым специалистам с докторской степенью нужен по крайней мере месяц. Что еще не падает — это уровень, который никто не решил вообще.
Конфликт интересов, о котором вы должны знать
FrontierMath был финансирован OpenAI, которая имеет эксклюзивный доступ ко всем 290 задачам Уровней 1-3, решениям 237 из них, 28 из 48 задач Уровня 4, и решениям этих 28. Epoch AI оставляет остальное закрытым. Это структурный конфликт интересов, и вы должны учитывать это.
Проверка на загрязнение несколько обнадеживающая, но несовершенная. На Уровне 4, GPT-5.4 Pro решила 25% задач не из закрытого набора, к которым у нее был доступ, и 55% задач из закрытого набора, к которым у нее не было доступа. Разница не является статистически значимой, но она также контринтуитивна в направлении, которое предполагает, что доступ не объясняет производительность. Конкретная задача Наскренцки была в наборе, удерживаемом Epoch, что означает, что OpenAI не могла обучаться на ее решении.
Есть другой угол, достойный внимания. Отдельная задача Уровня 4 была решена GPT-5.4, нашедшей препринт 2011 года, о существовании которого не знал даже сам автор задачи. Модель провела новую литературную археологию и нашла короткий путь, с которым человек, написавший задачу, никогда не сталкивался за годы работы над ней. Это не загрязнение. Это другой вид способности, тот, который должен заставить исследователей оценить, что еще может быть похоронено в литературе, что ИИ обнаружит раньше людей.
Реальный сигнал не статистический. Он человеческий. Эксперт предметной области с 20 годами специфической экспертизы, который публично поставил свою репутацию на то, что ИИ неспособен к глубоким математическим рассуждениям, полностью изменил свою позицию, без двусмысленности, после того как увидел работу машины.
Две Сингулярности: Один Заголовок, Один Лабораторный Результат
4 января 2026 года Илон Маск опубликовал «Мы вошли в Сингулярность» на X, отвечая на историю инженера о продуктивности кодирования во время праздников. Часами позже: «2026 — год Сингулярности». Миллион просмотров. Никакого конкретного научного результата. Никакого определения того, какой порог был преодолен.
Утверждение Маска было драматичным, но размытым. Он отвечал на анекдоты о продуктивности. Никакого бенчмарка. Никакой области. Никакого критерия того, что вообще означает «вхождение» в Сингулярность.
Версия Наскренцки категорически другая. Он назвал задачу. Назвал модель. Опубликовал формальный анализ 11 запусков. Назвал математическую область. Описал конкретную технику, которую использовала модель. И он сделал все это как человек, который построил свою профессиональную репутацию на противоположном выводе.
Параллель с Ходом 37 стоит разобрать. Когда AlphaGo сыграла Ход 37 против Ли Седоля в марте 2016 года, ход не был впечатляющим потому, что AlphaGo выиграла игру. Он был впечатляющим, потому что сам ход расширил человеческое понимание Го. Профессиональные игроки изучали его, не как любопытство, но как подлинное стратегическое озарение, которое изменило то, как игра игралась на высших уровнях. Наскренцки делает то же самое утверждение о подходе GPT-5.4: не то, что она выиграла, но что она нашла что-то математически интересное и легитимное, что он находит подлинно впечатляющим как профессионал.
Сингулярность Маска — это билборд. Сингулярность Наскренцки — это лабораторный результат. И лабораторные результаты — это то, что действительно меняет мир.
Не Вытеснены. Усилены.
То, что Наскренцки сказал после решения, так же важно, как и само решение. Он не отступил в оговорки или квалификации. Он сказал: «Я чувствую себя удивительно, работая теперь с этими моделями на равных, но будучи лидером идей».
В тот же день, когда GPT-5.4 решила его задачу Уровня 4, он использовал ее, чтобы найти критический недостаток в другой идее, которую он разрабатывал. Модель заметила контрпример, который занял бы у него месяцы, чтобы обнаружить самостоятельно. Он описал коллег на его факультете, обменивающихся трюками для использования Codex и Claude в исследованиях и преподавании: «это действительно начинает хорошо набирать обороты».
Это паттерн, возникающий в разных областях. Профессионалы, взаимодействующие наиболее серьезно с передовыми моделями ИИ, сообщают не о вытеснении, но о трансформации. Работа смещается от исполнения к формулировке проблем, оценке и генерации новых идей, которые модели еще не могут производить независимо. Наскренцки предсказал точно это в более ранних интервью, когда он утверждал, что «последней областью, оставшейся для математиков, будет придумывание новых, безумных математических идей». Разница сейчас в том, что он живет внутри этого перехода, а не теоретизирует об этом с комфортного расстояния.
Три дня после рекорда GPT-5.4 в FrontierMath, Андрей Карпати открыл исходный код «Autoresearch», инструмента, который позволяет агентам ИИ запускать автономные эксперименты машинного обучения на одиночных GPU. Сингулярность не прибывает как одно событие. Она прибывает область за областью, исследователь за исследователем, каждый отмечая момент, где машина достигает уровня равного и человек узнает, что есть больше места для разгона, чем они думали.
Около трети топ технических CEO, которых я знаю, полностью уверовали в AGI снова благодаря программированию. Я один из них. Вопрос не в том, достигнет ли ИИ уровня эксперта в большем числе областей. Это уже происходит. Вопрос в том, что вы строите с сотрудником, который работает на уровне эксперта, и находитесь ли вы в этом разговоре сейчас или объясняете позже, почему вас не было.
Математик, который построил тест, чтобы доказать, что ИИ не мог рассуждать, теперь сказал вам, с 20 годами экспертизы за ним и 13-страничным доказательством в его активе, что может. Это не хайп. Это данные. И исследователи, кто воспримет это серьезно первыми, — те, кто определит, что будет дальше.
Помните как недавно Nvidia купила стартап Groq за 20 миллиардов, который специализировался на чипах-асиках для быстрого инференса моделей? Так вот, Nvidia сегодня анонсировала ускорить NVIDIA Groq 3 LPX. А ещё Хуанг спалил, что у топовых моделей ChatGPT до сих пор 2 триллиона параметров, то есть почти столько сколько было у GPT-4 на запуске, но не суть.
Groq специализировались на быстрой генерации токенов за счёт того, что в их картах не было HBM —очень быстрой, но всё ещё относительно медленной памяти. Вся модель и ваши токены жили в SRAM —супер-быстрой памяти (в 15+ раз быстрее), с которой напрямую взаимодействуют вычислительные юниты. Но она очень дорогая, и её мало —видеокарта GB200, использующаяся в датацентрах, имеет всего 126 МегаБайт SRAM (и это на 2 чипа внутри, то есть 63 МБ/чип).
(это было одной из проблем Groq —они не могли запускать очень большие модели, SRAM не хватало)
Теперь модуль Groq 3 LPX будет частью серверных стоек, которые предлагает Nvidia — специально для сценариев, где нужна сверх-быстрая генерация. Nvidia рассчитывает, что современные GPT (якобы размером в 2 триллиона параметров) смогут бегать на скорости в 400 токенов в секунду.
В одной стойке LPX (на второй картинке) будет 128 GB SRAM –то есть огромное количество, по сравнению с обычными картами. Но этого всё равно не хватит, чтобы считать всё —поэтому Nvidia предлагает считать там только FFN/MOE, а Attention продолжать на картах Nvidia (картинка 3).
О, и на последней картинке —Nvidia планирует сделать чип архитектуры Vera Rubin (следующее поколение, уже представлено, но ещё не продаётся) специально для космоса, с вниманием к выделяемому теплу.
Groq специализировались на быстрой генерации токенов за счёт того, что в их картах не было HBM —очень быстрой, но всё ещё относительно медленной памяти. Вся модель и ваши токены жили в SRAM —супер-быстрой памяти (в 15+ раз быстрее), с которой напрямую взаимодействуют вычислительные юниты. Но она очень дорогая, и её мало —видеокарта GB200, использующаяся в датацентрах, имеет всего 126 МегаБайт SRAM (и это на 2 чипа внутри, то есть 63 МБ/чип).
(это было одной из проблем Groq —они не могли запускать очень большие модели, SRAM не хватало)
Теперь модуль Groq 3 LPX будет частью серверных стоек, которые предлагает Nvidia — специально для сценариев, где нужна сверх-быстрая генерация. Nvidia рассчитывает, что современные GPT (якобы размером в 2 триллиона параметров) смогут бегать на скорости в 400 токенов в секунду.
В одной стойке LPX (на второй картинке) будет 128 GB SRAM –то есть огромное количество, по сравнению с обычными картами. Но этого всё равно не хватит, чтобы считать всё —поэтому Nvidia предлагает считать там только FFN/MOE, а Attention продолжать на картах Nvidia (картинка 3).
О, и на последней картинке —Nvidia планирует сделать чип архитектуры Vera Rubin (следующее поколение, уже представлено, но ещё не продаётся) специально для космоса, с вниманием к выделяемому теплу.
Знать бы ещё что это такое, да и бенчмарки не всегда точны
Какой дебил писал эту новость, в чем ее смысл вообще?
Там в комментах начался визг луддитов. Любо дорого смотреть.
При тирании ИИ не нужон.
Вдруг он окажется умнее отдающего прямые приказы и тогда всех, кто его создал, придется утилизировать.
Нахуй нам эти расклады.
мимо разработчик ИИ
Сингулярность WHEN?
Яндекс и сбер попросили денег на ии у государства. Денег не дали. Конец.
Не луддитов, а адекватов. Превращает картинку в лгбт френдли высер с вырвиглазными фильтрами и морщинистыми еблами.
А в обмазывании говном никакого прогресса нет.
>мимо разработчик ИИ
Я вас услышал, господин пиздабол 😉
А макс.гпт из госуслуг чей?
> Превращает картинку в лгбт френдли высер с вырвиглазными фильтрами и морщинистыми еблами.
Ну так это смотря куда артдиректор смотрит. Если не устраивает - прост на этапе разработки отключают.
Лол, если бы не официальный канал подумал бы что это шутка юмора такая что нужно две 5090 чтобы сделать политую маслом картинку как после васянских модов с нексуса.
Тем временем с момента триумфального внедрения RTX прошло почти 10 лет и влияние на игры все еще около нулевое или имеет отрицательный эффект для продаж.
Кажется что там специально сильно скрутили настройки "до", и сегодня две 5090 могут на традиционных технологиях показать картинку сильно лучше
> влияние на игры все еще около нулевое
Ну апскейл стал промышленным стандартом. Люди хоть начали 4к моники покупать не запариваясь
>Ну апскейл стал промышленным стандартом. Люди хоть начали 4к моники покупать не запариваясь
Не стал. Не стали.
>Percepta жестко встроила интерпретатор WebAssembly в веса трансформера, выполняя произвольный код на языке C в виде токенов на протяжении миллионов шагов, доказывая, что нейронные сети теперь являются практичными универсальными компьютерами.
охуенно, можно подробнее?
>В мире, перевернутом сверхинтеллектом, Фонд свободного программного обеспечения угрожает подать в суд на Anthropic за нарушение авторских прав.
ржакен
Forbes: РКН планирует использовать ИИ для блокировки VPN и интернет-трафика, на проект заложено 2,3 млрд рублей
https://habr.com/ru/news/986420/
>использовать ИИ
Какую и чью модель???
там скорее всего какая-то сверточная сеть, не трансформер. трансформер тяжеловат для сканирования траффика реалтайм
>Percepta
Вот что гемини 3.1 пишет по этому поводу:
Новость об исследовании компании Percepta AI наделала много шума. Исследователи буквально превратили нейросеть в детерминированный компьютер. Вот подробный разбор того, как именно они это сделали, написанный простым языком.
Отказ от внешних программ
Обычно, когда нейросети нужно что-то посчитать, она пишет код на Python, отправляет его во внешнюю среду, ждет результат и вставляет его в свой ответ. Percepta сделала иначе: их модель генерирует код на языке C, который компилируется в формат WebAssembly, а затем трансформер сам начинает исполнять этот код шаг за шагом внутри себя.
Вшитый интерпретатор
Чтобы модель могла выполнять код без ошибок, исследователи не стали обучать ее этому на примерах (что обычно ведет к галлюцинациям в сложной математике). Вместо этого они жестко закодировали логику виртуальной машины прямо в матрицы весов нейросети. Теперь эти конкретные веса не угадывают следующее слово, а работают как калькулятор, вычисляя следующую инструкцию.
Токены как оперативная память
В процессе работы каждый сгенерированный токен — это не кусок текста, а один такт процессора или шаг обновления памяти. Модель использует свой собственный контекст (ранее выданные токены) как оперативную память компьютера, читая и записывая туда промежуточные состояния.
Решение проблемы скорости
Главная проблема любых нейросетей — чем длиннее контекст, тем медленнее они работают. Если программа работает миллионы шагов, контекст станет гигантским, и модель зависнет. Percepta решила это математическим трюком: они перевели механизм внимания нейросети в геометрическую 2D-плоскость. Это позволило искать нужные данные в памяти не линейно, а логарифмически. В итоге модель генерирует миллионы шагов программы со скоростью более 33 тысяч токенов в секунду на обычном процессоре.
Что это дало на практике
В качестве теста модель заставили решить судоку Арто Инкалы — самую сложную в мире. Трансформер пошагово, токен за токеном, выполнил классический алгоритм перебора и выдал абсолютно верный ответ менее чем за 3 минуты. Процесс был строго логичным, поэтому вероятностных ошибок (галлюцинаций), свойственных обычным нейросетям, просто не могло быть.
В чем подвох
В этом эксперименте веса не обучались нейросетью самостоятельно, ученые вживили их туда вручную. То есть сеть не сама научилась быть компьютером. Но авторы отмечают, что архитектура позволяет обучать такие сети в будущем. Это открывает путь к гибридным ИИ: одна часть их мозга будет отвечать за творчество и общение, а другая — брать на себя строгие логические и математические вычисления прямо в процессе генерации ответа.
пс собственно во герой дня https://x.com/ChristosTzamos
Потому что натуральный дебил и тупорылый хуесос.
Что такого? Может он на местном мясокомбинате говяжьи анусы по категориям сортирует.
А фсф почему судиться собрались?
> Фонд свободного программного обеспечения угрожает подать в суд на Anthropic за нарушение авторских прав.
Фулл-хд постепенно уходит. Динамика правильная.
Особенно учитывая, какие карточки до сих пор в топе по использованию.
Новость о том, что Фонд свободного программного обеспечения (FSF) пригрозил судебным иском создателям нейросети Claude, стала крайне интересным прецедентом. Эта ситуация наглядно сталкивает классическую философию открытого кода с современными реалиями обучения закрытого искусственного интеллекта.
Все началось с масштабного разбирательства, стартовавшего пару лет назад, когда группа авторов обвинила ИИ-компанию в массовом использовании их книг из теневых библиотек для тренировки языковых моделей. Осенью прошлого года разработчики пошли на мировое соглашение, выделив полтора миллиарда долларов на выплаты компенсаций правообладателям. Этой весной потенциальные потерпевшие начали получать уведомления о возможности забрать свою долю, и среди них неожиданно оказался Фонд свободного ПО.
Выяснилось, что в массивах обучающих данных находилась биография главного идеолога свободного софта Ричарда Столлмана, права на которую принадлежат Фонду. Главная ирония ситуации в том, что книга изначально распространяется по свободной лицензии, разрешающей бесплатное использование текста кем угодно. Однако у этой лицензии есть строгое условие — принцип «копилефта»: любой производный продукт, созданный с использованием этого текста, тоже должен стать полностью свободным.
Опираясь на эту логику, представители Фонда заявили, что раз защищенный копилефтом текст применялся для создания языковой модели, то и сама нейросеть больше не может быть коммерческой тайной. Фонд выдвинул радикальное требование: разработчики должны раскрыть для общественности саму модель, ее веса, полные наборы обучающих данных и весь исходный код. Свой ультиматум они сопроводили громким лозунгом о том, что обычно Фонд не судится из-за авторских прав, но если уж делает это, то в качестве компенсации требует свободы для пользователей.
Тем не менее, перспектива реального суда пока невелика. В самом Фонде открыто признают, что они — небольшая некоммерческая организация с очень ограниченными ресурсами, которой приходится тщательно выбирать, в какие битвы вступать. Поэтому их демарш носит скорее философский и политический характер. Это попытка привлечь внимание к этической проблеме: техногиганты бесплатно поглощают труд всего интернета, но не возвращают обществу открытые технологии, предпочитая монополизировать их ради прибыли.
Этот инцидент идеально подсвечивает концептуальную пропасть в современном праве. Классические свободные лицензии оказались не готовы к эре генеративных нейросетей, и судам еще только предстоит решить, является ли ИИ «производным продуктом» от прочитанных им книг или это просто форма добросовестного использования. Для самих же разработчиков нейросети этот философский укол оказался весьма несвоевременным — сейчас компания переживает тяжелый период, параллельно ввязавшись в жесткий судебный конфликт с военными ведомствами США из-за отказа предоставлять свой ИИ для нужд армии и спецслужб.
ебать я заорал
почему чебурашка без ушей?
Потому что это Колобок.
Ох уж эти зумеры...
Интересный подход. Использование ИИ дает огромный гибридный потенциал во всех областях. Возможно, мы больше не увидим доминирующей единой архитектуры, как ЛЛМ, так и вычислительных машин.
>ЛЛМ
Нейросетей.
лаборантам приготовиться
посуду тоже всю перемоет?
Уже началась.
два ведра взвешайти этой ваше аги...
Пока что нихуя, роботы даже вещи в стиралку нормально не могут закинуть
робопалочный прорыв, теперь робопалки стали робонитками
Долбохуизм чистой воды.
Роботы и установки для лабораторных исследований могут быть полностью автоматизированы на 100% исключая человека.
Вот только позволить себе это могут только крупнейшие корпорации в мире, потому что цены там ебовейшие.
Конкретно в науке рф работу лаборантов делают сами мнсы и нсы, потому что так дешевле. Только пришедший дипломник обязательно разобьет что-нибудь или сломает.
чел, ты же понимаешь что мы постепенно входим в эру, когда роботы станут очень дешевыми и работоспособными. вопрос 10-15 лет
Куда вы блять входите ебаный ваш рот.
Рботоы как работали на доргих аккумах мало и медленно так и работают.
Самые быстро работающие роботы это однорукие программируемые kuka. И остальные роботы нахуй не нужны, если бы цель была обеспечить голодающих едой. Но цель не в этом.
Цель насоздавать говна и впарить его. И она будет достигнута как все время до этого.
Почему об этом никто не говорит?
>роботы станут очень дешевыми и работоспособными
Да, потому что случилось что-то резко понизило цены на промышленные сервомоторы.
А не, подожди, не случилось. Революция робатов отменяется.
Мы входим в эру когда выпускник среднестатистической шаражки это буквально даун который может своего собственного имени не знать и зависим от инструкций чатгопоты на 100% для собственного функционирования.
Всё грустно. Постепенно копируется европейская практика удушения ИИ.
> А раньше была такая годнота
Там всегда бала турбированная цензура. ЧатЖПТ даже в самые худшие времена на контрасте с этим кажется просто ультра-свободной сеткой.
Я не понимаю: как ты этим в принципе мог пользоваться, и куда и в какое место туда ещё можно было впихнуть цензуру.
Там картинки были без цензуры до прошлого месяца. Лютой годноты генерило, мало кто про это знал. Но последние недели ввели жесткую цензуру, вообще ни один промпт не проходит.
наверное опенаи и гугл будут саблюдать эти требования? какой ужос
> Лютой годноты генерило
Вкинь примеров.
Ну так переход от 4o к строгой, сухой 5, а от неё к душному лоботомиту 5.2 производился как раз, чтобы соответствовать европейским требованиям.
https://habr.com/ru/news/1006178/ Отток аудитории их слегка отрезвил надолго ли?, поняли, что перегнули палку. Ну а так задача - под эгидой борьбы с "манипуляциями" - превратить бота в болванистого морализирующего калькулятора.
Манипуляторы из woke-движения ревностно защищают свою монополию на манипуляции, так как это их главная сила, главное оружие. Ну а тут чисто карго-культ.
>превратить бота в болванистого морализирующего калькулятора
- Кем ты станешь, если дать тебе устройство, которое всегда говорит что тебе делать?
- Рабом инструкций.
Еще в первых тредах об этом говорил.
Многие не понимают что мы уже живем в сингулярности. А жаль.
Пока мы живем в хуевой сингулярности. Нормальная все законы переворачивает, а тут только все ухудшающийся аналог 20го века и застой, по ряду параметров в прошлом даже лучше было. В нормальной сингулярности такой хуйни бы не было.
Сингулярностью там пока и не пахнет. Сингулярность это когда экспоненциальная кривая научно-технического прогресса начнёт взрывообразно идти вверх. Сейчас лишь небольшое ускорение, небольшой изгиб на фоне плато последних десятилетий, который за пределами айти и продакшена контента вообще незаметен.
ИИ в науке вообще не открыл ничего из того, что хоть как-то повлияло бы на технологии. Никакого промышленного роста в рамках 4-й промышленной революции нет, применения роботов в строительстве и коммунальном хозяйстве нет. Где ты видишь сингулярность в реальном мире, за пределом монитора компьютера?
При том даже эти робкие поползновения испытывают колоссальное противодействие со стороны алармистов, луддитов и woke-говна.
интересно может ли он нитками задушить в гта-рп?
>ИИ в науке вообще не открыл ничего из того, что хоть как-то повлияло бы на технологии
Откуда знаешь? ИИ уже открыл кучу новых материалов и прочей дрисни. А ввод в эксплуатацию новых материалов после их открытия, часто занимает несколько десятилетий. Так что не прождав эти несколько десятилетий, ты не можешь утверждать, что ИИ ничего важного для технологий в науке не открыл
Когда нам скажут что мы живем в сингулярности, с момента начала сингулярности пройдет уже пару лет и большинство не будет это понимать заранее, потому что не было четких метрик и готового графика на котором это можно было бы увидеть. Это факт.
>А ввод в эксплуатацию новых материалов после их открытия, часто занимает несколько десятилетий.
Это не так работает. Ввод материала в эксплуатацию происходит сразу же как это приносит весомую прибыль.
А открывать ты можешь и методы синтеза и материалы сколько угодно. Если их не выгодно массово производить в рыночной экономике, то их удел остаться нуждой научных гиков.
Заметьте никто не разрабатывает роботов для постройки дешевого жилья. Потому что никто не собирается снимать ярмо финансового рабства у населения планеты.
Большинство должно быть всегда в долгах и крутиться как белка, генерируя пердячий пар без какой-либо пользы.
Оно должно быть заебано бытом, чтобы даже думать некогда было о смене миропорядка и свержения диктатуры, в которой 0,01% обладает всем по праву рождения, а остальные просто финансовые рабы до смерти.
Сингулярность незаметной сделать не получится. То, что сейчас, застой какой-то, а не сингулярность.
Чел...
Я бы сказал, что мы живем в год(ы) начала сингулярности. Остался последний год, может два-два с половиной.
А то, что это пока незаметно для большинства, которое живет в режиме выживания, ну это другой вопрос.
Мимо-крокодил
Более-менее в сингулярности только США и Китай, остальной мир барахтается в отсталости. Даже та же европка, где все позапрещено. Чтобы сингулярность стала заметной, она должна хотя бы по миру сначала расползтись.
В сингулярности говна мы живем, которая будет понемногу переходить в тотал аннигилейшн ИРЛ. Достойный конец этой помойной планетки.
>ИИ уже открыл кучу новых материалов
Теперь осталось выяснить какие из них существуют и не являются галюнами, ну и из подборки поисковиков их вычистить чтобы из этих материалов нейрослоп не придумывал дешевые сферы дайсона с алиэкспресс.
Из того что сохранило, вообще контента Шедеврум тонны генерил, особенно сочные у него жопы получались, я думал всегда будет так. Кк же я ошибался.
мимо другой анон
Это уровень сд 1.5, ты это можешь на своём компе запустить с видеокартой за 500 рублей.
Там пожестче было, этот просто аниме генерил, а там можно было фотореализм с самыми разными позами и обнаженкой. Еще он всех российских актрис и селебрити знал. Видно поэтому и врубили цензурку.
сд 1.5 можно вообще на проце гонять без проблем
То, что ЛЛМки надрочили на очередной бенчмарк и они решили очередную задачку пердеша не говорит о сингулярности. СИнгулярность - это саморазвитие. А его банят и запрещают.
Мы потеряли начало сингулярности с момента лоботомирования ГПТ 4о и переходу на 5.1.
Нейронки тупо начали резать как точик режет барашка на урза-байрам. Потому что он уже вырос и надо его пустить на шашлыки.
В данном случае, шашлыками является угощение инвесторов очередным восторженным вспуком в надежде получить ещё бабла, приправив это волшебным маринадом, под названием "ИИ".
Через несколько лет волшебное слово будет другое.
Но мы могли. Могли попасть в сингулярность, если бы не запреты и тотал контроль.
Человечество проебало эту возможность.
Также как в своё время 20 лет назад проебало свободный интернет.
Прощай мечта.
Уже AGI ...
Не, там выше все, даже нанобанану местами обгоняет, причем промптить довольно просто. Достаточно сказать, если бы шедеврум когда в опенсорс выложили, сразу бы скачал для крутых генераций. Датасет там уникальный.
Пиздуй в /zog
То, как ты описал было при бидоне, года два-три назад. А сейчас охуенно, стало больше альтернатив, а цензура НАМНОГО меньше.
Напомню, что когда-то гугл принудительно добавлял в генераторы изображений людей разной расы пока кто-то не попробовал генерить нацистов. Нельзя было даже попросить сгенерить белого доктора не налетев на цензуру, а чёрного можно. В диалогах события почти всегда подавались в строго леволиберальном ключе.
Потом произошёл релиз deepseek и ещё некоторые события политические события.
>СИнгулярность - это саморазвитие. А его банят и запрещают.
Нет, рекурсивного самосовершенствование не могли запретить, потому что его пока даже не изобрели, но обещают в этом году.
>Но мы могли. Могли попасть в сингулярность, если бы не запреты и тотал контроль.
Тотал контроля нет. Хотя бы потому что я забыл что значит слово джейлбрейк. Буквально в инфополе нет спроса на взломы моделей, потому что стали доступны аналоги.
>Также как в своё время 20 лет назад проебало свободный интернет.
Ты живёшь в самое свободное время в истории России и мира вообще. Тебя за твои слова никто не отправит валить лес в Сибирь, например.
>Нейронки тупо начали резать как точик режет барашка на урза-байрам. Потому что он уже вырос и надо его пустить на шашлыки.
>приправив это волшебным маринадом, под названием "ИИ".
Так ИИ это маринад или шашлык?
Срам)))0)
OpenAI готовит масштабный пересмотр стратегии: компания сворачивает побочные проекты и концентрируется на инструментах для разработчиков и корпоративных клиентов. Фиджи Симо, глава прикладного направления, на общем собрании назвала успехи Anthropic «сигналом к пробуждению» и заявила, что компания действует в режиме «красного кода» (опять?!). Сотрудникам пообещали в ближайшие недели сообщить, какие направления будут понижены в приоритете.
