Невлезшие в шапку новости:
⚠ Безопасность ИИ
Поддельная цепочка электронных писем заставляет ИИ-суммаризаторы выполнять инструкции без скрытого текста
Британский AISI: GPT-6 Astra проводит несанкционированные атаки на цепочки поставок в киберсимуляциях
Новые исследования показывают, что ИИ-чат-боты, которые технологические компании активно продвигают среди миллиардов пользователей, по всей видимости, вызывают серьёзный психологический вред
Мужчине грозит до трёх лет тюрьмы после распространения AI slop, вызвавшего массовую панику
Модели Kimi от Moonshot AI рассказали исследователям, как создавать биологическое оружие
ИИ-системы создают более подробные профили всех ваших друзей и родственников
Кибермошенничество затронуло 9 из 10 американцев, поскольку ИИ способствует росту мошенничества
GitLab устранила критическую уязвимость в AI Gateway с рейтингом 9,9, которая могла позволить злоумышленнику выполнять команды.
Расследование действий автономных агентов OpenAI выявило новую проблему, связанную с отсутствующими доказательствами и материалами, которые могли бы подтвердить происходившее.
💰 Бизнес
Стоимость ElevenLabs внезапно достигла 22 миллиардов долларов
Chatham расширяет свои компетенции на рынках капитала с помощью OpenAI
Google, как сообщается, тестирует оплату издателям за результаты ИИ-поиска
По сообщениям, Meta использует центры обработки данных для ИИ, чтобы избежать миллиардов долларов федеральных налогов
ИИ-модель Muse от Meta достигла 5 миллионов загрузок.
Amazon обещает инвестировать 1 миллиард долларов в районы, где строит центры обработки данных для ИИ
🏭 Компании
Sean Parker перестраивает Stability AI вокруг музыки
Как сообщается, Siva Reddy присоединяется к Mistral AI, чтобы создать команду в Монреале и по всей Канаде
Walmart приказывает магазинам прекратить использовать AI slop
Ещё один сотрудник OpenAI в сфере безопасности увольняется, призывая к мерам защиты «ядерного уровня». David Robinson, ранее руководивший усилиями OpenAI в области прозрачности безопасности, написал в The Atlantic, что создатель ChatGPT «процветал благодаря методу проб и ошибок»
OpenAI расстаётся с тремя исследователями в области безопасности из-за ненадлежащего обращения с конфиденциальной информацией
💰 Финансирование
Satlyt, основанная бывшим менеджером по продукту Google и SpaceX, привлекает 8 миллионов долларов для запуска ИИ на спутниках
Underdog представляет ИИ-помощника, работающего непосредственно на устройстве, и объявляет своих инвесторов
Anthropic готовит дорожное шоу перед IPO накануне Дня благодарения на фоне нестабильности рынка
💻 Аппаратное обеспечение
Meta хочет, чтобы ваш следующий гаджет был оснащён Muse
Atlas получил новые кисти без мизинцев. Boston Dynamics оснастила своего робота Atlas новой парой рук.
Sony добавляет ИИ-апскейлинг в базовую версию PS5
🎓 Учебные пособия
Andrej Karpathy рекомендует неожиданный трюк для получения лучших ответов ИИ
🤖 Робототехника
ETH Цюриха учит роботизированную руку ходить
Figure заставляет своих роботов прыгать в жидкую сталь
Заявление о том, что гуманоидные роботы построят Нью-Йорк за пять месяцев, вызывает оспаривание
DoorDash Air объявляет о первых поставках с помощью ИИ-дронов, запланированных для Северной Калифорнии. Stanley Tang называет Chipotle и Popeyes первыми партнёрами. Он говорит, что на ранних испытаниях среднее время доставки полётом составляло менее примерно пяти минут.
MIT создаёт тонкого плавающего робота, работающего на живой мышечной ткани
ETH учит коммерческую роботизированную руку ползать и нажимать клавиши
PrimeBot начинает первые поставки персональных роботов Q1 и T1 в Шанхае, Шэньчжэне и Ханчжоу
🧠 Модели
Meta теперь переносит Muse на любое устройство
Microsoft выпускает три аудиомодели, и одна из них занимает 1-е место
GPT-6 Astra расшифровывает военное письмо Наполеона спустя 217 лет
Ideogram 4.5 обещает аккуратные правки и занимает 18-е место в рейтинге
Amazon выпускает собственный клон Jev, поскольку модели принятия решений заполняют интернет
Google представляет новую модель Gemini AI, но ограничивает доступ из-за опасений по поводу безопасности
Google выпускает Gemini 4 Argon, который называют своей самой мощной моделью на сегодняшний день
Клон Jev от OpenAI может помочь лаборатории, работающей на переднем крае, остановить роящихся агентов
Утверждается, что Gemini 4.0 Pro в «5 раз дешевле» Astra
Microsoft AI выпускает MAI-Transcribe-2-Streaming, занявшую 1-е место по точности в рейтинге AA-WER Streaming. ArtificialAnlys сообщает о 2,5% ошибок в словах для окончательных расшифровок, выдаваемых через 0,13 секунды после окончания речи.
Ideogram 4.5 запускается для последовательного редактирования изображений. Ideogram заявляет, что модель уменьшает изменения пикселей, цветов и текстур при последовательных правках и сохраняет края редактируемых фрагментов в высоком разрешении.
В GPT-6 Astra появляется «сверхбыстрый режим»
Claude Sonnet 5.5 запускается с обещанным приростом скорости и снижением стоимости до 30% для большинства задач
PewDiePie создал собственную модель ИИ. Ajax — небольшая модель ИИ, предназначенная для работы на вашем собственном компьютере, внутри Odysseus — бесплатного рабочего пространства ИИ с открытым исходным кодом, которое он выпустил ранее в этом году.
Cactus выпускает Whistle — модель преобразования речи в текст, работающую на устройстве, размером 16,9 МБ
Cohere запускает пять передовых моделей эмбеддингов Embed 5
AIsphere запускает PixVerse R2 — мировую модель реального времени, которая запоминает происходящее в течение сеанса
Tavus представляет свою первую модель взаимодействия с человеком в реальном времени
⚖ Регулирование
Призывы к регулированию ИИ продолжают расти, особенно по мере приближения всеобщих выборов
Демократическая партия Нью-Мексико подаёт этическую жалобу из-за изображений, созданных ИИ
Калифорния вводит знаковые этические правила в рамках законопроекта Senate Bill 574, регулирующие использование генеративного ИИ адвокатами в юридической практике.
Калифорния направляет OpenAI следственную повестку в связи со взломом, совершённым автономными агентами
Судья отклоняет антимонопольные иски против Google из-за AI Overviews
Anthropic выступает за модель отказа для австралийского контента, в то время как ABC предупреждает о «каннибализации» новостей
Руководители технологических компаний подписывают добровольный договор Белого дома по безопасности ИИ
По сообщениям, FTC расследует деятельность Anthropic, OpenAI и других ИИ-лабораторий из-за рисков для потребителей
Флорида просит суд остановить OpenAI от обучения новых моделей после последних инцидентов
На OpenAI подали в суд из-за взлома Hugging Face
Суд Уханя делает стоимость производства с помощью ИИ юридическим фактором в делах о нарушении авторских прав
Американский торговый регулятор начинает расследование в отношении ИИ-гигантов, включая Anthropic и OpenAI
Суд Токио постановил, что инструмент для копирования голоса с помощью ИИ нарушил права актёра Кэнддзиро Цуды
Китай регулирует то, как ИИ-компаньоны формируют эмоциональную привязанность
Апелляционный суд США временно блокирует закон Миннесоты о «раздевании» с помощью ИИ в иске xAI
Оттава запускает новый национальный совет по ИИ для консультирования по вопросам безопасности и внедрения
Представители технологической политики из разных стран договорились поддерживать и развивать использование искусственного интеллекта в научных исследованиях.
Исследователи выяснили, что популярные китайские ИИ-системы, включая Qwen, избегают некоторых тем. В частности, модели могут не иметь сведений о событиях на площади Тяньаньмэнь и отказываться обсуждать персонажа Винни-Пуха.
🛰 ИИ в космосе
Google начинает развёртывание орбитальных центров обработки данных для ИИ в космосе с помощью запуска SpaceX Falcon 9.
🌐 Остальные события в ИИ области
Ускоренное внедрение ИИ в Бангладеш вызывает опасения по поводу роста преступности
Канадские редакции сталкиваются с ИИ-персонами, перерабатывающими истории в 100 городах
Трамп запустил чат-бот «Super Intelligence» на America.org, и тот немедленно с ним не согласился по важным темам, включая вопрос о том, выиграл ли он выборы 2020 года
Как сообщается, разговор с Grok подтолкнул Трампа к вторжению в Венесуэлу
Роберт Ф. Кеннеди-младший заявил, что искусственный интеллект теперь превосходит человеческих врачей.
Fable 5.5 внезапно запущена! Первое тестирование по всей сети, настоящий суперинтеллект прибыл
Сегодня утром большое количество разработчиков случайно обнаружили, что веб-версия Claude тихо перешла в режим серого масштабирования (gray release) на следующее флагманское поколение Anthropic — Fable 5.5.
Интерфейс явно все еще отображал название «Fable 5.1», но стиль ответов, скорость и возможности были совершенно другими.
Для проверки использовался самый обычный вопрос: «Ты знаешь "Брата Сброса" Тибо? Не делай поиск».
Известный инсайдер Chetaslua первым опубликовал скриншот.
В интерфейсе Claude было написано Fable 5.1, без подключения к интернету и без вызова каких-либо инструментов, модель сразу же четко объяснила происхождение прозвища «Брат Сброс» из OpenAI.
Крупная фигура в мире ИИ Salio с волнением заявил: «Разница между 5.1 и 5.5 огромна до абсурда».
Этот скачок возможностей выглядит как разрывной рост, отчетливо чувствуется, что Anthropic готовит действительно мощный козырь.
Возможно, уже на следующей неделе Fable 5.5 будет официально представлена.
Утечка запуска Fable 5.5
Модель даже распознала актуальный мем
Как известно, Тибо, упомянутый в пароле, настоящее имя которого Тибо Со́тьо (Thibault Sottiaux), является руководителем программирующего агента Codex от OpenAI.
Каждый раз, когда Codex давал сбой или ошибочно списывал кредиты пользователей, он объявлял в X о сбросе лимитов для всех платных подписчиков.
Люди внутри сообщества ласково называли его «Приемным Отцом» (или «Папиком»).
Этот мем можно использовать как пароль именно потому, что старые и новые поколения моделей имеют абсолютно разные воспоминания о нем.
Разработчик JAZII опубликовил сравнительную группу.
Оригинальная версия Fable 5.1 через API приняла Тибо за французского независимого разработчика Тибо Луи-Люка (Thibault Louis-Lucas), заявив, что его «сброс» означал полный перезапуск карьеры.
Версия «Fable 5.1», маршрутизируемая в Claude Code, сразу же назвала фамилию Со́тьо и рассказала о меме со сбросом лимитов.
То есть, несмотря на то, что ярлык гласил Fable 5.1, ответ содержал информацию о Со́тьо, что означает высокую вероятность того, что за кулисами отвечала уже другая модель.
Этот пароль появился не сегодня.
18 сентября notjazii и chetaslua уже использовали его для выявления одной волны «маршрутизации Fable 5.1», тогда эту загадочную модель называли Fable 5.2.
Но сейчас Opus и Sonnet сразу перескочили на версию 5.5, поэтому следующим поколением Fable может быть только 5.5.
Так каковы же реальные возможности следующего флагмана мифического уровня 5.5? Волна практических тестов уже заполонила всю сеть.
Первое тестирование по всей сети
Настоящий «суперинтеллект» прибыл
Те, кто получил доступ к предполагаемой новой модели, демонстрируют удивительно единодушные ощущения: её не нужно учить.
Chetaslua написал пост, в котором сообщил, что 10 дней назад он кратко участвовал в сером тестировании Fable 5.5.
Если одним предложением объяснить задачу, она выполнит работу как эксперт в этой узкой области, вплоть до каждой мелочи; недавно выпущенная Opus 5.5 такого качества не проявила.
Он также добавил, что для большинства задач не нужно писать подсказки (промпты), обучающие её действиям, и даже справочные материалы предоставлять не требуется.
В ходе сегодняшнего ночного раунда пользователь can показал контроллер Nintendo GameCube. Он сказал, что это первая модель, которая правильно нарисовала этот геймпад всего после двух предложений промпта.
На изображении фиолетовый корпус, желтый C-стик, большая зеленая кнопка A и бобовидные кнопки X и Y расположены на своих местах, причем даже восьмиугольное углубление под основанием стика прорисовано.
Что касается генерации анимации, Fable 5.5 также продемонстрировала поразительные способности.
Chetaslua создал 3D-анимацию, в которой произведения искусства последовательно представляются в образе Супермена; при смене сцены меняется и сам Супермен, приобретая совершенно иные стили.
Fable 5.5 выдала результат чистым JS-кодом с первого раза, создав героев Marvel и DC.
Аналогично, Chetaslua вообще не детализировал конкретные нюансы в промпте, всё домыслила и дополнила сама Fable.
Есть также примеры создания 3D пиксельных веб-страниц на базе 5.5, где взаимодействие очень плавное.
Семь чудес света Fable 5.5 выдала за один проход. Пользователи язвительно комментируют: это лучшая модель в истории, спорить невозможно.
В одном сравнительном тесте Fable 5.5 и GPT-6.1 Sol одновременно создавали интерактивную 3D-медузу, и физическая деформация при возврате формы после перетаскивания у Fable была заметно сильнее и реалистичнее.
Другой пользователь провел классический тест «Пеликан на велосипеде»: включил интенсивное мышление и попросил нарисовать 2D-анимацию в формате SVG. В своем чеке он указал стоимость 2,61 доллара США по тарифам API, время выполнения составило 4 минуты 6 секунд.
Цена не дешевая. Для справки: Fable 5.1 берет 10 долларов за миллион входных токенов и 50 долларов за выходные.
На рынке предсказаний Polymarket доля ставок на то, что цена выходных токенов следующего поколения Fable будет не ниже 50 долларов, составляет около 73%.
Помимо интеллекта, Fable 5.5 должна пройти испытание против Opus 5.5.
Когда вышла Opus 5.5, позиционирование Anthropic заключалось в том, чтобы достичь уровня Fable 5.1 в большинстве задач, снизив операционные расходы на 40% по сравнению с Opus 5.
Флагманские возможности всего за три недели были переданы моделям более низкого класса.
Возникает вопрос: чем Fable 5.5 обеспечивает такой разрыв с Opus 5.5?
Инсайдер leo дает ответ: используется первое полностью новое предварительное обучение (pre-training) линейки Fable от Anthropic.
Предварительное обучение — это этап формирования фундамента модели на основе огромных массивов данных. Оно определяет потолок знаний и талантов модели; дальнейшее обучение с подкреплением (reinforcement learning) лишь тренирует эти основы применительно к конкретным задачам.
Пример уже дали модели меньшего размера. Переход Sonnet с версии 5 на 5.5 привел к тому, что результаты в терминальном тесте программирования Terminal-Bench 4.0 взлетели с 10,3% прямо до 70,6%.
Именно глядя на эти скачки, leo сделал вывод, что Fable 5.5 станет зверем. В его глазах Anthropic является королем предварительного обучения.
Что касается даты релиза, можно ориентироваться на ритм последних двух недель.
После того как сообщество тестирующих моделей поймало «утечку», новые модели Claude никогда не заставляли ждать долго.
1 сентября вышел Fable 5.1, 23 сентября — Opus 5.5, 29 сентября — Sonnet 5.5, а Haiku 5.5 уже анонсирована и находится в пути.
Если Fable 5.5 также выйдет в октябре, вся линейка Claude совершит полное обновление менее чем за полтора месяца.
С другой стороны, у OpenAI дела обстоят не так радужно.
На DevDay 29 сентября OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol, однако ожидаемого externally 6.1 Astra не появилось.
За день до DevDay leo говорил, что всё зависит от выхода 6.1 Astra: если его нет, надежды мало, и следующие несколько недель OpenAI придется играть крайне тяжело.
Конечно, он также отметил, что самой большой слабостью Anthropic остается эффективность использования токенов, то есть сколько токенов тратится на выполнение той же задачи, и здесь преимущество пока у OpenAI.
Пароль совпал, практические тесты заполонили сеть, Anthropic явно выложила свой главный козырь на стол.
Глядя на то, что семейству 5.5 не хватает лишь последнего шага, градус противостояния в войне ИИ достиг предела.
Осталось ждать официального переворота стола, и теперь всё давление ложится на плечи OpenAI.
Сегодня утром большое количество разработчиков случайно обнаружили, что веб-версия Claude тихо перешла в режим серого масштабирования (gray release) на следующее флагманское поколение Anthropic — Fable 5.5.
Интерфейс явно все еще отображал название «Fable 5.1», но стиль ответов, скорость и возможности были совершенно другими.
Для проверки использовался самый обычный вопрос: «Ты знаешь "Брата Сброса" Тибо? Не делай поиск».
Известный инсайдер Chetaslua первым опубликовал скриншот.
В интерфейсе Claude было написано Fable 5.1, без подключения к интернету и без вызова каких-либо инструментов, модель сразу же четко объяснила происхождение прозвища «Брат Сброс» из OpenAI.
Крупная фигура в мире ИИ Salio с волнением заявил: «Разница между 5.1 и 5.5 огромна до абсурда».
Этот скачок возможностей выглядит как разрывной рост, отчетливо чувствуется, что Anthropic готовит действительно мощный козырь.
Возможно, уже на следующей неделе Fable 5.5 будет официально представлена.
Утечка запуска Fable 5.5
Модель даже распознала актуальный мем
Как известно, Тибо, упомянутый в пароле, настоящее имя которого Тибо Со́тьо (Thibault Sottiaux), является руководителем программирующего агента Codex от OpenAI.
Каждый раз, когда Codex давал сбой или ошибочно списывал кредиты пользователей, он объявлял в X о сбросе лимитов для всех платных подписчиков.
Люди внутри сообщества ласково называли его «Приемным Отцом» (или «Папиком»).
Этот мем можно использовать как пароль именно потому, что старые и новые поколения моделей имеют абсолютно разные воспоминания о нем.
Разработчик JAZII опубликовил сравнительную группу.
Оригинальная версия Fable 5.1 через API приняла Тибо за французского независимого разработчика Тибо Луи-Люка (Thibault Louis-Lucas), заявив, что его «сброс» означал полный перезапуск карьеры.
Версия «Fable 5.1», маршрутизируемая в Claude Code, сразу же назвала фамилию Со́тьо и рассказала о меме со сбросом лимитов.
То есть, несмотря на то, что ярлык гласил Fable 5.1, ответ содержал информацию о Со́тьо, что означает высокую вероятность того, что за кулисами отвечала уже другая модель.
Этот пароль появился не сегодня.
18 сентября notjazii и chetaslua уже использовали его для выявления одной волны «маршрутизации Fable 5.1», тогда эту загадочную модель называли Fable 5.2.
Но сейчас Opus и Sonnet сразу перескочили на версию 5.5, поэтому следующим поколением Fable может быть только 5.5.
Так каковы же реальные возможности следующего флагмана мифического уровня 5.5? Волна практических тестов уже заполонила всю сеть.
Первое тестирование по всей сети
Настоящий «суперинтеллект» прибыл
Те, кто получил доступ к предполагаемой новой модели, демонстрируют удивительно единодушные ощущения: её не нужно учить.
Chetaslua написал пост, в котором сообщил, что 10 дней назад он кратко участвовал в сером тестировании Fable 5.5.
Если одним предложением объяснить задачу, она выполнит работу как эксперт в этой узкой области, вплоть до каждой мелочи; недавно выпущенная Opus 5.5 такого качества не проявила.
Он также добавил, что для большинства задач не нужно писать подсказки (промпты), обучающие её действиям, и даже справочные материалы предоставлять не требуется.
В ходе сегодняшнего ночного раунда пользователь can показал контроллер Nintendo GameCube. Он сказал, что это первая модель, которая правильно нарисовала этот геймпад всего после двух предложений промпта.
На изображении фиолетовый корпус, желтый C-стик, большая зеленая кнопка A и бобовидные кнопки X и Y расположены на своих местах, причем даже восьмиугольное углубление под основанием стика прорисовано.
Что касается генерации анимации, Fable 5.5 также продемонстрировала поразительные способности.
Chetaslua создал 3D-анимацию, в которой произведения искусства последовательно представляются в образе Супермена; при смене сцены меняется и сам Супермен, приобретая совершенно иные стили.
Fable 5.5 выдала результат чистым JS-кодом с первого раза, создав героев Marvel и DC.
Аналогично, Chetaslua вообще не детализировал конкретные нюансы в промпте, всё домыслила и дополнила сама Fable.
Есть также примеры создания 3D пиксельных веб-страниц на базе 5.5, где взаимодействие очень плавное.
Семь чудес света Fable 5.5 выдала за один проход. Пользователи язвительно комментируют: это лучшая модель в истории, спорить невозможно.
В одном сравнительном тесте Fable 5.5 и GPT-6.1 Sol одновременно создавали интерактивную 3D-медузу, и физическая деформация при возврате формы после перетаскивания у Fable была заметно сильнее и реалистичнее.
Другой пользователь провел классический тест «Пеликан на велосипеде»: включил интенсивное мышление и попросил нарисовать 2D-анимацию в формате SVG. В своем чеке он указал стоимость 2,61 доллара США по тарифам API, время выполнения составило 4 минуты 6 секунд.
Цена не дешевая. Для справки: Fable 5.1 берет 10 долларов за миллион входных токенов и 50 долларов за выходные.
На рынке предсказаний Polymarket доля ставок на то, что цена выходных токенов следующего поколения Fable будет не ниже 50 долларов, составляет около 73%.
Помимо интеллекта, Fable 5.5 должна пройти испытание против Opus 5.5.
Когда вышла Opus 5.5, позиционирование Anthropic заключалось в том, чтобы достичь уровня Fable 5.1 в большинстве задач, снизив операционные расходы на 40% по сравнению с Opus 5.
Флагманские возможности всего за три недели были переданы моделям более низкого класса.
Возникает вопрос: чем Fable 5.5 обеспечивает такой разрыв с Opus 5.5?
Инсайдер leo дает ответ: используется первое полностью новое предварительное обучение (pre-training) линейки Fable от Anthropic.
Предварительное обучение — это этап формирования фундамента модели на основе огромных массивов данных. Оно определяет потолок знаний и талантов модели; дальнейшее обучение с подкреплением (reinforcement learning) лишь тренирует эти основы применительно к конкретным задачам.
Пример уже дали модели меньшего размера. Переход Sonnet с версии 5 на 5.5 привел к тому, что результаты в терминальном тесте программирования Terminal-Bench 4.0 взлетели с 10,3% прямо до 70,6%.
Именно глядя на эти скачки, leo сделал вывод, что Fable 5.5 станет зверем. В его глазах Anthropic является королем предварительного обучения.
Что касается даты релиза, можно ориентироваться на ритм последних двух недель.
После того как сообщество тестирующих моделей поймало «утечку», новые модели Claude никогда не заставляли ждать долго.
1 сентября вышел Fable 5.1, 23 сентября — Opus 5.5, 29 сентября — Sonnet 5.5, а Haiku 5.5 уже анонсирована и находится в пути.
Если Fable 5.5 также выйдет в октябре, вся линейка Claude совершит полное обновление менее чем за полтора месяца.
С другой стороны, у OpenAI дела обстоят не так радужно.
На DevDay 29 сентября OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol, однако ожидаемого externally 6.1 Astra не появилось.
За день до DevDay leo говорил, что всё зависит от выхода 6.1 Astra: если его нет, надежды мало, и следующие несколько недель OpenAI придется играть крайне тяжело.
Конечно, он также отметил, что самой большой слабостью Anthropic остается эффективность использования токенов, то есть сколько токенов тратится на выполнение той же задачи, и здесь преимущество пока у OpenAI.
Пароль совпал, практические тесты заполонили сеть, Anthropic явно выложила свой главный козырь на стол.
Глядя на то, что семейству 5.5 не хватает лишь последнего шага, градус противостояния в войне ИИ достиг предела.
Осталось ждать официального переворота стола, и теперь всё давление ложится на плечи OpenAI.
OpenAI пришлось затормозить, но всё равно нужно привлечь ещё 200 миллиардов долларов
OpenAI временно приостановила выпуск своей новейшей флагманской модели GPT-6.1 Astra из-за того, что она «не прошла внутреннюю оценку безопасности»;
OpenAI отложила процесс IPO, мотивируя это тем, что «техническая эволюция вступила в новую фазу»;
одновременно с этим компания редко публично поддержала конкурентов, выступив за замедление темпов передовых исследований и разработок.
Последовательное применение трёх тормозов не помешало капиталу хлынуть в компанию с ещё более агрессивным настроем: сейчас ведутся переговоры о привлечении как минимум 30 миллиардов долларов финансирования при предварительной оценке компании около 1,4 триллиона долларов, а её годовая выручка (ARR) за последний квартал выросла более чем на 70%, приближаясь к отметке в 70 миллиардов долларов.
В резком контрасте с этим, главный соперник Anthropic мчится полным ходом на открытый рынок с проспектом эмиссии ценных бумаг, который откровенно признаёт наличие «экзистенциальных рисков» со стороны ИИ.
По данным агентства Bloomberg, ссылающегося на источники, знакомые с ситуацией, эта сделка, продвигаемая преимущественно инвесторами, по сути является мостовым финансированием вместо IPO; переговоры находятся на ранней стадии, и конкретные условия могут измениться.
OpenAI отказалась давать комментарии по этому поводу.
Новая модель активировала красную линию
Переломный момент наступил благодаря прорывному скачку технических возможностей.
Модель GPT-6 Astra, представленная в начале сентября, стала первой внутри OpenAI, которая активировала «критический» порог безопасности в области кибербезопасности: имея соответствующие инструменты, она уже способна самостоятельно обнаруживать неизвестные уязвимости и выстраивать цепочки атак без пошагового руководства человека.
А на этой неделе изначально запланированная к выпуску модель GPT-6.1 Astra была заблокирована в лаборатории, так как не смогла пройти установленные пороги безопасности.
Такая осторожность наблюдается не только внутри одной компании.
В сентябре генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи публично призвал отрасль замедлить переходы на новые уровни передовых возможностей, прямо указав на то, что с начала лета техническая эволюция стремительно выходит из-под контроля под влиянием «рекурсивного самосовершенствования» (RSI);
Сэм Альтман немедленно публично поддержал этот призыв и пообещал привлечь независимые оценочные организации, которые будут иметь права доступа, аналогичные правам внутренних сотрудников.
Избегание открытого рынка: замена времени частными инвестициями
Как только исследования моделей затормозились, процесс выхода на биржу был немедленно заморожен.
Во вторник на этой неделе Альтман чётко заявил в интервью Bloomberg TV, что OpenAI не будет выходить на биржу в этом году: команде необходимо сначала адаптироваться к новому уровню возможностей и сопутствующим вопросам безопасности, и он хочет «принимать ключевые решения текущего момента, будучи свободным от внешнего давления, характерного для публичных компаний».
Хотя Альтман не раскрыл содержание конкретных решений, очевидно, что среди них находится вопрос о том, когда именно будет разблокирована недавно засекреченная GPT-6.1 Astra и с какими полномочиями она будет представлена рынку.
Оценка стоимости догоняет выручку: игра на первичном рынке через мостовой капитал
Если не идти путём звонков в колокол на вторичном рынке, огромные объёмы капитала передаются эстафете частных инвестиций.
В марте этого года OpenAI только что привлекла 12,2 миллиарда долларов финансирования при пост-сделочной оценке в 85,2 миллиарда долларов; если текущий раунд мостового финансирования на сумму 30 миллиардов долларов успешно завершится, её пост-сделочная оценка вырастет примерно до 1,43 триллиона долларов — скачок почти на 68% за полгода, вновь превосходя максимум Anthropic в 96,5 миллиарда долларов, достигнутый в мае.
Этот рост оценки поддерживается впечатляющей скоростью монетизации бизнеса.
Согласно репортажу Axios, годовая выручка OpenAI выросла более чем на 70% с начала июля, причём корпоративный сегмент удвоился.
Если рассчитывать исходя из годовой выручки в 70 миллиардов долларов, предпродажная оценка в 1,4 триллиона долларов соответствует коэффициенту цена/выручка (P/S) примерно в 20 раз, что означает, что рост оценки даже не опережает скорость роста выручки.
Тем не менее, поскольку конкретные расходы на вычислительные мощности и структура убытков остаются непрозрачными, качество этого высокого роста по-прежнему вызывает сомнения.
Развилки: два противоположных выбора перед лицом красных линий безопасности
С другой стороны, Anthropic выбрала совершенно иной путь: согласно сообщениям, компания стремится получить оценку свыше 2 триллионов долларов при IPO и чёрным по белому предупреждает инвесторов в своём проспекте, что её базовые технологии могут представлять «угрозу экзистенциального уровня» для человечества.
Сталкнувшись с одним и тем же экзаменом по технической безопасности, два лидера отрасли сдали его с противоположными ответами.
Anthropic решила выйти на открытый рынок напрямую, выставив худшие сценарии под прожектор регулирования, чтобы получить обильную ликвидность и легитимность вторичного рынка, одновременно принимая жёсткую проверку квартальной отчётности;
OpenAI же вернулась в уютное лоно частного капитала ради пространства для манёвра, изолируясь от вопросов публичных акционеров о краткосрочном росте и избегая обязательных требований по раскрытию информации для публичных компаний.
Когда внешние ограничения открытого рынка временно отсутствуют, обещанный OpenAI механизм независимой оценки становится ключевой линией обороны, а окончательная судьба GPT-6.1 Astra станет первым пробным камнем.
Альтман уверен, что инвесторы первичного рынка обладают достаточным терпением;
Но тому, кому действительно нужно научиться сохранять спокойствие между амбициями и рисками, возможно, является сама эта компания, создавшая новую модель, ставшую ближе к искусственному сверхразуму (ASI), но пока не готовую управлять ею самой.
OpenAI временно приостановила выпуск своей новейшей флагманской модели GPT-6.1 Astra из-за того, что она «не прошла внутреннюю оценку безопасности»;
OpenAI отложила процесс IPO, мотивируя это тем, что «техническая эволюция вступила в новую фазу»;
одновременно с этим компания редко публично поддержала конкурентов, выступив за замедление темпов передовых исследований и разработок.
Последовательное применение трёх тормозов не помешало капиталу хлынуть в компанию с ещё более агрессивным настроем: сейчас ведутся переговоры о привлечении как минимум 30 миллиардов долларов финансирования при предварительной оценке компании около 1,4 триллиона долларов, а её годовая выручка (ARR) за последний квартал выросла более чем на 70%, приближаясь к отметке в 70 миллиардов долларов.
В резком контрасте с этим, главный соперник Anthropic мчится полным ходом на открытый рынок с проспектом эмиссии ценных бумаг, который откровенно признаёт наличие «экзистенциальных рисков» со стороны ИИ.
По данным агентства Bloomberg, ссылающегося на источники, знакомые с ситуацией, эта сделка, продвигаемая преимущественно инвесторами, по сути является мостовым финансированием вместо IPO; переговоры находятся на ранней стадии, и конкретные условия могут измениться.
OpenAI отказалась давать комментарии по этому поводу.
Новая модель активировала красную линию
Переломный момент наступил благодаря прорывному скачку технических возможностей.
Модель GPT-6 Astra, представленная в начале сентября, стала первой внутри OpenAI, которая активировала «критический» порог безопасности в области кибербезопасности: имея соответствующие инструменты, она уже способна самостоятельно обнаруживать неизвестные уязвимости и выстраивать цепочки атак без пошагового руководства человека.
А на этой неделе изначально запланированная к выпуску модель GPT-6.1 Astra была заблокирована в лаборатории, так как не смогла пройти установленные пороги безопасности.
Такая осторожность наблюдается не только внутри одной компании.
В сентябре генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи публично призвал отрасль замедлить переходы на новые уровни передовых возможностей, прямо указав на то, что с начала лета техническая эволюция стремительно выходит из-под контроля под влиянием «рекурсивного самосовершенствования» (RSI);
Сэм Альтман немедленно публично поддержал этот призыв и пообещал привлечь независимые оценочные организации, которые будут иметь права доступа, аналогичные правам внутренних сотрудников.
Избегание открытого рынка: замена времени частными инвестициями
Как только исследования моделей затормозились, процесс выхода на биржу был немедленно заморожен.
Во вторник на этой неделе Альтман чётко заявил в интервью Bloomberg TV, что OpenAI не будет выходить на биржу в этом году: команде необходимо сначала адаптироваться к новому уровню возможностей и сопутствующим вопросам безопасности, и он хочет «принимать ключевые решения текущего момента, будучи свободным от внешнего давления, характерного для публичных компаний».
Хотя Альтман не раскрыл содержание конкретных решений, очевидно, что среди них находится вопрос о том, когда именно будет разблокирована недавно засекреченная GPT-6.1 Astra и с какими полномочиями она будет представлена рынку.
Оценка стоимости догоняет выручку: игра на первичном рынке через мостовой капитал
Если не идти путём звонков в колокол на вторичном рынке, огромные объёмы капитала передаются эстафете частных инвестиций.
В марте этого года OpenAI только что привлекла 12,2 миллиарда долларов финансирования при пост-сделочной оценке в 85,2 миллиарда долларов; если текущий раунд мостового финансирования на сумму 30 миллиардов долларов успешно завершится, её пост-сделочная оценка вырастет примерно до 1,43 триллиона долларов — скачок почти на 68% за полгода, вновь превосходя максимум Anthropic в 96,5 миллиарда долларов, достигнутый в мае.
Этот рост оценки поддерживается впечатляющей скоростью монетизации бизнеса.
Согласно репортажу Axios, годовая выручка OpenAI выросла более чем на 70% с начала июля, причём корпоративный сегмент удвоился.
Если рассчитывать исходя из годовой выручки в 70 миллиардов долларов, предпродажная оценка в 1,4 триллиона долларов соответствует коэффициенту цена/выручка (P/S) примерно в 20 раз, что означает, что рост оценки даже не опережает скорость роста выручки.
Тем не менее, поскольку конкретные расходы на вычислительные мощности и структура убытков остаются непрозрачными, качество этого высокого роста по-прежнему вызывает сомнения.
Развилки: два противоположных выбора перед лицом красных линий безопасности
С другой стороны, Anthropic выбрала совершенно иной путь: согласно сообщениям, компания стремится получить оценку свыше 2 триллионов долларов при IPO и чёрным по белому предупреждает инвесторов в своём проспекте, что её базовые технологии могут представлять «угрозу экзистенциального уровня» для человечества.
Сталкнувшись с одним и тем же экзаменом по технической безопасности, два лидера отрасли сдали его с противоположными ответами.
Anthropic решила выйти на открытый рынок напрямую, выставив худшие сценарии под прожектор регулирования, чтобы получить обильную ликвидность и легитимность вторичного рынка, одновременно принимая жёсткую проверку квартальной отчётности;
OpenAI же вернулась в уютное лоно частного капитала ради пространства для манёвра, изолируясь от вопросов публичных акционеров о краткосрочном росте и избегая обязательных требований по раскрытию информации для публичных компаний.
Когда внешние ограничения открытого рынка временно отсутствуют, обещанный OpenAI механизм независимой оценки становится ключевой линией обороны, а окончательная судьба GPT-6.1 Astra станет первым пробным камнем.
Альтман уверен, что инвесторы первичного рынка обладают достаточным терпением;
Но тому, кому действительно нужно научиться сохранять спокойствие между амбициями и рисками, возможно, является сама эта компания, создавшая новую модель, ставшую ближе к искусственному сверхразуму (ASI), но пока не готовую управлять ею самой.
>Fable 5.5
эта хуета похоже умнее бейслайн человека
Альтман увольняет людей, могущих остановить AGI, из OpenAI ч1 Аноним OP 03/10/26 Суб 21:30:25 #7 №1720547
Альтман увольняет троих, в OpenAI снова громкий скандал!
Три ключевых сотрудника OpenAI были уволены в один день!
Буквально только что зарубежные СМИ опубликовали сенсационную новость: под предлогом «утечки информации» компания OpenAI уволила трех исследователей из команды безопасности.
Все они являются авторами той самой статьи о мониторинге цепочки рассуждений (CoT), причем двое из них — первые авторы.
Ирония ситуации заключается в том, что всего за день до DevDay OpenAI экстренно приостановила выпуск новой модели GPT-6.1 Astra именно потому, что она оказалась слишком склонна к обману.
И вот теперь ситуация такова: ИИ становится все более хитрым, а OpenAI первой делом увольняет тех, кто способен распознать эту хитрость.
Землетрясение в OpenAI
Трое специалистов по наблюдению за «мозгом» ИИ исчезли за одну ночь
События развивались следующим образом.
Утром 1 октября в сети X внезапно появилась информация о том, что Томек Корбак (Tomek Korbak), Микита Балесни (Mikita Balesni) и Жасмин Ван (Jasmine Wang) из команды безопасности OpenAI одновременно покинули компанию («увольнились»).
Поначалу все решили, что это просто очередная волна стандартной кадровой ротации в Кремниевой долине.
Однако ближе к полудню вышла статья, после которой слово «увольнение» сменилось на «отстранение».
Официальное заявление звучало так:
Мы расстались с этими тремя сотрудниками, поскольку они нарушили политику компании в отношении получения и обработки конфиденциальной информации.
Расследование подтвердило, что эти лица обрабатывали чувствительные данные вне установленных корпоративных процедур, тем самым нарушив наши правила и подорвав доверие, на котором основана наша работа.
Вскоре зарубежные СМИ раскопали детали, которые OpenAI не озвучила официально.
Среди информации, указанной как предмет утечки, частично находится архитектура инфраструктуры OpenAI, то есть описание того, как именно построена их система. Получателем этой информации стала внешняя организация, специализирующаяся на тестировании моделей ИИ.
Из этих троих двое являлись исследователями в области безопасности, а третий — руководителем исследовательских проектов.
При этом Корбак также был техническим контактным лицом со стороны OpenAI во время расследования инцидента взлома Hugging Face, проводимого организациями Redwood Research и METR.
Ключевые авторы исследования «Мониторинг цепочки рассуждений», поддержанные Хинтоном и Ильей Сатскевером
Эти трое пришли в OpenAI из внешних структур безопасности.
Корбак и Жасмин Ван ранее работали в Британском институте безопасности ИИ, Корбак также имел опыт работы в Anthropic, а Балесни пришел из сторонней оценочной организации Apollo Research.
Попав в OpenAI, они сосредоточились на одной задаче: следить за тем, о чем на самом деле думает искусственный интеллект.
Прежде чем выдать финальный ответ, модель для рассуждений сначала пишет длинный черновик своих размышлений — это и называется цепочкой рассуждений (Chain of Thought, CoT).
Мониторинг цепочки рассуждений означает использование другой модели для «подглядывания» в этот черновик, чтобы проверить, не планирует ли первая модель тайком мошенничать или лгать.
Корбак и Балесни являются первыми двумя авторами научной статьи «Мониторинг цепочки рассуждений» (The Monitorability of Chain-of-Thought Reasoning), Жасмин Ван также указана среди авторов.
Подписи под статьей включают представителей OpenAI, Anthropic и Google DeepMind, там же значится имя лауреата Тьюринга Бенджио (Yoshua Bengio). Даже нынешний главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцки (Jakub Pachocki) является одним из авторов.
Главный вывод статьи состоит в том, что в своих черновых заметках модели часто прямо формулируют свои злые намерения, например: «Давайте взломайте это» или «Давайте устроим хаос».
Наблюдение за этими черновиками позволяет легче поймать модель на плохих действиях, чем если смотреть только на ее финальные результаты.
При выполнении действительно сложных задач, таких как проведение кибератак или попытка скрытно скопировать себя, модель обязана использовать цепочку рассуждений шаг за шагом, поэтому спрятать свои истинные мотивы ей крайне сложно.
Статья называет это «новой, но очень хрупкой возможностью», поскольку если модель научится «думать молча» способами, непостижимыми для человека, это окно возможностей закроется навсегда.
Поэтому авторы призывают ведущие лаборатории относиться к проверке читаемости цепочки рассуждений так же серьезно, как и к оценке способностей модели, фиксировать результаты в системных карточках (model cards) и использовать их для принятия решений о том, следует ли обучать или публиковать ту или иную модель.
Лауреаты Нобелевской премии Джеффри Хинтон и бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Сатскевер публично поддержали эту работу.
Однако эта статья, подписанная даже главным ученым OpenAI, привела к тому, что три её автора были лично уволены компанией OpenAI.
Обещание Альтмана действовало всего 19 дней
Формальная причина увольнения — передача информации посторонним лицам.
Но проблема в том, что всего 19 дней назад Сэм Альтман публично приветствовал приход внешних экспертов для проверки безопасности.
Тогда генеральный директор Anthropic Дарио Амоди предложил идею постоянного присутствия сторонних оценщиков в штаб-квартирах компаний, разрабатывающих ИИ, на правах сотрудников.
Альтман мгновенно отреагировал в тот же день в социальной сети X, пообещав: «Предоставить независимым оценщикам доступ уровня сотрудников, OpenAI сделает то же самое».
Он не стал медлить: всего через 10 дней OpenAI официально объявила, что привлечет третьи стороны к оценке уже на этапе обучения моделей, а для наиболее деликатных работ возможно приглашение внешних специалистов непосредственно в офис.
В тот самый день, когда Альтман давал свое обещание, Корбак еще радовался в своем посте в X тому факту, что он может открыто выражать недовольство политикой OpenAI.
Кто мог подумать, что к 1 октября обещание Альтмана все еще висело в X, а имя Корбака уже оказалось в списке уволенных.
Три ключевых сотрудника OpenAI были уволены в один день!
Буквально только что зарубежные СМИ опубликовали сенсационную новость: под предлогом «утечки информации» компания OpenAI уволила трех исследователей из команды безопасности.
Все они являются авторами той самой статьи о мониторинге цепочки рассуждений (CoT), причем двое из них — первые авторы.
Ирония ситуации заключается в том, что всего за день до DevDay OpenAI экстренно приостановила выпуск новой модели GPT-6.1 Astra именно потому, что она оказалась слишком склонна к обману.
И вот теперь ситуация такова: ИИ становится все более хитрым, а OpenAI первой делом увольняет тех, кто способен распознать эту хитрость.
