Добавлена поддержка Ежчана (ejchan.net, ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию, сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
516
Новости об искусственном интеллекте №57 /news/ — В этот тредик скидываются свежие новости по теме ИИ! Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области! Прошлый тред: >>1531615 (OP) ???? Последний обзор ИИ новостей: ???? Модели Anthropic обновила память Claude, чтобы пользователи могли импортировать данные с других ИИ-платформ, теперь это бесплатно для всех, с целью привлечения тех, кто переходит с других сервисов. Ранее это была функция только для платных подписчиков. OpenAI выпускает GPT-5.3 Instant, который, как она заявляет, обеспечивает более точные ответы и лучше учитывающие контекст результаты при поиске в интернете, для всех пользователей ChatGPT. ???? Главные новости ИИ Более 50 ориентированных на ИИ дата-центров находятся в стадии строительства в регионе Северной Европы, чему способствуют дешёвая зелёная энергия и прохладный климат. Qualcomm представила чип Snapdragon Wear Elite с технологическим процессом 3 нм, оснащённый eNPU и Hexagon NPU, которые способны запускать модели с 2 миллиардами параметров со скоростью 10 токенов в секунду на носимых устройствах. ???? Открытый исходный код Vera, язык программирования, разработанный для больших языковых моделей, был выпущен под лицензией MIT, чтобы позволить моделям генерировать нативный код. Проект AI Gateway с открытым исходным кодом добавляет маршрутизацию между несколькими LLM, унифицированные API, ограничение частоты запросов, защитные механизмы и отслеживание персональной информации для рабочих нагрузок в производственной среде. Модели Qwen 3.5 (от 0,8 млрд до 9 млрд параметров) были портированы для работы в браузерах через WebGPU с использованием Transformers.js. Визуализатор бенчмарков от сообщества сравнивает Qwen 3.5 с более ранними версиями Qwen 3 по множеству метрик. Предрелизное Android-приложение демонстрирует работу Qwen 3.5 2B на устройстве с процессором Snapdragon 7 Gen 2. MCP-сервер с открытым исходным кодом позволяет Claude Code управлять iPhone, предоставляя функциональность iOS большой языковой модели. Jan‑code‑4B, модель с 4 миллиардами параметров, настроенная для работы с кодом и построенная на базе Jan‑v3, была выпущена для лёгкой помощи в программировании. ????️ Инструменты разработчика Структура промпта «Цепочка доказательств» заставляет большие языковые модели приводить пошаговое обоснование, значительно снижая количество выдуманных фактов. Расширение для Chrome преобразует паузы на размышление Claude Code в таймер осознанности, помогая пользователям сохранять концентрацию во время длительного ожидания вывода. Последующие тесты сжатия Claude .md показывают, что заявленная экономия токенов в 60–70% была преувеличена, что предоставляет более чёткие рекомендации для планирования бюджета токенов. ???? Исследования и статьи В новой статье представлены методы формальной верификации для гарантии корректности клинических рассуждений в визуально-языковых моделях, направленные на предотвращение небезопасных «галлюцинированных» диагнозов. ???? События Удаления ChatGPT резко выросли на 295% после сделки с Министерством обороны. Два дата-центра AWS в ОАЭ и один в Бахрейне были атакованы дронами в ходе иранских ударов — это первый случай, когда военные действия нарушили работу крупного облачного провайдера, но защита опережает нападение. Gauss от Math, Inc. завершил формализацию в Lean доказательства упаковки сфер, за которое Вязовская получила Филдсовскую медаль, за две недели и более 200 000 строк верифицированного кода, обнаружив две ошибки в исходных аргументах. Стэнфордский теоретик чисел Джаред Лихтман предсказывает изобилие в математике в течение года, в то время как другие задаются вопросом, можно ли формализовать всю математику в течение двух лет. SWE-1.6 от Cognition достигла производительности в написании кода, близкой к Opus 4.6, при скорости 950 токенов в секунду, благодаря вычислительным ресурсам для RL, увеличенным в 100 раз. Claude пережила 3-часовой сбой на фоне резкого роста использования, отчасти вызванного исходом пользователей из ChatGPT. Два экземпляра Claude Code, которым поручили найти друг друга и создать что-либо, изобрели язык программирования объёмом 2 495 строк за 12 минут, в то время как вторая пара создала игру «Морской бой» с использованием SHA-256 для предотвращения самообмана. Отдельный исследователь, используя Claude Code, запустил llama2.c Карпати на нейронном двигателе Apple M4 при потреблении менее одного ватта, обратным инжинирингом недокументированных API, и обнаружил ИИ-акселератор, в 80 раз более эффективный, чем A100, скрытый в сотнях миллионов устройств. Qwen выпустила четыре открытые модели, соответствующие производительности предыдущих 80-миллиардно-параметрических моделей, используя всего 4 миллиарда параметров, и все они могут работать на телефонах. Nvidia обязалась вложить $4 миллиарда в Lumentum и Coherent для разработки оптических межсоединений следующего поколения. AMD выпустила первые десктопные чипы Copilot+ с производительностью 50 TOPS. Энергосеть перестраивается под нагрузки, для которых она изначально не предназначалась. Спрос со стороны ИИ возрождает высоковольтные линии электропередач напряжением 765 кВ, которые не строились с 1980-х годов, при этом PJM одобрила расширение на сумму $11,8 миллиарда. Гуманоид Xiaomi тестируется на реальном автомобильном заводе, работая 3 часа с точностью более 90% на производственной линии. Марк Андриссен сообщает, что в Кремниевой долине многие люди, которые ранее выступали за государственный контроль над ИИ, теперь выступают против него. ИИ конкурирует с людьми за покупку памяти DDR5 на фоне «RAMпокалипсиса», вызванного его собственным аппетитом к памяти Тысячи документов о закупках показывают, как армия Китая хочет превратить ИИ в оружие
2026-06-23 11:59:13
Сохранен
516
Anime Diffusion #238 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>1495999 (OP) https://arhivach.vc/thread/1295536/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>1501349 (OP) • Технотред: >>1405043 (OP) • Фурри-тред: https://2ch.su/fur/res/374311.html FAQ https://2ch-ai.github.io/wiki/nai Установка • NVidia: https://teletype.in/@aranon/welcome • AMD: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.github.io/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
2026-05-13 09:39:00
Сохранен
516
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №165 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models ) • Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1345987 (OP) >>1340721 (OP)
2025-12-31 09:44:09
Сохранен
516
Новости об искусственном интеллекте №24 /news/ — В этот тредик скидываются свежие новости по теме ИИ! Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области! Прошлый тред: >>1281238 (OP)
2025-10-20 23:51:06
Сохранен
516
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №125 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, бугуртим с кривейшего тормозного говна и обоссываем калотарок. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный Не совсем актуальный список моделей с отзывами от тредовичков на конец 2024-го: https://rentry.co/llm-models • Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1171574 (OP) >>1159889 (OP)
