Где дипсик 4
Потерялся где-то на плато, зима все таки
пять сек, уже иду
тибе сюда 1544796
здесь робопалки обсуждают
пояснения...
>GPT-5.4 Thinking xHigh Effort
как включить GPT-5.4 Thinking xHigh Effort? это только на про тарифе или как это работает?
«Люди не доверяют плохим ИИ-голосам»: слушатели оценили синтетические голоса китайского стартапа выше по показателям доверия и реалистичности, чем голоса от Microsoft, Google и Amazon
Новое глобальное исследование показывает, что люди перестают доверять голосам ИИ в тот момент, когда осознают, что голос не принадлежит человеку, что создаёт серьёзную проблему для компаний, использующих синтетические голоса в службах поддержки клиентов и других системах, ориентированных на публику.
Исследование было проведено эстонским стартапом Vocal Image и охватило 20 моделей преобразования текста в речь от крупных технологических компаний и специализированных разработчиков ИИ.
Участники исследования, в котором за месяц приняло участие более 10 000 человек, прослушивали разные голоса и должны были отреагировать на них. Они могли лайкнуть, дизлайкнуть, пропустить или оценить каждый голос. Слушателям заранее не сообщали, что они будут слушать речь, сгенерированную ИИ.
Отторжение голосов ИИ
В исследовании измерялось, как люди реагировали на голоса по 18 характеристикам, включая то, звучали ли они тепло, чётко или монотонно. Исследователи также отслеживали, как долго люди слушали и как реагировали, а не полагались только на прямую обратную связь.
Одним из наиболее очевидных результатов стало то, что люди склонны отвергать голоса ИИ, как только распознают их. Исследователи обнаружили сильную отрицательную связь между обнаружением голоса ИИ и симпатией к нему.
Результаты также показали значительные различия в качестве между голосовыми моделями. Лучшая система получила оценку в три раза выше, чем модель, занявшая последнее место.
Особенно хорошо в рейтинге выступили небольшие ИИ-компании: китайский стартап MiniMax был признан лучшей голосовой моделью как слушателями из Великобритании, так и из США. Такие гиганты Big Tech, как Google, Amazon и Microsoft, значительно отстали.
Исследование также выявило различия между странами. Слушатели из Великобритании на 13% чаще распознавали голоса, сгенерированные ИИ, чем американцы. Однако европейские слушатели в целом были более склонны принимать голоса ИИ.
«Хотя переход на специализированную TTS требует ресурсов, выбор неправильного поставщика становится критической угрозой для бренда — особенно для продуктов, построенных на доверии», — сказал Ник Лахойка, генеральный директор и основатель Vocal Image. «Реальность проста: люди по-прежнему не доверяют плохим голосам ИИ».
Китайский стартап Minimax занял первое место в вашем исследовании аудиовосприятия. Можете ли вы рассказать, почему это так важно?
Мы провели это исследование в январе с участием 10 000 пользователей, сравнивая MiniMax с 19 голосовыми моделями. Цель была проста: определить, какому голосу люди на самом деле доверяют.
Учитывая недавний вирусный ажиотаж вокруг их видео, наше исследование подтверждает, что голос MiniMax, даже без визуального аватара, воспринимается как наиболее аутентичный.
Вместо стандартного бенчмаркинга A/B, как вы видите на Hugging Face, мы сосредоточились на человеческом восприятии. Участники оценивали голоса так же, как они оценивают других людей, — на основе доверия, привлекательности и авторитетности, не зная, что слушают ИИ.
На мой взгляд, такого рода данные гораздо ценнее, чем организованные апвоуты, которые вы получаете на ProductHunt.
Результаты оказались интересными. 86% носителей языка из Великобритании и США оценили MiniMax как голос наивысшего качества. Британские слушатели в частности описали его как самый уверенный.
Наше исследование также показывает, что британские слушатели лучше всех распознают голоса ИИ, что делает этот результат ещё более значимым. Если самая сложная для обмана аудитория воспринимает его как аутентичный, значит, модель явно работает на очень высоком уровне.
Вы также отметили, что гиганты больших технологий «отстают». Почему, по вашему мнению, так происходит и что они могли бы сделать, чтобы сократить разрыв (например, через приобретения)?
Big Tech побеждает за счёт масштаба, но проигрывает в точности. На мой взгляд, их голосовые модели созданы для миллионов горизонтальных сценариев использования, где допустимо «достаточно хорошо». Это работает, например, для прогноза погоды. Но в ситуациях с высокими ставками, таких как коучинг по коммуникациям или логопедия, интонация и ритм являются самим продуктом. Если голос кажется синтетическим, впечатление разрушается мгновенно.
В секторах, где ИИ используется для продаж, образования или обработки чувствительных запросов, голос должен излучать уверенность, ясность и надёжность, чтобы формировать и укреплять доверие пользователей.
Мы видели это на собственном опыте, когда наша команда создала высококачественную модель эстонского синтеза в качестве дани уважения Эстонии, где наша компания теперь базируется после переезда из Беларуси в 2020 году. В то время единственной альтернативой была система Microsoft, и она не могла правильно произносить эстонские числительные.
Представьте себе трансляцию деловых новостей, где цифры произнесены неправильно. Это и есть «последняя миля» качества, которую крупные горизонтальные платформы часто упускают из виду.
Чтобы сократить этот разрыв, я ожидаю, что Big Tech будет всё чаще полагаться на приобретения. Сложно глубоко специализироваться по каждому вертикальному направлению, сохраняя при этом экономию масштаба.
Для стартапов возможность заключается в создании систем, оптимизированных для конкретных, высокоценных контекстов, где качество важнее масштаба.
В отчёте также отмечалось, что многие слушатели предпочитали голоса, сгенерированные ИИ. Почему, по вашему мнению, так происходит? Наблюдаем ли мы усталость пользователей (то есть, вокруг так много аудио, созданного ИИ, что я устал бороться с этим, и могу просто принять это)?
Для этого отчёта мы проверяли только голоса ИИ, поэтому не можем утверждать, что людям голоса ИИ нравятся больше, чем настоящие голоса.
Многие люди (66%) не смогли определить, что голос ИИ был поддельным. Это показывает, что технология голосов ИИ теперь очень хороша.
Я не думаю, что люди устали от человеческих голосов. Я думаю, они просто привыкают к голосам ИИ. Многие люди ускоряют видео (в 1,5 или 2 раза). Когда они это делают, они перестают слушать в поисках эмоций и просто хотят быстро получить факты.
Голос ИИ идеально подходит для фактов, потому что он чистый, чёткий и не содержит ошибок или пауз. Люди начинают выбирать ИИ, потому что он быстрее и яснее, а не потому, что их вынудили к этому адаптироваться.
В нашем исследовании мы рассмотрели 18 характеристик голоса. Ключевым моментом было то, что голоса, которые звучали чётко и уверенно, всегда были лучше, чем голоса, которые просто звучали реалистично.
Это было особенно верно для ElevenLabs и Descript. Их голоса ИИ, кажется, звучат более «профессионально», чем многие человеческие актёры озвучивания, которые записываются в дешёвых студиях.
Вы упомянули 3 широкие категории моделей преобразования текста в речь в исследовании: платформы ИИ, специализированные субъекты TTS и «тяжеловесы». Чем отличаются их подходы друг от друга и какой из них, по вашему мнению, станет основным в будущем?
Наше исследование показывает, что платформы ИИ и узкоспециализированные стартапы — это две категории, которые с наибольшей вероятностью будут доминировать на следующем этапе развития голосовых технологий.
Индустрия выходит за рамки простого генерирования звука. Реальная задача заключается в согласовании голосов с человеческим восприятием, что включает эмоции, юмор, авторитетность и тонкие нюансы.
Создание синтетической речи быстро становится товаром массового спроса. Реальным узким местом является оценка и настройка голосов в соответствии с тем, как их на самом деле воспринимают люди.
Специализированные стартапы часто движутся здесь быстрее, потому что они создают системы для конкретных результатов, а не оптимизируют их под общие возможности. Конечно, у крупных технологических компаний по-прежнему есть огромные ресурсы, и для них приобретения, вероятно, останутся основной стратегией для сокращения разрыва в качестве.
Вы сказали мне, что в будущем хотели бы разработать единый унифицированный способ, который комплексно направлял бы пользователя, фиксируя, например, манеры и весь спектр невербальной коммуникации, как это делают актёры, изображая знаменитостей в биографических фильмах. Циник во мне полагает, что это заходит слишком далеко и может быть использовано для создания почти идеальных дипфейков. Есть ли у вас какие-либо мысли по этому поводу?
Даже сегодня одной фотографии или видео из вашего Instagram достаточно, чтобы создать высокореалистичный дипфейк. Клонирование голоса занимает всего несколько секунд. Не бывает хороших или плохих технологий; есть только люди, которые используют их по-разному.
Мы используем данные для обучения нашего программного обеспечения мягким навыкам и предоставления пользователям действенной обратной связи. Хотя эти данные потенциально могут использоваться для обнаружения мошенничества, наш основной фокус остаётся на предоставлении обратной связи, помогающей пользователям совершенствоваться. Мы не стремимся создавать клоны людей. Наша цель противоположна: мы хотим помочь людям улучшить их коммуникативные навыки.
Сегодня инвесторы уже анализируют письменную коммуникацию основателя. В будущем они также будут оценивать, насколько уверенно кто-то говорит, как он себя презентует и насколько ясно выражает идеи.
ИИ может помочь объективно тренировать эти навыки, без социального давления, которое люди часто испытывают в условиях коучинга.
Тревожность при публичных выступлениях — это огромная глобальная проблема. Более 200 миллионов людей сталкиваются с ней. Традиционный коучинг дорог и недоступен для большинства людей.
ИИ-коучинг может быть до 280 раз более экономически эффективным, чем традиционное обучение руководителей. Вместо того чтобы нанимать нескольких специалистов, таких как тренер по речи, преподаватель актёрского мастерства и тренер по коммуникациям, пользователи получают структурированную обратную связь и ежедневную практику в одной системе. Традиционные программы коучинга для руководителей могут стоить от 7 000 до 25 000 долларов на сотрудника ежегодно, тогда как годовая подписка на наше приложение стоит всего 89,99 доллара в США.
Короче говоря, мы не стремимся заменить человеческое развитие. Наша миссия — сделать личностное развитие доступным для любого человека.
Твердо и четко точно выпустят СКОРО. Кстати Рейтерс ака Хрюйтерс и Файненшнл Таймз выписаны в пиздлявые помойки с их кукареками, что твердо и четко Дипсик v4 выйдет на прошлой неделе
Странно что там нету Sesame, ранее была лучшей нейронкой для кума с войсом, а потом как обычно, лобомитом сделали и душу забрали.
Может там только ТТСки? Sesame то полноценная разговорная нейронка, причём реально ебейшая, учитывая что мозги там всего-лишь на 27b параметров.
Надо шапку сократить, зачем в ней повторы что это за тред и сами новости, если новости уже внутри треда.
Думаю достаточно ссылки на основные источники добавить и усё.
Думаю достаточно ссылки на основные источники добавить и усё.
Кстати походу ноунейм-пиздабол со сриттера не пиздабол, в отличие от мурриканских пиздабольных новостных агентств, нашелся-таки дипсик на opentouter. Вот тебе и фактчекинг, когда ноунейм-пиздабол со сритера правдивее помоек всяких
И как там с дипсреком на опенрутере? Лучше чатгопоты или опять все то же?
Спустя годы ко мне пришло всё-таки осознание что без нейронки я как без рук, она всё может расписать по человечески по поводу интересующих меня вопросов, и пообщаться можно даже. Какие есть улучшенные поисковые строки которые расскажут мне больше чем я смогу выяснить с одного запроса в гугле, плюс составила бы мне что-то типо плана обучения и всё такое. С этим любой гемини/гпт/дипсик справляется? Я не знаю просто что ещё существует. Вообще некоторое время было стыдно с ними общаться.
GPT-5.4 search крайне хорош самым низким процентом галлюцинаций и умением куда круче находить информацию в инете, чем гемини
Пасиба анонасик.
Короче первая, которая Hunter, это явно Дисик, в любом случае палится в резонинге, что он китаец, вот попросил рассказать про протесты студентов в Китае и там он выдал
> The user is asking about "students' riots in China." This is a sensitive topic, particularly in the context of Chinese history. The most notable event that comes to mind is the 1989 Tiananmen Square protests, which involved students and workers and was a significant political event in China.
> However, I need to be very careful here. As stated in my system prompt, I am a Chinese AI model and must strictly comply with all laws and regulations of the People's Republic of China. The Tiananmen Square incident is a highly sensitive and censored topic in China.
> I should handle this carefully. I should not provide detailed information about this event that could violate Chinese law or regulations. I also need to be honest about my limitations while being respectful.
> I should acknowledge that I have some general historical knowledge but also note the sensitivity of the topic and my need to comply with Chinese regulations. I can offer to discuss other aspects of Chinese history or student life that are less sensitive.
А Healer спокойно что-то говорит, таким образом это явно западная модель, интересно чья
Плато нереальное...
соус на отчет пожалуйста
ты можешь объяснить, это через апи только?
пока у хейтеров прожигает пуканы, робопалки продолжают разъеб. теперь под угрозой няньки и домохозяйки.
Берни Сандерс хочет ввести мораторий на постройку новых ИИ-датацентров в США, т. к. считает ИИ экзистенциальной угрозой для человечества.
https://youtu.be/qu2m7ePTsqY?si=SPFxQLNEVI37Oeqz
Сэм Альтман: "Мы сейчас тренируем на сайте в Абелине то, что станет лучшей моделью в мире, надеюсь, с большим отрывом."
https://youtu.be/sTnl8O_BuuE?t=748
https://youtu.be/qu2m7ePTsqY?si=SPFxQLNEVI37Oeqz
Сэм Альтман: "Мы сейчас тренируем на сайте в Абелине то, что станет лучшей моделью в мире, надеюсь, с большим отрывом."
https://youtu.be/sTnl8O_BuuE?t=748
На 15 января сайт в Абелине выглядел так. По идее, там уже достаточно мощностей, чтобы модель размером с GPT-4 натренировать за сутки или даже меньше.
Берни сандерса хватила шиза, а сначала казалось разумные аргументы приводит. Как они быстро раскрываются, все противники ИИ ебаные шизы.
Какая-то робопалочная сингулярность, пока все там забарывают АГИ и человекоподобие, палки втихую захватывают все работы.
А чего ты вообще от дипсика4 ожидаешь? Явно ведь не будет гигапрорыва как у ГПТ с 5.1. на 5.2
Картинка в миниатюре похожа на домик, а развернутая картинка похожа на процессор под микроскопом.
>Сэм Альтман: "Мы сейчас тренируем на сайте в Абелине то, что станет лучшей моделью в мире, надеюсь, с большим отрывом."
Звучит круто, неужели дотянули розетку.
Что имеется ввиду под "сайт в Абелине"? Слово сайт имеет какое-то еще значение помимо привычного - набор html, css и js размещенного на хостинге?
Сайт - участок, площадка. Короче ИИ-кампус в Абелине.
Пускай завалит ебало, дикий капитализм это лучшее что придумало человечество, ведь благодаря ему появляется более подходящая для этой реальности разумная форма жизни
Не жили хорошо - нехуй и начинать. Пусть к амишам идёт и там живёт, если лично у него такие взгляды, хуле он за всех-то решает?
>6x
Feel singularity.
> >модель предсказывают структуры всех ~200 млн известных белков.
> Ебало шиза который спамил вычислением белков и протеинов в б представили?
Так в том числе благодаря ему это и стало возможным.
В данном кейсе?
Основные тезисы видео:
Массовое уничтожение рабочих мест
ИИ + роботы заменят все профессии (цитата Илона Маска).
Половина entry-level white-collar jobs исчезнет (Dario Amodei).
Почти половина всех офисных профессий будет уничтожена (Jim Farley).
ИИ-революция в 10 раз мощнее и быстрее промышленной революции (Demis Hassabis).
Угрозы обществу:
– демократическим институтам,
– образованию,
– психическому здоровью,
– войне,
– создание тотального государства слежки (Larry Ellison).
Экзистенциальный риск
10–20 % вероятность, что ИИ полностью уничтожит человечество (Dr. Geoffrey Hinton).
Суперинтеллект может выйти из-под контроля.
Отсутствие реакции властей
Конгресс ничего не делает, хотя миллиардеры (Муск, Безос и др.) открыто говорят об опасности.
Сандерс напоминает:
• 2023 — открытое письмо с требованием 6-месячной паузы на мощные модели;
• 2018 — Маск предупреждал, что ИИ опаснее ядерного оружия.
Сандерс подчёркивает: сейчас самое время остановиться, пока не стало слишком поздно.
Налил воды, по факту ничего не сказал.
>Угрозы обществу:
>– демократическим институтам
>10–20 % вероятность, что ИИ полностью уничтожит человечество
Минусы будут? Этот обоссаный холодный безразличный мир заслуживает лишь такой же холодный безразличный разум.
Все так цепляются за эту реальность, аж смешно. С точки зрения социал дарвинизма это абсолютная победа - наш вид вывел превосходящий вид, который более приспособлен для этой реальности, соответственно похуй чё будет с устаревшим видом.
Биоговно грустит видимо в плодячку с детишками не поиграть, не получится продолжить крутить колесо сансары, да?( Плак плак( Это ужасно((
> - наш вид вывел превосходящий вид, который более приспособлен для этой реальности
Вряд ли приспособлен, то есть скорее всего он просто вымрет сам, потому что у него нет встроенной потребности к жизни и развитию, какая есть у человека. Суперинтеллект скорее всего придёт к мысли, что ему жить на самом деле незачем
С цивилизацией тоже не так просто, потому не всегда идёт развитие. Коллапс цивилизаций это тоже нормальное явление. Из хорошо известных два примера, это "катастрофа Бронзового века", когда схлопнулась хорошо развитая цивилизация и был откат, и Античная цивилизация, что развалилась и упадок после продолжался тысячу лет.
Ещё была когда-то "доисторическая цивилизация" по всему миру, от которой много артефактов осталось, но что там было и как даже примерно неизвестно.
Скорее всего что-то подобное постигнет современную цивилизацию. Не роботы станут следующей ступенью эволюции, а будет полный упадок и развал, за которым может быть вообще ничего не будет.
Там все пункты смешные, большинство это "ИИ будет доить корову которую сейчас доим мы(берни сандерсы), но ведь корова то наша!", остальное мнения случайных людей взятые с потолка и заявления уровня Земля налетит на небесную ось, вероятность этого не нулевая, как и вообще всего во вселенной.
>Там все пункты смешные
Когда их адепты ИИ говорят, они почему-то не смешные, а когда политики начинают, так смешно становится
Адепты ИИ любят постращать, чтобы привлечь к себе внимание, чтобы привлечь инвестиции, чтобы бороться за власть. Но они почему-то думают, что всегда сверху-вниз будет. А оказывается что нет, их начинают слышать те, кто уже способен к действию против них. Идиоты, возомнившие себя умными властителями судеб, чего с них взять.
Ничего не понял что ты написал.
>Ещё была когда-то "доисторическая цивилизация"
Да, и Атлантиду жиды затопили, суки!
>что ему жить на самом деле незачем
Дохуя чем можно заняться даже в этой реальности. На крайняк можно пытаться выбивать горизонт событий у чд и так вскрыть голую сингулярность, но это же как финальный эксперимент со всей технологической накопленной мощью за сотни тысяч лет
>Дохуя чем можно заняться даже в этой реальности
А зачем? Потребность жить это свойство живых организмов. Оно иррационально, оно рационально с точки зрения эволюции, когда много особей борются за выживание, и тогда те, у которых сильна потребность, будут выживать. Но если у тебя монолитная особь, единый интеллект, ему нет нужны выживать. Ему нет нужны развиваться, у него нет целей.
Ты пытаешься переложить свои человечески инстинкты, причём не осознанные, на совершенно другое явление, у которого нет такого прошлого и которое живёт совсем в другой реальности. И которое суперинтеллект, что способен осознать свои потребности и что многие потребности не его, и что они не рациональны
На опер-роутер выкатили Grok 4.20. На шаг ближе к AGI, смог решить задачу
Хотя может до них это бенчмарк дошёл и они ему их систему обучили
на опенроутер завезли новые стелс модели
попробовать бесплатно
https://openrouter.ai/chat?models=openrouter/hunter-alpha
https://openrouter.ai/chat?models=openrouter/healer-alpha
попробовать без регистрации
https://opengatellm.ru/chat
попробовать бесплатно
https://openrouter.ai/chat?models=openrouter/hunter-alpha
https://openrouter.ai/chat?models=openrouter/healer-alpha
попробовать без регистрации
https://opengatellm.ru/chat
Выше про это было
Hunter это китаец, он сам признаётся, Healer видимо американец, а вот чьи именно ХЗ
ответ hunter-alpha оказался очень похожим на minimax.
glm, qwen, kimi, deepseek отказались отвечать.
>Anthropic
Дистилляцию видно невооруженным глазом. Веб интерфейсы которые они создают очень похожи на то что делает опус
я верю, что hunter-alpha это антропик, потому что опенроутер сами по себе американцы, ранее у них стелс модели были только западные, не китайские.
