Какое же нас ждёт будущее...
Кажется, что ИИ возник буквально из ниоткуда за последние пару лет — как
внезапный взрыв. Еще вчера телефоны еле-еле исправляли опечатки в Т9, а сегодня
нейросеть рассуждает о квантовой физике и пишет код.
Но на самом деле к этому шли более 70 лет.
А случился этот прорыв именно сейчас, потому что сошлись вместе три вещи,
которых в истории человечества никогда не существовало одновременно. Это
называют «идеальным штормом технологий».
Давайте разберем эту детективную историю: почему раньше не получалось и что
щелкнуло прямо сейчас.
Акт 1. 50 лет тупика: почему старый ИИ провалился?
Идее искусственного интеллекта столько же лет, сколько и первым компьютерам. Еще
в 1950 году великий Алан Тьюринг задал вопрос: «Может ли машина мыслить?».
Первые 50 лет ученые пытались создать ИИ «в лоб» — через правила и логику:
- Они садились и вручную писали миллионы строчек кода:
«ЕСЛИ у животного есть усы, хвост и четыре лапы \rightarrow ТО это кошка».
- Но мир оказался слишком сложным. А если кошка сидит спиной? А если она белая
на белом снегу? А если у нее нет хвоста?
- Описать человеческий язык, юмор или зрение жесткими правилами оказалось
невозможно.
Наступили так называемые «Зимы искусственного интеллекта» (1970-е и 1980-е
годы). Инвесторы разочаровались, государства урезали финансирование, а над
учеными, занимавшимися нейросетями, смеялись и считали их чудаками.
Акт 2. Великий слом: «Хватит учить правила, пусть учится сам»
Вместо попыток запрограммировать правила горстка ученых (Джеффри Хинтон, Ян
Лекун, Йошуа Бенжио) десятилетиями упорно твердила:
«Не надо объяснять компьютеру, что такое кошка. Надо сделать искусственные
нейроны (как в мозге человека), показать компьютеру миллион фотографий кошек и
сказать: "Угадывай сам!"».
Принцип простой:
- Компьютер тыкает наугад.
- Если ошибся — математика чуть-чуть подкручивает связи между виртуальными
нейронами (это называется «веса»).
- После миллиарда попыток нейросеть сама находит закономерности, которые
человек даже не может сформулировать словами!
Идея была гениальной, но вплоть до 2010-х годов она не работала. Почему? Потому
что не было трех ключевых компонентов.
Акт 3. Почему взрыв произошел ИМЕННО СЕЙЧАС?
Примерно к 2015–2020 годам одновременно сошлись три фактора:
1. Появились гигантские ДАННЫЕ (Интернет)
Чтобы нейросеть научилась думать и говорить, ей нужны триллионы примеров.
- В 1990 году тексты лежали в библиотеках на бумаге.
- К 2020 году человечество через интернет оцифровало весь свой совокупный
опыт: Википедию, миллионы книг, весь код программистов на GitHub, все
форумы, споры, научные статьи и диалоги.
- Появилось то, чем можно «накормить» модель.
2. Появилось ЖЕЛЕЗО… благодаря геймерам! (Видеокарты)
Это самая смешная и ироничная часть истории. Революцию ИИ случайно
профинансировали любители компьютерных игр!
- Обычный процессор компьютера (CPU) — это как гениальный профессор: он умеет
решать сложнейшие задачи, но делает их по очереди, в одну цепочку.
- Видеокарта (GPU), которую компании вроде NVIDIA десятилетиями создавали,
чтобы быстро отрисовывать миллионы пикселей в GTA или шутерах — это как
школа из 10 000 первоклассников. Они не умеют решать сложные задачи, но
умеют одновременно и параллельно перемножать миллионы простейших чисел!
- А обучение нейросети — это как раз триллионы простых перемножений чисел.
В 2012 году аспирант Алекс Крижевский впервые догадался запустить нейросеть не
на процессоре, а на двух игровых видеокартах GeForce. Нейросеть с разгромным
счетом победила в распознавании изображений. Мир понял: «Оружие найдено».