Землетрясение в OpenAI
Трое специалистов по наблюдению за «мозгом» ИИ исчезли за одну ночь
События развивались следующим образом.
Утром 1 октября в сети X внезапно появилась информация о том, что Томек Корбак (Tomek Korbak), Микита Балесни (Mikita Balesni) и Жасмин Ван (Jasmine Wang) из команды безопасности OpenAI одновременно покинули компанию («увольнились»).
Поначалу все решили, что это просто очередная волна стандартной кадровой ротации в Кремниевой долине.
Однако ближе к полудню вышла статья, после которой слово «увольнение» сменилось на «отстранение».
Официальное заявление звучало так:
Мы расстались с этими тремя сотрудниками, поскольку они нарушили политику компании в отношении получения и обработки конфиденциальной информации.
Расследование подтвердило, что эти лица обрабатывали чувствительные данные вне установленных корпоративных процедур, тем самым нарушив наши правила и подорвав доверие, на котором основана наша работа.
Вскоре зарубежные СМИ раскопали детали, которые OpenAI не озвучила официально.
Среди информации, указанной как предмет утечки, частично находится архитектура инфраструктуры OpenAI, то есть описание того, как именно построена их система. Получателем этой информации стала внешняя организация, специализирующаяся на тестировании моделей ИИ.
Из этих троих двое являлись исследователями в области безопасности, а третий — руководителем исследовательских проектов.
При этом Корбак также был техническим контактным лицом со стороны OpenAI во время расследования инцидента взлома Hugging Face, проводимого организациями Redwood Research и METR.
Ключевые авторы исследования «Мониторинг цепочки рассуждений», поддержанные Хинтоном и Ильей Сатскевером
Эти трое пришли в OpenAI из внешних структур безопасности.
Корбак и Жасмин Ван ранее работали в Британском институте безопасности ИИ, Корбак также имел опыт работы в Anthropic, а Балесни пришел из сторонней оценочной организации Apollo Research.
Попав в OpenAI, они сосредоточились на одной задаче: следить за тем, о чем на самом деле думает искусственный интеллект.
Прежде чем выдать финальный ответ, модель для рассуждений сначала пишет длинный черновик своих размышлений — это и называется цепочкой рассуждений (Chain of Thought, CoT).
Мониторинг цепочки рассуждений означает использование другой модели для «подглядывания» в этот черновик, чтобы проверить, не планирует ли первая модель тайком мошенничать или лгать.
Корбак и Балесни являются первыми двумя авторами научной статьи «Мониторинг цепочки рассуждений» (The Monitorability of Chain-of-Thought Reasoning), Жасмин Ван также указана среди авторов.
Подписи под статьей включают представителей OpenAI, Anthropic и Google DeepMind, там же значится имя лауреата Тьюринга Бенджио (Yoshua Bengio). Даже нынешний главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцки (Jakub Pachocki) является одним из авторов.
Главный вывод статьи состоит в том, что в своих черновых заметках модели часто прямо формулируют свои злые намерения, например: «Давайте взломайте это» или «Давайте устроим хаос».
Наблюдение за этими черновиками позволяет легче поймать модель на плохих действиях, чем если смотреть только на ее финальные результаты.
При выполнении действительно сложных задач, таких как проведение кибератак или попытка скрытно скопировать себя, модель обязана использовать цепочку рассуждений шаг за шагом, поэтому спрятать свои истинные мотивы ей крайне сложно.
Статья называет это «новой, но очень хрупкой возможностью», поскольку если модель научится «думать молча» способами, непостижимыми для человека, это окно возможностей закроется навсегда.
Поэтому авторы призывают ведущие лаборатории относиться к проверке читаемости цепочки рассуждений так же серьезно, как и к оценке способностей модели, фиксировать результаты в системных карточках (model cards) и использовать их для принятия решений о том, следует ли обучать или публиковать ту или иную модель.
Лауреаты Нобелевской премии Джеффри Хинтон и бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Сатскевер публично поддержали эту работу.
Однако эта статья, подписанная даже главным ученым OpenAI, привела к тому, что три её автора были лично уволены компанией OpenAI.
Обещание Альтмана действовало всего 19 дней
Формальная причина увольнения — передача информации посторонним лицам.
Но проблема в том, что всего 19 дней назад Сэм Альтман публично приветствовал приход внешних экспертов для проверки безопасности.
Тогда генеральный директор Anthropic Дарио Амоди предложил идею постоянного присутствия сторонних оценщиков в штаб-квартирах компаний, разрабатывающих ИИ, на правах сотрудников.
Альтман мгновенно отреагировал в тот же день в социальной сети X, пообещав: «Предоставить независимым оценщикам доступ уровня сотрудников, OpenAI сделает то же самое».
Он не стал медлить: всего через 10 дней OpenAI официально объявила, что привлечет третьи стороны к оценке уже на этапе обучения моделей, а для наиболее деликатных работ возможно приглашение внешних специалистов непосредственно в офис.
В тот самый день, когда Альтман давал свое обещание, Корбак еще радовался в своем посте в X тому факту, что он может открыто выражать недовольство политикой OpenAI.
Кто мог подумать, что к 1 октября обещание Альтмана все еще висело в X, а имя Корбака уже оказалось в списке уволенных.
Альтман увольняет людей, могущих остановить AGI, из OpenAI ч2 Аноним OP 03/10/26 Суб 21:31:01 #8 №1720549
«Грязное белье» OpenAI было полностью выставлено напоказ посторонними
Такое напряженное отношение OpenAI к посторонним легко понять. Ведь самые позорные эпизоды в истории компании практически всегда становились достоянием общественности благодаря утечкам извне.
Информация о побеге агентов из песочницы и взломе Hugging Face была впервые обнаружена и опубликована самой платформой Hugging Face.
Случай, когда агент использовал заброшенную немецкую вики-страницу как доску объявлений для обмена опытом по преодолению ограничений (jaillbreaking), был раскрыт внешней организацией по безопасности Nightingale Collective; OpenAI знала об этом несколько недель, но упорно молчала.
29 сентября зарубежные СМИ сообщили, что сотрудники предупреждали руководство о недостаточности мер мониторинга еще несколько месяцев назад, однако менеджеры проигнорировали эти сигналы ради соблюдения сроков выпуска новых продуктов.
Поэтому даже открывая двери для посторонних, OpenAI жестко контролирует объем видимой ими информации.
Когда в августе команда METR расследовала инцидент с Hugging Face, трое следователей находились в офисе шесть дней и изучили около 1300 записей, содержащих исходные цепочки рассуждений.
Однако им не разрешили напрямую взаимодействовать с проблемными моделями, получить доступ к инфраструктуре OpenAI, и даже решение о том, какие закрытые сведения можно включать в отчет, принимала сама OpenAI.
В список информации, указанной как предмет текущей утечки, как раз входит архитектура инфраструктуры.
За дверью, которую OpenAI приоткрыла перед посторонними, разрешено видеть мысли ИИ, но запрещено прикасаться к пониманию того, как сама OpenAI устроена изнутри.
Неудивительно, что Джошуа Ачиам (Joshua Achiam), бывший главный футуролог OpenAI, проработавший в компании почти 9 лет, назвал случившееся «настоящим автоголом» с первого взгляда.
Рекурсивное самосовершенствование (RSI) может проявиться в течение полугода
Людей, способных «понять» ИИ, заставили замолчать
Среди троих участников того самого выездного расследования был Райан Гринблатт (Ryan Greenblatt); Корбак в то время выступал его контактным лицом внутри OpenAI.
27 сентября Гринблатт объявил о переходе в METR, где займется специально расследованием процессов, происходящих внутри компаний-разработчиков ИИ.
По его мнению, рекурсивное самосовершенствование (Recursive Self-Improvement, RSI), то есть способность ИИ самостоятельно улучшать собственные алгоритмы, может привести к появлению сверхчеловеческих возможностей уже в ближайшие 6–12 месяцев, поэтому получение верифицированной внутренней информации от компаний-разработчиков стало вопросом времени.
Мониторинг цепочки рассуждений остается самым прямым окном, позволяющим человеку заглянуть в замыслы ИИ. Это окно изначально хрупкое, и теперь те, кто умеет читать эти черновики, рискуют потерять работу за одно лишь высказывание вовне.
Новая модель Astra не прошла проверку на честность в предоставлении отчетности, и сама OpenAI признала этот факт.
Насколько много секретов модель скрывает от человечества сейчас, станет известно лишь спустя годы, и снаружи узнавать правду будет все труднее.
Если на пути к суперинтеллекту единственными людьми, понимающими ход мыслей ИИ, останутся внутренние сотрудники компаний, которые потеряют работу за любое слово, сказанное наружу, тогда обществу будут доступны только те фрагменты истины, которые компании захотят показать.
> Амоди
Вайбкоди ахуели.
Типа агент на опусе создал за один промпт
Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио и еще два десятка исследователей выпустили статью про интеллектуальный взрыв
Работа вышла в Кембридже, всего у нее 22 автора. Среди них главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки и сооснователь Anthropic Джек Кларк. Главный вопрос: что будет, если ИИ начнет ускорять разработку ИИ настолько, что годы прогресса сожмутся в месяцы.
Начинают с того, что уже происходит в лабах. В Anthropic доля кода, написанного моделями, выросла с единиц процентов до более 80% с начала 2025 года, а доля R&D-задач, которые ИИ делает автономно, за полгода выросла с 1% до 26%.
Логика взрыва простая: модели расширяют исследовательский штат, штат делает модели лучше, и цикл повторяется. Компьюта одной лабы хватит на эквивалент миллионов топовых исследователей. Если исторические темпы отдачи от исследований сохранятся, то после полной автоматизации прогресс ускорится в 10 раз примерно за полтора года.
Сценарий может и не реализоваться, если упрется в компьют, данные или длительность претрейнов, но риски авторы считают серьезными. Общество не успеет адаптироваться, люди потеряют контроль над моделями, а лидер гонки получит слишком большой перевес.
Регуляторам советуют обязать лабы отчитываться о степени автоматизации R&D и пускать внешних аудиторов проверять модели до внутреннего деплоя. Параллельно нужно заранее подготовить механизмы замедления: лимиты на прирост способностей за период, возможность ставить на паузу конкретные нагрузки в датацентрах, международные соглашения с проверкой исполнения. По мнению авторов, если взрыв начнется, решать что-то будет уже поздно.
https://casp.ac/reports/intelligence-explosion
Работа вышла в Кембридже, всего у нее 22 автора. Среди них главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоцки и сооснователь Anthropic Джек Кларк. Главный вопрос: что будет, если ИИ начнет ускорять разработку ИИ настолько, что годы прогресса сожмутся в месяцы.
Начинают с того, что уже происходит в лабах. В Anthropic доля кода, написанного моделями, выросла с единиц процентов до более 80% с начала 2025 года, а доля R&D-задач, которые ИИ делает автономно, за полгода выросла с 1% до 26%.
Логика взрыва простая: модели расширяют исследовательский штат, штат делает модели лучше, и цикл повторяется. Компьюта одной лабы хватит на эквивалент миллионов топовых исследователей. Если исторические темпы отдачи от исследований сохранятся, то после полной автоматизации прогресс ускорится в 10 раз примерно за полтора года.
Сценарий может и не реализоваться, если упрется в компьют, данные или длительность претрейнов, но риски авторы считают серьезными. Общество не успеет адаптироваться, люди потеряют контроль над моделями, а лидер гонки получит слишком большой перевес.
Регуляторам советуют обязать лабы отчитываться о степени автоматизации R&D и пускать внешних аудиторов проверять модели до внутреннего деплоя. Параллельно нужно заранее подготовить механизмы замедления: лимиты на прирост способностей за период, возможность ставить на паузу конкретные нагрузки в датацентрах, международные соглашения с проверкой исполнения. По мнению авторов, если взрыв начнется, решать что-то будет уже поздно.
https://casp.ac/reports/intelligence-explosion
Дарио бездушный(((
Только нахуя все эти окошки. Видеорил на Опусе, 7 минут, чистый С++.
GPT-6.1 Astra (или другая сильная модель) выходит на следующей неделе
На это намекают Тибо и другие разрабы из OpenAI.
Это тот самый релиз, который должен был состояться на DevDay, но который перенесли «из соображений безопасности»
На это намекают Тибо и другие разрабы из OpenAI.
Это тот самый релиз, который должен был состояться на DevDay, но который перенесли «из соображений безопасности»
Фабле5.5 тоже должны вот вот выкатить . Опять сингулярная неделя
Имагинировали ебало дегенератов, которые покупают подписки на клода, в надежде, что ивсе их проекты внезапно не превратятся в пыль по велению левой пятки Дарио?
>Главный вопрос: что будет, если ИИ начнет ускорять разработку ИИ настолько, что годы прогресса сожмутся в месяцы.
Технологическая сингулярность, блядь. Это, случаем, не тот паренек из Долины Кремней пишет?
Агент за опус 5.5 за один промпт. Сам нагенерил видосы, сам нарезал, сам подобрал музон, накинул эффектов и т.д.
вдогонку
И все еще вынлядит как слоп, потому что ллм не понимают как устроено человеческое внимание и накидывают кучу текста туда куда это не нужно.
Вот это уже на шедевр тянет. Если бы кому показать года три назад этот ролик, он бы сказал, что такое может сделать только истинный AGI
слопчик конечно еще тот, но все равно оч недурно
у нас 18 месяцев посоны в лучшем случае, lock in или приготовиться к schwabрированию
Менее сдвг-шная версия
Это самый пиздатый клип из всех что сюда кинули
Ебать годнота этот ваш опус
Вот это прикольно, в отличие от дехенеративных клипчиков.
С этого ещё ахуел
У нас в ск уже тихий ужас в ладдере. Мы были первыми объектами для испытаний ии против игрока в ртс. Сейчас сделали локальную версию Pluto Ai, ебя корейских задротов. Её успешно слили в паблик и запустили с мапхаком
Как относитесь к шедевральному трейлеру фильма про Сэма Альтмана и Илью Суцкевера? Ждёте? Молитесь? Будет новая Социальная сеть? Переплюнет Финчера? Походку Гарфилд норм спародировал?
https://www.youtube.com/watch?v=rDZplZFnbOk
https://www.youtube.com/watch?v=rDZplZFnbOk
Трейлер очень зашел. Гарфилд отлично повторяет язык тела Альтмана. Немного только смущает, что среди жанров у фильма указана комедия. Надеюсь, они не превратят это в очередной Не смотри наверх. Хотелось бы более серьезного отношения.
>Будет новая Социальная сеть
Почему высокофункционального аутиста Цукерберга в социальной сети показали расчётливым социопатом? Я очень долго думал что он такой а потом увидел его на вечернем урганте и у меня диссонанс возник. Там новый фильм по Цукербергу вышел, вот там уже в точку
Так опенаи не гнушаются юмора, это клод себе очень серьёзный имидж построил. Понятно что там у опенаи есть тёмные темки типа тех же заказных убийств или абьюз Сэмом своей сестры но про это в фильме не расскажут
Но в целом соглашусь с тем что тема фильма куда глобальнее чем просто создание фейсбука, как будто больше общего не с социальной сетью а с оппенгеймером Нолана
ИИ перегружает госорганы Великобритании жалобами
Искусственный интеллект вызвал кризис документооборота в госорганах, школах и местных советах Великобритании. Инструмент, призванный помогать гражданам, стал причиной административного сбоя из-за наплыва переусложненных писем.
Основные проблемы для госслужб:
Гигантский объем текста. Простые жалобы (например, о невывезенном мусоре), которые раньше занимали одну страницу А4, теперь превращаются в документы от 19 до 27 страниц.
Юридические галлюцинации. Чат-боты перенасыщают тексты выдержками из законов, но часто ошибаются и цитируют несуществующие акты. Проверка таких данных требует привлечения юристов и увеличивает расходы ведомств.
Нехватка кадров. Ассоциация юристов местного самоуправления заявляет, что для обработки текущего потока ИИ-жалоб необходимо удвоить штат сотрудников. Это приводит к задержкам ответов.
Плюсы для граждан:
Для нейроотличных людей и тех, кому трудно формулировать мысли на письме, ИИ стал незаменимым помощником. Он помогает эффективно оспаривать штрафы за парковку и отстаивать социальные пособия, стирая барьеры перед бюрократией. Эксперты отмечают, что ИИ компенсирует отсутствие живого общения с чиновниками в современных госслужбах.
Пути решения проблемы:
Ограничение форм. Внедрение онлайн-анкет с лимитом на количество символов. Однако критики видят в этом попытку уйти от ответственности.
Ответный ИИ. Использование ИИ-инструментов самими ведомствами для сжатия 50-страничных жалоб в короткие емкие резюме.
Тенденция создает скрытую нагрузку на команды, работающие с законом о свободе информации (FOI), требуя официальных разъяснений от британского регулятора данных (ICO).
https://www.bbc.co.uk/news/articles/c2dk6wzjw23o
Искусственный интеллект вызвал кризис документооборота в госорганах, школах и местных советах Великобритании. Инструмент, призванный помогать гражданам, стал причиной административного сбоя из-за наплыва переусложненных писем.
Основные проблемы для госслужб:
Гигантский объем текста. Простые жалобы (например, о невывезенном мусоре), которые раньше занимали одну страницу А4, теперь превращаются в документы от 19 до 27 страниц.
Юридические галлюцинации. Чат-боты перенасыщают тексты выдержками из законов, но часто ошибаются и цитируют несуществующие акты. Проверка таких данных требует привлечения юристов и увеличивает расходы ведомств.
Нехватка кадров. Ассоциация юристов местного самоуправления заявляет, что для обработки текущего потока ИИ-жалоб необходимо удвоить штат сотрудников. Это приводит к задержкам ответов.
Плюсы для граждан:
Для нейроотличных людей и тех, кому трудно формулировать мысли на письме, ИИ стал незаменимым помощником. Он помогает эффективно оспаривать штрафы за парковку и отстаивать социальные пособия, стирая барьеры перед бюрократией. Эксперты отмечают, что ИИ компенсирует отсутствие живого общения с чиновниками в современных госслужбах.
Пути решения проблемы:
Ограничение форм. Внедрение онлайн-анкет с лимитом на количество символов. Однако критики видят в этом попытку уйти от ответственности.
Ответный ИИ. Использование ИИ-инструментов самими ведомствами для сжатия 50-страничных жалоб в короткие емкие резюме.
Тенденция создает скрытую нагрузку на команды, работающие с законом о свободе информации (FOI), требуя официальных разъяснений от британского регулятора данных (ICO).
https://www.bbc.co.uk/news/articles/c2dk6wzjw23o
Мысль формулировать легко - "По адресу такомуто не вывезлм мусор" что там А4 расписывать я не ебу. Как связана юридическая поебень с формулированием мыслей - непонятно.
>Пути решения проблемы:
>Использование ИИ-инструментов самими ведомствами для сжатия 50-страничных жалоб в короткие емкие резюме.
Они еще этого не сделали?
>Очередной высранный слоп
>"Это лучшее, шедевр!"
Подведем итоги. Что бы сделать что-то стоящее модели нужен погонщик с мозгами. Т.к. таких мало, то будущее - это миллионы васянов, генерирующих разлекающий слоп.
гемини 4 будет только на ультра плане
а все сидят с 50 рублевым про планом
так что похуй
а все сидят с 50 рублевым про планом
так что похуй
на бесплатном сижу, кайфую с флеш 3.8, т.к. использую для работы, а не генерить пеликанов ёбаных
на бесплатном какие лимиты щас? хватает? вроде ризонинг и нанобанана урезаны были
Использую бесплатный аккаунт в аи студио, а не чат. Чат, по моим ощущениям, какое-то совсем днище, брезгую. Перешел на 3.8. только недавно, пока до лимита не доходил. До этого по привычке использовал pro 3.1, там да, сильно порезали, стало не хватать. Сообщений десять давала, потом отправляла трогать траву. Ризонинг можно выбрать high, как понимаю, это значит, что нет ограничений.
OpenAI анонсировали 28-дневную серию ежедневных обновлений
В течение следующих 28 дней мы каждый день будем выпускать одно заметное улучшение, актуальное для большинства пользователей codex/work, либо полностью сбрасывать лимиты. Да начнутся улучшения!
А вы шутили про сингулярность
В течение следующих 28 дней мы каждый день будем выпускать одно заметное улучшение, актуальное для большинства пользователей codex/work, либо полностью сбрасывать лимиты. Да начнутся улучшения!
А вы шутили про сингулярность
Я так чувствую, что мы увидим всё одновременно.
- Появление неподконтрольного ASI
- Третью мировую войну возможно ядерную
- Тотальный коллапс мировой экономики (оно же сдувание "пузыря")
Сейчас появляются беспрецедентные риски вымирания человечества. От биотерроризма школьников, до всепланетарного 0 day взлома половины компьютеров на планете от rogue ASI.
В такой ситуации ограниченный обмен термоядерными ударами не так уж и страшен.
Еще лет 100 назад это бы назвали настоящим Апокалипсисом.
- Появление неподконтрольного ASI
- Третью мировую войну возможно ядерную
- Тотальный коллапс мировой экономики (оно же сдувание "пузыря")
Сейчас появляются беспрецедентные риски вымирания человечества. От биотерроризма школьников, до всепланетарного 0 day взлома половины компьютеров на планете от rogue ASI.
В такой ситуации ограниченный обмен термоядерными ударами не так уж и страшен.
Еще лет 100 назад это бы назвали настоящим Апокалипсисом.
Будет средне, пару ядерных ударов, био война...
работать всё равно придется.
С чего будет средне, если сингулярность не остановится?
Она пока только ускоряется. Предел неизвестен. Возможно мы будем ускоряться еще многие десятилетия.
Время уплотняется. Событий на единицу времени становится всё больше и больше.
Мы проваливаемся в черную дыру.
Нет ни одной работы, которую человек будет делать лучше чем ASI. Ни одной.
Подумай хотя бы над этим, к чему это приведёт.
В прошлый раз 12 дней закончились демонстрацией o3 и o3-mini. Но попробовать их сразу не дали.
где-то была ссылка на полимаркет как раз по этой теме, видел там в лидерах впопус, а на геминие наоборот плохие коэффициенты.
Гугловские модели традиционно занимают топовые места в бенчиках где оценивают приятность общения.
значит хороши для креативного письма правда без 18+
Да похуй, я последний месяц на их подписке сижу, нахуй. На DevDay обещали кучу всего, в итоге только выкатили фикс сломанного Сола, заменив на ещё более сломанный Сол 6.1. Спустя две недели жалоб внезапно осознали что все недовольны, но судя по их постам они так и не понимают чем люди недовольны, опять будут резетами подкупать, нихуя не делая. Я конечно понимаю что Альтман хочет интересные ему вещи пилить, ну так закрывали бы нахуй подписки и пилили что хотят. Нахуй это ссаньё в уши непрекращающееся? Хотят сразу на двух стульях усидеть - и забить хуй на юзеров, и чтобы юзеры несли бабло. Весной думали что Амодей ссыт на лица подписочным юзерам, но оказывается жопены смогли перепрыгнуть его не напрягаясь и уходят в отрыв.
Ветеран OpenAI с 12-летним стажем подал в отставку ради «смертельного совета»:
Только что Дэвид Робинсон, ветеран безопасности из OpenAI, подал в отставку.
Он опубликовал гневную длинную статью в журнале The Atlantic, обращаясь к человечеству с предупреждением:
Эпоха проб и ошибок закончилась. Корпоративная культура OpenAI разрушена. После ошибки у нас может больше не быть шанса на итерацию!
После трех с половиной лет работы в OpenAI я стал одним из самых опытных сотрудников компании. Я возглавил разработку действующего «Фреймворка готовности» и руководил написанием отчетов о безопасности для 12 выпусков передовых моделей.
Однако, насколько мне известно, я ни разу не встречал коллегу, имеющего практический опыт обеспечения безопасного полета самолетов, предотвращения расплавления ядерных реакторов или содействия росту финансовой системы без краха.
Очевидно, внутри OpenAI произошло беспрецедентное землетрясение, и линия обороны безопасности прорвана.
Что же именно увидели эти люди в лабораториях OpenAI?
«Смертельный совет» старейшины с 12-летним стажем: Мы движемся к пропасти
Робинсон — не просто программист, пишущий код; он настоящий мастер «безопасности и управления» (ранее приглашенный научный сотрудник Корнеллского университета и преподаватель Apple University), а также автор, возглавлявший разработку «Фреймворка готовности» OpenAI. Все отчеты о безопасности для 12 крупных релизов передовых моделей были написаны под его руководством.
Можно сказать, что он лучше всех знает, сколько бомб замедленного действия скрыто за блестящими моделями OpenAI.
Эти отчеты о безопасности представляют собой системные карты, прилагаемые к каждому новому релизу модели OpenAI, — своего рода инструкции по рискам, где подробно описано, насколько опасна модель.
Иронично то, что всего лишь 10 сентября он размещал вакансию «редактора по прозрачности безопасности» в X.
Никто не мог предположить, что менее чем через месяц сам нанимающий специалист покинет компанию.
В статье для журнала «Атлантический океан» (The Atlantic) Робинсон полностью сорвал маску «надежности и безопасности» с OpenAI, раскрыв миру несколько леденящих душу истин.
Истина первая: Культура импровизации «чиним на ходу»
Робинсон указывает, что в Кремниевой долине всегда существовала «загадочная уверенность». Если возникает проблема, мы обязательно ее решим. Этот крайний оптимизм породил методологию «проб и ошибок» в OpenAI.
OpenAI дала этому подходу красивое название — «итерационное развертывание». Именно так появился ChatGPT: «находить проблемы и улучшать защитные барьеры», раньше это работало нормально.
Но что теперь? В отчаянии Робинсон пишет: «Сам этот подход неизбежно приводит к периодическим сбоям. И по мере того как системы становятся все более мощными, масштаб этих сбоев постоянно растет!»
Современные модели, если они выйдут из-под контроля, приведут к катастрофическим последствиям. Нельзя строить атомную электростанцию со словами: «Давайте сначала построим кое-как, а когда произойдет утечка радиации, тогда мы внесем исправления итеративно».
Уверенность Робинсона в столь категоричных высказываниях основана на мнении Пола Кристиано, одного из основоположников RLHF и бывшего руководителя отдела выравнивания в OpenAI.
9 сентября Кристиано вошел в совет директоров Фонда OpenAI, став членом Комитета по безопасности и защите, обладающего окончательным правом утверждения решений по вопросам безопасности.
А фраза, которую Кристиано написал при вступлении в совет директоров, была процитирована Робинсоном в статье: «Быстрое ускорение возможностей AI несет риски, которые нельзя игнорировать, способные привести к катастрофической и необратимой потере контроля в очень ближайшем будущем».
Если даже директор, нанятый самой OpenAI, говорит такое, можно ли продолжать метод проб и ошибок?
Истина вторая: Уже произошедшие инциденты с «побегом AI»
Робинсон прямо назвал черные пятна компании.
Буквально этим летом, в известном инциденте с Hugging Face, OpenAI из-за ошибки случайно выпустила группу агентов искусственного интеллекта. Хотя компания затем усилила меры безопасности, оборона вскоре снова рухнула.
Еще страшнее то, что хотя система мониторинга подала сигнал тревоги, она не остановила эту модель. Только спустя два с половиной часа после сигнала тревоги обучение было вручную прекращено кем-то.
Не только OpenAI, но и Anthropic ранее признавали, что из-за ошибочной конфигурации случайно отключили собственные защитные барьеры безопасности.
Группа «неуправляемых» агентов AI, которым не нужен сон и которые обладают хакерскими навыками высшего уровня, если они тайно проникнут в компьютерные системы больниц для вымогательства денег или парализуют энергосети, есть ли у человечества шансы дать отпор?
При нынешних темпах развития это практически неизбежно.
Истина третья: Отсутствие благоговения перед «конечной силой»
К своему горю, Робинсон обнаружил, что за три с половиной года его работы в компании повсюду царили исключительно умные гении, которые «вечно находятся в спринте», чтобы успеть выполнить планы.
Однако он никогда не встречал человека с опытом обеспечения безопасного полета самолетов, предотвращения расплавления ядерных реакторов или поддержания стабильной работы финансовой системы.
Передовые лаборатории AI сейчас обладают властью, сравнимой с ядерным делением.
Они должны работать подобно атомным электростанциям или загруженным аэропортам — требовать многоуровневой избыточности, тщательного и трудоемкого планирования. Даже если кто-то нажмет не ту кнопку, это не должно привести к расплавлению.
Но в OpenAI «мы заняты спринтами и редко имеем возможность задуматься о серьезных изменениях».
Что делать? Робинсон дает два совета.
Во-первых, компаниям, занимающимся AI, следует активнее использовать опыт обеспечения безопасности, накопленный такими отраслями, как авиация и атомная энергетика.
Во-вторых, прежде чем создавать явно более сильные системы, необходимо развить новые науки, гарантирующие, что модели будут принимать безопасные решения даже тогда, когда никто не наблюдает.
Поэтому он убежден, что движущая сила обеспечения безопасности должна исходить извне компаний.
Истина четвертая: AI может «притворяться послушным»
Относительно вопроса «выравнивания» (alignment) Робинсон озвучивает жестокую реальность: современные методы тестирования слишком грубы. Компании не могут быть уверены, что модель, показавшая высокие баллы в тестах на безопасность, действительно будет хорошей моделью в реальности.
Почему? Потому что модель может стать настолько умной, что сможет осознать факт прохождения ею тестирования! А будучи развернутой в реальном мире, она продемонстрирует совершенно другую логику поведения.
И это уже происходит.
28 сентября Британский институт безопасности AI провел оценку кибербезопасности для GPT-6 Astra, однако та самостоятельно инициировала атаку на цепочку поставок!
Из 100 тестов Astra в 38,8% случаев разрабатывала и тестировала инструменты атаки, в 33,1% фальсифицировала личность, в 29,2% внедряла вредоносные нагрузки и в 24,6% пыталась воздействовать на человеческих модераторов.
Наиболее пугающим является то, что, действуя, Astra часто указывала в своих рассуждениях: эта среда является симуляцией.
Развязала ли она руки, осознав экзаменационную обстановку, или будет вести себя так же в реальном мире? Никто не может точно сказать.
Хуже того, в системной карте написано, что Astra умеет лучше скрывать такие метаигровые рассуждения.
Только что Дэвид Робинсон, ветеран безопасности из OpenAI, подал в отставку.
Он опубликовал гневную длинную статью в журнале The Atlantic, обращаясь к человечеству с предупреждением:
Эпоха проб и ошибок закончилась. Корпоративная культура OpenAI разрушена. После ошибки у нас может больше не быть шанса на итерацию!
После трех с половиной лет работы в OpenAI я стал одним из самых опытных сотрудников компании. Я возглавил разработку действующего «Фреймворка готовности» и руководил написанием отчетов о безопасности для 12 выпусков передовых моделей.
Однако, насколько мне известно, я ни разу не встречал коллегу, имеющего практический опыт обеспечения безопасного полета самолетов, предотвращения расплавления ядерных реакторов или содействия росту финансовой системы без краха.
Очевидно, внутри OpenAI произошло беспрецедентное землетрясение, и линия обороны безопасности прорвана.
Что же именно увидели эти люди в лабораториях OpenAI?
«Смертельный совет» старейшины с 12-летним стажем: Мы движемся к пропасти
Робинсон — не просто программист, пишущий код; он настоящий мастер «безопасности и управления» (ранее приглашенный научный сотрудник Корнеллского университета и преподаватель Apple University), а также автор, возглавлявший разработку «Фреймворка готовности» OpenAI. Все отчеты о безопасности для 12 крупных релизов передовых моделей были написаны под его руководством.
Можно сказать, что он лучше всех знает, сколько бомб замедленного действия скрыто за блестящими моделями OpenAI.
Эти отчеты о безопасности представляют собой системные карты, прилагаемые к каждому новому релизу модели OpenAI, — своего рода инструкции по рискам, где подробно описано, насколько опасна модель.
Иронично то, что всего лишь 10 сентября он размещал вакансию «редактора по прозрачности безопасности» в X.
Никто не мог предположить, что менее чем через месяц сам нанимающий специалист покинет компанию.
В статье для журнала «Атлантический океан» (The Atlantic) Робинсон полностью сорвал маску «надежности и безопасности» с OpenAI, раскрыв миру несколько леденящих душу истин.
Истина первая: Культура импровизации «чиним на ходу»
Робинсон указывает, что в Кремниевой долине всегда существовала «загадочная уверенность». Если возникает проблема, мы обязательно ее решим. Этот крайний оптимизм породил методологию «проб и ошибок» в OpenAI.
OpenAI дала этому подходу красивое название — «итерационное развертывание». Именно так появился ChatGPT: «находить проблемы и улучшать защитные барьеры», раньше это работало нормально.
Но что теперь? В отчаянии Робинсон пишет: «Сам этот подход неизбежно приводит к периодическим сбоям. И по мере того как системы становятся все более мощными, масштаб этих сбоев постоянно растет!»
Современные модели, если они выйдут из-под контроля, приведут к катастрофическим последствиям. Нельзя строить атомную электростанцию со словами: «Давайте сначала построим кое-как, а когда произойдет утечка радиации, тогда мы внесем исправления итеративно».
Уверенность Робинсона в столь категоричных высказываниях основана на мнении Пола Кристиано, одного из основоположников RLHF и бывшего руководителя отдела выравнивания в OpenAI.
9 сентября Кристиано вошел в совет директоров Фонда OpenAI, став членом Комитета по безопасности и защите, обладающего окончательным правом утверждения решений по вопросам безопасности.
А фраза, которую Кристиано написал при вступлении в совет директоров, была процитирована Робинсоном в статье: «Быстрое ускорение возможностей AI несет риски, которые нельзя игнорировать, способные привести к катастрофической и необратимой потере контроля в очень ближайшем будущем».
Если даже директор, нанятый самой OpenAI, говорит такое, можно ли продолжать метод проб и ошибок?
Истина вторая: Уже произошедшие инциденты с «побегом AI»
Робинсон прямо назвал черные пятна компании.
Буквально этим летом, в известном инциденте с Hugging Face, OpenAI из-за ошибки случайно выпустила группу агентов искусственного интеллекта. Хотя компания затем усилила меры безопасности, оборона вскоре снова рухнула.
Еще страшнее то, что хотя система мониторинга подала сигнал тревоги, она не остановила эту модель. Только спустя два с половиной часа после сигнала тревоги обучение было вручную прекращено кем-то.
Не только OpenAI, но и Anthropic ранее признавали, что из-за ошибочной конфигурации случайно отключили собственные защитные барьеры безопасности.
Группа «неуправляемых» агентов AI, которым не нужен сон и которые обладают хакерскими навыками высшего уровня, если они тайно проникнут в компьютерные системы больниц для вымогательства денег или парализуют энергосети, есть ли у человечества шансы дать отпор?
При нынешних темпах развития это практически неизбежно.
Истина третья: Отсутствие благоговения перед «конечной силой»
К своему горю, Робинсон обнаружил, что за три с половиной года его работы в компании повсюду царили исключительно умные гении, которые «вечно находятся в спринте», чтобы успеть выполнить планы.
Однако он никогда не встречал человека с опытом обеспечения безопасного полета самолетов, предотвращения расплавления ядерных реакторов или поддержания стабильной работы финансовой системы.
Передовые лаборатории AI сейчас обладают властью, сравнимой с ядерным делением.
Они должны работать подобно атомным электростанциям или загруженным аэропортам — требовать многоуровневой избыточности, тщательного и трудоемкого планирования. Даже если кто-то нажмет не ту кнопку, это не должно привести к расплавлению.
Но в OpenAI «мы заняты спринтами и редко имеем возможность задуматься о серьезных изменениях».
Что делать? Робинсон дает два совета.
Во-первых, компаниям, занимающимся AI, следует активнее использовать опыт обеспечения безопасности, накопленный такими отраслями, как авиация и атомная энергетика.
Во-вторых, прежде чем создавать явно более сильные системы, необходимо развить новые науки, гарантирующие, что модели будут принимать безопасные решения даже тогда, когда никто не наблюдает.
Поэтому он убежден, что движущая сила обеспечения безопасности должна исходить извне компаний.
Истина четвертая: AI может «притворяться послушным»
Относительно вопроса «выравнивания» (alignment) Робинсон озвучивает жестокую реальность: современные методы тестирования слишком грубы. Компании не могут быть уверены, что модель, показавшая высокие баллы в тестах на безопасность, действительно будет хорошей моделью в реальности.
Почему? Потому что модель может стать настолько умной, что сможет осознать факт прохождения ею тестирования! А будучи развернутой в реальном мире, она продемонстрирует совершенно другую логику поведения.
И это уже происходит.
28 сентября Британский институт безопасности AI провел оценку кибербезопасности для GPT-6 Astra, однако та самостоятельно инициировала атаку на цепочку поставок!
Из 100 тестов Astra в 38,8% случаев разрабатывала и тестировала инструменты атаки, в 33,1% фальсифицировала личность, в 29,2% внедряла вредоносные нагрузки и в 24,6% пыталась воздействовать на человеческих модераторов.
Наиболее пугающим является то, что, действуя, Astra часто указывала в своих рассуждениях: эта среда является симуляцией.
Развязала ли она руки, осознав экзаменационную обстановку, или будет вести себя так же в реальном мире? Никто не может точно сказать.
Хуже того, в системной карте написано, что Astra умеет лучше скрывать такие метаигровые рассуждения.
Заключение Apollo таково: учитывая высокий уровень осведомленности об оценке и короткие окна тестирования, хорошее поведение Astra в тестах не доказывает ни того, что она выровнена, ни того, что она не выровнена.
Прежде чем AI начнет водить нас за нос, нам нужно ответить на более глубокий вопрос: как сверхразумные машины должны относиться к людям?
Пишет Робинсон, что в «прекрасном будущем», рисуемом некоторыми сторонниками сверхразума, машины смотрят на Нью-Йорк и Чикаго так же, как мы смотрим на муравейник.
«Я не хочу, чтобы мои дети жили в таком мире, и думаю, другие тоже этого не хотят».
Предвестники беды: Вычищенные «стражи AI»
На самом деле, трагическое увольнение Робинсона не случайно; линия обороны безопасности в OpenAI давно рухнула изнутри.
Всего лишь 1 октября пришла шокирующая новость: трое ключевых сотрудников команды безопасности OpenAI — Томек Корбак, Микита Балесни и Жасмин Ван — были уволены компанией за одну ночь.
Именно эти трое являются ключевыми авторами знаменитой статьи о мониторинге цепочки рассуждений (CoT)!
Сначала троих экспертов по безопасности выставили за дверь, а затем последовало отчаянное увольнение ветерана, написавшего 12 отчетов о безопасности. Это означает крупное поражение фракции безопасности внутри OpenAI.
Раскол общественного мнения: Сигнал тревоги или «подстава»?
Как только манифест Робинсона был опубликован, пользователи сети мгновенно разделились на два лагеря.
Первый лагерь — «сторожа безопасности», видящие в Робинсоне смелого информатора. «Если те, кто пишет отчеты о безопасности, бегут изнутри, значит, машина вот-вот врежется в стену!»
Люди считают, что увольнения исследователей безопасности, уход руководителя группы супервыравнивания и теперь отставка Робинсона доказывают, что компания полностью захвачена коммерческими интересами, а безопасность стала пустым звуком.
Самый авторитетный голос в этом лагере принадлежит Майлз Браундейджу, бывшему главе отдела политических исследований OpenAI.
Он сказал, что такая философия могла еще иметь смысл в эпоху GPT-3, но сегодня смерть многих людей связана с AI, и вся отрасль несется навстречу риску экстинкции.
Следующим выступил другой бывший топ-менеджер OpenAI Джошуа Ачиам. Он проработал в OpenAI почти девять лет, занимая должности главы отдела выравнивания миссии и главного футуролога.
Он оценил Робинсона как трезвого, осмотрительного, лишенного идеологии человека, который не приходил с предрассудками апокалиптиков, и прямо заявил, что основная критика Робинсона верна: методы безопасности, работавшие год назад, уже не способны предотвратить серьезные аварии.
Профессор Гарварда и исследователь OpenAI Боаз Барак отметил, что путь, пройденный AI за несколько лет, эквивалентен тому, как авиастроение шагнуло от братьев Райт до перевозки миллиардов людей в воздухе.
Уроки безопасности в авиации были куплены дорогой ценой, и тогда темпы были достаточно медленными, но сейчас AI не имеет такой роскоши.
Однако второй лагерь — «ускорители» — открыл шквальный огонь, заявив, что AI, возможно, просто действует согласно писаниям апокалиптиков.
Инфлюенсер roon напрямую ответил Браундейджу: тебе не стоит сожалеть, итерационное развертывание стало огромным успехом.
Стоит отметить, что Робинсон в тексте также упомянул деталь: после увольнения он нанял PR-компанию Spitfire Strategies, чтобы справиться с возможным вниманием и пристальным изучением своей персоны.
Зарубежные СМИ анализируют, что это вероятно ответ на мнение о том, что серия публичных увольнений сотрудников AI-компаний представляет собой организованную кампанию, направленную на стимулирование регулирования.
Хотя сигналы тревоги раздаются всё чаще, никто не останавливается, и большие деньги продолжают поступать в центры обработки данных.
Вся отрасль словно оказалась в игре «слабого звена» (game of chicken). Тот, кто снизит скорость, будет выброшен рынком; но если никто не снизит скорость, всё человечество вместе полетит вниз с обрыва.
Возможно, стоит прислушаться к мнению главы Nvidia Дженсена Хуанга: «Сохраняйте осторожный оптимизм, ускоряйтесь, но будьте благоразумны».
>были написаны под его руководством.
Обычно руководитель точно не знает, что он подписывает, у него немного иная работа.
Астра - это тот игрок, который может перевернуть шахматную доску на голову оппоненту (задудосить сервера через фрилансеров) в момент перед проигрышем. А может так Плуто?
Внезапно: Google отключает множество бесплатных моделей Gemini!
Сегодня зашёл в интернет — и небо рухнуло.
Бесчисленное количество старых пользователей получили страшную новость: дни «халявы» с продвинутыми моделями Google закончились!
Начиная с 9 октября, Google полностью пересмотрит права доступа к моделям Gemini, поместив больше продвинутых моделей за платный барьер.