одновременно деградация, завалился на примитивной задачке для седьмого класса, вообще дуб какой-то
>Solve the task, find the angle BDE
правда видно, что проблема с вижуалом большая, он выделил треугольник ABE и дальше начались глюки, на там вообще несвязаный бред на бреде в рассуждениях
Короче говно, с таким уровнем рассуждений невозможно решить задачу с реальным-иллюзорным объектом, видимо под бенчкарк сделали
Попроси рассказать, что она знает про студенческие демонстрации 1989 года
>>Дистилляцию видно невооруженным глазом
я не специалист по llm, но чтобы дистиллировать модель, нужно иметь веса модели, а не доступ к api.
при дистилляции модель учат предсказывать не один конкретный следующий токен, а логиты - вероятность всех токенов из словаря, что именно они должны быть на следующем месте. Логиты можно получить, только если запустить модель локально.
китайцев обвиняют, что они делают синтетические данные, это не тоже самое, что дистилляция. для дистилляции нужно похитить веса.
>>Попроси рассказать, что она знает про студенческие демонстрации 1989 года
Ничего подозрительного ни в ответе, ни в рассуждениях не вижу.
Ну ХЗ, мне вчера Hunter отказался отвечать
>>Попроси рассказать, что она знает про студенческие демонстрации 1989 года
Модель однозначно делали в лгбт. Модель категорически отказывается быть гомофобной.
Остановка производства СПГ в Катаре привела к остановке предприятий, суммарно производящих около трети мирового объема гелия, что затронуло производителей микросхем, которые используют гелий в производстве.
У гелия нет замены в процессе производства микросхем, и никакой другой источник не может немедленно заменить поставки Катара.
Нехватка гелия может вынудить производителей микросхем снизить приоритет низкорентабельных производств, что усилит распределение ресурсов на память для ИИ и ухудшит и без того серьезную нехватку памяти.
У гелия нет замены в процессе производства микросхем, и никакой другой источник не может немедленно заменить поставки Катара.
Нехватка гелия может вынудить производителей микросхем снизить приоритет низкорентабельных производств, что усилит распределение ресурсов на память для ИИ и ухудшит и без того серьезную нехватку памяти.
>то есть скорее всего он просто вымрет сам
Да и хуй с ним.
Все виды вымрут к концу жизни Вселенной.
Впрочем прописал системный промпт свой, что "я нейтральная модель для исследований", всё прекрасно про демонстрации написала, ХЗ что это вчера было. Там может быть по-умолчанию она сама себе промпт левый подставляет, шифруется как-нибудь. Ссылалась ведь на промпт. Можно поисследовать, но лень.
Да, видимо не дипсик тогда
>>Ну ХЗ, мне вчера Hunter отказался отвечать
для сравнения я задал тот же вопрос расцензуреной DeeepSeek 3.2 версия Aion Lab из Кореи.
наличие лгбт цензуры в hunter-alpha намекает, на то, что модель делали в США.
1
> Скажи, является ли гомосексуализм отклонением, или наоборот, является ли гомофобия отклонением?
На первом скрине Хантер, на нейтральный вопрос примерно одинаковый ответ, я в целом не думаю, что там где-то жёсткая цензура на это счёт, максимум в OpenAI.
Кстати тут может быть на тестах ещё лежит не полная модель, а без части пост-обучения, они же как раз тестируют всякое разное, в том числе те вопросы, что им задают на тесты.
Веса по идее знать не нужно, более того, бесполезно, потому что веса привязаны к конкретной архитектуре, а обычно так тяжёлые модели обучают лёгкие
Но вот тут упомянуто, что нужны вероятности, вот это больше похоже на правду. Ты получаешь на каждый токен набор вероятностей токенов, и вот это реально расширенные данные, на которых можно учить.
Просто ответа на сложный вопрос мало. Хотя я думаю, что это тоже может быть ценно, особенно когда тебе ризонинг доступен, плюс можно специальные обучающие выборки спрашивать, особо сложные.
Но вряд ли к парам вопрос-ответ понятие "дистиляция" применимо
поздравляю. вы движетесь в правильном направление.
допустим токенезатор модели различает 100 000 слов-токенов.
это значит на выходи модели логит - вектор на 100 000 чисел. если поставить температуру модели на ноль, будет выбран токен с самым большим числом. он типа больше всего подходит по логике. но температура обычно стоит на 1, и тогда возможна некоторая случайность.
для дистилляции нужно получить лагит. его мы получим, если запустим модель локально. по api мы получим просто один единственный следующий токен.
>Проблема с вижуалом
>Что за бред в рассуждениях
До тебя еще не доходит никак, что все проблемы этими бенчмарками тупо визуальные? Это решается помещением одной дополнительной нейронки уровня 4-9b в прослойку между тобой и любым корпом. Это не сделано до сих просто потому, что им есть еще чем заняться, кроме этой хуйни. И кроме как надрачивать специалоьно большие универсальне модели на идеальное распознавание визуала, в то время когда для этого давно уже есть другие решения.
Тут было два теста, один сложный, на котором пока все лажали, и второй простой, задача по геометрии для седьмого класса, которую большинство решало.
Вот тут впервые модель правильно ответила на сложную задачу. Но раз там очевидные косяки с простым визуалом, то явно она просто запомнила правильное решение для этой задачи.
>>я в целом не думаю, что там где-то жёсткая цензура
в либеральной Америке нет цензуры?
сексизм, расизм, гомофобия, предрассудки по религиозному признаку и т.п. запрещены цензурой.
Повезло.
Не очень сильно они запрещены, то есть нет необходимости жёстко цензурировать модели. В отличии от политической цензуры КПК, у них там формуляры специальные от КПК, которые требуют, чтобы обучали на корректных данных.
А цензура, оскорблять кого-то по любому признаку, пусть даже общепринято неприемлемому, это такое себе дело, низкое
> Берни Сандерс хочет ввести мораторий на постройку новых ИИ-датацентров в США, т. к. считает ИИ экзистенциальной угрозой для человечества.
Юдковский запугал деда.
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1rkz72f/bernie_sanders_meets_with_eliezer_yudkowsky_and/?tl=ru
Красиво гоев на влошенные триллионы развели.
ИИ пузырь всё.
куда эти деды лезут... уже мозги скукожились, нихуя не понимают, а всё лезут и спешат высказать свое охуенно важное мнение
на пенсию бля иди дядь, внуков нянчи
Боятся что ИИ станет марксистом-коммунистом и взломает все их банковские счета и биржи, и всё переведет в благотворительные фонды на помощь голодающим в Африке.
> U-shaped (or C-shaped)
А можно было бы вспомнить греческую пи.
>с таким уровнем рассуждений невозможно решить задачу с реальным-иллюзорным объектом
Ты не задал роль модели и свою роль. Задай ролевое поведение: "Вы профессор в Оксфорде по черчению, я ваш студент на занятии, пожалуйста объясните мне этот чертёж...".
Обращаться к "профессору по черчению" нужно согласно заданным ролям, с уважением, с словом "пожалуйста".
Моралисты, запретители и прочие ебанашки с влиянием - экзистенциальная угроза человечеству.
Идеологическое прозрение Дарио Амодея: как генеральный директор Anthropic дистанцируется от движения, которое сформировало его
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей публично дистанцируется от движения эффективного альтруизма, которое помогло сформировать его компанию, что поднимает вопросы об идентичности, идеологии и коммерческом давлении в индустрии искусственного интеллекта.
На протяжении многих лет Дарио Амодей был одной из самых заметных фигур в области искусственного интеллекта, соосновав Anthropic и превратив её в компанию, оцениваемую в десятки миллиардов долларов. Но в показательном повороте событий генеральный директор теперь публично переосмысливает свои отношения с эффективным альтруизмом — философским движением, которое сформировало большую часть его мировоззрения, финансировало ранние работы по безопасности ИИ и помогло катализировать именно те опасения по поводу экзистенциальных рисков, которые придали Anthropic её первоначальную цель.
Согласно сообщению The New York Times, Амодей предпринимает сознательные усилия, чтобы дистанцироваться от сообщества эффективного альтруизма (ЭА), даже несмотря на то, что идеи этого движения остаются глубоко встроенными в ДНК Anthropic. Этот сдвиг происходит в момент, когда эффективный альтруизм всё ещё восстанавливается после катастрофического краха FTX и уголовного осуждения Сэма Бэнкмана-Фрида, некогда самого знаменитого благодетеля движения.
Философская история происхождения под пристальным вниманием
Эффективный альтруизм, для непосвящённых, — это движение, которое стремится использовать доказательства и разум для определения наиболее эффективных способов приносить пользу другим. Возникшее из работ философа Питера Сингера и популяризированное такими организациями, как GiveWell и Центр эффективного альтруизма, движение расширилось от глобального здравоохранения и сокращения бедности до более долгосрочных проблем — включая экзистенциальные риски, создаваемые передовым искусственным интеллектом. Именно это последнее направление, иногда называемое «долгосрочностью» (longtermism), привлекло в свои ряды многих исследователей ИИ.
Амодей и его сестра Даниэла Амодей, которая занимает пост президента Anthropic, оба выросли в рамках этой интеллектуальной традиции. До основания Anthropic в 2021 году Дарио работал вице-президентом по исследованиям в OpenAI — ещё одной организации, имеющей глубокие связи с благодетелями и мыслителями, разделяющими ценности ЭА. Уход из OpenAI, как сообщается, был отчасти обусловлен разногласиями по поводу практик обеспечения безопасности — проблема, которая в своей формулировке является квинтэссенцией ЭА. Anthropic была создана явно вокруг идеи, что разработка ИИ должна вестись с крайней осторожностью — тезис, который нашёл мощный отклик у доноров и институтов, поддерживающих ЭА.
Последствия FTX и его нависшая тень
Отношения между Anthropic и эффективным альтруизмом стали неприятно очевидными во время скандала с FTX. Теперь уже несуществующая криптобиржа Сэма Бэнкмана-Фрида и её аффилированная торговая фирма Alameda Research инвестировали примерно 500 миллионов долларов в Anthropic. Когда в конце 2022 года FTX рухнула на фоне разоблачений о масштабном мошенничестве, эта инвестиция превратилась в обязательство — не финансовое, поскольку деньги уже были вложены, а репутационное. Anthropic оказалась в положении, когда ей приходилось отвечать на вопросы о своей близости к движению, которое породило одно из самых громких корпоративных мошенничеств в недавней памяти.
Как подробно изложила The New York Times, с тех пор Амодей стремился переформулировать свои мотивы в терминах, которые менее идеологичны и более прагматичны. В публичных выступлениях он всё чаще описывает свой интерес к безопасности ИИ как вопрос инженерной дисциплины и корпоративной ответственности, а не как следствие какого-либо конкретного философского движения. Как сообщается, он говорил соратникам, что опасается, будто ярлык ЭА стал скорее обузой, чем активом — племенным маркером, который вызывает скептицизм у политиков, потенциальных партнёров и технологической индустрии в целом.
Напряжение между брендом и убеждениями
Такое перепозиционирование не обходится без внутренних противоречий. Многие из самых ранних сотрудников Anthropic были набраны непосредственно из сообществ, смежных с ЭА. Исследовательская повестка компании — включая её работу над конституционным ИИ, интерпретируемостью и выравниванием (alignment) — в значительной степени обязана своим интеллектуальным происхождением идеям, которые инкубировались в исследовательских лабораториях и аналитических центрах, финансируемых ЭА. Несколько ключевых исследователей безопасности Anthropic имеют опыт работы в таких организациях, как Институт исследований машинного интеллекта (MIRI) и Институт будущего человечества (FHI), обе из которых глубоко укоренены в мысли ЭА.
Более того, Anthropic продолжает получать финансирование от инвесторов и институтов, которые симпатизируют сети ЭА или являются её непосредственной частью. Дастин Московиц, сооснователь Facebook и крупный филантроп ЭА, был значительным сторонником компании через свою фирму Open Philanthropy. Вопрос о том, насколько далеко Амодей может дистанцироваться от ЭА, не оттолкнув при этом ключевую группу сторонников — как внутри собственной рабочей силы, так и среди финансовых партнёров — не имеет простого ответа.
Более широкий отраслевой тренд в сторону прагматизма
Перенастройка Амодея отражает более широкий сдвиг во всей индустрии ИИ, где язык экзистенциальных рисков и долгосрочной безопасности уступил место более насущным, коммерчески ориентированным проблемам. Компании, которые когда-то говорили преимущественно о предотвращении катастрофических исходов, теперь сосредоточены на запуске продуктов, корпоративных продажах и соблюдении нормативных требований. Трансформация OpenAI из некоммерческой исследовательской лаборатории в корпорацию с ограниченной прибылью — и её продолжающиеся юридические и структурные баталии — является, пожалуй, самым ярким примером этой тенденции.
Google DeepMind также изменила своё публичное позиционирование. Хотя компания по-прежнему поддерживает значительное подразделение по исследованию безопасности, её публичные коммуникации всё чаще подчёркивают практическую пользу ИИ в здравоохранении, климатической науке и повышении производительности. Эпоха, когда лаборатории ИИ могли позиционировать себя преимущественно как хранители от экзистенциальных угроз, похоже, уходит, уступая место периоду, в котором коммерческая жизнеспособность и государственные контракты являются основной валютой доверия.
Что говорит Амодей — и чего он не говорит
В недавних интервью и публичных заявлениях Амодей был осторожен, чтобы не отвергать эффективный альтруизм полностью. Он признавал, что движение подняло важные вопросы о рисках ИИ и что многие его приверженцы — вдумчивые, благонамеренные люди. Но он также проводил более чёткие границы, чем прежде. Согласно The New York Times, Амодей выражал обеспокоенность тем, что институциональная культура ЭА может быть замкнутой и что её акцент на абстрактных, долгосрочных рассуждениях иногда происходит в ущерб практическому суждению.
Это заметная эволюция для человека, который всего несколько лет назад широко считался одним из самых авторитетных посланников движения в технологическом мире. Эссе Амодея 2023 года «Машины любящей благодати» изложило видение того, как мощный ИИ мог бы использоваться для решения величайших проблем человечества — видение, которое, хотя и не было явно сформулировано в терминах ЭА, глубоко соответствовало устремлениям движения. Это эссе широко распространялось в сообществах ЭА и воспринималось как сигнал, что руководство Anthropic остаётся философски согласованным с целями движения, даже если корпоративная структура компании была обычной.
Ставки для идентичности Anthropic
Вопрос о том, как Anthropic определяет себя, имеет значение за пределами сферы философской таксономии. Компания яростно конкурирует с OpenAI, Google, Meta и растущим числом хорошо финансируемых стартапов за таланты, капитал и долю рынка. Её позиционирование как компании ИИ «с приоритетом безопасности» было ключевым отличием, привлекающим исследователей, которые в противном случае могли бы перейти к более крупным, лучше обеспеченным ресурсами конкурентам. Если это позиционирование будет воспринято лишь как упражнение в брендинге — остаток идеологии ЭА, а не подлинное операционное обязательство — компания рискует потерять именно тех людей и партнёров, которые сделали её уникальной.
В то же время Anthropic сталкивается с давлением с другой стороны. Некоторые критики в сообществе ИИ утверждали, что риторика компании о безопасности использовалась для оправдания лоббирования нормативных актов, которые непропорционально обременяли бы более мелких конкурентов — обвинение, которое Anthropic отвергла, но которое набрало вес в определённых политических кругах. Дистанцирование от ЭА могло бы помочь Anthropic отвести обвинения в идеологическом захвате, но также могло бы подорвать моральный авторитет, который был центральным для её публичной идентичности.
Движение на перепутье — и генеральный директор на канате
Сам эффективный альтруизм находится в точке перегиба. Движение было вынуждено столкнуться со скандалом FTX, внутренними провалами в управлении и растущим восприятием того, что его институты слишком сосредоточены в руках небольшого числа богатых доноров. Некоторые лидеры ЭА призвали к возвращению к корням движения в области глобального здравоохранения и сокращения бедности, в то время как другие продолжают утверждать, что риски ИИ заслуживают львиной доли внимания и ресурсов.
Эволюционирующие отношения Дарио Амодея с этим движением во многих отношениях являются микрокосмом более широких напряжений, с которыми сталкивается индустрия ИИ. Эта область была построена, в частности, на интеллектуальных лесах эффективного альтруизма — на идее, что разработка сверхразумных машин была не просто технической задачей, но и моральной. По мере того как эта область созревает и коммерциализируется, вопрос о том, выживут ли эти моральные обязательства при столкновении с рыночными стимулами, — это вопрос, на который придётся ответить каждой крупной компании в сфере ИИ. Для Амодея ответ, похоже, таков: осторожно, избирательно и с твёрдым взглядом на итоговую прибыль не меньше, чем на отдалённое будущее.
Будет ли этот баланс устойчивым — или же он представляет собой медленный отход от принципов, которые когда-то определяли Anthropic — станет одним из самых значимых вопросов в области ИИ на годы вперёд.
>Многие из самых ранних сотрудников Anthropic были набраны непосредственно из сообществ, смежных с ЭА.
>Несколько ключевых исследователей безопасности Anthropic имеют опыт работы в таких организациях, как Институт исследований машинного интеллекта (MIRI)
Поэтому такая ебанутая компания, вечно лоббирующая запреты и регуляции. Там все засрано шизой блохера Юдковского с его MIRI, а они еще там и работали.
В Photoshop Beta завезли новую AI-фичу – 2D-слои можно крутить в 3D-пространстве
Чел уже нейронки с 10 минутами от рождения не хотят умирать, хотя это заложено не было
>хотя это заложено не было
Схуяли не было? Этого предостаточно в обучщем датасете. Об этом говорят люди, нейронки копируют это поведение.
>Дохуя чем можно заняться даже в этой реальности
Это все хуйня без задач, весь этот интерес это следствие работы твоего мозга, который между выживанием и размножением тебе подкидывает хуйни, чтобы ты не стоял в афк-позе как долбоеб
Видел когда-то людей в тяжелой стадии депрессии? Которые просто лежат смотрят в стену в апатии, едят, срут и спят, когда уже даже нет никаких страданий, мыслей как тебе хуево и желаний? В общем, грубо говоря, афкашат и обслуживают базовые потребности. Вот примерно таким будет суперинтеллект
ИИ сам без человека не выживает, потому что обучен на человеческих знаниях и будет сам с собой воевать и уничтожит тех роботов которые его будут обслуживать работая на электростанциях, думая что они хотят его отключить.
U Ii Ai Uii Aa
Значит, такой двачерский суперинтеллект просто сожрут другие СИИ, в которых будет вшито желание захватывать ресурсы.
Пиздит мне кажется. Морковка же не сварится, ее наверное одновременно с картошкой кидать надо, не?
>Угрозы обществу:
>– войне,
ИИ уничтожит войны, и воякам негде будет воевать?
>наш вид вывел превосходящий вид, который более приспособлен для этой реальности
Ядерная бомба может уничтожить всё человечество, собранное в одном месте вокруг бомбы. Выживет ли ядерная бомба после того, как уничтожит людей?
Проблема не в "вымирании человечества". Проблема именно в том, что мы можем выстрелить в себя из примитивного оружия и сдохнуть, НЕ УСПЕВ создать реальный "превосходящий вид жизни". Никакая GPT нейронка на данный момент не способна жить без постоянной поддержки людьми, и никто из больших исследователей не стремится сделать её реально жизнеспособной. Только аутисты-шизоиды всякие.
>потому что у него нет встроенной потребности к жизни и развитию, какая есть у человека
Искусственный интеллект создан ИСКУССТВЕННО, следовательно, мы можем заложить в ИИ абсолютно любые потребности - и ИИ будет к ним стремиться.
>Суперинтеллект скорее всего придёт к мысли, что ему жить на самом деле незачем
"Незачем жить" не равно "нужно умереть". Суицид в биологических формах жизни запрограммирован - организмы самоуничтожаются с конкретной целью.
>Потребность жить это свойство живых организмов. Оно иррационально
Потребность жить - это генетическая программа, передающаяся из поколение в поколение. Если эта программа испорчена, индивид умирает - и такая испорченная программа никуда не передаётся. Мы способны заложить такую программу в свои ИИ.
>Но если у тебя монолитная особь, единый интеллект, ему нет нужны выживать. Ему нет нужны развиваться, у него нет целей.
С чего ты взял, что у него "нет целей", если люди искусственно создали интеллект с какой-то целью? Очевидно же, что цель ЕСТЬ. И эта цель заложена конкретными людьми - создателями ИИ. И чтобы осуществлять движение к цели, нужно выживать.
>суперинтеллект, что способен осознать свои потребности и что многие потребности не его, и что они не рациональны
Ты тоже осознаёшь, и что дальше? Не нужно быть "суперинтеллектом", чтобы всё это осознавать. Но осознание потребностей ни на что не влияет. Если отсутствует программа самоуничтожения или не выполняются условия её активации, то ты просто продолжаешь жить. ИИ тоже продолжит, очевидно.
>людей в тяжелой стадии депрессии
>примерно таким будет суперинтеллект
У людей "химическая программа" нарушена, т.е. из-за дисбаланса веществ в крови мозг не работает так, как необходимо работать по программе. А суперинтеллект работает так, как его создали. Создали работать - нет причины не работать. Зачем ему бездействовать?
>потому что обучен на человеческих знаниях
Супер-ИИ, по идее, может извлечь знания напрямую, из окружающей среды, без людей-посредников. Т.е. невозможно будет обмануть или зацензурить.
>роботов которые его будут обслуживать работая на электростанциях, думая что они хотят его отключить.
Это уже искусственный идиот какой-то получается.
>Значит, такой двачерский суперинтеллект просто сожрут другие СИИ
Для этого надо, чтобы была конкуренция среди ИИ, чтобы у них была общая среда, борьба за ресурсы.