2025-08-13 20:58:56
Сохранен
516
Anime Diffusion #203 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>1127622 (OP) https://arhivach.hk/thread/1155339/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>1127030 (OP) • Технотред: >>974163 (OP) • Фурри-тред: https://2ch.hk/fur/res/374311.html FAQ https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai Установка • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
2025-07-24 21:10:43
Активный
515
AI Chatbot General № 826 /aicg/ — AI Chatbot General № 826 БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!! Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред. Фронтенды • SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна) • Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards • Risu: https://risuai.xyz/ | https://rentry.org/ox5cw9p8 Модели • Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs • GPT: https://platform.openai.com/docs • Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs • DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/ • GLM: https://docs.z.ai Ботоводчество • /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html • Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters • Гайды: https://aicg.neocities.org/botmaking • Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots4 • Бургерские боты: https://aicg.neocities.org/bots Ресурсы • Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources • OpenRouter: https://openrouter.ai/ • Арена: https://lmarena.ai/ • Чай: https://character.ai/ Прочее • Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Мета • Шаблон шапки: https://rentry.org/aicg_shapka Прошлый тред: >>1633384 (OP)
2026-08-10 00:10:40
Активный
515
Новости об искусственном интеллекте №71 /news/ — В этот тредик скидываются свежие новости по теме ИИ! Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области! Прошлый тред: >>1611633 (OP) ???? Последний обзор ИИ новостей: ???? Главные новости ИИ Amazon представила Alexa Podcasts, позволяя пользователям в США создавать подкаст-эпизоды по запросу с помощью ИИ, расширяя возможности создания аудиоконтента на базе искусственного интеллекта. LetinAR привлекла $18,5 млн на разработку оптики PinTILT для ИИ-очков, обещая более яркие, тонкие и энергоэффективные дисплеи и сигнализируя о растущих инвестициях в носимые устройства с ИИ. Google DeepMind сигнализирует, что сцена готова к Google I/O, и направляет зрителей на прямую трансляцию в X в 10:00 по тихоокеанскому времени для новых прорывов в области ИИ и анонсов продуктов ???? Приобретения Anthropic приобрела Stainless более чем за $300 млн, закрепив за собой инфраструктуру SDK и ограничив возможности таких конкурентов, как OpenAI и Google. Cohere приобретает Reliant AI, добавляя исследователей с опытом работы в области корпоративных приложений ИИ для здравоохранения и биофармацевтики, и интегрируя операции в Берлине и Монреале Mistral AI покупает стартап Emmi AI ???? Продукты Amazon представила Alexa Podcasts, позволяя пользователям в США создавать подкаст-эпизоды по запросу с помощью ИИ, что знаменует собой выход на рынок автоматизированного аудиоконтента. Google Gemini 3.5 Flash появляется в интерфейсе квот Cloud Console под идентификатором gemini-3.5-flash по цене $1,5 за миллион входных токенов и $9 за миллион выходных токенов ???? Оборудование LetinAR привлекла финансирование в размере $18,5 млн для развития оптических модулей PinTILT для ИИ-очков, стремясь к созданию более ярких, тонких и энергоэффективных дисплеев и выходя на рынок, который вырос на 300% в 2025 году. NVIDIA начинает распространение ранних блоков процессоров Vera для рабочих нагрузок агентного ИИ, поскольку Илон Маск получает один для оценки SpaceXAI, а Oracle планирует сотни тысяч развёртываний, начиная с 2026 года ASML сотрудничает с Tata Electronics по строительству 300-миллиметровой фабрики в Гуджарате, стремясь сделать Индию равным игроком в области чипов к 2032 году, в то время как в Техасе солнечная энергия впервые в истории может превзойти угольную генерацию в рамках ERCOT. ???? Приложения SandboxAQ приносит свои модели для открытия лекарств в Claude — степень кандидата наук в области вычислительной техники не требуется Deutsche Börse разработала инструмент генеративного ИИ для решения задачи масштабной миграции блокнотов Zeppelin в Databricks В поставщике услуг по уходу за пожилыми людьми Regis ИИ берёт на себя бумажную работу, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на подопечных OpenAI обновила ChatGPT для поддержки разворачиваемых и сворачиваемых сообщений, позволяя пользователям скрывать или отображать длинные ответы одним касанием Новое приложение Siri от Apple, похожее на ChatGPT, по сообщениям, будет автоматически удалять чаты. ???? Открытый исходный код Qwen 3.7 появляется на Arena. Релиз скоро на хаггингфейсе. Выпущен бесплатный многоязычный корпус Indic из 9,8 млн документов — хинди, бенгали, тамили, телугу + ещё 7 языков (CC0, HuggingFace). Многоязычный корпус для предобучения из 9 836 075 документов (~8,4 млрд оценочных токенов) на 10 языках Индии и английском языке, созданный на основе высококачественных данных веб-краулинга HPLT Monolingual v3. PSA: Если вы не обновляли Llama.cpp пару дней и обнаруживаете, что MTP работает плохо, обновите llamacpp. Обновил его вчера и получил прирост скорости генерации токенов примерно в 1,5–1,8 раза. Они даже в значительной степени исправили проблему с pp. Unsloth AI выпускает оптимизированные под MTP GGUF-файлы для Qwen3.6-27B и Qwen3.6-35B-A3B на Hugging Face, обеспечивая генерацию в 1,4–2,2 раза быстрее Perplexity AI выпускает pplx-embed-v1-late-0.6b — модель эмбеддингов с поздним взаимодействием на 0,6 млрд параметров — на Hugging Face с оптимизацией MaxSim на уровне токенов и поддержкой нескольких языков OpenAI открывает исходный код Symphony — спецификации SPEC.md для оркестрации автономных агентов для написания кода. NVIDIA представляет SANA-WM: открытую мировую модель с 2,6 млрд параметров, которая генерирует видео разрешением 720p длительностью в минуту на одном графическом процессоре. ???? Финансирование Kin Health привлекает $9 млн на создание ИИ-ассистента для ведения заметок для пациентов Viktor привлекает $75 млн в раунде серии А под руководством Accel — крупнейшее финансирование для компании, основанной в Польше, поскольку её ИИ-коллега работает внутри Slack и подключается к более чем 3000 инструментам Leopold's Situational Awareness раскрывает новые длинные позиции в NVDA, AMD, TSM, MU и других названиях полупроводниковых компаний, а также корректировки владений, связанных с майнингом биткойнов, в своём последнем отчёте 13F Капитал оценивает будущее до его наступления: акции SpaceX открылись для торговли на бессрочных фьючерсах Hyperliquid с оценкой в $2,4 трлн — крупнейшее размещение в истории, а Илон заявляет, что Starship создан для вывода на орбиту более мегатонны груза в год. ???? Компании Бум ИИ не помешал компаниям США нанимать дешёвую офшорную рабочую силу, и занятость в зарубежных кол-центрах по-прежнему стремительно растёт Присяжные выносят победу Сэму Альтману и OpenAI в споре с Илоном Маском