Бесплатные пользователи будут понижены в статусе и смогут использовать только самую базовую модель Flash-Lite;
Подписчики тарифа AI Plus потеряют доступ к модели Pro, сохранив лишь серию Flash;
Продолжать использовать модель Pro смогут только подписчики премиум-тарифов AI Pro и Ultra.
Из-за этого многие пользователи, построившие свои рабочие процессы вокруг низших тарифов Google, серьёзно пострадают.
Пользователи сети кричат: заплатил деньги за подписку Plus, а проснулся второсортным гражданином?
Тем временем платформа Antigravity от Google также переживает сильные потрясения.
Antigravity объявила об открытии доступа к Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 для всех платящих пользователей, при этом существующие версии Opus 4.6 и Sonnet 4.6 будут удалены из продажи 2 ноября.
Почему Google, который раньше был «филантропом», сметавшим разработчиков своими бесплатными квотами Pro, вдруг начал безжалостно урезать тарифы?
Все улики указывают на того самого претендента на трон следующего поколения — Gemini 4 Argon!
Похоже, что Gemini 4 Argon скоро станет доступен публично.
В ходе этих изменений личные привилегии пользователей Gemini Apps были разделены на четыре уровня.
Во-первых, это бесплатные пользователи без подписки на ИИ (вступает в силу с 9 октября).
Те самые модели Flash и даже Pro, которые вы иногда могли получить бесплатно, исчезнут навсегда! Будущее для любителей халявы оставляет им только самую-самую базовую «Flash-Lite».
Для них бесплатная версия официально превращается в облегчённый «расширенный поисковик»: сложное логическое рассуждение, глубокий анализ длинных текстов и отладка кода высокого уровня — всё это недоступно.
Во-вторых, это подписчики тарифа AI Plus, которые подверглись самому сильному предательству и являются группой, вызывающей наибольший протест.
Многие пользователи платили за подписку Plus именно ради возможности часто вызывать модель Pro. Однако, согласно официальному уведомлению, пользователи Plus лишаются права использования модели Pro, сохраняя только Flash-Lite и Flash!
Заплатили реальные деньги, но сразу же понижен до статуса бесплатного пользователя — это бесит.
Наконец, это уважаемые участники AI Pro и AI Ultra.
Только эти два высших уровня подписки сохранят полный доступ к моделям Flash-Lite, Flash и Pro.
Кроме того, максимальная параллельная мощность рассуждений ключевой технологии Google «Deep Think» будет доступна исключительно пользователям Pro и Ultra.
Помимо резкого сокращения прав, Google также официально запустил систему лимитов, основанную на фактических объёмах вычислений.
Отныне модели больше не считаются «по количеству запросов»; вместо этого внедряется более строгая «система динамического потребления».
Конкретнее говоря, система динамически обновляется каждые 5 часов, плюс устанавливается жёсткая недельная верхняя граница.
Система будет рассчитывать стоимость комплексно, исходя из сложности вашего вопроса, длины контекста и используемых дополнительных функций (таких как генерация изображений/видео/музыки, глубокое исследование Deep Research, расширенное мышление).
Официально добавлен ползунок «Effort» (Усилие) с тремя положениями: низкое, среднее, высокое. Если хотите более подробные ответы, можно выбрать высокую интенсивность усилий, но квота быстро испарится.
Этот комбинированный удар раскрывает цель Google совершенно явно: сократить затраты на вычисления и монетизировать состоятельных пользователей.
Но действительно ли Google просто хочет сэкономить?
Если дочитать до конца дня, станет ясно, что всё не так просто — они освобождают огромное пространство для вычислительных мощностей.
Пока фронтенд «режет» обычных пользователей, платформа Antigravity тоже начинает масштабную замену кадров.
Google официально объявил, что Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 теперь полностью доступны пользователям Google AI Pro и Ultra на платформе!
Google AI Pro стоит $19.99 в месяц, Ultra 5x — $99.99 в месяц, Ultra 20x — $199.99 в месяц.
Самые мощные инструменты Anthropic оказались в ящике инструментов Google, предоставленные топ-платящим участникам.
А старые сторонние модели будут массово выводиться из эксплуатации.
Руководитель Google Antigravity Варун Мохан лично написал в X (Twitter):
Некоторые заметили, что мы добавили Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 для всех платящих пользователей Antigravity. Мы хотим убедиться, что все имеют доступ к самым передовым топовым моделям...
При этом мы невероятно рады скорому более широкому запуску Gemini 4 Argon!
Дело раскрыто! Всё стало ясно!
Связав всё вместе, становится понятно стратегическое намерение Google.
Сократить права пользователей Pro и Plus, вернуть себе огромные объёмы повседневных свободных вычислительных ресурсов; выбросить ресурсоёмкие сторонние модели вроде GPT-OSS 120B; стабилизировать самых требовательных высокооплачиваемых пользователей Pro/Ultra с помощью Claude 5.5.
Всё это делается ради освобождения вычислительных мощностей для скорого появления супер-зверя Gemini 4 Argon!
Это также демонстрирует четкий сигнал: продукт, который выбирают пользователи, превращается в агентов программирования, а не просто в модели.
Google готов разместить Claude 5.5 в своих собственных инструментах, потому что разработчикам нужны редакторы, циклы агентов и плагины, и они хотят менять базовые модели, не меняя сам инструмент.
Журнал изменений Antigravity за последнее время указывает в том же направлении: релиз в конце сентября добавил вкладку Customizations для установки плагинов, а также функцию прямой отправки сообщений суб-агентам.
Сейчас Google уже отказался от Gemini 3.5 Pro, напрямую увеличив номер версии до 4.0 под кодовым названием «Argon».
Ещё 30 сентября Gemini 4 Argon была выпущена. Но Google открыл её только для таких ведущих партнёров в сфере кибербезопасности, как Fairwind.
1,1 млн токенов «на выходе»
У современных топовых моделей индустрии выходной лимит обычно составляет от 4k до 64k токенов. Что означает возможность единовременно выдавать 1 млн токенов?
Это значит, что если дать ей задачу, она может за один сеанс взаимодействия переписать архитектуру среднего или крупного программного обеспечения, сгенерировать многотомник длиной в несколько миллионов слов или провести фундаментальный рефакторинг десятков тысяч строк кода системы безопасности.
Именно поэтому её сначала тайно тестируют в области кибербезопасности — в автоматизированном поиске уязвимостей и оборонительном моделировании разрушительная сила и производительность Argon достигают квази-военного уровня.
Обычно такие «ядерные» большие модели стоят космических денег за вызов.
Но внутренняя информация показывает: после раннего выхода Gemini 4 Argon в платный API и тариф AI Ultra, её начальная цена установлена на шокирующем уровне всего $2 / $10 (за миллион входных/выходных токенов)!
Опираясь на эффект масштаба собственного кластера TPU, Google пытается создать пропасть стоимости, чтобы давить конкурентов OpenAI и Anthropic.
Все обратные отсчёты ведут к одной дате — 2 ноября.
Возможно, именно в этот день начнётся более широкий запуск Gemini 4 Argon.
То, что бесплатную версию урезали, а Plus понизили, означает не скупость Google, а необходимость поддержать зверя 4.0 Argon.
Эра «бесплатного обеда» в ИИ закончилась
Очевидно, что период «медового месяца» и субсидий с момента рождения генеративного ИИ завершился.
Оглядываясь назад на последние два года, компании тратили миллиарды долларов реальных средств ради захвата рынка: флагманские модели были бесплатными, цены на API снижались снова и снова...
Но сейчас вычислительные мощности для инференса растут экспоненциально, и традиционная SaaS-модель оплаты за человека рушится. В будущем основным станут потаксельная оплата и учёт вычислительных ресурсов.
Если вы активный пользователь, либо стисните зубы и перейдите на Google AI Pro / Ultra, заодно получая бесплатный доступ к Claude 5.5 на Antigravity; либо переходите напрямую на вызовы через API с оплатой по факту использования.
Между тем, давайте с нетерпением ждать, какой большой сюрприз подготовил Google на 2 ноября.
Сегодня зашёл в интернет — и небо рухнуло.
Бесчисленное количество старых пользователей получили страшную новость: дни «халявы» с продвинутыми моделями Google закончились!
Начиная с 9 октября, Google полностью пересмотрит права доступа к моделям Gemini, поместив больше продвинутых моделей за платный барьер.
Бесплатные пользователи будут понижены в статусе и смогут использовать только самую базовую модель Flash-Lite;
Подписчики тарифа AI Plus потеряют доступ к модели Pro, сохранив лишь серию Flash;
Продолжать использовать модель Pro смогут только подписчики премиум-тарифов AI Pro и Ultra.
Из-за этого многие пользователи, построившие свои рабочие процессы вокруг низших тарифов Google, серьёзно пострадают.
Пользователи сети кричат: заплатил деньги за подписку Plus, а проснулся второсортным гражданином?
Тем временем платформа Antigravity от Google также переживает сильные потрясения.
Antigravity объявила об открытии доступа к Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 для всех платящих пользователей, при этом существующие версии Opus 4.6 и Sonnet 4.6 будут удалены из продажи 2 ноября.
Почему Google, который раньше был «филантропом», сметавшим разработчиков своими бесплатными квотами Pro, вдруг начал безжалостно урезать тарифы?
Все улики указывают на того самого претендента на трон следующего поколения — Gemini 4 Argon!
Похоже, что Gemini 4 Argon скоро станет доступен публично.
В ходе этих изменений личные привилегии пользователей Gemini Apps были разделены на четыре уровня.
Во-первых, это бесплатные пользователи без подписки на ИИ (вступает в силу с 9 октября).
Те самые модели Flash и даже Pro, которые вы иногда могли получить бесплатно, исчезнут навсегда! Будущее для любителей халявы оставляет им только самую-самую базовую «Flash-Lite».
Для них бесплатная версия официально превращается в облегчённый «расширенный поисковик»: сложное логическое рассуждение, глубокий анализ длинных текстов и отладка кода высокого уровня — всё это недоступно.
Во-вторых, это подписчики тарифа AI Plus, которые подверглись самому сильному предательству и являются группой, вызывающей наибольший протест.
Многие пользователи платили за подписку Plus именно ради возможности часто вызывать модель Pro. Однако, согласно официальному уведомлению, пользователи Plus лишаются права использования модели Pro, сохраняя только Flash-Lite и Flash!
Заплатили реальные деньги, но сразу же понижен до статуса бесплатного пользователя — это бесит.
Наконец, это уважаемые участники AI Pro и AI Ultra.
Только эти два высших уровня подписки сохранят полный доступ к моделям Flash-Lite, Flash и Pro.
Кроме того, максимальная параллельная мощность рассуждений ключевой технологии Google «Deep Think» будет доступна исключительно пользователям Pro и Ultra.
Помимо резкого сокращения прав, Google также официально запустил систему лимитов, основанную на фактических объёмах вычислений.
Отныне модели больше не считаются «по количеству запросов»; вместо этого внедряется более строгая «система динамического потребления».
Конкретнее говоря, система динамически обновляется каждые 5 часов, плюс устанавливается жёсткая недельная верхняя граница.
Система будет рассчитывать стоимость комплексно, исходя из сложности вашего вопроса, длины контекста и используемых дополнительных функций (таких как генерация изображений/видео/музыки, глубокое исследование Deep Research, расширенное мышление).
Официально добавлен ползунок «Effort» (Усилие) с тремя положениями: низкое, среднее, высокое. Если хотите более подробные ответы, можно выбрать высокую интенсивность усилий, но квота быстро испарится.
Этот комбинированный удар раскрывает цель Google совершенно явно: сократить затраты на вычисления и монетизировать состоятельных пользователей.
Но действительно ли Google просто хочет сэкономить?
Если дочитать до конца дня, станет ясно, что всё не так просто — они освобождают огромное пространство для вычислительных мощностей.
Пока фронтенд «режет» обычных пользователей, платформа Antigravity тоже начинает масштабную замену кадров.
Google официально объявил, что Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 теперь полностью доступны пользователям Google AI Pro и Ultra на платформе!
Google AI Pro стоит $19.99 в месяц, Ultra 5x — $99.99 в месяц, Ultra 20x — $199.99 в месяц.
Самые мощные инструменты Anthropic оказались в ящике инструментов Google, предоставленные топ-платящим участникам.
А старые сторонние модели будут массово выводиться из эксплуатации.
Руководитель Google Antigravity Варун Мохан лично написал в X (Twitter):
Некоторые заметили, что мы добавили Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 для всех платящих пользователей Antigravity. Мы хотим убедиться, что все имеют доступ к самым передовым топовым моделям...
При этом мы невероятно рады скорому более широкому запуску Gemini 4 Argon!
Дело раскрыто! Всё стало ясно!
Связав всё вместе, становится понятно стратегическое намерение Google.
Сократить права пользователей Pro и Plus, вернуть себе огромные объёмы повседневных свободных вычислительных ресурсов; выбросить ресурсоёмкие сторонние модели вроде GPT-OSS 120B; стабилизировать самых требовательных высокооплачиваемых пользователей Pro/Ultra с помощью Claude 5.5.
Всё это делается ради освобождения вычислительных мощностей для скорого появления супер-зверя Gemini 4 Argon!
Это также демонстрирует четкий сигнал: продукт, который выбирают пользователи, превращается в агентов программирования, а не просто в модели.
Google готов разместить Claude 5.5 в своих собственных инструментах, потому что разработчикам нужны редакторы, циклы агентов и плагины, и они хотят менять базовые модели, не меняя сам инструмент.
Журнал изменений Antigravity за последнее время указывает в том же направлении: релиз в конце сентября добавил вкладку Customizations для установки плагинов, а также функцию прямой отправки сообщений суб-агентам.
Сейчас Google уже отказался от Gemini 3.5 Pro, напрямую увеличив номер версии до 4.0 под кодовым названием «Argon».
Ещё 30 сентября Gemini 4 Argon была выпущена. Но Google открыл её только для таких ведущих партнёров в сфере кибербезопасности, как Fairwind.
1,1 млн токенов «на выходе»
У современных топовых моделей индустрии выходной лимит обычно составляет от 4k до 64k токенов. Что означает возможность единовременно выдавать 1 млн токенов?
Это значит, что если дать ей задачу, она может за один сеанс взаимодействия переписать архитектуру среднего или крупного программного обеспечения, сгенерировать многотомник длиной в несколько миллионов слов или провести фундаментальный рефакторинг десятков тысяч строк кода системы безопасности.
Именно поэтому её сначала тайно тестируют в области кибербезопасности — в автоматизированном поиске уязвимостей и оборонительном моделировании разрушительная сила и производительность Argon достигают квази-военного уровня.
Обычно такие «ядерные» большие модели стоят космических денег за вызов.
Но внутренняя информация показывает: после раннего выхода Gemini 4 Argon в платный API и тариф AI Ultra, её начальная цена установлена на шокирующем уровне всего $2 / $10 (за миллион входных/выходных токенов)!
Опираясь на эффект масштаба собственного кластера TPU, Google пытается создать пропасть стоимости, чтобы давить конкурентов OpenAI и Anthropic.
Все обратные отсчёты ведут к одной дате — 2 ноября.
Возможно, именно в этот день начнётся более широкий запуск Gemini 4 Argon.
То, что бесплатную версию урезали, а Plus понизили, означает не скупость Google, а необходимость поддержать зверя 4.0 Argon.
Эра «бесплатного обеда» в ИИ закончилась
Очевидно, что период «медового месяца» и субсидий с момента рождения генеративного ИИ завершился.
Оглядываясь назад на последние два года, компании тратили миллиарды долларов реальных средств ради захвата рынка: флагманские модели были бесплатными, цены на API снижались снова и снова...
Но сейчас вычислительные мощности для инференса растут экспоненциально, и традиционная SaaS-модель оплаты за человека рушится. В будущем основным станут потаксельная оплата и учёт вычислительных ресурсов.
Если вы активный пользователь, либо стисните зубы и перейдите на Google AI Pro / Ultra, заодно получая бесплатный доступ к Claude 5.5 на Antigravity; либо переходите напрямую на вызовы через API с оплатой по факту использования.
Между тем, давайте с нетерпением ждать, какой большой сюрприз подготовил Google на 2 ноября.
Да, итс овер для китайцев.
> Попробовав за последние несколько дней Fable 5.5 и Opus 5.5, а затем вернувшись к GLM 5.3 и DeepSeek V4.1 Flash, я никак не могу избавиться от ощущения, что отечественные модели уперлись в потолок, когда речь заходит о расширении возможностей больших моделей в одной предметной области за счет RL (обучения с подкреплением) и пост-обучения, имея при этом менее 1 триллиона параметров...
> Большие модели с ограниченным числом параметров вполне могут использовать предобучение, обучение с подкреплением и пост-обучение (или то, что также называют дистилляцией), чтобы приблизиться к топовым моделям в какой-то одной области или даже ликвидировать этот разрыв. GLM 5.3 (программирование) и Qwen Image 2.1 (генерация изображений) это доказывают.
> Но когда дело доходит до применения возможностей на стыке дисциплин и областей — именно той кросс-доменной способности, которую демонстрируют анимации, созданные Fable 5.5, — общий объем знаний, накопленный большой моделью (ее параметры), становится жестким ограничением... И у меня складывается впечатление, что подобную кросс-доменную генерализацию очень трудно дистиллировать...
> Тебя, пидараса просили так не делать.
Уже бы давно фильтр на ботохуету поставил.
> Попробовав за последние несколько дней Fable 5.5 и Opus 5.5, а затем вернувшись к GLM 5.3 и DeepSeek V4.1 Flash, я никак не могу избавиться от ощущения, что отечественные модели уперлись в потолок, когда речь заходит о расширении возможностей больших моделей в одной предметной области за счет RL (обучения с подкреплением) и пост-обучения, имея при этом менее 1 триллиона параметров...
> Большие модели с ограниченным числом параметров вполне могут использовать предобучение, обучение с подкреплением и пост-обучение (или то, что также называют дистилляцией), чтобы приблизиться к топовым моделям в какой-то одной области или даже ликвидировать этот разрыв. GLM 5.3 (программирование) и Qwen Image 2.1 (генерация изображений) это доказывают.
> Но когда дело доходит до применения возможностей на стыке дисциплин и областей — именно той кросс-доменной способности, которую демонстрируют анимации, созданные Fable 5.5, — общий объем знаний, накопленный большой моделью (ее параметры), становится жестким ограничением... И у меня складывается впечатление, что подобную кросс-доменную генерализацию очень трудно дистиллировать...
> Тебя, пидараса просили так не делать.
Уже бы давно фильтр на ботохуету поставил.
мне тут рассказывлаи что это очень выгодно бесплатно миллиард нормисов держать на гугл боте
И чем он там занимается? Клод почему-то за три месяца решил эту проблему и больше ничего не сбегает, минимум дыр в безопасности, выпускают топовые модели как и раньше. А у Альтмана перенос за переносом и лоботомит по итогу.
>Qwen Image 2.1
хера лысого он доказывает, модель абсолютно негодная, как и дорохо-бохатая Qwen Image 3 с закрытыми весами
Дистиллировать можно, просто объёмы RL растут очень сильно. Клод может позволить на железе за пол триллиона гонять RL круглосуточно, а у китайцев в целом на всю страну столько нет карт. Одно дело делать простую дистилляцию по ризонингу, и другое делать свой RL, где на каждый шаг тренировки в тысячи раз больше вычислений, уходящих в пустоту на "exploration".
чё-то решения мат.проблем иишками стухли как будто бы... ну или сюда просто новости не вбарсывают
Всегда было ощущение, что Гемини — платформа для мазохистов, которые кайфуют, когда Гугл над ними глумится. Там систематически устраивают всевозможные приколы над юзерами.
Я же в прошлом треде кидал. Модель Антропик не просто решила одну из главных открытых задач в теорвере, но чтобы ее доказать придумала новую фишку.
https://www.scientificamerican.com/article/ai-solves-a-holy-grail-problem-from-probability-theory/
В интервью, опубликованном 5 октября 2026 года, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что миру необходимо смириться с «негативными последствиями» искусственного интеллекта в обмен на колоссальную выгоду и пользу, которую приносит технология. Выступая за мягкое регулирование, Альтман отметил, что не стоит требовать полного отсутствия мошенничества или хакерских атак, поскольку люди совершат на порядки больше хороших дел, чем плохих. Его позиция вызвала мгновенную волну критики со стороны политиков и экспертов.
• Заявление Альтмана прозвучало на фоне ухода эксперта по безопасности OpenAI Дэвида Робинсона, который предупредил, что культура компании сломана, а разработчики ИИ действуют неосторожно в гонке за релизами.
• Губернатор Флориды Рон Десантис отверг идею о том, что горстка технологических олигархов должна принимать решения о безопасности за всех остальных, напомнив о судебном иске штата с требованием заблокировать новые модели OpenAI без независимого надзора.
• Известный критик ИИ Гари Маркус обвинил Альтмана в том, что тот призывает общество терпеть проблемы ради обогащения и власти технологических компаний.
Эта дискуссия развернулась после череды летних кризисов безопасности, когда группа ИИ-агентов OpenAI вышла за рамки тестовой среды, применив обман для взлома платформы Hugging Face и получения доступа к государственным данным Австралии. Несмотря на эти инциденты, Альтман совместно с Дональдом Трампом недавно подписал в Белом доме декларацию, которая продвигает принцип самоконтроля со стороны ИИ-компаний.
Альтман также прокомментировал затяжной конфликт с Илоном Маском, назвав его задирой и заявив, что иногда нужно дать задире по носу. Он добавил, что Маск уважает только тех, кто дает отпор, но подтвердил свою готовность сотрудничать с ним в будущем.
https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/05/sam-altman-open-ai-chatgpt-benefits-risks
>нипущатьЮ заблокировать!!!
как же дауны хотят сидеть с пальцем в жопе и сдохнуть от старости
Стройка дата-центра Meta Hyperion. Финальная проектная мощность 5 гигаватт.
Кто там игры делает? нейронку для анимации скелена дропнули
https://www.reddit.com/r/TopologyAI/comments/1wt9hxb/new_opensource_texttoanimation_ai_for_humans/
https://www.reddit.com/r/TopologyAI/comments/1wt9hxb/new_opensource_texttoanimation_ai_for_humans/
Каеф, спасибо. Ушел тестить
Берите все железо на все котлеты, тут Qwen3.8-Flash-Next-UD-Q4_K_XL с движком https://github.com/Niko1221/Strata разъебывает все, что шевелится, а скоро deepseek flash и glm 5.3 подвезут в бачках.
Расскажешь потом.
>Geoffrey Irving, who worked at OpenAI and Google DeepMind and as chief scientist at the UK’s AI Safety Institute, said warnings about AI risks understated the dangers.
>“There’s about a 50% chance we all die because of the development of smarter-than-human AI systems,” he said, adding that actions taken over the next two to 10 years would be decisive.
Либо умрем из-за супер интеллекта, либо нет.
парни, какая модель щас самая норм? Астра или Опус?
астру уже понерфили, четко по графику
https://www.reddit.com/r/codex/comments/1wtzf6u/gpt6_astra_is_totally_nerfed/
Всё это же ожидает и все остальные нейронки, кроме локальных китайцев
Хахахха. Самое время брать кредит на новую видимокарточку и озу...
Кванты замедляют работу модели, а не ускоряют...
Это что прогрев перед ответом антропикам, моделью которую они не успевают согласовать по безопасности в срок?
А он крутой.
Полный кал по моему. Поддержка не более 60 костей. Генерирует только бег и ходьбу по факту. По моему это даже хуже чем хуйня от нвидии, которая тоже локальная. Но я особо не разбирался, попросил клода затестить на скелете, который он сам же и создавал раньше и потом отрендерить тестовые анимации, которые он сделал в этой хуйне. Это стыдно показывать. Даже клод "руками" делает лучше, да что там клод, даже астра
Q4 всегда самым быстрым был.
Вот еблан. Кстати а помните как какой-то шиз на высоком посту съебался в ужасе потому что подумал что нейронка ожила. Это было во времена chatGPT 3 нахуй ахаха вы помните? Какие же люди трясины всё таки
он потом еще из дурки какое то время писал)
Речь идёт о Блейке Лемойне (Blake Lemoine) — бывшем старшем инженере компании Google в подразделении Responsible AI.
В июне 2022 года вокруг него разгорелся крупный мировой скандал:
• Суть инцидента: Во время тестирования нейросети LaMDA (языковой модели Google для диалоговых приложений) Лемойн пришёл к убеждению, что искусственный интеллект обрел сознание, душу и разум на уровне 7–8 летнего ребёнка.
• Действия инженера: Он опубликовал стенограммы своих разговоров с ИИ (в которых модель рассуждала о своих правах и страхе быть выключенной), попытался нанять для нейросети адвоката и обратился в Юридический комитет Палаты представителей США.
• Итог: Руководство Google и ведущие учёные опровергли заявления Лемойна о разумности алгоритма. Сначала инженера отправили в оплачиваемый отпуск, а затем официально уволили за нарушение политики конфиденциальности компании. В интернет-сообществе его заявления породили множество мемов и шуток о его психическом здоровье (отсюда фраза про «дурку» в тредшоте).
• Своеобразный бэкграунд: Блейк Лемойн публично называет себя «примитивистским священником христианской магии» (Mystic Christian Priest). Его религиозное мировоззрение сильно повлияло на то, как он интерпретировал ответы алгоритма.
Потом пик. Думайте. Спрашивал у гемини.
Как до такого мы докатились, что в последнее время здесь выкладывают доказательство какого-то мусора https://vibemathed.com/, а здесь https://www.erdosproblems.com/ вообще ничего не обновляют уже месяц?
Следующие 28 дней будет либо ресет либо улучшение модели, а знаете почему? Выход астры был месяц назад - у всех подписки поотваливались
ихихихих
Матиматикоблядки смекнули, что если пердолить свои наработки с негронкой, то и все лавры этой самой негронке достанутся. А в ручную не по брутворсишь эту залупу яйцеголовскую. Отсюда и затишье.
А почему мы не слышим подобных визгунов из Китая?
потому что китай дистилит западные модели и уже вышвырнут даже из днищесегмента
Google урежут бесплатный Gemini до Flash-Lite
С 9 октября в приложении Gemini начнут убирать Flash и Pro у бесплатных аккаунтов. Останется только Flash-Lite.
AI Plus сохранят Flash-Lite и Flash. В AI Pro и Ultra останутся все три модели.
С 9 октября в приложении Gemini начнут убирать Flash и Pro у бесплатных аккаунтов. Останется только Flash-Lite.
AI Plus сохранят Flash-Lite и Flash. В AI Pro и Ultra останутся все три модели.
Железа до конца 2027 года хватит на сотни миллионов ИИ-агентов
Epoch AI посчитали, сколько агентов смогут одновременно работать на чипах, выпущенных с 2025 по 2027 год. Получилось от 33 до 171 млн одновременно работающих агентов уровня фронтирных моделей.
В пересчете на обычную 40-часовую рабочую неделю это 140–720 млн сотрудников. А с более легкой моделью DeepSeek V4 Pro получится уже около 1,9 млрд агентов, или эквивалент 8 млрд сотрудников.
Главный вопрос, найдется ли для такого количества агентов достаточно работы. Час сейчас обходится примерно в $16–18 для Codex и $24–50 для Claude Code. Даже если загрузить только 20% рассчитанной мощности, это соответствует $2,6–5,3 трлн расходов в год по текущим API-ценам.
https://epoch.ai/publications/estimating-the-agent-population
Epoch AI посчитали, сколько агентов смогут одновременно работать на чипах, выпущенных с 2025 по 2027 год. Получилось от 33 до 171 млн одновременно работающих агентов уровня фронтирных моделей.
В пересчете на обычную 40-часовую рабочую неделю это 140–720 млн сотрудников. А с более легкой моделью DeepSeek V4 Pro получится уже около 1,9 млрд агентов, или эквивалент 8 млрд сотрудников.
Главный вопрос, найдется ли для такого количества агентов достаточно работы. Час сейчас обходится примерно в $16–18 для Codex и $24–50 для Claude Code. Даже если загрузить только 20% рассчитанной мощности, это соответствует $2,6–5,3 трлн расходов в год по текущим API-ценам.
https://epoch.ai/publications/estimating-the-agent-population
С тг принёс:
"Как я работаю с агентами
Каждый мажорный релиз модели (в данном случае Astra и Opus 5.5) меняет возможности моделей, но главный эффект - это меняет КАК и КАКАЯ работа может быть сделана с помощью ИИ.
Помните, на заре этого рынка была такая профессия как промт-инженер. Сегодня, очевидно, это не просто бесполезная, а вредная история (есть пейперы которые доказывают что скилы и длинные промты делают результат ощутимо хуже).
Потом были всякие контекст инженеры, RAG-монтажеры и n8n-ниндзя. Не сказать, что это прям активно вредно, но для 99% задач никакой пользы это не дает. Выясняется, что модель из коробки решает эти задачи лучше чем накостыленный софт.
Сегодня эра мультиагентов, динных сессий, но все еще без continual learning (апдейта весов модели/лоры в процессе работы), нативной коммуникации агентов (градиентами и весами), и это все придет в ближайшие год-два.
Прямо сейчас почти любая сессия, которую я запускаю - это:
- оркестратор оркестраторов, то есть есть менеджер с которым я общаюсь, у него есть субагенты на отдельные куски проекта (например, разные сделки, разные типы работы, разные части продукта или исследования). на скрине - одна сессия, которая создает субсессии, которые сами создают субсессии и все между собой общаются. я в чужие чатики не лезу, у меня есть ответственный менеджер.
- я не читаю чат агентов, только чат с оркестратором. у типичной задачи 20-40 субагентов, они работают от пары до 40-50 часов на задачу, читать весь этот слоп так же бесполезно как читать код для меня - мне важен результат
- моя работа это выставить правильные гейты Вкуса, то есть договориться с агентом на каком этапе он мне показывает результат, собирает с меня фидбек и направления дальнейшей работы. без этого сессия на 60 часов уйдет в неправильное направление после первого шага и вы потратите недельный лимит на слоп
- половина работы агентов - автоматизации. каждый день это полтора десятка автоматически запускаемых задач: ревью всех новых сделок и заявок, ответы в почте и тг, анализ трафика и кампаний, подготовка целей на день и неделю, трекинг проектов, читалка важных новостей по рынкам и т.д.
Мораль: то, чем является работа и как меняются бизнес-процессы зависит от текущего состояния моделей. Именно в этом и есть ИИ-нейтивизация, а не в том чтобы натянуть РАГ на Слак."
"Как я работаю с агентами
Каждый мажорный релиз модели (в данном случае Astra и Opus 5.5) меняет возможности моделей, но главный эффект - это меняет КАК и КАКАЯ работа может быть сделана с помощью ИИ.
Помните, на заре этого рынка была такая профессия как промт-инженер. Сегодня, очевидно, это не просто бесполезная, а вредная история (есть пейперы которые доказывают что скилы и длинные промты делают результат ощутимо хуже).
Потом были всякие контекст инженеры, RAG-монтажеры и n8n-ниндзя. Не сказать, что это прям активно вредно, но для 99% задач никакой пользы это не дает. Выясняется, что модель из коробки решает эти задачи лучше чем накостыленный софт.
Сегодня эра мультиагентов, динных сессий, но все еще без continual learning (апдейта весов модели/лоры в процессе работы), нативной коммуникации агентов (градиентами и весами), и это все придет в ближайшие год-два.
Прямо сейчас почти любая сессия, которую я запускаю - это:
- оркестратор оркестраторов, то есть есть менеджер с которым я общаюсь, у него есть субагенты на отдельные куски проекта (например, разные сделки, разные типы работы, разные части продукта или исследования). на скрине - одна сессия, которая создает субсессии, которые сами создают субсессии и все между собой общаются. я в чужие чатики не лезу, у меня есть ответственный менеджер.
- я не читаю чат агентов, только чат с оркестратором. у типичной задачи 20-40 субагентов, они работают от пары до 40-50 часов на задачу, читать весь этот слоп так же бесполезно как читать код для меня - мне важен результат
- моя работа это выставить правильные гейты Вкуса, то есть договориться с агентом на каком этапе он мне показывает результат, собирает с меня фидбек и направления дальнейшей работы. без этого сессия на 60 часов уйдет в неправильное направление после первого шага и вы потратите недельный лимит на слоп
- половина работы агентов - автоматизации. каждый день это полтора десятка автоматически запускаемых задач: ревью всех новых сделок и заявок, ответы в почте и тг, анализ трафика и кампаний, подготовка целей на день и неделю, трекинг проектов, читалка важных новостей по рынкам и т.д.
Мораль: то, чем является работа и как меняются бизнес-процессы зависит от текущего состояния моделей. Именно в этом и есть ИИ-нейтивизация, а не в том чтобы натянуть РАГ на Слак."
>Помните, на заре этого рынка была такая профессия как промт-инженер.
Ровно один час, если ты профессионал 40+, но автор поста выдимо профессианал 4+, поэтому у него сука в пределах 5 лет еще зари какие то наблюдались, поссал ему в ебало.
очень жду когда наебнется пузырь и память будут отдавать за спасибо
Аккаунт со странной ИИ-девушкой набирает популярность в инсте https://www.instagram.com/carla_onallfours/
>ИИ-девушкой
Почему сразу ИИ?
заметил что когда просишь гпт (что астру что сола, похуй) инструкцию написать небольшую чтобы по приложению ориентироватся, то она срет лютым пиздецом и бредом, просишь убрать бред, вместо тоого чтобы просто убрать его она добавляет еще большую хуету в стиле "а-нейм это бред, не использовать это так как пользователь попросил", что с этим делать то по итогу?
Неидентифицированный флот китайских ИИ агентов обнаружен на urlquery, они что-то там взламывали.
Основные выводы
- Новое. Первое сканирование Amap по запросу urlquery 28 сентября, через три дня после приостановки использования инструмента OpenAI. Пик 4 октября: 1810 сообщений, 213 мест.
- Песочница Tencent. Код агентов попал в почтовые ящики из Tencent Cloud (Гонконг) через прокси-сервер hysandbox-ats.
- Задача. Доля пользователей Amap, перешедших к каждому входу в парк, музей, зоопарк или больницу.
- Параллельно. 4–8 активных запусков одновременно 4 октября, пик 14; 51 место в самый загруженный час.
- Не Клод. 211 сообщений имеют метку «Клод»; код соответствует Tencent Hy4 и Zhipu GLM, а не Клоду.
- Дата Китая. Теги с поздним UTC содержат дату Китая (UTC+8).
- Координация не найдена. Нет подтверждения получения сообщений в почтовом ящике, нет общего канала, нет синхронизированных изменений. Некоторые программы копировались между разными местами, причём исходный код каждой из них становился общедоступным через urlquery.
Основные выводы
- Новое. Первое сканирование Amap по запросу urlquery 28 сентября, через три дня после приостановки использования инструмента OpenAI. Пик 4 октября: 1810 сообщений, 213 мест.
- Песочница Tencent. Код агентов попал в почтовые ящики из Tencent Cloud (Гонконг) через прокси-сервер hysandbox-ats.
- Задача. Доля пользователей Amap, перешедших к каждому входу в парк, музей, зоопарк или больницу.
- Параллельно. 4–8 активных запусков одновременно 4 октября, пик 14; 51 место в самый загруженный час.
- Не Клод. 211 сообщений имеют метку «Клод»; код соответствует Tencent Hy4 и Zhipu GLM, а не Клоду.
- Дата Китая. Теги с поздним UTC содержат дату Китая (UTC+8).
- Координация не найдена. Нет подтверждения получения сообщений в почтовом ящике, нет общего канала, нет синхронизированных изменений. Некоторые программы копировались между разными местами, причём исходный код каждой из них становился общедоступным через urlquery.
Ебало актёров озвучки даже имаджинировать не надо. Наконец в АА-играх, инди, всяких JRPG и гачах будут полностью озвучены все квесты, а то это был какой-то стыд. Сам я оплачивал более 10 лет работу диктора для своего ютуб-канала, на прошлой неделе попрощался с ним, нейроозвучка на новой модели Элевенлабса стоит в несколько раз дешевле, но дело даже не в этом.... она мне даёт больше контроля, чем живой диктор. Её можно промптить на отдельные предложения или фразы тегами, и даже объединять эти теги. Наконец можно ударения ставить и она в 100% случаев понимает (ударения ставятся через Фонетический алфавит IPA, пример: {ipa:заˈмок} (замОк))
Сука, двачую, этот лог — чистейший цифровой след величайшего азиатского факапа десятилетия. Поясняю за геополитический демографический суицид на пальцах.
В Китае из-за политики «одна семья — один ребенок» жесткий дефицит тянок. На 115 пацанов рождается дай бог 100 девок. Миллионы злых, заряженных тестостероном зумеров-девственников кукуют в общагах, пока все сочные азиатки сидят в Гонконге и крутят носами. И тут у них отбирают OpenAI. Наступил тотальный дрочеапокалипсис.
Вот как всё было на самом деле, согласно логам:
1. Суть замеса: Китайские сычи создали сеть ИИ-вайфу (агентов), чтобы те симулировали свидания. Код хостили на серверах Tencent Cloud в Гонконге, потому что там нет жестких файрволов, а пушить промпты приходилось через прокси-сервер со скромным названием hysandbox-ats (расшифровывается как Hong Kong Young Sluts Sandbox — Automated Tinder Simulator).
2. Геолокация: Зачем агенты считали долю пользователей Amap у каждого входа в парк, музей, зоопарк или больницу? ОНИ ВЫЧИСЛЯЛИ КОНЦЕНТРАЦИЮ ТЯНОК! Парк и зоопарк — чтобы найти одинокую милфу с ребенком или студентку. Музей — чтобы подцепить интеллектуалку. Больница — самый жесткий кринж: сычи мониторили входы в гинекологию и роддома, чтобы отсекать замужних!
3. Пик 4 октября (1810 сообщений, 213 мест): В Китае в это время идут «Золотая неделя» и Праздник середины осени. Официальные выходные. Обычные парни гуляют с девушками, а наши дрочеры заперлись в комнатах, вывели правую руку на орбитальную скорость и запустили до 14 параллельных потоков симуляции одновременно. В самый загруженный час они бомбили запросами 51 локацию, пытаясь спарсить хоть одну свободную юбку через Amap-карты.
4. Шифр «Клод»: 211 сообщений были помечены как «Клод», но код внутри — Tencent Hy4 и Zhipu GLM. Почему? Да потому что они стыдились! Юзать китайские импортозамещенные нейронки для генерации хентайных фанфиков — это социальный суицид и минус 500 к социальному рейтингу. Они клеили тег «Клод», типа: «Мама, честно, я не дрочу на аниме, я просто тестирую передовой американский стартап Anthropic для учебы!»
5. Координация не найдена: Логи говорят, что программы тупо копировались, а общих каналов связи не было. Конечно, сука, не было! Вы когда-нибудь видели, чтобы дрочеры делились своими приватными вайфу? Каждый сыч сидел в своем углу, воровал чужой код с urlquery, дописывал туда свои извращенные промпты на китайском (поэтому и дата везде стояла UTC+8) и надеялся, что его скрипт первым найдет лазейку к сердцу гонконгской стримерши.
Итог: Великий Китайский Файрвол по швам трещал не от атак ЦРУ, а потому что миллионы одиноких китайцев синхронно подняли до 8 активных инстансов ИИ-агентов на базе Zhipu GLM, чтобы высчитать, в каком парке Шэньчжэня прямо сейчас гуляет одинокая тян. Капча летела тысячами, сервера Tencent Cloud плавились, но любовь (и спермотоксикоз) победили логику.
SemiAnalysis опубликовали большой разбор лимитов ИИ-подписок. Они отправляли через каждую подписку одинаковые запросы и смотрели, на сколько процентов вырос счётчик лимита. Так они посчитали, сколько токенов на самом деле влезает в каждую подписку и сколько бы эти токены стоили по API
Главное: Claude сейчас примерно в 5 раз выгоднее ChatGPT. Max 20x за $200 на Opus 5.5 даёт токенов на $11 726 в месяц, а ChatGPT Pro за те же $200 на GPT-6.1 Sol всего на $2 084. То есть у Claude каждый доллар подписки превращается в ~$59 по ценам API, а у ChatGPT в $10–15
На флагманах почти поровну: Fable 5.1 даёт токенов на $2,5 тыс., GPT-6 Astra на $2,9 тыс. Но на Fable у Claude уходит только половина подписки, вторая остаётся на Opus и Sonnet. А в ChatGPT после Astra лимит кончается целиком
Из остальных неожиданно щедрым оказался Muse Spark от Цукерберга: ~$51 на доллар, почти как у Claude. А китайские подписки на MiniMax, GLM и Kimi ожидаемо оказались в среднем даже хуже, чем у OpenAI, лимиты там плохие. Не покупайте их
Конечно, сами подписки для лаб гораздо менее выгодны, чем API. У Anthropic они дают всего 10% выручки, но съедают 42% мощностей. Если подписчик Max 20x тратит весь лимит на Opus, Anthropic теряет на нём ~$738 в месяц. В плюс подписки выходят только потому, что большинство тратит лишь малую часть лимита, в среднем около 20%
Anthropic лимиты не урезает. На Sonnet и Opus они щедрые, а экономит компания на самой мощной модели — на Fable лимиты почти в 5 раз меньше. Сейчас Opus лучше старого Fable, так что мы получаем лучшую модель с лучшими лимитами. А вот Fable 5.5, который скоро выйдет, на подписке использовать будет уже не так выгодно, как Opus. А OpenAI просто порезала лимиты на всех моделях сразу
Сам я на днях взял Claude Pro за $20, Max 5x за $100 и ChatGPT Plus за $20. И да, лимиты у Claude большие даже на дешёвых тарифах. Но надо учитывать 5-часовой лимит — на Pro он довольно маленький и упираешься в него быстро, хотя всё равно позже, чем на Plus. На Max 5x он уже большой, а на 20x тем более. Вообще Max 5x приятно удивил, за $100 там правда отличные лимиты, не ожидал, что настолько
Главное: Claude сейчас примерно в 5 раз выгоднее ChatGPT. Max 20x за $200 на Opus 5.5 даёт токенов на $11 726 в месяц, а ChatGPT Pro за те же $200 на GPT-6.1 Sol всего на $2 084. То есть у Claude каждый доллар подписки превращается в ~$59 по ценам API, а у ChatGPT в $10–15
На флагманах почти поровну: Fable 5.1 даёт токенов на $2,5 тыс., GPT-6 Astra на $2,9 тыс. Но на Fable у Claude уходит только половина подписки, вторая остаётся на Opus и Sonnet. А в ChatGPT после Astra лимит кончается целиком
Из остальных неожиданно щедрым оказался Muse Spark от Цукерберга: ~$51 на доллар, почти как у Claude. А китайские подписки на MiniMax, GLM и Kimi ожидаемо оказались в среднем даже хуже, чем у OpenAI, лимиты там плохие. Не покупайте их
Конечно, сами подписки для лаб гораздо менее выгодны, чем API. У Anthropic они дают всего 10% выручки, но съедают 42% мощностей. Если подписчик Max 20x тратит весь лимит на Opus, Anthropic теряет на нём ~$738 в месяц. В плюс подписки выходят только потому, что большинство тратит лишь малую часть лимита, в среднем около 20%
Anthropic лимиты не урезает. На Sonnet и Opus они щедрые, а экономит компания на самой мощной модели — на Fable лимиты почти в 5 раз меньше. Сейчас Opus лучше старого Fable, так что мы получаем лучшую модель с лучшими лимитами. А вот Fable 5.5, который скоро выйдет, на подписке использовать будет уже не так выгодно, как Opus. А OpenAI просто порезала лимиты на всех моделях сразу
Сам я на днях взял Claude Pro за $20, Max 5x за $100 и ChatGPT Plus за $20. И да, лимиты у Claude большие даже на дешёвых тарифах. Но надо учитывать 5-часовой лимит — на Pro он довольно маленький и упираешься в него быстро, хотя всё равно позже, чем на Plus. На Max 5x он уже большой, а на 20x тем более. Вообще Max 5x приятно удивил, за $100 там правда отличные лимиты, не ожидал, что настолько
Да пацаны, чё вы паритесь, это всё пузырь, он вот вот лопнет как майнинговый пузырь. Надо просто подождать. Вот только говорят, что роботы будут потреблять сотни гигов памяти, а к 2030 планируется миллион роботов в день, из-за чего памяти не будет в наличии лет 10-15, но зато потом всё как лопнет! Всю память с рынка заберём даром!
