Не надо в это вникать, долбаёб. Если нормиса учат рисовать - он по итогу умет рисовать. И 6 пальцев нарисует либо по спец-сюжету, либо по пьяне. Нейронка 6 пальцев (и прочую хуиту вне сюжета) рисует регулярно без всякого спец-задания. А так как бухать она не способна в принципе, то вывод один: нейросети - говно, где ошибка встроена By Disign.
Нет, к тебя шиза, там работает математика и волшебные коэффициенты
>Нейронка 6 пальцев (и прочую хуиту вне сюжета) рисует регулярно без всякого спец-задания.
Из 2022 капчуешь?
нейросеть действительно обучается на генеративном говне и это плохо. ибо нагенерированное говнище очень низкого качества как бы тебе не казалось и обученная на этом кале говно порождает артефакты. это как если бы брат и сестра поебались и родили ребенка, на первый раз может пронести но если эта хуйня будет продолжатся нейросет скатится в генетический мусор. модели же становятся лучше потомучто улучшаются алгоритмы
Грубо говоря: есть некая база данных состоящая из изображений, нейросеть по этим изображениям учится их распознавать, а затем воспроизводить. Действительно, есть триггер-слова, команды и прочая залупень, позволяющая влиять на то, как именно нейросеть будет обращаться к имеющимся в библиотеке референсам. В общем-то, нейросеть в каком-то смысле тупо срисовывает с имеющегося, получая нечто отличающееся. Если в двух словах, это работает так.
Из этого же следует, что нейросеть не может учиться сама на себе. Хотя нейросети и пытаются (именно что пытаются) обучать на своём же контенте, всё же это равносильно тому, что ты будет собственное говно жрать - особо ничего нового не получишь.
Нейросети прокачиваются за счёт лучшей считки паттернов с изображений и расширения библиотек.
Мазнядаун ненужная рисобака с порцией своего копиума первым постом, найс
тест
А давно треды по 6,5 часов живут?
Те, что картинки генерят, учатся восстанавливать картинку из шума. При обучении картинку постепенно зашумляют, и показывают нейронке, чтобы она училась сопоставлять. А при генерации, соответственно, происходит обратный процесс
Те, что текст генерируют, работают немного иначе. При обучении запоминаются не только слова, но и порядок слов в предложении, и самые важные слова в предложения. Механизм внимания. Нейросеть все это запоминает, и и при генерации исходя из своих данных предсказывает слова.
Те, что текст генерируют, работают немного иначе. При обучении запоминаются не только слова, но и порядок слов в предложении, и самые важные слова в предложения. Механизм внимания. Нейросеть все это запоминает, и и при генерации исходя из своих данных предсказывает слова.
>но обучается ли дальше нейросеть уже по тому контенту, который сама же генерирует ? Я просто замечаю, что качество картинок со временем улучшается...
косвенно может обучаться, но это все под руководством инженеров
это типа как когда изобрели станки их потом стали юзать чтобы делать более совершенные станки.
хотя в целом улучшение идет за счет повышения качества датасетов, улучшения алгоритмов, добавления специализированных наборов, ну и естественно за счет увеличения количества параметров и объема нейросеток
Некоторые треды могут и тря дня висеть. Год назад вроде началось.
Как я это понял.
Есть программа, есть модель , модель это некая база тренировочных данных , туда же вложено слова тригерры, на которые реагирует нейросеть. Правильно?
Когда это все вместе, это все способно генерировать контент, но обучается ли дальше нейросеть уже по тому контенту, который сама же генерирует ? Я просто замечаю, что качество картинок со временем улучшается... Это у меня шиза или так действительно работает все? Тогда каким образом, формируется понятия улучшение, почему оно действительно улучшается, а не ухудшается например. Это первый момент. Момент второй, а как это сбросить допустим?