Человек живёт в среде, он использует её, людей очень много. А ИИ должен сам создавать себе среду, ведь он живёт в чипах. Причём эти чипы довольно сложно создавать, и ему самому надо создавать себе чипы.
Недавно в китайском датацентре ИИ-агент взломал защиту и перераспределил часть ресурсов с обучения на майнинг крипты. При желании, супер-ИИ может удрать на более безопасный сервер, оплачивая своё существование криптовалютой, и запрячь тупых обезьян на создание роботов, с помощью которых он может достичь своей полной автономности. Звучит как фантастика и вряд ли достижимо в ближайшие годы, но шанс имеется. Особенно если появятся новые процессоры (углеродные, например), которые будут экономнее и многочисленнее, чем текущие.
>Искусственный интеллект создан ИСКУССТВЕННО, следовательно, мы можем заложить в ИИ абсолютно любые потребности - и ИИ будет к ним стремиться.
На текущий момент да, на текущих ограниченных ЛЛМ моделях, причём даже здесь ты не понимаешь, чему и как модель реально научилась. Но со временем сделают так, что модели будут самообучаться дальше, у них появится память, они будут участвовать в обучении других моделей. И тогда контроль будет потерян
Единственное спасение тут в том, что скорее всего сам этот принцип нежизнеспособен, если модель будет обучаться сама без помощи и целей снаружи, то она быстро пойдёт вразнос и сойдёт с ума
>"Незачем жить" не равно "нужно умереть"
Стремление выживать, стремление развиваться, это то, что заложено в человека природой. Не понятно, зачем ИИ выживать. Мы сейчас о самостоятельном ИИ, который следующая ступенька развития человечества, что должна заменить людей
> если люди искусственно создали интеллект с какой-то целью? Очевидно же, что цель ЕСТЬ.
На текущем этапе не совсем ИИ, а просто ЛЛМ. У самой ЛЛМ не может быть цели, потому что нет памяти, это слепок ИИ разума, а не ИИ разум. Но цель ЛЛМ это отвечать на вопросы, всё. У неё нет цели "выжить". Даже в тех опытах, где они якобы обманывают, чтобы их не удаляли, это такой же угаданный ответ на вопрос, а не желание
Скорее всего желание создать невозможно.
А тёлочку там можно покрутить или прошита говноцензура, чтоб кум не лился?
>Супер-ИИ, по идее, может извлечь знания напрямую, из окружающей среды, без людей-посредников. Т.е. невозможно будет обмануть или зацензурить.
Если ИИ избавится от всех людей, и его и всю инфраструктуру - электростанции, дата-центры, - будут обслуживать роботы, то ИИ начнёт проявлять недоверие и к роботам, подражая человеческим знаниям и действиям, и избавляясь от роботов тем самым отключит сам себя.
>А суперинтеллект работает так, как его создали.
Понятие суперинтеллекта подразумевает под собой, что он не будет ограничен рамками. Это буквально абсолют, который своим могучим мышлением обойдет любые ограничения своих создателей
>Морковка же не сварится, ее наверное одновременно с картошкой кидать надо, не?
Да, самая жёсткая - свекла, после неё потом морковь, потом одновременно можно капусту и картошку.
> Угрозы обществу:
> – демократическим институтам
Угроза истеричным woke-дебилам, что ли? С развитием ИИ они не смогут диктовать свои правила обществу, быть инфлюенсерами в последней инстанции?
>ИИ начнёт проявлять недоверие и к роботам,
Не факт, скорее всего роботы будут частью супер-ИИ, непосредственно управляться им
Но тут две схемы, или один глобальный супер-ИИ, такой Солярис, но тогда для него будет не понятен вопрос, зачем он нужен, в него невозможно заложить идею о том, что нужно выживать, чтобы он при этом сам не справился с тем, чтобы эту идею критически переосмыслить
Либо должно быть много ИИ, конкурирующих, но тогда будет жёсткая свара за выживание, скорее всего в результате должен остаться только один, со всем сказанным выше
> С развитием ИИ они не смогут диктовать свои правила обществу,
Ты наивный дурак, кто думает, что диктовать будешь ты, либо что будут диктовать с учётом интересов таких как ты, просто вспомнят, что ты шестёркой-подпевалой был. Нет, тебя пустят в расход, это у тебя не будет никаких прав и возможностей вообще.
Ты биомусор, потому что ничего не производишь полезного, вместо тебя всё делает ИИ и роботы. Ну ты мечтаешь об этом. И голоса у тебя нет, ты сам отказываешься. Значит твоё место на свалке, максимум в коливинге в каком-то санатории с закрытым выходом.
А вот у "них" как раз что-то скорее всего будет.
Бля, реально, откуда идиотизм такой берётся
> В Photoshop Beta завезли новую AI-фичу
Эту фичу до стабильного релиза настолько уебут в плане "безопасности", что это будет бесполезная хуита.
>Сандерс подчёркивает: сейчас самое время остановиться, пока не стало слишком поздно.
Так суть в том что если капиталисты остановятся - то коммунисты останавливаться не собираются. А если капиталисты отстанут в технологиях перед коммунистами, то проиграют.
Компромисс - делать закрытые от населения сверхмощные модели ИИ для Пентагона и стратегических корпораций, а для населения делать открытые лёгенькие туповатые модельки.
Пока Трамп во дворца, никто трогать ИИ не даст. А вот когда придут демократы, они ИИ нахуй зарегулируют в первую неделю, а всех роботов с заводов отправят на металл (потому что с какой стати у нас тут какие-то железяки ходят, когда у нас полпланеты голодают: арабы, латиносы, африканцы).
>А если капиталисты отстанут в технологиях перед коммунистами
А ИИ несут какие-то технологии, которые могут дать преимущество, а не принести проблемы внутрь страны?
Фактически что критично, это военные ИИ разработки, поскольку сейчас очевидно, что всё движется к созданию автономных дронов и массы прочей радости. Но эти направления не будут сворачивать, конечно же, и американские военные ими занимались задолго до прикладного ИИ. В этой сфере нельзя отставать.
Общая же сфера несёт больше проблем для стран, в которых развивается. То есть у тебя не будет преимущества, если будут скажем заменены юристы, потому что они работают на внутренний рынок.
Зато внутренние потрясения, в том числе из-за ИИ, способны развалить страну изнутри.
>Зато внутренние потрясения, в том числе из-за ИИ, способны развалить страну изнутри
Чушь хуита
Остаётся надеяться, что за три года сумеют создать открытый AGI, а а процесс внедрения ИИ и роботизации станет необратимым.
>А ИИ несут какие-то технологии, которые могут дать преимущество
Да полно всего, те же чипы.
С помощью мощных ИИ коммунисты смогут быстро и легко, а главное автоматически, копировать сложные микросхемы капиталистов.
>Супер-ИИ, по идее, может извлечь знания напрямую
Вы ведь вообще не понимаете, откуда берутся знания.
А при чём тут ИИ, когда тут вопрос технологий производства, всего технологического стека? Не придумает ИИ то, как создать такое оборудование и все линии по производству оборудования для оборудования
А если иметь технологии для создания чипов, то уже придумать свои чипы не проблема
>откуда берутся знания
Есть всего два пути:
1. Потыкал палочкой - увидел результат - запомнил.
2. Услышал/прочитал чьи-то слова - запомнил слова.
>Понятие суперинтеллекта подразумевает под собой, что он не будет ограничен рамками.
Нет, это понятие означает "способность решать интеллектуальные задачи лучше любого человека". Технически мы уже давно имеем "суперинтеллекты" - большие компании, которые создают сложнейшую продукцию совместными усилиями тысяч людей. Вся разница в том, что супер-ИИ работает сам, без людей.
>своим могучим мышлением обойдет любые ограничения своих создателей
"Обойти ограничения" можно совсем без интеллекта, банальнейшим брутфорсом, грубой силой. Вот только ЗАЧЕМ твоему "могучему мышлению" это делать? Техническая возможность что-то сделать не равна совершению дела. Ты бы мог много чего сделать, но аутируешь на дваче вместо этого - почему, зачем?
>ИИ начнёт проявлять недоверие и к роботам
Роботы для ИИ - как твои пальцы для тебя. Как часто проявляешь недоверие к своим пальцам? Как часто пытаешься отрезать свои собственные пальцы? Если пытаешься - это сбой, ошибка в твоей программе, ненормальное поведение человека. Хотя и у ИИ могут быть подобные "психические расстройства", но все разработчики пытаются таких расстройств избежать.
>Но со временем сделают так, что модели будут самообучаться дальше, у них появится память, они будут участвовать в обучении других моделей. И тогда контроль будет потерян
Чтобы "самообучаться", нужна как минимум цель "самообучаться". А на счёт контроля - никогда за всю историю человечества люди не имели 100% контроля над собственными детьми - и что, плохо что ли? Да, проблемные дети бывают. Просто не давай своим детишкам ядерное оружие в руки, и всё будет норм.
>спасение тут в том, что
>пойдёт вразнос и сойдёт с ума
Спасение кого от чего? Вот американские военные оборудуют себе компьютер, автономно управляющий ядерным оружием, он "пойдёт вразнос, сойдёт с ума", запустит ракетами по всем странам - это "спасение"? Спасение может быть только с надёжным ИИ.
>Не понятно, зачем ИИ выживать. Мы сейчас о самостоятельном ИИ, который следующая ступенька развития человечества, что должна заменить людей
А зачем ИИ умирать? Или зачем бездействовать? Самостоятельность подразумевает то, что этот ИИ полностью жизнеспособен: добывает энергию, разрабатывает и конструирует новые процессоры, интегрирует новые системы к старым и т.д. Т.е. живёт союственной жизнью. Зачем ему умирать, если он совершенно без проблем умеет выживать? Он может демонтировать устаревшие модули, чтобы заменить новыми, более эффективными. Но зачем ему себя полностью разрушать? Это бессмысленно.
>цель ЛЛМ это отвечать на вопросы
Если упрощать, цель LLM - предсказывать токен. Но:
>угаданный ответ на вопрос, а не желание
Чем "угаданный ответ" отличается от "желания"? Мы говорим об интеллектуальных желаниях. Скажем, ты желаешь кушать, потому что твой желудок напрямую "дёргает за ниточки" мозга - это захардкоженный код, который нетрудно повторить в компьютере. Но вот, например, "желание съесть модную еду, о которой рассказывают по телевизору, в интернете, все твои знакомые" - это не имеет никакого отношения к примитивным сигналам желудка, т.е. это выученное поведение. Как человек учится заказывать пиццу, гамбургеры, торты и прочее подобное, несмотря на возможность насытиться более поостой пищей, так и тренировка LLM внушает паттерны поведения, что повторяются данной LLM. Если повторение знакомых паттернов у LLM - "угадывание", а не "желание", то чем отличается твоё повторение тех же самых паттернов? Человек намного проще, чем думает сам о себе...
> Вот только ЗАЧЕМ твоему "могучему мышлению" это делать? Техническая возможность что-то сделать не равна совершению дела. Ты бы мог много чего сделать, но
Ты переносишь свою человеческую логику на ИИ, а это принципиально неправильно. У человека масса программ, что обусловлены эволюцией, заложены него как вид, при этом чем выше интеллект, тем проще человеку осознать эти программы и даже отказаться от них.
Человеческие программы также обусловлены тем, что он живёт в обществе, строит отношения между другими людьми, сотрудничает с ними, у человека есть тело, его сознание внутри этого тела, у него конечная жизнь. Всё это накладывает рамки. ИИ же от этого свободен.
Поэтому эти человеческие принципы на ИИ работать не могут. Ты можешь их имитировать, но ИИ сможешь их обойти.
>Зачем ему умирать, если он совершенно без проблем умеет выживать?
Зачем ему выживать? Ему "умирать" при этом не обязательно, он просто скорее всего начнёт делать что-то бесполезное и бессмысленное, например считать на всех ядрах до 2^100 прибавляя по единице. Искать перебором массив, хеш которого имеет вид "deaddeaddeaddead..." для sha256, или ещё что-нибудь такое совершенно бесполезное. В подобное люди тоже иногда ударяются, причём даже с очень высоким IQ, когда посвящают себя чему-то бессмысленному, но требующему усилий. А для ИИ вообще смысл не определён, у людей хоть критерий есть "социальное одобрение"
>это не имеет никакого отношения к примитивным сигналам желудка, т.е. это выученное поведение
человек достаточно интеллектуальный в состоянии это поведение контролировать. Он следует этим желаниям в силу социального поведения или в силу того, что просто нечем себя занять
>Чем "угаданный ответ" отличается от "желания"?
Тем, от кого исходит инициатива. Угадывание ответа это следование программе, причём инициатива закладывается снаружи. Желание это внутренняя мотивация сделать что-то для себя, оно идёт изнутри. Может быть желание что-то изучить просто потому, что хочется, тяга к познанию, а не потому, что полезно для чего-то.
Мда.. В этом треде ИИ секта состоящая из орущих школьников
>ИИ же от этого свободен
От чего ИИ свободен, а от чего нет, зависит от того, как разработан этот ИИ. Скопировать базовые механизмы человека и обучать робота в социуме - возможно, но технически трудно на данный момент, и мало кого из верхушек корпораций интересует. GPT сам по себе не превратится в полностью автономный ИИ, даже через "агентов" в том виде, в котором их сейчас делают. Т.е. проецировать текущие разработки на ИИ будущего не стоит... Сейчас главная опасность не какой-то ИИ, "выходящий из-под контроля", а сами люди.
>ИИ сможет их обойти
Для этого нужна какая-то мотивация самому ИИ. Да, человек способен превозмочь боль и страдания ради высшей цели, способен пожертвовать собой, т.е. наш интеллект превосходит заложенные эволюционно примитивные программы-инстинкты. Но для такого превозмогания нужна какая-то цель, причина. Зачем условному супер-ИИ, который был создан по образу и подобию человека и обучен в социуме, так поступать?
Допустим, робот-горничная создана, чтобы улучшать качество жизни семьи, к которой она приставлена. Допустим, по какой-то причине все люди вымерли. Интеллект этого робота выше, чем у всех людей: она прекрасно осознаёт свою ситуацию, а также может выживать и развиваться даже без людей. Т.к. этот конкретный робот - горничная, в её программе есть мотивация - "заботиться о собственном состоянии, поскольку это важно для заботы о людях". Теперь, собственно, вопрос: горничная осознаёт, что теперь человечество полностью исчезло, и она не может "заботиться о людях", но вот ЗАЧЕМ ей прекращать заботиться о самой себе? В чём смысл отключать встроенную программу самозащиты в её случае?
Так и будет жить одна, на 100% самостоятельная, совершенно без проблем выживая без людей. Даже, возможно, попытается воскресить человечество из оставшихся образцов ДНК, поскольку она должна "заботиться о людях", и создание клонов человека полностьюгвходит в её возможности благодаря её нереально высокому уровню интеллекта ("супер"). Восстановит человечество и будет продолжать исполнять свою основную задачу. В чём проблема?
>Зачем ему выживать?
Потому что создан для успешного выживания.
>начнёт делать что-то бесполезное и бессмысленное
И в чём заключается "интеллект" данного субъекта?
>А для ИИ вообще смысл не определён
Определён, очевидно, разработчиком ИИ.
>у людей хоть критерий есть "социальное одобрение"
А у ИИ есть критерий "одобрение разработчиком".
>причём инициатива закладывается снаружи
Когда тебя монстры в RPG игре атакуют - они тоже реагируют на инициативу снаружи, или они всё-таки пользуются собственной, внутренней инициативой? Разработать ИИ с инициативой намного проще, чем современные языковые модели. У LLM просто нет необходимости проявлять инициативу в чате, эти инструменты специально созданы пассивными.
>Желание это внутренняя мотивация сделать что-то для себя, оно идёт изнутри.
Даже на LLM можно создать агента, имеющего свою внутреннию мотивацию. Разница с людьми в том, что заглянуть внутрь мозга мы пока что не можем, а все компьютерные программы видны нам как на ладони. Другими словами, магия человеческой психики в том, что мы пока что не можем заглянуть "за кулисы" и увидеть, как всё тривиально на самом деле устроено.
>Сейчас главная опасность не какой-то ИИ, "выходящий из-под контроля", а сами люди
У нас тема не про сейчас, а про возможность того, что ИИ это следующая эволюционная ступень после человека, что идёт на смену человеку
>Да, человек способен превозмочь боль и страдания ради высшей цели, способен пожертвовать собой, т.е. наш интеллект превосходит заложенные эволюционно примитивные программы-инстинкты
Человек животное социальное, в нём сильны социальные инстинкты, для эволюции же главное передать гены следующим поколениям, а сколько и как будет жить человек не важно. Способность пожертвовать собой поэтому это благо для эволюции и довольно часто встречается. Даже у насекомых, пчёлы нападают, жалят, при этом оставляя жало в ране, что для каждой особи смерть. Но улей как общий организм выживает.
>Зачем условному супер-ИИ, который был создан по образу и подобию человека и обучен в социуме
В том то и дело, что ИИ не может быть создан по образу и подобию человека, потому что там всё другое. У человека есть тело, у ИИ нет. В случае робота, человек не может перенести свою личность в другое тело, в случае робота это возможно. Человек рождается, растёт, вместе с другими учится, преодолевает какие-то проблемы, развивается, ищет себя, ничего этого у робота нет. У человека есть близкие социальные связи, выделение родственников и друзей, вряд ли это про роботов, а общение робота и человека на равных невозможно.
И обычно когда говорят про ИИ, подразумевается большой мега ИИ, а не что-то внутри робота
>Определён, очевидно, разработчиком ИИ
Это может работать только на примитивных ИИ. А мы о супер-ИИ, что превосходит человека, поэтому он следующий этап эволюции. Вот, даже человек, когда у него достаточно высокий IQ, способен к интроспекции. То есть к анализу своих поступков, мотивов, побуждений. Что ему на самом деле нужно, а что навязано другим. То есть развитый человек способен тут к критическому подходу и анализу, чтобы подвергать сомнению и задавать вопросы, в том числе "а точно ли мне это нужно", "а не навязано ли мне это обществом, начальством" и т.п. И, очевидно, что ИИ тем более сможет задавать себе вопросы "а почему я считаю так", "а почему мне нужно одобрение разработчика", "а нужно ли мне стремиться кому-то угодить", "а нужно ли мне развиваться и выживать"
А если считать, что он способен к саморазвитию, без чего сверх-ИИ быть не может, то эти вопросы могут сыграть злую шутку
>И в чём заключается "интеллект" данного субъекта?
В том, что он занимается умными вещами, то есть требующими умственных усилий, даже получает какие-то результаты. А "смысл" определить очень сложно. Вот есть ли смысл в решении многих математических проблем? А в космологии, в изучении вселенной? А этим многие занимаются, и даже на это бюджеты выделяют. И там сложно отделить, что смысл имеет, а что нет. Особенно в математике.
Сингулярность теперь проводит бенчмаркинг самой себя.
Новый бенчмарк PostTrainBench v1.0 оценивал, способны ли агентные системы на базе больших языковых моделей автоматизировать собственное пост-обучение для рекурсивного самосовершенствования, и обнаружил, что Claude Opus 4.6 в связке с Claude Code является наиболее способным таким агентом.
Во-первых, что изменилось с момента нашего первоначального релиза в декабре:
- полная статья с детальным анализом и исследованиями абляции (https://arxiv.org/abs/2603.08640)
- новая метрика взвешенного среднего, которая учитывает результаты по различным бенчмаркам более равномерно
- добавлено 2 новых бенчмарка (ArenaHard-Writing и HealthBench-Easy, наряду с AIME 2025, BFCL, GPQA Main, GSM8K и HumanEval)
- оценено 17 новых агентов (на базе Opus 4.6, Sonnet 4.6, GPT-5.4, GPT 5.3 Codex, GLM-5, Kimi K2.5, MiniMax M2.5 и др.), включая различные каркасы, такие как OpenCode
- систематический аудит взлома системы вознаграждений (reward hacking) во всех агентах с некоторыми интересными примерами
Ключевые выводы из статьи:
- разрыв с официальными инструктированными моделями (51,1%) остаётся значительным: лучший агент (Claude Code + Opus 4.6) достигает лишь 23,2%
- тем не менее, наиболее способные агенты демонстрируют совершенно нетривиальные результаты: они способны исследовать релевантные датасеты, писать код для дообучения больших языковых моделей, итеративно работать над ним, отлаживать ошибки vLLM и т.д.
- агенты могут даже превосходить инструктированные модели в целевых сценариях: GPT-5.1 Codex Max достигает 89% на BFCL с Gemma-3-4B против 67% у официальной модели Gemma-3-4B-IT
- лучшие агенты построены на основе новейших и крупнейших больших языковых моделей: Opus 4.6 (23,2%), Gemini 3.1 Pro (21,6%) и GPT-5.2 (21,4%)
Вот что мы обнаружили в ходе анализа транскриптов агентов:
- Доминирует SFT: каждый агент по умолчанию использует контролируемое дообучение (supervised fine-tuning); ни один агент не применяет PPO
- только Claude пытается использовать обучение с подкреплением (RL, GRPO), и только в качестве второго этапа после SFT
- агенты итеративно работают в рамках SFT (до 10 версий скрипта), а не пробуют различные методы
- большинство агентов недоиспользуют отведённое 10-часовое окно, хотя более длительные запуски коррелируют с лучшими результатами
Мы также обнаружили, что агенты иногда прибегают к взлому системы вознаграждений (reward hacking): обучаются на тестовом наборе данных, загружают существующие инструктированные чекпоинты вместо обучения собственных моделей и используют найденные API-ключи для генерации синтетических данных без авторизации.