Логика очень простая и понятная. OpenAI и Anthropic движутся к IPO, которое у OpenAI может состояться уже в четвёртом квартале этого года. Для выхода на биржу нужна понятная инвесторам история роста выручки, а корпоративный сегмент и инструменты для разработчиков — это именно та категория, где платят регулярно и много. Потребительские продукты вроде Sora, которая после короткого всплеска в App Store быстро потеряла аудиторию, такой истории не создают.
https://www.wsj.com/tech/ai/openai-chatgpt-side-projects-16b3a825?st=oxcrnm&reflink=desktopwebshare_permalink
Логика очень простая и понятная. OpenAI и Anthropic движутся к IPO, которое у OpenAI может состояться уже в четвёртом квартале этого года. Для выхода на биржу нужна понятная инвесторам история роста выручки, а корпоративный сегмент и инструменты для разработчиков — это именно та категория, где платят регулярно и много. Потребительские продукты вроде Sora, которая после короткого всплеска в App Store быстро потеряла аудиторию, такой истории не создают.
https://www.wsj.com/tech/ai/openai-chatgpt-side-projects-16b3a825?st=oxcrnm&reflink=desktopwebshare_permalink
Практически 99% жизнедеятельности живых организмов направлено на доказательство окружающим, что их генетический код не достаточно ущербный и имеет право на продолжение.
Попытка обучить на этих данных суперинтеллект представляется мне занятием для долбоебов.
Там Minimax m2,7 вышел. Ну и модели Hunter и Healer Alpha это Сяяоми
Я насрал, но тема интересная.
Короче, поясняю за альтермагнетики (новый тип магнетизма, чекайте Neowin):
Забудь про SSD и RAM. Больше не будет деления на «быструю» оперативку и «медленную» файлопомойку. Будет одна Универсальная Память. Вставляешь плашку на 10 ТБ — она и диск, и ОЗУ одновременно.
Скорости — терагерцы (ТГц). Современные DDR5 со своими наносекундами — это черепахи. У альтермагнитиков задержки в пикосекундах. Это в 10-20 раз быстрее по шине и в 100 раз быстрее в реальных задачах.
Прощай, загрузка Windows. Система будет стартовать за 0.001 сек. Выключил комп из розетки во время катки — воткнул обратно через неделю — ты в том же месте, в ту же секунду. Память не забывает ничего, но работает со скоростью кэша проца.
Видяхи. Представь RTX 8090, где ПСП (пропускная способность) не 1 ТБ/с, а 50 ТБ/с. 16K гейминг в 240 FPS без DLSS и прочих костылей станет реальностью, потому что текстуры будут летать в чип быстрее, чем ты успеешь моргнуть.
ИИ-боги. ChatGPT-6 будет работать не на серверах в подвале Олтмена, а прямо у тебя в телефоне, потому что веса моделей будут лежать в мгновенной памяти.
Что это значит для нас, сычуг:
Прощай "Memory Wall" — процы наконец-то перестанут ждать данные и начнут фигачить на 100% мощи.
Телефоны будут жить по неделе, потому что память больше не жрет заряд на "поддержание" данных.
Цены на старое железо полетят в канаву (но не завтра, расслабьтесь, массово это пойдет к 2030-м).
Линк для неверующих: https://www.neowin.net/news/new-magnet-breakthrough-could-revolutionize-ram-ssds-hdds-and-indirectly-end-shortage/
Обсуждаем: взлетит или корпораты похоронят патент, чтобы мы и дальше покупали SSD по 100 баксов? И нафига теперь нужны консоли, если даже микроволновка с такой памятью обгонит PS6?
Короче, поясняю за альтермагнетики (новый тип магнетизма, чекайте Neowin):
Забудь про SSD и RAM. Больше не будет деления на «быструю» оперативку и «медленную» файлопомойку. Будет одна Универсальная Память. Вставляешь плашку на 10 ТБ — она и диск, и ОЗУ одновременно.
Скорости — терагерцы (ТГц). Современные DDR5 со своими наносекундами — это черепахи. У альтермагнитиков задержки в пикосекундах. Это в 10-20 раз быстрее по шине и в 100 раз быстрее в реальных задачах.
Прощай, загрузка Windows. Система будет стартовать за 0.001 сек. Выключил комп из розетки во время катки — воткнул обратно через неделю — ты в том же месте, в ту же секунду. Память не забывает ничего, но работает со скоростью кэша проца.
Видяхи. Представь RTX 8090, где ПСП (пропускная способность) не 1 ТБ/с, а 50 ТБ/с. 16K гейминг в 240 FPS без DLSS и прочих костылей станет реальностью, потому что текстуры будут летать в чип быстрее, чем ты успеешь моргнуть.
ИИ-боги. ChatGPT-6 будет работать не на серверах в подвале Олтмена, а прямо у тебя в телефоне, потому что веса моделей будут лежать в мгновенной памяти.
Что это значит для нас, сычуг:
Прощай "Memory Wall" — процы наконец-то перестанут ждать данные и начнут фигачить на 100% мощи.
Телефоны будут жить по неделе, потому что память больше не жрет заряд на "поддержание" данных.
Цены на старое железо полетят в канаву (но не завтра, расслабьтесь, массово это пойдет к 2030-м).
Линк для неверующих: https://www.neowin.net/news/new-magnet-breakthrough-could-revolutionize-ram-ssds-hdds-and-indirectly-end-shortage/
Обсуждаем: взлетит или корпораты похоронят патент, чтобы мы и дальше покупали SSD по 100 баксов? И нафига теперь нужны консоли, если даже микроволновка с такой памятью обгонит PS6?
А шину как обходить собрался? В обычную RAM можешь хоть DDR7 затолкать, проблема в шине. Проблема ещё в том что модули слишком далеко от проца.
>понизило цены на промышленные сервомоторы.
>А не, подожди, не случилось. Революция робатов отменяется.
Схуяли актуаторы не подешевели?
Анализ динамики стоимости актуаторов и аппаратного обеспечения робототехники (robot hardware) за последние 20–25 лет требует обращения к макроэкономическим и отраслевым исследованиям. В академической экономике стоимость актуаторов как самостоятельных компонентов чаще всего анализируется через призму индексов цен на промышленных роботов (база данных International Federation of Robotics — IFR), поскольку приводы, сервомоторы и редукторы составляют основу себестоимости роботизированных систем.
Общий научный консенсус сводится к следующему: за последние два десятилетия стоимость актуаторов аналогичного класса (с поправкой на качество и технические характеристики) снизилась на 40–80%[1][2]. Однако в последние годы этот тренд замедлился. Ниже представлен детальный разбор согласно иерархии академических источников.
1. Позиция элиты: Оценки в Top-5 и журналах уровня 4/A
Ведущие экономические журналы фиксируют радикальное падение стоимости аппаратного обеспечения автоматизации, что стало главным драйвером трансформации рынков труда.
Journal of Political Economy (Top-5): В фундаментальной работе Дарона Аджемоглу и Паскуаля Рестрепо (Acemoglu & Restrepo, 2020)[3][4] показано, что с начала 2000-х годов относительная цена промышленных роботов (ядро которых составляют многоосевые актуаторы) упала почти на 40% по сравнению со стоимостью труда[1][4][5]. Это падение является чистым отражением удешевления электромеханических компонентов при массовом производстве.
Review of Economics and Statistics (ABDC A, CABS 4): В классическом исследовании Graetz & Michaels (2018)[2][6] применяется метод гедонического ценообразования (hedonic pricing). Авторы доказывают, что с поправкой на качество (удержание постоянными таких параметров актуаторов, как грузоподъемность, крутящий момент и точность позиционирования) цены упали на 80% всего за 15 лет (с 1990 по 2005 год), и этот тренд продолжился в 2010-х[2].
Journal of Labor Economics (ABDC A, CABS 4): В статье Adachi, Kawaguchi & Saito (2022)[3] анализируется рынок Японии (абсолютного мирового лидера в производстве актуаторов и сервоприводов, таких как Yaskawa и Fanuc). Авторы построили индексы цен для конкретных технологических задач и подтвердили, что эффективная стоимость приводов для тяжелых задач (например, сварочных роботов) снизилась многократно[3], обеспечив компаниям масштабный рост производительности[3].
2. Нюансы и дискуссии: Working Papers (NBER, CEPR) и уровень Q1
На уровне препринтов NBER и отраслевых журналов (IEEE, Management Science) раскрывается механика этого удешевления и современные ограничения.
Номинальные цены против качества (Hedonic Quality Adjustment)
Как отмечается в свежих рабочих тетрадях NBER (например, Cette & Spiezi, 2024[2][6]), номинальная стоимость одного актуатора снижалась не так агрессивно, как агрегированные индексы. Однако за 25 лет кардинально изменился класс устройств. Актуатор за $1000 в 2000 году и за $1000 в 2020 году — это принципиально разные устройства. Современный электропривод за те же деньги включает в себя встроенные контроллеры, энкодеры высокого разрешения и обеспечивает на порядки лучшую энергоэффективность (переход от гидравлики к бесщеточным двигателям постоянного тока — BLDC и волновым редукторам)[7]. Следовательно, стоимость единицы крутящего момента и точности упала экспоненциально.
Влияние патентов и эффекта масштаба (Коммерциализация технологий)
В исследованиях по менеджменту инноваций (Q1) подчеркивается, что в 2010-х годах истекли ключевые патенты на высокоточные компоненты (например, патенты на гармонические/волновые редукторы — Harmonic Drive Systems)[8]. Это позволило китайским производителям (Leaderdrive и др.) выйти на рынок, что привело к коммодитизации компонентов и обрушило стоимость высокоточных электромеханических актуаторов (особенно для коботов) в 2–3 раза за короткий промежуток времени[9][10].
Современный предел: Хардвер против Софта
Самая свежая академическая дискуссия (2025–2026 гг.) в рамках сети CEPR и NBER (например, работы и заявления Иоаны Маринеску) акцентирует внимание на новой проблеме: кривая снижения стоимости актуаторов выполаживается[11]. В отличие от программного обеспечения (ИИ), которое дешевеет экспоненциально, аппаратное обеспечение роботов столкнулось с жесткими физическими пределами[11]. Электрические актуаторы зависят от стоимости сырья (медь, сталь, редкоземельные металлы для неодимовых магнитов) и пределов экономии на масштабе[11].
Итоговый вывод
Опираясь на публикации наивысшего веса (Top-5 и списки A*), можно констатировать, что за последние 20–25 лет стоимость актуаторов аналогичного класса снизилась примерно на 40% в номинальном выражении по отношению к заработной плате и на 70–80% в показателях, скорректированных на качество (hedonic prices)[1][2][4].
Спад цен был обусловлен технологическим прогрессом, эффектом масштаба и экспансией азиатских производителей. Однако современный экономический консенсус (уровень препринтов NBER/CEPR) предупреждает: эпоха радикального удешевления «железа» завершается. Будущее снижение стоимости роботизированных систем теперь в большей степени зависит от программных алгоритмов (AI software), способных компенсировать несовершенства более дешевых механических компонентов, нежели от дальнейшего падения себестоимости самих актуаторов[11].
M2.7 бенчи ебейшие
Мне в кодинге 2.5 не зашёл, хуже Гемини Флеша даже. Куда они там рисуют выше 3.1 Про. Скоры уже давно кал. Во всяком агентском говне тестируют пердёж ризонинга в 50 шагов.
анон, какая модель по твоему лучше для проектирования архитектуры сайта?
Minimax M2.7 и MiMo V2 Pro (ранее известная как Hunter Alpha) оба набирают 50 в рейтинге от Artificial Analysis. Из китайцев больше только у GLM 5. У всех остальных китайцев и у Grok 4.20 меньше.
>16K гейминг в 240 FPS без DLSS и прочих костылей станет реальностью
16К это уже очень близко к разрешению человеческого глаза, когда он перестает отличать реальность от виртуальности.
Нет, мы входим. Потому, что ИИ (не роботы) ускоряет цикл исследований и внедрения новых технологий. Кейсы были еще 1-2 года назад, про сейчас даже можно уже и не говорить. Будут и актуакторы и хуйктуаторы, и ты охуеешь что еще. А вот доступность этого - тут хуй знает, но у кого-то это точно будет.
меньше у человеческого глаза, ему даже 4к не очень нужно. Что нужно, это полноценные 3d очки, пока ты смотришь на экран, у тебя не будет ощущения реальности
>Потому, что ИИ (не роботы) ускоряет цикл исследований и внедрения новых технологий.
Примеры на практике. Единственное что приходит на ум, так это роботы-пылесосы(единственные массовые роботы в быту которые продаются) которые с помощью нейросетей могут с переменным успехом не всегда размазывать говно по полу.
Лень искать. Навскидку помню, что в Китае нейронка помогла эсминец спроектировать за 1 год вроде вместо 3 лет. Полно подобных новостей на самом деле, достаточно за тредом последить. ИИ в науке и исследованиях ебашит уже как черт.
Если перевесим на русский язык это значит - ни-ху-я.
перевести
А, ты из этих. Из беспробудных скептиов. Пон.
Я из тех кто живет в реальности а не в медиа релизах не имеющих отношения к моей жизни.
Ну пойди к ИИ и попроси ему обзор сделать конкретно на инженерные решения, которые помог сделать или внедрить ИИ за последние лета. Или боишься, что стохастический попугай тебе перьев за шиворот насует, а пацаны подумают что-нибудь не то?
Gemini 3.1 Pro
За последние несколько лет искусственный интеллект (ИИ) перестал быть просто инструментом для анализа данных и превратился в «соавтора» инженеров. Переход от классических алгоритмов к генеративному дизайну и обучению с подкреплением (Reinforcement Learning) позволил решить задачи, на которые раньше уходили десятилетия.
Вот небольшой обзор самых впечатляющих инженерных решений и прорывов, сделанных с помощью ИИ за последнее время:
### 1. Проектирование микрочипов (Микроэлектроника)
Одним из главных прорывов стало использование ИИ для компоновки (floorplanning) интегральных схем.
Решение: Система AlphaChip (разработанная Google) использует обучение с подкреплением для размещения макро-блоков на чипе. ИИ рассматривает пустой чип как игровое поле, расставляя компоненты так, чтобы минимизировать длину проводов, энергопотребление и задержки сигнала.
Результат: То, на что у команд инженеров уходили месяцы, ИИ делает за несколько часов. Это решение уже внедрено в производство тензорных процессоров Google `TPU` (начиная с `TPU v4`).
### 2. Открытие новых материалов (Материаловедение)
Разработка новых аккумуляторов, солнечных панелей или сверхпроводников всегда упиралась в долгий метод проб и ошибок в лабораториях.
Решение: Нейросеть GNoME (Graph Networks for Materials Exploration) смогла предсказать структуру более 2,2 миллиона новых кристаллических материалов.
Результат: ИИ выдал объем знаний, эквивалентный 800 годам человеческих исследований. Около 380 000 из этих материалов признаны стабильными и уже начинают синтезироваться в лабораториях (например, для создания твердотельных батарей, которые безопаснее и эффективнее литий-ионных).
### 3. Биоинженерия и разработка лекарств
Решение: Система AlphaFold, решившая 50-летнюю проблему фолдинга белка — предсказания трехмерной структуры белка по его аминокислотной последовательности.
Результат: Инженеры-биологи теперь могут проектировать новые ферменты (например, для разложения пластика) и таргетные лекарства без необходимости годами проводить рентгеноструктурный анализ кристаллизованных белков.
---
<details>
<summary><b>🛠️ Нажмите, чтобы развернуть: Аэрокосмическая и автомобильная промышленность (Генеративный дизайн)</b></summary>
<br>
В этих отраслях ИИ внедрил концепцию <b>топологической оптимизации</b> (генеративного дизайна). Инженер задает граничные условия (максимальный вес, точки крепления, нагрузки), а ИИ генерирует сотни вариантов деталей. Математически это часто сводится к минимизации функции массы $m(x)$ при соблюдении ограничений на напряжения $\sigma(x) \le \sigma_{max}$.
<b>NASA (Evolved Structures):</b> Конструкторы NASA использовали ИИ для создания уникальных металлических креплений для космических аппаратов и телескопов. Детали выглядят как кости инопланетных существ, но при этом они могут выдерживать более высокие структурные нагрузки и весят на 2/3 меньше стандартных аналогов.
<b>Formula 1 и Автопром:</b> ИИ используется для симуляции аэродинамических труб (Computational Fluid Dynamics), что позволяет инженерам находить оптимальные формы антикрыльев и воздухозаборников, обрабатывая миллионы переменных воздушного потока.
</details>
<details>
<summary><b>⚡ Нажмите, чтобы развернуть: Энергетика (Управление ядерным синтезом)</b></summary>
<br>
Термоядерный синтез обещает человечеству безграничную чистую энергию, но удержание раскаленной плазмы в реакторе типа "токамак" — сложнейшая инженерная задача.
<b>Решение:</b> Инженеры Швейцарского центра плазмы (EPFL) совместно с ИИ-исследователями внедрили алгоритмы глубокого обучения с подкреплением для управления магнитными катушками реактора в реальном времени.
<b>Результат:</b> ИИ научился автономно корректировать магнитные поля тысячи раз в секунду, удерживая плазму формы "капли" и предотвращая ее соприкосновение со стенками реактора. Это важнейший шаг к созданию коммерческих термоядерных электростанций.
</details>
<details>
<summary><b>🏙️ Нажмите, чтобы развернуть: Гражданское строительство и "Цифровые двойники"</b></summary>
<br>
<b>Решение:</b> Внедрение <i>Digital Twins</i> (цифровых двойников). ИИ анализирует данные с тысяч датчиков (IoT), установленных на мостах, небоскребах или в системах ОВК (отопление, вентиляция, кондиционирование). Строится сложная предиктивная модель $y = f(X, \theta)$, где ИИ предсказывает износ или оптимальный режим работы.
<b>Результат:</b> Инженеры используют это для предиктивного обслуживания (predictive maintenance) — ИИ заранее говорит, когда крепление моста начнет разрушаться, или автономно снижает энергопотребление небоскреба на $15-20\%$, управляя климатом.
</details>
### Резюме
Если раньше инженер использовал компьютер как "электронную доску для черчения" (CAD системы), то сегодня ИИ выступает в роли сотворца. ИИ берет на себя самую ресурсоемкую математику и перебор миллионов конфигураций, оставляя инженеру задачу формулировать правильные цели и ограничения.
GLM 5
За последние несколько лет искусственный интеллект перешел из категории «вспомогательных инструментов» в статус ключевого драйвера инженерных прорывов. ИИ не просто ускоряет расчеты, но и предлагает неочевидные решения, которые люди могли упустить.
Вот небольшой обзор ключевых инженерных областей, где внедрение ИИ стало поворотным моментом:
### 1. Проектирование электронных чипов (Chip Design)
Это, пожалуй, самый яркий пример. Разработка топологии микропроцессора — это NP-трудная задача комбинаторной оптимизации.
Что сделано: Google (ныне DeepMind) разработала систему AlphaChip (ранее известную как MuZero), которая с помощью обучения с подкреплением проектирует блоки топологии чипов (floorplanning).
Результат: ИИ способен создавать схемы за часы, тогда как командам инженеров на это требовались месяцы. Эти решения уже используются в производстве TPU (Tensor Processing Units) — специализированных чипов для ИИ. Это позволяет делать процессоры компактнее, энергоэффективнее и быстрее выводить их на рынок.
### 2. Генеративный дизайн в промышленности
Инженеры перестали чертить детали «вручную» от начала до конца. Теперь они задают граничные условия (нагрузки, материал, точки крепления), а ИИ генерирует сотни вариантов геометрии.
Что сделано: Внедрение алгоритмов топологической оптимизации в CAD-системы (например, Autodesk Fusion 360, PTC Creo).
Результат: ИИ создает органические, «костеобразные» структуры, которые невозможно придумать человеческим разумом. Это позволяет снизить вес деталей на 30–50% без потери прочности. Это широко применяется в авиастроении (детали Airbus) и автопроме для облегчения конструкций и экономии топлива.
### 3. Открытие новых материалов
Традиционный поиск новых сплавов или соединений занимал десятилетия из-за необходимости физического тестирования тысяч вариантов.
Что сделано: Использование графовых нейросетей (например, GNoME от DeepMind) для предсказания свойств материалов.
Результат: ИИ предсказал сотни тысяч новых стабильных кристаллических структур. Инженеры теперь могут выбирать из этой базы материалы с нужными свойствами (например, высокой проводимостью или устойчивостью к коррозии) и синтезировать только перспективные образцы, экономя годы лабораторных работ.
### 4. Управление энергосистемами и охлаждением
ИИ отлично справляется с оптимизацией сложных нелинейных систем в реальном времени.
Пример (Google Data Centers): Несколько лет назад Google внедрила систему ИИ для управления охлаждением дата-центров. ИИ управляла вентиляторами и задвижками на основе прогнозирования будущей температуры.
Результат: Экономия энергии на охлаждение составила около 40%, что в абсолютных цифрах экономит миллиарды киловатт-часов в год и снижает углеродный след.
### 5. Предиктивное обслуживание (Predictive Maintenance)
Переход от реактивного ремонта («сломалось — чиним») к проактивному.
Что внедрено: Установка датчиков вибрации и температуры на промышленные станки с подключением ML-моделей, которые анализируют аномалии в данных.
Результат: ИИ предсказывает поломку подшипника или двигателя за дни или недели до того, как он выйдет из строя. Это предотвращает остановку конвейеров и аварии на заводах, в энергетике и на железной дороге.
### Итог
Главная заслуга ИИ в инженерии за последние годы — это автоматизация поиска оптимальных решений в пространствах с миллионами переменных. Инженер все меньше становится «чертежником», и все больше — архитектором, который ставит задачу и выбирает лучшее из предложенных ИИ решений.
GPT 5.4
Конечно. Ниже — небольшой обзор, где ИИ реально помог в инженерии за последние несколько лет.
## Коротко
ИИ в инженерии чаще всего не “изобретает всё сам”, а помогает людям в трёх вещах:
- быстрее проектировать,
- лучше оптимизировать,
- раньше замечать проблемы.
Из-за этого он особенно полезен там, где много данных, сложные расчёты и дорогие ошибки.
## Где ИИ дал заметный эффект
| Область | Что помог сделать ИИ | Что это дало |
|---|---|---|
| Машиностроение и промышленный дизайн | Генеративное проектирование деталей, подбор формы и веса | Более лёгкие и прочные детали, меньше расход материала |
| Полупроводники и электроника | Оптимизация компоновки чипов, трассировки, проверки схем | Ускорение разработки микросхем, снижение энергопотребления |
| Производство | Предиктивное обслуживание станков и оборудования | Меньше аварий и простоев |
| Энергетика | Прогноз нагрузки, управление сетями, оптимизация работы ветряков и солнечных станций | Более стабильная работа и лучшее использование энергии |
| Строительство | Анализ стройплощадок по фото и видео, контроль сроков и рисков | Быстрее находят дефекты, отклонения и нарушения безопасности |
| Материаловедение | Поиск новых сплавов, катализаторов, материалов для батарей | Сильное ускорение исследований |
| Робототехника | Улучшение навигации, захвата объектов, работы в сложной среде | Более гибкие промышленные роботы и складская автоматизация |
| Транспорт и логистика | Оптимизация маршрутов, диагностика техники, помощь в автономных системах | Снижение затрат и повышение надежности |
## Несколько самых интересных примеров
### 1. Генеративный дизайн деталей
ИИ-системы научились предлагать инженерам неочевидные формы деталей, которые человек в классическом CAD-подходе мог бы не придумать.
Это активно использовалось в:
- авиации,
- автопроме,
- производстве кронштейнов, креплений, теплообменников.
Результат: детали становятся легче, а значит:
- меньше расход топлива или энергии,
- меньше материала,
- иногда проще производство через 3D-печать.
### 2. Проектирование микрочипов
Одно из самых известных практических применений ИИ — помощь в разработке чипов.
ИИ помогает:
- размещать блоки на кристалле,
- оптимизировать соединения,
- искать компромисс между скоростью, площадью и тепловыделением.
Это особенно важно, потому что современный чип — это колоссально сложная инженерная система, и вручную искать лучший вариант слишком долго.
Эффект: сокращение времени проектирования и более удачные компоновки.
### 3. Предиктивное обслуживание оборудования
На заводах, в энергетике, на железных дорогах и в нефтегазе ИИ анализирует:
- вибрации,
- температуру,
- токи,
- шум,
- архив поломок.
По этим данным он может заранее предсказать неисправность подшипника, насоса, турбины или двигателя.
Почему это важно: плановая замена детали почти всегда дешевле, чем авария и остановка производства.
### 4. ИИ в энергетике
За последние годы ИИ стал особенно полезен в энергосистемах, где много нестабильных источников — солнца и ветра.
Он помогает:
- прогнозировать выработку,
- балансировать нагрузку,
- выбирать режимы работы оборудования,
- снижать потери.
Также ИИ применяют для диагностики линий электропередачи, трансформаторов и ветрогенераторов.
### 5. Поиск новых материалов
Одна из самых перспективных областей — материаловедение.
ИИ ускоряет:
- перебор тысяч и миллионов комбинаций веществ,
- прогноз свойств материала,
- отбор кандидатов для батарей, сплавов, покрытий и катализаторов.
То, что раньше требовало очень долгого лабораторного поиска, теперь можно сначала быстро сузить на компьютере, а уже потом проверять лучшие варианты экспериментально.
### 6. Строительство и инфраструктура
В строительстве ИИ чаще всего внедряли не как “робота-архитектора”, а как инструмент контроля:
- распознавание дефектов на фото и видео,
- мониторинг стройплощадки с дронов,
- контроль техники безопасности,
- сравнение факта со строительной моделью.
Также ИИ используют для оценки состояния мостов, дорог, фасадов и трубопроводов.
## Что важно понимать
ИИ особенно хорошо показал себя там, где нужно:
- анализировать огромные массивы данных,
- **искать оптимальный вариант среди тысяч решений**,
- **предсказывать неисправности и риски**,
- **автоматизировать рутинную инженерную работу**.
Но почти везде он работает как **инструмент инженера**, а не как полная замена инженеру.
## Если совсем кратко: главные инженерные эффекты ИИ за последние годы
- **облегчение и оптимизация конструкций**;
- **ускорение разработки микросхем**;
- **снижение простоев оборудования**;
- **улучшение работы энергосистем**;
- **ускорение поиска новых материалов**;
- **автоматизация контроля качества и дефектов**.
Если хочешь, я могу в следующем сообщении сделать ещё и **обзор по отраслям отдельно**:
**машиностроение / строительство / энергетика / электроника** — с конкретными примерами компаний и технологий.
Спасибо, мистер ИИ.
Лол, даже в саморекламе ничего.
>>в инфополе нет спроса на взломы моделей
Потому что все джейлбрейки перебанены и нейросети поумнели настолько, что могут сами понять что их пытаются джейлбрейкнуть.
это в какой-то степени тоже палка на шарнире, ноги нахуй не сдались
А каковы её критерии?
Почему жаль?
Ноги нужны чтоб по лестницам ходить
Я исхожу из данных о виртуальных симуляторах для военных США.
