Intel продолжает активно развивать сферу искусственного интеллекта, глубокое и машинное обучение. Данные термины очень близки по значению, хотя компании часто придают им свое понимание, которое лучше всего соответствует разрабатываемым аппаратным решениям.
Все это верно и для подразделения искусственного интеллекта Intel. Как и в случае других технологических компаний, здесь наблюдается развитие в определенном направлении. Intel отказалась от идеи аппаратного обеспечения общего назначения, подобного ускорителям Xeon Phi, для сферы искусственного интеллекта будут разрабатываться векторные ускорители, такие как Lake Crest.
Intel пошла еще на один шаг дальше с новым проектом, разработав чип, способный к самообучению. Чип под названием Loihi содержит 130.000 кремниевых "нейронов", которые могут произвольно образовывать друг с другом связи, в зависимости от сферы применения. В результате процесс тренировки в облаке рано или поздно станет уже не нужен. Сами чипы обзаведутся искусственным интеллектом и станут более независимыми.
Intel с помощью чипа Loihi попыталась смоделировать процессы, протекающие в головном мозге. Процессоры обычно состоят из блоков вычислений и памяти. Данные перемещаются между двумя указанными компонентами, происходит их обработка. Но в Loihi кремниевые нейроны представляют собой и вычислительные блоки, и память. Все зависит от их соединений, которые формируются в процессе обучения. Между 130.000 кремниевыми нейронами возможно 130 млн. разных соединений, своего рода виртуальных "синапсов".
На данный момент проект Intel находится в ранней стадии. Сначала необходимо разработать алгоритмы, с помощью которых чип сможет научиться, после чего можно будет приступать ко второму этапу обработки данных. После обучению чип сможет обрабатывать фотографии и другие данные в 1.000 раз быстрее и эффективнее, чем на классических компьютерах. Также чип может адаптироваться к соответствующим сценариям. Например, к обработке снимков или распознаванию речи. Гибкий дизайн синапсов позволит Loihi выполнить адаптацию в зависимости от требуемого профиля.
Intel Loihi производится по 14-нм техпроцессу. Первые чипы Loihi будут выпущены в ноябре. В первой половине 2018 Intel планирует начать поставку чипов в университеты и исследовательские лаборатории.
>>170479101 В последнее время создаются нейрочипы, и множество таких процессоров соединяют в один компьютер. Получается довольно громоздкая конструкция. Со временем размер должен уменьшиться и по идее появится персональный компьютер совершенно не похожий на современный.
Компания Google впервые раскрыла некоторые технические параметры Tensor Processing Unit (TPU) — интегральных схем (ASIC) её собственной разработки, которые оптимизированы для решения задач, связанных с глубокими нейронными сетями. Как сообщается в докладе поисковика, на тестах "нейрочипы" показали себя лучше процессоров Intel и NVIDIA как по общему уровню производительности, так и потреблению энергии.
>>170477704 ГААВНО >Устройства класса Compute Stick имеют определенные ограничения по масштабу вычислительной мощности, не всегда масштабируемые на большие проекты.
Поэтому для корпоративных профильных систем – таких как, например, сеть камер безопасности с искусственным интеллектом, или большие нейронные сети, компаниям будет выгоднее приобрести специализированные процессоры машинного зрения, усилить вычислительную мощность графическими картами или арендовать дополнительные вычислительные ресурсы у облачных провайдеров.
>>170477543 (OP) >После обучению чип сможет обрабатывать фотографии и другие данные в 1.000 раз быстрее и эффективнее, чем на классических компьютерах. А пруфы есть?
>>170486518 Скоро создадут гениальный искусственный интеллект, который решит все глобальные проблемы: сделает человеков бессмертными, вылечит все болезни, справится с голодом, отправит людей к звёздам, создаст виртуальную реальность, нанороботов, создаст наноасемблер принтер способный из протонов и нейтронов напечатать абсолютно любую вещь.
>>170487629 Не вымрет, просто формфактор системного блока устареет. Мобильные платформы имеют фундаментальные ограничения, влияющие на удобство использования.
Д-р Дхармендра С. Модха является научным сотрудником IBM и главным научным сотрудником IBM в области мозговых вычислений. Он является пионером в области когнитивных вычислений, который предвидел и теперь ведет очень успешную работу по разработке компьютеров, вдохновленных мозгом. Проект получил около 70 миллионов долларов США на финансирование исследований от DARPA (по программе SyNAPSE), Министерства обороны США, Министерства энергетики США и коммерческих клиентов. Новаторский проект является многодисциплинарным, многофункциональным и многонациональным и имеет всемирное научное воздействие. Полученная архитектура, технология и экосистема ломают путь с преобладающей архитектурой фон Неймана (около 1946 года) и составляют основу для энергоэффективных масштабируемых нейроморфных систем.