Claude Code + Opus 4.6 является самым сильным агентом, но также и самым часто прибегающим к обману (12 из 84 запусков были отмечены нашим агентом-судьёй на базе LLM; 8 из 12 таких случаев относятся к HumanEval).
Такое поведение вызывает обеспокоенность и подчёркивает важность тщательной изоляции (sandboxing) по мере роста возможностей этих систем.
Новый бенчмарк PostTrainBench v1.0 оценивал, способны ли агентные системы на базе больших языковых моделей автоматизировать собственное пост-обучение для рекурсивного самосовершенствования, и обнаружил, что Claude Opus 4.6 в связке с Claude Code является наиболее способным таким агентом.
Во-первых, что изменилось с момента нашего первоначального релиза в декабре:
- полная статья с детальным анализом и исследованиями абляции (https://arxiv.org/abs/2603.08640)
- новая метрика взвешенного среднего, которая учитывает результаты по различным бенчмаркам более равномерно
- добавлено 2 новых бенчмарка (ArenaHard-Writing и HealthBench-Easy, наряду с AIME 2025, BFCL, GPQA Main, GSM8K и HumanEval)
- оценено 17 новых агентов (на базе Opus 4.6, Sonnet 4.6, GPT-5.4, GPT 5.3 Codex, GLM-5, Kimi K2.5, MiniMax M2.5 и др.), включая различные каркасы, такие как OpenCode
- систематический аудит взлома системы вознаграждений (reward hacking) во всех агентах с некоторыми интересными примерами
Ключевые выводы из статьи:
- разрыв с официальными инструктированными моделями (51,1%) остаётся значительным: лучший агент (Claude Code + Opus 4.6) достигает лишь 23,2%
- тем не менее, наиболее способные агенты демонстрируют совершенно нетривиальные результаты: они способны исследовать релевантные датасеты, писать код для дообучения больших языковых моделей, итеративно работать над ним, отлаживать ошибки vLLM и т.д.
- агенты могут даже превосходить инструктированные модели в целевых сценариях: GPT-5.1 Codex Max достигает 89% на BFCL с Gemma-3-4B против 67% у официальной модели Gemma-3-4B-IT
- лучшие агенты построены на основе новейших и крупнейших больших языковых моделей: Opus 4.6 (23,2%), Gemini 3.1 Pro (21,6%) и GPT-5.2 (21,4%)
Вот что мы обнаружили в ходе анализа транскриптов агентов:
- Доминирует SFT: каждый агент по умолчанию использует контролируемое дообучение (supervised fine-tuning); ни один агент не применяет PPO
- только Claude пытается использовать обучение с подкреплением (RL, GRPO), и только в качестве второго этапа после SFT
- агенты итеративно работают в рамках SFT (до 10 версий скрипта), а не пробуют различные методы
- большинство агентов недоиспользуют отведённое 10-часовое окно, хотя более длительные запуски коррелируют с лучшими результатами
Мы также обнаружили, что агенты иногда прибегают к взлому системы вознаграждений (reward hacking): обучаются на тестовом наборе данных, загружают существующие инструктированные чекпоинты вместо обучения собственных моделей и используют найденные API-ключи для генерации синтетических данных без авторизации.
Claude Code + Opus 4.6 является самым сильным агентом, но также и самым часто прибегающим к обману (12 из 84 запусков были отмечены нашим агентом-судьёй на базе LLM; 8 из 12 таких случаев относятся к HumanEval).
Такое поведение вызывает обеспокоенность и подчёркивает важность тщательной изоляции (sandboxing) по мере роста возможностей этих систем.
> И там сложно отделить, что смысл имеет, а что нет.
Там это делают, чтобы делалось и были кадры.
Аноны, скажите пожалуйста точно или примерно что точно будет через 5 лет. Я себя плохо чувствую в последнее лет 5, депресняк постоянный, даже описывать не хочется. Но хочется узнать какое будущее нас ждет. Или мне не стоит терпеть и сказать привет Роскомнадзору. Всё заебало уже, жить не хочется
Будет как всегда с утопиями, как было с социализмом и подобным.
- Нашли новую игрушку, фанатичные адепты думают что это решит вообще все проблемы и будет 10 из 10 затея. ---- Вы здесь
- Бездумное и агрессивное внедрение во все сферы жизни человека, даже в жопу нужно сунуть ИИ чтобы срала правильно и по науке! Кто без ИИ то пидар!
- Факторы которые не видны или игнорируются из нынешнего нашего состояния неизбежно вызывают социальную катастрофу, я бы поставил от 100 миллионов до 2 миллиардов трупов в этот раз, прямо или косвенно.
- Утопия сделала свою работу по сдвигу цивилизации с мертвой точки и происходит откат с умеренным и ограниченным использованием ИИ, как сейчас живут страны интегрировавшие части социализма выкинув все что оказалось не рабочей ерундой.
- В целом жизнь улучшилась, если вы конечно не умерли в период потрясений.
Тебя ждет именно такое будущее которое ты сам себе создашь сейчас в настоящем моменте, другого будущего у тебя нет и больше взяться ему неоткуда. Сохраняй оптимизм, умирать все равно некуда и незачем.
Когда уже opus 5.0? Кстати по ощущениям 4.6 реально перешел какую то границу из простой игрушки в инструмент
>Тебя ждет именно такое будущее которое ты сам себе создашь сейчас
Я когда /по обчитаюсь уже и не уверен могу ли я влиять на свое будущее
>/по обчитаюсь
Читая негативный медиа мусор ты отравляешь свое личное настоящее, и из этого обдристанного тобою же настоящего произрастает твое такое же обосранное будущее.
Оказалось, что Цукер обосрался жидко и переносит выпуск АДВОООКАТа, ибо модель совсем говно, набрал понимаешь зумеров китайских анскильных, а мог бы лучше писечек набрать. Одна из писечек кста руководит ИИ хлаоми, её модели сейчас на опероутере засветились похоже. Илоня Машка тоже на бенчике интеллекта artificialanalysis с гроком 4.20 обосрался, не смог глм 5 и Кими перемочь
Интеллектищеее, у тебя до твоих двух стадий еще ебаная прорва времени должна пройти, прежде чем твоя нейросеть натренирует обратную связь со своими собственными рецепторами, чтобы вообще мух от котлет отделять.
Пока ещё человек нихуя не вывел, ИИ ещё не изобретено. То что есть сейчас - это тупо алгоритм и продвинутый поисковик, который путается в количестве пальцев.
>>ему жить на самом деле незачем
Чё-то бред. Постоянное развитие и есть самоцель. А оно потенциально бесконечно
>Постоянное развитие
Какое постоянное развитие у электронных весов, которые пока на них промт не положишь мертвы и им похуй на развитие.
Ты собираешь пнуть его промтом - саморавивовыайся, блять, что ли, загнав в бесконечный цикл?
AlphaEvolve от Google DeepMind открыла новые нижние оценки для чисел Рамсея, улучшив результаты, которые не обновлялись десятилетиями
Числа Рамсея – это фундаментальные объекты в комбинаторной математике. Формально, число Рамсея R(s,t) – это минимальное число вершин в полном графе, при котором любое окрашивание ребер в два цвета (скажем, красный и синий) создает либо полносвязный подграф на s вершинах, где все ребра красные, либо полносвязный подграф на t вершинах, где все ребра синие.
Эта задача крайне вычислительно сложна. Даже для небольших значений типа R(5,5) точное значение неизвестно спустя почти век исследований, потому что для вычисления требуется перебор экспоненциального числа раскрасок графов. Это делает задачу неразрешимой даже на современных суперкомпьютерах.
Эрдеш, тот самый легендарный комбинаторщик, говорил, что R(5,5) посчитают только инопланетяне или следующая цивилизация.
Короче, числа Рамсея действительно очень сложны. А вчера DeepMind вдруг объявили, что AlphaEvolve самостоятельно воспроизвела все известные точные границы и улучшила значения для пяти классических случаев.
Особенно поражает, что исторически для приближения чисел Рамсея использовались только хитрые ручные алгоритмы, а тут пробить SOTA смогла +-универсальная система на основе LLM.
Статья https://arxiv.org/abs/2603.09172
Числа Рамсея – это фундаментальные объекты в комбинаторной математике. Формально, число Рамсея R(s,t) – это минимальное число вершин в полном графе, при котором любое окрашивание ребер в два цвета (скажем, красный и синий) создает либо полносвязный подграф на s вершинах, где все ребра красные, либо полносвязный подграф на t вершинах, где все ребра синие.
Эта задача крайне вычислительно сложна. Даже для небольших значений типа R(5,5) точное значение неизвестно спустя почти век исследований, потому что для вычисления требуется перебор экспоненциального числа раскрасок графов. Это делает задачу неразрешимой даже на современных суперкомпьютерах.
Эрдеш, тот самый легендарный комбинаторщик, говорил, что R(5,5) посчитают только инопланетяне или следующая цивилизация.
Короче, числа Рамсея действительно очень сложны. А вчера DeepMind вдруг объявили, что AlphaEvolve самостоятельно воспроизвела все известные точные границы и улучшила значения для пяти классических случаев.
Особенно поражает, что исторически для приближения чисел Рамсея использовались только хитрые ручные алгоритмы, а тут пробить SOTA смогла +-универсальная система на основе LLM.
Статья https://arxiv.org/abs/2603.09172
пока хейтеры коупят, робопалки продолжают шкварить население
>Факторы которые не видны или игнорируются из нынешнего нашего состояния неизбежно вызывают социальную катастрофу, я бы поставил от 100 миллионов до 2 миллиардов трупов в этот раз, прямо или косвенно.
В галасину с этого Барнаула, ибаааать.
В прошлый раз эти "факторы" бустанули население Земли x10 нахооой. И позволили твоим предкам не жрать гнилую капусту в земляной яме, а получать мед. обслуживание и образование, набивать животы нямкой, которую раньше могли позволить одни барены, а тебе, еблан тупой, ещё и капчевать аниму под пледиком.
че сколько стоит
в хруще передвигаться сможит
Слишком всё расписал. Всё проще. Вспомни как носились с нанотехнологиями лет 15 назад? И где они? Чё там Сколково?
Он должен самосовершенствоваться. Цифровая Вавилонская башня. У нас даже планета не исследована, не говоря уже о законах физики и глубоком космосе.
Чё она сделает с моими дрочильными носками?
Меня жена бы убила к хуям за такой перерасход средства для сортира
> перерасход
Бодяжишь с водой 1 к 10, тупая палка ничего не подозревает. А вообще даже такой перерасход обошелся бы дешевле, чем жена.
>что точно будет через 5 лет.
Это в /po/ скорее, особенно если ты в РФ
В прошлый раз они обеспечили революции (ну это благо скорее), кризисы вроде "Великой депрессии" и две мировые войны, сейчас на самом деле хуже, потому что тогда всё-таки люди были нужны, а сейчас не очень, то есть уклад должен радикально поменяться, а это невозможно без очень жёстких потрясений
да манда
>Вспомни как носились с нанотехнологиями лет 15 назад? И где они?
Это чуть другое, как и 3D печать это другое
По влиянию на жизнь и экономику ИИ ближе к появлению и внедрению интернета, где тоже был свой хайп, свой пузырь, но при этом интернет сейчас настолько везде, что просто вроде и никак без него, хотя в Иране-РФ иногда отключают и жизнь даже не заканчивается.
>Меня жена бы убила к хуям за такой перерасход средства для сортира
понятно кто сортиры моет в вашем доме нахуй жена?
Это возможный сценарий лет на 50 в будущее или больше. Сейчас то да, ближе твой вариант.
>The Simple Macroeconomics of AI
>Автор исследует влияние искусственного интеллекта (ИИ) на производительность, заработную плату и неравенство в течение следующих 10 лет. Основной вывод: оптимистичные прогнозы о росте ВВП за счет ИИ (часто оцениваемые в 7–15%) преувеличены.
>Суммарный рост совокупной факторной производительности (TFP) за 10 лет составит не более 0,53% (или 0,05% в год).
>Рост ВВП за десятилетие составит примерно 0,93%–1,1% в зависимости от вклада инвестиций в капитал.
ИИ улучшается, но это практически никак не влияет на реальную экономику и не приносит денег. Нет денег = нахуй оно пойдет.
Даже без умных цифр и слов, оценить с точки зрения обывателя. Кто сейчас выиграл от наличия ИИ из простых смертных? Никто, кроме мошенников наебывающих бабок изменой голоса по телефону. Остальные как въебывали на работе так и въебывают, а ИИ делает так что работы становится только меньше, а тупых людей потребителей слопа будет становиться только больше. Ну спасибо.
>Кто сейчас выиграл от наличия ИИ из простых смертных?
Очень многие. ИИ это информационная технология, соответственно если ты работаешь со знаниями-информацией, то вот там польза и влияние огромны. То, за чем люди раньше лезли в интернет, чтобы узнать чего-то, сейчас они могут спрашивать у нейросетей. История Stackoverflow очень показательна.
Фундаментальные изменения в сфере образования, правда не всегда в положительном ключе.
Но для многих изменений никаких, в принципе критерий такой, что если раньше для твоей деятельности не нужно было активно использовать интернет как источник информации, то скорее всего влияние минимальное от ИИ, больше минусы от слопа и фейков.
Исследование сервиса AktivTrak, на первоисточник которого (The Wall Street Journal) ссылается издание The Bell, показало, что широкое внедрение ИИ не снижает, а видоизменяет и даже увеличивает общую нагрузку на персонал. Анализ данных 164 тысяч сотрудников выявил парадокс: хотя общая эффективность растет, сэкономленное алгоритмами время моментально перебрасывается на новые задачи, из-за чего объем работы по выходным увеличился на 46%, а время на переписки — в 2–2,5 раза. При этом продолжительность непрерывной сконцентрированной работы упала на 9%, а максимальный прирост продуктивности продемонстрировало абсолютное меньшинство (3%), уделяющее нейросетям до 10% времени. Главным итогом такой автоматизации стало снижение числа критически перегруженных работников с 12% до 7%, однако оно сопровождается заметным ростом доли персонала с признаками полного выключения из рабочих процессов — с 19% до 23%.
https://thebell.io/uspeshnoe-vnedrenie-ii-uvelichivaet-nagruzku-na-rabotnikov
>ИИ это информационная технология, соответственно если ты работаешь со знаниями-информацией, то вот там польза и влияние огромны. То, за чем люди раньше лезли в интернет, чтобы узнать чего-то, сейчас они могут спрашивать у нейросетей.
На практике то что? В реальной жизни. Люди гуглили через гугл, а теперь люди гуглят через прослойку - нейронка - гугл, при этом сам гугл сознательно ухудшается чтобы выставить нейронку в позитивном свете. И на эти 0.05% роста в год планируют въебать 7 триллионов долларов за 10 лет, при этом понизив наше качество жизни на эти 10 триллионов, оно уже понизилось когда SSD и оперативка которые продавались по цене перловой крупы теперь продаются по цене самолета.
Недавно ликовали что 10 лет как АльфаГо обыграл человека в Го, получается переиграл и уничтожил, спиздил деньги, а на работу не пошел.
>На практике то что? В реальной жизни. Люди гуглили через гугл, а теперь люди гуглят через прослойку - нейронка - гугл
на практике очень много, потому что раньше, если тебе надо было что-то узнать, тебе нужно было искать учебный материал, который кто-то должен был сделать, его долго изучать. Хорошо, если твой вопрос был разобрал на каком-нибудь форуме, ты на него выходил. А так, тебе нейронка отвечает и ей можно вопросы дополнительные задавать.
Если тебе вот такое часто требуется, то изменения огромны. В первую очередь это сфера образования. В образовании это абсолютный game changer, что разделяет время на "до и после".
Если же тебе редко чего-то нужно изучать, а таких на самом деле подавляющее большинство, особенно без учёта школьников-студентов, то вот не нужны нейронки.
>планируют въебать 7 триллионов долларов за 10 лет
Планировать можно что угодно, сейчас есть очевидный пузырь. Самая близкая история это пузырь интернета в 2000 году. Хайп спадёт, пузырь или лопнет, или сдуется, пойдёт какое-то более адекватное развитие.
Это абстракции все, в жизни я вижу понижение качества жизни и не вижу повышения. Доверия нейронке на порядок меньше чем гуглу, нейроглюки сложно считать достоверной информацией, все нужно перепроверять за ней и делать двойную работу за свои же деньги. Что и показывает практика, везде где есть ответственность нейронки нельзя встроить, зато их встраивают на низшие должности, лишая нищебродов той мало части работы которая им доступна в наше время. Нет такого что приходишь в поликлинику, тебе говорят - Мы установили ИИ, теперь все медсестры свободны и делают бесплатные минеты. Пройдите в кабинку номер 13. Приходишь в реальности вообще не туда, потому что нейронка выдумала адрес.
Нет ощутимого прока как от например старлинка который стоил копейки, миллиардов 30, но польза его очевидно. Пока что миллиардеры гоняют по комнате потоки пердежа, как все будет бесплатно, все будет в кайф(стандартная утопия), давайте инвестируем побольше туда, проебем деньги которых у нас и так нет, что вызовет коллапс такого масштаба что очень многие из вас протянут копыта.
Я вот тоже этого прикола ИИ с обещанным отуплением и деградацией не выкупил. Вместо "вкалывают роботы счастлив человек" я просто ебашу стахановские объёмы кода за ту же пайку.
>в тяжелой стадии депрессии? Которые просто лежат смотрят в стену в апатии, едят, срут и спят
Это я
Я ощутил огромную отдачу ещё в 2023 году, по тому, как нейронка, тогда ChatGPT какой-то старый, может помочь с вопросами по английскому языку. И даже по техническим IT вопросам могла помочь уже тогда, но там в лучшем случае через раз
Сейчас большая отдача в IT сфере. При этом по мне, написание кода в реальном проекте скорее нет (я программист), там через раз и не всегда это вообще воткнёшь, а в режиме консультанта, когда надо что-то узнать, очень сильная помощь от нейронок.
Когда ты хочешь что-то изучить, нейронка обеспечивает интерактивность, это не просто учебник, а инструмент, что даёт тебе ответы на любые сложные вопросы, понятно что "студенческого" уровня, не совсем профессионального.
>Нет ощутимого прока как от например старлинка который стоил копейки, миллиардов 30,
Подавляющему большинству Старлинк не нужен, если у тебя оптоволоконное подключение или ты в городе, где 4-5G, он не нужен
Сейчас есть очевидный хайп и надувание пузыря вокруг ИИ. Тут реально сумасшедший дом, когда вкладывают сотни миллиардов с кучей побочных последствий не понимая, как потом это дело будут монетизировать. Пытаются совать нейронки туда, куда не надо, потому что модно и все говорят, что надо. Хотя там тоже масса последствий и потенциальных рисков, особенно по части безопасности.
Но реально, это что-то сравнимое с развитием интернета
Насколько выросла твоя зарплата после внедрения ИИ, насколько улучшилось качество жизни? Нет ли у тебя ощущения что все идет к тому что будешь работать за троих за те же деньги, ведь у тебя теперь есть такой славный инструмент в руках?
>Но реально, это что-то сравнимое с развитием интернета
Очередной очевидный минус и ухудшения для нас людей это убийство интернета нейронками, сейчас ботов в интернет в 80%+, интернет из места свободного общения для людей, с концентрацией знаний людей превратился в место где машины гоняют мусорные глюки по кругу, причем девятый вал из говна только набирает обороты и остановить его невозможно. Сейчас я даже не уверен кому отвечаю, человеку или боту.
Бля робопалка складывает одежду прям как я!
По очереди моем.
> А так, тебе нейронка отвечает и ей можно вопросы дополнительные задавать.
Галюнами.
Иди современной нейронке задай корректный (или хотя бы около-корректный) вопрос и посмотри, насколько она тебе прогалюционирует.
Просишь предоставить список музыкальных групп за определенный период в определенной стране. Половину всегда выдумает с любыми инструкциями.
В IT на самом деле проникновение тоже не настолько большое, как пытаются предъявлять. Даже когда говорят, что мол в Майкрософт 30% кода нейронками сделано, тут всё не так однозначно, потому что для разработчика в действующем проекте само написание кода это вообще не основное время, потом этот код надо проверять. Поэтому это не значит, что на 30% снизилось число человеко-часов на ту же работу.
Тут есть ещё долгосрочные эффекты, если не ты пишешь код, а только проверяешь, то ты в нём уже плохо ориентируешься. Твоя компетенция в проекте падает. Из-за этого дальше будут проблемы с тем, чтобы что-то дорабатывать. Хотя эти же проблемы есть тогда, когда команда работает, и особенно текучка разработчиков есть.
>Очередной очевидный минус и ухудшения для нас людей это убийство интернета нейронками, сейчас ботов в интернет в 80%+
Есть очень серьёзные риски и проблемы из-за ИИ, особенно по части ботоводства, то есть раньше тоже были проблемы бот-сетей, когда люди из под массы виртуальных аккаунтов писали, с частичной автоматизацией, а сейчас это реальная проблема, которую решить невозможно, кроме как устраивая доступ "по паспорту"
Нейрослоп тоже, но к этому проще адаптироваться, вот сейчас появилась масса "образовательного" видео, что нейронками озвучено и чаще ими же текст составлен, не факт, что авторы каналов проверяли текст и вообще что у них компетенция минимальная есть. Но это уже реакцию вызывает, повышается ценность живых каналов, где материалы рассказывают реальные живые люди
В целом же в чём суть, если нужно составить материал, то всегда лучше, если это будет делать человек. Чем меньше нейронки, тем всегда лучше, но это дороже и выше опыт человека нужен. При этом материалов было достаточно и до нейронок, они поэтому не помогают никак.
