К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
133
Генетические инструменты — На форчане уже года 4 в дискуссиях связанных с народами, этногенезом, историей, можно часто видеть в виде аргументов графики из vahaduo или qpadm с генетическими расстояниями между популяциями, разбивкой на аутосомные компоненты, и прочими результатами из академических и любительских инструментов. Делается множество мемов с их использованием типо пикрил и в целом в таких срачах есть научный контекст. У нас же на пораше почти всегда это просто срачи уровня РРЯЯЯ 300 ЛЕТ ЗОЛОТОЙ ОРДЫ РУССКИЕ ЭТО МОНГОЛЫ или РРЯЯЯ 4000 ТЮРКИЗМОВ ХОХЛЫ ЭТО ТЮРКИ. Ну просто африканский уровень дискуссии и никому с айкью выше 120 за этой шизой наблюдать не интересно. Поэтому вот краткий гайд как пользоваться вахой. Инструмент со своими минусами, но все еще значительно достоверный и самое главное очень простой в использовании, в отличии от например qpadm. Для новичков идеал. По сути шаги следующие: 1) https://vahaduo.github.io/g25download/ Скачиваешь координаты образцов современных и древних людей из исследований здесь. Нужны Modern scaled averages и Ancient scaled averages. Можно ещё скачать Ancient scaled. Это все текстовые файлы со списком координат. 2) https://vahaduo.github.io/vahaduo/ Это уже сам калькулятор. Здесь добавляешь в SOURCE к примеру все современные усредненные образцы (modern scaled averages). Только удалите первую верхнюю строку файла. В TARGET добавляешь тот образец, к которому хочешь посмотреть ближайшие образцы из SOURCE по генетике. Например в таргет добавляешь современных русских из Орла (Russian_Orel) или древних каких-нибудь викингов, византийцев, этрусков, короче что интересует. Потом заходишь во вкладку DISTANCE и жмешь кнопку run all, получаешь результат. Чем меньше число и зеленее цвет, тем родственнее популяция. Есть еще вкладк SINGLE и MULTI, они нужны для аутосомной разбивки. Образец/образцы из TARGET раскладываются как смесь образцов из SOURCE. Тут надо на показатель дистанции тоже обращать внимание, чем меньше число, тем достовернее разбивка. Сокращения в названиях древних образцов: _BA - бронзовый век _EBA - ранний бронзовый век _MBA - средний бронзовый век _LBA - поздний бронзовый век _EIA - ранний железный век _IA - железный век _LIA - поздний железный век _medieval - средние века. Остальное вроде понятно. 3) опционально https://adnaxp.github.io/ В индивидуальных образцах из первой ссылки (ancient scaled) можно смотреть названия этих образцов, и пробивать о них инфу на этом сайте (дата, фенотип, гаплогруппа).
30 ноября 20:29
Сохранен
57
30 ноября 18:04
Сохранен
2
19 декабря 0:53