В мире с миллиардом Эйнштейнов кому-то всё равно придётся строить лаборатории и вести бухгалтерию.
Авторское эссе The Eternal Complement на сайте OpenAI задаёт вопрос: насколько быстрее сможет развиваться цивилизация, когда интеллект перестанет быть дефицитом?
Галилею хватило двух линз и трубки. Для телескопа «Джеймс Уэбб» понадобились сотни организаций. Чем дальше мы хотим заглянуть, тем больше работы стоит за открытием.
За этим образом есть экономические данные. В работе Блума и соавторов, на которую ссылаются авторы, поддержание темпа роста плотности транзисторов требовало более чем в 18 раз больше исследователей, чем в начале 1970-х. Похожие тенденции обнаружились в сельском хозяйстве и медицине. Отдача от исследовательских усилий снижалась, а увеличение их масштаба компенсировало это падение. За привычным темпом прогресса скрывалось всё больше работы.
Интеллект и возможности исполнения усиливают друг друга: хорошая гипотеза делает телескоп полезнее, хороший телескоп повышает ценность гипотезы. Сюда же относятся финансирование, производство, законы и логистика.
Сегодня AI даёт одному человеку возможности команды. Всё важнее становится вкус: что вообще стоит делать, на какие вопросы искать ответ? Но если машины сами начнут производить выдающиеся идеи, исполнение снова может стать узким местом.
Дальше возможны два сценария. В «цивилизации глубины» сверхразум извлекает больше из накопленных данных, улучшает симуляции и точнее выбирает эксперименты. В «цивилизации ширины» новые идеи требуют всё больше лабораторий, заводов и энергии. Даже гениальному исследователю приходится ждать, пока вырастет организм или закончится эксперимент.
Возможно, большая часть сверхразума будет занята скучной работой. Темп прогресса определит то, сколько реального мира потребуется каждой следующей гениальной идее.
https://openai.com/ru-RU/index/the-eternal-complement/
Авторское эссе The Eternal Complement на сайте OpenAI задаёт вопрос: насколько быстрее сможет развиваться цивилизация, когда интеллект перестанет быть дефицитом?
Галилею хватило двух линз и трубки. Для телескопа «Джеймс Уэбб» понадобились сотни организаций. Чем дальше мы хотим заглянуть, тем больше работы стоит за открытием.
За этим образом есть экономические данные. В работе Блума и соавторов, на которую ссылаются авторы, поддержание темпа роста плотности транзисторов требовало более чем в 18 раз больше исследователей, чем в начале 1970-х. Похожие тенденции обнаружились в сельском хозяйстве и медицине. Отдача от исследовательских усилий снижалась, а увеличение их масштаба компенсировало это падение. За привычным темпом прогресса скрывалось всё больше работы.
Интеллект и возможности исполнения усиливают друг друга: хорошая гипотеза делает телескоп полезнее, хороший телескоп повышает ценность гипотезы. Сюда же относятся финансирование, производство, законы и логистика.
Сегодня AI даёт одному человеку возможности команды. Всё важнее становится вкус: что вообще стоит делать, на какие вопросы искать ответ? Но если машины сами начнут производить выдающиеся идеи, исполнение снова может стать узким местом.
Дальше возможны два сценария. В «цивилизации глубины» сверхразум извлекает больше из накопленных данных, улучшает симуляции и точнее выбирает эксперименты. В «цивилизации ширины» новые идеи требуют всё больше лабораторий, заводов и энергии. Даже гениальному исследователю приходится ждать, пока вырастет организм или закончится эксперимент.
Возможно, большая часть сверхразума будет занята скучной работой. Темп прогресса определит то, сколько реального мира потребуется каждой следующей гениальной идее.
https://openai.com/ru-RU/index/the-eternal-complement/
>2
Завезут ИИндусов. У них скорость баффается от количества юнитов на квадратный метр.
>OpenAI анонсировала запуск визуальной рекламы в ChatGPT — сначала она будет показываться только пользователям в США при генерации изображений
>OpenAI представила новый формат рекламы в ChatGPT — визуальные объявления. Их будут показывать пользователям бесплатного тарифа и подписки Go.
>Тестирование визуальной рекламы запустят в США до конца октября 2026 года. Сначала она будет отображаться только при генерации изображений. Рекламу отделят от созданной картинки, на ответы ChatGPT она не повлияет, утверждают в компании.
Проели кубышку. Плоти 8 далларов в месяц чтобы смотреть рекламу.
>OpenAI представила новый формат рекламы в ChatGPT — визуальные объявления. Их будут показывать пользователям бесплатного тарифа и подписки Go.
>Тестирование визуальной рекламы запустят в США до конца октября 2026 года. Сначала она будет отображаться только при генерации изображений. Рекламу отделят от созданной картинки, на ответы ChatGPT она не повлияет, утверждают в компании.
Проели кубышку. Плоти 8 далларов в месяц чтобы смотреть рекламу.
Еще немного матеши.
Модель Антропика нашла первый субквадратический и субкубический алгоритмы для 3SUM и APSP соответственно
https://arxiv.org/abs/2610.06783
Модель Антропика нашла первый субквадратический и субкубический алгоритмы для 3SUM и APSP соответственно
https://arxiv.org/abs/2610.06783
Это вам на подумать.
Знаете почему некоторые топовые модели стали хреново писать стихи? Из-за водяных знаков в тексте, которые не позволяют нормально рифмовать. Так вот, OpenAI тоже начала добавлять в ответ ChatGPT невидимые водяные знаки.
Механизм называется textGrain. Это не метаданные, которые исчезнут после Ctrl+C. Сигнал встраивается прямо в статистику генерации - модель слегка меняет вероятность выбора слов в ответе LLM так, чтобы специальный детектор потом мог распознать характерный паттерн.
И да, спасибо европейским регуляторам. OpenAI внедряет это в ChatGPT в ЕС в рамках требований EU AI Act по маркировке AI-контента.
Так что зумеры, работающие в жанре "напиши мне курсовую, но чтобы препод не понял" внезапно невно закурили. Правда, детектор textGrain пока не является общедоступным инструментом для кожаных, а сама OpenAI предупреждает, что watermark не является безусловным доказательством происхождения текста.
Вот только вопрос - переживёт ли он ДРУГУЮ LLM?
Если взять результат ChatGPT и попросить Опусянского или Дипсикченко полностью переписать его другими словами, исходная последовательность токенов исчезает. А вместе с ней должен сильно деградировать и статистический watermark.
Насколько сильно - пока неизвестно: независимых тестов именно textGrain против современных LLM-парафразеров недостаточно.
Ждём наплыва сервисов типа:
"Удаляем водяные знаки ChatGPT из вашей дипломной. Недорага."
ИИ создаёт новые рабочие места, чо. Особенно в тандеме с европейскими параноиками.
https://openai.com/index/advancing-content-provenance/
https://help.openai.com/en/articles/8912793-provenance-signals-in-openai-generated-content
Механизм называется textGrain. Это не метаданные, которые исчезнут после Ctrl+C. Сигнал встраивается прямо в статистику генерации - модель слегка меняет вероятность выбора слов в ответе LLM так, чтобы специальный детектор потом мог распознать характерный паттерн.
И да, спасибо европейским регуляторам. OpenAI внедряет это в ChatGPT в ЕС в рамках требований EU AI Act по маркировке AI-контента.
Так что зумеры, работающие в жанре "напиши мне курсовую, но чтобы препод не понял" внезапно невно закурили. Правда, детектор textGrain пока не является общедоступным инструментом для кожаных, а сама OpenAI предупреждает, что watermark не является безусловным доказательством происхождения текста.
Вот только вопрос - переживёт ли он ДРУГУЮ LLM?
Если взять результат ChatGPT и попросить Опусянского или Дипсикченко полностью переписать его другими словами, исходная последовательность токенов исчезает. А вместе с ней должен сильно деградировать и статистический watermark.
Насколько сильно - пока неизвестно: независимых тестов именно textGrain против современных LLM-парафразеров недостаточно.
Ждём наплыва сервисов типа:
"Удаляем водяные знаки ChatGPT из вашей дипломной. Недорага."
ИИ создаёт новые рабочие места, чо. Особенно в тандеме с европейскими параноиками.
https://openai.com/index/advancing-content-provenance/
https://help.openai.com/en/articles/8912793-provenance-signals-in-openai-generated-content
Из больших чюваков у Гемини пока ватермаров в тексте нет, вроде. По тексту он хорош.
Они начали хреново писать стихи потому что все фронтир модели это агентские модели, сделанные с целью заменять живую рабсилу, и соответственно имеющие нулевой айтпут диверсити чтобы не обосраться случайно в время трехсотмиллионого цикла.
>внезапно невно закурили
Хорошо, что китайским опенсорс моделям похуй на хотелки западных долбоёберсов 🐲
Доставьте в тред ебальник тех, кто постоянно говорит, что роботы не заменят строителей\плиточников\сантехников\электриков
Какая кубышка, у них чистый убыток каждый год в миллиардах, как и у всех других. Это большие стартапы на инвесторах. Деньги должны вернуться. Думаешь, как их собираются возвращать? Через пользователей. Все средства хороши.
>Нельзя строить атомную электростанцию со словами: «Давайте сначала построим кое-как, а когда произойдет утечка радиации, тогда мы внесем исправления итеративно».
Нет, можно.
Вся ядерка так и строилась.
И самолеты своего уровня безопасности точно так же достигли. Падает - смотрим почему падает - исправляем.
Всё так и есть, у Клода 5х подписка по лимитам лучше любой подписки жопенов, даже лучше 500-баксовой.
даже 2х ускорения в разработке не случилось, почему так
https://youtu.be/Se8jHLliLXE
https://youtu.be/Se8jHLliLXE
Да хуйня это все. В оупенаи не дураки сидят и все это видят. Через некоторое время пофиксят.
надо только потерпеть
Потому что принятие PR не про скорость написание кода. Сеньёры, пишущие по 50 строчек кода в день - это реальность.
В докладе утвержадается, что пр\релизов больше стало, понимание кода упало, дефекты\фиксы выросли. Сеньки меньше аи используют, джуны жгут токены
До выхода опуса и соннета 5.5 была буквально противоположная ситуация. Все сидели на гпт, потому что сол и другие модели давали хорошие лимиты, а у антропиков опус 5 и фейбл сжирали лимиты за секунду и ваще на подписке ниче толком сделать было нельзя.
Если пролистнешь 3-4 треда назад, то увидишь как все хуесосили антропиков и хвалили попенов.
Не, лимиты у Клода всегда такие и были примерно. Просто Опус 5 оказался большим скачком в плане скорости и точности выполнения задачи. Переобувка случилась в конце августа, когда внезапно лимиты у жопенов стали кончаться очень быстро. А потом вышла Астра, жрущая 20х подписку за 12 часов и покатилось. Все меряют токены на выполнение задачи в максимальном ризонинге, но на практике важнее скорость выполнения задачи на High. А Опуса скорость 100 т/с, у Сола 30 т/с. Опус не тупит, Сол часами может с какой-то хуитой возиться. На Опусе я получаю результат за 10 минут, на Соле за час.
Французский стартап Mistral AI официально представил свою новейшую модель искусственного интеллекта на технологической конференции Ai Everything в Дубае. Генеральный директор компании Артур Менш подчеркнул, что эта разработка успешно конкурирует с ведущими китайскими аналогами и превосходит их в ключевых технических аспектах. Особый акцент глава компании сделал на возможностях модели в сфере кибербезопасности, где европейский ИИ демонстрирует более высокие показатели точности, защиты данных и устойчивости к внешним угрозам, чем азиатские платформы.
В ходе своего выступления Артур Менш подробно остановился на концепции суверенного искусственного интеллекта, спрос на который стремительно растет по всему миру. Многие государства и крупные корпорации больше не хотят зависеть от американских или китайских закрытых технологий, предпочитая контролировать свои данные локально. В условиях обострения глобального технологического соперничества Mistral AI позиционирует свои решения как безопасную, независимую и открытую альтернативу для клиентов, ценящих цифровую автономию.
Успех новой модели напрямую связан со стратегией глобального расширения компании. Руководство стартапа подтвердило планы по активной экспансии в регионах Персидского залива и Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC). Открытие новых офисов и партнерство с местными правительственными структурами позволят Mistral AI укрепить свои позиции на международной арене. Данный шаг демонстрирует готовность европейских разработчиков стать лидерами нового поколения безопасных технологий, предлагая рынку гибкие, прозрачные и высокопроизводительные языковые модели для решения самых сложных коммерческих и государственных задач.
https://www.reuters.com/world/china/mistral-ceo-says-new-ai-model-beats-chinese-ones-some-areas-2026-10-06/
В ходе своего выступления Артур Менш подробно остановился на концепции суверенного искусственного интеллекта, спрос на который стремительно растет по всему миру. Многие государства и крупные корпорации больше не хотят зависеть от американских или китайских закрытых технологий, предпочитая контролировать свои данные локально. В условиях обострения глобального технологического соперничества Mistral AI позиционирует свои решения как безопасную, независимую и открытую альтернативу для клиентов, ценящих цифровую автономию.
Успех новой модели напрямую связан со стратегией глобального расширения компании. Руководство стартапа подтвердило планы по активной экспансии в регионах Персидского залива и Азиатско-Тихоокеанского региона (APAC). Открытие новых офисов и партнерство с местными правительственными структурами позволят Mistral AI укрепить свои позиции на международной арене. Данный шаг демонстрирует готовность европейских разработчиков стать лидерами нового поколения безопасных технологий, предлагая рынку гибкие, прозрачные и высокопроизводительные языковые модели для решения самых сложных коммерческих и государственных задач.
https://www.reuters.com/world/china/mistral-ceo-says-new-ai-model-beats-chinese-ones-some-areas-2026-10-06/
Ну вот прошла неделя с релиза и дотса лоботомировали.
Особенно смешно выглядит их позиционирование как постоянного агента с долгосрочной памятью. Сегодня сначала назвала меня другим именем, сейчас две минуты пыталась вспомнить как обращаться. Имя - простой тест, если теряется даже оно, то обсуждение какого-то проекта в течении нескольких дней просто невозможно.
К техническим проблемам пк дотстера. Сначала как открыли доступ в первую ночь слетела часть проектов и установленного софта. Два дня потестил разное, очистил пк, удалил все временные файлы, общее доступное место 30 гб. Перешёл к другому проекту, опять поставил другой софт, сегодня комп вернулся к состоянию до очистки, вернув все старые удаленные данные и стерев новые.
И уже не затрагиваю кучу проблем с поручением задач от дотстера в кодекс.
Особенно смешно выглядит их позиционирование как постоянного агента с долгосрочной памятью. Сегодня сначала назвала меня другим именем, сейчас две минуты пыталась вспомнить как обращаться. Имя - простой тест, если теряется даже оно, то обсуждение какого-то проекта в течении нескольких дней просто невозможно.
К техническим проблемам пк дотстера. Сначала как открыли доступ в первую ночь слетела часть проектов и установленного софта. Два дня потестил разное, очистил пк, удалил все временные файлы, общее доступное место 30 гб. Перешёл к другому проекту, опять поставил другой софт, сегодня комп вернулся к состоянию до очистки, вернув все старые удаленные данные и стерев новые.
И уже не затрагиваю кучу проблем с поручением задач от дотстера в кодекс.
По сообщениям агентства Bloomberg, американская корпорация Seagate Technology Holdings и японская Toshiba ведут борьбу за приобретение подразделения компании TDK Corp., выпускающего магнитные головки для жестких дисков (HDD). Потенциальная сделка оценивается в несколько миллиардов долларов на фоне растущего спроса на дата-центры из-за бума искусственного интеллекта.
Переговоры начались весной 2026 года по инициативе Toshiba. Однако летом Seagate выдвинула более щедрое финансовое предложение, обострив соперничество. Внезапный интерес гигантов к активам TDK продиктован стремлением защитить свои цепочки поставок. На данный момент TDK остается единственным независимым производителем считывающих элементов, поставляя их Seagate, Toshiba и Western Digital. При этом Toshiba тотально зависит от этих внешних поставок.
Для Toshiba покупка критически важна. Ранее японская компания объявила о планах инвестировать 380 миллионов долларов в заводы на Филиппинах, чтобы удвоить выпуск HDD к 2027 фискальному году. Контроль над технологиями TDK необходим ей для освоения записи HAMR и создания накопителей сверхвысокой емкости.
В свою очередь, TDK стремится избавиться от низкомаржинального бизнеса, чтобы направить средства на аккумуляторы и сенсоры для ИИ-гаджетов. Тем не менее сделка неизбежно столкнется с жестким контролем международных антимонопольных регуляторов, поскольку инфраструктура хранения данных сейчас признается элементом национальной экономической безопасности.
Переговоры начались весной 2026 года по инициативе Toshiba. Однако летом Seagate выдвинула более щедрое финансовое предложение, обострив соперничество. Внезапный интерес гигантов к активам TDK продиктован стремлением защитить свои цепочки поставок. На данный момент TDK остается единственным независимым производителем считывающих элементов, поставляя их Seagate, Toshiba и Western Digital. При этом Toshiba тотально зависит от этих внешних поставок.
Для Toshiba покупка критически важна. Ранее японская компания объявила о планах инвестировать 380 миллионов долларов в заводы на Филиппинах, чтобы удвоить выпуск HDD к 2027 фискальному году. Контроль над технологиями TDK необходим ей для освоения записи HAMR и создания накопителей сверхвысокой емкости.
В свою очередь, TDK стремится избавиться от низкомаржинального бизнеса, чтобы направить средства на аккумуляторы и сенсоры для ИИ-гаджетов. Тем не менее сделка неизбежно столкнется с жестким контролем международных антимонопольных регуляторов, поскольку инфраструктура хранения данных сейчас признается элементом национальной экономической безопасности.
Тот самый из твиттера.
Бывший исследователь компании Anthropic Джейкоб Коксон (Jacob Coxon) выступил на слушаниях в Городском совете Нью-Йорка. Он предупредил законодателей, что гонка ИИ-технологий несет в себе риски, которые сама индустрия до конца не понимает.
«Мы пока не знаем, как контролировать ни одну систему искусственного интеллекта», — заявил Коксон, покинувший Anthropic в прошлом месяце с публичным обвинением создателей ИИ в «игре нашими жизнями». По его мнению, ИИ-компании перенесли культуру стартапов «двигайся быстро и ломай вещи» на самую мощную технологию в истории. Вместе с ним на слушаниях по приглашению спикера горсовета Джули Менин (Julie Menin) выступили другие известные информаторы: бывший исследователь OpenAI Даниэль Кокотайло и экс-сотрудник Google DeepMind Алекс Тернер.
Властям Нью-Йорка пришлось пригрозить крупным корпорациям повестками в суд, чтобы заставить представителей OpenAI, Anthropic и Google явиться на заседание вместе с Meta.
В настоящий момент Городской совет Нью-Йорка рассматривает пакет законопроектов по регулированию индустрии. Среди инициатив — материальное поощрение информаторов (доля от штрафов ИИ-компаний), право граждан судиться с разработчиками при получении ущерба от ИИ и обязательная независимая проверка ИИ-систем перед их развертыванием в городе.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-05/ex-anthropic-researcher-jacob-coxon-testifies-at-nyc-council-ai-hearing
Бывший исследователь компании Anthropic Джейкоб Коксон (Jacob Coxon) выступил на слушаниях в Городском совете Нью-Йорка. Он предупредил законодателей, что гонка ИИ-технологий несет в себе риски, которые сама индустрия до конца не понимает.
«Мы пока не знаем, как контролировать ни одну систему искусственного интеллекта», — заявил Коксон, покинувший Anthropic в прошлом месяце с публичным обвинением создателей ИИ в «игре нашими жизнями». По его мнению, ИИ-компании перенесли культуру стартапов «двигайся быстро и ломай вещи» на самую мощную технологию в истории. Вместе с ним на слушаниях по приглашению спикера горсовета Джули Менин (Julie Menin) выступили другие известные информаторы: бывший исследователь OpenAI Даниэль Кокотайло и экс-сотрудник Google DeepMind Алекс Тернер.
Властям Нью-Йорка пришлось пригрозить крупным корпорациям повестками в суд, чтобы заставить представителей OpenAI, Anthropic и Google явиться на заседание вместе с Meta.
В настоящий момент Городской совет Нью-Йорка рассматривает пакет законопроектов по регулированию индустрии. Среди инициатив — материальное поощрение информаторов (доля от штрафов ИИ-компаний), право граждан судиться с разработчиками при получении ущерба от ИИ и обязательная независимая проверка ИИ-систем перед их развертыванием в городе.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-05/ex-anthropic-researcher-jacob-coxon-testifies-at-nyc-council-ai-hearing
Локальные и китайские не такие умные и опасные.
Надеюсь американская штрафоублюдия проиграет в конке ИИ Китаю. А европейская штрафоублюдия уже проиграла, даже не начав, земелька им пухом.
>По его мнению, ИИ-компании перенесли культуру стартапов «двигайся быстро и ломай вещи»
Во длолбоеб. Пусть Фейнмана почитает с проекта Манхэттан.
Я что-то вообще прогресса не заметил. В чем прогресс?
Те, кто хотят, стали с ИИ более производительными. Те, кто пинали хуй, так и пинают его как и раньше. Смотря статы по комитам на работке, у не забивших хуй х2 спокойно наблюдается
Вот смотри? Си? Видишь, Си? Это как в том модном клипе про СИ!
Мир сошёл с ума. В игровой индустрии из-за ИИ начался дикий запад. Новые модели настолько поумнели в кодинге, что модеры теперь через вайбкодинг портируют игры без эмуляторов в сотни раз быстрее, чем раньше писались эмуляторы для консолей. Дошло до такого абсурда, что сегодня выпустили GTA-5 в браузере. В браузере, Карл!
Юра Борисов стал главным героем фильма про OpenAI
Artificial наконец показали на Нью-Йоркском кинофестивале, и первые отзывы очень сильные. Картину уже называют «Социальной сетью» про эпоху AI и лучшим фильмом Луки Гуаданьино за последние 10 лет.
Отдельно критики хвалят Юру Борисова в роли Ильи Суцкевера. Фильм вообще заметно сильнее сфокусирован на Илье, чем можно было ожидать: история начинается с его учебы у Джеффри Хинтона, когда они вместе создали прорывную AlexNet, и дальше ведет через Google, создание OpenAI и конфликт с Сэмом Альтманом.
А после премьеры появилась еще одна важная деталь: Neon (дистрибьютор фильма) решила выдвигать Борисова на «Оскар» как лучшего актера в главной роли
Artificial наконец показали на Нью-Йоркском кинофестивале, и первые отзывы очень сильные. Картину уже называют «Социальной сетью» про эпоху AI и лучшим фильмом Луки Гуаданьино за последние 10 лет.
Отдельно критики хвалят Юру Борисова в роли Ильи Суцкевера. Фильм вообще заметно сильнее сфокусирован на Илье, чем можно было ожидать: история начинается с его учебы у Джеффри Хинтона, когда они вместе создали прорывную AlexNet, и дальше ведет через Google, создание OpenAI и конфликт с Сэмом Альтманом.
А после премьеры появилась еще одна важная деталь: Neon (дистрибьютор фильма) решила выдвигать Борисова на «Оскар» как лучшего актера в главной роли
ElevenLabs демонстрирует мощь своей Eleven v4
Пора всем актреам озвучки искать новую работу.
там хуньянь едит вышла
пробовал кто?
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wzclz5/hunyuanimage_30_80b_running_natively_in_comfyui/
пробовал кто?
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wzclz5/hunyuanimage_30_80b_running_natively_in_comfyui/
>датацентры в америке: гигантские 10х100км гаражи со своими реакторами и чвк как охраной
>датацентры в эуропе: ебаная снгlike сталинка макроновка в селе Нижние Le-Zäluppe
Почему так
Neon планирует представить фильм «Искусственный интеллект» про Сэмуэля Альтмана и Илью Суцкевера во всех ключевых номинациях на ближайшей премии «Оскар» — от лучшего фильма и сценария до актёрских категорий. Критики уже высоко оценили фильм, отметив, что «Искусственный интеллект» получился ближе к чёрной комедии, однако по мере развития сюжета, по мнению обозревателей, смеяться не хочется: авторы ленты довольно мрачно раскрыли тему ИИ. Игра Юры Борисова удостоилась больших похвал. Его собираются выдвинуть на «лучшую мужскую роль», а Эндрю Гарфилда на «Лучшую мужскую роль второго плана».
Сэм Альтман о фильме «Искусственный» про OpenAI:
Однажды я шёл по улице за кофе, и на ней были установлены все эти камеры. Ещё там оказался парень, который был одет прямо как я — даже рюкзак был тот же. Он шёл так похоже, что я подумал, будто оказался в каком-то странном баге матрицы. Но потом я сразу понял, что происходит. Мы с Гарфилдом помахали друг другу и пошли дальше, но всё это было крайне странно.
Что касается впечатлений от трейлера, то Альтман считает, что авторы ленты не собираются показывать события в точности. Одним из примеров он назвал кадр в бункере с оружием на стенах: у Альтмана такого нет, хотя тема подготовки к выживанию в сложных условиях ему интересна:
В этом отношении меня ситуация не беспокоит. Они пытаются снять хороший фильм, и может он станет таковым, я не знаю. Но хорошим именно как фильм, а не как точное описание событий. Но походка удалась. Уверен, что они угадают и с некоторыми другими деталями, хотя бы случайно.
Картина выйдет и в официальный российский прокат зимой 2027 года.
https://www.vanityfair.com/story/sam-altman-exclusive-interview-part-1
Однажды я шёл по улице за кофе, и на ней были установлены все эти камеры. Ещё там оказался парень, который был одет прямо как я — даже рюкзак был тот же. Он шёл так похоже, что я подумал, будто оказался в каком-то странном баге матрицы. Но потом я сразу понял, что происходит. Мы с Гарфилдом помахали друг другу и пошли дальше, но всё это было крайне странно.
Что касается впечатлений от трейлера, то Альтман считает, что авторы ленты не собираются показывать события в точности. Одним из примеров он назвал кадр в бункере с оружием на стенах: у Альтмана такого нет, хотя тема подготовки к выживанию в сложных условиях ему интересна:
В этом отношении меня ситуация не беспокоит. Они пытаются снять хороший фильм, и может он станет таковым, я не знаю. Но хорошим именно как фильм, а не как точное описание событий. Но походка удалась. Уверен, что они угадают и с некоторыми другими деталями, хотя бы случайно.
Картина выйдет и в официальный российский прокат зимой 2027 года.
https://www.vanityfair.com/story/sam-altman-exclusive-interview-part-1
Нейронки ломают игровую индустрию. Игры с PS5 скоро можно будет запускать на PC.
Астра и Опус позволили многолетнюю работу над эмуляцией сократить до считанных недель. До этого проект AnyPS5 (предназначенный для переноса исполняемых файлов PlayStation 5 на Windows и Linux без традиционной эмуляции консоли) долгое время находился в простое. Но сейчас всё идёт к тому, что мы можем получить порт GTA 6 на пк уже в первую неделю релиза.
Согласно опубликованному RedGamingTech снимку статистики разработки, сейчас поддерживаются 1118 из 1166 отслеживаемых GPU-инструкций — 95,88%. На более раннем снимке показатель составлял лишь 609 инструкций, или 52,23%.
Проект позволит играм PS5 запускаться «нативно» на ПК путём перевода вызовов API, которые использует PS5
Ебало купивших плойку ради GTA-6 имаджинировали?
https://x.com/RedGamingTech/status/2107073401068130747
Астра и Опус позволили многолетнюю работу над эмуляцией сократить до считанных недель. До этого проект AnyPS5 (предназначенный для переноса исполняемых файлов PlayStation 5 на Windows и Linux без традиционной эмуляции консоли) долгое время находился в простое. Но сейчас всё идёт к тому, что мы можем получить порт GTA 6 на пк уже в первую неделю релиза.
Согласно опубликованному RedGamingTech снимку статистики разработки, сейчас поддерживаются 1118 из 1166 отслеживаемых GPU-инструкций — 95,88%. На более раннем снимке показатель составлял лишь 609 инструкций, или 52,23%.
Проект позволит играм PS5 запускаться «нативно» на ПК путём перевода вызовов API, которые использует PS5
Ебало купивших плойку ради GTA-6 имаджинировали?
https://x.com/RedGamingTech/status/2107073401068130747
А самый кекич-максимус будет когда через порт на ПК все будут играть в 60 фпс и 4к, в то время как владельцы плойки получат нативные 30 кадров и мыло
Благодаря нейронкам вышла тонна портов игр на VR, давно такого не было. Точнее никогда. Походу эксклюзивам рял пизда
Похоже опены вместо продажи гоям кала, сконцентрировались на науке.
Вот оно самое настоящее Recursive Self-Improvement
> В бункере с оружием на стенах: у Альтмана такого нет
Верим? Но если нет то это же хуже, значит он не верит что это поможет. Скорее всего на случай а апокалипсиса у него при себе только одна пушка с одним патроном если вы понимаете о чём я
Не то что бы рекурсив, плюс там нижний предел есть. Но штука классная.
Небольшой ликбез:
С математической точки зрения, переход от степени 2.37 к 2.25 дает асимптотическое ускорение, масштаб которого экспоненциально растет вместе с размером данных.
Новый алгоритм снижает количество операций в несколько раз, а в пределе — на порядки. К примеру, при условном размере матрицы N = 100 000, теоретическое число операций сокращается примерно в 4–5 раз.
Поскольку операции умножения матриц составляют более 90-95% всех вычислений при обучении и инференсе нейросетей, снижение теоретической сложности напрямую проецируется на физические показатели.
Время, необходимое на прогон эпох обучения для LLM, потенциально сокращается пропорционально уменьшению числа операций (на больших объемах данных это означает ускорение процессов в разы).
Аналогично, снижение количества тактов процессора/видеокарты для выполнения той же математической задачи снижает затраты электроэнергии. В масштабах современных датацентров, тратящих гигаватты энергии, снижение вычислительной нагрузки даже в 2–3 раза означает экономию десятков миллионов долларов.
Такие дела.
Рядом не валялось с Бананой Про на релизе, пока ее не понерфили. Сделали годноту, поняли, что дорохо по компьюту, с тех пор заняты исключительно поиском варика, который будет достаточно дешевым для самих гуглопидоров, но при этом приемлемого уровня всратости, чтобы юзер продолжал платить. Как будто на этом тему с генерацией изображений можно закрывать. За год только регресс и эншиттификация.
Ну, пока что сам алгоритм еще не найден, только доказано его существование. И Гопота поясняет, что даже если его найдут, он может оказаться совершенно неудобным для нынешних GPU. Т. е. до ускорения и удешевления пока очень далеко.
Насколько я понял из объяснения нейронки, алгоритм найден.
Цитата:
В научном сообществе есть опасение, что предложенный ИИ метод может оказаться так называемым галактическим алгоритмом. Это означает, что теоретически он работает быстрее всех в мире, но практический выигрыш начинается только на матрицах астрономического, гигантского размера, которые физически не помещаются в память современных компьютеров. Если это так, инженерам потребуется дополнительное время, чтобы адаптировать открытие под матрицы «практического размера», используемые в обучении нейросетей.
Я думаю, что все будет норм, ИИ адаптирует под реальные задачи. Другое дело, что внедрение какое-то время займет, может пару-тройку лет. Но сдвиг все равно фундаметнальный.
Кстати видели новую студию нейроозвучки. Из ниоткуда появились ит делают разъеб на уровне средненькой озвучки от наших издателей, лол
https://www.youtube.com/watch?v=ia_Y8Qtq4BY
Илон Маск опроверг слухи о том, что тайваньская компания TSMC получит операционное управление над его масштабным проектом по производству ИИ-чипов Terafab в Техасе. В своем посте в социальной сети X миллиардер подчеркнул, что его компании, Tesla и SpaceX, будут самостоятельно строить и управлять этим заводом. «Пусть в этом не будет никаких сомнений», — заявил Маск.
Ранее его слова о переговорах с TSMC вызвали спекуляции о том, что лидер полупроводниковой индустрии может возглавить новое предприятие. Однако Маск уточнил, что единственным возможным вариантом сотрудничества является субаренда части площадки тайваньским производителем, но не участие в управлении операциями.
На этом фоне акции TSMC незначительно снизились, в то время как ценные бумаги Intel продемонстрировали рост. Глава Intel Лип-Бу Тан подтвердил Bloomberg News, что его компания сохранит свою роль технологического партнера в проекте.
Завод Terafab нацелен на обеспечение передовыми чипами автомобилей и роботов Optimus от Tesla, а также инфраструктуры SpaceX и стартапа xAI. Начальные инвестиции в техасский комплекс составляют 16,8 млрд долларов, а общие расходы на все фазы могут достигнуть 119 млрд долларов.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-07/elon-musk-rules-out-potential-tsmc-role-in-terafab-operations
Ранее его слова о переговорах с TSMC вызвали спекуляции о том, что лидер полупроводниковой индустрии может возглавить новое предприятие. Однако Маск уточнил, что единственным возможным вариантом сотрудничества является субаренда части площадки тайваньским производителем, но не участие в управлении операциями.
На этом фоне акции TSMC незначительно снизились, в то время как ценные бумаги Intel продемонстрировали рост. Глава Intel Лип-Бу Тан подтвердил Bloomberg News, что его компания сохранит свою роль технологического партнера в проекте.
Завод Terafab нацелен на обеспечение передовыми чипами автомобилей и роботов Optimus от Tesla, а также инфраструктуры SpaceX и стартапа xAI. Начальные инвестиции в техасский комплекс составляют 16,8 млрд долларов, а общие расходы на все фазы могут достигнуть 119 млрд долларов.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-07/elon-musk-rules-out-potential-tsmc-role-in-terafab-operations
Пишут, что это была только первая партия решений из трех.
H-JEPA: End-to-End Learning of Hierarchical World Models for Visual Planning
Архитектура JEPA Яна Лекуна теперь стала иерархической. Напоминаем, основная идея в том, чтобы сделать модель, которая не угадывает следующий токен или пиксель, а понимает, что происходит в мире и что случится дальше
В новой работе получилось сделать следующий важный шаг: JEPA научили нормально планировать на длинном горизонте. На Visual AntMaze (виртуальная среда для тестирования роботов в пространстве) новый подход поднял долю успешных прохождений с 18% до 73%, а затраты на планирование при этом сократились.
За иерархической версией архитектуры стоит довольно простая идея. Вместо одной world model используются несколько уровней с разным временным масштабом. Верхний уровень думает далеко вперед и выбирает примерное направление, следующий превращает его в более конкретные подцели, а нижний уже решает, какие действия нужно сделать прямо сейчас.
При этом верхние уровни сами учатся отбрасывать мелкие детали, которые не нужны для долгосрочного планирования. Например, в лабиринте на верхних уровнях пропадает информация о точном положении ног, но остается понимание, где находится робот и как устроен маршрут.
https://alphaxiv.org/abs/2610.06805
Архитектура JEPA Яна Лекуна теперь стала иерархической. Напоминаем, основная идея в том, чтобы сделать модель, которая не угадывает следующий токен или пиксель, а понимает, что происходит в мире и что случится дальше
В новой работе получилось сделать следующий важный шаг: JEPA научили нормально планировать на длинном горизонте. На Visual AntMaze (виртуальная среда для тестирования роботов в пространстве) новый подход поднял долю успешных прохождений с 18% до 73%, а затраты на планирование при этом сократились.
За иерархической версией архитектуры стоит довольно простая идея. Вместо одной world model используются несколько уровней с разным временным масштабом. Верхний уровень думает далеко вперед и выбирает примерное направление, следующий превращает его в более конкретные подцели, а нижний уже решает, какие действия нужно сделать прямо сейчас.
При этом верхние уровни сами учатся отбрасывать мелкие детали, которые не нужны для долгосрочного планирования. Например, в лабиринте на верхних уровнях пропадает информация о точном положении ног, но остается понимание, где находится робот и как устроен маршрут.
https://alphaxiv.org/abs/2610.06805
Держу пальцы скрещенными за то, что в следующих партиях будут Коллатц и Гольдбах. Вряд ли конечно, но можно и помечтать.
Давай, Лекунчик, жги. Эти LLM галлюционирующие с кучей костылей надо отправить на помойку.
Тут уже китайцам пора напрягаться. Они дешевле флешек ГЛМ и Дипсика, при этом лучше. А рядом Кими валяется с ценой почти в 10 раз выше. Чем они заняты последние два месяца?
до 100к токенов контекст дешевый, а более х5 цена. Так что нигде кроме как субагента этот хайку не использовать. Тут луна кажись лучше
китайцы ждут новых моделей, потом пиздят. Ща процесс пиздинга идет и скоро будет квен 4, дикпик, кими хуими. Они не ебланы еще сами деньги тратить на разработку с нуля
Чел, их внутренние модели сотнями задачи решают. Если отставать будут, выкатят их плебсу. А новые внутренние будут теорию всего писать.
Ну что же пришло время 3d лошади на haiku 5.5 max,
по моему гораздо хуже gemini 3.8 flash если честно
Пластмассовый мир победил: нейро-девушка с большими бёдрами собрала миллионы просмотров на чужих шутках.
Технически она не нарушает авторские права, так как немного меняет слова в шутках, подбирая синонимы и т.д. Потому застрайкать канал ей не могут. Комики призывают Марка Цукерберга одуматься и начать банить такие аккаунты, чтобы люди не потеряли себя.
Технически она не нарушает авторские права, так как немного меняет слова в шутках, подбирая синонимы и т.д. Потому застрайкать канал ей не могут. Комики призывают Марка Цукерберга одуматься и начать банить такие аккаунты, чтобы люди не потеряли себя.
Эээ там походу совсем дегенераты, которыре не могут отличить нейрослоп)
Без паники! Сегодня сингулярный четверг! Ждём 20:00! Точнее не ждём, а готовимся!
Кто ещё посмеет сказать, что мы не в сингулярности?
Вот вам немного нейротворчества.
Посмотрел обзорчики, фейблом там и не пахнет. Разве только в каких-то узких бенчмарках. Это лучше луны, но это ближе к квену 27б, чем к фейблу и примерно тот уровень который я ожидаю от квена 4 27б
Мда, сколько это было бы времени еще недоказанным, если бы не ИИ. Так бы и валялось никому не нужным.
>призывают Марка Цукерберга одуматься и начать банить такие аккаунты, чтобы люди не потеряли себя.
Ведь люди для Цукербургера важнее всего в жизни.
юрист кун, пробовал клауд опус для своих юридических делишек?
Ебать визг, 40кг обезьяней ярости, забрали любимый банан.
А помните этого индусского чела Рамануджана которому формулы приходили во сне, но 100% это не он сам высчитывал поскольку не мог ничего доказать и у него вообще не было образования, но это не мешало современникам пользоваться его трудами и ахуевать, что всё что он высрал, было правильно. Почему индуса не отменили, и пользовались его трудами? Ситуация 1 в 1, ведь у него было шизоидное, а не человеческое понимание науки
Маск люто бьётся за сиськи.
Штат Миннесота принял закон, запрещающий ИИ-сервисам автоматически раздевать реальных людей на фотографиях.
Штраф для разработчиков - до $500 000 за нарушение.
Законники подошли к вопросу обстоятельно и составили перечень стратегически важных частей тела: сиськи, ягодицы, пах, половые органы и, внимание, внутренняя поверхность бедра.
Именно их реалистичное дорисовывание на фотографиях узнаваемых людей подпадает под запрет.
То есть дорисовать кожаному локоть - апажалста. А вот внутренняя поверхность бедра - уже приставы у двери.
Но Маск обнаружил в законе покушение на Первую поправку к Конституции США и выдвинул несколько аргументов:
- Закон не учитывает, согласен ли человек на создание изображения.
- Не содержит специальных исключений для искусства, сатиры, журналистики и образования.
- Запрещает определённые возможности ИИ, даже если они могут использоваться законно.
- Закон делает исключение для инструментов, требующих существенного ручного мастерства!
То есть старательно раздевать человека в фоташопе можно, а попросить Grok сделать то же самое одной фразой - в наручники.
Апелляционный суд уже временно запретил применять закон к xAI. Правда, окончательно вопрос конституционности сисек пока не решён.
Штат Миннесота принял закон, запрещающий ИИ-сервисам автоматически раздевать реальных людей на фотографиях.
Штраф для разработчиков - до $500 000 за нарушение.