3. Архитектура «Трансформер» (2017 год)
Старые нейросети читали текст как первоклассники: слово за словом, слева
направо. К концу длинного предложения они забывали, что было в начале.
В 2017 году группа инженеров Google опубликовала историческую научную статью с
дерзким названием: «Attention Is All You Need» («Внимание — это всё, что вам
нужно»). Они изобрели архитектуру Transformer (та самая буква «T» в аббревиатуре
ChatGPT):
- Трансформер умеет смотреть на весь текст целиком и сразу.
- Он просчитывает связи: как каждое слово в тексте соотносится с каждым другим
словом («механизм внимания»).
- А главное — этот алгоритм можно было масштабировать на десятки тысяч
видеокарт одновременно.
Акт 4. Финальный фокус: «Угадай следующее слово»
Когда инженеры объединили суперкомпьютеры из тысяч видеокарт, архитектуру
Трансформера и весь текст из интернета, они поставили перед машиной удивительно
простую задачу:
«Вот тебе кусок текста. Угадай, какое ОДНО слово идет следующим».
Казалось бы — это просто автодополнение в телефоне! Но в этот момент сработал
закон перехода количества в качество:
Чтобы точно угадать следующее слово в предложении:
- «Врач посмотрел на рентген, увидел перелом малой берцовой кости и
наложил...» — модели пришлось выучить медицину и анатомию.
- «Если яблоко бросить с крыши, оно полетит вниз из-за силы...» — ей пришлось
понять земную гравитацию.
- «Она улыбнулась сквозь слезы, потому что...» — ей пришлось понять тонкую
человеческую психологию.
Оказалось, что если заставить гигантскую математическую сеть идеально
предсказывать продолжение любого текста человечества, она вынуждена внутри себя
построить рабочую модель логики, языка и физического мира!
Резюме:
Мы дошли до этого не потому, что кто-то внезапно придумал «магическую формулу
разума».
Это был гигантский костер, который складывали 70 лет:
- Дрова собирали с 1950-х (математика нейросетей).
- Бензином стал интернет 2000-х (океан оцифрованных знаний).
- А спичкой стали видеокарты и изобретение Трансформера в конце 2010-х.
Всё это соединилось в одной точке истории буквально 5–7 лет назад — и костер
вспыхнул тем пламенем, свидетелями которого мы с вами являемся прямо сейчас.
внезапный взрыв. Еще вчера телефоны еле-еле исправляли опечатки в Т9, а сегодня
нейросеть рассуждает о квантовой физике и пишет код.
Но на самом деле к этому шли более 70 лет.
А случился этот прорыв именно сейчас, потому что сошлись вместе три вещи,
которых в истории человечества никогда не существовало одновременно. Это
называют «идеальным штормом технологий».
Давайте разберем эту детективную историю: почему раньше не получалось и что
щелкнуло прямо сейчас.
Акт 1. 50 лет тупика: почему старый ИИ провалился?
Идее искусственного интеллекта столько же лет, сколько и первым компьютерам. Еще
в 1950 году великий Алан Тьюринг задал вопрос: «Может ли машина мыслить?».
Первые 50 лет ученые пытались создать ИИ «в лоб» — через правила и логику:
- Они садились и вручную писали миллионы строчек кода:
«ЕСЛИ у животного есть усы, хвост и четыре лапы \rightarrow ТО это кошка».
- Но мир оказался слишком сложным. А если кошка сидит спиной? А если она белая
на белом снегу? А если у нее нет хвоста?
- Описать человеческий язык, юмор или зрение жесткими правилами оказалось
невозможно.
Наступили так называемые «Зимы искусственного интеллекта» (1970-е и 1980-е
годы). Инвесторы разочаровались, государства урезали финансирование, а над
учеными, занимавшимися нейросетями, смеялись и считали их чудаками.
Акт 2. Великий слом: «Хватит учить правила, пусть учится сам»
Вместо попыток запрограммировать правила горстка ученых (Джеффри Хинтон, Ян
Лекун, Йошуа Бенжио) десятилетиями упорно твердила:
«Не надо объяснять компьютеру, что такое кошка. Надо сделать искусственные
нейроны (как в мозге человека), показать компьютеру миллион фотографий кошек и
сказать: "Угадывай сам!"».