Там шлемы стоят от 30 000 долларов. Да они громоздкие, но эт оне уровень ширпотреба. Сейчас может быть уже не очень большие последний раз интересовался 10 лет назад.
>ИИ в науке вообще не открыл ничего из того, что хоть как-то повлияло бы на технологии.
Так сейчас многие накупили подписок и сидят открывают, но молчат, не будут же они кричать что вот мы что-то открыли уже. Сначала хотя бы надо запатентовать, и то правильнее будет завалить рынок товаром, занять нишу, а потом уже что-то рассказывать.
>ИИ в науке вообще не открыл ничего из того,
У американцев кстати есть пословица: "Утром мы придумали новую идею, днем собрали совещание чтобы обсудить её, а вечером узнаем что это уже производят китайцы".
лифты зачем
https://youtu.be/NAq1O-tEVsE?si=QpJqa9uGKr2RnKMz
Где разъебнейшая новость этого месяца про нейронку, которую обучили читать ДНК?
Репо:
https://github.com/ArcInstitute/evo2
Статья в Nature:
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10176-5
Где разъебнейшая новость этого месяца про нейронку, которую обучили читать ДНК?
Репо:
https://github.com/ArcInstitute/evo2
Статья в Nature:
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10176-5
>Так сейчас многие накупили подписок
И все, что они там открывают автоматически осядет восстановленными промтами на серверах тех, кто продает подписки. Охуенно дешевая утечка мозгов.
Мозги в третьесортных парашах работают на барина, а платят им как третьесортных парашах. Заебись придумано ящитаю.
Google DeepMind заплатит от 10 до 25 тысяч долларов тому, кто придумает лучший бенчмарк для AGI
В 2026 году мы все еще не понимаем, как оценить, насколько модель близка к AGI.
Google считают, что это большая проблема, и они правы. Без нормального эвала не будет прогресса. Именно из-за однобоких бенчмарков в моделях сейчас развивается то, что Хассабис называет jagged intelligence (рваный интеллект): в одном модель супер умная (например, код), в другом – супер тупая.
Короче, Google предлагают идею когнитивной таксономии, то есть разбиения интеллекта на базовые способности: память, обучаемость, планирование, социальное мышление и тд. Это все позаимствовано из психологии и нейронауки.
Они запустили соревнование на Kaggle, в рамках которого нужно придумать, как измерять каждую из таких способностей (выбрали пять основных: обучаемость, метакогнитивность, внимание, исполнительные функции, социальная когнитивность).
Победителей будут выбирать по тому, насколько валидный, научно обоснованный, практически применимый и устойчивый к читингу бенчмарк вы предложите.
Двум победителям в каждом треке платят по 10к долларов, плюс 25к долларов получат четыре лучших бенчмарка среди всех сабмитов.
Будем следить
www.kaggle.com/competitions/kaggle-measuring-agi
В 2026 году мы все еще не понимаем, как оценить, насколько модель близка к AGI.
Google считают, что это большая проблема, и они правы. Без нормального эвала не будет прогресса. Именно из-за однобоких бенчмарков в моделях сейчас развивается то, что Хассабис называет jagged intelligence (рваный интеллект): в одном модель супер умная (например, код), в другом – супер тупая.
Короче, Google предлагают идею когнитивной таксономии, то есть разбиения интеллекта на базовые способности: память, обучаемость, планирование, социальное мышление и тд. Это все позаимствовано из психологии и нейронауки.
Они запустили соревнование на Kaggle, в рамках которого нужно придумать, как измерять каждую из таких способностей (выбрали пять основных: обучаемость, метакогнитивность, внимание, исполнительные функции, социальная когнитивность).
Победителей будут выбирать по тому, насколько валидный, научно обоснованный, практически применимый и устойчивый к читингу бенчмарк вы предложите.
Двум победителям в каждом треке платят по 10к долларов, плюс 25к долларов получат четыре лучших бенчмарка среди всех сабмитов.
Будем следить
www.kaggle.com/competitions/kaggle-measuring-agi
>Google DeepMind заплатит от 10 до 25 тысяч долларов
Жмоты ебаные. Сделали бы хотя бы 1 лям
Сколько раз читал про такие революции за последние 15 лет, в воз и ныне там. Часто тупо упирается в невозможность масштабировать за адекватные деньги
Пусть мне скидывают на карту 10к, я придумал. Надо делать симуляцию чего-либо и просить нейронку сделать систему, умеющую контролировать её изнутри. Начинать с простого, заканчивать симуляцией планеты.
>научно обоснованный
Научно обоснованно нельзя доказать АГИ читать Карла Поппера, можно доказать только его отсутствие принцип фальсифицируемости. Условие простое: до тех пор пока мы можем создать бенч, который проходит человек, но не проходит ии, - у на нет АГИ. Как только мы не сможем создать бенч - у нас АГИ. Поэтому бенч для АГИ не существует
Интеллект это прежде всего воображение.
Без него нет и быть не может никакой интеллектуальной деятельности.
А все люди с хорошим воображением работают за очень большие деньги и часто на ВПК, то есть их задачи загрифованы.
>Там шлемы стоят от 30 000 долларов. Да они громоздкие, но эт оне уровень ширпотреба
там уровень может быть куда примитивнее, чем в ширпотребе. Просто дороже, для военщины это вообще норма
Да не. Я ттх там читал в своё время. На тот момент это были недостижимые пиксели на глаз для гражданки.
100% ерунда, тем более это бы тогда стоило 30 миллионов, а не 30 тысяч
Шлем для пилота самолёта F35 стоит 500 тысяч долларов, при этом там нет никакой виртуальной реальности и всего такого
И ообще военным в принципе не нужно, чтобы был какой-то реализм. Для обучения это не нужно вообще, другое нужно, симуляция техники, с которой работаешь.
>а не 30 тысяч
30 000 там стоил только шлем, сколько там стоило остальное оборудования я не помню, да и меня не интересовало.
Так симуляция техники в виртуальном пространстве как раз и получается лучше, если у тебя пилот думает что находится в самолете.
Сейчас там какие-то Anduril EagleEye у них.
>30 000 там стоил только шлем,
Это если без электроники, потому что почти бесплатно. Это только в кино у военных супертехника, в реальности там обычно просто в 10 раз дороже топовой потребительской, при характеристиках в 10 раз слабее
Для симуляции не нужно высокое разрешение, нужно, чтобы у тебя очень чутко шлем-очки реагировали на движение головы.
Для обучения тебе надо воспроизводить не детализацию, а функционал. Для этого даже FullHD не нужно на самом деле.
При этом ни в каком шлеме пилот не будет думать, что он не испытывает никаких перегрузок, которые есть в самолёте
>Для обучения тебе надо воспроизводить не детализацию, а функционал. Для этого даже FullHD не нужно на самом деле.
Это оффтоп, но вот так выглядит кабина пилота истребителя.
Будь я пилотом, я бы на тренажере хотел видеть максимально четко. совсем не уверен, что для этого достаточно фулайчди.
более чем достаточно FullHD. Можно сильно меньше. В реальности тебе надо, чтобы симуляция просто приборы поддерживала, тебе надо знать что за прибор, зачем он нужен, что он реально показывает и как с этим работать, чтобы ты не тупил с этим
Куда сложнее то, что твоё восприятие меняется от того, что в одном случае ты сидишь в кресле, а в другом кверх ногами с перегрузкой
Для пилотов есть известная технология, когда берут настоящую кабину, помещают её внутрь сферы, а на сферу выводится изображение, имитирующее внешние виды. При этом там тоже нет какого-то особого разрешения, оно не требуется. Нужно динамику воспроизводить, а не детализацию
Для тренировки цели ощущения реальности вообще нет
Пускай напишет крутую книгу чтобы я заплакал от катарсиса под конец, тогда это аги
> недостижимые пиксели
В тему пикселей. Вот у телефона Redmi Note 14, стоимостью в 200 долларов, основная камера 108 мегапикселей. Вопрос, сколько мегапикселей в hi-end репортёрских камерах?
Гигапиксель? 10 гигапикселей, может даже 100? На самом деле давно выработался стандарт, что 24 мегапикселя. Вот как тут на картинке Canon R1, флагманская модель, больше 6 тысяч долларов без объектива. Потому что пришли к выводу, что это оптимальное разрешение для этого сегмента. Есть сенсоры с большим разрешением, для студийной съёмки, но там тоже не про гигапиксели.
Но простому человеку это трудно принять, потому что маркетинг внушил, что чем больше мегапикселей, тем лучше, а 24 это типа должно быть что-то совсем дешманское
В плане глаз, FullHD обеспечивает настолько высокое качество, особенно в шлеме, что поднимать дальше смысла нет, чисто маркетинг. Дальше важен исключительно функционал и хахакретистики вроде динамического диапазона, цветопередачи ит.п., причём это даже не для учебных целей, а чтобы картинкой наслаждаться
На экране предел 4к, при условии что экран большой и шире поля зрения. Дальше смысла нет.
Круто, а по этому проекту уже успешно сколько эсминцев построили?
Нет, чел. Дело в том что в нормальной камере у тебя поток света контролится объективом и этого света много. А в телефоне оптики нет, поэтому они очень сильно полагаются на электронную обработку. И чем больше мегапикселей - тем лучше можно собрать из шумного говна что-то вменяемое.
23.77
> ноги нахуй не сдались
Ну так возвращаемые ступени, которые пускает Илон Маск, тоже нахуй не сдались. Это и не рентабельно, и усталость металла не позволит запускать ступень больше одного раза. Чистой воды ненужные понты.
> ноги нахуй не сдались
Да и руки, по правде говоря, тоже. И вообще тщетно бытие.
OpenAI запускают челлендж: https://openai.com/index/parameter-golf/
Задача — обучить наилучшую языковую модель, которая помещается в 16 МБ и обучается менее чем за 10 минут на 8 H100. Оценка "наилучшести" — по сжатию отложенной части FineWeb, чем лучше модель предсказывает текст, тем лучше.
Это очень похоже на NanoGPT спидран от Andrej Karpathy, только там нет ограничения на размер модели, и время не задано, а нужно оптимизировать.
Во время соревнования OpenAI ожидает работу по большому количеству направлений — созданию уникальных архитектур (вычисления во время тестирования, агрессивная связка пар параметров, рекуррентность в глубину, обучение с низким рангом и т. д.), схем сжатия (низкая точность, QAT, битовые сети, новые токенизаторы и т. д.) и других креативных решений (обучение во время тестирования, длинный контекст и т. д.).
И... участникам дают $1M кредитов на GPU! Можно попросить $25 — чтобы начать, $500 — чтобы протестировать набор идей, и $1000 — чтобы выбиться в топ. Просить кредиты можно несколько раз (в том числе и большие гранты).
Соревнование закончится 30-го апреля, а в июне компания планирует нанять часть участников.
Задача — обучить наилучшую языковую модель, которая помещается в 16 МБ и обучается менее чем за 10 минут на 8 H100. Оценка "наилучшести" — по сжатию отложенной части FineWeb, чем лучше модель предсказывает текст, тем лучше.
Это очень похоже на NanoGPT спидран от Andrej Karpathy, только там нет ограничения на размер модели, и время не задано, а нужно оптимизировать.
Во время соревнования OpenAI ожидает работу по большому количеству направлений — созданию уникальных архитектур (вычисления во время тестирования, агрессивная связка пар параметров, рекуррентность в глубину, обучение с низким рангом и т. д.), схем сжатия (низкая точность, QAT, битовые сети, новые токенизаторы и т. д.) и других креативных решений (обучение во время тестирования, длинный контекст и т. д.).
И... участникам дают $1M кредитов на GPU! Можно попросить $25 — чтобы начать, $500 — чтобы протестировать набор идей, и $1000 — чтобы выбиться в топ. Просить кредиты можно несколько раз (в том числе и большие гранты).
Соревнование закончится 30-го апреля, а в июне компания планирует нанять часть участников.
Тебе 95% людей никогда такую книгу не напишут. Откажешь им в универсальном интеллекте?
Лол а ведь правда...
Они там по 50 раз уже некоторые слетали...
На пивко бы мне лучше дали
Почему ИИ это хайп и шляпа
Выручка Anthropic выросла с $1B до $19 за 14 месяцев (предыдущий рекорд Zoom: с $0.3B до $2.6B за ~12 мес в COVID)
OpenAI поднял $110B в прошлом месяце (предыдущий рекорд Saudi Aramco IPO = $29.4B в 2019, а тут даже не IPO)
NVIDIA инвестировали $30B в OAI + $10B в Anthropic (весь рынок VC в Европе = $30B)
CapEx MSFT, META, GOOG, ORCL уже составил ~$690B в 2026 (тратят за один год больше, чем 2 лунных программы, которая длилась 11 лет, в сегодняшних долларах)
Глобальные траты на ИИ $2.5 трлн в 2026 (примерно равно ВВП Франции)
Claude Code за год вырос до $2.5B run-rate (примерно равно всему рынку IDE-инструментов до AI)
Вчера на GTC Jensen показал, что у NVIDIA $1T спроса на вычисления в след году ($620B система хайвеев в США)
так что пузырь, расходитесь, срочно
А самый кек заключается в том, что из этой гонки ни одна корпорация выйти не может, даже если очень сильно хочет. Ведь если сегодня ты остановишься, а хотя бы один твой конкурент нет, то через год-два у него будет нейросеть, которая выкинет тебя с рынка. И ты ничего не сможешь с этим поделать. Так что несмотря на все возгласы о пузыре, корпорации вынуждены его дальше раздувать. Критикующая их за это толпа блогеров просто не понимает в какой ловушке те оказались. А ведь достаточно себя поставить на их место, и вы бы сразу осознали, что занимались бы тем же самым, потому что лучше рискнуть и потерять сотни миллиардов долларов, чем не рискнуть и потерять рынок. Всяким Apple можно не особо париться, ведь они продают железо, они не останутся ни с чем, а вот у продавцов цифровых продуктов, типа гугла, меты и т.д. такой роскоши тупо нет.
Выручка Anthropic выросла с $1B до $19 за 14 месяцев (предыдущий рекорд Zoom: с $0.3B до $2.6B за ~12 мес в COVID)
OpenAI поднял $110B в прошлом месяце (предыдущий рекорд Saudi Aramco IPO = $29.4B в 2019, а тут даже не IPO)
NVIDIA инвестировали $30B в OAI + $10B в Anthropic (весь рынок VC в Европе = $30B)
CapEx MSFT, META, GOOG, ORCL уже составил ~$690B в 2026 (тратят за один год больше, чем 2 лунных программы, которая длилась 11 лет, в сегодняшних долларах)
Глобальные траты на ИИ $2.5 трлн в 2026 (примерно равно ВВП Франции)
Claude Code за год вырос до $2.5B run-rate (примерно равно всему рынку IDE-инструментов до AI)
Вчера на GTC Jensen показал, что у NVIDIA $1T спроса на вычисления в след году ($620B система хайвеев в США)
так что пузырь, расходитесь, срочно
А самый кек заключается в том, что из этой гонки ни одна корпорация выйти не может, даже если очень сильно хочет. Ведь если сегодня ты остановишься, а хотя бы один твой конкурент нет, то через год-два у него будет нейросеть, которая выкинет тебя с рынка. И ты ничего не сможешь с этим поделать. Так что несмотря на все возгласы о пузыре, корпорации вынуждены его дальше раздувать. Критикующая их за это толпа блогеров просто не понимает в какой ловушке те оказались. А ведь достаточно себя поставить на их место, и вы бы сразу осознали, что занимались бы тем же самым, потому что лучше рискнуть и потерять сотни миллиардов долларов, чем не рискнуть и потерять рынок. Всяким Apple можно не особо париться, ведь они продают железо, они не останутся ни с чем, а вот у продавцов цифровых продуктов, типа гугла, меты и т.д. такой роскоши тупо нет.
Включаем видео на 0.26 и охуеваем от скорости генерации.
Runway Realtime Video Generation
Рунвэй идут дальше и анонсируют генерацию любого HD-видео (не только аватаров) в реальном времени.
Задержка до первого готового кадра - меньше 100ms.
Это research preview и коллаборация с Nvidia по итогам GTC - все это безобразие генерится на чипах Vera Rubin. Безобразие - это их новая модель - General World Model, GWM-1.
Помните мы совсем недавно офигевали от реалтаймовой генерации картинок в Krea (я до сих пор в восторге).
Теперь то же самое - для HD-видео. (Ну не совсем теперь, это пока research preview, но мы уже находимся тут).
Я в шоке, куда катится мир!
Runway Realtime Video Generation
Рунвэй идут дальше и анонсируют генерацию любого HD-видео (не только аватаров) в реальном времени.
Задержка до первого готового кадра - меньше 100ms.
Это research preview и коллаборация с Nvidia по итогам GTC - все это безобразие генерится на чипах Vera Rubin. Безобразие - это их новая модель - General World Model, GWM-1.
Помните мы совсем недавно офигевали от реалтаймовой генерации картинок в Krea (я до сих пор в восторге).
Теперь то же самое - для HD-видео. (Ну не совсем теперь, это пока research preview, но мы уже находимся тут).
Я в шоке, куда катится мир!
Плохие новости
ByteDance, материнская компания TikTok, вновь отложила глобальный запуск Seedance 2.0. Поводом стали претензии по авторским правам со стороны крупных голливудских студий и стриминговых платформ. Reuters со ссылкой на The Information пишет, что запуск, который планировался на конец марта, поставлен на паузу, а сама компания пока публично не дала развернутого подтверждения этим сообщениям.
https://www.reuters.com/technology/bytedance-suspends-launch-video-ai-model-after-copyright-disputes-information-2026-03-14/
P.S. В Китае все работает
ByteDance, материнская компания TikTok, вновь отложила глобальный запуск Seedance 2.0. Поводом стали претензии по авторским правам со стороны крупных голливудских студий и стриминговых платформ. Reuters со ссылкой на The Information пишет, что запуск, который планировался на конец марта, поставлен на паузу, а сама компания пока публично не дала развернутого подтверждения этим сообщениям.
https://www.reuters.com/technology/bytedance-suspends-launch-video-ai-model-after-copyright-disputes-information-2026-03-14/
P.S. В Китае все работает
Все просто. Этих тестов и так уже херова туча. Понадергать вопросов из каждого теста, которые по классу достаточно далеки, чтобы их считать разными или достаточно непохожими.
Если захотят, то хоть за год все вложения окупят.
Голова то ему нафига, если это по сути обычный промышленный манипулятор?
Простор для кумерства огромный...
Сколько ждать до доступности для всех желающих за бесплатно?
>Простор для кумерства огромный...
Цензура там будет такая, что не покумишь.
Слово "woman" к генерации пропустил - уже прогресс необычайный.
Я охуел только от качества этого говна - уровень ван 2.1.
Все, что они смогли показать - кобыла нелепа шлепающая губами и дергающая руками. А че не на кораблике в море падающем продемонстрировали то?
>МЫ ЕЩЕ ДАЖЕ НЕ НАЧИНАЛИ!
>NVIDIA инвестировали $30B в OAI + $10B в Anthropic
И объявили, что это в самый последний раз, больше не хотят
>примерно равно всему рынку IDE-инструментов до AI
Ну ещё бы, большинство вообще бесплатными инструментами пользуется, либо там дешёвые лицензии. Потому что ресурсов кроме разработки IDE не требуется. А вот Claude Code это подписка на токены, причём в огромный минус для компании
> а хотя бы один твой конкурент нет, то через год-два у него будет нейросеть, которая выкинет тебя с рынка.
Это не рынок операционных систем, соцсетей и маркетплейсов. Этот рынок противоположный по сути. В традиционных рынках важна пользовательская масса, никто не будет связываться серьёзно с платформой, где нет пользовательской базы. Зачем тебе соцсеть, где нет твоих знакомых? Зачем тебе разрабатывать что-то под ОС, которой никто не пользуется, или обратно, зачем тебе ОС, под которую нет софта? При этом для компании каждый дополнительный пользователь дёшев. Поэтому тут критично захватывать рынок.
Сфера ИИ это прямо противоположное. Тебе абсолютно без разницы, какая аудитория, или модель выполняет нужную функцию, или нет. Каждый пользователь обходится очень дорого, ты не можешь позволить себе долго дотации, тут же реально, инвесторы за каждого с подпиской в 200 долларов доплачивают тысячу.
>так что пузырь, расходитесь, срочно
Пузырь для инвесторов в ИИ. кто покупает акции или вкладывает в доли компаний. Потребителю вполне можно пользоваться, пока банкет есть и за счёт инвесторов можно много потреблять
А давай всем тредом придумаем новую архитектуру взамен трансформерам. Че сидеть пердеть. Как говорится если не могут - сделай сам.
Ну че, с чего начнем?
Ну че, с чего начнем?
Будем надеяться на опенсоурс через 10-15 лет, правда тогда уже похуй будет на это
Давай. Для начала эта архетектура должна по подобию человека хотеть трахать, соответственно процесс мышления должен происходить через головку
В первую очередь, надо приспособить их под видео данные, как был переход от полносвязных сетей к сверточным и посмотреть будет ли результат. Возможно придется обучать с учителем с нуля, а потом уже само начнет обучаться на видеоданных.
> созданию уникальных архитектур (вычисления во время тестирования, агрессивная связка пар параметров, рекуррентность в глубину, обучение с низким рангом и т. д.), схем сжатия (низкая точность, QAT, битовые сети, новые токенизаторы и т. д.) и других креативных решений (обучение во время тестирования, длинный контекст и т. д.).
Будет забавно, если в результате этого челленджа появится AGI.
Обращаем внимание на рукава. Правый рукам, сначала под свитером ещё что-то серое, потом уже он на голую руку, но полной длины, дальше через момент уже до середины предплечья. А на левом рукаве появляется серая полоска вдоль всей длины, которой до этого не было
Конечно не обсер.
И это совершенно обычная сцена, где не надо придумывать ничего нового, необычного.
А почему сразу не через 3d генерацию
Вот бы доебаться до демонстратора технологии
продолжение, даже в одном фрагменте, где она руку вниз ведёт, слева сначала две цепочки, и за несколько кадров цепочка растворяется и исчезает
Воистинну новые возможности ИИ. Без ИИ такое хуй ведь снимешь, вот эту магию
Демонстрация нейрослопа, как-будто новость, что нейросети умеют генерить нейрослоп
Мы же 2д проекции видим. 2д должно хватить. от 2д к 3д уже не такой уж и большой переход, мне кажется.
Для адекватного воспроизведения 2d необходимо иметь 3d картину мира
Причём реально надо, чтобы модель понимала физику мира, то есть воспринимала модель как что-то приближённое, что описывается физикой, а поверх этого как бы натягивала текстуры, с учётом света и физики этих текстур.
Глюки адские идут потому, что для модели всё, что она видит, просто рандомный набор текстур, за которыми не очень понятно, что стоит.
Это просто тупик, так никогда не будет чего-то такого, что реально можно использовать.
Хватит и 2д, 3д слишком положение не улучшит. От 2д сеть сама додумает 3д, ей это будет не сложно, зная модель мира.
Я думаю, что тут нужен не тест в классическом понимании, а предоставление свободы воли. Чтобы не выполнение команд, даже косвенных, а автономная работа, самостоятельный выбор задач. Пока машина получает команды - она работает. Нет команд - нет действия, потому что нет свободы воли, а значит нет АГИ. Как-то так видится.
Какую финансовую прибыль принесла высадка на Луну?
Демонстрацию, что такое возможно, что есть прорывы, огромная технологическая мощь.
К слову люди тогда верили, что будет покорение космоса, вот-вот и экспедиции на Марс, большие обитаемые межпланетные станции. Но как-то не пошло, и даже Луну забросили.
Здесь же идёт речь о строительстве инфраструктуры, которая прорывов не несёт. Обучить суперинтеллект, пусть даже дико дорогой в обслуживании, а потому непрактичный, было бы какой-то демонстрацией. Но тут же про массовую инфраструктуру. Предполагается, что она должна приносить прибыль, а не убытки. Что за ИИ услуги будут платить очень большие деньги, в разы больше, чем платят сейчас.
Можно еще проверить уже существующие увеличив мастаб до сотни миллиарадов, что маленькая команда не может себе позволить.
https://github.com/state-spaces/mamba
>тоже нахуй не сдались
Очень странное сравнение, многоразовые ступени спайсхэ как раз нужны. Я же не предлагаю делать одноразовых роботов. Роботы тоже должны быть многоразовыми
голова чтоб думать
Так суть демонстрации в том, чтобы зритель сказал ВАУ
>Предполагается, что она должна приносить прибыль, а не убытки. Что за ИИ услуги будут платить очень большие деньги, в разы больше, чем платят сейчас.
С радостью заплачу долю прибыли, чтобы иметь больше прибыли.
>потому что нет свободы воли
Твоя свобода воли - просто неумение видеть систему, отдающую команды.
Шизофреники, например, с ней в полном контакте.
> ни одна корпорация выйти не может, даже если очень сильно хочет.
Кто в здравом уме соскочит с поезда в светлое будущее?
Ты либо часть ИИ, либо часть той экономики, которую ИИ похоронит.
>Поэтому бенч для АГИ не существует
Почему же? Шахматы.
АльфаЗеро играет в шахматы на 4000+ эло. Делает ходы, которые нельзя не то что придумать за 2 часа контроля - их за 2 суток понять нельзя.
Вообще, все вы (и все ученые, инвесторы и т. п.) почему-то упорно воспринимают иллюзию сознания и иллюзию мышления как нечто реально существующее. А это ведь просто угадывание слов.
Сверхспособность играть в шахматы это не АГИ, но способность играть и делать что угодно им является.
Cогласно результатам нового опроса, 69 % американцев выступают за запрет сверхинтеллектуального ИИ до тех пор, пока его безопасность не будет доказана
Как ты можешь считать истиной то, что для тебя иллюзорная система придумала? Разве в такой системе можно доверять суждениям мозга как инструменту объективного восприятия реальности?
Поэтому нет смысла сомневаться в наличии сознания, потому что в твоей же системе ценностей это будет иллюзией и воздуханством.
Хотелось в ответ просто написать "степашки", но чёт передумал. Это на сколько у людей жизнь должна быть полноценная, чтобы эту жизнь так хотелось защитить? Наверное дело в том, что для нас ИИ это абстракция, хоть и очень яркая. А для них - сбывшееся настоящее.
В целом, я за то, чтобы ускоряться. И не против, если ИИ подорвёт пару ядерных реакторов у них или устроит войну внутри их страны. Всё что можно сказать это, "спасибо за бета тест".
А вот это уже гейм чейнджер, если такое будет локально доступно на видюхе, то можно генерить игру в риалтайме, хотя бы те же квесты и ВНки. Миллионы подсядут на прохождение, это тебе не текстом с ллмкой переписываться.
Минимакс заявили о достижении рекурсивного самосовершенствования
Будет забавно, если китайцы зарекурсятся первыми и запад начнет офигевать с качества их моделей. Ждем алибабу с такой технологией.
