У китайцев нет детей, кто будет пользоваться этими компьютерами через 30 лет? 70-летние диды?
Все нормально у них, выкарабкаются уж как-нибудь. Все равно миллиард людей это слишком много
Без ФПСов и бенчмарков это все пустой трёп
Анрил пятый потянет? Тогда пойдет
Игродебил, спок
> Все нормально у них, выкарабкаются уж как-нибудь. Все равно миллиард людей это слишком много
Пока что только выкарабкались на предпоследнее место по рождаемости в мире.
> миллиард людей
А миллиард 70-летних стариков? Нормально?
А ПО они тоже всё с нуля напишут? А языки програмирования?
Блять, это даже не смешно. Уноси.
Над высерами р. пропаганды про самые передовые в мире чипы все ржут. С какой стати эта пропаганда узкоглазых должна вызывать альтернативные эмоции? Пусть сначала сделают и внедрят.
Боже, какой же высер. Хртьфу
4 миллиарда китайцев и индусов + уже созданный псевдо-ИИ тебе ПО на все случаи жизни, включая минет от робота-пылесоса каждый год по-новой изобретать могут.
Для Китая привлечь к работе над ПО лям-другой хуйвейбинов - это то же самое, что РФ отправить на СВО 300к.
Дороговато, но вполне реально.
Китай - это не Украина внезапно.
Что же, не иронично желаю им успеха.
У русни нет детей кто будет пользоватся компуктерами через 70 лет?
Китайцы открыли вычисления с плавающей запятой в 2022 году.
Удачи им в догнать и перегнать.
так и компуктеров тоже нет такчто пох
> У русни нет детей кто будет пользоватся компуктерами через 70 лет?
Неси СКР
>Гибридный метод, напротив, позволяет реализовать вычисления с меньшими аппаратными затратами.
Даже простейшие статистические модели (не вероятностные а именно статистические) крайне затратны к ресурсам. Для вычисления простейшей статистической вероятности нужно брать интегралы, часто кратные (коэффициент корелляции, если что, это двойной интеграл), и считать огромные страшные формулы с массой переменных, которые давным-давно никто не считает напрямую, до появления компьютеров статистики пользовались механчиескими счетами и таблицами с заранее вычисленными результатами.
Я примерно понимаю как работает процессор, ну, про гейты знаю, флаги, АЛУ, я не понимаю, как это можно совместить со статистикой.
Можно ли в теории сделать процессор, в который интегрировано интегральное счисление? Понятия не имею, наверное, как-то можно, это уже не вопрос к статистику или компьютерному ученому, это вопрос чисто инженерный, но он будет узкоспециализированным и мало где использоваться.
Другой вопрос, если мы будем имитировать подобное счисление при помощи числовых рядов, как для дискретных вероятностей, там абсолютно другие формулы, но, опять же, формулы, брать числовые ряды тоже затратно (кто занимается статистикой, знает, что даже современная машина начинает орать, кряхтеть и пердеть на задачах средней сложности), а за упрощение мы расплачиваемся точностью.
Для высокоточных статистических вычислений, чтобы вы понимали, есть специальные компьютеры, к которым ученые занимают очередь за месяцы, чтобы посчитать там свои белки или гипотезы поведения.
Сейчас я загуглил эти чипы, но все статьи, такое впечатление, что писали полыне гуманитарии, я не нашел ни одного нормального упоминания, как эта хуйня должна работать. Все бросаются какими-то фразочками по типу "Stochastic number (SN) represents and carries information in the form of pseudo-analog probabilities by CMOS gate circuits.". Эта фраза, если что, бессмысленная, CMOS - это не разновидность архитектуры гейтов, это просто тип полупроводника, она никак не объясняет.
Вот такой мой полупрофессиональный комментарий на новость. В посте одна вода, никак не сказано, как именно будет осуществляться статистическое счисление, какая там именно хардварная основа. Я не говорю, что это невозможно, вполне себе можно придумать гейты, которые выдают не бинарный сигнал а, скажем, напряжение, которое считывается как градиент (я тут неправильно сипользую слово градиент, градиент - это скорость роста функции в направлении, вторая производная по напарвлению) от 1 до 0.
Но сама статья звучит как будто кто-то пытается меня накормить говном, рассказав, что китайцы там что-то придумали, но не рассказывая что. У меня тут появляется, как говорят укрраинцы, недовiра и пiдозра.
Даже простейшие статистические модели (не вероятностные а именно статистические) крайне затратны к ресурсам. Для вычисления простейшей статистической вероятности нужно брать интегралы, часто кратные (коэффициент корелляции, если что, это двойной интеграл), и считать огромные страшные формулы с массой переменных, которые давным-давно никто не считает напрямую, до появления компьютеров статистики пользовались механчиескими счетами и таблицами с заранее вычисленными результатами.
