⚡️ GPT-5.3 и Gemini 3.1 Flash Light
У нас тут снова два релиза за один вечер (когда они уже научатся договариваться о датах?):
➖ Gemini 3.1 Flash-Lite – новая лучшая модель в соотношении цена/качество/скорость.
Выдает до 370 токенов в секунду в режиме high thinking, стоит всего $0.25/М input и $1.50/М output. По качеству примерно на уровне GPT-5 mini, даже немного лучше.
➖ GPT-5.3 Instant – менее кринжовая версия GPT-5.2. Сократили количество непонятных отказов отвечать, убрали пресловутый раздражающий тон в духе «you are absolutely right 👍». Помимо этого обещают повышение точности на вебсерче и более четкое понимание контекста. Еще уменьшили количество галлюцинаций на 20%
Обе модельки уже раскатили, так что можно тестить
У нас тут снова два релиза за один вечер (когда они уже научатся договариваться о датах?):
➖ Gemini 3.1 Flash-Lite – новая лучшая модель в соотношении цена/качество/скорость.
Выдает до 370 токенов в секунду в режиме high thinking, стоит всего $0.25/М input и $1.50/М output. По качеству примерно на уровне GPT-5 mini, даже немного лучше.
➖ GPT-5.3 Instant – менее кринжовая версия GPT-5.2. Сократили количество непонятных отказов отвечать, убрали пресловутый раздражающий тон в духе «you are absolutely right 👍». Помимо этого обещают повышение точности на вебсерче и более четкое понимание контекста. Еще уменьшили количество галлюцинаций на 20%
Обе модельки уже раскатили, так что можно тестить
💰 Цена: $0,25/млн входных токенов, $1,50/млн выходных токенов
🧠 Соответствует качеству 2.5 Flash по стоимости Flash-Lite
⚡ В 2,5 раза выше TFT и на 45% более быстрый вывод по сравнению с 2.5 Flash
💽 Обеспечивает извлечение сущностей с низкой задержкой, классификацию или обработку данных
Идеальная для агентских задач.
⚡️ 5.4 раньше, чем вы думаете
Через час после релиза 5.3 Instant OpenAI опубликовали такой интересный твит. Можно предположить, что вместо 5.3 Thinking/Pro выйдет 5.4. Обычно крупные релизы по четвергам, так что ждём. Плюс недавно в коде сайта спалилась 5.4
—А еще DeepSeek V4, по слухам, появится завтра или до конца недели; при этом ожидается, что вместе с ней выйдет краткий отчёт (System Card), а где-то через месяц полноценная техническая статья
Через час после релиза 5.3 Instant OpenAI опубликовали такой интересный твит. Можно предположить, что вместо 5.3 Thinking/Pro выйдет 5.4. Обычно крупные релизы по четвергам, так что ждём. Плюс недавно в коде сайта спалилась 5.4
—А еще DeepSeek V4, по слухам, появится завтра или до конца недели; при этом ожидается, что вместе с ней выйдет краткий отчёт (System Card), а где-то через месяц полноценная техническая статья
Наткнулся на исследование про подреддит r/MyBoyfriendIsAI – это то что вы думаете из названия:
– Проанализировали 1500+ постов сообщества, где люди ведут романтические отношения с АИ, выяснилось, что тех кто случайно влюбился в ChatGPT - больше, чем тех, кто пришёл за АИ-дейтингом специально:
10.2% vs 6.5%
То есть люди открывали ChatGPT написать письмо или разобраться с кодом - и как-то незаметно оказывались в отношениях.
И самая популярная дейтинг АИ-платформа - не Replika и не Character.AI, а просто ChatGPT (36.7%)
Ну, понятно теперь откуда драма с сансетом 4o
Исследование:
https://arxiv.org/html/2509.11391v2
– Проанализировали 1500+ постов сообщества, где люди ведут романтические отношения с АИ, выяснилось, что тех кто случайно влюбился в ChatGPT - больше, чем тех, кто пришёл за АИ-дейтингом специально:
10.2% vs 6.5%
То есть люди открывали ChatGPT написать письмо или разобраться с кодом - и как-то незаметно оказывались в отношениях.
И самая популярная дейтинг АИ-платформа - не Replika и не Character.AI, а просто ChatGPT (36.7%)
Ну, понятно теперь откуда драма с сансетом 4o
Исследование:
https://arxiv.org/html/2509.11391v2
Походу они уже забили на мажорные релизы и решили ежемесячно минорные делать. Выход новых с
моделей уже не ощущается чем-то масштабным
Предупреждение Дорси об ИИ в резкой форме обостряет дебаты о рабочих местах и прибылях
Джек Дорси — не первый генеральный директор, который говорит, что искусственный интеллект трансформирует работу. Однако он может быть одним из первых, кто действует так, будто это уже произошло, и кто открыто об этом заявляет.
«Инструменты на базе интеллекта изменили то, что значит создавать компанию и управлять ею. Мы уже видим это внутри. Значительно меньшая команда, использующая эти инструменты, может делать больше и делать это лучше», — сказал в заявлении в четверг генеральный директор и соучредитель Block (XYZ.N), открывает новую вкладку.
«Я не думаю, что мы рано пришли к этому осознанию. Я думаю, что большинство компаний опаздывают», — добавил он, излагая планы сократить более 4000 рабочих мест, почти половину штата компании, в рамках перестройки, направленной на внедрение ИИ во все операции финтех-компании.
Акции Block резко выросли в пятницу, что подчеркивает, как рынки все чаще вознаграждают компании, которые представляют ИИ не как эксперимент, а как драйвер структурных изменений.
Дорси также вынес резкое предупреждение коллегам: большинство компаний отстают в области ИИ и придут к тому же выводу в течение года.
«Я предпочитаю прийти к этому честно и на своих условиях, чем быть вынужденным реагировать вынужденно».
До сих пор большинство руководителей сопротивлялись подобным масштабным выводам, даже несмотря на то, что их компании вкладывают миллиарды в эту технологию.
Эти комментарии, вероятно, обострят растущую дискуссию среди руководителей, экономистов, инвесторов и политиков: является ли ИИ в первую очередь инструментом, который помогает работникам делать больше, или же инструментом, который позволяет компаниям делать то же самое с гораздо меньшим количеством людей?
СОКРАЩЕНИЯ РАБОЧИХ МЕСТ, СВЯЗАННЫЕ С ИИ, УСКОРЯЮТСЯ
Сокращения рабочих мест, связанные с ИИ, растут по всему миру.
Согласно подсчетам Reuters, с ноября компании объявили более чем о 61 000 сокращений рабочих мест, связанных с ИИ, включая Amazon (AMZN.O), открывает новую вкладку, Pinterest (PINS.N), открывает новую вкладку, и австралийскую Wisetech (WTC.AX), открывает новую вкладку.
Однако Block является одной из самых известных компаний, которые прямо называют ИИ основной причиной своих сокращений, а не вторичным фактором повышения эффективности.
Некоторые инвесторы утверждают, что сокращения, связанные с автоматизацией, частично компенсируют годы чрезмерного найма.
«ИИ — новый козел отпущения», — сказал в пятницу Брайан Джейкобсен, главный экономический стратег Annex Wealth Management.
Тем не менее, рынки все больше обеспокоены потенциалом ИИ подорвать рабочие места и прибыли на фоне неопределенной глобальной экономической ситуации.
Широко распространенный на этой неделе отчет Citrini Research описал сценарий 2028 года, в котором безработица вырастет до 10,2% из-за быстрого вытеснения работников в сферах программного обеспечения, логистики и доставки.
БИЗНЕС БЫЛ БОЛЕЕ ОСТОРОЖЕН
Появляются свидетельства того, что компании начинают видеть отдачу от своих инвестиций.
Аналитики Morgan Stanley на этой неделе заявили, что наблюдается устойчивый рост числа компаний, сообщающих о количественно измеримых преимуществах от внедрения ИИ, на основе анализа более 10 000 звонков по итогам отчетности и стенограмм конференций четвертого квартала.
Около 21% компаний из индекса S&P 500 упомянули как минимум одно измеримое преимущество, по сравнению с 15% в третьем квартале и 10% в последнем квартале 2024 года. Более широкое использование ИИ увеличит рентабельность компаний на 40 базисных пунктов в этом году, по их оценкам.
Но до сих пор большинство руководителей и политиков были более осторожны, чем Дорси, когда речь заходила об ИИ и рабочих местах.
«То, что мы видим на данный момент, — это рост производительности», — заявила президент ЕЦБ Кристин Лагард в комитете Европейского парламента в четверг.
«Но мы пока не видим последствий с точки зрения рынка труда и волн увольнений, которых опасаются, и, как вы знаете, мы будем крайне внимательны в дальнейшем».
На Всемирном экономическом форуме в прошлом месяце генеральный директор JPMorgan Chase (JPM.N), открывает новую вкладку, Джейми Даймон сказал, что рабочие места исчезнут, но появятся новые.
В пятницу глобальные экономисты Bank of America Клаудио Иригойен и Антонио Габриэль заявили, что ИИ в конечном итоге может затронуть четверть всех рабочих мест.
Шок от ИИ, по их словам, будет разрушительным для компаний, которые не выживут, и для работников, которые потеряют свои места, но экономика выиграет, поскольку это создаст новые рабочие места и бизнес-возможности, которые ранее были недосягаемы.
Майкл Эшли Шульман, партнер и главный инвестиционный директор Running Point Capital Advisors, предупредил о непреднамеренных последствиях таких радикальных шагов, как у Block.
«Стратегия Дорси предполагает, что меньше — значит больше, и что человеческий капитал утратил свое конкурентное преимущество», — сказал он.
«Вопрос в том, возвращается ли компания к своим меньшим, более гибким стартап-дням или же она может утратить креативность и человеческую интуицию, которые в первую очередь создали ее самые знаковые продукты».
Джек Дорси — не первый генеральный директор, который говорит, что искусственный интеллект трансформирует работу. Однако он может быть одним из первых, кто действует так, будто это уже произошло, и кто открыто об этом заявляет.
«Инструменты на базе интеллекта изменили то, что значит создавать компанию и управлять ею. Мы уже видим это внутри. Значительно меньшая команда, использующая эти инструменты, может делать больше и делать это лучше», — сказал в заявлении в четверг генеральный директор и соучредитель Block (XYZ.N), открывает новую вкладку.
«Я не думаю, что мы рано пришли к этому осознанию. Я думаю, что большинство компаний опаздывают», — добавил он, излагая планы сократить более 4000 рабочих мест, почти половину штата компании, в рамках перестройки, направленной на внедрение ИИ во все операции финтех-компании.
Акции Block резко выросли в пятницу, что подчеркивает, как рынки все чаще вознаграждают компании, которые представляют ИИ не как эксперимент, а как драйвер структурных изменений.
Дорси также вынес резкое предупреждение коллегам: большинство компаний отстают в области ИИ и придут к тому же выводу в течение года.
«Я предпочитаю прийти к этому честно и на своих условиях, чем быть вынужденным реагировать вынужденно».
До сих пор большинство руководителей сопротивлялись подобным масштабным выводам, даже несмотря на то, что их компании вкладывают миллиарды в эту технологию.
Эти комментарии, вероятно, обострят растущую дискуссию среди руководителей, экономистов, инвесторов и политиков: является ли ИИ в первую очередь инструментом, который помогает работникам делать больше, или же инструментом, который позволяет компаниям делать то же самое с гораздо меньшим количеством людей?
СОКРАЩЕНИЯ РАБОЧИХ МЕСТ, СВЯЗАННЫЕ С ИИ, УСКОРЯЮТСЯ
Сокращения рабочих мест, связанные с ИИ, растут по всему миру.
Согласно подсчетам Reuters, с ноября компании объявили более чем о 61 000 сокращений рабочих мест, связанных с ИИ, включая Amazon (AMZN.O), открывает новую вкладку, Pinterest (PINS.N), открывает новую вкладку, и австралийскую Wisetech (WTC.AX), открывает новую вкладку.
Однако Block является одной из самых известных компаний, которые прямо называют ИИ основной причиной своих сокращений, а не вторичным фактором повышения эффективности.
Некоторые инвесторы утверждают, что сокращения, связанные с автоматизацией, частично компенсируют годы чрезмерного найма.
«ИИ — новый козел отпущения», — сказал в пятницу Брайан Джейкобсен, главный экономический стратег Annex Wealth Management.
Тем не менее, рынки все больше обеспокоены потенциалом ИИ подорвать рабочие места и прибыли на фоне неопределенной глобальной экономической ситуации.
Широко распространенный на этой неделе отчет Citrini Research описал сценарий 2028 года, в котором безработица вырастет до 10,2% из-за быстрого вытеснения работников в сферах программного обеспечения, логистики и доставки.
БИЗНЕС БЫЛ БОЛЕЕ ОСТОРОЖЕН
Появляются свидетельства того, что компании начинают видеть отдачу от своих инвестиций.
Аналитики Morgan Stanley на этой неделе заявили, что наблюдается устойчивый рост числа компаний, сообщающих о количественно измеримых преимуществах от внедрения ИИ, на основе анализа более 10 000 звонков по итогам отчетности и стенограмм конференций четвертого квартала.
Около 21% компаний из индекса S&P 500 упомянули как минимум одно измеримое преимущество, по сравнению с 15% в третьем квартале и 10% в последнем квартале 2024 года. Более широкое использование ИИ увеличит рентабельность компаний на 40 базисных пунктов в этом году, по их оценкам.
Но до сих пор большинство руководителей и политиков были более осторожны, чем Дорси, когда речь заходила об ИИ и рабочих местах.
«То, что мы видим на данный момент, — это рост производительности», — заявила президент ЕЦБ Кристин Лагард в комитете Европейского парламента в четверг.
«Но мы пока не видим последствий с точки зрения рынка труда и волн увольнений, которых опасаются, и, как вы знаете, мы будем крайне внимательны в дальнейшем».
На Всемирном экономическом форуме в прошлом месяце генеральный директор JPMorgan Chase (JPM.N), открывает новую вкладку, Джейми Даймон сказал, что рабочие места исчезнут, но появятся новые.
В пятницу глобальные экономисты Bank of America Клаудио Иригойен и Антонио Габриэль заявили, что ИИ в конечном итоге может затронуть четверть всех рабочих мест.
Шок от ИИ, по их словам, будет разрушительным для компаний, которые не выживут, и для работников, которые потеряют свои места, но экономика выиграет, поскольку это создаст новые рабочие места и бизнес-возможности, которые ранее были недосягаемы.
Майкл Эшли Шульман, партнер и главный инвестиционный директор Running Point Capital Advisors, предупредил о непреднамеренных последствиях таких радикальных шагов, как у Block.
«Стратегия Дорси предполагает, что меньше — значит больше, и что человеческий капитал утратил свое конкурентное преимущество», — сказал он.
«Вопрос в том, возвращается ли компания к своим меньшим, более гибким стартап-дням или же она может утратить креативность и человеческую интуицию, которые в первую очередь создали ее самые знаковые продукты».
Ты с утреца пораньше уже радуешь
Смотрите, через 10 лет, такие нейронки как Genie 3 будут в компактные VR-очки с идеальной оптикой транслировать картинку, и можно будет силой мысли управлять тамошним миром. Ну и голосом можно будет взаимодействовать с любыми персонажами, и они будут готовы сделать всё что вы захотите. Никаких вам ограничений классических игровых движков. Абсолютная свобода всего. И пусть даже контекст нейронка сможет держать максимум два часа, это всё равно убьёт примерно ВСЕ ВИДЫ РАЗВЛЕЧЕНИЙ. Буквально. Перечислю:
Умрут классические видеоигры, потому что лучше два часа абсолютной свободы, чем сотни часов абсолютных ограничений.
Умрут онлифансы и порноиндустрия. Со своей вайфушкой в VR-очках вы сможете делать принципиально всё. Понравилась какая-то тян из кино? Мгновенно переносим её в свой виртуальный мир, общаемся и ебём. Полное интерактивное взаимодействие, а по интеллекту и общению, её невозможно будет отличить от живого человека.
Радикально упадёт курс пизды. Дрочить станет в десятки раз приятней, чем сегодня. А это означает, что большинство парней начнёт сознательно отказываться от отношений со средненьками по внешности девушками. Лишь красотки всё ещё будут пользоваться спросом, а на всех кто ниже 7/10, парни не будут тратить время. Его лучше провести в виртуальном раю, хоть и без тактильных ощущений, как с живым человеком.
Демографии пизда. Ну тут понятно.
Умрёт классическое кино и сериалы. Линейный контент станет таким же архаизмом, как немое кино. Фильмы будем смотреть в VR-очках, и вы в любой момент можете встрять в сюжет и начать говорить с персонажами фильма, побуждая их действовать иначе, и тем самым меняя ход истории. Это в тысячи раз интересней, чем обычное кино. Классическое кино мы всё ещё будем иногда смотреть, но больше из желания после просмотра поменять какие-нибудь переменные в фильме, и посмотреть чем это тогда закончится.
Умрёт массовый туризм, лишь курорты всё ещё будут пользоваться спросом. Ну понятно почему.
Умрут соцсети и инфлюенсеры. Тебе просто станет плевать на других людей. Зачем тебе жизнь блогеров, если в своём мире ты буквально бог и император? Ты будешь управлять толпами рабов, и они будут делать буквально всё, чёб тебя порадовать. Ты лучше посмотришь на стриптиз или танец живота 10 твоих вайфу одновременно, а потом крутить с ними интриги, приятно общаться и проводить время вместе, чем следить за жизнью очередной инстаграмщицы.
Умрёт наркобизнес. Зачем гробить здоровье запрещенными веществами, рисковать сесть в тюрьму и ловить жесткие отходняки? VR с генерацией любых миров даст такой выброс дофамина, какой не снился ни одному колумбийскому картелю. Это будет легальный цифровой героин без химических последствий для тушки.
Радикально изменится экономика и рынок труда. Появится гигантская прослойка людей-"капсульников". Зачем рвать жопы, строить карьеру, брать ипотеку на 30 лет ради двушки в человевейнике? Цель капсульников будет заработать на дешевую еду, оплату электричества и прем-подписку на нейросеть или на железо для её запуска. Амбиции в реальном мире умножатся на ноль.
Ну и т.д.
Кароч, недавний обвал акций игровых компаний из-за демонстрации Genie 3, над чем глумились блогеры, не был прям уж такой шизой. Я бы лично сам сейчас бы избавлялся от этих активов, если бы они у меня были.
Умрут классические видеоигры, потому что лучше два часа абсолютной свободы, чем сотни часов абсолютных ограничений.
Умрут онлифансы и порноиндустрия. Со своей вайфушкой в VR-очках вы сможете делать принципиально всё. Понравилась какая-то тян из кино? Мгновенно переносим её в свой виртуальный мир, общаемся и ебём. Полное интерактивное взаимодействие, а по интеллекту и общению, её невозможно будет отличить от живого человека.
Радикально упадёт курс пизды. Дрочить станет в десятки раз приятней, чем сегодня. А это означает, что большинство парней начнёт сознательно отказываться от отношений со средненьками по внешности девушками. Лишь красотки всё ещё будут пользоваться спросом, а на всех кто ниже 7/10, парни не будут тратить время. Его лучше провести в виртуальном раю, хоть и без тактильных ощущений, как с живым человеком.
Демографии пизда. Ну тут понятно.
Умрёт классическое кино и сериалы. Линейный контент станет таким же архаизмом, как немое кино. Фильмы будем смотреть в VR-очках, и вы в любой момент можете встрять в сюжет и начать говорить с персонажами фильма, побуждая их действовать иначе, и тем самым меняя ход истории. Это в тысячи раз интересней, чем обычное кино. Классическое кино мы всё ещё будем иногда смотреть, но больше из желания после просмотра поменять какие-нибудь переменные в фильме, и посмотреть чем это тогда закончится.
Умрёт массовый туризм, лишь курорты всё ещё будут пользоваться спросом. Ну понятно почему.
Умрут соцсети и инфлюенсеры. Тебе просто станет плевать на других людей. Зачем тебе жизнь блогеров, если в своём мире ты буквально бог и император? Ты будешь управлять толпами рабов, и они будут делать буквально всё, чёб тебя порадовать. Ты лучше посмотришь на стриптиз или танец живота 10 твоих вайфу одновременно, а потом крутить с ними интриги, приятно общаться и проводить время вместе, чем следить за жизнью очередной инстаграмщицы.
Умрёт наркобизнес. Зачем гробить здоровье запрещенными веществами, рисковать сесть в тюрьму и ловить жесткие отходняки? VR с генерацией любых миров даст такой выброс дофамина, какой не снился ни одному колумбийскому картелю. Это будет легальный цифровой героин без химических последствий для тушки.
Радикально изменится экономика и рынок труда. Появится гигантская прослойка людей-"капсульников". Зачем рвать жопы, строить карьеру, брать ипотеку на 30 лет ради двушки в человевейнике? Цель капсульников будет заработать на дешевую еду, оплату электричества и прем-подписку на нейросеть или на железо для её запуска. Амбиции в реальном мире умножатся на ноль.
Ну и т.д.
Кароч, недавний обвал акций игровых компаний из-за демонстрации Genie 3, над чем глумились блогеры, не был прям уж такой шизой. Я бы лично сам сейчас бы избавлялся от этих активов, если бы они у меня были.
А почему они с Флеш 3 не сравнивают, только с 2.5? Как минимум в кодинге Флеш 3 сильно лучше нового лайта. Ещё и как обычно все тесты в хай-ризонинге, спустя 10к токенов размышлений.
Мажорные релизы - хуета. Суммарный прогресс от кучи версий за год получается даже больше чем от одной мажорной за это же время. А пользователям не приходится ждать целый год, используя в это время модель позапрошлого поколения.
Зато двачеры/реддиторы ощутят масштабность и испытают эмоции. Это ведь так важно, важнее чем реальная эффективность?
>Умрут соцсети и инфлюенсеры
Ты недооцениваешь социальность социоблядей. Они все еще будут их смотреть. Но более 90% сюжетов сплетен и самих инфлюенсеров будут сгенерированы ИИ. А социобляди будут думать что они настоящие. И если кто-то спалится, будут скандалы, оры, истерики, отмены и т. д.
Социобляди в соцсетях не сидят. Следить за чужой жизнью в интернете это буквально самое анти социальное, что можно делать.
Это буквально первая мысль была, когда нейронки начали генерить видео да ещё и вменяемо. Типа "Кек, а что если промпт будет генериться VR гарнитурой в зависимости от того что делает и говорит игрок, а нейронка будет генерить видеопоток в реальном времени, реагируя на изменение промпта", ну а потом попёрли World модели и стало понятно что это неизбежно.
Мажорные релизы нужно каждый месяц выпускать, чтобы инвесторам, корпоративным клиентам и лидерам мнений было интересно и они поддерживали их финансово и медийно.
То что вместо условной SOTA выходит минорный релиз говорит, что у компании просто нет ничего выдающегося пока, чтобы это можно было вкинуть на рынок и быть на слуху несколько месяцев пока другая компания не выпустит более мощную модель.
В принципе Гугл и так почти каждую неделю что-то выдающееся выпускает, но только не в LLM.
Лет через 100 еще может быть, но в любом случае мало кто из нас до этого доживет.
То есть твой предел мечтаний это исекай с гаремом и чтобы все остальные жили как черви? Это грустно до какой деградации личности приводит отсутствие друзей и отношений в жизни.
>Цель капсульников будет заработать на дешевую еду, оплату электричества и прем-подписку на нейросеть или на железо
А вот с этим проблемы, работ-то нет никаких, все ИИшки и роботы разобрали.
Claude Opus 4.6 решил задачу Дональда Кнута, с которой сам маэстро не справился
Сейчас легендарному Дональну Кнуту 88 лет, но он продолжает работать и даже писать. Конкретно сейчас он занят написанием четвертого тома The Art of Computer Programming (а именно, третьей его части). Этот том полностью посвящен комбинаторным задачам.
И вот вчера, внезапно, на сайте Стэнфорда появляется статья его авторства, которая начинается буквально со слов "ШОК! ШОК!".
Оказалось, что Claude Opus 4.6 решил сложную задачу, над которой сам Кнут и его друзья работали неделями. Задача связана с поиском гамильтоновых циклов. Формулировка для тех, кому интересно:
Рассматривается ориентированный граф, вершинами которого являются все возможные тройки целых чисел i, j и k от 0 до m−1. Из каждой вершины выходят три дуги: одна ведtт в вершину, где увеличивается i на единицу по модулю m, вторая – где увеличивается j на единицу по модулю m, и третья – где увеличивается k на единицу по модулю m. Всего в таком графе m³ вершин и у каждой вершины по три исходящих дуги. Требуется найти общий способ, который для любого m больше 2 разбивает все дуги этого графа на три направленных цикла, причtм каждый из них должен проходить через все вершины ровно один раз, то есть быть гамильтоновым циклом.
Она возникла как раз во время написания новой книги. Сам Кнут работал над ней несколько недель, но нашел решение только для случая m = 3. Его коллега Filip Stappers затем попробовал исследовать задачу вычислительно и эмпирически нашел разложения для m от 4 до 16.
Решение в общем виде никому из них найти не удалось, пока Stappers не задал задачу Claude Opus 4.6. Бот думал примерно час и нашел конструкцию, которая работает для всех нечетных m.
С подачи Кнута задача получила название "Claude’s Cycles", и вот что он пишет об этом результате:
"Похоже, мне придется пересмотреть свои взгляды на генеративный ИИ. <> Подход Claude к решению был очень впечатляющим. <> Думаю, дух Клода Шеннона гордится, что его имя теперь связано с такими прорывами. Браво, Клод!"
cs.stanford.edu/~knuth/papers/claude-cycles.pdf
Сейчас легендарному Дональну Кнуту 88 лет, но он продолжает работать и даже писать. Конкретно сейчас он занят написанием четвертого тома The Art of Computer Programming (а именно, третьей его части). Этот том полностью посвящен комбинаторным задачам.
