ChatGPT и Manus AI — символы новой ИИ-реальности для B2B
ИИ перестал быть игрушкой для гиков — он уже приносит миллиардные выручки. Яндекс проверяет собственные AI-решения на себе, прежде чем вывести их в бизнес. По внутренней оценке компании, к 2028 году российский B2B-рынок ИИ может вырасти до 57 млрд ₽.
Yandex B2B Tech — новая бизнес-группа Яндекса, которая была образована в конце 2024 года. В нее вошли несколько бизнес-юнитов: облачные сервисы Yandex Cloud, виртуальный офис Yandex 360 и технологии управления автономным транспортом, в том числе автопилот и робот-курьеры. Подразделение разрабатывает сервисы, которые помогают компаниям решать прикладные задачи — от автоматизации офисных процессов до защиты цифровой инфраструктуры.
В Yandex B2B Tech отмечают, что ИИ становится важным инструментом для бизнеса. Так, расходы на ИИ в 2024 году в мире выросли в 6 раз по сравнению с 2023 годом и составили $ 13,8 млрд, по данным The State of Generative AI in the Enterprise (2024). По внутренней оценке Yandex Cloud, прогнозный объем российского рынка ИИ-решений в B2B к 2028 году — 51-57 млрд ₽, а 9 из 10 команд уже используют ИИ-инструменты.
«Всё, что мы предлагаем в рынок, мы сначала тестируем на себе, выступая не то, чтобы подопытными, но как минимум первыми бета-тестерами наших собственных решений. И в целом, на мой взгляд, сейчас диалог про любое AI правильно перевести из призмы ожиданий уже в диалог про эффекты», — подчеркивает Григорий Атрепьев, руководитель Yandex Cloud.
Эффект на миллиард: ML-сервисы превращаются в прибыль
Так, по данным Yandex Cloud за I полугодие 2025 года, выручка ML-сервисов превысила 1 млрд ₽, доля выручки ML-сервисов от общей выручки платформы выросла в 2,6 раза и составила 8%. Прогнозы до конца 2025 года не раскрывают, но отмечают, что спрос на ML-сервисы стабильно растет: компании всё чаще переходят от экспериментов к промышленным внедрениям. Эти сервисы позволяют бизнесу решать прикладные задачи (анализ документов, генерация маркетинговых материалов, голосовые роботы и т.п.) без собственных нейро команд.
«Наша задача до конца года — не просто поддерживать рост этого направления, а ускорять его за счет новых технологий и инструментов создания ИИ-приложений», — заявляют в Yandex B2B Tech.
3 трлн ₽ на рутину — ИИ поможет сэкономить
Yandex представил обновлённую AI Studio: теперь без кода можно создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы на базе генеративных моделей. По прогнозу Yandex B2B Tech, такие агенты будут востребованы в банках, ритейле и промышленности — они берут на себя задачи сотрудников, включая комплаенс, документооборот и отчётность.
«Российские компании уже тратят на функции техподдержки, юрслужбы, бухгалтерии и HR более 3 триллионов в год, при этом в некоторых сферах сотрудников по-прежнему не хватает. ИИ-агенты помогут работникам быть более продуктивными и сэкономить время на решение рутинных задач», – уверен руководитель продуктового ML-направления Артур Самигуллин.
Компании получают инструменты, чтобы с минимальными усилиями создать почти любое AI-приложение, сопоставимое по качеству с сервисами Яндекса — с качественным поиском по интернету и корпоративным данным, большим парком доступных ML-моделей и высоким уровнем надёжности и безопасности.
Мировой контекст
Всего за полтора года ChatGPT превратился из малоизвестного сервиса в глобальный инструмент, который набирает аудиторию взрывными темпами. Сегодня им пользуется примерно каждый десятый житель планеты, а число еженедельных активных пользователей с февраля по сентябрь 2025 года выросло с 500 до 800 млн человек.
«Если еще год назад мне казалось, что гонка больших языковых моделей — это удел очень ограниченного количества суперкрупных компаний, у которых огромный парк оборудования и большие инженерные ML-команды, то в начале 2025-го меня (и не только меня, если посмотреть на акции компании Nvidia) сильно удивили ребята из DeepSeek, которые выпустили свою первую большую языковую модель, обладая существенно меньшим пулом ресурсов. При этом сама модель абсолютно конкурентоспособна и находится на одном уровне с теми продуктами, которые предлагает Google, Open Ai и т. д.», — отмечает Григорий Атрепьев, руководитель Yandex Cloud.
