бамп
бамп
>Что делать, если я мечтаю о DS => ML, но не могу заниматься математикой?
Ничего не делать
Заняться чем-то другим
бамп
бамп
бамп
Так учи математику. Ты не чможешь без неё анализ проводить, ебанько.
А чего там за математика? Всмысле какие разделы математики?
Бамп, тоже интересно
Математика большая, ебанько.
Вопрос в следующем: что мне конкретно разучивать чтобы сразу перейти к практике? Если открыть учебники то там хуева гора всего. Даже по линейке есть целые учебники, а есть краткие вводные. Достаточно ли кратких вводных?
Откуда начинать тоже диктует какой математический материал подбирать чтобы не хватать лишнего на первых порах и лучше закреплять.
Ой блядь посмотри содержание курса линейки и инфи в какой нибудь mit и всё, даже можешь учебники те же взять. Только там материал реально на пару семестров, ты его за несколько вечеров не всосёшь.
Там не только линейка. Тервер и аналитическая геометрия еще минимум.
Операции с матрицами, теор.вер. и статистика-хуистика
Коллаб полне сойдет. А про матан не могу сказать. Мне вполне хватает курса матана с универа.
И чё? Не алгебраическая K-теория или когомологии какие-нибудь. Хуйня это.
Вы какими задачами занимаетесь на работе?
>Ты не чможешь без неё анализ проводить
Даже не глядя в описание задачи, кидаю XGBoost, подбираю параметры через Grid Search и получаю результат всего на 10% хуже, чем у пердолика, который две недели занимался фиче-инжинирингом и предобработкой данных. Твои действия?
Сделай бакалавр просто и не еби мозги. Ты без матеши соснешь.
Вы забыли прикрепить мем с карлсоном.
Я по глупости от страха военкома выбрал заборостроительную вышку и бросил её на 3м курсе. Теперь работаю обычным бекендером. У меня нет времени на это все. Думаю после работы просто уделять 1-2 часа.
>обычным бекендером
На быдлоне, надеюсь?
>Думаю после работы просто уделять 1-2 часа.
Тогда забудь об этом. Тут либо поступать на техническую (лучше математическую) специальность, либо рвать свою жопу дома.
Распознаванием изображений.
Нет, не петухон.
Я сам имею подобные соображения. Но мне они кажутся ошибочными. То есть хорошим специалистом я не стану, но для начала хватит, а там можно в будущем на практике доучиваться?
Установи python.
Установи pytorch.
Установи Visual Studio Code, поставь плагин для ipynb (Jupiter).
Практикуй.
Не знаешь что практиковать, иди на kaggle,com и начинай делать простые задания.
Это monkey way. С таким подходом будет проблемно читать оригинальные пейперы и реализовывать что-то на их основе.
А какой в этом смысл? Через 5 лет этим будут заниматься десяток компаний в мире (или их AGI), и работать у них будут только йоба проффесура
Для удобства чтения оригинальных паперов есть следующий лайвхак. Берем оригинальный папре с arxiv.org и заменяем в адресе X на цифру 5 и получаем версию в HTML5 которую удобно читать и копировать.
https://arxiv.org/abs/1910.06711
https://ar5iv.org/abs/1910.06711
Теперь о восприятии. Идём на госуслуги и заказываем альту... ой не то.. сек... идем на Gigachat и просим его перевести копируя текст по абзацам, внимательно вчитываемся и впитываем материал. Желательно конспектировать и пробовать на практике. Через некоторое время, внутренние распределение вашего разума сформируется и такие вещи, как диалейтед свёртки, мулти хеад атеншены и т.п. станут для вас нормой.
Ну, всё что можно было сделать в компьютерных играх уже сделано, но раздел GD всё еще популярен.
>Gigachat
>перевести
А зачем он тут нужен для перевода?
> Colab? Подходит ли
Если только платный. Иначе постоянная ёбка с сохранением моделей-весов в облака, чтобы не потерять обученную модель после окончания бесплатного периода. Как таймер сбрасывается на следующий день - загружать и по кругу. На Каггле вроде сразу 40 часов даётся, которые можно от и до. Можно даже комбинировать. Ещё на ТПУ можно, но я не пробовал. На Колабе ещё может просто выкидывать нахуй без предупреждения из сессии, если память кончилась.
ОП, ты здесь:?
Да
Отпиши мне в тг @seregazver12
Тебе ещё везёт, я тоже хочу стать 300секом но я мало того что не знаю математики, но не не знаю английского и вообще я гуманитарий.