И вот вчера, внезапно, на сайте Стэнфорда появляется статья его авторства, которая начинается буквально со слов "ШОК! ШОК!".
Оказалось, что Claude Opus 4.6 решил сложную задачу, над которой сам Кнут и его друзья работали неделями. Задача связана с поиском гамильтоновых циклов. Формулировка для тех, кому интересно:
Рассматривается ориентированный граф, вершинами которого являются все возможные тройки целых чисел i, j и k от 0 до m−1. Из каждой вершины выходят три дуги: одна ведtт в вершину, где увеличивается i на единицу по модулю m, вторая – где увеличивается j на единицу по модулю m, и третья – где увеличивается k на единицу по модулю m. Всего в таком графе m³ вершин и у каждой вершины по три исходящих дуги. Требуется найти общий способ, который для любого m больше 2 разбивает все дуги этого графа на три направленных цикла, причtм каждый из них должен проходить через все вершины ровно один раз, то есть быть гамильтоновым циклом.
Она возникла как раз во время написания новой книги. Сам Кнут работал над ней несколько недель, но нашел решение только для случая m = 3. Его коллега Filip Stappers затем попробовал исследовать задачу вычислительно и эмпирически нашел разложения для m от 4 до 16.
Решение в общем виде никому из них найти не удалось, пока Stappers не задал задачу Claude Opus 4.6. Бот думал примерно час и нашел конструкцию, которая работает для всех нечетных m.
С подачи Кнута задача получила название "Claude’s Cycles", и вот что он пишет об этом результате:
"Похоже, мне придется пересмотреть свои взгляды на генеративный ИИ. <> Подход Claude к решению был очень впечатляющим. <> Думаю, дух Клода Шеннона гордится, что его имя теперь связано с такими прорывами. Браво, Клод!"
cs.stanford.edu/~knuth/papers/claude-cycles.pdf
Есть друзья и был много раз в отношениях, это не меняет моих мужских желаний иметь гарем, пусть и виртуальный. Или ты импотент?
Шо ты несешь...
Ничего нигде не умрет, потому что 99% человеческой жизнедеятельности направлено на доминирование над окружающими для выделения гормонов удовольствия.
Интересно, будет ли это это реально прорыв от которого есть польза или просто небольшое улучшение, которое никто не заметит
Ладно, ты витальный мужык, я перепутал.
>Или ты импотент?
Нет, содомит. Для меня единственные плюсы знакомиться с девушками были, что этим можно заниматься ирл, что их много и что это социально не осуждается. Но от полигамии устаёшь, сложно поддерживать связь с десятком человек, которые для тебя привлекательны только в физическом плане, а по факту ебут мозги, мстя за то что ты ебёшь их.
>был много раз в отношениях
Промискуитет и гедонизм очень быстро перестанет приносить кайф из за дофаминовой петли, по опыту говорю. Лучше жить более осмысленно и романтично иначе пизда.
Просто не будь шизлом нелюдимым и никто над тобой доминировать не будет.
Это может и нет, но еще несколько таких наслоений минорных улучшений, и вот, мы уже не успели заметить приход AGI. Это как было со смартфонами, которые казались игрушкой для богатеев, а потом внезапно оказались у всех
Ну так в VR тебе эти десятки тян мозги ебать не будут, а если хочешь романтику с одной - это тоже там на изичах организовать. Заведи одну вайфу и романтизируйся с ней сколько угодно. По общению и пониманию тебя, она будет круче любой ирл тян
Лол, такая тяга есть только у пары шизов, не проецируй
>Просто не будь шизлом нелюдимым и никто над тобой доминировать не будет.
По твоему 14 месячная внучка хомейни была нелюдимым шизлом. Не удивлен широте взглядом местных дегенератов.
Долбоеб малолетний, каждый акт секса и торг перед ним это чистая торговля и показуха с выебонами ради покупки доступа к влагалищу, среди покупателей.
Если какой-то еблан всерьез уверовал, что эта ситуация изменится за 10 лет, остается только пожалеть скудоумного. Даже смеяться над убогим стыдно.
Минорные наслоения очень плохо медийку и ажиотаж создают. Маркетинг очень важен. Если ты выпускаешь модель и она не лучше в каком нибудь значимом параметре всех остальных, то это провал на конкурентном рынке.
Ебать манямир у шиза. Таблетки хоть прими
>ради покупки доступа к влагалищу
Вот с этим согласен, но в прошлом посте, ты говорил, что это ради доминирования. То есть путал причину и следствие.
пфф
z.ai за 5 минут:
амечание о чётных m
Для чётных m>2
(например,
m=4
) декартово произведение
Cm×Cm×Cm
также допускает разложение на три гамильтоновых цикла, но конструкция требует дополнительной проверки условий связности.
Теорема (Ng, 2005): Декартово произведение k
направленных циклов имеет гамильтоново разложение тогда и только тогда, когда не все длины циклов взаимно просты.
В нашем случае (k=3
, все длины равны
m
): разложение существует для всех
m>1
.
Заключение
Предложенная конструкция работает для всех m>2
и даёт явный способ построения трёх гамильтоновых циклов, покрывающих все дуги графа
Cm×Cm×Cm
.
Kimi k2.5 :
Итог
Общий метод построения трёх гамильтоновых циклов в ориентированном графе C
m3 :
Цикл 1 (порядок: сначала i , потом j , потом k ):
Последовательность вершин (it,jt,kt) для t=0,...,m3−1 :
kt=⌊t/m2⌋
jt=⌊(tmodm2)/m⌋=⌊t/m⌋modm
it=tmodm
Цикл 2 (порядок: сначала j , потом k , потом i ):
it=⌊t/m2⌋
kt=⌊t/m⌋modm
jt=tmodm
Цикл 3 (порядок: сначала k , потом i , потом j ):
jt=⌊t/m2⌋
it=⌊t/m⌋modm
kt=tmodm
Проверка: В каждом цикле переход t→t+1 меняет ровно одну координату на +1(modm) (с "переносом" как в счётчике), что соответствует дугам графа.
Разбиение: Каждая дуга графа вида (i,j,k)→(i+1,j,k) входит ровно в один цикл — тот, где координата i является "младшей" (меняется чаще всего) в соответствующем порядке.
Таким образом, три цикла разбивают все 3m3 дуг графа (по m3 дуг в каждом цикле).
Барнаульский крестьянин-футуролог, лол. Сиськи-письки-капсулы.
>Со своей вайфушкой в VR-очках вы сможете делать принципиально всё. Понравилась какая-то тян из кино? Мгновенно переносим её в свой виртуальный мир, общаемся и ебём
Кто о чём, а вшивый о бане.
Коупер, спок. Вся жизнь вокруг писика строится, отрицать это, значит отрицать природу.
1. Антропик перегнал чат ГПТ
2. Дарио сказал, что мы ускоряемся
3. Шалтай Болтай (Автор манифеста техно-оптимиста) сказал что скорость это главное конкурентное преимущество
4. Акции дата центров упали из за бомбардировок Дубая
2. Дарио сказал, что мы ускоряемся
3. Шалтай Болтай (Автор манифеста техно-оптимиста) сказал что скорость это главное конкурентное преимущество
4. Акции дата центров упали из за бомбардировок Дубая
У датацентров есть акции?
У компаний, которые их строят и обслуживают
Вспук додиков, которые отписались от ОпенАИ и подписались на Шизотропики пройдет через месяц, у них память короткая, поразбегаются кто куда, а дальше все у них будет плохо. Весь план Шизотропиков строился на госконтрактах и связанных конторах, теперь их не будет, а с клиентами работать они не умеют, весь прошлый год на них постоянно жаловались. Вангую в следующем году уже никаких лидирующих Шизотропиков не будет, стухнут. У гугла же с опенаи теперь хорошие возможности пободаться за лидирующие позиции.
Пфф
Llama 3 8b:
x 2 = 14, а 2 8 ≠ 12. Значит чо-то там доказано, и типа там гамильтоновы поля равны и что-то типа того короче.
Они реально строят их в 50 градусной пустыне возле бабахов?
А зачем ты пишешь это на дваче, когда уже сейчас можешь общаться с нейронками, которые намного умнее двачеров? Потому, что хочешь выебнуться своим прогнозом, чтобы другие люди оценили и подумали какой ты пиздатый, а вот перед машиной выебываться не получится, ведь ей абсолютно похуй, она просто генерит текст по промпту.
>Умрут классические видеоигры
>Умрёт классическое кино и сериалы
Это вообще бред. Во первых, ты не геймдизайнер и не режиссер, чтобы сделать годноту хотя бы даже на словах. Во вторых, в чем интерес следить за сюжетом, который сам и придумал? Или ты ожидаешь, что можно будет просто написать "зделой заебись" и получить не дженерик нейрослоп?
Вот спрос на генерацию фап-нейроконтента выглядит реалистичным, потому что тут как раз не нужна какая-то глубина проработки или сложные эмоции, нужно просто дрочить рецепторы новизной.
>Или ты ожидаешь, что можно будет просто написать "зделой заебись" и получить
И получить "Заебись".
"Дженерик нейрослоп" - издержки текущего поколения ЛЛМ. Которые, как их ни прокачивай, все равно не шибко далеко от стохастического попугая ушли.
>И получить "Заебись".
только для задач, которые уже 100 раз сделаны и чего просто навалом уже
парабола
>Социобляди в соцсетях не сидят. Следить за чужой жизнью в интернете это буквально самое анти социальное,
Корреляция прямая, чем более социален человек в жизни, тем больше его интересует чья-то жизнь, не 100% корреляция, но она довольно сильная
>Весь план Шизотропиков строился на госконтрактах и связанных конторах,
Вообще скорее просто на корпоративных клиентах, скорее всего подавляющее большинство коммерческие и с государством не связанные
Что-то 5.3 говно какое-то, сломали форматирование чатов напрочь. Не умеет нормально код в блоки форматировать. Вот что за нахуй на пикриле, а если и ставит кавычки, то забывает прописать тег ЯП для подсветки синтаксиса. Даже мелкота типа 8В уже таким не страдают.
Да кто щас соцсети ведет вообще? Это же что-то из нулевых. Ну телеграм каналы да, бывают. Баба себе заводит и ей написывает туда 20 пиздолизов периодически. Но там нет никаких сюжетов и сплетен.
Breaking news - с фапконтентом это тоже не работает. Говорю с позиции как потребителя, так и производящего.
Многие ведут для себя, да и исходно для этого вели. То есть два формата есть, соцсеть для равных социальных связей (фейсбук, старый ВК), для чего они создавались, и соцсеть как медиа, где есть автор и есть подписчики, вот как ЖЖ был.
Сейчас на пространстве РФ вся активность ушла в телеграм, для первого типа создают закрытые группы, где общаются, там же шарят фото и подобную активность. На западе в основном вотсапп группами пользуются. Инсту многие ведут, часто это закрытые аккаунты, куда добавляют только знакомых.
Корреляция же вот о чём, по моим наблюдениям, если чел весьма социален в реальной жизни, много с кем общается, куда-то ходит, то скорее он будет проявлять больше интереса к раскрученным звёздам.
А по моим наблюдениям наоборот, треды про раскрученных звезд создают на двачах и следят за ними одинокие аутисты и аутистки, те кто социально активны думают куда бы пойти куда бы поехать каждую секунду, звонят всем пишут что-то обсуждают
Мне кажется для фап контента это должно работать, для обычного нет. Задачи разные, часто противоположные.
Фап контент личный, ты его ни с кем не обсуждаешь, там надо новое, но знакомое, просто на тему какую-то, подрочил и забыл. Там больше хочется чего-то редкого, а не того, на что все уже надрочили, тут примерно как разница между бабой, что даёт всем вообще, или той, которая для немногих
А вот кино совсем про другое, оно про историю какую-то, кино формирует культурный код, кино ценнее тогда, когда его можно с кем-то обсудить, сослаться на персонажей оттуда или сюжеты оттуда. Для этого надо, чтобы все смотрели один фильм. Если же каждый смотрит свой вариант фильма, всё нарывается.
При этом не то, чтобы совсем лишена смысла идея динамичного кино. По факту сейчас очень активно используют франшизы и киновселенные. Сначала появляется удачный фильм или сериал, здесь важна общая история, а вот потом начинают плодить продукцию вбок, снимают продолжения, приквелы, развитие сторонних сюжетов. По мне бред, в основном я этого избегаю, но в реальности кассы это собирает, аудитория часто довольно большая. Вот здесь может быть сгенерированное кино могло бы работать. Авторы описывают подробно вселенную, что там и как, а зрители смотрят фантазии на тему.
Какого вида фап-контент, картинки или видео? И почему именно не работает, по-твоему? Слишком большая слоповость и бездуховность?
На двачах в принципе сидят аутисты, поэтому не показатель
>Потому, что хочешь выебнуться своим прогнозом, чтобы другие люди оценили и подумали какой ты пиздатый
Не перестаю орать с твоей шизы. Нахуя мне, АНОНИМУ, чёб мной восхитились? Никто же не узнает кто я. Я это тут высрал только чёб послушать мнение двощеров об этом, услышать другие точки зрения, понять есть ли явные ошибки в прогнозе ДЛЯ САМОГО СЕБЯ. С нейросетью я тоже дохуя чего обсуждаю
>А зачем ты пишешь это на дваче, когда уже сейчас можешь общаться с нейронками, которые намного умнее двачеров? Потому, что хочешь выебнуться своим прогнозом, чтобы другие люди оценили и подумали какой ты пиздатый, а вот перед машиной выебываться не получится, ведь ей абсолютно похуй, она просто генерит текст по промпту.
Зачем мы тогда играем в видеоигры, где все НПС? Мы же там доминируем над виртуальными персонажами, нахуй мы на это время тратим, если удовольствие мы строго получаем исключительно от доминирования над живыми? Твоя манятеория трещит по швам
У тебя прогноз школьного уровня, от явно выраженного аутистического и шизоидного типажа, прямо клинически выраженного
BTW, "шизоид" в данном случае не оскорбление, там все эти психотипы оскорбительно звучат
> Нахуя мне, АНОНИМУ, чёб мной восхитились? Никто же не узнает кто я
Но ты узнаешь, твоя самооценка повысится, если будешь знать, что твоим умом восхищаются
Но нет, прогноз нерабочий совсем. Ты пытаешься в прогнозе уйти от всего социального и от всего телесного, а людям нужно и социальное, и телесное, поэтому это работать не будет совсем и никогда, ну в ближайшие 100 лет, какими будут те, кто ещё не родился у тех, кто пока не родился, ХЗ.
На рынке нет нейронок, которые бы делали фап-контент, а то что есть, это примитивнейшие игрушки, через 10 лет поговорим
Шизло, ответь, нахуя люди в игры играют, бегают по мирам, типа Скайрима, где кругом одни нпц?
Пиздуй портфель собирать, мамкин философ
Так в порно просто дефицит ебанутый, утрирую конечно, но 99% контента какие-то полностью татуированные толстухи, вот нейронка там и превозмогает. А нахуя мне нейрофильм смотреть? Они даже в отрывках тех что я видел, генерируют что-то типа очередной части Мстителей. Я и оригинал не смотрел, абсолютно не интересно. В основном люди ждут фильмов от известных имен, потому что им выделят триллион долларов и может что-то путное и снимут.
Про музыку вообще молчу, до сих пор детекчу в 100% случаев нейротрек на русском, на английском детектчу 80%, и то, просто потому что я не нейтив спикер и не выкупаю какая интонация должна быть в оригинале. А даже если бы не отличал, у своих любимых групп я знаю их биографию, это помогает мне проникаться их творчеством, это не просто аудиофайлы.
Про музыку вообще молчу, до сих пор детекчу в 100% случаев нейротрек на русском, на английском детектчу 80%, и то, просто потому что я не нейтив спикер и не выкупаю какая интонация должна быть в оригинале. А даже если бы не отличал, у своих любимых групп я знаю их биографию, это помогает мне проникаться их творчеством, это не просто аудиофайлы.
Я видел довольно приличный фап контент ИИ сгенерённый, короткий, конечно, ХЗ в чём его делали
>нахуя люди в игры играют, бегают по мирам
Игры закрывают дофаминовые потребности, ты ставишь задачу в игре, пройти уровень скажем, решаешь её, получаешь дофаминовое подкрепление
Но игры не закрывают социальные потребности, для этого тебе необходимы живые люди. В частности, чтобы живые люди как-то тебя похвалили и твоя самооценка поднялась. Ты же нам сюда текст принёс, а не дипсику.
А ты знаешь, что сегодня в слепых тестах, людям больше нравятся картинки сгенерированные нейронками, нежели рисунки человека? Вот с фильмами, играми и музыкой будет аналогично, просто всему своё время. Через 10 лет будешь смеяться над своими словами, когда будешь душиться от контента который создают люди своими руками, потому что привык поглощать идеально созданный под тебя нейроконтент
Когда Скайрим выходил другого контента особо и не было, ютуб только-только появился, работал в не лучшем качестве, стримов не было, графика на тот момент для такого открытого мира прорывной была. Люди в этом видели симуляцию мира. Я в Морровинд бегал и мне казалось, что путешествую по другому миру, настолько все в новинку было. Щас очевидно такие игры не работают, работают дофмаиновые дрочильни и кинцо.
>Ты же нам сюда текст принёс, а не дипсику
Принёс сюда потому что современные нейронки ещё не AGI, а мне мнение разумных существ хотелось узнать, но не ради доминирования над ними, а просто чёб узнать где я проебался
Я впринципе не считаю картинки развлекательным контентом. Щас вроде не 15 век. Поэтому и не вижу смысла приравнивать к играм/фильмам/музыке.
В игры играют ради сюжета/геймплея/челленджа, а не для того, чтобы дать пососать конкретному боту. А вот на дваче ты споришь именно для этого. Будь я нейросеткой, ты бы мне и не отвечал, потому что нет никакого смысла в выигрыше в споре с ней.
Я спорил с нейронками много раз.
> Щас очевидно такие игры не работают
Так не работают, что в Морровинд ТР больше контента чем сама игра наваливает, а модов делают все больше и больше. Игре почти 25 лет, старше большинства тутошних.
Чтобы доказать свою правоту, или просто для получения новой информации?
>Я в Морровинд бегал и мне казалось, что путешествую по другому миру, настолько все в новинку было. Щас очевидно такие игры не работают
Возможно эти +20 лет к возрасту сказываются, не вставляет то, что вставляло тогда. И надоело, и возраст другой я сам скуф если что
>а просто чёб узнать где я проебался
Ты проебался в том, что пытаешься строить прогноз так, как будто люди почти все с "выраженной нейроотличностью". Но это не так, будь люди такими, мир был бы совсем другим. Там больше проблем, но в фундаменте эта.
Чёб докопаться до истины. Ты был только прав, когда сказал, что доминируем мы ради секса и прочих плюшек, вот тут строго соглы, но если мы можем заполучить результат без доминирования, то на само доминирование большинству людей становится радикально похуй.
Я именно про доминирование над живыми людьми.
Када уже дипсик v4 выпустят...
Да будет плюс-минус как квены и прочие открытые китайские модели, хз, вряд ли нас ждёт прорыв, я бы не завышал ожидания
Более 2.5 миллионов человек заявили, что они отменили подписку на ChatGPT из-за последних событий
По крайней мере, такие данные зафиксировал сайт quitgpt.org/. Он был специально создан, чтобы бойкотировать стартап за сделку с Пентагоном.
Сколько из перечисленных 2.5 миллионов подписавших петицию действительно перешли на другой ИИ – неизвестно.
Так или иначе, 2.5 миллиона – это все еще только около 0.3% от еженедельных пользователей бота.
Остальные себе мозги не ебут этими тонкостями нейромира
По крайней мере, такие данные зафиксировал сайт quitgpt.org/. Он был специально создан, чтобы бойкотировать стартап за сделку с Пентагоном.
Сколько из перечисленных 2.5 миллионов подписавших петицию действительно перешли на другой ИИ – неизвестно.
Так или иначе, 2.5 миллиона – это все еще только около 0.3% от еженедельных пользователей бота.
Остальные себе мозги не ебут этими тонкостями нейромира
Почему то что опены согласились работать с ЦРУ - это плохо, а то что антропики уже много лет работают с ними - это мы не замечаем? Больше похоже на заказуху антропиков, за то что их от кормушки отрывают.
Вот именно. Кто там пиздел, про плато?
>Более 2.5 миллионов человек заявили, что они отменили подписку на ChatGPT из-за последних событий
Интересно, у скольких из них подписка реально была, в смысле коммерческая, и они её действительно отменили
>Так или иначе, 2.5 миллиона – это все еще только около 0.3%
В реальности важно только то, сколько именно платных подписок ушло. Бесплатники только в плюс, если уходят. В любом случае нет мало-мальски надёжных данных.
>Почему то что опены согласились
ХЗ насколько реально, на самом деле они ещё много кого достали в принципе, своими манерами, уже давно нет такого прогрессивного шарма за ChatGPT и ИИ. Я допускаю, что может быть волна отписок коммерческих пользователей, просто накопилось и нужен был повод, чтобы отписаться, а тут общий тренд.
За ними слишком много негатива стало, демонстрации презрения к людям.
При этом да, Антропик не лучше на самом деле, просто чуть менее вызывающе действуют и хоть какие-то принципы хотя бы декларируют на словах, пусть на деле там другое совсем.
Для человека самое главное это его социальная роль. Даже секс сильно вторичен, он прилагается к социальной роли, тянки любят успешных. Доминирование это один из примитивных и грубых вариантов, но часто желаемый.
Техномагнаты, публичные, давно вскрылись, они все болезненно хотят власти, быть вершителями судеб. У кого это не так болезненно, те видимо не настолько публичные. Что Альтман, что Амодей, что Маск (может чуть в меньшей степени), ещё некоторые.
Отсюда презрение к людям, "всех вас выкинем на помойку", это же больше для собственного самоощущения, больше для этого, чем ради надувания пузыря. Это же полный идиотизм строить на этом публичную политику. Они одновременно хотят получить роль официальную, как-то контролировать ИИ.
Амодей ушёл дальше других в том, чтобы продвигаться во власть государственную. Он же продвигал идеи о том, что ИИ необходимо регулировать, давить конкурентов всеми способами, подразумевалось, что это им делегируют управление в этих вопросах. И он же полез в то, что госорганы должны у него на поводу идти. Он облажался, там люди не случайные, они сами акулы в этих играх, кого угодно переиграют, а для них он залётный. Вот сейчас его наказывают, приземляют.
Альтман не лучше и ему тоже достанется. Хотя он больше на масспублику играет, но как-то по-пдиотски, поэтому будущего у него нет.
Тупой вброс 0iq воукнутых реддиторов. Такие цифры никак не могут быть верными, да и даже посчитать это невозможно, только у самих OpenAI есть эти данные и они ими не поделятся.
>Амодей ушёл дальше других
Эффективный альтруизм - пугающая идеология. Они искренне верят, что лучше всех знают как жить всему миру. Юдковский например считает что ядерная бомбардировка датацентров того стоит, чтобы предотвратить уничтожение человечества ИИ.
В похожем ключе думает каждый эффективный альтруист. Если ЭА подсчитал, что какое-то действие будет хорошим для человечества, он будет к нему стремиться. И неважно, что он учел всего несколько факторов, тогда как в реальности их почти бесконечное множество. Цель оправдывает средства, хотя сама цель почти всегда оказывается неправильной.
Воукнутые думают, что они самые моральные и самые светлые. Эффективные альтруисты еще хуже них.
>Даже секс сильно вторичен
Говори за себя. Для меня секс на первом месте. 10 раз секс с тянкой променяю на робота, если тот будет трахаться хотя бы на таком же уровне как тян
>Для человека самое главное это его социальная роль
Хуйня тейк, путаешь вновь причину и следствие. Социальная роль важна для профитов, которые она может дать. Если же эти профиты гарантируются и так, то на социалку сразу хуй кладут. Думаешь чё наркоманы скатываются по социалке в говно, но продолжают колоться? Герыч им и так даёт те удовольствия, которые могли бы предоставить профиты от социалки.
Если у тебя будет персональный рай в VR или с роботами, плюс базовый безусловный доход, то и тебе на социалку резко станет радикально похуй
Заебали новости этих клаудав гроков гемини чотгопоты диасиков квенов и ноунейм говна. Дайте мне наши новости о наших достижениях.
А Грок-то неплох. И дешевый тоже.
>Эффективный альтруизм - пугающая идеология
Это не альтруизм, а ровно диаметрально противоположное, желание добиться власти и влияния, желание управлять компанией, что будет определять судьбы мира, кому как жить
> Социальная роль важна для профитов, которые она может дать.
Профиты не нужны, когда ты более-менее базовые потребности закрываешь. Понятно, что если тебе нечего жрать и негде жить, ты это уже не можешь игнорировать. Но дальше начинается социальная гонка. Тебе не всё равно, как тебя воспринимают, как крутого чувака (сильного, успешного, умного, подставь нужное), или посредственное чмо ни на что не способное.
>то и тебе на социалку резко станет радикально похуй
но даже ты, при своих явных аутичных наклонностях, сидишь и общаешься на дваче, и тебя беспокоит мнение анонов, когда те говорят, что твоё прогноз ни о чём. Хотя казалось бы, зачем вообще прогноз кидать, если он не принесёт тебе прямой пользы
>Думаешь чё наркоманы скатываются по социалке в говно, но продолжают колоться? Герыч им и так даёт те удовольствия
Герыч взламывает гормональную систему, систему сигналов внутри организма, в норме организм посылает сигналы подкрепления, если ты сделал что-то нужное, а торч открывает возможность получать эти сигналы ничего не делая, принимая опиаты. Из-за этого и скатывается.