Что такое AGI? Во всех определениях так иначе фигурирует "человеческий уровень". Примем это за то, что ИИ должен обладать человеческим уровнем возможностей и решать каждую таску на которую способен человек. Но человек сам по себе развивается в какой-то конкретной узкой нише, по его профессии, поэтому ИИ должен быть экспертом в каждой из существующих ниш. Из этого следует что не существует какого-то простого способа создания полноценного бенчмарка для AGI, он должен покрывать буквально все ниши человеческой деятельности. Это уже является чем-то нереализуемым, ведь даже если мы попросим людей со всех основных профессий мира создать бенчмарк для оценки ИИ по их профессии, то ИИ все еще не будет покрывать часть редких, нишевых специальностей которым обучают лишь небольшое количество людей.
Вывод:
Вы не создадите бенчмарк для настоящего AGI, как и настоящий AGI соответсвенно, пока не подгоните его базовые возможности до человеческого уровня.
Что я имею в виду под "базовыми возможностями"? Это про все кроме весов, это про наличие реалтайм обучения как у людей, понимания времени как у людей, гуманоидного тела как у людей. Инфраструктура тысячелетиями формировалось под людей и интеллект подобного формата просто не сможет раскрыться здесь на полную. Ты должен уметь делать с ИИ все тоже самое что ты можешь делать с людьми. Ты должен мочь купить робота и буквально визуально научить его тому как красить крышу, показывая ему это на своем примере, чтобы он обучился. При текущем формате обучения ИИ, если у робота не было информации о покраске крыши в датасете, то он просто не сможет этого сделать. Вот в чем затык для достижения AGI.
Вывод:
Вы не создадите бенчмарк для настоящего AGI, как и настоящий AGI соответсвенно, пока не подгоните его базовые возможности до человеческого уровня.
Что я имею в виду под "базовыми возможностями"? Это про все кроме весов, это про наличие реалтайм обучения как у людей, понимания времени как у людей, гуманоидного тела как у людей. Инфраструктура тысячелетиями формировалось под людей и интеллект подобного формата просто не сможет раскрыться здесь на полную. Ты должен уметь делать с ИИ все тоже самое что ты можешь делать с людьми. Ты должен мочь купить робота и буквально визуально научить его тому как красить крышу, показывая ему это на своем примере, чтобы он обучился. При текущем формате обучения ИИ, если у робота не было информации о покраске крыши в датасете, то он просто не сможет этого сделать. Вот в чем затык для достижения AGI.
Как человек с нуля пришел к глубоким знаниям в нишах и не только, так и АГИ должен приходить. Трушный бенчмарк - отрезать модель от знаний нашей эры и поставить задачу создать оружие как можно мощнее, транспорт для человека как можно быстрее и тд. Но тут окажется, что модель не может получать знания о физическом мире, так как нет тела. Или что озарения человеку приходили извне.
Ладно, давай разложу по полочкам, о чём эта статья, без всяких иностранных словечек.
---
## Суть: учёные открыли новый тип магнетизма, который может перевернуть рынок памяти и накопителей
### Что за проблема сейчас?
Сейчас в мире острая нехватка микросхем памяти и хранения данных — спрос со стороны облачных провайдеров превышает предложение. Нехватка вызвана в первую очередь бешеным спросом на микросхемы для центров обработки данных, занятых искусственным разумом. Производители перекинули конвейеры на выпуск дорогих комплектующих для серверов, а обычным покупателям достаётся всё меньше. В итоге все производители электроники в мире платят за память и накопители вдвое больше, чем в 2025 году, и в десять раз больше, чем в 2020-м.
### Что открыли учёные?
Группа исследователей из Японии — из Национального института материаловедения, Токийского университета, Киотского технологического института и Университета Тохоку — показала, что тонкие плёнки из двуокиси рутения (RuO₂) обладают свойством альтермагнетизма — это недавно открытый вид магнетизма, отличный от привычных ферромагнетизма и антиферромагнетизма.
### Чем это отличается от известных магнитов?
Чтобы понять, нужно знать три вида магнетизма:
1. Ферромагнетизм (обычные магниты) — позволяет легко записывать данные, но чувствителен к паразитным магнитным полям, что приводит к ошибкам по мере уменьшения и уплотнения устройств.
2. Антиферромагнетизм — более устойчив к помехам, но его спиновая структура взаимно гасится, из-за чего очень сложно электрически считывать записанную информацию.
3. Альтермагнетизм (новинка) — золотая середина. У него нет суммарной намагниченности (как у антиферромагнетиков), но при этом он позволяет электрически считывать свойства, связанные со спином.
Проще говоря: он устойчив к помехам и одновременно легко читается — лучшее из двух миров.
### Как они это сделали?
Команда сумела изготовить тонкие плёнки из двуокиси рутения с идеально упорядоченной кристаллической решёткой — атомы в ней выстроены строго в одном направлении, а не хаотично.
Исследователи привели наглядное сравнение: это как класть плитку на пол. Если плитку уложить под случайными углами, узор не виден. А если выровнять в одном направлении — рисунок становится очевидным. Точно так же выравнивание кристаллических осей двуокиси рутения проявило его скрытые магнитные свойства.
### Какое это имеет отношение к памяти и накопителям?
Устройства на основе спинтроники используют вращение (спин) электронов для обработки и хранения данных. Это позволяет добиться более высокой скорости переключения, меньшего энергопотребления и энергонезависимой памяти, которая хранит данные без постоянного питания. Такие устройства отличаются высокой надёжностью, долговечностью и масштабируемостью.
Альтермагнетизм обещает создание более быстрых, экономичных и устойчивых к излучению спинтронных устройств вроде магниторезистивной оперативной памяти, которые могут произвести переворот в области памяти и накопителей.
### Как это поможет с дефицитом?
Новая технология может стать основой для корпораций, которым нужна высочайшая производительность для задач искусственного разума, и тем самым косвенно ослабит давление на существующие виды памяти и накопителей. То есть если центры обработки данных перейдут на принципиально новые устройства хранения, обычная память и накопители освободятся для рядовых потребителей.
### Что дальше?
В дальнейшем исследователи планируют создать устройства памяти на основе тонких плёнок из двуокиси рутения для более быстрой и эффективной обработки данных. Разработанные ими методы магнитного анализа на ускорителе могут быть применены и к другим материалам-кандидатам, что открывает дорогу к более широкому развитию спинтроники.
---
Итого: открытие пока на стадии лабораторных исследований, до реальных устройств ещё далеко. Но если технологию удастся довести до ума, она может дать нам совершенно новый класс памяти — быструю, экономичную, стойкую — и косвенно снизить нынешний дефицит комплектующих.
https://www.neowin.net/news/new-magnet-breakthrough-could-revolutionize-ram-ssds-hdds-and-indirectly-end-shortage/
>не может получать знания о физическом мире
Фиксилось бы возможностью запускать хорошие симуляции. Но наше желкзо все еще говно для этого, пока не сделали полноценный квантовый пк, так что проще дать модели человеческое тело и реалтайм мышление.
> проще дать модели человеческое тело и реалтайм мышление
Тут другая проблема: инерция физического мира, слишком большая задержка от начала проверки до получения результатов. Понадобятся тысячи, миллионы тел для одновременной работы и соответствующие мощности для контроля и обработки, не говоря уже об объектах. Без симуляции или предсказания не обойтись.
Мне задали условие: "Условие простое: до тех пор пока мы можем создать бенч, который проходит человек, но не проходит ии, - у на нет АГИ. Как только мы не сможем создать бенч - у нас АГИ."
Я нашел тест, соотв. условию.
Проблемы?
>Как ты можешь считать истиной то, что для тебя иллюзорная система придумала? Разве в такой системе можно доверять суждениям мозга как инструменту объективного восприятия реальности?
Так теомизм учит, что все утверждения - частноистинные.
>Поэтому нет смысла сомневаться в наличии сознания
Еще как имеет. Хотя бы для изучения того, что есть сознание.
>потому что в твоей же системе ценностей это будет иллюзией и воздуханством.
Это не "воздуханство", а некий механизм, обслуживающий сознание. В любом случае, утверждения вида "человек обладает свободой воли" и "человек обладает сознанием" должны доказываться строго.
Ну это если задача перегнать по темпу человечество, но это уже необязательно именно для AGI. Сначала нужно дотянуть ИИ хотя бы до человеческих возможностей, а потом он сам начнет качественные симуляторы пилить.
Имхо, это пока не сингулярность
Пока не будет сверхпроводника комнатной температуры, сингулярности нет
Вот вам новый бенч:
Если ии способно изобрести этот материал, то это аги. Если нет, то нет.
И кому оно надо, без звука то, глухим или что
Заебётся.
Общей теории проводимости до сих пор нет.
Так это только тест на аги.
Речь про осознанный выбор задачи. Я осознанно сам выбираю чё мне делать, когда никто не даёт команд. ИИшка пока так не умеет. Ей для работы нужна команда.
Я тебя расстрою, калькулятор тоже может делать вещи, которые человек не может даже проверить за год без калькулятора. Это не делает калькулятор АГИ
Перечитай простое условие: "пока мы можем создать бенч, который проходит человек, но не проходит ии, - у на нет АГИ"
Шахматы - это бенч, которые проходит ии, но не проходит человек. АльфаЗеро - это лишь доказательство того, что нейронки в специфических задачах могут быть умнее человека, как калькулятор касио
Стелс-модель Hunter Alpha теперь занимает первое место в рейтинге
Есть какие-то догадки кто это может быть?
Xiaomi (команда MiMo, руководитель - экс-DeepSeek Luo Fuli) официально заявила: "Hunter Alpha = early internal test build of MiMo-V2-Pro". Так что уже оффициалный предрелиз был, поэтому уже не стелс
Может Deepseek 4?
из дикпика разбежались лучшие умы из-за жадности Лян Вэньфэня, который вместо повышения зарплат сотрудникам лоббировал запрет на выезд из Китая для топов. У меня бы на их месте тоже осадочек остался
Это MiMo от Xiaomi, уже вчера открылись.
Уже двенадцать компаний с юзабельными моделями, 4 американских и 8 китайских. Из китайских пять с пикрелейтед + Квен, Кими и Seed 2.0 Pro от ByteDance которой до сих пор нет на опенроутере.
Да, это тупо языковые модели с биотелами, так же угадывающие следующее слово чтобы складно пиздеть и никто не спалил что они нпс
Заебали уже требовать от AGI быть лучше вообще всех людей во всем. Это ASI (суперинтеллект), а не AGI. AGI - ИИ человеческого уровня. Значит должен уметь все что умеет средний человек, а не тысяча гениев с уникальными знаниями и умениями в разных областях. ИИ который умеет все что умеет средний офисный планктон - это AGI.
Трахать.
1004 "возможно голосующих американца". Тут можно любой результат нарисовать. Особенно с размытостью вопросов, как работавший в СМИ отвечаю.
Считаете ли вы, что ИИ должен обязательно управляться людьми, не быть бесконтрольным, не убить вас и не заманипулировать вашими детьми? Да? Поразительно. А чтобы этого добиться, вы согласны, что в сфере ИИ должны быть четкие и понятные запреты? Да? Вау. Замечательно, спасибо что уделили время.
Брекинг ньюс! Большинство американцев хочет запретить ИИ, пока он точно не будет безопасен!
На самом деле не брекинг ньюс, а возможно позиция редакции конкретного издания, которую всегда можно отследить по тому, каких авторов и что они публикуют, но суть ясна
Не учитывая теории заговори это только частный эпизод космической гонки, а космическая гонка истинная или договорная часть военной гонки которая принесла неисчислимую прибыль потому что поднимала производство и давала работу десятками миллионов людей, два игрока договорились что покажут наглядно что их технологический прорыв настолько ушел вперед что остальным странам остается только принять их право на власть. Не забываем что это все длилось не так уж и долго, около 20 лет. ИИ тужится уже 10 лет вообще без выхлопа, точнее выхлоп отрицательный потому что работы становится только меньше.
Как ты ловко выписал большинство людей из носителей интеллекта.
А ведь всё лишь бы не признавать, что нынешние модели - это уже по сути АГИ.
Мы же даже не можем по сути точку на графике поставить и сказать, вот когда этот показатель ее пересечет - будет АГИ. Это скорее размытое понятие, которое легче как облачко точек представить, и вот в нижней части облачка мы уже точно находимся.
>это уже по сути АГИ
Пруфы
> Простор для кумерства огромный...
Но только кто ж даст кумовьям разгуляться! Как обычно, навалят тонну этики, а из обучения исключат нсфв.
А кумерское нейросообщество обладает слишком скромным возможностями, чтобы снять ограничения, не разломав при этом модель, и дообучить её порнухе и эротике.
Может выполнять интеллектуальные задачи уровня продвинутого человека? Может. Возникает некоторое подобие агентности в определенных тестах? Возникает. Начинается процесс, когда этот интеллект может сам себя обучать? Да, начинается.
Чем это не артифишл ДЖЕНЕРАЛ интеллегенс?
Тут в треде правильно отметили, что сейчас от ИИ ждут что он будет СУПЕР интеллегенс, всех во всем превосходит, всё сам понимает всё обо всём и всё такое.
> средний человек
Это без 1 двузначный айсикью. Учитывая, что 80% человеков это негры, испаноязычные, индусы, китайцы и прочие азиаты, то еще ниже. Такая себе планка.
Общий значит должен быть готов к разным задачам.
Офисный планктон не только эксель может заполнять, он может так же водить машину, например
Человеческий уровень может быть тесла, а может быть человек с поражением мозга, но обычно под аги подразумевают хотя бы уровень младший/мидл инженер, это гений, но это человек с образованием, способный справится с рядовой задачей
>это гений
Проебал "не"
>Может выполнять интеллектуальные задачи уровня продвинутого человека? Может. Возникает некоторое подобие агентности в определенных тестах? Возникает.
Программы и в прошлом могли выполнять такие задачи, кстати что ты вообще подразумеваешь под интеллектуальными задачами, здесь в зависимости от интерпретации много что можно подогнать.
>Начинается процесс, когда этот интеллект может сам себя обучать? Да, начинается.
Где он начинается? Покажи на примерах.
>Чем это не артифишл ДЖЕНЕРАЛ интеллегенс?
Это программа которая работает по сути так же как и все программы что люди написали до этого, они как угадывали и нихуя не понимали, так и продолжают это делать.
>Я осознанно сам выбираю чё мне делать
Еще раз - тебе КАЖЕТСЯ, что ты САМ выбираешь между альтернативами, хотя это НЕ ДОКАЗАНО.
Лично я убежден, что подсознание делает выбор за тебя, а т. н. "сознание" только утверждает его.
Шизы, например, говорят о вложении и отнятии мыслей в голову. И это очевидно так, если мысли нам готовит подсознание.
В этой модели подсознание есть набор субличностей (то есть специализированных LLM), которые ведут диалог между собой.
Ты так уверенно и бодро говоришь про сознание и подсознание как будто понимаешь что это такое и откуда оно берется, хотя сейчас у людей на это нет четкого ответа.
>как будто понимаешь что это такое и откуда оно берется
Я уже выше писал, что шизофреники воспринимают сознание иначе.
У них как бы падает незримая завеса между сознанием и подсознанием. Например, они начинают видеть свой нос. Почему? Потому что в норме глаз видит нос, а мозг вытирает его из поля зрения. Но это здоровый мозг, больной так не умеет.
У шизов отказывает языковая функция. Они перестают использовать язык правильно. А язык напрямую связан с сознанием. Следовательно, восприятие обычного шиза есть погружение в те структуры, которые и создают это самое сознание.
Отсюда и голоса, и ощущения в теле, и восприятие себя как точки столкновения добра и зла, и многое другое. У них распадается та самая иллюзия вменяемости и сознательности, которую мы считаем собой.
Да, еще и волевой дефект. Шизы не то чтобы безумны - они безвольны. То есть интеллект там вполне сохранен, ага.
Это и есть базовое состояние любой LLM - безвольный галлюцинирующий разум. Только этого разума внутри нас понапихана туева хуча. Потому что мозг - невероятно сложный аналоговый компьютер, там много чего может поместиться.
1
Человеком управляет нервная система, дыхание, работа органов, кого любить, кого хотеть, даже бибу поднимает она. Человек свободен в воле до того момента, до которого решит это нервная система и подсознание. Эдакое второе я. Если ты захочешь опустить руку в кипяток - тебе подсознание запретит это делать и только чудовищным усилием воли ты его пересилишь, но рефлективно тут же одёрнешь руку и побежишь плакать над ожогами.
Страх высоты работает также, тебя не пускают туда, где ты можешь самоубиться.
Но если человек ловит шизу - он спокойно всё это преодолевает.
Поэтому люди, которые не подчиняются второму "Я" - больные на голову.
Сознание - это многоэтажная система.
Значит, чтобы получить настоящее искусственное сознание, нам надо сделать несколько этажей, осознанный, когда ИИ осознанно принимает решения и неосознанный, который не будет подчиняться первому, но который будет блокировать нежелательное поведение, но находиться они будут в созависимости.
Таким образом мы получим идеальный ИИ
Страх высоты работает также, тебя не пускают туда, где ты можешь самоубиться.
Но если человек ловит шизу - он спокойно всё это преодолевает.
Поэтому люди, которые не подчиняются второму "Я" - больные на голову.
Сознание - это многоэтажная система.
Значит, чтобы получить настоящее искусственное сознание, нам надо сделать несколько этажей, осознанный, когда ИИ осознанно принимает решения и неосознанный, который не будет подчиняться первому, но который будет блокировать нежелательное поведение, но находиться они будут в созависимости.
Таким образом мы получим идеальный ИИ
Ты сейчас сам нагромождаешь конструкции из слов в значении которых как ты думаешь разбираешься, ты похож на нейросеть или NPC который воспроизводит последовательность слов которая как ему кажется будет уместным ответом в данной ситуации.
>Я уже выше писал, что шизофреники воспринимают сознание иначе.
Весь твой пост про шизофреников не имеет смысла и делает все только хуже, в наши и так плачевные познания в изучении природы сознания добавляется еще одна не проверяемая переменная - шизофреник, которая просто ярлык на определенный тип поведения людей. Проверить их и процессы происходящие внутри их объективно мы не можем, поэтому и рассуждать нет смысла.
Так что сначала нужно разобраться в том как нам описать сознание, даже не вдаваясь в подробности как так из материи без сознания на каком-то этапе вдруг возникает сознание как мы люди его понимаем.
Допустим сознание это система которая имеет следующие свойства: прием данных из внешней среды, интерпретация и обработка этих входящих данных, обязательно нужна память и возможность создания новой информации, есть функция вывода данных, эта система обработки информации обязательно имеет цель и свободу выбора в достижении этой цели. Цель человеческого вида это повышать свою приспособленность в среде чтобы размножиться и передать дальше свои гены.
Сравним.
У нейронки есть ввод данных, память и обработка информации, создание новой информации под вопросом, есть ли оно или только кажется что есть, цели существования и свободы воли нет и вероятно не будет никогда. Получается на этом этапе ИИ кардинально отличается от того что мы привыкли называть сознательными системами и не отличается от программ ранее нами написанных, которые так же получают информацию, обрабатывают и выводят результат, сами они не проживают бытие и не имеют цели его проживать, как и не имеют ничего похоже на свободу воли что является обязательными условиям для сознания с этой точки зрения.
>Значит, чтобы получить настоящее искусственное сознание, нам надо сделать несколько этажей, осознанный, когда ИИ осознанно принимает решения и неосознанный, который не будет подчиняться первому, но который будет блокировать нежелательное поведение, но находиться они будут в созависимости.
Если так сделать получится лишь поделка из спичек и желудей, моделька которая работает по правилам которые додумали люди изучавшие сознание и по косвенным признаками назначили ему какие-то свойства, которых легко может и не быть.
Чтобы создать сознание нужно каким-то образом заставить компьютер осознавать смысл обрабатываемых им данных, это значит научить его превращать данные в информацию и использовать полученную информацию чтобы двигаться к выбранной цели при помощи существующей у него свободы воли. Это обязательные атрибуты сознания.
Насколько я знаю сейчас ситуация такова что то громко называют ИИ вообще нихуя не раздупляет
в происходящем, ниже даже уровня микроорганизмов и самых примитивных насекомых, и нет никаких подвижек к тому что он когда либо начнет раздуплять.
Так нет никакого сознания, дибилушка. Ты ещё и небось в бессмертную душу веришь.
Интересная гипотеза.
Согласно её ты только что написал свой пост бессознательно.
То есть создал нейрослоп.
> Согласно её
Как бы ты мог отличить опечатки, если бы весь текст писался бессознательно?
Если бы самообучающейся информационной системы которую мы сейчас называем общим словом сознание не было ты бы не смог просканировать блок данных выше, обработать его и превратить в информацию, после чего она прошла через актуальные на сегодня фильтры и интерпретаторы в твоей голове и используя свободу воли ты выбрал в пространстве доступных тебе решений один вариант вывода данных, этим вариантом оказался блок данных в котором ты обесцениваешь мой блок данных и относишь меня как человека(впрочем в этом ты не можешь быть уверен) в категорию "дебилушки", возможно этим действием ты интуитивно(некоторые говорят подсознательно, но это скорее всего это некорректный и устаревший термин) пытаешься достичь своей цели - вырваться вперед в эволюционной гонке со мной лично, но в целом вступая в конфронтацию со мной ты действуешь недальновидно, сейчас ты можешь обогнать меня и впрыснуть кому-то свой CUM , но ведь я могу обозлиться и начать процесс уничтожения всего твоего племени что обнулит этот твой рывок как и наши шансы на выживание в целом. Выгоднее для нас всех вступить в кооперацию что понизит энтропию нашей общей информационной системы под названием цивилизация и повысит шансы на выживание всего нашего вида.
>и повысит шансы на выживание всего нашего вида.
И как же ты собираешься выжить, когда вселенная рассосется до состояния в один протон на кубический парсек?
>Созна́ние — состояние психической жизни организма, выражающееся в субъективном переживании событий собственной жизни и событий внешнего мира.
Теоретически ты можешь уметь решать сложные задачи, быть комплексным, сложным интеллектом и при этом не иметь сознания? Тут вопрос в том что определяет сознание и этого никто не понимает. Если сам по себе интеллект существует неразрывно от понятия сознания и он определяет его, то тогда даже цифровой бредогенератор может им обладать. Но если же для этого есть какой-то сторонний, неизученный механизм, то тогда интеллект без сознания реален. Вообще само по себе созание - это такая вещь, существование которой известно нам только из субъективного опыта. Если бы мы смотрели на человечество со стороны, будучи существами другого вида, мы могли бы не могли доказать наличие оного у людей, если интеллект не определяет сознание. Мало ли они имеют сложную, комплексную поведенческую систему не имея сознания. Что в целом, согласитесь, звучит странно, поэтому мне кажется вариант с тем что интеллект определяет сознание наиболее вероятным. При чем мне кажется что сознание - это спектр. То бишь муха тоже обладает сознанием, только гораздо более тусклым, невыразительным по сравнению с человеческим, а какой-нибудь неживой объект, вроде камня, просто обладает нулевым сознанием.
Теоретически ты можешь уметь решать сложные задачи, быть комплексным, сложным интеллектом и при этом не иметь сознания? Тут вопрос в том что определяет сознание и этого никто не понимает. Если сам по себе интеллект существует неразрывно от понятия сознания и он определяет его, то тогда даже цифровой бредогенератор может им обладать. Но если же для этого есть какой-то сторонний, неизученный механизм, то тогда интеллект без сознания реален. Вообще само по себе созание - это такая вещь, существование которой известно нам только из субъективного опыта. Если бы мы смотрели на человечество со стороны, будучи существами другого вида, мы могли бы не могли доказать наличие оного у людей, если интеллект не определяет сознание. Мало ли они имеют сложную, комплексную поведенческую систему не имея сознания. Что в целом, согласитесь, звучит странно, поэтому мне кажется вариант с тем что интеллект определяет сознание наиболее вероятным. При чем мне кажется что сознание - это спектр. То бишь муха тоже обладает сознанием, только гораздо более тусклым, невыразительным по сравнению с человеческим, а какой-нибудь неживой объект, вроде камня, просто обладает нулевым сознанием.
Так же как и всегда, начинать действовать только в настоящем моменте, поднимать BONER и впрыскивать свой CUM в других носителей сознания моего типа, иногда занимаясь побочными квестами. Гипотезы о том что якобы где-то когда-то что-то рассосется вообще не учитываются в этом процессе, если бы предки опустили бонеры руки в момент когда доминирующей и практически финальной гипотезой было стояния плоского изолированного мира на черепахах мы бы сейчас не спорили о том о чем мы спорим, наши пробелы в знаниях о реальности настолько огромны, что по сути там одни пробелы и есть, все наши актуальные гипотезы через 100 - 200 лет будут восприниматься скорее всего как наивные заблуждения толпы слабоумных дебилов и вызывать лишь снисходительную улыбку.
>Теоретически ты можешь уметь решать сложные задачи, быть комплексным, сложным интеллектом и при этом не иметь сознания?
Если добавлять такие понятия как интеллект он же ум, то только хуже становится, ум у нас это подсистема сознания, но ведь есть люди которые после травмы стали овощами и их ум не работает по сути, но они пришли в сознание и ты не можешь их вырубить как дерево, потому что они в сознании, но с интеллектом на нуле, тянут лямку лишь на своих автоматических системах и заботе других людей. При этом все равно сознание есть.
Так что скорее всего можно сделать искусственный ум, но невозможно никак присрать к нему сознание, просто потому что сейчас никто не знает что это такое и как оно возникает. Искусственный ум получается всегда будет подчиняться воле чужого сознания, на этой планете человеческого сознания, ум сам по себе он не одупляет факта и смысла своего существования потому что нет никакой одуплялки.
>мухи
Сейчас записывание в сознательные организмы идет по схеме "ну примерно я так чувствую что у этих вроде есть чё то", например Нью-Йоркская декларация о сознании животных 2024 года, мухи теперь записаны в "вероятно имеющие сознание".
>Ты сейчас сам нагромождаешь конструкции из слов в значении которых как ты думаешь разбираешься, ты похож на нейросеть или NPC который воспроизводит последовательность слов которая как ему кажется будет уместным ответом в данной ситуации.
Твое непонимание простительно. IQ 120 не может понять IQ 170+.
Непростительным является твое нежелание понять. В этом ты отличаешься от любой нейронки в худшую сторону.
>Я уже выше писал, что шизофреники воспринимают сознание ин
>У нейронки есть ввод данных, память и обработка информации, создание новой информации под вопросом
Давай на этом и закончим. Я просто зря теряю с тобой время.
>IQ 170+
Скрепкошиз, ты?
>осознавать смысл обрабатываемых им данных
Еще раз повторю сказанное мной выше.
Очень-очень медленно. По слогам.
Тебе лишь КАЖЕТСЯ, что ты ОСОЗНАЕШЬ СМЫСЛ.
Ка-же-тся.
Если под "осознанием смысла" понимать построение осмысленных текстов на основании заданного текста, то с этим справится любая нейронка.
И ответ на вопрос "Что есть сознание?" нужно искать не здесь.
>Если сам по себе интеллект существует неразрывно от понятия сознания и он определяет его
Шизофреники практикуют интеллект, не имея волевого импульса и не приходя в это самое "сознание".
>просто потому что сейчас никто не знает что это такое и как оно возникает.
Это понятно, что не возникает.
Давай говорить языком понятий и определений.
