Все проще, во-первых просто для начала посмотри видео про алгоритмы, про то как они работают, ранжируй от самых быстрых до самых медленных. Попытайся в общих чертах понять почему один лучше другого, почему тот же квиксорт лучше, чем сортировка пузырьком. Учить их побуквенно в коде не нужно - ты их никогда не будешь писать. Когда тебе понадобится написать некий фрагмент сортировки в своей функции, к примеру, ты просто по памяти откроешь как он устроен и уже посидев минут 15 напишешь все хорошо.
Я помню тоже пытался их заучить, прям учил куски кода со всеми этими i, j и так далее.
Возьми какую-нибудь книжку по алгоритмам, начиная от Кормена заканчивая элементс оф программинг интервью и читай.
Суть в том, что есть не очень много категорий алгоритмов, внутри которых все они похожи. Алгоритмы работы со списком, с сортированным списком, с [вставь имя структуры данных], обходы графов, жадные алгоритмы, динамическое программирование, вот и все.
Тебе грубо говоря не надо запоминать "алгоритм Дейкстры это ...'" тебе надо "хуе мое тут надо граф обойти, это я знаю, а тут надо записать для каждого узла известный кратчайший путь, это мемоизация".
Ну и алгоритмы - это на 20% знания, и на 80% практика, так что после каждой главы из книжки не забудь прорешать 5-10 задач на литкоде по этой теме.
Источник - я в аспирантуре преподавал студентам лабы по этой хуйне и за последние четыре года поменял три работы анальником.
Только через реализацию алгоритмов через боль и тупняки ты научишься делать их самостоятельно. От макулатуры толка нет.
А книга от индуса не подходит?
Пока отложил изучение матана на дальнюю полку, без него смогу читать Кормена и тд?
Ну а так да. Видимо, надо пробежаться по материалу и перестать бояться литкода для практики.
Хуй знает, вроде просто, всегда получалось. Литкод медиум по приколу решал спокойно задач 100 для разминки
Это говнище не нужно учить, нейронка за тебя любой алгоритм сортировки напишет, главное запомнить какая из них эффективнее в какой ситуации.
Сейчас 2025 год, учить алгоритмы все равно что выплавлять сталь и рубить лес и делать из этого молоток, чтобы забить гвоздь в стену, когда уже есть готовые. Бизнесу нужно решить проблему используя прикладные средства, а не это ваше байтоебство.
Сейчас 2025 год, учить алгоритмы все равно что выплавлять сталь и рубить лес и делать из этого молоток, чтобы забить гвоздь в стену, когда уже есть готовые. Бизнесу нужно решить проблему используя прикладные средства, а не это ваше байтоебство.
От какого индуса?
Матан не нужен, школьной математики за десятый класс (грубо говоря, иметь представление что такое логарафм, полином и экспонента) хватит для 95% задач.
Отчасти ты прав, но забываешь очень важное - чтобы работать в бизнесе, надо сперва пройти интервью. А литкод - это пока лучшее что придумали для интервью, потому что за час можно достоверно выяснить три вещи - что кандидат хоть немного умеет программировать, что у кандидата есть хоть какое-то абстрактное мышление и распознавание паттернов, и что кандидат или помнит из универа хоть что-то, или в состоянии быстро выучить если нужно.
Это все необходимые качества любого инженера/ученого в техе, так что литкод интервью врят ли исчезнут в ближайшее время.
Учи не алгоритмы, а учи как их использовать
https://www.youtube.com/watch?v=RDzsrmMl48I
зис плюс заучивай базовые алгосы как формулы
на псевдоязыке пиши их, плюс рисуй картинки как они работают сам
плюс если учить алгосы на конкретном языке, там так или иначе будут вылезать специфические для языка вещи, которые будут тебя отвлекать от сути, поэтому лучше псевдоязык+картинки
как запомнил на псевдоязыке - переведи его в нужный тебе язык сам и все поймешь сразу
ты же как посрать или дрочить можешь алгоритмически описать? так и тут просто шагов и циклов больше
плюс нужно понимать че тебе нейронка высрала. Она конечно ускоряет но часто приходится указывать что именно ей нужно написать. А если это какие-то вариации алгосов которые ты сделал, то тем более. Хотя это все равно быстрее чем руками прописывать, но требует знаний чтобы юзать
Слыш сычов)) ПЕРДИКС СОРТ мне написал быстро.
Ты - пидар тупорылый! И гейшлюха! Просто иди на панель!
КНУТ! Гейпидар ты ебаный! КНУТ!
Читали всего Кормена и писали код.
>Есть какие-то не очевидные методики
Да.
1) Задрачивать сами алгоритмы путём написания самостоятельно без подсказок.
2) В целом задрачивать решение алгоритмических задач на литкоде или кодварс.
Этот прав.
Кстати, как называется хуйня на оп-пике? Какая то смесь bucketsort с сортировкой по разрядам.
Нахуй тебе IT если в стране сейчас кризис на рынке? На работу хуй устроишься.
>А литкод - это пока лучшее что придумали для интервью
Не согласен.
На хороших собесах спрашивают, как ты реализуешь такую то систему, а ожидаемый верный ответ - грамотно написать класс. Или дописать/изменить существующий. Это гораздо ближе к практическим задачам.
def sortirovka(massiv):
return massiv.sorted()
from openai import OpenAI
def predixsort(massiv, base_url, key):
client = OpenAI(base_url=base_url + "/v3/openai",api_key=key)
prompt = f"Отсортруй массив: {massiv}"
completion_res = client.completions.create(
model=model,
prompt=prompt,
stream=False,
)
return completion_res.choices[0].text
Нахер тебе алгоритмы на Lua? Не нада их учить, нужно понимать суть и O нотацию. Перед собесом перечитываешь Седжвика, после собеса забываешь. Если в должности не написано, что нужен математик-программист, и на собесе попросили алгоритм написать, что то сложнее пузырька, по памяти, то шлешь их нахер и не тратишь свое время на долбоебов. Один хер будешь основное время тратить на размышление о том как фичу воткнуть в эту говноархитектуру и ничего не сломать, а не код писать, и тем более алгоритмы реализовывать.
Не учил алгоритмы, что не помешало мне писать свой проект, где они используются, в том числе.
мимо airbnb шиз
Алгоритмы надо учить от простого к сложному, не пытайся сразу хуярить обход дерева или понять квиксорт - начни с простого. Например, пойми и напиши свой двухсвязный список, свое дерево итп
Борда 18+ это какой класс на пике, 7-ой?
Это функция на пике, еблан.
Нахуя ты их решаешь, ты ебанутый? На работе они не используются
Концентрировать на интересном и слегка более сложном проще, чем на скучном и лёгком.
Не учил. Нужны на практике раз в два года - гуглишь нужное и делаешь под копирку. Остальное время if-else закрывает 99% задач.
Как вы их учили?
Могу только в общих чертах понять что он делает, максимум описать абстрактные шаги, а по памяти реализовать не смогу никак.
Есть какие-то не очевидные методики или если не могу запомнить, то все, слишком тупой?