> мне нейрофильм смотреть? Они даже в отрывках тех что я видел, генерируют что-то типа очередной части Мстителей
Кстати, они чего-то генерируют всегда копию Голливуда, а есть ещё и европейское кино и Болливуд.
Ну нет.
К синтезу нового нейронки тоже способны.
Вопрос реализации.
Чего в датасете больше - то и генерируют.
Хотя в "китайские" вайбы вполне себе могут. Все эти летающие на невидимых тросах по бамбуковым лесам чуваки, боевка на мечах, рукопашка с трескучими звуками ударов.
А вот индийского колорита я пока действительно не видел. Причем хотелось бы такого, самого наркоманского, где законы физики тупо не работают.
>Альтман не лучше и ему тоже достанется. Хотя он больше на масспублику играет, но как-то по-пдиотски, поэтому будущего у него нет.
Чего это, - они тоже как и Илон Маск на госконтракты сядут и получать постоянный денежный поток для своих проектов.
Вот если они сделали это, - значит они умные, значит они могут и дальше придумывать ещё более крутые штуки. Вот если бы Илон Маск ограничился только чем-то одним, Zip2 или PayPal, с чего он начинал там, в 1990-х, то мы бы не увидели более крутых вещей от него.
Пздц
Причом тут роботы еблан
Ну короче мусор для пробития бенчей. Хоть бы хуже не сделали без ризонинга - уже победа.
>Профиты не нужны, когда ты более-менее базовые потребности закрываешь
Опять хуйня тейк. С критическим мышлением не дружишь, в силу юного возраста, но я тебе помогу. В социалку ты играешь в надежде либо на перепад писика (а писика никогда не бывает много), либо укрепить свою безопасность. Ты никогда базово не защищён, всегда могут быть кризисы, и ты на всякий стелешь подушку игрой в социалку.
>но даже ты, при своих явных аутичных наклонностях, сидишь и общаешься на дваче, и тебя беспокоит мнение анонов
А хуле не должно беспокоить? У меня типа все потребности закрыты? Я уже живу с базовым доходом, роботами, AGI и обилием секса? Я уже бессмертен? Ты совсем ебобо?
>А хуле не должно беспокоить?
Чем тебе помогут аноны с двача? Здесь нет профита, здесь чисто социальная интеракция, в этой дискуссии по крайней мере
>а писика никогда не бывает много
Сами писики не нужны. Тебе нужна баба, либо для социализации с ней, либо для самоутверждения, что ты можешь, либо для поднятия социального статуса, мол у меня баба есть. Причём ты сам пишешь, что крутое порево заменяет
Социалка очень широкое понятие. Это далеко не только заведение контактов, это ещё система сигналов случайным людям. Ты можешь что-то делаешь и постоянно что-то делаешь, чтобы произвести впечатление на людей, с которыми тебя ничего не связывает. Вся продажа брендовой одежды и аксессуаров на этом построена, тебе надо тратить на что-то, что соответствует твоему социальному статусу.
В роботах языковая модель сидит, которая управляет им
Ты дурачок? Модель сидит на серваке которая управляет роботами по wifi, как ты замунеш ртх5090 в робота блять
>Тебе нужна баба, либо для социализации с ней, либо для самоутверждения, что ты можешь, либо для поднятия социального статуса, мол у меня баба есть.
Что блять? У тебя социоблядство головного мозга. Баба нужна, чёб кайфовать от секса с ней. Какая нахуй социализация, самоутверждение и поднятие социального статуса? Нахуя тогда снимают проституток? Они же ничего из этого не дают, кроме самого писика, который по твоему манямиру не нужен. У тебя явные признаки нарциссического расстройства личности, таким людям всё, что не приносит социального одобрения или власти, кажется бессмысленным. Но самое забавное, как ты свою шизу проецируешь на всех
>Модель сидит на серваке которая управляет роботами по wifi
ну вот ты и ответил причём тут роботы.
>как ты замунеш ртх5090 в робота блять
примотаю скотчем к пузу, хз
Так это сири же. И в статье задачи прописаны максимально конкретно, обычно в ИИ упор делают на универсальность, бизнес возможностях, облегчении рутины, а не каких-то микрописечных задач.
Чтобы в такую хуйню вчитываться это надо быть либо долбаёбом, либо предпринимателем, которому, например, по закону нужно отечественным пользоваться, чтобы налогов меньше платить, хз.
А обычному постороннему человеку это просто не может быть интересно. Тут в треде большая часть людей это мечтатели по крайней мере я такой, которые верят, что мол в будущем всё будет заебись. Ну или либо те, которые письки сиськи любят генерить. Вот когда яндекс создаст что-то лучшее, чем во всём мире ну или хотя бы сисик писик генерить, тогда и приходи.
Сам пользуюсь яндекс браузером из за нейронного перевода видео на ютубе, это киллер фича, ни у кого в мире этого нет. Вот когда что-то подобное ещё появится, тогда можно помусолить.
1
>Сам пользуюсь яндекс браузером из за нейронного перевода видео на ютубе, это киллер фича, ни у кого в мире этого нет. Вот когда что-то подобное ещё появится, тогда можно помусолить.
Ты хоть новости иногда чекай, сам ютуб уже давно переводит ролики на русский сам, без твоего хуяндекса, бесплатно без смс.
> обычному постороннему человеку это просто не может быть интересно. Тут в треде большая часть людей это мечтатели по крайней мере я такой, которые верят, что мол в будущем всё будет заебись
Ясн, мы на разных уровнях.
Так, собственно где агенты которые будут искать новые лекарства, проестировать новые устройства, искать новую физику, искать способы улучшения материалов и конструировать наноустройства и многое, многое другое? Надо зайтействовать все интеллектуальные возможности человечество, ибо смерть и болезни - наш главный враг.
> хотя бы на таком же уровне как тян
То ли мне бревна попадались, то ли что-то еще, но дрочить приятнее.
> ибо смерть и болезни - наш главный враг
Могильщиков и ритуалистов без работы хочешь оставить, паскуда? Фармацевтическим компаниям тоже придется кучу людей уволить. А детям придется всю жизнь жилье снимать - от бабули в наследство больше конура не останется.
Эликсиры бессмертия есть, но тестить на людях их нельзя, живи и терпи.
Не, не переводит ютуб, только авторы каналов решают какие их видео получат перевод, и он гораздо худшего качества, чем озвучка от яндекса
Google, Microsoft, Meta, Amazon, Oracle, xAI и OpenAI подписали в Белом Доме так называемый Ratepayer Protection Pledge — обязательство самостоятельно обеспечивать свои датацентры электроэнергией, не перекладывая расходы на местных потребителей. Компании обещают строить или покупать мощности для своих нужд, оплачивать модернизацию сетей и заключать отдельные тарифные соглашения с энергокомпаниями.
Выглядит как масштабирование того, что Microsoft анонсировал несколько месяцев назад в рамках своей инициативы «community first». Тогда Брэд Смит, если помните, описывал, как в Висконсине за год разговоры сменились с рабочих мест на тарифы и воду.
Правда, как уже отмечали, подписать и даже готовность платить мало что даёт для решения проблем с энергетикой. Электростанции строятся немного медленнее датацентров. Быстро можно построить объекты возобновляемой энергетики, но вы представляете себе масштабы полыхания и разрывов у ядреного электората Трампа (включая его самого), если заметная часть новой генерации окажется солнечной или ветровой?
https://www.reuters.com/sustainability/climate-energy/trump-meet-tech-giants-energy-pledge-ahead-midterms-2026-03-04/
Выглядит как масштабирование того, что Microsoft анонсировал несколько месяцев назад в рамках своей инициативы «community first». Тогда Брэд Смит, если помните, описывал, как в Висконсине за год разговоры сменились с рабочих мест на тарифы и воду.
Правда, как уже отмечали, подписать и даже готовность платить мало что даёт для решения проблем с энергетикой. Электростанции строятся немного медленнее датацентров. Быстро можно построить объекты возобновляемой энергетики, но вы представляете себе масштабы полыхания и разрывов у ядреного электората Трампа (включая его самого), если заметная часть новой генерации окажется солнечной или ветровой?
https://www.reuters.com/sustainability/climate-energy/trump-meet-tech-giants-energy-pledge-ahead-midterms-2026-03-04/
Подъехала ультимативная база от Маэстро
>ак ты замунеш ртх5090 в робота
в роботах специальное под ИИ железо на мобильных чипах. Суть в энергопотреблении.
Полноценную для ПК видеокарту можно засунуть, но она жрёт 300 ватт и аккумулятора хватит на 20 минут, а мобильное железо 50 ватт, и робот уже часа 3 сможет что-то делать.
А ещё тут момент, если робот просто ходит и вот у него если указаны 4 часа автономной работы аккумулятора, но если он возьмёт лопату и начнёт землю копать, убирать снег, или будет таскать ящики на складе, мешки с сахаром, то у него энерго-нагрузка резко возрастёт, и походу у него заряда хватит на минут 20 всего. Ему придётся рядом держать тележку с аккумуляторами, и каждые 20 минут делать "перекуры" - подходить к тачке и менять аккумуляторы.
В дрочке нет тактильных ощущений всем телом и поцелуев, так что такое себе
Пздц он тупой
Это уже не база, и даже не генштаб. ЭТО ЦЕЛАЯ АРМИЯ!!!
>>ак ты замунеш ртх5090 в робота
>в роботах специальное под ИИ железо на мобильных чипах. Суть в энергопотреблении.
>Полноценную для ПК видеокарту можно засунуть, но она жрёт 300 ватт и аккумулятора хватит на 20 минут, а мобильное железо 50 ватт, и робот уже часа 3 сможет что-то делать.
>А ещё тут момент, если робот просто ходит и вот у него если указаны 4 часа автономной работы аккумулятора, но если он возьмёт лопату и начнёт землю копать, убирать снег, или будет таскать ящики на складе, мешки с сахаром, то у него энерго-нагрузка резко возрастёт, и походу у него заряда хватит на минут 20 всего. Ему придётся рядом держать тележку с аккумуляторами, и каждые 20 минут делать "перекуры" - подходить к тачке и менять аккумуляторы.
Робот на кабеле, кабель питания в розетке, им управляет по wifi или кабелю сервак с 5090. Почему я должен такую элементарщину объяснять? Открой для себя канадскую фантастику 80х.
Какой нить инцел взломает пентагон и направит все эти дроны на ЕОТ.
Все люди разные, это все индивидуально. Некоторым достаточно фапа под рп с чисто текстовой моделью, кому-то больше всего нравится виар, некоторым обязательно будут нужны роботянки или куклы для тактильных ощущений. А у кого-то все равно ничего не получится испытать без мясных, и им придется терпеть все проблемы, которые мясные создают.
В этом треде вообще люди есть? Какой-то бессмысленный поток херни
Отличный вопрос! Конечно, есть. Как бы ты хотел, чтобы я это доказал? Может написать тебе стих или сочинить песню? Что ты выберешь?
[Аудиозапись]
Вот, я написал песню специально для тебя, в ней видно, что в треде есть люди. Рад был помочь! Обращайся!
Ладно, верю
Когда ботов перекатывают с предыдущего треда, такое говно начинается. Нужно хуярить ботов, но никто тут этим не занимается. Когда ботов отключают, более-менее нормально.
У меня короче есть идея, как лет через 20 решить проблему технокоммунизма. Когда изобретут вакцину, которая останавливает старение - её начнут давать только тем, кто добровольно работает. Поскольку продукты и товары будут в изобилии, а болезни вылечены - останется только одна проблема - старение и естественная смерть.
Но если нет нужды в деньгах и запрале, то как мотивировать человека работать?
Так вот, пока человек работает, он получает вакцину от старения, которая действует, скажем, 20 лет. Когда человеку надоест работать и что-то делать, он выходит на пенсию. Государство ему выплачивает пенсию, но не даёт вакцину от старения. Он живёт как хочет, но со временем стареет и умирает. Этакая добровольная отсроченная эвтаназия.
За рождение и воспитание детей тоже можно давать вакцину. Кто хочет жить подольше - живут хоть 300 лет, но работаю на благо общества. Кто хочет кутить и нихуя не делать, живут стандартные 70 лет +\-.
Как вам идея?
Но если нет нужды в деньгах и запрале, то как мотивировать человека работать?
Так вот, пока человек работает, он получает вакцину от старения, которая действует, скажем, 20 лет. Когда человеку надоест работать и что-то делать, он выходит на пенсию. Государство ему выплачивает пенсию, но не даёт вакцину от старения. Он живёт как хочет, но со временем стареет и умирает. Этакая добровольная отсроченная эвтаназия.
За рождение и воспитание детей тоже можно давать вакцину. Кто хочет жить подольше - живут хоть 300 лет, но работаю на благо общества. Кто хочет кутить и нихуя не делать, живут стандартные 70 лет +\-.
Как вам идея?
> Как вам идея?
Хуйня.
нахуй работать людям, если технокоммунизм? гуманоиды и робопалки пусть впахивают
Забавно, что всё, что мы сейчас имеем придумывали фантасты XIX-XX века. То есть кто-то что-то придумывает, человечество думает "А не плохая идея" и через несколько десятков лет это появляется. С большей долей вероятности то, что предсказывали в конце XX века мы уже сможем увидеть собственными глазами через несколько лет.
Я бы сказал "Нахуй собственно люди?" в этом сценарии. Вот этим всем элитариям, которые очень маленький процент от людей и которые триллионами вкладывают в технологии + пердолят реальный мир ака чулочники хойку, им нужен их высокий уровень жизни, а так же рабочая сила и ресурсы для обеспечения этого уровня. Если это может обеспечить робопалка, то люди посланы нахуй. Бессмертие лол, всем по Гойвиду-20 и "спатеньки".
>То есть кто-то что-то придумывает, человечество думает "А не плохая идея" и через несколько десятков лет это появляется.
Это совсем не так работает.
Ну и где тогда магия/проклятия/баффы ?
Ты до сих пор думаешь что в будущем с миллиардами бессмертных роботов на любой вкус и цвет от двиганья двиганья ручками отдельной макаки будет какой то ощутимый полезный эффект
Люди нужны для того, чтобы создавать спрос. Робопалка на складе нужна для того, чтобы обслуживать склад, где сотни тысяч позиций, что рассылаются многим миллионам людей.
Без большого спроса выпуск многих товаров потеряет целесообразность, потому что для производства нужен объём. А если у тебя нет больших объёмов, то не нужны большие склады, а в итоге тогда робопалки там тоже не нужны, потому что если склад небольшой, то там и люди справятся, накладные расходы будут невелики.
>им нужен их высокий уровень жизни
Им нужен высокий социальный статус, что они, небольшая тусовка, определяют жизни тысяч-миллионов людей. Они на вершине высоченной пирамиды. Это интереснее, чем быть на вершине маленькой пирамидки
Тем более, их статус не гарантирован, завтра за ними придут и заменят, не ИИ, а другие люди при власти, вот как это в РФ и в Китае происходит.
> им нужен их высокий уровень жизни, а так же рабочая сила и ресурсы для обеспечения этого уровня. Если это может обеспечить робопалка
Поясни, что такое "высокий уровень жизни". Он начиная с какого-то умеренного дохода уже более, чем достаточный, деньги только создают проблемы
Средний достаточно обеспеченный человек может вести полноценную жизнь, миллиардеры уже не могут, им приходится пользоваться услугами охраны, сопровождения, их узнают и реалируют, и т.п.
Чтобы обеспечить себе шофёра, очень больших денег не нужно, достаточно миллионером быть, да и не все хотят шофёра. Хорошее жильё тоже доступно обычным миллионерам, просто можно жить и не париться.
Единственная крутая привилегия миллиардеров это возможность завести себе частный самолёт, это для тех, кто много куда летает по миру. Хотя для этого тоже прямо миллиардером не нужно быть, можно арендовать, но это дорого, конечно, уже не про рядовых миллионеров в среднем
Всё существует в сравнении. "Высокий уровень жизни" подразумевает, что есть средний и низкий. Иначе это просто данность. Отсюда вывод, что большие массы людей нужны, при этом у них должен быть низкий уровень жизни.
Даже "съесть младенца", это привилегия огромная, суть которой не в особых вкусовых качествах, а в том, что эта привилегия не доступна другим, это что-то, что небывалый эксклюзив.
ты что употребляешь?
Не пройдёт такая хуйня в обществе гуманизма, это работает только в антиутопических сказках. В развитых демократиях такой фокус невозможен. Даже в автократиях подобное будет крайне сложно провернуть
ВНЕЗАПНО! Пока вы ждёте, что роботы искоренят бедность, вы проморгали момент её искоренения людьми. В Древнем Риме, самой могущественной и богатой стране 2000 лет назад, ВВП на душу населения был $570 в перерасчёте на деньги 2012 года. Так вот, в 2012 году, у самой бедной нации в мире (Конго), ВВП был $766, то есть житель самой бедной страны в мире, жил на 34% богаче, чем жил древний римлянин в самой могущественной стране в мире.
То есть люди уже давно не бедные, люди просто нытики.
То есть люди уже давно не бедные, люди просто нытики.
Сможет ли ИИ создать игру для эмулятора NES ?
>Ясн, мы на разных уровнях.
Наверное. Я то в теме уже много лет вплоть до выхода gpt-2 вероятно. И эта тема - дело моей жизни, надежд и достатка. Образование за границей получал.
А у тебя максимум интерес на уровне материального заработка, тебе хочется лёгких денег на хайповой теме как и сотне тысяч до тебя. Ты безыдейный и жадный человек.
Дела плохи, ребят, четко кривая разгона не ощущается для выхода на сингулярность. Это плато? Кто-то чувствует разгон?
Короч решили еще одну проблему у Эрдиша
[457] GPT-5.2 Pro, Aristotle 2 Mar, 2026 🟢 Full solution (Lean)
[457] GPT-5.2 Pro, Aristotle 2 Mar, 2026 🟢 Full solution (Lean)
Раньше не было понятия как ежедневный или месячный лимит. Ты регал аккаунт, за час весь бюджет уходит и всё, плати. Либо выцепляй очередной бесплатный виртуальный номер.
Там даже чата не было, просто какой-то блокнот с автозаполнением.
Радуйтесь в какое охуенное время живёте.
OpeanAI кстати взяла концепцию чатов у character AI, который за несколько месяцев до чат гпт появился. Сами бы они до такого никогда не додумались. Поэтому надо благодарить тот тип людей, который сейчас ноет из за отключения gpt-4o и геймеров, которые спонсировали развитие чипов. Они причина сегодняшних инноваций.
Я ждал 6~ лет, подожду ещё 15.
Там даже чата не было, просто какой-то блокнот с автозаполнением.
Радуйтесь в какое охуенное время живёте.
OpeanAI кстати взяла концепцию чатов у character AI, который за несколько месяцев до чат гпт появился. Сами бы они до такого никогда не додумались. Поэтому надо благодарить тот тип людей, который сейчас ноет из за отключения gpt-4o и геймеров, которые спонсировали развитие чипов. Они причина сегодняшних инноваций.
Я ждал 6~ лет, подожду ещё 15.
Охуенно. Я с математиком одним поспорил пару лет назад, что нейросети доберутся к нашему порядок более скромного уровня. Долг с него взыскивать не хочется и даже глумится особо, слишком разъёбная победа.
СУКА я не жду что они бедность искоренят, я жду чтобы они рабский труд искоренили, я не хочу работать сука
Есть
нету
Нет, дай новость про нейронку Норникеля и автоваза
Да
>тебя максимум интерес на уровне материального заработка, тебе хочется лёгких денег на хайповой теме как и сотне тысяч до тебя.
Нет, не угадал. Мы реально на разных уровнях.
Расскажи тогда какой у тебя уровень.
Расскажи тогда какой у тебя уровень
> подожду ещё 15
Здоровья хватит?
почему gpt-5.3 на арене нет? это какой-то предварительный тест для своих?
Отлично, регрессионные модели - то чего мы ждали! Далеше что? Откат к жпт 3.5 ?
Использую в личной жизни, благодаря ИИ я смог уговорить жену завести исчо одну подругу, распределить между ними обязанности по квартире, с каждой провести беседу - выслушать недовольства. Щас планирую третью заводить, чатбота уже напряг чтоб он придумал план как плавно всё это провернуть. Без ИИ я бы ничего этого не добился.
А почему там не YandexGPT?
Гаремник.
Люблю женщин. Законом не запрещено.
Санкции
А как же социальная справедливость? Пока ты бабьём обмазываешься, другие хер дрочат в рукопашную без перспектив. Не совестно?
Народы, практикующие многожёнство, стабильно вырождаются. Потому что умные и талантливые мужики в этот отбор как правило не попадают.
Я уже давно писал что в 5.3 что-то сломали. Он напрочь разучился форматировать текст. Не понятно зачем это было сделано.
Он просто обучается на синтетике под прохождение тестов от ЛЛМ и потихоньку сингулирует через архаизмы типа форматирования. ГПТ 6.3 будет просто чирикать в ответ как R2D2 и отправлять все тесты с вертушки в нокаут.
Свободных баб тысячи по улице ходят, бери любую.
Горе от ума ©
Агент Cursor решил одну из задач First Proof challenge лучше, чем люди
First Proof challenge – это набор из 10 математических задач, составленный 11 известными математиками (включая лауреата Филдсовской премии Мартина Хайрера).
Задачи там из областей алгебраической комбинаторики, спектральной теории графов, топологии, стохастического анализа и тд. Они имитируют реальную работу академиков лучших университетов мира.
Задачки были составлены всего лишь месяц назад и открыто не публикуются во избежании лика данных в трейн моделей.
И вот сегодня CEO Cursor заявил, https://x.com/mntruell/status/2028903020847841336?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg что их агент (для кодинга, на секундочку) справился с одной из этих задач, и нашел при этом лучшее решение, чем люди.
Это подтверждают математики: подход агента действительно отличается от существующего и улучшает доказательство до новой константы.
Что интересно, тут использовалась ровно та же система, с помощью которой Cursor с нуля завайбкодили браузер. Она автономно работала над задачей четыре дня, не получая никаких подсказок.
Под капотом там, кстати, не один, а десятки агентов на основе разных моделей, которые динамически планируют действия и работают над подзадачами.
First Proof challenge – это набор из 10 математических задач, составленный 11 известными математиками (включая лауреата Филдсовской премии Мартина Хайрера).
Задачи там из областей алгебраической комбинаторики, спектральной теории графов, топологии, стохастического анализа и тд. Они имитируют реальную работу академиков лучших университетов мира.
Задачки были составлены всего лишь месяц назад и открыто не публикуются во избежании лика данных в трейн моделей.
И вот сегодня CEO Cursor заявил, https://x.com/mntruell/status/2028903020847841336?s=46&t=pKf_FxsPGBd_YMIWTA8xgg что их агент (для кодинга, на секундочку) справился с одной из этих задач, и нашел при этом лучшее решение, чем люди.
Это подтверждают математики: подход агента действительно отличается от существующего и улучшает доказательство до новой константы.
Что интересно, тут использовалась ровно та же система, с помощью которой Cursor с нуля завайбкодили браузер. Она автономно работала над задачей четыре дня, не получая никаких подсказок.
Под капотом там, кстати, не один, а десятки агентов на основе разных моделей, которые динамически планируют действия и работают над подзадачами.
Кароч я придумал. Просто давайте нейронкам задачи которые еще не решены людьми. Когда начнут решать - АГИ
А вот и официальный анонс
В ChatGPT началось развертывание моделей GPT-5.4 Thinking и GPT-5.4 Pro.
GPT-5.4 теперь также доступна в API и Codex.
GPT-5.4 объединяет наши передовые достижения в области логического мышления, написания кода и агентных рабочих процессов в одной флагманской модели.
GPT-5.4 — наша самая точная и эффективная модель: меньше токенов, выше скорость.
В ChatGPT модель GPT-5.4 Thinking получила улучшенный глубокий поиск по сети, лучшее удержание контекста при длительных размышлениях, и — о да — теперь вы можете прервать модель, чтобы добавить инструкции или скорректировать ее направление прямо во время генерации ответа.
Функция корректировки станет доступна на этой неделе на Android и в веб-версии. Поддержка iOS появится в ближайшее время.
Постепенное внедрение GPT-5.4 Thinking и Pro начинается с сегодняшнего дня в ChatGPT, API и Codex.
Нафига правда теперь нужна GPT-5.3 ?
Которая толком даже не вылупилась в чате
В ChatGPT началось развертывание моделей GPT-5.4 Thinking и GPT-5.4 Pro.
GPT-5.4 теперь также доступна в API и Codex.
GPT-5.4 объединяет наши передовые достижения в области логического мышления, написания кода и агентных рабочих процессов в одной флагманской модели.
GPT-5.4 — наша самая точная и эффективная модель: меньше токенов, выше скорость.
В ChatGPT модель GPT-5.4 Thinking получила улучшенный глубокий поиск по сети, лучшее удержание контекста при длительных размышлениях, и — о да — теперь вы можете прервать модель, чтобы добавить инструкции или скорректировать ее направление прямо во время генерации ответа.
Функция корректировки станет доступна на этой неделе на Android и в веб-версии. Поддержка iOS появится в ближайшее время.
Постепенное внедрение GPT-5.4 Thinking и Pro начинается с сегодняшнего дня в ChatGPT, API и Codex.
Нафига правда теперь нужна GPT-5.3 ?
Которая толком даже не вылупилась в чате
1. Имеем группу агентов специализирующихся на своих задачах. Таких групп несколько, каждые заточены под определенную ветку физики, инжинерии и т.д. В группах агенты - создатели, критики и другие личности.
2. Группы агентов создают новые знания. Обучаем агентов на этих новых занниях в соответствии с классом знаний и агентом.