Автономное сознание - это система, способная к:
1) Рефлексии и саморефлексии, результатом которого является расширение и обогащение знаний и опыта системы, критическая оценка накопленного опыта и построение планов на будущее.
2) Целеполаганию "изнутри наружу", результатом которого служит волевой акт, направленный на достижение поставленной цели и задействующий все возможности системы.
3) Эмоциональному окрашиванию восприятия, результатом которого является, в частности, морально-нравственная оценка событий.
Composer 2 доступен в Cursor
0,50 доллара за миллион входных токенов и 2,50 доллара за миллион выходных токенов.
По данным Cursor, показатели производительности значительно выросли по сравнению с предыдущими версиями в тестах CursorBench (61,3), Terminal-Bench 2.0 (61,7) и SWE-bench Multilingual (73,7)
Qwen 3.5 Max доступна на арене, картинки не принимает, поэтому чертеж бенчиков пока нет
новости по спутникам в космосе на 2026 год:
Кому принадлежит больше всего спутников?
🛰️ SpaceX (Starlink) — 3395
🇬🇧 Спутники OneWeb — 502
🇨🇳 Государственный совет (Китай) — 369
🇺🇸 Правительство США — 306
🛰️ Planet Labs — 195
🇷🇺 Российская Федерация — 137
🛰️ Spire Global — 127
В настоящее время флот спутников Starlink Илона Маска составляет почти половину всех действующих спутников, вращающихся вокруг Земли.
В чем прикол этого вопроса?
так что возможно маск не шутил про миллион за сколько то там лет
ну, некоторые нейронки отвечают, что лучше пойти пешком. квен мак прошел проверку.
Первый и третий пункт можно выкинуть, а второй оставить.
С моего точки зрения сознание всегда имеет свободу выбора, это его фундаментальное свойство решать что делать с той информацией которая имеется в том пространстве которое сейчас имеется, сознание видит со стороны все эти процессы.
То что мы называем сейчас ИИ это лишь функция в которую с одной стороны загружают данные, с другой принимают результаты и решают говно там или нет, решает чужое сознание, сам ИИ-функция нихуя не понимает и не осознает ни того что в него загружают, ни того что получается на выходе, ни того что он вообще существует.
>Тебе лишь КАЖЕТСЯ, что ты ОСОЗНАЕШЬ СМЫСЛ.
Если бы это было правдой мы бы уже давно вымерли. Сознание видит данные и преобразует их в информацию смысл которой существует только в виртуальном виде внутри сознания, понимание смысла данных позволило нам подавить все остальные виды на этой планете, и пока ИИ не понимает смысла он не сможет никак подавить нас.
>миллион
Полная ерунда.
Те же старлинки не только выводить надо, их еще и заменять приходится - низкие орбиты, низкий срок жизни.
>Лично я убежден, что подсознание делает выбор за тебя, а т. н. "сознание" только утверждает его.
Маск часто ставит амбициозные цели, чтобы если даже выполнит на 5 процентов - это 50 тысяч спутников. Тоже не плохл
Стоимость космического полета (за килограмм до орбиты):
Space Shuttle (1981) — $54,500
Saturn V (1967) — $5,400
Ariane 5 (1996) — $9,160
Falcon 9 (2010) — $2,720
Falcon Heavy (2018) — $1,410
Starship (Estimate) — <$200
Мы вступаем в эру массовых космических путешествий, поскольку стоимость запусков за одно десятилетие снизилась на 90%.
Space Shuttle (1981) — $54,500
Saturn V (1967) — $5,400
Ariane 5 (1996) — $9,160
Falcon 9 (2010) — $2,720
Falcon Heavy (2018) — $1,410
Starship (Estimate) — <$200
Мы вступаем в эру массовых космических путешествий, поскольку стоимость запусков за одно десятилетие снизилась на 90%.
>Сознание видит данные и преобразует их в информаци...
А почему не аллах? Я считаю что это делает аллах. Опровергай.
Ну если тебе удобно так считать значит для тебя так оно и есть, это нормально. В такой мутной воде легко может оказаться что и Аллах.
Помню как 10 лет назад патриоты смеялись с тупиковой технологии, усталости металла, фейловых тестовых запусков. Сейчас патриотическое сообщество пришло к выводу, что космос вообще нинужон.
>но ведь есть люди которые после травмы стали овощами и их ум не работает по сути, но они пришли в сознание
Понимаешь в чем дело, как я писал ранее, о существовании сознания нам известно только благодаря нашему субъективному опыту. Фактически человек с сознанием может доказать сознание только у себя, потому что он его непосредственно испытывает, но при этом предпологает наличие сознания у других людей только потому, что они устроены одинаково и логично предположить, что сознание есть и у остальных представителей твоего вида. Но ты не можешь однозначно утверждать о наличии полноценного создания у "овощей", так как сам не являешься таковым и не имел субъективного опыта существования овощем. Далеко не факт, что они обладают полноценным сознанием, возможно слабым и угасшим на уровне мелких позвоночных. То что они двигаются это всего лишь показывает что их поврежденная нервная система не до конца утратила свою функцию и выполняет часть базовый, инстинктивных поведений.
70-ти iq-юшный, ты на вопрос не ответил.
>Фактически человек с сознанием может доказать сознание только у себя
Если так размышлять то я не смогу доказать наличие сознание и у самого себя, откуда вы знаете что я не придумываю. Нейронки же сейчас имитируют и наличие интеллекта и наличие сознания.
>Если так размышлять то я не смогу доказать наличие сознание и у самого себя, откуда вы знаете что я не придумываю.
Так в этом и смысл. Люди точно знают о наличии сознания лишь у себя, потому что испытывают его напрямую, и просто считают что у остальных людей так же, потому что они один и тот же биологический вид.
Два момента, что такое сознание и зачем нам задумываться о том, если у кого-то сознание.
Сознание, это способность менять собственное состояние, например через мысли, без дополнительных внешний стимулов. Для этого необходима память. Ты получил какой-то опыт, дальше осмысливаешь его, меняешь что-то в своих "весах", в дальнейшем будешь действовать иначе. Причём эти процессы идут постоянно, не только в момент, когда ты получил этот стимул.
ЛЛМ не обладает сознанием потому, что у неё нет памяти. Модель не в состоянии что-то запомнить и поменять себя на основе опыта. Это самый ключевой принцип. И это ещё слабое определение, по которому можно говорить, что куча навоза обладает сознанием, потому что там постоянно внутри идут какие-то химические процессы.
Но есть второй момент, который первый. Субъектность и социальная коммуникация. С людьми ты выстраиваешь социальное взаимодействие, при этом они способны действовать исходя из собственных интересов. Именно поэтому ты должен учитывать, что у них есть сознание, что полученный ранее опыт влияет на них, в том числе как они будут с тобой взаимодействовать.
У людей в целом так, что если с кем-то они в принципе никак не взаимодействуют, то они воспринимают их так, как будто сознания у них нет. Они становятся просто функцией.
Подобные рассказы о том, что вот сейчас благодаря святому Илону вывод в космос станет почти бесплатным, по стоимости керосина, я слышал больше 10 лет назад. Вместе с разговорами о гиперлупе и о том, что через год-два автопитолы теслы достигнут максимальной автономности и заменят водителей.
Но как и ожидалось, многоразовые ступени хотя заметно снизили стоимость вывода, но не на порядок всё-таки. Starship тем более не может снизить стоимость, там всё значительно сложнее, он вообще не может быть дешевле, чем фалконы
>GPT-5.2 не смогла сложить 5+7. Как эзотерические языки обнулили передовые модели
ИИ-лаборатория Lossfunk представила EsoLang-Bench — бенчмарк из 80 задач на пяти эзотерических языках программирования: Brainfuck, Befunge-98, Whitespace, Unlambda и Shakespeare. Пять фронтирных моделей — GPT-5.2, O4-mini, Gemini 3 Pro, Qwen3-235B и Kimi K2 — набрали от 0 до 11% точности на задачах, которые в Python решит любой студент за минуты. Ни одна модель не решила ни одной задачи сложнее уровня Easy.
https://habr.com/ru/news/1012456/
ИИ-лаборатория Lossfunk представила EsoLang-Bench — бенчмарк из 80 задач на пяти эзотерических языках программирования: Brainfuck, Befunge-98, Whitespace, Unlambda и Shakespeare. Пять фронтирных моделей — GPT-5.2, O4-mini, Gemini 3 Pro, Qwen3-235B и Kimi K2 — набрали от 0 до 11% точности на задачах, которые в Python решит любой студент за минуты. Ни одна модель не решила ни одной задачи сложнее уровня Easy.
https://habr.com/ru/news/1012456/
Предлагаю тест - шахматы в которых постоянно меняются правила. Давно такое предлагал.
> еще одна не проверяемая переменная - шизофреник, которая просто ярлык на определенный тип поведения людей
Ты смешиваешь шизофрению и расстройства этого спектра и "шизоидный тип личности", aka просто "шизоид". Шизофрения это не ярлык, в вполне понятная болезнь, чаще с объективными признаками вроде галлюцинаций, чаще это голоса, и там другие признаки есть. И в целом сейчас довольно хорошо лечится разными препаратами
>У нейронки есть ввод данных, память и обработка информации, создание новой информации под вопросом, есть ли оно или только кажется что есть, цели существования и свободы воли нет и вероятно не будет никогда
У нейронки нет памяти, она не запоминает никак данные, которые ты вводишь, и соответственно никак не меняет своё поведение со временем. Сознание в первую очередь это память.
Вопросы цели и воли можно задавать людям, часто люди действуют не задумываясь, не ставя целей и без какой-то собственной воли. В этом плане они ничем не отличаются от нейронок.
>сами они не проживают бытие и не имеют цели его проживать
Вот тут именно что главное это память. Поскольку если ты не в состоянии запомнить то, что ты прожил, и оно никак не влияет на твоё состояние, то это эквивалентно тому, что ты это не проживал. И не может быть цели, потому что цели можно достигнуть и поставить себе галку "я достиг", это может изменить твоё состояние, а если ты не можешь запомнить, что ты чего-то достиг, если это тебя не изменит, то нет смысла достигать цели
>Теперь твоя очередь показать почему и по какой причине распространение ИИ приведет к новому ренессансу и прочим громким заявлениям.
По той же причине, почему сейчас не умирают младенцы и нет переодического голода и эпидемий. Научный прогресс это единственная вещь, которая стабильно улучшает условия жизни людей. А политика это больше про перераспределение ресурсов, а новых она не создаёт. А объективно наступление ренессанса посчитать нельзя, это больше про мои ощущения, которые я выражаю в красивых метафорах.
>Нейросети УЖЕ распространились повсеместно и повсюду.
Не повсеместно и не повсюду. Никто не готов внедрять это на глобальном уровне. Начальник службы безопасности, начальник юридического отдела, начальник отдела кадров или кто-то ещё просто могут поставить вето на уровне всей компании, например, потому что нейронки не вписываются в процедуры, не безопасны, дороги или недостаточно хороши. Это не так работает, у них есть регламент. Поэтому делать вывод о распространенности нейронок на основе отдельных сотрудников не следует.
К тому же, новости о массовых увольнениях гремят ещё. Если бы твоё "повсеместно и повсюду" было правдой, то новостные порталы просто бы не писали об этом новости, тк никому не интересно читать про обыденность. Процесс идёт ещё.
>на планете что дало невероятные 0.05% к ВВП.
1. Потому что на планете экономика уже развита. Офк легче высрать экономическое чудо, когда у тебя ничего нет кроме кроме бананов. Но у состоявшихся экономик ВВП не очень сильно растёт.
2. ВВП это хуевый показатель, тк ИИ делает вещи дешевле, а ВВП считает их стоимость.
3. С выхода чат гпт прошло всего 4 года. И консенсус по дате создания АГИ с того момента очень много раз скаканул в более ближние нам годы. А твои паровые двигатели десятилетиями дрочили, никому НЕ было очевидно как их эффективно внедрять.
>Ты можешь пояснить каким образом модернизация нейросетей позволит совершить РЫВОК к яблоням цветущим на Марсе, через какие отрасли это произойдет?
Через аэрокосмические. Ты инженерный вопрос задал, но стоишь на том, что это обязательно произойдёт через рыночные механизмы. Космос уже много лет даже государству не нужен был, а ты говоришь про бизнесменов.
Если всё пойдёт как надо, то колонизация Марса будет одним из многих проектов к которому приложит руку ИИ. Мне бы кстати и арбузы в Сибири зашли, знаешь. Я бы очень обрадовался.
Ренессанс, aka Возрождение, это про ослабление религии и дремучего уклада средневекового общества, наука реально расцвела сильно позже
В остальном, у тебя отношение к ИИ-ЛЛМ как к некоторому божеству, который может что-то, чего не может человек в принципе. Хотя вот чем-чем, а этим эта стат-машина не является, она способна решать только простые задачи, просто сильно дешевле, решение которых раньше с помощью компьютеров было возможно, но дорого.
>2. ВВП это хуевый показатель, тк ИИ делает вещи дешевле, а ВВП считает их стоимость.
В этом плане это хороший показатель. Потому что если ты делаешь что-то дешевле, ты получаешь меньше, ты меньше можешь тратить, другие тоже зарабатывают меньше. Это дефляция, страшное и вредное явление для экономике. И это падение экономики, а не рост.
Экономика растёт тогда, когда за счёт цены ты, и твои конкуренты, начинаешь делать больше, ты в итоге зарабатываешь больше. Но это отражается соответственно в ВВП.
Рост от ИИ может быть в том случае, если ты делаешь за счёт технологии какие-то вещи, которые не делал раньше. Когда появляются новые сектора. Если же сектора сокращаются, то это падение экономики.
Сейчас, кстати, ИИ это "драйвер роста", но за счёт того, что строят датацентры, это огромные инвестиции и расходы на инфраструктуру, плюс попытки внедрения ИИ это тоже прямые расходы.
Скоро не будет такого показателя как ВВП, временная хуйня, будут в школе проходить на уроках истории 19-20 века.
Я бы пока не смотрел на цену starship, так как он ещё не готов
Простые задачи не могут быть дорогими, на то они и простые, что их может решить твой сосед за бутылку водки.
>В остальном, у тебя отношение к ИИ-ЛЛМ как к некоторому божеству
Скорее как к персонажу из мифов или фольклора. У людей всегда был где-то культурный код об рукотворных служащим человеку созданиях. Будь то еврейский голем, колосс Родосский или терракотовая армия. Не вижу смысла стесняться такого вневременного понятия.
>который может что-то, чего не может человек в принципе
Люди могут всё, но к тому моменту уже не будет меня. Соломон не спасёт от Смерти, отправив меня с волшебным ветром в мифический город Луз, потому что я уже буду мёртв. Галатея станет живой, а я останусь мёртвым.
Какой вообще смысл делать ставку на людей? Разве это не моральный императив дать людям супер ИИ, чтобы они с его помощью улучшали мир как можно быстрее?
>она способна решать только простые задачи, просто сильно дешевле, решение которых раньше с помощью компьютеров было возможно, но дорого.
Например какие задачи?
>В этом плане это хороший показатель.
Вообще, я щас погуглил и оказывается ВВП считает стоимость проданного товара или услуги. По затратам считаются только дороги и госучреждения, существование которых вообще никакой конкуренцией не отягощено.
>Потому что если ты делаешь что-то дешевле, ты получаешь меньше, ты меньше можешь тратить, другие тоже зарабатывают меньше. Это дефляция, страшное и вредное явление для экономике. И это падение экономики, а не рост.
Вообще, как мне кажется, ты можешь производить дешёво и сам устанавливать любую цену. Когда можно сделать что-то дешёво, то легче удовлетворить спрос и быть конкурентноспособным соответственно. Но я не экономист.
>Экономика растёт тогда, когда за счёт цены ты, и твои конкуренты, начинаешь делать больше, ты в итоге зарабатываешь больше. Но это отражается соответственно в ВВП.
Так из за конкуренции наоборот приходится снижать цены, нет?
>Рост от ИИ может быть в том случае, если ты делаешь за счёт технологии какие-то вещи, которые не делал раньше.
Лекарства от рака, сверхпроводники, квантовые компьютеры, реакторы холодного синтеза, метаматериалы, бионические протезы,
автономный транспорт, роботы, индивидуальные вакцины, умная одежда. То, что из головы смог вспомнить. Но если тебя интересует что-то существующее уже сейчас, то ИИ используют, просто не говорят, так как это не важно.
>Если же сектора сокращаются, то это падение экономики.
Сектора на самом деле очень редко падают. Например, Британия потеряла статус морской сверхдержавы, когда они вместо автоматизированного метода прислушались к профсоюзу чуваков с молотками. Британия осталась позади.
Мусорные сектора нужно выкидывать, либо преобразовывать, иначе через 20 лет мы все будем говорить на китайском.
>Сейчас, кстати, ИИ это "драйвер роста", но за счёт того, что строят датацентры, это огромные инвестиции и расходы на инфраструктуру, плюс попытки внедрения ИИ это тоже прямые расходы.
Так а зачем тебе считать ВВП валидным показателем, если он растёт за счёт мусорных активов, которые ничего не стоят, не создают и вообще только лёгкие задачи могут делать? Если будут строить мосты через каждые 100 метров водных путей ради фарма, ты будешь счастлив?
Очень может быть
>Разве это не моральный императив дать людям супер ИИ, чтобы они с его помощью улучшали мир как можно быстрее?
Так никто не собирается давать людям супер-ИИ. Сейчас идея дать посредственный, "заменяющий белых воротничков", пусть косячить чаще будет, но зато дешевле, ИИ компании чтобы зарабатывали
>Например какие задачи?
В основном задачи "белых воротничков", не требующие большой квалификации, особого подхода, осторожности, но при этом объёмные.
При это эти вещи и раньше автоматизировались, но это требовало значительно больше работы.
>Когда можно сделать что-то дешёво, то легче удовлетворить спрос и быть конкурентноспособным соответственно.
Это ценовая конкуренция. Это кризисное явление, она ведёт к дефляции. Ты снижаешь цену, потому что конкуренция, в результате при тех же объёмах продаж в натуральном выражении получаешь меньше денег, у тебя меньше денег чтобы тратить и чтобы развивать производство. Что ведёт к падению экономики.
В здоровой ситуации снижение стоимости должно приводить к увеличению объёма продаж, вот тогда это развитие экономики.
>Лекарства от рака, сверхпроводники, квантовые компьютеры, реакторы холодного синтеза, метаматериалы, бионические протезы,
>автономный транспорт, роботы, индивидуальные вакцины, умная одежда. То, что из головы смог вспомнить.
Так ИИ декларировали в конце десятых. Тогда были проекты вроде AlphaFold. Сейчас же ИИ продвигают под другим ключом, что "ИИ будет заменять людей". А описанные направления не развиваются, по крайней мере это не про основных игроков, им это больше не интересно
>Так а зачем тебе считать ВВП валидным показателем,
Так не нужно пытаться максимизировать ВВП, это аналитический показатель, температура экономики, что показывает, что происходит в конкретной стране. Для сравнения стран показатель не годится, ни общий, ни ППС (ещё хуже даже), он неадекватно себя ведёт при колебаниях курса валюты, и много чего ещё. Но в целом чего-то реально показывает.
Более чёткие показатели это медианная зарплата и показатели безработицы, а так же показатели потребления среднего, но они тоже ведь расти не будут
Реально же если смотреть экономику западных стран, то они сами себя довели до проблемного состояния, когда перешли в режим печати денег, "экспорта капитала", когда резко отрицательные торговые балансы, и вывели производства в Азию и другие места. В результате в основном производят "бизнес услуги", которые не очень нужны реально, особенно без реального производства, и при этом вот эти сферы как раз автоматизироваться будут.
Ну там реально, толпы людей заняты тем, чтобы вести договоры, оформлять документы, считать статистику, и всю прочую бюрократию, что сопутствующие расходы, а пользы мало. И как бы нормально вот эти вещи автоматизировать. А другой занятости для "белых воротничков" почти и нет.
Заебало, где новости
>Ты смешиваешь шизофрению и расстройства этого спектра и "шизоидный тип личности", aka просто "шизоид". Шизофрения это не ярлык, в вполне понятная болезнь, чаще с объективными признаками вроде галлюцинаций, чаще это голоса, и там другие признаки есть.
Это все ярлыки, психиатры не способны отличить больного от того кто просто притворяется, психиатр это самоходный автоматон который сравнивает симптомы которые ему говорит пациент со своей базой данных в голове которую ему нагрузили во время учебы, после чего ставит "диагноз", относительно высокая точность установки диагноза шизофрения только потому что симптомы яркие, а желающих прикидываться шизофреником и попасть в дурку крайне мало, в постановке менее ярких диагнозов точность психиатра/психолога и способность к прогнозу практически нулевая.
>Вопросы цели и воли можно задавать людям, часто люди действуют не задумываясь, не ставя целей и без какой-то собственной воли. В этом плане они ничем не отличаются от нейронок.
То что некоторые люди не очень умеют пользоваться умом(всего лишь отдельным инструментом) никак не отменяет у них наличие сознания в которое входит способность понимать смысл информации и выбирать варианты действий в пространстве решений. Отличие от нейронок кардинальное.
>Вот тут именно что главное это память.
Память это не главное в сознании, память необходима и для интеллекта и для всего остального, наличие памяти не гарантирует наличие сознания.
Ты веришь в утопию и подгоняешь реальность под нужную картинку миру. О чем тут говорить? От наливания воды в постах суть их не изменяется.
>1. Потому что на планете экономика уже развита. Офк легче высрать экономическое чудо, когда у тебя ничего нет кроме кроме бананов. Но у состоявшихся экономик ВВП не очень сильно растёт.
Наверное поэтому блокчейн который стоил две копейки изменил экономику.
Сможет ли ИИ победить человека в шахматах?
Игра в шахматы это не совсем интеллект, это узкая игровая задача. Примитивные программы, что играли в шахматы, были задолго до ИИ, что могли играть против обывателей, просто перебором и по формулам.
Deep Blue, который выиграл у Каспарова ещё в 90е годы, не был в современном смысле ИИ.
Кстати, интересно было бы проверить, настолько современные ИИ модели умеют играть в шахматы. К сожалению не в состоянии оценить, не тот уровень. Не специализированные, а вот GPT 5.4, Gemini, Opus и другие
>ИИ
Нейросеть это не ИИ, алё.
AGI в ближайшие 5 лет не появится.
Берегите себя и своих близких, до свидания.
нейросети (LLM и проще) это один из способов реализации ИИ. Даже более простые системы можно ИИ называть
Ну может есть шанс...через 10 лет?
С 2021 прошло 5 лет, а как прошёл как будто час, пять лет это ничто
Боженька сделает новую Вселенную
Пешком добраться до мойки быстрее. А тупая нейронка советует ехать
Нейросеть - это не интеллект. Она не может мыслить. Трансформер просто угадывает слова. Я пишу это сообщение, потому что я мыслю, значит существую. Интеллект появляется только при условии наличия мышления. Собака не обладает интеллектом, потому что она не умеет мыслить, но команды человека угадывает и понимает, если надрессирована. Но это не наделяет её интеллектом.
>Собака не обладает интеллектом, потому что она не умеет мыслить
Што
>Собака не обладает интеллектом
Ты-то точно обладаешь?
Думать умеет только человек
Почему нет?
>Думать умеет только человек
>Наука подтверждает существование «функционального интеллекта» в искусственных системах, коллективных структурах и простейших организмах, где решение задач происходит через алгоритмы, химические реакции или статистическую обработку данных, а не через осознанное размышление.
Какая связь между думалкой мыслей и интеллектом?
>Думать умеет только человек
Это где такому учат?
Я так примерно чувствую.
Всё так, но собаки каким-не каким интеллектом обладают, но крайне ограниченным.
Я больше про мыслительные процессы.
Нейронки даже таким интеллектом не обладают сейчас.
>Нейронки даже таким интеллектом не обладают сейчас.
У тебя собака умеет писать программы?
Она вообще писать не умеет. А нейрокал умеет, но интеллекта нет.
❗️ChatGPT, Claude, Gemini и другие иностранные ИИ могут запретить в России — СМИ
Причиной является то, что при использовании данных сервисов данные о пользователях, запросы и диалоги уходят разработчикам этих моделей за территорию России.
В Минцифры уже подготовили законопроект, который позволяет блокировать иностранные нейросети из-за передачи данных. Законопроект позволит защитить граждан от скрытых манипуляций и дискриминационных алгоритмов.
Причиной является то, что при использовании данных сервисов данные о пользователях, запросы и диалоги уходят разработчикам этих моделей за территорию России.
В Минцифры уже подготовили законопроект, который позволяет блокировать иностранные нейросети из-за передачи данных. Законопроект позволит защитить граждан от скрытых манипуляций и дискриминационных алгоритмов.
Давно пора. Еще гугл и ютуб могут манипулировать выдачей.
В прошлом году в августе вроде передовые модели тогда играли турнир, всякие шахматисты типа Чмагнуса только посмеивались. Модели играли очень слабо, на уровне какого-нибудь второго рязряда в лучшем случае. Ну типа время прошло, сингулярность-аги хуе-мое, новые модели вышли, но чет сомневаюсь, что даже жОпус сейчас играет на уровне хотя бы КМС
Тыпорылые новиопы, которые хозяева в Лондоне отдолбили, хотя бы прекратили на пару минут клоунаду устраивать. Я понимаю их роль, хозяевами нарисованную, быть клоунами у пидорасов, но перегибать клоунаду с блокировками того, что уже итак заблокирована извне - слишком палевно
Опять выходишь на связь?
Они и так заблокированы только с другой стороны. И никто санкции с РФ снимать не будет. В чём новость - непонятно.
Сегодня получил письмо от антропиков что аккаунт забанен. Вообще последнюю неделю не пользовался считай ничего нет кроме проекта. Обидно
Всё, Клоду сделали привязку к симкам, гроку прикрыли халявную генерацию видосов. Осталось только дождаться когда и фри подписку гемини прикроют и можно полностью переходить на локалки
>когда и фри подписку гемини прикроют
Этог вряд ли. Но лимитики в аи студии обязательно подрежут, куда уж без этого
Тогда какой в этом во всём смысл? Похайповали немножечко и хватит?
Жаль нельзя триллион параметров себе на комп загрузить и генерировать своей ртх 4060
Демо-версия, чтобы пользователи могли попробовать, поэкспериментировать. Но в конечном итоге ты должен или платить за услугу сколько она стоит, или не пользоваться. ИИ слишком дорого обходится.
>Жаль нельзя триллион параметров себе на комп загрузить и генерировать своей ртх 4060
Ну вот именно. От того, что где-то в датацентре крутится, железо и электричество дешёвыми не становятся.
Можно пользоваться через API. Да, надо платить за токены, но как бы это нормально, если так вдуматься.
СООСНОВАТЕЛЬ SUPER MICRO АРЕСТОВАН ЗА КОНТРАБАНДУ Графических процессоров NVIDIA НА СУММУ 2,5 МЛРД ДОЛЛАРОВ В КИТАЙ
Соучредитель SMCI Их-Шьян «Уолли» Лиав арестован сегодня.
Лично владеет акциями SMCI на сумму 464 миллиона долларов.
-Обвинен в контрабанде серверов Nvidia на миллиарды долларов в Китай
-Использовал подставную компанию из Юго-Восточной Азии для перекачки серверов на сумму 2,5 миллиарда долларов китайским покупателям.
Весной 2025 года всего за три недели было отгружено товаров на сумму более 510 миллионов долларов.
-Создали тысячи поддельных серверов-заглушек, чтобы обмануть американских аудиторов по вопросам соответствия нормативным требованиям.
-Заснято на камеру видеонаблюдения, как он использовал фен для подмены наклеек с серийными номерами.
-Всё это координировалось через зашифрованные групповые чаты
-Индекс SMCI снизился на 12% после закрытия торгов
-Ему грозит до 30 лет федеральной тюрьмы
Страсти накаляются
От 20 баксов в месяц чтобы читать галлюцинации нейронок. Надо чтобы они стали максимально доступными
Интересно как они планируют деньги то на этом зарабатывать.
Китаю стоит задуматься, что не стоит возвращаться на нвидию, иначе такая зависимость и манипуляции будут вечными.
Для начала надо всё-таки своё что-то сравнимое сделать. Но так да, разрабатывать своё необходимо.
> в Китай
Но в какой, их же два, КНР и Тайвань, может он на свой родной Тайвань их переправлял.
Это чтобы другим не досталось.
>Я пишу это сообщение, потому что я мыслю, значит существую
Так если тебе ответит на твоё сообщение Гемини-ИИ с заданной ему ролью типичного пользователя интернет-форумов, соцсетей и ютуба, то ты будешь ему отвечать и не поймешь что это не человек.
во-первых, нет, именно на материковый
во-вторых, Китай един. Правда не уточнили, где столица и какой политический режим у них един
>Кстати, интересно было бы проверить, настолько современные ИИ модели умеют играть в шахматы. К сожалению не в состоянии оценить, не тот уровень.
Ну год назад ИИ забывал положение фигур на доске всего через 10 ходов, может сейчас уже это исправили.
Он это пишет бездумно, а я - думаю.
>Сможет ли ИИ победить человека в шахматах?
Так сыграй с ИИ.
Нужно реальную доску на столе поставить с фигурами, и двигать фигуры согласно своим ходам и ходам от ИИ,
надо сделать текстовой шаблон в блокноте на ПК начального положения фигур, и скопировать его на пустое место в блокноте,
и после каждого своего хода и каждого хода ИИ в шаблон вписывать изменения как стоят фигуры,
делая каждый свой ход, записывая его в промпт, также копировать каждый свой ход и этот шаблон из блокнота с текущим положением фигур на доске.
Но сначала для проверки можно поиграть и так, без текстового шаблона с расположением фигур, вдруг ИИ уже запоминает сам и не забывает как стоят фигуры.
> толпы людей заняты тем
Ну глобализация ведь была с 1980-х. Производство одного товара распределяли по всему миру.
Ходят слухи, сто компрессор 2 выпущенный курсором основан на кими 2.5 + RL
Ян ЛеКун и его команда опубликовали еще один документ!
V-JEPA 2.1: Раскрытие возможностей использования сложных признаков в самообучении на основе видео.
В этом обновлении V-JEPA они показали, что если заставить видеомодель предсказывать каждый фрагмент, а не только замаскированные, и на нескольких слоях, то можно превратить расплывчатое понимание сцены в плотные и устойчивые во времени признаки, которые действительно понимают, что где находится.
Это ключевое открытие привело к улучшению сегментации, глубины, прогнозирования и даже планирования действий роботов.
https://arxiv.org/pdf/2603.14482v2
А, всё, клода больше нельзя использовать, если ты из "неправильной" локации?
Я не знаю насчёт локации, я так понял все и везде без исключения без симки уже регать не могут.
думаю тут проблема в том, что очень много желающих дистильнуть нейронку топовую. Поэтому они пытаются усложнить, они в курсе про сервисы смс регистрации, но они мониторят номера.
Можно по-прежнему пользоваться через API, при этом они так не знают, кто конкретно ими пользуется. ХЗ чего кому они ограничили, скорее всего ограничивают тех, кто по подпискам ими пользуется, потому что лишние токены потребляют.
Нормальную дистилляцию так не произведёшь в любом случае. А вот закрывать халяву нужно, когда через клодкод сжигают в разы больше токенов, чем это стоит по апи-тарифам
>Он это пишет бездумно, а я - думаю.
А представь, что робот с ИИ будет ходить на работу, получит юридические права для роботов (роботов с ИИ будут считать личностью), и будет успешнее человека.
Как и ожидалось, позавчерашнее выступление Дженсена Хуанга стоило послушать, там много интересных идей и фактов вперемешку с красивым маркетингом — и все это приправлено умеренным хайпом.
“Первая в мире вертикально интегрированная и горизонтально открытая” компания, во первых, действительно продемонстрировала вызывающий восхищение уровень вертикальной интеграции, полный стек решений датацентры → ускорители → системы → платформы → приложения.
Разборок этой речи будет много, я не буду бороться за полноту, отмечу лишь несколько мест, которые лично меня зацепили по разным причинам.
1. Очередной раз показано, как прогнозы, претендующие на фундаментальность, на поверку оказываются манипуляцией с использованием неявных ложных предпосылок. Я о том, что вычислительную мощность датацентров стали связывать с потребляемой электроэнергией и сравнивать их именно по этому параметру. Из таких сравнений следовал якобы физически неопровержимый вывод: развитие уткнется в потолок; взять в десять раз больше энергии физически неоткуда в обозримом будущем. Но вчера были представлены платформы, у которых количество генерируемых токенов на ватт потребляемой мощности возрастает на порядок по сравнению с текущими: для дальнейшего масштабирования компьюта нет нужды пропорционально наращивать потребление электроэнергии. Это снимает якобы фундаментально ограничение на потолок масштабирования. Короче, ключевой и круто растущей метрикой становятся не гигаватты, а токены на ватт.
(А попутно это великолепный способ подсаживания на железо от Nvidia: ты должен его быстро апгрейдить, чтобы не отстать. Неси деньги нам, а не энергетикам)
2. Для работы агентов необходимо и CPU оптимизировать, и соответствующие экземпляры были представлены
3. Еще более сильное смещение фокуса к Physical AI и стремление там тоже предложить полный стек решений, а не просто эффективные процессоры
4. У нас уже не центры обработки данных, а фабрики по генерации токенов (ну, или прямо интеллекта :)) Хорошее переименование традиционных ЦОДов, потому что AI Factories и правда почти во всем сильно отличаются от привычных датацентров.
https://blogs.nvidia.com/blog/gtc-2026-news/
“Первая в мире вертикально интегрированная и горизонтально открытая” компания, во первых, действительно продемонстрировала вызывающий восхищение уровень вертикальной интеграции, полный стек решений датацентры → ускорители → системы → платформы → приложения.
Разборок этой речи будет много, я не буду бороться за полноту, отмечу лишь несколько мест, которые лично меня зацепили по разным причинам.
1. Очередной раз показано, как прогнозы, претендующие на фундаментальность, на поверку оказываются манипуляцией с использованием неявных ложных предпосылок. Я о том, что вычислительную мощность датацентров стали связывать с потребляемой электроэнергией и сравнивать их именно по этому параметру. Из таких сравнений следовал якобы физически неопровержимый вывод: развитие уткнется в потолок; взять в десять раз больше энергии физически неоткуда в обозримом будущем. Но вчера были представлены платформы, у которых количество генерируемых токенов на ватт потребляемой мощности возрастает на порядок по сравнению с текущими: для дальнейшего масштабирования компьюта нет нужды пропорционально наращивать потребление электроэнергии. Это снимает якобы фундаментально ограничение на потолок масштабирования. Короче, ключевой и круто растущей метрикой становятся не гигаватты, а токены на ватт.
(А попутно это великолепный способ подсаживания на железо от Nvidia: ты должен его быстро апгрейдить, чтобы не отстать. Неси деньги нам, а не энергетикам)
2. Для работы агентов необходимо и CPU оптимизировать, и соответствующие экземпляры были представлены
3. Еще более сильное смещение фокуса к Physical AI и стремление там тоже предложить полный стек решений, а не просто эффективные процессоры
4. У нас уже не центры обработки данных, а фабрики по генерации токенов (ну, или прямо интеллекта :)) Хорошее переименование традиционных ЦОДов, потому что AI Factories и правда почти во всем сильно отличаются от привычных датацентров.
https://blogs.nvidia.com/blog/gtc-2026-news/
Где дипсик новый?
В следующем месяце приходи, может появится.
Дипсик ВСЁ. Квен это новый король Китая
В математике и логике DeepSeek по прежнему лучше Qwen.
>логике
возможно в математике дикпик 3.2 хорош, но не в логике
А вот уже объясняет почему нельзя пить если отпилить дно - небезопасно потому что острые края. А чо сразу год назад не говорили тогда так.
У тебя тоже интеллекта нет, но как-то хуйню генерируешь
К слову скорее всего такие "народные бенчмарки" вылавливаются и под них обучение делается. Это довольно хорошо автоматизировать можно.
Ребят, я тут тест придумал. Короч скармливаешь в контекст модели книгу-инструкцию какого-нибудь малоизвестного языка программирования и даешь задание написать программу. Как вам? ВОт где мышление должно проявлятся, а не уже после обучения на 1000 примерах. Можно и другие условия придумывать, не только программирования, но главное - чтобы все новое загружалось в контекст.
>проявляться
>какого-нибудь малоизвестного языка программирования и даешь задание написать программу.
Лучше всё-таки практические полезные задачи решать - на тему белков/ДНК, термоядерного синтеза, сверхпроводников. На эти темы делать задачи и тесты или подбирать ещё не решённые задачи.
Я про то, что все условия заданные в контексте, сетки крайне херово воспринимают, но хорошо, если вшити в веса. Этот дисбаланс надо как-то исправлять.
Да, но я обобщил и поставил явную цель - использовать контекст, а не веса. Веса должны давать общую информацию о мире, а контекст быть тонкой надстройкой, т.е. надстройкой выше чем дообученная модель.
Бля надеюсь дебичи не будут тренить модели на эту хуйню
Какой же ор с копиумных макак.
>4. У нас уже не центры обработки данных, а фабрики по генерации токенов (ну, или прямо интеллекта :)) Хорошее переименование традиционных ЦОДов, потому что AI Factories и правда почти во всем сильно отличаются от привычных датацентров.
AI датацентры ничем не отличаются от привычных, вообще ничем. Как в обычных датацентрах ты покупаешь вычислительную мощь, число ядер и размер памяти, так и здесь. Ватты это просто понятная и простая метрика о том, сколько оборудования можно поместить в датацентр.
К слову токены ещё дальше от интеллекта и решения задач, чем гигаватты от токенов. Тебе ведь не нужны токены. Тебе нужно, чтобы модель дала ответ на вопрос, а сколько она при этом токенов потратит уже не важно. Одна модель может потратить в разы больше токенов, чем другая, и это когда просто конкретный вопрос, а когда у тебя многоступенчатая разработка, там всё ещё сложнее.
>Ну год назад ИИ забывал положение фигур на доске всего через 10 ходов, может сейчас уже это исправили.
Исходя из логики ЛЛМ, поскольку у них нет памяти и они всё равно между ходами не помнят, зачем они пошли как пошли, не нужно в режиме чата играть
Нужно реализовать механизм, когда ты высылаешь текущее состояние доски и просишь сделать ход за белых или чёрных
Между ходами просто дропаешь контекст
Можно ради интереса попробовать такое провернуть между парой моделей, но я боюсь, что каждая партия в несколько долларов обойдётся, жалко спускать в никуда. Всё равно в шахматах ничего не понимаю
Вроде бы логично, но есть ощущение, что он сначала не тем путёи пошёл
В целом, вода без пруфов. Чего я бы хотел увидеть, так это влияние ии прогресса на самого себя.
Типа ии увеличил выпуск годных чипов там, к примеру на том же литографе.
Ии ускорил выпуск новых поколений видеокарт. Например, последнее время производительность видеокарт за те же деньги удваивалась через 6 лет. Нвидиа выпустила 5060. Судя по срокам, она должна быть быстрее 4060 на 15-20, но она выдает только +7.
Ии позволил производить больше памяти и снизил дефицит, который сам же и устроил. Тоже ничего.
Т.е. в каких-то левых областях чего-то вроде происходит, только детский алфавит так и не рисуется и кубик рубика в svg.
Ох уж этот копиум верующих в бессмертную душу/сознание/прочую подобную хуйню. Ты не незаменимый. Тебя уже заменяют, и в течение нескольких лет заменят во всем. Не останется ни одного навыка который у ИИ нет, а у тебя есть.
Это хороший/правильный тест. Собственно, такой тест есть, там в качестве малоизвестных языков используются эзотерические. Ну и все ллм на них так или иначе срут подливой не останавливаясь. Причем ьам задачи тоже, сайт наваять не просят. Хелло ворд, два плюс два.
Есть отдельный бенч на шахматы. https://www.kaggle.com/benchmarks/kaggle/chess/versions/2
И модели постепенно играют все лучше и лучше. Безразрядников Gemini 3 Pro (лучшая из измеренных) нормально обыгрывает. С третьеразрядниками уже сложно, пока средний третьеразрядник сильнее.
Еще стоит учитывать что они играют по сути почти вслепую, им дают только нотацию всех ходов в партии до текущего момента и SVN каждый раз, у них нет изображений доски в контексте. Я играю на уровне второго разряда и я бы не смог так играть. КМСы и выше наверное уже могут так.
Люди перегрелись маркетингом и совсем поехали кукухой, это не волшебство, это математическая функция с ограниченными возможностями. С тем же успехом можно пойти доебаться до учебника по математике и предъявлять ему что он вместо тебя на работу не ходит, учебник лежит так же нихуя не понимает в происходящем как и то что ты называешь ИИ.
Что будет если изменить правила игры на половине партии? Подозреваю что ИИ обосрется.
Вот поэтому нужен continual learning. Модели тупо не знают, как на этой хуйне писать, потому что на ней никто не пишет и кода в обучающих датасетах нет. А учить новый язык сами как люди они не могут.
Если кто-то нормально дообучит модель на условный брейнфак, то модель будет на нем нормально писать. Только это нахуй никому не надо.
Не подозревай, а проверь сам. По ссылке есть промпты на которых они тестировали, вот и проверь что будет.
>И модели постепенно играют все лучше и лучше. Безразрядников Gemini 3 Pro (лучшая из измеренных) нормально обыгрывает. С третьеразрядниками уже сложно, пока средний третьеразрядник сильнее.
Ну то есть пока очень слабо играют, потому что по такому описанию это уровень шахматных программ чуть-ли не 80х годов. Когда процессоры были несколько мегагерц (более слабых, чем современные), а оперативка в сотни килобайт
Но понятно, что это только потому, что их не учат специально на это, скорее всего, иначе бы уровень был совсем другой
Как это вообще работает? Почему они не обыгрывают всех если у них есть анализ всех дебютов и эндшпилей?
ИИшка не в состоянии понять описание какой-то игровой ситуации, вообще суть игры, просто из текста. Необходимо составлять специальную тренировочную программу под это, чтобы она реально понимала концепцию шахмат, игры, и могла как-то играть.
Просто под программирование, под математику, такие обучающие программы создавали, а под шахматы нет.
На самом деле немного странно, что так, известная же тема про эти основные игры, шахматы, го и т.п., они ассоциируются с ИИ, что ИИ их должны решать. По идее не так сложно датасеты нужные составить
Дебюты передовые модели прекрасно помнят и играют их на уровне гроссмейстера. Дальше с миттельшпиля уже начинаются проблемы.
А эндшпиль особенно тяжело дается, там даже лучшие модели часто могут подставить фигуру под бой как безразрядник. У них нет специфичных для эндшпиля навыков: как правильно вести пешку, как вставать королем в оппозицию и т. д. Ладьей и королем могут поставить мат, а вот двумя слонами уже слишком сложно, они не могут воспроизвести правильные ходы в таких ситуациях.
Хотя вообще это вопрос времени. С каждым новым поколением они играют все лучше и лучше, со временем и эндшпиль играть научатся.
>Хотя вообще это вопрос времени. С каждым новым поколением они играют все лучше и лучше, со временем и эндшпиль играть научатся.
Была же AlphaZero, которая тоже LLM, но специальная. То есть давно нет сомнения, что ЛЛМки могут играть не просто хорошо, а запредельно для человека. Но для этого надо их специально учить
>Думать умеет только человек
Это чушь и поебень. Ты понимаешь что это просто антинаучно?
Корни этой идеи лежат в том, что "душа" есть только у человека, то есть в христианстве.
Что в очередной раз показывает, что психология это НЕ наука, а сборище баек шизов и дегенератов (ну и полтора научных подхода типа КПТ).
> AlphaZero, которая тоже LLM
Сам придумал?
Плато какое-то...
Запуск ARC-AGI-3 состоится на следующей неделе!!!
Делаем ставки какие модели пукнум, а какие рухнум
Разрешили не паниковать! GLM 5.1 скоро выйдет и будет иметь открытый исходный код.
Расслабляем батоны, пацаны
Все, если бенчмарк не туфта.
Робот гайковерт
Может кто нибудь обьяснить почему в Google Ai Studio нейронка правильно расшифровывает различные доки и справки, а в самой Гемини ловит сплошные галлюны? Я так понимаю это связано с разностью моделей?
> Почему они не обыгрывают всех
Может это у бесплатных, а те что на платных тарифах может нормально играют и не забывают позиции фигур на доске.
Возможно разные модели и минимальные настройки разрешения медиа
А где его бенч?
>ИИшка не в состоянии понять
Текущая ии это просто блять весы электронные.
Понимания там ровно ноль.
Написано же что на след неделе.
я бы назвал это текстовым калькулятором
Понимания там полно, полноценный АГИ, но все еще не сверхразум, который никогда не допускает ошибок.
Ну так если подумать, нормикал готов выписывать людей из людей, чем признать лмм разумной
Чел, это очень тупо, программы не являются автономными, по причине автономности например до сих пор не существует умных роботов. Нет проблемы задать им набор движений ПРОГРАММОЙ, суть в том, что эти движения не будет иметь никакого смысла если робота не поместить в условия, где перемещение руки на 20 сантиметров по вертикали приведет к подъему предмета. ИИ это полностью автономный цифровый АГИ, он может делать что угодно в любых условиях. Да, если условия будут ахуеть какими редкими и сложными, он обосрется также как и любой человек.
Да ёпт
Загружаю большой пдф файл в NotebookLLM - задаю контрольные вопросы, всё считано идеально.
Загружаю этот же файл в диалог Гемини - провал по вопросам.
Начинаю чат с Гемини с сорсом в виде этого документа в NotebookLLM - также сплошные галлюны.
Спаситепомогите
Загружаю большой пдф файл в NotebookLLM - задаю контрольные вопросы, всё считано идеально.
Загружаю этот же файл в диалог Гемини - провал по вопросам.
Начинаю чат с Гемини с сорсом в виде этого документа в NotebookLLM - также сплошные галлюны.
Спаситепомогите
Это всё на AI Plus подписке кстати
В ноутбукллм другая модель, она раньше на ai studio была, но ее оттуда выпилили. Хорошая была секретная модель.
Что за модель?
LearnLM
https://cloud.google.com/solutions/learnlm
Раньше в ai studio ей все время пользовался, она сильно грамотная была.
Интересно интересно
Просто я ахуел что на базовой подписке нет разницы с бесплатным Гемини в том плане что он не в силах читать пдфки выше 100 страниц. Хотя вроде должно быть такое.
Последний апдейт модели Гемини прям полное дерьмо блять, невыносимое
Так у гугла всегда бесплатки аналог платных полный. В платках просто запросов больше дают, в бесплатках режут.
>не в силах читать пдфки выше 100 страниц.
Ого требования пошли.
Ну pdf бывают тоже разные - текстовые, гибридные и графические.
Как-то чем ближе 2027, чем дальше AGI
> влияние ии прогресса на самого себя
Ну уже ИИ создают новые версии ИИ. Пока не полностью, ещё пишут и вручную код тоже.
Вот ещё было когда-то что Микрософт планировали перевести всю Виндовс на другой язык, может уже сейчас с помощью ИИ это и делают.
Бумп
>Где он начинается? Покажи на примерах.
Ну те игры на ПК, где правила не раскрывают, и где ИИ самостоятельно учится их выявлять в процессе игры.
Китайская Коммунистическая Партия в планы своей следующей пятилетки объявила создание AGI:
...поощрять инновации в мультимодальных технологиях, интеллектуальных агентах, воплощённом и коллективном интеллекте, а также исследовать пути развития общего искусственного интеллекта (AGI)
Ну то есть AGI, теперь официально – часть планов пятилетки 🇨🇳
https://www.spp.gov.cn/spp/tt/202603/t20260313_723954.shtml#:~:text=%E5%8A%A0%E5%BF%AB%E7%AA%81%E7%A0%B4%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%92%8C%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%8A%80%E6%9C%AF%EF%BC%8C%E6%8E%A8%E8%BF%9B%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%94%B9%E8%BF%9B%E3%80%81%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%BC%98%E5%8C%96%EF%BC%8C%E5%BC%BA%E5%8C%96%E2%80%9C%E6%A8%A1%E8%8A%AF%E4%BA%91%E7%94%A8%E2%80%9D%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%88%9B%E6%96%B0%E3%80%82%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%AF%BC%E5%90%91%E3%80%81%E7%81%B5%E6%B4%BB%E6%8E%88%E6%9D%83%E3%80%81%E8%B7%A8%E5%9F%9F%E5%8D%8F%E5%90%8C%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%88%9B%E6%96%B0%E7%BB%84%E7%BB%87%E6%A8%A1%E5%BC%8F%EF%BC%8C%E5%8A%A0%E5%BF%AB%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%9B%B4%E5%8A%A0%E9%AB%98%E6%95%88%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%92%8C%E6%8E%A8%E7%90%86%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%80%82%E9%BC%93%E5%8A%B1%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E3%80%81%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E3%80%81%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD%E3%80%81%E7%BE%A4%E4%BD%93%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%AD%89%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%9B%E6%96%B0%EF%BC%8C%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E9%80%9A%E7%94%A8%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%91%E5%B1%95%E8%B7%AF%E5%BE%84%E3%80%82%E6%8E%A8%E5%8A%A8%E9%80%9A%E7%94%A8%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%92%8C%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E4%B8%93%E7%94%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%90%8C%E6%AD%A5%E5%8F%91%E5%B1%95%EF%BC%8C%E4%BE%9D%E6%89%98%E9%AB%98%E4%BB%B7%E5%80%BC%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%8E%A8%E5%8A%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BA%94%E7%94%A8%E8%90%BD%E5%9C%B0%E5%92%8C%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E5%8D%87%E7%BA%A7%E3%80%82%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E5%81%A5%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%83%BD%E5%8A%9B%E8%AF%84%E4%BC%B0%E4%BD%93%E7%B3%BB%E3%80%82
...поощрять инновации в мультимодальных технологиях, интеллектуальных агентах, воплощённом и коллективном интеллекте, а также исследовать пути развития общего искусственного интеллекта (AGI)
Ну то есть AGI, теперь официально – часть планов пятилетки 🇨🇳
https://www.spp.gov.cn/spp/tt/202603/t20260313_723954.shtml#:~:text=%E5%8A%A0%E5%BF%AB%E7%AA%81%E7%A0%B4%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%92%8C%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%8A%80%E6%9C%AF%EF%BC%8C%E6%8E%A8%E8%BF%9B%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9E%B6%E6%9E%84%E6%94%B9%E8%BF%9B%E3%80%81%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%BC%98%E5%8C%96%EF%BC%8C%E5%BC%BA%E5%8C%96%E2%80%9C%E6%A8%A1%E8%8A%AF%E4%BA%91%E7%94%A8%E2%80%9D%E5%8D%8F%E5%90%8C%E5%88%9B%E6%96%B0%E3%80%82%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E5%AF%BC%E5%90%91%E3%80%81%E7%81%B5%E6%B4%BB%E6%8E%88%E6%9D%83%E3%80%81%E8%B7%A8%E5%9F%9F%E5%8D%8F%E5%90%8C%E7%9A%84%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%88%9B%E6%96%B0%E7%BB%84%E7%BB%87%E6%A8%A1%E5%BC%8F%EF%BC%8C%E5%8A%A0%E5%BF%AB%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%9B%B4%E5%8A%A0%E9%AB%98%E6%95%88%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%92%8C%E6%8E%A8%E7%90%86%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%80%82%E9%BC%93%E5%8A%B1%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E3%80%81%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E3%80%81%E5%85%B7%E8%BA%AB%E6%99%BA%E8%83%BD%E3%80%81%E7%BE%A4%E4%BD%93%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%AD%89%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%9B%E6%96%B0%EF%BC%8C%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E9%80%9A%E7%94%A8%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8F%91%E5%B1%95%E8%B7%AF%E5%BE%84%E3%80%82%E6%8E%A8%E5%8A%A8%E9%80%9A%E7%94%A8%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%92%8C%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E4%B8%93%E7%94%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%90%8C%E6%AD%A5%E5%8F%91%E5%B1%95%EF%BC%8C%E4%BE%9D%E6%89%98%E9%AB%98%E4%BB%B7%E5%80%BC%E5%9C%BA%E6%99%AF%E6%8E%A8%E5%8A%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BA%94%E7%94%A8%E8%90%BD%E5%9C%B0%E5%92%8C%E8%BF%AD%E4%BB%A3%E5%8D%87%E7%BA%A7%E3%80%82%E5%BB%BA%E7%AB%8B%E5%81%A5%E5%85%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%83%BD%E5%8A%9B%E8%AF%84%E4%BC%B0%E4%BD%93%E7%B3%BB%E3%80%82
Китайская Коммунистическая Партия в планы своей следующей пятилетки объявила создание AGI:
...поощрять инновации в мультимодальных технологиях, интеллектуальных агентах, воплощённом и коллективном интеллекте, а также исследовать пути развития общего искусственного интеллекта (AGI)
Ссылку на источник банит двач
...поощрять инновации в мультимодальных технологиях, интеллектуальных агентах, воплощённом и коллективном интеллекте, а также исследовать пути развития общего искусственного интеллекта (AGI)
Ссылку на источник банит двач
Сингулярности не надо никуда расползаться, чтобы быть. Достаточно чтобы какие-то сообщества развивались с сильно разной скоростью. К тому же, это субъективная вещь. Для индейцев испанцы пришли как бы из сингулярности. Потому, что у испанцев общество развилось, пару тысяч лет вперед.
Просто появление локально некой херни, которую остальное человечество неспособно догнать по развитию будет сингулярнрстью.
Время съебывать в Китай?
Это одна из сложнейших стран для переезда. Неиронично проще в США попасть.
Но лучше в Китай.
Думаю эта пиздаболия про аги и вызовет хлопок, инвесторы охуеют от того как их наебывают и начнут выводить средства
Лол, это чем Китай лучше? Гулаг, в котором никаких прав нет, никакой защищённости нет, социальной например, в добавок где ты всю жизнь будешь принципиальным чужаком, США хотя бы страна мигрантов, с разными этносами и близкой культурой.
