В ближайшие дни Архивач временно работает без основного хранилища ранее сохранённых картинок/видео пока мы проводим работы по техническому обслуживанию. Сохранение всего вновь поступающего контента продолжается. Но затем всё обязательно вернётся в полном объёме!
Сортировка: за
Сохранен
607
Stable Diffusion Flux тред X+116 /sd/ — Stable Diffusion Flux тред X+116 ====================================== Предыдущий тред >>891062 (OP) https://arhivach.top/?tags=13840 ------------------------------------------ схожий тематический тред - аниме-тред >>891361 (OP) ======================== Stable Diffusion (SD) - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях. Flux — открытая нейросеть нового поколения для генерации изображений от стартапа Black Forest Labs, основанного бывшими разработчиками Stable Diffusion. Полный функционал в локальной установке (см. ниже) Пробный онлайн-генератор Stable Diffusion: https://dezgo.com/txt2img Пробные онлайн-генераторы Flux: https://huggingface.co/black-forest-labs https://fluxpro.art/ ⚠️ Официальные модели stable diffusion от Stability AI значительно отстают по качеству от кастомных моделей (см. civitai ниже). ???? Без цензуры и полный функци_анал: только ПК-версия =========================================== ????УСТАНОВКА НА ПК WebUI от Automatic1111 https://teletype.in/@stablediffusion/PC_install_SD ------------------------------------------ ???? Для новичков - простой в работе WebUI Fooocus https://github.com/lllyasviel/Fooocus?tab=readme-ov-file#download ------------------------------------------ Портативная версия альтернативного WebUI от Comfy (запуск с одного из run.bat файлов) https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases Примерные workflow для ComfyUI (можно загружать напрямую из картинок) https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ ------------------------------------------ Для тех, у кого видеокарта не тянет - ускоренная генерация на ЦПУ https://github.com/rupeshs/fastsdcpu =========================================== ???? РАЗЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ (И МНОГОЕ ДРУГОЕ) ???? https://civitai.com/ https://huggingface.co/ ------------------------------------------ ???? ПАРАМЕТРЫ И НАСТРОЙКИ ГЕНЕРАЦИИ ???? https://teletype.in/@stablediffusion/samplers_steps =========================================== ???? ГАЙД ПО СОСТАВЛЕНИЮ ЗАПРОСА, СТИЛИ https://teletype.in/@stablediffusion/artists_for_prompts Пример промпта (запроса) для sd1.5 или SDXL: an european girl, standing, high quality, soft focus, 8k, photograph by nick nichols Пример промпта (запроса) для Flux: This photo shows a small smiling young caucasian adult woman with blonde hair wearing a pink t-shirt with the words "SD3" and panties sitting on a white couch with her legs crossed in a yoga pose, in the background of the image behind the couch there a several standing large buff african american men wearing white t-shirts with the words "FLUX" and white shorts, they are staring at the blode young woman, the woman is very small in the image allowing the men to tower over her ------------------------------------------ ♾️РАЗЛИЧНЫЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ СТИЛИ (С ПРИМЕРАМИ) ???? https://supagruen.github.io/StableDiffusion-CheatSheet/ https://www.artvy.ai/styles ------------------------------------------ ????ЧТО ТАКОЕ CONTROLNET И КАК ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ https://dtf.ru/howto/1669307-ustanovka-i-obyasnenie-nastroek-control-net-kopirovanie-pozy-kompozicii-i-td ========================================== ???? ОБУЧЕНИЕ ПО СВОИМ КАРТИНКАМ ???? https://dtf.ru/howto/1660668-obuchenie-modeli-s-pomoshchyu-lora https://civitai.com/models/train
17 января 22:52
Активный
544
Stable Diffusion технотред #20 /tech/ — ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются Предыдущий тред: >>1118663 (OP) ➤ Софт для обучения https://github.com/kohya-ss/sd-scripts Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах. Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss https://github.com/bghira/SimpleTuner Линукс онли, бэк отличается от сд-скриптс https://github.com/Nerogar/OneTrainer Фич меньше, чем в сд-скриптс, бэк тоже свой ➤ GUI-обёртки для sd-scripts https://github.com/bmaltais/kohya_ss https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts ➤ Обучение SDXL https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/sdxl/ ➤ Flux https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models/flux/ ➤ Гайды по обучению Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа. ✱ LoRA – "Low Rank Adaptation" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением. https://github.com/cloneofsimo/lora - изначальная имплементация алгоритма, пришедшая из мира архитектуры transformers, тренирует лишь attention слои, гайды по тренировкам: https://rentry.co/waavd - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов https://rentry.org/2chAI_hard_LoRA_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.) ✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - проект по созданию алгоритмов для обучения дополнительных частей модели. Ранее имел название LoCon и предлагал лишь тренировку дополнительных conv слоёв. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr, DyLoRA, IA3, а так же на последних dev ветках возможность тренировки всех (или не всех, в зависимости от конфига) частей сети на выбранном ранге: https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS Подробнее про алгоритмы в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/lycoris/ ✱ Dreambooth – для SD 1.5 обучение доступно начиная с 16 GB VRAM. Ни одна из потребительских карт не осилит тренировку будки для SDXL. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели: https://rentry.co/lycoris-and-lora-from-dreambooth (англ.) https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.) https://rentry.org/lora-is-not-a-finetune (англ.) ✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion), или же просто Embedding, может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее, этот способ тренирует лишь текстовый энкодер модели, не затрагивая UNet: https://rentry.org/textard (англ.) ➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer: YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области. Подробнее в вики: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/yolo/ Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат. ➤ Гугл колабы ﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb ﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb ﹡LoRA https://colab.research.google.com/github/hollowstrawberry/kohya-colab/blob/main/Lora_Trainer.ipynb ➤ Полезное Расширение для фикса CLIP модели, изменения её точности в один клик и более продвинутых вещей, по типу замены клипа на кастомный: https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.) Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.) Подборка мокрописек для датасетов от анона: https://rentry.org/te3oh Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.) NLP тэггер для кэпшенов T5: https://github.com/2dameneko/ide-cap-chan (gui), https://huggingface.co/Minthy/ToriiGate-v0.3 (модель), https://huggingface.co/2dameneko/ToriiGate-v0.3-nf4/tree/main (квант для врамлетов) Оптимайзеры: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/optimizers/ Визуализация работы разных оптимайзеров: https://github.com/kozistr/pytorch_optimizer/blob/main/docs/visualization.md Гайды по апскейлу от анонов: https://rentry.org/SD_upscale https://rentry.org/sd__upscale https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл https://rentry.org/UpscaleByControl Старая коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча: https://rentry.org/sdgoldmine https://rentry.org/sdg-link https://rentry.org/hdgfaq https://rentry.org/hdglorarepo https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff - пони лоры https://rentry.org/illustrious_loras_n_stuff - люстролоры ➤ Legacy ссылки на устаревшие технологии и гайды с дополнительной информацией https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/legacy/ ➤ Прошлые треды https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/old_threads/ Шапка: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/tech-shapka/
вчера 9:54
Сохранен
0
22 ноября 2022