Принцип простой:
- Компьютер тыкает наугад.
- Если ошибся — математика чуть-чуть подкручивает связи между виртуальными
нейронами (это называется «веса»).
- После миллиарда попыток нейросеть сама находит закономерности, которые
человек даже не может сформулировать словами!
Идея была гениальной, но вплоть до 2010-х годов она не работала. Почему? Потому
что не было трех ключевых компонентов.
Акт 3. Почему взрыв произошел ИМЕННО СЕЙЧАС?
Примерно к 2015–2020 годам одновременно сошлись три фактора:
1. Появились гигантские ДАННЫЕ (Интернет)
Чтобы нейросеть научилась думать и говорить, ей нужны триллионы примеров.
- В 1990 году тексты лежали в библиотеках на бумаге.
- К 2020 году человечество через интернет оцифровало весь свой совокупный
опыт: Википедию, миллионы книг, весь код программистов на GitHub, все
форумы, споры, научные статьи и диалоги.
- Появилось то, чем можно «накормить» модель.
2. Появилось ЖЕЛЕЗО… благодаря геймерам! (Видеокарты)
Это самая смешная и ироничная часть истории. Революцию ИИ случайно
профинансировали любители компьютерных игр!
- Обычный процессор компьютера (CPU) — это как гениальный профессор: он умеет
решать сложнейшие задачи, но делает их по очереди, в одну цепочку.
- Видеокарта (GPU), которую компании вроде NVIDIA десятилетиями создавали,
чтобы быстро отрисовывать миллионы пикселей в GTA или шутерах — это как
школа из 10 000 первоклассников. Они не умеют решать сложные задачи, но
умеют одновременно и параллельно перемножать миллионы простейших чисел!
- А обучение нейросети — это как раз триллионы простых перемножений чисел.
В 2012 году аспирант Алекс Крижевский впервые догадался запустить нейросеть не
на процессоре, а на двух игровых видеокартах GeForce. Нейросеть с разгромным
счетом победила в распознавании изображений. Мир понял: «Оружие найдено».
3. Архитектура «Трансформер» (2017 год)
Старые нейросети читали текст как первоклассники: слово за словом, слева
направо. К концу длинного предложения они забывали, что было в начале.
В 2017 году группа инженеров Google опубликовала историческую научную статью с
дерзким названием: «Attention Is All You Need» («Внимание — это всё, что вам
нужно»). Они изобрели архитектуру Transformer (та самая буква «T» в аббревиатуре
ChatGPT):
- Трансформер умеет смотреть на весь текст целиком и сразу.
- Он просчитывает связи: как каждое слово в тексте соотносится с каждым другим
словом («механизм внимания»).
- А главное — этот алгоритм можно было масштабировать на десятки тысяч
видеокарт одновременно.
Акт 4. Финальный фокус: «Угадай следующее слово»
Когда инженеры объединили суперкомпьютеры из тысяч видеокарт, архитектуру
Трансформера и весь текст из интернета, они поставили перед машиной удивительно
простую задачу:
«Вот тебе кусок текста. Угадай, какое ОДНО слово идет следующим».
Казалось бы — это просто автодополнение в телефоне! Но в этот момент сработал
закон перехода количества в качество:
Чтобы точно угадать следующее слово в предложении:
- «Врач посмотрел на рентген, увидел перелом малой берцовой кости и
наложил...» — модели пришлось выучить медицину и анатомию.
- «Если яблоко бросить с крыши, оно полетит вниз из-за силы...» — ей пришлось
понять земную гравитацию.
- «Она улыбнулась сквозь слезы, потому что...» — ей пришлось понять тонкую
человеческую психологию.
Оказалось, что если заставить гигантскую математическую сеть идеально
предсказывать продолжение любого текста человечества, она вынуждена внутри себя
построить рабочую модель логики, языка и физического мира!
Резюме:
Мы дошли до этого не потому, что кто-то внезапно придумал «магическую формулу
разума».
Это был гигантский костер, который складывали 70 лет:
- Дрова собирали с 1950-х (математика нейросетей).
- Бензином стал интернет 2000-х (океан оцифрованных знаний).