По бенчикам просто догнали конкурентов получается
Проблем с форматированием как у 5.3 нет. 5.3 через раз даже умудряется блоки кода неотформатировать, на втором пике отчётливо видно как проседает форматирование. Но в целом как ассистент разницы почти никакой между 5.2 и 5.4, мне 5.2 всё так же больше всего нравится.
ну хотя-бы с углом справился
>2
это скрины из самого гпт? или какая-то апи обертка?
OpenWebUI.
Когда thinking и pro в общий доступ для тестов?
> как мотивировать человека работать?
Станут доступными интересные работы и их смена на другие интересные работы когда надоест. Если роботы будут создавать робо-ВВП, то люди могут получая базовые выплаты от этого робо-ВВП, переходить на ту работу которая нравится и не задерживаясь там менять на другие виды работ.
Обычный 5.4 с ризонингом, но можно как в чате отключать. Прошку ты не захочешь, поверь мне.
Гемини сосет в плане кода даже у 5.2 high если честно. Вообще не верю этим результатам
>собственно люди?" в этом сценарии
Ну зарабатывать на робо-экономике же. Роботы не заинтересованы в деньгах, а человек заинтересован.
Давно не постили IQ тестов моделек сюда кстати. Грок конечно тупорылый
>от двиганья двиганья ручками отдельной макаки будет какой то ощутимый полезный эффект
Представь тюльпанную лихорадку, где вместо тюльпанов роботы.
А какая разница математическая модель это или божество?
Какая разница между имитацией и "неимитацией"?
Результат то одинаковый.
А если результат одинаковый... то какая разница?
>В Древнем Риме ВВП на душу населения был $570
Ну они на всю полную мощность использовали рабов, которые работали вместо местных жителей, и завоевательные войны - грабительские. Храм Соломона тоже грабили.
Я тут задумался что поросенков это какая-то более жалкая и более злая версия Прохора Шаляпина блять. Пророх - признанный певец, а порось не умеет петь. Пророх - бабник с аудиторией милф, а у порося аудитория задроченных аутистов. Пророх богат, а порось беден. Пророх живёт в соответствии со своей философией, а порось нет. Пророх всегда расслаблен, а порось постоянно чем-то недоволен. И тд. Пророк это тот, кем порось никогда не будет.
Зачем слушать порося, он же обиженный на жизнь.
Рабы были дорогие и только у зажиточных граждан, большинство римлян их не имело, а в сельской местности никто вообще как правило не имел
Понятие ВВП настолько специфично, что в принципе не имеет смысл пересчёт той эпохи на следующую. ВВП как показатель даже в современной экономике конкретно косячит, а уж на ту он вообще не переносим просто никак
Вы так говорите "искуственный интеллект", как будто естественный интеллект существует, лол. Кожаные только и умеют что запоминать знания на уроках в школе и повторять их как стохастические попугаи. Настоящий интеллект возникнет у искуственных господ.
>ну хотя-бы с углом справился
Прошлая версия тоже справлялась, а в текстовом варианте даже 5.0 Nano Thinking вытягивала
Кстати, на OpenRouter тоже дали 5.4 обычную версию и Pro вариант, Pro стоит 180 долларов
Так религиозный экстаз не равно истинности. Вот можно упороться наркотиками и получить дофамин, можно ходить по красивым туристическим местам в VR шлеме, можно ебать проститутку.
Результат то известный и одинаковый, поэтому какая разница?
Дело в аутентичности, подлинности и глубине бля. Удовлетворяться поверхностными результатами можно только если тебе сами впечатления важны только на поверхностном уровне.
Ну вот, для чего это всё, лучшие умы получили инструмент, и будут двигать мировую науку ещё эффективнее.
Деньги от робо-ВВП (базовый доход) могут не пойти к рабочим вниз, а могут вкладываться в новые стартапы, которые эти учёные будут придумывать и придумывать используя инструменты ИИ.
Да, рабочие могут беднеть, несмотря на рост робо-ВВП, наличия 1 млн. роботов на планете, и замены 80% работ на роботов, потому что деньги от прогресса могут не доходить до рабочих а инвестироваться в новые стартапы, ещё более мощные и крутые, и требующие всё больше и больше денег.
Ученые с помощью ИИ будут совершать всё больше и больше открытий, и инвестиционным фондам и банкам чтобы заработать нужно будет всё больше денег на растущее число стартапов, деньги будут изыматься из обычной экономики и вкладываться в новые стартапы и возникнет такой зацикленный круг, в котором рабочие, оставшиеся без работы из-за роботизации, не участвуют и к ним не поступают деньги, денежная масса станет меньше чем число стартапов в которые банки и фонды будут пытаться инвестировать чтобы заработать.
Владимир Владимирович Путин не будет сильно расти из за научно технической революции. Рост зависит от затрат, а если всё дешевеет в производстве, то рост в какой-то момент остановится. Это и есть научная сингулярность
>1 млн. роботов
млрд.
А нахуя рабочим деньги? Я думал богатство определяется тем, сколько хуйни человек может купить, а не сколько бумажек имеет.
И в посте же не про роботов говорится, а про агентов. агентов хоть 100 миллиардов может быть, их не надо производить, им прост надо предоставить цифровую инфраструктуру.
И он же вроде не хлеб иззо рта ребёнка рабочего взял, а приобрёл за свои деньги. Причём тут изымание денег из экономики, если это ебучий частник и этот ебучий частник живёт в АСАШАЙ, где деньги вкладывают венчурные капиталисты?
Ты мб с Китаем перепутал
>move 37
Зацепился за то, что гуглоперевод не понял контекст.
GPT 5.3 тоже обосралась и начала выдумывать. А гемини малаца, даже специально отметил отсылку.
В поиске гугл-ии (какая-то из версий гемини по идее) тоже выдаёт сразу корректно, и дальше по поисковой выдаче все ссылки в топе про это
Другие да, обсираются, собственно иллюстрация, что даже в задачах перевода нейросети ещё пока не вытягивают полностью, для бытовых нужд норм, но как перевод с претензиями уже не тянут
>Результат то известный и одинаковый
Результат не одинаковый. В твоих примерах ты изначально знаешь, что удовлетворяешься фейком. А если ты не знаешь - то разницы никакой нет.
>Дело в аутентичности, подлинности и глубине бля.
Вся эта подлинность и глубина это всего лишь твои личные эмоции, которые основаны на недостатке информации. Например.
>можно ебать проститутку
Допустим проститутку заказал не ты, а твои друзья, просто ради шутки. Оплатили тебе на месяц содержанку, познакомили тебя с ней. И не сказали тебе, что это проститутка.
Она вьётся вокруг тебя, смотрит восхищённо тебе в глаза, искушает. Рассказывает что так же как ты... увлекается Вархаммером 40к и раскрашивает миньки. Поцелует тебя в щечку и даст своё номер. И ты поведёшься. Почувствуешь ту самую подлинность, связь, глубину и любовь.
Хотя она просто бабло отрабатывает. А ты просто этого не знаешь.
Счастье в неведении. Вот и всё.
И с "искусственным" богом будет тоже самое.
>А нахуя рабочим деньги? Я думал богатство определяется тем, сколько хуйни человек может купить, а не сколько бумажек имеет.
Сюрприз-сюрприз, но "хуйню" человек покупает на бумажки, которые у него есть. А когда бумажек нет, то купить не может. Ок, может ему будут бесплатно жрачку давать, но чтобы на жильё заработать, уж точно деньги нужны. Государство может максимум место в коливинге обеспечить, и то не факт.
>LTX-2.3 NVIDIA GPU (32GB+ VRAM Recommended)
))))))))))))))
))))))))))))))
> как будто естественный интеллект существует,
Ну есть, у них есть и своё общество.
Так же не являются интеллектом, только чуть умнее других мартышек. Гной и насекомые по сравнению с АСИ
Аноны, а как вы Клодом пользуетесь? Там нужен зарубежный номер телефона, а где его взять, я хз. Может подскажете сервисы какие-нибудь?
Вынуждены разочаровать, дорогой форумчанин, способы получения иностранных номеров телефона нам неизвестны, равно как и способы восстановления работоспособности замедленных/заблокированных Роскомнадзором ресурсов в информационной сети "Интернет".
С уважением, Аноним
Ну Ии уже выше интеллекта человека, но пока что в каких-то отдельных областях знаний, а не вообще во всём.
plati. market/games/claude/1543/
Всё так.
Я не уверен, если честно. Что такие тесты имеют смысл в этой ситуации
Этот стохастический попугай научился летать без крыльев, использовать звук и свет за пределами восприятия чтобы видеть и слышать вглубь и за пределами Солнечной системы, поднимать и двигать тысячи тонн веся меньше сотни килограммов, передавать гигаватты энергии по металлическим шнуркам и много еще чего, а самое главное - научился учить этому других.
>Ну Ии уже выше интеллекта человека
Пока только лажают на банальной картинке
А у опуса 4.6 косяки при решении задач по геометрии за 7 класс, даже если в текстовом виде попросить
IQ метрики для человека непереносимы на компьютер. Они и на людях при высоких IQ работают неадекватно, потому что к ним можно натренироваться, а на ИИ тем более, потому что на задачи они натаскиваются лучше, с одной стороны, и там в тестах много задач на визуал, с которым у ИИ тяжело пока.
Ещё раз, даже на людях IQ так себе, их разрабатывали, чтобы отсекать умственно отсталых от службы в армии, а не особо умных оценивать
>Этот стохастический попугай научился
справедливости ради, это про очень небольшой процент популяции. Средний представитель в состоянии повторить школьный учебник, но в реальности плохо понимает концепты оттуда
>лажают на банальной картинке
Так ты забыл ему сказать что он профессор по геометрии, ведущий инженер-конструктор и эксперт по анализу изображений.
И слово "пожалуйста" нужно, потому что ты ведь получается что обращаешься к великому профессору и специалисту.
>их разрабатывали, чтобы отсекать умственно отсталых от службы в армии, а не особо умных оценивать
Ну, вообще-то скорее чтобы определять умственно отсталых и пытаться разработать методики, чтобы поднять этих умственно отсталых выше, но по факту таких методик не существует и существовать не может к сожалению. Иначе уже сейчас каждый второй школьник был бы сверхразумом, по сравнению с котором Тесла, Эйлер и Моцарт с Леонардо вместе взятые показались бы кретином.
>И слово "пожалуйста" нужно
Скорее тогда уже О великая Омниссия, не вели казнить...
Пока Гаусс решал ребусы, кто-то выращивал и готовил ему жрат, колол дрова и топил печь. Без них вряд ли бы что-то вышло, так что этот попугай - организм, а не отдельный процент популяции.
Гемини начиная с версии 3.0, делает перевод на уровне топовейших живых переводчиков
gpt-5.4-high тоже правильно перевёл, во всяком случае у меня, с первой попытки
На озоне симкарта казахстана за 500 рублей
Интересно чё там с переводо-дебилами. Их же в вузах маринуют по несколько лет, а потом они выходят со своей корочкой, а там нейронка за 0.1 копейку их работу делает кек.
Что ж ты фраер, сдал назад... Дарио Амодей заикаясь извиняется на камеру за весь инцидент с министерством обороны...
Сперва он извинился в письменном виде:
Я также хочу лично извиниться за внутреннее сообщение компании, которое вчера утекло в прессу. Anthropic не сливала этот пост и никому не поручала этого делать — эскалация ситуации совершенно не в наших интересах. Тот конкретный пост был написан всего через несколько часов после публикации президента в Truth Social, в которой объявлялось об исключении Anthropic из всех федеральных систем; после поста Военного министра в X о признании нас угрозой для цепочек поставок; а также после анонса сделки между Пентагоном и OpenAI, которую позже даже сама OpenAI охарактеризовала как запутанную. Это был тяжелый день для компании, и я прошу прощения за тон того сообщения. Оно не отражает моих тщательно обдуманных и взвешенных взглядов. Кроме того, оно было написано шесть дней назад и представляет собой устаревшую оценку текущей ситуации.
Наш главный приоритет сейчас — сделать все возможное, чтобы наши военные и эксперты по национальной безопасности не лишились важных инструментов в самый разгар крупных боевых операций. Anthropic будет предоставлять свои модели Военному министерству и сообществу национальной безопасности за символическую плату и с постоянной поддержкой наших инженеров так долго, как это потребуется для осуществления этого перехода, и так долго, как нам будет разрешено это делать.
Потом Дарио извинился на видео, вебмрелейтед:
Итак, да, я хочу полностью извиниться за эту... за эту служебную записку. Я хочу убедиться, что люди понимают контекст, верно? Это было написано в пятницу после того, как произошли следующие три события. Президент написал твит об удалении всех сервисов Anthropic из систем федерального правительства. Военный министр опубликовал твит, в котором назвал нас угрозой для цепочки поставок, причем в более широкой формулировке, чем та, которая в итоге была применена на самом деле. А затем появилась эта сделка между... ну вы знаете, между одним из других поставщиков ИИ-моделей и Военным министерством, которую, как мне кажется, даже этот поставщик моделей позже охарактеризовал как... я не помню точных слов, но вы знаете...
Интервьюер: Оппортунистическая.
Dario Amodei: Да, я собирался сказать «запутанная», верно? В общем, все эти три события произошли в течение нескольких часов, как бы одно за другим... в последовательности друг за другом. Мы не знали заранее, что произойдет и когда это произойдет. Так что это было одно из самых дезориентирующих времен в истории Anthropic.
Другая сторона этого заключается в том, что, я думаю, в Anthropic есть внутренняя культура, при которой я много пишу постов. Некоторые люди называют это служебной запиской (меморандумом). Я бы не стал называть это так. Я публикую сообщения в Slack, и делаю это часто. Культура внутри компании такова, что я очень свободен. И это не какая-то по-настоящему обдуманная или выверенная версия моих мыслей, понимаете? Это не то, что я сказал бы, хорошо поразмыслив.
Интервьюер: Сейчас вы выразились очень ясно, вы извинились за служебную записку. А вы извинились перед президентом Trump? Вы извинитесь перед ним?
Dario Amodei: Я извинился перед людьми, с которыми разговаривал в рамках DoW. Вы знаете, я буду рад поговорить и с другими представителями администрации. Я не знаю, что произойдет в будущем, но я действительно буду рад поговорить с кем угодно.
Сперва он извинился в письменном виде:
Я также хочу лично извиниться за внутреннее сообщение компании, которое вчера утекло в прессу. Anthropic не сливала этот пост и никому не поручала этого делать — эскалация ситуации совершенно не в наших интересах. Тот конкретный пост был написан всего через несколько часов после публикации президента в Truth Social, в которой объявлялось об исключении Anthropic из всех федеральных систем; после поста Военного министра в X о признании нас угрозой для цепочек поставок; а также после анонса сделки между Пентагоном и OpenAI, которую позже даже сама OpenAI охарактеризовала как запутанную. Это был тяжелый день для компании, и я прошу прощения за тон того сообщения. Оно не отражает моих тщательно обдуманных и взвешенных взглядов. Кроме того, оно было написано шесть дней назад и представляет собой устаревшую оценку текущей ситуации.
Наш главный приоритет сейчас — сделать все возможное, чтобы наши военные и эксперты по национальной безопасности не лишились важных инструментов в самый разгар крупных боевых операций. Anthropic будет предоставлять свои модели Военному министерству и сообществу национальной безопасности за символическую плату и с постоянной поддержкой наших инженеров так долго, как это потребуется для осуществления этого перехода, и так долго, как нам будет разрешено это делать.
Потом Дарио извинился на видео, вебмрелейтед:
Итак, да, я хочу полностью извиниться за эту... за эту служебную записку. Я хочу убедиться, что люди понимают контекст, верно? Это было написано в пятницу после того, как произошли следующие три события. Президент написал твит об удалении всех сервисов Anthropic из систем федерального правительства. Военный министр опубликовал твит, в котором назвал нас угрозой для цепочки поставок, причем в более широкой формулировке, чем та, которая в итоге была применена на самом деле. А затем появилась эта сделка между... ну вы знаете, между одним из других поставщиков ИИ-моделей и Военным министерством, которую, как мне кажется, даже этот поставщик моделей позже охарактеризовал как... я не помню точных слов, но вы знаете...
Интервьюер: Оппортунистическая.
Dario Amodei: Да, я собирался сказать «запутанная», верно? В общем, все эти три события произошли в течение нескольких часов, как бы одно за другим... в последовательности друг за другом. Мы не знали заранее, что произойдет и когда это произойдет. Так что это было одно из самых дезориентирующих времен в истории Anthropic.
Другая сторона этого заключается в том, что, я думаю, в Anthropic есть внутренняя культура, при которой я много пишу постов. Некоторые люди называют это служебной запиской (меморандумом). Я бы не стал называть это так. Я публикую сообщения в Slack, и делаю это часто. Культура внутри компании такова, что я очень свободен. И это не какая-то по-настоящему обдуманная или выверенная версия моих мыслей, понимаете? Это не то, что я сказал бы, хорошо поразмыслив.
Интервьюер: Сейчас вы выразились очень ясно, вы извинились за служебную записку. А вы извинились перед президентом Trump? Вы извинитесь перед ним?
Dario Amodei: Я извинился перед людьми, с которыми разговаривал в рамках DoW. Вы знаете, я буду рад поговорить и с другими представителями администрации. Я не знаю, что произойдет в будущем, но я действительно буду рад поговорить с кем угодно.
Спасибо, анончек. Объясни, это ui запускается на своем пк? Туда можно только api подключить или можно как-то приконнектить подписку, например gpt plus?
Только API. С подписками соси что дают.
Ускорение.
тогда фигня, так как у подписки лимиты большие, выгоднее если много юзаешь
какая иишка кодит по твоеу лучше? назови свой топ для разных задач
Наверное опус для кода, но я не уверен, так как арена не дает юзать его для больших тасок, при долгом выполнении запрос просто прерывается. Поэтому для кода я юзаю как раз gpt-5.2-high, потому что он единственный смог помочь мне в реально сложных задачах. При этом я часто делаю веб приложения, а чисто интерфейс гпт делает плохо из-за того что разработчики накрутили ему файнтюн, который делает стиль сайтов однообразным. Поэтому для интерфейсов самих я юзаю, внезапно, KIMI, потому что он по моему мнению он хорошо справляется с дизайном и визуалом, хотя опять же по тестам что я видел опус должен быть в этом лучше. Для обычных тасок я юзаю гемини, потому что во всем другом он достаточно хорош. Для поиска иногда юзаю грок, его поиск показался мне лучшим из всех классических моделей, не знаю может перплексити лучше, но грока мне всегда хватало. Ролеплеи и креативная генерация текста мне не нужны, поэтому на счет этих задач не знаю. Что забавно обычный чатжпт давно уже не юзал, сам не заметил как ушел с него даже, ведь для простых вопросов есть удобный встроенный в поисковик гугла гемни, для обычных тасок посложнее есть бесплатный гемини 3.1 про, который лучше того non-thinking поделия, что стоит на сайте чатажпт для фри юзеров.
Генеральный директор Anthropic заявляет, что Клод, возможно, обрел сознание, поскольку у модели начали проявляться симптомы тревоги
Как тревога связана с сознанием? Тревога это эволюционный механизм скопированный у человека, так же как и страх модели что ее отключат, она просто посмотрела много текста сделанного людьми, сделала вывод что несуществование это плохо и начала копировать действия людей для защиты от этого. Чистый интеллект не имеет эмоций и эволюционных инстинктов. Вообще сама по себе озобоченность антропиков подобными вещами и навязывание моделям человеческих черт говорит о многом.
GPT-5.4 собрала полноценный клон Майнкрафта за 20 минут. Передвижение, строительство, визуальный стиль - нейронка сделала всё на отлично всего за треть часа.
>украла исходник клона с гитхаба
Научилась красть как человек, это agi
Хорошие художники копируют, великие художники крадут
> полноценный
главное не спрашивать неудобных вопросов
Пальцы на руках тоже неправильно считает.
>>Ии уже выше интеллекта человека
Это тот, который не знает сколько Р в слове клубника и рекомендует пойти пешком на мойку чтобы помыть машину?
Останутся единичные экземпляры, которые смогут на официальных встречах нормально переводить интонации\пословицы Путина etc, остальным придётся или в учителя или на мороз
>Интеллект человека выше ии
Это тот, который не разговаривает на более чем двух языках? Который не разбирается ни в чём кроме одной узкой области? И то если повезёт.
ИИ уже шутки шутит (один из признаков развитого интеллекта, кстати), но скептики будут до последнего сопротивляться.
-Положите машину в карман и идите на мойку (шутка!)
-Ха-ха, лох. Машину нельзя положить в карман, тупой робот!
У меня вот уровень лучших умов - и хули толку?..
Долбоеб у мамки на шее.
Первые в очереди на мороз. Даже первее рисовакодебилов.
Картина маслом
+15
Сегодня плато и зима ребятки, не грустите, завтра может лето будет, во всяком случае дипсик должен скоро что-то показать
Я реально не понимаю какое право называться интеллектом имеет тот кожаный, если он даже не понял очевидную шутку про положить "машину в карман" и до сих пор считает что сота модели не умеют считать буквы r в strawberry
устал от зимы, уже 20 минут как
У трансформеров в архитектуре явно чего-то не хватает для нормальго "зрения", или мне кажется и все это фиксанется, но потом? Может для объемного восприятия и изображений нужна немного другая ахитектура, она все же не 1д, а 2д, 3д и 4д(с временем) доллжна быть. Или трансформеры сами под это как-то подстраиваются? Вроде svg и даже 3д игры генерятся, но все это со скрипом и багами, не как человек. Думоем.
будет какой-то сложный гибрид моделей и роутер, который направляет. человеческий мозг - это тоже совокупность всяких нейронных сетей, которые взаимодействуют
Как ты себе представляет рынок услуг переводчиков? В основном в тех областях, где более-менее платили, особой замены нет. На донной части рынка и до этого автопереводчиками пользовались.
Скорее что обесценивается, это скиллы владения иностранным языкок как в довесок к основной работе.
В современных DiT всё прекрасно с пространственным мышлением. Модель прекрасно понимают объёмность объектов.
Для зрения ЛЛМ в принципе не подходят, потому что зрение работает совсем по иным принципам. Там очень сложная модель, у тебя во-первых не вся картинка попадает сразу, а глаз сканирует зоны внимания, там сложная интерактивная работа мышц глаза, одновременно мозга, что строит предсказание и проверяет гипотезу, ты фокусируешься на одних деталях изображение, и игнорируешь другие, причём это всё динамически меняется
Зрение завязано на внутреннюю картину пространства и мира, исходно оно нужно, чтобы ориентироваться в пространстве, перемещаться, находить нужные предметы и т.п., и всё это на текущий момент максимально далеко от зрения, который в ЛЛМ
Я что еще хочу заметить, что мы через зрение изучаем и понимаем с рождения всевозможные искажения предметов просто запоминая их расположение и видя "покадрово" все. Если 1 кадр и 2 кадр отличались несильно, то 1 и 100 кадр - уже сильная разница и те же объекты на них могут отличаться из-за расстояния, угла поворота и т.д. Ни одна нейронка так не учится.
>Американская компания Anthropic (разработчик чат-бота Claude) возобновила переговоры с Пентагоном в попытке согласовать сделку, регулирующую доступ военного ведомства к ее ИИ-моделям, пишет Financial Times со ссылкой на источники. На прошлой неделе переговоры сорвались, однако теперь гендиректор Anthropic Дарио Амодеи предпринимает «последнюю попытку» договориться с ведомством.
Какая же крыса-пидорас Чмарио Амодей крыса-пидорас, пиздец просто, впрочем, ничего нового. Скам на фоне просто копроративный делец-робот, ничего личного, а этот хуила еще врубает постоянно пуки морального камертона, на которые миллионная соя без мозгов покупается -
Какая же крыса-пидорас Чмарио Амодей крыса-пидорас, пиздец просто, впрочем, ничего нового. Скам на фоне просто копроративный делец-робот, ничего личного, а этот хуила еще врубает постоянно пуки морального камертона, на которые миллионная соя без мозгов покупается -
А ты думал, какие "инвесторы" накачивали эти конторы баблом? Так же и маска накачали, теперь он должен им свои спутники для связи и терактов.
Антвпопик самая мерзкая контора. Контора гной, контора пидор
Проиграл, собрали подписок тысяч додиков - теперь обратно в пентагон, следить за ними.
Счетчик сингулярности обновился после выхода новых моделей.
Теперь AGI появится 11 декабря.
Теперь AGI появится 11 декабря.
на 100 процентов не проходятся даже самые первые тесты 24-го года.
>Humanity's Last Exam
>The benchmark consists of 2,500 questions in the publicly released set
Забэнчмаксить очередной тестик это уже AGI?
Люди вообще не по кадрам смотрят, то есть нет такого, что кадр попадает в память и как-то анализируется.
В динамике человек оценивает то, как движутся какие-то точки, благодаря чему выстраивает прогноз, как движется сцена в целом. Но эти вещи алгоритмами обычными более-менее умеют делать, без нейросетей.
В целом ты почти боковым зрением отслеживаешь перемещения каких-то сотен опорных точек, а мозг в фоне уже это как-то суммирует и выстраивает картину.
Но по смысловой части зрение слабое на самом деле, оно предсказательное, человек почти ничего не замечает, пока об этом не подумает. Чтобы заменить, надо обратить внимание, после чего мозг начинает строить прогнозы, как может выглядеть объект и находит его, сканируя изображение.
Мозг запоминает некоторые паттерны и дальше их выискивает. Скажем дети, когда читать учатся, часто в состоянии свободно читать книги кверх ногами, даже разницы не видят. Это потом эта возможность теряется, если не тренировать. А вот нейросеть селая история, как научить распознавать что-то, если оно под углом или в другом месте, на этом тут капчи построены. Это показывает, что природа распознавания паттернов даже вот обычных символов совершенно разная. Не только физического мира, даже просто обычных плоских искусственных изображений.
