Давайте уже оснащать машины автопилотами, а то пиздец, на дорогах ежегодно 30к человек гибнут.
лол, а я 12 кю на ведре пройти не могу
Биомусор, плиз. Машины уже умнее тебя. ЛНН - люди не нужны.
t
ахах, то есть в шахматы гроссы тоже биомусор?
Ога. Потом какой нибудь уебан решит "эй это круто , встроить самообучающийся ИИ в военную сеть или завязать на него управление дронами"
У машины нет ума. Она действует строго по алгоритму.
Да, тоже.
Старик сука пили! Заебали корейцы
лол, только в рашке 30к в год гибнет, а во всем мире сотни тысяч, если не миллионы
Так и будет. Только это будет не рандомный уебан, а правительство сверхдержавы.
Руль с педалями выпилить давно пора, ибо "классический" автомобиль - это небезопасно.
Рандомный уебан в правительстве сверхдержавы. А из за таких уебанов в правительствах мы все в жопе. Хотя учитывая что их выбрали люди - похуй, заслужили.
Ну а посади эту хуитку играть в шахматы, она с ходу сольется. Толку то.
У человека нет ума. Он действует строго по алгоритмам.
Но в каждой отрасли машина превзошла человека.
AlphaGo в го, Stockfish, Komodo и другие в шахматах, обычный ноут вычисляет в тысячи и миллионы раз быстрее чем человек.
Это просто игрушки, сделанные для игры в игрушки.
Нет никаких рандомных уебанов. Такие программы не делаются с нуля рандомными уебанами. Это планомерное развитие при поддержке гос-ва и ТНК. Погугли глобализацию.
Как скажешь.
>AlphaGo в го, Stockfish, Komodo и другие в шахматах
Но это правда игрушки. ИИ направить бы в нужное русло, как предложил первый анон - запилить полноценный автопилот на легковых машинах, автобусах и грузовиках.
Сотрудник DeepMind в треде. Отвечу на ваши вопросы, но конфиденциального ничего разглашать не буду.
У ольки нет ума, она действует строго по методичкам.
Скажите, как вы кормите засунутого в системник японского чемпиона Го? И главное, как удаляются получившиеся субстанции?
Ну там немного не так все работает. Сначала мы ждем, пока он высрет следующий ход, потом в награду кормим его градиентами. А его цель, чтобы градиенты стали как можно вкуснее.
> 30к человек
В 70% случ. виноваты сами пешеходы.
У либерала нет ума, она действует строго по методичкам.
FALSE
TRUE
TRUE
FALSE
T - Tesla.
Эта которая в трактор самонавелась и выпилила человека за рулем?
Это сложно пока назвать полноценным автопилотом. Он же ориентируется по разметке? А если ехать по бездорожью, то как быть?
Но ведь ты написал TRUE про мой пост. По твоей же логике выходит, что я прав, а ты неправ, хех.
Какие планы разработки к 2020?
Когда слабый/сильный ИИ ?
Не все сразу.
Мне как-то все равно.
Я рад, что ты об этом нас всех предупредил.
Я не могу говорить за компанию (это почти наверняка конфиденциальная информация).
Я лично считаю, что разговоры о сильном и слабом ИИ это какая-то ерунда. Мне кажется, что развитие ИИ в чем-то наши ожидания превосходит (тот же пример с го), а в чем-то разочаровывает, и точно так же будет и дальше.
Условно, мы можем очень долго колупаться с NLP, но внезапно найти лекарство от рака.
Не за что.
Причем тут пешеходы, если водятлы друг друга также убивают.
Лучше автопилотками)))000 петросянмод
Скажите пожалуйста. Вы хуи сосете? А бочку делаете?
Я примерно понимаю, как работает глубокое обучение, когда в программу засовывают огромный массив исходных данных для обучения.
Но как вот работает хуита описанная ОПом, которая по заданным правилам умудряется сама обучатся?
Все эти шахматы с го - хуита с просчетом ходов на миллиард комбинаций вперед. Вот когда научат лалок в дотан и каэсик нагибать, тогда и приносите.
Уже научили играть 1х1 мид.
Фишка в том, что оно не считает ходы. Это уже не та технология, что обыгрывала каспарова. Ходов слишком много. АльфаГо "чувствует" куда нужно ставить фишки, чтобы выиграть, и чувствует она это острее всех на планете. И работает она на обычном компе.
Уже есть автопилот, могущий в проселки. Сейчас его учат обходиться без лидара, просто камерами.
Мировой чемпионат по го 2030г
1 место - альфа го 9000
2 место - альфа го 8500 се
3 место - альфа го 8к жтх
Люди нинужны.
1 место - альфа го 9000
2 место - альфа го 8500 се
3 место - альфа го 8к жтх
Люди нинужны.
Жду, когда на интернешноле уже боты весь пдьестал по доте занимать будут. Тогда точно мешки с мясом ВСЁ!
180к
Даже странно, что био-мозг, типа сформированный эволюцией за "миллионы" лет настолько тупой и проигрывает любому ноуту, причем на кремнии, это даже не кванты.
Ну смотри, интуиция здесь такая. Тебе нужны для обучения эти самые огромные массивы данных. При этом обучение не слишком эффективно, если ты обучаешься на играх, которые сильно ниже или сильно выше твоего уровня. Кроме того, данных для обучения все-таки не бесконечно много и они не идеальны (человеки ошибаются). А как получить много игр, которые твоего уровня? Очевидно, играя с самим собой. Тут есть ряд заковык, например, если твоя стратегия вырождается в нечто неэффективное или слишком однообразное, но в статье рассказано, как с этим быть.
то продолжение наших мозгов, мы ж их создали
Твой пост? Не пизди лалка.
Это не ответ.
Точнее наоборот: если можем создать такие устройства, почему сами тупые?
В «базе знаний» AlphaGo Zero — правила го и больше ничего. Тем не менее, программа очень быстро совершенствуется, играя сама с собой.
Разработчики утверждают, что Zero освоила правила игры всего за несколько часов. Спустя три дня самообучения AlphaGo Zero победила AlphaGo Lee, версию ИИ, которая победила Ли Седоля со счетом 4:1 в 2016 году.
Через 21 день система играла уже на уровне AlphaGo Master — версии платформы, которая в этом году одолела лучших игроков мира в го из списка топ-60, включая чемпиона мира Кэ Цзе во всех трех партиях.
Через 40 дней тренировок в играх против самой себя Zero без особого труда справилась со всеми своими прародителями. Ту систему, которая выиграла у Ли Седоля, AlphaGo Master одолела со счетом 100:0. По мере обучения система создавала «дерево» возможных ходов, оценивая последствия каждого.
Разработчики дали новой системе лишь основную информацию о правилах игры. В базу не заложили информацию об играх чемпионов. Система обучилась всему сама, играя со своей копией миллионы раз. На один ход уходило около 0,4 секунд. Если бы человек захотел пройти такое же количество партий, то ему понадобилось бы несколько тысяч лет. После каждой новой партии веса в нейросети и другие компоненты обновлялись. Интересно, что у AlphaGo Zero всего один слой нейросети, а на не два, как у предыдущих версий.
https://itc.ua/news/razrabotchiki-deepmind-sozdali-samoobuchaemuyu-neyroset-novyiy-algoritm-dlya-igryi-v-go-na-ee-osnove-alphago-zero-razgromil-prezhnego-chempiona-alphago/