Нет. Существует всего 2 фактора - интуиция и удача. Это прям на сугубо обезьяньем (человеческом) уровне.
Ну а так теорвер применяется при прогнозировании чего-либо. Осадков, землетрясений, наводнений. Но факт, что ты его лично где-то сам применишь крайне мал.
Ага щас
> при прогнозировании чего-либо. Осадков
Что-то ощущение, что прогнозы погоды точны примерно в 60% случаев. Тервер плохо работает в реальном мире.
>Приложима ли теория вероятности к реальности?
Приложима к теории информации, обработке сигналов и изображений, в экономике, в статистеке и социологии, в теории массового обслуживания.
>она рассуждает про вероятные исходы идеальных событий,
Дебил, хуле.
>интуиция и удача.
У тебя чот нихуя: тупой неудачник по жизни без денег и ебли.
>Приложима ли теория
>Приложима к теории
Ржунимагу
Приложима теория игр.
Погугли про историю открытия теории вероятности, и сам подумай.
>Приложима ли теория вероятности к реальности?
Приложима в каком-то приближении к событиям, которые происходят много раз.
>Ведь она рассуждает про вероятные исходы идеальных событий, которых не существует. В любом реальном событии миллиарды факторов (как минимум) вплоть до пылинки какой-нибудь.
Вообще похуй - пылинки сглаживаются дистанцией. Можешь кинуть монетку 1000+ раз и убедиться.
Да, сам применял в эвристических алгоритмах для оптимизационных задач в логистики.
Работает в проде уже лет 12-15 (давно ушел из этой конторы).
мимо бывший back-end помидор
Ты выучил N билетом из M билетов. Каким тебе заходить тащить билет а экзамене? Первым, вторым или последним?
>последним
This. За оставшееся время можно еще билеты выучить.
Твои любимые нейросети буквально стоят на теории вероятностей, лол
>Приложима ли теория вероятности к реальности?
Достаточно сказать, что она применима в экономике. Биржа так или иначе от тервера танцует.
>Ведь она рассуждает про вероятные исходы идеальных событий, которых не существует.
Не только.
Всегда нервировала вот эта необходимость самому придумать себе задачу и потом её решить. Учесть, возвращается ли билет обратно в общую кучу, сколько человек уже было до тебя, и т.д. и т.п.
В задачах на распределение дискретной величины хотя бы всё понятно.
>В любом реальном событии миллиарды факторов (как минимум) вплоть до пылинки какой-нибудь.
Погугли про центральную предельную теорему.
Где гарантия, что эта теорема верна?
В каком это таком смысле верна или не верна?
Теорема же что-то утверждает.
Эта теорема имеет док-во.
Тогда эта теорема актуальна к строго ограниченному набору данных и не актуальна за пределами этих данных.
Ты странный..
В чем я не прав?
В том, что не погуглил, что такое ЦПТ
Теория вероятности это методология для статистической вероятности. Вторая приложима и основывается тащемто на реальности.
>В любом реальном событии миллиарды факторов (как минимум) вплоть до пылинки какой-нибудь
Ну тебя то конкретные события интересуют.
Да
Погуглил.
>Центра́льные преде́льные теоре́мы (ЦПТ) — класс теорем в теории вероятностей, утверждающих, что сумма достаточно большого количества слабо зависимых случайных величин, имеющих примерно одинаковые масштабы (ни одно из слагаемых не доминирует, не вносит в сумму определяющего вклада), имеет распределение, близкое к нормальному.
На чем основаны утверждения в этих теоремах?
Бамп
есть вероятность что приложима (теоретически)
Её суть в больших числах, в том смысле, что результат одного события не предсказуем, но для большого набора событий мы можем определить распределение вероятностей и на этом строить модели, предсказывающие реальность.
То есть, теория вероятностей не поможет тебе предсказать следующий бросок монетки, но при тысячах бросков, мы можем утверждать что распределение будет сходиться к 50/50
Смотря как приложить
Гугли дальше
Ведь она рассуждает про вероятные исходы идеальных событий, которых не существует. В любом реальном событии миллиарды факторов (как минимум) вплоть до пылинки какой-нибудь.