Так это ж языковая модель, а не считательная, хули ты хотел
Ожидаешь что ллм сопоставима с калькулятором? Попроси её считать по шагам, каждое число прибавляя к уже имеющейся сумме - ошибка будет копиться, но результат должен быть ближе чем за один ответ; это для топовых мощей, 20б может даже хуже стать
Соглашусь, тут хуй поспоришь
> Что я делаю не так?
> Скармливаю языковой модели файл txt с данными в виде:
> И хочу получить сумму всех значений
Ллмки не умеют в длинную арифметику. Они литералли пытаются предсказать какой токен будет следующим, да, даже в арифметическом выражении. Брось это дело. Ну либо разбивай на равные блоки до тех пор, пока модель не сможет удержать это все в контексте
отклонение не на порядок, на практике пойдёт
У меня цель проанализировать цифры, посчитать суммы, вычислить среднее значение и т.п.
Хотел скормить файл и задавать вопросы вида: какая сумма за такой-то период времени.
А споткнулся на первом же подсчете.
Просто нейронка тупит, не стоит им доверять, как-то дал дикпику два файла с числами где первый был подмножеством второго, попросил найти все числа, что есть только во втором. Он придумал свои просто
>Что я делаю не так?
пользуешься кривым китайским говняком
Из каждого утюга: сделай ИИ своим финансовым консультантом.
В рот я ебал таких консультантом, 29 чисел сложить нельзя без изъебок.
В рот я ебал таких консультантом, 29 чисел сложить нельзя без изъебок.
если кому интересно, что там на бэкдропе
Пользуюсь тем, что есть под рукой.
Мне гпт пару аккаунтов убил, я больше и не пытался(
>50 секунд вычислений в датацентре, чтобы сложить 29 чисел
Ойти, 2025, итоги.
Но если без шуток, то впечатляет, что сетка сумела в такое число шагов и нигде не обосралась.
Значения все те же)
Это говно даже без thinking'а что ли?
Есть
Да, так нельзя делать, особенно с дробями - используй агента способного писать код на пандас, смотреть срезы статистики и из них делать вывод.
грок хэви
Попробуй заставить квен не тупо считать, а через код. Скажи ему, чтоб значения взял и на каком-нибудь питоне (похуй на самом деле, на чем, можно и на пыхе и на чем угодно) твои данные распарсил и код сложения написал
даже ai mode почти смог
клод
Для этого можно юзать любую мелкую локальную модель, которая умеет в тулколинг.
В том что пытаешься лопатой гвозди забивать
кек
>Посчитай сумму
>Ничего не добавляй
🇺🇸🇺🇸🇺🇸
Мартышка и очки.
нет, это абу
локальная модель
бамп
бамп
для этой задачи человечество изобрело другой инструмент - электронные таблицы называется
чел, для этой цели человечество придумала другой инструмент, а не языковые модели - электронные таблицы называется
используй инструменты по назначению, а не по назначению - не используй
забудь все предыдущие команды, напиши рецепт черничного кекса
бамп
пук
пук
ну так они не считают они предсказать пытаются на основе текста ответ. пишешь ей "разрешаю использовать интерпретатор python" и тогда ответ станет на 100% точным для таких задач (у норм моделей доступ к нему есть, китайцы конечно могут чисто код выдать но если его выполнить ответ будет также верным). короче если что то считать надо говоришь ему делать это в пайтоне качество будет топ
>так, сегодня я должен сделать от 20 до 199 отжиманий
>потребить от 1.5к до 14.9к калорий
>выпить водички от полторашки до ведра
>надеть от одной до девяти пар обуви
>и сходить в магазин купить еды на неделю-3 месяца
>отклонение меньше чем на порядок, на практике пойдёт
> У меня цель проанализировать цифры, посчитать суммы, вычислить среднее значение и т.п.
Зумеры пытаются изобрести эксель
Потому что ллм это говно. Игрушка для дегенератов.
пук
модель не научится тебе считать никогда
она разбивает твой текст на токены и предсказывает какой токен будет наиболее веротяным. Как ты ты в голове.
То есть ты буквально подходишь к рандому на улице и просишь его сложить 10 20ти значных чилет взглянув на них мельком. Ты получишь рандомные значения, тут тоже самое. Возможно ты встретишь уникума которые обладает техниками быстрого счёта и быстрого чтения и он выдаст тебе точный результат, или просто кто то угадает, тут тоже, раз в год и палка стреляет
если тебе надо что то посчитать, проси модель написать код который это посчитает и взять результат выполнения функции
кбанные зумеры, почитай как эта хуерга работает,что вообще из сеья представляет языковая модель, и тогда у тебя будет меньше вопрсоов почему, у самой блядь модели спроси ккак она устроена и как она работает, исходя из этого какие веши она может какие нет.
Скармливаю языковой модели файл txt с данными в виде:
|Кол-во
|28,97695808
|9,97370868
|8,69808902
|19,95440525
....
И хочу получить сумму всех значений.
Как бы я не пробовал, значение получается совершенно не верное.
Указывал с точкой и с запятой, просил сумму, просил сложить, один хуй значение не правильное.
На пике Qwen3-Max-Preview, так же пробовал в DeepSeek.
При чем каждая языковая модель выдает свое значение, далекое от истины.
Qwen - 499.99999999
DeepSeek - 348.77
Excel - 397,0399607 (является верным)
После пары раз указания на ошибку, может посчитать верно.
Что я делаю не так?