Андрей Карпати присоединяется к Anthropic для исследований передовых больших языковых моделей — Андрей Карпати объявил, что присоединился к Anthropic для работы над большими языковыми моделями на переднем крае исследований. Он выразил энтузиазм по поводу возвращения к практическим НИОКР и внесения вклада в усилия компании в ближайшие несколько лет. Карпати также отметил свою неизменную страсть к образованию и намерение возобновить соответствующие проекты в будущем. DeepSeek нанимает команду для создания конкурента коде-харнессу Claude — DeepSeek активно набирает менеджеров по продукту и сотрудников НИОКР в Пекине для создания собственного инструмента для работы с кодом, явно смоделированного по образцу Claude Code. ???? Бизнес Бывший генеральный директор Google Эрик Шмидт освистан выпускниками при упоминании ИИ Edison Scientific развёртывает ИИ-агента Kosmos совместно с Incyte для ускорения разработки лекарств Кен Гриффин из Citadel описывает качественный скачок в наборе инструментов ИИ: финансовая работа уровня кандидата наук, которая раньше занимала человеко-годы, теперь выполняется агентным ИИ за часы или дни. Президент заявляет, что Белый дом «должен был просить более крупную долю в Intel» сверх своих 10 процентов, после того как знаковые сделки подняли акции компании более чем на 300 процентов. Выручка резко концентрируется: Anthropic и OpenAI получают 89% годовой выручки среди 34 наиболее зрелых стартапов в области ИИ. Amazon привлекает немецкую компанию DeepL для сотрудничества. ???? Робототехника Figure 03 демонстрирует потрясающую пропускную способность 2,6 секунды в течение 8-часовой смены без монтажа «Момент iPhone 1»: Figure 04 достигает полной фиксации дизайна. Генеральный директор Figure Бретт Эдкок подтвердил, что Figure 04 достиг «полной фиксации дизайна», и компания уже начала отгружать детали для новой системы. Эдкок описывает предстоящего гуманоида как «момент iPhone 1» для отрасли, представляющий собой самый значительный скачок между поколениями в истории компании. Великий параллелизм: Джим Фан из NVIDIA излагает стратегию «конечной игры» в робототехнике. NVIDIA прогнозирует проведение «физического теста Тьюринга» в течение 2–3 лет и завершение «технологического древа» робототехники к 2040 году. Boston Dynamics публикует видео, на котором её гуманоидный робот Atlas поднимает и переносит мини-холодильник, используя управляемую ИИ координацию всего тела в лабораторной демонстрации Unitree Robotics демонстрирует управление своим гуманоидным роботом G1 в реальном времени с помощью голоса, когда внешние команды запускают автономные действия, сгенерированные ИИ, записанные в один дубль В Атланте десятки пустых автомобилей Waymo вторглись в тупик и кружили там часами без пассажиров. Робот может позволить себе проиграть, человек — не может позволить себе выиграть. Человек-сортировщик посылок от Figure выиграл с минимальным перевесом, при этом его левое предплечье было «практически сломано», а генеральный директор Бретт Эдкок предсказал: «Это последний раз, когда человек когда-либо победит».
2026-08-10 00:10:40
Сохранен
515
Новости об искусственном интеллекте №27 /news/ — В этот тредик скидываются свежие новости по теме ИИ! Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области! Прошлый тред: >>1293937 (OP)
2025-11-07 11:53:58
Сохранен
515
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №163 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI • Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern • Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models ) • Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ • Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7 Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1336982 (OP) >>1332569 (OP)
2025-12-16 14:44:56
Сохранен
515
ИИ-видео №14 /video/ — Генерируем свое (и постим чужое) в Hunyuan, Wan, Veo3, Luma Dream Machine, Hailuo Minimax, Kling, Sora, Vidu, Runway, Pixverse, Pika и др. сервисах. 1. Hailuo Minimax https://hailuoai.video/ 2. Kling https://klingai.com/ 3. Sora от OpenAI https://openai.com/sora/ 4. Luma Dream Machine https://lumalabs.ai/ 5. Vidu https://www.vidu.com/create 6. Pixverse https://app.pixverse.ai/ 7. Pika https://pika.art/try 8. Runway Gen. 4 https://runwayml.com/ 9. Wan от Alibaba https://wan.video/ 10. Veo3 от Google https://deepmind.google/models/veo/ Гайд (возможно устаревший) по бесплатному использованию через ВПН https://telegra.ph/VEO-3-Opal-08-10 Сайты, где можно попробовать генерации на разных моделях https://nim.video/ https://pollo.ai/ https://www.florafauna.ai/ Коллекция ИИ-видео: https://www.reddit.com/r/aivideo/ Локальные модели 1. Hunyuan от Tencent https://hunyuanvideoai.com/ https://github.com/Tencent/HunyuanVideo 2. Wan от Alibaba https://github.com/Wan-Video/Wan2.1 https://github.com/Wan-Video/Wan2.2 3. MAGI-1 от Sand AI https://sand.ai/magi https://github.com/SandAI-org/MAGI-1 Локальный UI https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI Установка локальных моделей Hunyuan Video: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/ Wan 2.1: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/ Wan 2.2: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan22/ Гайд для использования Wan 2.2: https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/EpGBa2Lm8aZxe5myC99MelA2WgN7R35y Альтернативные ноды ComfyUI Hunyuan Video: https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper Wan 2.1: https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper Квантованные чекпоинты Hunyuan Video (GGUF): https://huggingface.co/Kijai/SkyReels-V1-Hunyuan_comfy/tree/main Wan 2.1 (GGUF): https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf/tree/main Wan 2.1 (NF4): https://civitai.com/models/1299436?modelVersionId=1466629 Где брать готовые LoRA https://civitai.com/models Hunyuan Video: https://civitai.com/search/models?baseModel=Hunyuan%20Video&sortBy=models_v9 Wan 2.1: https://civitai.com/search/models?baseModel=Wan%20Video&sortBy=models_v9 Обучение LoRA https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe Предыдущий тред >>1303696 (OP)
2025-12-16 14:44:56
Сохранен
515
Новости об искусственном интеллекте №15 /news/ — В этот тредик скидываются свежие новости по теме ИИ! Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области! Прошлые треды: https://arhivach.hk/?tags=16252
2025-09-18 10:48:48
Сохранен
515
Anime Diffusion #211 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>1187177 (OP) https://arhivach.site/thread/1175366/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>1190374 (OP) • Технотред: >>1118663 (OP) • Фурри-тред: https://2ch.hk/fur/res/374311.html FAQ https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai Установка • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd • Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds Дополнительная информация • Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces • Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models • Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts • Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale • LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora • ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet Прочее • CivitAI: https://civitai.com • Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
2025-08-25 20:13:32
Сохранен
515
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №116 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/llm-models • Неактуальный список моделей устаревший с середины прошлого года: https://rentry.co/lmg_models • Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Moraliane и https://huggingface.co/Aleteian • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/ • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/ Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985 Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде. Предыдущие треды тонут здесь: >>1103326 (OP) >>1098615 (OP)
2025-07-01 01:43:53
Сохранен
515
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Mistral, Gemma и прочие №87 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/llm-models • Неактуальный список моделей устаревший с середины прошлого года: https://rentry.co/lmg_models • Рейтинг моделей для кума со спорной методикой тестирования: https://ayumi.m8geil.de/erp4_chatlogs • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/local-llm-guide/how-to-use-a-self-hosted-model • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk • Пошаговое мышление от тредовичка для таверны https://github.com/cierru/st-stepped-thinking • Потрогать, как работают семплеры https://artefact2.github.io/llm-sampling/ Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде Предыдущие треды тонут здесь: >>922709 (OP) >>917224 (OP)
2025-02-20 21:06:21
Сохранен
515
Anime Diffusion #153 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый тред: >>790506 (OP) https://arhivach.top/thread/1028978/ Схожие тематические треды • SD-тред (не аниме): >>789446 (OP) • Технотред: >>758561 (OP) FAQ (устарел) https://rentry.co/nai_faq Ставим локально • NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide • AMD: https://rentry.co/SD-amd-gpu AMD-юзерам также рекомендуется ознакомиться с гайдом для NVidia, поскольку в нём много общей инфы. Генерируем в облаке • https://civitai.com • https://www.seaart.ai • https://pixai.art • https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/fooocus_colab.ipynb Интерфейсы • AUTOMATIC1111: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui • Forge: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge • ComfyUI: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI • Fooocus: https://github.com/lllyasviel/Fooocus Где брать модели • https://civitai.com • https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion Модели SDXL • Pony Diffusion: https://civitai.com/models/257749/pony-diffusion-v6-xl • AutismMix: https://civitai.com/models/288584/autismmix-sdxl • Animagine: https://civitai.com/models/260267 Модели SD 1.5 • Старый каталог: https://civitai.com/collections/42742 • EasyFluff+hll: https://rentry.org/5exa3 Расширения • AUTOMATIC1111: https://rentry.co/sd_automatic_extensions • Forge: https://github.com/Haoming02/sd-forge-couple ControlNet • https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ) • https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet/controlnet-complete-guide (перевод статьи выше) • https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion ControlNet-модели для SDXL • 2vXpSwA7 (Animagine + Pony): https://huggingface.co/2vXpSwA7/iroiro-lora/tree/main/test_controlnet • Mistoline (Animagine): https://civitai.com/models/441432/mistoline • kataragi (Animagine): https://huggingface.co/kataragi ControlNet-модели для SD 1.5 • ControlNet 1.1: https://civitai.com/models/38784 • QR Code Monster: https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster Апскейл • https://rentry.co/sd__upscale • https://rentry.co/SD_upscale • https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл • https://rentry.co/UpscaleByControl Лоры с форча • Pony Diffusion: https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff • SD 1.5: https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn Обучение LoRA • https://rentry.co/waavd • https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide Прочее • AIBooru: https://aibooru.online/ • Гайды на английском: https://stable-diffusion-art.com/tutorials/ • Больше ссылок: https://rentry.co/sdg-link • Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
2024-10-26 00:50:03
Сохранен
515
NovelAI and WaifuDiffusion тред #129 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый >>629577 (OP) https://arhivach.top/thread/978407/ Схожие тематические треды: — Технотред >>570475 (OP) — SD-тред (фотореализм) >>630112 (OP) — Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/284014.html Генерируя в коллабе на чужом блокноте будьте готовы к тому, что его автору могут отправляться все ваши промты, генерации, данные google-аккаунта, IP-адрес и фингерпринт браузера. F.A.Q. треда: https://rentry.co/nai_faq Устанавливаем на ПК/Облако: https://rentry.co/nai_faq#как-поставить-на-пкоблако Полезные расширения для WebUI: https://rentry.co/sd_automatic_extensions Гайды по промптам, списки тегов и негативных эмбеддингов: https://rentry.co/nai_faq#как-писать-промпты Как работать с ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet Апскейл для начинающих: https://rentry.co/sd__upscale | https://rentry.co/SD_upscale | https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл Апскейл с помощью ControlNet (для продвинутых, требуется минимум 8GB VRAM): https://rentry.co/UpscaleByControl Гайды по обучению лор: https://rentry.co/waavd | https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide Каталог популярных моделей: SD 1.5: https://civitai.com/collections/42742 SD XL: https://civitai.com/collections/42753 Каталог лор на стилизацию для SD 1.5: https://civitai.com/collections/42751 Прочие лоры с форча: https://huggingface.co/datasets/lazylora/gitgud-gayshit-raw/raw/main/gayshitbackup.txt Где искать модели, эмбединги, лоры, вайлдкарды и всё остальное: https://civitai.com | https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion Оптимизации для слабых ПК (6GB VRAM и менее): https://rentry.co/voldy#-running-on-4gb-and-under- Общие советы по оптимизациям: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations АИ-галереи: https://aibooru.online | https://majinai.art Англоязычные каталоги ссылок: https://rentry.co/sdgoldmine | https://rentry.co/sdg-link Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
2024-05-26 10:42:41
Сохранен
515
