Ты следующий.
Какое нахуй рабочее место, их блять скорее отбирают какие нибудь сыны богатеньких со связями, я месяц пытался устроиться на норм должность, в итоге вкатился туда же но с младшей должностью, а на мое желанное место сел уебок с купленным дипломом и отцом имеющий связи с руководством
Чат гпт ещё толком не освоил никто, по крайней мере те организации в которых я работал, и вообще размышляю об этом, какую пользу можно получить от ИИ в нашем ремесле.
Есть таблица вида id1, id2, array1, array2
где array - массивы
Нужно написать SQL- запрос(для Hive) который разложит array1 и array2.
Жду ответа нейросети.
Скорее бы уже, блядь, заебало это ИТ, сил нет.
Мимо наносек
Куда разложит?
Может ли чатжпт пробурить стену и пробросить витуху?
Да
В таблицу
1 2 array1[0]
1 2 array1[1]
1 2 array1[2]
1 2
и тд
В хуицу
ля решения этой задачи в Hive можно использовать функцию explode вместе с функцией lateral view. Вот пример запроса:
SQL
SELECT id1, id2, element
FROM your_table AS t
CROSS JOIN LATERAL VIEW
EXPLODE(t.array1) AS explode_array1
WHERE t.id1 = 1; -- Добавьте WHERE-условие, если необходимо
Use code with caution.
content_copy
Объяснение запроса:
FROM your_table AS t: Определяем таблицу your_table как t.
CROSS JOIN LATERAL VIEW EXPLODE(t.array1) AS explode_array1:
CROSS JOIN: Выполняет декартово произведение между каждой строкой из t и каждой строкой из массива array1.
LATERAL VIEW: Преобразует каждый элемент массива array1 в отдельную строку.
EXPLODE(t.array1): Разбивает массив array1 на отдельные элементы.
AS explode_array1: Присваивает каждому элементу массива псевдоним explode_array1.
WHERE t.id1 = 1: Добавьте WHERE-условие, чтобы отфильтровать строки по id1 (или другим столбцам), если необходимо.
SELECT id1, id2, element: Выбирает столбцы id1, id2 из t и explode_array1 как element.
Разбиение нескольких массивов:
Для разбиения нескольких массивов (например, array1 и array2) можно использовать вложенные CROSS JOIN LATERAL VIEW.
SQL
SELECT id1, id2, a1, a2
FROM your_table AS t
CROSS JOIN LATERAL VIEW EXPLODE(t.array1) AS explode_array1
CROSS JOIN LATERAL VIEW EXPLODE(t.array2) AS explode_array2
WHERE t.id1 = 1; -- Добавьте WHERE-условие, если необходимо
Да похуй. Работаю, пока работается.
> Для разбиения нескольких массивов (например, array1 и array2) можно использовать вложенные CROSS JOIN LATERAL VIEW.
> SQL
> SELECT id1, id2, a1, a2
> FROM your_table AS t
> CROSS JOIN LATERAL VIEW EXPLODE(t.array1) AS explode_array1
> CROSS JOIN LATERAL VIEW EXPLODE(t.array2) AS explode_array2
Такой запрос вернёт декартово произведение, неправильно.
нужно
1 2 array1[0] array2[0]
1 2 array1[1] array2[1]
И тд
>корреляция
>ряяяяя это значит гопота порешала!
Хех, мда. А про то, что рыночек в пост-ковидном похмелье с 22го, гою не скажут, ведь тогда он не купится на хайп.
У тебя то так нужно то по другому нужно, иди нахуй сам не знаешь что хочешь.
Я верю опу
*нет
*нет
Ты просто не знаешь даже что от тебя хотят, опт даун
>где array - массивы
Вопрос - что курил архитектор такого решения?
Ну, т.е. это прям осознание решение вот так сделать в базе? Прошло все согласования, аналитику, разработку и внедрение и всех вот такое устроило?
я в KFC работаю мне похуй
Я и не должен знать, я передал твою парашу в гпт которую ты три поста не мог нормально сформулировать.
Я монтёр аналогового кабельного телевидения.
Ну отбери, хули.
Аналоговнетного?
Хуя ты вспомнил
Блядь, ну бывает такое, я ебу, почему.
>Ты следующий.
Неужели чат жопа придет ко мне домой, выкинет меня на улицу и будет сычевать на шее у моей мамки вместо меня?
Ну фильм сейчас выглядит не актуально. Всё, что там приписывается телевидению - сейчас представляет собой интернет. А профессия жива.
Хранят же json, почему бы массив не хранить? Только если так делают, обычно с ним не производят никакой ебли, как в задачке этого анона. Просто достают из бд и все.
Быстрее бы. Как же заебало каждый день хоДить на РАБоту.
Ну зато можно посмотреть как смешную репрезентацию того времени.
Можно даже фоточки хранить в BLOB
пиздежь
На самом деле это заебись. Скоро все будут программистами.
Ахаха, нет. Инфраструктуры нет.
>json
Ну залогировать ответ, ну да, бывает.
Но хранить массивы в таблице БД? Хотелось бы услышать постановку бизнес задачи которая привела к такому техническому решению.