123
Ну, Gigachet существует. Он переводит, и делает это лучше гугла, при этом за бесплатно. Конечно, вы можете пережить експириенс оплачивая чатгпт через впн... но, можно обучатся мл на оригинальных пеперах без этой штуки в жопе. Задумайтесь!
ты явно коллекционируешь картинки с дилдаками, ведь эта пикча не гуглится по ключевым словам. но я нашел такой же дилдак на мегамаркете https://megamarket.ru/catalog/details/raznocvetnyy-falloimitator-realistik-colourful-dildo-20-sm-100029169804/
Понял. Я думал гигачат дает какие-то автоматические возможности из коробки для быстрой саммаризации и вычленения необходимой информации.
В принципе, нужно учиться читать на английском. Хоть это и сложнее. У меня C1 чтение, но я по-прежнему страдаю от того что мне приходится дольше вникать в материал.
эх оп, как тебя я понимаю, ибо тоже мечтаю о ML, но у меня в отличии от тебя полное отсутствие знаний в математике.
Ноль ебаный.
Вот неделю изучаю, начал с курса математика для взрослых, после того как пройду и закреплю школьную программу, начну ебашить уже допники в виде линейки, и кучи другого.
Рассчитываю за 3 года получить необходимый багаж знаний для глубокого погружения в МЛ.
До этого с нуля также самостоятельно обучился программировать за 2 года, и сейчас уже сеньерю разные энтерпрайз хуйни.
Ноль ебаный.
Вот неделю изучаю, начал с курса математика для взрослых, после того как пройду и закреплю школьную программу, начну ебашить уже допники в виде линейки, и кучи другого.
Рассчитываю за 3 года получить необходимый багаж знаний для глубокого погружения в МЛ.
До этого с нуля также самостоятельно обучился программировать за 2 года, и сейчас уже сеньерю разные энтерпрайз хуйни.
они там сбер айди требуют создавать, херли нельзя по нормальному? зарегал на почту и все.
Лучше на чат гпт из вод впн посижу
мимо
а сколько тебе лет? как вкатился на работу? зарплата не интересует
Сбер все хочет знать о тебе. Вчера платил карточкой через неизвестный мне шлюз и нагуглил следующее:
Мечтай о чем нибудь нормальном, о топ пекарне и бутылке пива, например
Хованский, заебал
двамбч чтомб делоть я хочу быть дата сатанистом но ни понимбаю матиматику что делоть памаги ДВАЧЧЧ
мне 40
В работу разработчиком вкатился обычным способом, нашел 3 интересные вакансии на хх, там где не был указан грейд, и прошел собесы, в 2х взял тестовое задание, тоже решил. В итоге получил 2 офера на мидловую позицию, выбрал где интереснее проекты, там и остался, уже 3 года херачу.
А так, с нуля сидел в течение 2х лет изучал язык программирования, алгоритмы-хуитмы, фреймворки, что-то пилил. Занимался по 3-5 часов в день, но были периоды, когда перегорал и месяц ничего не делал, но потом возвращался.
>Что делать, если я мечтаю о DS => ML, но не могу заниматься математикой?
Значит не мечтаешь, а мечтаешь о том как бы ты потратил бабло, которое получил за работку MLщика. То есть ты находишься в манямирке.
нихуа ты красава, удачи тебе. Думал без образования и в таком возрасте не берут никуда, эйджизм и прочее, а тут видишь как.
а нахуй ты такой тупой суешься сюда?
тебя будут сливать на всех собесах на позицию стажера, ты будешь сражаться со студентами вшэ, мгу, мфти и шада, бакалаврами и магистрами, которые и математику понимают, и алгоритмы знают, и кодить умеют. А если тебе зададут вопрос, ответа на которого нет, и тебе придеться ДУМАТЬ?
Какой блять мл, о чем ты. Время халявного впрыга, когда можно было уметь только fit predict щакончилось в 17м, если не раньше. Сейчас только ебашить
прочитал тред и теперь понимаю, откуда берутся десятки людей, с вроде бы хорошим резюме, приходящие на собес и хлопающими глазами на вопрос "а почему скоррелированные фичи плохи для линейной регрессии?"
пожалуйтса, не надо. CS сфера - сложная сфера. Здесь надо много работать и решать сложные задачи. Сидите на позициях DevOps, fron/back/full-stask макак, не лезьте в нормальную разработку
Матеематик, перекатившийся в эту хуйню в треде, могу дать советов. Опиши свой текущий уровень. Ты студень?