Атрепьев отмечает, что вместе с ростом аудитории ChatGPT меняется и сама реальность работы разработчиков: на рынке появляются новые термины, инструменты и подходы, которые ещё недавно казались экзотикой. По его словам, developer experience претерпел серьёзные изменения, а инженерные команды всё чаще становятся проводниками этих трансформаций.
«Важно, что уже появляются агентские решения, позволяющие человеку, который никогда в жизни не писал код, создать своё первое приложение. Таких продуктов сейчас много.
>>18697192 (OP) >объем российского рынка ИИ-решений в B2B к 2028 году превысит 50 млрд УХАХАХХАХАХАХАХА
Сука ебать яндекс под новым руководством просто нихуя не сделал и не делает. Там щас OpenAI с Nvidia вложились друг в друга на 100млрд долларов чисто на этот годик.
Куда там яндексу где они будут брать карточки для тренировки нейросетей бля
>>18697192 (OP) >анализ документов, генерация маркетинговых материалов, голосовые роботы и т.п.) какой реальный продукт производится? Какая исходная точка получения денег? продажа товаров или услуг. нет спроса- ИИ не создаст спрос. Как не построит самолётов или новых заводов.
просто тупорылая хуета для офисных долбоёбов которые ничего и так не делали и не производили.
автоматизация нужна в Авиа- строении. Машино-строении. в био-проме, хайтеке.
а вовсе не в тупорылой офисной хуете и бумажной волоките.
яндекс русофобская компания которая спекулирует на продаже товаров и услуг, ничего не производит вообще кроме подражания западным баринам.
>>18697192 (OP) >уже тратят на функции техподдержки, юрслужбы, бухгалтерии и HR более 3 триллионов в год,
то есть ИИ не позволит пилить бюджеты на офисной хуете, так выходит?
прям каноничный зоопарк.
может просто нахуй не нужны эти все HR, тысячи администраторов на одну компанию и прочие распильно-попильные хрени? >>18697192 (OP) >создать своё первое приложение. Таких продуктов сейчас много. что за бред сивой кобылы. сделайте хоть 1000 000 000 новых приложений. Кому это нахуй нужно вообще?
какая то бредятина тупорылая. Ваш ИИ нахуй не нужен никому деже бесплатно. Как ни пыжатся долбоёбы пехая это говно всюду.
>>18697192 (OP) Потешное догоняющее "развитие". Пидораны приходят в обоасти, где все сливки уже сняли и остервенело подражает тем, кто.это сделал, а потом удивляются, что отдача "не та".
Щас надо вкатываться в ии. Государство будет давать субсидии. Можно нехуя не делать и лутать милиарды. А на выходе сказать ну мол мы пытались надо пынимать. И предоставить всратый ии сделанный на коленке индусом.
ИИ есть у тех, кто делает хардвар, чипы. Они контролируют железо, а не конечный потребитель.
как бля вообще на покупном слабом железе делать ИИ? Это же клоунское шапито.
никто не даст им современных процессоров, вычислительных мощностей.
чат-Гпт это не ИИ, а имитиация чат-бота.
настоящий ИИ учится на любых данных это конечная технология, которая делает другие технологии.
без своей электроники не сделать ИИ. А на чужой- не дадут ни хайтек электроники, ни чистых схем без изьянов.
потому что реальный ИИ- это бесплатные знания и бесплатные технологии без траты миллионов человеко- часов учёных. никакой Корпорат, не продаст например рецепт бессмертия, который может создать настоящий ИИ. Ни за какие деньги. или сверх-оружие типа управляемых нано-роботов, супер-компов каких нибудь, био-электронных.
>>18697192 (OP) Сука, ёбаные дегенераты. А вложить денех чтобы организовать дело ПРАВИЛЬНО не судьба? Обязательно надо какое-то говно в качестве прокладки. И прокладка между прокладками. Тьфу, блять, пидорасы ёбаные. Можно подумать не было торговли до всего этого хИхИ-говна.
>>18697192 (OP) > B2B ML Хуй-на-нэ и прочее гэ. Во, и 100500 терминов, иначе говно выглядит как говно, то есть не солидно.
ИИ перестал быть игрушкой для гиков — он уже приносит миллиардные выручки. Яндекс проверяет собственные AI-решения на себе, прежде чем вывести их в бизнес. По внутренней оценке компании, к 2028 году российский B2B-рынок ИИ может вырасти до 57 млрд ₽.
Yandex B2B Tech — новая бизнес-группа Яндекса, которая была образована в конце 2024 года. В нее вошли несколько бизнес-юнитов: облачные сервисы Yandex Cloud, виртуальный офис Yandex 360 и технологии управления автономным транспортом, в том числе автопилот и робот-курьеры. Подразделение разрабатывает сервисы, которые помогают компаниям решать прикладные задачи — от автоматизации офисных процессов до защиты цифровой инфраструктуры.