- А спичкой стали видеокарты и изобретение Трансформера в конце 2010-х.
Всё это соединилось в одной точке истории буквально 5–7 лет назад — и костер
вспыхнул тем пламенем, свидетелями которого мы с вами являемся прямо сейчас.
Нихуя нас не ждет. Шлемовские лапы уже там значит все рухнум
The Forever Winter.
>Мы стоим на пороге этого мира прямо
>сейчас.
Только мы там не нужны ахаха
>Только мы там не нужны ахаха
Но ты же на дваче пишешь а датасет двача нейронки по миллиону раз прогоняют
Если подумать над этим максимально строго, без фантастических сказок, но с
опорой на фундаментальную физику, то ответ делится на три части:
1. Ровно со скоростью света (100\%\ c) для физического тела — НЕТ, даже с самым
сверхразумным ИИ.
2. Близко к скорости света (например, от 20\% до 90\%\ c) — ДА, это физически
возможно, и именно ИИ способен решить главные инженерные проблемы.
3. Хитрый трюк: как человек ВСЁ-ТАКИ сможет летать ровно со скоростью света —
ДА, но не на ракете.
Давайте разберем каждый пункт.
1. Почему физическое тело не может достичь ровно 100\% скорости света?
Это не вопрос крутости инженеров или недостатка ума у ИИ. Это фундаментальная
геометрия нашей Вселенной (Специальная теория относительности Эйнштейна).
Закон работает так:
- У любого физического объекта (корабля, человека, даже атома) есть масса
покоя.
- Чем ближе скорость объекта к скорости света (300\ 000\text{ км/с}), тем
больше энергии требуется, чтобы разогнать его хотя бы на один сантиметр в
секунду быстрее.
- Чтобы тело с массой достигло ровно 100\% скорости света, потребуется
БЕСКОНЕЧНОЕ количество энергии — больше, чем существует во всех
звездах и галактиках Вселенной вместе взятых.
ИИ может быть гением, но он не может нарушить математическую структуру
пространства-времени. Фотон (частица света) летит со скоростью света только
потому, что у него вообще нет массы покоя.
2. Сможем ли мы разогнаться БЛИЗКО к скорости света (50–90% c)?
А вот это фундаментально РАЗРЕШЕНО физикой. Допустим, разогнать корабль до
0{,}8c (80% от скорости света, то есть 240\ 000\text{ км/с}). Долететь до
соседней звезды Альфа Центавра можно будет всего за 5 лет!
Почему люди не могут сделать этого сейчас и почему здесь нужен ИИ?
Потому что на околосветовых скоростях начинаются три смертельных кошмара,
которые человек без ИИ решить не может:
Проблема А: Чем это толкать? (Двигатель)
Химические ракеты на керосине и кислороде здесь бесполезны — они как телега
против ракеты. Даже обычный термояд разгонит корабль максимум до 5–10\% скорости
света.
- Что нужно: аннигиляционный двигатель (на антиматерии) или гигантский
лазерный парус (когда луч с Земли толкает корабль через космос).
- Чем поможет ИИ: удержание антиматерии в магнитных ловушках требует
микросекундных расчетов. Если ловушка дрогнет хоть на наносекунду — грамм
антиматерии взорвется мощнее атомной бомбы. Только ИИ способен с
субмиллисекундной точностью управлять таким двигателем.
Проблема Б: Смертоносная космическая пыль
В космосе нет абсолютной пустоты — там летают редкие пылинки весом в доли
миллиграмма.
- На скорости 240\ 000\text{ км/с} столкновение даже с пылинкой размером с
крупинку соли выделяет энергию взрыва тяжелого артиллерийского снаряда.
- А обычные атомы водорода превратятся в жесткую смертельную радиацию, которая
прошьет обшивку.
- Чем поможет ИИ: корабль должен быть оснащен системой динамической защиты:
радары на базе ИИ за миллисекунды сканируют пространство на миллионы
километров вперед, вычисляют пылинки и испаряют их лазерами или отклоняют
мощнейшими электромагнитными полями. Человеческий мозг среагировать на это
не успеет.
Проблема В: Ускорение (Человек превратится в блин?)
