CompSci | Архивач — Архив тредов имиджборд

Сортировка:

за


Сохранен 58	Секта долбоебов им.Winderton'а или Computer science для — Секта долбоебов им.Winderton'а или Computer science для нищебродов. Сап двач. Уже давно наблюдаю за "восходящей звездой гей-дева" и с каждым стримом данного персонажа задаюсь вопросом, есть ли предел человеческой жадности и ЧСВ. Данная паста написана для того, чтобы не покупать еба планы по 70$, содержащие в себе материалы, которые каждый при правильном гуглении сам сможет найти. Поскольку ты скорее всего нищеброд и не имеешь CompSci инфоцыгане /pr/ - Программирование 2ch.hk	7 апреля 2018
Сохранен 523	Computer Science thread CSTCS #1 — Первый. Попробую объяснить, что это за тред от обратного. Это не "классической" математики тред. Это не тред того, что проходится в школах/университетах под названием "информатика". Это не тред программирования в обычном смысле и того, как написать программу, делающую X на L, вопросов вроде "Какие подводные камни технологии/языка T". CSTCS - CSTCS iS Thread about Computer Science. Сразу же подброшу годноты, являющейся классикой CS CompSci искусственный интеллект дипломатия образование информационные технологии интересность /sci/ - Наука программирование 2ch.hk	26 ноября 2017
Сохранен 518	Computer Science thread /compsci/ — Помнится раньше был годный тред на тему CS, однако он скатился из-за споров касательно некого недалёкого ютюбера с никном букву W. В этом треде постараемся не пасть так низко. Вместо шапки: https://pastebin.com/3xNpju3M Благословляем тред, чтобы не сгнил. CompSci /pr/ - Программирование 2ch.hk	19 августа 2020
Сохранен 32	Computer Science vs. technology stack — Cап Аноны. Кун 26 лвла. Иду в октябре изучать Computer Science. Возник вопрос, как лучше и эффективней учиться? Одни знакомые советуют выбрать изначально какой-то стек технологий и задрачить его чтобы как можно быстрее можно было устроиться на работу во время учебы, мол тебе веть не 21 год, надо как можно быстрее получать опыт. Вторые знакомые говорят, что мол не еби себе голову и строй изначально хорошую базу знаний, грубо говоря самостоятельно начи CompSci /pr/ - Программирование 2ch.hk	10 августа 2017
Активный 348	Алгоритмов тред — ITT, мы будем алгоритмизировать алгоритмизацию алгоритмизациоанальную. Алгоритмизацианалично, и алгоритмизациоаналистично. Приготовь свой алгоритмизациоанал, для аналлизирования различных алго, невъебенных. Заебатой автоматизированной алгоритмизации-нить, иди. CompSci /math/ - Математика программирование 2ch.hk	24 марта 10:16
Сохранен 531	Computer Science thread /compsci/ — Предыдущий тред: https://2ch.hk/pr/res/1213559.html Полезные ссылки Краткий FAQ: https://pastebin.com/3xNpju3M Сайт, посвящённый изучению сабжа: https://teachyourselfcs.com/ Также анон рекомендует Код Петцольда и книги Таненбаума. CompSci /pr/ - Программирование 2ch.hk	2 августа 2023
Сохранен 133	Computer science. Не секрет, что базовыми учебными дисциплинами — Computer science. Не секрет, что базовыми учебными дисциплинами программистов являются математическая логика, теория информации, теория чисел, матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей и теория игр. Уже становится очевидным как ужасающе много надо знать, даже если не рассматривать конкретные языки программирования, фреймворки, архитектуры и английский. Как лучше структурировать процесс учебы, чтобы сократить время и расход CompSci математика программирование /b/ - Бред 2ch.hk	10 мая 2019
Сохранен 13	Computer Science — Реквестирую годные материалы по изучению Computer Science. Именно под программирование. Но без фанатизма. Нужно понимать работу ЭВМ, компиляторов, трансляторов, трансгендеров, реакторов и ещё чего там учат в этих ваших ВУЗах. Есть один курс — CS50. Но меня пугает то, что там рассказывают на уровне 'в компьютере есть духи, они запускают его'. Скорее я неправильно выразился, меня беспокоит не качество, а сжатость. Мне больше расскажут о ебучем синтаксисе языка C, чем о работе CompSci /pr/ - Программирование 2ch.hk	24 марта 2018
Сохранен 64	CS full self-study: тред самостоятельного изучения — Суть: хочу стать блокчейн-разработчиком. Очень качественным и успешным как Виталик со своим эфиром, создать новую превосходящую текущие аналоги криптовалюту. Эта область, если ты действительно собираешься двигать ее, требует хороших знаний во всех основых областях CS, поэтому я и решил обучиться сначала CS самостоятельно. Нарыл сайт https://teachyourselfcs.com/ и подобрал следующие 12 книг для изучения (в списке нет авторов, но книги известны CompSci /pr/ - Программирование 2ch.hk	6 ноября 2017
Сохранен 527	Computer Science & Machine Learning #2 — Тред #1: https://arhivach.org/thread/147800/ Machine Learning 101: 1. Introduction to Statistical Learning, Casella ( http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20Sixth%20Printing.pdf ) Читается легко, неплохая разминка перед ESL 2. Pattern Recognition and Machine Learning, Bishop. 3. Bayesian Methods for Hackers. Введение в байесовские методы, годно. 4. http://neuralnetworksanddeeplearning.com Введение в нейронные сеточки для самых маленьких. Написано CompSci /pr/ - Программирование 2ch.hk	14 июня 2016