Я примерно понимаю как работает процессор, ну, про гейты знаю, флаги, АЛУ, я не понимаю, как это можно совместить со статистикой.
Можно ли в теории сделать процессор, в который интегрировано интегральное счисление? Понятия не имею, наверное, как-то можно, это уже не вопрос к статистику или компьютерному ученому, это вопрос чисто инженерный, но он будет узкоспециализированным и мало где использоваться.
Другой вопрос, если мы будем имитировать подобное счисление при помощи числовых рядов, как для дискретных вероятностей, там абсолютно другие формулы, но, опять же, формулы, брать числовые ряды тоже затратно (кто занимается статистикой, знает, что даже современная машина начинает орать, кряхтеть и пердеть на задачах средней сложности), а за упрощение мы расплачиваемся точностью.
Для высокоточных статистических вычислений, чтобы вы понимали, есть специальные компьютеры, к которым ученые занимают очередь за месяцы, чтобы посчитать там свои белки или гипотезы поведения.
Сейчас я загуглил эти чипы, но все статьи, такое впечатление, что писали полыне гуманитарии, я не нашел ни одного нормального упоминания, как эта хуйня должна работать. Все бросаются какими-то фразочками по типу "Stochastic number (SN) represents and carries information in the form of pseudo-analog probabilities by CMOS gate circuits.". Эта фраза, если что, бессмысленная, CMOS - это не разновидность архитектуры гейтов, это просто тип полупроводника, она никак не объясняет.
Вот такой мой полупрофессиональный комментарий на новость. В посте одна вода, никак не сказано, как именно будет осуществляться статистическое счисление, какая там именно хардварная основа. Я не говорю, что это невозможно, вполне себе можно придумать гейты, которые выдают не бинарный сигнал а, скажем, напряжение, которое считывается как градиент (я тут неправильно сипользую слово градиент, градиент - это скорость роста функции в направлении, вторая производная по напарвлению) от 1 до 0.
Но сама статья звучит как будто кто-то пытается меня накормить говном, рассказав, что китайцы там что-то придумали, но не рассказывая что. У меня тут появляется, как говорят укрраинцы, недовiра и пiдозра.
>я не понимаю, как это можно совместить со статистикой.
модуль предсказания ветвлений вполне себе статистический
Товарищи коммунисты, как на эту новость столетия, за которою, очевидно, уже осенью дадут Нобелевку, ведь изобретён небинарный код → производительность кванотовых компьютеров, разрушающая всё шифрование, и обеспечивающая синглярность, усиливающая ИИ в триллионы раз... — была воспринята рынком? Нвидиа, АМД, биткоин уже обесценились на 99%? Банки прекратили транзакции, чтоб не остаться без денег? Китайский Дикпик решил все задачи науки за сутки включая вечную молодуюжизнь?
Или же всё немножечко не так? А просто коммидовены -веруны сосут пропагандку и просят добавочки, мммм... какие сладкие чмони :)
Коммунист открыл рот = коммунист наврал.
Напоминание, по исследованию Пекинского университета, 1 млрд китайцев (960 млн чел) живут на 2000 юаней в месяц (20 тыс рублей, 200 долларов). Всеобщей пенсии нет. Образование и медицина строго платные. Более половины китайцев въёбывают с утра до веера по графику «Система 996» (с 9 утра до 21 часа вечера, ещё и час на работу , час обратно, 6 дней в неделю)
>анало говнет из рф
>фууу тупые пидорашки
>анало говнет из кнр
>омномном ну это другое
Аналоговые комплюхтеры ещё в союзе на зенитных системах стояли. Лол. Изобретение уровня журнала "Радио" за 79 год.
>омасштабное внедрение не двоичных, а гибридных ИИ-чипов — и делает это не в экспериментальной лаборатори
Новый барен пидорашек изобретает велосипед, пидорашки эякулируют.
>Китайцы полностью отказались не только от двоичной системы счисления - нулей и единиц, но и традиционных систем счисления вообще.
Наверное "плодячка треды" всё же более умные треды, а вайп гомониграми чуть менее мерзкий, чем этот. ОП - придурок, испорченный телефон и дилетант в одном лице. Для таких персонажей ZOG придуман. Его рассуждуния подобны рассуждениям об оружии "на новых физических принципах". ОП абсолютно неадекватен и ему требуется лечение учебниками физики, а до выздоровления воспрещается создавать треды.
>Всеобщей пенсии нет
А вот и есть. Каждый раз отчисляешь на свой пенсионный счет, потом по выходу тебе ее всю отдают. Потому она и не считается государственной.
Прочитал и ничего толком не понял. Может речь просто о каких-то новых разновидностях чипов для аналоговых вычислений?