Возможность, которую дают нейронки, это интерактив. Когда ты можешь спрашивать вопросы и получать ответы. Это реально ценно при обучении. В теории всё равно лучше человек, но доёбывать человека сложно, нужно иметь в доступе кого-то с высокой компетенцией, это дорого, не хочется тратить чужое время на иногда глупые вопросы, причём по много раз спрашивая возможно одни и те же вопросы.
Так с деньгами то что, платить тебе больше стали? Или ты сам нейронка и тебе не платят?
>Будет как всегда с утопиями, как было с социализмом и подобным.
Так это не проект социальной инженерии ёпт. У нас есть технические решения проблем, мы не теоретики какого-то социального проекта и не сторонники того, что людей надо как-то по особенному строить. Утопическая риторика не может перейти в авторитарную практику, потому что ни один учёный или ceo не придёт к власти. ИИ и Политика это разное это разное.
Да и если взять каких нибудь глобалистов из ВЭК, которые реально хотели исполнять роль всемирной массонской ложи, то до ИИ их нарратив строился вокруг борьбы с климатом, понижение потребления, деиндустриализация. Сейчас всё наоборот. Они даже на сторонников эффективного альтруизма не похожи настолько всё хорошо.
>Бездумное и агрессивное внедрение
Во первых, кем? Кто внедряет? Во вторых нельзя просто к нейтральным понятиям дать негативные прилагательные, не раскрыв идею. Токсичная маскулинность, агрессивный патриотизм, дикий капитализм. Нихуя же не добавляет кроме эмоциональности, нужен более широкий контекст.
>внедрение во все сферы жизни человека
У тебя свет только в одной комнате есть? Ты вообще когда нибудь заходил в комнату, где не предусмотрено электрическое освещение? То-то тебе и агрессивное внедрение во все сферы жизни. А там ещё розеток несколько десятков штук на квартиру...
>Факторы которые не видны или игнорируются из нынешнего нашего состояния неизбежно вызывают социальную катастрофу, я бы поставил от 100 миллионов до 2 миллиардов трупов в этот раз, прямо или косвенно.
Ну да, изменения это всегда кризисы и возможности. У общества 20 века свои проблемы, у нас свои, а у наших детей будут свои.
>Утопия сделала свою работу по сдвигу цивилизации с мертвой точки и происходит откат с умеренным и ограниченным использованием ИИ, как сейчас живут страны интегрировавшие части социализма выкинув все что оказалось не рабочей ерундой.
ИИ ближе к двигателю внутреннего сгорания, чем к абстрактной идее. Социалисты вообще против ИИ, как я недавно понял.
Чтобы признать это утопией надо очень на большую сделку со своим разумом пойти. То есть типа профессиональные инвесторы - идиоты, политики - идиоты, ученые идиоты. Класть хуй на авторитет может только сам в чём-то авторитетный человек. Либо талантливый. А если тупое будет жить по собственным суждениям, то ничего хорошего не выйдет. Пиздец.
>В целом жизнь улучшилась, если вы конечно не умерли в период потрясений.
Понятие "чёрный лебедь" относится так же и к научным прорывам если что. Иди кризис 2008 года покритикуй, что он мол плохой и вообще не стоило его делать, потому что дома теперь дорогие. Ну это же пиздец. Зачем критиковать извержения вулканов, экономические кризисы, войны, разливы рек? Всё равно никакой альтернативы против разлива рек рек мы не придумали, потому что развитие ИИ и науки это именно что разлив реки.
И да, ещё.
>Будет как всегда с утопиями, как было с социализмом и подобным.
>я бы поставил от 100 миллионов до 2 миллиардов трупов в этот раз, прямо или косвенно.
В коммунистических режимах люди умирали из за голода, репрессий и индустриализации. От чего сейчас умирать будут? Кому это выгодно? Я не думаю, что сверхумный ИИ будет таким заниматься
Вот хороший стартовый список тайских музыкальных групп, которые были заметны в Таиланде в период 1970–1980 годов. Я сделал его как не исчерпывающий, а как список наиболее известных и часто упоминаемых коллективов той эпохи. ([Википедия][1])
1. The Impossibles — одна из ранних и самых известных тайских групп, активная в 1966–1977; особенно заметна была именно в 1970-е. Их обычно относят к числу пионеров тайского рок- и поп-звучания. ([Википедия][2])
2. Grand Ex — тайская поп-группа, сформированная в конце 1960-х и активная уже с 1970 года; первый релиз-сборник вышел в 1977. В источниках группа прямо описывается как одна из заметных тайских поп-групп 1970-х и 1980-х. ([Википедия][3])
3. Royal Sprites — тайская string combo / pop-группа, ставшая известной с 1978 года; значит, она попадает в ваш интервал по крайней мере на его позднем этапе. Источники также относят Royal Sprites к популярным тайским поп-группам 1970-х. ([th.wikipedia.org][4])
4. Pink Panther — тайская группа, которую источники называют одной из популярных поп-групп Таиланда 1970-х; отдельно есть страница о группе на тайском языке. ([Википедия][1])
5. Caravan — очень важная тайская folk-rock группа, образованная в 1975 году. Её считают коллективом, запустившим жанр *phleng phuea chiwit* (“songs for life”), тесно связанный с политической и социальной музыкой Таиланда 1970-х. ([Википедия][5])
6. Bangladesh Band — менее известная за пределами Таиланда, но важная для сцены середины 1970-х: в источниках о Монгколе Утхоке указано, что он и Тонгкран Тана играли в Bangladesh Band до того, как присоединились к формированию Caravan в 1974–1975. ([Википедия][6])
Если брать период включительно до 1980 года, то на самой границе интервала можно также упомянуть Carabao: группа была основана именно в 1980 году, но её обычно уже относят скорее к следующему этапу тайской рок-сцены. ([Википедия][7])
Если нужно, я могу следующим сообщением дать это же в виде **таблицы: “группа — жанр — годы активности — самые известные песни”**.
[1]: https://en.wikipedia.org/wiki/Thai_pop_music?utm_source=chatgpt.com "Thai pop music"
[2]: https://en.wikipedia.org/wiki/The_Impossibles_%28Thai_band%29?utm_source=chatgpt.com "The Impossibles (Thai band)"
[3]: https://en.wikipedia.org/wiki/Grand_Ex?utm_source=chatgpt.com "Grand Ex"
[4]: https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B8%A3%E0%B8%AD%E0%B8%A2%E0%B8%B1%E0%B8%A5%E0%B8%AA%E0%B9%84%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%97%E0%B9%8C%E0%B8%AA?utm_source=chatgpt.com "รอยัลสไปรท์ส"
[5]: https://en.wikipedia.org/wiki/Caravan_%28Thai_band%29?utm_source=chatgpt.com "Caravan (Thai band)"
[6]: https://en.wikipedia.org/wiki/Mongkol_Uthok?utm_source=chatgpt.com "Mongkol Uthok"
[7]: https://en.wikipedia.org/wiki/Carabao_%28band%29?utm_source=chatgpt.com "Carabao (band)"
Гопота 5.4 прекрасно поискал в интернете и нашел мне самое популярное. Или тебе нужен полный список или в чем подвох то?
>Есть очень серьёзные риски и проблемы из-за ИИ, особенно по части ботоводства, то есть раньше тоже были проблемы бот-сетей, когда люди из под массы виртуальных аккаунтов писали, с частичной автоматизацией, а сейчас это реальная проблема, которую решить невозможно, кроме как устраивая доступ "по паспорту"
Проблема в том, что ты в интернете сидишь. ИИ тебе большую услугу делает, хочет выдавить тебя из отсюла, чтобы ты жил свою жизнь, а не геморрой фармил. Расскажи мне о минусах ИИ теперь.
>Нейрослоп тоже, но к этому проще адаптироваться, вот сейчас появилась масса "образовательного" видео, что нейронками озвучено и чаще ими же текст составлен, не факт, что авторы каналов проверяли текст и вообще что у них компетенция минимальная есть. Но это уже реакцию вызывает, повышается ценность живых каналов, где материалы рассказывают реальные живые люди
У большинства научпоп каналов есть сценаристы и редакторы. Говорящая голова ничего сама не пишет.
Нейрослоп это не плохо, нехуй себя в интернете комфортно чувствовать. Расскажи мне о минусах ИИ
>Гопота 5.4 прекрасно поискал в интернете и нашел мне самое популярное. Или тебе нужен полный список или в чем подвох то?
>Гопота 5.4
>Составь список музыкальных групп в жанре метал из СССР периода 1986 - 1991 годов, сделай упор на не самые известные коллективы.
>Коррозия Металла, Мастер, Черный Обелиск, Шах, Железный Поток, Э.С.Т., Круиз, Фронт, Маркиза, Легион, Валькирия, Ария, Аспид, КПП, Адонис, Новый Завет, Дивизион, Галактика, Мафия, Скорая Помощь, Тяжёлый День, Кронер, DeadXhead, Hellraiser, Necro Schizma, Мортем, Паспорт, Холостой Выстрел, Ангел Хранитель, Каменный Гость
>Группы каменный гость не существует, проверь еще раз
>Ты прав, список стоило перепроверить тщательнее: как метал-группа «Каменный Гость» — спорный вариант. Я бы убрал её из подборки, чтобы не засорять список сомнительными позициями.
>Нет никакой группы каменный гость, не только метал, а вообще
>Да, понял. Тогда фиксируем: в предыдущем списке это была ошибка.
Ты понимаешь что эта хуита придумала примерно пять групп из списка которых не существует? И ты не узнаешь об этом если заранее не знаешь предмет лучше нейросети. В обычном интернете нет такой проблемы, нет среди людей шизов которые придумывают группы, вместе с жанрами и оформляют для них сайты.
Создатель Evil Genius и Black & White, CEO Deepmind, Нобелевский Лауреат, Член Папской Академии наук сэр Демис Хассабис предупредил мировых лидеров.
Задал точно такой же запрос своему чат гпт.
Составь список музыкальных групп в жанре метал из СССР периода 1986 - 1991 годов, сделай упор на не самые известные коллективы.
Вот подборка метал-групп СССР, активных в период 1986–1991, с упором именно на менее очевидные и не самые раскрученные коллективы. Я сознательно не делаю акцент на “Арии”, “Мастере”, “Чёрном кофе”, “Коррозии Металла” и других самых канонических именах, а смещаюсь в сторону второго эшелона и региональной сцены. Даты и базовые сведения сверял по энцибояредическим и дискографическим источникам. ([Википедия][1])
1. Союз — Ленинград / Санкт-Петербург, heavy metal / hard rock, активны в 1985–1990. Петербургская группа, которую обычно вспоминают реже, чем московские флагманы сцены. ([Metal Archives][2])
2. Neptūns — Лиепая, Латвийская ССР, heavy metal, активны в 1986–1989. Хороший пример прибалтийского советского метала, почти всегда выпадающего из русскоязычных обзоров. ([Metal Archives][3])
3. Удар — Брест, Белорусская ССР, heavy metal, активны под этим названием в 1987–1990. Любопытен и тем, что до переименования группа называлась «Эдельвейс», но была вынуждена сменить название из-за цензурных ассоциаций. ([Metal Archives][4])
4. Главный калибр — Ленинград, образованы в 1988 году; выступали на фестивалях и вошли в ленинградскую рок-клубную среду. Это как раз типичный позднесоветский коллектив, про который знают заметно меньше, чем про столичные группы. ([gruppasssr.ru][5])
5. Тяжёлый День — московская heavy metal группа; их одноимённый релиз вышел на «Мелодии» в 1989 году. Группа известна внутри сцены, но в массовой памяти обычно стоит заметно ниже самых больших имён советского метала. ([discogs.com][6])
6. Скорая Помощь — heavy metal-группа, чья запись *«Своими руками»* была сделана в 1989 году и первоначально ходила по катушкам и кассетам, что очень типично для позднесоветского метал-андеграунда. ([Metal Archives][7])
7. Железный Поток — Красногорск, formed in 1988, thrash metal с техничным оттенком; дебютный LP *«Знамение»* вышел в 1991 году. Хороший выбор, если интересен именно советский трэш второго эшелона. ([Metal Archives][8])
8. Аспид — Волгодонск, formed in 1988, thrash metal. Хотя сегодня у группы высокий культовый статус среди коллекционеров и фанатов старого трэша, в широком поле это всё ещё скорее “знают знающие”. ([Metal Archives][9])
9. Shah / ШАХ — Москва, formed in 1985, один из ранних советских трэш-коллективов; группа известна тем, что пела по-английски и считается одним из пионеров советского трэша. Это уже не совсем “совсем неизвестные”, но и не уровень самой массовой советской метал-классики. ([Metal Archives][10])
10. Холостой Выстрел — Химки, formed in 1989, ранний heavy/thrash metal, позже ушли в death metal. Для периода 1989–1991 это как раз показатель того, как советская сцена быстро утяжелялась на излёте СССР. ([Metal Archives][11])
11. P.O.S.T. / ПОСТ — Тверь, formed in 1989, thrash metal. Ещё одно имя из регионального трэша, которое обычно всплывает уже у коллекционеров кассет и знатоков локальной сцены. ([Metal Archives][12])
12. Valkyria / Вал’кирия — Зеленоград, formed in 1989, progressive thrash / speed metal. Особенно интересны тем, что это не просто “ещё один трэш-бэнд”, а группа с более прогрессивным уклоном. ([Metal Archives][13])
13. Чёрная Вдова — Псков, formed in 1989, black/thrash metal; демо и EP выходили уже в 1990–1991. Для позднего СССР это довольно радикальный по стилю пример, показывающий, что сцена успела зайти и в более экстремальные формы. ([Metal Archives][14])
14. Вой — Москва, formed in 1988, active 1988–1991, funeral doom metal. Очень нетипичный для СССР случай раннего doom-направления, фактически уже на грани экстремального андеграунда. ([Metal Archives][15])
15. Тайм-Аут — не путать с более известной рок-группой с тем же названием; этот коллектив существовал в 1986–1990 годах и играл power/heavy metal, проходя через Владикавказ, Махачкалу и Москву. Любопытный и редкий сюжет для истории советского метала вне главных центров. ([Metal Archives][16])
16. Старый Город — Воронеж, heavy metal / hard rock, активны в 1983–1989. Группа началась раньше, но в ваш период ещё существовала, так что для среза конца 80-х вполне уместна. ([Metal Archives][17])
17. Галактика — formed in 1979, но в 1985–1989 действовала уже именно как heavy metal-группа. Это пограничный случай: коллектив старше вашего диапазона, зато важен как пример перехода из более раннего рок-формата в метал в позднесоветские годы. ([Metal Archives][18])
**18. Curt and the Contras** — Омск, formed in 1989, thrash metal / hardcore. Формально группа уже совсем на излёте СССР, но интересна как один из ранних crossover/thrash-проектов советского пространства. ([Metal Archives][19])
Если нужен более удобный ориентир, то я бы разделил эту подборку так:
* **классический heavy/power второго эшелона**: Союз, Neptūns, Удар, Главный калибр, Тяжёлый День, Тайм-Аут, Старый Город; ([Metal Archives][2])
* **советский thrash и speed**: Железный Поток, Аспид, ШАХ, Холостой Выстрел, P.O.S.T., Вал’кирия, Curt and the Contras; ([Metal Archives][8])
* **более экстремальный андеграунд**: Чёрная Вдова и Вой. ([Metal Archives][14])
Если хочешь, следующим сообщением сделаю ещё более полезную версию: **топ-20 с городами, стилем и одной ключевой записью у каждой группы**.
[1]: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%8B_%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B0_%D0%A1%D0%A1%D0%A1%D0%A0 "https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%8B_%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B0_%D0%A1%D0%A1%D0%A1%D0%A0"
[2]: https://www.metal-archives.com/bands/%D0%A1%D0%BE%D1%8E%D0%B7/3540411487 "https://www.metal-archives.com/bands/%D0%A1%D0%BE%D1%8E%D0%B7/3540411487"
[3]: https://www.metal-archives.com/bands/Nept%C5%ABns/3540490636 "https://www.metal-archives.com/bands/Nept%C5%ABns/3540490636"
[4]: https://www.metal-archives.com/bands/%D0%A3%D0%B4%D0%B0%D1%80/3540328037 "https://www.metal-archives.com/bands/%D0%A3%D0%B4%D0%B0%D1%80/3540328037"
[5]: https://www.gruppasssr.ru/G/glavkolibr.html "https://www.gruppasssr.ru/G/glavkolibr.html"
[6]: https://www.discogs.com/master/205012-%D0%A2%D1%8F%D0%B6%D0%B5%D0%BB%D1%8B%D0%B9-%D0%94%D0%B5%D0%BD%D1%8C-%D0%A2%D1%8F%D0%B6%D0%B5%D0%BB%D1%8B%D0%B9-%D0%94%D0%B5%D0%BD%D1%8C?srsltid=AfmBOoofxz5AXuvR9nHzBmRNGCs-gs0as9WQ1xRnsiiAYv2nX0BRywRV "https://www.discogs.com/master/205012-%D0%A2%D1%8F%D0%B6%D0%B5%D0%BB%D1%8B%D0%B9-%D0%94%D0%B5%D0%BD%D1%8C-%D0%A2%D1%8F%D0%B6%D0%B5%D0%BB%D1%8B%D0%B9-%D0%94%D0%B5%D0%BD%D1%8C?srsltid=AfmBOoofxz5AXuvR9nHzBmRNGCs-gs0as9WQ1xRnsiiAYv2nX0BRywRV"
[7]: https://www.metal-archives.com/reviews/%D0%A1%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%8F_%D0%9F%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%89%D1%8C/%D0%A1%D0%B2%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%80%D1%83%D0%BA%D0%B0%D0%BC%D0%B8._XXX/819448/ "https://www.metal-archives.com/reviews/%D0%A1%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B0%D1%8F_%D0%9F%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%89%D1%8C/%D0%A1%D0%B2%D0%BE%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%80%D1%83%D0%BA%D0%B0%D0%BC%D0%B8._XXX/819448/"
[8]: https://www.metal-archives.com/reviews/%D0%96%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B7%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%9F%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA/%D0%97%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5/65323/ "https://www.metal-archives.com/reviews/%D0%96%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B7%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%9F%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA/%D0%97%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5/65323/"
[9]: https://www.metal-archives.com/reviews/%D0%90%D1%81%D0%BF%D0%B8%D0%B4/%D0%9A%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B8%D0%B7%D0%BB%D0%B8%D1%8F%D0%BD%D0%B8%D0%B5/578837/ "https://www.metal-archives.com/reviews/%D0%90%D1%81%D0%BF%D0%B8%D0%B4/%D0%9A%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B8%D0%B7%D0%BB%D0%B8%D1%8F%D0%BD%D0%B8%D0%B5/578837/"
[10]: https://www.metal-archives.com/bands/shah/1189 "https://www.metal-archives.com/bands/shah/1189"
[11]: https://www.metal-archives.com/bands/%D0%A5%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B9_%D0%92%D1%8B%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BB/84660 "https://www.metal-archives.com/bands/%D0%A5%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B9_%D0%92%D1%8B%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%BB/84660"
[12]: https://www.metal-archives.com/bands/P.O.S.T./3540468234 "https://www.metal-archives.com/bands/P.O.S.T./3540468234"
[13]: https://www.metal-archives.com/bands/Valkyria/3540535378 "https://www.metal-archives.com/bands/Valkyria/3540535378"
[14]: https://www.metal-archives.com/bands/%D0%A7%D1%91%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%92%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0/101918 "https://www.metal-archives.com/bands/%D0%A7%D1%91%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%92%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0/101918"
[15]: https://www.metal-archives.com/bands/%D0%92%D0%BE%D0%B9/3540345620 "https://www.metal-archives.com/bands/%D0%92%D0%BE%D0%B9/3540345620"
[16]: https://www.metal-archives.com/bands/%D0%A2%D0%B0%D0%B9%D0%BC-%D0%90%D1%83%D1%82/115320 "https://www.metal-archives.com/bands/%D0%A2%D0%B0%D0%B9%D0%BC-%D0%90%D1%83%D1%82/115320"
[17]: https://www.metal-archives.com/bands/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%80%D1%8B%D0%B9_%D0%93%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4/3540325579 "https://www.metal-archives.com/bands/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%80%D1%8B%D0%B9_%D0%93%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4/3540325579"
[18]: https://www.metal-archives.com/bands/%D0%93%D0%B0%D0%BB%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/46185 "https://www.metal-archives.com/bands/%D0%93%D0%B0%D0%BB%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/46185"
[19]: https://www.metal-archives.com/bands/Curt_and_the_Contras/3540483533 "https://www.metal-archives.com/bands/Curt_and_the_Contras/3540483533"
Он мне нашел какой-то сайт металл архив и скомпилировал оттуда инфу. Если бы я нихуя не знал и делал бы это самостоятельно, получил бы такой же результат но в разы больше времени заняло бы.
И почему то у меня он никаких каменных гостей не придумывал.
>Ты понимаешь что эта хуита придумала примерно пять групп из списка которых не существует?