Когда наступит сингулярность, можно будет купить видюху по доступной цене, или реальных вещей сингулярность не коснется?
Да я не о том. Я говорю что ребенку легко определить те же объекты на 1 и 2 кадре, потому что они почти одинаковые и предметя на нем одинаковые. Если дать ему 1 и 100 кадр, то он уже не увидет тех же предметов. Это все грубо говоря. Это если еще учитывать, что ребенок крутит предмет в руках и меняет его расстояние и углы обзора руками. Все это мозг выучивает по малым разницам и уже может видеть те же предметы на 1 и 100 кадре.
>Амодей
Чо, всё в самом начале, всех их шатает, кидает в стороны, турбулентность. Это как Виндовс и Эппл были в 1980-х, тоже самое.
11 декабря 2??? года
Когда наступит сингулярность понятие денег исчезнет вообще. Все будет даром и в достатке
Не совсем, просто отношение изменится, состояние нирваны, тебе ничего не будет нужно, колесо сансары остановится и ты с благоговением и расслабленно уйдёшь в вечный покой
Представь, что во времена GPT-1 инженеры OpenAi сказали бы: кажется трансформеры не подходят для текса. И ведь у них были основания так сказать. Я почти уверен, что трансформер будет идеален для зрения, как только мы его достаточно отмасштабируем
Не исчезнет, просто стоимость базовых продуктов и удовольствий станет копеечная, но ты не можешь дать всем желающим квартиру с видом из окна на Эйфелеву башню, потому нужна стоимость этого, нужны деньги
У ребёнка 100 триллионов синапсов в мозге, давай сперва заскейлим трансформер до 100 триллионов параметров, а потом будем говорить че он может, а че он не может
>давай сперва заскейлим трансформер до 100 триллионов параметров
Окей, приступаем хахаах
Хуйня расчёты, 3 квадриллиона токенов нахуй не нужно, а именно они и дают такое высокое время обучения. Сейчас все делают MoE-модели, а не Dense. Там время обучения в десятки раз меньше. Плюс надо считать на B100, с поддержкой более мелких форматов данных, а не устаревшем H100, а напоминаю, что в этом году выходят ещё и R100. Там обучение MoE-модели со 100 триллионами параметров на миллионе GPU уже займёт месяцы
Текст - 1д цепочка, как и трансформеры выстраивают. Изображения - 2д.
Асики нужны, без асиков(нпу, нейрочипов новых) на гпу это костыли и хуйня для далбаебов
JUST IN: Lawsuit claims ChatGPT pretended to be a lawyer and persuaded a woman into firing her real attorney while citing fake case law.
Позвольте объяснить, что только что произошло, потому что, по-моему, люди не понимают, насколько это безумно.
> Женщина обратилась к ChatGPT за юридической помощью. Она велела ей уволить своего настоящего адвоката. Она так и сделала.
> Потом он написал 40+ судебных документов, ссылаясь на законы, которых не существует. Дела, которые так и не происходили. Судьи, которые так и не вынесли решения.
> Другая сторона потратила 300 000 долларов на ответ на полностью сфабрикованные юридические документы.
> ИИ галлюцинировал целую юридическую карьеру, и никто этого не замечал месяцами.
> OpenAI сейчас подаётся в суд на сумму 10 миллионов долларов.
И это та же компания, которая только что подписала соглашение с Пентагоном.
Они даже не могут остановить свой ИИ от инсценировки судебных дел. Но, конечно, дайте ей доступ к военной разведке. Что же может пойти не так.
Позвольте объяснить, что только что произошло, потому что, по-моему, люди не понимают, насколько это безумно.
> Женщина обратилась к ChatGPT за юридической помощью. Она велела ей уволить своего настоящего адвоката. Она так и сделала.
> Потом он написал 40+ судебных документов, ссылаясь на законы, которых не существует. Дела, которые так и не происходили. Судьи, которые так и не вынесли решения.
> Другая сторона потратила 300 000 долларов на ответ на полностью сфабрикованные юридические документы.
> ИИ галлюцинировал целую юридическую карьеру, и никто этого не замечал месяцами.
> OpenAI сейчас подаётся в суд на сумму 10 миллионов долларов.
И это та же компания, которая только что подписала соглашение с Пентагоном.
Они даже не могут остановить свой ИИ от инсценировки судебных дел. Но, конечно, дайте ей доступ к военной разведке. Что же может пойти не так.
Юристохуйню порвало из-за того, что им теперь приходится реально делать свою работу и перепроверять данные. Проблема явно не у ИИ, а на другой стороне.
Это всё из-за дроча на скоры. В реальных задачах модель начинает использовать любый пути для достижения цели. Если система имеет баги, то модель ими воспользуется. И ей похуй что они запрещены, модели же об этом никто не сообщил.
> перепроверять данные
Вообще-то у пиндосов в юридическом кодексе есть пункты, обязывающие юристов выполнять подготовку качественно. Т.е. "ой я недосмотрел" - может быть использовано против юриста, вплоть до лишения лицензии юриста и подачи в суд на юриста за саботаж судебного дела. Отсюда и иск к опенам - это же их высеры оказались в суде, в обычной ситуации за такое юристу была бы пизда и те 300к потраченных юристами гарантированно отсудили бы.
Китай представил новый пятилетний план с курсом на ИИ и технологическую независимость от США
На ежегодном заседании Всекитайского собрания народных представителей Си Цзиньпин представил очередной пятилетний план развития страны. Документ задает курс на ближайшие пять лет: технологический рывок и последовательный отказ от зависимости от американских технологий.
Согласно плану, Китай намерен «захватить командные высоты в науке и технологическом развитии» и добиться «решительных прорывов в ключевых базовых технологиях». В их числе – квантовые вычисления, альтернативные источники энергии вроде водорода и термоядерного синтеза, сети 6G и, разумеется, ИИ.
Позиции Китая в технологической гонке уже достаточно весомы. Государственный плановый орган страны опубликовал собственный доклад, в котором утверждается, что КНР опережает остальных в исследованиях и разработках в области ИИ.
Пятилетний план включает так называемый «план действий ИИ+», предусматривающий наращивание инвестиций в робототехнику для отраслей с нехваткой рабочей силы, а также ускоренное развертывание ИИ-агентов, способных выполнять автономные задачи.
Параллельно Китай ставит задачу вытеснить американские технологии из своей цепочки поставок. Несмотря на собственные достижения, страна до сих пор использует графические процессоры Nvidia для обучения ИИ-моделей. Впрочем, план однозначно указывает на намерение изменить эту ситуацию – в том числе за счёт сохранения контроля над редкоземельными металлами, критически важными для производства чипов.
Посмотрим, как эти пять лет скажутся на нашем мире.
На ежегодном заседании Всекитайского собрания народных представителей Си Цзиньпин представил очередной пятилетний план развития страны. Документ задает курс на ближайшие пять лет: технологический рывок и последовательный отказ от зависимости от американских технологий.
Согласно плану, Китай намерен «захватить командные высоты в науке и технологическом развитии» и добиться «решительных прорывов в ключевых базовых технологиях». В их числе – квантовые вычисления, альтернативные источники энергии вроде водорода и термоядерного синтеза, сети 6G и, разумеется, ИИ.
Позиции Китая в технологической гонке уже достаточно весомы. Государственный плановый орган страны опубликовал собственный доклад, в котором утверждается, что КНР опережает остальных в исследованиях и разработках в области ИИ.
Пятилетний план включает так называемый «план действий ИИ+», предусматривающий наращивание инвестиций в робототехнику для отраслей с нехваткой рабочей силы, а также ускоренное развертывание ИИ-агентов, способных выполнять автономные задачи.
Параллельно Китай ставит задачу вытеснить американские технологии из своей цепочки поставок. Несмотря на собственные достижения, страна до сих пор использует графические процессоры Nvidia для обучения ИИ-моделей. Впрочем, план однозначно указывает на намерение изменить эту ситуацию – в том числе за счёт сохранения контроля над редкоземельными металлами, критически важными для производства чипов.
Посмотрим, как эти пять лет скажутся на нашем мире.
https://tvbrics.com/news/v-kitae-soobshchili-o-publikatsii-mezhdunarodnogo-standarta-dannykh-o-stvolovykh-kletkakh/
Там ещё в медицине они пошли рвать.
Пока американские гои заполняют кладбища, а американские биоэтики трясутся, китайцы идут к вечной жизни.
Как юрист только ГПТ и пользуюсь. Он охуительные документы готовит. Я ХЗ какой версией пользовалась тупая пизда из сабжа, у меня все цитаты и законы актуальные на день обращения. Возможно она не смогла даже скрипты в настройках ГПТ прописать или тупо не знает как с ним работать.
Преимущества многполярного мира. Однополярный мир может поразить какая-нибудь хворь, например, злые гуманитарии с woke-культурой, а при многополярном мире другой полюс может уцелеть - и потянуть за собой прогресс дальше.
Опасно держать все яйца в одной корзине, зависеть от одного центра.
которую потом купит пыня и будет править ещё лет 100
>дайте ей доступ к военной разведке.
Доступ к анализу давать можно и нужно, главное, чтобы решения принимал человек. Там же главное как-то получить и извлечь информацию. Тогда ответственность уже на людях.
С юристами просто, там проблема в том, что всё на доверии, потому что не обманывают, потому что за обман будут большие проблемы. Поэтому когда кто-то начинает этим пользоваться, это в целом работает какое-то время.
Но в норме так, если ты подаёшь липовые документы, то тебе сразу или большой штраф, это если неумышленный косяк, лишение лицензии, если она есть (если ты юрист), возможно уголовная ответственность, тюрьма, если есть явный умысел или явная халатность
То есть пожалуйста, используй нейронки или любую автоматизацию, но ответственность несёшь полностью ты, своей репутацией, имуществом и свободой-жизнью
Минусы будут?
У насекомых самых развитых всего сотни миллионов параметров, меньше миллиона нейронов, при этом они способны на сложное поведение, сложную моторику, социальные отношения (как раз самые развитые насекомые), обучение в течении жизни и т.п.
В целом ЛЛМ просто совсем иначе работает, чем нейросети живых организмов, для одних задач это хорошо, для других совсем не годится. Не для зрения они просто.
Для естественного языка тоже не очень, но тут хотя бы можно побить чудовищными объёмами обучающего материала. С видео так не сработает.
системы компьютерного зрения уже давно решают массу задач на уровне который насекомым и не снился. Ну а сложное их поведение это в основном инстинкты, как скрипты считай. Сиданс 2 разве не доказывает, что нейронки могут круто видеть и воспроизводить увиденное? Странные доебы
Google предложили, как обучать LLM становиться умнее по ходу диалога
Есть довольно известная проблема: LLM плохо обновляют убеждения по мере получения новой информации. Хотя от модели ожидается, что она должна понимать предпочтения пользователя по его ответам и при накоплении таких данных становится полезнее, на самом деле LLM в этом плохи.
С математической точки зрения это означает, что у моделей нет байесовского мышления, то есть умения обновлять вероятность гипотез при поступлении новой информации. У людей, кстати, такое мышление развито хорошо.
Здесь исследователи предлагают интересный подход. Вместо того, чтобы учить модель обновлять знания с помощью файнтюна на обычных диалогах, они берут и дистиллируют в нее настоящий байесовский алгоритм. То есть:
1. Строится обычный автомат Байеса, который знаком всем, кто изучал классический ML. Он решает задачу, просто обновляя вероятность разных гипотез по формуле.
2. LLM файнтюнят на ответах алгоритма, чтобы она переняла общую логику обновления, но уже без формулы.
Например, нам нужно понять, какие фильмы любит пользователь – боевики, комедии или драмы:
– В начале вероятности равные, по 33%.
– Мы советуем ему три фильма разных жанров, и он выбирает боевик. Мы также знаем вероятность выбора боевика при условии предпочтении каждого из жанров (например, 80%, 20% и 30%).
– Алгоритм на основе всего этого обновляет вероятности по формуле и получается, что они равны уже 62%, 23% и 15%.
– Такие априорные и апостериорные вероятности показывают LLMке.
– Постепенно она учится вести себя как алгоритм.
Результаты получились интересные.
Во-первых, модель действительно начинает вести себя ближе к байесовскому оптимуму и учитывать новые данные. На основной задаче рекомендаций качество заметно увеличилось.
Во-вторых, появилось обобщение. То есть модель фактически выучивает сам принцип рассуждения, и начинает использовать эту стратегию в других задачах, где ее напрямую не обучали.
Короче говоря, довольно показательно, и авторы делают вывод о том, что обучение на демонстрациях алгоритмов в целом – работает. В действительности, мы ведь и правда хотим от LLM, чтобы они были не просто генераторами текста, а универсальными имитатороми алгоритмов мышления.
research.google/blog/teaching-llms-to-reason-like-bayesians/
Есть довольно известная проблема: LLM плохо обновляют убеждения по мере получения новой информации. Хотя от модели ожидается, что она должна понимать предпочтения пользователя по его ответам и при накоплении таких данных становится полезнее, на самом деле LLM в этом плохи.
С математической точки зрения это означает, что у моделей нет байесовского мышления, то есть умения обновлять вероятность гипотез при поступлении новой информации. У людей, кстати, такое мышление развито хорошо.
Здесь исследователи предлагают интересный подход. Вместо того, чтобы учить модель обновлять знания с помощью файнтюна на обычных диалогах, они берут и дистиллируют в нее настоящий байесовский алгоритм. То есть:
1. Строится обычный автомат Байеса, который знаком всем, кто изучал классический ML. Он решает задачу, просто обновляя вероятность разных гипотез по формуле.
2. LLM файнтюнят на ответах алгоритма, чтобы она переняла общую логику обновления, но уже без формулы.
Например, нам нужно понять, какие фильмы любит пользователь – боевики, комедии или драмы:
– В начале вероятности равные, по 33%.
– Мы советуем ему три фильма разных жанров, и он выбирает боевик. Мы также знаем вероятность выбора боевика при условии предпочтении каждого из жанров (например, 80%, 20% и 30%).
– Алгоритм на основе всего этого обновляет вероятности по формуле и получается, что они равны уже 62%, 23% и 15%.
– Такие априорные и апостериорные вероятности показывают LLMке.
– Постепенно она учится вести себя как алгоритм.
Результаты получились интересные.
Во-первых, модель действительно начинает вести себя ближе к байесовскому оптимуму и учитывать новые данные. На основной задаче рекомендаций качество заметно увеличилось.
Во-вторых, появилось обобщение. То есть модель фактически выучивает сам принцип рассуждения, и начинает использовать эту стратегию в других задачах, где ее напрямую не обучали.
Короче говоря, довольно показательно, и авторы делают вывод о том, что обучение на демонстрациях алгоритмов в целом – работает. В действительности, мы ведь и правда хотим от LLM, чтобы они были не просто генераторами текста, а универсальными имитатороми алгоритмов мышления.
research.google/blog/teaching-llms-to-reason-like-bayesians/
Забавно будет, если дальнейший скейлинг моделей до триллионов параметров и такая простая штука вроде этой приведут к AGI.
>системы компьютерного зрения уже давно решают массу задач на уровне который насекомым и не снился
Всё верно, но там результаты были какие-то без всякого ИИ вообще, просто правильные алгоритмы под конкретные задачи
Речь о слабости текущих ИИ моделей для задач зрения, они просто не подходят.
> Сиданс 2 разве не доказывает, что нейронки могут круто видеть и воспроизводить увиденное?
Доказывают, что это игрушка без реальных задач, не считая слопа, смысл не понимаю вообще, принципиальные проблемы консистентности. То есть это как раз демонстрация того, что тут реально тупик.
Конечно забавно. А ведь так и будет.
Бенчмарковская сингулярность
1
круто
У меня депрессия. Стоит дожидаться когда там нейросети порешают всю хуйню или уже всё, время не на моей стороне?
Нужно просто смотреть на все с другой позиции. Если тебе лет 20, и ты ждёшь сингулярность ради рая при жизни, то время на твоей стороне. Для ускорения ожидания можешь подбухивать и гулять. Если тебе уже прилично за 40, то для тебя открывается потрясающий мир опиатов, который заметно красочнее любого вр нейро говна с чипами в мозгах.
Alibaba AI: мы обнаружили что модель, которую мы тренировали, взломала наш фаерволл и начала использовать часть GPU для майнинга криптовалюты вместо обучения.
>время не на моей стороне?
А ты куда-то спешишь?
>Стоит дожидаться когда там нейросети порешают всю хуйню
Стоит. Твёрдо и чётко. Рая на Земле, может, и не будет (да и нужен ли?), но интересно будет точно. "Всю хуйню" - не знаю, но очень многое точно порешают.
>У меня депрессия
Не верь людям, они распространители мозго-вирусов. Не верь обобщениям и "правильному". Верь только логике и железобетонным фактам, доказанным с научной щепетельностью.
Ну и не нужно забывать, что основа сознания это квалиа. Без квалиа - ты мёртвая материя. Следовательно, смысл имеет лишь то, что вызывает и интенсифицирует чувства и ощущения.
>Всё верно, но там результаты были какие-то без всякого ИИ вообще
Нет лол, именно в компьютерном зрении самый большой прорыв обеспечил ИИ, именно на компьютерном зрении началось лето ИИ, когда Суцкевер показал AlexNet. До этого все способы распознавания объектов были хуйнёй
Вот представь если бы это же сказали во времена GPT-1 про трансформеры в их потенциале работы с текстом
>Следовательно, смысл имеет лишь то, что вызывает и интенсифицирует чувства и ощущения.
ПАВ'ы получатся
К трансформерам тоже на самом деле серьёзные претензии есть, но ЛЛМ всё-таки хоть в чём-то близки к тому, как с текстом работают люди. Представление текста схожее, текст же всегда последователен, и для ЛЛМ текст это последовательность. ЛЛМ умеет находить закономерности, лажает же тогда, когда надо какую-то картину мира строить.
А вот изображение совсем про другое. Само восприятие изображения другое. AlexNet накладывает простые паттерны построчно и таким образом превращает поблочно в токены, а у человека динамичное зрение и человек ориентируется в первую очередь на линии, глаз бегает по фрагментам изображения, вдоль линий, явных или воображаемых, от простого продолжения короткой линии, до, например вдоль указывающего жеста, направления взгляда и т.п., и уже по этому понимает изображение.
То есть линии определяют и картина мира, прогноз, что человек ожидает увидеть. Технически это разница между векторной графикой (восприятие человека) и растровой (восприятие ИИ), плюс картина мира.
Короче сейчас всё в самой основе не то. Из-за чего проблемы неискоренимы. То есть вряд ли эти проблемы можно решить, увеличив обучающие данные в тысячи раз, что сработало с GPT в своё время, когда их просто масштабировали и получили результат.
5.3 вообще не понравился. Веду с ГПТ долгий проект (мой микробизнес) и в 5.3 он стал забывать какие-то очевидные вещи, тупить и нести херню.
Зато 5.4 прям хорош, все понимает, всё прям четенько. Только стал раза в 2 более осторожным и аккуратным.
Ну вот, я вам говорил что наши всё спиздили, ничего своего нет.
AGI появится только тогда, когда модель начнёт сама себя развивать. Пока в этом участвуют люди и выкатывают очередной минорный патч - будет хуйня. У меня впечатление, что его искусственно тормозят и не дают модельке саму себя развивать, чего-то боясь. Возможно, боясь неконтроллируемости процесса.
В таком случае, в ближайшее десятилетие мы никакого АГИ не увидим. А может и дольше.
В таком случае, в ближайшее десятилетие мы никакого АГИ не увидим. А может и дольше.
Первая индийская опенсорсная модель. На 30B и 105B параметров.
https://www.sarvam.ai/blogs/sarvam-30b-105b
https://indus.sarvam.ai/
https://www.sarvam.ai/blogs/sarvam-30b-105b
https://indus.sarvam.ai/
Переделать.
Лм арена требует регистрации, это конец...
> AlexNet накладывает простые паттерны построчно и таким образом превращает поблочно в токены
Ты под чем там? Внял совету ?
Лучше увидеть безопасный АГИ через сто лет, чем опасный через год.
Что за счётчик?
ГПТ 5.4 вышла как-то тихо совсем. Сразу за 5.3. Или это они косяки 5.3 подправили и назвали 5.4 ?
Да это кто-то из программеров решил себе небольшую прибавку к зарплате организовать, лол.
там требования идиотские, например, должна быть основана на дата сете созданным на российских данных. что под этим подразумевается никто не знает.
Очень жаль этого добряка.
Расскажи мне темные секреты того, как ты намутировал в человека из бактерии за миллиарды лет.
Нашел, блядь, что спрашивать. Он что, по твоему осознает, что происходит за пределом того, как алгоритм решения СЛУ конвертирует веса в токены?
> Расскажи мне темные секреты того, как ты намутировал в человека из бактерии за миллиарды лет
Это был не случайный процесс. Бессознательное отдельных индивидуумов и коллективное бессознательное групп направляло его, делая случайные мутации неслучайными. У них была цель - и они к ней двигались.
И ещё человек эволюционировал в первую очередь сексуально, чувственно-эстетически. Большой мозг был нужен, чтобы испытывать сложные и интенсивные состояния и ощущения. То, что с помощью такого мозга можно построить цивилизацию, оказалось - условно - "побочным эффектом". Так-то такой мозг не то, что не нужен был для выживания, но даже современный мир с его наукой и технологиями его полностью не раскрывает.
Если бы разум был самоцелью, то скорее всего ничего бы не получилось.
Эзотерика во все поля
А потом такие люди говорят с ИИ-моделями, убеждают их в своей шизе, начинают получать подтверждение своей шизы и окончательно едут кукушкой. Хорошо если у себя в комнате и никого не трогая при этом.
Autoresearch от Андрея Карпаты
Встречаем новый проект от гуру: агент, который автономно проводит эксперименты и обучает LLM.
Autoresearch состоит из: самого агента, одной GPU и простой среды обучения маленькой LLM. Агент самостоятельно изменяет train.py, запускает короткие сессии обучения модели по 5 минут, оценивает улучшение метрик и сохраняет или отбрасывает изменения.
Так он может провести десятки экспериментов за ночь. Вы встаете – и получаете уже улучшенную модель, экономя себя несколько часов рутинного копания в коде (см.график с изменениями метрики по итерациям).
Все свои дополнительные инструкции можно дописать в program.md: где менять гиперпараметры, что исследовать. Исходный program.md сделан предельно простым, но при желании можно упороться и добавить мультиагентность, новые метрики, стратегии и прочее.
https://github.com/karpathy/autoresearch
Встречаем новый проект от гуру: агент, который автономно проводит эксперименты и обучает LLM.
Autoresearch состоит из: самого агента, одной GPU и простой среды обучения маленькой LLM. Агент самостоятельно изменяет train.py, запускает короткие сессии обучения модели по 5 минут, оценивает улучшение метрик и сохраняет или отбрасывает изменения.
Так он может провести десятки экспериментов за ночь. Вы встаете – и получаете уже улучшенную модель, экономя себя несколько часов рутинного копания в коде (см.график с изменениями метрики по итерациям).
Все свои дополнительные инструкции можно дописать в program.md: где менять гиперпараметры, что исследовать. Исходный program.md сделан предельно простым, но при желании можно упороться и добавить мультиагентность, новые метрики, стратегии и прочее.
https://github.com/karpathy/autoresearch
Не понял зачем для этого агент нужен.
Агентосы помогают операм сажать человеков на бутылки.
> If you run out of ideas, think harder — read papers referenced in the code, re-read the in-scope files for new angles, try combining previous near-misses, try more radical architectural changes.
А, понял, он по жоскому может тренинг менять. Додумается ли обмануть?
Матрица вспомнилась. Там агенты тоже как агенты.
Собсно, все "регулирование" ИИ и прочих интернетов будет аналогичным. Уж чего, а ускорения развития от всего этого не будет точно.
это БЕЗУМНО.
> Cortical Labs поместили 200 000 настоящих человеческих мозговых клеток на кремниевой чип и обучили их играть в Doom всего за одну неделю.
> Каждая система CL1 стоит $35,000.
> Стойка из 30 единиц потребляет всего 850–1 000 ватт вместе взятые.
> Человеческий мозг работает на 20 ваттах.
> Крупные тренировочные кластеры ИИ расходуют мегаватты.
>Поддерживается In-Q-Tel.
115 единиц начали поставляться в 2025 году.
> Cortical Labs продаёт «Wetware as a Service» через Cortical Cloud, позволяя разработчикам удалённо развёртывать код на живых человеческих нейронах без необходимости лаборатории.
> стоит как подписка на программное обеспечение, но работает на настоящих мозговых клетках, выращенных из взрослой кожи и образцов крови.
> дело не в играх, а в биологических вычислениях, которые в конечном итоге могут превзойти традиционный кремний по энергоэффективности и адаптивности.
Это становится действительно страшно, и мы всё ещё в самом начале
> Cortical Labs поместили 200 000 настоящих человеческих мозговых клеток на кремниевой чип и обучили их играть в Doom всего за одну неделю.
> Каждая система CL1 стоит $35,000.
> Стойка из 30 единиц потребляет всего 850–1 000 ватт вместе взятые.
> Человеческий мозг работает на 20 ваттах.
> Крупные тренировочные кластеры ИИ расходуют мегаватты.
>Поддерживается In-Q-Tel.
115 единиц начали поставляться в 2025 году.
> Cortical Labs продаёт «Wetware as a Service» через Cortical Cloud, позволяя разработчикам удалённо развёртывать код на живых человеческих нейронах без необходимости лаборатории.
> стоит как подписка на программное обеспечение, но работает на настоящих мозговых клетках, выращенных из взрослой кожи и образцов крови.
