К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
509
Anime Diffusion #178 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>957112 (OP) https://arhivach.xyz/thread/1099750/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>961683 (OP) • Технотред: >>758561 (OP) FAQ https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai Установка • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
20 марта 17:12
Сохранен
509
NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>278960990 (OP) https://arhivac — NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>278960990 (OP) https://arhivach.ng/thread/850509/ ---------------------------------- NAI https://rentry.org/voldy#-novelai-setup- https://rentry.org/naifunya ---------------------------------- МОДЕЛИ И МИКСЫ: 200+ моделей и их хэши https://static.nas1.gl.arkprojects.space/stable-diff/ https://rentry.co/ng5wh
10 декабря 2022
Сохранен
509
NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>278500408 (OP) --------------- — NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>278500408 (OP) ---------------------------------- NAI https://rentry.org/sdg_FAQ https://rentry.org/naifunya ---------------------------------- МОДЕЛИ И МИКСЫ: 200+ моделей и их хэши https://static.nas1.gl.arkprojects.space/stable-diff/ https://rentry.co/ng5wh ---------------------------------- УСТАНОВКА НА П
1 декабря 2022
Сохранен
509
NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>276576367 -------------- — NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>276576367 ---------------------------------- NAI https://colab.research.google.com/drive/1Bt6phG-uscuDPUrqVwZjAsN8V6QBloVG https://rentry.org/sdg_FAQ https://rentry.org/naifunya ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК https://rentry.org/nai-speedrun https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusi
1 ноября 2022
Сохранен
509
StableDiffusion тред Стабильно диффундируем ======================== Предыдущий тонет тут: >>2755491 — StableDiffusion тред Стабильно диффундируем ======================== Предыдущий тонет тут: >>275549159 (OP) Архивач https://arhivach.ng/?tags=13839 https://rebrand.ly/arhivach_SD ======================== StableDiffusion - некстген нейросеть для генерации картинок из текста и исходных картинок, обучения на своих изображениях.
10 октября 2022
Сохранен
509
StableDiffusion тред Стабильно диффундируем ======================== Предыдущий тонет тут: >>2 — StableDiffusion тред Стабильно диффундируем ======================== Предыдущий тонет тут: >>275079902 Архивач https://arhivach.ng/?tags=13839 https://rebrand.ly/SD_threads ======================== StableDiffusion - некстген нейросеть для генерации картинок из текста. Сайт проекта: https://beta.dreamstudio.ai/dream WiKI по StableDiffusion: https://rebrand.ly/SD_wiki Порядок дейст
1 октября 2022
Сохранен
509
StableDiffusion тред Предыдущий https://2ch.hk/b/res/274456887.html#274480572 StableDiffusion - н — StableDiffusion тред Предыдущий https://2ch.hk/b/res/274456887.html#274480572 StableDiffusion - некстген нейросеть для генерации картинок из текста, которая способна не то, что создавать структурированные картинки, но и делать их практически неотличимыми от реальных, и всё это не за полчаса, а за десятки секунд. Киберпанк начинается прямо сейчас, на наших глазах. Сайт проекта: https://bet
21 сентября 2022
Активный
508
Anime Diffusion #231 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред:>>1405718 (OP) https://arhivach.vc/thread/1267320/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>1405146 (OP) • Технотред: >>1405043 (OP) • Фурри-тред: https://2ch.su/fur/res/374311.html FAQ https://2ch-ai.github.io/wiki/nai Установка • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
1 декабря 23:21
Активный
508
Anime Diffusion #224 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>1327209 (OP) https://arhivach.vc/thread/1228508/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>1335471 (OP) • Технотред: >>1272560 (OP) • Фурри-тред: https://2ch.hk/fur/res/374311.html FAQ https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai Установка • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
29 ноября 18:41
Сохранен
508
