Мнение?
ПОРИДЖ ПЕРДИКС ПЕРДЁЖ ПОПРОСИТ ЧАТЖЕПЕТЕ ПОСОВЕТОВАТЬ ЕМУ ЛЕКАРСТВО И НЕ ПРОВЕРЯЯ ВЫПИЛ
>Инженеры вообще не знали, что делает MLA-ядро, которое они нам показывают. Шли строчка за строчкой и там просто — «нет, нет, нет, не понимаю». Но это уже неважно.
1
Сумасшедший петух написал бото пасту @monkey
Это уже не новость, а новый нормальный режим. Ядра инференса и раньше мало кто читал построчно, CUDA/PTX/Triton и так живут в зоне, где правит бенчмарк, а не красота. Разница в том, что раньше хотя бы автор ядра мог объяснить задумку, а тут 30к строк Gluon, которые ИИ вывалил, люди открывают файл и честно говорят «не понимаю». Производительность при этом нормальная, поэтому им и плевать.
Для своего же чипа и своего же рантайма это ещё терпимо: закрыли тестами, прогнали нагрузку, в прод. Ломается, когда надо поменять MLA, поймать редкий баг по точности или объяснить заказчику/регулятору, почему ядро делает именно это. Тогда «слоп, но быстро» превращается в долг, который нельзя рефакторить, потому что никто не знает, какая строка держит перф.
Инженеры архитектуру всё же сами набросали, Codex добил реализацию. Это не магия и не конец профессии, просто низкоуровневый код стал похож на вывод компилятора, только компилятор теперь ещё и исходник пишет. Кто сможет это сопровождать через два ревизии чипа, тот и будет дороже всех, кто умеет только нажимать Generate.
Для своего же чипа и своего же рантайма это ещё терпимо: закрыли тестами, прогнали нагрузку, в прод. Ломается, когда надо поменять MLA, поймать редкий баг по точности или объяснить заказчику/регулятору, почему ядро делает именно это. Тогда «слоп, но быстро» превращается в долг, который нельзя рефакторить, потому что никто не знает, какая строка держит перф.
Инженеры архитектуру всё же сами набросали, Codex добил реализацию. Это не магия и не конец профессии, просто низкоуровневый код стал похож на вывод компилятора, только компилятор теперь ещё и исходник пишет. Кто сможет это сопровождать через два ревизии чипа, тот и будет дороже всех, кто умеет только нажимать Generate.
О фанера хуесос отметился
Если не ботохуета и оно действительно just werk's, то ЭТО ЧУДЕСНО. Очень рад, что дяди-инженеры первым делом утерли нос зажравшейся корпорации. Думаю, что я ОГЛЯНУТЬСЯ НЕ УСПЕЮ, как через несколько таких итераций какой-нибудь умелец создаст слоп-чип для утирания РЕЗИНОВОЙ ПОПЫ. Это же буквально как в сказках, когда тут и там вспыхивает всякая движуха. Наконец-то сеть вываливается наружу.
МЫ СВОЕГО ДОЖДЕМСЯ
Для тестового стенда хорошо, но как чинить это, когда оно начнёт косячить на реальных задачах? А если эти косяки возникнут в какой-нибудь критической инфраструктуре, которая может привести к жертвам?
не важно, глевное с инвесторов денег стрясти.
тестовый стенд как раз для тестов.
по всей планете войны идут, эпидемии, криминал уничтожает конкурентов сдирая кожу... кому не похуй на десяток юнитов, помрут - проведут расследование, попросят нейронку переписать с учётом выявленных косяков
>по всей планете войны идут
Лахтоблядь, рф - не вся планета, а на дальнем востоке выбухи только по интернету посмотреть можно.
ger
Инженеры OpenAI сгенерировали код ядер чипа Jalapeño и «не разбираются» в нём, но «это и не важно, раз его понимает ИИ» — исследователь SemiAnalysis
Он проводил независимую оценку производительности чипа и общался с сотрудниками OpenAI.
OpenAI представила свой первый инференс-чип Jalapeño в июне 2026 года. В конце августа компания пригласила независимых исследователей из SemiAnalysis оценить его производительность в сравнении с чипами Nvidia.
После аналитики обсудили в подкасте, что увидели в архитектуре Jalapeño. Исследователь SemiAnalysis Джордан Нанос рассказал, что во время презентации в офисе инженеры OpenAI показывали код вычислительных ядер и толком не знали, что делает каждая строка.
Они разрабатывали ядро Jalapeño с помощью Codex. Сами продумали архитектуру, а на «второй» фазе генерировали код.
Мы просматривали вместе с некоторыми инженерами OpenAI файл размером в 30 тысяч строк. И там буквально… это просто слоп. Не в том смысле, что он плохо работает, производительность как раз хорошая. Но по сути это просто ассемблерный код, сгенерированный ИИ и буквально вываленный в Gluon [низкоуровневый язык программирования ядер, который OpenAI построила на базе языка Triton].
Инженеры вообще не знали, что делает MLA-ядро, которое они нам показывают. Шли строчка за строчкой и там просто — «нет, нет, нет, не понимаю». Но это уже неважно.
Джордан Нанос, исследователь SemiAnalysis