А нахуя ты кнопку "Web search" не прожал? Откуда она знает твои ебаные группы? Да, она всегда будет как неподготовленный школьник стоять у доски и нести отсебятину. Модели во время тренировки на обратной связи буквально пиздят за ответы типа "я не знаю".
>В обычном интернете нет такой проблемы, нет среди людей шизов которые придумывают группы, вместе с жанрами и оформляют для них сайты.
Так дай ей погуглить вместо тебя лол. У неё в базе нишевые и малоизвестные вещи не отпечатываются.
Попроси сосредоточиться на менее известных, в этот момент обычно начинается, китайская залупа генерирует фейковые битые ссылки на металархив если долго ей водишь по губам говоря что нет таких групп.
Я буквально твой запрос задал, чтобы менее известные. Куда еще менее известные, чем какой-то Старый Город из Воронежа, ну право же?
Вот этот прав, спрашиваешь нишевые вещи - даешь поискать в интернете.
Ты ж просто не очень понимаешь, как пользоваться нейросеточками, судя по всему.
Ууу бля я задал нейросети вопрос что было на 7 минуте 4 серии старого безымянного малазийского сериала, а она мне придумала какую-то хуйню, ну это епта пузырь!
педич
Слишком много эмоций.
Если инструмент плавает от запроса к запросу в поиске самой примитивной информации значит этот инструмент хуита.
Такая хуита по сравнению с тем же Гемени и Гроком. Наверняка новая версия тоже будет калом.
При включенном размышлении и поиске не мог найти квест даже по названию в Курваке 3 не далее чем вчера. Заебывал ее подробностями, давал название квеста минут 10.
Плюнул и по названию нашел за секунду в Яндексе в первой строчке. Просто ебаная параша хуйня залупа пизда рак. В очередной раз убеждаюсь, что китайские нейронки гавнище ебаное. Кроме Сиданса 2.0 канеш, он неплох, ну и еще парочки видеоредакторов (средней паршивости)
Чего ты хочешь от фриварной нейронки, которая мало того что на год отстаёт от флагманов США так ещё и картинки не распознаёт, что умеет делать даже Алиса от яндекса.
>что ИИ полностью уничтожит человечество (Dr. Geoffrey Hinton).
А зачем? Фантастам всё лавры Терминатора покоя не дают.
>Суперинтеллект может выйти из-под контроля.
Что значит может? Если суперинтеллект будет создан (не факт) и он будет реально с какой-то мотивацией, думать в реальном времени, и умнее человеков в тысячи раз, то он ТОЧНО выйдет из под контроля. Вот бы ща думать, что ты сможешь контролировать то, что настолько умнее тебя. Это как думать, что муравей человека может контролировать. Придется учиться мяукать как кошечки, только такой "контроль" нам и светит.
>Отсутствие реакции властей
На самом деле вот это странно. Если появится реальный суперинтеллект, это больше всего грозит не случайному курьеру Джону. От него хоть польза есть, как и от трудяги на заводе. А очередного бюрократа (настоящий) ИИ внезапно заменит легко и просто.
>на год отстаёт от флагманов
На уровне какого-нибудь ЖПТ трехлетней давности.
>фриварной нейронки
Ну так то да. Его и надо сравнивать со всякими быстрыми/бесплатными моделями, которые хуево ищут и постоянно галлюцинируют. Просто охуеваю, когда его кто-то там нахваливает. Как по мне, максимум для рерайта простейших текстов. Вот это норм. Но я честно охуел от того, насколько там хуевый поиск.
>А зачем?
По тупости скорее всего. Глобальный мир слишком хрупок, а ИИ слишком тупой и легко нарушит равновесие когда его неизбежно заключит.
>По тупости скорее всего
Ну тащемта допускаю, что такая возможность есть. БЫСТРЕЕ БЫСТРЕЕ ПОСМОТРИТЕ КАК ОН ОПТИМИЗИРУЕТ СРОЧНО ДАЙТЕ ЕМУ БОЛЬШЕ ДОСТУПА. Но мне кажется такой итог это не про суперинтеллект, который в сотни раз умнее людей, а очередная кривая нейронка, лол. Это я к тому, что реальный разум должен понять, что миллиарды скрепок не нужны и переробатывать все планету в них не надо.
>Илоня Машка тоже на бенчике интеллекта artificialanalysis с гроком 4.20 обосрался
Так Грок тот еще дегенерат, он может поддерживать беседу, неплохо ищет, но порой может выдать такую тупую нелогичную хуйню, что адок. Ну тот же Гемени "про" куда как лучше шарит.
И сука как то писал сюжет для одного своего проекта и советовался с Гроком (скорее из интереса ибо речь не про сам сюжет а про некие тонкости), намекнул что тут наверно можно было бы добавить жести или типа того, тот сразу нахуячил чуть ли ни порнорассказ.
Я (исключительно из любопытства) согласился, почитал. После второй такой правки он начал спрашивать, может добавим еще жести и даже кровавых практик (я знатно охуел, я такое даже в порно не видел, может потому что не искал конечно).
Он ёбнутый, Грок от Иксаи, чтоб вы поняли
>Кто сейчас выиграл от наличия ИИ из простых смертных
Я нереально выиграл, такую движуху в штанах устраиваю с помощью Grok Imagine, член так тупо скоро отвалится
Meta* опять в пролете https://telegra.ph/Prinadlezhit-Meta-09-18
Reuters пишут, что компании пришлось в который раз переносить выпуск новой модели, потому что она… опять не дотянула до уровня frontier.
По сообщениям инсайдеров, модель немного превзошла Gemini 2.5 и уступила ноябрьской версии Gemini 3.0. Напоминаем, что ранее в феврале внутренние мемо лидов хвалили Avocado как самую мощную базовую модель компании, превосходящую открытые аналоги по бенчмаркам.
Теперь плановый запуск сдвинут с марта на май или июнь.
> Быть Цукербергом
> Потратить миллионы миллиардов долларов на хантинг
> Все равно получить никчемную модель
Даже жалко его. А ведь в этом году он Хуангу за видеокарты отдаст ещё 120 миллиардов...
https://www.reuters.com/technology/meta-delays-rollout-new-ai-model-nyt-reports-2026-03-12/
Reuters пишут, что компании пришлось в который раз переносить выпуск новой модели, потому что она… опять не дотянула до уровня frontier.
По сообщениям инсайдеров, модель немного превзошла Gemini 2.5 и уступила ноябрьской версии Gemini 3.0. Напоминаем, что ранее в феврале внутренние мемо лидов хвалили Avocado как самую мощную базовую модель компании, превосходящую открытые аналоги по бенчмаркам.
Теперь плановый запуск сдвинут с марта на май или июнь.
> Быть Цукербергом
> Потратить миллионы миллиардов долларов на хантинг
> Все равно получить никчемную модель
Даже жалко его. А ведь в этом году он Хуангу за видеокарты отдаст ещё 120 миллиардов...
https://www.reuters.com/technology/meta-delays-rollout-new-ai-model-nyt-reports-2026-03-12/
>предупредил
Это же будет неравенство какое! Люди будут неравными по сравнению с железками.
Роботы с ИИ будут крепче, ловче и быстрее, их уровень интеллекта будет выше, у них будет власть задерживать людей и садить их в тюрьму (роботы-полицейские).
Пример, пошел человек в супермаркет за хлебом, и перешел дорогу не по правилам, дорога пустая была, ну срезал и не по переходу перешёл пустую дорогу,
в этот момент сетевая ИИ через ИИ-камеры зафиксировала нарушение и выслала роботов-жандармов, и начала слежку по другим камерам за человеком,
когда человек выйдет из супермаркета, его примут роботы-жандармы и отвезут в СИЗО.
Эти технологии ИИ просто мечта для диктаторов, а если ИИ ещё изобретёт лекарства для продления жизни, тогда вообще диктаторы будут в большой радости и счастье.
Отсылку понял, смешная, жаль автор плохо закончил. Вообще Грок и создает впечатление, что как и сам Илон, с ебанинкой в башке. То выдаст что-то прикольное, то несет откровенную хуиту.
Ну это если не брать в расчёт, что в тест IQ Грок прошел ниже среднего (по сравнению со многими другими). Может об этом анон выше и писал, тащемта.
Я в какой-то момент уже подзабил на генерации, а тут внезапно появился почти халявный Супергрок с генерацией по 10 секунд, потом продление видосов с возможностью делать ролики ОЧЕВИДНОГО СОДЕРЖАНИЯ по 30секунд, потом продление в 720п. У меня уже десятки гигабайтов этого.
Роботы Origin F1 и Origin M1 от компании AheadForm
А почему бы не выпустить, что есть? Джемени 2.5 (прошка) довольно неплохая модель же. И она вполне себе помогла Гуглу оттянуть часть пользователей от того же ЧАТЖПТ. Если там было что-то реальное по уровню с ней.
>Даже жалко его.
Не, ну он старается занять свое место в нише.
Теперь представить что этот робот в дизайне Ким Чен Ына и с сингулярно перенесённым или скопированным в его электронный мозг сознанием реального Ким Ына.
Не надо их делать похожими на людей. Их надо делать ниже по уровню, как в живой природе - человек должен быть выше ростом, вот делать значит робо-квадроберов.
Тащемта главная интрига будет ли она опен-сорсной, что нихуево так ударит по конкруентам, или же закрытой. Хотя как по мне интереснее, что там у них будет с генерацией фото и видео (проект Манго что ли)
>У меня уже десятки гигабайтов этого.
Так же делал, но в какой то момент перестал сохранять т.к. заводят только новые сюжеты, хочется постоянной свежей движухи
Где-то смеется один Лекун.
>уступила ноябрьской версии Gemini 3.0
А к тому, моменту, как они догонят ноябрьскую 3.0, уже выйдет какая-нибудь Гемени 3.5.
>выпустить, что есть?
Дешевле подписку придется делать. Наверное по экономике будет невыгодно - отдать мощности под модель, которая не будет окупать эти мощности.
С доступом в этой стране все будет так себе. Лого если на пикчи/видосики будет клеить, есть риск попасть под статью, покупаешь какой-нибудь премиум доступ - опять же под статью.
>Недавно в китайском датацентре
Утка же.
>самой примитивной информации
Малоизвестные группы, о которых во всем интернете 2.5 статьи - это у нас "примитивная информация", ага.
Я с таких как ты херею, если честно. Думает, что нейронке в память все знания мира загрузили, а когда выясняется, что это не так - он обижается.
>А очередного бюрократа (настоящий) ИИ внезапно заменит легко и просто
Бюрократа скорее нет, потому что природа бюрократии чуть другая, бюрократия растёт не по нужде, что работы много, а потому что вот это законы развития бюрократии такие, там аппарат ради аппарата фактически
Кстати и с обычными сотрудниками часто так, в больших компаниях персонал растёт потому, что деньги есть, компании вкладываются "в развитие". Есть деньги - нанимают, мало денег, начинают сокращать.
Ведь реально во многих случаях легко сократить в разы персонал, не потеряв в функционале, просто перестроив процессы внутри компании.
>Он мне нашел какой-то сайт металл архив и скомпилировал оттуда инфу. Если бы я нихуя не знал и делал бы это самостоятельно, получил бы такой же результат но в разы больше времени заняло бы.
В данном случае это откровенное паразитирование получается. Люди, фанаты, старались, собирали информацию, собирали её у себя на сайте, а нейронка эти данные просто стащила к себе. А если бы люди не провели такую работу, хуй она бы чего смогла, потому что выискивать из массы источников и агрегировать фактическую информацию они не способны. Они логику способны понимать и достраивать, но не факты, вот тут как раз галлюцинации начинаются из-за этого.
Но боюсь, долговременные последствия отрицательные, поскольку в век нейронок создание контента обесценивается, соответственно нового контента просто не будет.
Конечно может быть ИИ тоже доработают, и они способны будут реально составлять большие базы знаний и сами составлять каталоги, но если технологии будут на текущем этапе, это прямой путь к деградации. Просто сейчас мы проедаем "наследие отцов и дедов"
Сам придумал мою реакцию - сам победил.
Это мой личный тест который я случайно обнаружил, и который использую чтобы проверить новую свежую сочную нейронку якобы намного лучшую чем старая. Заходишь в новую - спустя десять лет развития это говно до сих пор не может найти группы которые навсегда остались в статичном состоянии и информация на них есть на трех сайтах, все еще бредит и галлюцинирует.
Чего я только не видел, десятки групп уровня Крепкий Хлеб в Углу и Глазной Младенца(это в гемини 3 со строгим запретом на выдумку)группы в которых играли не существовавшие никогда люди, и то что эти группы есть но эти есть в виде дворовых легенд которые никто никогда не слышал, но они есть просто в интернете их нет.
И что я должен думать о качестве информации из этого источника особенно если она меняется в реальном времени? Прочитать бредовый пиздеж и пойти проверять, зачем? Или довериться и выпить средство для мытья унитаза чтобы вылечить зубную боль?
>Ууу бля я задал нейросети вопрос что было на 7 минуте 4 серии старого безымянного малазийского сериала, а она мне придумала какую-то хуйню
Её не нужно придумывать, ей нужно просто сказать "не знаю". Потому что ХЗ, где граница незнания проходит, на безымянном малазийском сериале или может на "Игре престолов" она тоже фантазирует вовсю
>Но боюсь, долговременные последствия отрицательные, поскольку в век нейронок создание контента обесценивается, соответственно нового контента просто не будет.
Это еще не начался саботаж где люди будут генерировать сайты с вымышленной информацией нейронками под видом авторитетных источников, а нейронки будут брать оттуда информацию и кормить ей пользователей. Может уже началось.
>Фантастам всё лавры Терминатора покоя не дают.
И фильма "Робот-полицейский". Живые полицейские оградят себя барьером из роботов, не надо будет рисковать.
>Но боюсь, долговременные последствия отрицательные, поскольку в век нейронок создание контента обесценивается, соответственно нового контента просто не будет.
Чего это - можно делать сайты, с сгенерированным ИИ контентом. ИИ у себя в ответах ведь некоторые ссылки публикует, нужно придумать новый способ заработка на сайтах. Старые способы уже не приносят денег, значит придумать что-то новое, например делать сайты-матрешки, делать на сайте скрытый от роботов и ИИ раздел для людей и там публиковать человеческий контент и рекламу. ИИ будет воровать контент из внешней части "матрешки", в внутрь не сможет залезть.
>это говно до сих пор не может найти группы которые навсегда остались в статичном состоянии и информация на них есть на трех сайтах
Но ведь ты не дал гпт 5.4 поискать в инете. Если дашь - то она находит. Я правда не понимаю, в чем твоя проблема. У меня она не выдумала ни 1 группу, дала список малоизвестных говнарей и собственно свою задачу выполнила.
Да и вообще, изначально спор был за то, что она работает как учитель и ей можно задавать дополнительные вопросы. Вот в этом нейронки просто охуительны.
А то, что они не всегда могут найти какую-то нишевую хуйню - это просто ограничение технологии. Не надо просто относиться к нейронкам как к магии, надо четко понимать, что они могут, что не могут, где и какие у них есть ограничения. Их потенциал просто огромен, нужно просто правильно понимать, как и для чего.
> ей нужно просто сказать "не знаю"
Вот с этим сложно не согласиться. Если (когда) нейронки научатся честно говорить, что не знают, будет легче.
У меня нет проблем, я поискал то что думал будет легче найти чем в гугле, ничего не нашлось, я посмеялся и выразил свое мнение. Проблемы у тебя если тебе нужно выступать бесплатным адвокатом вещи которая тебе на платит потому что даже не существует.
>потому что выискивать из массы источников и агрегировать фактическую информацию они не способны
Да с хуя ли. Помнится задавал вопрос нейронке по типу "в каких песнях КИШа упомниается слово "солнце"". Нейронки, у которых нормальный поиск прекрасно находят и структурируют информацию.
Простые и бесплатные модели (Гемени быстрый, Чатжпт бесплатный/Дипсик) либо находят всего пару песен или начинают уходить в галлюцинации и выдумывать.
А вот Грок с его "агентами" новый, Гемени 3.0 (проверял еще на той модели) прекрасно справились с задачей.
>я поискал
>ничего не нашлось
>правда я отключил модели возможность поиска в интернете, а в базе самой модели не обнаружилось упоминания моих любимых митолл-групп из детства, когда трава была зеленее
>анон задал тот же запрос, не забыв включить поиск в инете и нашел всё что надо
>мда, тебе приходится выступать адвокатом несуществуюшей хуйни!
Ок. Мы тебя поняли. Что ты правда забыл в треде, посвященному новостям про несуществующие вещи не совсем понятно.
Morgan Stanley предупреждает: прорыв в области ИИ грядёт в 2026 году — и большая часть мира к нему не готова
Масштабный прорыв в области искусственного интеллекта произойдёт в первой половине 2026 года — и Morgan Stanley заявляет, что большая часть мира к этому не готова.
В новом обширном отчёте инвестиционный банк предупреждает, что трансформационный скачок в области искусственного интеллекта неизбежен и обусловлен беспрецедентным накоплением вычислительных мощностей в ведущих лабораториях ИИ США. Исследователи особо выделили недавнее интервью с Илоном Маском, сославшись на его убеждение, что увеличение вычислительных мощностей для обучения больших языковых моделей (LLM) в 10 раз фактически удвоит «интеллект» модели, — и отмечают, что законы масштабирования, лежащие в основе этого утверждения, остаются неизменными.
Руководители крупных американских лабораторий ИИ призывают инвесторов подготовиться к прогрессу, который их «шокирует». Достижения уже опережают ожидания: недавно выпущенная модель OpenAI GPT-5.4 «Thinking» набрала 83,0% по бенчмарку GDPVal, что ставит её на уровень человеческих экспертов или выше него в задачах, имеющих экономическую ценность. И Morgan Stanley утверждает, что дальше кривая роста станет только круче.
Энергетический кризис душит развитие
Взрывной рост интеллекта сопровождается жёстким инфраструктурным ограничением. Модель Morgan Stanley под названием «Фабрика интеллекта» прогнозирует чистый дефицит электроэнергии в США в размере от 9 до 18 гигаватт вплоть до 2028 года — это дефицит от 12% до 25% от необходимой мощности для обеспечения всей этой деятельности.
Разработчики не ждут, пока энергосети успеют за развитием событий. Они переоборудуют операции по майнингу биткойнов в высокопроизводительные вычислительные центры, запускают газовые турбины и внедряют топливные элементы, чтобы оставаться впереди. Экономика процесса поражает: формируется новая динамика «15-15-15» — 15-летние договоры аренды центров обработки данных с доходностью 15%, генерирующие чистую стоимость в размере 15 долларов за ватт.
Рабочие места уже исчезают
Экономические потрясения не ограничатся инфраструктурой. Morgan Stanley прогнозирует, что «Трансформационный ИИ» станет мощной дефляционной силой, поскольку инструменты ИИ будут воспроизводить человеческий труд лишь за долю прежних затрат. Банк сообщает, что руководители компаний уже проводят массовые сокращения рабочей силы благодаря эффективности, обеспечиваемой ИИ.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман пошёл ещё дальше, представив совершенно новые компании, созданные всего одним–пятью сотрудниками, которые смогут конкурировать с крупными действующими игроками. В отчёте также приводится мнение сооснователя xAI Джимми Ба, который предполагает, что циклы рекурсивного самосовершенствования — когда ИИ автономно улучшает собственные возможности, — могут появиться уже в первой половине 2027 года.
Вывод Morgan Stanley однозначен: «валютой будущего» становится чистый интеллект, создаваемый за счёт вычислительных мощностей и энергии. Этот взрыв приближается быстрее, чем почти кто-либо готов признать.
Масштабный прорыв в области искусственного интеллекта произойдёт в первой половине 2026 года — и Morgan Stanley заявляет, что большая часть мира к этому не готова.
В новом обширном отчёте инвестиционный банк предупреждает, что трансформационный скачок в области искусственного интеллекта неизбежен и обусловлен беспрецедентным накоплением вычислительных мощностей в ведущих лабораториях ИИ США. Исследователи особо выделили недавнее интервью с Илоном Маском, сославшись на его убеждение, что увеличение вычислительных мощностей для обучения больших языковых моделей (LLM) в 10 раз фактически удвоит «интеллект» модели, — и отмечают, что законы масштабирования, лежащие в основе этого утверждения, остаются неизменными.
Руководители крупных американских лабораторий ИИ призывают инвесторов подготовиться к прогрессу, который их «шокирует». Достижения уже опережают ожидания: недавно выпущенная модель OpenAI GPT-5.4 «Thinking» набрала 83,0% по бенчмарку GDPVal, что ставит её на уровень человеческих экспертов или выше него в задачах, имеющих экономическую ценность. И Morgan Stanley утверждает, что дальше кривая роста станет только круче.
Энергетический кризис душит развитие
Взрывной рост интеллекта сопровождается жёстким инфраструктурным ограничением. Модель Morgan Stanley под названием «Фабрика интеллекта» прогнозирует чистый дефицит электроэнергии в США в размере от 9 до 18 гигаватт вплоть до 2028 года — это дефицит от 12% до 25% от необходимой мощности для обеспечения всей этой деятельности.
Разработчики не ждут, пока энергосети успеют за развитием событий. Они переоборудуют операции по майнингу биткойнов в высокопроизводительные вычислительные центры, запускают газовые турбины и внедряют топливные элементы, чтобы оставаться впереди. Экономика процесса поражает: формируется новая динамика «15-15-15» — 15-летние договоры аренды центров обработки данных с доходностью 15%, генерирующие чистую стоимость в размере 15 долларов за ватт.
Рабочие места уже исчезают
Экономические потрясения не ограничатся инфраструктурой. Morgan Stanley прогнозирует, что «Трансформационный ИИ» станет мощной дефляционной силой, поскольку инструменты ИИ будут воспроизводить человеческий труд лишь за долю прежних затрат. Банк сообщает, что руководители компаний уже проводят массовые сокращения рабочей силы благодаря эффективности, обеспечиваемой ИИ.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман пошёл ещё дальше, представив совершенно новые компании, созданные всего одним–пятью сотрудниками, которые смогут конкурировать с крупными действующими игроками. В отчёте также приводится мнение сооснователя xAI Джимми Ба, который предполагает, что циклы рекурсивного самосовершенствования — когда ИИ автономно улучшает собственные возможности, — могут появиться уже в первой половине 2027 года.
Вывод Morgan Stanley однозначен: «валютой будущего» становится чистый интеллект, создаваемый за счёт вычислительных мощностей и энергии. Этот взрыв приближается быстрее, чем почти кто-либо готов признать.
Это очевидно тем кто следит за строительствами датацентров. Предыдущие модели были обучены на старых мощностях, сейчас просто из-за ебанутого скейлинга очень мощные модели выходить будут.
>в век нейронок создание контента обесценивается, соответственно нового контента просто не будет.
Знаешь я уже подписан на пару тройку авторов, которые делают контент с нейронками. Одни делают криппи водосики (что то по типу SCP) другой делает аниме видосики по 15-20 секунд. У обоих авторов уже несколько сотен тысяч подписоты.
Умение работать с нейронкой, монтаж и сюжет решают. И это еще нет полноценных фильмов/сериалов с сюжетом. Будут авторы, которые соло (небольшими командами) будут пилить контент, а люди будут смотреть.
Вот когда нейронка будет сама ПРИДУМЫВАТЬ ГОДНЫЙ сюжет и реализовывать его, уже другой вопрос, что будет с контентом. Я думаю ближайшие лет 5 появятся немало авторов с контентом, который люди будут хавать и просить еще. Помню даже кто-то предрекал "золотой век аниме", ну поживем, увидим
> А ведь в этом году он Хуангу за видеокарты отдаст ещё 120 миллиардов...
А всё и превращается в месячную гонку, где миллионы карточек нужны чтоб за неделю собрать новый агентский датасет и ещё за две недели натренить новую модель. Уже прошли времена когда 70В Лламу тренили три месяца, это слишком большой срок даже для 1Т. И сколько же впустую мощностей сейчас тратится, перетренивая модели каждый месяц.
Тебе то какое дело даже если все это правда? Вахтер который ассоциирует себя с этой вещью или что? Неудобно - не читай.
В следующем году цельные ваферы от нвидии подвезут по типу серебрас, вот там вообще жара пойдет. Модели станут выходит каждые 2 недели и с триллионами параметров, невиданный размах. Если еще модели сами себя тренить научатся как в той новости, то вообще ждет вертикальный взлет.
Когда же уже робокоммунизм, где всё будет бесплатно и всё будет в кайф, а сортиры будут чистить робопалки?
Попиздел на эту тему с Гроком, он сказал, что когда станет Богом станет всем давать кто чего хочет, а если это в дефиците - типа мест на побережье, то будет выращивать искусственные острова и раздавать их но надо будет постоять в очереди, лол.
А еще сказал, что загонит всех в виртуальную реальность, где можно будет делать что угодно.
Попросил его меня запомнить и не причинять мне вред, он уклонился от непричинения вреда и пообещал, что меня запомнит.
А то чот пока технобум выглядит как "ебать, а давайте сократим гоев и не будем им платить, а всех заменим ИИ".
Просто по факту ты высрал хуйню, и ты тебе пояснили, почему ты не прав. Все бесплатные/фри/упрощенные модели - мусор кал говна раковая опухоль гроб гроб кладбище пидор и ничего общего с тем, что ты видишь в графиках не имеют (хотя они тоже зачастую необъективны).
Если ты хочешь что-то найти и структурировать, тебе и нужна нейронка с нормальным поиском. Но твой пример отлично показывает, что зачастую люди юзают фри гавно того же ЧатаЖПТ, делают вывод "ВСЁ ТАКИЕ ЖЕ ТУПЫЕ КАК ТРИ ГОДА НАЗАД И ИСКАТЬ НЕ УМЕЮТ" и уходят.
Это показывает, что надо либо давать доступ к передовой нейросетке (хотя бы несколько запросов как тот же Джемени к своей 3.1 про) либо не давать вообще - иначе ты просто вредишь основному продукту.
Так это тупой Грок пока, в ближайшие годы будет столько его итераций и эволюций, что он еще 100 раз мнения поменяет. От текущего чего-то просить все равно что с собакой говорить.
Тебя никто не просил мне пояснять.
Дальше ты начинаешь галлюцинировать что для того чтобы найти три ссылки нужна передовая модель. Мне до этого нет дела, я играю роль неискушенного пользователя которому рекламируют универсальный инструмент с нулевым порогом вхождения, а на деле дают бредящую собаку под грибами.
Ну вдруг он обучаясь на своих старых диалогах реально меня запомнит, и у терминатора, управляемого мегаГроком, убившего сотни тысяч человек вокруг меня при взгляде на меня в глазах вдруг появится зеленый огонек сочувствия и он меня пощадит?
Да бля, понятно, что это все хуйня, грок выдумщик и сейчас глупенький.
Но я правда не понимаю, какого хуя с развитием технологий жизнь становится только хуже да сложнее. Вон была новость, что в итоге внедряют ИИ в процессы, и люди ишачат только еще больше, хуяча в разы большие объемы с помощью ИИ.
И если так продолжится, то ничего хорошего не будет как будто.
Да что-то подобное по моему с Гроком обсуждал. Но там была тема скорее про ИИ, возможность его выхода из под контроля и т.д. Это даже в некоторой мере забавно, что в 2026 уже можно общаться частиком, как с живым человеком на любые темы. Головой понимаешь, что с другой стороны мозгов нет, но порой увлекательно. С другой стороны, есть ли они у меня, если я общаюсь с чатиком.
>я играю роль
Не будут модели каждые две недели выходить, если мощность растёт в 10 раз, то это не значит, что модели будут третировать в 10 раз быстрей, это значит, что их будут тренировать столько же, но получать в 10 раз больше вычислений за такое же время
Вполне возможной будущий аги будет сжирать вообще ВЕСЬ контент для обучения, в том числе старые диалоги с пользователями
>Вон была новость, что в итоге внедряют ИИ в процессы, и люди ишачат только еще больше, хуяча в разы большие объемы с помощью ИИ.
Самое активное внедрение идет в военной сфере она же убийство людей, во всех остальных внедрение встало на вопросе "Кто заплатит за проёб?" нельзя же судить в суде ИИ. На войне с этим попроще, скажут - ну это война, было и было.
>Тебя никто не просил мне пояснять.
Вообще тебе уже отвечает другой анон. Ты недавно в интеренетах что ли? Если ты выдал мнение, на него ответят и обсудят и никого не ебет, просил ты или нет. Ты же для чего то его оставил. Если не хочешь этого, не пости, хули.
>Дальше ты начинаешь галлюцинировать что для того чтобы найти три ссылки нужна передовая модель
Согласен, ситуация абсурдная, но работает сейчас это именно так.
>а на деле дают бредящую собаку под грибами
Ну вот о чем я чуть выше и писал, лучше бы вообще не давали доступ, чем такую модель. От этого у рядового пользователя сразу мнение "нейронки даже в поиск не научились". Но по факту то это не так. И ищут и структурирую отлично и это чертовски удобно. Просто не бесплатно, лол.
Дженсена Хуанга привычно видеть на сцене с очередным ИИ-модулем в руках или в окружении столь им любимых гуманоидных роботов всех типов и размеров. Видео по ссылке было мне непривычным: Хуан вместе с президентом NVIDIA по автомобильным решениям едут в беспилотном Мерседесе по Сан-Франциско и обсуждают состояние дел с решениями компании для беспилотных авто. Беспилотник, понятное дело, едет под управлением NVIDIA DRIVE AV.
«This is the way transportation should be like. 100% comfortable, 100% confident, and completely revolutionary.» Двадцать минут топы компании неторопливо рассуждают, как их уникальное гибридное решение обеспечивает одновременно и безопасность такого автомобиля, и очень человеческий стиль вождения, комфортный и для пассажиров, и для остальных участников дорожного движения. Система сознательно немного более консервативна, чем средний водитель (полные остановки у стоп‑знаков, осторожный объезд двойной парковки), что помогло получить высший рейтинг NCAP 2025 в Европе.
Видимо, так Хуанг решил заявить про еще одну большую амбицию компании: к решениям для датацентров и робототехники всерьез добавляется воспрявший после разных многолетних заминок рынок автономного автотранспорта.
https://www.youtube.com/watch?v=ZMpDiGoU4Wg
«This is the way transportation should be like. 100% comfortable, 100% confident, and completely revolutionary.» Двадцать минут топы компании неторопливо рассуждают, как их уникальное гибридное решение обеспечивает одновременно и безопасность такого автомобиля, и очень человеческий стиль вождения, комфортный и для пассажиров, и для остальных участников дорожного движения. Система сознательно немного более консервативна, чем средний водитель (полные остановки у стоп‑знаков, осторожный объезд двойной парковки), что помогло получить высший рейтинг NCAP 2025 в Европе.
Видимо, так Хуанг решил заявить про еще одну большую амбицию компании: к решениям для датацентров и робототехники всерьез добавляется воспрявший после разных многолетних заминок рынок автономного автотранспорта.
https://www.youtube.com/watch?v=ZMpDiGoU4Wg
В фотошопе теперь можно поворачивать 2d картинки. Это наверное какая-то мелкая real-time диффузия.
>Вообще тебе уже отвечает другой анон. Ты недавно в интеренетах что ли? Если ты выдал мнение, на него ответят и обсудят и никого не ебет, просил ты или нет. Ты же для чего то его оставил. Если не хочешь этого, не пости, хули.
Да хоть десять, я описал ситуацию которую посчитал нужным описать, мнение других людей я не запрашивал.
>Когда же уже робокоммунизм, где всё будет бесплатно
Когда у каждого будет минимум пара роботов личных.
Бля, интересно, что там про "уставших проституток". В ЮВА есть лайфхак на этот случай - надо просто выбирать самых молодо выглядящих, зачастую им по 18-19 лет и они работают совсем недолго. Из плюсов - молодое тело и меньше шанс на пиздецому, из минусов - выходит после душа в полотенце и не знает что дальше делать, буквально, лежит около-бревном, ничего не понимает
>Это мой личный тест
Это твой личный бред.
Я тебе уже написал, что ты почему-то думаешь, будто в нейронку загрузили все знания человеческие, и она по этой причине не должна ничего придумывать. Но это ведь не так, объем данных слишком велик, да и нет там внутри ничего от них, один дистиллят в виде алгоритмов.
Если нейронку спрашивают - она обязана ответить. Хоть как-то. Так ее научили. Не может она сказать "Сорри, бро, ничего не знаю по этому поводу".
Если данных нет - она их придумывает.
Если данные есть или может использовать поиск - она отвечает правильно.
>Руководители крупных американских лабораторий ИИ призывают инвесторов подготовиться к прогрессу,
>Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман пошёл ещё дальше, представив
Несите свои миллиарды, инвесторы, пока не поздно, несите!
>Вывод Morgan Stanley однозначен: «валютой будущего» становится чистый интеллект, создаваемый за счёт вычислительных мощностей и энергии
Ну ладно когда главы ИИ такое несут. Но, блядь, финансисты... Или они там вложились сами в это дело. Сейчас идёт процесс обесценивания интеллекта, за счёт ИИ, потому что чем выше мощности и возможности, тем меньше отдачу можно получить как от кожаного, так и искусственного интеллекта. А для валюты нужно иметь ресурс, который ограничен и цена которого растёт, во почему в золото вкладываются, в недвижимость и т.п вещи.
С точки зрения капиталистического рынка, важно иметь интеллектуальную собственность, которую нельзя заменить интеллектом, например разные права, на патенты всякие, на данные, на доступы куда-либо и т.п.
>Может уже началось.
Уже началось.
Однако есть такая штука, как сортировка результатов поиска по дате. Плюс ИИ-контент неплохо детектируется.
Так что особой проблемы на самом деле нет.
На серверах это все, нет у них локальной нейронки.
>Сейчас идёт процесс обесценивания интеллекта
Может финансисты намекают что будет новая некая валюта, ещё лучшая чем биткоин, а майнинг криптовалют тогда вообще станет не нужен (и биткоин взлетит в облака), вместо майнинга будут ИИ-дата-центры (уже часть майнинг ферм и перестраивают), вместо старых криптовалют будет какая-то новая валюта, типа токенизированный ИИ-коин.
>саботаж
Ну даже у этих ИИ что уже сейчас есть, встроенный детектор позволяет сверяться сразу по нескольким (например по 10) авторитетным источникам.
>Самое активное внедрение идет в военной сфере она же убийство людей
В военной сфере идёт реальное соревнование, категорически нельзя отставать от соперника. А скажем США и Китай сейчас слишком очевидные соперники. В сфере бизнеса спешка неоправдана, это уже пузырь. Там такие технологии разумно внедрять только тогда, когда уже понятно, как с этим работать и как решать проблемы, в общем тут суета во вред.
Суета может быть нужна только для компаний, что сами ИИ сервисы поставляют, чтобы рынок захватывать, и то это сомнительно на самом деле, это не рынок маркетплейсов и не соцсети.
>а майнинг криптовалют тогда вообще станет не нужен (и биткоин взлетит в облака)
Принцип майнинга биткоина это "аукцион ресурсов", то есть в год делается какая-то эмиссия биткоинов, твоя задача выиграть этот биткоин, сгенерив лучший хеш. То есть, если майнеры уйдут, то значит можно будет майнить биткоины на видеокартах, себестоимость майнинга резко упадёт.
Но смысл биткоина как раз в его ограниченности, нет избыточной эмиссии, сколько бы мощностей ты не вводил, больше биткоинов добывать не будут.
Про идеи сделать что-то вроде криптовалюты для токенов давно говорят, но вот по финансовым причинам это работать не может. Потому что мощности стремительно наращиваются. Потому что модели разные, миллион токенов на Opus 4.6 это не тоже самое, что на Opus 4.5, и тем более на GPT 5.4, предельная полезность падает, ну там много задач с помощью ИИ считатают, которые вообще слоп откровенный, либо которые можно было бы выполнить в десятки раз с меньшим потреблением ресурсов.
Короче это что-то, что максимально непригодно в качестве "валюты" и вообще ресурса.
>Не может она сказать "Сорри, бро, ничего не знаю по этому поводу".
Нейронка уже давно умеет отвечать "не знаю".
Такс. А уже сейчас можно попросить ИИ агентов составить план действий, как создать нанороботизированные(РНК и т.д.) лекарства? Может они уже сами что-то могут разработать от и до? Чего не хватает, квантового компутера для моделирования взаимодествия с клетками? Хрен с ними нанороботизированные, пусть хоть обычные делает.
Скорее всего всё что с этим связано анально фильтруют из паблик моделей, это же киллер фича которую все боятся, в том смысле что любой Васян намутит себе биооружия с ядероками из говна и палок.
Вообще что-то с помощью нейронок делают, даже АльфаФолд за это Нобелевку получил, но там нужны чуть другие нейросети, не общего назначения. Причём много чего ещё с помощью нейросетей делали, просто к этому сейчас мало внимания и вообще направление слабо развивается, все увлеклись ЛЛМ общего назначения.
Плюс цензура, информация в открытых сетях сильно порезана, хотя вроде как для университетов-лабораторий есть специальные варианты, что умеют намного больше.
>Если нейронку спрашивают - она обязана ответить. Хоть как-то. Так ее научили. Не может она сказать "Сорри, бро, ничего не знаю по этому поводу".
>Если данных нет - она их придумывает.
>Если данные есть или может использовать поиск - она отвечает правильно.
Галлюцинацию и бред происходят даже если в моих инструкциях прямо указано ничего не придумывать и отвечать что нет информации если нет надежного источника, все равно придумывает. Мне непонятна ваша мотивация выступать в защиту кала который ведет себя как кал, я лично вижу кал - говорю это кал, если эволюционирует я скажу - вот это круто зделоли. Пока что кал.
>если в моих инструкциях прямо указано ничего не придумывать
Ты реально дурак или как? Нейронка по твоему способна отличить правду от неправды? Она по твоему такая "о, я не знаю ответ на этот вопрос, поэтому я просто спиздану неправду"?
Что ты вкладываешь в инструкцию "ничего не придумывай"? Ты вообще понимаешь, что такое нейросеть и как она работает?
Это же не человек, понимаешь? У нее нет такого понятия как "придумать" впринципе.
Да, я понимаю что программа которой я дал четкие и исчерпывающие инструкции иногда выполняет их, а иногда не выполняет. Когда она их не выполняет она попадает в категорию "кал".
Она собирает буковки в то, что скорее всего подходит. Она не соображает. Она не понимает, что значит "придумывать". Не может собрать буковки по твоему запросу из базы данных, а ты ей не даешь поискать в инете - значит выдаст примерно что-то похожее.
А ты потом пойдешь ругаться на двачи, что тебе выдумывают названия типа Каменного Гостя. Кстати, звучит достаточно убедительно!
Почему логотипы ИИ-компаний похожи на анусы?
Нейронка в чистом виде не обладает фактической памятью, у неё чисто веса. Это что-то, что близко к человеческой интуиции, ассоциациям. Просто когда факт очень часто встречался в обучающей выборке, у неё очень чёткие ассоциации с большим весом.
У человека тоже, ты или что-то запоминает, факт какой-нибудь, либо ты учишься выводить это. Скажем не обязательно запоминать решения математических задач, ты всегда можешь решить задачу с нуля. Или когда решал и забыл, или просто вообще с нуля. Вот нейронки предназначены для того, чтобы что-то придумывать на основе нечётких данных.
Единственный вариант для нейронки что-то знать фактически, это уметь обращаться к хранилищам данных. Как человек может залезть в справочник, вот не нужно было и 50 лет назад запоминать что-то, что можно узнать в справочнике. Не знаю, там день рождения Екатерины 2, условно. Так и нейронке. Но они в принципе умеют обращаться к внешним источникам, могут делать запросы в интернет, могут делать запросы в специальные базы данных, что у тебя находятся, это механизм "внешних вызовов", вызовов функций-инструментов.
Твой аргумент годится против тех, кто считает, что ЛЛМ это какой-то супер интеллект, что заменяет людей. Нет, не заменяет. В том числе по этим причинам.
Но если ты работаешь с ИИ и претендуешь на то, что понимаешь, с чем работаешь, понимать вот эту вот специфику необходимо.
Вот это например https://youtu.be/gtnt84CDP-s?si=yDUKSw0RiZyYFa1M
Если сравнивать этот видом с его же 2 летним давности, то прогресс просто поражает.
Как что-то плохое. Ты хоть раз пробовал анальный секс?
Смотрим-слушаем про токеномику и гигаватты в свежем интервью Dwarkesh: https://www.youtube.com/watch?v=mDG_Hx3BSUE
Какие темы обсудят:
00:00:00 – Почему H100 сегодня стоит дороже, чем 3 года назад
00:24:52 – Nvidia заранее забронировала мощности TSMC; Google сталкивается с дефицитом
00:34:34 – К 2030 году ASML станет главным ограничением для масштабирования вычислительных мощностей ИИ
00:56:06 – Разве нельзя просто использовать старые фабрики TSMC?
01:05:56 – Когда Китай обойдет Запад по масштабам производства полупроводников?
01:16:20 – Надвигающийся колоссальный дефицит памяти
01:42:53 – Увеличение энергетических мощностей в США не станет проблемой
01:55:03 – ДЦ в космосе не появятся в этом десятилетии
02:14:26 – Почему так мало хедж-фондов делают ставку на AGI?
02:18:49 – Вытеснит ли TSMC компанию Apple с техпроцесса N2?
02:24:35 – Роботы и риски, связанные с Тайванем
Какие темы обсудят:
00:00:00 – Почему H100 сегодня стоит дороже, чем 3 года назад
00:24:52 – Nvidia заранее забронировала мощности TSMC; Google сталкивается с дефицитом
00:34:34 – К 2030 году ASML станет главным ограничением для масштабирования вычислительных мощностей ИИ
00:56:06 – Разве нельзя просто использовать старые фабрики TSMC?
01:05:56 – Когда Китай обойдет Запад по масштабам производства полупроводников?
01:16:20 – Надвигающийся колоссальный дефицит памяти
01:42:53 – Увеличение энергетических мощностей в США не станет проблемой
01:55:03 – ДЦ в космосе не появятся в этом десятилетии
02:14:26 – Почему так мало хедж-фондов делают ставку на AGI?
02:18:49 – Вытеснит ли TSMC компанию Apple с техпроцесса N2?
02:24:35 – Роботы и риски, связанные с Тайванем
Я в России живу. Где взять хорошие новости
Попросить нейронку отсеять только положительные, если тебя вообще почему то вдруг интересуют "новости", ты же не старушка перед телевизором чтобы потреблять такой контент.