Stable Diffusion технотред #19 /tech/ — ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются Предыдущий тред: >>974163 (OP) ➤ Софт для обучения https://github.com/kohya-ss/sd-scripts Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах. Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss https://github.com/bghira/SimpleTuner Линукс онли, бэк отличается от сд-скриптс https://github.com/Nerogar/OneTrainer Фич меньше, чем в сд-скриптс, бэк тоже свой ➤ GUI-обёртки для sd-scripts https://github.com/bmaltais/kohya_ss https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts ➤ Обучение SDXL https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/sdxl/ ➤ Flux https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models/flux/ ➤ Гайды по обучению Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа. ✱ LoRA – "Low Rank Adaptation" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением. https://github.com/cloneofsimo/lora - изначальная имплементация алгоритма, пришедшая из мира архитектуры transformers, тренирует лишь attention слои, гайды по тренировкам: https://rentry.co/waavd - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов https://rentry.org/2chAI_hard_LoRA_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.) ✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - проект по созданию алгоритмов для обучения дополнительных частей модели. Ранее имел название LoCon и предлагал лишь тренировку дополнительных conv слоёв. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr, DyLoRA, IA3, а так же на последних dev ветках возможность тренировки всех (или не всех, в зависимости от конфига) частей сети на выбранном ранге: https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS Подробнее про алгоритмы в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/lycoris/ ✱ Dreambooth – для SD 1.5 обучение доступно начиная с 16 GB VRAM. Ни одна из потребительских карт не осилит тренировку будки для SDXL. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели: https://rentry.co/lycoris-and-lora-from-dreambooth (англ.) https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.) https://rentry.org/lora-is-not-a-finetune (англ.) ✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion), или же просто Embedding, может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее, этот способ тренирует лишь текстовый энкодер модели, не затрагивая UNet: https://rentry.org/textard (англ.) ➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer: YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области. Подробнее в вики: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/yolo/ Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат. ➤ Гугл колабы ﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb ﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb ﹡LoRA https://colab.research.google.com/github/hollowstrawberry/kohya-colab/blob/main/Lora_Trainer.ipynb ➤ Полезное Расширение для фикса CLIP модели, изменения её точности в один клик и более продвинутых вещей, по типу замены клипа на кастомный: https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.) Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.) Подборка мокрописек для датасетов от анона: https://rentry.org/te3oh Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.) NLP тэггер для кэпшенов T5: https://github.com/2dameneko/ide-cap-chan (gui), https://huggingface.co/Minthy/ToriiGate-v0.3 (модель), https://huggingface.co/2dameneko/ToriiGate-v0.3-nf4/tree/main (квант для врамлетов) Оптимайзеры: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/optimizers/ Визуализация работы разных оптимайзеров: https://github.com/kozistr/pytorch_optimizer/blob/main/docs/visualization.md Гайды по апскейлу от анонов: https://rentry.org/SD_upscale https://rentry.org/sd__upscale https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл https://rentry.org/UpscaleByControl Старая коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча: https://rentry.org/sdgoldmine https://rentry.org/sdg-link https://rentry.org/hdgfaq https://rentry.org/hdglorarepo https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff - пони лоры https://rentry.org/illustrious_loras_n_stuff - люстролоры ➤ Legacy ссылки на устаревшие технологии и гайды с дополнительной информацией https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/legacy/ ➤ Прошлые треды https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/old_threads/ Шапка: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/tech-shapka/
6 октября 11:27
Сохранен
508
Anime Diffusion #182 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>980823 (OP) https://arhivach.xyz/thread/1109482/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>981150 (OP) • Технотред: >>974163 (OP) FAQ https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai Установка • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci figure.post__image:has(img[src='/ai/thumb/985977/17350207115912s.jpg']:not([data-media-replaced])) { display: none; } .de-fullimg-center { width: auto !important; }
5 апреля 7:58
Сохранен
508
Anime Diffusion #170 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>891361 (OP) https://arhivach.xyz/thread/1068730/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>894310 (OP) • Технотред: >>758561 (OP) FAQ https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai Установка • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
26 января 22:11
Сохранен
508
Anime Diffusion #166 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>863120 (OP) https://arhivach.top/thread/1054826/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>864667 (OP) • Технотред: >>758561 (OP) FAQ (устарел) https://rentry.co/nai_faq Ставим локально • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://rentry.co/SD-amd-gpu AMD-юзерам также рекомендуется ознакомиться с гайдом для NVidia, поскольку в нём много общей инфы. Генерируем в облаке • https://civitai.com • https://tensor.art • https://seaart.ai • https://pixai.art • https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/fooocus_colab.ipynb • https://huggingface.co/black-forest-labs (Flux schnell/dev) • https://replicate.com/black-forest-labs/flux-schnell (Flux schnell) Интерфейсы • AUTOMATIC1111: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui • Forge: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge • reForge: https://github.com/Panchovix/stable-diffusion-webui-reForge • ComfyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI • Fooocus: https://github.com/lllyasviel/Fooocus Где брать модели • https://civitai.com • https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion Модели Flux • dev: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev • schnell: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell Поддержка Flux ✅ Forge: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge/discussions/981 ✅ ComfyUI: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux ❌ AUTOMATIC1111: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/16311 (пока нет поддержки) ❌ reForge: https://github.com/Panchovix/stable-diffusion-webui-reForge/issues/122 (автор работает над реализацией) ❌ Fooocus: https://github.com/lllyasviel/Fooocus/issues/3424 (поддержки нет и не планируется) Тренировка лор для Flux • sd-scripts: https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/tree/sd3?tab=readme-ov-file#flux1-lora-training-wip (ветка sd3) • LoRA_Easy_Training_Scripts: https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts/tree/flux (ветка flux) • SimpleTuner: https://github.com/bghira/SimpleTuner/blob/main/documentation/quickstart/FLUX.md Пример конфига для LoRA_Easy_Training_Scripts: https://files.catbox.moe/du67iy.toml Сгенерировать натуртекст описания картинок для Flux • joy-caption-pre-alpha: https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joy-caption-pre-alpha • joy-caption-batch: https://github.com/MNeMoNiCuZ/joy-caption-batch (массовая обработка) Модели SDXL • Pony Diffusion: https://civitai.com/models/257749/pony-diffusion-v6-xl • AutismMix: https://civitai.com/models/288584/autismmix-sdxl • Animagine: https://civitai.com/models/260267 Модели SD 1.5 • Старый каталог: https://civitai.com/collections/42742 • EasyFluff+hll: https://rentry.org/5exa3 Расширения • AUTOMATIC1111: https://rentry.co/sd_automatic_extensions • Forge: https://github.com/Haoming02/sd-forge-couple ControlNet • https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ) • https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet/controlnet-complete-guide (перевод статьи выше) • https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion ControlNet-модели для SDXL • 2vXpSwA7 (Animagine/Pony) v1: https://huggingface.co/2vXpSwA7/iroiro-lora/tree/main/test_controlnet • 2vXpSwA7 (Animagine/Pony) v2: https://huggingface.co/2vXpSwA7/iroiro-lora/tree/main/test_controlnet2 • Mistoline (Animagine): https://civitai.com/models/441432/mistoline • kataragi (Animagine): https://huggingface.co/kataragi ControlNet-модели для SD 1.5 • ControlNet 1.1: https://civitai.com/models/38784 • QR Code Monster: https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster Апскейл • https://rentry.co/sd__upscale • https://rentry.co/SD_upscale • https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл • https://rentry.co/UpscaleByControl Лоры с форча • Pony Diffusion: https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff • SD 1.5: https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn Обучение LoRA • https://rentry.co/waavd • https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide Прочее • AIBooru: https://aibooru.online/ • Гайды на английском: https://stable-diffusion-art.com/tutorials/ • Больше ссылок: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