спасибо, тебе тоже удачи
Про возраст, мне похуй, если бы не взяли никуда - то программировал бы для себя, тоже самое и с МЛ, т.е. я готов это изучать для себя, и заниматься этим, даже если будут платить деньги, но изучаю очень глубоко, и потом с удовольствием берут на работу. Ну и если в одну компанию не возьмут, то возьмут в другую, поэтому особо не парюсь, главное после того, как за свою жизнь попрыгал по разным работам, я осознал ценность глубоких фундаментальных знаний, у меня страсть к ним, мне это нравится и хрен что остановит пускай уже в зрелом возрасте постигать науку с самого нуля.
Выигрывал 1 места на соревнованиях машинного обучения на Kaggle, заработав на этом 30к$+ и залетаю в ИТТ тред.
>Что делать, если я мечтаю о DS => ML, но не могу заниматься математикой?
Большая часть ML не сложнее линейной алгебры 1 курса любого мехмата. Понимать как умножать матрицы, основы статистики, среднее, дисперсия. Всё что сложнее этого - под капотом библиотек Tensorflow/Pytorch. И знание этого особо не помогает в работе.
>Могу написать только простую нейронную сеть и простую НЛП-ерунду.
Норм. Большинство современных нейросетей не сложнее этого. Если знаешь как работает tf.keras.layers.Dense, знаешь практически все о нейросетях.
>Я открыл книги по ML и просто в шоке. Я даже не знаю, что делать. Не хватает дорожной карты для DS/ML джуна, не понятно куда идти, куда тыкать.
Есть официальные туториалы tensorflow, их достаточно для того чтобы начать работать, скажем так, в них есть всё что нужно знать о нейросетях.
>Я до сих пор не знаю, как все это практиковать? На Colab? Подходит ли он для практики, приближенной к реальным условиям на работе?
Практиковаться можно на kaggle ноутбуках, бесплатно дают 30 часов GPU в неделю.
>Просто хотелось бы определить свой вектор, который гарантированно приведет к первому офферу, если я буду учиться и учиться.
Тут уже не знания по ML нужны, а соцскиллы видимо.
Я сам вкатываюсь до сих пор, 3 года прошло.
М
>Что делать, если я мечтаю о DS => ML, но не могу заниматься математикой?
Большая часть ML не сложнее линейной алгебры 1 курса любого мехмата. Понимать как умножать матрицы, основы статистики, среднее, дисперсия. Всё что сложнее этого - под капотом библиотек Tensorflow/Pytorch. И знание этого особо не помогает в работе.
>Могу написать только простую нейронную сеть и простую НЛП-ерунду.
Норм. Большинство современных нейросетей не сложнее этого. Если знаешь как работает tf.keras.layers.Dense, знаешь практически все о нейросетях.
>Я открыл книги по ML и просто в шоке. Я даже не знаю, что делать. Не хватает дорожной карты для DS/ML джуна, не понятно куда идти, куда тыкать.
Есть официальные туториалы tensorflow, их достаточно для того чтобы начать работать, скажем так, в них есть всё что нужно знать о нейросетях.
>Я до сих пор не знаю, как все это практиковать? На Colab? Подходит ли он для практики, приближенной к реальным условиям на работе?
Практиковаться можно на kaggle ноутбуках, бесплатно дают 30 часов GPU в неделю.
>Просто хотелось бы определить свой вектор, который гарантированно приведет к первому офферу, если я буду учиться и учиться.
Тут уже не знания по ML нужны, а соцскиллы видимо.
Я сам вкатываюсь до сих пор, 3 года прошло.
М
>учебниками на 200-500 страниц математики
Чел, это минимум чтобы вообще хоть что-то понимать в этом мире. Тебе, чтобы понять самую базовые алгоритмы машинного обучением, необходимо хотя бы понимать, что такое производная и линейное пространство (а лучше функциональное). Это самый минимум, чтобы просто понимать, что из sklearnа импортировать.
Про статьи вообще забей, для тебя это просто иероглифы будут. Необходимо хотя бы базовое понимание теории меры и вероятности.
даже если не будут платить деньги, ты хотел сказать. Расскажи про свой опыт, как пришел к тому что нужны фундаментальные знания.