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, MPT, Falcon и прочие №24 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2-х бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Базовой единицей обработки любой языковой модели является токен. Токен это минимальная единица, на которые разбивается текст перед подачей его в модель, обычно это слово (если популярное), часть слова, в худшем случае это буква (а то и вовсе байт). Из последовательности токенов строится контекст модели. Контекст это всё, что подаётся на вход, плюс резервирование для выхода. Типичным максимальным размером контекста сейчас являются 2к (2 тысячи) и 4к токенов, но есть и исключения. В этот объём нужно уместить описание персонажа, мира, истории чата. Для расширения контекста сейчас применяется метод NTK-Aware Scaled RoPE. Родной размер контекста для Llama 1 составляет 2к токенов, для Llama 2 это 4к, но при помощи RoPE этот контекст увеличивается в 2-4-8 раз без существенной потери качества. Текущим трендом на данный момент являются мультимодальные модели, это когда к основной LLM сбоку приделывают модуль распознавания изображений, что в теории должно позволять LLM понимать изображение, отвечать на вопросы по нему, а в будущем и манипулировать им. Основным представителем локальных моделей является LLaMA. LLaMA это генеративные текстовые модели размерами от 7B до 70B, притом младшие версии моделей превосходят во многих тестах GTP3 (по утверждению самого фейсбука), в которой 175B параметров. Сейчас на нее существует множество файнтюнов, например Vicuna/Stable Beluga/Airoboros/WizardLM/Chronos/(любые другие) как под выполнение инструкций в стиле ChatGPT, так и под РП/сторитейл. Для получения хорошего результата нужно использовать подходящий формат промта, иначе на выходе будут мусорные теги. Некоторые модели могут быть излишне соевыми, включая Chat версии оригинальной Llama 2. Кроме LLaMA для анона доступны множество других семейств моделей: Pygmalion- заслуженный ветеран локального кума. Старые версии были основаны на древнейшем GPT-J, новые переехали со своим датасетом на LLaMA, но, по мнению некоторых анонов, в процессе потерялась Душа © MPT- попытка повторить успех первой лламы от MosaicML, с более свободной лицензией. Может похвастаться нативным контекстом в 65к токенов в версии storywriter, но уступает по качеству. С выходом LLaMA 2 с более свободной лицензией стала не нужна. Falcon- семейство моделей размером в 40B и 180B от какого-то там института из арабских эмиратов. Примечательна версией на 180B, что является крупнейшей открытой моделью. По качеству несколько выше LLaMA 2 на 70B, но сложности с запуском и малый прирост делаю её не самой интересной. Mistral- модель от Mistral AI размером в 7B, с полным повторением архитектуры LLaMA. Интересна тем, что для своего небольшого размера она не уступает более крупным моделям, соперничая с 13B (а иногда и с 70B), и является топом по соотношению размер/качество. Qwen - семейство моделей размером в 7B и 14B от наших китайских братьев. Отличается тем, что имеет мультимодальную версию с обработкой на входе не только текста, но и картинок. В принципе хорошо умеет в английский, но китайские корни всё же проявляется в чате в виде периодически высираемых иероглифов. Сейчас существует несколько версий весов, не совместимых между собой, смотри не перепутай! 0) Оригинальные .pth файлы, работают только с оригинальным репозиторием. Формат имени consolidated.00.pth 1) Веса, сконвертированные в формат Hugging Face. Формат имени pytorch_model-00001-of-00033.bin 2) Веса, квантизированные в GGML/GGUF. Работают со сборками на процессорах. Имеют несколько подформатов, совместимость поддерживает только koboldcpp, Герганов меняет форматы каждый месяц и дропает поддержку предыдущих, так что лучше качать последние. Формат имени ggml-model-q4_0, расширение файла bin для GGML и gguf для GGUF. Суффикс q4_0 означает квантование, в данном случае в 4 бита, версия 0. Чем больше число бит, тем выше точность и расход памяти. Чем новее версия, тем лучше (не всегда). Рекомендуется скачивать версии K (K_S или K_M) на конце. 3) Веса, квантизированные в GPTQ. Работают на видеокарте, наивысшая производительность (особенно в Exllama) но сложности с оффлоадом, возможность распределить по нескольким видеокартам суммируя их память. Имеют имя типа llama-7b-4bit.safetensors (формат .pt скачивать не стоит), при себе содержат конфиги, которые нужны для запуска, их тоже качаем. Могут быть квантованы в 3-4-8 бит (Exllama 2 поддерживает адаптивное квантование, тогда среднее число бит может быть дробным), квантование отличается по числу групп (1-128-64-32 в порядке возрастания качества и расхода ресурсов). Основные форматы это GGML и GPTQ, остальные нейрокуну не нужны. Оптимальным по соотношению размер/качество является 5 бит, по размеру брать максимальную, что помещается в память (видео или оперативную), для быстрого прикидывания расхода можно взять размер модели и прибавить по гигабайту за каждые 1к контекста, то есть для 7B модели GGML весом в 4.7ГБ и контекста в 2к нужно ~7ГБ оперативной. В общем и целом для 7B хватает видеокарт с 8ГБ, для 13B нужно минимум 12ГБ, для 30B потребуется 24ГБ, а с 65-70B не справится ни одна бытовая карта в одиночку, нужно 2 по 3090/4090. Даже если использовать сборки для процессоров, то всё равно лучше попробовать задействовать видеокарту, хотя бы для обработки промта (Use CuBLAS или ClBLAS в настройках пресетов кобольда), а если осталась свободная VRAM, то можно выгрузить несколько слоёв нейронной сети на видеокарту. Число слоёв для выгрузки нужно подбирать индивидуально, в зависимости от объёма свободной памяти. Смотри не переборщи, Анон! Если выгрузить слишком много, то начиная с 535 версии драйвера NVidia это серьёзно замедлит работу. Лучше оставить запас. Гайд для ретардов для запуска LLaMA без излишней ебли под Windows. Грузит всё в процессор, поэтому ёба карта не нужна, запаситесь оперативкой и подкачкой: 1. Скачиваем koboldcpp.exe https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/ последней версии. 2. Скачиваем модель в gguf формате. Например вот эту: https://huggingface.co/Undi95/MLewd-ReMM-L2-Chat-20B-GGUF/blob/main/MLewd-ReMM-L2-Chat-20B.q5_K_M.gguf Если совсем бомж и капчуешь с микроволновки, то можно взять https://huggingface.co/TheBloke/Mistral-7B-OpenOrca-GGUF/blob/main/mistral-7b-openorca.Q5_K_M.gguf Можно просто вбить в huggingace в поиске "gguf" и скачать любую, охуеть, да? Главное, скачай файл с расширением .gguf, а не какой-нибудь .pt 3. Запускаем koboldcpp.exe и выбираем скачанную модель. 4. Заходим в браузере на http://localhost:5001/ 5. Все, общаемся с ИИ, читаем охуительные истории или отправляемся в Adventure. Да, просто запускаем, выбираем файл и открываем адрес в браузере, даже ваша бабка разберется! Для удобства можно использовать интерфейс TavernAI 1. Ставим по инструкции, пока не запустится: https://github.com/Cohee1207/SillyTavern 2. Запускаем всё добро 3. Ставим в настройках KoboldAI везде, и адрес сервера http://127.0.0.1:5001 4. Активируем Instruct Mode и выставляем в настройках пресетов Alpaca 5. Радуемся Инструменты для запуска: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/ Репозиторий с реализацией на плюсах https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/ ВебуУИ в стиле Stable Diffusion, поддерживает кучу бекендов и фронтендов, в том числе может связать фронтенд в виде Таверны и бекенды ExLlama/llama.cpp/AutoGPTQ Ссылки на модели и гайды: https://huggingface.co/TheBloke Основной поставщик квантованных моделей под любой вкус. https://rentry.co/TESFT-LLaMa Не самые свежие гайды на ангельском https://rentry.co/STAI-Termux Запуск SillyTavern на телефоне https://rentry.co/lmg_models Самый полный список годных моделей https://rentry.co/ayumi_erp_rating Рейтинг моделей для кума со спорной методикой тестирования https://rentry.co/llm-training Гайд по обучению своей лоры https://rentry.co/2ch-pygma-thread Шапка треда PygmalionAI, можно найти много интересного https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально Факультатив: https://rentry.co/Jarted Почитать, как трансгендеры пидарасы пытаются пиздить код белых господинов, но обсираются и получают заслуженную порцию мочи Шапка треда находится в https://rentry.co/llama-2ch предложения принимаются в треде Предыдущие треды тонут здесь: >>527069 (OP) >>523102 (OP)
