Добавлена поддержка Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
257
2022-06-06 02:58:27
Сохранен
256
2025-12-21 07:37:55
Сохранен
255
2019-02-21 17:32:41
Сохранен
252
2023-10-23 06:26:39
Сохранен
251
2023-06-04 11:07:10
Сохранен
249
2022-12-24 09:44:15
Сохранен
248
Блядь, а вот я не иронизирую сейчас ни разу. Мы имеем Copylot и 4/4o ChatGPT которые неплохо пишут — Блядь, а вот я не иронизирую сейчас ни разу. Мы имеем Copylot и 4/4o ChatGPT которые неплохо пишут код. Вы мне напишите что они говнокодят, но это будет ложью. Они не говнокодят в привычном понимании слова. Да, они хуево понимают контекст более менее больших проектов, то есть могут не до конца что-то дописать, да, они проебываются и надо дебажить (потому-что упускают тот самый контекст). Но вы вообще осознаёте что это всего 10% будущих трудозатрат создателей нейросетей (я про автоматический дебагинг и тесты), и чисто вопрос будущих версий нейросетей которые научатся понимать в разы больше контекста и не забывать его (чисто финансовые вложения которые стоят нихуя учитывая огромную прибыльность - значит, буквально вопрос времени). Разработать нейросеть которая умеет кодить - это 90% всей работы. Осталось буквально заскейлить все это и автоматизировать остальные процессы. Сука даже до меня хуево доходит весь масштаб беды, хотя я осознаю что она всего в нескольких годах от нас. Уже появляются стартапы которые помимо OpenAI, Microsoft, Stackoverflow пытаются этим заниматься. Уже куча игроков которые не упустят погнать кучу программистов на мороз и вернуть те времена когда в конторах сидели одни высокомотивированные аутисты с отличными знаниями в CS. Никого не отговариваю идти в программисты, но это пиздец товарищи. Навыки множатся на 0. Прикиньте палец к носу: вы можете сказать что программисты станут менеджерами нейросетей итд итп сказки от блогеров и журналистов которые ничего сложнее работы в экселе не делали. Но дерьмо в том, что автоматизировать менеджмент ТАК ЖЕ ЛЕГКО. Вы осознаете что никому нахер не вперлись операторы нейросетей? Для этого нужны только топ-лвл программисты (около 0.1%) с вышкой мехмата и стэнфорда. Архитекторы, которые умеют и на ASM/C писать и на баяне играть. И свитер носят с оленями. Типичный базар на эту тему сводится к следующему: 1) "ОП еблуша-привратник у которого горит от вкатунов" (вкатуны мне давно не конкуренты, а вот будущие версии НС очень даже) 2) "Ой блядь я вот пробовал запрогать N-name и хуйня какая-то" (ты просто не умеешь готовить НС и со 100% вероятностью полетишь первый с работы если конечно это не работа с какой-нибудь малопопулярной ёбой за которую часто нихуя не платят и ее автоматизация будет стоить дороже как автоматизация работы какого-нибудь дворника) 3) "Я старый дед/продаван курсов/жопанейм уже 5 лет читаю что айти все" (деда, блядь, выпей таблетки уже - вкатуны уже 4 года не могут до собесов даже дойти, хватит капчевать из 2015 года) 4) "Рррряяяя формошлёпы должны страдать!" (формошлёпы это не только веб уже с начала 90х, да и чистые бекендеры и алгоритмисты не несут какого-то святого знания в 99.9% случаев, а значит также пойдут по миру) В общем, вывод простой - белые воротнички, особенно там где очень много накоплено публичных данных об их работе будут автоматизированы. В первую очередь это программисты как ни странно. Но это вообще не является какой-то странностью. Потому-что именно программисты очень много насрали о своей работе в интернете: документация, спецификации, stackoverflow, github, разные форумы, куча статей и даже бесплатных книг. Это самая публичная профессия после проститутки (но в интернете). Только вот проститутку не автоматизировать