Фигня это все
Почему бухучет до сих пор не авиоматизирован? А почему не автоматизирована работа юриста?
Люди скипают айвмарии требуют оператора, при звонке в колл-центр. Ищут пельмени ручной лепки, матрасы ручной стяжки etc.
Это просто заказные статьи/исследования, чтобы хомяки покупали акции этого фуфла и раздували стоимость
В своей работе не вижу автоматизации вообще, первичка через распознавание заводится, криво, ее надо переделывать. Систему эти дорогие, под них нужно дорогой проц и кучу оперативки. В бизнесе на удаленном сервере никто ничего обрабатывать не хочет из-за риска утечки информации.
Моя, например, работа ( художник-гравер), полностью автоматизировалась по всей стране
>Спросил deepseek о потере работы
Ебать ИИ простыню высрал.
Так подробно
Вов, ты же теперь дворы метешь.
Как минимум в рашке тебя еще не скоро заменят роботами.
Не всё, но что-то заменят
> - Неравенство в доступе к образованию:
> Женщины реже получают техническое образование, что усложняет их переквалификацию.
Кто-то не допускает женщин учится на инженеров или может они сами не хотят копаться в физмат дерьме и вместо этого идут на психологов и менеджеров?
Подробно как в моем дипломе.
Так может это твой диплом и есть?
Кожаные мешки еще долго понадобятся собирания какой-нибдь херни на заводе. Воспроизводить роботизированную руку дороже, чем напечатать видеокарту.
Влияние внедрения ИИ на занятость мужчин и женщин зависит от структуры рынка труда, гендерного распределения по профессиям и адаптации к новым технологиям. Вот основные аспекты:
### 1. Отрасли с высоким риском автоматизации:
- Мужчины: Чаще заняты в секторах с высокой долей рутинного физического труда — производство, строительство, транспорт, добыча ресурсов. Например, автоматизация в логистике или роботизация заводов может затронуть до 30-40% таких рабочих мест (McKinsey, 2019).
- Женщины: Преобладают в секторах с рутинной административной работой, обслуживанием клиентов (колл-центры, офисные должности) и розничной торговлей. Например, автоматизация обработки данных и чат-боты могут затронуть 28-35% этих профессий (OECD, 2020).
### 2. Процентные оценки:
- Исследование Всемирного экономического форума (2020) указывает, что к 2025 году автоматизация может привести к потере 5% рабочих мест у женщин и 4% у мужчин глобально. Разница связана с большей долей женщин в канцелярских профессиях.
- Однако в развитых странах, где мужчины чаще работают в промышленности, их потери могут быть выше. Например, в ЕС до 25% "мужских" профессий (производство) и 20% "женских" (администрация) находятся под угрозой (Eurostat, 2021).
### 3. Дополнительные факторы:
- Новые профессии: В сферах, связанных с ИИ (аналитика данных, IT), мужчины пока преобладают (75% работников в STEM — UNESCO, 2021). Это может создать гендерный дисбаланс в будущем трудоустройстве.
- Неравенство в доступе к образованию: Женщины реже получают техническое образование, что усложняет их переквалификацию.
### 4. Региональные различия:
- В странах с развитой промышленностью (Германия, Япония) мужчины могут терять работу чаще.
- В странах с большой долей офисного сектора (США, Великобритания) риски для женщин выше.
### Итог:
В глобальном масштабе разница в потерях невелика, но структурно женщины могут столкнуться с более высоким риском в долгосрочной перспективе из-за автоматизации офисных ролей и меньшего доступа к цифровым профессиям. Однако эти прогнозы сильно зависят от мер поддержки переобучения и сокращения гендерного разрыва в STEM.