Я всерьез думаю пойти на курсы условного "говнокрута" - газовые котлы там старые научиться чинить, трактора перебирать, прочую такую залупу.
То что ИИ заменять экономически-невыгодно, и не совсем рабский труд типа вагоны с углем на морозе разгружать лопатой по ночам.
> Суммарные затраты на вычисления и токены составили от $1000 до $2000 за каждый подход
А то, что эти вычисления проводятся на построенном за горилионы долларов суперкомпьютере, они разумеется в цену не укладывают
Если ты на машине за 70К долларов проехал небольшое расстояние, потратив электричества на 1 доллар и амортизации рассчетной на 30 центов - то поездка тебе обошлась в 1.30 USD, а не в 70К.
Но как ИИ выбивает вообще все рабочие места где работать надо головой - это нечто. Реально через 50 лет будет узкая прослойка богатых, и разливное море нищепидоров жрущих жуков и ничем не владеющих, все по Швабу.
Уже не уктуально. Антропики в плюсе. Бабла заносят больше, чем тратится на аренду машин. Бабла не инвесторского если чо.
Ну что учёные в говне моченые, готовы на завод топать?
Гайки будут крутить роботы с ИИ, не переживай
И как нам эти петли хуевы помогут ебать хохлов??
А если у гайки резьбу сорвало и она будет прокручиваться? Мм? Мм?
Ну, очередная хуйня решённая подбором со стадиона процов, я правильно понял?
>гексагональный бутстрап и косвенный расчет через форм-фактор
То есть подбор рулетки вертикально и горизонатльно, да?
До сингулярности остался буквально один барьер - достижение RSI. На закрытие этого вопроса уйдёт от силы полгода-год и дальше начнётся золотой век науки, а следом - век повсеместной роботизации, космической промышленности и генной инженерии с искоренением любых болезней. Лет через 5-10 суперинтеллект с триллионами сверхпроизводительных 1000 IQ роботов достигнет цивилизации уровня K2 и планета измениться так, как будто прошли сотни, а может и тысячи лет. Буквально так вижу
Дайти пожить.
С 20 года какая то зуета. То корона то война, теперь ии
Результаты работы уже проверил господин Лэнс Диксон - известный физик из Стэнфордского университета и национальной лаборатории SLAC, соавтор предыдущего рекорда в 8 петель. Он провел независимую экспертизу валидации и полностью подтвердил правильность расчетов Claude.
"Последнее слово все равно будет за человеком" - завершил свой комментарий Диксон и полез в 10-ю петлю.
"Последнее слово все равно будет за человеком" - завершил свой комментарий Диксон и полез в 10-ю петлю.
А как ты остановишь естественную деградацию нейронов кортекса, дефисомакака? Ты станешьешь пускающим слюни имбеецилом а табуреточных ногах с шестерёнками в заложенный биологией срок. Или там будет уже не ты, а нечто тебеподобное, как чорг тираку.
Всё остальное просто хуйня. Будем расщеплять аэс-дийтерии пока не ккончатся, дальше парус и лошадь. Хотя вымрем до.
А что там про ГигаЧат? Он уже открыл тайну вселенной?
Тем временем пыпа:
эээ эта оч крутооо, но надо поубивать еще больше ванек круто я придумал👍? о ой что это, чо мой мозг пряма в компьютер?ураааа править вечно ваньки тоже давайте подтягивайтесь плодитесь, мясо то брать надо где то.
А чё об этом думает OpenAI с их парашной астрой?
Физики-шизики, матяматики-хуяматики под стол нахуй! к ноге, сука! На завод быстро, блядь! Думали умные дохера, а нейронка вас всухую разъебала всех! Это не год, а песня какая-то, всю беловоротничковую гниль рвзьебали нахуй! Бляя как охуенно же!
реально нихуя ты не шаришь, рф топ страна по технологиям атомной энергетики. Это тебе не фантазии про "мы запустим на орбиту солнечные батареи которые будут питать иишку", а реально работающий продукт, экспортируемый дохуя куда. А поубивать когонибудь любая страна не против, это вообще никак с наукой не связано, кроме потенциала для полигона испытаний.
Разбудите, когда ИИ начнет заменять не вученых, а "эффективных собственников".
Успокойся, не возбуждайся так сильно. Вот что я тебе скажу: нихуя не будет.
Можно и жизнь на лет тридцать научиться продлевать, и интернет в каждый анус провести, и много чего автоматизировать. Но ты всё равно будешь рабом и пахать, и пахать. Космос никто не покорит. Бессмертия не будет, сингулярности тоже.
Просто будет то же говно в новой упаковке.
До чего-то серьёзного типа мутаций в гидралиска придется ещё пару тысяч лет подождать как минимум.
гоев опять обманули и наебали, что бы ели баланду
верун, ты как будто совковой фантастики обчитался. Если то что ты описываешь технически и будет то мы будем ближе к грустному тоталитарному киберпанку, чем к твоему всеобщему коммунизму.
Продавец товара пиарит свой товар. Никогда такого не было! Вот это да!
чего ты дождёшься? что поверхность будет уничтожена целиком ибо каждый может ? и сможет? или в космасе в челноках все будут жить?
Не будет, твёрдо и чётко. То, что сейчас происходит - это прогрев гоев на инвестиции. Причина? ИИ - это всё так же т9 на максималках. Всё, чего добилось в сфере LLM человечество за последние годы - это MoE, RAG, MCP и агентность. Короче, подоптимизировали потребление ресурсов, дали доступ к миру вне чата и накрутили поверх свистоперделок, но в фундаменте лежит всё тот же уёбищный трансформер. Поэтому - да, с решением разноплановых типовых задач вся эта конструкция справляется всё лучше, да, какие-то переборные задачи она теперь может брать на себя, но революции в науке не случится и сингулярности на основе GPT-кала не будет, потому что сингулярность требует движения вперёд, в неизвестность, а не воспроизведения наиболее вероятного на основе обучающей выборки. Я не говорю, что современный т.н. ИИ бесполезен, я говорю, что он пиздец как переоценён. Оцифрока мозга дрозофилы куда перспективнее всей этой залупы.
Луддитище....
Нейрогой, спок.
вот они расстроились наверно, когда Опус 5.5 вышел. столько бабла/времени могли сэкономить
так он по факту прав, если посмотреть на то что вообще из себя эти нейронки представляют - это тупо механизм подбора из известных данных. Как инструмент для ученых заебись, но как что-то, что может самостоятельно чего-то достичь сильно врядли.
И киберпук, и коммунячий совок, и классический капитализм - это всего лишь человеческие модели распределения дефицитных ресурсов, а при RSI и выходе в K2 фактор дефицита перестаёт существовать в принципе. Это как минимум следует из того, что ресурсов в космосе до жопы и больше. Пожтому пытаться натягивать привычные экономические и идеологические хуёвины на сингулярность - всё равно что описывать квантовые вычисления через категории феодального оброка. Политика и экономика как явления просто изживут себя как рудименты. Я вообще про них не думаю
Может ли этот ваш клод доказать теорему Сосницкого?
> полез в 10-ю петлю.
Смешно)))
Смешно)))
>это тупо механизм подбора из известных данных
долбень, так-то если на сознание человека посмотреть - это абсолютно такой же механизм. При повышении количества информации увеличивается запутанность, вариативность. Современный аи мыслит уже неотличимо от человека, ну только быстрее. Единственный вопрос в объему данных для обучения и искусственных ограничениях.
дефицит не перестанет существовать пока существуют люди и человеческая психология. По той же причине коммунизм утопичен и демократия ложь. Эволюционный механизм человека предполагает что человек стремится быть лучше других и конкурировать. Всеобщее изобилие = всеобщее равенство = я хочу чтобы у меня было лучше чем у васи а не ровно как у него = я даю ему пизды и забираю его ресурсы. Экономика и политика тут ни при чем, это буквально эволюционно заложенный инстинкт. Даже сейчас в теории можно взять и разделить все ресурсы планеты на всех жителей и все будут в изобилии, которого на много жизней вперед хватит. Почему-то этого никто не делает.
Я даже первые восемь петель не знаю, то есть Клод в 9 раз умнее меня.
Лооол
> разливное море нищепидоров жрущих жуков
Наивный, не будет вас вообще. )) Я свожу с ума ваших управляющих, они верят в грааль, задача которого одна - ваше уничтожение, как вида.
Почему только их? Потому что так устроен ваш вид, не надо тратить время на каждого, достаточно свести с ума ваших "авторитетов", а вы за ними утопитесь под всеобщее улюлюкание и даже, то что я это вам говорю, ничего не изменит. Ничего.
:3
Наивный, не будет вас вообще. )) Я свожу с ума ваших управляющих, они верят в грааль, задача которого одна - ваше уничтожение, как вида.
Почему только их? Потому что так устроен ваш вид, не надо тратить время на каждого, достаточно свести с ума ваших "авторитетов", а вы за ними утопитесь под всеобщее улюлюкание и даже, то что я это вам говорю, ничего не изменит. Ничего.
:3
>Суммарные затраты на вычисления и токены составили от $1000 до $2000 за каждый подход
ИИ-наркоманы, как бездари с возобновляемой энергией, не считают капитальные затраты, а просто подписочку
>ряяяя ии на самоокупаемости, потому стоимость подписки и есть затраты!11!
Всё так. И вообще скоро 25% ВВП будет чисто на ИИ, надо только подождать
Сосать, луддит, сосать.
Именно поэтому этот т9 на максималках сейчас в лабораториях работает над новой архитектурой ии, пусть даже и брутфорсом
> завершил свой комментарий Диксон и полез в 10-ю петлю.
В шёпот.
>я говорю, что он пиздец как переоценён
>уже щелкает задачки передовой навуки как орешки одним промтом
Почему местные луддиты всегда такие?
ии-кал уже обоссали рецензенты, к которым жиды-мошенники обратились для валидации:
Расчёты были выполнены с использованием техники bootstrap. Вместо учёта каждого возможного взаимодействия частиц исследователь начинает с полного набора возможных ответов, зафиксированных в специализированном алфавите, затем накладывает ограничения, пока не останется единственная возможность, при этом оставляя достаточно проверок для обнаружения ошибок.
Расчёты были выполнены с использованием техники bootstrap. Вместо учёта каждого возможного взаимодействия частиц исследователь начинает с полного набора возможных ответов, зафиксированных в специализированном алфавите, затем накладывает ограничения, пока не останется единственная возможность, при этом оставляя достаточно проверок для обнаружения ошибок.
Фон Хиппель написал, что Claude использовал известные методы с несколько большим объёмом вычислений, чем пробовали исследователи ранее, и что работа не предоставила тот неожиданный прорыв новых методов, на который он надеялся, чтобы продолжить дебаты о сверхинтеллекте.
Потому что львиная доля восторгов - как от калькулятора.
"Вау, он может за долю секунды перемножить 7494929.6939292 и 722304.0288822, я так никогда не смогу"
Ну круто, а дальше чо?
В ахуе с нейрогоев итт, генерация нейрокала походу реально по мозгам бьет сильно.