IQ 15 копротивляется реальности
>В Китае до сих пор нет всеобщего пенсионного обеспечения, сейчас пенсию в Китае получают 66 % населения
(а 33% умирают на картонке на улице, когда отдал всю жизнь коммунистическому госдарству и КПК, а как не смог работать по старости, соответственно не можешь платить по ЖКХ, съезжаешь жить на улицу накартонку и получаешь милостыню (которую китайцы и не дают), таких 33% — КАЖДЫЙ ТРЕТИЙ СТАРИК
https://ru.wikipedia.org/wiki/Пенсия
Удивительно, что происходит со страной и обществом, если госбабки пиздить в разумных количествах, при условии рулетки на выбывание.
Им запретили покупать чипы — они изобрели новые, не похожие ни на что. Китайцы полностью отказались не только от двоичной системы счисления - нулей и единиц, но и традиционных систем счисления вообще.
Китай впервые в мире начал полномасштабное внедрение не двоичных, а гибридных ИИ-чипов — и делает это не в экспериментальной лаборатории, а прямо в ключевых отраслях: от авионики до промышленных систем управления. Разработку возглавила команда профессора Ли Хунгэ из Пекинского авиационного университета. Их технология объединила в себе две разные логики — традиционную, основанную на значениях 0 и 1, и стохастическую — и в результате позволила обойти сразу несколько фундаментальных ограничений современной вычислительной архитектуры. В условиях технологической блокады со стороны США этот шаг можно считать не просто инженерным успехом, а политико-технологическим заявлением.
Разработанная архитектура показывает не только устойчивость к ошибкам, но и значительно более низкое энергопотребление , особенно в задачах управления в реальном времени — от сенсорных интерфейсов до авионики.
Как объясняет профессор Ли, современные вычислительные схемы сталкиваются с двумя ключевыми ограничениями. Первое — это так называемая энергетическая стена: несмотря на высокую плотность информации, двоичные системы расходуют слишком много энергии при масштабных операциях. Второе — архитектурная несовместимость: новые типы процессоров, особенно созданные не на основе кремния, с трудом взаимодействуют с существующими решениями, построенными на технологии CMOS (комплементарные металл-оксид-полупроводниковые структуры).
Поиск альтернатив начался ещё в 2022 году, когда команда задалась целью пересмотреть саму цифровую основу вычислений. Ключевым прорывом стала разработка нового формата представления данных — Hybrid Stochastic Number (HSN). Эта числовая модель объединяет два подхода: точное двоичное кодирование и вероятностное описание, в котором значения задаются не в виде чёткой цифры, а в форме распределения вероятностей. Иными словами, переменная в такой системе не просто равна «единице» или «нулю» — она может колебаться в заданных пределах, отражая степень неопределённости.
Это особенно важно в условиях, где данные поступают с искажениями — например, от датчиков, работающих в шумной или непредсказуемой среде. В таких случаях стохастический подход оказывается гораздо устойчивее: он позволяет системе адаптироваться к нестабильному входу и принимать решения даже при частичном отсутствии информации.
Для сравнения, двоичная логика требует жёсткой синхронизации и высокой точности — каждое отклонение в напряжении, каждая ошибка в передаче может привести к сбою. Кроме того, масштабные операции в традиционных схемах требуют большого числа транзисторов, что ведёт к росту энергопотребления и тепловыделения.
Гибридный метод, напротив, позволяет реализовать вычисления с меньшими аппаратными затратами. Благодаря стохастическому представлению снижается чувствительность к ошибкам, упрощается архитектура и уменьшается нагрузка на питание. Такой подход особенно выгоден в задачах с жёсткими энергетическими ограничениями или в устройствах, работающих в реальном времени, где надёжность важнее абсолютной точности.
Кроме того, поскольку стохастическая компонента модели допускает работу с неполными или расплывчатыми данными, HSN-архитектура потенциально подходит для систем машинного зрения, автономных управляемых устройств и ИИ-модулей в промышленных средах. Именно это делает её особенно привлекательной альтернативой в эпоху, когда традиционные кремниевые решения достигли предела роста по эффективности.
Особенно важен тот факт, что вся разработка базируется на китайских компонентах и технологиях. Это означает, что решение не зависит от американских полупроводников, находящихся под жёстким экспортным контролем. На фоне санкций, которые затрудняют закупку передовых GPU и специализированных ИИ-чипов от NVIDIA и AMD, Пекин активно продвигает курс на «технологический суверенитет».
С технической точки зрения, HSN-чипы можно применять в системах, где традиционные решения сталкиваются с перегрузкой: интеллектуальные сенсоры, бортовая электроника, автопилоты, робототехника. И если они действительно покажут себя в авиасистемах, это будет не только технологический успех, но и глобальный прецедент: впервые на таком уровне заработают не классические цифры, а вероятности.