Если рвануть к скорости света резко, перегрузка в тысячи G просто расплющит
человека о стену каюты.
- Но человеку достаточно комфортного ускорения в 1g (к которому мы привыкли на
Земле).
- Если корабль будет плавно разгоняться с постоянным ускорением 1g, то до 90\%
скорости света он разгонится примерно за 1 год по корабельному времени.
Человек будет спокойно ходить по полу и чувствовать обычную земную
гравитацию.
3. Лазейка Эйнштейна: Двигатель Алькубьерре («Варп-двигатель»)
В общей теории относительности есть гипотетическая лазейка, придуманная физиком
Мигелем Алькубьерре:
- Сам корабль стоит на месте внутри пузыря пространства.
- Но пространство перед кораблем сжимается, а позади — расширяется.
- В итоге пузырь летит сквозь Вселенную хоть со скоростью света, хоть быстрее
нее, а внутри корабля пассажиры не испытывают никаких перегрузок.
Долгое время считалось, что это чистая фантастика, требующая несуществующей
«отрицательной энергии». Но в последние годы физики находят уравнения, где это
можно приблизить к реальности. Сможет ли ИИ решить уравнения квантовой
гравитации и придумать, как скручивать пространство-время без астрономических
затрат энергии? Это не исключено.
4. Самый реалистичный способ летать РОВНО со скоростью света (100\%)
Вспомните наш прошлый разговор про оцифровку человека!
Зачем тащить сквозь Вселенную 70 килограммов хрупкого мяса, костей и воды,
защищая его метрами свинца и сжигая энергию целых звезд?
Если с помощью ИИ человеческий разум и воспоминания будут оцифрованы:
1. Вы переводите структуру своего сознания в световой лазерный сигнал.
2. Лазерный луч выстреливает в сторону Альфа Центавра.
3. Свет летит ровно со скоростью света (100\%\ c)!
4. Из-за релятивистского замедления времени для самого фотона время
останавливается. Для вас этот полет на 4 световых года займет ноль секунд
субъективного времени. Вы «моргнули» — и вы там.
5. На приемной станции роботы за пару минут собирают биологическое тело (или
синтетического аватара) и загружают ваш разум обратно.
Итог:
- Телесно на ракете со скоростью 100% c — невозможно (законы Вселенной не
позволяют массе двигаться как свет).
- Телесно на 80–90% c — абсолютно реально, если ИИ решит задачи
термояда/антиматерии и лазерной защиты от космической пыли.
- В виде информации на 100% c — физически безупречный путь, который
человечество почти наверняка освоит в будущем.
опорой на фундаментальную физику, то ответ делится на три части:
1. Ровно со скоростью света (100\%\ c) для физического тела — НЕТ, даже с самым
сверхразумным ИИ.
2. Близко к скорости света (например, от 20\% до 90\%\ c) — ДА, это физически
возможно, и именно ИИ способен решить главные инженерные проблемы.
3. Хитрый трюк: как человек ВСЁ-ТАКИ сможет летать ровно со скоростью света —
ДА, но не на ракете.
Давайте разберем каждый пункт.
1. Почему физическое тело не может достичь ровно 100\% скорости света?
Это не вопрос крутости инженеров или недостатка ума у ИИ. Это фундаментальная
геометрия нашей Вселенной (Специальная теория относительности Эйнштейна).
Закон работает так:
- У любого физического объекта (корабля, человека, даже атома) есть масса
покоя.
- Чем ближе скорость объекта к скорости света (300\ 000\text{ км/с}), тем
больше энергии требуется, чтобы разогнать его хотя бы на один сантиметр в
секунду быстрее.
- Чтобы тело с массой достигло ровно 100\% скорости света, потребуется
БЕСКОНЕЧНОЕ количество энергии — больше, чем существует во всех
звездах и галактиках Вселенной вместе взятых.
ИИ может быть гением, но он не может нарушить математическую структуру
пространства-времени. Фотон (частица света) летит со скоростью света только
потому, что у него вообще нет массы покоя.
2. Сможем ли мы разогнаться БЛИЗКО к скорости света (50–90% c)?