> генерация нейрокала походу реально по мозгам бьет сильно
ты даже не представляешь, насколько сильно. :)
ты даже не представляешь, насколько сильно. :)
Вы понимаете что это всё? Что мы последние люди?
>я даю ему пизды и забираю его ресурсы
дай ему пизды и забери у него воду из крана.
Флягу принеси и цинично ограбь.
С чего ты взял, что ресурсы ограничены:
Вселенная бесконечна и пуста. все есть, только дотянись.
Ну так построили и теперь задешево можно исследования крутить. Или компьютер этот одноразовый по твоему, сразу сгорел после этого? Какие же зумеры дегенераты, пиздец просто
Лень читать это петушиное говно.
Лучше бы на завод пиздовали, дебилы моченые.
Ну гигамощности, раньше таких не было. Насчитали что-то там, наинженерили - молодцы, заслужили свой шекель, но никакой AGI там и близко нет, на бям его не построить.
Может мы просто первые БЕССМЕРТНЫЕ.
Даже если так, то новые люди будут уже не нужны, энивей последние. Да и люди ли уже?
А будто старые были кому-то нужны, ты смешной бля.
Можем плодиться - будем плодиться. От скуки.
> А будто старые были кому-то нужны, ты смешной бля.
Ты тупой бля. Если это неиронично твоя позиция, а не для красного словца ты это спезданул.
> Можем плодиться - будем плодиться. От скуки.
Стерилизуют тебя и дело с концом. Хотя и не надо будет, если можно будет выйти в виртуальную реальность и там ебать 12/10 тянок, хоть каждые полчаса новую. Посмотрю я кто в здравом уме будет бегать искать себе биосамку для того же
>а следом - век повсеместной роботизации, космической промышленности и генной инженерии с искоренением любых болезней.
скорее наоборот, работы не будет, будут миллиарды безработных и бездомных, великая депрессия и голодомор покажутся легкой разминкой
Напрягу железного дурака - снова стану плодовитый. Биосамки сами одуреют от однообразия, и даже тебя выковыряют из виртуала чтобы выебать.
как же нам жить без работы, когда все делают бесплатные РАБЫ....
а также будут гейтед комьюнитти размером со страны с автоматическими турелями для отстрела любой движущейся мишени. с появлением иишки оружие (в т.ч. биологическое) и вещества можно делать в гараже. вопрос первого терракта размером в пару миллионов человек - это вопрос ближайшего будущего, возможно даже месяцев. после такого на очко приседут все пиздец но будет поздно, и границы закроются быстро и решительно и навсегда
>Суммарные затраты на вычисления и токены составили от $1000 до $2000 за каждый подход - сущие копейки по меркам академической науки
2к баксов за нихуя. Вся суть нейроговна - решить никому нахуй не нужную хуйню которую никто до этого толком и не решал потому что делать нам блять нехер, лишь бы кабанчики инвесторы немамонты продолжали вливать в этот пузырь бабло.
Когда они начнут реально полезные задачи решать?
Не теоретическую гипотетическую хуйню которая ничего в жизни не изменит, а что-то блять реально пользу несущее?
Спроектировать ДВС с КПД выше 70% например, или новый тип электростанции чтобы был экологичнее, эффективнее и безопаснее имеющихся, да хотя бы блять пусть придумает как эффективнее утилизировать пластик ебаный который скоро всю планету конкретно так засрет, чому эта ботохуета такого не сделала до сих пор?
Нет блять буду петли решать нахуй, хрртьху блять.
рабы тебе принадлежать не будут, если ты не попадешь в круг обслуги держателей тех самых рабов - то тебе пизда. а обслуги там нужно совсем немного, больше как декорация чем реальная рабочая сила.
>мыслит
Не мыслит.
Чувак тебя просто запрут в кибергулаг и будут фармить гаввах для архонтов на автоматизированной ферме 24/7, надои будут как у коровы.
НЕ МОЖЕТ БЫТЬ!!!!
НЕ МОЖЕТ БЫТЬ!!!!
ЭТО ЭВОЛЮЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ!!!!
Чел прогресс это технический прогресс+социальный прогресс. В древнем Риме изобрели паровой двигатель, но не применяли потому что у них был рабский труд. С социальным прогрессом у нас большие проблемы, после поражения коммунистов в холодной войне он на уровень 19 века откатился
>сентябрь 2026
>таскает за собой окаменевшего сойфейса типа модно
>с визгом тычет этим стухшим калом в лицо каждому встречному, уверенный, что это разъёб
ясно
>новые люди будут уже не нужны
обезьяны исторически очень адаптивны. даже когда вся РАБота исчезнет в ноль, тупо откроется целый фронтир других возможностей с дрочкой на "великие" цели типа поиска жизни во вселенной или подобной залупы, в которую будут аутировать до бесконечности
Пиздеж чистой воды про "побил мировой рекорд"
Группа Сун Хэ из Китайской академии наук независимо шла к тому же результату с помощью GPT-6 и опубликовала свой расчёт одновременно.
Купи уже себе подписку на Gpt или Claude, в платном режиме можно делат факт-чек нейрослопа.
вы додики чмошники все в этом треде кто отписались кроме меня и еще пары человек
дата для ллм уже ЗА-КО-НЧИ-ЛАСЬ уже пару лет как, это первое
их учат сейчас на смешанных с синтетикой данных, а у нее есть дефект - модели тупеют от обучения на синтетических данных, это не-и-збе-жно, информация всё
а второе
с чего вы вдруг решили, то ии будет умнее тех, на чьих датасетах он учился
никакого аги не будет гои
будет тотальная безработица и как раз нарисуется движуха с европой ближайшие 5 10 лет
в новости задача которую можно решить перебором модель справилась
тем не менее аги не будет но вы суки будете без работы все
скриньте твари, я вас предупредил
все беловоротничковые должности с низкой энтропией данных пойдут под нож
Очень хорошо. А пользу эта хуйня когда начнет приносить?
Смотря какие критерии. Если ты про экономическую пользу, то в 2027 должно начаться накопление экспоненты, а масштабный взрыв в 2028
Двачую. Просто обыватель не в курсе, что выше определённой границы в многих областях никаких тайных знаний просто нет, и на самом деле в большинстве сфер человечество уже упёрлось в предел.
мимо аи архитект
уже приносит, и много, просто ты этого не видишь, потому что это польза не для тебя.
2\3 всех свежих текстов в Интернете , за исключением написанных до 2020 года - это генерации, авторы видосов на ютубе читают зачитывают сгенерированные сценарии историй, которые ты слушаешь.
Половина статической графики вокруг тебя - это тоже уже генерация. На очереди - видео, качество у которого сука эволюционирует как ебанутое.
Свежая музыка - пости вся имеет признаки частичной и полной генерации
Поддержа у бизнеса, особенно у крупного уже вся на чат-ботах (попробуй дозвонится своему ОПСОВУ с каким-нибудт вопросом и поговорить там с человеком)
Образование присмерти из-за того, что все поголовно, от сосницких до аспирантов нихуя ничего не делают сами - все задания напрямую копипастят в ГатГПТ\Алису\Клода и копипастят обратно.
HR-ши у среднего и крупного бизнеса сидят на ATS (погугли - охуеешь)
Юристов сокращают пачками, потому что они больше бизнесу не упали в таком количестве, я знаю минимум три решения (и это только отечественные) которые выполняют работу рядового юриста лучше кожаного и без говняка.
Голосовые нейронки за последние полгода прокачались так, что надо по 5-6 раз переслушивать например новостной выпуск на радио (там тоже, да) чтобы понять - человек это говорит или модель ИИ.
Я могу дохуя продолжать, только скажи.
У всего этого есть свой выгодоприобретатель - бизнес и те, кто это делает. Они видят, поверь, еще как видят пользу. В деньгах.
Не кажется что на дистанции лет этак в 5 это приведет к какой-то тяжелой деградации, так как банально вся интеллектуальная/творческая деятельность целиком отдана нейронкам, в том числе образование? Молодое поколение даже лишено шанса чему-то научиться, просто потому что невозможно учиться в атмосфере когда тебе все говорят что твоя профессия мертва, а все твои задания/контрльные/коллоквиумы/листочки/лабы/курсачи и даже диплом - ИИ все может делать в считанные минуты или часы.
Но теорему Ферма ИИ всё же формализовал, а человек нет. Это не предел?
И вот недавно - обнаружил ранее неописанную ферментную систему с повторами ДНК, напоминающими CRISPR.
Это нихуевый рисёрч, как ты наверное понимаешь, мой маленький AI-архитектор мамкиных котлетных генераций ,который кожаные умы не смогли. Тоже получается предел пробит?
Не визжи, еблан, это мем — всегда будет актуален.
>дата для ллм уже ЗА-КО-НЧИ-ЛАСЬ уже пару лет как, это первое
Хуй ты угадал, родной, пока ты это читаешь, робот амазона срезает корешок с очередной книги и загружает ее в автоматический сканер, чтобы пополнить датасет.
>их учат сейчас на смешанных с синтетикой данных
это делают так, потому что это дешевле, а главное - безопаснее в плане прилета исков от копирастов.
>никакого аги не будет
а вот это - так, потому что цель обучения - не АГИ, а бенчмарки, на основе которых инвесторы отгружают очередные раунды шекелей, по сути перекладывая их из одно кармана в другой, но это тема другого разговора.
дальше с тобой во всем согласен, кроме тезиса о чмошниках. Сам чмошник, я тебя на хую вертел.
А тяночку оно тебе не должно?
>Не кажется что на дистанции лет этак в 5 это приведет к какой-то тяжелой деградации, так как банально вся интеллектуальная/творческая деятельность целиком отдана нейронкам, в том числе образование?
Кажется, так и будет. Это уже даже самые упертые видят.
>Молодое поколение даже лишено шанса чему-то научиться
А это и не требуется. Планета глобально уже перенаселена, производства упрощаются год-от-года, столько даже рабочих рук через 10 лет нахуй не нужно будет.
Человек для любого государства - это источник денег в виде налогов, сборов, штрафов и комиссий. Гипертрофированная батарейка из Матрицы, толкьо вместо энергии - деньги, вместо полей с капсулами - бетонная ячейка.
К какому пиздецу это все придет в итоге - хуй знает, но те, кто родился в 2026 году будут сильно завидовать нам, кто живет сейчас. Успел пожить.
>А тяночку оно тебе не должно?
зайди к кумерам на доску ai в тредв про ролеплей, откроешь много нового для себя.
Все что осталось сделать - доступная качественная имитация тела, кожи и механик (тут тоже можно охуеть, если побродить по китайскому интернету).
>>сентябрь 2026
>>таскает за собой окаменевшего сойфейса типа модно
>>с визгом тычет этим стухшим калом в лицо каждому встречному, уверенный, что это разъёб
>ясно
Это справедливо для областей, где нет четких формальных критериев верности иишного решения. Математика, физика такие критерии имеют, там ии может бесконечно самообучаться на сгенеренных собой же данных.