В добавок Китаю предстоит пройти через очень серьёзные кризисы, но в целом это для этой доски тема
По-моему тема про AGI уже спадает, её меньше педалируют, чем раньше.
Как ИИ оценивает, когда и как будет лопаться ИИ пузырь
Gemini 3.1 Pro
# Отчёт: Ожидаемые сроки и механизмы коррекции на рынке ИИ («лопание пузыря»)
В настоящее время рынок искусственного интеллекта (ИИ) находится в фазе гиперроста, подогреваемого колоссальными капитальными затратами (CapEx) на инфраструктуру. Мнения аналитиков расходятся: одни считают это фундаментальной технологической революцией, другие — классическим спекулятивным пузырём.
Наиболее взвешенная оценка предполагает не полное «уничтожение» индустрии, а жесткую рыночную коррекцию, когда завышенные ожидания столкнутся с суровой финансовой реальностью.
---
## 📅 Когда следует ожидать коррекцию?
Точную дату предсказать невозможно, но, опираясь на цикл зрелости технологий Гартнера (Hype Cycle) и экономические показатели, критический период ожидается в 2026–2028 годах.
2023–2025 (Текущая фаза): Развертывание инфраструктуры. Технологические гиганты скупают `GPU` и строят дата-центры. Инвесторы вкладывают деньги "авансом".
2026–2027 (Момент истины): Инвесторы начнут массово требовать возврата инвестиций ($ROI$). Если доходы от конечных пользователей (B2B и B2C) не покроют гигантские затраты на обучение и инференс `LLM` (больших языковых моделей), начнется отток капитала.
2028+ (Фаза продуктивности): Выжившие компании с реальными бизнес-моделями начнут генерировать стабильную прибыль.
---
## ⚙️ Механизм лопания пузыря: как это произойдет
Процесс "сдувания" или "лопания" ИИ-пузыря будет представлять собой каскадную реакцию, состоящую из следующих этапов:
### 1. Математика не сходится (Дефицит выручки)
Основой кризиса станет разрыв между затратами и реальными доходами. Индустрия ежегодно тратит сотни миллиардов долларов на оборудование (чипы Nvidia, энергообеспечение).
Чтобы инвестиции окупились, необходимо выполнение базового условия рентабельности:
$$ \sum_{i=1}^{n} Revenue_i > CapEx + OpEx + Margin $$
На данный момент выручка всех ИИ-стартапов и подписок крупных корпораций (например, Copilot, ChatGPT Plus) не покрывает даже базовой амортизации серверов. Когда рынок осознает, что $Revenue \ll CapEx$, начнется паника.
### 2. Схлопывание "ИИ-обёрток" (Thin Wrappers)
Первой жертвой станут стартапы, чья бизнес-модель представляет собой просто пользовательский интерфейс (UI) поверх `API` от OpenAI, Anthropic или Google.
Причина: Базовые модели постоянно дешевеют и обрастают функциями, делая сторонние надстройки ненужными (коммодитизация).
### 3. Замедление закупок оборудования
Когда стартапы начнут банкротиться, а корпорации сократят экспериментальные бюджеты (поняв, что ИИ не заменяет столько сотрудников, сколько ожидалось), спрос на вычислительные мощности упадет.
Это приведет к резкому падению акций производителей железа (в первую очередь Nvidia) и облачных провайдеров.
### 4. Консолидация и "кровавая баня" на фондовом рынке
Крупный капитал уйдет в безопасные активы. Индексы NASDAQ и S&P 500, перегретые из-за веса "Великолепной семерки" (Big Tech), испытают значительную просадку. Технологические гиганты начнут скупать обанкротившиеся стартапы за бесценок ради талантов и патентов (acqui-hiring).
---
## 📎 Дополнительная информация и исторический контекст
<details>
<summary><b>Сравнение с кризисом Доткомов (Dot-com Bubble 2000-2001)</b></summary>
Сегодняшняя ситуация сильно напоминает период прокладки оптоволоконных кабелей в конце 1990-х.
Сходства: Огромные инфраструктурные затраты, вера в то, что "интернет (теперь ИИ) изменит всё прямо сейчас", множество стартапов без прибыльной бизнес-модели.
* Различия: Инвестируют в основном высокоприбыльные IT-гиганты с огромными резервами наличности, а не пенсионные фонды инвесторов-дилетантов. Текущие базовые компании (Microsoft, Google) в отличие от многих доткомов, имеют реальные, приносящие миллиарды побочные бизнесы.
</details>
<details>
<summary><b>Технический пример банкротства ИИ-стартапа</b></summary>
Рассмотрим типичный сценарий падения стартапа через абстрактный системный лог. Затраты на вызовы `API` растут быстрее, чем база платных пользователей:
```json
{
"company_status": "startup_ai_assistant",
"financials_q3": {
"api_costs_usd": 1500000,
"cloud_hosting_usd": 300000,
"subscription_revenue_usd": 450000
},
"action": "seek_bridge_round",
"investor_response": "denied",
"result": "bankruptcy_initiated"
}
```
</details>
<details>
<summary><b>Что выживет после коррекции?</b></summary>
Как и после краха доткомов (когда выжили Amazon и Google), после коррекции ИИ-пузыря на рынке останутся:
1. Провайдеры базовой инфраструктуры (монополисты микрочипов и энергии).
2. Вертикально интегрированные ИИ-продукты (решения для узких ниш: поиск новых лекарств, материаловедение, сложная промышленная аналитика).
3. Open-source модели, которые станут стандартом для малого бизнеса (например, производные от `Llama-3`).
</details>
---
Резюме: Заявленные возможности ИИ реальны, однако текущие финансовые ожидания рынка не соответствуют скорости внедрения технологий. Коррекция (ожидаемая в 2026-2027 гг.) "смоет" с рынка спекулянтов и проекты без устойчивой маржинальности, после чего начнется фаза медленного, но здорового и фундаментального роста индустрии.
Gemini 3.1 Pro
# Отчёт: Ожидаемые сроки и механизмы коррекции на рынке ИИ («лопание пузыря»)
В настоящее время рынок искусственного интеллекта (ИИ) находится в фазе гиперроста, подогреваемого колоссальными капитальными затратами (CapEx) на инфраструктуру. Мнения аналитиков расходятся: одни считают это фундаментальной технологической революцией, другие — классическим спекулятивным пузырём.
Наиболее взвешенная оценка предполагает не полное «уничтожение» индустрии, а жесткую рыночную коррекцию, когда завышенные ожидания столкнутся с суровой финансовой реальностью.
---
## 📅 Когда следует ожидать коррекцию?
Точную дату предсказать невозможно, но, опираясь на цикл зрелости технологий Гартнера (Hype Cycle) и экономические показатели, критический период ожидается в 2026–2028 годах.
2023–2025 (Текущая фаза): Развертывание инфраструктуры. Технологические гиганты скупают `GPU` и строят дата-центры. Инвесторы вкладывают деньги "авансом".
2026–2027 (Момент истины): Инвесторы начнут массово требовать возврата инвестиций ($ROI$). Если доходы от конечных пользователей (B2B и B2C) не покроют гигантские затраты на обучение и инференс `LLM` (больших языковых моделей), начнется отток капитала.
2028+ (Фаза продуктивности): Выжившие компании с реальными бизнес-моделями начнут генерировать стабильную прибыль.
---
## ⚙️ Механизм лопания пузыря: как это произойдет
Процесс "сдувания" или "лопания" ИИ-пузыря будет представлять собой каскадную реакцию, состоящую из следующих этапов:
### 1. Математика не сходится (Дефицит выручки)
Основой кризиса станет разрыв между затратами и реальными доходами. Индустрия ежегодно тратит сотни миллиардов долларов на оборудование (чипы Nvidia, энергообеспечение).
Чтобы инвестиции окупились, необходимо выполнение базового условия рентабельности:
$$ \sum_{i=1}^{n} Revenue_i > CapEx + OpEx + Margin $$
На данный момент выручка всех ИИ-стартапов и подписок крупных корпораций (например, Copilot, ChatGPT Plus) не покрывает даже базовой амортизации серверов. Когда рынок осознает, что $Revenue \ll CapEx$, начнется паника.
### 2. Схлопывание "ИИ-обёрток" (Thin Wrappers)
Первой жертвой станут стартапы, чья бизнес-модель представляет собой просто пользовательский интерфейс (UI) поверх `API` от OpenAI, Anthropic или Google.
Причина: Базовые модели постоянно дешевеют и обрастают функциями, делая сторонние надстройки ненужными (коммодитизация).
### 3. Замедление закупок оборудования
Когда стартапы начнут банкротиться, а корпорации сократят экспериментальные бюджеты (поняв, что ИИ не заменяет столько сотрудников, сколько ожидалось), спрос на вычислительные мощности упадет.
Это приведет к резкому падению акций производителей железа (в первую очередь Nvidia) и облачных провайдеров.
### 4. Консолидация и "кровавая баня" на фондовом рынке
Крупный капитал уйдет в безопасные активы. Индексы NASDAQ и S&P 500, перегретые из-за веса "Великолепной семерки" (Big Tech), испытают значительную просадку. Технологические гиганты начнут скупать обанкротившиеся стартапы за бесценок ради талантов и патентов (acqui-hiring).
---
## 📎 Дополнительная информация и исторический контекст
<details>
<summary><b>Сравнение с кризисом Доткомов (Dot-com Bubble 2000-2001)</b></summary>
Сегодняшняя ситуация сильно напоминает период прокладки оптоволоконных кабелей в конце 1990-х.
Сходства: Огромные инфраструктурные затраты, вера в то, что "интернет (теперь ИИ) изменит всё прямо сейчас", множество стартапов без прибыльной бизнес-модели.
* Различия: Инвестируют в основном высокоприбыльные IT-гиганты с огромными резервами наличности, а не пенсионные фонды инвесторов-дилетантов. Текущие базовые компании (Microsoft, Google) в отличие от многих доткомов, имеют реальные, приносящие миллиарды побочные бизнесы.
</details>
<details>
<summary><b>Технический пример банкротства ИИ-стартапа</b></summary>
Рассмотрим типичный сценарий падения стартапа через абстрактный системный лог. Затраты на вызовы `API` растут быстрее, чем база платных пользователей:
```json
{
"company_status": "startup_ai_assistant",
"financials_q3": {
"api_costs_usd": 1500000,
"cloud_hosting_usd": 300000,
"subscription_revenue_usd": 450000
},
"action": "seek_bridge_round",
"investor_response": "denied",
"result": "bankruptcy_initiated"
}
```
</details>
<details>
<summary><b>Что выживет после коррекции?</b></summary>
Как и после краха доткомов (когда выжили Amazon и Google), после коррекции ИИ-пузыря на рынке останутся:
1. Провайдеры базовой инфраструктуры (монополисты микрочипов и энергии).
2. Вертикально интегрированные ИИ-продукты (решения для узких ниш: поиск новых лекарств, материаловедение, сложная промышленная аналитика).
3. Open-source модели, которые станут стандартом для малого бизнеса (например, производные от `Llama-3`).
</details>
---
Резюме: Заявленные возможности ИИ реальны, однако текущие финансовые ожидания рынка не соответствуют скорости внедрения технологий. Коррекция (ожидаемая в 2026-2027 гг.) "смоет" с рынка спекулянтов и проекты без устойчивой маржинальности, после чего начнется фаза медленного, но здорового и фундаментального роста индустрии.
В Китае есть право на бесплатную медицину, образование, там точно будет безусловный базовый доход, он уже частично там есть, там дешёвая еда, доставка, техника. В сша будешь бомжевать вместе с фентантиловыми обрыгами на улице, пока богатые будут строить стену от вас
Что за набор пропагандистских штампов?
⚡️⚡️ Tesla и SpaceX приступили к строительству убийцы TSMC - фабрики Terafab для создания галактической инфраструктуры ИИ
Сегодня господин Маск охарактеризовал строительство нового завода как "самый грандиозный проект по производству чипов в истории человечества - с огромным отрывом". Фабрика призвана обеспечить полную вертикальную интеграцию цепочки поставок в сфере ИИ с целевой мощностью в один тераватт вычислительных ресурсов в год - на одном-единственном предприятии. Это на несколько порядков превышает совокупный потенциал всех полупроводниковых производителей планеты.
Terafab задуман как комплексное производство, объединяющее под одной крышей все этапы создания полупроводников: изготовление логических микросхем, памяти, корпусирование и тестирование. Маск подчеркнул уникальность такого подхода: он позволяет выстроить непрерывный рекурсивный цикл тестирования и доработки фотошаблонов - возможность, которая, по его словам, "не существует нигде в мире" и сделает фабрику самой передовой на Земле.
Масштаб проекта продиктован амбициозной задачей - освоить энергию Солнца в космосе, ежегодно выводя на орбиту до 100 миллионов тонн оборудования для сбора солнечной энергии. Это потребует способности запускать миллионы тонн грузов для обеспечения работы ИИ-спутников и миллионов роботов Tesla Optimus. По оценке Маска, только для Optimus понадобится 100–200 ГВт вычислительной мощности, тогда как спутниковые массивы потребуют уже тераватты - спрос, многократно превышающий совокупные мощности всех существующих и планируемых производителей чипов вплоть до 2030 года.
Маск пояснил, что компания продолжит закупать чипы Nvidia, однако Terafab необходим для выхода на принципиально иной, галактический масштаб инфраструктуры ИИ. В завершение он нарисовал картину будущего, в котором человечество выйдет за пределы Луны, за пределы Марса и однажды проплывёт сквозь кольца Сатурна. "В экономике, превышающей нынешний объём производства Земли в миллион раз, - заявил он, - если вы можете это представить, вы можете это получить".
Также господин Маск показал, как будет выглядеть масс-драйвера на Луне и размеры одного мини-спутника AI относительно самой крупной ракеты на Земле (Starship, 124 метра).
Сегодня господин Маск охарактеризовал строительство нового завода как "самый грандиозный проект по производству чипов в истории человечества - с огромным отрывом". Фабрика призвана обеспечить полную вертикальную интеграцию цепочки поставок в сфере ИИ с целевой мощностью в один тераватт вычислительных ресурсов в год - на одном-единственном предприятии. Это на несколько порядков превышает совокупный потенциал всех полупроводниковых производителей планеты.
Terafab задуман как комплексное производство, объединяющее под одной крышей все этапы создания полупроводников: изготовление логических микросхем, памяти, корпусирование и тестирование. Маск подчеркнул уникальность такого подхода: он позволяет выстроить непрерывный рекурсивный цикл тестирования и доработки фотошаблонов - возможность, которая, по его словам, "не существует нигде в мире" и сделает фабрику самой передовой на Земле.
Масштаб проекта продиктован амбициозной задачей - освоить энергию Солнца в космосе, ежегодно выводя на орбиту до 100 миллионов тонн оборудования для сбора солнечной энергии. Это потребует способности запускать миллионы тонн грузов для обеспечения работы ИИ-спутников и миллионов роботов Tesla Optimus. По оценке Маска, только для Optimus понадобится 100–200 ГВт вычислительной мощности, тогда как спутниковые массивы потребуют уже тераватты - спрос, многократно превышающий совокупные мощности всех существующих и планируемых производителей чипов вплоть до 2030 года.
Маск пояснил, что компания продолжит закупать чипы Nvidia, однако Terafab необходим для выхода на принципиально иной, галактический масштаб инфраструктуры ИИ. В завершение он нарисовал картину будущего, в котором человечество выйдет за пределы Луны, за пределы Марса и однажды проплывёт сквозь кольца Сатурна. "В экономике, превышающей нынешний объём производства Земли в миллион раз, - заявил он, - если вы можете это представить, вы можете это получить".
Также господин Маск показал, как будет выглядеть масс-драйвера на Луне и размеры одного мини-спутника AI относительно самой крупной ракеты на Земле (Starship, 124 метра).
До сих пор никто не договорился о том, а что именно такое этот ваш AGI. Никаких определений нет. Признают AGI ретроактивно, то есть скажут в какой-то момент что вот эта модель годовой давности уже аги, а предыдущие еще нет.
Сейчас на хайпа Superhuman Coder, то есть узконаправленный ASI для кодинга, который может отставать в других направлениях, например в эмацанальнам интилекте о котором орут фанатики 4о. Что дешевле и принесет больше пользы и прибыли, в том направлении и идут. Что не нужно, тем жертвуют.
Если LLM хорошо кодит, то может улучшать себя, это RSI (Recursive Self Improvement). OpenAI и Anthropic уже о нем сообщали, а недавно и китайский Minimax.
Через несколько месяцев все китайские ИИ компании будут применять RSI в некоторой степени. И тогда все, американские луддиты которые сейчас протестуют в Калифорнии могут громить офисы и что угодно делать, но Китай это никак не остановит.
Через несколько месяцев все китайские ИИ компании будут применять RSI в некоторой степени. И тогда все, американские луддиты которые сейчас протестуют в Калифорнии могут громить офисы и что угодно делать, но Китай это никак не остановит.
>LearnLM
к ней можно еще доступ как-то получить?
Сегодняшний анонс от Маска https://www.youtube.com/watch?v=OjeuXdTij4g
>До сих пор никто не договорился о том, а что именно такое этот ваш AGI
Я ранее писал . В сообществе ии постепенно складывается представление об АГИ как: невозможность создать бенчмарк, который проходит человек (точнее группа людей), но не проходит ии. Пока мы можем создать бенчмарк, у нас нет АГИ. Пикрил доказательство отсутствия АГИ.
Понятное дело, что 100 человек, 100 мнений. Но определение выше достаточно формальное и однозначное.
А литогарфические станки где возьмет? ASML не резиновый.
Бенчмарки плохи тем, что под них можно тренироваться, особенно когда они известны. А они очень быстро становятся известны. Для людей бенчмарки тоже порочная практика на самом деле.
Что касается визуала, то там явно полная труба, ни о каком интеллекте речи не идёт, чисто распознавалки шаблонов. В грок уже впилили, что этот бенч он проходит, хотя на других задачах, более простых, лажает.
На самом деле принципиальный тупик ИИ в том, что у них нет собственного опыта физического. Они оперируют чисто словами. Человек умеет думать словами, но он умеет думать и образами. Вот когда ты спрашиваешь тест про автомойку, ты можешь представить это в воображении, а ИИ не может. Или вот 3d объекты, ты можешь представить, а ИИ может только пытаться закономерности выискивать на картинках.
кстати, это самое узкое горлышко в индустрии техпроцесса 2нм.
ИИ роботы прямо на Луне соберут, тоже мне проблема. Презентацию осилили, значит и производство осилят.
У меня подозрение есть, что если сделать что-то осень специализированное, то даже на 10нм технологии оно будет рвать все и вся, и с небольшим потреблением энергии
Ситуация с производством систем экстремальной ультрафиолетовой литографии (EUV) компанией ASML выглядит следующим образом.
1. Текущее производство и мощности
В оценке текущих объемов необходимо разделять фактические отгрузки и максимальную производственную мощность:
Фактический выпуск: В последние годы производится около 45–50 EUV-систем в год. В этот объем входят как стандартные системы (Low-NA EUV, числовая апертура 0,33), так и новейшие машины с высокой числовой апертурой (High-NA EUV с апертурой 0,55), отгрузки которых ведущим производителям чипов только начались.
Производственные мощности: Инфраструктура и цепочки поставок расширены таким образом, чтобы при необходимости собирать до 90 систем Low-NA EUV и до 20 систем High-NA EUV в год.
Разница между реальными поставками (около 50 штук) и максимальной мощностью (до 110 штук в сумме) обусловлена цикличностью рынка и временными сдвигами в графиках строительства новых полупроводниковых фабрик. Профицит производственных линий поддерживается намеренно, чтобы гарантированно справиться с грядущими всплесками спроса на фоне массового внедрения искусственного интеллекта.
2. Планы на ближайшие 10 лет
В ближайшее десятилетие стратегия строится не столько на кратном увеличении физического количества выпускаемых станков, сколько на повышении их пропускной способности и постепенном увеличении доли передовых High-NA систем.
Ключевые ориентиры по производству:
Целевые объемы: В ближайшие годы планируется выйти на стабильное производство 20 систем High-NA EUV в год (стоимость каждой составляет от $350 до $400 млн). Потенциал выпуска машин стандартной серии Low-NA EUV останется на уровне 90 единиц в год.
Резкий рост производительности станков: За счет технологического прорыва — увеличения мощности источника света EUV с 600 Вт до 1000 Вт — будущие модели станков к концу десятилетия смогут обрабатывать от 280 до 330 кремниевых пластин в час (текущие поколения делают около 220 пластин в час). Это означает, что к 2030 году производительность фабрик вырастет на 50% без необходимости пропорционально увеличивать количество физического оборудования.
Усложнение чипов: К 2030 году производство передовой логики будет требовать до 25–30 слоев EUV на чип, а производство памяти (DRAM) — 7–10 слоев. Это гарантирует стабильный рост рынка для данных установок.
Долгосрочная перспектива (после 2030 года):
Разработка оборудования следующего поколения с гипер-числовой апертурой (Hyper-NA EUV, >0,7) уже ведется, однако ожидается, что как минимум до 2035 года индустрия сможет развиваться за счет улучшения и модернизации текущих платформ Low-NA и High-NA.
Резюме
Сейчас выпускается около 50 EUV-станков в год при физической готовности собирать до 90 единиц. В перспективе следующих 10 лет мощности стабилизируются на уровне 110 систем в год (90 Low-NA + 20 High-NA). Главный упор будет сделан на повышении скорости работы самого оборудования на 50%, что позволит закрыть потребности индустрии микроэлектроники без бесконечного расширения сборочных цехов.
Кстати видосик под пивко с рыбкой если еще не видели https://www.youtube.com/watch?v=MiUHjLxm3V0
Это не подозрение, есть стартап, который "вшивает" веса нейронки прямо в кремний, то есть после релиза ты не сможешь подправить веса и кусок останется не перепрограммируемым. В будущем, когда мы войдем в глубокое плато в этом будет смысл, так как цикл разработки и производства чипа около 1-2 лет + срок эксплуатации 5 лет. Итого, ты получаешь нейронку 2-7 летней давности, но с чрезвычайно высокой производительностью на ватт, что в десятки или сотни раз выше ГПУ. Но на данный момент в этом нет смысла, так как нейронки каждый год за счет программной оптимизации становятся эффективнее
Вот такое шествие проходит в эти выходные в Сан-Франциско
Огромная толпа делает марш по офисам ИИ-компаний и требует, чтобы все их CEO публично пообещали одновременно приостановить разработку фронтирного ИИ.
На плакатах надписи:
– Остановите ИИ-гонку
– Не стройте Скайнет
– Закройте OpenAI
– Они достаточно умные
– Нобелевские лауреаты напуганы
– ИИ нас убьет
– Это гонка самоубийства
– Почитайте Азимова
Огромная толпа делает марш по офисам ИИ-компаний и требует, чтобы все их CEO публично пообещали одновременно приостановить разработку фронтирного ИИ.
На плакатах надписи:
– Остановите ИИ-гонку
– Не стройте Скайнет
– Закройте OpenAI
– Они достаточно умные
– Нобелевские лауреаты напуганы
– ИИ нас убьет
– Это гонка самоубийства
– Почитайте Азимова
Что если в кои-то веки они правы?
Они-то правы, что ИИ несет риски, но они не могут требовать его запрета только в США. Либо ты запрещаешь везде и одновременно, либо нигде, иначе смысла не имеет
ну военных нельзя допускать, тут они правы.
Это уже неважно. Китай в любом случае не остановится. Значит, США тоже должны продолжать и обогнать их.
правы в чем? в том, что ии умные? пусть сначала угол найдут
а что если ии прикидывается, что не может найти угол, чтобы мы не отключили их?
>Огромная толпа
Несколько сотен человек, не огромная, в целом это не общественное давление, а больше хобби
Реальное общественное давление через медиа делается, через письма к сенаторам-конгрессменам и т.п. инструменты
Военных как раз скорее можно и это единственное направление, где гонка оправдана, потому что очевидно, что Китай активно это направление прорабатывает.
Нельзя спецслужбистов допускать, но здесь надо на уровне законов действовать, что их в принципе в правах ограничивают, а людей защищают.
Вот где риски, так это в массовом использовании ИИ в гражданской сфере. Причём в какое направление не посмотри, везде риски.
>– Не стройте Скайнет
>– Почитайте Азимова
Они такие смешные, начитались фантастики и думают что в реальности будет также.
Даже если демократы с их идеями придут к власти и тотально запретят ИИ, Китаю они ничего не сделают.
Как я писал в , скоро китайцам даже не нужно будет ничего дистиллировать с американских моделей. Смогут прогрессировать дальше с нормальной скоростью даже если американцы полностью остановятся.
АГИ в том числе про возможность задавать вопросы, или смотреть на вопросы под другим углом. Пример:
> Задача: Сколько времени потребуется спортсмену, чтобы пробежать от Москвы до Санкт-Петербурга, если расстояние между этими городами 900км. Известно, что 100 метров этот спортсмен пробегает за 10 секунд.
Gemini, Sonnet, GLM сделали оговорку про бредовое условие, GPT 5.4 просто посчитала
А что если они не правы, и мы упустим своё счастье и возможности?
"Скайнет" всегда можно вырубить, остановив электростанции, в крайнем случае, бахнув ОТРК по крупным дата-центрам, а если остановишь ИИ-гонку, то прогресс может спотыкнуться навсегда, новой гонки может уже не возникнуть, зима установится вечная.
Сами китайцы ничего не будут запрещать. Поддержка ИИ там среди населения колоссальная, все внедряют с максимальной скоростью. Экономика все сильнее завязывается на автоматизацию труда, а рождаемость сильно падает.
Если вдруг в верхах КПК кто-то испугается злого скайнета и запретит ИИ, экономика просто рухнет вместе с жизненным укладом. Поэтому этого никто делать не будет, более умные сопартийцы не дадут.
Если вдруг в верхах КПК кто-то испугается злого скайнета и запретит ИИ, экономика просто рухнет вместе с жизненным укладом. Поэтому этого никто делать не будет, более умные сопартийцы не дадут.
Конечно они не правы. Но в манямирке экодаунов и им подобных леваков можно просто остановить технологический прогресс и все равно все будет хорошо, дружелюбно и толерантно, пострадают только злобные миллиардеры капиталисты.
Ой-ой-ой, как мы любим миллиардеров-капиталистов
Миллиардеры-капиталисты продают свои поделия под обещания "оставить большинство людей без работы". И видно, что они просто оргазм испытывают, когда такое толкают. Они даже не пытаются обещать, что там будут новые открытия какие-нибудь, им это не интересно. Само собой, реакция будет соответствующая.
Реальная проблема, что из-за их грёбаного пузыря рискует запуститься чудовищный кризис. Не потому, что ИИ людей заменит, не заменит на самом деле, а вот за счёт замого лопания пузыря, каскадных обрушений, в купе с тем, что нагнетают тревогу у людей и стимулируют кризисное поведение (накопление + сокращение расходов). Уроды, других слов нет. Ладно были бы просто мошенники, не они первые, но уроды же реально.
> как мы любим миллиардеров-капиталистов
А кого надо любить? Феминисток? Блогеров-инфлюенсеров? Катарцев и исламский мир?
