Прошлые домены не функционирует! Используйте адрес ARHIVACH.VC.
24 декабря 2023 г. Архивач восстановлен после серьёзной аварии. К сожалению, значительная часть сохранённых изображений и видео была потеряна. Подробности случившегося. Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
538
20 марта 2023
Сохранен
678
28 ноября 2022
Сохранен
506
17 января 22:52
Сохранен
548
Stable Diffusion тред X+63 /sd/ — Stable Diffusion тред X+63 ====================================== Предыдущий тред >>592988 (OP) https://arhivach.top/?tags=13840 ------------------------------------------ схожие тематические треды - технотред >>570475 (OP) - NAI-тред (аниме) >>605353 (OP) ======================== Stable Diffusion (SD) - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях. Полный функционал в локальной установке (см. ниже) Альтернативный онлайн-генератор №1: https://dezgo.com/txt2img Альтернативный онлайн-генератор №2: https://civitai.com/ (create после регистрации) Альтернативный онлайн-генератор №3: https://tensor.art/ (Workspace) ⚠️ Стандартные модели stable diffusion (v1.4 - v2.1) от Stability AI значительно отстают по качеству от кастомных моделей (см. ниже). Модели SD XL ставятся и запускаются так же как и любые другие модели SD. ???? Без цензуры и полный функци_анал: только ПК-версия =========================================== ????УСТАНОВКА НА ПК WebUI от Automatic1111 https://teletype.in/@stablediffusion/PC_install_SD ------------------------------------------ Портативная версия альтернативного WebUI от Comfy (запуск с одного из run.bat файлов) https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases Примерные workflow для ComfyUI (можно загружать напрямую из картинок) https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ =========================================== ???? РАЗЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ (И МНОГОЕ ДРУГОЕ) ???? https://civitai.com/ ------------------------------------------ ???? ПАРАМЕТРЫ И НАСТРОЙКИ ГЕНЕРАЦИИ ???? https://teletype.in/@stablediffusion/samplers_steps =========================================== ???? ГАЙД ПО СОСТАВЛЕНИЮ ЗАПРОСА, СТИЛИ https://teletype.in/@stablediffusion/artists_for_prompts Пример запроса (Промпт): a tiger, wildlife photography, high quality, wildlife, soft focus, 8k, national geographic, photograph by nick nichols ------------------------------------------ ♾️РАЗЛИЧНЫЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ СТИЛИ (С ПРИМЕРАМИ) ???? https://supagruen.github.io/StableDiffusion-CheatSheet/ https://www.artvy.ai/styles ------------------------------------------ ????ЧТО ТАКОЕ CONTROLNET И КАК ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion/ ========================================== ???? ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ПО СВОИМ КАРТИНКАМ ???? https://dtf.ru/howto/1660668-obuchenie-modeli-s-pomoshchyu-lora https://civitai.com/models/train
12 мая 2024
Сохранен
515
17 ноября 2022
Сохранен
518
29 сентября 2022
Сохранен
522
3 февраля 9:51
Сохранен
559
11 октября 2022
Сохранен
513
21 сентября 2022
Сохранен
613
19 ноября 2022
Сохранен
527
11 мая 16:09
Сохранен
598
Stable Diffusion технотред #13 /tech/ — ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются Предыдущий тред: >>478081 (OP) ➤ Софт для обучения https://github.com/kohya-ss/sd-scripts Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах. Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss ➤ GUI-обёртки для kohya-ss https://github.com/bmaltais/kohya_ss https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts https://github.com/anon-1337/LoRA-train-GUI ➤ Обучение SDXL Если вы используете скрипты https://github.com/kohya-ss/sd-scripts напрямую, то, для обучения SDXL, вам необходимо переключиться на ветку "sdxl" и обновить зависимости. Эта операция может привести к проблемам совместимости, так что, желательно, делать отдельную установку для обучения SDXL и использовать отдельную venv-среду. Скрипты для тренировки SDXL имеют в имени файла префикс sdxl_. Подробнее про обучение SDXL через kohya-ss можно почитать тут: https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/tree/sdxl#about-sdxl-training Для GUI https://github.com/bmaltais/kohya_ss и https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts/tree/SDXL так же вышли обновления, позволяющее делать файнтьюны для SDXL. Кроме полноценного файнтьюна и обучения лор, для bmaltais/kohya_ss так же