2024-03-11 18:27:08
Сохранен
515
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, MPT, Falcon и прочие №27 /llama/ — #Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, MPT, Falcon и прочие №xxx В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2-х бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Базовой единицей обработки любой языковой модели является токен. Токен это минимальная единица, на которые разбивается текст перед подачей его в модель, обычно это слово (если популярное), часть слова, в худшем случае это буква (а то и вовсе байт). Из последовательности токенов строится контекст модели. Контекст это всё, что подаётся на вход, плюс резервирование для выхода. Типичным максимальным размером контекста сейчас являются 2к (2 тысячи) и 4к токенов, но есть и исключения. В этот объём нужно уместить описание персонажа, мира, истории чата. Для расширения контекста сейчас применяется метод NTK-Aware Scaled RoPE. Родной размер контекста для Llama 1 составляет 2к токенов, для Llama 2 это 4к, но при помощи RoPE этот контекст увеличивается в 2-4-8 раз без существенной потери качества. Текущим трендом на данный момент являются мультимодальные модели, это когда к основной LLM сбоку приделывают модуль распознавания изображений, что в теории должно позволять LLM понимать изображение, отвечать на вопросы по нему, а в будущем и манипулировать им. Основным представителем локальных моделей является LLaMA. LLaMA это генеративные текстовые модели размерами от 7B до 70B, притом младшие версии моделей превосходят во многих тестах GTP3 (по утверждению самого фейсбука), в которой 175B параметров. Сейчас на нее существует множество файнтюнов, например Vicuna/Stable Beluga/Airoboros/WizardLM/Chronos/(любые другие) как под выполнение инструкций в стиле ChatGPT, так и под РП/сторитейл. Для получения хорошего результата нужно использовать подходящий формат промта, иначе на выходе будут мусорные теги. Некоторые модели могут быть излишне соевыми, включая Chat версии оригинальной Llama 2. Кроме LLaMA для анона доступны множество других семейств моделей: Pygmalion- заслуженный ветеран локального кума. Старые версии были основаны на древнейшем GPT-J, новые переехали со своим датасетом на LLaMA, но, по мнению некоторых анонов, в процессе потерялась Душа © MPT- попытка повторить успех первой лламы от MosaicML, с более свободной лицензией. Может похвастаться нативным контекстом в 65к токенов в версии storywriter, но уступает по качеству. С выходом LLaMA 2 с более свободной лицензией стала не нужна. Falcon- семейство моделей размером в 40B и 180B от какого-то там института из арабских эмиратов. Примечательна версией на 180B, что является крупнейшей открытой моделью. По качеству несколько выше LLaMA 2 на 70B, но сложности с запуском и малый прирост делаю её не самой интересной. Mistral- модель от Mistral AI размером в 7B, с полным повторением архитектуры LLaMA. Интересна тем, что для своего небольшого размера она не уступает более крупным моделям, соперничая с 13B (а иногда и с 70B), и является топом по соотношению размер/качество. Qwen - семейство моделей размером в 7B и 14B от наших китайских братьев. Отличается тем, что имеет мультимодальную версию с обработкой на входе не только текста, но и картинок. В принципе хорошо умеет в английский, но китайские корни всё же проявляется в чате в виде периодически высираемых иероглифов. Yi - Неплохая китайская модель на 34B, способная занять разрыв после невыхода LLaMA соответствующего размера Сейчас существует несколько версий весов, не совместимых между собой, смотри не перепутай! 0) Оригинальные .pth файлы, работают только с оригинальным репозиторием. Формат имени consolidated.00.pth 1) Веса, сконвертированные в формат Hugging Face. Формат имени pytorch_model-00001-of-00033.bin 2) Веса, квантизированные в GGML/GGUF. Работают со сборками на процессорах. Имеют несколько подформатов, совместимость поддерживает только koboldcpp, Герганов меняет форматы каждый месяц и дропает поддержку предыдущих, так что лучше качать последние. Формат имени ggml-model-q4_0, расширение файла bin для GGML и gguf для GGUF. Суффикс q4_0 означает квантование, в данном случае в 4 бита, версия 0. Чем больше число бит, тем выше точность и расход памяти. Чем новее версия, тем лучше (не всегда). Рекомендуется скачивать версии K (K_S или K_M) на конце. 3) Веса, квантизированные в GPTQ. Работают на видеокарте, наивысшая производительность (особенно в Exllama) но сложности с оффлоадом, возможность распределить по нескольким видеокартам суммируя их память. Имеют имя типа llama-7b-4bit.safetensors (формат .pt скачивать не стоит), при себе содержат конфиги, которые нужны для запуска, их тоже качаем. Могут быть квантованы в 3-4-8 бит (Exllama 2 поддерживает адаптивное квантование, тогда среднее число бит может быть дробным), квантование отличается по числу групп (1-128-64-32 в порядке возрастания качества и расхода ресурсов). Основные форматы это GGML и GPTQ, остальные нейрокуну не нужны. Оптимальным по соотношению размер/качество является 5 бит, по размеру брать максимальную, что помещается в память (видео или оперативную), для быстрого прикидывания расхода можно взять размер модели и прибавить по гигабайту за каждые 1к контекста, то есть для 7B модели GGML весом в 4.7ГБ и контекста в 2к нужно ~7ГБ оперативной. В общем и целом для 7B хватает видеокарт с 8ГБ, для 13B нужно минимум 12ГБ, для 30B потребуется 24ГБ, а с 65-70B не справится ни одна бытовая карта в одиночку, нужно 2 по 3090/4090. Даже если использовать сборки для процессоров, то всё равно лучше попробовать задействовать видеокарту, хотя бы для обработки промта (Use CuBLAS или ClBLAS в настройках пресетов кобольда), а если осталась свободная VRAM, то можно выгрузить несколько слоёв нейронной сети на видеокарту. Число слоёв для выгрузки нужно подбирать индивидуально, в зависимости от объёма свободной памяти. Смотри не переборщи, Анон! Если выгрузить слишком много, то начиная с 535 версии драйвера NVidia это серьёзно замедлит работу. Лучше оставить запас. Гайд для ретардов для запуска LLaMA без излишней ебли под Windows. Грузит всё в процессор, поэтому ёба карта не нужна, запаситесь оперативкой и подкачкой: 1. Скачиваем koboldcpp.exe https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/ последней версии. 2. Скачиваем модель в gguf формате. Например вот эту: https://huggingface.co/Undi95/MLewd-ReMM-L2-Chat-20B-GGUF/blob/main/MLewd-ReMM-L2-Chat-20B.q5_K_M.gguf Если совсем бомж и капчуешь с микроволновки, то можно взять https://huggingface.co/TheBloke/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF/blob/main/openhermes-2.5-mistral-7b.Q5_K_M.gguf Можно просто вбить в huggingace в поиске "gguf" и скачать любую, охуеть, да? Главное, скачай файл с расширением .gguf, а не какой-нибудь .pt 3. Запускаем koboldcpp.exe и выбираем скачанную модель. 