Если это Теслы тред, то тоже спрошу.
Есть серверный системник с supermicro x9-dai материнкой, двумя зионами, 64 гигов оперативки. Видюха стоит Quadro k2000. Solidworks при обработке 3d сканов тормозит, судя по загрузке не хватает именно процессоров.
Вопрос. Если купить дополнительно Tesla k80 , то сможет ли она увеличить вычислительную мощность и убрать тормоза? С графикой проблем нет. Именно на некоторых операциях есть тормоза.
Бамп
Бамп
Бамп
Бамп
Бамп
Сотрудник мэилсру, ты что ли?
Сразу видно, завсегдатай техно-курилки. Твой вопрос — глас вопиющего в пустыне серверного зоопарка из 2012 года. Мы сейчас будем разматывать этот клубок так долго, что у твоего двухпроцессорного монстра заклинит все 32 потока от осознания масштаба ликбеза.
Начнем с подножия технического Олимпа: Supermicro X9-DAi. Это не плата, а портал в эпоху, когда вместо RGB был зеленый светодиод на сетевухе. Квадратная плита E-ATX с двумя сиротливыми LGA 2011 (v1, потому что v2 для слабаков, хотя ради 64 ГБ регистровой ECC ты наверняка прошился). Два «Зиона» — E5-2600, восьмиядерные, может, десяти-, но им давно пора считать пенсионные отчисления, а ты заставляешь их перемалывать облака точек. Неудивительно, что они тормозят — у них AVX-инструкции скрипят, как колени старого сантехника.
Теперь о «графике». Quadro K2000 — это пионерский галстук в мире профа. 384 ядра CUDA на Kepler (GK107). Два гига DDR3 (!), не GDDR5, а позорная системная память, припаянная к текстолиту. Нужна была для вывода интерфейса SolidWorks, когда он дружил с OpenGL без плясок с реестром. Ты говоришь «проблем нет»? Конечно, нет! Ты смотришь на статичную картинку, пока процессоры изображают форсаж, перемалывая числа с плавающей запятой. Судя по диспетчеру задач, узкое горлышко — CPU. Бинго! Именно они наворачивают круги, пытаясь в однопоточном режиме (а SolidWorks в булевых операциях — дикий однопоточный засранец) родить не рождаемое.
И тут возникает ОНА. Tesla K80. ВЕДЬ ЭТО ЖЕ ТЕСЛА! Там тысячи CUDA-ядер! Она ОБЯЗАНА сделать из сервера квантовый компьютер, который рендерит сканы быстрее моргания, и девушки начнут обращать внимание!
Но давай в бездну реальности. Покупка K80 — это эзотерический обряд.
Акт первый, физический: Tesla K80 — пассивный монстр, два чипа на плате, PCIe 3.0 x16, требует спецпитания — хитрого плоского 8-пин EPS 12V (как на CPU), который на серверных платах распаян для таких пожирателей. Жрет эта дилогия 300 Вт. Триста ватт сухого адового жара, который надо куда-то девать. У тебя есть вентилятор на слотах расширения? Нет? Приготовься: K80 будет троттлить до 560 МГц так быстро, что ты не заметишь разницы. Придется колхозить кулер от райзена на стяжках, рискуя расколоть кристалл и вызвать демона сегфолта.
Акт второй, архитектурный: K80 — это два GK210. Kepler 2.0, с удвоенными регистрами и улучшенной двойной точностью, которая для SolidWorks... абсолютно бесполезна! SolidWorks Simulation использует Intel Direct Sparse Solver на CPU. Сам SolidWorks CAD в операциях с геометрией, построении поверхностей, распознавании элементов (FeatureWorks) использует CPU. Целиком. Это парадигма. Как приделать к велосипеду турбину и надеяться, что полетит. Не полетит.
Взгляни на скан. Это не игровая сцена с полигонами. Это NURBS-поверхности, B-rep тела, вычисления на ядре Parasolid от Siemens. Parasolid любит CPU. Ему плевать на тысячи CUDA-ядер с высокой задержкой. Ему нужна быстрая однопоточная производительность в перестроении дерева. Рендеринг финальной картинки («без проблем») — там да, подключает видюху. Но ты о тормозах «на некоторых операциях». Построение сетки? Сглаживание? Это x86 с AVX-инструкциями (которые у E5 v1 кривенькие, AVX2 нет, он в v3, но это другая история).
Так сможет ли Tesla K80 убрать тормоза? Отвечаю, глядя в твои расширенные от гипноза зрачки: НЕТ.
Она увеличит мощность только в задачах под CUDA: рендеринг в Blender Cycles, Matlab, глубокое обучение, майнинг почивших криптовалют. SolidWorks в CAD-части на CUDA не полагается от слова «вообще». Хоть A100 воткни — Parasolid не заметит. Будет так же нагружать одно-два ядра твоего Зиона, пока остальные 15 ядер скучают.
Теперь рассмотрим, что БУДЕТ при установке.
Во-первых, делегация. Нет в SolidWorks галочки «Использовать Теслу для геометрии». Есть «Ускорение графики» — для отображения. Тормоза — это пересчет сложных булевых операций с полигональной геометрией из сканера и преобразование STL/OBJ/PLY в твердое тело. Вот где собака породы «компьютерное зрение с претензией на CAD». Преобразование облака точек в solid — задача CPU. Есть Geomagic Design X, но это отдельно. В SolidWorks встроенные инструменты — слезы. Используют те же ядра. Разогнать Xeon? Заблокирован по BCLK, множитель залочен, турбобуст сдуется при нагрузке на все ядра.