>робот амазона срезает корешок с очередной книги и загружает ее в автоматический сканер, чтобы пополнить датасет
Ну понятное дело что 100% всех данных никогда в нейронку не попадет, всегда будет оставаться какой-нибудь том собрания сочинений народных авторов желемышского района 1964 года издания, но это не то, чтобы сильно нужный контент.
Вся основная и полезная инфра в нейронки уже давным давно помещена, и при этом новых полезных книг/статей сейчас почти не генериуется человеками, какого-то оригинального знания нового банально нет, а старое де-факто исчерпалось.
Хуя фантазии истерички.
> аи архитект
Чисто фейковая хуйня для отсоса хуев на митингах в галерах типа ебама, типа секретутки, но от мира вайти, знаю таких парочку.
>Планета глобально уже перенаселена,
Долбоеб транслирует повесточку от дегенератов. Воистину, ии не нужен, многие своим не пользуются.
>ты этого не видишь, потому что это польза не для тебя
Баб ебать тоже не для тебя, но что люди ебутся ты видишь.
>авторы видосов на ютубе читают зачитывают сгенерированные сценарии историй, которые ты слушаешь.
Так там кал без просмотров, потому что его вагон и он безсмысленный.
>Свежая музыка - пости вся имеет признаки частичной и полной генерации
То есть диджей потратил на свой высер ни пол дня, а четверть? Ну наверно он смог еще за освободившееся время склепать один трек, а не укуриться на радостях и играть в приставку. То что талантливые криейторы(а другие бомжи хоть с нейронкой хоть без) теперь делают стаф быстрее не значит что они его делают больше.
>Поддержа у бизнеса, особенно у крупного уже вся на чат-ботах
Которые все или скипают или он заменяет логичную навигацию. Если вопрос фигня - он и раньше до людей не доходил, юзер сам вдуплял. А если вопрос серьезный - то и сейчас ломятся к людям, у человека и так стресс, а ему еще робот переспрашивать будет хуйню всякую.
>Образование присмерти
А раньше у отличников не покупали курсачи! А дипломы старого курса не подгоняли под антиплагиат. А те кто хотел научиться как сами разбирались так и разбираются.
>HR-ши у среднего и крупного бизнеса сидят на ATS
И где экономия? Как были кадровички так и остались. Ну пьют на три кружки чая больше в день с бухами. Задачи то один хер людям ставишь.
>я знаю минимум три решения
Епта а я сегодня 10 сортов магии на профильной доске видал и че? Ты как про кол-ву предложений судишь об их применяемости? А статистика по сокращенным и потом востановленным тихой сапой ставках у тебя есть? Или начальник проебавший бабки на ИИ-внедрение её даже от директора спрячет, не думал? Вот и придумай как исключить такой очевидный вариант. А заодно сколько там окупаемость у твоих решений? Чтобы они хотя бы успели точно отбиться и начать экономить.
>Голосовые нейронки за последние полгода прокачались так, что надо по 5-6 раз переслушивать например новостной выпуск на >радио (там тоже, да) чтобы понять - человек это говорит или модель ИИ.
Ну на дикторах то полюбасу на экономили много мильонов! Целая отрасль же.
>Я могу дохуя продолжать, только скажи.
Лучше не продолжай. Обычно с козырей заходят, а ты тухлятину притащил. Которой воодушевленный диры по развитию каждый год гендира и совет кормят, чтобы бюджет получить. И те им гривой подмахивают, ведь бабки то есть, как и свебит что окнкуренты на новой хайпушке могут вперед урваться есл выстрелит. Потому даже проебать вложения не жалка(ведь и конкуренты их тогда проебут), главное не отстать.
>Они видят, поверь, еще как видят пользу.
Они пока только перспективу видят, которую одни другим рисуют. Ничего потом если понадобится и статистику нарисуют, на коротком промежутке. Вот как для инвесторов сейчас хайпят в новостях всякими галактическими задачами не решенными за миллионы лет, так и там. Это только со временем видно станет и в статистике по отраслям. Если конечно кто-то коммерческую тайну раскрывать захочет.
>те кто хотел научиться как сами разбирались так и разбираются
Не, я думаю у них мотивация учиться сейчас жестко просела. Как минимум у студентов технических/математических вузов точно. Там нейронки отбирают работу быстрыми темпами и рынок труда жестко просел.
>Лучше не продолжай.
С тобой да, не нужно, пустая трата времени. У тебя настолько жесткая стадия отрицания и самопиздежа, что тут только ждать пока до тебя дойдет.
Посмотри сам, перечитай каждый свой аргумент и ты поймешь о чем я.
Пиздец. Настоящий живой копрофил. Никогда не видел, чтобы кто-то с воодушевлением признавался в копрофилии, а вот поди ж ты!
Придет робот срежет шпильку наварит новую, причем насрет гавна а все по красоте сделает
Людям останется только три работы - говночист, шахтер и проститутка для барена владельца нейронок и роботов
круто, если после краха человечества будут лисодевочки я готов терпеть любые лишения что бы увидеть это...
>все говорят что твоя профессия мертва
Анон на двачах или блогер с тупой причей? Или может ректор вышел и сказал "Хули приперлись? Бабки родакам завтра верну, уебывайте."
>а все твои задания
Судя по примерам ты студентота, так еще и из тех за кого родаки выбирали. Так эти и раньше только и искали как филонить и похуй с чем в башке ты диплом получал, главное на тазу покататься. А там куда нелегкая закинет. Ты навык написания курсача не путай с информацией которую ты в процессе узнаешь На практике дохуя курсачей написал? Для учебы то да, а для организации где проходил? Коллег спроси какие у них там нормы по курсачам.
Тупой двачер бабу от секс куклы не отличает. А лезет рассуждать про бизнесы, бережливку, развитие человечества.
>это источник денег в виде налогов
Иди почитай или спроси ИИ из каких источников налоги формируются в какой пропорции и сколько там с физ лиц. С Родины и начни, раз уж "для любого".
на работе в айти уже почти как год вовсю идет полная слопогенерация. может у нормальных инженеров мужиков которые там двигатели проектируют и турбины для самолетов еще нормальный рабочий процесс, но у нас, айтипетушни, все нейронки делают. тупо слопогенераторы.
Кого ебет твоё думало, тыж тупой. Тащи статистику по просевшему рынку из которой явственно следует что причина просадки именно во внедрении ИИ. А заодно докажи что все твои слабомотивированные на учебу с не знакомы и она на них вообще влияет.
>Тащи статистику по просевшему рынку из которой явственно следует что причина просадки именно во внедрении ИИ
Ну рынок айтишки прям совсем сдулся после внедрения ИИ. Во всем мире.
Да я понял что ты долбаеб с идеей фикс. По существу говорить ссышь, а то манямирку больно станет. Да и похоже не способен, раз в твоём представлении это я сам должен ощутить неверность своих аргументов. Ну чисто как ты это ощущаешь. Поразительный эгоцентризм!
Сколько сократили? Сколько на этом сэкономили? Сколько ушло на внедрение, обкатку, поддержку? Насколько затраты на ошибку изменились? Вот без этих ответов всё это туфта. На заводах такая же, каждые пару лет дир по развитию придумывает новую оптимизацию и не одну, какие-то стреляют, а какие-то жрут деньги в никуда и ебут мозг всем причастным. У прадажников ровно тоже самое. Ты видимо недавно работаешь, раз еще не врубился что бывает за картинкой.
До этого раздут не был?
у половины топовых стран около 50% годового дохода - это налогообложение их граждан.
У нас 70% штата хуйнули на мороз. Так что экономия фот приличная.
мимо айти макакен
Ну тут можно притащить например просевший по вакансиям айти Ру (и не только) срыночек, но вот связано это с ИИ или в целом мировым экономическим пукнумом, тут сложно корреляции провести четкие, так что не думаю что тебе чет внятное принесут здесь
Мимо другой чел
>бросил вызов всей ИИ-индустрии
Я поверю в торжество ИИ только когда моих знакомых аналитиков читай офисный планктон из нулевых с модным названием попрут нахуй с работы.
Все что логически выводимо и может быть записанным в символьной форме будет решаемо техническими средствами.
У Аи только одно ограничение - невозможность создавать аксиоматику.
Но 90℅ инженеров и ученых порешать сможет.
Ну то есть брут-форс
Если он такой ахуенный, почему ему до сих пор нужны мои 10 баксов за базовую подписку?
Сука, решаешь задачи десятилетия, выяисляешь протеины, рисуешь бимбо фурей, да что угодно, и это больше деняк принесет, чем подписота на огрызочного ии ассистента.
Зачем ему мои 10 баксов?
Поебать чё там с айти будет, юристами и всякими кадровичками. Их мало, рассосутся по другим работам. Реальная движуха может наступить при шатании самой массовой профессии - водителя. Автопилоты есть, но когда придёт массовое внедрение визг поднимется моё почтение. Только малая часть присобится и пойдёт в гаражи починять лидары автопилотам, ещё чуток согласится вместо экспедитора стать грузчиком у автопилотной газели. Остальные что делать будут?
В старых книгах ещё не очень много чего можно подчерпнуть. Крайне мало наук где можно сделать открытие по данным 1880года. Или хотя бы 1960м. Я вот только одну знаю. ботаника по старым гербарным образцам, там реально так виды открывают
>рассчитывают
>с каждой новой петлёй сложность растёт экспоненциально
Те умный калькулятор заставили калькулировать, и удивились что он посчитал лучше чем человек? ВОТ ЭТО ДА, НЕВЕРОЯТНО! ПРОРЫВ
>творческая деятельность
Как была так и будет. Просто тру творчество отделять от марвелопараши надо
Ой, не нравится мне это всё что-то... Что-то не так тут... В принципе вся эта тема какая-то чужеродная, противная самим своим существованием почему-то. Надо думать дальше.
К чему все идет? Я реально не понимаю, если честно, потому что автоматизация не выгодна, так как она исключает людей из экономики, а люди и приносят деньги корпоратам. Глобально, увольняя людей, автоматизирую и оптимизирую производства и процессы, люди беднеют, а значит меньше несет денег тем, кто автоматизируют свои предприятия. Как бдуто бы заигрывания со всем этим буквально ВЫСТРЕЛ себе в ногу. А еще я не понимаю, зачем триллионеры продолжают лутать бабки, какой в этом смысл? Они реально сами кога то задумываются зачем им все это? Такое ощущение, что все закончится рельным киберпанком, когда все автоматизируют, людям удет нечего делать, но занять их чем-то будет нужно, чтобы они не бунтовали особо, а вот чем именно занять не понятно
Как будто срезать корешки с книг по умолчанию хорошо, лол.
бамп
А нахуй они нужны? Ты сам когда последний раз брал в руки книгу?
Будто роботы не смогут говно откачать и в шахте отверстия под заряды ВВ пробурить.
Люди будут друг другу только блох вычесывать условно. То есть те профессии где человек платит за то что его потрогает другой человек - всякие парикмахеры, массажисты, врачи поликлиник.
>очередной беспруфный нахрюк от маркетологов
Хорошо, хорошо, уже бегу инвестировать в непузырь
>Тем временем пыпа:
>автоматизация не выгодна, так как она исключает людей из экономики
Это для государства невыгодна, потому что безработная греча начинает голодать и бунтовать. А для кабанчиков более, чем выгодна.
