Добавлена поддержка Ежчана (
ejchan.net,
ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию,
сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (
подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных
помочь нам с восстановлением утраченного контента!
❗️ Полезный квантовый компьютер официально к 2029 году. Ориентир сдвинули с 2038.
Год с лишним назад они показали Majorana 1, и уже тогда это была нетривиальная прорывная концепция. Чип использовал первый в своём роде топологический сверхпроводник - особый класс материалов, который при определённых условиях создаёт принципиально новое состояние вещества. Majorana 2 - это уже инженерия поверх этой физики. Главное изменение - замена алюминия на свинец в сверхпроводящем слое. Свинец одновременно формирует нужное квантовое состояние и экранирует кубиты от внешних помех: космических лучей, тепловых флуктуаций, всего того, что обычно убивает квантовое состояние за микросекунды. Поиск правильного баланса занял несколько лет - свинец создаёт свои физические компромиссы - но результат дал тысячекратный прирост к надёжности. Тысячекратный буквально. Стандартное время жизни кубита в индустрии - микросекунды. У Majorana 2 среднее значение примерно 20 секунд, пиковые доходят до минуты. Операции при этом выполняются за одну микросекунду, физический размер кубита - 0,01 мм. Последнее напрямую влияет на масштабируемость: плотность упаковки на чипе определяет, сколько логических кубитов реально получить. Это важно в контексте коррекции ошибок. У Google и IBM каждый логический кубит требует большого количества физических - накладные расходы огромны. Топологические кубиты устойчивы к декогеренции по своей природе, а не за счёт дополнительных слоёв исправления ошибок. Чем надёжнее физический кубит, тем меньше ресурсов уходит на поддержку логического. Это и есть механика, которая позволила сдвинуть горизонт.
Параллельно Microsoft объявила о выходе Microsoft Discovery - платформы ИИ-агентов для научного R&D. Эти ИИ-агенты были использованы внутри самой разработки Majorana 2. Настройка квантового состояния требует выставления сотен параметров и раньше занимала недели - ИИ сократил цикл на порядки. Почти два десятилетия экспериментальных данных лежали в изолированных хранилищах - агенты прошлись по массиву и нашли корреляции, которые ни один человек физически не смог бы охватить. Отдельный агент поймал неоткалиброванный датчик, который вносил систематическую погрешность в производственный процесс - источник, который люди не могли локализовать годами.
https://news.microsoft.com/source/features/innovation/majorana-2-microsoft-discovery-agentic-ai/