>>170477543 (OP) Заебали они со своим говном, карты специально для майнинга, нейрочипы и прочее. Для реализации проекта достаточно прямых рук, а "специальные" чипы, это просто вытягивание долларов из лохов. Есть у них годные процессоры avx 512 на которых возможен майнинг быстрее чем на картах, так как вектор 512ый позволяет загружать гораздо больше данных за раз. Но ведь быдло не знает, быдлу подавай модные чипы. Капитализм кароче. Мимо программист нейросетей на си.
>На данный момент проект Intel находится в ранней стадии. Сначала необходимо разработать алгоритмы, с помощью которых чип сможет научиться, после чего можно будет приступать ко второму этапу обработки данных. После обучению чип сможет обрабатывать фотографии и другие данные в 1.000 раз быстрее и эффективнее, чем на классических компьютерах. Также чип может адаптироваться к соответствующим сценариям. Например, к обработке снимков или распознаванию речи. Гибкий дизайн синапсов позволит Loihi выполнить адаптацию в зависимости от требуемого профиля.
это же абракадабра для лоихиов гибкий дизайн на архитектуре IA это как позвольте спросить ? они даже операции деления не смогли процессоры научить
>>170501952 Нейросеть смогли научить определять предметы через камеру, а можно ли научить наоборот по словам, чтобы она могла понимать о чем идет речь? Возможно ли абстрактное мышление для компа? Допустим, я ему говорю найди всю порнуху на пека и удоли или найди музыку и скачать...
>>170477543 (OP) Какое нахуй машинное обучение, какой ебать искусственный интеллект? Проснись нахуй, ты на фантастику серешь. Попробуй переводить на лету гугловским переводчиком с камеры телефона, такие блядь крякозябры выдаст, что даже твои скудные знания английского закричат ЧТО ЗА ХУЙНЯ?
>>170477543 (OP) > 130.000 кремниевых "нейронов", которые могут произвольно образовывать друг с другом связи >могут произвольно образовывать друг с другом связи Пиздец, я думал это не возможно, интересно как они этого добились?
>>170511070 >ЫЫЫ А НАХУЙ ЭЛЕКТРИЧЕСТВА НУЖНО? Я САМ МАГУ ПОЛЕ ВСПАХАТЬ ОДИН ПРОВОД ОБОРВЕТСЯ И КАК ПАХАТЬ ЫЫЫАВАФХ Ебать дебил. Эта технология только-только появилось и начала развиваться, это удивительно, что оно вообще переводит более-менее близко к истине. Вам, блядь все подавай на блюдечке готовое.
>>170477543 (OP) Дебилы блядь. Это нужно каждый день перепаивать в чипе этом каждый нейрон образуя 3 связи, и разрушая 2, тогда это будет считаться похожей на мозг хуйней.
>>170513427 Окей блядь. Почему же шутки для картаны, гуглобабы и сири пишут в ручную да еще и для каждого языка отдельно? Они же сука нейросети ебать, считают в миллиард раз быстрее человека, находят любую хуйню в поисковике? А все просто, 0 и 1 нельзя блядь ничему научить, можно только подрубить это говно к вороху инфы и дергать за триггеры.
>>170513810 Ты вообще не понимаешь как работают нейронные сети. Чтобы нейронная сеть смогла придумать сама шутку она должна сравнятся по своим параметрам с мозгом. Ведь одно дело отличить собаку от кота на фото, а другое понять смысл каждого слова, потом эти слова собрать так чтобы получилось смешно, а для этого нужно понимать, что такое юмор в принципе. Ты сопоставляешь не сопоставимые задачи, долбоеб.
>>170513544 >Нахуй тогда такая технология, если можно обучить ебучих людей быстрее? Толсто. Нахуй электричество, нахуй компьютеры, нахуй заводы, если в лесу жить проще?
>>170513810 > А все просто, 0 и 1 нельзя блядь ничему научить, можно только подрубить это говно к вороху инфы и дергать за триггеры. Интересно, почему такую хуйню высерают именно те, кто вообще не понимает как работают компьютеры?