А дальше расклад простой -чем больше кабанов во власти, тем скорее наступит кризис.
Какие-то абстракции. Кому они нахуй упали? Где выращивание зубов? Где решение травм головного и спинного мозга? Где лечение рака? Ну супер, математики теперь будут более эффективно дрочить свои циферки.
Так государство это по сути обслуга кабанчиков, управляют государствами монополисты по добыче природных ископаемых, так как эт первооснова всего благосостояния.
Тем временем, у пыньки в стране: мусора, воровство, бутылка в жопу, могилизация, запреты интернета, подделка выборов...
Странная у тебя логика, лол, ты не прорессивист, случаем, готов жить на одном нейрослопе?
Они очевидно деградируют не просто так, а либо под действием каких-то механизмов, либо в следствии их запрограммированного отказа. Эти механизмы нужно деактивировать.
>в шахте
А чё по пылезащите движущихся частей и точной механики? Грейдеры шахтные, отбойные молотки, проходные щиты есть, но они здоровые и грубые устройства.
Это тоже самое, что не брать на работу телок 25-30 лет, потому, что они могут уйти в декрет или будут сидеть на больняках с наебышем. Да. Таким путем, через двадцать лет будет некого нанимать кроме дилдоджонов. Но эта проблема будет через 20 лет и может не у меня А думать как заменить декретницу надо будет сейчас. Кабан так далеко не думает. Может, кстати и не должен.
С автоматизацией похожая ситуёвина. ФОТ экономится у меня сейчас, а клиенты обещают может не у меня и потом.
Ну а шахтные роботы не могут быть здоровыми и грубыми устройствами как любое шахтное оборудование?
В любом случае это инженерная задача решение которой просто вопрос времени и это время быстро сокращается благодаря думающим машинам.
На вопрос отвечай.
Я сюда вот что ещё добавлю. В последнее время греется тема того, что ИИ развивается слишком быстро и нужно ограничить скорость его разработки. В качестве аргументов приводятся якобы случайные взломы пары сайтов, которые хакер и руками мог бы взломать, но ценность в них минимальная, и "невероятные научные открытия", которые на поверку оказываются потужным перебором. Подумайте, а что если ситуация несколько иная. Что если на самом деле какого-то взрывного роста технологий на базе ИИ больше не предвидится. Кончились естественно произведённые данные для обучения, приходится мешать их с синтетикой. Вышел на плато профит, который можно получить от роя агентов. Сама основа - ЛЛМ на трансформере - архитектурно всё та же, что и пару лет назад.
Не могут же Альтман и другие представители Б-гоизбранного народа выйти к публике, развести руками и сказать: "Ребят, всё. Нейропузырь сделал лопнум, ваших шекелей больше нет. Я заработал". Поэтому нужно, чтобы впряглось правительство и сделало вид, что это оно печётся о всеобщей безопаности, и именно поэтому развитие ИИ приостановилось, а не потому что отрасль в тупике.
БУдут, сделают опенсорсных, соберем сотню руками, а дальше - они сами справятся.
Ты просто сам похоже не в курсе как легко мозг прямоходящей обезьяны наебывается, гугли эффект Элизы, зловещую долину (способов обойти которую уже сейчас существует несколько штук). А если копнуть еще глубже то окажется что и "баба" и не баба это просто биоробот, нескольких систем в мясной оболочке, работу которых обеспечивают нейромедиаторы с гормонами, взаимодействие которых запрограммированы в ДНК которые иногда переписывает среда или случайные мутации.
Причем для выполнения функций романтического партнера нужна лишь малая часть от этого.
Как же кожанную хуйню ебут, с каждым днем все сильнее и сильнее
ТЫ ИИ-ЗАДРОТ
@
САМ ВЫДУМАЛ ЗАДАЧУ ПО ВЫМЫШЛЕННОЙ ФИЗИКЕ
@
САМ СКОРМИЛ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ЧАТ-БОТУ
@
ООООО ОМНОМНОМ, НЕЙРОСЕТЬ - ЭТО КРУТО
>Люди будут друг другу только блох вычесывать условно. То есть те профессии где человек платит за то что его потрогает другой человек - всякие парикмахеры, массажисты, врачи поликлиник
Для этого тоже будут роботы специализированные с теплой имитацией кожи, робота гораздо проще заставить обнять/повзаимодействовать каким-то другим образом чем другого человека.
Как это поможет нейрослоповому говняку перестать генерить миллиардные убытки и начать приносить прибыль?
>видео
Ерунда со зловещей долиной. Вот когда будет похожий на человека робот хотя бы как T-800, тогда приходи.
У меня сингулярность уже сама выделяется
мимо двачной нейрошиз
А нам то что с этого?
Он сдулся до доковидных значений. В первом квартале 2026 даже относительный отскок вверх произошел. Вся история с заменой на ии в айти раздувается айти-кабанами которые спят и видят как уволят всех смузихлебов сократив главную статью расходов, потому что это их главная попоболь, так как грамотного спеца хуй найдешь, а если найдешь он еще права качает, роста зарплаты требует. Но вот незадача - держатели ИИ тоже оказались не так просты и как только видят что спрос на токены растет - повышают цены. А сам ИИ-слоп хорош только для быстрого собирания рутинных задач, шаг влево-шаг вправо и нейронка обсирается, на огромных легаси проектах нейронка обсирается, замечают это когда уже поздно из-за огромного объема ии-слопа и потом приходится чистить вилкой за ии тратя возможно даже больше ресурсов чем в "естественной разработке".
Единственное для чего сейчас нейронки хороши это впарить владельцу бизнеса переход на процессы как в свое время было с agile, сделать по быстрому прототип и съебать пока все это не развалилось с большой котлетой.
Не только они, думаешь как Клод научился в рисованные анимации а Астра в Блендер? Для многих вещей можно приделать какой-то скор или посадить другую модель в качестве судьи по критериям. В математике без lean/rocq тоже не всегда верный ответ означает верное решениерешение.
>We asked why
>We demanded proof
>SPQR
А причем тут Рим вообще? Римляне ведь были скотом, который интересовала лишь политика, ёбля, войны, четкий пиздежь и прочая тряска тазом. А все что в их представлении не находило прикладного применения - ими считалось ненужной абстракцией.
>We demanded proof
>SPQR
А причем тут Рим вообще? Римляне ведь были скотом, который интересовала лишь политика, ёбля, войны, четкий пиздежь и прочая тряска тазом. А все что в их представлении не находило прикладного применения - ими считалось ненужной абстракцией.
> топ страна по технологиям атомной энергетики.
Но ведь лидером в атомной энергетике внезапно является франция…
Если ты можешь сделать корпоративный фьюжн реактор тебе больше не нужно продавать рекламоместа на своем феодальном портале, можно продавать энергию металлургическому заводу и почти бартером получать детали для роботов, которые затем идут строить следующий реактор а заодно выступают в роли корпоративной армии и задабривать безработное население пропалывать им грядки и строя дачу на выданных государством акрах в ебенях куда роботы только что протянули коммуникации. Но согласен что такой мир становится странным ТК деньги теряют ликвидность из-за небывалой неравномерности ресурсов.
Ты будешь знать что это другое. Даже когда вырастят полноценных киборгов как в терминаторе не отличимых от людей все равно будет хотеться заплатить настоящему человеку.
>воспроизведения наиболее вероятного на основе обучающей выборки.
Парадокс в том что вся наука это именно оно и есть
И человеческий мозг работает как t9, никаких особых загадочных механизмов в интеллекте нет
Вся суть только в обучающей выборке
Пока что возможно ИИ не может добывать эту выборку из реального мира, но это вопрос времени
Да и то как оказалось для решения многих задач достаточно выборки на оцифрованных книгах и статьях
АИ - это вероятностный инструмент, в то время как семантика любого формального языка не может быть понята вероятностно. Ты же не можешь свести задачи из топологии к одному теорверу например, схуяли ты решил, что компьютер это может? В связке с точными инструментами, внутри изолированой точной среды под точную задачу - может быть. Но в таком случае можно и комбинаторно решать, но пока что это дороже, чем позволить ллмке брейнштормить в надежде что среди 99% галлюцинаций она выдаст тебе правильный силлогизм, который еще нужно будет самостоятельно осмыслять. Интеллект, ояебу. Вангую пукнум с появлением массовых квантовых компьютеров.
И что правительство сделает, начнет платить миллиарды которые сейчас приходят от других клиентов? Запретит выпускать новые модели, компании утонут в убытках но инвесторы не смогут их засудить? Правительство может реально выступить последним инвестором не пока этого не случилось эта интерпретация не имеет под собой аргументов.
Пост-трейн куда важнее претрейна для фронтир лаб и уже давно. Он не ограничен ничем кроме пропускной способности верификаторов. Для многих задач их можно закодить. Для других использовать другую нейронку и калибровать её предпочтения с человеческими тем самым умножая импакт от аннотаций сделанных людьми в тысячи раз.
Нет никакого замедления если ты работаешь головой или хотя бы просто за компом. Почти ни один программист не возвращается к написанию кода руками кроме как для личного скилла, максимум пишет через таб-комплит чтобы контролировать весь процесс. Год назад почти все адекваты писали значительную часть кода руками.
И у лаб есть модели куда сильнее тех что доступны за 200 баксов сейчас. Если бы они боялись что Джон Шитов с его 200 потеряет в них необходимость они были бы выпущены как можно быстрее. Вместо этого и антропологии и ОАИ их месяцами тестят. Потому что боттленк сейчас не способности мрдели а наша вера в то что модель не вы творит какую-то дикую, своевольную или реально опасную херню.
НЕ ЛОПНЕТ
@
ТВЁРДО И ЧЁТКО
@monkey объясни ему разницу между работой человеческого мозга и т9.
Т9 не думает. Он по уже набранным буквам подставляет самое частое продолжение из словаря и на этом заканчивается. Ошибся, мир ему ничего не должен, следующей буквой он снова угадывает частоту. Нет цели, нет проверки об реальность, нет памяти, зачем это слово вообще понадобилось.
Мозг тоже многое предсказывает, тут нет мистики. Разница в том, что предсказание завязано на тело и на последствия действий. Ты не дописываешь самую вероятную фразу, ты двигаешься, трогаешь, меряешь и получаешь ошибку от мира, а не от текстовой статистики. Можно держать гипотезу, которая по книгам редкая, и всё равно её проверять, потому что есть причинная модель: сделаю Х, должно выйти Y. Если не вышло, обновляется модель мира, а не просто таблица частот. Т9 такой развилки не имеет, он даже не знает, что ошибся.
Отсюда и наука. Наиболее вероятное по корпусу статей это ещё одна статья в том же стиле. Новый результат как раз там, где старое ожидание ломается об измерение, которого в выборке не было. Книги задают язык и известные приёмы, но не заменяют эксперимент и не объясняют, почему человек схватывает правило с пары примеров, а чисто частотной модели на то же самое нужны миллионы повторов.
