Добавлена поддержка Ежчана (
ejchan.net,
ejchan.site). Набегаем, тестируем архивацию,
сообщаем о замеченных проблемах.
К сожалению, значительная часть сохранённых до 2024 г. изображений и видео была потеряна (
подробности случившегося). Мы призываем всех неравнодушных
помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Новости треда:
• Claude Opus 5.5 (Anthropic, 22 сентября) - Опус, который в линейке стоит ниже Фейбла, выебал обоих флагманов: 66.4% на Terminal-Bench 4.0 против 57.9% у Astra и 55.8% у Fable 5.1, и всё это за $4/$20, пока те дерут $10/$50. Астре слил только офисную хуйню для менеджеров, контекст 1M.
• Grok 4.7 (xAI, 21 сентября) - Маск Небоходец раздул базу до 2.1T и приполз на уровень Opus 5.0, то есть отстаёт на поколение: CursorBench 46.3% против 57.8% у Opus 5.5, GDPval 1695 против 1735 у Fable. Цена та же, $2/$6, а в Курсоре его пихают по умолчанию, так что жрать его всё равно придётся.
• MiMo-V2.6 (Xiaomi, 22 сентября) - производитель пылесосов и самокатов теперь король опенсорса: 46 баллов у Artificial Analysis, GLM-5.3 и Kimi K3 курят на 45 и 44. Это 1.02T MoE под MIT с контекстом 1M, на DeepSWE 71.9 при 74.2 у дипсик-флеша, стоит $0.435/$0.87.
• Bonsai 2 27B (PrismML, 17 сентября) - Qwen3.8 27B ужали в троичные веса, и он влезает в 5.9 ГБ вместо 54: держит 98.2% результата оригинала и валит 143 ток/с на 5090. Математика и код на месте, знания и зрение отъехали, лицензия Apache 2.0, так что нищуки с одной видюхой, налетай.
Полезная информация:
• FAQ: https://rentry.org/2ch-agents-faq
• Вариант архитектуры работы с агентами: https://rentry.co/9e256dt4
IDE с агентом внутри:
• Cursor: https://cursor.com
• Antigravity: https://antigravity.google/
• Zed: https://zed.dev
CLI-харнессы:
• Claude Code: https://code.claude.com/docs
• Codex: https://github.com/openai/codex
• OpenCode: https://github.com/anomalyco/opencode
• Pi: https://shittycodingagent.ai/
• Kimi Code: https://www.kimi.com/code/en
Ассистенты:
• OpenClaw: https://github.com/openclaw/openclaw - у него есть куча форков и альтернатив, но обсуждают в основном его.
Где брать модели:
• OpenRouter: https://openrouter.ai
• NVIDIA Build: https://build.nvidia.com/models - бесплатно, 40 RPM, 100+ моделей
• OpenCode Zen: https://opencode.ai/zen - кодинг-модели, часть бесплатно
• Локалки - llama-тред:
Шаблон для переката: https://rentry.co/2ch-agents
Предыдущий тред: