NVIDIA официально заявила о завершении поддержки старых архитектур Maxwell, Pascal и Volta в будущих версиях CUDA Toolkit. Последним поколением, в котором эти видеокарты ещё будут полноценно работать, станет серия CUDA Toolkit 12.x. Однако уже в следующем крупном обновлении компиляция и использование библиотек для данных GPU будут недоступны, что станет серьёзным ограничением для разработчиков и научных пользователей.
CUDA Toolkit — это основа для работы с параллельными вычислениями на видеокартах NVIDIA, включая машинное обучение, симуляции, 3D-рендеринг и многие другие задачи. В течение многих лет компания поддерживала обратную совместимость, но теперь, по словам NVIDIA, пришло время сосредоточиться на более современных решениях. Устаревшие архитектуры не соответствуют требованиям производительности, энергоэффективности и поддержки новых функций, включая ускорение ИИ и трассировку лучей, поэтому их исключение из будущих сборок CUDA было ожидаемым шагом.
Максвелл, Паскаль и Вольта больше не смогут использовать оффлайн-компиляцию и системные CUDA-библиотеки после выхода CUDA 13.0. При этом приложения, скомпилированные на CUDA 12.x, смогут продолжать работу, но с ограничениями. Это означает, что разработка и поддержка софта под старые GPU будет существенно усложнена, а новые возможности будут ориентированы исключительно на архитектуры начиная с Turing (RTX 20xx), Ampere (RTX 30xx), Hopper и новее.
NVIDIA подчёркивает, что новые графические архитектуры предлагают на порядок большую производительность для актуальных задач: от генеративных нейросетей до обработки больших данных. Кроме того, они лучше масштабируются в серверных решениях и значительно превосходят предшественников по соотношению «ватт/производительность».
Если вы до сих пор используете GPU из эпохи Maxwell, Pascal или Volta — это последний звонок. Для сохранения совместимости и доступа к будущим возможностям CUDA пора подумать об обновлении железа.
>>9543351 (OP) >что станет серьёзным ограничением для разработчиков и научных пользователей. Господи...Да срать мне на них... От этого что, на современной ВК халфлайф перестанет запускаться?
>>9543418 Почему же искусственное? На поддержку говна мамонта нужны ресурсы Кроме того гоаном мамонта пользуется абсолютное меньшинство С тем же успехом можно заявлять, что издатели аудио и видео продукции специально убили формат vhs Не продают твари кассеты, сперва на диски перешли, а теперь и вовсе на цифровое распространение
Эх, ща бы паскаль списывать, которая ваш пароль ёбнет за час со скоростью 300к в сек и ебарит 10-часовое динамичное видео в UHD с суперслоу настройками за 15 минут...
>>9543351 (OP) Зеленые давно уже не про игры а про хуй-знает-какие технологии, щас вот с майнинга на нейронки перескакивают Красные самоудалились, а синих с огнем не сыщешь Это конец?
>>9543351 (OP) А я напоминаю, что 1080 вышла в 2016, а 2080 в 2018. Почувствуй себя старым. Еще никогда в истории ГПУ не были такими доступными и долговечными.
>>9543542 Это ты про индусов говнокодеров, косяки которых стало трудно перекрывать даже производительным железом? Или про бракоделов узкоглазых, которые уже не знают как аббревиатуру на свои бракованные чипы повесить и продать как полноценный продукт?
>>9543351 (OP) Нвидиачуханам опять провели хуем по губам. Ничего страшного, они-то умоются, а вот кожанкин ещё долго будет хуй от слюней нвидеасосалок утирать.
>>9543351 (OP) >Hopper Это h100, чтобы вы понимали. Сомневаюсь, что у кого-то на сосаче есть такая.
Новость нерелейтед в целом в играх, где GPUGP максимум для физона травы используется. Нвидия все правильно делает. Поддерживать говно десятилетнее не нужно.
>>9543976 Напоминаю, что цена на ту же 60 линейку падала два поколения подряд, а 5060 стоит ровно столько же сколько 4060. Ну да, страшная цена в $299. Ух бля, не каждый такое вытянет. Существует же только хх90 в твоём понимании, мудило?
>>9543994 >Ну да, страшная цена в $299 Сынулек, видеокарты это литературно кирпич из песка пресованного. Им цена красная 1000 рублей за килограмм. Пидарасов из нвидии и амд спасает только монополия. Как только китайские братушки высрут чето сопоставимое по мощности, там пиздец истерика и сосанкции начнутся.