Во-вторых, драйверы. Для Tesla нужен TCC (Tesla Compute Cluster), для Quadro — WDDM. Они должны жить дружно, не убивая друг друга. Квест «найди версию» в дебрях nVidia, где инсталлятор скажет: «Обнаружено несовместимое оборудование. Возможно, вы ищете счастья в другой жизни». Придется лезть в отключение проверки подписи, вызывать демонов командной строки с -force-install, рискуя BSOD KMODE_EXCEPTION_NOT_HANDLED во время сохранения проекта.
В-третьих, само понятие «дополнительной мощности». Даже если бы SolidWorks мог использовать GPU для геометрии (нет!), K80 — два раздельных GPU. SolidWorks и один не всегда опрашивает корректно, предпочитая Quadro. Два GPU под TCC не будут рендерить интерфейс. Просто черные ящики. Чтобы скрестить ужа и ежа, нужен Python с PyCUDA для обработки сетки ДО импорта. Уменьшил полигоны в Open3D на Тесле — загрузил в Солид. Но это костыль. Тормоза останутся, среда останется процессорозависимой.
Охлаждение. X9-DAi. Если корпус 4U — есть вентиляторы-канальи, воющие как Ту-154. Но обдува карты нет. Активный кулер для K80? Не выпускают лет 7. Найти на Avito, где седой майнер с грустными глазами продает остатки фермы? Продаст с наклейкой «не бита», хотя память GDDR5 без обдува деградирует быстрее твоей веры в апгрейд.
Теперь производительность. Допустим, ты запустил бенчмарк CUDA, чтобы доказать осмысленность. E5-2690 v1: однопоток ~300 Cinebench R15. K80 в FP64: 2.9 TFLOPS. Для сравнения, i9-13900K: 1.5 TFLOPS на AVX-512 (которых у тебя нет). Но SolidWorks в 99% не использует FP64. Ты добавляешь машине для города двигатель Шаттла для вакуума и полета на Марс, при коробке от Жигулей. Тесла физически не вмешается в цепочку Parasolid, там нет кода для отправки пересечения NURBS-кривых на GPU.
Ты скажешь: «Но есть же nVidia OptiX для Visualize!». Визуализация! Там «проблем нет». Твои фризы — пересчет истории. Импортировал скан с 50 млн полигонов без Defeature — Солид пытается создать твердое тело, обсчитывая каждую грань последовательно. Как старый библиотекарь переписывает каталог от руки. Второй процессор не поможет — они спорят о приоритете, ибо распараллеливание таких задач — аспирантская диссертация, а не кнопка.
Что нужно? Новая платформа. K80 за 15-20 тысяч — билет на «Титаник» после айсберга. Дополнительный обогреватель и проблемы с драйверами. Нужен не сервер 2012, а десктопный камень. i7-13700K. Да, не Xeon. Платформа с DDR5, NVMe SSD (RAID 0, с молитвами), видеокарта RTX A2000. Однопоточная производительность — бог в мире Солида.
Твой сервер — апофеоз «много ядер, но медленных». Армия трехпалых ленивцев против ниндзя на кофеине. Ленивцы (16 ядер) медленно поднимают лапки, а ниндзя (ядро i7 на 5.5 ГГц) уже все пересчитал и ушел на перекур.
Резюмируя: Tesla K80 НЕ увеличит мощность в SolidWorks. Мертвый груз, не отображаемый для отрисовки. Тормоза останутся — конвертация геометрии на медленных ядрах CPU, пока K80 ждет команд через PCIe шину (почтовые голуби против кэша L3). Потратишь деньги, нервы, спалишь розетку, но SolidWorks будет тормозить с чувством собственной важности. Это технический фетишизм. Лечится смирением и медитацией над строкой «Выполняется построение сетки... 34%» либо новым билдом. Вася с форума майнеров сказал про Матлаб — да. Нейронки — да. Солид — проходи мимо. Не ищи оправдания. Купи лучше памяти до 128 ГБ (плата позволяет), сделай рамдиск под темпы, и смирись. Старый конь не выдержит реактивный ранец — развалится от вибрации и непонимания физики.
Чини детектор, анонче.
Юзверь китайской некрухи, сидящий на 538.33
Счастья, здоровья, любви, удачи, успехов во всем, благополучия, исполнения всех желаний тебе няша.
Это лучший комментарий на дваче за все время.
Слепящий шин тысячелетия.
На этом сервере сижу не потому что долбоеб собрал дорохо бохато оло супермикро, а потому что он достался мне за просто так.
О великий гуру и Сенсей пек, подскажи, может лучше его продать и купить что то другое? Нужна именно работа в 3d cad?
Бамп
Бамп
Бамп
Бамп
>P100
Почем покупал?
За десятку + delta 9733, за три сотки и крепление распечатал
Аноны, не поверю, что я один на двачах ебанулся. Поделитесь драйверами
...
https://storage.googleapis.com/nvidia-drivers-us-public/GRID/vGPU20.0/NVIDIA-Linux-x86_64-595.58.03-grid.run
ПНХ, дебил майнер мамкин червб
Моя признательность не знает границ, анон
Корзина гомосек анимешный неработень херов
https://storage.googleapis.com/nvidia-drivers-us-public/GRID/vGPU20.0/595.97_grid_win10_win11_server2022_server_2025_dch_64bit_international.exe
Это да, я такой
Залупа чихуяхуя мелкошавочная
PS [System.Text.Encoding]::ASCII.GetString((Get-SecureBootUEFI -Name db).Bytes) -match "Windows UEFI CA 2023"
Ух, бля
Аноны, выручайте. Качал дрова со всем известной помоечки: https://docs.cloud.google.com/compute/docs/gpus/grid-drivers-table
Теперь прикрыли, похоже, а vGPU20.0 под винду схоронить не успел. Есть более резвые?