Кажись ты один из немногих норм программистов на этой борде, не пыжущихся своим заработком
>Что делать, если я мечтаю о DS => ML, но не могу заниматься математикой?
Съебать с двача для начала. Никакого датасаенца и эмэля без математики у тебя не будет. Оформляй срыгос, начни с проработки книжек Виленкина или можешь посмотреть в math по математике с 1-9 классы, потом приходи расскажу что делать дальше. Но приходи не раньше полугода ежедневной проработки. Проверить, что ты что-то умеешь можешь на сайте решуегэ, в разделе "огэ" или как-то так, не помню. Давай, чтоб 06.12.2024 я тебя увидел в b с таким же тредом
Это ваши суждения. Я писал первые нейросети еще 3 года назад когда не было простеньких статей как и что работает. Мне приходилось продираться через математику.
К тому-же DS/ML получают меньше среднего программиста.
Я нулень который любит осваивать на практике =>
>Норм. Большинство современных нейросетей не сложнее этого. Если знаешь как работает tf.keras.layers.Dense, знаешь практически все о нейросетях.
Я имел ввиду что я писал совсем простые с нуля. Например, НС c обратным распространением ошибки. Ну и всякий стеминг и прочую чепуху.
>НС c обратным распространением ошибки. Ну и всякий стеминг и прочую чепуху.
многослойную НС + NLP без ML
1) Без математики мл не освоишь.
2) На математику нужно потратить хотя бы год, если базы нет.
3) Если до этого база не появилась, то вряд ли тебе хватит мотивации, а скорее всего и мозгов на её освоение.
В общем, пиздуй в веб и не занимайся ерундой.
или
Можешь позадавать вопросы по поводу освоения математики, если реально нужно
Я из мфти, но физик, в следующем году буду поступать в ШАД
>Можешь позадавать вопросы по поводу освоения математики, если реально нужно
1) Как научить свой мозг лучше усваивать символическое мышление и абстракции
2) Я геометр больше чем алгебраист. Как мне не страдать и максимально гармонично вливаться в высшую математику?
3) Как научиться понимать фундаментальную интуицию почему это устроено именно так? Уметь декомпозировать уравнения чтобы геометрично представлять их работу?
4) Ваши дополнительные советы
Если есть желаниеи возможности, можешь попробовать пойти в магистратуру мфти, мгу, итмо и прочих мифи.
Есть неплохие варианты, например
https://ai.itmo.ru
Тебя два года дрочат реальными знаниям реальные сеньоры-помидоры из индустрии, потом делаешь магистерский диплом, в результате к концу ВУЗа ты уже 2 года опыта имеешь, и можешь зарабатывать свои 200к/c
Чел 3 года назад был 2021 год. Я бы еще понял если бы ты в 2010 заявил что через что-то там продирался, но бля в 2021 это рофл
На всё ответ: просто открой лекцию и учи, что дают.
В чём выражается твои геометричность и непонимание абстракций? Ничего не понимаешь? Открывай другого лектора по той же теме пока не поймёшь.
На каком ты этапе сейчас? Что освоил из математики? Какие задачники прорешивал?
>Как научиться понимать фундаментальную интуицию почему это устроено именно так?
Ну и эта хуета какая-то, фундаментальной интуиции ни у кого нет, а как решать задачи с опытом поймёшь
Там не очень сложная математика, особенно в курсе andrew ng, буквально 1й курс нормального вуза.
Делал и в 2019, но забил тогда. Я четко помню что не нагугливался готовый код с нуля. Это были решения на TF, либо статьи с математикой.
Не путай с программированием простые статьи для которого льются из всех щелей с каких-то еще мохнатых годов.
Ты угораешь? Интернет уже года с 2016 засран статьями по мл и дл
Открой Хабр Эксперты, найди там ментора по интересующей тебя специальности, заплати ему за час и задай свои вопросы. Тут тебе будут отвечать либо тролли либо такие же вкатунцы которые сами нулевые но уже мнят себя пиздец экспертами и советчикам. Я сам хоть и не мл а бэкэндер но знаю что вкатываться с самого нуля по книгам это пиздец.
>На каком ты этапе сейчас? Что освоил из математики? Какие задачники прорешивал?
Да линейку я прорешивал. Там-сям дергал. Волнует момент, что я не практикую все это.
>вкатываться с самого нуля по книгам это пиздец
Да как-то просто давалось. Сразу практика, пускай и не все авторы поддерживали код в актуальном состоянии.
Зачем ты мне это написал?