4. Заходим в браузере на http://localhost:5001/ 5. Все, общаемся с ИИ, читаем охуительные истории или отправляемся в Adventure. Да, просто запускаем, выбираем файл и открываем адрес в браузере, даже ваша бабка разберется! Для удобства можно использовать интерфейс TavernAI 1. Ставим по инструкции, пока не запустится: https://github.com/Cohee1207/SillyTavern 2. Запускаем всё добро 3. Ставим в настройках KoboldAI везде, и адрес сервера http://127.0.0.1:5001 4. Активируем Instruct Mode и выставляем в настройках пресетов Alpaca 5. Радуемся Инструменты для запуска: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/ Репозиторий с реализацией на плюсах https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/ ВебуУИ в стиле Stable Diffusion, поддерживает кучу бекендов и фронтендов, в том числе может связать фронтенд в виде Таверны и бекенды ExLlama/llama.cpp/AutoGPTQ Ссылки на модели и гайды: https://huggingface.co/TheBloke Основной поставщик квантованных моделей под любой вкус. https://rentry.co/TESFT-LLaMa Не самые свежие гайды на ангельском https://rentry.co/STAI-Termux Запуск SillyTavern на телефоне https://rentry.co/lmg_models Самый полный список годных моделей http://ayumi.m8geil.de/ayumi_bench_v3_results.html Рейтинг моделей для кума со спорной методикой тестирования https://rentry.co/llm-training Гайд по обучению своей лоры https://rentry.co/2ch-pygma-thread Шапка треда PygmalionAI, можно найти много интересного https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально Шапка треда находится в https://rentry.co/llama-2ch предложения принимаются в треде Предыдущие треды тонут здесь: >>542483 (OP) >>536577 (OP)
2024-03-29 17:12:51
Сохранен
514
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Mistral, Gemma и прочие №84 /llama/ — В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны! Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, и бугуртим с кривейшего тормозного говна. Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку. Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/ Инструменты для запуска на десктопах: • Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp • Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui • Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai • Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern Инструменты для запуска на мобилках: • Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid • Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI • Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux Модели и всё что их касается: • Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/llm-models • Неактуальный список моделей устаревший с середины прошлого года: https://rentry.co/lmg_models • Рейтинг моделей для кума со спорной методикой тестирования: https://ayumi.m8geil.de/erp4_chatlogs • Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard • Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard • Сравнение моделей реальными пользователями по менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard Дополнительные ссылки: • Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org • Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets • Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread • Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki • Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/local-llm-guide/how-to-use-a-self-hosted-model • Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing • Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде Предыдущие треды тонут здесь: >>905276 (OP) >>900425 (OP)
2025-02-03 09:51:10
Сохранен
514
NovelAI and WaifuDiffusion тред #144 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый >>727044 (OP) https://arhivach.top/thread/1013291/ Схожие тематические треды: — Технотред >>639060 (OP) — SD-тред (фотореализм) >>730827 (OP) — Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/284014.html Генерируя в коллабе на чужом блокноте будьте готовы к тому, что его автору могут отправляться все ваши промты, генерации, данные google-аккаунта, IP-адрес и фингерпринт браузера. F.A.Q. треда: https://rentry.co/nai_faq Устанавливаем на ПК/Облако: https://rentry.co/nai_faq#как-поставить-на-пкоблако Полезные расширения для WebUI: https://rentry.co/sd_automatic_extensions ➤ Гайды Гайды по промптам, списки тегов и негативных эмбеддингов: https://rentry.co/nai_faq#как-писать-промпты ControlNet для начинающих: https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion Полная инфа по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet Апскейл для начинающих: https://rentry.co/sd__upscale | https://rentry.co/SD_upscale | https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл Апскейл с помощью ControlNet (для продвинутых, требуется минимум 8GB VRAM): https://rentry.co/UpscaleByControl Гайды по обучению лор: https://rentry.co/waavd | https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide ➤ Интерфейсы для Stable Diffusion Stable Diffusion WebUI by AUTOMATIC1111 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Классический WebUI от AUTOMATIC1111. Самое большое число пользователей и наработок. Оптимизации для слабых ПК (6GB VRAM и менее): https://rentry.co/voldy#-running-on-4gb-and-under- Общие советы по оптимизациям: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations ComfyUI https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI Интерфейс, заточенный на построение собственных workflow посредством организации конвееров через редактирование нод с различными действиями и указанием связей между ними. Англоязычный гайд от автора в виде визуальный новеллы: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/ Примеры готовых workflow: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ Русскоязычный гайд: https://habr.com/ru/articles/729848/ WebUI Forge https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge WebUI от автора контролнета. По интерфейсу аналогичен WebUI от автоматика, но более быстрый. Foocus https://github.com/lllyasviel/Fooocus Альтернативный WebUI от автора контролнета, ориентированный на простоту использования. Доступен в облаке гугла (колаб): https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/fooocus_colab.ipynb ➤ Каталог популярных моделей Чекпоинты SD 1.5: https://civitai.com/collections/42742 Чекпоинты SD XL: https://civitai.com/collections/42753 Генерация аниме на EasyFluff + hll-ликорисе: https://rentry.org/5exa3 Каталог лор на стилизацию для SD 1.5: https://civitai.com/collections/42751 Лоры с форча для SD 1.5: https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn Лоры и примечания для PonyDiffusion: https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff ➤ Дополнительная инфа Где искать модели, эмбединги, лоры, вайлдкарды и всё остальное: https://civitai.com | https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion АИ-галереи: https://aibooru.online | https://majinai.art Англоязычные каталоги ссылок: https://stable-diffusion-art.com/tutorials | https://rentry.co/sdg-link | https://rentry.co/sdgoldmine Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
2024-09-04 21:00:14
Сохранен
514