доступны пресеты для обучения LoRA/LoHa/LoKr, в том числе и для SDXL, требующие больше VRAM. Всё пока сырое и имеет проблемы с совместимостью, только для самых нетерпеливых. Требования к системе для обучения SDXL выше, чем для обучения SD 1.x. ➤ Гайды по обучению Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа. ✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion) может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее: https://rentry.org/textard (англ.) ✱ Гиперсеть (Hypernetwork) может подойти, если она этого делать не умеет; позволяет добавить более существенные изменения в существующую модель, но тренируется медленнее: https://rentry.org/hypernetwork4dumdums (англ.) ✱ Dreambooth – выбор 24 Гб VRAM-бояр. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели: https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.) ✱ LoRA – "легковесный Dreambooth" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением: https://rentry.org/2chAI_easy_LORA_guide - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов https://rentry.org/2chAI_hard_LoRA_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.) ✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - это проект по созданию алгоритма для более эффективного дообучения SD. Ранее носил название LoCon. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr и DyLoRA: https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS ✱ LoCon (LoRA for Convolution layer) - тренирует дополнительные слои в UNet. Теоретически должен давать лучший результат тренировки по сравнению с LoRA, меньше вероятность перетренировки и большая вариативность при генерации. Тренируется примерно в два раза медленнее чистой LoRA, требует меньший параметр network_dim, поэтому размер выходного файла меньше. ✱ LoHa (LoRA with Hadamard Product representation) - тренировка с использованием алгоритма произведения Адамара. Теоретически должен давать лучший результат при тренировках с датасетом в котором будет и персонаж и стилистика одновременно. ✱ LoKr (LoRA with Kronecker product representation) - тренировка с использованием алгоритма произведения Кронекера. Алгоритм довольно чувствителен к learning_rate, так что требуется его тонкая подгонка. Из плюсов - очень маленький размер выходного файла (auto factor: 900~2500KB), из минусов - слабая переносимость между моделями. ✱ DyLoRA (Dynamic Search-Free LoRA) - по сути та же LoRA, только теперь в выходном файле размер ранга (network_dim) не фиксирован максимальным, а может принимать кратные промежуточные значения. После обучения на выходе будет один многоранговый файл модели, который можно разбить на отдельные одноранговые. Количество рангов указывается параметром --network_args "unit=x", т.е. допустим если network_dim=128, network_args "unit=4", то в выходном файле будут ранги 32,64,96,128. По заявлению разработчиков алгоритма, обучение одного многорангового файла в 4-7 раз быстрее, чем учить их по отдельности. ✱ Text-to-image fine-tuning для Nvidia A100/Tesla V100-бояр: https://keras.io/examples/generative/finetune_stable_diffusion (англ.) Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат. ➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области. Гайд: https://civitai.com/articles/1224/training-a-custom-adetailer-model Тулза для датасета: https://github.com/vietanhdev/anylabeling Больше про параметры: https://docs.ultralytics.com/modes/train ➤ Гугл колабы ﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb ﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb ﹡LoRA [1] https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-trainer.ipynb ﹡LoRA [2] https://colab.research.google.com/drive/1bFX0pZczeApeFadrz1AdOb5TDdet2U0Z ➤ Полезное Гайд по фиксу сломанных моделей: https://rentry.org/clipfix (англ.) Расширение WebUI для проверки "сломаных" тензоров модели: https://github.com/iiiytn1k/sd-webui-check-tensors Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.) Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.) Гайды по апскейлу от анонов: https://rentry.org/SD_upscale https://rentry.org/sd__upscale https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл https://rentry.org/UpscaleByControl Ручная сборка и установка последней версии xformers и torch в venv автоматика: Windows: https://rentry.org/sd_performance Linux: https://rentry.org/SD_torch2_linux_guide Подборка мокрописек от анона: https://rentry.org/te3oh Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.) Коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча: https://rentry.org/sdgoldmine https://rentry.org/sdg-link https://rentry.org/hdgfaq https://rentry.org/hdglorarepo https://gitgud.io/gayshit/makesomefuckingporn Шапка: https://rentry.org/catb8 Прошлые треды: №1 https://arhivach.top/thread/859827/ №2 https://arhivach.top/thread/860317/ №3 https://arhivach.top/thread/861387/ №4 https://arhivach.top/thread/863252/ №5 https://arhivach.top/thread/863834/ №6 https://arhivach.top/thread/864377/ №7 https://arhivach.top/thread/868143/ №8 https://arhivach.top/thread/873010/ №9 https://arhivach.top/thread/878287/ №10 https://arhivach.top/thread/893334/ №11 https://arhivach.top/thread/908751/ №12 https://arhivach.top/thread/927830/
15 марта 2024
Сохранен
512
29 ноября 2022
Сохранен
521
24 сентября 2022
Сохранен
540
Stable Diffusion тред X+145 /sd/ — Тред локальной генерации, преимущественно реализм. Cоседи ► Аниме-тред >>1028070 (OP) ► Техно-тред >>974163 (OP) База: → Приложение ComfyUI https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases → Примеры https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ (откуда, куда, как. Начинать со страницы SDXL) → Менеджер расширений https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager (автоустановка, реестр расширений) → Модели https://civitai.com/ (собрано со всего инета) Промт должен быть кратким для SDXL и поэма длинная для Flux и SD3.5, негативы обычно вредны. ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО ЗА ГОД • SDXL модели: Natural Vision v1.0, BigASP v1.0, Illustious (cyberillustrious/thrillustrious), NoobAI (noobReal). Все 4 NSFW; • SD3.5 medium и large; • Flux dev и schnell; • Auraflow. Станет Pony Diffusion v7; • ComfyUI + Krita = Krita-ai-diffusion; • DARE Merge; • Лора DMD2 для SDXL ускоряет в 2 раза. Пример: 10 шагов, семплер LCM, шедулер beta, 832x1216, CFG 1-1.2 для обычных SDXL https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors, CFG 3 для NoobAI https://huggingface.co/YOB-AI/DMD2MOD/blob/main/LYC-DMD2MOD%20(Dmo%2BTffnoi).safetensors, Оффлайн модели для картинок: Stable Diffusion, Flux, OmniGen (Shitao), Auraflow, HunyuanDiT, Lumina, Kolors, Deepseek Janus-Pro, Sana Оффлайн модели для анимаций: HunyuanVideo, Lightrics (LTXV), Mochi, Nvidia Cosmos, PyramidFlow, CogVideo, AnimationDIFF, Stable Video Diffusion Приложения: ComfyUI, Fooocus, webui-reForge, Stability matrix, webui-Forge (мёртв), webui от A1111 (мёртв) ► Предыдущий тред >>1028903 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840 Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
11 мая 16:10
Сохранен
547
2 октября 2022
Сохранен
511
28 сентября 2022
Сохранен
522
12 октября 2022
Сохранен
511
Anime Diffusion #162 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>832282 (OP) https://arhivach.top/thread/1045435/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>839194 (OP) • Технотред: >>758561 (OP) Релиз Flux ✨ https://blog.fal.ai/flux-the-largest-open-sourced-text2img-model-now-available-on-fal Встречаем Flux - новую модель от бывших разработчиков Stable Diffusion. Модель доступна в трёх версиях: • schnell (distilled, быстрая генерация): https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell • dev: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev • pro: коммерческая модель, недоступна для скачивания https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/ В настоящий момент, Flux доступен для запуска только в последней версии ComfyUI. Комфортный минимум для запуска - карта с 16 GB VRAM в режиме fp8 и выгрузкой T5 на CPU. FAQ (устарел) https://rentry.co/nai_faq Ставим локально • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://rentry.co/SD-amd-gpu AMD-юзерам также рекомендуется ознакомиться с гайдом для NVidia, поскольку в нём много общей инфы. Генерируем в облаке • https://civitai.com • https://tensor.art • https://seaart.ai • https://pixai.art • https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/fooocus_colab.ipynb Интерфейсы • AUTOMATIC1111: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui • Forge: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge • reForge: https://github.com/Panchovix/stable-diffusion-webui-reForge • ComfyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI • Fooocus: https://github.com/lllyasviel/Fooocus Где брать модели • https://civitai.com • https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion Модели SDXL • Pony Diffusion: https://civitai.com/models/257749/pony-diffusion-v6-xl • AutismMix: https://civitai.com/models/288584/autismmix-sdxl • Animagine: https://civitai.com/models/260267 Модели SD 1.5 • Старый каталог: https://civitai.com/collections/42742 • EasyFluff+hll: https://rentry.org/5exa3 Расширения • AUTOMATIC1111: https://rentry.co/sd_automatic_extensions • Forge: https://github.com/Haoming02/sd-forge-couple ControlNet • https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ) • https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet/controlnet-complete-guide (перевод статьи выше) • https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion ControlNet-модели для SDXL • 2vXpSwA7 (Animagine/Pony) v1: https://huggingface.co/2vXpSwA7/iroiro-lora/tree/main/test_controlnet • 2vXpSwA7 (Animagine/Pony) v2: https://huggingface.co/2vXpSwA7/iroiro-lora/tree/main/test_controlnet2 • Mistoline (Animagine): https://civitai.com/models/441432/mistoline • kataragi (Animagine): https://huggingface.co/kataragi ControlNet-модели для SD 1.5 • ControlNet 1.1: https://civitai.com/models/38784 • QR Code Monster: https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster Апскейл • https://rentry.co/sd__upscale • https://rentry.co/SD_upscale • https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл • https://rentry.co/UpscaleByControl Лоры с форча • Pony Diffusion: https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff • SD 1.5: https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn Обучение LoRA • https://rentry.co/waavd • https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide Прочее • AIBooru: https://aibooru.online/ • Гайды на английском: https://stable-diffusion-art.com/tutorials/ • Больше ссылок: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
5 декабря 2024
Сохранен
543
4 декабря 2022
Сохранен
513
Anime Diffusion #168 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>878654 (OP) https://arhivach.xyz/thread/1062789/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>882333 (OP) • Технотред: >>758561 (OP) FAQ (устарел) https://rentry.co/nai_faq Ставим локально • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://rentry.co/SD-amd-gpu AMD-юзерам также рекомендуется ознакомиться с гайдом для NVidia, поскольку в нём много общей инфы. Генерируем в облаке • https://civitai.com • https://tensor.art • https://seaart.ai • https://pixai.art • https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/fooocus_colab.ipynb Интерфейсы • AUTOMATIC1111: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui • Forge: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge • reForge: https://github.com/Panchovix/stable-diffusion-webui-reForge • ComfyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI • Fooocus: https://github.com/lllyasviel/Fooocus Где брать модели • https://civitai.com • https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion Информация про модели • FLUX: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models/flux/ • Pony Diffusion V6 XL: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models/pony-diffusion-v6-xl/ • Stable Diffusion XL: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models/stable-diffusion-xl/ • EasyFluff + hll: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models/easy-fluff/ • NovelAI V1: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models/nai-v1/ Расширения • AUTOMATIC1111: https://rentry.co/sd_automatic_extensions • Forge: https://github.com/Haoming02/sd-forge-couple ControlNet • https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ) • https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet/controlnet-complete-guide (перевод статьи выше) • https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion Апскейл • https://rentry.co/sd__upscale • https://rentry.co/SD_upscale • https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл • https://rentry.co/UpscaleByControl Обучение LoRA • https://rentry.co/waavd • https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide Прочее • AIBooru: https://aibooru.online/ • Гайды на английском: https://stable-diffusion-art.com/tutorials/ • Больше ссылок: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
15 января 13:55
Сохранен
1031
26 сентября 2023
Сохранен
1011
23 июля 2023
Сохранен
560
9 декабря 2022
Сохранен
516
14 октября 2022