>Могу написать только простую нейронную сеть и простую НЛП-ерунду.
>Пожалуйста, помогите мне. Я больше не могу.
О, очередной кто прочитал что если выучить базовый питон и сделать в 10 слоев нейроночку для работы с таблицами или отличания пиццы от бургера то это якобы МЛ.
>Математика вызывает страх
Чел ты
>Я до сих пор не знаю, как все это практиковать?
Да в целом никак, твои склерны, пандасы и торчи почти никакого отношения не имеют. Ты учишься уметь писать на торче или тф, а надо учиться МЛ
>Просто хотелось бы определить свой вектор, который гарантированно приведет к первому офферу, если я буду учиться и учиться.
Поступай на примат в любой вуз средней руки или выше.
Вы поймите, существует вот карта как стать, ну скажем, фронтом, андройдом, айосом, там вот это выучи, вот то выучи, научись вьюхи создавать кодом или в редакторе, научись не знаю, реактивно что-то подвязывать и все, ты можешь работать.
А тут так не выйдет.
Я рекомендую тебе свитчнуться. Я сам свичнулся, потому что а айосе платят больше, а запары в 5 раз меньше, вакансий больше, так как линейная работа, а не ресерчевая и вообще намного лучше все, даже с собесами.
А если так нравится - то как хобби делай свои проектики маленькие, всякие рекогнайзеры жестов руками, детекторы эмоций, отличатели корги от булки, это весело, рили, намного веселее реальной работы мл
>надо учиться МЛ
И что это?
Тут так не получится. Если ты не будешь понимать, что ты делаешь ты максимум сможешь копипастить с гитхаба.
Полноценный путь такой (учитывая, что программировать ты умеешь). В скобках обозначу требования.
1.1) Машинное обучений - 1/2 (матан, линал чуть-чуть функана для SVM)
2) Методы оптимизации (Матан обязательно)
3) Тервер/матстат/теория информации (По хорошему нужна теория меры, ака действительный анализ)
2. 1) Глубокое обучение (линал, матан, методы оптимизации)
2) Байесовские методы (линал, матан, тервер, теория информации, чтобы понимать откуда беруться функционалы для оптимизации)
3. 1) Машинное зрение (Линал, проективная геометрия, наверное)
2) Обработка текстов (матан, линал)
Это основа, потом можно выбирать более узкое направление. В целом, как видишь, из математики нужен матан+линал обязательно, тервер (для которого нужна теория меры) чтобы делать что-то сложнее fit-predict, и методы оптимизации.
>1/2
Что вы подразумевали?
P.S. Спасибо за советы.
> Математика большая, ебанько.
АХАХАХ! ДЕРЬМОДИБИЛ! ИДИ НАХУЙ! ТЫ ПРОСТО НЕ МОЖЕШЬ ЭТО ВЫУЧИТЬ?
Глупец, открой график из ОП поста.
Привет, дерьмо.
Иди нахуй.
Пока.
Машинное обучение - 1 и машинное обучение - 2. Обычно делят на 2 курса, первый это базовый, где тебе объясняют, что такое фича, функция ошибки, ререссия и так далее, а на втором уже всякие +- серьезные методы, вроде ядерных методов, бустингов, ема, ансамблей и так далее.
Это смесь способности понимать математическую основу под алгоритмом и понимания бизнес составляющей. А это идет из опыта. Опыт тебе не дадут если не будут уверены что ты разберешься. Уверенность что ты разберешься вытекает из того что ты либо закончил вуз по мат направлению, либо по мл направлению если такое уже есть(вроде есть в вшэ), либо на очень близкой работе работал, от аналитика до дата инженера.
Т.е. для тебя вещи из математики должны быть естественными. Я почти уверен что ты сейчас покажи тебе формулу квадратичной ошибки не сможешь рассказать посимвольно что там есть что. Тебе тут еще говорят типа линал учи, теорвер, анализ. А ты вообще осознаешь что такое логарифм? Я даже не про интеграл не спрашиваю. Просто я насмотрелся на людей которые не знают это такое. Ладно, хуй с ним со словесным описанием, даешь пример задачи - у тебя есть конфета длинная, которую надо складывать пополам много раз чтобы получить такую слоеную конфету. На скольких сгибах там будет миллион слоев. И сидит слюни пускает. Такого рода вещи не должны быть даже вопросом.