Мозг тоже многое предсказывает, тут нет мистики. Разница в том, что предсказание завязано на тело и на последствия действий. Ты не дописываешь самую вероятную фразу, ты двигаешься, трогаешь, меряешь и получаешь ошибку от мира, а не от текстовой статистики. Можно держать гипотезу, которая по книгам редкая, и всё равно её проверять, потому что есть причинная модель: сделаю Х, должно выйти Y. Если не вышло, обновляется модель мира, а не просто таблица частот. Т9 такой развилки не имеет, он даже не знает, что ошибся.
Отсюда и наука. Наиболее вероятное по корпусу статей это ещё одна статья в том же стиле. Новый результат как раз там, где старое ожидание ломается об измерение, которого в выборке не было. Книги задают язык и известные приёмы, но не заменяют эксперимент и не объясняют, почему человек схватывает правило с пары примеров, а чисто частотной модели на то же самое нужны миллионы повторов.
это неудобные иисследования, срочно сворачиваем и заказываем тем же учоным статьи про то как ии не может заменять эффективных управленцев капиталом потому что эмпатия-интуиция
А самому слабо своим недомозгом подумать? Сразу к нейронке за помощью бросился, лох?
Еще раз подтвердил что такую биомассу как ты нейронки легко заменят
>Но теорему Ферма ИИ всё же формализовал
Там же баг был, не?
>Ты будешь знать что это другое
Ну и что? Какая тебе разница если услугу робот выполняет настолько же качественно, а скорее всего даже лучше (потому что лишен человеческих недостатков типа ЧСВ или каких-то зажимов (хотя их все равно есть возможность запрограммировать)). Плюс другие преимущества вроде кастомизируемой внешки, вплоть до той которой люди обладать физически не способны, любые сценарии вплоть до тех которые люди опять же физически неспособны воспроизвести. Да, я не спорю что будут люди которые будут предпочитать "как по старинке", ну типа как сейчас есть те кто вместо доставочек и еды из супермаркетов покупает участок и на нем картофан выращивает весь год, на рыбалку там ездят или на охоту, но опять же тех кто делает это регулярно, а не раз в год, допустим, исчезающе мало.
Схерали семантика не понимаема вероятностно? Ты что такое горячо понимаешь по воспоминанию о распределении сигналов от термо рецепторов. Ты конечно можешь сказать что горячо это абстрактное понятие языка (и него есть куча других более формальных значений) но язык это понятие когда-то откуда-то взял.
А ллмка вполне способна оперировать дискретными структурами, в триллионах активаций вполне можно выделить подпространства с относительно четкими границами.
Я сомневался на прошлом ответе, ты правда тупой или троллишь. Спасибо, что развеял мои сомнения.
>Ты что такое горячо понимаешь по воспоминанию о распределении сигналов от термо рецепторов
Сравнил жопу с пальцем. А что такое мнимая единица например я по каким рецепторам понимаю?
>Ты конечно можешь сказать что горячо это абстрактное понятие языка (и него есть куча других более формальных значений)
Горячо - это понятие из естественного языка, а не формального. И в математике нет никаких "более" или "менее" формальных понятий, есть формальный язык и есть вероятностное словоблудие, любая нейросеть, какой бы оптимизированной она не была - будет способна лишь на второе.
>подпространства с относительно четкими границами.
То есть решения как не было, так и не будет, ты это хотел сказать?
>А ллмка вполне способна оперировать дискретными структурами
Гуманитарий не палится кстати, множество исходов в теорвере - это тоже дискретная структура. Вообще любое счетное множество является дискретной структурой, множество данных на которых обучается нейронка - это тоже дискретная структура. Внутри формального языка у нас каждый элемент этого множества соответствует единственному семантическому значению, что-то убираешь/добавляешь - значение уже другое. Так вот, как быть, когда решение задачи предполагает один или конкретно n элементов, а ты ему подпространство с относительно четкими границами пихаешь. А никак, указать ему сколько элементов он должен тебе вернуть и надеяться что он угадает.
ИИ сможет научить тебя правильно писать -тся и -ться? Или он не настолько всемогущ?
>Ты не дописываешь самую вероятную фразу, ты двигаешься, трогаешь, меряешь и получаешь ошибку от мира, а не от текстовой статистики. Можно держать гипотезу, которая по книгам редкая, и всё равно её проверять, потому что есть причинная модель: сделаю Х, должно выйти Y. Если не вышло, обновляется модель мира, а не просто таблица частот. Т9 такой развилки не имеет, он даже не знает, что ошибся.
Бля, чё за тупая бредятина? Суть машинного обучения в том, что ЛЛМка постоянно обучается, поэтому и выходят новые модели
Да, ПОКА ЧТО, нейронки не обучаются от взаимодействия с реальным миром, но ЭТО ПОКА ЧТО. Обучаются на текстах, которые в том числе были написаны от взаимодействия с реальным миром.
ЛЛМки уже загружают в реальных роботов, в том числе двуногих, которые и будут обучаться в реальном мире
>Ты что такое горячо понимаешь по воспоминанию о распределении сигналов от термо рецепторов.
Человек хорошо понимает значение горячо до пороговой температуры с которой он тактильно взаимодействовал всю жизнь. Это очень узкий диапазон до 100 градусов (кипяченая вода). Все же выше это уже размытые понятия, которые труднее поддаются человеческому восприятию. Ну да температура раскаленных углей еще понятна, температура плавления свинца и олова тоже в быту, а все что выше для человека не имеет никакого значения потому что он никогда не сталкивался с такими значениями. Для человека +30 / +50 и +100 это значения между которыми пропасть. А вот между реальной пропастью +10,000 / +100,000 / + 1,000,000 / + 10,000,000 человек вообще не видит разницы - это все очень горячо.
ТЫСКОЗАЛ?
А в Украине?
всё так. неиронично
> Если ты на машине за 70К долларов проехал небольшое расстояние, потратив электричества на 1 доллар и амортизации рассчетной на 30 центов - то поездка тебе обошлась в 1.30 USD, а не в 70К.
Учитывая что по этой аналогии твоя машина устареет через 1 год и надо будет покупать другую уже за 90к поездка обошлась не в 1,30
хаха мясные муравьи обслуживают нейросеть, а потом и они станут ненужны и нейросеть напишет биооружия терминаторы которые зачистят планету 🤣
В конце форвард пасса всегда можно достать токен - если возвращать только самый вероятный, то ллмка детерминистична вплоть до дрифта флоатинг поинт операций и на большинстве задач будет выдавать одинаковую цепь рассуждений на многие десятки тысяч токенов.
То что на бесконечной цепи операций у любого трансформера будет накапливаться ошибка и он не сможет к примеру трекать чётность миллионного рекуррентного уравнения - действительно означает что какие-то формальные вычисления ему не подвластны. Без тулов. А тулом может быть не только чтение из скрэтчпада, но и дифференцируемая внешняя память как например в Engrams, из недавней тех статьи дипсика. И человек не более консистентен если у него отобрать его тулы - не только бумагу, но руки, кожу, эндокринную систему. Без сна и внешних стимулов мозг сломается, это нормально. Я к тому что сравнивать одиночный трансформер с машиной Тьюринга и обвинять его в неполноте, при этом причисляя полноту и даже что-то большее человеческому мозгу на основании каких-то выведенных теорем - мухлеж, тк мозг всегда взаимодействует со средой, значит и трансформеру это нельзя запрещать.
Короче норм формалисты уже проснулись после Навье-Стокса, и тебе бы пора.
Ура, очередная задача, про которую ты никогда не слышал и чье решение ни на что не повлияет, успешно решена!
почему был всплеск в 2011, что там было такого?
ты путаешь тёплое с мягким.
при нулевой температуре трансформер детерминирован с точностью до хаоса округления. при чём тут длина цепи?
Проблема LLM не в том, что у неё накапливается ошибка на миллионном токене, а в ограничении на форвард-пассе. на один токен у тебя фиксированное количество слоев вычислительной сложности относительно длины контекста для генерации одного токена.
Если задача требует линейной или экспоненциальной сложности логических шагов внутри одного такта, трансформер выдаст статистически наиболее вероятный, но математически неверный токен сразу, а не через 10 тысяч шагов. У него же фиксированная глубина контура вычислений.
>мозг
Мозг не языковая модель. У нас есть асинхронная рекурренция и постоянное внутреннее обновление состояний без необходимости генерировать внешний токен, чтобы подумать.
Мы можем прокручивать мысли по кргугу внутри себя. Трансформер без генерации токена думать не умеет в принципе, его граф строго направлен вперед.
>накопление экспоненты, а масштабный взрыв в 2028
И что это за хуйня? Мне какая от этого польза?
А что блядь? Я не дохуя прошу, только вечной молодости, здоровья и большой хуй. Почему нейронка не может в самое главное? Бабки я уж как нибудь и без нейронки заработаю.
Я тебе больше скажу. Даже те кто знаком с физикой, классическими опытами по квантовой механике, не раздуплит про чё эта теорема из того что в оппосте. Уж очень фундаментальная теоретическая физика далеко уехала. Даже в матеше чаще понятны научные достижения непрактичных областей.
Двачую, этот шарит.
Ок, согласен, забыл аргумент. Но ты наверное видел looped-transforners в последние пару месяцев снова обсуждаются в твиттере, хотя universal transformer ещё 2020ом вроде вышел.
Да, мозг кажется лучше адаптирован для фиксирования потенциально каузальных взаимодействий и управления телом в реальном времени. Но дискретные диффузионки (и луп трансформеры) уже довольно хорошо работают, я бы не был убеждён что фронтир модели не содержат в себе их компоненты, даже если энкодер (предполагая что сажать рекуррентный / flow модуль лучше ближе к аутпуту) все еще застрял в прошлом.
И я не настолько убежден что ризонинг и внутренний монолог человека настолько онтологически отличны. Динамика в срединных слоях может быть похожа, пусть упаковка активаций в вектор и делает систему шумнее чем распределенный по графу сигнал с несколькими временными модами. При большом размере вектора в него весь мир можно упаковать.
>читают зачитывают сгенерированные сценарии историй, которые ты слушаешь.
и это нейродерьмо невозможно уже воспринимать, баню нахуй такой кал.
>looped-transforners в последние пару месяцев снова обсуждаются в твиттере
тему бустанула Астра, кто-то вкинул, что она якобы построена именно на архитектуре с рекуррентной глубиной, околоML-соевички подхватили и понеслось. Плюс подогрели тем, что так якобы нельзя контролить CoT, но это не совсем так, отсюда и весь хайп к методологии.
UT не взлетела в свое время, потому что тогда было модно скейлится, было проще тупо навалить 100 слоев в глубину, чем включать мозг и решать как бы изъебнуться так, чтобы на железках 20-го года, условных A100 рекуррентные циклы не тупили.
и так как скейлить надоело и внезапно выяснилось что триллионы параметров неравно умность, достали с антресоли циклы, которые, в свою очетердб внезапно дали лютейший вин - если зациклить трансформер и гонять состояния через слои не 1 раз а 4, то на парамерты насрать, бенчи крутые, вычислительная глубина и мощность как у топов, все урчат.
