К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
3
8 марта 23:20
Сохранен
507
26 марта 15:48
Сохранен
110
27 марта 20:16
Активный
210
Локальной генерации ИИ-видео №4 ltx-2.3 /video/ — Актуальные модели 1. Wan от Alibaba https://huggingface.co/collections/Wan-AI/wan22 VACE модели: https://github.com/ali-vilab/VACE https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-VACE-14B https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.1-VACE-1.3B 2. LTX-2.3 - делает локальную генерацию грейт агейн. Подходят лоры от 2.0 https://huggingface.co/Lightricks/LTX-2.3 3. Hunyuan от Tencent https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-1.5 4. Ovi https://huggingface.co/chetwinlow1/Ovi 5. Starflow https://huggingface.co/apple/starflow 6. MAGI-1 от Sand AI https://sand.ai/magi https://github.com/SandAI-org/MAGI-1 7. LongCat-Video https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Video https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Video https://meituan-longcat.github.io/LongCat-Video/ 8. MOVA https://github.com/OpenMOSS/MOVA Локальный UI https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI Установка локальных моделей Wan 2.2: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan22/ Wan 2.1: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/ Hunyuan Video (осторожно, ссылки в туторе на предыдущую модель): https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/ Гайд для использования Wan 2.2 https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/EpGBa2Lm8aZxe5myC99MelA2WgN7R35y Альтернативные ноды ComfyUI Hunyuan Video: https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper Wan: https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper Где брать готовые LoRA https://civitai.com/models Обучение LoRA https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe Терминология моделей prune — удаляем ненужные веса, уменьшаем размер distill — берем модель побольше, обучаем на ее результатах модель поменьше, итоговый размер меньше quant — уменьшаем точность весов, уменьшаем размер scale — квантуем чуть толще, чем обычный fp8, чтобы качество было чуть лучше, уменьшение чуть меньше, чем у обычного квантования, но качество лучше merge — смешиваем несколько моделей или лор в одну, как краски на палитре. lightning/fast/turbo — а вот это уже просто название конкретных лор или моделей, которые обучены генерировать видео на малом количестве шагов, они от разных авторов и называться могут как угодно, хоть sonic, хоть sapogi skorohody, главное, что они позволяют не за 20 шагов генерить, а за 2-3-4-6-8. Предыдущий тред >>1488357 (OP)
сегодня 2:38