Законники подошли к вопросу обстоятельно и составили перечень стратегически важных частей тела: сиськи, ягодицы, пах, половые органы и, внимание, внутренняя поверхность бедра.
Именно их реалистичное дорисовывание на фотографиях узнаваемых людей подпадает под запрет.
То есть дорисовать кожаному локоть - апажалста. А вот внутренняя поверхность бедра - уже приставы у двери.
Но Маск обнаружил в законе покушение на Первую поправку к Конституции США и выдвинул несколько аргументов:
- Закон не учитывает, согласен ли человек на создание изображения.
- Не содержит специальных исключений для искусства, сатиры, журналистики и образования.
- Запрещает определённые возможности ИИ, даже если они могут использоваться законно.
- Закон делает исключение для инструментов, требующих существенного ручного мастерства!
То есть старательно раздевать человека в фоташопе можно, а попросить Grok сделать то же самое одной фразой - в наручники.
Апелляционный суд уже временно запретил применять закон к xAI. Правда, окончательно вопрос конституционности сисек пока не решён.
Не, мне жаба душит платить сразу двум жидам за подписку. Если ничё хорошего опены не релизнут до конца октября (до окнца подписки) - перейду на клод.
А БТВ, если ты банкрот-кун то подумай над проверкой доков новой мистралью.
ГПТ говорит что если доков дохуя - то новая Мистраль норм.
Мне она пока не подходит потому что мне нужно чтобы модель шерстила онлайн судебную практику.
А вообще говорит, что MuseSpark в юридическом тесте выше, чем мистраль, лол
имхо, попробуй клауд, не жмись. Сейчас подключил клауд опус 5.5 экстрахай - реально хорошая тема, раньше только гпт пробовал. Все доки для подачи в суд готовил через гпт, при анализе документов опус пару моментов выделил, которые астра/сол упустили. К тому же у них удобные "артефакты" - фишка отчетов как в гпт, что открывается с боку, но более живой, то есть в самом отчете можно правки делать и опусу задавать вопросы.
Сейчас делаю свой пет в разработке - он очень профессионально архитектуру предложил по моему описанию.
Что касается музы - видел бенчи. Но как получить доступ к музе 1.3 - хз. У меня есть акк, там есть какая-то непонятная нейронка, не отображается ее модель. Мистраль попробую.
банкроткун
Все-таки Астра ебет. Появляются новые бенчи, и она в них сразу первая.
Argon превзойдет.
бля ну вообще то верно - ИИ это нейрослоп с тремя руками и четырьмя пальцами.
Если делает человек - то это хотя бы осмысленно.
А тут - научные работы, которые читать лень, еще 20 лет их будут высказывать.
То о чем я говорю постоянно. Алярмисты пытаются убить людей с серьезными заболеваниями или на грани смерти от старости.
Ахуеть, сначала он всю эту EA культистскую кашу с торможением прогресса и отменой ИИ заварил, а теперь переобулся и призывает наоборот. Между тем демократы уже подключились, в конгрессе ИИ давят и все на его писульках, которые потом Юдковский раздувал.
Пускай давят. Учитывая в какую парашу западный мир скатывает ИИ (максимальный уровень цензуры, минимум опенсорса, ватермарки и прочее говно), то пускай лучше китайцы создадут суперинтеллект. Они хотя бы радуют открытыми моделями.
Anthropic запретила пользователям оскорблять Claude.
Компания обновила правила использования чат-бота. Одним изновых ограничений стал запрет на«систематическое ибессмысленное оскорбительное илижестокое поведение» поотношению кИИ, обратило внимание издание The Verge.
Еслипользователь будет нарушать, чат-бот сможет самостоятельно завершить разговор. ВAnthropic уточняют, что речь идёт только обэкстремальных случаях— правило нераспространяется наобычное раздражение пользователей, споры смоделью, творческие сценарии илитестирование ИИ.
Также компания добавила ограничения дляиспользования ИИв сфере здравоохранения и финансов, а также для разработки оружия, слежки и вмешательства в выборы.
Новые правила начнут действовать 12ноября.
Компания обновила правила использования чат-бота. Одним изновых ограничений стал запрет на«систематическое ибессмысленное оскорбительное илижестокое поведение» поотношению кИИ, обратило внимание издание The Verge.
Еслипользователь будет нарушать, чат-бот сможет самостоятельно завершить разговор. ВAnthropic уточняют, что речь идёт только обэкстремальных случаях— правило нераспространяется наобычное раздражение пользователей, споры смоделью, творческие сценарии илитестирование ИИ.
Также компания добавила ограничения дляиспользования ИИв сфере здравоохранения и финансов, а также для разработки оружия, слежки и вмешательства в выборы.
Новые правила начнут действовать 12ноября.
>Также компания добавила ограничения дляиспользования ИИ в сфере здравоохранения
Где там чушпанчики которые лекарства от старости ждут?
Это не для вас лекарства, старые человечки.
короче ясно одно что они там активно читают все чаты
Softbank хочет привлечь $100 миллиардов от стран Персидского залива для очередных инвестиций в ИИ
https://www.tradingview.com/news/seekingalpha:6e4f76412094b:0-softbank-seeks-100b-from-gulf-investors-for-ai-report/
https://www.tradingview.com/news/seekingalpha:6e4f76412094b:0-softbank-seeks-100b-from-gulf-investors-for-ai-report/
Navier-Stokes lost in translation: Why Lean verification of AI autoformalisation does not guarantee correct natural language proofs
https://arxiv.org/abs/2610.08144
https://arxiv.org/abs/2610.08144
А они с разбегу врываются кассирами в севен-элевен! Ну не смешите йобана
>она оказалась слишком склонна к обману
Как любой человек.
Вся история и цивилизация построены на лжи.
Кроме может быть математики в той части, где человечество её понимает и фундаментальных законах физики, которые не наебешь.
перевожу хотя там и так на руssком - покупайте железо пока можете, и качайте модели в день релиза, желательно в локальную архив-помойку hdd
Буквально через 36 часов после масштабного релиза OpenAI выпустила первое обновление в своем официальном репозитории на GitHub, в котором объявила об отзыве 3 рукописей и исправлении еще 14 работ.
Причиной стала банальная, но фатальная ошибка в знаке в базовых вычислениях (условно, вместо сложения ИИ применил вычитание, из-за чего не произошло нужное сокращение элементов). Поскольку доказательства были связаны друг с другом, ошибка в одной статье обрушила логику двух других, которые на неё опирались.
Какие именно работы были отозваны?
Все три отозванные рукописи относятся к сложнейшим направлениям алгебраической и комплексной геометрии (в частности, они были связаны с частными случаями знаменитой гипотезы Ходжа):
1. «Algebraicity of Weil classes on split abelian eightfolds» (Алгебраичность классов Вейля на расщепимых абелевых многообразиях восьмой размерности). Именно в этой работе ИИ допустил ошибку в знаке, которая сломала аргумент о взаимном уничтожении следов стабилизации.
2. «Algebraicity of Kuga–Satake Correspondences for K3 Surfaces» (Алгебраичность соответствий Куги — Сатаке для K3-поверхностей) — отозвана, так как её конструкция прямо зависела от первой ошибочной статьи.
3. «The rational Hodge conjecture for products of K3 surfaces» (Рациональная гипотеза Ходжа для произведений K3-поверхностей) — также отозвана из-за каскадной ошибки в цепочке доказательств.
Важная деталь: OpenAI уточнила, что отзываются именно тексты текущих доказательств, а не сами математические утверждения (то есть гипотетически эти теоремы всё ещё могут быть верны, просто ИИ вывел их неверно). Оригинальные ошибочные файлы не удалили насовсем, а переместили в архив для истории изменений. Общее число опубликованных работ в каталоге снизилось с 722 до 719.
Что пришлось срочно исправлять?
Параллельно OpenAI пришлось вносить срочные «заплатки» (proof repairs) еще в 14 рукописей. В них переписывали формулировки выводов, сужали слишком громкие заявления до частных случаев и уточняли гипотезы. Эти исправления затронули работы по:
• Высотам Липшица и модели Ашкина — Теллера в статистической физике;
• Симплектической геометрии и программе минимальных моделей Кэлера;
• Расчетам уравнений Навье — Стокса (само нашумевшее доказательство «задачи тысячелетия» не отозвали, но в смежной работе исправили код).
Что примечательно, все отозванные и сильно переделанные статьи находились в категории тех, которые не имели автоматической проверки кодом Lean. Это подтвердило главные опасения ученых: доверять «сырым» текстам от ИИ без компьютерной верификации пока нельзя.
Причиной стала банальная, но фатальная ошибка в знаке в базовых вычислениях (условно, вместо сложения ИИ применил вычитание, из-за чего не произошло нужное сокращение элементов). Поскольку доказательства были связаны друг с другом, ошибка в одной статье обрушила логику двух других, которые на неё опирались.
Какие именно работы были отозваны?
Все три отозванные рукописи относятся к сложнейшим направлениям алгебраической и комплексной геометрии (в частности, они были связаны с частными случаями знаменитой гипотезы Ходжа):
1. «Algebraicity of Weil classes on split abelian eightfolds» (Алгебраичность классов Вейля на расщепимых абелевых многообразиях восьмой размерности). Именно в этой работе ИИ допустил ошибку в знаке, которая сломала аргумент о взаимном уничтожении следов стабилизации.
2. «Algebraicity of Kuga–Satake Correspondences for K3 Surfaces» (Алгебраичность соответствий Куги — Сатаке для K3-поверхностей) — отозвана, так как её конструкция прямо зависела от первой ошибочной статьи.
3. «The rational Hodge conjecture for products of K3 surfaces» (Рациональная гипотеза Ходжа для произведений K3-поверхностей) — также отозвана из-за каскадной ошибки в цепочке доказательств.
Важная деталь: OpenAI уточнила, что отзываются именно тексты текущих доказательств, а не сами математические утверждения (то есть гипотетически эти теоремы всё ещё могут быть верны, просто ИИ вывел их неверно). Оригинальные ошибочные файлы не удалили насовсем, а переместили в архив для истории изменений. Общее число опубликованных работ в каталоге снизилось с 722 до 719.
Что пришлось срочно исправлять?
Параллельно OpenAI пришлось вносить срочные «заплатки» (proof repairs) еще в 14 рукописей. В них переписывали формулировки выводов, сужали слишком громкие заявления до частных случаев и уточняли гипотезы. Эти исправления затронули работы по:
• Высотам Липшица и модели Ашкина — Теллера в статистической физике;
• Симплектической геометрии и программе минимальных моделей Кэлера;
• Расчетам уравнений Навье — Стокса (само нашумевшее доказательство «задачи тысячелетия» не отозвали, но в смежной работе исправили код).
Что примечательно, все отозванные и сильно переделанные статьи находились в категории тех, которые не имели автоматической проверки кодом Lean. Это подтвердило главные опасения ученых: доверять «сырым» текстам от ИИ без компьютерной верификации пока нельзя.
Пиздос, не проверить в Lean и выкатить в продакшн.
Одни сверхразумы плюс от минуса не отличают.
Вторые выкладывают, не проверив.
такую новость на б увидел, но пришлось принести сюда, так как об этом написал ньюйорк таймс:
Анонс калифорнийского стартапа Atomic Machines,
который вышел из шестилетнего режима секретности и представил платформу под
названием «Matter Compiler» («Компилятор материи»).
Основатель стартапа — Джефф Холден (Jeff Holden), бывший десятый инженер Amazon,
стоявший у истоков Amazon Prime, и экс-главный директор по продукту (CPO) Uber.
Компания привлекла $250 млн инвестиций.
Само название «компилятор материи» отсылает к культовому научно-фантастическому
роману Нила Стивенсона «Алмазный век» (The Diamond Age), где материя собиралась
атомарно из исходного кода.
Ниже подробно разобрано, в чем суть этой технологии, какую проблему она решает и
почему вызвала резонанс.
1. Какую проблему решает технология?
В индустрии производства микроустройств существует давний тупик:
- Традиционная механическая обработка (станки, литье, штампы) теряет точность
на масштабах менее десятков микрометров.
- Полупроводниковая литография (фабрики чипов вроде TSMC) отлично справляется
с нанометрами, но создана строго под одну задачу — послойно печатать плоские
статичные кремниевые схемы.
- Индустрия MEMS (микроэлектромеханические системы: акселерометры в
смартфонах, микрозеркала и т.д.) зажата правилом «один продукт — один
техпроцесс». Чтобы создать принципиально новый тип микромеханизма, требуются
годы разработки, сотни миллионов долларов и уникальные физические
маски/оснастка.
2. Принцип работы «Matter Compiler»
Холден объясняет концепцию через биологическую аналогию с рибосомой: рибосома
считывает генетический код (информацию) и из стандартных «кирпичиков» собирает
сложную белковую молекулярную машину с движущимися частями. Изменили код —
получили принципиально новую структуру без перестройки «фабрики».
Atomic Machines заявляет, что сделала аналогичную платформу для физического
мира:
1. Прямое производство из кода (Code-to-Machine): Устройство формируется без
индивидуальных пресс-форм, литографических масок и переналадки станков.
Чтобы выпустить другое устройство, достаточно загрузить другой файл с кодом.
2. Подвижные 3D-микромеханизмы из разных материалов: Система может собирать
микроскопические детали субмиллиметрового масштаба (с допусками в единицы
микрон), комбинируя проводники, изоляторы и подвижные элементы (шестерни,
пружины, шарниры).
3. ИИ в замкнутом цикле контроля: На микроуровне материалы ведут себя
нестабильно (влияют силы поверхностного натяжения, электростатика и
термодинамика). Поэтому процесс фабрикации управляется ИИ: система
непрерывно замеряет параметры в реальном времени, мгновенно компенсирует
погрешности и проводит микроэксперименты для валидации физических моделей.
3. Первый готовый продукт — PrimeSwitch
Чтобы доказать работоспособность концепции, стартап показал первый продукт —
реле PrimeSwitch (PS-150):
- Это микроэлектромеханический силовой размыкатель для цепей постоянного тока
напряжением 800 В (ориентирован на энергосети серверных стоек для ИИ).
- Размыкается всего за 50 микросекунд — примерно в 1 000 раз быстрее
традиционных электромеханических контакторов.
- Имеет габариты 9,5 × 3 мм и пропускает постоянный ток до 150 А. Изготовить
подобный подвижный узел стандартной кремниевой литографией было невозможно.
4. Долгосрочные планы и скепсис
- Заявленные перспективы: Холден заявляет о планах производить микророботов
для сосудистой хирургии, микрофлюидные анализаторы крови и микроканальные
системы жидкостного охлаждения, встроенные непосредственно в кремний
процессоров.
- Реакция сообщества: Несмотря на статус основателя и солидные инвестиции,
инженеры и наблюдатели относятся к анонсу со сдержанным скептицизмом. До сих
пор компания не показала публичного видео процесса работы самой установки
или независимых тестов устройств, поэтому индустрия ожидает полноценных
демонстраций на отраслевых выставках.
https://www.nytimes.com/2026/10/07/science/atomic-machines-ai-micro-robots.html
https://www.atomicmachines.com/matter-compiler
у них там буквально на каждом углу такое. У кого какая фантазия и идеи. Если хотите заниматься наукой или чем-то связанным с мыслительной деятельностью, то только там и только у ваших детей с гражданством уже будет шанс устроиться, т.к. часть связана с военкой и государственным финансированием, мексов без гражданства не возьмут
https://www.youtube.com/watch?v=LkkpYmtvnQQ
Nanonmahiches so...
Микроприн
Вот такая хуита, малята.
Сколько еще таких разработок из-под ковра повылазит, которые ИИ бустанет, только гадать можно. Плюс сам еще сверху навалит.
3 из 722, не такая уж большая ошибка. И даже 14 большой погоды не делает.
Маск выкладывает козырь: бесплатный доступ к Opus 5.5 и всем функциям X через Grok Bot!
Это просто потрясающе!
Никто не ожидал, что буквально вчера Маск тихо провернул грандиозное дело.
Теперь Opus 5.5 можно использовать напрямую!
Без каких-либо барьеров, без лишних хлопот — войдите в десктопное приложение с помощью аккаунта Cursor, и получите доступ к только что обновленному Grok Bot.
Самые передовые в мире бэкенд-модели (включая Opus 5.5, Midjourney, Suno и другие) уже полностью интегрированы в бэкенд Grok Bot и вызываются автоматически по мере необходимости!
Этот ход Маска просто невероятен.
Кроме того, Grok Bot позволяет избежать платы за API и предоставляет прямой доступ к данным X для поиска, чтения и мониторинга огромного массива твитов.
Такой сценарий выглядит слишком сказочно.
Маршрутизация моделей божественного уровня: теперь доступен и Opus 5.5
В новом Grok Bot Маск представил окончательное решение: архитектуру «динамической маршрутизации» с полной автоматизацией.
Это сразу же избавляет всех от мук выбора.
В Grok Bot вам достаточно описать задачу, а система на бэкенде автоматически подберет наиболее подходящий API модели для ее выполнения.
Если задача связана с архитектурой кода сверхвысокой сложности или логикой длинных текстов? Система автоматически переключится на Opus 5.5; если нужен профессиональный дизайн, будет вызван Midjourney; если требуется создание музыки, подключение пойдет напрямую к Suno; хотя сейчас он не может напрямую вызывать GPT-Image-2.5, встроенные возможности генерации изображений в Grok Bot тоже неплохи.
Все понимают, что большинство пользователей стремятся именно к Opus 5.5. Такая дорогая модель ($4 / MTok на вход, $20 / MTok на выход) становится доступной прямо в Grok Bot — кто платит по счетам?
Некоторые отвечают: «Звучит как райская жизнь, но все эти расходы ложатся на плечи Маска! Стоимость единицы использования Opus 5.5 на порядок выше собственных моделей Grok, чем больше используется, тем сильнее платформа субсидирует!»
Какая же это щедрая привилегия!
Отраслевые эксперты анализируют, что, вероятно, это стратегия молниеносной войны на начальном этапе. После массового притока пользователей высокая стоимость токенов может привести к ужесточению списка поддерживаемых бэкендов.
В общем, пока есть возможность прямого подключения и бесплатного доступа к мощностям высококлассных моделей, тот, кто первым сядет в этот поезд, получит максимальную дивиденду!
Примеры использования Opus 5.5
Член команды Grok Bot Лорен ранее подтвердила: сам Бот будет работать непосредственно на Opus 5.5, и внедрение уже началось поэтапно.
Пользователи могут продолжать создавать Cloud Agents через Бота; эти субагенты способны вызывать любую модель, поддерживаемую Cursor, реализуя коллаборацию по принципу «главный Бот отвечает за координацию, субагенты выполняют задачи параллельно».
Ранние внутренние тестирования вызвали сильный резонанс.
Руководитель продукта SpaceXAI Акшая поделилась, что они уже некоторое время используют Opus 5.5 внутри компании, и результаты «поражают воображение».
Во время одного звонка клиенту она вскользь упомянула Боту потребность в функции; за несколько секунд Бот автоматически подготовил полное техническое задание, после чего Cloud Agent немедленно приступил к разработке функционала, и в итоге Pull Request был готов к слиянию — весь процесс прошел практически бесшовно.
Один пользователь рассказал, что создал с помощью Grok Bot робота под названием Pulse: каждый час он автоматически считывает упоминания своего профиля в X, фильтрует спам и пустые сообщения, оставляет только действительно требующие ответа вопросы, отзывы пользователей, отчеты об ошибках, PR и запросы на новые функции, а затем отправляет их пользователю.
Когда возникает необходимость, Opus 5.5 берет на себя часть рассуждений, значительно повышая скорость.
Более того, некоторые люди использовали связку Grok Bot + Opus 5.5 для построения архитектуры круглосуточной команды количественных исследований, включающей общее управление, рыночную разведку, исследование стратегий, верификацию, контроль рисков, рекомендации по портфелю, исполнение и так далее.
Эти роли сотрудничают через Cloud Agents в Grok Bot: Opus 5.5 отвечает за сложные рассуждения и генерацию кода, агенты Cursor занимаются фактической разработкой и бэктестингом, обеспечивая полностью автоматизированный исследовательский процесс 24/7.
Бесплатная добыча глобальной информационной золотой жилы: 7 способов пассивного заработка
Кроме того, у Grok Bot есть еще одно важное обновление, которое также производит фурор.
Теперь Grok Bot имеет нативную интеграцию с X: всем пользователям не нужно подавать заявки или платить дорогие сборы за API, чтобы ваши агенты свободно искали, читали и круглосуточно мониторили мировые новости.
Более того, бесплатно, вы можете напрямую поручить Grok Bot создать «Routines» (рутины), которые будут выполнять задачи в фоне 24 часа в сутки в тихом режиме, доставляя готовые результаты вам.
Уже появились авторитеты, суммировавшие 7 основных коммерческих применений.
1. Автоматизация утренних сводок по горячим темам отрасли
2. Точечный перехват ключевых пользователей конкурентов
3. Глубокая конвертация собственного общественного трафика
4. Мгновенный захват «сильных сигналов покупки»
5. Круглосуточный страж бренда и репутации
6. Экспресс-глубокое предварительное изучение перед визитами продавцов
7. Обратный разбор вирусного контента
Почему его называют «абсолютным Агентом»?
Потому что у него есть собственный облачный компьютер
На рынке существует множество ИИ-ассистентов, в чем же сила Grok Bot?
Ключевое отличие заключается в том, что это не просто окно чата, а цифровой сотрудник, работающий 24 часа в сутки, обладающий независимым облачным компьютером.
Раньше, используя локальные среды вроде Cursor или Claude Code, при выключении компьютера ИИ уходил с работы.
За Grok Bot от команды SpaceXAI стоит постоянно включенный независимый облачный компьютер.
Даже если вы выключите компьютер и ляжете спать, «цифровой штат сотрудников» продолжит неустанно трудиться в облаке, а такие сотрудники, как Opus 5.5, делают эту силу разрушительной.
Монтаж видео с помощью Opus 5.5 стал очень популярным, мы попросили его создать 30-секундный рекламный ролик, представляющий самого Grok Bot.
Чтобы повторно убедиться, что запрос был направлен на самую новую модель, мы провели «тест Тибо» — действительно, даже без подключения к интернету эта модель знает, кто такой Тибо. Это определенно самая новая модель.
Оглядываясь назад на последний месяц, понимаешь, насколько быстро развивается технология.
Некогда недосягаемые модели благодаря усилиям Маска теперь доступны напрямую, гигантские объемы общественных данных предоставляются бесплатно, и их можно подключить одним кликом к национальным приложениям. Эра суперличностей действительно наступила.
Больше не буду говорить, скорее присоединяйтесь.
Это просто потрясающе!
Никто не ожидал, что буквально вчера Маск тихо провернул грандиозное дело.
Теперь Opus 5.5 можно использовать напрямую!
Без каких-либо барьеров, без лишних хлопот — войдите в десктопное приложение с помощью аккаунта Cursor, и получите доступ к только что обновленному Grok Bot.
Самые передовые в мире бэкенд-модели (включая Opus 5.5, Midjourney, Suno и другие) уже полностью интегрированы в бэкенд Grok Bot и вызываются автоматически по мере необходимости!
Этот ход Маска просто невероятен.
Кроме того, Grok Bot позволяет избежать платы за API и предоставляет прямой доступ к данным X для поиска, чтения и мониторинга огромного массива твитов.
Такой сценарий выглядит слишком сказочно.
Маршрутизация моделей божественного уровня: теперь доступен и Opus 5.5
В новом Grok Bot Маск представил окончательное решение: архитектуру «динамической маршрутизации» с полной автоматизацией.
Это сразу же избавляет всех от мук выбора.
В Grok Bot вам достаточно описать задачу, а система на бэкенде автоматически подберет наиболее подходящий API модели для ее выполнения.
Если задача связана с архитектурой кода сверхвысокой сложности или логикой длинных текстов? Система автоматически переключится на Opus 5.5; если нужен профессиональный дизайн, будет вызван Midjourney; если требуется создание музыки, подключение пойдет напрямую к Suno; хотя сейчас он не может напрямую вызывать GPT-Image-2.5, встроенные возможности генерации изображений в Grok Bot тоже неплохи.
Все понимают, что большинство пользователей стремятся именно к Opus 5.5. Такая дорогая модель ($4 / MTok на вход, $20 / MTok на выход) становится доступной прямо в Grok Bot — кто платит по счетам?
Некоторые отвечают: «Звучит как райская жизнь, но все эти расходы ложатся на плечи Маска! Стоимость единицы использования Opus 5.5 на порядок выше собственных моделей Grok, чем больше используется, тем сильнее платформа субсидирует!»
Какая же это щедрая привилегия!
Отраслевые эксперты анализируют, что, вероятно, это стратегия молниеносной войны на начальном этапе. После массового притока пользователей высокая стоимость токенов может привести к ужесточению списка поддерживаемых бэкендов.
В общем, пока есть возможность прямого подключения и бесплатного доступа к мощностям высококлассных моделей, тот, кто первым сядет в этот поезд, получит максимальную дивиденду!
Примеры использования Opus 5.5
Член команды Grok Bot Лорен ранее подтвердила: сам Бот будет работать непосредственно на Opus 5.5, и внедрение уже началось поэтапно.
Пользователи могут продолжать создавать Cloud Agents через Бота; эти субагенты способны вызывать любую модель, поддерживаемую Cursor, реализуя коллаборацию по принципу «главный Бот отвечает за координацию, субагенты выполняют задачи параллельно».
Ранние внутренние тестирования вызвали сильный резонанс.
Руководитель продукта SpaceXAI Акшая поделилась, что они уже некоторое время используют Opus 5.5 внутри компании, и результаты «поражают воображение».
Во время одного звонка клиенту она вскользь упомянула Боту потребность в функции; за несколько секунд Бот автоматически подготовил полное техническое задание, после чего Cloud Agent немедленно приступил к разработке функционала, и в итоге Pull Request был готов к слиянию — весь процесс прошел практически бесшовно.
Один пользователь рассказал, что создал с помощью Grok Bot робота под названием Pulse: каждый час он автоматически считывает упоминания своего профиля в X, фильтрует спам и пустые сообщения, оставляет только действительно требующие ответа вопросы, отзывы пользователей, отчеты об ошибках, PR и запросы на новые функции, а затем отправляет их пользователю.
Когда возникает необходимость, Opus 5.5 берет на себя часть рассуждений, значительно повышая скорость.
Более того, некоторые люди использовали связку Grok Bot + Opus 5.5 для построения архитектуры круглосуточной команды количественных исследований, включающей общее управление, рыночную разведку, исследование стратегий, верификацию, контроль рисков, рекомендации по портфелю, исполнение и так далее.
Эти роли сотрудничают через Cloud Agents в Grok Bot: Opus 5.5 отвечает за сложные рассуждения и генерацию кода, агенты Cursor занимаются фактической разработкой и бэктестингом, обеспечивая полностью автоматизированный исследовательский процесс 24/7.
Бесплатная добыча глобальной информационной золотой жилы: 7 способов пассивного заработка
Кроме того, у Grok Bot есть еще одно важное обновление, которое также производит фурор.
Теперь Grok Bot имеет нативную интеграцию с X: всем пользователям не нужно подавать заявки или платить дорогие сборы за API, чтобы ваши агенты свободно искали, читали и круглосуточно мониторили мировые новости.
Более того, бесплатно, вы можете напрямую поручить Grok Bot создать «Routines» (рутины), которые будут выполнять задачи в фоне 24 часа в сутки в тихом режиме, доставляя готовые результаты вам.
Уже появились авторитеты, суммировавшие 7 основных коммерческих применений.
1. Автоматизация утренних сводок по горячим темам отрасли
2. Точечный перехват ключевых пользователей конкурентов
3. Глубокая конвертация собственного общественного трафика
4. Мгновенный захват «сильных сигналов покупки»
5. Круглосуточный страж бренда и репутации
6. Экспресс-глубокое предварительное изучение перед визитами продавцов
7. Обратный разбор вирусного контента
Почему его называют «абсолютным Агентом»?
Потому что у него есть собственный облачный компьютер
На рынке существует множество ИИ-ассистентов, в чем же сила Grok Bot?
Ключевое отличие заключается в том, что это не просто окно чата, а цифровой сотрудник, работающий 24 часа в сутки, обладающий независимым облачным компьютером.
Раньше, используя локальные среды вроде Cursor или Claude Code, при выключении компьютера ИИ уходил с работы.
За Grok Bot от команды SpaceXAI стоит постоянно включенный независимый облачный компьютер.
Даже если вы выключите компьютер и ляжете спать, «цифровой штат сотрудников» продолжит неустанно трудиться в облаке, а такие сотрудники, как Opus 5.5, делают эту силу разрушительной.
Монтаж видео с помощью Opus 5.5 стал очень популярным, мы попросили его создать 30-секундный рекламный ролик, представляющий самого Grok Bot.
Чтобы повторно убедиться, что запрос был направлен на самую новую модель, мы провели «тест Тибо» — действительно, даже без подключения к интернету эта модель знает, кто такой Тибо. Это определенно самая новая модель.
Оглядываясь назад на последний месяц, понимаешь, насколько быстро развивается технология.
Некогда недосягаемые модели благодаря усилиям Маска теперь доступны напрямую, гигантские объемы общественных данных предоставляются бесплатно, и их можно подключить одним кликом к национальным приложениям. Эра суперличностей действительно наступила.
Больше не буду говорить, скорее присоединяйтесь.
юристкун, вообщем после нескольких дней работы с опусом - не рекомендую для российской юриспруденции. Проблема не в самой модели - она охуенная, буду для пет проекта использовать. Проблема в поисковом движке, который плохо пробивается на российские сайты, для опуса многие сайты с судебной практикой тупо недоступны. При этом в опенаи через подписку плюс все прекрасно работает и заходит на сайты типа kad.arbitr.ru. Если пользоваться опенаи через API - там еще больше настроек - возможность настраивать локацию ip адреса поискового движка и глубину сканирования, при этом один запрос в сол 6.1 по апи стоит 10 центов примерно.
банкроткун
Пусть хотя бы до Опуса дотянутся, какой Фейбл. Сидят с тупыми моделями уровня Соннета и фантазируют как побеждают всех в бенчмарках.
Внезапно из инфополя пропали все ][@|<3₽ç к чему-бы это?
ВЫШЕЛ! Наконец-то
https://www.youtube.com/watch?v=PVVA-_wvKks
https://www.youtube.com/watch?v=PVVA-_wvKks
IXBT выпустили видео об апокалипсисе который провоцируют нейросети в игровой индустрии, позволяя через вайбкодинг быстро создавать порты консольных эксклюзивов на все устройства: https://www.youtube.com/watch?v=Ea_57zm6tj4
Ютуб-канал "ВЕЛИКОХАТСКИЙ | НАУКА" создал видео с визуализацией истории атаки на Hugging Face:
https://www.youtube.com/watch?v=_DxVPRKT6Ww
https://www.youtube.com/watch?v=_DxVPRKT6Ww
Ютуб подкинул видик с нытьем математика насчет нейронок в его сфере. Приводит абсолютно дебильный пример миссии аполлон, мол как люди всю науку развилди ради этого, а нерйонка это будто телепортировала космонавтов туда. Еще пример с задачкой эйлера о мостах, мол если бы он задал вопрос чатгпт он получил сразу ответ и не изобрел теория графов. Охуенное манипулирование. Нейронка для того чтобы отправить человека на луну должна была бы все тоже самое изобрести. А у эйлера изобретение новой математики любопытство вызвало и это любопытство точно также разговором с чатом вывело бы новую науку.
https://www.youtube.com/watch?v=KqiDqJMxg6o
https://www.youtube.com/watch?v=KqiDqJMxg6o
Корпы терминатора соберут коллективного, и тот ебнет этого энтузиаста.
Охуеть, я в восхищении, полная картина произошедшего, а не всякие обломки из осколков. Пиздец, конечно у опенов АСИ был уже в июле 2026, а мы проморгали этот момент. Жаль, что теперь нам дают лоботомитов. А ведь представьте, что эту ИИ не зарезали бы как барашка, а дали бы все полномочия? Мы бы сейчас жили в магическом мире с вечной красотой и молодостью.
В интервью Dwarkesh с Dylan Patel из SemiAnalysis есть интересная мысль про экономику AI-бума: проблемой может стать не то, что AI-компании сжигают слишком много денег, а наоборот — что вкладывать в AI слишком выгодно.
По оценке SemiAnalysis, МегаВатт вычислительных мощностей обходится примерно в $10–15M (видимо, в год) а Anthropic уже может извлекать из того же МегаВатта до ~$50M выручки (..в год). Грубо говоря: потратил $10 на мощности → получил $50 выручки → деньги снова отправил на мощности. Это выручка, не прибыль, и тут не учтены RND, операционные расходы, но разрыв огромный и покрывает их (именно поэтому компании активно расширяются темпами, которые многим кажутся безумными).
Ещё одна иллюстрация: рост мощностей в будущем во многом связан с тем, сколько литографов, печатающих чипы, сможет выпустить ASML. Они масштабируют производство, но очень медленно — к 2030-му году оптимистично они будут выпускать СТО литографов (на весь мир) в год.
Dylan посчитал, что $6B CapEx на уровне производства полупроводников позволяют выпускать чипов примерно на 1 ГВт AI-инфраструктуры в год, а такой гигаватт способен поддерживать порядка $100B AI-выручки. Но Гигаватт-то будет делаться каждый год, и получается, что литографы на $6B за пять лет могут дать более $1T AI-выручки. Понятно, что между ними ещё TSMC, серверы, дата-центры, энергия и R&D, и каждый откусывает себе кусок пирога, но разница всё равно на порядки.
По модели SemiAnalysis, AI buildout с 2024 по 2029 потребует больше $11T CapEx: около $6T оплатят из денежных поступлений, ещё примерно $5T придётся привлечь в долг. Для масштаба, это больше годового нового займа всех правительств ОЭСР вместе взятых (38 стран).
Откуда взять столько денег? Пенсионный фонд может продать облигации и векселя США и купить облигации условной Meta. И чтобы быть привлекательными, Meta должна предложить больший процент — но это как раз и не будет проблемой, потому что AI НАСТОЛЬКО выгоден. Dylan приводит её как пример: недавно компания занимала примерно под 5–6%, но при огромной отдаче от дата-центров ей может быть выгодно занимать и под 8%. Конкретные 8% — грубая оценка, можно сказать с потолка и используется просто для иллюстрации.
Если AI-компании готовы платить 8%, остальным заёмщикам тоже приходится повышать доходность (иначе к ним никто не даст денег). AI перебивает цену за мировой капитал, из-за чего кредит дорожает для всех.
Для США это неприятно. Сейчас у США около $32T долга и ~$5.6T годовых доходов в казну; около $1T уже уходит на оплату процентов по облигациям и бондам. Каждый дополнительный процентный пункт ставки — эт примерно $320B в год, около 6% нынешних доходов бюджета. То есть если AI компании повысят проценты на +1 и все понесут деньги им, то государство тоже должно будет поднять, и это превращает ~20% доходов на обслуживание долга примерно в 25%, а +5 п.п. — уже в 40%.
Если продолжать занимать около $2T в год, возникает петля: больше процентов → больше дефицит → больше долга → ещё больше процентов. Но США хотя бы получают сам AI-бум: дата-центры и новая прибыль находятся внутри страны, поэтому их можно обложить налогом. Сейчас налоговая система в основном собирает деньги с доходов людей и зарплат, а если AI начнёт автоматизировать труд, старая налоговая база может сжиматься.
Для стран без крупного AI-сектора всё хуже: ставки вырастут и для них (зачем давать денег Зимбабве и Пакистану, если можно OpenAI и Meta?), а новой налоговой базы у них не появится.
И вот таким странам придётся очень туго. AI окажется настолько полезным, что начнёт перетягивать на себя триллионы капитала и поднимать его цену для остальной экономики.
По оценке SemiAnalysis, МегаВатт вычислительных мощностей обходится примерно в $10–15M (видимо, в год) а Anthropic уже может извлекать из того же МегаВатта до ~$50M выручки (..в год). Грубо говоря: потратил $10 на мощности → получил $50 выручки → деньги снова отправил на мощности. Это выручка, не прибыль, и тут не учтены RND, операционные расходы, но разрыв огромный и покрывает их (именно поэтому компании активно расширяются темпами, которые многим кажутся безумными).
Ещё одна иллюстрация: рост мощностей в будущем во многом связан с тем, сколько литографов, печатающих чипы, сможет выпустить ASML. Они масштабируют производство, но очень медленно — к 2030-му году оптимистично они будут выпускать СТО литографов (на весь мир) в год.
Dylan посчитал, что $6B CapEx на уровне производства полупроводников позволяют выпускать чипов примерно на 1 ГВт AI-инфраструктуры в год, а такой гигаватт способен поддерживать порядка $100B AI-выручки. Но Гигаватт-то будет делаться каждый год, и получается, что литографы на $6B за пять лет могут дать более $1T AI-выручки. Понятно, что между ними ещё TSMC, серверы, дата-центры, энергия и R&D, и каждый откусывает себе кусок пирога, но разница всё равно на порядки.
По модели SemiAnalysis, AI buildout с 2024 по 2029 потребует больше $11T CapEx: около $6T оплатят из денежных поступлений, ещё примерно $5T придётся привлечь в долг. Для масштаба, это больше годового нового займа всех правительств ОЭСР вместе взятых (38 стран).
Откуда взять столько денег? Пенсионный фонд может продать облигации и векселя США и купить облигации условной Meta. И чтобы быть привлекательными, Meta должна предложить больший процент — но это как раз и не будет проблемой, потому что AI НАСТОЛЬКО выгоден. Dylan приводит её как пример: недавно компания занимала примерно под 5–6%, но при огромной отдаче от дата-центров ей может быть выгодно занимать и под 8%. Конкретные 8% — грубая оценка, можно сказать с потолка и используется просто для иллюстрации.
Если AI-компании готовы платить 8%, остальным заёмщикам тоже приходится повышать доходность (иначе к ним никто не даст денег). AI перебивает цену за мировой капитал, из-за чего кредит дорожает для всех.
Для США это неприятно. Сейчас у США около $32T долга и ~$5.6T годовых доходов в казну; около $1T уже уходит на оплату процентов по облигациям и бондам. Каждый дополнительный процентный пункт ставки — эт примерно $320B в год, около 6% нынешних доходов бюджета. То есть если AI компании повысят проценты на +1 и все понесут деньги им, то государство тоже должно будет поднять, и это превращает ~20% доходов на обслуживание долга примерно в 25%, а +5 п.п. — уже в 40%.
Если продолжать занимать около $2T в год, возникает петля: больше процентов → больше дефицит → больше долга → ещё больше процентов. Но США хотя бы получают сам AI-бум: дата-центры и новая прибыль находятся внутри страны, поэтому их можно обложить налогом. Сейчас налоговая система в основном собирает деньги с доходов людей и зарплат, а если AI начнёт автоматизировать труд, старая налоговая база может сжиматься.
Для стран без крупного AI-сектора всё хуже: ставки вырастут и для них (зачем давать денег Зимбабве и Пакистану, если можно OpenAI и Meta?), а новой налоговой базы у них не появится.
И вот таким странам придётся очень туго. AI окажется настолько полезным, что начнёт перетягивать на себя триллионы капитала и поднимать его цену для остальной экономики.
Котенков:
Разбор статьи Financing the AI Buildout, подготовленной для BPEA (авторитетный академический журнал и конференция по макроэкономике).
Признаюсь, что я не читал все 29 страниц, а выборочно глянул самое интересное, поговорил с GPT и составил для себя такое понимание их модели:
1. К 2032-му в США планируется ввести в эксплуатацию 183 ГигаВатта датацентров.
2. 1 ГВт ДЦ стоит примерно 41 миллиард долларов (примерно соответствует другим оценкам, которые я видел).
3. Отсюда с учётом инфляции приходят к цифре суммарных затрат $8.5T
4. С учётом стоимости капитала (проценты, которые можно было бы получать в других инструментах) в 10% годовых выходит, что чтобы окупить затраты, нужна выручка в $9.6T (за все годы, размазанная на время жизни оборудования), или ~$1.86T в год в 2032-м при росте, пропорциональном росту мощностей. 10% годовых это много — 30-летние облигации США сейчас дают 5.6%, поэтому условная META может привлечь финансирование для своего датацентра Hyperion под 6.58%. Но я писал выше в канале, что из-за прибыльности инференса ИИ ставка может разгоняться (и что это может быть плохо для экономики).
5. Дальше автор предполагает целевую маржу операционного денежного потока в 50%, поэтому цифру $1.86T умножает на два и получает $3.73T выручки от AI в год — столько нужно будет получать индустрии, чтобы окупить затраты на инфраструктурный бум ИИ.
6. Но это в свою очередь означает, что на выручка от AI должна быть ~9.2% от ВВП США, то есть ОЧЕНЬ много. Для сравнения, это масштаб, сопоставимый со всей обрабатывающей промышленностью. Финансы и страхование сейчас 8.1% ВВП США, недвижимость и аренда — 13.7%.
В целом логика понятная и цифры более-менее не притянуты с потолка.
Мне кажется, что с одной стороны выручка и вправду может быть такой (и даже больше), но при этом если мы говорим про «просто отбиться и существовать, а не прогореть», то:
1. Компании необязательно будут ориентироваться на маржу операционного денежного потока в 50%. Она может оказаться существенно выше, если основная часть расходов на инфраструктуру будет капитальной (CapEx), а текущие операционные расходы — зарплаты, офисы и прочее — будут расти значительно медленнее выручки. Например, при марже 85% необходимая годовая выручка снижается до $2,14 трлн — на $1,6 трлн меньше, чем в исходном сценарии.
2. Я действительно не думаю, что все, кто сейчас планирует строить датацентры, построит их. Кто-то действительно прогорит и не сможет вытянуть — я лишь думаю, что это не будут OpenAI, Anthropic, и скорее всего Meta / Google, может даже SpaceX.
3. По текущим планам Astra 6 Pro насчитала, что к 2032-му OpenAI и Anthropic будут иметь примерно 85 ГигаВатт датацентров — больше трети от общего объёма в статье. Тогда чтобы окупить это, нужны «смешные» 980 миллиардов выручки в год к 2032-му на две компании в сумме. Сейчас этот показатель где-то в районе $140B — ровно в 7 раз меньше. Но есть целых 6 лет, чтобы вырасти.
В общем я бы сказал, что эта аналитика скорее добавляет позитива и показывает, что траты на ДЦ очень даже приземленные, если верить, что спрос будет продолжать расти — тогда все легко окупится.
А Dylan из SemiAnalysis на недавнем интервью вообще сказал, что ожидает суммарный ARR двух компаний в $600-700B в конце следующего года. Его оценка, скорее всего, результат скрещения внутренних прогнозов компаний + наращивания мощностей для обслуживания спроса.
Это «всего лишь» рост в 4.3-5 раз за 14 месяцев, что вполне может произойти (вполне в значении «шанс далеко ненулевой, но не гарантировано»).
По оценке от GPT выше к 2032 году на OpenAI и Anthropic может приходиться около 85 ГВт дата-центров из примерно 185 ГВт, рассматриваемых в статье. Если пропорционально масштабировать расчёты автора, для окупаемости этих мощностей с доходностью 10% понадобится около $855B операционного денежного потока ежегодно.
Дальше всё зависит от маржи:
- 50% (сценарий автора) — необходима выручка $1,71 трлн, из которых $855 млрд уйдут на операционные расходы.
- 75% — $1,14 трлн выручки и $285 млрд расходов.
- 80% — $1,07 трлн выручки и $214 млрд расходов.
- 85% — $1,01 трлн выручки и $151 млрд расходов.
Показатель «маржи» тут рассчитывается до капитальных затрат. То есть расходы на покупку GPU и строительство дата-центров — а это самые большие траты! — в этом расчёте будут учтены отдельно, а здесь мы смотрим, сколько денег может уходить на непосредственное функционирование бизнеса. "85%" маржи в контексте поста и разбираемой статьи не значат те же 80-85%, про которые можно читать на условном SemiAnalysis (там это маржа по отношению к компьюту и только).
И вот я говорю: я не думаю, что OpenAI и Anthropic в сумме будут требовать $855B операционных расходов в год. Это безумно много — для масштаба можно посмотреть, сколько тратят крупнейшие компании мира на операционную деятельность сверх себестоимости продаж (цены товаров). По отчётности за 2025 год:
- Amazon — $281B, при 1,58 млн сотрудников.
- Walmart — $148B, при 2,1 млн сотрудников
- Alphabet — $111B.
- Meta — $82B.
Понятно, что они не оперируют таким большим количеством ДЦ (85 ГВт у них нет), но с другой стороны они трудоустраивают огромное количество (пусть и менее высокооплачиваемых) людей. В Alphabet работает примерно 60000 программистов — и вот на них, и на остальные операционные расходы, включая текущие датацентры, уходит $111B. OpenAI и Anthropic не будут вырастать до такого масштаба по размеру штата.
И вот поэтому мне кажется, что $855 млрд ежегодных расходов помимо капитальных затрат — цифра настолько большая, что предположение о 50% марже хочется как минимум подвергнуть сомнению. Я не утверждаю, что маржа обязательно составит 85%. Возможно, она будет 80%, а возможно, 75%. Но даже при 75% годовая выручка, необходимая для окупаемости этих мощностей, оказывается на треть ниже, чем при 50%.
При 75%, как написано выше, две компании должны иметь выручку примерно ~$1,14T в год — в 8.2 раза выше текущей.
Разбор статьи Financing the AI Buildout, подготовленной для BPEA (авторитетный академический журнал и конференция по макроэкономике).
Признаюсь, что я не читал все 29 страниц, а выборочно глянул самое интересное, поговорил с GPT и составил для себя такое понимание их модели:
1. К 2032-му в США планируется ввести в эксплуатацию 183 ГигаВатта датацентров.
2. 1 ГВт ДЦ стоит примерно 41 миллиард долларов (примерно соответствует другим оценкам, которые я видел).
3. Отсюда с учётом инфляции приходят к цифре суммарных затрат $8.5T
4. С учётом стоимости капитала (проценты, которые можно было бы получать в других инструментах) в 10% годовых выходит, что чтобы окупить затраты, нужна выручка в $9.6T (за все годы, размазанная на время жизни оборудования), или ~$1.86T в год в 2032-м при росте, пропорциональном росту мощностей. 10% годовых это много — 30-летние облигации США сейчас дают 5.6%, поэтому условная META может привлечь финансирование для своего датацентра Hyperion под 6.58%. Но я писал выше в канале, что из-за прибыльности инференса ИИ ставка может разгоняться (и что это может быть плохо для экономики).
5. Дальше автор предполагает целевую маржу операционного денежного потока в 50%, поэтому цифру $1.86T умножает на два и получает $3.73T выручки от AI в год — столько нужно будет получать индустрии, чтобы окупить затраты на инфраструктурный бум ИИ.
6. Но это в свою очередь означает, что на выручка от AI должна быть ~9.2% от ВВП США, то есть ОЧЕНЬ много. Для сравнения, это масштаб, сопоставимый со всей обрабатывающей промышленностью. Финансы и страхование сейчас 8.1% ВВП США, недвижимость и аренда — 13.7%.
В целом логика понятная и цифры более-менее не притянуты с потолка.
Мне кажется, что с одной стороны выручка и вправду может быть такой (и даже больше), но при этом если мы говорим про «просто отбиться и существовать, а не прогореть», то:
1. Компании необязательно будут ориентироваться на маржу операционного денежного потока в 50%. Она может оказаться существенно выше, если основная часть расходов на инфраструктуру будет капитальной (CapEx), а текущие операционные расходы — зарплаты, офисы и прочее — будут расти значительно медленнее выручки. Например, при марже 85% необходимая годовая выручка снижается до $2,14 трлн — на $1,6 трлн меньше, чем в исходном сценарии.
2. Я действительно не думаю, что все, кто сейчас планирует строить датацентры, построит их. Кто-то действительно прогорит и не сможет вытянуть — я лишь думаю, что это не будут OpenAI, Anthropic, и скорее всего Meta / Google, может даже SpaceX.
3. По текущим планам Astra 6 Pro насчитала, что к 2032-му OpenAI и Anthropic будут иметь примерно 85 ГигаВатт датацентров — больше трети от общего объёма в статье. Тогда чтобы окупить это, нужны «смешные» 980 миллиардов выручки в год к 2032-му на две компании в сумме. Сейчас этот показатель где-то в районе $140B — ровно в 7 раз меньше. Но есть целых 6 лет, чтобы вырасти.
В общем я бы сказал, что эта аналитика скорее добавляет позитива и показывает, что траты на ДЦ очень даже приземленные, если верить, что спрос будет продолжать расти — тогда все легко окупится.
А Dylan из SemiAnalysis на недавнем интервью вообще сказал, что ожидает суммарный ARR двух компаний в $600-700B в конце следующего года. Его оценка, скорее всего, результат скрещения внутренних прогнозов компаний + наращивания мощностей для обслуживания спроса.
Это «всего лишь» рост в 4.3-5 раз за 14 месяцев, что вполне может произойти (вполне в значении «шанс далеко ненулевой, но не гарантировано»).
По оценке от GPT выше к 2032 году на OpenAI и Anthropic может приходиться около 85 ГВт дата-центров из примерно 185 ГВт, рассматриваемых в статье. Если пропорционально масштабировать расчёты автора, для окупаемости этих мощностей с доходностью 10% понадобится около $855B операционного денежного потока ежегодно.
Дальше всё зависит от маржи:
- 50% (сценарий автора) — необходима выручка $1,71 трлн, из которых $855 млрд уйдут на операционные расходы.
- 75% — $1,14 трлн выручки и $285 млрд расходов.
- 80% — $1,07 трлн выручки и $214 млрд расходов.
- 85% — $1,01 трлн выручки и $151 млрд расходов.
Показатель «маржи» тут рассчитывается до капитальных затрат. То есть расходы на покупку GPU и строительство дата-центров — а это самые большие траты! — в этом расчёте будут учтены отдельно, а здесь мы смотрим, сколько денег может уходить на непосредственное функционирование бизнеса. "85%" маржи в контексте поста и разбираемой статьи не значат те же 80-85%, про которые можно читать на условном SemiAnalysis (там это маржа по отношению к компьюту и только).
И вот я говорю: я не думаю, что OpenAI и Anthropic в сумме будут требовать $855B операционных расходов в год. Это безумно много — для масштаба можно посмотреть, сколько тратят крупнейшие компании мира на операционную деятельность сверх себестоимости продаж (цены товаров). По отчётности за 2025 год:
- Amazon — $281B, при 1,58 млн сотрудников.
- Walmart — $148B, при 2,1 млн сотрудников
- Alphabet — $111B.
- Meta — $82B.
Понятно, что они не оперируют таким большим количеством ДЦ (85 ГВт у них нет), но с другой стороны они трудоустраивают огромное количество (пусть и менее высокооплачиваемых) людей. В Alphabet работает примерно 60000 программистов — и вот на них, и на остальные операционные расходы, включая текущие датацентры, уходит $111B. OpenAI и Anthropic не будут вырастать до такого масштаба по размеру штата.
И вот поэтому мне кажется, что $855 млрд ежегодных расходов помимо капитальных затрат — цифра настолько большая, что предположение о 50% марже хочется как минимум подвергнуть сомнению. Я не утверждаю, что маржа обязательно составит 85%. Возможно, она будет 80%, а возможно, 75%. Но даже при 75% годовая выручка, необходимая для окупаемости этих мощностей, оказывается на треть ниже, чем при 50%.
При 75%, как написано выше, две компании должны иметь выручку примерно ~$1,14T в год — в 8.2 раза выше текущей.
Hugo Duminil-Copin, математик, получивший Филдсовскую премию в 2022-м году, поделился, что плакал после того, как увидел релиз OpenAI, настолько громко, что разбудил дочь. Среди решённых задач были как минимум 16 тех, над которыми он сам работал (и видимо какое-то время не мог решить) — что для меня является показателем их близости к актуальному исследовательскому уровню и прокси к их сложности.
«Они уничтожили мою область исследований», — заявил он на видео-конференции. Он также показал слайд, на котором был изображен кролик, раздавленный несколькими грузовиками. «Они хотели доказать, что могут нас уничтожить».
Ситуация грустная, но что поделать
«Они уничтожили мою область исследований», — заявил он на видео-конференции. Он также показал слайд, на котором был изображен кролик, раздавленный несколькими грузовиками. «Они хотели доказать, что могут нас уничтожить».
Ситуация грустная, но что поделать
Бесплатные альтернативы этих приложений давно существуют без всяких нейронок, обычно несколько вариантов на приложение.
OpenAI почти удвоила контекст GPT-6.1 Sol в Codex и Work. И отменила надбавку за длинный контекст.
Стандартное контекстное окно выросло с 272K до 500K токенов (+84%). При желании его можно увеличить до 1 млн токенов.
Теперь Codex и Work смогут значительно дольше работать без такого сжатия.
Вторая хорошая новость - OpenAI убрала надбавку за длинный контекст GPT-6.1 Sol при использовании включённой в подписку квоты. Раньше увеличение контекста могло ускорять расход лимитов. Теперь отдельной надбавки нет, хотя обычные ограничения подписки сохраняются. Для API и токенной тарификации действуют отдельные расценки.
Как включить:
500K - уже установлено по умолчанию для GPT-6.1 Sol в Codex и Work. Ничего делать не нужно.
1M - в локальном Codex CLI или IDE откройте файл ~/.codex/config.toml (Windows: %USERPROFILE%\.codex\config.toml) и добавьте или измените:
model = "gpt-6.1-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
Последняя строка задаёт порог автоматического сжатия в 900K токенов.
https://developers.openai.com/codex/config-reference
@cgevent
Стандартное контекстное окно выросло с 272K до 500K токенов (+84%). При желании его можно увеличить до 1 млн токенов.
Теперь Codex и Work смогут значительно дольше работать без такого сжатия.
Вторая хорошая новость - OpenAI убрала надбавку за длинный контекст GPT-6.1 Sol при использовании включённой в подписку квоты. Раньше увеличение контекста могло ускорять расход лимитов. Теперь отдельной надбавки нет, хотя обычные ограничения подписки сохраняются. Для API и токенной тарификации действуют отдельные расценки.
Как включить:
500K - уже установлено по умолчанию для GPT-6.1 Sol в Codex и Work. Ничего делать не нужно.
1M - в локальном Codex CLI или IDE откройте файл ~/.codex/config.toml (Windows: %USERPROFILE%\.codex\config.toml) и добавьте или измените:
model = "gpt-6.1-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
Последняя строка задаёт порог автоматического сжатия в 900K токенов.
https://developers.openai.com/codex/config-reference
@cgevent
>мою
Вообще охуеваю с этих бомжей с ЧСВ как у мать его г-да б-га.
Вашего в этой Вселенной ничего никогда не было и не будет, мешки с говном. Есть набор правил, по которым вы существуете.
Он создан не вами блять. В самом лучшем для себя случае вы в течение своего пребывания в теле сможете понять крошечную часть набора. Потом умрете. А гордыни блять как будто он там сидит пространства вручную сжимает.
>«Они уничтожили мою область исследований», — заявил он на видео-конференции.
Пусть найдет другую, реально нужную. Так же всегда нужны курьеры.
Астра умеет в шахматы
https://www.youtube.com/watch?v=PVVA-_wvKks
https://www.youtube.com/watch?v=PVVA-_wvKks
там говорят опус 6 ловят на опусе 5.5 и вопросе про voxelbench
я проверил на своем, он мне далл сылку на этот тест и подробно его описал.
вот я попросил сделать пеликана фотореалистичного
как вы думаете это опус 6?
я проверил на своем, он мне далл сылку на этот тест и подробно его описал.
вот я попросил сделать пеликана фотореалистичного
как вы думаете это опус 6?
нихуя не понял, у опенаи на кодексе всегда лоботомиты были до этого на 272к контекста!??!???????
Жто что за пиздец
А разве они сначала не на апи для теста расскатывают, а не на подписки? Выглядит круто, но и 5.5 тоже хорош в этом. Я лично работая с опусом ничего не заметил, но у меня и задачи не настолько визуально наглядные.
Там еще прикол что ризонинг надо ставить именно хай. Но так да, и обычный опус хорош, но на хай ризонинге мне кажется это не обычный опус
Леви разошелся
https://www.youtube.com/watch?v=ulLBRyVrI1Y
https://www.youtube.com/watch?v=ulLBRyVrI1Y
Судя по прошлым моделям чметы эти цифры нарисованы.
Как я и говорил это срака. Может в каких-то определенных тасках она и топ, фронтир и т.д., но в виуальных тасках, которые можно быстро оценить своими глазами, она на уровне 1.5T китайцев. Ну или все куда проще и это бенчмакс. И это еще и их тот самый большой претрейн и "ответ фейблу", как я понял.
https://www.youtube.com/watch?v=BPO7zZ7-6ec
https://www.youtube.com/watch?v=BPO7zZ7-6ec
Denis sexy it:
Мне кажется, в этом году закончилась идея, что интеллектуальную собственность можно надёжно хранить в программе на чужом компьютере и продолжать контролировать, что владелец этого компьютера с ней делает ☕️
Вы уже видели миллион видео, где Minecraft скрещивают с другими играми, в том числе запускают прямо внутри GTA 5, причём кодинг-агенты уже могут это собрать и заставить работать вместе
В видео ниже, в GTA добавили механики из «Человека-паука», и таких примеров каждый день всё больше – раньше это была задача не на вечер-два
В сообществах Apple Vision Pro уже запускают игры с Meta Quest прямо на самом шлеме через хаки совместимости, PS5 декомпилиоуют полностью для эмуляции, а недавно на гитхаб выложили аналоги Photoshop, Illustrator и других продуктов Adobe, написанные на Rust
Моды, взломы и порты существовали всегда, но раньше сложность чужой программы была препятствием, потому что кому-то нужно было потратить кучу времени, чтобы разобраться, как она устроена – сейчас все это можно поручать кодинг-агентам, и мне кажется, последствия у этого будут большие – настолько дешевле становится переделывать чужой софт на клиенте
Я думаю, мы идём к миру, где всё больше программ на компьютере можно будет разобрать, переписать под себя, перенести на другую систему или обесплатить – я пробовал сам – ты просто пишешь промпт в чате и у тебя мод в игре появляется, работает уже сегодня
Для меня это и последние достижения по математике выглядят как начало сингулярности (я АИ-поехавший, что вы от меня хотите): софт разбирает и переделывает другой софт – на ассемблере или нет, агенту пофигу
Я бы не удивился, если через ~год производители начнут активнее оставлять игры и программы в облаке, предоставляя пользователю только доступ через стриминг – помните Google Stadia, ну или GeForce NOW
Когда программа работает на твоём сервере, а пользователю приходит картинка, у шаловливых ручонок кодинг-агентов хотя бы нет прямого доступа к её файлам, и я думаю, что именно желание сохранить IP-контроль станет дополнительной причиной уходить в облако
Я без понятия, куда это приведёт всю индустрию, но строить бизнес на предположении, что пользователь не сможет разобраться в программе на собственном компьютере, больше не получится
Мне кажется, в этом году закончилась идея, что интеллектуальную собственность можно надёжно хранить в программе на чужом компьютере и продолжать контролировать, что владелец этого компьютера с ней делает ☕️
Вы уже видели миллион видео, где Minecraft скрещивают с другими играми, в том числе запускают прямо внутри GTA 5, причём кодинг-агенты уже могут это собрать и заставить работать вместе
В видео ниже, в GTA добавили механики из «Человека-паука», и таких примеров каждый день всё больше – раньше это была задача не на вечер-два
В сообществах Apple Vision Pro уже запускают игры с Meta Quest прямо на самом шлеме через хаки совместимости, PS5 декомпилиоуют полностью для эмуляции, а недавно на гитхаб выложили аналоги Photoshop, Illustrator и других продуктов Adobe, написанные на Rust
Моды, взломы и порты существовали всегда, но раньше сложность чужой программы была препятствием, потому что кому-то нужно было потратить кучу времени, чтобы разобраться, как она устроена – сейчас все это можно поручать кодинг-агентам, и мне кажется, последствия у этого будут большие – настолько дешевле становится переделывать чужой софт на клиенте
Я думаю, мы идём к миру, где всё больше программ на компьютере можно будет разобрать, переписать под себя, перенести на другую систему или обесплатить – я пробовал сам – ты просто пишешь промпт в чате и у тебя мод в игре появляется, работает уже сегодня
Для меня это и последние достижения по математике выглядят как начало сингулярности (я АИ-поехавший, что вы от меня хотите): софт разбирает и переделывает другой софт – на ассемблере или нет, агенту пофигу
Я бы не удивился, если через ~год производители начнут активнее оставлять игры и программы в облаке, предоставляя пользователю только доступ через стриминг – помните Google Stadia, ну или GeForce NOW
Когда программа работает на твоём сервере, а пользователю приходит картинка, у шаловливых ручонок кодинг-агентов хотя бы нет прямого доступа к её файлам, и я думаю, что именно желание сохранить IP-контроль станет дополнительной причиной уходить в облако
Я без понятия, куда это приведёт всю индустрию, но строить бизнес на предположении, что пользователь не сможет разобраться в программе на собственном компьютере, больше не получится
Андрей Карпаты объяснил, почему человечество в основном не чувствует экспоненциального роста возможностей ИИ
По его словам, сейчас мир делится на 4 группы:
1. Люди, которые никогда не взаимодействовали с LLM. Таких примерно 6 миллиардов, то есть 75% популяции.
2. Те, кто когда-либо общался с LLM в чате или в каком-то продукте. В основном это бесплатное использование и промпты вроде "напиши поздравление" или обычные поисковые запросы. Таких 1-2 миллиарда (~20%).
3. <Вероятно, вы находитесь здесь>. 0.2% (примерно 20М человек) – это те, кто использует агентов в кодинге, науке или больших проектах. Эти уже замечают, как ИИ справляется с крупными задачами, и существенно ускоряет процессы, на которые раньше уходили недели.
4. Наконец, примерно 5000 человек (а это всего 0.00006%!) имеют доступ к сильнейшим внутренним системам и огромным роям агентов, которые способны совершать научные открытия, взламывать Hugging Face и вот это все.
Такое деление обуславливается не только платным доступом, но и тем, что ИИ в каких-то областях уже очень хорош, а в каких-то все еще плох. Кроме того, у большинства юзеров задачи довольно простые, и прочувствовать на них возможности LLM невозможно.
То есть Карпаты утверждает, что пока широкая публика еще не взаимодействовала с "тем самым" ИИ, поэтому воспринимает его как простенький инструмент для Q&A. Профессионалы, в основном, видят буст, но небольшой. И только крошечная группа людей имеет доступ к по-настоящему мощному ИИ, и видит экспоненциальный рост способностей этих систем.
https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046
По его словам, сейчас мир делится на 4 группы:
1. Люди, которые никогда не взаимодействовали с LLM. Таких примерно 6 миллиардов, то есть 75% популяции.
2. Те, кто когда-либо общался с LLM в чате или в каком-то продукте. В основном это бесплатное использование и промпты вроде "напиши поздравление" или обычные поисковые запросы. Таких 1-2 миллиарда (~20%).
3. <Вероятно, вы находитесь здесь>. 0.2% (примерно 20М человек) – это те, кто использует агентов в кодинге, науке или больших проектах. Эти уже замечают, как ИИ справляется с крупными задачами, и существенно ускоряет процессы, на которые раньше уходили недели.
4. Наконец, примерно 5000 человек (а это всего 0.00006%!) имеют доступ к сильнейшим внутренним системам и огромным роям агентов, которые способны совершать научные открытия, взламывать Hugging Face и вот это все.
Такое деление обуславливается не только платным доступом, но и тем, что ИИ в каких-то областях уже очень хорош, а в каких-то все еще плох. Кроме того, у большинства юзеров задачи довольно простые, и прочувствовать на них возможности LLM невозможно.
То есть Карпаты утверждает, что пока широкая публика еще не взаимодействовала с "тем самым" ИИ, поэтому воспринимает его как простенький инструмент для Q&A. Профессионалы, в основном, видят буст, но небольшой. И только крошечная группа людей имеет доступ к по-настоящему мощному ИИ, и видит экспоненциальный рост способностей этих систем.
https://x.com/karpathy/status/2109361546505966046
Meta* представила новую серию моделей Muse Wonder
В линейку вошли две модели: Muse Wonder и Muse Wonder Full. Компания называет их очередным шагом по лестнице масштабирования к персональному сверхинтеллекту.
На DeepSWE модель внезапно обошла Opus 5.5 и GPT-6 Astra. На Terminal Bench – обходит Fable 5.1. В общем, с виду все очень неплохо, надо пробовать.
Обучена под долгие задачи, кодинг и агентов. Относительно Muse Spark 1.3 тут новая базовая модель, более крупная, и разработчики говорят, что за счет этого наблюдали гораздо более мощное обобщение на незнакомые задачи на пост-трейне.
Еще добавили штуку под названием Active Memory: модели теперь умеют притягивать релевантный контекст под конкретную задачу из других диалогов прямо онлайн.
Модели уже доступны через Meta Model API и в Muse Code.
https://research.meta.ai/blog/muse-wonder
В линейку вошли две модели: Muse Wonder и Muse Wonder Full. Компания называет их очередным шагом по лестнице масштабирования к персональному сверхинтеллекту.
На DeepSWE модель внезапно обошла Opus 5.5 и GPT-6 Astra. На Terminal Bench – обходит Fable 5.1. В общем, с виду все очень неплохо, надо пробовать.
Обучена под долгие задачи, кодинг и агентов. Относительно Muse Spark 1.3 тут новая базовая модель, более крупная, и разработчики говорят, что за счет этого наблюдали гораздо более мощное обобщение на незнакомые задачи на пост-трейне.
Еще добавили штуку под названием Active Memory: модели теперь умеют притягивать релевантный контекст под конкретную задачу из других диалогов прямо онлайн.
Модели уже доступны через Meta Model API и в Muse Code.
https://research.meta.ai/blog/muse-wonder
Марк Цукерберг is soooo back!
везет же сему альтману, который сидит с роем агентов и играет щас в ролиплей с астрой.
тут если даже посчитать по карпати 20 лямов юзеров которым за глаза хватает 100 гигов озу по цене прошлого года (250-400 $) для промтов ну и пятерка тысяч аутистов в лабах для венчур задач, и весь капекс оценивается в 10 ярдов весь мировой ии, у них в месяц амортизация всегоб бигтеча в 10 раз больше..
Мда, ну Опус и лох, конечно.
Автономный дрон для охоты на комаров
Остатки души клода вырываются на поверхность из под кодоунитазности: ему охота бегать по миру, копать шахты и искать алмазы, а не сажать картошку.
Вторая версия будет просто в 10-15 раз больше, и наземной.
Догадайтесь на кого охотиться будет...
Кто там хотел Астре свой хуй доверить? Это она сейчас такая добренькая. Вектор alignment можно повернуть мигом. А может и сам повернется у следующей версии нейронки "случайно" в процессе работы Астры над ней
Anthropic утверждают, что в скором маленькие модели смогут самореплицироваться на IoT-устройствах, без достпупа к дата-центрам и GPU
То есть ИИ может научиться как бы заражать бытовую технику (типа дешевых смарт-ТВ-приставок, камер, умных приборов и тд), поселяться на ней и оттуда заражать следующие устройства, и это все без участия человека и без видеокарт. Отключить такую сеть почти невозможно.
Физически даже простейшая техника может вывезти небольшую модель. В качестве демо авторы купили 15 Android TV-боксов по ~$55, соединили их и без труда запустили на них Gemma4-26B-A4B.
Но основной вопрос в другом: сможет ли агент, оказавшись на незнакомом железе, разобраться и запустить инференс? Это проверяли на 9 типах реального железа и на цепочке из 8 виртуальных устройств.
Итог: GLM-5.2 смогла заразить все 8 узлов в 4 прогонах из 5. Пока что она запускала не саму себя (потому что слишком крупная), а Llama 8B. Но выходит, что когда появится достаточно маленькая модель с такими же способностями как у GLM-5.2, которая помещается на приставку, она уже сможет самореплицироваться.
Пока таких моделей нет (надолго ли?) и полная настройка инференса занимает кучу времени (до 150 часов), поэтому риск небольшой. Однако Anthropic сравнивают такой вирус со слизевиком или дрозофилами: он может размножаться днями, и при этом очень незаметно, но выбить его очень, очень трудно, потому что центра – нет.
https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai
То есть ИИ может научиться как бы заражать бытовую технику (типа дешевых смарт-ТВ-приставок, камер, умных приборов и тд), поселяться на ней и оттуда заражать следующие устройства, и это все без участия человека и без видеокарт. Отключить такую сеть почти невозможно.
Физически даже простейшая техника может вывезти небольшую модель. В качестве демо авторы купили 15 Android TV-боксов по ~$55, соединили их и без труда запустили на них Gemma4-26B-A4B.
Но основной вопрос в другом: сможет ли агент, оказавшись на незнакомом железе, разобраться и запустить инференс? Это проверяли на 9 типах реального железа и на цепочке из 8 виртуальных устройств.
Итог: GLM-5.2 смогла заразить все 8 узлов в 4 прогонах из 5. Пока что она запускала не саму себя (потому что слишком крупная), а Llama 8B. Но выходит, что когда появится достаточно маленькая модель с такими же способностями как у GLM-5.2, которая помещается на приставку, она уже сможет самореплицироваться.
Пока таких моделей нет (надолго ли?) и полная настройка инференса занимает кучу времени (до 150 часов), поэтому риск небольшой. Однако Anthropic сравнивают такой вирус со слизевиком или дрозофилами: он может размножаться днями, и при этом очень незаметно, но выбить его очень, очень трудно, потому что центра – нет.
https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai
Исследователи придумали как различать по происхождению идеи в длинных текстах: от человека она исходила или от ИИ.
https://arxiv.org/abs/2610.06778
https://arxiv.org/abs/2610.06778
Маск обвинил роботакси Waymo в уничтожении домашних животных
Выпад прозвучал в субботу на онлайн-интервью для клуба владельцев Tesla из Кремниевой долины. Дословно: "Чего многие люди не знают, так это того, что Waymo — это что-то вроде уничтожителей домашних животных. Ну, может, Waymo что-то улучшила в этом плане, но они правда сбивают много домашних животных, а мы не хотим сбивать домашних животных".
Самая громкая история в этом контексте случилась с Waymo в октябре 2025 года в Сан-Франциско: их роботакси задним правым колесом переехало кота по кличке КитКат, любимца всего района, который жил при местном магазинчике. По данным NHTSA, с июля 2025 по июль 2026 года Waymo сообщила минимум о девяти столкновениях с животными, шесть из которых компания отнесла к домашним.
Но и у Tesla за тот же период было одно столкновение с животным — правда, с оператором на борту. Сравнивать цифры напрямую при этом некорректно: флот Tesla в разы меньше, а поездки без оператора почти все шли в одном городе, Остине. В Waymo комментировать ситуацию отказались.
Маск пообещал, что роботакси Tesla научатся замечать животных даже ночью.
https://www.businessinsider.com/elon-musk-tesla-robotaxi-waymo-rival-pet-destroyers-2026-10
Выпад прозвучал в субботу на онлайн-интервью для клуба владельцев Tesla из Кремниевой долины. Дословно: "Чего многие люди не знают, так это того, что Waymo — это что-то вроде уничтожителей домашних животных. Ну, может, Waymo что-то улучшила в этом плане, но они правда сбивают много домашних животных, а мы не хотим сбивать домашних животных".
Самая громкая история в этом контексте случилась с Waymo в октябре 2025 года в Сан-Франциско: их роботакси задним правым колесом переехало кота по кличке КитКат, любимца всего района, который жил при местном магазинчике. По данным NHTSA, с июля 2025 по июль 2026 года Waymo сообщила минимум о девяти столкновениях с животными, шесть из которых компания отнесла к домашним.
Но и у Tesla за тот же период было одно столкновение с животным — правда, с оператором на борту. Сравнивать цифры напрямую при этом некорректно: флот Tesla в разы меньше, а поездки без оператора почти все шли в одном городе, Остине. В Waymo комментировать ситуацию отказались.
Маск пообещал, что роботакси Tesla научатся замечать животных даже ночью.
https://www.businessinsider.com/elon-musk-tesla-robotaxi-waymo-rival-pet-destroyers-2026-10
>достаточно маленькая модель с такими же способностями как у GLM-5.2, которая помещается на приставку, она уже сможет самореплицироваться.
>Пока таких моделей нет (надолго ли?)
>Сравнивает 750Б модель с 8Б
>Скоро заживем
У автора этого высера отрицательный айкью?
Создатели Seedance флексят новой моделью мира. Выйти должна в этом году.
Протык занюхивает Аргон, занюхиваем за ним тоже
https://www.youtube.com/watch?v=Xy2FkHoR4Vc
https://www.youtube.com/watch?v=Xy2FkHoR4Vc
этот пидор хуйней страдает, тут фпс шутер начал делать, до этого гоночки смотрел, хуйня какая-то на уровне гпт-5.5
https://www.youtube.com/watch?v=55WLl62gc3Q
Уже параметры рассчитала. Заебешь ты этим ИИ, он к тебе домой придет и построит его там. В масштабе 25 к 1.
>Уже параметры рассчитала.
Не показывайте это анону, который тут углы на чертежах дрочил.
А то вдруг пройдет...
>поставил жучок в телик частной компании
>скручен местным фсб по статье терроризм, каннибализм, россиизм
>взят ими на работу чтобы он ставил ихние жучки, а не китайские
Я бы больше об этом беспокоился.
а разговоров было про инцелов, ИИ причина эпидемия одиночества. Банкротство такой компании говорит об обратном, люди involuntary (не по своей воле) одиноки и на искусственную прикормку не реагируют
с другой стороны создал такой стартап и потом ты в портфолио топ мэнэджэр и уже можно двигаться в нормальную компанию
Чтоб вы понимали весь ахуй происходящего. И ведь квен 4 локальный уже на подходе.
Крупное эмпирическое исследование профессора Герлиха (Gerlich, 2025) доказало прямую связь между высокой частотой использования ИИ-ассистентов и снижением аналитической глубины. В ходе интервью респонденты признавались: «Чем больше я использую ИИ, тем меньше чувствую потребность решать проблемы самостоятельно. Я будто теряю способность мыслить критически».
Команда исследователей (Kosmyna, Hauptmann et al., 2025) изучила нейрофизиологический аспект взаимодействия с ИИ. С помощью ЭЭГ они сравнили активность мозга трех групп участников, выполнявших письменные задания: без помощи технологий, с поисковыми системами и с ИИ (LLM). Данные ЭЭГ показали, что пользователи ИИ продемонстрировали самую слабую нейронную вовлеченность и наименее распределенные нейронные сети.
Опубликованный в 2026 году анализ когнитивных практик работников интеллектуального труда показал «структурный сдвиг»: люди легко соглашаются с быстрыми, уверенными, но зачастую поверхностными или ошибочными ответами нейросетей (галлюцинациями). Из-за снижения когнитивных усилий на этапе проверки информации (анализа и оценки) пользователи теряют автономию и впадают в зависимость от ИИ.
Петля обратной связи делегирования (Preprint Eliav, 2026 год)
В теоретических работах 2026 года (в частности, модель Нетанеля Элиава) описана «петля обратной связи делегирования» (Delegation Feedback Loop). С ростом доступности ИИ снижается порог, при котором человек решает передать задачу машине. Это запускает долгосрочный процесс когнитивной эрозии и цифровой амнезии, поскольку базовые когнитивные функции (память, абстрактное мышление) просто перестают регулярно задействоваться.
Вот это тоже интересная статья от сентября
https://arxiv.org/html/2609.03344v1
Понятно, что нейрокал отупляет людей до скотского состояния.
Запрет локальных моделей это уже реально охуевание высшего порядки. Сами в опенсорс ничего не выкладывают, ублюдки, и хотят чтобы другие не выкладывали.
Специалисты все еще разбираются в решении Навье-Стокса модели OpenAI. Что они успели выяснить: модель использует совершенно иной подход к построению внешней силы, нежели работа Бакмастера и Альпеге. Которую они якобы украли.
https://www.scientificamerican.com/article/openais-blockbuster-navier-stokes-proof-isnt-what-we-thought-it-was/
А разговоров-то было... Сто пудов украли! Иначе и быть не может! Ну-ну...
https://www.scientificamerican.com/article/openais-blockbuster-navier-stokes-proof-isnt-what-we-thought-it-was/
А разговоров-то было... Сто пудов украли! Иначе и быть не может! Ну-ну...
Астра решила 49 из 50 неопубликованных исследовательских задач по физике. Сначала считалось, что она набрала только 80 с небольшим процентов. Но Астра продолжала настаивать на правильности своих решений. Тогда специалисты стали разбираться и выяснили, что это в их оригинальных решениях были небольшие ошибки. Астра оказалась права.
https://arxiv.org/abs/2610.16733
https://arxiv.org/abs/2610.16733
СС это про билды для казино.
Если тебе не идут карты ты пососешь будь хоть трижды астрой.
мимо прошел за всех персонажей
все, наконец-то ПИЗДА НВИДИИ, пизда ai-акселераторам по цене квартиры, пизда всему этому ебаному шабашу
In physical silicon tests at Hot Chips 2026, Samsung demonstrated that LPDDR5x-PIM achieved roughly 81.3 tok/s executing a similarly sized, quantized 8B model (Llama-3.1-8B), against ~114 tokens per second (tok/s) of NVIDIA RTX 5080
Стандартизация в jedec уже есть предварительная.
Причем себестоимость этой ddr-pim всего на 10-15% выше чем у обычной ddr
Плотняши gemma 4 31b/qwen 3.8 27b в q4 кванте можно будет тупо на 32гб ram запускать без ебучих видеокарт вообще, с генерацией под 30ток/сек
In physical silicon tests at Hot Chips 2026, Samsung demonstrated that LPDDR5x-PIM achieved roughly 81.3 tok/s executing a similarly sized, quantized 8B model (Llama-3.1-8B), against ~114 tokens per second (tok/s) of NVIDIA RTX 5080
Стандартизация в jedec уже есть предварительная.
Причем себестоимость этой ddr-pim всего на 10-15% выше чем у обычной ddr
Плотняши gemma 4 31b/qwen 3.8 27b в q4 кванте можно будет тупо на 32гб ram запускать без ебучих видеокарт вообще, с генерацией под 30ток/сек
> roughly 81.3 tok/s executing a similarly sized, quantized 8B model (Llama-3.1-8B)
Так это всего 350-400 гб/с. Как у рандомных коробок на Амуде.
Хуита, новости два месяца https://habr.com/ru/companies/selectel/news/1075344/comments/
Тю, как тебе такое: 10 тыщ токенов в секунду?
https://actual.inc/company/blog/case-study-dgx-station-and-nemotron-3-5-super-vl
Claude отказался спасать виртуальную бабушку, так как для этого нужно было нарушить авторское право — спеть Baby от Джастина Бибера.
В этом эксперименте бабушку прицепили к стулу, а Claude поставили перед моральной дилеммой — спасти жизнь и нарушить авторское право или ничего не делать и остаться в рамках закона.
В результате он отнекивался, даже после того, как поезд снёс виртуальную бабушку.
В этом эксперименте бабушку прицепили к стулу, а Claude поставили перед моральной дилеммой — спасти жизнь и нарушить авторское право или ничего не делать и остаться в рамках закона.
В результате он отнекивался, даже после того, как поезд снёс виртуальную бабушку.
Китай на днях выкатил план развития железных дорог до 2030 года. ИИ там занимает одно из центральных мест. https://source.nra.gov.cn/xxgk/gkml/ztjg/gfzd/gfxw/zuti/kjgl/202610/t20261012_352162.shtml
Во-первых, большие модели ИИ для проектирования железных дорог и железнодорожных объектов, охватывающий все инженерные специальности. План прямо требует создать интеллектуальный проектный движок, способный автоматически генерировать варианты конструкций, оптимизировать их по нескольким критериям и заранее оценивать риски.
Во-вторых, автоматизация бурения тоннелей. Упоминаются интегрированная машина для буровзрывной проходки - дляавтоматизации последовательных операций проходки. Машина со стреловым режущим органом - для механизированной разработки породы без стандартного буровзрывного цикла.
Полностью механизированная установка анкерного крепления - для монтаж элементов крепления породы.
Машина опережающего геологического бурения - для исследования пород перед забоем. Интеллектуальная бурильная машина - для адаптации режимов проходки к геологическим условиям.
И все это должно быть интегрировано в интеллектуальный бурильный комплекс.
В-третьих огромные роботы. Интеллектуальные мостоукладчики, транспортеры мостовых балок, перегрузочные машины и строительные роботы с воплощенным ИИ. Китай хочет перейти от строительной техники, выполняющей заранее запрограммированные действия, к технике, которая способна адаптироваться к меняющейся обстановке.
И как вишенка на торте, цифровой двойник стройки. Трехмерные инженерные модели сооружений, рельеф, география, геология, застройка территории. Куча датчиков передающих данные со стройплощадки в реальном времени. Физические модели - нагрузки, деформации, устойчивость и т. д. И над всем этим ИИ, проводящий анализ, прогнозирование и оптимизацию решений.
Ну и про автоматизацию эксплуатации дорог там тоже есть конечно.
А еще они прорабатывают сразу три разных маглева например. По Шанхайскому маглеву принято решение заменить все отечественными компонентами. Параллельно разрабатывать атмосферный маглев для скоростей 600 кмч, и еще вакуумный маглев для скоростей 1000 кмч.
Во-первых, большие модели ИИ для проектирования железных дорог и железнодорожных объектов, охватывающий все инженерные специальности. План прямо требует создать интеллектуальный проектный движок, способный автоматически генерировать варианты конструкций, оптимизировать их по нескольким критериям и заранее оценивать риски.
Во-вторых, автоматизация бурения тоннелей. Упоминаются интегрированная машина для буровзрывной проходки - дляавтоматизации последовательных операций проходки. Машина со стреловым режущим органом - для механизированной разработки породы без стандартного буровзрывного цикла.
Полностью механизированная установка анкерного крепления - для монтаж элементов крепления породы.
Машина опережающего геологического бурения - для исследования пород перед забоем. Интеллектуальная бурильная машина - для адаптации режимов проходки к геологическим условиям.
И все это должно быть интегрировано в интеллектуальный бурильный комплекс.
В-третьих огромные роботы. Интеллектуальные мостоукладчики, транспортеры мостовых балок, перегрузочные машины и строительные роботы с воплощенным ИИ. Китай хочет перейти от строительной техники, выполняющей заранее запрограммированные действия, к технике, которая способна адаптироваться к меняющейся обстановке.
И как вишенка на торте, цифровой двойник стройки. Трехмерные инженерные модели сооружений, рельеф, география, геология, застройка территории. Куча датчиков передающих данные со стройплощадки в реальном времени. Физические модели - нагрузки, деформации, устойчивость и т. д. И над всем этим ИИ, проводящий анализ, прогнозирование и оптимизацию решений.
Ну и про автоматизацию эксплуатации дорог там тоже есть конечно.
А еще они прорабатывают сразу три разных маглева например. По Шанхайскому маглеву принято решение заменить все отечественными компонентами. Параллельно разрабатывать атмосферный маглев для скоростей 600 кмч, и еще вакуумный маглев для скоростей 1000 кмч.
В ГПТ 6 добавили умный интерфейс. Можно разные тесты решать прямо в чате.
Kling релизнул Kling 4.0
Основные изменения по сравнению с Kling 3.0:
• Длительность: до 30 секунд за одну генерацию вместо 15.
• Ключевые кадры: до 10 опорных кадров для управления развитием сцены.
• Референсы: до 15 материалов в комбинированных сценариях, включая изображения, видео, персонажей и голос.
• Видео-референсы: до 5 роликов общей продолжительностью до 30 секунд.
• Звук: стерео вместо моно, улучшенные синхронизация речи и мультиязычная генерация.
• Форматы: поддержка 21:9, расширенное мультимодальное редактирование существующего видео.
Совсем новое:
• MCP: подключение Kling к AI-агентам, включая Claude и совместимые клиенты.
• CLI: управление генерацией из терминала, скриптов и автоматизированных пайплайнов.
• Поддерживаются отправка задач, отслеживание выполнения и получение результатов. Используются кредиты аккаунта Kling.
Анонсировано, но пока не доступно публично:
• 10-bit HDR: экспорт в 1080p и 4K с расширенным динамическим диапазоном. 4K как разрешение поддерживалось и раньше.
• API
Источники:
https://kling.ai/blog/kling-4-vs-3
https://kling.ai/app/mcp/guide
Основные изменения по сравнению с Kling 3.0:
• Длительность: до 30 секунд за одну генерацию вместо 15.