А вот это фундаментально РАЗРЕШЕНО физикой. Допустим, разогнать корабль до
0{,}8c (80% от скорости света, то есть 240\ 000\text{ км/с}). Долететь до
соседней звезды Альфа Центавра можно будет всего за 5 лет!
Почему люди не могут сделать этого сейчас и почему здесь нужен ИИ?
Потому что на околосветовых скоростях начинаются три смертельных кошмара,
которые человек без ИИ решить не может:
Проблема А: Чем это толкать? (Двигатель)
Химические ракеты на керосине и кислороде здесь бесполезны — они как телега
против ракеты. Даже обычный термояд разгонит корабль максимум до 5–10\% скорости
света.
- Что нужно: аннигиляционный двигатель (на антиматерии) или гигантский
лазерный парус (когда луч с Земли толкает корабль через космос).
- Чем поможет ИИ: удержание антиматерии в магнитных ловушках требует
микросекундных расчетов. Если ловушка дрогнет хоть на наносекунду — грамм
антиматерии взорвется мощнее атомной бомбы. Только ИИ способен с
субмиллисекундной точностью управлять таким двигателем.
Проблема Б: Смертоносная космическая пыль
В космосе нет абсолютной пустоты — там летают редкие пылинки весом в доли
миллиграмма.
- На скорости 240\ 000\text{ км/с} столкновение даже с пылинкой размером с
крупинку соли выделяет энергию взрыва тяжелого артиллерийского снаряда.
- А обычные атомы водорода превратятся в жесткую смертельную радиацию, которая
прошьет обшивку.
- Чем поможет ИИ: корабль должен быть оснащен системой динамической защиты:
радары на базе ИИ за миллисекунды сканируют пространство на миллионы
километров вперед, вычисляют пылинки и испаряют их лазерами или отклоняют
мощнейшими электромагнитными полями. Человеческий мозг среагировать на это
не успеет.
Проблема В: Ускорение (Человек превратится в блин?)
Если рвануть к скорости света резко, перегрузка в тысячи G просто расплющит
человека о стену каюты.
- Но человеку достаточно комфортного ускорения в 1g (к которому мы привыкли на
Земле).
- Если корабль будет плавно разгоняться с постоянным ускорением 1g, то до 90\%
скорости света он разгонится примерно за 1 год по корабельному времени.
Человек будет спокойно ходить по полу и чувствовать обычную земную
гравитацию.
3. Лазейка Эйнштейна: Двигатель Алькубьерре («Варп-двигатель»)
В общей теории относительности есть гипотетическая лазейка, придуманная физиком
Мигелем Алькубьерре:
- Сам корабль стоит на месте внутри пузыря пространства.
- Но пространство перед кораблем сжимается, а позади — расширяется.
- В итоге пузырь летит сквозь Вселенную хоть со скоростью света, хоть быстрее
нее, а внутри корабля пассажиры не испытывают никаких перегрузок.
Долгое время считалось, что это чистая фантастика, требующая несуществующей
«отрицательной энергии». Но в последние годы физики находят уравнения, где это
можно приблизить к реальности. Сможет ли ИИ решить уравнения квантовой
гравитации и придумать, как скручивать пространство-время без астрономических
затрат энергии? Это не исключено.
4. Самый реалистичный способ летать РОВНО со скоростью света (100\%)
Вспомните наш прошлый разговор про оцифровку человека!
Зачем тащить сквозь Вселенную 70 килограммов хрупкого мяса, костей и воды,
защищая его метрами свинца и сжигая энергию целых звезд?
Если с помощью ИИ человеческий разум и воспоминания будут оцифрованы:
1. Вы переводите структуру своего сознания в световой лазерный сигнал.
2. Лазерный луч выстреливает в сторону Альфа Центавра.
3. Свет летит ровно со скоростью света (100\%\ c)!
4. Из-за релятивистского замедления времени для самого фотона время
останавливается. Для вас этот полет на 4 световых года займет ноль секунд
субъективного времени. Вы «моргнули» — и вы там.
5. На приемной станции роботы за пару минут собирают биологическое тело (или
синтетического аватара) и загружают ваш разум обратно.