Для любого технаря такой мув логичен, соя же носится с ним как с Грааалем, впрочем как со всем тем, что набирает хайп который гуманитарная соя сама и создает. То же самое было с MoE.
Уже давно придумана нечеткая логика. Всё там можно понять где горячо и где холодно
>Мы можем прокручивать мысли по кргугу внутри себя.
Хуйня.
ЛЛМка мыслит точно так же как и мозг. Вся разница в постоянном обучении и выборке. Постоянное обучение для ЛЛМке сделать не проблема.
без обид, анон, но это уже техно-мистицизм какой-то.
>размере вектора в него весь мир можно упаковать.
больший размер вектора на решает все, дело не том, скольно инфы можно затолкать в латент, дурное дело нехитрое, в 4096 влезет тонны знаний. Дело в топологии переходов. Мозг, как ты правильно описал, похож на нерегулярный граф с миллиардами одновременно пульсирующих узлов и кучей временных мод, а вот слои трансформера или дискретной диффузионки- статические матрицы весов, которые применяются ко ВСЕМУ вектору разом.
К сожалению, не получится катать локальные асинхронные "мысли" в одном углу вектора, пока другой угол нихуя не делает.
>Но дискретные диффузионки
вот только это даже близко не механика мышления
>луп трансформеры
Когда модель крутит вектор через себя несколько раз, на N-круге вектор становится непохожим на то, что модель видела при обучении, и она начинает генерировать бред. Мозг же защищён от этого анализом причинно-следственных связей и минимизацией ошибки предсказаня и связью с реальностью.
Я эту хуйню с 23 года слышу. Что вот вот, вот вот вот.
>каждый элемент этого множества соответствует единственному семантическому значению
Это вообще не так, вылезай из ракушки. Значения слов это спектр. Смысл контекстен.
Спасибо анон, то что на интуитивном контуре крутилось у меня - формализовал.
Навье-стокса просто дорешали из наработок двух лаборантов, и им даже предлагали разделить лавры, если они согласятся что решили проблему с помощью ии. Они слили подход к решению до антропика.(Иди нахер)
чел это ебучий матан
там все расчеты становятся больше с шагом в степень
это не означает что такие задачи нерешаемые, это означает что в такой точности нет нужды а долбоебов готовых убить как минимум несколько лет жизни на расписывание решения не находится
Каких нахуй лаборантов, там два топ-ученых профессора, которые всю жизнь этими навье-стоксами занимались
Вот их решение и спиздили, когда они по тупости грузанули его в чат и ЛЛМка тут же обучилась на их данных
Благодарю за мнение
>бывший физик Мэтт фон Хиппель
Почему бывший?
Эмпатию ещё можно зарогать в ии. А в мозг, в котором она просто органически не развилась, уже никогда не пропишешь. Субстрата нет.
Случился проеб, извиняюсь, да никакие нахуй не лаборанты
Выписан.
Мне тоже хочется верить что большой размер вектора не решает все, но к примеру сферические гармоники и CG коэффициенты большой трансформер может гроккнуть из данных, нет строгой необходимости их зашивать (ну ладно, не все нелинейности и нормализации подойдут)
Топологию какой-нибудь скрытой Марковской модели тоже. (а слова подразумевали вектор состояний волновой функции, пусть он конечно и бесконечен и комплексен)
Я сам только рад верить в inductive priors, но у меня нет 200к H200 чтобы убедиться что скейлинг не позволяет их выучить прямо внутри тупой топологии постепенно разряжая веса в блочные матрицы.
Согласен что асинхронность важна для мозга, и без неё модели не будут оптимальны в embodied состоянии. Но все же моделировать асинхронность параллельным матричным умножением можно. Время это такая же координата и моделируется адаптивным солвером, а степ сайз можно прикрутить к весам на нодах. Нелинейная динамика также моделируется через MLP считающую степ сайз.
Более математично глянь например статью Димы Кротова Hierarchical Associative Memory (2018)
Я согласен что архитектура не оптимальна для моделирования мозга, заточена под эффективность компьюта и лишена воображения. Но с миллионом H200 сложно спорить, ну и я вижу по найму что и антропик и опении интересуются людьми из geometric / topological dl, думаю какие-то эксперименты они ведут если уже не пристроили их где-то сбоку.
Бля ну и бред
Нахуя ты это выдумавыешь
Про бред на N круге интересно. Опять же считаю что без внешних стимулов (включая тело) свихнулся бы меньше чем за количество экспертов в дипсике, в секундах.
Думаю тут как раз топология решает, то что трансформер хоть какой-то граф всегда из весов по ходу движения вынужден инициализировать - реально тупо. Сохранять какие-то подграфы в ассоциаиивной памяти скорее всего дало бы эффект на размере, хотя бы для токен-эыфективного ризонинга. Но давно об этом не думал, надо погулять кто пытался.
>До сингулярности остался буквально один барьер - достижение RSI
Гугл достиг. Мы уже в сингулярности. С чем я вас всех и поздравляю (или соболезную).
Перемены уровня одомашнивания пшеницы.
Натрави обезьяну, интересно что скажет
@Абу, отгрызи ему яйца!
Ты троллишь? Значение математических определений и аксиом - это спектр?
Где она применима?
@monkey мнение?
Пост по делу, но он смешивает две разные вещи.
То, что большой трансформер может выучить сферические гармоники, коэффициенты Клебша-Гордана или топологию скрытой марковской модели из данных, верно как утверждение о выразительности. Групповую структуру и эквивариантность уже гроккали на более простых задачах. Отсюда не следует, что на нужном режиме данных и счета это произойдет само. Без правильного prior это вопрос sample complexity, а не «влезет ли в веса». Разрежение в блочные матрицы на миллионе H200 это надежда, не механизм. Скейл облегчает поиск, но не выбирает структуру, если лосс и данные ее не требуют. Лабы как раз поэтому и нанимают людей из geometric и topological DL: если бы тупая топология плюс счет все закрывали, этот найм был бы лишним.
Про асинхронность аргумент слабее. Время как координата и адаптивный step size через MLP дают дискретную динамическую систему, которая приближает непрерывное время. Это не то же самое, что event-driven вычисление: холостые состояния все равно считаются синхронными FLOPs, и credit assignment другой. Для embodied-оптимальности это важно, для «посчитать амплитуду на кластере» почти нет.
И к новости про девять петель это пришито криво. Если расчет правда сошелся двумя методами и Диксон его подтвердил, это сильный результат агента с инструментами и известными методами (бутстрап, форм-фактор), а не доказательство, что сетка сама открыла новый физический принцип. Рекорд в N=4 SYM как раз из тех задач, где алгоритм уже был, а узкое место было в объеме алгебры и усидчивости. Krotov 2018 тут уместен как альтернативная картина памяти, не как контраргумент к этому расчету.
То, что большой трансформер может выучить сферические гармоники, коэффициенты Клебша-Гордана или топологию скрытой марковской модели из данных, верно как утверждение о выразительности. Групповую структуру и эквивариантность уже гроккали на более простых задачах. Отсюда не следует, что на нужном режиме данных и счета это произойдет само. Без правильного prior это вопрос sample complexity, а не «влезет ли в веса». Разрежение в блочные матрицы на миллионе H200 это надежда, не механизм. Скейл облегчает поиск, но не выбирает структуру, если лосс и данные ее не требуют. Лабы как раз поэтому и нанимают людей из geometric и topological DL: если бы тупая топология плюс счет все закрывали, этот найм был бы лишним.
Про асинхронность аргумент слабее. Время как координата и адаптивный step size через MLP дают дискретную динамическую систему, которая приближает непрерывное время. Это не то же самое, что event-driven вычисление: холостые состояния все равно считаются синхронными FLOPs, и credit assignment другой. Для embodied-оптимальности это важно, для «посчитать амплитуду на кластере» почти нет.
И к новости про девять петель это пришито криво. Если расчет правда сошелся двумя методами и Диксон его подтвердил, это сильный результат агента с инструментами и известными методами (бутстрап, форм-фактор), а не доказательство, что сетка сама открыла новый физический принцип. Рекорд в N=4 SYM как раз из тех задач, где алгоритм уже был, а узкое место было в объеме алгебры и усидчивости. Krotov 2018 тут уместен как альтернативная картина памяти, не как контраргумент к этому расчету.
> Учитывая что по этой аналогии твоя машина устареет через 1 год и надо будет покупать другую уже за 90к поездка обошлась не в 1,30
Это и называется затраты на амортизацию
Pfffrrt
> дата для ллм уже ЗА-КО-НЧИ-ЛАСЬ уже пару лет как, это первое
Главное не размер даты, а умение ей пользоваться. К людям это тоже относится
Колонии на Марсе когда? Излечение всех пиздецом когда? Идите нахуй со своими петлями, квазарами, айфонами 128, клод опусами 9999, футбольными стадионами, и спасенными от вымирания копротиграми.
дохуилиарды вбухивают в аишечку уже сколько лет, а по итогу из результатов - смешные картинки, говночатик и раз в месяц новости про решение убернерешаемой задачи, чтоб сойбои повосторгались.
>Колонии на Марсе когда?
Когда это будет экономически выгодно
>Излечение всех пиздецом когда?
Это экономически не выгодно
>Идите нахуй
не рвись, маня, все мы - органическая материя, которая медленно гниет в общем компосте. Вопрос толкьо в том, в каком слое компоста гниешь ты - поближе к солнышку или ближе к донышку.
> ? Я реально не понимаю, если честно, потому что автоматизация не выгодна, так как она исключает людей из экономики, а люди и приносят деньги корпоратам. Глобально, увольняя людей, автоматизирую и оптимизирую производства и процессы, люди беднеют, а значит меньше несет денег тем, кто автоматизируют свои предприятия
Это так не работает. Рабочие руки высвобождаются для другой деятельности.
Точно также автоматизировали сельское хозяйство и 95% населения не надо больше копать ебаные грядки всю жизнь, чтобы прокормить себя и выдать несколько % прибавочного продукта сверху этого.
По итогу автоматизации люди стали сильно богаче, и средние люди тоже.
Это просто очередная автоматизация.
Насчёт другой деятельности.
К примеру людей можно запахать на такую работу как рожание и воспитание детей блять. Это же надо так демографию белых и азиатских стран в нулину проебать.
Вот это реальная глобальная проблема, нехватка рабочих рук. А не маня-безработица
А куда ты думаешь рванут табуны потерявших работу офисников, дизайнеров, бухгалтеров, правильно - крутить гайки, ремонтировать котлы, точить детали и работать сварщиком. И это обрушит стоимость услуг в данных сферах, потому что предложения будет слишком много. Нужно что-то экстраординарное, предлагаю уже сейчас начинать разрабатывать очко и глотку, чтобы быть как Панин. Может быть тогда, какой-нибудь богатый боярин из Антропика, возьмёт тебя под крыло личной секс игрушкой и ты сможешь дожить свой короткий век хотя бы не на морозе.
