Добавлена поддержка
ЭЧ/Ech (ex-Escapechan) и Ежчана (
ejchan.net,
ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию,
сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (
подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных
помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Например, на изображении выше левая часть каждой пары показывает то, что пользователь действительно видел, а правая — то, что модель восстановила по данным сканирования мозга.
Учёные реально запилили технологию, которая называется нейродекодирование. Работает это так:
Сажают человека в фМРТ — это огромный гудящий магнит, который стоит как чугунный мост и жрёт электричество как не в себя.
Пока он лежит и смотрит на картинки, сканер записывает активность его мозга.
Потом нейросеть обучена на этих данных сопоставлять паттерны активности с тем, что чел видел.
И вот она пытается реконструировать изображение по новым сканам.
И вот тут начинается самое интересное.
Во-первых, это не «чтение мыслей» в том смысле, как вы себе представляете. Это не как в фильме «Особое мнение», где томографы показывают будущее. Это скорее вероятностная реконструкция. Нейросеть не фотографирует твою мысль, а угадывает по статистике, что там было. Часто получается размытая хрень, где угадывается общий сюжет, но не детали. Типа «ну, там был какой-то пёс на траве», а не «это был корги по кличке Бублик, лежащий на газоне в парке Горького».
Во-вторых, чтобы эта штука заработала, нужно часами сканировать конкретного человека. Система не универсальная. Она не может взять и прочитать мозг случайного Васяна с улицы. Ей нужно сначала обучить модель на твоих личных нейронных паттернах. То есть ты должен добровольно прийти в лабораторию, лежать там несколько часов, смотреть на картинки, и только потом тебя «прочитают».
В-третьих, это работает только в лабораторных условиях. ФМРТ — это не портативный девайс. Ты не наденешь его как шапку и не пойдёшь по улицам читать мысли прохожих. Это стационарная машина размером с комнату.
Что реально умеет эта технология?
Есть работы типа Brain-IT (ICLR 2026), которые могут реконструировать изображения с довольно высокой точностью. Есть MindEye и другие проекты на диффузионных моделях. Они реально впечатляют. Например, Brain-IT требует всего 1 час данных нового человека, чтобы выдать результат, на который другим методам нужны десятки часов.
Глава DeepMind Демис Хассабис вообще заявлял, что ИИ уже восстанавливает изображения напрямую из сканов мозга, и предсказывает появление «научно-фантастических» интерфейсов в ближайшие годы.
Зачем это вообще нужно?
Не для того, чтобы читать твои влажные фантазии про одноклассницу. Основные цели:
Помочь парализованным людям общаться с миром.
Понять, как работает человеческий мозг и зрение.
В перспективе — создать интерфейсы «мозг-компьютер».
Что по этике?
Тут поднимается вопрос ментальной приватности. Пока технология требует добровольного участия и лабораторных условий, она не может быть использована скрытно. Но если она разовьётся до портативных устройств... ну, вы поняли. Шапочка из фольги может стать не мемом, а необходимостью.