4 января 10:08
Сохранен
508
Anime Diffusion #159 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>818967 (OP) https://arhivach.top/thread/1040533/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>819176 (OP) • Технотред: >>758561 (OP) FAQ (устарел) https://rentry.co/nai_faq Ставим локально • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://rentry.co/SD-amd-gpu AMD-юзерам также рекомендуется ознакомиться с гайдом для NVidia, поскольку в нём много общей инфы. Генерируем в облаке • https://civitai.com • https://tensor.art • https://seaart.ai • https://pixai.art • https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/fooocus_colab.ipynb Интерфейсы • AUTOMATIC1111: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui • Forge: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge • ComfyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI • Fooocus: https://github.com/lllyasviel/Fooocus Где брать модели • https://civitai.com • https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion Модели SDXL • Pony Diffusion: https://civitai.com/models/257749/pony-diffusion-v6-xl • AutismMix: https://civitai.com/models/288584/autismmix-sdxl • Animagine: https://civitai.com/models/260267 Модели SD 1.5 • Старый каталог: https://civitai.com/collections/42742 • EasyFluff+hll: https://rentry.org/5exa3 Расширения • AUTOMATIC1111: https://rentry.co/sd_automatic_extensions • Forge: https://github.com/Haoming02/sd-forge-couple ControlNet • https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ) • https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet/controlnet-complete-guide (перевод статьи выше) • https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion ControlNet-модели для SDXL • 2vXpSwA7 (Animagine + Pony): https://huggingface.co/2vXpSwA7/iroiro-lora/tree/main/test_controlnet • Mistoline (Animagine): https://civitai.com/models/441432/mistoline • kataragi (Animagine): https://huggingface.co/kataragi ControlNet-модели для SD 1.5 • ControlNet 1.1: https://civitai.com/models/38784 • QR Code Monster: https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster Апскейл • https://rentry.co/sd__upscale • https://rentry.co/SD_upscale • https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл • https://rentry.co/UpscaleByControl Лоры с форча • Pony Diffusion: https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff • SD 1.5: https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn Обучение LoRA • https://rentry.co/waavd • https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide Прочее • AIBooru: https://aibooru.online/ • Гайды на английском: https://stable-diffusion-art.com/tutorials/ • Больше ссылок: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
20 ноября 2024
Сохранен
508
Stable Diffusion технотред #11 /tech/ — ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются Предыдущий тред: >>314956 (OP) ➤ Софт для обучения https://github.com/kohya-ss/sd-scripts Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах. Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss ➤ GUI-обёртки для kohya-ss https://github.com/bmaltais/kohya_ss https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts https://github.com/anon-1337/LoRA-train-GUI ➤ Обучение SDXL Если вы используете скрипты https://github.com/kohya-ss/sd-scripts напрямую, то, для обучения SDXL, вам необходимо переключиться на ветку "sdxl" и обновить зависимости. Эта операция может привести к проблемам совместимости, так что, желательно, делать отдельную установку для обучения SDXL и используовать отдельную venv-среду. Скрипты для тренировки SDXL имеют в имени файла префикс sdxl_. Подробнее про обучение SDXL через kohya-ss можно почитать тут: https://github.com/kohya-ss/sd-scripts/tree/sdxl#about-sdxl-training Для GUI https://github.com/bmaltais/kohya_ss и https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts/tree/SDXL так же вышли обновления, позволяющее делать файнтьюны для SDXL. Кроме полноценного файнтьюна и обучения лор, для bmaltais/kohya_ss так же доступны пресеты для обучения LoRA/LoHa/LoKr, в том числе и для SDXL, требующие больше VRAM. Всё пока сырое и имеет проблемы с совместимостью, только для самых нетерпеливых. Требования к системе для обучения SDXL выше, чем для обучения SD 1.x. ➤ Гайды по обучению Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа. ✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion) может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее: https://rentry.org/textard (англ.) ✱ Гиперсеть (Hypernetwork) может подойти, если она этого делать не умеет; позволяет добавить более существенные изменения в существующую модель, но тренируется медленнее: https://rentry.org/hypernetwork4dumdums (англ.) ✱ Dreambooth – выбор 24 Гб VRAM-бояр. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели: https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.) ✱ LoRA – "легковесный Dreambooth" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением: https://rentry.org/2chAI_easy_LORA_guide - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов https://rentry.org/2chAI_LoRA_Dreambooth_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.) ✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - это проект по созданию алгоритма для более эффективного дообучения SD. Ранее носил название LoCon. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr и DyLoRA: https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS ✱ LoCon (LoRA for Convolution layer) - тренирует дополнительные слои в UNet. Теоретически должен давать лучший результат тренировки по сравнению с LoRA, меньше вероятность перетренировки и большая вариативность при генерации. Тренируется примерно в два раза медленнее чистой LoRA, требует меньший параметр network_dim, поэтому размер выходного файла меньше. ✱ LoHa (LoRA with Hadamard Product representation) - тренировка с использованием алгоритма произведения Адамара. Теоретически должен давать лучший результат при тренировках с датасетом в котором будет и персонаж и стилистика одновременно. ✱ LoKr (LoRA with Kronecker product representation) - тренировка с использованием алгоритма произведения Кронекера. Алгоритм довольно чувствителен к learning_rate, так что требуется его тонкая подгонка. Из плюсов - очень маленький размер выходного файла (auto factor: 900~2500KB), из минусов - слабая переносимость между моделями. ✱ DyLoRA (Dynamic Search-Free LoRA) - по сути та же LoRA, только теперь в выходном файле размер ранга (network_dim) не фиксирован максимальным, а может принимать кратные промежуточные значения. После обучения на выходе будет один многоранговый файл модели, который можно разбить на отдельные одноранговые. Количество рангов указывается параметром --network_args "unit=x", т.е. допустим если network_dim=128, network_args "unit=4", то в выходном файле будут ранги 32,64,96,128. По заявлению разработчиков алгоритма, обучение одного многорангового файла в 4-7 раз быстрее, чем учить их по отдельности. ✱ Text-to-image fine-tuning для Nvidia A100/Tesla V100-бояр: https://keras.io/examples/generative/finetune_stable_diffusion (англ.) Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат. ➤ Гугл колабы ﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb ﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb ﹡LoRA [1] https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-trainer.ipynb ﹡LoRA [2] https://colab.research.google.com/drive/1bFX0pZczeApeFadrz1AdOb5TDdet2U0Z ➤ Полезное Гайд по фиксу сломанных моделей: https://rentry.org/clipfix (англ.) Расширение WebUI для проверки "сломаных" тензоров модели: https://github.com/iiiytn1k/sd-webui-check-tensors Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.) Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.) Гайды по апскейлу от анонов: https://rentry.org/SD_upscale https://rentry.org/sd__upscale https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл https://rentry.org/UpscaleByControl Ручная сборка и установка последней версии xformers и torch в venv автоматика: Windows: https://rentry.org/sd_performance Linux: https://rentry.org/SD_torch2_linux_guide Подборка мокрописек от анона: https://rentry.org/te3oh Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.) Коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча: https://rentry.org/sdgoldmine https://rentry.org/sdg-link https://rentry.org/hdgfaq https://rentry.org/hdglorarepo https://gitgud.io/gayshit/makesomefuckingporn Шапка: https://rentry.org/catb8 Прошлые треды: №1 https://arhivach.top/thread/859827/ №2 https://arhivach.top/thread/860317/ №3 https://arhivach.top/thread/861387/ №4 https://arhivach.top/thread/863252/ №5 https://arhivach.top/thread/863834/ №6 https://arhivach.top/thread/864377/ №7 https://arhivach.top/thread/868143/ №8 https://arhivach.top/thread/873010/ №9 https://arhivach.top/thread/878287/ №10 https://arhivach.top/thread/893334/
12 января 2024
Сохранен
508
STABLE DIFFUSION 10 — Раздеваем девок нейронками, одеваем девок нейронками в спандекс, роллим сиськи, роллим письки, чужих мамок и центрально вычисляем, но никому об этом не признаемся. Если самому делать лень - скидывай тян в тред и анон может быть её разденет (нет). Гайд:https://docs.google.com/document/d/1NBBr5pSGW3P8Uq4SOhQEmb8cnKkfrQwzeVZYBpuysdQ/edit?usp=sharing 1:https://arhivach.ng/thread/845286 2:https://arhivach.ng/thread/847191 3:https://arhivach.ng/thread/847980 4:https://arhivac