так как она офлайн в 3D мире, а вот программист пребывает в 2D плоскостях информационного мира. Все возвращается туда, откуда пришло. Когда-то люди гоняли биты и байты на ассемблере, потом пришли всякие сишники, потом уровень абстракций дошел до формочек. А сейчас уровень абстракции резко подскочит до такого уровня, что программировать будет любая домохозяйка написав техзадание вроде "мне вот мням нужно мням и вот это как вот это" и нейросеть пойдет и напишет поняв требования лучше среднего манагера/продакта/программиста/фрилансера. Когда вы в последний раз писали на ассемблере свой любимый бекенд/программу? Вот тут ровно такой-же разрыв. Вам нахуй не всралось в 2024 писать вещи которые уже 1000 раз были написаны. Вы пишете на языках высокой абстракции. Только этот язык теперь будет обычным естественным языком который понимает марьванна с 80 IQ (тут я даже не иронизирую, так как НС может понять нечленораздельную просьбу откровенного дебила). Крамольная мысль в том, что мы находимся на закате айти сферы, хотя кажется что это её расцвет. Но расцвет происходит совсем в других сферах. Мы достигли Early adopters уже в 80х, а сейчас туда лезут совсем консервативные люди которые вчера фуры гоняли и в пятерочке на кассе сидели. Доходит? Нет, не доходит и это нормально. До людей никогда не доходит, потому-что мы цепляемся за все старое, за все популярное. Люди очень консервативны и быстро привыкают к хорошему. На интуитивном уровне сложно понять что существуют фазы в 20-50-100 лет, когда ты сам еще моложе этой фазы. Да и в принципе человеческая жизнь короткая, а память человека еще короче. Базово человек хорошо понимает лишь фазы года (сезоны). Массово 80% даже свою жизнь распланировать не способны и все обещания на НГ остаются обещаниями. Это тоже нормально. Короче, ищите профессии где о работе почти не собираются данные. Лучше будет если там нужно работать руками (немного) ИРЛ в том самом 3D мире, а знание о профессии в основном публикуется в профессиональной бумажной литературе (нейросети их не сканируют почти - да у них с платными книгами в прицнипе беда). Знание которое вы должны сами переосмыслять, где нет теории в виде простых руководств для даунов типа "делайте так и вот так". Еще лучше чтобы было мало роликов на ютубе как сделать какую-то вещь которая относится к этой профессии. В идеале высокооплачиваемые синие воротнички (не хуйня без образования, а минимум техникум, лучше ВУЗ). В перспективе 20 лет будете пердеть и радоваться что выбрали это делом своей жизни. Как в городе юристов где вы один сантехник, а юристы помирают в своём говне и готовы заплатить вам миллионы. Я лично сейчас учусь на геодезиста на вечернем. Хотя работаю прогером и давно мидл+ (в пизду синьорство с детсадом - кто знает о чем речь, тому не надо объяснять). Но если вы всё-таки одержимы вкатом в программирование, то не совершайте ошибки и идите тогда в какое-нибудь программирование микроконтроллёров. Тут нейросети ещё долго не будут орудовать, но я вам ничего не обещаю, так как маховик раскручен, а обороты набираются нелинейно. И ещё раз: я никого ни от чего не отговариваю. Это ваша жизнь и вы вольны всрать её как угодно на ваше усмотрение и ПОД ВАШУ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ. Вам потом винить себя что вы пошли последним за толпой таких-же. В конце-концов кто-то же должен занимать не самые выгодные позиции в этой жизни для сохранения баланса в природе. Не у всех всегда будет хорошо. Будьте осторожны следуя за толпой. Вполне вероятно перед толпой морковка от владельцев курсов. Им эта толпа принесет миллионы долларов, а вот что вам это принесёт? Вопрос риторический.