>>9545081 ммм... если это кирпич из прессованного песка по 1000 рублей за кг, то почему никто больше не делает эти кирпичи? халява же - пресуй и продавай по 100 баксов, разлетаться будут как горячие пирожки, какая в таких условиях монополия то? как же заебали эти щизоиды
Недавно заинтересовался экономией дискового пространства на сжатии видях, и словил книнге — карте 1080 не выкатили ускорения на древнем кодеке AV1. хочешь ускорения – покупай абсолютно новый комп (ибо 4090-корова ёбаная не поместится в стандартном ATX-корпусе) наравне с соевым пидорлом-терпилой с запада, который тоже выкидывает по 400 бачей, хотя ты не свиногой-игродаун, а просто чел, пытающийся сжать видео (даже не пытаясь вкатиться в нейрокал и 3D-моделирования поведения физики мошоночного песка в атмосфере Венеры). Вааау. AV1 это древний кал, если кто не в курсе — паршивый кодек, плохо работающий с передачей цвета. Уже есть кодеки лучше (2020+).
с моими объемами конвертить процем абсолютно не варик, вообще никак
>>9545155 Если уж обновляться, то нормально, а не брать минимальную 20 серию.
а) конвертация все равно будет медленной б) если имеешь деньги на то, чтобы выкидывать 60+к рублей на видяшечки, то можно и за в два раза больше купить что-то в 4 раза более мощное, не? в) 20 серия, требуемая "современными" кодеками, все равно слишком большая по размеру для моего стандартного размера корпуса, и все равно требует конструкционную подставку для видяхи
тут либо обновляйся, либо нет. Ибо у меня ПК из 2017го. Нужно всё и сразу, а не полумера в виде бомж-карты 20 серии, которая даже особо не мощнее 1080. Тут просто охуевший жид шанташирует, тебя не выкатывая патча для ускорения на 10 серии. Мощности у 1080 до жопы, если твои аппетиты это не просчитывать триллиард полигонов, спрятанных под картой, а проводить РЕАЛЬНЫЕ сухие вычисления.
Вообще, имея бабки на обновление видяхи, ты (мы, они, да кто угодно): а) покупаешь лучший ЦП и конвертишь че угодно во что угодно б) покупаешь рейд из жирных жестких дисков и хранишь всё в лослесс
лучшие ЦП сейчас вроде как должны почти догнать карты из 2012 года по сухому счету
>>9545088 >ммм... если это кирпич из прессованного песка по 1000 рублей за кг, то почему никто больше не делает эти кирпичи? халява же - пресуй и продавай по 100 баксов, разлетаться будут как горячие пирожки, какая в таких условиях монополия то? Так, что технологий нет. А пендосня ими не делится и мешает развитию, говоря об этом прямым текстом. Или ты думаешь все эти украины и тайвани просто так появились?
>>9546114 У меня видюха упиралась прямо в корзину хдд и без доработки болгаркой нихуя не лезло, пришлось брать новый корпус, а у тебя небось какой-нибудь фуллтауэр 2010 года. мимо
>>9545116 AV1 или SVT-AV1? Потому что вторым на дешевом проце можно в реалтайме кодировать, а собственно голый AV1 это бенчмарк стандарта без оптимизаций.
CUDA Toolkit — это основа для работы с параллельными вычислениями на видеокартах NVIDIA, включая машинное обучение, симуляции, 3D-рендеринг и многие другие задачи. В течение многих лет компания поддерживала обратную совместимость, но теперь, по словам NVIDIA, пришло время сосредоточиться на более современных решениях. Устаревшие архитектуры не соответствуют требованиям производительности, энергоэффективности и поддержки новых функций, включая ускорение ИИ и трассировку лучей, поэтому их исключение из будущих сборок CUDA было ожидаемым шагом.
Максвелл, Паскаль и Вольта больше не смогут использовать оффлайн-компиляцию и системные CUDA-библиотеки после выхода CUDA 13.0. При этом приложения, скомпилированные на CUDA 12.x, смогут продолжать работу, но с ограничениями. Это означает, что разработка и поддержка софта под старые GPU будет существенно усложнена, а новые возможности будут ориентированы исключительно на архитектуры начиная с Turing (RTX 20xx), Ampere (RTX 30xx), Hopper и новее.
NVIDIA подчёркивает, что новые графические архитектуры предлагают на порядок большую производительность для актуальных задач: от генеративных нейросетей до обработки больших данных. Кроме того, они лучше масштабируются в серверных решениях и значительно превосходят предшественников по соотношению «ватт/производительность».
Если вы до сих пор используете GPU из эпохи Maxwell, Pascal или Volta — это последний звонок. Для сохранения совместимости и доступа к будущим возможностям CUDA пора подумать об обновлении железа.