бамп
бамп
Лучше во вротенд друг
Бамп годному треду.
Сам синьор наносек, хочу перекатиться из бэкенда в AI/ML
Сам синьор наносек, хочу перекатиться из бэкенда в AI/ML
Почему фронтенд?
>Лучше во вротенд друг
Не нужна математика
Наверняка Физмат и Линал Паровозбековы тоже где-то гуляют.
Щас чтобы попасть во фронтенд надо анальные кульбиты совершить крутясь на одном пальце в 4д пространстве. Я думал народ тут рофлит - зашел глянуть 600, 1500, 2500 откликов на вакуху. Закрыл в ужасе лол.
При том что на гошников там что-то около 50, 150, 350 макс
Ну это смотря какой фронтенд и где.
Машоб - это раздел мат. статистики. Чтобы понимать как считаются нейроночки - нужна линейка. Чтобы понимать что такое градиентный спуск - нужен матанчик. Есть еще штуки вроде метода опорных векторов - там уже нужен продвинутый матанчик. И это всё рассказывается в курсе китайца. Прям вот базовая база, с которой ты даже до подногтевой грязи джуна не дотягиваешь.
Думай дальше
Я прогал нейросетки для классификации изображений даже без нампая, градиентный спуск в целом понимаю, линейку основы. Но все-равно там наверное все физматчиками занято?
В рога и копыта будет такой мл сам в бэкенд вернёшься. А в норм места - выпускники физкека каждый год новые как говорится
Ладно чел палю годноту. Сейчас есть такой трэнд АИ инжинер. Это такой чел который пишет промпт к ОпенАи а потом выебывается какое у него крутое приложение на основе АИ. Не один норм млщик этим гавном заниматься не будет. Вещь очень востребованная для контор типа рога и копыта. Выучи что такое ллм стэйблдифужн и виспер и вперёд. Потихоньку такие обезьяны млщиков вытеснят. Нах тебе платить за гпу в облаке и ЗП млщику если вот чел +- решит твое задачу за три промта. Да не очень круто. А лучше может и не надо
Так я не спрашиваю как мне работу найти хоть какую-нибудь. Мне бы в реальный машоб залететь, а он начинается с цербера на собесе (но это неточно). Вряд ли это хитрый путь туда.
Для младшего ML инженера сильная математика не нужна - правда, на собесе запросто могут доебаться с базой, например, на теорему Байеса.
Но если хочешь какую-то серьезную карьеру там построить - нет, никак. Понадобится тебе пейпер с тервером разобрать, чтобы заимплементировать - и вот что ты будешь делать?
Мне недавно вот пришлось с топологией ебаться, в нашем направлении эта тема набрала популярность - а я практически нихуя не знаю.
>Мне недавно вот пришлось с топологией ебаться, в нашем направлении эта тема набрала популярность - а я практически нихуя не знаю.
Мне очень интересно как ты справлялся с этим. Пили стори?
Какая у тебя вышка?
Я знаю несколько команд где открывали вакансии промпт инженер и адекватно понимали что физматы на такое не пойдут. Плюс условно написать бота для рогов и копыт востребованная тема.
>без физмата?
и почему я тут прочитал "без фимоза?" 0_о
Вышка физмат. Именно по топологии в универе курсов не было, так, краем где-то цепляли, но я помнил ровным счетом ничего, конечно.
Да как, на самом деле на youtube можно найти отличные разборы базы на английском. Посидел пару часов, повтыкал в основы, вроде стало ясно. Потом просто перешел к пейперу, начал отсматривать отдельные определения - по ним тоже находил видеоразборы, для закрепления смотрел имплементации в питоновских пакетах - просто лично для меня увидеть что на входе и выходе конкретно по каждой переменной и краткое описание (а то и имплементация на гитхабе) - больше помогает закрепить в голове, чем какой-нибудь вывод формулы, например.
В какой-то момент просто уже стало достаточно ясно, что вообще происходит и зачем.
Я тоже так делаю в основном. Думал это зашквар от нетрушников. Спс за пояснения!
Можешь сказать - реально ли построить карьеру в МЛ, если бакалавриат инженерный, а мага айтишная?
>Насколько реально сейчас попасть в машоб без физмата?
Сам изучаю машоб, тебе хватить знать самые основы линейной алгебры, производная, мат статистики до среднего уровня. Это не настолько трудно понять как кажется, есть дохуя книг и видео на эту тему, тебе этого сполна хватит что бы обучать простые модели, если ты хочешь быть профи и ориентироваться в этом на уровни мидла то придется в каждую из тем углубляться, подробно вкуривать документацию PyTorch, смотреть как сделаны другие модели, читать статьи. Проблема в том что это пиздец какая большая тема, это целая наука, так что нужно терпение, очень помогает в этом деле чатгпт, он хорошо разъясняет непонятные моменты, я вообще не понимаю как до этого обучались люди.
> нужен матанчик
Не весь матан а только отдельная его часть.
>Есть еще штуки вроде метода опорных векторов
Их никто не использует.
