Бизнес в России тратит на внедрение в процессы искусственного интеллекта (ИИ) порядка 90 миллиардов рублей в год (результат 2024 года), но используют наработки только 5,8 процента компаний. Об этом в комментарии Forbes рассказал глава компании Napoleon IT Павел Подкорытов.
По его мнению, рынок ИИ превратился в дорогую витрину, где деньги расходуются на презентацию, пилотные проекты и написание отчетов, но реальное внедрение остается на уровне статистической погрешности.
«Каждая 17-я компания внедряет ИИ. Остальные 16 продолжают обсуждать стратегии, запускать пилоты и ждать технологического чуда», — указал эксперт, подчеркнувший, что индустрия научилась продавать будущее, но не может пока строить настоящее.
Главной проблемой остается невозможность просчитать эффект ИИ. Если несколько лет назад внедрение происходило из-за тренда, то теперь приходится отвечать на вопрос о конкретном показателе, который должен измениться в лучшую сторону в конкретные сроки. Но для большинства проектов ответа на этот вопрос найти не удается.
Более 80 процентов ИИ-проектов в России не дают эффекта, что в два раза выше, чем у классических IT-инициатив. Мировая практика выглядит похожим образом, что и приводит к охлаждению интереса инвесторов.
>>329829396 (OP) Тратят сто ахулиаров рублей на блокировку всего и вся и сами гос компании тратят 25 млр. Уверен что все что они делают вообще не про деньги, очевидно что исполняют чей то план по построение нового мирового порядка
Бизнес в России тратит на внедрение в процессы искусственного интеллекта (ИИ) порядка 90 миллиардов рублей в год (результат 2024 года), но используют наработки только 5,8 процента компаний. Об этом в комментарии Forbes рассказал глава компании Napoleon IT Павел Подкорытов.
По его мнению, рынок ИИ превратился в дорогую витрину, где деньги расходуются на презентацию, пилотные проекты и написание отчетов, но реальное внедрение остается на уровне статистической погрешности.
«Каждая 17-я компания внедряет ИИ. Остальные 16 продолжают обсуждать стратегии, запускать пилоты и ждать технологического чуда», — указал эксперт, подчеркнувший, что индустрия научилась продавать будущее, но не может пока строить настоящее.
Главной проблемой остается невозможность просчитать эффект ИИ. Если несколько лет назад внедрение происходило из-за тренда, то теперь приходится отвечать на вопрос о конкретном показателе, который должен измениться в лучшую сторону в конкретные сроки. Но для большинства проектов ответа на этот вопрос найти не удается.
Более 80 процентов ИИ-проектов в России не дают эффекта, что в два раза выше, чем у классических IT-инициатив. Мировая практика выглядит похожим образом, что и приводит к охлаждению интереса инвесторов.