БАМП
*время до 15 апреля
БЛЯТЬ,Зашёл на двач отдохнуть от диплома.
Ебанный препод по проектированию не может подписать архитектурную часть -_-
Я ебу и плачу
Защита через 15 дней
Сочувствую, очень сочувствую
Защита или предзащита? Предзащита вообще обязательна в вузах?
Я просто думал, мы одни таки черви пидоры защищаемся в мае, а не как все нормальные люди - в июне.
У нас лицензия + защита
Я из РБ
Бамп
Бамп
Ой бля... У меня тоже пиздец. Ещё научник доебался, говорит программу заебись написал, молодец, но давай-ка вот это ещё хуйни и ещё другое. Писать текст вообще не начинал, сейчас смотрю на всю хуйню и охуеваю... Но по идее из-за короны все двинули, может шансы есть...
У нас нихуя не двинули. Все сроки прежние, уже об этом все уши прожужжали. Я научу посылал 8 страниц теории, в целом знаю, откуда взять еще 12, чтобы вместе с практикой на 20 получилось 40, остальное добить обзором литературы и приложениями-унижениями. Вопрос не в этом, а в том, как сделать нормальную модель. И насколько она должна быть нормальной. Потому что скорее всего оценка будет крайне кривая, а из трех переведенных на русский статей я многих моментов не понял.
Кста, по теории. Ты как-то своими словами переписываешь разную литературу или тупа копипастишь текст и ставишь ссылки? Вот у меня если без практики я так смотрю какое-то говно одни определения и теоремы, их хуй перепишешь, ну можно между воду лить, например. Как это вообще происходит?
Переписываю своими словами. На самом деле я пока переписал только половину совсем базисной теории, и еще не приступал к именно той, которая относится к практической части диплома. По факту: ты должен не просто переписать учебник, а внести какой то вклад, например сравнить модели по требуемому тебе параметру, отсортировать их, обработать информацию короче. Это для гуманитарных дипломов. Для технарей - не знаю, у вас скорее всего просто выкладка информации своими словами, тк у вас все таки специальные знания нужны для понимания. Это мы, экономисты, пишем дипломы, понятные любым даунам.
>Есть результирующая переменная, регрессор в виде пиииздец каких рваных панельных данных, установленный gretl и время до 15 мая
Нахуй тебе гретль-хуетль какой-то
Берешь python c pandas и sklearn, хуяришь линейную регрессию и в ус не дуешь
Ну на гретле у меня хотя бы есть примеры запиливания таблиц панельных данных и представление, куда смотреть по результатам. Так то и в R можно запилить регрессию, если шарить. Но я то дауненок. Вопрос чисто по методам исследований и до какого уровня доебываться будут. То есть если я запилю модель с кучей фиксированных переменных, а также контрольными переменными, проведу все необходимые тесты и при этом результаты все равно окажутся странненькими, меня полюбому разъебут, или главное исследование провести нормальное, а результативность это так, похуям?
Кафедра, если что, Персонала и Труда, то есть количество абсолютно водных работы достаточное каждый год. И вот не знаю, плохо это или хорошо, с пониманием отнесутся к фактическому исследованию или наоборот, забугуртят что ниче непонятно и нет явных результатов.
Бамп
у меня была эконометрика и многомерные статистические методы, ты несешь какую-то несвязную чушь. на твоем месте я бы сейчас же гуглил учебник Тихомировой по многомерным статистическим методам и эконометрике, потом, взяв оттуда названия моделей, лез бы в ютуб, чтобы тебе все разъяснили. кстати, до 15 осталось 4 дня, ты нихуя не сделаешь, т.к. на освоение материала нужно недели 2-3 и это я говорю за семестр.
Если ты строишь линейную модель, то прежде всего ты должен показать, что результатам можно доверять.
Для этого данные должны проходить тест на гетероскедастичность https://wiki.loginom.ru/articles/heteroskedastic-regression.html
Если у тебя модель содержит более одной независимой переменной, то проверка на мультиколлинеарность https://ru.m.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C
В противном случае r^2 доверять нельзя.
Если модель НЕ линейная, то там совершенно другие способы проверки.
Нужно ещё учитывать, если временной фактор. Тогда там используются совсем другие подходы к прогнозу: ARIMA, ARMA, скользящие средние.
Преподу важно видеть, что ты понимаешь, что ты делаешь и понимаешь, как избежать ошибок.
Удачи
Мимо MSc. Economics
У нас есть свой учебник по ЭКМ, простой и понятный, в целом за день чтения могу вспомнить все. В чем бессвязность чуши? Про производные методы - всмысле 2МНК и Обобщенные наименьшие квадраты.
От души анонче! Модель линейная.
Что такое временной фактор? То есть у меня в целом показатели по 10 регионам за 15 лет. Возможно в данных есть пустые места, возможно - это не пустые места, и там просто реально 0 значение было. ARIMA, ARMA, скользящие средние мне потребуются в данном случае? Они есть в гретле или для них уже R нужен?
Если еще не ушел - ответь плиз
ЧТо такое кстати вообще многостат? У нас были многомерные статистические методы в экономике, из 400 человек этот предмет взяли 25, 12 из них из за него были отчислены. Толковые к слову математики, но их просто порешали сложностью программы. ЭКМ изучал полгода, до временных рядов и особенностей их анализа не доходил
Я использовал лет 10 назад иксель. Сейчас python + pandas.
Тебе икселя хватит, там есть пакет для эконометрики.