> дело не в играх, а в биологических вычислениях, которые в конечном итоге могут превзойти традиционный кремний по энергоэффективности и адаптивности.
Это становится действительно страшно, и мы всё ещё в самом начале
> Cortical Labs продаёт «Wetware as a Service» через Cortical Cloud
> работает на настоящих мозговых клетках
Верю.
Там, вроде бы, претензия к тому, что в веб-версию нейронки можно войти только через Telegram.
https://www.cnews.ru/news/top/2026-03-06_nejroset_ot_sberbanka_ne
Anthropic только что наметила, какие рабочие места потенциально могут быть заменены ИИ. «Великая рецессия для работников умственного труда» абсолютно возможна.
Изобретение электричества сделало ненужными такие низкоквалифицированные профессии, как фонарщик, оператор лифта и «будильщик» — человеческий аналог современного будильника. Компьютер сделал устаревшими профессии оператора ввода данных, телефониста коммутатора и архивариуса.
Anthropic, компания в области искусственного интеллекта (ИИ), возникшая в 2026 году как экзистенциальная угроза для миллиардов долларов рыночной стоимости с каждой захватывающей новой возможностью своей модели Claude, возвращается с предупреждением о том, насколько устаревшими инструменты ИИ могут сделать целые пласты работы. Этот ИИ-гигант, основанный бывшими сотрудниками OpenAI, которые были одержимы безопасностью ИИ не меньше, чем его развитием, был лидером мнений как в вопросах рисков ИИ, так и в вопросах его прогресса, и только что опубликовал исследование с самой детальной на сегодняшний день картой того, какие рабочие задачи ИИ активно выполняет, а какие он лишь потенциально мог бы выполнять. Разрыв между этими двумя показателями одновременно и обнадеживает, и тревожит — в зависимости от вашей сферы деятельности.
В отчете под названием «Влияние ИИ на рынок труда: новая метрика и первые доказательства» авторы Максим Массенкофф и Питер Маккрори обнаружили, что фактическое внедрение ИИ составляет лишь малую часть от того, что инструменты ИИ теоретически способны выполнять.
Теоретически ИИ может охватывать большинство задач в сферах бизнеса и финансов, менеджмента, компьютерных наук, математики, юриспруденции и офисного администрирования. Однако в большинстве секторов фактическое внедрение — которое исследователи измеряли с использованием данных об использовании в рабочей среде модели ИИ Claude от Anthropic — составляет лишь малую часть от теоретически возможного.
Руководители бизнеса в течение месяцев прислушивались к предупреждениям о способности ИИ заменять рабочие места работников умственного труда. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей в прошлом году заявил, что эта технология может нарушить половину работы начального уровня в сфере умственного труда. Руководитель направления ИИ в Microsoft Мустафа Сулейман сделал аналогичный прогноз, оценив, что большая часть профессиональной работы будет заменена в течение года–полутора.
Исследователи объясняют это отставание существующими юридическими ограничениями и техническими препятствиями, такими как ограничения моделей, необходимость дополнительных программных инструментов и потребность в том, чтобы люди по-прежнему проверяли работу ИИ. Но это лишь временно, прогнозируют они.
Кто находится в зоне наибольшего риска?
Исследование вводит так называемую «наблюдаемую экспозицию» — новую метрику, которая сопоставляет теоретические возможности ИИ с данными об использовании в реальном мире, полученными непосредственно из взаимодействий с Claude в профессиональных условиях. Вывод, который бросается в глаза: ИИ лишь слегка затрагивает поверхность того, что он технически способен делать. И когда этот разрыв сократится, работники, находящиеся в наибольшей зоне риска, — это люди старшего возраста, с высоким уровнем образования и высокой зарплатой.
Работники, которые понесут основную тяжесть этого сценария, — не те, кого представляет себе большинство людей. Группа с наибольшей экспозицией к ИИ на 16 процентных пунктов чаще состоит из женщин, зарабатывает в среднем на 47% больше и почти в четыре раза чаще имеет ученую степень по сравнению с группой с наименьшей экспозицией. Это юрист, финансовый аналитик, разработчик программного обеспечения, а не работник склада. Программисты, операторы службы поддержки и операторы ввода данных — это профессии с наибольшей экспозицией.
Но даже те карьеры, которые наиболее подвержены возможностям ИИ, пока еще не переживают настоящего пересмотра рабочих мест. Исследователи приводят пример того, что они считают полностью экспонированной задачей, обычно выполняемой врачами: авторизация повторной выдачи лекарств в аптеки. ИИ, безусловно, может автоматизировать эту задачу, но они отмечают, что пока не наблюдали, чтобы Claude выполнял её, хотя теоретически она может быть выполнена большой языковой моделью.
Результаты поразительны. Для работников в сфере компьютерных технологий и математики большие языковые модели теоретически способны выполнять 94% их задач. Тем не менее, Claude в настоящее время охватывает лишь 33% этих задач в наблюдаемом профессиональном использовании. Тот же разрыв существует в ролях, связанных с офисной и административной деятельностью — 90% теоретических возможностей, и лишь малая часть из них фактически используется.
«Красная зона», как описывают её исследователи, изображающая фактическое использование ИИ, меркнет по сравнению с «синей зоной» того, что возможно. По мере улучшения возможностей и углубления внедрения, пишут исследователи, красное будет расти, заполняя синее. С другой стороны, 30% работников имеют нулевую экспозицию к ИИ — повара, механики, бармены, посудомойки — рабочие места, требующие физического присутствия, которые никакая большая языковая модель не может воспроизвести.
Питер Уокер, руководитель отдела аналитики в Carta, экстраполировал выводы о синей и красной зонах в столбчатую диаграмму. «Универсальная истина: большинство радиальных диаграмм должны быть просто столбчатыми диаграммами», — написал он в X. «Обожаю вашу работу, Anthropic!»
В статье описывается сценарий, о котором должен думать каждый в экономике знаний: «Великая рецессия для работников умственного труда», с указанием на то, что во время финансового кризиса 2007–2009 годов уровень безработицы в США удвоился — с 5% до 10%. Исследователи отмечают, что сопоставимое удвоение в верхнем квартиле профессий с экспозицией к ИИ — с 3% до 6% — было бы четко обнаружимо в их методологии. Этого ещё не произошло, но это абсолютно возможно.
Если вы думаете, что это просто компания, занимающаяся ИИ, рекламирует свои услуги, то это становится явной возможностью во многих сценариях, далеко выходящих за рамки вирусных эссе о конце света, таких как эссе Мэтта Шумера и Citrini Research. Член Совета управляющих Федеральной резервной системы Майкл С. Барр изложил эту возможность среди трёх сценариев, которые он видит для внедрения ИИ, в выступлении в прошлом месяце.
Замедление найма
Бюро статистики труда США в пятницу опубликовало мрачный отчет о занятости. Работодатели сократили 92 000 рабочих мест в феврале, а уровень безработицы немного вырос до 4,4%. Некоторые компании недавно объявили о массовых увольнениях, связывая их с ИИ. В прошлом месяце компания Block Джека Дорси сократила почти половину своего персонала, назвав ИИ одной из причин. «Мы уже видим, что инструменты интеллекта, которые мы создаем и используем, в сочетании с меньшими и более плоскими командами, позволяют новый способ работы, который фундаментально меняет представление о том, что значит строить и управлять компанией», — написал Дорси в посте в X.
Тем не менее, исследование показывает, что, по крайней мере, для молодых работников проблема заключается не в увольнениях, а скорее в замедлении найма в сферах с экспозицией к ИИ: на 14% снизилась скорость нахождения работы в эпоху после появления ChatGPT по сравнению с 2022 годом в профессиях с экспозицией. Однако исследователи отмечают, что эти выводы лишь едва достигают статистической значимости. И до сих пор не произошло систематического роста безработицы, согласно исследованию.
Тем не менее, исследователи из Anthropic предполагают, что это незначительное снижение может сигнализировать о новой реальности занятости в эпоху ИИ, поскольку оно перекликается с другими исследованиями условий на рынке труда для молодых работников. Аналогичное исследование выявило 16-процентное снижение занятости в работах с экспозицией к ИИ среди работников в возрасте от 22 до 25 лет.
Для некоторых молодых работников это означает полное избегание рынка труда. «Молодые работники, которых не нанимают, могут оставаться на своих текущих местах работы, переходить на другие работы или возвращаться к учебе», — заявили исследователи.
Изобретение электричества сделало ненужными такие низкоквалифицированные профессии, как фонарщик, оператор лифта и «будильщик» — человеческий аналог современного будильника. Компьютер сделал устаревшими профессии оператора ввода данных, телефониста коммутатора и архивариуса.
Anthropic, компания в области искусственного интеллекта (ИИ), возникшая в 2026 году как экзистенциальная угроза для миллиардов долларов рыночной стоимости с каждой захватывающей новой возможностью своей модели Claude, возвращается с предупреждением о том, насколько устаревшими инструменты ИИ могут сделать целые пласты работы. Этот ИИ-гигант, основанный бывшими сотрудниками OpenAI, которые были одержимы безопасностью ИИ не меньше, чем его развитием, был лидером мнений как в вопросах рисков ИИ, так и в вопросах его прогресса, и только что опубликовал исследование с самой детальной на сегодняшний день картой того, какие рабочие задачи ИИ активно выполняет, а какие он лишь потенциально мог бы выполнять. Разрыв между этими двумя показателями одновременно и обнадеживает, и тревожит — в зависимости от вашей сферы деятельности.
В отчете под названием «Влияние ИИ на рынок труда: новая метрика и первые доказательства» авторы Максим Массенкофф и Питер Маккрори обнаружили, что фактическое внедрение ИИ составляет лишь малую часть от того, что инструменты ИИ теоретически способны выполнять.
Теоретически ИИ может охватывать большинство задач в сферах бизнеса и финансов, менеджмента, компьютерных наук, математики, юриспруденции и офисного администрирования. Однако в большинстве секторов фактическое внедрение — которое исследователи измеряли с использованием данных об использовании в рабочей среде модели ИИ Claude от Anthropic — составляет лишь малую часть от теоретически возможного.
Руководители бизнеса в течение месяцев прислушивались к предупреждениям о способности ИИ заменять рабочие места работников умственного труда. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей в прошлом году заявил, что эта технология может нарушить половину работы начального уровня в сфере умственного труда. Руководитель направления ИИ в Microsoft Мустафа Сулейман сделал аналогичный прогноз, оценив, что большая часть профессиональной работы будет заменена в течение года–полутора.
Исследователи объясняют это отставание существующими юридическими ограничениями и техническими препятствиями, такими как ограничения моделей, необходимость дополнительных программных инструментов и потребность в том, чтобы люди по-прежнему проверяли работу ИИ. Но это лишь временно, прогнозируют они.
Кто находится в зоне наибольшего риска?
Исследование вводит так называемую «наблюдаемую экспозицию» — новую метрику, которая сопоставляет теоретические возможности ИИ с данными об использовании в реальном мире, полученными непосредственно из взаимодействий с Claude в профессиональных условиях. Вывод, который бросается в глаза: ИИ лишь слегка затрагивает поверхность того, что он технически способен делать. И когда этот разрыв сократится, работники, находящиеся в наибольшей зоне риска, — это люди старшего возраста, с высоким уровнем образования и высокой зарплатой.
Работники, которые понесут основную тяжесть этого сценария, — не те, кого представляет себе большинство людей. Группа с наибольшей экспозицией к ИИ на 16 процентных пунктов чаще состоит из женщин, зарабатывает в среднем на 47% больше и почти в четыре раза чаще имеет ученую степень по сравнению с группой с наименьшей экспозицией. Это юрист, финансовый аналитик, разработчик программного обеспечения, а не работник склада. Программисты, операторы службы поддержки и операторы ввода данных — это профессии с наибольшей экспозицией.
Но даже те карьеры, которые наиболее подвержены возможностям ИИ, пока еще не переживают настоящего пересмотра рабочих мест. Исследователи приводят пример того, что они считают полностью экспонированной задачей, обычно выполняемой врачами: авторизация повторной выдачи лекарств в аптеки. ИИ, безусловно, может автоматизировать эту задачу, но они отмечают, что пока не наблюдали, чтобы Claude выполнял её, хотя теоретически она может быть выполнена большой языковой моделью.
Результаты поразительны. Для работников в сфере компьютерных технологий и математики большие языковые модели теоретически способны выполнять 94% их задач. Тем не менее, Claude в настоящее время охватывает лишь 33% этих задач в наблюдаемом профессиональном использовании. Тот же разрыв существует в ролях, связанных с офисной и административной деятельностью — 90% теоретических возможностей, и лишь малая часть из них фактически используется.
«Красная зона», как описывают её исследователи, изображающая фактическое использование ИИ, меркнет по сравнению с «синей зоной» того, что возможно. По мере улучшения возможностей и углубления внедрения, пишут исследователи, красное будет расти, заполняя синее. С другой стороны, 30% работников имеют нулевую экспозицию к ИИ — повара, механики, бармены, посудомойки — рабочие места, требующие физического присутствия, которые никакая большая языковая модель не может воспроизвести.
Питер Уокер, руководитель отдела аналитики в Carta, экстраполировал выводы о синей и красной зонах в столбчатую диаграмму. «Универсальная истина: большинство радиальных диаграмм должны быть просто столбчатыми диаграммами», — написал он в X. «Обожаю вашу работу, Anthropic!»
В статье описывается сценарий, о котором должен думать каждый в экономике знаний: «Великая рецессия для работников умственного труда», с указанием на то, что во время финансового кризиса 2007–2009 годов уровень безработицы в США удвоился — с 5% до 10%. Исследователи отмечают, что сопоставимое удвоение в верхнем квартиле профессий с экспозицией к ИИ — с 3% до 6% — было бы четко обнаружимо в их методологии. Этого ещё не произошло, но это абсолютно возможно.
Если вы думаете, что это просто компания, занимающаяся ИИ, рекламирует свои услуги, то это становится явной возможностью во многих сценариях, далеко выходящих за рамки вирусных эссе о конце света, таких как эссе Мэтта Шумера и Citrini Research. Член Совета управляющих Федеральной резервной системы Майкл С. Барр изложил эту возможность среди трёх сценариев, которые он видит для внедрения ИИ, в выступлении в прошлом месяце.
Замедление найма
Бюро статистики труда США в пятницу опубликовало мрачный отчет о занятости. Работодатели сократили 92 000 рабочих мест в феврале, а уровень безработицы немного вырос до 4,4%. Некоторые компании недавно объявили о массовых увольнениях, связывая их с ИИ. В прошлом месяце компания Block Джека Дорси сократила почти половину своего персонала, назвав ИИ одной из причин. «Мы уже видим, что инструменты интеллекта, которые мы создаем и используем, в сочетании с меньшими и более плоскими командами, позволяют новый способ работы, который фундаментально меняет представление о том, что значит строить и управлять компанией», — написал Дорси в посте в X.
Тем не менее, исследование показывает, что, по крайней мере, для молодых работников проблема заключается не в увольнениях, а скорее в замедлении найма в сферах с экспозицией к ИИ: на 14% снизилась скорость нахождения работы в эпоху после появления ChatGPT по сравнению с 2022 годом в профессиях с экспозицией. Однако исследователи отмечают, что эти выводы лишь едва достигают статистической значимости. И до сих пор не произошло систематического роста безработицы, согласно исследованию.
Тем не менее, исследователи из Anthropic предполагают, что это незначительное снижение может сигнализировать о новой реальности занятости в эпоху ИИ, поскольку оно перекликается с другими исследованиями условий на рынке труда для молодых работников. Аналогичное исследование выявило 16-процентное снижение занятости в работах с экспозицией к ИИ среди работников в возрасте от 22 до 25 лет.
Для некоторых молодых работников это означает полное избегание рынка труда. «Молодые работники, которых не нанимают, могут оставаться на своих текущих местах работы, переходить на другие работы или возвращаться к учебе», — заявили исследователи.
ну и где эти уволнения, если 32% работы программистов и 28% работы финансистов уже автоматизировано? почему уолл стрит никого не выгоняют? почему все эти MBA и McKinsey не на улице?
>Для зрения ЛЛМ в принципе не подходят, потому что зрение работает совсем по иным принципам
>А вот изображение совсем про другое. Само восприятие изображения другое.
Ты/вы не разбираешься/тесь в мозгах. Самая главная фишка головного мозга человека - это шестислойный неокортекс относительно большой площади (за счёт "извилин" - складок на поверхности). Неокортекс переживает тяжёлые повреждения с сохранением разумного поведения, но если отрезать/убить целую большую зону - человек теряет сознательную часть восприятия или мышления. Например, смерть всей зрительной зоны лишает человека зрения, хотя его организм продолжает примитивно реагировать (т.е. примитивные нейронки как-то могут действовать независимо от коры, но кора полностью слепнет); отрезание передней части (лоботомия) лишает нас планирования, превращая человека в тупой "овощ".
Но главный прикол неокортекса - его гомогенность. Буквально весь неокортекс имеет почти одинаковое устройство, по всей площади: 200 миллионов т.н. микроколонок, по 50-100 штук в одной гиперколонке, каждая микроколонка - в среднем лишь 80 нейронов. Микроколонки называются так, потому что их связи максимально плотные по высоте и крайне редкие относительно площади неокортекса. Т.е. это мелкие ниточки, связывающие внутренний и внешний слой. Гиперколонка имеет одно общее "полее зрения": её микроколонки имеют одинаковый "ввод данных".
Так вот, к чему это я: за зрение, слух, язык, планы, креативность, эмоции и наше сознание в целом в существенной степени отвечают почти одинаково устроенные колонки коры. Они даже способны перестраиваться в случае повреждений, получая способности погибших соседей. Да, разумеется, в "древнейших" отделах мозга тоже идёт какая-то необходимая работа, но неокортекс - это главное.
А что LLM? Мне кажется, текущие трансформеры - аналогичны одной гиперколонке неокортекса на максималках. Вспоминаем, как работает типичный трансформер? Он имеет одно общее полее зрения: "контекст", а на выходе имеет несколько сотен или несколько десятков тысяч "голосователей", которые совместно выбирают 1 следующий токен. У мозга гиперколонка имеет от силы 10 тысяч нейронов и результатом выдает максимум 100 "голосов за", но огромное количество гиперколонок (до 200 тысяч) позволяет решать крайне сложные задачи.
На мой взгляд, для LLM нужно не какое-то особое "зрительное восприятие", а миниатюризация одной модельки-трансформера и соединение этих мелких моделек аналогично строению неокортекса мозга. Естественно, есть ещё куча нюансов, но главное - соединить побольше маленьких "предсказателей", работающих синхронно с разными полями зрения.
вяло слежу за всеми этими науками с 00-х годов
>лаг лаг лаг
Пока до додиков на фирмах дойдет, что увольнять надо, 1-2 года уже пройдут. Сейчас модели нужного качества только только месяц-два появились, как и агенты для них. Результатов жди через 2 года.
>Теоретически
>соединение этих мелких моделек аналогично строению неокортекса мозга. Естественно, есть ещё куча нюансов, но главное - соединить побольше маленьких "предсказателей", работающих синхронно с разными полями зрения.
Это сейчас один из главных трендов в ИИ.
Mixture of Experts (MoE): Модели вроде GPT-4 или Mixtral уже работают по похожему принципу. Это не одна монолитная нейронка, а набор «экспертов». При каждом запросе активируются только нужные «колонки». Это именно та миниатюризация и специализация, о которой пишет автор.
Multi-Agent Systems: Идея объединения множества специализированных агентов для решения одной задачи — это фактически попытка воспроизвести структуру общества микроколонок.
Hierarchical Temporal Memory (HTM): Есть целое направление (основанное Джеффом Хокинсом в компании Numenta), которое пытается строить ИИ именно так, как описал автор: через иерархию колонок. Пока они проигрывают трансформерам по чистой мощи, но они гораздо ближе к биологической правде.
Ну и зачем ты ответ нейронки скинул? Уже много раз пытался обсудить эту тему с LLM, и всё одно и то же:
>Mixture of Experts
Нет, MoE - это немного другое. В MoE специальный маршрутизатор выбирает "эксперта" до его реальной активации, т.е. до получения ввода. Короче, MoE - это оптимизация времени инферерса. А мозг человека работает на 100% мощности всё время работы.
>Multi-Agent Systems
На уровне текущих LLM - пустая трата энергии...
>Hierarchical Temporal Memory
Много чего почерпнул из их работ в своё время, но на практике они что-то слишком закопались в попытках организовать работу одной колонки и загнулись - из последних новостей, Numenta сделала свой проект отдельным и некоммерческим - типа "делайте сами".
к сожалению, сота модели существенно не улучшились за последний год.
Идёт пятый день плато.
Пятый день суровой зимы.
Пятый день ледникового периода.
Пятый день Антарктиды.
Допизделись, мечтатели сингулярности? Вот вам сингулярное плато. Жрите
Пятый день суровой зимы.
Пятый день ледникового периода.
Пятый день Антарктиды.
Допизделись, мечтатели сингулярности? Вот вам сингулярное плато. Жрите
выше эксперт написал, что год никаких изменений.
BullshitBench v2, созданный Питером Гостевым, - это бенчмарк, который проверяет, способны ли модели ИИ распознавать бессмысленные запросы и отказываться на них отвечать, вместо того чтобы уверенно продолжать и «придумывать» ответ.
Только модели Claude от Anthropic и Qwen 3.5 от Alibaba показывают результат выше 60% по распознаванию бессмыслицы.
А модели OpenAI и Google? Застряли на месте и почти не улучшаются.
Еще более неожиданно: модели с усиленным рассуждением (reasoning), которые «думают дольше», на самом деле показывают худшие результаты. Они используют дополнительное вычисление не для того, чтобы отвергнуть бессмысленный запрос, а чтобы рационализировать и оправдать этот абсурд.
Только модели Claude от Anthropic и Qwen 3.5 от Alibaba показывают результат выше 60% по распознаванию бессмыслицы.
А модели OpenAI и Google? Застряли на месте и почти не улучшаются.
Еще более неожиданно: модели с усиленным рассуждением (reasoning), которые «думают дольше», на самом деле показывают худшие результаты. Они используют дополнительное вычисление не для того, чтобы отвергнуть бессмысленный запрос, а чтобы рационализировать и оправдать этот абсурд.
>AGI появится только тогда, когда модель начнёт сама себя развивать
с большой вероятностью система просто сама уйдёт в разнос и заболеет ИИ-шизой с полным распадом "личности" и всех умственных способностей.
Для жизни и развитие необходимо задавать цели и давать подкрепление, иначе интеллект в момент придёт к оптимальному решению, просто упростить цели, или усложняться в том, что никому не нужно
надоело плато, давай весну!
Открытаны дадут AGI. Не бзди.
Они смогут научить мартышку срать в унитаз?
>Еще более неожиданно: модели с усиленным рассуждением (reasoning), которые «думают дольше», на самом деле показывают худшие результаты. Они используют дополнительное вычисление не для того, чтобы отвергнуть бессмысленный запрос, а чтобы рационализировать и оправдать этот абсурд.
Почему "неожиданно"? Эти модели тренируются миллионами индусов, которые вручную записывают правильные ответы. В том числе "рассуждения" LLM. Наверняка индусам платят не за качество ответа, а за количество напечатанных букв или слов в ответе. Вот совершенно ничего удивительного в том, что индус, получивший бредовый запрос, начинает расписывать бестолковые "рационализации", чтобы на расслабоне заработать побольше денег, имитируя бурную печать.
Чел, какого не улучшились, у нас тут ебаный прорыв за последний месяц, новый Опус рвет всех как тузик грелку, офисной работе конец.
>у нас тут ебаный прорыв за последний месяц, новый Опус рвет всех как тузик грелку
Осваивай направление "разработчик компиляторов", судя по текущим результатам там ещё очень долго замена кожаным не грозит
Компиляторы прошлый век. Скоро нейронки будут текст сразу в двоичный код превращать, выкинув промежуточные уровни абстракции. Ну типа это то, как должно выглядеть программирование из которого выкинута вся лишняя хуйня - обычный человеческий язык -> машинный двоичный код.
опус устал от сингулярности
>выкинув промежуточные уровни абстракции
Это стандартная история, сначала говорят "а зачем нам промежуточные слои, давайте давать ответ сразу", потому убеждаются что это не работает совсем и что приходится вкостыливать промежуточные слои, копируя идеи с человеческого мышления.
Именно так появились "рассуждающие модели", выдавать ответ сразу напрямую не получалось, был тупик в развитии. Принесли "рассуждения", то есть какие-то промежуточные слои, по которым можно двигаться, и получили прорыв.
Суть поста вообще была о том, что с конкретной средне сложной задачей вышел облом, а пытались её решить как раз на опус-4.6, последнем.
Что касается компиляторов в целом, там большая наука, если серьёзные компиляторы как gcc/llvm, в целом принцип такой, что код переводится сначала в некоторое lisp-подобное "промежуточное представление", а из него уже собираются бинарные obj-файлы, дальше эти файлы уже собираются исполняемый файл. Опримизации проводятся над "промежуточным представлением", оно свободно от синтаксических заморочек.
Посмотрел, в gcc нельзя адекватно работать с ним, хотя с древних времён можно было компилировать в это представление, но только для анализа, с ним потом ничего не сделаешь, а вот llvm (clang) умеет компилировать в него и компилировать из него.
По идее для ИИ было бы оптимальным или собирать в это промежуточное представление, или разработать специальный язык программирования именно для ИИ, чтобы сначала собиралось в него, потом уже из него.
В любом случае промежуточные слои необходимы. Но их структура может быть другой, чем это удобно людям.