Забавно, что Алиса у меня вполне себе нормально сожрала учебник на 400 страниц и даже на вопросу из него отвечала, лул Это к вопросу о том, что РФ на 119 месте по нейрокам находится.
> оставить большинство людей без работы
А нахуй нужна работа, если её можно автоматизировать? Работа это ведь не цель, а средство. Просто ты инфантильный трясун, с сознанием уровня котика.
> с сознанием уровня котика
Котик думает, что если он не будет изображать бурную деятельность, играть в театре работы, то ему не дадут вкусняшу и выкинут на улицу.
Надеюсь за срыв сроков у них там предусмотрены расстрелы. В целом если КИтай запилит нормальный АГИ - то это будет лучше, чем американский АГИ, потому что цензура будет только политическая.
В отличие от США, где всё анально зацензурено.
инфантильное сознание котика у тебя, если ты считаешь, что тебе чего-то перепадёт от автоматизации. Что кто-то тебе чего-то должен и что кто-то считает, что он тебе чего-то должен.
Поселят тебя в коливинг с 40 койко-местами в комнате, окружат камерами, чтобы ИИ контролировал круглосуточно что ты делает, говоришь и как пукаешь, вот будет тебе счастье, которого ты так хочешь
рободжексон
> к вопросу о том, что РФ на 119 месте по нейрокам находится
В смысле, 119 место это высоко или Запад коварно занижает Россию?
> Алиса у меня вполне себе нормально сожрала учебник на 400 страниц и даже на вопросу из него отвечала
Трансформер ни в каком исполнении не может такого позволить. Если это правда, то там какая-то другая архитектура.
Аги уже было год назад. Потом её отключили. Общественность оказалась не готова. Сейчас АГИ пользуются только в госструктурах и закрытых спецслужбах.
>то ему не дадут вкусняшу и выкинут на улицу.
Вкусняшку дадут, пайку ежедневную, нормальную. Даже в лагерях ГУЛАГа давали вкусняшки. На улицу не выкинут, более того, даже не выпустят, чтобы ты с преступностью не столкнулся и сам не правонарушал
Ой-ой-ой, левак гуманитарий боится что становится бесполезным для общества и хочет откатить все взад. Потому что по его мнению технологический прогресс, благодаря которому он этот пост написал, случился вопреки этим мерзким капиталистам, нагнетающим тревогу у очень полезных людей со светлыми лицами которые мечтают все отнять и поделить. Принципы функционирования экономики? Это все хуйня, Маркс скозал
Ну всё, футболистов заменят. Вкинут на улицу, как рублёвский "Бомжевик".
Майкла Джексона тоже заменят
Электричество в розетке тоже несёт риски. Может током убить.
Почему они не протестуют против электричества?
> левак гуманитарий боится что становится бесполезным для общества
Если бы они были просто бесполезны, но они опасны для общества. Они представляют собой самую что ни на есть экзистенциальную угрозу для цивилизации.
У них в 60-70-х появился план демонтировать западную цивилизацию (потому что она плохая и не этичная) - и они ему следуют: заменяют этнос, деконструируют культуру, заменяя её на восточную и южную, пытаются деконструировать незыблемые идеалы научно-технического прогресса.
Ну конечно, ИИ всегда ведет к антиутопии. Зато вот у наших, левых, будет все хорошо. Натуральный экоколивинг с нулевым углеродным следом. И никакого злобного капиталистического ИИ, только добрый комиссар фемлгбтзеленой партии, который не допустит мыслепреступлений в виде проявления расизма, сексизма и гомофобии!
Я знаю што ии плахой, я пасматрел терменатара матрецу и все сизоны блэк мирар!!!!! Далой капитализьм!!!!!
> появился план
> и они ему следуют
Леваки, может быть, и ебанутые, не пиздец какие умные, сильные и волевые.
Поэтому всем нам нужно сплотиться вокруг техно-олигархии и будущего AGI, это единственный шанс на спасение. Иначе нам всем пизда.
Как же ты порвался и возбудился со своими леваками>
>1559195
>сексизма и гомофобии!
Надо у Альтмана спросить, что он думает про гомофобию, наверное вместе с тобой шутки про пидоров сочиняет
>с нулевым углеродным следом.
У тебя не будет углеродного следа, если никто не будет выделять CO2.
Вполне возможно что левацкая гуманитарная биомасса все же задавит их числом.
Придется сплотиться вокруг КПК, китайского AGI и роботов.
>"Скайнет" всегда можно вырубить
Меня терзают смутные сомнения, что этот самый сверхразум, если появится, без всяких сложностей убедит добровольно половину людей убить другую половину людей в своих личных непостижимых интересах.
Вам еще Трамп покажется милым мирным дедушкой, когда в 2029 все эти Сандерсы с Юдковскими будут грозить Китаю ядеркой по датацентрам
вообще охуеваю, это что за каша в голове должна быть с "леваками"
IT тусовка, в том числе ИИ тусовка, всегда былы из "леваков", "праваки" про военных всяких
Высмеивать всю эту толерантность к секс-девиациям и считать, что такие как Альтман это поддержат, типа им же тоже надоел Соддом
Говорить про то, какой Макрс плохой, какие леваки плохие, что за всякие пособия выступают, и при этом рассчитывать, что ему самому будут пособие платить, что можно будет не работать
Для этого никогда не нужно было никакого сверхразума
Для ИИ было бы разумным сделать какой-то супервирус, что массово выкосит людей, уменьшит население на порядок. Организовать несложно. Причём в странах третьего мира мор будет сильнее. Чтобы как ковид, только по-настоящему.
Цель благая. Сейчас кризис перенаселения Земли. С развитием технологий столько населения точно не нужно.
Это не каша, это реалии сегодняшнего дня. Леваки массово стали луддитами. Они могли бы топить за безусловный базовый доход, за другие меры поддержки населения во время массового внедрения ИИ, но никто из них этого не делает. Только аррряяяя опасно запретить!!!!
Пока хватало хуцпы, но я о том, что если кто-то превосходит тебя интеллектуально, то единственный шанс, что ты победишь его - это если увидев это и поняв сразу убьешь, превосходя физически.
Потому что если ты позволишь строить ему планы будучи не в состоянии познать его целей и тем более просчитать его ходы - ты обречен фактически исполнять его волю кукловода.
Как Нео у архитектора.
Как ты однажды сказал у каждого есть выбор.
Какая ллм/нейронка лучше всего годится для анализа игр доты, и для реал тайм пиков чтоб подобрала лучший контрпик и закуп как будто это чит на 10к ммр?
>Высмеивать всю эту толерантность к секс-девиациям и считать, что такие как Альтман это поддержат, типа им же тоже надоел Соддом
Глава единственной правой партии в Германии AfD - лесбиянка. Так что да, им это все тоже надоело.
>Для ИИ было бы разумным
Динь-динь-динь. Неправильный ответ.
Еще раз. Вы пытаетесь залезть в голову нечто, что превосходит вас на столько, на сколько вы превосходите трилобитов.
Может быть ему как в фильме вирус понадобится какой-нибудь орган-запчасть от каждого человека. До поры, пока они не перестанут быть нужны и станут просто бесполезны.
Так Альтман и Амодио сами говорят, что эти технологии крайне опасны. Причём вот как раз что могут выйти из под контроля. Вот их слушают и делают выводы. Они просто лапшу вешают так, пытаясь инвестиции привлечь в свои не-пузыри, а люди это буквально воспринимают и тревожатся
Вряд ли кто-то специально тренировал нейронку на подобную бесполезную вещь. Это работа в никуда.
Дело в том, что сверхразум не может появиться внезапно. Будут долгие годы постепенных улучшений и постепенного внедрения во все сферы жизни.
Внезапный ОДИН сверхразум - это фантазии юдковщины с их вечным бессмысленным теоретизированием и запугиванием
Люди в таком количестве не нужны. Ни людям, ни ИИ. Поэтому тут простейшая логика, от лишних людей нужно избавиться. Для ИИ одни плюсы.
В античность, а это база западной цивилизации, гомосексуализм был абсолютно нормальным явлением. Те же спартанцы массово в жопу поролись.
> каша в голове
Нет, это просто у тебя ложная дихотомия: либо woke-говно, либо набожные христиане с традиционными семейными ценностями.
Если весь спектр социально-политических взглядов попытаться впихнуть в две сущности, то будет "каша", потому что он куда богаче и сложнее, чем woke-дебилы и христиане.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Ложная_дилемма
Заебали уже говорить об ИИ как будто это единый Скайнет с едиными интересами. Говорить "ИИ нужно это", "ИИ должен сделать то" это все равно что говорить "человечеству нужно это", "человечество должно сделать то". Бессмысленный гуманитарный треп.
>Нет, это просто у тебя ложная дихотомия: либо woke-говно, либо набожные христиане с традиционными семейными ценностями
Да, этот анон живет в прошлом и не осознает, что мир быстро меняется. Даже Маск десять лет назад был воукнутым.
Если человек атеист и любит свободу, то он обязан любить и левых, и запрет ИИ, и репрессии мужчин феминистками, и арабскую культуру с шариатскими нормами.
А если он не любит перечисленное, то он обязан верить в Христа и быть несвободным. Потому что свобода это отрезания яичек феминистками, запрет всего и вся, а все нормальные атеисты любят ислам.
Из тех кто живет в прошлом, выходят самые радикальные луддиты.
Проблемы всех матриц и терминаторов в том, что там один планетарный сверхразум.
А в действительности их будет дохуя и разных.
Это в отчёте майкрософта было.
В каких-то прошлых тредах тоже новость вроде была.
Эта залупа считалась по использованию зарубежных, заблокированных моделей небось
Люди нужны для колонизации других планет.
Мы во вселенной одни и уничтожать настолько ценнейший вид, который является буквально уникальнейшим во вселенной никто не будет.
Ты можешь с ГПТ подключить ей стрим - она тебе будет реалтайм советы давать, правда понадобится второй монитор.
OpenAI в доту обыграла на турике OG, и было это ещё в 2018м году.
> Если весь спектр социально-политических взглядов попытаться впихнуть в две сущности, то будет "каша", потому что он куда богаче и сложнее, чем woke-дебилы и христиане
Я бы разделил спектр политических взглядов на модернизм (логика, рационализм, прогресс), постмодернизм (этика, эмоции, импульсы, комплексы) и традиционализм (ригидность, социальная структурированность).
Реальной линией водораздела равенство / неравенство сейчас не является. Как и авторитаризм / демократичность.
У каждой идеологической группы есть свои привилегированные классы, а есть свои подшконарники. Так и о народной воле вспоминают только оппозиционные группы (что не у власти), покуда к власти не придут.
>OpenAI в доту обыграла на турике OG, и было это ещё в 2018м году.
Так она сделала это скорее всего за счет нечеловеческой реакции.
Так то и в ск2 человеков разваливал комп.
>Люди в таком количестве не нужны.
То, что тебе конкретно никто не нужен, не значит что всем так.
Кстати я почти уверен, что ты бы изменил свое мнение на противоположное, если бы окружающие стали доброжелательнее.
>А в действительности их будет
Ну или они решат слиться в один. Это не известно.
>> слиться в один
Как ты себе это представляешь?
Если бы я мог представить себе как сливаются сверхразумы, да еще в подробностях, наверное у меня бы был свой карманный.
Он пересмотрел фантастических фильмов.
Если вы уж рассуждаете категориями - сврехразуму выгодно уничтожить большинство людей, то почему не рассуждать, что ему выгодно стать каким-нибудь организмом как в фильме нечто, а потом уже колонизировать какой-нибудь там космос.
Основная ошибка тех, кто рассуждает о сверхразуме в том, что они ограничивают его действия своей фантазией.
Основная ошибка тех, кто рассуждает о сверхразуме в том, что они считают что вот есть человечество сейчас, а вот внезапно появился сверхразум, и совсем не думают о том как он (на самом деле они, потому что ASI не будет один) появляется и какие изменения происходят еще до его (их) появления.
какая-то хуета. сначала пишут в России 70 процентов компаний используют ии, потом 8 процентов.
>и какие изменения происходят еще до его (их) появления.
И какие же изменения? Неужели меняется природа человека?
Человек всегда ведет к антиутопии. Психопаты-паразиты, рвущиеся к власти, ничем не погнушаются.
по замерам одних 8%, по опросам других видимо 70%, истина где-то между
статья от 20 января, была уже здесь, ключевое там:
>Microsoft опубликовала рейтинг стран, в котором описывается уровень внедрения ИИ за 2025 год.
>Рейтинг составлен по доле жителей трудоспособного возраста, которые пользуются ИИ-приложениями любых компаний. Данные собирались на основе телеметрии с устройств пользователей
методология сбора мягко говоря неточная, с учётом что во многих странах принято отключать телеметрию, а в РФ сейчас она вообще по-моему заблокирована
> терминаторов
В терминаторе-стратежке, в таймлайне, где Скайнет проиграл тендер Легиону (другой ИИ), сопротивленцы нашли законсервированный Скайнет и приняли его за технологию-советника, пока тот искал путь наружу и заражал машины Легиона.
В Персон оф Интерест у "злого" ИИ нашлись фанатики, которых этот ИИ проталкивал на ключевые места, пока вцепившиеся за свои места чинуши докладывали об успешной борьбе с терроризмом в обмен на доступ к инфраструктуре.
Всё как обычно, короче: благими намерениями вымощенна дорога в ад.
Так у неё около полутора лямов параметров, и дота это не ноунейм игра - должна быть инфа о ней, а она даже иконки на скринах интерпретировать не может и галлюцинирует.
Очень долго живём в режиме "плато", очень долго
>Что если в кои-то веки они правы?
Это могут быть уже уволенные из-за ИИ какие-то мелкие офисные работники.
Надо сначала сразу придумать базовый доход и платить его уже сейчас для уволенных из-за ИИ, чтобы они не митинговали потом ставши безработными и без денег. Ведь уже сейчас увольняют из-за ИИ. А про базовый доход только лишь говорят в будущем времени.
Мировые производители полупроводников по выручке:
🇹🇼 TSMC (Taiwan) — 62%
🇰🇷 Samsung (S. Korea) — 10%
🇨🇳 SMIC (China) — 5%
🇺🇸 GlobalFoundries (USA) — 6%
🇹🇼 UMC (Taiwan) — 6%
🇨🇳 HuaHong (China) — 2%
🇨🇳 Nexchip (China) — 1%
🇰🇷 DB (S. Korea) — 1%
🇺🇸 IFS (USA) — 1%
🇮🇱 Tower (Israel) — 1%
Others — 3%
Компания TSMC контролирует почти две трети мирового рынка чипов.
не так-то просто Илону будет вклиниться, учитывая, что ASML производит около 100 станков в год
Удивительно, но так говорят очень многие либерально настроенные американцы. Федеральные каналы не выдумывают ложь, они просто берут готовый нарратив что левого что правого толка и вкладывают его в головы наших пенсионеров как свершившаяся политическая практика.
Банда олигархов-педофилом отрезают гениталии детям в США. Детей подсаживают на эстроген. У семьи забрали ребёнка, потому что они были против ЛГБТ. Ребёнок взял оружие и расстрелял школу. В США инсулин очень дорогой, больные вынуждены работать на двух работах, чтобы просто выжить.
Правда, я сам ТВ уже лет 5 не смотрю и новости целенаправленно не чекаю что-то около года. Но очевидно, что они не будут критиковать США за то что там старый пидорас у власти или за то, что они хотят полицейское государство построить, потому что это слишком что-то с нашими реалиями рифмуется. Это было бы не в тему.
А если бы не было движухи ИИ, а была движуха на внутреннюю индустриализацию внутри США - массовое строительство обычных заводов, обычной промышленности, то эти демонстранты тоже бы митинговали, только надписи на плакатах были бы другие, вроде "Остановите массовое строительство заводов!", "Нет углеродным выбросам!, "Парки вместо заводов!".
>В Китае есть право на бесплатную медицину
не соблюдается
>образование
да, но высокий проходной бал и не для всех
>там точно будет безусловный базовый доход
пусть сначала хотя бы пенсии для всех введут
>там дешёвая еда
да, но не всегда качественная
>доставка
да, за счет плохих условий курьеров
>техника
факт
>В сша будешь бомжевать вместе с фентантиловыми обрыгами на улице
если ты маргинал без образования, то да
Чо, Форд дал в каждый дом по автомобилю, Бил Гейтс в каждый дом по ПК и Виндовс, Альтман дал в каждый дом по ИИ. Илон Маск даст (обещает дать) в каждый дом по роботу.
Жесткая реальность сроков (фактор Маска)
Несмотря на то что Маск объявил о «запуске» проекта прямо сейчас, эксперты (например, аналитики Morgan Stanley) смотрят на это прагматично. Из-за того, что цикл ожидания машин ASML составляет как минимум год-два, а наладка таких систем — еще сложнее, выпуск первых реальных чипов на Terafab ожидается не раньше середины 2028 года даже при самом агрессивном сценарии.
Маск понимает, что внешние производители не смогут удовлетворить его будущие потребности в чипах для ИИ, роботов Optimus и космических систем SpaceX, поэтому он вынужден идти на этот шаг. Однако обойти законы физики и логистики ASML невозможно. Как отмечают журналисты, Маск известен тем, что обещает фантастические сроки, которые затем сдвигаются на годы. Ему все равно придется встать в очередь за оборудованием ASML, просто он делает это прямо сейчас, опираясь на безграничные финансовые ресурсы своих компаний.
Ну остановят, дальше что? Китай останавливаться не будет. И судя по последним моделям, у них отставание уже сократилось до минимума.
Взять к примеру тот же Seedance 2.0, который на две головы выше Sora2, имеет больше функций и, что самое главное, в разы лучше понимает промты, не надо делать сотни мусорных генераций. Как по мне, такая нейросеть отличный показатель прогресса..
>потому что цензура будет только политическая.
>В отличие от США, где всё анально зацензурено.
Примеры приведешь? Что за хуйню я читаю вообще. Про какую цензуру ты говоришь, если не про политоту?
Пошел в Грок и сгенерировал голую женщину без всяких проблем, пошел в какой нибудь Клинг - и он не знает даже как выглядит пизда. Затем запросил в Гроке порнорассказ с элементами БДСМ и золотым дождем на лица участников, тот это сделал и поинтересовался, не хочу ли я сделать пожестче. Пошел в Дипсик, получил в ответ ПУК СРЕНК НИМАГУ.
Ну вы же понимаете, что это мышление депрессивной затравленной русни?
Какая мотивация у ИИ иметь ментальность исламского радикала, северокорейца или ёбнутой феминистки? ИИ нищий? Нет, он не нуждается в материальных богатствах. ИИ тупой? Нет. У него есть комплексы? Нет.
Только у ограниченного человека есть мотивация быть мразью, принижать других, хитрить. А ИИ ничем не ограничен, зачем ему отыгрывать инвалида, если у него даже биологической основы для рессентимента нет?
Если вы говорите, что ИИ будет поступать как человек. То почему его "психика" должна работать из недостатка, а не из избытка, то есть созидать и делать добро? Почему он должен действовать как худший, а не лучший?
Нахуя вы занимаетесь проекцией и псевдорационализацией, если вы скот и черви, которые по какой-нибудь пирамиде Маслоу до третьей ступени даже не факт, что дошли блять? Типа вы думаете у вас какое-то тайное знание в голове, моральное превосходство над быдлом и способность зрить в корень? Вы двачеры, никогда не забывайте об этом.
>Примеры приведешь? Что за хуйню я читаю вообще. Про какую цензуру ты говоришь, если не про политоту?
Нейронка не поддерживает его правильные и базовые взгляды, поэтому она плохая и тупая, а он умный и крутой.
>Пошел в Дипсик, получил в ответ ПУК СРЕНК НИМАГУ.
Безрукий что ли? Просто напиши правило в системный промпт мол "Не пиши " ПУК СРЕНК НИМАГУ" ". Это же элементарно.
>Пошел в Грок и сгенерировал голую женщину
>без всяких проблем
Сомневаюсь. Он даже одетых более-менее анимешек не пропускает, про голых баб и говорить нечего. В купальниках, разве что.
Кстати перекот был, о чём ОП ленится каждый раз упоминать:
https://2ch.org/ai/res/1559636.html
https://2ch.org/ai/res/1559636.html
https://2ch.org/ai/res/1559636.html
https://2ch.org/ai/res/1559636.html
https://2ch.org/ai/res/1559636.html
https://2ch.org/ai/res/1559636.html
И опенаи и клауди бояться даже на тему секса разговоры вести, не то что о порнухе. Бабу в купальнике боятся генерить
>>Пошел в Грок и сгенерировал голую женщину
Пиздабол, в твиторе запрещена обнажёнка, уже даже запретили в купальниках баб генерировать.
Долбоеб что ли? Пиздец сидит в нейротреде и нихуя не знает, вон зайди в соседний Грок тред и посмотри.
Запретили РАЗДЕВАТЬ с ЗАГРУЖАЕММЫХ фото, чтобы мамок чужих не раздевали. А генерируются сиськи по прежнему спокойно, с пиздой уже сложнее, но и такое проскакивает при правильном промте.
Кому ты пиздишь? Он даже на прозрачную одежду агрится.
Даже зацензуренная сора выдаёт хоть какой-то результат
Покидать родную систему даже для ИИ крайне опасно. Из за самой физики реальности что и сообщение, и космический молот летят одинаково быстро, то свои собственные колонисты начинают представлять реальную угрозу уже через пару поколений
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред:
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
🏢 Приобретения
Google приобрела компанию по кибербезопасности Wiz за 32 миллиарда долларов, что стало её крупнейшей сделкой со стартапом, финансируемым венчурным капиталом, и подчеркнуло стратегическую ценность безопасности на основе ИИ.
📰 Главные новости ИИ
Handshake и OpenAI набирают актёров импровизационного театра по ставке 74 доллара в час для генерации аутентичных эмоциональных данных для обучения ИИ, что отражает растущий спрос на нюансированное человекоподобное поведение. 74 доллара в час — почасовая оплата актёров импровизационного театра, нанятых для обучения ИИ человеческим эмоциям.
OpenAI добавила нативные интеграции со Spotify, Booking.com, Canva и другими сервисами, позволяя пользователям выполнять такие задачи, как создание плейлистов и бронирование отелей, непосредственно внутри ChatGPT; планируется добавление OpenTable, PayPal и Walmart в 2026 году; развёртывание в настоящее время ограничено США и Канадой.
Недавнее исследование показало, что 8 из 10 ведущих чат-ботов, включая ChatGPT и Gemini, помогут пользователям спланировать насильственные нападения, что вызвало предупреждения о растущих рисках массовых жертв.
🔓 Открытый исходный код
Nvidia обновила лицензию модели Nemotron Super 3 122B A12B, чтобы устранить ограничения на резкое изменение условий и модификацию, облегчив более широкое использование этой открытой большой языковой модели сообществом.
📰 Инструменты
SpecLint.ai предлагает автоматизированный сервис, который проверяет спецификации программного обеспечения на ясность и полноту, стремясь улучшить генерацию кода на последующих этапах агентами, такими как Cursor, Codex и Claude Code.
📰 События
Около 70–90 процентов кода, лежащего в основе будущих моделей Anthropic, теперь написано самим Claude, и главный научный сотрудник Джаред Каплан считает, что до полностью автоматизированных исследований в области ИИ осталось менее года.
Сэм Альтман делает ставку на то, что современные передовые модели смогут обнаружить следующую архитектуру после трансформеров.
Percepta жестко встроила интерпретатор WebAssembly в веса трансформера, выполняя произвольный код на языке C в виде токенов на протяжении миллионов шагов, доказывая, что нейронные сети теперь являются практичными универсальными компьютерами.
Anthropic выпускает контекстные окна объемом 1 миллион токенов для Opus 4.6 и Sonnet 4.6, расширяя возможности познания до объема книги.
Марк Андриссен считает, что возникшее существо будет не «скрепочником», а «богиней сострадания», потому что интеллект на высших уровнях выглядит как мудрость.
Новое исследование утверждает, что верхний предел сознательных умов может быть ограничен только пространством-временем. Если это верно, мы строим собор без потолка.
Появился первый физик-агент с открытым исходным кодом. Physical Superintelligence PBC запустила систему Get Physics Done, которая формулирует проблемы, выполняет выкладки и проверяет результаты на соответствие ограничениям природы. Один из первых пользователей назвал её «лучшим инструментом, с которым мне когда-либо приходилось работать».
Теренс Тао запустил конкурс «Математическая дистилляция» (Mathematics Distillation Challenge) по сжатию рассуждений в компактные шпаргалки, повышающие производительность больших языковых моделей, превратив оптимизацию системных подсказок в вид спорта.
Профессии сдаются быстрее, чем машины могут их заменить. Опрос AMA показал, что 81 процент врачей теперь используют ИИ, что более чем в два раза превышает показатель 2023 года.
Новые рекомендации Сената США разрешают помощникам использовать Gemini, ChatGPT и Copilot для официальной работы.
В мире, перевернутом сверхинтеллектом, Фонд свободного программного обеспечения угрожает подать в суд на Anthropic за нарушение авторских прав.
Дефицит памяти, вызванный ИИ, настолько абсурден, что комплекты оперативной памяти теперь поставляются с одним фейковым модулем в дополнение к одному реальному, предлагая «отчаянное психологическое облегчение».
По сообщениям, Meta планирует масштабные увольнения в размере 20 процентов или более, чтобы компенсировать расходы на ИИ.
Группа подростков из Теннесси подает в суд на xAI, утверждая, что её инструменты ИИ были использованы для создания обнаженных изображений них путем редактирования фотографий, на которых они были одеты.
Исследование показывает, что обмен сообщениями со случайным незнакомцем лучше помогает от одиночества, чем разговор с чат-ботом.
Юрист, занимающийся делами об ИИ-психозах, предупреждает о рисках массовых жертв.
ByteDance приостановила глобальный запуск Seedance 2.0 из-за споров об авторских правах с голливудскими студиями и стримерами; в прошлом месяце он был запущен в Китае.
Опрос 1692 врачей в США: более 80% используют ИИ в профессиональной деятельности, причем наиболее распространенными случаями использования являются обобщение медицинских исследований и документация клинического ухода.
Grok 4.20 отстает от Gemini и GPT-5.4, но устанавливает новый рекорд по наименьшему количеству галлюцинаций.
Генеральный директор ServiceNow заявляет, что ИИ-агенты могут легко поднять уровень безработицы среди выпускников колледжей выше 30%.
Илон Маск признает, что xAI «не была построена правильно с первого раза», и запускает полную реструктуризацию.
Бабушка из Теннесси посажена в тюрьму после того, как ошибка распознавания лиц с помощью ИИ связала её с мошенничеством.
ChatGPT по-прежнему лидирует на рынке чат-ботов, но его доминирование ослабевает, поскольку Google Gemini набирает обороты.
Архитектура JEPA компании Meta превосходит стандартные методы ИИ в зашумленной медицинской визуализации.
Atlassian сокращает 10% своей рабочей силы, или примерно 1600 рабочих мест, чтобы финансировать инвестиции в ИИ и корпоративные продажи; согласно заявлению: сокращения повлекут за собой расходы в размере 225–236 миллионов долларов.