Добавлена поддержка Ежчана (
ejchan.net,
ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию,
сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (
подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных
помочь нам с восстановлением утраченного контента!
У нас же на пораше почти всегда это просто срачи уровня РРЯЯЯ 300 ЛЕТ ЗОЛОТОЙ ОРДЫ РУССКИЕ ЭТО МОНГОЛЫ или РРЯЯЯ 4000 ТЮРКИЗМОВ ХОХЛЫ ЭТО ТЮРКИ. Ну просто африканский уровень дискуссии и никому с айкью выше 120 за этой шизой наблюдать не интересно.
Поэтому вот краткий гайд как пользоваться вахой. Инструмент со своими минусами, но все еще значительно достоверный и самое главное очень простой в использовании, в отличии от например qpadm. Для новичков идеал.
По сути шаги следующие:
1)
https://vahaduo.github.io/g25download/
Скачиваешь координаты образцов современных и древних людей из исследований здесь. Нужны Modern scaled averages и Ancient scaled averages. Можно ещё скачать Ancient scaled.
Это все текстовые файлы со списком координат.
2)
https://vahaduo.github.io/vahaduo/
Это уже сам калькулятор.
Здесь добавляешь в SOURCE к примеру все современные усредненные образцы (modern scaled averages). Только удалите первую верхнюю строку файла.
В TARGET добавляешь тот образец, к которому хочешь посмотреть ближайшие образцы из SOURCE по генетике. Например в таргет добавляешь современных русских из Орла (Russian_Orel) или древних каких-нибудь викингов, византийцев, этрусков, короче что интересует.
Потом заходишь во вкладку DISTANCE и жмешь кнопку run all, получаешь результат.
Чем меньше число и зеленее цвет, тем родственнее популяция.
Есть еще вкладк SINGLE и MULTI, они нужны для аутосомной разбивки. Образец/образцы из TARGET раскладываются как смесь образцов из SOURCE. Тут надо на показатель дистанции тоже обращать внимание, чем меньше число, тем достовернее разбивка.
Сокращения в названиях древних образцов:
_BA - бронзовый век
_EBA - ранний бронзовый век
_MBA - средний бронзовый век
_LBA - поздний бронзовый век
_EIA - ранний железный век
_IA - железный век
_LIA - поздний железный век
_medieval - средние века.
Остальное вроде понятно.
3) опционально
https://adnaxp.github.io/
В индивидуальных образцах из первой ссылки (ancient scaled) можно смотреть названия этих образцов, и пробивать о них инфу на этом сайте (дата, фенотип, гаплогруппа).