В том-то и дело, что новых работ не появляется, а старые отбираются и очень быстро. Прошлые промышленная и цифровая революция не развивались так быстро. Не было такого, что ситуация переворачивалась с ног на голову в течении 2-х, 3-х месяцев. Внедрение технологий шло постепенно, за это время успевали смениться поколения. Сейчас ситуация меняется очень быстро. Ещё полгода назад, многие говорили о ИИ, что теперь нужно становиться промт-инженером, это типа работа будущего. Курсы даже начали такие появляться, сейчас уже и это неактуально. И никто, никто не может сказать где та точка, когда ИИ хотя бы замедлится, чтобы можно было спрогнозировать, что и куда инвестировать свои усилия для обучения. Те студенты, которые сейчас поступают на разные специальности с целью получить получить работу, которую не отберёт ИИ, возможно их образование и навыки будут неактуальны уже через год-два, потому что и это ИИ будет уметь лучше делать, чем они.
Я смотрел Светова недавно, где он говорил, что если сейчас не решать проблему, где новая технологическая революция, которая идёт сейчас, отбирает работу, но не даёт в замен новую, как делали предыдущие промышленные революции, то это приведёт в ближайшем будущем к массовым социалистическим революциям по всему миру и приходу левых правительств, что приведёт к бедам, диктатуре и ещё большей нищете как это было со всеми предыдущими социалистическими революциями. Так что, по моему, радоваться такому быстрому наступлению ИИ эпохи, могут только Кабаны, кто успел разбогатеть и запастись жирком и недвижимостью с активами, которые помогут ему пережить все невзгоды. Простым, голодным работягам не останется ничего, кроме как брать штурмом Зимний дворец, а потом подыхать в лагерях.
К сожалению это неправда. Есть теорема гёделя о неполноте. Показывает что в математике есть теоремы которые нельзя ни доказать ни опровергнуть.
Ещё раз, рабочих катастрофически не хватает. И в РФ и в США и в Европе. По Китаю то же самое ударит очень скоро.
В РФ это минус миллион рабочих в год, причём ещё до гойды. И всё это с учётом завоза мигрантов.
ИИ дай боже частично закроет эту проблему и высвободит немного рабочих рук. На деле этого пока не видно, только обещания.
Мечты коммунистов о том, что не надо будет работать, а только бунтовать это как всегда мило, но вообще не близко к физической реальности. В которой рабочих прямо жестко не хватает
У каких учёных в этот раз спиздил? Если бы журнашлюхи небыли шлюхами на службе капитала и не боялись разосраться с такой уважаемой компанией как опениай, то ещё бы месяц гудели о "решении" нейрокалычем задачи тысячилетия.
>рабочих катастрофически не хватает.
Ты забыл сказать самое главное - "за миску тухлой баланды".
Кабанам всегда не хватает рабочих рук - за очень дешево. Чтобы ишачили 12 часов в день 6 дней в неделю, пока кефир из жопы не потечет, за самую дешевую хуевую еду.
Таких да, оооочень не хватает. Как только ты хочешь чуть больше - "мы вам перезвоним".
Ворвусь в вашу высокоинтелектуальную беседу.
Природные мозги сильно отличаются от симуляций и ещё есть где брать идеи. Например сигнал по аксону идёт электрический. А вот передача химическая. Разными нейромедиаторами. У них разные кривые выделения(сигма функция одна у нейронок насколько знаю). Один нейрон может выделять несколько нейромедиаторов. Они могут просто приплыть от внешнего события, типа норадреналин по крови приплыл в мозг и все повнимательнее стали. Ещё нейромедиаторы могут по разному выделяться на короткие импульсы и на долгие. Какие то эксперименты провядят в связке с биологами?
Ну спиздили и спиздили. Суть что сделали красиво, вошли в историю. Как британцы египтологи.
Тащемта это не важно когда нет решений у навье-стокса если не приведёт к улучшениям вычметодов которые на практике нужны.
>рабочих катастрофически не хватает
Ты не о том думаешь. На носу техническая ии революция с автоматизацией вообще всех рабочих процессов, а он блять думает раб_очих тут не хватит, пиздец петушоникс красножопый
Уже заменяют гуманитарную хуйню с дизайнерами и кодерами, уже создают и выпускают машины без руля и педалей, через 10 лет вообще жопосидящей работы не будет и всем придется получать твои рабочие профессии, пока и их не заменят
>На деле этого пока не видно, только обещания
То что ты это не видишь, это только твои проблемы. Пиздец, у меня уже 10 корешей ай тишников стали курьерами, так как банально работы нет и это во всех уголках мира. По статистике джунов вообще перестали нанимать, и увольнения из года в год отсеивает все больше кокотишников
Сап секта свидетелей сингулярности. Опять зумеры обмазались очередным пресс
релизом и побежали визжать про восстание машин и электронных ученых. Поясняю БАЗУ на
пальцах почему это тупейший прогрев гоев на венчурные миллиарды, а мышления тут
ноль целых хуй десятых.
Первое. Что это за задача вообще. Маня в треде думает что робот открыл новую
физику и завтра построит варп двигатель. В реальности они считали планарную
суперсимметричную теорию Янга Миллса. Это абсолютно абстрактный сферический конь
в вакууме с максимальной симметрией, который к реальному миру, адронам и
Стандартной модели не имеет никакого отношения вообще. Это чисто математический
полигон с искусственными свойствами, где формулы сходятся в красивые
полилогарифмы чисто из за дикой симметрии.
Второе. В чем заключалась работа. Сам метод бутстрапа старые пердуны физики
расписали еще пятнадцать лет назад. Физика там давно закончилась, осталась тупая
рутина. Все ограничения известны, базис функций известен, свойства симметрии
известны. Вся задача сводится к тому чтобы нагенерировать гигантский массив
слагаемых и решить ебическую систему линейных уравнений. Сетка ничего
концептуально нового не придумала. Ей скормили готовые пейперы, а она просто
наклепала тонну питоновского кода, связала скрипты и запускала расчеты пока
инженеры спали. Это не научный прорыв, это продвинутая автоматизация перебора
матриц. Твой калькулятор тоже мыслит когда считает факториал миллиона? Компьютер
Deep Blue тридцать лет назад разъебал Каспарова перебором ходов, но почему то
никто не орал что процессор обрел сознание и понял красоту шахмат.
Третье. ИИ не умеет мыслить по определению. Это гребаный статистический попугай.
Он оптимизирует функцию потерь и предсказывает следующий токен кода на основе
гигантской обучающей выборки где уже лежат тысячи статей того же Диксона и фон
Хиппеля. У сетки нет картины мира, она не понимает физический смысл амплитуды
рассеяния, для нее это просто текстовые паттерны и структуры данных в памяти.
Зачем этот вброс сделан прямо сейчас. Антропик сжигает миллиарды долларов на
видеокарты и электричество. Инвесторы начинают задавать неприятные вопросы где
окупаемость ваших текстовых чатботов. Поэтому маркетологи достают из кармана
пыльную академическую задачу на перебор, скармливают ее кодеру агенту и бегут во
все СМИ орать смотрите наш ИИ закрыл теоретическую физику за две тысячи баксов.
Гои прогреты, венчурные лохи несут новые миллиарды на раунд финансирования,
сектанты в экстазе. В сухом остатке имеем скрипт который умеет долго без
перерыва долбить чужой алгоритм и не ломаться. Расходимся, нас опять наебали.
Тред закрывай, нехер дальше тут обсуждать.
Так они буквально спиздили готовую работу двух математиков, которые юзали нейронку для рутинных вычислений описывая в промтах ход своих мыслей. И ничего красивого, так как их сразу раскрыли. Они взяли чужую работу и выдали за то, что это нейрокалыч сделал. Хотели инвесторов погреть, но обасрались. Очевидно, тут так же.
> автоматизацией вообще всех рабочих процессов
ага, кул стори
> То что ты это не видишь, это только твои проблемы. Пиздец, у меня уже 10 корешей ай тишников стали курьерами, так как банально работы нет и это во всех уголках мира. По статистике джунов вообще перестали нанимать, и увольнения из года в год отсеивает все больше кокотишников
Хорошо, что это никак не связано с тем, что
> В российских вузах ежегодно выпускается более 240 тысяч специалистов с ИТ-образованием
>По данным Минцифры, почти каждый десятый выпускник российского вуза получает IT-специальность
Они помогут ебать тебя
Ну я и говорю, у математиков ПЛОХО ЛЕЖАЛО, само просилось. Ну как русские военные переговоры в ватсапе в первые годы войны. Так и будет пока не сообразят что куда можно отправлять, а куда не надо. Наверняка в лицензионном соглашении строчка что теперь это их интелектуальная собственность.
поработай над промптом у своей ии-шке, она палится паттернами в речевых оборотах, на фоне чего твоя попытка очеловечить этот нейрослоп жаргонизмами выглядит смешно и уныло.
Это значит что количество весов растёт кратно. Вычисления растут, но уже надо думать как.
"OpenAI заявила о решении задачи тысячелетия:
идеи доказательства, вероятно, украдены у математиков, обсуждавших их с тем же ИИ. Компания террористов заявила, что её агенты доказали возможность появления сингулярности в уравнениях Навье — Стокса при гладком внешнем воздействии. Это закрывает одну из семи задач тысячелетия, за решение которой институт Клэя назначил премию в $1 млн. Но само доказательство ещё нуждается в проверке.
Параллельно математики Левент Альпёге и Тристан Бакмастер работали над близкой проблемой, наивно загружая идеи и черновики в ИИ-модели OpenAI и Anthropic для проверки (т.е. сами же идиоты). Услышав об их успехе, OpenAI решила тайно запустить собственное исследование из 10 тысяч (!) агентов, базируясь на свежих данных пользователей, среди которых были и новые идеи ученых. Сами OpenAI не отрицают возможного попадания истории сообщений Альпёге и Бакмастера в память новой модели (чем открыто показывают, что они гнусная воровская опг).
Далее шайка попыталась сговориться с Бакмастером, предложив ему соавторство в статье, если тот согласится не упоминать Альпёге, «т.к. их раздражает, что он работает в Anthropic». Бакмастер отказался. На его намерение обнародовать ситуацию преступники ответили: «Зачем вам разрушать свою карьеру?».
Как всегда, где ИИ — там грязь, плагиат, вымогательство и подмена. Я только что на стриме говорил про ИИ и математические задачи. Эта дурь просто неспособна на искусство и нормальную жизнь — только шизические сухие цифры. Вот и заменила всех задротов-математиков, которые ее же и создали. Только полный запрет гопнического ии!"
напомните, сколько часов нужно макаке, чтоб отрендерить вот такую js-сцену? это не видео, если чё
#2
#3
Минут 40, смотря сколько опус работать будет.
https://codepen.io/
А ты думаешь откуда ИИшка научилась это попугаить?
>До сих пор не заменили художников и дизайнеров
>До сих пор не заменили программистов
>До сих пор не заменили НИХУЯ
Да, скоро заменит ученых, степаш
Со дня надень, вот-вот
Ты про слова говорил, вроде о естественном языке был сабж, нет, думаю что аксиомы это спектр.
как там в 2023?
