Добавлена поддержка
ЭЧ/Ech (ex-Escapechan) и Ежчана (
ejchan.net,
ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию,
сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (
подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных
помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Google уже применяет Gemini 4 Argon во внутренней разработке: от переписывания кода на Rust до квантовых компьютеров, чтобы ускорять прорывы.
В числе примеров компания приводит работу исследователей квантовых вычислений. С помощью Argon они оптимизируют пространственно-временные ресурсы (кубиты × вентили) подпрограмм, которые становятся узким местом для важных приложений. В одном из случаев модель за считанные минуты превзошла опубликованный базовый результат на 40%.
Другой пример связан с эффективностью использования памяти. Команда агентов Argon проанализировала телеметрию профилирования по всему парку серверов и автономно выявила и применила оптимизации памяти в дата-центрах Google. По данным компании, после внедрения это освободит более 300 ТиБ памяти, а общая экономия, по оценкам, составит от 500 ТиБ до 1 ПиБ.
Ещё одно направление - масштабные миграции и оптимизации кодовых баз. Агенты Argon занимаются переносом кода Google с C/C++ на Rust. Масштаб работ растёт от десятков тысяч строк в базовых библиотеках, таких как re2 и libgav1, до более чем 800 тысяч строк в ядре Zircon операционной системы Fuchsia. Учитывая критическую важность многих из этих систем, столь масштабные переписывания проходят строгий автоматизированный и ручной аудит, эмуляционное тестирование и проверку, прежде чем попасть в продакшн.
Отдельно Google описала результат работы над libgav1, своим открытым программным обеспечением для декодирования видео. Агенты Argon взяли уже существующий порт на Rust и заменили 32 тысячи строк SIMD-кода. Для этого они провели множество раундов экспериментов на основе профилирования, изучали вывод компилятора и создавали безопасный код на Rust, чтобы компилятор векторизовал его автоматически. В итоге получился безопасный по памяти видеодекодер. Он работает почти в 3 раза быстрее порта на Rust, выдаёт идентичное видео на выходе и по производительности приблизился к оптимизированной версии на C++.
По данным независимых исследователей, Gemini 4 также опережает все остальные модели в области восприятия физического трёхмерного мира, напрямую приближаясь к уровню восприятия человека.