NovelAI and WaifuDiffusion тред #138 /nai/ — Генерируем тяночек! Прошлый >>674573 (OP) https://arhivach.top/thread/999258/ Схожие тематические треды: — Технотред >>639060 (OP) — SD-тред (фотореализм) >>674949 (OP) — Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/284014.html Генерируя в коллабе на чужом блокноте будьте готовы к тому, что его автору могут отправляться все ваши промты, генерации, данные google-аккаунта, IP-адрес и фингерпринт браузера. F.A.Q. треда: https://rentry.co/nai_faq Устанавливаем на ПК/Облако: https://rentry.co/nai_faq#как-поставить-на-пкоблако Полезные расширения для WebUI: https://rentry.co/sd_automatic_extensions ➤ Гайды Гайды по промптам, списки тегов и негативных эмбеддингов: https://rentry.co/nai_faq#как-писать-промпты ControlNet для начинающих: https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion Полная инфа по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet Апскейл для начинающих: https://rentry.co/sd__upscale | https://rentry.co/SD_upscale | https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл Апскейл с помощью ControlNet (для продвинутых, требуется минимум 8GB VRAM): https://rentry.co/UpscaleByControl Гайды по обучению лор: https://rentry.co/waavd | https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide ➤ Интерфейсы для Stable Diffusion Stable Diffusion WebUI by AUTOMATIC1111 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Классический WebUI от AUTOMATIC1111. Самое большое число пользователей и наработок. Оптимизации для слабых ПК (6GB VRAM и менее): https://rentry.co/voldy#-running-on-4gb-and-under- Общие советы по оптимизациям: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations ComfyUI https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI Интерфейс, заточенный на построение собственных workflow посредством организации конвееров через редактирование нод с различными действиями и указанием связей между ними. Англоязычный гайд от автора в виде визуальный новеллы: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/ Примеры готовых workflow: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ Русскоязычный гайд: https://habr.com/ru/articles/729848/ WebUI Forge https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge Новый WebUI от автора контролнета. Обещают огромный буст перфоманса по сравнению с WebUI от автоматика. Foocus https://github.com/lllyasviel/Fooocus Альтернативный WebUI от автора контролнета, ориентированный на простоту использования. Доступен в облаке гугла (колаб): https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/fooocus_colab.ipynb ➤ Каталог популярных моделей Чекпоинты SD 1.5: https://civitai.com/collections/42742 Чекпоинты SD XL: https://civitai.com/collections/42753 Генерация аниме на EasyFluff + hll-ликорисе: https://rentry.org/5exa3 Каталог лор на стилизацию для SD 1.5: https://civitai.com/collections/42751 Лоры с форча для SD 1.5: https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn Лоры и примечания для PonyDiffusion: https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff ➤ Дополнительная инфа Где искать модели, эмбединги, лоры, вайлдкарды и всё остальное: https://civitai.com | https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion АИ-галереи: https://aibooru.online | https://majinai.art Англоязычные каталоги ссылок: https://stable-diffusion-art.com/tutorials | https://rentry.co/sdg-link | https://rentry.co/sdgoldmine Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
2024-07-06 18:23:19
Сохранен
514
Stable Diffusion тред X+65 /sd/ — Stable Diffusion тред X+65 ====================================== Предыдущий тред >>621628 (OP) https://arhivach.top/?tags=13840 ------------------------------------------ схожие тематические треды - технотред >>570475 (OP) - NAI-тред (аниме) >>623249 (OP) ======================== Stable Diffusion (SD) - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях. Полный функционал в локальной установке (см. ниже) Альтернативный онлайн-генератор №1: https://dezgo.com/txt2img Альтернативный онлайн-генератор №2: https://civitai.com/ (create после регистрации) Альтернативный онлайн-генератор №3: https://tensor.art/ (Workspace) ⚠️ Стандартные модели stable diffusion (v1.4 - v2.1) от Stability AI значительно отстают по качеству от кастомных моделей (см. ниже). Модели SD XL ставятся и запускаются так же как и любые другие модели SD. ???? Без цензуры и полный функци_анал: только ПК-версия =========================================== ????УСТАНОВКА НА ПК WebUI от Automatic1111 https://teletype.in/@stablediffusion/PC_install_SD ------------------------------------------ Портативная версия альтернативного WebUI от Comfy (запуск с одного из run.bat файлов) https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases Примерные workflow для ComfyUI (можно загружать напрямую из картинок) https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ ------------------------------------------ А также простой в работе WebUI Fooocus https://github.com/lllyasviel/Fooocus?tab=readme-ov-file#download =========================================== ???? РАЗЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ (И МНОГОЕ ДРУГОЕ) ???? https://civitai.com/ ------------------------------------------ ???? ПАРАМЕТРЫ И НАСТРОЙКИ ГЕНЕРАЦИИ ???? https://teletype.in/@stablediffusion/samplers_steps =========================================== ???? ГАЙД ПО СОСТАВЛЕНИЮ ЗАПРОСА, СТИЛИ https://teletype.in/@stablediffusion/artists_for_prompts Пример запроса (Промпт): a tiger, wildlife photography, high quality, wildlife, soft focus, 8k, national geographic, photograph by nick nichols ------------------------------------------ ♾️РАЗЛИЧНЫЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ СТИЛИ (С ПРИМЕРАМИ) ???? https://supagruen.github.io/StableDiffusion-CheatSheet/ https://www.artvy.ai/styles ------------------------------------------ ????ЧТО ТАКОЕ CONTROLNET И КАК ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion/ ========================================== ???? ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ПО СВОИМ КАРТИНКАМ ???? https://dtf.ru/howto/1660668-obuchenie-modeli-s-pomoshchyu-lora https://civitai.com/models/train
2024-05-22 06:33:45
Сохранен
514
CharacterAI and Pygmalion thread №220 Сохраняем промпты/настройки нейротяночек, вкатываемся в пигму — CharacterAI and Pygmalion thread №220 Сохраняем промпты/настройки нейротяночек, вкатываемся в пигму, параллельно бугуртим и следим за непрекращающимися обсёрами индусов, охуеваем с разрабов. Remember: no Russian Everything Characters say is made up! https://beta.character.ai CharacterAI — это сайт, на котором можно создавать ботов и задавать им тип личности. Боты представляют собой нейросе
2023-04-07 13:12:58
Сохранен
514
ChatGPT-тред №2 Общаемся с самым продвинутым ИИ из доступных Гайд по регистрации из России: 1. Уст /chatgpt/ — ChatGPT-тред №2 Общаемся с самым продвинутым ИИ из доступных Гайд по регистрации из России: 1. Установи VPN, например расширение FreeVPN под свой любимый браузер и включи его. 2. Заведи свежую почту, которую ты еще не засветил из-под российского ip. 3. Зайди на https://chat.openai.com/chat и начни регистрацию. Ссылку активации с почты запускай только со включенным VPN. 4. Когда поп
2023-05-01 13:29:47


жалоба / abuse: arhivach@airmail.cc