Если у тебя есть сезонный фактор и данные за предыдущий период влияют на текущий, то линейная модель тебе ничего не скажет.
>диплом
>материал одного семестра
this
слушай вот этого анона, он дело говорит
Есть методики заполнения пустых мест в данных.
Окей, хорошо, спасибо аноны
Просто если говорить прямо, то речь идет о ежегодных инвестициях в занятость и как они влияют на ее фактический уровень, планировал делать по рабочим докладам International Labor Organization, там вроде на выходе у них получались вполне понятные даже мне (с материалом одного семестра) таблицы, про ARIMA вообще ни слова не было. Поэтому я так был уверен что за трое суток +/- наклепаю.
Ну окей, там были lagged values, то есть результаты текущего года предполагалось сопоставлять со следующим за ним, хотя может это особенность базы данных и на какую дату она показывает уровень занятости.
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Autoregressive%E2%80%93moving-average_model
Это арма, поищи не русском если есть.
Опиши подробно свои переменные и что ты хочешь спрогнозировать.
это эконометрика, но с набором независимых переменных. там свои ебанутые модели, свои ебанутые критерии, и ковариация/кореляция у тебя не число, а матрица (кстати, анализу этих матриц посвящен целый раздел). сюда же входят: кластерный, дискриминативный, факторный анализы. только это все было давно, 8 лет назад.
у нас был учебник Тихомировой, очень годная книжка, годный практикум. в качестве программ анализа использовал статистику и стагграф.
Инвестиции в занятость по госпрограммам в РФ и фактические показатели занятости в регионах. В качестве контрольных переменных - показатели экономического развития региона, в целом рашки, международные оценки уровня законности трудовых отношений и всякое такое
Тогда просто линейная модель тебе ничего не даст. Это все как через синусойду прямую провести, а тебе ведь 'рисунок' продолжить надо.
Линейная модель - это рост человека в зависимости от роста родителей. Тут нет взаимосвязи.
У тебя же есть след и надо определиться сколько периодов и как глубоко влияют на результат завтра. Бери arma. У меня студик на практике за неделю с 0 посчитал.
Нельзя так товарищи он всетаки святой, и значит начальство
Тогда вот тебе стратегия на диплом. Построй линейную модель, построй arma. Сравни плюсы, минусы и простоту использования.
По идее, arma должна дать большую точность (ты же прогноз строишь). Вот и покажешь:
1. Понимание
2. Инициативу (взял и изучил метод, которого не было в программе).
3. В идеале доказал, что он лучше, тк учитывает предыдущие периоды.
22
Окей, два чаю анонче, буду прорабатывать этот вариант
На всякий случай запилю все таки линейную, тк посмотрел сейчас выкладки по ARMA - пиздец какой то, в глаза нихуя подобного в тех статьях не видел, это уже какая то рил толк математика
Спасибо анонче, спасибо душевное, двач-помогач на самом деле оказывается
Метод был в программе, просто ЭКМ2 - предмет по выбору, и там ебали намнооого жестче, чем на обязательном ЭКМ первого семестра, и в результате отъебали до отчисления 18 человек смельчаков из 75 записавшихся. У нас довольно строго с экзаменами все, поэтому я его ессесно не брал.
Успехов!
Шото 22?
Я конечно допускаю вариант с диваноном и датой предзащиты на кафедре труда и персонала именно там, где я обретаюсь, но это пиздец
Был такой предмет, по сути продолжение матстатистики, вроде все нормально понимал, что надо делал. Если есть сомнения в той части, на которую всем не поебать (программа условно), лучше закажи, но кусков в 5-10 точно встанет.
Ты че нить ответишь?
Какой вуз?
Вообще не разъебывали. Лучше включить в презентацию итоговые графики, слайда на три-четыре, если их много и качественное их обсуждение.
У меня презентация была на 20 слайдов, но и речь на полчаса.
Спалюсь но похуй, стыдно что позорбю своим присутствием четное имя этого заведения
МГУ
В свое оправдание скажу только, что я вхожу в 5% скама на потоке, которые с интеллектом мартышки, но при этом не в те 4%, которые просто откровенно нихуя не делают и появляются в унике раз в месяц. Ну спасибо кстати системе отчислений новой, таких долбаебов каждый семестр становиться все меньше и меньше. Я каким то чудом уцелел, запариваясь регулярно надо всеми работами, но из за природной тупости средний балл где то 3,01. Даже вроде диплом вел нормально и уже к 12 марта имел уважение начать писать теорию и подобрать систему из 4 статей по теме. И данные подобрал даже. А потом оно как то хоба, и 12 апреля. И пиздец.
Я даже как то умудрился нормально и с запасом вчера отхуярить последний зачет в сессии. И теперь отсалось последнее испытание, но ссука стремно.
Бамп
Имя не очень честное, да и не позоришь. Не переживай.
О, интересно, я в эконометрике норм шарил. Какой город?
Анончики, у кого в дипломе была ЭКОНОМЕТРИКА? (читай, поиск функциональной зависимости методом наименьших квадратов и производными от него)
За что вас в основном разъёбывали? Какие были основные претензии? В каком виде включали выводы диплома в презентацию?
Вводные:
Есть результирующая переменная, регрессор в виде пиииздец каких рваных панельных данных, установленный gretl и время до 15 мая, а также полный ноль созранившихся знаний по ЭКМ. Планирую запилить практическую часть к 15 апреля, тк. 24 предзащита должна быть (если не раньше, сука только бы не раньше).
Каковы мои шансы не оподливиться?