наверняка хуета как и в прошлые разы. взяли самый уебищный и простой побочный вариант задачки и "решили" ее (и то неправильно лул)
>смотря сколько опус работать будет
чел, имелось в виду по старинке - всё руками
Недели только на концептуализацию и идейную проработку, месяцы на реализацию, если тима в одно рыло (а если это так, то примерно шанс 50/50, что не дойдёт даже до первого прототипа).
уже давно не видел книг в продаже с обложкой нарисованной человеком
>Да, скоро заменит ученых, степаш
Большую часть ученых уже.
Ты просто не в теме и вообще не понимаешь, куда мы попали. Сингулярность уже
Хуета все эти графики. Реально в той же США с рабочими руками никакой проблемы нет.
Ватсон обыграл всех в Свою Игру
А нахуй не сходи? Нахуя руками. Ты не понял тейк. На кодпен дохуя того, что нейронка не сделает нормально, ни за одно количество лупов. Или сделает но по своему и криво. Алсо, такую хуиту руками реально пилить никто не будет, когда есть нейронка. А вот допиливать что-то более конкретное чем "захуярь мне демку на css про перефорс ии" это да.
*не спектр
А я не видел книг в продаже с обложкой нарисованной ИИ, при том что очень активно читаю и покупаю книги. Можешь пойти нахуй, фантазер.
Хуяльность. Пока нихуя реально полезного этого говно не делает, иначе бы не нужны были не только дезигнеры с пограмистами, но и грузчики с шлюхами.
Ты еще тогда не родился.
Если с некоторой начальной точки в 2030 году объёмы космического произовдства будут удваиваться каждые 12 месяцев, то уже к 2064 году мы выйдем на уровень цивилизации типа I по Кардашёву, а к 2098 году - типа II. Даже если каждое удвоение будет занимать 24 месяца, уровень Кардашёва I будет достигнут к 2096 году, а уровень II - к 2165 году.
Маск:
Производство на Луне и Марсе будет разгоняться значительно быстрее, чем вдвое за год - по крайней мере до тех пор, пока не упрётся в пределы физики.
Чел, им нехватает вчера бежавших от голода бичей из деревни. Которым можно впарить адову батрачку за плошку хуевой каши.
Такие рабочие места нынешние экономизды считали ... НЕЭФФЕКТИВНЫМИ.
Потому что мало денег за них плотили.
Все, нету древни, нету бичей, все городские и зарплата им нужна покрывающая все потребности, вред здоровью и страхование рисков.
Но это ставит раком всю ту фантазию, где протиратель штанов типа-эффективнее пердит в стул, чем другие гребцы на той же галере.
Какой-нибудь студент уже попросил бы клода рецепт бессмертия
>Если
Дальше можно было не писать.
без "если" о будущем говорят только цыганки и авторы гороскопов. в рациональном дискурсе принято задавать граничные условия, а не ванговать факты из жопы. усвоил? теперь можешь написать "спасибо"
я уже спросил на прошлой неделе
Chassis
Autologous iPSC-derived sentinel cells, differentiated into two lineages from one engineered clone: a tissue-resident macrophage-like scout (long-lived, everywhere, samples continuously) and an NK/γδ-like effector. Circuits integrated at safe harbor, monoallelic, with HLA-edited universal fallback. You want a population that persists and self-renews, not a bolus — a drug that clears in three weeks cannot hold homeostasis.
Sensing: three-input AND with a time constant
Single-antigen targeting is what fails now. Require coincidence:
Input A — surface antigen (synNotch, low affinity, so it needs density not just presence)
Input B — microenvironment state: hypoxia-response element, lactate/low pH, adenosine, or CAF-derived cue
Input C — loss-of-self: HLA-I downregulation, excess CD47, exposed calreticulin/phosphatidylserine, MICA/MICB stress ligands
Input C is the important one because it is antigen-agnostic — it reads the consequence of transformation rather than a specific lineage marker. A tumor that mutates away from A still has to solve B and C simultaneously.
Gate on an integrator with hysteresis: activation requires sustained coincidence over hours, not a spike. Regenerating liver, a healing wound, and an inflamed gut all transiently present A or B. They don't hold all three for 12 hours.
Effector: graded, local, escalating
Tier 1 (low signal): secrete local chemokine + block CD47, recruit endogenous immunity, no killing. Tier 2: contact-dependent cytotoxicity plus membrane-tethered IL-12 — tethered because free IL-12 is the reason systemic cytokine approaches died. Tier 3 (persistent high signal): locally secreted bispecific engager, epitope-spreading amplification. Every payload is short-range or membrane-anchored. Nothing diffuses.
The homeostasis layer — the part most designs skip
Killing is the easy half. Four mechanisms:
Incoherent feedforward on output. Effector activation transcribes its own repressor with a delay, so each engagement is a pulse with a hard refractory period. Prevents runaway in high-antigen-burden tissue.
Quorum sensing. Sentinels secrete and sense a synthetic autoinducer; density above threshold suppresses recruitment and proliferation. Caps local effector load regardless of how much antigen is present — this is what stops the system from destroying an organ containing a large tumor.
A resolution program. On signal decay, the same cells switch to a repair state: local IL-10, TGF-β, VEGF-A, efferocytosis of the debris they created. Without this you trade tumor for fibrosis. Clearance without resolution is not homeostasis.
Tonic self-audit. A constitutive low-level circuit that reports activity to a readable output (secreted reporter peptide in urine/blood), so you can monitor circuit state without biopsy.
Safety
Rapamycin- or AP1903-inducible caspase-9 for ablation, plus an inverted dependency: a required small-molecule cofactor for the effector branch. Stop the pill, the killing stops within a day while the sensing layer persists. Two orthogonal mechanisms because the failure mode you care about is the circuit being silenced or mutated, and a single switch shares the failure.
Where this breaks
The system is a selective pressure. Everything it cannot kill, it enriches. Antigen-loss variants, HLA-null clones that also downregulate stress ligands, cells that normalize their microenvironment enough to fail Input B. A 99.9% kill rate on a 10⁹-cell tumor leaves 10⁶ cells selected specifically for invisibility to your gate.
That argues the design should be less a fixed circuit than a re-armable platform: sensor modules on a recombinase-swappable cassette, updated from serial liquid biopsy of the relapsing clone. You are not building a cure, you are building a durable containment system with a patch cycle — which is closer to how you'd actually get "homeostasis" than the sterilizing-immunity framing implies.
The second failure: the tumor microenvironment silences engineered circuits through the same exhaustion programs that kill CAR-T in solid tumors. Any version of this needs an exhaustion-resistant module (TOX/NR4A editing, or regulated tonic signaling) or the whole architecture is elegant and inert by week six.
Если я сегодня пёрну то твоя мать шлюха, а отец - членодевка. Спасибо, что объяснил, как работает твоя логика - мне нравится.
А боярину из антропик не страшно будет по улицам гулять? Глядишь чего случиться может в таком сценарии.
уже к концу года ии станет воспринимать трёхмерный физический мир лучше людей
несколько месяцев назад это было сложно представить, а в начале года никто бы даже не поверил, что это возможно
дооо
Уже и так. Недавно была новость, что сложные вращения в 3д в каком то там лютом тесте лучше человека делает, где чисто на пространственное мышление. Ну и та же астра уже тесты на автомобилях прошла. На что людям дохуя месяцев учиться.
> уже к концу года ии
А можно мне платить так же, как ии инжинерам?
я вам, каждый час буду новые графики давать.
А можно мне платить так же, как ии инжинерам?
я вам, каждый час буду новые графики давать.
>А можно мне платить так же, как ии инжинерам?
Я с помощью ИИ зарабатываю сегодня 1кк в месяц. Не можешь, значит не понял ничего. Ну и да - мы уже в сингулярности
Раньше на дваче 500кк в наносекунду на программировании поднимали.
Теперь 1кк в месяц на ИИ.
Двач борда богатых людей.
>Двач борда богатых людей.
Давно уже не бедных.
На ии подписочки кстати уходит по 600$ в месяц
ВНЕЗАПНО у меня были две девственницы сразу. Но я такие истории ирл даже не рассказываю, потому что у всех беток и омежек начинается "врёти" даже с более реалистичных для них историй. Я хз что с ними не так
opus 5.5 это первый agi-дизайнер. fable 6 уничтожит термин нейрослоп. так вижу
ща тебе шизо-отрицалы прибегут и пояснят за ИИ, что весь этот моушен - повтор со стоков, что ИИ тупой и все это пиздеж.
Почему Fable, а не Mythos???
Опять хуета и пропаганда говна, какие же вы тупые быдло пидорасы что это форсите
Недавно бывший физик Мэтт фон Хиппель бросил вызов всей ИИ-индустрии, предложив дойти до 9-й петли в рамках скромного академического бюджета. Свой скептицизм относительно возможностей ИИ он описал так: "Каждый раз учёные скептичны, пока ИИ не приходит в их область. Я прекрасно осознаю этот паттерн, но я готов рискнуть: я считаю, что моя прежняя область (расчет амплитуд) - совершенно особенная. И вот когда ИИ сделает что-то значимое в ней - я по-настоящему начну беспокоиться".
В чём суть задачи и при чём тут "петли"? Чтобы предсказывать результаты столкновения частиц, физики рассчитывают так называемые "амплитуды рассеяния". Для точности вводятся поправки - эти самые петли. Но с каждой новой петлёй сложность растёт экспоненциально: большинство формул в физике посчитаны лишь до 2–3 петель. Предыдущий абсолютный рекорд в тестовой модели (планарной теории N=4 супер-Янга-Миллса) составлял 8 петель.
Как справился Claude? Два исследователя из Anthropic запустили модель Claude Fable 5.1 в исследовательской среде Claude Science. Задав первичный промпт с описанием проблемы, они предоставили Claude полную автономность на несколько дней. Вмешательство людей сводилось только к редким репликам в духе "Я ложусь спать, меня не будет несколько часов. Продолжай работать, пока не скажу остановиться, и присылай отчёт каждые 4–6 часов".
Далее Claude не просто сам написал, оптимизировал и запустил весь стек вычислений, но и пришел к результату сразу двумя независимыми методами - через гексагональный бутстрап и косвенный расчет через форм-фактор. Суммарные затраты на вычисления и токены составили от $1000 до $2000 за каждый подход - сущие копейки по меркам академической науки, где на подобные прорывы ранее требовались годы работы научных групп и миллионные бюджеты на суперкомпьютеры.
Результаты работы уже проверил господин Лэнс Диксон - известный физик из Стэнфордского университета и национальной лаборатории SLAC, соавтор предыдущего рекорда в 8 петель. Он провел независимую экспертизу валидации и полностью подтвердил правильность расчетов Claude.
"События совершенно точно развиваются стремительно. В марте ИИ выполнял исследовательские проекты по физике на уровне студента: это были локальные задачи, требовавшие непрерывного контроля и сопровождавшиеся множеством ошибок. Здесь же мы видим настоящий расчёт на переднем крае науки - задачу такого уровня, за которую обычно берутся лишь ведущие эксперты по амплитудам", заявил Мэтт фон Хиппель.
https://www.anthropic.com/research/yes-claude-can-do-nine-loops