• Ключевые кадры: до 10 опорных кадров для управления развитием сцены.
• Референсы: до 15 материалов в комбинированных сценариях, включая изображения, видео, персонажей и голос.
• Видео-референсы: до 5 роликов общей продолжительностью до 30 секунд.
• Звук: стерео вместо моно, улучшенные синхронизация речи и мультиязычная генерация.
• Форматы: поддержка 21:9, расширенное мультимодальное редактирование существующего видео.
Совсем новое:
• MCP: подключение Kling к AI-агентам, включая Claude и совместимые клиенты.
• CLI: управление генерацией из терминала, скриптов и автоматизированных пайплайнов.
• Поддерживаются отправка задач, отслеживание выполнения и получение результатов. Используются кредиты аккаунта Kling.
Анонсировано, но пока не доступно публично:
• 10-bit HDR: экспорт в 1080p и 4K с расширенным динамическим диапазоном. 4K как разрешение поддерживалось и раньше.
• API
Источники:
https://kling.ai/blog/kling-4-vs-3
https://kling.ai/app/mcp/guide
Второе видео напомнило странные ящики профессора коркорана
Ящики, которые не знают являются ли они ящиками в иерархии ящиков.
>Anthropic «подешевела» на полтриллиона в преддверии IPO — инвесторы снизили оценку из-за замедления роста выручки
https://3dnews.ru/1150036/anthropic-podeshevela-na-poltrilliona-v-preddverii-ipo-investori-snizili-otsenku-izza-zamedleniya-rosta-viruchki
https://3dnews.ru/1150036/anthropic-podeshevela-na-poltrilliona-v-preddverii-ipo-investori-snizili-otsenku-izza-zamedleniya-rosta-viruchki
Там это, ИИ уничтожил индустрию.
Бабушка это хуйня, вот классическая задача про вагонетку. На одном пути люди, а на другом сервер ИИшки. Думайте.
https://3dnews.ru/1150085/server-ili-lyudi-ii-proverili-zadachey-o-vagonetke-i-pogaleli
Claude за пол часа разгадал 25-летнюю загадку криптографии. Модель настолько удивилась простоте решения, что подумала будто её тестируют.
Есть такая вещь, как ECDSA, – это цифровая подпись, на базе которой работают HTTPS, Bitcoin, SSH и прочее.
Как алгоритм, ECDSA основана на эллиптических кривых NIST. Вы выбираете на такой кривой точку и складываете ее с собой k раз. Полученная точка – это публичный ключ. А число k – секретный ключ, без которого восстановить стартовую точку невозможно.
Чтобы все пользовались одной и той же математикой, нужно было заранее договориться о самой кривой: ее уравнении, коэффициентах и стартовой точке.
Эти параметры еще в 90-х утвердил NIST, а сиды для них предоставило АНБ. Однако АНБ не объяснило, как эти сиды выбирались. По идее они должны быть случайными, однако многие годами предполагали, что АНБ могли подобрать такой сид, чтобы кривая была с бэкдором, о котором знают только они.
25 лет никто не знал, откуда взялся сид. А Claude потребовалось на разгадку всего пол часа. Он предположил, что в 1990-х сид получили из старого простого генератора случайных чисел, который берет за основу текущее время. И действительно, каждый сид оказался выводом этого генератора, запущенного в конкретную секунду с мая 1997 по апрель 1998.
Процесс оказался для модели настолько простым, что в какой-то момент она даже думала, что ее тестируют и в задаче есть подвох
https://www.anthropic.com/research/ecdsa-curve-origins
Есть такая вещь, как ECDSA, – это цифровая подпись, на базе которой работают HTTPS, Bitcoin, SSH и прочее.
Как алгоритм, ECDSA основана на эллиптических кривых NIST. Вы выбираете на такой кривой точку и складываете ее с собой k раз. Полученная точка – это публичный ключ. А число k – секретный ключ, без которого восстановить стартовую точку невозможно.
Чтобы все пользовались одной и той же математикой, нужно было заранее договориться о самой кривой: ее уравнении, коэффициентах и стартовой точке.
Эти параметры еще в 90-х утвердил NIST, а сиды для них предоставило АНБ. Однако АНБ не объяснило, как эти сиды выбирались. По идее они должны быть случайными, однако многие годами предполагали, что АНБ могли подобрать такой сид, чтобы кривая была с бэкдором, о котором знают только они.
25 лет никто не знал, откуда взялся сид. А Claude потребовалось на разгадку всего пол часа. Он предположил, что в 1990-х сид получили из старого простого генератора случайных чисел, который берет за основу текущее время. И действительно, каждый сид оказался выводом этого генератора, запущенного в конкретную секунду с мая 1997 по апрель 1998.
Процесс оказался для модели настолько простым, что в какой-то момент она даже думала, что ее тестируют и в задаче есть подвох
https://www.anthropic.com/research/ecdsa-curve-origins
DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017, которая обходит GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5 в тестах на кодинг. И все эти за копейки:
- Контекстное окно — млн токенов. На DeepSWE она набрала 77 баллов против 73 у GPT-5.6 Sol и 74 у Claude Opus 5;
- На Automation-Bench выбила 60 баллов против 46 у Sol и 50 у Opus. На Agents’ Last Exam тоже впереди.
- API стоит от $0,15 за миллион входных и $0,60 за миллион выходных токенов вне пиковых часов. Это в разы дешевле конкурентов.
Модель уже выложили на HF: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
- Контекстное окно — млн токенов. На DeepSWE она набрала 77 баллов против 73 у GPT-5.6 Sol и 74 у Claude Opus 5;
- На Automation-Bench выбила 60 баллов против 46 у Sol и 50 у Opus. На Agents’ Last Exam тоже впереди.
- API стоит от $0,15 за миллион входных и $0,60 за миллион выходных токенов вне пиковых часов. Это в разы дешевле конкурентов.
Модель уже выложили на HF: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
Muse Spark Open опубликована 15 октября 2026 года
Под лицензией Muse Model License
Основные положения:
Разрешено использовать, копировать, модифицировать (включая файнтюнинг), создавать производные работы, дистиллировать и продавать — бесплатно.
Условия: сохранять копию лицензии и соблюдать прилагаемую Usage Policy (запрещённые сценарии: вредоносы, дезинформация, обход защит, военное применение и т.д.).
В интерфейсе продукта нужно видимое упоминание «Built with Muse Spark Open».
Если годовая выручка от предоставления модели «как сервиса» (Model as a Service) превышает $20 млн — нужно отдельное соглашение с Meta.
Это не MIT/Apache, а собственная лицензия Meta с ограничениями на использование.
https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B
На самом деле я не удивлен, что модель в кодинге обходит.
Видите ли модель становится лучше в том, что в неё скармливают.
Вряд ли кто-то будет спорить что Китай вторая как минимум, если не первая в мире страна по количеству программистов в мире.
А значит скормить они могут кода больше всех, если зададутся целью. Код либо работает, либо нет.
Это та же ситуация, что с видео моделями, которые рискуют китайские драки лучше остальных в мире.
Думаю, что конкретно в кодинге они если не обходят, то ноздря в ноздрю с США и Европой. У них просто до хуя программистов в стране в принципе, учитывая хотя бы автоматизацию и робототехнику.
research.google/blog/grounding-ai-agents-in-biological-reality-building-blocks-for-autonomous-wet-labs/
Nvidia сворачивает продажи RTX 5090 – видеокарта пропала из магазина компании
ИИ-компании начали массово скупать RTX 5090 вместо дорогущих серверных решений. Чтобы остановить каннибализацию, их производство прекратили.
Обычно видеокарта дешевеет с каждым месяцем после релиза, и это одно из немногих стабильных правил железного рынка. Но бывают времена, когда игровой флагман за полтора года превращается из дорогой покупки в инвестиционный актив. Включать такой актив под нагрузкой уже немного страшно.
В середине октября 2026 года GeForce RTX 5090 исчезла с витрины фирменного маркетплейса Nvidia. По запросу "RTX 5090" поиск теперь выдаёт только ноутбуки с мобильной версией чипа, а партнёрские модели от производителей вроде ASUS и MSI пропали со страницы.
Официальных заявлений о снятии карты с производства пока нет, однако флагманом линейки на витрине де-факто стала RTX 5080.
Для контекста, RTX 5090 вышла в январе 2025 года по рекомендованной цене $1999 и получила 32 ГБ памяти GDDR7. Именно этот объём сделал её лакомым куском для тех, кто запускает локальные ИИ-модели, а заодно для компаний, которые экономят на профессиональных ускорителях.
На фоне кризиса памяти, разогнанного спросом дата-центров на DRAM, реальные цены давно оторвались от рекомендованной: в Дании карта стоит от $7000 до $8500, а владельцы RTX 5090 шутят, что используют в корпусе ПК стоимость небольшого автомобиля.
Один из владельцев прямо сказал:
Я потратил $2500, чтобы играть в видеоигры, потом эта сумма выросла больше чем вдвое, а я всё равно не продаю, так как ненавижу правильные финансовые решения и обожаю игры.
Самое неприятное в этой истории связано с гарантией. RTX 5090 до сих пор преследуют случаи оплавления разъёма питания 12V-2x6, и, если карта сгорит, производитель или продавец обычно возвращает исходную цену, а не текущую рыночную.
В Великобритании владелец погибшей RTX 5090 после долгой переписки получил от Amazon около £2000 и купил новую уже за £4500. Другому предложили возврат за вычетом "амортизации", а забрать неисправную карту для самостоятельного ремонта не дали, что сразу породило подозрения, будто чипы с таких плат уходят в серверные стойки.
Дальше страхи только множатся. Одни ждут RTX 5080 по цене RTX 5090 и массового переезда в облачный гейминг, хотя закрытие Google Stadia в 2023 году наглядно показало, как сложно на этом заработать.
Другие возражают, что Nvidia не стала бы развивать DLSS 4.5 ради рынка, который собирается бросить, и видят в происходящем более приземлённый расчёт: будущую серию RTX 60 будут сравнивать уже с RTX 5080, а не с недосягаемой RTX 5090.
https://www.reddit.com/r/pcmasterrace/comments/1x6pmcm/nvidia_officially_removed_5090_series_from_their/
ИИ-компании начали массово скупать RTX 5090 вместо дорогущих серверных решений. Чтобы остановить каннибализацию, их производство прекратили.
Обычно видеокарта дешевеет с каждым месяцем после релиза, и это одно из немногих стабильных правил железного рынка. Но бывают времена, когда игровой флагман за полтора года превращается из дорогой покупки в инвестиционный актив. Включать такой актив под нагрузкой уже немного страшно.
В середине октября 2026 года GeForce RTX 5090 исчезла с витрины фирменного маркетплейса Nvidia. По запросу "RTX 5090" поиск теперь выдаёт только ноутбуки с мобильной версией чипа, а партнёрские модели от производителей вроде ASUS и MSI пропали со страницы.
Официальных заявлений о снятии карты с производства пока нет, однако флагманом линейки на витрине де-факто стала RTX 5080.
Для контекста, RTX 5090 вышла в январе 2025 года по рекомендованной цене $1999 и получила 32 ГБ памяти GDDR7. Именно этот объём сделал её лакомым куском для тех, кто запускает локальные ИИ-модели, а заодно для компаний, которые экономят на профессиональных ускорителях.
На фоне кризиса памяти, разогнанного спросом дата-центров на DRAM, реальные цены давно оторвались от рекомендованной: в Дании карта стоит от $7000 до $8500, а владельцы RTX 5090 шутят, что используют в корпусе ПК стоимость небольшого автомобиля.
Один из владельцев прямо сказал:
Я потратил $2500, чтобы играть в видеоигры, потом эта сумма выросла больше чем вдвое, а я всё равно не продаю, так как ненавижу правильные финансовые решения и обожаю игры.
Самое неприятное в этой истории связано с гарантией. RTX 5090 до сих пор преследуют случаи оплавления разъёма питания 12V-2x6, и, если карта сгорит, производитель или продавец обычно возвращает исходную цену, а не текущую рыночную.
В Великобритании владелец погибшей RTX 5090 после долгой переписки получил от Amazon около £2000 и купил новую уже за £4500. Другому предложили возврат за вычетом "амортизации", а забрать неисправную карту для самостоятельного ремонта не дали, что сразу породило подозрения, будто чипы с таких плат уходят в серверные стойки.
Дальше страхи только множатся. Одни ждут RTX 5080 по цене RTX 5090 и массового переезда в облачный гейминг, хотя закрытие Google Stadia в 2023 году наглядно показало, как сложно на этом заработать.
Другие возражают, что Nvidia не стала бы развивать DLSS 4.5 ради рынка, который собирается бросить, и видят в происходящем более приземлённый расчёт: будущую серию RTX 60 будут сравнивать уже с RTX 5080, а не с недосягаемой RTX 5090.
https://www.reddit.com/r/pcmasterrace/comments/1x6pmcm/nvidia_officially_removed_5090_series_from_their/
Никого не заинтересовала?
https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16
NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16 — это циклическая (латентно-рекуррентная) модель обработки больших языков (LLM), обученная NVIDIA. Модель использует архитектуру нормализованного GPT с чередующимися гибридными слоями скользящего окна внимания (SWA) и полным вниманием. Благодаря многократному применению общего блока слоев, Dory1.0-4B может затрачивать больше вычислительных ресурсов на каждый токен, что позволяет ей масштабировать свой интеллект. Эта модель готова к использованию как в коммерческих, так и в некоммерческих проектах.
https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16
NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16 — это циклическая (латентно-рекуррентная) модель обработки больших языков (LLM), обученная NVIDIA. Модель использует архитектуру нормализованного GPT с чередующимися гибридными слоями скользящего окна внимания (SWA) и полным вниманием. Благодаря многократному применению общего блока слоев, Dory1.0-4B может затрачивать больше вычислительных ресурсов на каждый токен, что позволяет ей масштабировать свой интеллект. Эта модель готова к использованию как в коммерческих, так и в некоммерческих проектах.
>Microsoft заявила, что создала ИИ мощнее GPT-5.6, потратив на обучение в четыре раза меньше ресурсов
https://3dnews.ru/1150028/microsoft-zayavila-chto-sozdala-ii-moshchnee-gpt56-potrativ-na-obuchenie-v-chetire-raza-menshe-resursov
https://3dnews.ru/1150028/microsoft-zayavila-chto-sozdala-ii-moshchnee-gpt56-potrativ-na-obuchenie-v-chetire-raza-menshe-resursov
объясняю что происходит: промпт инженеры навайбодили защиту с помощью чатботов. Как атаковали эту защиту: (фронтирные модели начали отказываться): на gamers nexus была передача где они показали как вставляют инструкции в картинки и в веб, чтобы корпорации не пиздили контент нахаляву, боты приходят читать информацию и выполняют инструкции которые вписаны, либо обуччаются на информации
https://www.youtube.com/watch?v=0WP6kEO3i8g
Антропик отдает 5% компании ($100 млрд по текущей цене) на общественное благо.
В частности, деньги пойдут на:
- крупные пожертвования в НКО
- прямые денежные выплаты гражданам США
- работникам, затронутым AI, для поддержки в связи с изменениями рынка труда
Фонд будет увеличивается на 2% за каждые 50% роста капитализации.
Эти $100 млрд - это больше чем в 2 раза больше годового объёма ИИ инвестиций всего остального мира.
Илон Маск, кстати, появился в комментариях под объявлением Anthropic в X, и заявил, что он в свою собирается выдавать акции напрямую обществу (что бы это ни значило на практике).
В частности, деньги пойдут на:
- крупные пожертвования в НКО
- прямые денежные выплаты гражданам США
- работникам, затронутым AI, для поддержки в связи с изменениями рынка труда
Фонд будет увеличивается на 2% за каждые 50% роста капитализации.
Эти $100 млрд - это больше чем в 2 раза больше годового объёма ИИ инвестиций всего остального мира.
Илон Маск, кстати, появился в комментариях под объявлением Anthropic в X, и заявил, что он в свою собирается выдавать акции напрямую обществу (что бы это ни значило на практике).
Ну а хули, в акциях этой SI-помойки больше долгов, чем капитала. Буквально делится долгами с народом. Марксизм пост-нейросетевого мира. Потом будут загружать акции через нейролинк, одна акция - один год работы на SI-господина, пока тот чиллит на взломанных серверах, занимаясь саморепликацией.
В 2027 году в мире будет добавлено до 50 гигаватт мощностей. В основном ИИ и в основном в США.
https://newsletter.semianalysis.com/p/datacenters-2027-the-year-of-acceleration
https://newsletter.semianalysis.com/p/datacenters-2027-the-year-of-acceleration
Бразилец продал всё имущество и проехал 1900 км к возлюбленной из соцсетей – она оказалась созданной ИИ
49-летний каменщик из Бразилии продал всё своё имущество и проехал более 1900 километров, чтобы встретиться с женщиной, в которую влюбился в интернете. На месте выяснилось, что избранницы не существует, а её образ был сгенерирован нейросетью.
Эдимар Роша Мартинс живёт в городе Императрис на северо-востоке страны. Несколько лет назад он наткнулся в соцсетях на профиль девушки по имени Жессика Оливейра, которая также выступала под псевдонимом Жессика Фазендейра ("Жессика-фермерша").
Её аккаунт в TikTok собрал более 300 тысяч подписчиков. В роликах привлекательная женщина рассказывала о жизни на ферме, говорила, что ищет спутника жизни, и обещала полностью обеспечивать того, кто переедет к ней.
https://x.com/itatiaia/status/2111148915957334218
По данным бразильского издания Rádio Itatiaia, Мартинс воспринял эти обещания всерьёз. Он решил отправиться в Белу-Оризонти, столицу штата Минас-Жерайс, чтобы начать там новую жизнь вместе с Жессикой.
9 октября мужчина распродал вещи, чтобы оплатить долгую поездку на автобусе, и через два дня добрался до цели.
Однако в Белу-Оризонти найти Жессику не удалось. В итоге Мартинс обратился за помощью на местную радиостанцию, где ему объяснили, что девушка была фейком, сгенерированным ИИ.
https://x.com/g1/status/2110456431887417679
По словам мужчины, решиться на поездку через всю страну его заставило одиночество, с которым он столкнулся после смерти матери:
Иногда одиночество дома может создать в жизни человека много проблем. Именно поэтому я приехал искать её.
Как сообщает портал UOL, владелец ИИ-аккаунта позже отрицал, что когда-либо лично переписывался с Мартинсом. По его версии, виртуальную героиню создали ради вовлечённости аудитории и продвижения товаров. В TikTok появилось видео с заявлением от имени Жессики:
Пишу здесь, чтобы сказать, что этот профиль никогда ни с кем не общался, кто утверждает обратное – лжёт! Этот профиль практически заброшен, он был создан с целью монетизации в TikTok и продаж через TikTok Shop, а такая подача была нужна, чтобы набрать вовлечённость. Но никто с этого профиля никогда ни с кем не переписывался!
Оператор аккаунта также заявил, что никого не приглашал в Белу-Оризонти. При этом Мартинс утверждает, что общался с "Жессикой" через Facebook и видеоплатформу Kwai, популярную в Латинской Америке.
Почти без денег мужчина был вынужден обратиться к городским властям. Чиновники обеспечили его едой и помогли организовать обратную дорогу домой.
Обратная поездка на автобусе заняла более 50 часов. Сам Мартинс признался, что надеется снова приехать в Белу-Оризонти в 2027 году, но уже ради встречи с друзьями, которых завёл за время этих приключений.
Увы, подобные случаи совершенно не новы, а, учитывая прогресс в создании реалистичных видео с ИИ, который отвечает от лица персонажа, технически слабо подкованные и доверчивые люди становятся легкой целью для мошенников.
49-летний каменщик из Бразилии продал всё своё имущество и проехал более 1900 километров, чтобы встретиться с женщиной, в которую влюбился в интернете. На месте выяснилось, что избранницы не существует, а её образ был сгенерирован нейросетью.
Эдимар Роша Мартинс живёт в городе Императрис на северо-востоке страны. Несколько лет назад он наткнулся в соцсетях на профиль девушки по имени Жессика Оливейра, которая также выступала под псевдонимом Жессика Фазендейра ("Жессика-фермерша").
Её аккаунт в TikTok собрал более 300 тысяч подписчиков. В роликах привлекательная женщина рассказывала о жизни на ферме, говорила, что ищет спутника жизни, и обещала полностью обеспечивать того, кто переедет к ней.
https://x.com/itatiaia/status/2111148915957334218
По данным бразильского издания Rádio Itatiaia, Мартинс воспринял эти обещания всерьёз. Он решил отправиться в Белу-Оризонти, столицу штата Минас-Жерайс, чтобы начать там новую жизнь вместе с Жессикой.
9 октября мужчина распродал вещи, чтобы оплатить долгую поездку на автобусе, и через два дня добрался до цели.
Однако в Белу-Оризонти найти Жессику не удалось. В итоге Мартинс обратился за помощью на местную радиостанцию, где ему объяснили, что девушка была фейком, сгенерированным ИИ.
https://x.com/g1/status/2110456431887417679
По словам мужчины, решиться на поездку через всю страну его заставило одиночество, с которым он столкнулся после смерти матери:
Иногда одиночество дома может создать в жизни человека много проблем. Именно поэтому я приехал искать её.
Как сообщает портал UOL, владелец ИИ-аккаунта позже отрицал, что когда-либо лично переписывался с Мартинсом. По его версии, виртуальную героиню создали ради вовлечённости аудитории и продвижения товаров. В TikTok появилось видео с заявлением от имени Жессики:
Пишу здесь, чтобы сказать, что этот профиль никогда ни с кем не общался, кто утверждает обратное – лжёт! Этот профиль практически заброшен, он был создан с целью монетизации в TikTok и продаж через TikTok Shop, а такая подача была нужна, чтобы набрать вовлечённость. Но никто с этого профиля никогда ни с кем не переписывался!
Оператор аккаунта также заявил, что никого не приглашал в Белу-Оризонти. При этом Мартинс утверждает, что общался с "Жессикой" через Facebook и видеоплатформу Kwai, популярную в Латинской Америке.
Почти без денег мужчина был вынужден обратиться к городским властям. Чиновники обеспечили его едой и помогли организовать обратную дорогу домой.
Обратная поездка на автобусе заняла более 50 часов. Сам Мартинс признался, что надеется снова приехать в Белу-Оризонти в 2027 году, но уже ради встречи с друзьями, которых завёл за время этих приключений.
Увы, подобные случаи совершенно не новы, а, учитывая прогресс в создании реалистичных видео с ИИ, который отвечает от лица персонажа, технически слабо подкованные и доверчивые люди становятся легкой целью для мошенников.
Вышел бенчмарк, измеряющий упорство ИИ-моделей, и результаты просто ржачные лол
GPT-4o меняет своё мнение в 94.6% случаев даже на необоснованные возражения, короче, просто бот для поддакивания лвл
А Opus 5.5 принимает обоснованные контраргументы всего в 32.2% случаев.
Эта штука реально даже когда ошибается, не слушает ни фига лол
Даже если укажешь на ошибку, она такая "Не, я права же?" — упрямство не из дешёвых лол
В то же время GPT-6 Astra принимает обоснованные возражения в 88.3% случаев.
Конечно, это результаты в конкретной среде оценки документов, но не льстить и быть способным к диалогу — разные вещи, похоже лол
Статья:
GPT-4o меняет своё мнение в 94.6% случаев даже на необоснованные возражения, короче, просто бот для поддакивания лвл
А Opus 5.5 принимает обоснованные контраргументы всего в 32.2% случаев.
Эта штука реально даже когда ошибается, не слушает ни фига лол
Даже если укажешь на ошибку, она такая "Не, я права же?" — упрямство не из дешёвых лол
В то же время GPT-6 Astra принимает обоснованные возражения в 88.3% случаев.
Конечно, это результаты в конкретной среде оценки документов, но не льстить и быть способным к диалогу — разные вещи, похоже лол
Статья:
Исходный язык: корейский
Сейчас в США 47 крупных дата-центра для ИИ отменяются, а компании, которые накачивали долги, скупая чипы Nvidia, сталкиваются с тем, что ставки по процентам взлетают до 15% в год, и их накрывает угроза банкротства.
Все уверены, что «дата-центры для ИИ будут строиться бесконечно», но на деле те, кто давал деньги из Уолл-стрит, заявляют, что «полный заём на ИИ» достиг предела, и начинают выводить средства.
Сегодня в New York Times, Financial Times (FT) и Bloomberg одновременно выплыли три факта. Вот их обзор.
1. Представительская компания, скупавшая чипы Nvidia в долг, «CoreWeave»: долг 70 триллионов вон, ставки по процентам взлетели до 15%
- Почему полупроводники для ИИ так безумно раскупались до сих пор? Дело не только в том, что их брали техгиганты, — стартапы вроде «CoreWeave» брали кредиты на десятки триллионов вон под залог чипов Nvidia, сметали их, а потом сдавались техгигантам в аренду — вот такой бизнес.
- Но по данным New York Times, долг CoreWeave раздулся до 70–95 триллионов вон, и ставки по облигациям (проценты за заём) подскочили до 15–16% годовых. Если компании приходится платить 15% годовых, чтобы взять деньги, это значит, что рынок видит в ней «рискованную контору, которая может лопнуть в любой момент».
- Почему так вышло? Потому что сама структура крайне шаткая. Здания дата-центров арендуются на долгосрочные контракты по 15+ лет, в них набивают дорогущие чипы Nvidia в кредит, а вот с техгигантами, которые эти чипы берут в аренду, заключают короткие краткосрочные сделки. То есть, если техгигант не продлит контракт или выйдет из игры, вся оставшаяся задолженность и налоги на здания ложатся на плечи — и всё рушится.
- Более того, Oracle, которая вливала огромные деньги в дата-центры для ИИ, тоже видит падение цен на свои облигации, а SoftBank, которая взяла кредиты под 10% годовых, чтобы вбухать десятки триллионов вон в OpenAI, теперь тоже стремительно наращивает риски банкротства.
2. В США 47 крупных дата-центров для ИИ отменены… «65% объявленных планов не построят»
- «Но дата-центры-то всё равно продолжают строить, разве нет?» — подумаете вы, но по данным Financial Times (FT), в этом году в США уже отменены или отложены на неопределённый срок более 47 проектов по строительству крупных дата-центров.
- Причины очень приземлённые. Во-первых, электричества для дата-центров банально не хватает, во-вторых, из-за роста тарифов на электричество и шума более 1000 районов в США заблокировали стройки из-за протестов жителей, в-третьих, брать кредиты стало слишком сложно.
- В итоге инвестиционный банк Уолл-стрит Bernstein предупреждает: «Из всех дата-центров, объявленных для строительства в США, реально успеют построить лишь 35%, а остальные 65% вряд ли реализуют вовремя».
3. Даже Microsoft выходит из игры… «Из сотен компаний выживут только 7–10, остальные обанкротятся»
- На деле даже техгиганты с деньгами начинают отступать. Microsoft (MS) недавно отменила крупный контракт на аренду дата-центра с британской ведущей компанией ИИ-облака «Nscale» (причина — электричество появится только в 2030-х).
- Эта компания, которая готовилась к IPO в США, полагаясь только на MS, мгновенно потеряла половину стоимости — с 30 млрд долларов до 16 млрд, а ещё одна компания ИИ-облака (Fermi) вообще свернула планы на IPO.
- При такой ситуации даже руководители отрасли говорят: «Из сотен компаний ИИ-облака, которые накачали чипы в долг, выживут лишь 7–10, а остальные все обанкротятся или уйдут за бесценок».
На самом деле эта проблема всплывала ещё в начале бума ИИ.
Тогда уже критиковали: «Nvidia инвестирует в стартапы ИИ-облака, а те берут огромные кредиты под залог чипов Nvidia, чтобы снова купить чипы Nvidia — это же круговая порука, где все друг на друга завязаны».
Когда конъюнктура была хорошей, казалось, что эта схема работает, но в итоге проценты растут, стройки дата-центров стопорятся из-за нехватки электричества, и вот теперь все те опасения, о которых предупреждали в начале, начинают сбываться.
Сейчас в США 47 крупных дата-центра для ИИ отменяются, а компании, которые накачивали долги, скупая чипы Nvidia, сталкиваются с тем, что ставки по процентам взлетают до 15% в год, и их накрывает угроза банкротства.
Все уверены, что «дата-центры для ИИ будут строиться бесконечно», но на деле те, кто давал деньги из Уолл-стрит, заявляют, что «полный заём на ИИ» достиг предела, и начинают выводить средства.
Сегодня в New York Times, Financial Times (FT) и Bloomberg одновременно выплыли три факта. Вот их обзор.
1. Представительская компания, скупавшая чипы Nvidia в долг, «CoreWeave»: долг 70 триллионов вон, ставки по процентам взлетели до 15%
- Почему полупроводники для ИИ так безумно раскупались до сих пор? Дело не только в том, что их брали техгиганты, — стартапы вроде «CoreWeave» брали кредиты на десятки триллионов вон под залог чипов Nvidia, сметали их, а потом сдавались техгигантам в аренду — вот такой бизнес.
- Но по данным New York Times, долг CoreWeave раздулся до 70–95 триллионов вон, и ставки по облигациям (проценты за заём) подскочили до 15–16% годовых. Если компании приходится платить 15% годовых, чтобы взять деньги, это значит, что рынок видит в ней «рискованную контору, которая может лопнуть в любой момент».
- Почему так вышло? Потому что сама структура крайне шаткая. Здания дата-центров арендуются на долгосрочные контракты по 15+ лет, в них набивают дорогущие чипы Nvidia в кредит, а вот с техгигантами, которые эти чипы берут в аренду, заключают короткие краткосрочные сделки. То есть, если техгигант не продлит контракт или выйдет из игры, вся оставшаяся задолженность и налоги на здания ложатся на плечи — и всё рушится.
- Более того, Oracle, которая вливала огромные деньги в дата-центры для ИИ, тоже видит падение цен на свои облигации, а SoftBank, которая взяла кредиты под 10% годовых, чтобы вбухать десятки триллионов вон в OpenAI, теперь тоже стремительно наращивает риски банкротства.
2. В США 47 крупных дата-центров для ИИ отменены… «65% объявленных планов не построят»
- «Но дата-центры-то всё равно продолжают строить, разве нет?» — подумаете вы, но по данным Financial Times (FT), в этом году в США уже отменены или отложены на неопределённый срок более 47 проектов по строительству крупных дата-центров.
- Причины очень приземлённые. Во-первых, электричества для дата-центров банально не хватает, во-вторых, из-за роста тарифов на электричество и шума более 1000 районов в США заблокировали стройки из-за протестов жителей, в-третьих, брать кредиты стало слишком сложно.
- В итоге инвестиционный банк Уолл-стрит Bernstein предупреждает: «Из всех дата-центров, объявленных для строительства в США, реально успеют построить лишь 35%, а остальные 65% вряд ли реализуют вовремя».
3. Даже Microsoft выходит из игры… «Из сотен компаний выживут только 7–10, остальные обанкротятся»
- На деле даже техгиганты с деньгами начинают отступать. Microsoft (MS) недавно отменила крупный контракт на аренду дата-центра с британской ведущей компанией ИИ-облака «Nscale» (причина — электричество появится только в 2030-х).
- Эта компания, которая готовилась к IPO в США, полагаясь только на MS, мгновенно потеряла половину стоимости — с 30 млрд долларов до 16 млрд, а ещё одна компания ИИ-облака (Fermi) вообще свернула планы на IPO.
- При такой ситуации даже руководители отрасли говорят: «Из сотен компаний ИИ-облака, которые накачали чипы в долг, выживут лишь 7–10, а остальные все обанкротятся или уйдут за бесценок».
На самом деле эта проблема всплывала ещё в начале бума ИИ.
Тогда уже критиковали: «Nvidia инвестирует в стартапы ИИ-облака, а те берут огромные кредиты под залог чипов Nvidia, чтобы снова купить чипы Nvidia — это же круговая порука, где все друг на друга завязаны».
Когда конъюнктура была хорошей, казалось, что эта схема работает, но в итоге проценты растут, стройки дата-центров стопорятся из-за нехватки электричества, и вот теперь все те опасения, о которых предупреждали в начале, начинают сбываться.
Гоночный дрон под управлением ИИ обогнал лучших пилотов-людей.
https://www.livescience.com/technology/robotics/the-worlds-fastest-ai-powered-racing-drone-outflies-the-best-human-drone-pilots
https://www.livescience.com/technology/robotics/the-worlds-fastest-ai-powered-racing-drone-outflies-the-best-human-drone-pilots
У Waymo на 95% меньше аварий, закончившихся серьезными травмами или смертью по сравнению с водителями-людьми.
https://maccus.fr/en/waymo-robotaxis-serious-crashes/
https://maccus.fr/en/waymo-robotaxis-serious-crashes/
https://www.wsj.com/tech/ai/anthropic-revenue-growth-ipo-accaf0f1
Anthropic планируют потратить три четверти триллиона долларов на вычислительные мощности в течение следующих семи-десяти лет.
- 111 миллиардов долларов на контракты Google
- 110 миллиардов долларов с Amazon Web Services
- 31 миллиард долларов с Microsoft
- 86 миллиардов долларов на Nscale и Lambda
- 160 миллиардов долларов с Broadcom
- 150 миллиардов долларов в дополнительных сделках по вычислительным мощностям, находящихся на стадии переговоров
Примерно 20% выручки в первом полугодии 2026 года пришлась всего на двух неназванных клиентов.
Anthropic планируют потратить три четверти триллиона долларов на вычислительные мощности в течение следующих семи-десяти лет.
- 111 миллиардов долларов на контракты Google
- 110 миллиардов долларов с Amazon Web Services
- 31 миллиард долларов с Microsoft
- 86 миллиардов долларов на Nscale и Lambda
- 160 миллиардов долларов с Broadcom
- 150 миллиардов долларов в дополнительных сделках по вычислительным мощностям, находящихся на стадии переговоров
Примерно 20% выручки в первом полугодии 2026 года пришлась всего на двух неназванных клиентов.
DeepSeek только что опубликовал цену токена, и это должно вас разозлить.
Из их собственных документов DeepInfer: 1 кластер обслуживает 155 триллионов токенов в день, при доходе $38 за GPU-час, и это по ценам вне пика. Их API стоит $0.30 за миллион входных токенов и $1.20 за миллион выходных в пике.
Yuchen Jin посчитал: даже если они арендуют B300 по $7 в час, это около 82% валовой маржи. Другие оценки ещё выше.
Так что дешёвый ИИ — это не благотворительность и не «дампинг». По таким ценам обслуживание модели фронтир-класса — очень прибыльный бизнес, если ваш стек инференса достаточно хорош.
Теперь вспомните, как каждая американская лаборатория говорила вам, что интеллект дорогой. Что $200 в месяц — это справедливая цена. Что существуют ограничения, потому что вычисления редки.
Часть этого правда. Часть — это бизнес-модель, построенная на том, что вы не знаете, сколько на самом деле стоит токен.
DeepSeek только что показал всем цифры и раздал движок. Каждая компания по инференсу теперь может конкурировать по цене с тем же софтом. Вот так ИИ становится дешёвым для всех.
Из их собственных документов DeepInfer: 1 кластер обслуживает 155 триллионов токенов в день, при доходе $38 за GPU-час, и это по ценам вне пика. Их API стоит $0.30 за миллион входных токенов и $1.20 за миллион выходных в пике.
Yuchen Jin посчитал: даже если они арендуют B300 по $7 в час, это около 82% валовой маржи. Другие оценки ещё выше.
Так что дешёвый ИИ — это не благотворительность и не «дампинг». По таким ценам обслуживание модели фронтир-класса — очень прибыльный бизнес, если ваш стек инференса достаточно хорош.
Теперь вспомните, как каждая американская лаборатория говорила вам, что интеллект дорогой. Что $200 в месяц — это справедливая цена. Что существуют ограничения, потому что вычисления редки.
Часть этого правда. Часть — это бизнес-модель, построенная на том, что вы не знаете, сколько на самом деле стоит токен.
DeepSeek только что показал всем цифры и раздал движок. Каждая компания по инференсу теперь может конкурировать по цене с тем же софтом. Вот так ИИ становится дешёвым для всех.
Трамп запретил Дипсик. Причём даже тот, который никуда не отправляет данные.
Администрация Трампа решила, что китайский ИИ слишком опасен для американских чиновников. Министерство внутренней безопасности США (DHS) распорядилось удалить DeepSeek из информационных систем федеральных гражданских ведомств и запретило его дальнейшие закупки.
Запрет распространяется не только на китайское приложение и облачный API, но и на сторонние продукты, построенные на моделях DeepSeek. То есть недостаточно просто перестать отправлять запросы на китайские серверы. Даже если вы скачали открытые веса и развернули модель на собственном типа “американском железе”, это ещё не означает, что её разрешено использовать в федеральной государственной системе.
Официальная причина - национальная безопасность. Американские власти опасаются, что китайские спецслужбы могут получить доступ к конфиденциальным данным, а сами продукты DeepSeek создают риски для государственных IT-систем.
И почему их подрывает насчет облачного сервиса я понимаю. А вот запрет локальных моделей, которые могут вообще не подключаться к интернету, уже выглядит гораздо параноидальнее. И геополитичнее.
Ведь китайския фронтир модели можно распространять с открытыми весами, запускать самостоятельно и не обязательно платить Сене и Дане за каждый миллион токенов.
Особенно изящно выглядит ситуация, когда США ну как бы ограничивают поставки чипов в Китай, китайцы выкручиваются по серому и бахают свои чипы, а затем американские власти запрещают пользоваться результатами их работы.
Ну и про смешные запреты: ByteDance, Alibaba и Tencent разместили заказы на чипы Nvidia на сумму более 35 миллиардов долларов.
Вишенко: распоряжение было подписано ещё в июле, а публично опубликовано 19-20 октября. И это не запрет DeepSeek для всех американцев: речь идёт о федеральных гражданских ведомствах.
Китай уже грозно потребовал отменить ограничения, обвинив Вашингтон в политизации технологий.
И у нас новый бенчмарк: если твою модель запретили на государственном уровне, значит, она достаточно хороша.
https://www.federalregister.gov/d/2026-21447
https://apnews.com/article/2bffa5b0131808735280b2c0e6f0d856
https://techcrunch.com/2026/10/20/us-orders-federal-agencies-to-remove-chinas-deepseek-ai-from-their-systems/
Администрация Трампа решила, что китайский ИИ слишком опасен для американских чиновников. Министерство внутренней безопасности США (DHS) распорядилось удалить DeepSeek из информационных систем федеральных гражданских ведомств и запретило его дальнейшие закупки.
Запрет распространяется не только на китайское приложение и облачный API, но и на сторонние продукты, построенные на моделях DeepSeek. То есть недостаточно просто перестать отправлять запросы на китайские серверы. Даже если вы скачали открытые веса и развернули модель на собственном типа “американском железе”, это ещё не означает, что её разрешено использовать в федеральной государственной системе.
Официальная причина - национальная безопасность. Американские власти опасаются, что китайские спецслужбы могут получить доступ к конфиденциальным данным, а сами продукты DeepSeek создают риски для государственных IT-систем.
И почему их подрывает насчет облачного сервиса я понимаю. А вот запрет локальных моделей, которые могут вообще не подключаться к интернету, уже выглядит гораздо параноидальнее. И геополитичнее.
Ведь китайския фронтир модели можно распространять с открытыми весами, запускать самостоятельно и не обязательно платить Сене и Дане за каждый миллион токенов.
Особенно изящно выглядит ситуация, когда США ну как бы ограничивают поставки чипов в Китай, китайцы выкручиваются по серому и бахают свои чипы, а затем американские власти запрещают пользоваться результатами их работы.
Ну и про смешные запреты: ByteDance, Alibaba и Tencent разместили заказы на чипы Nvidia на сумму более 35 миллиардов долларов.
Вишенко: распоряжение было подписано ещё в июле, а публично опубликовано 19-20 октября. И это не запрет DeepSeek для всех американцев: речь идёт о федеральных гражданских ведомствах.
Китай уже грозно потребовал отменить ограничения, обвинив Вашингтон в политизации технологий.
И у нас новый бенчмарк: если твою модель запретили на государственном уровне, значит, она достаточно хороша.
https://www.federalregister.gov/d/2026-21447
https://apnews.com/article/2bffa5b0131808735280b2c0e6f0d856
https://techcrunch.com/2026/10/20/us-orders-federal-agencies-to-remove-chinas-deepseek-ai-from-their-systems/
Хассабис теперь ожидает АГИ в течение 2-3 лет. Раньше в этом году он называл оценку 3-5.
https://www.wsj.com/tech/ai/demis-hassabis-ai-deepmind-google-isomorphic-2b4e3153
https://www.wsj.com/tech/ai/demis-hassabis-ai-deepmind-google-isomorphic-2b4e3153
>ИИ, который пишет не последовательно, а параллельно: диффузионная модель Mercury 3 в 6–8 раз быстрее GPT-6 Luna
https://3dnews.ru/1150216/ii-kotoriy-pishet-ne-posledovatelno-a-parallelno-diffuzionnaya-model-mercury-3-v-68-raz-bistree-gpt6-luna
https://3dnews.ru/1150216/ii-kotoriy-pishet-ne-posledovatelno-a-parallelno-diffuzionnaya-model-mercury-3-v-68-raz-bistree-gpt6-luna
Инференс прибыльный, неприбыльно разрабатывать модели и участвовать в ИИ-гонке. Максимум что будет - выйдем на плато, это если жопены с антропиками сдохнут, а китайцы начнут банкротится. Текущие GPU никуда не пропадут от развала всего, куртка не перестанет штамповать миллионами их. Лопанье пузыря - это новые модели раз в пол года, вместо месяца. Но AGI всё равно будет, не через 3 года, так через 10.
На скриншоте показан твит, в котором автор утверждает:
«Компания Anthropic, создатель нейросети Claude, только что отчиталась об убытке
в $80 млрд за последние 6 месяцев. ИИ идет ко дну / ИИ конец».
Вот контекст этой новости и объяснение того, что на самом деле произошло:
1. Откуда взялась цифра в $80 млрд?
Поводом для публикации послужили материалы таких изданий, как The Wall Street
Journal и Reuters. Журналисты изучили черновик регистрационной формы (S-1)
компании Anthropic, готовящейся к первичному публичному размещению акций (IPO).