2024-07-16 13:56:55
Сохранен
246
2024-01-17 23:07:49
Сохранен
246
2019-10-13 11:56:05
Сохранен
245
2023-04-27 14:37:47
Сохранен
244
2022-11-15 15:18:07
Сохранен
238
!Ник Бостром! высказался о Chat GPT!!! Ник Бостром - шведский философ, профессор Оксфордского униве — !Ник Бостром! высказался о Chat GPT!!! Ник Бостром - шведский философ, профессор Оксфордского университета. Известен своими работами об антропном принципе и о рисках, связанных со сверхразумным искусственным интеллектом. Гомосапиенсам готовиться на выход! ИИ системы уже сейчас выполняют сложные задачи лучше людей, но при этом не обладают самосознанием и человеческим интеллектом. Возможно, он им и не нужен. Самосознание и внутренние переживания могут вовсе не быть обязательным условием высокого интеллекта - скорее это просто побочный продукт работы нервной системы некоторых животных включая человека: случайный элемент конкретной реализации когнитивный системы, без которого решать многие когнитивные задачи было бы даже проще. В эволюционной биологии самая популярная теория происхождения человеческого интеллекта "Макиавеллианский интеллект" - это такой тип интеллекта, который связан со способностью эффективно манипулировать другими людьми, понимать их мотивы и использовать социальные ситуации в собственных интересах ,- по этой теории главным двигателем эволюции человеческого интеллекта была борьба друг с другом в социальном контексте, именно для этого у нас появилось самосознание. В контекстах других когнитивных задач мы с нашим самосознанием оказываемся как рыба с её плавниками на суше. Мы до сих пор хотим верить: мы - самые умные. Но мы уже близки к ситуации, когда это не так. Самый наглядный пример - шахматы. С 1998 года люди проигрывают машинам. Известная драма с Каспаровым подробно описана им самим в книгах: он глубоко переживал и размышлял о том, что значит поражение профессионального шахматиста от искусственного интеллекта. Многие говорят: "Шахматы - простая игра" - это игра с полной информацией, где все позиции можно рассчитать. Но в этом то и проблема, что эта "простая игра" находится на пределе человеческих когнитивных способностей. Для нас это очень тяжело. Игрок-любитель всегда проиграет профессионалу. А профессионал почти всегда проиграет компьютеру. Лишь изредка удаётся свести партию в ничью, если повезёт. Наш тип интеллекта очень плохо приспособлен для решения таких задач. Компьютер ничего не осознаёт, но переиграть его в шахматы уже невозможно - на межпланетных соревнованиях Землю будет представлять не гомо сапиенс, а ИИ AlphaZero. Но это старые новости, прямо сейчас на наших глазах происходит другая драма, на этот раз в сфере образования. Последняя версия ChatGPT заранее сильнее любого профессора и студента, в том, что касается сбора, анализа и обзора информации. В Оксфорде, где я работаю, это уже привело к отказу от многовековой практики рефератов - их всё равно все пишет ChatGPT, студент выполняет только редакционную работу, а единственным способом как это можно распознать становится наблюдение: как же чертовски хорошо написано, в мои студенческие годы мы так хорошо не писали. Таким образом и на межпланетный конкурс рефератов от Земли поедет не гомо сапиенс, а ChatGPT. И нет причин почему в ближайшее время этого не станет верным про все другие когнитивные задачи. Мнение? Всё, пиздец?
2025-09-26 08:52:55
Сохранен
238
2021-03-16 06:06:28
Сохранен
237
2024-10-29 07:00:54
Сохранен
237
2024-03-30 12:46:54
Сохранен
237
2023-11-30 05:09:14
Сохранен
236
2019-05-18 18:20:52
Сохранен
235
2023-04-27 10:10:42
Сохранен
234
2018-12-26 19:50:54
Активный
233
2026-08-14 15:19:04
Сохранен
232
2022-11-11 00:29:12
Сохранен
232
2020-07-21 16:41:48
Сохранен
232
2020-05-19 13:21:03
Сохранен
230
2023-04-06 20:18:39
Сохранен
229
Какие вообще перспективы у худо_жников при постоянно совершенствующихся нейросетях? Это же уже о — Какие вообще перспективы у худо_жников при постоянно совершенствующихся нейросетях? Это же уже очевидно, что в будущем такие профессии как художник, режиссер, писатель, музыкант - просто отпадут за ненадобностью, потому что человек будет генерировать этот контент по желанию при помощи персональной нейросети - захотел послушать музыку на пробежке, забил нейросети нужное описание и вот ты уже слушаешь уникальный трек по твоим предпочтениям, так-же с фильмом на вечер или книгой, достаточно будет забить нейросети что ты хочешь. В недалеком будущем когда человечество отдаст творческую нишу машинам, скорее всего останутся только курсы саморазвития от инфоцыган - что-то типа научись рисовать и обрети гармонию, которые для большинства будут не более чем шуточным развлечением, как астрология или медитация. Дискасс.
2025-03-15 13:11:51