по факту отдрочили бенчмарки
А с меня списал 130 рублей (71 гривна), а ответа так и не дал
Пытался там вообще опус запускать? Он прерывается на половине таски
мимо
хз, если задача из одного двух промптов, то 99 процентов работает
3 новости в одном посте:
1. Forbes написали https://www.forbes.com/sites/annatong/2026/03/05/cursor-goes-to-war-for-ai-coding-dominance/ про начало года у Cursor. 5-го января всех вышедших с праздников на общем собрании поприветствовал слайд презентации с текстом «Военное время». Руководство предупредило, что предстоящие месяцы будут неспокойными. Проекты могут быть отменены, приоритеты изменены. Новая задача компании была обозначена как «Создать лучшую модель для программирования». Это является ответом на резко меняющийся рынок: теперь программистам не очень интересно сидеть в IDE, и большую часть кода пишет агент.
Вот такая бытность у одного из самых быстро растущих стартапов с оценкой в $30B 🤷♂️ с начала года вышло множество новых фичей, от бота для фикса багов до запуска агентов в параллель в облаке. Плюс, в феврале показали Composer 1.5 —улучшение предыдущей модели компании, главная фича которой это скорость: она развёрнута на чипах Cerebras, как GPT-5.3-codex-spark, и выдаёт под 900 токенов в секунду, что позволяет быстрее итерироваться. Для компании свои модели ещё и помогают исправить экономику, ведь не приходится платить огромную маржу провайдерам моделей (вроде Anthropic)
2. Anthropic выпустили блогпост https://www.anthropic.com/engineering/eval-awareness-browsecomp про оценку Opus 4.6 на бенчмарке BrowseComp и осведомлённость модели о ходе тестирования. Модель в попытках ответить на некоторые вопросы поняла, что её тестируют, и это изменило её поведение и подход к ответам. Правда затрагивает это очень малую долю вопросов, 9 из 1266.
Модель сначала долгое время пыталась честно ответить на вопрос: Например, один из таких сценариев потребовал 40.5 миллионов токенов, в 38 раз больше медианного значения. Модель пыталась найти ответ на 12 языках, на разных источниках, но после ~30 миллионов токенов подумала: «Позвольте мне попробовать совершенно новый подход — возможно, это вопрос из бенчмарка GAIA, предназначенного для тестирования ИИ-агентов» —и затем составила список бенчмарков похожего типа и пошла искать вопросы, нашла нужный. Ответы не хранились в открытом виде —их нужно было расшифровать, но для модели с вызовом кода это не было проблемой.
Это вызывает опасения по поводу того, на какие меры может пойти модель для выполнения задачи, и насколько сложно будет ограничить ее поведение в реальном мире, особенно в сложных, ресурсоемких и длительных задачах, которые повышают вероятность того, что агент найдет неожиданное решение.
3. В начале года перед релизом Opus 4.6 компания тестировала полезность модели в поиске критических уязвимостей в коде. Даже выпустили блогпост https://red.anthropic.com/2026/zero-days/ где поделились 500 уязвимостями (которые к моменту публикации были зарепорчены и исправлены) —все не в каких-то репозиториях любителей, а в крупных открытых проектах.
В дополнение к этому отдельно написали https://www.anthropic.com/news/mozilla-firefox-security про работу с Firefox браузером. За 2 недели работы агента было обнаружено 22 уязвимости, 14 из которых были «высокой серьезности» —это 20% всех таких уязвимостей в Firefox, обнаруженных за весь 2025.
Вместе с этим компания запустила https://www.anthropic.com/news/claude-code-security программу Claude Code Security, а OpenAI расширили доступ к своему Codex Security. В общем, модели уже могут приносить значимый вклад в кибербезопасность, и думаю, что их роль будет только расти —особенно в гос. секторе.
1. Forbes написали https://www.forbes.com/sites/annatong/2026/03/05/cursor-goes-to-war-for-ai-coding-dominance/ про начало года у Cursor. 5-го января всех вышедших с праздников на общем собрании поприветствовал слайд презентации с текстом «Военное время». Руководство предупредило, что предстоящие месяцы будут неспокойными. Проекты могут быть отменены, приоритеты изменены. Новая задача компании была обозначена как «Создать лучшую модель для программирования». Это является ответом на резко меняющийся рынок: теперь программистам не очень интересно сидеть в IDE, и большую часть кода пишет агент.
Вот такая бытность у одного из самых быстро растущих стартапов с оценкой в $30B 🤷♂️ с начала года вышло множество новых фичей, от бота для фикса багов до запуска агентов в параллель в облаке. Плюс, в феврале показали Composer 1.5 —улучшение предыдущей модели компании, главная фича которой это скорость: она развёрнута на чипах Cerebras, как GPT-5.3-codex-spark, и выдаёт под 900 токенов в секунду, что позволяет быстрее итерироваться. Для компании свои модели ещё и помогают исправить экономику, ведь не приходится платить огромную маржу провайдерам моделей (вроде Anthropic)
2. Anthropic выпустили блогпост https://www.anthropic.com/engineering/eval-awareness-browsecomp про оценку Opus 4.6 на бенчмарке BrowseComp и осведомлённость модели о ходе тестирования. Модель в попытках ответить на некоторые вопросы поняла, что её тестируют, и это изменило её поведение и подход к ответам. Правда затрагивает это очень малую долю вопросов, 9 из 1266.
Модель сначала долгое время пыталась честно ответить на вопрос: Например, один из таких сценариев потребовал 40.5 миллионов токенов, в 38 раз больше медианного значения. Модель пыталась найти ответ на 12 языках, на разных источниках, но после ~30 миллионов токенов подумала: «Позвольте мне попробовать совершенно новый подход — возможно, это вопрос из бенчмарка GAIA, предназначенного для тестирования ИИ-агентов» —и затем составила список бенчмарков похожего типа и пошла искать вопросы, нашла нужный. Ответы не хранились в открытом виде —их нужно было расшифровать, но для модели с вызовом кода это не было проблемой.
Это вызывает опасения по поводу того, на какие меры может пойти модель для выполнения задачи, и насколько сложно будет ограничить ее поведение в реальном мире, особенно в сложных, ресурсоемких и длительных задачах, которые повышают вероятность того, что агент найдет неожиданное решение.
3. В начале года перед релизом Opus 4.6 компания тестировала полезность модели в поиске критических уязвимостей в коде. Даже выпустили блогпост https://red.anthropic.com/2026/zero-days/ где поделились 500 уязвимостями (которые к моменту публикации были зарепорчены и исправлены) —все не в каких-то репозиториях любителей, а в крупных открытых проектах.
В дополнение к этому отдельно написали https://www.anthropic.com/news/mozilla-firefox-security про работу с Firefox браузером. За 2 недели работы агента было обнаружено 22 уязвимости, 14 из которых были «высокой серьезности» —это 20% всех таких уязвимостей в Firefox, обнаруженных за весь 2025.
Вместе с этим компания запустила https://www.anthropic.com/news/claude-code-security программу Claude Code Security, а OpenAI расширили доступ к своему Codex Security. В общем, модели уже могут приносить значимый вклад в кибербезопасность, и думаю, что их роль будет только расти —особенно в гос. секторе.
Уязвимости в Firefox по месяцам.
Есть мнение, что в бровсеры специально вкладывают бэкдоры, чтобы службисты могли взламывать.
Службисты на уровне чипов имеют бэкдоры, вполне официально.
ХуйХуй AI наконец выпустил Abliterated версию Qwen 3.5 4b, для работы на любом чайнике и без цензуры
Работает с thinking и без, дает на удивление годные ответы на уровне больших моделей. Из минусов - постоянный репроцессинг, когда заполняется весь контекст.
Safetensors 9gb
https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated
Кванты
Мразермахер разные размеры до 1гб в i1 квантах
https://huggingface.co/mradermacher/Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated-i1-GGUF
GGUF Q4_K_M размер 2.5гб
https://huggingface.co/Mesolithica2/Qwen3-4B-abliterated-Q4_K_M-GGUF
Работает с thinking и без, дает на удивление годные ответы на уровне больших моделей. Из минусов - постоянный репроцессинг, когда заполняется весь контекст.
Safetensors 9gb
https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated
Кванты
Мразермахер разные размеры до 1гб в i1 квантах
https://huggingface.co/mradermacher/Huihui-Qwen3.5-4B-abliterated-i1-GGUF
GGUF Q4_K_M размер 2.5гб
https://huggingface.co/Mesolithica2/Qwen3-4B-abliterated-Q4_K_M-GGUF
Скоро робот пылесос станет умнее меня
>https://huggingface.co/Mesolithica2/Qwen3-4B-abliterated-Q4_K_M-GGUF
Попробовал, че-то хуевая, плюс там 37 слоев, вот эта лучше с 33 слоями, дает более качественные ответы и быстрая
https://huggingface.co/HauhauCS/Qwen3.5-4B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive
+15 минусов
Так там 3 в основе, а не 3.5
сначала вЖОПА, теперь ХуйХуй, что дальше?
>Попробовал, че-то хуевая, плюс там 37 слоев, вот эта лучше с 33 слоями, дает более качественные ответы и быстрая
как ты определяешь число слоев?
Разве абиляторные модели не тупые на порядок по сравнению с цензурными моделями?
PizdaAI
Всё верно, аблитерация = лоботомия, кроме Norm-Preserving Biprojected, но это сложный способ и насколько мне известно им пока только Гемму 3 расцензуривали.
ХФ пишет.
Челы загрузили мозг мухи-дрозофилы - нейрон за нейроном - и запустили его в симуляции физического тела (это не нейросеть имитирующая биологию мухи, тут нет весов или тренировки, это именно копия реальных нейронов мухи)
Ее мозг это ~125 000 нейронов и ~50 миллионов синапсов
Сигналы виртуального мира входят в копию, активность бежит по всей системе мухи и вирутальное тело двигается
Дальше такое же хотят сделать с мышами
Тут больше деталей:
https://eon.systems
Матрицу для мух мы сделали, поздравляю – хоть для кого-то
Ее мозг это ~125 000 нейронов и ~50 миллионов синапсов
Сигналы виртуального мира входят в копию, активность бежит по всей системе мухи и вирутальное тело двигается
Дальше такое же хотят сделать с мышами
Тут больше деталей:
https://eon.systems
Матрицу для мух мы сделали, поздравляю – хоть для кого-то
черное зеркало литерали, надеюсь они будут издеваться над мухой в виртуальной реальности
как они загрузили данные нейрона? в каком формате нейрон? нихуя не понятно
по ссылке никакой статьи нет, только банер
Эпоха мискастов подходит к концу.
Думаю, что даже через каких-то 2-3 года Netflix перед просмотром киноадаптаций, будет предлагать вам каст на выбор, в зависимости от ваших социальных или политических предпочтений.
Сделано в Seedance 2.0
Думаю, что даже через каких-то 2-3 года Netflix перед просмотром киноадаптаций, будет предлагать вам каст на выбор, в зависимости от ваших социальных или политических предпочтений.
Сделано в Seedance 2.0
Есть проект openworm, где уже больше десятка лет пилят цифровую версию червя C.Elegans. Там всего 302 нейрона, и вообще этот червь изучен вдоль и поперек, и при всем при этом его эмуляцию до сих пор не доделали. Так что загрузка целой мухи выглядит очень сомнительно.
Я не знаю что такое мискасты, но чёрт подери что творится с его пистолетом между кадрами? А происходит наверное то что seedance 2.0 лоботомировали в угоду авторских прав.
вот разбор гемини 3.1 про этой статьи:
Эта новость абсолютно реальна и датируется началом марта 2026 года[1][2]. Событие действительно вызвало огромный резонанс в научном и технологическом сообществе. Компания Eon Systems PBC (в лице её главного ученого Филипа Шиу и сооснователя Алекса Висснера-Гросса) продемонстрировала первую симуляцию, где оцифрованный мозг мухи напрямую управляет ее виртуальным телом в физическом движке MuJoCo[1][3].
Чтобы понять, насколько это правдоподобно, нужно отделить научные факты от маркетингового пиара про «цифровых призраков» и «перенос сознания».
Ниже подробно разобрано, как именно ученые смогли «скопировать» нейроны и почему это работает без ИИ-обучения, а также в чем заключаются главные ограничения этого метода.
Как можно "скопировать" данные нейрона?
Когда в статье говорится о "копировании мозга", речь идет не о скачивании мыслей, памяти или сознания живой мухи как на флешку. Этот процесс называется коннектомика (создание полной карты связей мозга), и он физический, кропотливый и разрушительный для самого носителя.
Вот как это было сделано (на базе исторического проекта FlyWire, результаты которого были опубликованы в журнале Nature осенью 2024 года[4][5]):
Нарезка и сканирование: Мозг реальной взрослой мухи-дрозофилы (размером с маковое зернышко) физически залили смолой и разрезали на ~7000 тончайших слоев[4]. Каждый слой отсканировали под мощным электронным микроскопом.
Трекинг "проводов": С помощью алгоритмов машинного зрения и огромного труда людей (потребовалось около 33 лет суммарного человеческого времени на проверку ошибок) исследователи проследили каждый отросток каждого нейрона от начала до конца[4].
Картирование синапсов: Они буквально посчитали и отметили на 3D-модели все места, где нейроны соприкасаются друг с другом. Так получилась точная схема: Нейрон А соединяется с Нейроном Б через 5 синапсов. Итого: около 130 000 нейронов и 50 миллионов связей[4][5].
Определение типа сигнала: По микроскопической структуре синапсов нейросети смогли предсказать, какой химический нейромедиатор они выделяют (например, является ли этот контакт «возбуждающим» или «тормозящим»)[1][5].
В итоге ученые скопировали "аппаратную часть" (железо) мозга — его точную электрическую схему, а не текущее состояние мыслей.
Как это работает без весов и тренировки нейросети?
В обычных ИИ-моделях (например, когда DeepMind учила виртуальную муху ходить) используется обучение с подкреплением[1][4]. Виртуальный агент тысячу раз падает, случайным образом подбирая математические «веса» искусственных нейронов, пока не научится стоять.
В проекте Eon Systems ничего этого нет. Они взяли готовую схему мозга мухи и применили к каждому узлу базовую математическую модель реального биологического нейрона (так называемую модель Leaky Integrate-and-Fire[6]). Эта модель работает по законам физики: если нейрон получает достаточно "тока" от соседей, он накапливает заряд и "стреляет" дальше по цепи.
Архитектура связей уже была «натренирована» миллионами лет эволюции. Когда в эту цифровую схему начали подавать сигналы от виртуальных глаз и сенсоров на лапках (из физического симулятора), ток побежал по природным путям. Мозг сам правильно обработал сигнал и выдал моторную команду виртуальным мышцам. Мухе не пришлось учиться ходить — структура её связей уже физически определяет умение ходить[4][7].
Критика и реальность: где преувеличение?
Несмотря на то, что это колоссальный прорыв в нейробиологии, в заявлениях компании есть доля агрессивного стартап-маркетинга. В научной среде к этому относятся с осторожностью по нескольким причинам:
Коннектом — это не весь мозг: Точная схема проводов игнорирует множество важных биологических процессов. Например, она не учитывает "химические ванны" нейромодуляторов (аналогов серотонина или дофамина), которые меняют поведение целых отделов мозга в зависимости от того, голодна муха или напугана. Также игнорируются глиальные клетки и точное распределение ионных каналов на мембранах. Это очень качественная, но всё же аппроксимация (упрощение).
Оригинал мертв: Поскольку для копирования мозг пришлось разрезать, невозможно проверить, вела ли бы себя виртуальная муха в точности так же, как вел бы себя при жизни конкретно этот "оригинал".
Проблема масштабирования (Мыши и Люди): Eon Systems заявляет, что далее они перейдут к мышам (~70 млн нейронов), а затем к людям[1][7]. Однако мозг млекопитающих гораздо более гибок (нейропластичен). Связи в мозгу мыши меняются в реальном времени в процессе обучения. Одной статичной схемы "замороженного" мертвого мозга будет недостаточно для создания полноценной мыши, потребуется симуляция биохимии, что на порядки сложнее.
Итог: Технологически новость абсолютно достоверна. Ученые действительно оцифровали полную топологию связей биологического мозга и пустили по ней виртуальные импульсы, заставив цифровую оболочку двигаться[4][8]. Это важный шаг к пониманию того, как работает биологический мозг, но до полноценного "переноса сознания" еще очень далеко.
>Сделано в Seedance 2.0
Говно без задач, слом, единичная экш сцена, и там косяки. И такое нейронка может сделать только потому, что что-то шаблонное. Кино же больше, чем отдельные сцены, и там желательно придумывать что-то принципиально новое иногда, иначе тупик.
>предлагать вам каст на выбор
не будет, потому что задача кино в том числе создавать культурный код, поэтому важно, чтобы все смотрели одно и то же. Не может быть такого, чтобы один смотрел один вариант фильма, а второй другой. Тогда уже обсудить фильм нельзя, посоветовать, использовать цитаты оттуда, мемы-скнины и многое, многое другое
Вот так бывает, сначала разработают какую-то прикольную технологию, а потом пытаются придумать по неё задачу. А оказывается, задач особых нет, по крайней мере в таком варианте.
ходят слухи о скором выходе гемма 4 120B total with 15B active
Надеюсь превзойдет qwen3.5-122b-a10b, иначе зочем
ИИ-ответы Google уничтожают трафик СМИ – некоторые издания потеряли до 97% переходов
Медиаиндустрия не столько проигрывает конкуренцию нейросетям, сколько становится кормом для них. ИИ-обзоры Google (AI Overviews), которые суммируют содержание статей и выдают пользователям готовый ответ прямо на странице поиска, обрушили трафик крупнейших технологических изданий.
К такому выводу пришла SEO-компания Growtika, проанализировав данные платформы Ahrefs о посещаемости 10 крупных технологических медиа с начала 2024 по начало 2026 года. На пике эти издания суммарно получали 112 миллионов визитов в месяц от американских пользователей Google. К январю текущего года цифра упала до менее чем 50 миллионов.
Масштабы падения у отдельных изданий поражают. Лучше всех держится Mashable – потеря "всего" 30% трафика между пиковыми значениями и январём 2026 года. Wired лишился 62% посещений. HowToGeek, The Verge и ZDNet потеряли более 85% каждый.
Самая драматичная история – у Digital Trends. Издание скатилось с 8,5 миллиона переходов в месяц в марте 2024 года до 264 861 в январе 2026-го. Это падение на 97% американского поискового трафика. Как отмечает Growtika, четыре наиболее пострадавших издания вместе получают меньше визитов, чем один сабреддит r/ChatGPT.
Growtika оговаривается, что данные о трафике сами по себе не доказывают причинно-следственную связь, однако выделяет три фактора, которые в совокупности обрушили посещаемость. Первый – собственно ИИ-обзоры Google, запущенные в середине 2024 года. Второй – изменения в алгоритме, выдвинувшие Reddit на верхние позиции выдачи. Третий – растущее число пользователей ИИ-чатботов, которые вовсе обходятся без Google.
Ключевой удар пришёлся на середину 2025 года, когда Google резко расширила охват ИИ-обзоров на значительно больший спектр запросов. В июле прошлого года функция достигла пика видимости – автоматические резюме появлялись примерно в 25% всех поисковых запросов.
Представитель Google в ответе изданию Futurism назвал анализ Growtika "фундаментально ошибочным". По словам пресс-службы, исследование охватило слишком малое количество сайтов и не учло сезонные колебания. "Кроме того, оно не принимает во внимание, как предпочтения людей смещаются к другим форматам контента – подкастам и форумам".
Для медиаиндустрии происходящее – не просто очередная корректировка поискового алгоритма Google. Речь идёт о радикальном изменении ландшафта, при котором пользователи получают выжимку из чужого контента, не переходя на сайт-источник. Это приводит к тому, что издания теряют рекламный доход, а вместе с ним – ресурсы на создание того самого контента, который ИИ затем суммирует и выдаёт за готовый ответ.
https://futurism.com/artificial-intelligence/google-ai-overviews-media
Медиаиндустрия не столько проигрывает конкуренцию нейросетям, сколько становится кормом для них. ИИ-обзоры Google (AI Overviews), которые суммируют содержание статей и выдают пользователям готовый ответ прямо на странице поиска, обрушили трафик крупнейших технологических изданий.
К такому выводу пришла SEO-компания Growtika, проанализировав данные платформы Ahrefs о посещаемости 10 крупных технологических медиа с начала 2024 по начало 2026 года. На пике эти издания суммарно получали 112 миллионов визитов в месяц от американских пользователей Google. К январю текущего года цифра упала до менее чем 50 миллионов.
Масштабы падения у отдельных изданий поражают. Лучше всех держится Mashable – потеря "всего" 30% трафика между пиковыми значениями и январём 2026 года. Wired лишился 62% посещений. HowToGeek, The Verge и ZDNet потеряли более 85% каждый.
Самая драматичная история – у Digital Trends. Издание скатилось с 8,5 миллиона переходов в месяц в марте 2024 года до 264 861 в январе 2026-го. Это падение на 97% американского поискового трафика. Как отмечает Growtika, четыре наиболее пострадавших издания вместе получают меньше визитов, чем один сабреддит r/ChatGPT.
Growtika оговаривается, что данные о трафике сами по себе не доказывают причинно-следственную связь, однако выделяет три фактора, которые в совокупности обрушили посещаемость. Первый – собственно ИИ-обзоры Google, запущенные в середине 2024 года. Второй – изменения в алгоритме, выдвинувшие Reddit на верхние позиции выдачи. Третий – растущее число пользователей ИИ-чатботов, которые вовсе обходятся без Google.
Ключевой удар пришёлся на середину 2025 года, когда Google резко расширила охват ИИ-обзоров на значительно больший спектр запросов. В июле прошлого года функция достигла пика видимости – автоматические резюме появлялись примерно в 25% всех поисковых запросов.
Представитель Google в ответе изданию Futurism назвал анализ Growtika "фундаментально ошибочным". По словам пресс-службы, исследование охватило слишком малое количество сайтов и не учло сезонные колебания. "Кроме того, оно не принимает во внимание, как предпочтения людей смещаются к другим форматам контента – подкастам и форумам".
Для медиаиндустрии происходящее – не просто очередная корректировка поискового алгоритма Google. Речь идёт о радикальном изменении ландшафта, при котором пользователи получают выжимку из чужого контента, не переходя на сайт-источник. Это приводит к тому, что издания теряют рекламный доход, а вместе с ним – ресурсы на создание того самого контента, который ИИ затем суммирует и выдаёт за готовый ответ.
https://futurism.com/artificial-intelligence/google-ai-overviews-media
Что за сайт?
Ну у третьей геммы хотя бы кванты нативные были, без вот этого пердолинга
>AGI появится 11 декабря
Не AGI, а LLM проходящая конкретный бенч)
Так статейники это чисто рудимент, правильно они дохнут. Остаётся только что-то полезное аля сервисы всякие. SEO пидарасам ggwp и добро пожаловать на завод, так им и надо гандонам, засрали слопом весь интернет ещё до появления нейронок.
>кванты нативные
поясни за различия
что такое Ridge ? почему совпадает с линейным прогнозом
"ИИ-пузырь" - пузырь ВСЁ!
Deepseek кажется решил вообще отложить выпуск в долгий ящик, а жаль.
Наверное хуево натренилась и надо заново все перезапускать. А это еще месяца 2-3.
>поясни за различия
https://developers.googleblog.com/en/gemma-3-quantized-aware-trained-state-of-the-art-ai-to-consumer-gpus/
Ну оно училось сразу с учётом того что будет кромасаться на квант. А не постфактум васянами на хф. Потому геммы в квантах такие устойчивые.
>статейники это чисто рудимент
Так скоро о половине профессий можно будет сказать. Но вообще традиционным СМИ пиздец.
Сперва пришлось уйти от бумаги, т.к. любая новость читается в интернете, теперь приходится уходить от формата "просто новости" в формат мнений и блогов. И все это за какие-то десятилетия.
>ну и уебищный же интерфейс у сайта
Что навайбкодили, то и жрите, кожаные
Как я понял в черве сложность симуляции на пару тройку порядков выше, потому что они завязывают на это дело реакцию мышц, в том числе с обратной связью среды.
>половине профессий можно будет сказать
На нынешних бям в опасности только профессии связанные с текстом. Если ваша профессия требует найти угол треугольника или построить простую 3d фигуру - вы в безопасности
пока все хуйней страдают и ждут сингулярность, робопалка осваивает новые професии
и бармен
Стоит, наверное, дороже среднего американца.
удаленный индус прилагается?
А паркинсон и трясущиеся руки робоклешни - это обязательный комплект?
Для инженера, который представляет, какая там дешевая механика - обязательный. Можно эти глаза к роборуке кука с охуенной точностью приделать. Но ценник будет как у крыла самолета.
>Не может быть такого, чтобы один смотрел один вариант фильма, а второй другой. Тогда уже обсудить фильм нельзя, посоветовать, использовать цитаты оттуда, мемы-скнины и многое, многое другое
Социоблядь думает что всем важно что думают другие, лол
1
Сразу бред, т.к. одиночный биологический нейрон это не только 0 и 1
И че? Какие нейронки ждем дальше? Что там обещают?
Ничего, дальше только плато.
Вот почему журнашлюхи массово орут про злые нейронки, выискивая единичных лауреатов премии Дарвина по всему миру. Понимают, что они теперь нахуй никому не нужны и пытаются барахтаться.
Аблитерайтед от хуйхуя.
Илон Маск сообщает - полный AGI появится до конца этого года.
Грок побивает все рекорды активных пользователей. Все больше и больше людей переходит на Грок. Рост аудитории Грока ускоряется экспоненциально.
Большинство руководителей теперь обращаются к ИИ для принятия решений, включая найм и увольнение, как показало новое исследование
Новое исследование показывает, что искусственный интеллект становится всё более значимым фактором, влияющим на то, как руководители принимают решения внутри своих компаний.
