Добавлена поддержка Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
9
Короче работаю я на заводе, и есть у меня в цеху один дядька , лет 50 , жена, дети, даже внуки уже е — Короче работаю я на заводе, и есть у меня в цеху один дядька , лет 50 , жена, дети, даже внуки уже есть, короче с виду обычный работяга, но недавно всплыла информация из надежного источника, что любит этот дядька по тузу баловаться.Так ладно сам лупиться , но он еще и молодого пацана с другого цеха втянул в эту клоаку гейскую,сначала под видом рыбалки заманил его, потом на майские праздники вместе на речке отдыхали , теперь летом собираются на море дикарями поехать вдвоем. А пацан этот ведомый и зеленый еще, короче жалко мне этого парнишку, уже распечатанный ходит.А дядька этот как я понял, в детстве жил в селе, и там его растлили в юном возрасте ребята постарше, видимо теперь всю жизнь в неопределенности своей ориентации находится. Так вот к меня вопрос, как человек может так жить ? Иметь нормальную семью , и при этом гатится безбожно?!
2026-06-18 16:26:54
Сохранен
9
☝️☝️ Anthropic выпустил любопытный текст: "Когда ИИ развивает сам себя" https://www.anthropic.com/in — ☝️☝️ Anthropic выпустил любопытный текст: "Когда ИИ развивает сам себя" https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement По их оценке, ИИ уже заметно ускоряет разработку самого ИИ, а до "рекурсивного самосовершенствования" - когда модель будет строить своих преемников без людей - мы подошли практически вплотную. При этом сами Антропики честно оговариваются: этого пока нет, и это не неизбежно - но может случиться раньше, чем большинство институтов вообще будет готово. Что особенно бросается в глаза по цифрам: - инженеры Anthropic сейчас в среднем выпускают примерно в 8 раз больше кода за квартал, чем в 2021–2025 - длина задач, которые ИИ может надёжно делать, удваивается примерно раз в 4 месяца, а не раз в 7 (прогресс ускоряется) - Opus 3 в марте 2024 тянул задачи примерно на 4 минуты, Sonnet 3.7 через год - уже на 90 минут, а Opus 4.6 ещё год спустя - на 12 часов - SWE-bench за два года ушёл от низких однозначных значений к насыщению, CORE-bench в задачах воспроизведения исследований - с ~20% до насыщения за 15 месяцев - METR обнаружили, что Claude Mythos Preview может работать "как минимум" 16 часов подряд, то есть уже на верхней границе того, что они могут измерять - к маю 2026 Claude писал уже 80%+ кода, который попадает в кодовую базу Anthropic; до запуска Claude Code в феврале 2025 там были низкие однозначные проценты - в опросе исследователей за март 2026 медианный ответ был: с Mythos Preview производительность вырастает примерно в 4 раза - один пример из апреля 2026: Claude выкатил 800+ фиксов, которые урезали класс API-ошибок в 1000 раз; инженер оценил бы такую работу в 4 года для человека - качество кода, написанного Claude, в конце 2025 было хуже человеческого, сейчас примерно сравнялось, а в течение года ожидается уже выше человеческого - на самых трудных open-ended задачах успех Claude вырос до 76% к маю 2026, то есть на 50 пунктов за полгода - в тесте на ускорение кодинга Opus 4 дал около 3x, Mythos Preview - уже ~52x; человеку на 4x обычно нужно 4–8 часов - в проекте по AI safety Claude-агенты вернули 97% разрыва в результате, против ~23% у двух исследователей-людей за неделю - в выборе "лучшего следующего шага" в рамках research-сессии лучшая модель обогнала человека: 51% в ноябре 2025 против 64% в апреле 2026 Но пока у людей сохраняется ключевое преимущество: research taste и judgment - то есть умение выбрать важную проблему и понять, когда подход зашёл в тупик. Сами Антропики считают, что ключевое здесь именно это "пока". Антропики рассматривают дальше три сценария: 1) всё упрётся в S-образную кривую и замедлится; 2) пойдёт компаундное ускорение, но люди ещё будут задавать направление; 3) случится полное рекурсивное самосовершенствование, где ИИ полностью уберёт человеческий фактор из контура исследований и начнёт строить своих преемников сам, а темп будет упираться только в вычислительные ресурсы (по сути речь идёт про AGI или ASI). Именно третий сценарий, по их же словам, - самый туманный и самый опасный, но не самый невероятный.
2026-06-04 18:02:20
Сохранен
9
2026-02-03 15:38:29
Сохранен
9
2025-05-20 22:00:45
Сохранен
9
2025-05-20 13:45:24
Сохранен
9
2025-04-02 18:06:27
Сохранен
9
2024-12-17 23:55:03
Сохранен
9
Анон, а почему ты так не можешь? Программист заработал $500 тыс. в Amazon, не выполнив за полтора г — Анон, а почему ты так не можешь? Программист заработал $500 тыс. в Amazon, не выполнив за полтора года ни одной задачи После сокращения в Google разработчик поставил себе чёткую цель: много денег и ничего не делать. Потом он устроился в Amazon. Его план удался: • 0 выполненных задач за полтора года; • 8 рабочих часов. Это в неделю и в основном на встречах; • 7 закрытых тикетов и 1 автоматизированная панель управления, которую он создал с помощью ChatGPT за 3 дня (но сказал, что это заняло 3 месяца); • у него позиция старшего Technical Product Manager с зарплатой $370 тыс. (Senior TPM with 370k TC in MCoL); • Amazon его работа устраивает и увольнять этого сотрудника никто не собирается; • Его текущая ежедневная работа заключается в том, чтобы говорить «нет» другим командам, желающим интегрироваться с его командой или передать им 95%+ работы по интеграции.
2024-08-24 12:32:06
Сохранен
9
2024-03-19 11:26:27
Сохранен
9
2024-03-11 15:33:57
Сохранен
9
2023-12-13 17:37:06
Сохранен
9
2022-04-29 19:47:20
Сохранен
9
2021-03-01 13:38:02
Сохранен
9
2020-07-22 01:15:42
Сохранен
9
2020-07-18 22:01:31
Сохранен
9
2020-06-11 16:10:46
Сохранен
9
2020-05-30 18:16:27
Сохранен
9
2020-04-08 19:35:47
Сохранен
9
2019-11-03 18:46:14
Сохранен
9
2019-07-24 05:03:39
Сохранен
9
2019-04-23 00:38:52
Сохранен
8
2019-05-15 05:32:02
Сохранен
8
2018-12-15 07:02:55
Сохранен
8
2018-10-11 23:39:37
Сохранен
8
2017-08-12 22:02:51