Рекомендую начать со скалы и лекций яндекса по статистике.
Вот эта книга хороша: https://www.manning.com/books/big-data
благодарю, схоронил
Не, в пизду. Там формулы всякие надо учить, теоремы, сплошной академизм. А академическое программирование, если ты не занимаешься этим с института - петушиное дело. На дваче будут обоссывать.
Все используют R или питон, так как это самые подходящие инструменты для статистических/математических вычислений и построения графов.
Да, более того, почти все промышленные big-data фреймворки написаны на джаве.
Для прототипов да.
А когда нужно деплоить систему, которая будет делать анализ больших объёмов данных в реальном времени, то выбирают инфраструктуру, основанную на JVM.
Это разные профессии - делать прототипы в R и реализовывать их.
Так, вот автор очевидно хочет вкатиться во второе, т.е. то что называется Big Data Engineering. Поэтому я и посоветовал книгу Натана Марца.
Но ведь Data Science != Data engineering.
Это так, но люди часто путают.
Вариант - ебашить на Хаскелле. Выразительность - как на R, производительность - как на JVM. Минусы - если раньше у вас была одна проблема - предметная область Data Science, то теперь у вас композиция проблем - предметная Data Science, помноженная на предметную область Functional Programming.
>Выразительность - как на R
Диван не палится.
>Выразительность - как на R
У R хорошая выразительность только за счёт кучи библиотек с именами функций из 2-3 символов и синтаксиса, заточенного под матешу. Как ЯП он полное говно
R выбирают не за выразительность (которой считай нет), а за тонны либ + очень неплохую стандартную библиотеку, чего у хаскеля, увы, нет. По этой же причине массово на julia не переходят.
Вас затралили как детей.
Меня этим затраллили 5 лет назад. Я честно пытался делать на хаскеле то, что делаю на матлабе. Хули там, вектор фьюжен-хуюжен, операторы-хуяператоры. Однако не выходит каменный цветок. Хотя haskell school of expression - это лучшее вложение времени.
как думаете, возможен ли переход из Java в область Data Science и стоит ли игра свеч
алсо реквестирую годных советов с чего начать и как лучше прокачиваться в данной области