насчет первого вопроса читай художественную литературу классическую и изучай ее а также мнение о ней других людей. (а ты думал зачем ее дают в школе)
вот так то, и технарям нужны гуманитарные науки
> вот так то, и технарям нужны гуманитарные науки
Дерьмо говнособачье. Если ОП хотяб месяц будет каждый день по 3 часа решать Хаггарти или Дасгупту. То сможет легко читать ML-книги. Какие гуманитарные хрюки?
Я её терпеть не мог. Мне прямо интересно какими шагами ты до этой мысли дошел?
как можно всерьез считать себя гуманитарием, не зная английский? в любой гуманитарной науке без английского никак. Если ты нихуя не знаешь и за жизнь ни в чем не разобрался, то ты не гуманитарий, а просто обычный долбоеб
>Хаггарти или Дасгупту
Что у вас еще в списке годноты? Я записываю.
такими что изучение литературы развивает абстрактное мышление.
грубо говоря как в тес до скайрима. юзаешь навык который тебе особо не нужен зато растет характеристика что б потом было 5 5 1.
проблема в том что оп не хочет их решать.
и да, математика тоже отличный способ развития абстратного мышления.
зайди в тематику, там списки уже давно висят
Гуманитарий он потому что у него была тройка по математике и четверка по русскому и литературе. А ну может он еще пару стримов маргинала посмотрел.
>проблема в том что оп не хочет их решать.
С чего ли? Я прорешиваю линейку на данный момент и записываю куда мне двигаться дальше.
>такими что изучение литературы развивает абстрактное мышление.
Но тогда почему гуманитарии остаются гуманитариями? Я видел девочек которые отлично разбираются в хитросплетениях героев, но все выбрали гуманитарные направления потому-что тянули даже школьную математику на 4.
С чего ли?
ну ты вроде об этом писал. знач я тебя не понял
Просто знать линейку это почти 0.
>Но тогда почему гуманитарии остаются гуманитариями?
вобще это разделение довольно условно.
чаще всего они остаются ими потому что им неохота напрягаться и используют такое оправдание. или действительно верят такому стереотипу.
>Достаточно ли кратких вводных?
200-300 страниц и надо еще будет пару месяцев решать задачи на линейку, чтобы хватило
>200-300 страниц
Вы подразумеваете какую-то конкретно литературу или общая сумма страниц некого абстрактного плотного материала?
Кто тебя без профильного образования в дата саенс возьмёт? За забором очередь умников с дипломами примата, почему кабан должен отдать предпочтение тебе?
Бля, чел всю эту хуйню можно за месяц-два хуйнуть.
Типо это не диффуры в часных производных или дифф.гем, настолько базовая и элементарная хуйня, что ебал маму в рот чью-то. Пиздуй читай
>Бля, чел всю эту хуйню можно за месяц-два хуйнуть.
Напиши план?
мимо
Бля тебе нужен линал, анал.гем (хотя нахуя?) матан, стата.
Самый простой и для дегенератов -- Письменный конспект лекций. Там совсем для даунов все что нужно
Готовые конспекты? Или лекции на ютупе конспектировать?
блять ты долбаеб? Ты эту хуйню прогуглить не смог? Это учебник Д. Письменный "Конспект лекций по высшей математике"
Их много дебс.
Что еще годного для быстрого обучения?
бамп
бамп
>Я рекомендую тебе свитчнуться. Я сам свичнулся, потому что а айосе платят больше, а запары в 5 раз меньше, вакансий больше, так как линейная работа, а не ресерчевая и вообще намного лучше все, даже с собесами.
Двачую, я пришел к такому же выводу после анализа рынка. Даже самым крутым ресерчерам с сотней публикаций платить будут ну дай бог процентов на 10-15% больше чем рядовому software engineer. В некоторых случаях программист будет даже больше получать. При этом его скиллы обобщённые, он может менять работу хоть по 5 раз в год, собеседования проходят по одному и тому же сценарию. В ресерче будто каждый overqualified, сама сфера сложнее, на изучение требуется больше времени, а платят как рядовой макаке даже в частных ресерч институтах типо Adobe/Samsung Research (про зп в универах даже говорить смешно).
ОП, таким заниматься нужно только если у тебя есть искренний интерес к этой сфере, но судя по тому что ты математикой не увлекаешься это не твой случай. Посмотри зарплаты на glassdoor и подумай пару раз перед тем как тратить следующие 3-5 лет жизни на это.
