Продолжайте вести наблюдение
Самара
не умеет она ножки фотать, ноги надо фотать чтобы было видно что они тоненькие и длинные
изображение прошло минимум три поколения JPEG-сжатия, а скорее всего четыре. Вот какие косвенные признаки это выдают.
Методы и что они показали
1. «Гребёнка» в гистограммах DCT-коэффициентов. Каждое сжатие округляет DCT-коэффициенты с шагом из своей таблицы квантования. Если потом пересжать с более высоким качеством, старые шаги никуда не деваются — в гистограммах остаются периодические пики. Здесь гребёнка очень сильная (до 15× над фоном), с периодами 6–9 в зависимости от частоты — это соответствует стандартной таблице квантования, отмасштабированной на качество ≈72. То есть под финальным q100 лежит сжатие с q≈72.
2. JPEG ghosts (метод Фарида). Пересохраняем файл с качеством от 50 до 100 и смотрим ошибку: если картинка когда-то уже сжималась с качеством Q, на этом Q ошибка проваливается. Результат:
- глубокий провал на q=72 (ошибка падает в 10 раз, почти до нуля) — надёжный след предпоследнего сжатия;
- второй, более слабый призрак на q=86 — след ещё более раннего сжатия. Он слабее, потому что его частично затёрли последующие пересжатия.
3. Решётка блочности 8×8. Границы блоков выделяются на ~12–15% над фоном, решётка одна и выровнена по стандартной сетке (0,0). Это значит: кадрирования со сдвигом не было, и сжатие q≈72 происходило уже в текущем разрешении 960×1280.
Восстановленная цепочка
1. Оригинал с камеры — его качество определить нельзя: ресайз до 960×1280 стёр следы (это, кстати, тоже признак: ресайз между сжатиями уничтожает старую решётку и гребёнку, поэтому «дальше» этой точки методы не видят).
2. Ресайз + JPEG q≈86 — очень похоже на сжатие Telegram (он жмёт до 1280 px по длинной стороне с качеством ~87).
3. Пересжатие q≈72 — типично для WhatsApp (~70–75) или повторной отправки через мессенджер: похоже, фото переслали из одного мессенджера в другой или сохранили и отправили заново.
4. Финальное пересохранение q=100 — текущий файл (кодировщик типа ACDSee из прошлого анализа): следов почти не добавило, зато законсервировало все предыдущие.
Гульнара, ты?
Это Марфа