Итог:
- Телесно на ракете со скоростью 100% c — невозможно (законы Вселенной не
позволяют массе двигаться как свет).
- Телесно на 80–90% c — абсолютно реально, если ИИ решит задачи
термояда/антиматерии и лазерной защиты от космической пыли.
- В виде информации на 100% c — физически безупречный путь, который
человечество почти наверняка освоит в будущем.
>Но ты же на дваче пишешь а датасет двача нейронки по миллиону раз прогоняют
Ну и что? Мы последнее поколение. Оставить потомство нам уже не дадут. Может быть небольшую популяцию оставят в качестве зоопарка.
Промытй бото-дегенерат, бля. Пока что твои говносети не могут НИХУЯ действительно полезного. Ты думаешь что их на термояд не на травливали? Ещё как натравливали. А теперь внимание, вся эта хуита на гигаватты энергии не смогла решить задачу термояда. НЕ СМОГЛА, дебил. Потому что она НЕ ДУМАЕТ, еблоид ты компьютерный. А лишь компонует уже известное в попытках подогнать под размытую задачу. Ещё лет 100 так будет компоновать и нихуя не скомпонует. Похуй скок там памяти и процессоров. Потому что, еблан, весь фундаментал уже известен. Остались частности. А новый фундаментал способен высрать только человеческий мозг. Но учитывая повсеместное одебиливание, произойдёт это ой как не скоро.
И да, все нейро-компании пока что берут бабло в долг и выпускают акции. Они запудрили мозги реально тупым инвесторам. Ни одна биг-компания пока что не работает в плюс. НИ ОДНА, еблан. И когда говорят про ИИ-пузырь, это он и есть, сука. И когда он ёбнется, это будет гига-пиздец всего ИТ, покруче дот-комов нулевых.
>Ни одна биг-компания пока что не работает в плюс. НИ ОДНА, еблан
Ну и что? Веб-компании тоже долго работали в минус. А потом хоба и стали стоить дороже нефтяных.
>И когда говорят про ИИ-пузырь, это он и есть, сука. И когда он ёбнется, это будет гига-пиздец всего ИТ, покруче дот-комов нулевых.
Дотком пузырь разорил каких-то гоев инвесторов, но задачу то он выполнил. Была создана вся современная цифровая экономика, и ьольшинство компаний в ней американские
>ии сможет открыть что то фундаментальное что изменит жизнь человека как условно открытия электричества?
Да, но не обязательно в лучшую сторону. Даже интернет, на самом деле, не факт, что в лучшую сторону жизнь изменил.
ИИ с каждым годом мощнее и лучше. Весь мир кто обладает навыками развивает ИИ не столь ради денег сколько ради научного прогресса.
>А новый фундаментал способен высрать только человеческий мозг.
Бред. Половина всех фундаментальных открытий это случайность, мозг не думал в этот момент что он открыл что то новое. ИИ это детектор который это всё заметит и разберёт по атомам.
>твое мнение
Новый тред про ИИ. Я увеличиваю свой P(Doom).
Хотя он давно перевалил за 90%. Зато я могу увеличивать его по асимптоте бесконечно, пока не ёбнет. Одна девятка, две девятки, три девятки, четыре...
Мое честное мнение: да, на 100% сможет.
Более того — я думаю, что к фундаментальным открытиям такого масштаба
человечество сейчас способно прийти ТОЛЬКО с помощью ИИ.
И вот почему: мы уперлись в потолок возможностей биологического мозга.
Почему людям стало так сложно совершать великие открытия?
Посмотрите на историю, о которой мы сегодня говорили:
- 18–19 века: Фарадей, Вольта, Ом, Грей делали открытия буквально «на кухонном
столе». Натер трубку, взял компас, соединил две пластинки в кислоте — и ты
первооткрыватель! Потому что эти законы природы лежали на поверхности, в
масштабе человеческих чувств.
- В XXI веке все «простые» открытия уже сделаны.
Сегодня фундаментальные тайны природы спрятаны там, где человеческий мозг просто
пасует:
1. Колоссальный объем данных: Чтобы сделать открытие в физике или генетике,
нужно прочитать 100 000 научных статей и сопоставить факты из биологии,
квантовой химии и математики. Ни один живой ученый за всю жизнь не успеет
прочесть столько.