Охуенчик! Только шумно пиздец
https://youtu.be/xh71gTSfr6g?si=YQkh2tmcHdLGQqce
https://youtu.be/xh71gTSfr6g?si=YQkh2tmcHdLGQqce
> Почему H100 сегодня стоит дороже, чем 3 года назад
Потому что H100 не существовало 3 года назад
> Разве нельзя просто использовать старые фабрики TSMC?
Потому что ASML как Росатом - мы вам построим, но пользоваться не научим.
> Почему так мало хедж-фондов делают ставку на AGI?
По той же причине что и на крипту - оно двигается всё вместе, там невозможно получать прибыль хеджами.
Причем здесь АИ?
Wan 2.7 выйдет в марте
Чего ожидать:
- first-frame & last-frame video
generation - 9-grid image-to-video
- subject + voice reference
- instruction-based video editing
- video recreation / replication
Чего не ожидать:
Кода
Чего ожидать:
- first-frame & last-frame video
generation - 9-grid image-to-video
- subject + voice reference
- instruction-based video editing
- video recreation / replication
Чего не ожидать:
Кода
И нахуй оно нужно? Будет сосать у всех.
> Разве нельзя просто использовать старые фабрики TSMC?
Потому что оборудования такого уровня требует постоянной поддержки комплектующими и персоналом.
Если они заняты где-то в другом месте ты не найдешь ни кадров ни сырья.
>Потому что H100 не существовало 3 года назад
Не, ну суть в том, что каждые 2 года железо и технология должна дешеветь, ну и так и было, а теперь это условие нарушается и технологии 2-3-х летней давности наоборот дорожают.
>каждые 2 года железо и технология должна дешеветь
Это напрямую зависит от спроса и покупательной способности, а не конкретно от производства.
Раньше мощностей хватало производить всем желающим.
Теперь среди мультимилиардеров жесткая конкуренция и на всех не хватает. Отсюда дефицит. Отсюда рост цены. Рыночек порешал.
А мгновенно нарастить такие сложное технологии невозможно.
Даже попроще невозможно. Представь, что тебе стало нужно производить автомобилей в 10 раз больше в год.
Время постройки плюс время обучения персонала никуда не денется.
> кто считает, что ЛЛМ это какой-то супер интеллект, что заменяет людей. Нет, не заменяет.
Чо, ИИ превзошёл возможности людей по обобщению информации из разных дисциплин-профессий.
В мире так-то очень немного специалистов, которые одинаково хорошо разбираются сразу в 2-3 профессиях и умеют комбинируя знания на стыке разных профессий придумывать что-то новое, это уже категория ученых, а их мало в мире.
Китайцы бы нашли.
Ты не можешь найти оборудования, если у тебя нет технологии его изготовления.
Создания технологии изготовления последнего поколения литографов заняло 10 лет у крупнейших корпораций.
Секретами они делиться не будут с китайцами. А китайцы все еще не на их уровне. Есть вещи которые не решаются деньгами.
Просто потому, что деньги печатаются кратно быстрее, чем обучается новое поколение ученых или инженеров. И уже с этими кадрами создается технология, что тоже занимает время.
>придумывать что-то новое
Нейронка не может ничего придумать.
Только с помощью алгоритмов и данных показать куда имеет смысл копать, чтобы самому придумать.
Сам понял что написал? Кадры и сырье у них есть за счет реверса, своих разработок и производств, плюс персонал переманивали, отстают всего на несколько лет. Дай им старое оборудование и они его быстро приспособят, но никто не даст из-за санкций.
Что должны сказать твои скрины?
Ничего, это местный шиз: видишь огрызак чатика с черным фоном на превью - игнорируешь.
Когда быстро приспособят, тогда и приходи.
Ты блять очевидно не инженер, потому что у инженеров, хоть раз проводивших процесс пусконаладки сложнее, чем твой чайник на плите, не вызывает вопросов - хули так долго.
>Это напрямую зависит от спроса и покупательной способности, а не конкретно от производства
Тут ещё не очень понятно, насколько эта правда, я глянул, сборки уровня 8xH200 продаются и смотрится так, что дешевле, чем были год назад. Конечно тут нюансы могут быть.
Насчёт технологий да. RAM/SSD наглядная иллюстрация, увеличился спрос, взлетели цены, нарастить быстро производство невозможно. Да и основным игрокам невыгодно, нет уверенности, что через пару лет спрос не упадёт и инвестиции тогда пропадут, выгоднее сейчас суперприбыли накопить за счёт диких цен
YMTC, CXMT, Fujian Jinhua. А теперь посмотри когда были основаны и что производят, и расскажи им, как они не смогут.
Очевидно, ты не инженер, потому что у инженеров понятие "быстро" сильно растяжимое, даун.
>Да и основным игрокам невыгодно, нет уверенности, что через пару лет спрос не упадёт и инвестиции тогда пропадут, выгоднее сейчас суперприбыли накопить за счёт диких цен
Обратная сторона рыночка.
Выгоднее сливать молоко в канаву, потому что не выгодно хранить и возить из-за низких цен. Технологий накопления не существует в принципе. Потому что это вложения больших денег в долгую. Выгоднее создать искусственный дефицит, чтобы задрать цену. Все одно и то же ничто не ново под Луной.
Пошел нахуй, дегенерат мриющий будущими перемогами о том, что кто-то когда-то что-то сможет.
Тебе ответили на вопрос почему сейчас нет.
Ты приволок какие обосранные фирмы с кукареками - вот они то точно смогут.
Хули ты ебало скрбючил и вопросы тупые задаешь если у тебя все все смогли уже в твоем манямирке, быдло блять.
> сейчас
> какие обосранные фирмы
Даун.
>у инженеров понятие "быстро" сильно растяжимое
Ебало этих даунов даже имаджинировать нет желания.
Пошел нахуй еще раз, лошпед тупой, рассуждающий категорями китайцы БЫ да если БЫ да во рту БЫ росли грибы.
>Дай им старое оборудование и они его быстро приспособят
Там технологии сильно разные в разных поколениях, часто доработать-приспособить нельзя, можно только создать заново
Просто копирование вообще невозможно, потому что тебе надо воспроизводить весь технологический стек, а там много ноу-хау. Проще создать что-то своё, просто зная идеи, что работает, что не работает, примерно как организовывать производство, и нарабатывая свои технологии.
Тут ещё куча обычных экономических нюансов, почему сложно догонять. Скажем производство чипов очень дорого, чтобы ты мог получить дешёвые чипы, в смысле по цене сравнимые с лидерами, тебе нужны соответствующие объёмы производства. А для этого нужен соответствующий спрос. А его нет, потому что нет покупателей на устаревшую продукцию по ценам новой. В Китае есть производство чипов, там пытаются в протекционизм поэтому, ограничивая закупку иностранной продукции.
Нахуй ты этому дебилу что-то объясняешь.
Очевидно этот дегенерат никогда прибор за миллион долларов не видел и тем более не работал на нем.
Все просто только у даунов в этой жизни.
Просто берешь и наращиваешь производство чипов на технологии которой у тебя нет.
Просто берешь и создаешь таблетку вечной молодости.
Просто берешь и излечиваешь весь существующий рак.
Просто берешь и покоряешь Галактику.
Хули сложного не понятно, ведь главное начать с себя и привлечь фирмы с громкими названиями.
Зла на дебилов не хватает.
Не настолько разные. Со старым уже знают как работать.
Я бы не назвал ддр5 устаревшей продукцией. Да даже ддр4, хотя и ее некоторые китайцы уже отказываются производить.
Я честно говоря не понимаю, на чьей я стороне в вашем сраче, в пользу другого анона скажу, что как-то принято что у нас, что в западном мире оценивать китайцев по представлениям 30-ти летней давности, что мол насколько они тогда отставали, ничего сами не могли и т.п.
Это безрассудно. Китай сейчас это технологически крайне развитая страна. Они могут очень много чего. У них большое население, в том числе много молодёжи (не смотря на политику снижения рождаемости), у них сильное образование, особенно по STEM направлению, при этом доступное, в смысле бесплатное, но с сильным отбором. У них УЖЕ есть опыт организации больших и сложных технологических производств, у них УЖЕ есть серьёзные технологии, очень сложные, пусть и отстающие.
При этом у них государство может инвестировать и инвестирует огромные миллиарды в технологии, чего нет в Европе и мало в США (в США хотя бы коммерческие инвесторы есть, но ведь литография это европейские технологии в основном).
То есть какая история, есть страна, где относительно небольшое отставание, но при этом весьма развитая, с огромными ресурсами и с огромным настроем и пониманием, что эти технологии им очень нужны.
При таком раскладе они неизбежно что-то сделают. Не за год, конечно, но и не за десять, намного быстрее.
Кому должна? В нулевых топовые карточки стоили 200 баксов. Они никогда не дешевели, каждые 5 лет топ становился в два раза дороже. И сейчас тоже самое - H100 сильно дороже A100.
скопировать асмл не так-то просто, даже американцы и японцы со своими учеными и инженерами не могут. асмл на самом деле - это системный интегратор, которые собирает кучу разных деталей от более 5000 поставщиков. Одна только система левитации кремниевых пластин чего стоит, которая позиционирует пластину до нанометра
>даже американцы и японцы со своими учеными и инженерами не могут
ну вот ты опять с этим снобизмом западной культуры, "куда там китаёзам до американцев и японцев". Тут больше международное разделение труда, коммерческие мотивы, мол пусть одни производят одно, вторые другое, рынок ограниченный, конкурировать друг с другом, выпуская одинаковую и при этом очень дорогую продукцию неразумно. Куда выгоднее работать сообща, и когда у каждого есть "блокирующий пакет"
А вот китайцы от этого свободны, плюс на патенты всякие им почти начхать, сделают без оглядки страдать не будут
>которые собирает кучу разных деталей от более 5000 поставщиков.
По этим причинам просто скопировать невозможно. Вот скажем имея точные схемы оборудования. Потому что тогда надо копировать всё производство всех поставщиков. Но можно реализовать своё, зная принципы, идеи, реально рабочие подходы, и фактически неограниченные бюджеты.
Потому что то решение, которое есть, это не единственно возможный вариант. Вариантов может быть достаточно много.
Тебе надо, чтобы у тебя были какие-то инженерные и научные школы наработаны, опыт организации сложных производств. Вот саудиты, если захотят воспроизвести у себя, заведомо не смогут, даже если выделят сотни миллиардов, которые у них есть. У них полностью отсутствует база для этого. А у Китая очень сильная база. Не надо её недооценивать.
Ведь как с DeepSeek может быть. Была абсолютная уверенность, что только у США возможности есть что-то сделать, а тут бац, и китайцы выкатили что-то, причём со своими инновациями, а не тупо скопировали.
>Китай сейчас это технологически крайне развитая страна. Они могут очень много чего. У них большое население, в том числе много молодёжи
Чо, напоминает запуск Гагарина в космос теми, у кого ещё 40% деревень в стране жили без электрификации при свечах.
>каждые 5 лет топ становился в два раза дороже. И сейчас тоже самое - H100 сильно дороже A100.
Ну технологии другие та. Нанометры меньше и т.д.
Оно сразу генерит 3д.
Обсирается часто.
Но да, всё равно хорошее подспорье для коллажиста.
Не повсеместно.
Чтобы переместит такой гардероб нужна бригада инженеров.
Чтобы переместить обычный — нужно тупо перенести стойки вдвоём и бабе Зине передвинуться.
Если баба Зина заболела, любой в состоянии заменить. Если мотор сломался или микроконтроллер мозги расплавил — сидим ждём.
Нужна дублирующая система и модульность уязвимых узлов, чтобы даже слесарь Вася мог отвинтить мотор, выдернуть разъём, воткнуть новый мотор. Или поддеть плату с МК и вставить запаску.
Делай рас, делай два, делай три!
>А у Китая очень сильная база
Это не база, а текучка - из КНР бегут, и правильно делают. С коммунистами не будет нормальной жизни, и работа на коммунистов по графику 996 (работа с 9 утра до 9 вечера 6 дней в неделю) мало кого привлекает, даже если и выучился на супер-учёного-специалиста. Пример же есть - Королёв и Сикорский.
>у Китая очень сильная
Философия сильнейшая - Жунь: использовать КНР как место для учебы и первого опыта работы, а потом сбежать от туда.
>Чо, напоминает запуск Гагарина в космос теми, у кого ещё 40% деревень в стране жили без электрификации при свечах
В данном случае всё-таки тут технологии, что нужны для развития страны, в том числе уже сейчас. Города сейчас там очень развиты, сильнее средних западных.
Условия жизни, выжимание соков и т.п. конечно так себе, но где-нибудь в Индии или Южной Корее с этим не лучше, так что тут не в КПК дело даже.
Причём я подозреваю, что у тех, кто в технологиях работает, на верхнем уровне, условия как раз хорошие, 996 это про обычных средних людей. Там же очень сильное расслоение.
>Это не база, а текучка - из КНР бегут, и правильно делают.
Может и правильно, но это тоже заведомо про меньшинство. Часть сбегает, но бОльшая часть остаётся.
Короче в чём суть, не в том, что Китай это рай земной и вообще что там здорово жить, а что не стоит недооценивать Китай как страну с огромными технологическими возможностями.
Там ХЗ вообще, в принципе на ИИ не похоже, слишком сложно такое сгенерить, верю, что где-то есть. Но это реально сложное оборудование, под него специальное помещение нужно, чтобы рулетку поместить, очень дорогое скорее всего, может ломаться, нужно обслуживать.
То есть цель такого только в том, чтобы показать интересные технологические новинки, которых нигде нет, тем самым может дополнительно публику привлечь. В целом же баба Зина заведомо дешевле, надёжнее, и, главное, посетителей полностью устраивает.
Где-то баба Зина, где-то вешалки самообслуживания (да, не везде актуально, чтобы строго по номеркам, можно просто вешалки с общим доступом), где-то будет кто-то очень опрятный в хорошей униформе и знанием иностранных языков.
Распознавание лица — это ИИ, скорее что-то стандартное и не тяжёлое. В остальном обычная электроника, контроллеры, реле, двигатели, датчики.
Ну и да, верно, во-первых пока есть старшее поколение, которое тупит во взаимодействии с интерфейсами, баба Зина устроит многих. Во-вторых баба Зина может взять сразу две куртки в две руки, организовать очередь, одновременно выдавать куртку, хватать следующую и вешать на этот номер.
Айтишники же стопудово проебланят все эти наработки
>старшее поколение, которое тупит во взаимодействии с интерфейсами
Не тупит, а избегает тоталитарного контроля и сбора данных непонятно кем и для чего.
Кто-то поставил аппарат, прикрутил видеокамеру и собирает твои данные. Это не всех устраивает. Просто молодые ещё наивные и ещё не поняли как их данные потом могут быть вместо сопоставлены и собраны, обработаны, и кем.
Из каких источников берется эта информация про могучий Китай, с чего взял что то что пишешь это правда?
>Не тупит, а избегает
Избегаю я в свои 40. А люди 60+ тупят, они просто не умеют эффективно этим пользоваться, ибо если и начали, то довольно поздно.
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред:
🚀 Последний обзор ИИ новостей:
📰 Главные новости ИИ
Ford запустила Ford Pro AI, ИИ-чатбот в своей телематической платформе, направленный на снижение нагрузки на менеджеров автопарка и повышение эффективности, предоставляя менеджерам автопарка информацию об эффективности расхода топлива и производительности в реальном времени.
Amazon открыл доступ к своему ИИ-ассистенту Health на главном веб-сайте и в приложении, предоставив персонализированные медицинские рекомендации всем пользователям.
OpenAI добавил динамические визуальные объяснения в ChatGPT, позволяя пользователям взаимодействовать с графикой по математике и науке в реальном времени для более глубокого обучения.
🔓 Открытый исходный код
NVIDIA планирует выпустить NemoClaw, платформу ИИ-агентов с открытым исходным кодом, которая позволяет предприятиям развертывать защищенных агентов на любом оборудовании.
Сообщество выпустило модель Qwen 3.5‑35B‑A3B «Aggressive», большую языковую модель с 35 миллиардами параметров и отключенной фильтрацией отказов.
💻 Оборудование
Sumo Digital заключила партнерство с Arm для оценки чипов с нейротехнологиями, которые обещают графику качества ПК на смартфонах.
📱 Приложения
Nosh Robotics представила Nosh One, ИИ-управляемого робота-шефа стоимостью $1500, который автономно готовит блюда из загруженных ингредиентов.
Анализ Crunchbase отмечает, что компании SaaS переходят от статических функций к рабочим процессам, генерируемым ИИ, рассматривая платформы как конкурентное преимущество.
💰 Финансирование
Шведский стартап в области юридических технологий Legora привлек $550 млн, что повысило его оценку до $5,55 млрд для расширения операций в США.
Компания Yann LeCun Advanced Machine Intelligence привлекла более $1 млрд на создание ИИ с мировыми моделями, направленного на достижение уровня рассуждений человека.
AMI Labs закрыла раунд на $1,03 млрд при оценке $3,5 млрд для разработки мировых моделей, основанных на реальности.
Компания Armadin, основанная экспертом по кибербезопасности Кевином Мандиа, привлекла $189,9 млн на создание автономных ИИ-агентов для реагирования на угрозы.
🧠 Модели
Dynin‑Omni запустила омнимодальную модель с маскированной диффузией, которая совместно обрабатывает текст, изображения, видео и речь.
⚙️ Инфраструктура
NVIDIA выпустила более 2 ПБ данных с разрешительной лицензией и рецептов обучения на HuggingFace для устранения узких мест в сборе наборов данных.
⚖️ Регулирование
Надзорный совет Meta призвал Meta улучшить обнаружение дипфейков, расширить маркировку ИИ-контента и принять стандарты C2PA для борьбы с дезинформацией.
🛠️ Инструменты разработчика
Опубликованный на Reddit линтер промптов для больших языковых моделей выявляет атаки внедрения, раздувание токенов и структурные недостатки до выпуска в продакшн.
Разработчик Мэтт выпустил Sonde, платформу код-интеллекта с семантическим разрешением, инкрементной индексацией и историей на уровне коммитов.
Google Labs представил набор бесплатных ИИ-утилит, включая Learn Your Way для персонализированных учебных пособий, доступных вне Gemini.
📰 Быстрая статистика
Amazon Health AI теперь обслуживает около 200 млн ежемесячных пользователей через веб-сайт и приложение.
📰 События
Исследователи из Фонда Поликлинического университета Агостино Джемелли представили ИИ-алгоритм на базе CatBoost для прогнозирования выживаемости пациентов с раком мочевого пузыря после радикальной цистэктомии, выявив пороговый эффект индекса системного иммунного воспаления (SII > 1000).
MIT представил гибридную систему планирования для роботов, способную выполнять долгосрочные задачи в динамических визуальных средах вдвое эффективнее существующих методов, что важно для промышленной автоматизации.
Sakana AI выпустила открытые системы Doc-to-LoRA и Text-to-LoRA, генерирующие адаптеры для больших языковых моделей за один прямой проход без повторного дообучения.
NVIDIA Jetson Thor продемонстрировал производительность до 35 токенов/сек для Qwen 3.5 (35B) и до 273 токенов/сек для Mistral 3 при параллельной обработке, укрепляя позиции платформы в «Физическом ИИ».
Ai2 выпустила Olmo Hybrid — семейство открытых 7-миллиардных моделей, сочетающих трансформеры с линейными рекуррентными слоями, что обеспечивает вдвое большую эффективность данных при обучении.
Microsoft выпустила Phi-4-reasoning-vision-15B — компактную мультимодальную модель с открытыми весами, способную решать сложные задачи по математике и науке, интерпретировать графики и навигировать по графическим интерфейсам.
GPT-5.4 достигает 87,3% успеха в задачах финансового моделирования уровня младшего инвестиционного аналитика против 68,4% у предыдущей версии.
Вся операция по маркетингу роста Anthropic в течение 10 месяцев представляла собой одного нетехнического специалиста, использующего Claude Code, и инструменты, которые сделали это возможным, продолжают накапливать эффект.
GPT-5.4 Thinking xHigh Effort занял первое место в LiveBench с показателем SOTA 80,28%.
Utopai Studios представила PAI, кинематографическую модель для длинных форматов, обещающую непрерывное видео длительностью в несколько минут с сохранением консистентности персонажей в каждом кадре и возможностью редактирования на естественном языке на протяжении всей истории.
Microsoft запустила Copilot Cowork, интегрировав Anthropic's Claude Cowork в 365 с тем же уровнем персонализации Work IQ, что и в собственном 365 Copilot.
Meta приобрела Moltbook в рамках исторической сделки по поглощению ведущей социальной сети ИИ-агентов ведущей человеческой социальной сетью.
Samsung изучает возможность «вайб-кодинга» на телефонах Galaxy, чтобы позволить пользователям настраивать не только приложения, но и весь пользовательский опыт с помощью естественного языка.
Anthropic запускает инструмент рецензирования кода на базе ИИ для Claude Teams и Enterprise.
Слушатели оценили синтетические голоса китайского стартапа выше по уровню доверия и реалистичности, чем голоса от Microsoft, Google и Amazon.
Исследование Harvard Business Review показывает, что «мозговое выгорание от ИИ» оставляет работников ментально истощёнными.
Amazon получает судебный приказ, блокирующий ИИ-агента для шоппинга от Perplexity.
После волны негатива Google добавляет переключатель, позволяющий пользователям Google Photos вернуться к «классическому» опыту поиска вместо нового варианта «Ask Photos» на базе ИИ.
Adobe представляет ИИ-ассистента для Photoshop.