В Yandex B2B Tech отмечают, что ИИ становится важным инструментом для бизнеса. Так, расходы на ИИ в 2024 году в мире выросли в 6 раз по сравнению с 2023 годом и составили $ 13,8 млрд, по данным The State of Generative AI in the Enterprise (2024). По внутренней оценке Yandex Cloud, прогнозный объем российского рынка ИИ-решений в B2B к 2028 году — 51-57 млрд ₽, а 9 из 10 команд уже используют ИИ-инструменты.
«Всё, что мы предлагаем в рынок, мы сначала тестируем на себе, выступая не то, чтобы подопытными, но как минимум первыми бета-тестерами наших собственных решений. И в целом, на мой взгляд, сейчас диалог про любое AI правильно перевести из призмы ожиданий уже в диалог про эффекты», — подчеркивает Григорий Атрепьев, руководитель Yandex Cloud.
Эффект на миллиард: ML-сервисы превращаются в прибыль
Так, по данным Yandex Cloud за I полугодие 2025 года, выручка ML-сервисов превысила 1 млрд ₽, доля выручки ML-сервисов от общей выручки платформы выросла в 2,6 раза и составила 8%. Прогнозы до конца 2025 года не раскрывают, но отмечают, что спрос на ML-сервисы стабильно растет: компании всё чаще переходят от экспериментов к промышленным внедрениям. Эти сервисы позволяют бизнесу решать прикладные задачи (анализ документов, генерация маркетинговых материалов, голосовые роботы и т.п.) без собственных нейро команд.
«Наша задача до конца года — не просто поддерживать рост этого направления, а ускорять его за счет новых технологий и инструментов создания ИИ-приложений», — заявляют в Yandex B2B Tech.
3 трлн ₽ на рутину — ИИ поможет сэкономить
Yandex представил обновлённую AI Studio: теперь без кода можно создавать ИИ-агентов и мультиагентные системы на базе генеративных моделей. По прогнозу Yandex B2B Tech, такие агенты будут востребованы в банках, ритейле и промышленности — они берут на себя задачи сотрудников, включая комплаенс, документооборот и отчётность.
«Российские компании уже тратят на функции техподдержки, юрслужбы, бухгалтерии и HR более 3 триллионов в год, при этом в некоторых сферах сотрудников по-прежнему не хватает. ИИ-агенты помогут работникам быть более продуктивными и сэкономить время на решение рутинных задач», – уверен руководитель продуктового ML-направления Артур Самигуллин.
Компании получают инструменты, чтобы с минимальными усилиями создать почти любое AI-приложение, сопоставимое по качеству с сервисами Яндекса — с качественным поиском по интернету и корпоративным данным, большим парком доступных ML-моделей и высоким уровнем надёжности и безопасности.
Мировой контекст
Всего за полтора года ChatGPT превратился из малоизвестного сервиса в глобальный инструмент, который набирает аудиторию взрывными темпами. Сегодня им пользуется примерно каждый десятый житель планеты, а число еженедельных активных пользователей с февраля по сентябрь 2025 года выросло с 500 до 800 млн человек.
«Если еще год назад мне казалось, что гонка больших языковых моделей — это удел очень ограниченного количества суперкрупных компаний, у которых огромный парк оборудования и большие инженерные ML-команды, то в начале 2025-го меня (и не только меня, если посмотреть на акции компании Nvidia) сильно удивили ребята из DeepSeek, которые выпустили свою первую большую языковую модель, обладая существенно меньшим пулом ресурсов. При этом сама модель абсолютно конкурентоспособна и находится на одном уровне с теми продуктами, которые предлагает Google, Open Ai и т. д.», — отмечает Григорий Атрепьев, руководитель Yandex Cloud.
Атрепьев отмечает, что вместе с ростом аудитории ChatGPT меняется и сама реальность работы разработчиков: на рынке появляются новые термины, инструменты и подходы, которые ещё недавно казались экзотикой. По его словам, developer experience претерпел серьёзные изменения, а инженерные команды всё чаще становятся проводниками этих трансформаций.
«Важно, что уже появляются агентские решения, позволяющие человеку, который никогда в жизни не писал код, создать своё первое приложение. Таких продуктов сейчас много.
https://rb.ru/news/prognoz-ot-yandex-cloud-obem-rossijskogo-rynka-ii-reshenij-v-b2b-k-2028-godu-prevysit-50-mlrd/