>ОП, таким заниматься нужно только если у тебя есть искренний интерес к этой сфере, но судя по тому что ты математикой не увлекаешься это не твой случай.
У меня интерес к алгоритмизации познания, но тяжко даются математические определения. Походу я СДВГшник потому-что делаю кучу ошибок из-за невнимательности и весно куда-то отлетаю мыслью.
Я кайфовал занимаясь NLP, но там почти не было матеши.
У меня примерно такая же ситуация была со сферой комьютерной графики - рейтрейсинги, пастрейсинги, спектры, волновой рендеринг и все в этом духе. Но когда дошло до практики оказалось что 90% времени уходит на работую с апи видеокарт типо Vulkan или DirectX, и ты вместо занятий реально интересной тебе областью сидишь дрочишь флаги в буфферах и профилируешь шейдеры. До меня дошло осознание, что на самом деле я хочу не заниматься графикой как инженер, а делать красивую графику как художник, и вот я 2 года уже дрочу 3д с неплохими успехами (деанониться не буду). Может тебе тоже на самом деле интересна более прикладная сфера, а не фундаментальная?
на фоне опущей как оп чувствую себя Гением.
не зря же большинство кодеров называют макаками)
мимо бакалавр матфака
- Мне пожалуйста БигХит, картошку и большую Колу
а хуй тебе в рот не дать?)
сначала вкатись в математику, а потом уже поговорим))
Ну по крайней мере я вкатился в 300кк наносек.
Короче ты вкатишься после многих лет мытарства, но нихуя не сделаешь карьеру, потому что чем дальше там тем больше рнд и академического.
Просто скопи денег и иди в топ вуз на очку и хуярь, по сути другого варианта нет.
Магистратура покатит? Или именно бакалавриат нужен?
Иди в ШАД
Если ты способен пойти, поступить и закончить магистратуру мфти какого-нибудь, то у тебя или уже охуенный был бакалавриат, или он тебе уже не нужен
магу можно без баки получать? если еще нет вышки?
Заочка хуже? Сколько примерно времени будет уходить в день если поступать? Думаю совмещать с работой, но не уверен.
Хочу в МФТИ или ВШЭ. Пускай даже на платное.
валера го рас на рас
Можешь это ещё полистать https://www.d2l.ai/index.html
Если будет "непонятная" математика, её и разбирай (хотя там дают минимальный ликбез)
Если хочешь nlp, то вот вроде неплохой https://lena-voita.github.io/nlp_course.html
Если действительно хочешь вкатываться, то делай акцент на практику, пройди какой-нибудь https://www.learnpytorch.io/ или доки в pytorch, разберись высокоуровнево как работает бекпроп, основные "штуки" типа конволюций и тд. Пили петпроекты/учавствуй в соревнованиях/набивай руку, по ходу дела будешь углублять знания (а то просто закопаешься в математике так и не добравшись до самого ml/dl). И на собесах сможешь рассказать за свой какой-никакой опыт.
> Хочу в МФТИ или ВШЭ
твой поезд ушел)
на хорошие факультеты математики поступают после хороших школ.
на тебя как на ебанько будут смотреть молодые и умные 16-17летние студенты. ты сам поймешь что ты там лишний и не тянешь учебу)
в итоге ливнешь после первого же семестра))
твой потолок это работать кодомакакой пока не заменят на ИИ)
Бампт треду.
Почти в такой же ситуации как и ОП.
Сейчас активно занимаюсь изучением математики. Хочу выкатиться из ебаного макакинга.
Сейчас занимаюсь с репетитором.
Думаю поступить на вышку по сабжу. Жалко сейчас заочка сдохла, хорошо если вечернее обучение будет
Почти в такой же ситуации как и ОП.
Сейчас активно занимаюсь изучением математики. Хочу выкатиться из ебаного макакинга.
Сейчас занимаюсь с репетитором.
Думаю поступить на вышку по сабжу. Жалко сейчас заочка сдохла, хорошо если вечернее обучение будет
>на тебя как на ебанько будут смотреть молодые и умные 16-17летние студенты. ты сам поймешь что ты там лишний и не тянешь учебу)
Ебать проекции закаомплексованого чмошника
Это какой-то бзик у жителей СНГ, почему-то все считают что даже в 25 уже ПОЗДНО. Вам бы на пол годика в университет в Германии, где половине студентов на маге уже за 30, может чуть-чуть пересмотрели бы своё мировозрение.
неосилятор, спокнись)
братишка, мы не в германии.
