Сохранен 9
https://2ch.su/b/res/333023226.html
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!

Увольнения ради ИИ не окупаются: Gartner опросил 350 руководителей с выручкой от $1 млрд Аналитиче

 Аноним 14/05/26 Чтв 13:03:10 #1 №333023226 
4218337adcf2c800d01e6c150c908d3e-3191676585.jpg
entrry-level-1751358662.jpg
1000F1077308262K9We2YHDYVjxpe4OF1ExdA4USZJ5phXk-3685356129.jpg
premiumphoto-1690521447032-8c608d25a0e6-3420104780.jpg
Увольнения ради ИИ не окупаются: Gartner опросил 350 руководителей с выручкой от $1 млрд


Аналитическая компания Gartner опросила 350 руководителей крупных компаний и обнаружила парадокс. 80% из тех, кто внедряет автономные технологии на базе ИИ, уже сократили штат. Но компании, заработавшие на ИИ, и компании, которым он не принес почти ничего, увольняли людей примерно одинаково. То есть сокращения никак не связаны с тем, удалось ли получить отдачу от технологии.

Опрос проводился в третьем квартале 2025 года. В выборку попали компании с годовой выручкой от 1 миллиарда долларов, которые уже тестируют или развернули хотя бы одно из трех направлений: ИИ-агентов, интеллектуальную автоматизацию или автономные системы для бизнеса.

"Многие CEO прибегают к увольнениям, чтобы быстро показать возврат от инвестиций в ИИ — и эта установка ошибочна", — заявила ведущий аналитик Gartner Хелен Пуатевен. По ее словам, сокращения освобождают место в бюджете, но не создают дохода. Реальный возврат получают те компании, которые не избавляются от людей, а вкладываются в их навыки и в новые модели бизнеса — туда, где сотрудники сотрудники управляют автономными системами и масштабируют их.

Сама Пуатевен называет эту модель "усилением людей" (people amplification) — компания не пытается построить "безлюдный бизнес", а делает ставку на "человеко-усиленный". Выигрывают те, кто активно инвестирует в три вещи: переобучение сотрудников, новые роли по надзору и управлению автономными системами и перестройку операционных процессов под совместную работу людей с ИИ.

При этом сам рынок автономных систем будет расти. По прогнозу Gartner, мировые расходы на софт с ИИ-агентами вырастут с 86,4 миллиарда долларов в 2025 году до 206,5 миллиарда в 2026-м и 376,3 миллиарда в 2027-м. И вот тут — главный контринтуитивный вывод: к 2028–2029 году автономный бизнес станет нетто-создателем рабочих мест, а не их уничтожителем. Логика простая. Машины и люди одновременно получают больше автономии, но за работающими автономными системами нужен присмотр, доверие и масштабирование — а это все про людей.
Аноним 14/05/26 Чтв 13:07:49 #2 №333023375 
1775529905.jpg
Ну чё рабси-вкатунишки? Рады что господарь через пару лет снова начнет активный найм программистов?

А ведь мог бы за это время стать самозанятым кабанчиком и перестать ждать подачек и вымаливать работу.

Все что нужно знать об анальниках. Хрртьфу вам в ебало лол
Аноним 14/05/26 Чтв 13:09:40 #3 №333023428 
17784007100910722195.png
>>333023226 (OP)
Аноним 14/05/26 Чтв 13:11:15 #4 №333023479 
>>333023428
Сидишь бедняжка нейрокалом спамишь
Аноним 14/05/26 Чтв 13:12:32 #5 №333023522 
17781877143870944288.png
>>333023479
Абу, я ебал тебя и твот бототреды в рот
Аноним 14/05/26 Чтв 13:12:32 #6 №333023523 
>>333023226 (OP)
Только рад, что лоускилл джунов и мидлов множат на ноль, это значит, что мне платить будут больше
Мимо сеньер 19 лет опыта
Аноним 14/05/26 Чтв 13:16:58 #7 №333023658 
>>333023523
Не будут. Шел 2026, ты все в сослагательном. У корейцев ситуация дошла до того, что бешеная конкуренция на место, а платят посредственно в технологических компаниях. Азиаты всегда опережают остальных в тенденциях
Аноним 14/05/26 Чтв 13:25:35 #8 №333023942 
>>333023658
Осталось только доказать, что ситуация у корейцев связанна с нейрокалом, а не экономической обстановкой.
sage[mailto:sage] Аноним 14/05/26 Чтв 15:26:04 #9 №333027931 
>>333023226 (OP)
>То есть сокращения никак не связаны с тем, удалось ли получить отдачу от технологии.
А ебланы понимают что это связано с тем что всё что уже можно себе только вообразить уже давным давно накодено?

Если взять стартап идею, и нанять тысячу людей за 400к и 10 людей с топовыми нейронками, выйдет одинаковый результат.

А если рассуждать уже о готовых банках и прочем, то конечно там даже ИИ не ебёт что ещё улучшать и развивать
comments powered by Disqus