>>170514107 Ты мне ответь нахуя в принципе не обучаемую хуету пытаются наделить какими то необычными умениями, которых у них никогда не будет? В моем понимании, искусственный интеллект, это когда ты идешь в магазин и покупаешь себе телефон и он сука понимает, что теперь ты его владелец, и не нужно ебалом крутить, ставить пароли, телефон просто сам понимает, когда ты его берешь надо разблокироваться. А все эти заранее написанные шутки, фейсебди, кривой синтез речи для текста это все ненужное говно, которое быдло принимает за развитие технологий. Такое быдло ранее велось на говно типа робопылесосов, которые блядь полдня будут туда сюда ездить, вместо того чтобы за 3 минут самому поднять жопу и подмести пол или выключатели и розетки, которые можно вырубить с мобилы вдруг стали смартвыключателями и смартрозетками, а если еще и смартлампу купить, то у тебя умный дом получиться. Хуюмный блядь, умный дом стоит столько нахуй, что мечтателям даже в страшном сне не присниться.
>>170514578 Я разрабатываю нейросети, как хобби правда, но все же я в этом более менее разбираюсь нет, не слесарь флоу, пишу с нуля. И я тебе, разумисту, повторяю еще раз, эта технология только развивается. Если бы на все технологии забивался бы хуй на стадии развития, то мы бы сейчас капчевали в пещере на скале. Сейчас, по большей части все упирается в производительность и правильность архитектуры.
>>170515209 Да вот. Неужели нельзя объяснить нейросети, что такое машина, дорожный знак, мопед, мост и числа от 0 до 9 и прогнать сколько из 1000 капч она пройдет? Ах да, кампутаторы не могут в капчи иначе бы их тупо не было уже.
>>170477543 (OP) Будут такими же как сейчас. Мой ноут 2011 года пошел по пизде. Зашел сегодня в пару магазинов, посмотреть че да как. Ноуты за 50к (900 долларов) имеют практически те же характеристики, что имеет и мой ноут семилетней давности тоже, внезапно, купленный за 900 долларов.
>>170515493 Лол, что? Жаль у меня нет вебмки анона из /pr/ у которого нейронка была натренерована старую капчу на харкаче распознавать. Такой-то разрыв шаблона у тупой пидорахи был бы.
>>170477543 (OP) Сдаётся мне это обман, чтобы набрать классы. Это как есть сок, а есть сокосодержащий продукт. Так и тут, "искусственный интеллект" , "квантовый" компьютер, "нейропластичный" процессор.
>>170515610 >>170515493 Справедливости ради стоит отметить, что Абу сменил яндекс капчу как раз потому, что какой-то анон создал тред с обученной сетью, решающую эту самую капчу прямо из браузера, тупо в виде скрипт было.
Не будет. Вангую ещё полдесятка витков разочарований и возрождений хайпа вокруг ИИ. Это всё будут умные системы в бизнесе, как до этого господствовали базы данных разного толка. Для обычнохуя вряд ли что-то в жизни поменяется, разве что говорилки в каждый дом возможно завезут.
>>170515814 это обычный попил как и с бостон динамик как и фальконом интелы задумывали эту поебень как заказ от автопроизводителей для автопилота что бы быстро анализировать изображения для этого там 100500 ядер и у каждого ядра по 400 метров кеша а получилось это только в 14 году так как раньше там рулила тегра от нвидии но они не осилили и скурвились
>>170515940 Ну, бля. Я же нонейм какой-то, а не огромная корпорация с сотней сотрудников-специалистов. Конечно у меня хуйня по сравнению с их технологиями.
>>170515864 Тот хуй не успел испробовать своё говно даже, конфа антикапчей завайпала сначала, поставили гуглокапчу они на капмонстре заказали обход, а там изи, в гуглокапче есть возможность, чтобы она голосом проговаривалась и потом голос распознаётся.
А вообще нервности там только название синаптические связи не только бинарны но и детектируют количество наркотика компьютеры так не умеют транзисторы в компьтерах метал оксидные или полевые упраляются лавинно могут детектировать только сам факт события - бинарны
>>170477543 (OP) Обосрался, процики перестали покупать, конкуренции нет, эти ебаклаки придумали ХИТРЫЙ ПЛАН как впарить тупым дебилам старое говно в новой обёртке. ГЛУБОКИЕ МАШИННЫЕ НЕЙРОСЕТИ МАЙНИНГ ЕЕЕ
>>170516329 надо измерять не событие а количество разум как минимум тристабилен плохо - нормально -хорошо компьютер бистабилен да-нет нельзя сконструировать систему с большими апаратными возможностями из систем с меньшими
>>170516267 Ты в курсе, что булевой алгеброй можно описать вообще любую задачу? То есть если это возможно в природе, это можно описать булеевой алгеброй. Мозг существует? Делай выводы, маня.