ты бы еще с каким нибудь лихтенштейном сравнивал, где и 35летние могут просиживать штаны в унике
мы в рахе и нужно жить россиянскими условиями, а по ним если не вкатился в матешу в 16 лет (на самом деле в 10-12 учитывая норм школу и олимпиады), то и не вкатишься никогда
тоже самое с физикой/химией
В чем разница? У тебя мозг чем-то принципиально от немецкого студента отличается? Я же говорю это какое-то лютое ментальное дрочево на успех, причем с очень жесткими временными рамками. В США некоторые в 25 даже работать не начинают, а тут нужно начать в 16 или ты проиграл, тебе бы голову лечить.
Как же ты вибрируешь от того что 40 скуф имеет возможность быть лучше тебя ПРИРОЖДЕННОГО математика
>Хочу в МФТИ
Бля там проходной бал Я ХУЕЮ
>У тебя мозг чем-то принципиально от немецкого студента отличается
мне даже лень объяснять, верь что ты точно вкатишься)))
вообще похуй, я знаю что ни 40летний скуф ни скуф-оп даже после топового матфака мне не конкуренты. они свой шанс вкатиться куда либо проебали)
>мне даже лень объяснять
Честно признаться на другой ответ я и не расчитывал, ну да бог с тобой, оставайся при своем мнении, но рекомендую попробовать аспирантуру за границей.
Лучший и самый правильный совет.
>рекомендую попробовать аспирантуру за границей
учился на маге там
до тебя еблана даже не доходит, что немцы живут НАМНОГО лучше рабсиян и могут лутать пособия с государства, на которое можно жить, а живут они часто у родителей. к этому добавь студенческие стипухи
В рф именно так - если не вкатился еще в 7 классе в норм школу, не начал к 9 классу участвовать в олимпиадах, то просто забей математика не для тебя)
200-300 тысяч за семестр и добро пожаловать в магистратуру МФТИ и ВШЭ через нетологию. Обучение для полнейших даунов, лишь бы деньги нёс. У опа ещё месяц на подготовиться к вступительному экзамену, лол.
Чел тебе одной годовой зарплаты инженера хватит чтобы жить лет 10 в РФ, у меня знакомый ресерчер буквально так и скопил себе почти 200k$ за 4 года работы и сейчас на аспирантуре их потихоньку проедает вместе с зарплатой. При этом магу он закончил еще 5 лет назад, а сейчас публикуется на хороших конференциях.
Может конкретно у тебя в окружении не было примеров людей начавших не в 12? Я только парочку таких знаю, но у меня неироничное подозрение что у них аутизм, потому что они уж очень зацикленны на своей сфере, даже на свиданиях их обсуждают.
>200k$
>за 4 года работы
прохладой повеяло)
ебало хрюшки имажинируешь? а ебало кандидата, если хрюшка вдруг пропустила это, когда на собесе задают простые вопросы по матеше 1-2 года бакалавриата?
помню кадр пришел к нам собеседоваться, спросили пару вопросов из лин алгебры. на этом и распрощались)) с тех пор хрюшка отсеивает таких на этапе проверки резюме - нет норм бакалавриата, кандидат идет нахуй
>прохладой повеяло)
Вот вам и крутой математик начавший в 12 считающий зп в 5к на руки выдумками. Думайте перед тем как слушать кого попало на двачах.
Могу написать только простую нейронную сеть и простую НЛП-ерунду.
Пожалуйста, помогите мне. Я больше не могу.
Я открыл книги по ML и просто в шоке. Я даже не знаю, что делать. Не хватает дорожной карты для DS/ML джуна, не понятно куда идти, куда тыкать.
Математика вызывает страх, а кроме того, чтобы понимать литературу, нужно понимать математику. Пролистал книгу Дайзенрота - чисто краткие выдержки на 500 страницах.
И это только одна из шестеренок, которые я не знаю, куда пихать, чтобы понять математику на практике.
Я до сих пор не знаю, как все это практиковать? На Colab? Подходит ли он для практики, приближенной к реальным условиям на работе?
Что вы посоветуете?
Просто хотелось бы определить свой вектор, который гарантированно приведет к первому офферу, если я буду учиться и учиться.
Про Эндрю Нг слышал, но он начинает сразу сыпать математикой. Да и сайт стенфорда явно обозначает классы-пререквезиты с учебниками на 200-500 страниц математики. И таких классов несколько. То же самое пишут в остальном интернете.