2. Многомерный хаос: Мозг человека эволюционировал, чтобы бегать по саванне за
мамонтом. Мы умеем думать в трех измерениях. Но как представить поведение
плазмы температурой в 100 миллионов градусов, где одновременно
взаимодействуют триллионы частиц по 20 разным законам? Мозг просто
«закипает».
Для ИИ этих ограничений нет. Ему плевать на сложность, он видит закономерности в
пространствах с тысячами измерений за секунды.
Что конкретно ИИ может открыть такого, что разделит мир на «ДО» и «ПОСЛЕ»?
Вот три направления, где ИИ прямо сейчас подбирается к открытиям уровня
электричества:
1. Комнатная сверхпроводимость (Сверхпроводники при 20 °C)
Сегодня сверхпроводники (материалы, по которым ток течет с абсолютным нулем
сопротивления) работают только при диком холоде (-200 °C) в жидком азоте.
- Что изменится, если ИИ найдет такой материал при комнатной температуре?
- Потери электричества в проводах по всей планете упадут до нуля.
- Любой провод сможет передавать гигантскую мощность, не нагреваясь вообще
(больше никаких толстых кабелей и пожаров от короткого замыкания).
- Поезда на магнитной подушке (летящие со скоростью самолета) станут
дешевле маршруток.
- Компьютеры станут в тысячи раз мощнее и перестанут греться.
- Люди искали такие материалы методом тыка 100 лет. ИИ (например, проект GNoME
от DeepMind) уже сейчас просчитывает миллионы кристаллических структур в
поисках той самой идеальной комбинации атомов.
2. Управляемый термоядерный синтез (Рукотворное Солнце)
Это буквально бесконечная, идеально чистая энергия из обычной морской воды.
Главная проблема термоядерных реакторов (Токамаков) сегодня — раскаленная
плазма ведет себя как бешеный дракон: она извивается турбулентными вихрями и за
доли миллисекунды прожигает стенки реактора.
- Человек не способен реагировать со скоростью миллионных долей секунды.
- Но ИИ уже научили управлять магнитными катушками реактора в реальном
времени: нейросеть «предсказывает» дергания плазмы и мягко удерживает
ее в воздухе, как жонглер. Когда ИИ стабилизирует эту реакцию, цивилизация
получит практически бесплатную энергию навсегда.
3. Взлом кода жизни (Биоинженерия после AlphaFold)
В 2024 году за нейросеть AlphaFold уже дали Нобелевскую премию по химии. Она за
пару лет решила задачу сворачивания белков, над которой биологи бились 50 лет.
- Следующий шаг ИИ — не просто моделировать то, что есть в природе, а
изобретать новые белки и молекулы с нуля.
- Это означает: персональные лекарства, которые собираются под ДНК конкретного
человека и за неделю уничтожают любой рак; ферменты, которые очистят мировой
океан от пластика за пару лет; и, возможно, взлом механизмов клеточного
старения.
Как это открытие будет выглядеть?
Это не будет вспышка озарения, как яблоко, упавшее на голову Ньютону.
Это будут так называемые «самоуправляемые лаборатории» (Self-driving labs):
1. ИИ генерирует смелую гипотезу о новом законе физики или химическом
соединении.
2. ИИ сам дает команду роботам-манипуляторам смешать реактивы, запечь кристалл
в печи или облучить лазером.
3. ИИ считывает результаты датчиками, понимает, где ошибся, и повторяет
опыт 50 000 раз за ночь.
То, на что у поколений ученых уходили века проб и ошибок, ИИ сможет провернуть
за считанные недели.
Мой вердикт:
Когда-то человечество шагнуло в новую эру, приручив огонь, затем — приручив
электричество.
Следующий фундаментальный скачок (будь то неисчерпаемая энергия термояда, победа
над старением или принципиально новая квантовая физика) произойдет в ближайшие
десятилетия. И внизу под этим открытием будет стоять подпись: сделано человеком
в соавторстве с искусственным интеллектом. Мы стоим на пороге этого мира прямо
сейчас.