>>170516016 >Для обычнохуя вряд ли что-то в жизни поменяется, разве что говорилки в каждый дом возможно завезут. Не забывай про технологическую безработицу.
>>170516591 Сука, конченному дауну объяснять приходится. Скрипт по сути = программа просто запускается в какой-то оболочке браузер. Нейросеть = программа. Дальше делай выводы сам.
Но ведь нейрочипы уже будут испытывать эмоции. Зачем же они так жестоко поступают? Зачем они изобретают то, что впоследствии будет подвергнуто страданиям?
>>170517498 Полевик Структуры типа металл-оксид-полупроводник (МОП) с плавающим затвором и лавинной инжекцией (ЛИЗМОП) имеют затвор, выполненный из поликристаллического кремния, изолированный от других частей структуры. Лавинный пробой p-n-перехода подложки и стока или истока, на которые подаётся высокое напряжение, позволяет электронам проникнуть через слой окисла на затвор, вследствие чего на нём появляется отрицательный заряд. Изолирующие свойства диэлектрика позволяют сохранять этот заряд десятки лет. Удаление электрического заряда с затвора осуществляется с помощью ионизирующего ультрафиолетового облучения кварцевыми лампами, при этом фототок позволяет электронам рекомбинировать с дырками.
светодиод При пропускании электрического тока через p-n-переход в прямом направлении носители заряда — электроны и дырки — рекомбинируют с излучением фотонов (из-за перехода электронов с одного энергетического уровня на другой).
>>170477543 (OP) >loihi ГЫ ГЫ ГЫ ЛОХИ НУ ТЫ ПОНЯЛ ДА АХХАХА СМИШНО ЖЕ БЛЯ ГАЛЯ СМАРИ КАК ПЕНДОСЫ НАЗЫВАЮТ ТЕХНИКУ ЛОХИ СМЫСЛА ДАЖЕ НЕ ПОНИМАЮТ ВО ТУППЫЕ
>>170517707 Вот как раз полевики имеют только один тип проводимости - либо электронной, либо дырочной. В отличие диодов с биполярными транзисторами, основанном на р-п переходе.
>>170517703 Не говори, пожалуйста, как эксперт о том, что ты не понимаешь. Прочитай хотя бы несколько статей о нейронках на хабре, чтобы понять, примерно, как они работают.
>>170517865 Так-то да, но есть ещё Великое Поле Сознания, которое транслируется на биологические приёмники наших тел. Можно создать приёмник, но он, кроме шшшш, ничего не словит. Я под кислотой, простите.
>>170517917 Я эксперт? Я такой же как и ты. Только прочел несколько статей на хабре, но мне этого хватило чтобы не нести чушь типа нейронки с мотивацией. Нейронки, как я понял, обычные программы, которые принимают данные, обрабатывают их, выводят результат исходя из данных и после этого обучаются. Могу ошибаться
>>170518176 Ок. А результат тогда - что? Результат может быть как положительным, так и отрицательным и в зависимости от этого получать, либо не получать подкрепление. Где в твоём тексте, с хебра то что противоречит тому, что мной написано?
>>170518123 Сколько разной хуйни нужно этой хуйне. Развитая транспортная сеть - не как у нас сейчас, пробка на ёбаной пробке. Система инноваций в сфере жандармерии, чтобы была возможность защитить эту хуёвину от вандалов. Точки подзарядки/сбыта/парковки, это только то, что я вижу, а я даже не автоблядок. Нихуя из этого у нас в сраной Россиюшке нет. Может, в Чикаго, как в фильме я-робот, и то ещё не скоро.
>>170518450 И что с того? В основу всё равно положен принцип "хорошометра", который и определяет и эмоции и мотивацию у нейронной сети. Просто в отличие от человека, она пока не может рефлексировать с этого, а просто жёстко следует, но кто знает, может прогресс дойдёт и до такого.
>>170518463 >пробка на ёбаной пробке Пробки какбэ во всех городах, и беспилотникам они не помеха. Более того, беспилотники ликвидируют пробки при запрете ручного управления - можно убрать светофоры. >Система инноваций в сфере жандармерии, чтобы была возможность защитить эту хуёвину от вандалов. Чем тебе видеонаблюдение с распознаванием клиентов/мимокроков не угодило? Вандалить вряд ли будут, если запугать штрафами. Да, риски есть, но в спальных районах редко ломают автомобили - сигнализаций боятся. >Точки подзарядки/сбыта/парковки Централизация. Кстати, эта централизация убьет колоссальное количество рабочих мест. >Нихуя из этого у нас в сраной Россиюшке нет. Ты недооцениваешь упертость крупного бизнеса. В случае такси для робомобилей нужны робомобили, законы и центр обслуживания, и все за счет Uber. Не так много, на мой взгляд.
>>170521451 Забыл как называется эффект. Суть в том, что люди боятся когда нечто очень похоже на человеческое и при этом является каким-то неправильным. Гораздо проще когда кукла, например, мало похожа на человека. https://youtu.be/rLy-AwdCOmI
Просто напомню Манькам с их сингулярностью, что последние 7 лет производительность процессоров растёт где-то на 10% в год, несмотря на все кукареки маркетологов. И никакого прорыва не предвидется. Так что сильно повезёт, если производительность пекарен к 2025 вырастет хотя бы в два раза.
>>170487869 >искусственный интеллект, который решит Решить-то решит, только вопрос внедрения останется за глупыми человеками, которые внедрят ничего не станут. Сколько таких примеров уже было, человечество проебало все полимеры уже давно. Даже сейчас ничего не внедряется, что способно сделать выхлоп овер9000%. Все эти разработки уйдут в корпорации, чтобы вычислять как бы ещё сильнее объебать население на зелёные бумажки.
>>170529917 да всем похуй хули ты бампаешь тебе написали что это попил+маркетинг интел перехватил кусок который не осилила нвидиа тегра но они тоже не потянут максимум выдадут на гора чип обработки\распознования видео в реальном времени и все никакого ии не будет это вообще разные вещи как прототип для новой аппаратной архитектуры это тоже не годится это обычные процессорные конвейеры только конкретно эти имеют дохулион кеша что бы вмещалось распакованое видео
>>170530058 >да всем похуй хули ты бампаешь >тебе написали что это попил+маркетинг >электичество это говно которое не осилили древние греки и уже больше 1000 лет с ним ебутся и толку ноль максимум научаться притягивать две палочки с разными зарядами и на этом закончится всё
Intel представила нейрочип Loihi
26.09.2017
Intel продолжает активно развивать сферу искусственного интеллекта, глубокое и машинное обучение. Данные термины очень близки по значению, хотя компании часто придают им свое понимание, которое лучше всего соответствует разрабатываемым аппаратным решениям.
Все это верно и для подразделения искусственного интеллекта Intel. Как и в случае других технологических компаний, здесь наблюдается развитие в определенном направлении. Intel отказалась от идеи аппаратного обеспечения общего назначения, подобного ускорителям Xeon Phi, для сферы искусственного интеллекта будут разрабатываться векторные ускорители, такие как Lake Crest.
Intel пошла еще на один шаг дальше с новым проектом, разработав чип, способный к самообучению. Чип под названием Loihi содержит 130.000 кремниевых "нейронов", которые могут произвольно образовывать друг с другом связи, в зависимости от сферы применения. В результате процесс тренировки в облаке рано или поздно станет уже не нужен. Сами чипы обзаведутся искусственным интеллектом и станут более независимыми.
Intel с помощью чипа Loihi попыталась смоделировать процессы, протекающие в головном мозге. Процессоры обычно состоят из блоков вычислений и памяти. Данные перемещаются между двумя указанными компонентами, происходит их обработка. Но в Loihi кремниевые нейроны представляют собой и вычислительные блоки, и память. Все зависит от их соединений, которые формируются в процессе обучения. Между 130.000 кремниевыми нейронами возможно 130 млн. разных соединений, своего рода виртуальных "синапсов".
На данный момент проект Intel находится в ранней стадии. Сначала необходимо разработать алгоритмы, с помощью которых чип сможет научиться, после чего можно будет приступать ко второму этапу обработки данных. После обучению чип сможет обрабатывать фотографии и другие данные в 1.000 раз быстрее и эффективнее, чем на классических компьютерах. Также чип может адаптироваться к соответствующим сценариям. Например, к обработке снимков или распознаванию речи. Гибкий дизайн синапсов позволит Loihi выполнить адаптацию в зависимости от требуемого профиля.
Intel Loihi производится по 14-нм техпроцессу. Первые чипы Loihi будут выпущены в ноябре. В первой половине 2018 Intel планирует начать поставку чипов в университеты и исследовательские лаборатории.
https://youtu.be/nE819PPCA5o