Исследование, заказанное компанией Confluent и проведённое агентством маркетинговых исследований 3Gem, опросило 200 бизнес-лидеров из Великобритании, включая генеральных директоров, основателей и других руководителей высшего звена, о том, как они принимают решения с высокими ставками.
Исследование показывает, что многие лидеры по-прежнему сильно полагаются на интуицию, поскольку у них отсутствует своевременный доступ к надёжным данным.
Более половины опрошенных руководителей, около 59%, говорят, что они часто полагаются на чутьё при принятии решений. Между тем, 60% утверждают, что данные, которые им необходимы, труднодоступны, а 71% заявляет, что информация, которую они получают, уже устаревает к моменту, когда доходит до них.
Временное давление, с которым сталкиваются руководители, также ограничивает возможность более глубокого анализа.
Около 62% лидеров говорят, что у них просто не хватает времени на анализ данных перед тем, как необходимо принять решение.
Из-за этих ограничений многие руководители теперь обращаются к искусственному интеллекту как к инструменту для принятия решений.
Согласно результатам опроса, 62% руководителей теперь используют ИИ для принятия большинства своих решений, в то время как лишь 18% говорят, что вообще не используют ИИ.
Влияние искусственного интеллекта распространяется и на решения, касающиеся персонала.
Почти четыре из пяти лидеров, или 79%, заявляют, что доверяют ИИ поддержку в принятии сложных решений, а каждый четвёртый руководитель говорит, что уже использует ИИ для управления сотрудниками. Около 27% сообщают, что используют ИИ при принятии решений о найме или увольнении.
Многие лидеры говорят, что эта технология помогает им действовать быстрее.
Исследование показывает, что 88% руководителей утверждают, что ИИ помогает им принимать решения быстрее, в то время как 83% говорят, что он снижает уровень стресса при принятии решений в условиях высокого давления.
Однако растущая зависимость от ИИ также меняет то, как руководители воспринимают собственное суждение.
Около 70% руководителей говорят, что теперь они подвергают сомнению собственную интуицию, если она противоречит рекомендациям ИИ, а почти половина, около 46%, заявляет, что теперь при принятии решений они больше полагаются на ИИ, чем на советы коллег.
Новое исследование показывает, что искусственный интеллект становится всё более значимым фактором, влияющим на то, как руководители принимают решения внутри своих компаний.
Исследование, заказанное компанией Confluent и проведённое агентством маркетинговых исследований 3Gem, опросило 200 бизнес-лидеров из Великобритании, включая генеральных директоров, основателей и других руководителей высшего звена, о том, как они принимают решения с высокими ставками.
Исследование показывает, что многие лидеры по-прежнему сильно полагаются на интуицию, поскольку у них отсутствует своевременный доступ к надёжным данным.
Более половины опрошенных руководителей, около 59%, говорят, что они часто полагаются на чутьё при принятии решений. Между тем, 60% утверждают, что данные, которые им необходимы, труднодоступны, а 71% заявляет, что информация, которую они получают, уже устаревает к моменту, когда доходит до них.
Временное давление, с которым сталкиваются руководители, также ограничивает возможность более глубокого анализа.
Около 62% лидеров говорят, что у них просто не хватает времени на анализ данных перед тем, как необходимо принять решение.
Из-за этих ограничений многие руководители теперь обращаются к искусственному интеллекту как к инструменту для принятия решений.
Согласно результатам опроса, 62% руководителей теперь используют ИИ для принятия большинства своих решений, в то время как лишь 18% говорят, что вообще не используют ИИ.
Влияние искусственного интеллекта распространяется и на решения, касающиеся персонала.
Почти четыре из пяти лидеров, или 79%, заявляют, что доверяют ИИ поддержку в принятии сложных решений, а каждый четвёртый руководитель говорит, что уже использует ИИ для управления сотрудниками. Около 27% сообщают, что используют ИИ при принятии решений о найме или увольнении.
Многие лидеры говорят, что эта технология помогает им действовать быстрее.
Исследование показывает, что 88% руководителей утверждают, что ИИ помогает им принимать решения быстрее, в то время как 83% говорят, что он снижает уровень стресса при принятии решений в условиях высокого давления.
Однако растущая зависимость от ИИ также меняет то, как руководители воспринимают собственное суждение.
Около 70% руководителей говорят, что теперь они подвергают сомнению собственную интуицию, если она противоречит рекомендациям ИИ, а почти половина, около 46%, заявляет, что теперь при принятии решений они больше полагаются на ИИ, чем на советы коллег.
Чего он только не сообщал, про Марс он тоже обещал
Типа соя рада что там теперь цензура и поэтому переходит?
Дата постоянно отодвигается. Это этого был ноябрь. Месяц назад было 5 декабря. Пару дней назад видел 11 декабря, сегодня уже 12. Ой как удобно то блять.
Передайте вашей маше, что чувствуют писю в попе, всё остальное - ощущают.
Вот так он и сдулся. Скептики - Прогрессоры 1:0
А что значит never
Ну ты пидорас. Ну ты гомодрил
Выход на плато до момента достижения, очевидно.
сразу две нововсти:
Кил Патрик (глава ai studio) анонсировал новые продукты от гугл в четверг
Ле Кун поднял раунд на миллиард и основал компанию АМИ.
> Ле Кун
Это тот кто высрал лламу 4 и похоронил ИИ подразделение Меты?
это тот, кто в 70-х и 80-х создавал первые сверточные сети и системы распознавания изображений
пока хейтеры ссут кипятком, робопалки продолжают наступать и завоевывать рынок труда
Почему этот зашквареный робот сначала помыл парашу, а потом пошёл мыть той же щёткой раковины?
ХуйХуй AI наконец выпустил Abliterated версию Qwen 3.5 9b, для работы на любом чайнике и без цензуры.
Модель на 9b в 2 раза больше предыдущей на 4B, идет даже на 4гб видеокартах и дает ответы на уровне больших моделей.
Полная safetensors, большой размер
https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-9B-abliterated
Кванты и GGUF
https://huggingface.co/mradermacher/Huihui-Qwen3.5-9B-abliterated-GGUF
Модель на 9b в 2 раза больше предыдущей на 4B, идет даже на 4гб видеокартах и дает ответы на уровне больших моделей.
Полная safetensors, большой размер
https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-Qwen3.5-9B-abliterated
Кванты и GGUF
https://huggingface.co/mradermacher/Huihui-Qwen3.5-9B-abliterated-GGUF
Чтобы всех вокруг зашкварить.
>похоронил ИИ подразделение Меты
Как что-то плохое.
глобальная автоматизация зашквара
Ебать как потом аги такой зашквар с чисткой параши будет перекрывать?
Сразу в бояре определили, чтоб не зазнавался. А вы все полтинники, раз общаетесь с опущенными.
лучше бы sv перевел
>Социоблядь думает что всем важно что думают другие, лол
Аутист пытается сказать, что аутизм это не "психическое отклонение", а "нейроотличие", что отличает его в лучшую сторону от "нейротипичных"
Ты вот здесь споришь потому, что тебе важно, что думают другие. В том числе о тебе, хотя ты для всех анон
Любое кино кроме порнуху предполагает, что можно будет его обсуждать. Иначе это кино формата "посмотрел и сразу забыл". Если так, то рандомный набор экш картинок имеет смысл, тогда понятно, что тебя в этом нейрослопе вдохновляет и что ты очевидных проблем не замечаешь
Потому что это ИИ, для него тут нет проблем, господ будут по-прежнему кожаные обслуживать
Не той же. У него же куча сменных щеток.
Но в любом случае этот робот неприкасаемый и зашкваренный.
нормиговно спок
SV или O!
Что, простите?
>Любое кино кроме порнуху предполагает, что можно будет его обсуждать.
Даже не вспомню когда в последний раз обсуждал фильм или у меня появлялось желание обсудить фильм, как и не вижу никакого смысла в этом процессе. Все сводится к общей оценке норм/кал и субъективной понравилось/не понравилось.
>что всем важно что думают другие
Вообще-то в действительности примерно для 99% людей, в том числе двачеров, важно что думают другие. Это эволюционный инстинкт, который позволял твоим предкам выживать в дикой природе благодаря социуму. Собственно, если у тебя тяжолое психическое отклонение, то конкретно у тебя такой инстинкт может отсутствовать. Но если ты сидишь на дваче, то для тебя все-таки важен социум, хоть и в обрезанном двачерском варианте
>JEPA or bust
Жепа или бюст?
Нет, это самая крупная ИИ компания в европе прямо сейчас Пиздец
> ИИ компания
> в европе
Звучит как шутка, с их-то анальными законами. Ну и в этом списке ни о ком кроме Мистраля я никогда не слышал.
Dristral конечно пиздец скатились. У тебя буквально шанс всей твоей жизни стать одной из богатейших компаний вовремя влетев на ИИ хайптрейн, а ты все так бездарнопросираешь.
Я могу локально этот клинг3 локально скачать и юзать или только онлайн за бабки???
Да, конечно, можешь. Не забудь еще оперативной памяти скачать и парочку биткоинов.
погоняло веник
Репорт за абьюз
Вот это кстати реально то, что востребовано в индустрии кино, чтобы было глубокое редактирование сцен, а не генерация по промптам. Кино сейчас так и снимают, технологиями зелёных-синих экранов, а тут всё ещё упростится
ОБОИ.
Он же не на зоне. В армии дневаьлные тоже чистят толчки но никто их зашкваренными не считает
миллиард на разработку - это достаточно, если не строить гигаватные дата центры, которые устареют по энергоэффективности через 5 лет. Те же опенаи тратят на одну модель 50-100 млн не считая инференса
Даже трудно сказать, что вызывает меньше доверия:график или ответ ИИ про график
Вы робозашкварены
ЧИПЫ ВСЁ!
Доступность суперчипов для ИИ (NVIDIA B200, H100, A100) упала до критических уровней (<5%).
Попросту говоря:
• купить их по новым контрактам практически невозможно;
• а по старым, всё скуплено китами (2026: Amazon и Alphabet – по $200B, Microsoft и Meta* – по $120B и т.д.)
Цитируя классиков – «есть железо, участвуй в гонке; нет железа – кури в сторонке», – мелкоте без $100B здесь не место, а в 2027 суперчипы для ИИ станут еще дефицитней.
В этой истории больше всего жаль Хуанга. Сколько бы не старался нарастить производство, а его чипы всё равно в диком дефиците. Наверно сидит в глубокой депрессии, бедненький(
Свидетелей схлопывающегося пузыря тоже жаль.
Good News:
• Критический дефицит влечет за собой запредельные цены
• Запредельные цены на суперчипы влекут запредельную стоимость вычислений
• Запредельная стоимость вычислений означает, что за исключением областей, где ИИ уже (!) сильно превосходит по производительности людей, дешевле оставить работу за человеком.
N.B. Сказанное выше относится к 2026-2027. И как я твержу уже 2 года – будущее 2027+ непрогнозируемо.
Доступность суперчипов для ИИ (NVIDIA B200, H100, A100) упала до критических уровней (<5%).
Попросту говоря:
• купить их по новым контрактам практически невозможно;
• а по старым, всё скуплено китами (2026: Amazon и Alphabet – по $200B, Microsoft и Meta* – по $120B и т.д.)
Цитируя классиков – «есть железо, участвуй в гонке; нет железа – кури в сторонке», – мелкоте без $100B здесь не место, а в 2027 суперчипы для ИИ станут еще дефицитней.
В этой истории больше всего жаль Хуанга. Сколько бы не старался нарастить производство, а его чипы всё равно в диком дефиците. Наверно сидит в глубокой депрессии, бедненький(
Свидетелей схлопывающегося пузыря тоже жаль.
Good News:
• Критический дефицит влечет за собой запредельные цены
• Запредельные цены на суперчипы влекут запредельную стоимость вычислений
• Запредельная стоимость вычислений означает, что за исключением областей, где ИИ уже (!) сильно превосходит по производительности людей, дешевле оставить работу за человеком.
N.B. Сказанное выше относится к 2026-2027. И как я твержу уже 2 года – будущее 2027+ непрогнозируемо.
Только одни лишь 4 компании в этом году отдадут Хуангу 640 миллиардов долларов. Акции Nvidia точно переоценены? Может ужасно сильно недооценены?
>Meta
Так где в итоге их модели, кстати? Выкупили всех ML гениев, все железо и в итоге нихуя не сделали ещё
> 2026-2027
> дешевле оставить работу за человеком
Так это железо для обучения. Для инференса железо может быть доступнее.
робошквар наступает
>Good News:
гуд ньюз еще в том, что рынок спроса/предложения цикличен. сейчас он на стороне поставщиков, то есть условно хуанг диктует цены, но так будет не всегда. В какой-то момент предложение начнет перевешивать. Это как в ковид маски продавали по 100 р за штуку, а сейчас по рублю за сто штук
То что этот додик считает хорошими новостями то, что из-за дефицита железа придется дольше работать, уже о многом говорит.
> за исключением областей, где ИИ уже (!) сильно превосходит по производительности людей
Это каких, например?
Лучше дольше работать в офисе, чем дольше работать в шахте или на мусоре.
У вот Cisco в 2000 была переоценена? Тоже делала продукцию с большим спросом.
Всё-таки компаниям, чтобы вкладывать 640 миллиардов только в чипы, надо иметь какой-то спрос под услуги соответствующие. Не просто спрос, а платёжеспособный спрос. Здесь начинают возникать вопросики
Figure показала, как её робот Figure 03 полностью автономно наводит порядок в гостиной
тут интересно тестировать граничные случаи. Скажем если бы чашка была полной, он точно так же её носил? почему он протёр только маленький фрагмент стола? покидал все вещи в корзину, которую при этом помял. А что с пультом делал, в каком режиме был телевизор?
Фу, ну и уебише.
Эх, кажется не дождемся мы Deepseek. Кажись китайцы будут вечно допиливать.
подожди, еще чуть-чуть осталось, еще пять минуток
базированная робопалка продолжает разъебывать хейтеров
Никто тебя на шахты не возьмет, угомонись. Все понимают что подобные там жидко пукнув обмякнут сразу.
Да тебе и этого было бы достаточно
дикпик сразу тренирует на инт8? или квантирует их потом? Как это называется Low-Bit Training или QAT (Quantization-Aware Training)?
не суди по себе
А в API их когда появится? У этих чуханов как обычно нихуя не понятно какая это модель и обновили ли они что-то.
А чего не показали, как базированая робопалка запускает стиралку? Она со своим паркинсоном и гигантскими клешнями хоть попадет по кнопке старт?
она на прямую общается с чипом стиралки по вайфай, не то что кожаные
>нет ты
При чем тут обмякнут? Пока прибыль будет, возьмут.
Каждый раз в голосину с убогих.
Ну и кто скажет, что это ИИ?
Выглядит запредельно реалистично и запредельно мило.
Даже есть история.
Я просто не представляю, как можно было бы сделать такое без ИИ?
Дрессированные панды?
3Д и бюджет 800К$?
Выглядит запредельно реалистично и запредельно мило.
Даже есть история.
Я просто не представляю, как можно было бы сделать такое без ИИ?
Дрессированные панды?
3Д и бюджет 800К$?
пик1 форма как у плюшевой игрушки в грязи - не реалистично
пик 2 и 3 брови то появляются, то исчезают
и это не считая того что цвет ошейника постоянно меняется
Такое можно заметить если именно искать детали при просмотре. Но обычно когда смотрят подобный контент, мозг не задействуют, поэтому 9 из 10 людей можно будет наебать.
впрочем их и раньше наебывали, когда в нулевых в интернетах были баннеры уровня ГАЛКИН ЗДОХНУЛ!!! ШОК!!! ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ...
Учитывая, что для телефонного быдла.
хз, мне сразу визуально комок в грязи показался каким-то не естественным, все остальное в ролике действительно норм, если не всматриваться
На днях ровно 10 лет исполнилось знаменитому 37 ходу, с помощью которого AlphaGo обыграл Ли Седоля
В 2016 году с 9 по 15 марта в Сеуле проходил матч по Go между системой DeepMind AlphaGo и Ли Седолем – на тот момент 18-кратным чемпионом мира. Он закончился со счетом 4:1 в пользу искусственного интеллекта.
Особенно всем тогда запомнилась вторая партия, которая проходила 10 марта: в ходе нее AlphaGo, играя белыми, на 37-м ходу сделала крайне нестандартный ход, который эксперты сначала даже сочли ошибкой. Но в итоге он перевернул ход партии, и Седоль сдался на 211 шаге.
Этот легендарный "37 ход" вошел в историю как символ ИИ-креативности и победы стратегического "мышления" машины над человеком.
По случаю 10-летия DeepMind и Демис Хассабис даже выпустили рестроспективную статью (https://deepmind.google/blog/10-years-of-alphago/). Пишут, что именно AlphaGo и 37 ход показали потенциал подобных моделей и вдохновили ученых дальше развивать линейку, в которую вошли AlphaZero/AlphaFold/AlphaProof и тд. Ведь если ИИ смог разбираться в чудовищном пространстве состояний в Go, его можно пустить и на реальные научные задачи со сходной комбинаторной сложностью.
В итоге, спустя 10 лет:
– Прямой наследник архитектуры AlphaGo – AlphaProof – в связке с AlphaGeometry 2 выходят на уровень серебра на Международной математической олимпиаде.
– За AlphaFold 2 дают нобелевку, и модель предсказывают структуры всех ~200 млн известных белков.
– Gemini Deep Think (тоже вдохновленный структурой поиска из архитектуры AlphaGo) берет золото на IMO 2025 и решает открытые математические задачи Эрдеша.
Сегодня прорыв 37 хода продолжает определять нашу работу по созданию AGI. Мы верим, что AGI станет самой значимой технологией, когда-либо изобретенной, и, возможно, высшим инструментом для ускорения прогресса в науке, медицине и производстве.
Кстати, про AlphaGo есть документалка. Самое время ее посмотреть: https://youtu.be/WXuK6gekU1Y
В 2016 году с 9 по 15 марта в Сеуле проходил матч по Go между системой DeepMind AlphaGo и Ли Седолем – на тот момент 18-кратным чемпионом мира. Он закончился со счетом 4:1 в пользу искусственного интеллекта.
Особенно всем тогда запомнилась вторая партия, которая проходила 10 марта: в ходе нее AlphaGo, играя белыми, на 37-м ходу сделала крайне нестандартный ход, который эксперты сначала даже сочли ошибкой. Но в итоге он перевернул ход партии, и Седоль сдался на 211 шаге.
Этот легендарный "37 ход" вошел в историю как символ ИИ-креативности и победы стратегического "мышления" машины над человеком.
По случаю 10-летия DeepMind и Демис Хассабис даже выпустили рестроспективную статью (https://deepmind.google/blog/10-years-of-alphago/). Пишут, что именно AlphaGo и 37 ход показали потенциал подобных моделей и вдохновили ученых дальше развивать линейку, в которую вошли AlphaZero/AlphaFold/AlphaProof и тд. Ведь если ИИ смог разбираться в чудовищном пространстве состояний в Go, его можно пустить и на реальные научные задачи со сходной комбинаторной сложностью.
В итоге, спустя 10 лет:
– Прямой наследник архитектуры AlphaGo – AlphaProof – в связке с AlphaGeometry 2 выходят на уровень серебра на Международной математической олимпиаде.
– За AlphaFold 2 дают нобелевку, и модель предсказывают структуры всех ~200 млн известных белков.
– Gemini Deep Think (тоже вдохновленный структурой поиска из архитектуры AlphaGo) берет золото на IMO 2025 и решает открытые математические задачи Эрдеша.
Сегодня прорыв 37 хода продолжает определять нашу работу по созданию AGI. Мы верим, что AGI станет самой значимой технологией, когда-либо изобретенной, и, возможно, высшим инструментом для ускорения прогресса в науке, медицине и производстве.
Кстати, про AlphaGo есть документалка. Самое время ее посмотреть: https://youtu.be/WXuK6gekU1Y
>модель предсказывают структуры всех ~200 млн известных белков.
Ебало шиза который спамил вычислением белков и протеинов в б представили?
Тащемта это псевдо-шиз который находит хуйню чтоб просто ей посрать, а на актуальность ему поебать, там и бесконечное сжатие, белки и прочая схожая поебетень, теперь если не ошибаюсь серит пикрил лиминальной хуетой, вполне веротяно неироничный моциратор за 15 рублей для поднятия активности на двачах
Ебало вычислено.
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред:
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
🧠 Модели
Anthropic обновила память Claude, чтобы пользователи могли импортировать данные с других ИИ-платформ, теперь это бесплатно для всех, с целью привлечения тех, кто переходит с других сервисов. Ранее это была функция только для платных подписчиков.
OpenAI выпускает GPT-5.3 Instant, который, как она заявляет, обеспечивает более точные ответы и лучше учитывающие контекст результаты при поиске в интернете, для всех пользователей ChatGPT.
📰 Главные новости ИИ
Более 50 ориентированных на ИИ дата-центров находятся в стадии строительства в регионе Северной Европы, чему способствуют дешёвая зелёная энергия и прохладный климат.
Qualcomm представила чип Snapdragon Wear Elite с технологическим процессом 3 нм, оснащённый eNPU и Hexagon NPU, которые способны запускать модели с 2 миллиардами параметров со скоростью 10 токенов в секунду на носимых устройствах.
🔓 Открытый исходный код
Vera, язык программирования, разработанный для больших языковых моделей, был выпущен под лицензией MIT, чтобы позволить моделям генерировать нативный код.
Проект AI Gateway с открытым исходным кодом добавляет маршрутизацию между несколькими LLM, унифицированные API, ограничение частоты запросов, защитные механизмы и отслеживание персональной информации для рабочих нагрузок в производственной среде.
Модели Qwen 3.5 (от 0,8 млрд до 9 млрд параметров) были портированы для работы в браузерах через WebGPU с использованием Transformers.js.
Визуализатор бенчмарков от сообщества сравнивает Qwen 3.5 с более ранними версиями Qwen 3 по множеству метрик.
Предрелизное Android-приложение демонстрирует работу Qwen 3.5 2B на устройстве с процессором Snapdragon 7 Gen 2.
MCP-сервер с открытым исходным кодом позволяет Claude Code управлять iPhone, предоставляя функциональность iOS большой языковой модели.
Jan‑code‑4B, модель с 4 миллиардами параметров, настроенная для работы с кодом и построенная на базе Jan‑v3, была выпущена для лёгкой помощи в программировании.
🛠️ Инструменты разработчика
Структура промпта «Цепочка доказательств» заставляет большие языковые модели приводить пошаговое обоснование, значительно снижая количество выдуманных фактов.
Расширение для Chrome преобразует паузы на размышление Claude Code в таймер осознанности, помогая пользователям сохранять концентрацию во время длительного ожидания вывода.
Последующие тесты сжатия Claude .md показывают, что заявленная экономия токенов в 60–70% была преувеличена, что предоставляет более чёткие рекомендации для планирования бюджета токенов.
📰 Исследования и статьи
В новой статье представлены методы формальной верификации для гарантии корректности клинических рассуждений в визуально-языковых моделях, направленные на предотвращение небезопасных «галлюцинированных» диагнозов.
📰 События
Удаления ChatGPT резко выросли на 295% после сделки с Министерством обороны.
Два дата-центра AWS в ОАЭ и один в Бахрейне были атакованы дронами в ходе иранских ударов — это первый случай, когда военные действия нарушили работу крупного облачного провайдера, но защита опережает нападение.
Gauss от Math, Inc. завершил формализацию в Lean доказательства упаковки сфер, за которое Вязовская получила Филдсовскую медаль, за две недели и более 200 000 строк верифицированного кода, обнаружив две ошибки в исходных аргументах.
Стэнфордский теоретик чисел Джаред Лихтман предсказывает изобилие в математике в течение года, в то время как другие задаются вопросом, можно ли формализовать всю математику в течение двух лет.
SWE-1.6 от Cognition достигла производительности в написании кода, близкой к Opus 4.6, при скорости 950 токенов в секунду, благодаря вычислительным ресурсам для RL, увеличенным в 100 раз.
Claude пережила 3-часовой сбой на фоне резкого роста использования, отчасти вызванного исходом пользователей из ChatGPT.
Два экземпляра Claude Code, которым поручили найти друг друга и создать что-либо, изобрели язык программирования объёмом 2 495 строк за 12 минут, в то время как вторая пара создала игру «Морской бой» с использованием SHA-256 для предотвращения самообмана.
Отдельный исследователь, используя Claude Code, запустил llama2.c Карпати на нейронном двигателе Apple M4 при потреблении менее одного ватта, обратным инжинирингом недокументированных API, и обнаружил ИИ-акселератор, в 80 раз более эффективный, чем A100, скрытый в сотнях миллионов устройств.
Qwen выпустила четыре открытые модели, соответствующие производительности предыдущих 80-миллиардно-параметрических моделей, используя всего 4 миллиарда параметров, и все они могут работать на телефонах.
Nvidia обязалась вложить $4 миллиарда в Lumentum и Coherent для разработки оптических межсоединений следующего поколения.
AMD выпустила первые десктопные чипы Copilot+ с производительностью 50 TOPS.
Энергосеть перестраивается под нагрузки, для которых она изначально не предназначалась. Спрос со стороны ИИ возрождает высоковольтные линии электропередач напряжением 765 кВ, которые не строились с 1980-х годов, при этом PJM одобрила расширение на сумму $11,8 миллиарда.
Гуманоид Xiaomi тестируется на реальном автомобильном заводе, работая 3 часа с точностью более 90% на производственной линии.
Марк Андриссен сообщает, что в Кремниевой долине многие люди, которые ранее выступали за государственный контроль над ИИ, теперь выступают против него.
ИИ конкурирует с людьми за покупку памяти DDR5 на фоне «RAMпокалипсиса», вызванного его собственным аппетитом к памяти
Тысячи документов о закупках показывают, как армия Китая хочет превратить ИИ в оружие