>Задачи по выявлению аномалий критически важны: от поиска мошенничества в финансовых транзакциях и нетипичного поведения
А, ну так бы и сказали - для слежки. А то насрали водой и сиди думой
Зачем квантовые компьютеры нужны когда есть вайбкодинг пердежом?
Причём, каклы в этом стартапе отыгрывали сами себя: ворья и шахраёв.
Через 40 лет компутер, управляя квантовым компутером, у которого под рукой пара нейросетей будет нашим хозяином
>Американско-украинский стартап
Звучит как анекдот. (и без сомнения таковым и является)
Ага, ещё смешнее может звучать только словосочетание "украинский учёный".
Интересно, как будет стартап на украинском?
Верно. таджикский или афганский ученые внушают больше доверия.
Початок.
Об этом ЭП сообщили в Haiqu.
Эксперименты проводили на квантовом на квантовом процессоре последнего поколения IBM Heron. Команда применила новый метод квантовой загрузки данных (эффективное "упаковывание" сотен и тысяч признаков в ограниченное количество кубитов) и смогла загрузить более 500 признаков в схемы на 128 кубитах ("квантовый бит" – минимальная единица информации в квантовом компьютере – ЭП).
Это существенно больше предыдущих демонстраций и впервые дало практическое улучшение алгоритма поиска аномалий на реальном квантовом устройстве. Почему это важно?
Поддержать УП
Новости Публикации Колонки Инфраструктура Правила игры Финансы Спецпроекты Интервью Земельный гид Weekly charts
Украинский стартап Haiqu совершил прорыв в квантовых вычислениях
Игорь Пилипив — 17 ноября 2025, 11:05
Украинский стартап Haiqu совершил прорыв в квантовых вычислениях
Haiqu
10590
Американско-украинский стартап Haiqu, который разрабатывает квантовое программное обеспечение, впервые продемонстрировал способность квантовых компьютеров работать с высокоразмерными данными, характерными для реальных задач и использовал это для улучшения алгоритмов обнаружения аномалий.
Об этом ЭП сообщили в Haiqu.
Эксперименты проводили на квантовом на квантовом процессоре последнего поколения IBM Heron. Команда применила новый метод квантовой загрузки данных (эффективное "упаковывание" сотен и тысяч признаков в ограниченное количество кубитов) и смогла загрузить более 500 признаков в схемы на 128 кубитах ("квантовый бит" – минимальная единица информации в квантовом компьютере – ЭП).
Это существенно больше предыдущих демонстраций и впервые дало практическое улучшение алгоритма поиска аномалий на реальном квантовом устройстве. Почему это важно?
Реклама:
На практике данные часто слишком сложные и "шумные" для классических алгоритмов. Квантовые компьютеры позволяют иначе подать эти данные, чтобы закономерности и сбои проявлялись отчетливее. Однако до сих пор такая обработка данных была ограничена или невозможна из-за небольшого числа кубитов и количества операций, доступных в моделях квантовых процессоров.
"Современные квантовые компьютеры, хоть и не идеальные, уже приближаются к практическим применениям. Благодаря нашему подходу квантовые алгоритмы работают на значительно больших масштабах, где квантовая обработка данных начинает давать преимущество, что мы и продемонстрировали на задаче с аномалиями", – отмечает соучредитель и CTO Haiqu Николай Максименко.
Новая технология открывает возможность для практического применения квантовых вычислений для анализа данных в финансах, энергетике, медицине и других секторах.
"Возможность представления высокоразмерных данных с сотнями и даже тысячами признаков открывает путь к разработке приложений нового масштаба, что команда Haiqu экспериментально продемонстрировала на нашем оборудовании. Такие результаты продвигают индустрию вперед на пути к достижению квантового превосходства уже в ближайшем будущем", – отмечает директор IBM Research Джей Гамбетта.
Задачи по выявлению аномалий критически важны: от поиска мошенничества в финансовых транзакциях и нетипичного поведения на рынках до отклонений в показателях пациентов, работе промышленных сенсоров или необычных погодных паттернов. Даже небольшое повышение точности здесь дает ощутимый эффект для целых индустрий.
Эксперимент свидетельствует о потенциальной возможности квантового преимущества в обработке данных. Хотя конкретный пример был ограничен возможностью проверки результата на классическом компьютере, время обработки данных на квантовом оборудовании было меньше, чем время аналогичной классической симуляции. В то же время метод уже сегодня дает возможность создавать представления, которые трудно или невозможно воспроизвести на классических компьютерах.
В дальнейшем Haiqu планирует расширить исследования до более сложных данных и более широкого спектра задач. Стартап также начал прием заявок на участие в бета-тестировании технологии для других типичных массивов данных.
Источник: https://epravda.com.ua/rus/tehnologiji/ukrainskiy-startap-haiqu-sovershil-proryv-v-obrabotke-dannyh-na-kvantovyh-kompyuterah-ibm-814253/