Какой у тебя бекграунд, анонче?
>Выучи что такое ллм стэйблдифужн и виспер и вперёд.
В чем будет дальнейшая робота состоять?
Сам фронтендер но пока сижу без работы изучаю всю эту тему почти год, до этого матан вообще не понимал как и линеал, здесь главное упорство и искать разную информацию которая на понятно языке объяснит что к чему.
Я учусь на прикладной математике, 3 курс. Интеллектуальные системы или мо только начались, но тема интересна, кажется в современных реалиях более перспективной. Но хз, кажется, что курса в универе мало. Вот то, что ты привел в пример, мы прошли за 2-3 лекции, написали пару прог простых на разделение двух классов с линейным и нелинейным ядром по методу опорных. Что думаешь по динамике? Стоит ли еще что-то изучать параллельно, подождать конца университетского курса и продолжить самостоятельно или забить хер, так как нормально идем?
Какие материалы используешь? Сколько времени в день уделяешь?
Сценариев много. Напилить ассистента для сайта. Чуть более умная болталку для горячей линии чем, если вам нужно это нажмите 1. Описание чего-то на сайте по фотке. Поверхностная аналитика комментарииев. Куча приложух делается. Например приложение для улучшения говорения на английском.
Самое основное
https://www.youtube.com/watch?v=XfnKpOHfivs
https://www.youtube.com/watch?v=6Osv_KleQr0
Серрано Л. - Грокаем машинное обучение (Библиотека программиста) - 2024
Коэн_M_И_Прикладная_линейная_алгебра_для_исследователей_данных
Тактаров Н.Г. - Теория вероятностей и математическая статистика - 2014
Гмурман В.Е. - Теория вероятностей и математическая статистика, 12-ое издание - 2015
Гоник Л. - Матан (Краткий курс в комиксах) - 2017
https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
https://mlu-explain.github.io/neural-networks/
https://www.kaggle.com/code/haochen001/introduction-pytorch
>комиксах
Кек. Но вообще правильно ты двигаешься - мое почтение.
Ты как свой день планируешь вообще? 5 дней в неделю или все 7? Сколько часов? Отмеряешь как-то дневной объем страниц итп?
Чет я последние дни призадумался как мне свой учебный процесс организовать чтобы с максимальной производительностью.
>Просто я уже 5 лет мечтаю
Помечтай ещё 5 лет, а там и 35 будет, детишки появится и будет не до ML.
за 5 лет ты мог бы универ закончить
И 5-6 лет назад в млщики брали за то что fit от predict отличить можешь
Угу. Он в то время МЕЧТАЛ.
Потому-что это ложь все. Уже тогда нужно было матанить чтобы собрать простые нейросетки. Я с горем пополам это сделал, пушто основные статьи были только про однослойную нейросеть, а я решил сделать и классификатор нормальный и много слоев. И тут понял что с такими знаниями матана можно нахуй пойти.
>пушто
Как можно тебя воспринимать серьёзно после такого?
Там надо было просто в керас больше слоев добавить. Остальное он за тебя делал. И производные и все остальное. Объективно смотрю как проходили на стажировки мои друзья и как отбирают сейчас это прям небо и земля. Стало заметно жесче
Так епт, ты должен был не только керас знать, но и понимать как устроено все изнутри и уметь читать пейперы.
Так я на дваче сижу. Почему бы и нет?
Насчет матана ничего конкретного посоветовать не могут так как я смотрел кучу лекций и видео частями, что то одно посмотреть и понять такого не нашел, советую самому начать с различных видео лекций и выбрать то где наиболее понятно объясняют. Ищи также подобные видео https://www.youtube.com/watch?v=xsLbbP-6_r8 где кратко поясняют за одну тему, это тоже помогает понять.
>Ты как свой день планируешь вообще? 5 дней в неделю или все 7? Сколько часов? Отмеряешь как-то дневной объем страниц итп?
В основному я изучаю по 1-3 часа, также изучаю английский, но фиксированного времени нету, я изучаю до того момента пока не надоест или устану воспринимать информацию. Информация по большей части скучна так что я много отвлекаюсь. Раньше было что каждый день изучал, сейчас я чередую 2 через 2, потому стал изучать другую тему.
Также посоветую тебе установить Obsidian и в него вносить заметки, потому что многое будет забываться.
Также в поиске информации я накачал кучу книг с рутрекера, советую тебе так же сделать и поискать что то для себя интересное.
Хрена у тебя там книг. Получается как-то систематически изучать? Строить структуру чтобы укладываться в требования джуна? А то высок риск рассеять вниманиие вовсюду и никуда не прийти.
Насколько реально сейчас попасть в машоб без физмата? Сильно будут гонять? Даже если идти в рога и копыта галеру? Просто я уже 5 лет мечтаю до всех этих хайпов, но это так и осталось мечтой. Я просто не верю что если начну дрочить алгебру то найду там работу.
Сам работаю программистом, гипотетически это дает мне фору.