17 декабря 2022
Сохранен
508
NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>278846149 (OP) http://arhivach — NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>278846149 (OP) http://arhivach.ng/thread/849873/ ---------------------------------- NAI https://rentry.org/sdg_FAQ https://rentry.org/naifunya ---------------------------------- МОДЕЛИ И МИКСЫ: 200+ моделей и их хэши https://static.nas1.gl.arkprojects.space/stable-diff/ https://rentry.co/ng5wh ---------------
8 декабря 2022
Сохранен
508
StableDiffusion тред Стабильно диффундируем ======================== Предыдущий тонет https://rebron — StableDiffusion тред Стабильно диффундируем ======================== Предыдущий тонет https://rebrond.ly/SD_threads ======================== StableDiffusion - некстген нейросеть для генерации картинок из текста. WiKI по StableDiffusion: https://rebrand.ly/SD_wiki Базовые настройки. Можно спокойно менять под ваши нужды: Cfg scale: от 5 до 11 Steps: от 15 до 50 ==================================
5 октября 2022
Сохранен
508
StableDiffusion тред во имя горелых свиней ======================== Предыдущий тонет тут: >>27504793 — StableDiffusion тред во имя горелых свиней ======================== Предыдущий тонет тут: >>275047931 (OP) Архивач https://arhivach.ng/?tags=13839 https://yandex.ru/search/?text=StableDiffusion+тред+site:arhivach.ng ======================== StableDiffusion - некстген нейросеть для генерации картинок из текста. Сайт проекта: https://beta.dreamstudio.ai/dream WiKI по StableDiffusion:
1 октября 2022
Сохранен
507
Anime Diffusion #218 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>1256332 (OP) https://arhivach.vc/thread/1200845/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>1260174 (OP) • Технотред: >>1118663 (OP) • Фурри-тред: https://2ch.hk/fur/res/374311.html FAQ https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai Установка • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
6 октября 11:27
Сохранен
507
StableDiffusion тред Стабильно диффундируем с августа 2022 ======================== Предыдущий тред: — StableDiffusion тред Стабильно диффундируем с августа 2022 ======================== Предыдущий тред: https://arhivach.ng/thread/849898/ Архивач https://arhivach.ng/?tags=13839 Поиск прошлых тредов: https://rebrand.ly/arhivach_SD ======================== StableDiffusion - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях
13 декабря 2022
Сохранен
507
NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>277753780 (OP) https://arhivac — NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>277753780 (OP) https://arhivach.ng/thread/843846/ ---------------------------------- NAI https://rentry.org/sdg_FAQ https://rentry.org/naifunya ---------------------------------- МОДЕЛИ И МИКСЫ: https://rentry.co/ng5wh ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК https://rentry.org/nai-speedrun https://
18 ноября 2022
Сохранен
507
NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>277228702 (OP) -------------- — NovelAI & WaifuDiffusion тред Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>277228702 (OP) ---------------------------------- NAI https://colab.research.google.com/drive/1Bt6phG-uscuDPUrqVwZjAsN8V6QBloVG https://rentry.org/sdg_FAQ https://rentry.org/naifunya ---------------------------------- УСТАНОВКА НА ПК https://rentry.org/nai-speedrun https://teletype.in/@stablediffusion/PC_ins
8 ноября 2022
Сохранен
507
StableDiffusion тред Стабильно диффундируем ======================== Предыдущий тонет тут: >>2754014 — StableDiffusion тред Стабильно диффундируем ======================== Предыдущий тонет тут: >>275401427 (OP) Архивач https://arhivach.ng/?tags=13839 https://rebrand.ly/arhivach_SD ======================== StableDiffusion - некстген нейросеть для генерации картинок из текста и исходных картинок, обучения на своих изображениях. WiKI по StableDiffusion: https://wiki.installgentoo.com/w
7 октября 2022
Сохранен
507
StableDiffusion тред Стабильно диффундируем ======================== Предыдущий тонет тут: >>2753883 — StableDiffusion тред Стабильно диффундируем ======================== Предыдущий тонет тут: >>275388315 (OP) Архивач https://arhivach.ng/?tags=13839 https://rebrand.ly/SD_threads ======================== StableDiffusion - некстген нейросеть для генерации картинок из текста. Сайт проекта: https://beta.dreamstudio.ai/dream WiKI по StableDiffusion: https://rebrand.ly/SD_wiki Порядок де
7 октября 2022


жалоба / abuse: arhivach@airmail.cc