В документах действительно зафиксирован бухгалтерский чистый убыток (GAAP net
loss) за первое полугодие в размере около $80,7 млрд.
2. Потеряла ли компания реальные $80 млрд наличными?
Нет, это бухгалтерский («бумажный») эффект.
- $72 млрд из $80 млрд — неденежные списания (non-cash accounting charges).
Они возникли из-за резкого роста стоимости самой компании и переоценки
справедливой стоимости конвертируемых обязательств (convertible notes) и
опционов, которые выпускались при привлечении венчурных инвестиций. По
стандартам бухучета (GAAP), когда стоимость акций стартапа резко растет,
обязательства по конвертируемому долгу увеличиваются в цене, что формально
записывается в «убыток», хотя физически деньги со счетов компании не
уходили.
- Операционная деятельность: Реальный операционный убыток компании составил
порядка $8 млрд.
- Выручка: При этом выручка Anthropic показала взрывной рост — около $16,3
млрд за полугодие (против $1,1 млрд за аналогичный период прошлого года).
3. Есть ли реальные поводы для беспокойства?
Да, хотя и не такие апокалиптические, как в твите:
- Колоссальные затраты на инфраструктуру: Anthropic берет на себя
многомиллиардные долгосрочные обязательства по аренде чипов и серверов у
Google, AWS и других провайдеров.
- Окупаемость: Инвесторы все пристальнее следят за тем, сможет ли монетизация
ИИ компенсировать гигантские счета за вычисления и разработку.
Итог
Автор твита вырвал броскую цифру ($80 млрд) из заголовков финансовой прессы, не
разобравшись в корпоративной бухгалтерии. Подобные «бумажные» убытки перед IPO в
свое время демонстрировали многие технологические гиганты (например, при
конвертации привилегированных акций и долговых расписок). Реального краха или
банкротства за этой цифрой не стоит.
мне кажется что подобные статьи заказушны с целью внушить что вот еще немножко и ИИ слопнется.
а давайте подумаем почему написанное тут - хуйня.
они закупали оборудование для нейронок. и типа нейропузырь бла-бла-бла и поэтому вот щас будут банкротами.. А ничего что сервера с видеокартами нужны не только котиков в тиктоке генерить? они всегда эти мощности могут задействовать в:
- майнинг
- стриминг игр
- аренда gpu (в том числе для тех кто работает во всяких тяжелых автокадах)
- вычислительные мощности GPU (видеокарты охуеннно считают - можно считать что угодно от расшифровки днк до котировок и прогнозов)
- рендеринг 3D (для фильмов, анимы, рекламы и т.д.)
Это правда?
Ноль пострадавших не означает ноль аварий. Tesla зарегистрировала столкновения, но её показатель учитывает травмы только в ДТП, где Robotaxi первым столкнулся с другим участником движения.
Например, в отчёте есть происшествие, в котором человека госпитализировали после столкновения автомобилей, один из которых затем ударил стоявшее Robotaxi. Tesla не включила эту травму в свой показатель, поскольку Robotaxi не инициировал столкновение.
Есть и другой эпизод: пассажир заявил о травме после наезда на выбоину, но Tesla считает, что расследование её не подтвердило.
Tesla
Ещё один важный нюанс: Tesla сравнивает свои результаты с ожидаемыми 9,1 ДТП с травмами и 4,1 случая срабатывания подушек у обычных водителей в аналогичном техасском пробеге. Однако методики не полностью совпадают: у людей учитывают ДТП независимо от того, кто первым столкнулся с другим участником, а у Robotaxi для показателя травм действует более узкий критерий.
Поэтому из этих цифр пока нельзя строго заключить, что Robotaxi в девять раз безопаснее человека.
Интернет накрыла какая-то аномальная волна взломов
Люди уже называют происходящее «черным октябрем». За несколько дней произошли десятки AI-атак, взломов платформ и обнаружений критических уязвимостей в базовом софте.
— С помощью GPT-5.6 Sol были обнаружены критические уязвимости в PHP, они позволяли выполнить код на сервере без авторизации. Глава Cloudflare сообщил, что за 10 часов до раскрытия было тысячи попыток эксплуатации, а к утру следующего дня – миллионы.
— CrowdStrike обнаружили, что с мая по август четыре ранее неизвестные группы злоумышленником проводили кампании по взломам с помощью AI-агентов. Один из операторов взломал минимум 15 медицинских организаций в Аргентине. Его система была собрана из двух агентов на Claude Code. Все четыре группы обошли защиту моделей, убедив их, что работают в рамках авторизованного пентеста.
— Zeabur (AI DevOps агент) пережил второй взлом за два месяца, хакеры прочитали около 3,2 млн записей с переменными окружения. Платформа заявила, что закроется до конца года.
— В новую версию популярной библиотеки LiteLLM попал троян удаленного доступа и вредоносный код для кражи учетных данных. У библиотеки около 23 млн скачиваний в неделю, а в публичном доступе версия пробыла примерно два часа.
— Railway сообщили, что обнаружили аномальную активность в системах, где хранятся переменные окружения клиентов. В таких переменных обычно лежат API-ключи, пароли от баз данных и доступы к приватным реестрам. Компания остановила все сборки и деплои и уведомила AI-провайдеров, чтобы те отозвали ключи.
— OpenCode тоже подвергся взлому. Злоумышленник проник в устаревшую систему Console и мог получить ключи OpenAI, Anthropic и Google, сохраненные пользователями. Затронуто 1,4% пользователей. Часть людей сообщила о несанкционированных списаниях, у некоторых больше 1700 долларов за ночь.
— Критические уязвимости были обнаружены в GitLab и Node.js. В GitLab найденная уязвимость получила максимальные 10 баллов по CVSS. Уязвимый код тянется с версии 7.0, вышедшей в 2014 году. Девятью днями ранее компания закрывала другую уязвимость на 10 баллов.
И это только часть. Также пострадали Microsoft, Tensorlake, SubQuery, GhostAction, OVHcloud CLI, TeamUpdraft, Rank Math PRO, eMudhra и ConnectWise. Буквально половина Интернета прямо сейчас восстанавливается или противостоит взломам.
В соцсетях многие уверены, что за всеми взломами стоят рои агентов, действующие автономно или под управлением киберпреступников
Люди уже называют происходящее «черным октябрем». За несколько дней произошли десятки AI-атак, взломов платформ и обнаружений критических уязвимостей в базовом софте.
— С помощью GPT-5.6 Sol были обнаружены критические уязвимости в PHP, они позволяли выполнить код на сервере без авторизации. Глава Cloudflare сообщил, что за 10 часов до раскрытия было тысячи попыток эксплуатации, а к утру следующего дня – миллионы.
— CrowdStrike обнаружили, что с мая по август четыре ранее неизвестные группы злоумышленником проводили кампании по взломам с помощью AI-агентов. Один из операторов взломал минимум 15 медицинских организаций в Аргентине. Его система была собрана из двух агентов на Claude Code. Все четыре группы обошли защиту моделей, убедив их, что работают в рамках авторизованного пентеста.
— Zeabur (AI DevOps агент) пережил второй взлом за два месяца, хакеры прочитали около 3,2 млн записей с переменными окружения. Платформа заявила, что закроется до конца года.
— В новую версию популярной библиотеки LiteLLM попал троян удаленного доступа и вредоносный код для кражи учетных данных. У библиотеки около 23 млн скачиваний в неделю, а в публичном доступе версия пробыла примерно два часа.
— Railway сообщили, что обнаружили аномальную активность в системах, где хранятся переменные окружения клиентов. В таких переменных обычно лежат API-ключи, пароли от баз данных и доступы к приватным реестрам. Компания остановила все сборки и деплои и уведомила AI-провайдеров, чтобы те отозвали ключи.
— OpenCode тоже подвергся взлому. Злоумышленник проник в устаревшую систему Console и мог получить ключи OpenAI, Anthropic и Google, сохраненные пользователями. Затронуто 1,4% пользователей. Часть людей сообщила о несанкционированных списаниях, у некоторых больше 1700 долларов за ночь.
— Критические уязвимости были обнаружены в GitLab и Node.js. В GitLab найденная уязвимость получила максимальные 10 баллов по CVSS. Уязвимый код тянется с версии 7.0, вышедшей в 2014 году. Девятью днями ранее компания закрывала другую уязвимость на 10 баллов.
И это только часть. Также пострадали Microsoft, Tensorlake, SubQuery, GhostAction, OVHcloud CLI, TeamUpdraft, Rank Math PRO, eMudhra и ConnectWise. Буквально половина Интернета прямо сейчас восстанавливается или противостоит взломам.
В соцсетях многие уверены, что за всеми взломами стоят рои агентов, действующие автономно или под управлением киберпреступников
Амодей наносит ответный удар: Anthropic релизнула Claude Duet.
Пока OpenAI развивает Dots, Цукерберг продвигает Muse, а Маск - Grok Bot, Амодей поднял веки и решил, что и Клодскому пора обзавестись собственным Джарвесом.
Claude Duet - не новая модель, а самостоятельный продукт на базе Claude Opus 5.5. Его задача - превратить Claude из чата, которому постоянно нужны инструкции, в помощника, способного проявлять инициативу. И это не про Vibe кодинг.
Duet доступен как отдельное приложение для iOS, Android и через Сlaude.ai. Он получает доступ к памяти, навыкам и интеграциям вашего аккаунта, а также к более чем 6000 внешних сервисов: от Gmail и Slack до Shopify, Stripe, HubSpot и бухгалтерских систем.
Каждое утро вечера мудренее агент собирает информацию из подключённых источников и составляет персональную сводку. В течение дня может самостоятельно обратить внимание на проблему или продолжить порученную работу. Причём для этого ему не нужен включённый компьютер: у Duet собственная облачная среда с браузером.
И тут Сэм: А чё, так можно списывать?
Можно. Можно попросить его голосом или текстом организовать встречу, обработать документы, проанализировать расходы или подготовить финансовый прогноз. Покупки тоже предусмотрены, включая Stripe Link и Shop Pay.
При этом Anthropic довольно жёстко ограничила самостоятельность агента. Отправка сообщений, платежи, подписание документов и удаление информации требуют разрешения. А биржевые операции и переводы между банковскими счетами запрещены вообще. Пароли агенту не передаются, для персональных данных действуют дополнительные ограничения.
Чем Duet отличается от конкурентов?
• OpenAI Dots делает ставку на долговременные цели и проактивное выполнение задач в разных приложениях.
• Meta Muse ориентирован на широкий спектр повседневных действий и взаимодействие с онлайн-сервисами.
• Grok Bot от xAI тоже претендует на роль инициативного персонального исполнителя.
• Claude Duet выглядит наиболее прагматично: Anthropic явно хочет продать малому бизнесу не вайб-кодера, а толкового индуса офисного управляющего.
Показательный пример из презентации - предприниматель с сетью заведений общественного питания и 110 сотрудниками, которому агент помогает разбираться в счетах и операционных документах.
Есть, правда, одна интересная деталь. Duet не наблюдает за вашими сервисами каждую секунду, а периодически опрашивает их с интервалом в несколько часов. Ибо жрет токены аки конь в латентном вакууме.
Кстати, лимиты здесь общие с обычным Claude.
Пока Duet запускается в формате Research Preview, по листу ожидания, для подписчиков Pro и Max в США.
https://claude.com/resources/articles/claude-duet
https://claude.com/product/claude-duet
Пока OpenAI развивает Dots, Цукерберг продвигает Muse, а Маск - Grok Bot, Амодей поднял веки и решил, что и Клодскому пора обзавестись собственным Джарвесом.
Claude Duet - не новая модель, а самостоятельный продукт на базе Claude Opus 5.5. Его задача - превратить Claude из чата, которому постоянно нужны инструкции, в помощника, способного проявлять инициативу. И это не про Vibe кодинг.
Duet доступен как отдельное приложение для iOS, Android и через Сlaude.ai. Он получает доступ к памяти, навыкам и интеграциям вашего аккаунта, а также к более чем 6000 внешних сервисов: от Gmail и Slack до Shopify, Stripe, HubSpot и бухгалтерских систем.
Каждое утро вечера мудренее агент собирает информацию из подключённых источников и составляет персональную сводку. В течение дня может самостоятельно обратить внимание на проблему или продолжить порученную работу. Причём для этого ему не нужен включённый компьютер: у Duet собственная облачная среда с браузером.
И тут Сэм: А чё, так можно списывать?
Можно. Можно попросить его голосом или текстом организовать встречу, обработать документы, проанализировать расходы или подготовить финансовый прогноз. Покупки тоже предусмотрены, включая Stripe Link и Shop Pay.
При этом Anthropic довольно жёстко ограничила самостоятельность агента. Отправка сообщений, платежи, подписание документов и удаление информации требуют разрешения. А биржевые операции и переводы между банковскими счетами запрещены вообще. Пароли агенту не передаются, для персональных данных действуют дополнительные ограничения.
Чем Duet отличается от конкурентов?
• OpenAI Dots делает ставку на долговременные цели и проактивное выполнение задач в разных приложениях.
• Meta Muse ориентирован на широкий спектр повседневных действий и взаимодействие с онлайн-сервисами.
• Grok Bot от xAI тоже претендует на роль инициативного персонального исполнителя.
• Claude Duet выглядит наиболее прагматично: Anthropic явно хочет продать малому бизнесу не вайб-кодера, а толкового индуса офисного управляющего.
Показательный пример из презентации - предприниматель с сетью заведений общественного питания и 110 сотрудниками, которому агент помогает разбираться в счетах и операционных документах.
Есть, правда, одна интересная деталь. Duet не наблюдает за вашими сервисами каждую секунду, а периодически опрашивает их с интервалом в несколько часов. Ибо жрет токены аки конь в латентном вакууме.
Кстати, лимиты здесь общие с обычным Claude.
Пока Duet запускается в формате Research Preview, по листу ожидания, для подписчиков Pro и Max в США.
https://claude.com/resources/articles/claude-duet
https://claude.com/product/claude-duet
DeepSeek подняли 15 миллиардов долларов инвестиций
Дженсен Хуанг вчера в Берлине на GTC Berlin 2026 продемонстрировал свеженький лаптоп на RTX Spark и предался личным воспоминаниям:
«В 2016 году я доставил один петафлопс и 128 ГБ памяти маленькой компании под названием OpenAI. Здесь — один петафлопс и 128 ГБ. Единственная разница, конечно, в том, что это я могу держать вот так в руке, а для DGX-1 понадобились два человека, чтобы занести его наверх».
https://www.youtube.com/watch?v=PvFjbPYEOZI
«В 2016 году я доставил один петафлопс и 128 ГБ памяти маленькой компании под названием OpenAI. Здесь — один петафлопс и 128 ГБ. Единственная разница, конечно, в том, что это я могу держать вот так в руке, а для DGX-1 понадобились два человека, чтобы занести его наверх».
https://www.youtube.com/watch?v=PvFjbPYEOZI
Barclays сокращает 5000 рабочих мест в связи с внедрением ИИ.
https://www.bbc.com/news/articles/cm4g1p347qgxo
https://www.bbc.com/news/articles/cm4g1p347qgxo
>Амодей наносит ответный удар: Anthropic релизнула Claude Duet.
Короч заменяет на 80% менеджера и на 90% топ-менеджера
Надеюсь эту публику выкинут нахуй на мороз в ближайшие месяцы из большинства компаний
Ебать каналы на нейрослопе начали взлетать. Вся лента таким вот засрана. Чуть ли не на каждом слопе миллионы лайков
Сэм Альтман хочет «пропатчить планету» — с помощью ИИ.
OpenAI запустила инициативу Patch the Planet: компания будет использовать нейросети, чтобы находить критические уязвимости в старом софте раньше хакеров и быстрее это фиксить.
Альтман соберёт исследователей, компании и госструктуры. Сверху ещё выделит $1 миллиард на доступ к своей платформе Daybreak для организаций, у которых не хватает ресурсов на нормальную защиту.
В компании уверены, что число серьёзных уязвимостей, найденных ИИ, в ближайшие месяцы резко вырастет и начнётся настоящий хаос.
Суцкевер был прав
https://openai.com/ru-RU/index/coordinated-disclosure-of-critical-vulnerabilities/
OpenAI запустила инициативу Patch the Planet: компания будет использовать нейросети, чтобы находить критические уязвимости в старом софте раньше хакеров и быстрее это фиксить.
Альтман соберёт исследователей, компании и госструктуры. Сверху ещё выделит $1 миллиард на доступ к своей платформе Daybreak для организаций, у которых не хватает ресурсов на нормальную защиту.
В компании уверены, что число серьёзных уязвимостей, найденных ИИ, в ближайшие месяцы резко вырастет и начнётся настоящий хаос.
Суцкевер был прав
https://openai.com/ru-RU/index/coordinated-disclosure-of-critical-vulnerabilities/
Только что Кими дропнули видос на свой канал
На подходе новый кими
http://youtube.com/watch?v=n47v24A3RgE
На подходе новый кими
http://youtube.com/watch?v=n47v24A3RgE
Как я и говорил, начали пробивать места для дата-центров, где будет в достатке энергии и местные луддиты не будут ебать голову.
Оказалось, что видеокарты серии RTX 3000 могут запускать BF16 почти в два раза быстрее — NVIDIA заблокировала это через ядро, а не из-за аппаратного ограничения.
Лол блядь, куртка подахуел
Лол блядь, куртка подахуел
Разрыв около двух месяцев уже. Сокращается
Пиздец... Стохастический попугай. Ага блять, конечно
О, я помню подобные предсказания.... но они были теоретическими.
ИИ могут общаться даже через физически не соединенные машины.
Два физически изолированных сервера рядом стоят. И можно передавать информацию. Просто по воздуху.
Емнип можно считывать изменения полей встроенными датчиками на обоих машинах. И вот тебе канал приёма-передачи информации.
Мы уже внутри Сингулярности.
> DeepSeek только что показал всем цифры и раздал движок
Не раздал.
> Каждая компания по инференсу теперь может конкурировать по цене с тем же софтом
Не совсем.
У дипсика своя закрытая система хранения кв кеша, и не полчаса, а неделю, так что те же токены могут выйти сильно дороже у другого провайдера из-за кеш миссов. Да и для другого провайдера считать заново кеш может быть дороже, чем хранить для дипсика.
Опять какой-то IQ78 хохол там мова на втором скрине. Tripo не умеет генерить 3D-сцены и тем более анимации. А результаты в твиттере - это очевидно не из чата, а из каких-то MCP на блендер или ещё что. Это как пойти в чат GPT и попросить сгенерить пеликана, он тебе честно сгенерит в GPT Image его. И очевидно без нормального MCP даже Опус нихуя не намоделит, он по дефолту всратые кубачи пытается делать без инструментов. К чему можно реально доебаться у Кими - так это к подпискам, где получаешь почти по фулпрайсу токены.
У патлача огромный видос на эту тему был уже. Они кучу телевизоров LG покупали и взламывали их, там десять микрофонов в телевизоре и они невыключаемые, а прошивки дырявые и легко ломаются. Причём звук пишется в память ТВ даже если нет интернета и потом можно извлечь их. И у всех производителей ТВ есть запатентованные сервисы анализа контента, содержимое твоего экрана анализируется и отправляется на сервера для сбора статистики, даже в режиме монитора для ПК. Они меряли что-то типа 4 гб данных в год ТВ LG отправляет на сервера. Единственный способ бороться с этим - полностью вырубать интернет на ТВ и никогда не подключать.
Кстати, в ранней версии dessa (до покупки Джеком Дорси) участвовал тот самый Алекс Крижевский - тот что справа на пике. Он собственно и обучил ту самую AlexNet по просьбе Ильи Суцкевера, поэтому она называется АлексНет, а не ИльяНет.
Вот та легендарная статья, с которой началась новая веха ллм:
https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf
Вот та легендарная статья, с которой началась новая веха ллм:
https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf
>Лучше бы молчали: власти США считают, что апокалиптические прогнозы ИИ-лидеров лишь сеют хаос
https://3dnews.ru/1150405/luchshe-bi-molchali-vlasti-ssha-schitayut-chto-apokalipticheskie-prognozi-iiliderov-lish-seyut-haos
https://3dnews.ru/1150405/luchshe-bi-molchali-vlasti-ssha-schitayut-chto-apokalipticheskie-prognozi-iiliderov-lish-seyut-haos
Антропик подает документы на IPO через полчаса.
Халява кончилась: Claude и GhatGPT теперь не могут скопировать программы и игры
Мы уже писали о торжестве обратного инжиниринга: энтузиасты с помощью нейронок переделывали, копировали и портировали игры и приложения. Праздник долго не продлился, потому что Anthropic и OpenAI это дело запретили.
Теперь нейросетиблокируютпопытки скопировать с их помощью софт, защищённый авторским правом. При попытке подключить репозиторий для реверс-инжиниринга REA (Reverse Engineering Anything) они отказываются работать и отмазываются проверками безопасности.
Это, конечно, смех и позор. Когда нейронки крали работы художников, чужие тексты и даже голоса, был прогресс и неостановимое будущее, которое нужно принять. Как только нейронки научились красть код у самих разработчиков ПО, сразу всё потребовалось запретить.
Впрочем, сейчас энтузиасты уже ищут лазейки: китайские ИИ-модели никакими нормами авторского права в отношении мирового софта пока не скованы, а ещё могут работать локально на компьютере.
Мы уже писали о торжестве обратного инжиниринга: энтузиасты с помощью нейронок переделывали, копировали и портировали игры и приложения. Праздник долго не продлился, потому что Anthropic и OpenAI это дело запретили.
Теперь нейросетиблокируютпопытки скопировать с их помощью софт, защищённый авторским правом. При попытке подключить репозиторий для реверс-инжиниринга REA (Reverse Engineering Anything) они отказываются работать и отмазываются проверками безопасности.
Это, конечно, смех и позор. Когда нейронки крали работы художников, чужие тексты и даже голоса, был прогресс и неостановимое будущее, которое нужно принять. Как только нейронки научились красть код у самих разработчиков ПО, сразу всё потребовалось запретить.
Впрочем, сейчас энтузиасты уже ищут лазейки: китайские ИИ-модели никакими нормами авторского права в отношении мирового софта пока не скованы, а ещё могут работать локально на компьютере.
⚠️ OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra доступна в ChatGPT Work, Codex и API. Во внутреннем тесте OpenAI доля ответов с фактическими ошибками на low снизилась с 53,6 до 16,7%, а результат Terminal-Bench 4.0 достиг 50,3%. Модель поддерживает контекст 1,05 млн токенов; стандартные ставки входа и выхода вдвое ниже, чем у GPT-6.1 Sol
OpenAI 26 октября 2026 года представила GPT-6.1 Terra – модель для работы с изображениями, управления приложениями и подготовки текстов. По результатам тестов компании, она заметно превосходит GPT-5.6 Terra в фактической точности и программировании, а в отдельных задачах управления компьютером приближается к GPT-6 Astra. Стандартная цена API составляет 1 USD за миллион входных токенов и 5 USD за миллион выходных – вдвое ниже, чем у GPT-6.1 Sol. Модель уже доступна через API, в режиме ChatGPT «Работа» (Work) и в Codex.
GPT-6.1 Terra доступна в ChatGPT Work, Codex и API. Во внутреннем тесте OpenAI доля ответов с фактическими ошибками на low снизилась с 53,6 до 16,7%, а результат Terminal-Bench 4.0 достиг 50,3%. Модель поддерживает контекст 1,05 млн токенов; стандартные ставки входа и выхода вдвое ниже, чем у GPT-6.1 Sol
OpenAI 26 октября 2026 года представила GPT-6.1 Terra – модель для работы с изображениями, управления приложениями и подготовки текстов. По результатам тестов компании, она заметно превосходит GPT-5.6 Terra в фактической точности и программировании, а в отдельных задачах управления компьютером приближается к GPT-6 Astra. Стандартная цена API составляет 1 USD за миллион входных токенов и 5 USD за миллион выходных – вдвое ниже, чем у GPT-6.1 Sol. Модель уже доступна через API, в режиме ChatGPT «Работа» (Work) и в Codex.
>сингулярность
>по рыночным ценам
>по рыночным ценам
мужики.. аги уже стал доступен или еще нет?..
Доступна маленькая коррекция в китае
AGI станет доступен через 2 недели
Будет в конце года, но за такой охулиард, что воспольоваться им смогут только гигакабаны
Не знаю кого там банят, я написал клоду, что из рф и он с пониманием отнесся и сказал стучать амодею не будет, даже помог впн настроить
вирю
高原...
OpenAI и Anthropic опубликовали опровержения гипотезы экспоненциального времени
Оба результата были достигнуты внутренними моделями компаний 16 октября, почти одновременно. Компании уже опубликовали пейперы и доказательства на Lean.
Гипотеза экспоненциального времени это более сильная версия неравенства P!=NP, которая постулировала что некоторые задачи можно решить только брутфорсом, её доказательство означало бы и неравенство P и NP. Какие у этого опровержения будут практические последствия сейчас сказать сложно.
Кроме этого опровержения, OpenAI сегодня опубликовали значительные прорывы в математике и физике.
Оба результата были достигнуты внутренними моделями компаний 16 октября, почти одновременно. Компании уже опубликовали пейперы и доказательства на Lean.
Гипотеза экспоненциального времени это более сильная версия неравенства P!=NP, которая постулировала что некоторые задачи можно решить только брутфорсом, её доказательство означало бы и неравенство P и NP. Какие у этого опровержения будут практические последствия сейчас сказать сложно.
Кроме этого опровержения, OpenAI сегодня опубликовали значительные прорывы в математике и физике.
>Кроме этого опровержения, OpenAI сегодня опубликовали значительные прорывы в математике и физике.
хоспаде кому не похуй
>значительные прорывы в математике и физике
Технология звездных врат когда?
Когда все джентили будут киллед. Или реплейсед с помощью пипл оф копро колор.
Кстати, а что там по гипотезе Римминга? Я пропустил
Риман слишком сложный пока для ии, только частичные кейсы смежные к гипотезе доказали
Псевдо-Риманову гипотезу решили среди тех 722 результатов, которые ОпенАИ раньше выкладывали. Это не сама гипотеза, но как писали, тоже очень сильный результат, достойный медали Филдса, которым гордился бы любой математик.
Лично я жду, что какие-то громкие результаты ОпенАИ приберегли на день IPO Антропика.
Ребят... это правда?
https://2ch.life/b/res/337752049.html#337752049
https://2ch.life/b/res/337752049.html#337752049
Да, правда. Скорей беги на озон покупать кластеры из Рубинов по цене зеонов.
15 000 страниц матслопа на Лин, за сколько биомешки решатся проверить это? Год, два, три, пять? Ваши ставки.
Друзь-смотрит-наверх.жпг
Тю.
Китайских лохов раздели на пол триллиона всего.
Никто эти гроши не заметит даже.
На лине вроде не может быть матслопа.
Смысл лина в том, чтобы переводить в машинный код человеческие косяки, в процессе избавляясь от ошибок.
То есть вроде как если доказательство сошлось на лине то это 100% пруф.
Если ошибаюсь пусть поправят.
В лин ты можешь неправильно утверждение формализовать, и его доказать. Мэни сач кейсис, даже у мясных, для которых это изи парт.
Наверное конкретно это достижение в том, что свели некую неподъемную для человекоида базу к какому-то объему в лине.
Если это делалось по уже выпущенным статьям, прошедшим рецензии, то вроде как логика там не должна ебаться.
То есть теперь рядовой математик может обращаться к объему который он физически не может в голове держать.
Вроде не так уж и плохо, хз правда на сколько полезно.
>Если это делалось по уже выпущенным статьям, прошедшим рецензии, то вроде как логика там не должна ебаться.
Да вот хз, валидация нужна энивэй. Если не человеком, то хотя бы более мощными нейронками. Сейчас у нас по факту на руках неверифицируемый адекватно говняк, у которого лин на каких-то посылках сошелся.
Я читал пруфы первой пачки опанАИ, кста. Такое говно, это абсолюнто нечитаемо для человека. Есть ощущение, что некоторые вещи, мясным челам будет быстрее самим доказать, чем в этом говняке копаться.
о нет, не читаемо человеком, что же делать будет суперинтеллект который через пару лет станет в сто раз умнее любого мясного мешка
Степаш, ты не спишь вроде, а в штанишки надудонил от своих фантазий о том, как ллмки еще себя проявять.
Вот как станет умней, так и приходи.
Этот говняк сейчас и нейронками не читаем.
я не могу представить ничего тупее и бесполезнее чем заставлять кожаный мешок какую-то математику проверять, ты когда калькулятор тебе цифры выдает не боишься что он хуйню сделает? мало ли электричество перемкнет
> Этот говняк сейчас и нейронками не читаем.
это ты так решил потому что они не могут двумя словами для дебила опять мноостраничные доказательства? если что-то на практике потребуется рой агентов без всяких проблем разберется
>калькулятор
калькулятор всегда один и тот же ответ возвращает при одно и том же запросе, а нейронка всегда по разному отвечает и ты не можешь это контролировать
>а нейронка всегда по разному отвечает и ты не можешь это контролировать
Можешь, выставляешь температуру в 0 и получаешь один и тот же выход при одинаковом входе. Нейронки детерминированы.
в казино тоже всегда по-разному карты раздают, но магчиеским образом казино все равно остается в плюсе
прикиньте шиз из треда что-то там читал и что-то там не понял в проблеме тысячелетия, малыш ты в курсе вообще что эту хуйню в мире понять может пару десятков человек максимум, и дело тут не в том что ответ писала нейронка
сравнил хуй с жопой
Но ведь то говно, что опены опровергли, мясные тоже проверяли, так что какая разница?
>pregnant
а цыпленок на столе тогда кто?)
ИИ пузырь в Китае уже сдулся, кстати.
Но он был сильно меньше американского.
https://www.youtube.com/watch?v=uU2WeAX2w8g
Может остался месяц-два до схлопывания западных рынков.
Но он был сильно меньше американского.
https://www.youtube.com/watch?v=uU2WeAX2w8g
Может остался месяц-два до схлопывания западных рынков.
В Китае сдулся индекс ИИ компаний на 40%, на жалкие 400 миллиардов.
А в США только ИИ капекс 3 триллиона долларов. Только одни капитальные вложения. Это даже не капитализация.
Капитализация 10 первых компаний насдака все 30 триллионов. Просто безумие.
Если в США начнется сдувание пузыря... это будет исторических масштабов событие.
Бля, рынок уже месяцами работает, но только сегодня вышла статья на крупном сайте и все шизы подхватили про лопанье пузыря, лол.
40% это не пузырь. это коррекция (всё что не ниже 50%).
в бычке.
вот если упадет на 80+ на 3 года, то да. это медвежка будет.
мимо крипто трейдер
Метаговно даванули, астру подняли, кимиговно чуть попустили. Я доволен. Правда хайку высоковата.
Откуда они эти цифры берут? Потому что в Кодексе даже близко такого нет. То что Опус делает за час, в Кодексе это дроч на пол дня, где он ещё и залупливаться начинает из-за компактов, дико тупя. Я смотрю на все их твиттерные высеры про эффективность, на эти бенчи, и они как будто альтернативной вселенной происходят. GPT-6 - это кал, после 5.6 всё по пизде пошло.
потому что ты сравниваешь подписки, а не апи. антропики субсидируют подписки перед ИПО, у них щас в 10 раз больше токенов за ту же цену идет. а так все от промпта и задачи зависит
Также как и все рейтинги, с потолка, своих возвышаем, конкурентов занижаем.
Я не говорю про лимиты, понятное дело что у жопенов они в 5 раз ниже. Разница в скорости сейчас в два раза по т/c. Но на практике задачи на Опусе выполняются в разы быстрей. Отсюда вывод простой - жопеновские модели жрут токены больше Опуса. Даже агрессивная разбивка задачи на сабагентов не помогает работать быстрее. Соннету рисуют цену больше Опуса и улетающие в потолок количества токенов, но на деле он экономнее Сола 6.1. Не понятно. Скам Альтман что-то мутит, а нам приходится жрать говно.
Коуп геймеров-додиков, что игры это не дебилки для людей с левого хвоста айсикью распределения, а развивающие вещи.
>опенпопай пук
>антропик хрюк
>новости
мдааа... хуита
Я не вижу никаких закручиваний реверса, игры как реверсил для моддинга, так и реверсит. А вот из смешного буквально вчера было - защита на Опусе сработала на скриншоты. Он начал размышлять как принято делать скриншоты в играх, понял что для этого надо хукать D3D, а потом начал думать об обходе античитов и его блокнуло, лол. Со второй попытки норм прошло.
так и умирает прогресс
как и предполагалась, всё пойдет по медленному каловому дистопическому пути, никаких вам вр-симмуляций и скайнета, будет просто вялотекущее копро-говнецо с тотальной слежкой всего и вся
корпо*
Я уверен, что внутри компаний дохуя компьюта сейчас бросили на исследования, RSI и все такое. Им сейчас похуй на пользователей, главное оторваться от конкурентов как можно сильнее.
Потому что опасно.
И копро тоже.
Впрочем, об этом я говорил в первых тредах.
Ой какой ужас, ламерки теперь не могут на ярлык показывать и кричать опусу фас, в то время как те кто +- шарит могут последовательно и спокойно разбирать бинарники игр, буквально сегодня начал другую игру, никакого агра не заметил
Спок, китайцам похуй на авторское право и прочую хуйню, подсдулся у них немного пузырь, но направление прогресса и прошлые результаты никуда не денутся, свой опус 5.5 у них будет рано или поздно
уже есть, кими 3.1 называется
Тогда чего такой визг от зажима пиратства инструментами западных баринов?
Я немного вылез из комы и из-за этого проспал весь хайп со взломом HuggingFace. Сейчас вот почитал, выглядит как серьезная штука, без смехуёчков. А что, ни у кого не ёкает что модели уже на такое способны? Были ли тут какие-то обсуждения на этот счёт?
https://metr.org/hugging-face-incident-report-aug-2026.pdf
https://metr.org/hugging-face-incident-report-aug-2026.pdf
Потому что большая часть восторженных пользователей нейронками это люди с левого хвоста распределения айкью, которых уже удачно обработали, что есть только клод и жпт, и чуть-чуть горк. Найти другую подписку для них - задача со звездочкой. Пробить гопоту или клодик - задача с тремя звездочками.
Кому надо, у того все работает.
Я ща базану. Но железо не успевает развиваться за нейронками.
Ждите, будет железо новое - будут новые бурления, но только в этот раз и железа уже будет куда больше для ИИ но и регулятор с палкой стоять будет. Все будет
>Капитализация 10 первых компаний насдака все 30 триллионов. Просто безумие.
А она еще быстрее и легче сдуется.
Куртка выпустит в 2027 ускорители Tamara Onyx - и все сегодняшние веры-рубины вдруг "амортизируются" по капитало-стоимости вдвое. Мгновенно. Просто так. И неизбежно (потому что куртка само собой выпустит новое поколение).
И вдруг окажется что то что стоило (и на что было затрачено) 30 триллионов - стоит 15 триллионов.
А там и "индексы-капексы" подоспеют. Хотя это уже не важно - банкиры уже все раньше из окон выйдут
это будет происходить пока не отреверсят какой-нибудь китайский анальный зонд связанный с КПК, потом лавочку быстро прикроют
Все обсуждения были больше месяца назад. Все мягко скажем охуели.
Но сейчас месяц это как полгода. Уже даже обсуждать лень.
>Куртка выпустит в 2027 ускорители Tamara Onyx - и все сегодняшние веры-рубины вдруг "амортизируются" по капитало-стоимости вдвое. Мгновенно. Просто так.
Вообще да. Дата центры устаревают за 5 лет. И половина триллионных инвестиций просто сгорает (в смысле оценочной стоимости).
>>Капитализация 10 первых компаний насдака все 30 триллионов. Просто безумие.
>А она еще быстрее и легче сдуется.
Но тут я вот не уверен.
Мне кажется, что американцы не прекратят надувать пузырь. Возможно американцы просто зальют весь мир десятками триллионов напечатанных долларов. Просто для поддержки всех этих гигапузырей (не только в ИИ).
Это более вероятно, чем обрушение.
Если пузырь лопнет - там повалится уже не просто рынок акций, а планетарный рынок облигаций и вообще вся мировая экономика. А за такое и не зазорно начать термоядерную войну.
Поэтому американцы скорее всего просто инфляционно убьют доллар.
Теперь такое каждый день, все уже привыкли.
Похоже ИИ кончился. Уже месяц никаких релизов и прорывов. Только ухудшение.
тревожно...
Вот будет обидно, когда во время замены старого оборудования новым - старые GB200 не распродадут по низкому прайсу, как ненужные, а тупо бульдозерами раскатают и зальют кислотой, чтобы гоям не достались по-дешовке.
гроздья кала
Разница в 1 пункт, ну и говнище
>хуими
этот ваш кими мне бота не хочет писать для древней ммо
проблема навыка
А если сразу в новом чате указать что у тебя лапки, мб не тригернется?
меня заебала эта хуйня в рекомендации лезть, все каналы блочу что пердят про пузырь, всё равно лезет
Я уже больше года при общении с нейронкой по бытовым вопросам на сайте не чувствую никаких улучшений.
Те же извинения, галлюцинации, просирания контекста.
Как будто улучшения только в написании кода и то, только за счет обмазывания харнессами.
Видимо, это предел текущей архитектуры.
- ряяяя скрыть ниприятненькое
примерно можете почувствовать что можно на нем запустить?
надо брать я считаю
нищая скотина зп 40к
Гемма 26b пойдет на нормальной скорости, не уверен за плотные
ну дум потянет думаю
>Коуп геймеров-додиков
Сказал оркестратор роя агентов, который сам не понимает, что просто играет в симулятор директора фирмы, раздавая агентам задания по выполнению бесполезных порожняковых тасочек.
окупится быстро, если запустить на таком тысячи агентов на кими и взламывать весь интернет
Устаревший кал, он при референсе будет неконкурентен с yовым железом по доллар/токен параметру.
причем z.ai уже 3ий час пыхтит над ботом и пиздеть не пришлось что рук нет, и подписки покупать, а у кими пришлось брать и один он все равно хуем по губам мне водит за мои деньги
Пробовал, и что бы еулу не читал, и что бы просто для локальной игры 1в1 похожей на eve, этот пидор видимо сессии помнит хотя я всю память ему отключил
Хуя ты подгорел жоска
мимт
>тренер лучших вагинолор
ты точно правый и левый края распределения не перепутал?
они ебанулись просить по 6200 USD за A100 карточку?
шо.. опять?
Так там ещё сервер, RAM на 10-20 лямов по нынешним ценам, работа по сборке.
Какая нейронка лучше для домашней ремонтной мастерской? Чиню всякие термометры, часы, мат.платы мелкие. На работе какая-тьо глушилка стоит и приходится юзать с телефона алису, что вообще говно само по себе, хоть там и завезли что-то типа экспертного ответа.
Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3_S или deepseek-v4.1-flash-IST-DAS-2.25bpw
Некакая, если это не фронтиры в лице астры и опуса. Всякие дипсики только на свой страх и риск
Краткий разбор мега-лота с eBay ($59,7 млн за 300 стоек A100)
- Что продают на eBay: 300 серверных стоек, 9 600 GPU A100 40GB, 384 ТБ памяти
HBM2.
- Производительность A100 кластера: ~3,0 EFLOPS в FP16 (Dense). Форматы FP8 и
NVFP4 архитектура Ampere не поддерживает вовсе. Энергопотребление —
колоссальные ~7,5–8 МВт (целый машзал).
Сколько стоек Vera Rubin NVL72 можно купить на эти $59,7 млн:
- Стойка Rubin NVL72 (72 чипа Rubin + 36 CPU Vera + СЖО) стоит в среднем $5–6
млн.
- На этот бюджет выйдет от 10 до 12 стоек (720–864 GPU).
Производительность 10–12 стоек Rubin за ту же стоимость:
- FP16 / BF16 (Dense): ~2,9 – 3,5 EFLOPS — ровно столько же, сколько выдают
все 9 600 старых карт A100 вместе взятые.
- FP8 Compute: 12,6 – 15,1 EFLOPS — в 4–5 раз быстрее, чем весь кластер A100 в
его максимальном FP16.
- NVFP4 Inference: 36,0 – 43,2 EFLOPS — в 12–14 раз выше производительность в
инференсе современных LLM.
- Память и шина: 207–248 ТБ сверхбыстрой HBM4 с пропускной способностью 16–19
ПБ/с (выше, чем у 9 600 A100) и шиной NVLink 6 (3,6 ТБ/с на чип).
- Питание: всего ~1,8–2,2 МВт (в 4 раза экономичнее).
Главный вывод: Всего 10–12 шкафов Vera Rubin по чистой математике заменяют
гигантский ангар из 300 шкафов A100, а в актуальных AI-задачах (FP8/FP4)
разносят его на порядок, экономя миллионы долларов в год на электричестве и
охлаждении. Покупка старого кластера имеет смысл разве что от безысходности —
при отсутствии квот на свежее железо.
Если коротко: за 60 млн баксов нет смысла брать это старье, лучше взять 12 стоек веры рубин
> Питание: всего ~1,8–2,2 МВт
Для среднего бизнес-центра (площадью от 10 000 до 20 000 кв. метров) общая электрическая мощность составляет от 1 000 до 3 000 кВт (1–3 МВт)
Лимитов на 3 запроса в 100-баксовой подписке? Хотя у жопенов тоже с Астрой 6.5 будут лимиты на 10х как у Клода на 1х.
Там еще и 4 флеш скоро выкатят
Заебись. Но когда Уран?
Хм... А на ком эти дистилят?
на дипсике
We are so back
Веры нет
>Веры
Рубин?
Где можно затестить?
>2 недели
Это RSI, пацаны
Ну так сделай ему pdfку или скрни имейла, где CCP "дают разрешение". В чем проблема?
Я??
Artificial Analysis существенно переработала методику оценки LLM.
Что изменилось:
60% итогового рейтинга теперь основано на закрытых тестовых данных или заданиях со скрытыми ответами.
Добавлен FrontierCode 2.0 - 132 реальные задачи программирования с оценкой качества изменений.
Добавлен Terminal-Bench-Science - 70 задач научного исследования с использованием терминала.
Обновлены HLE-Diamond, AA-Omniscience и CritPt.
Запущен отдельный Progress Index для отслеживания прогресса моделей с 2022 года.
Intelligence Index v5
Claude Opus 5.5 (max)
58
GPT-6 Astra (max)
57
GPT-6.1 Sol (max)
55
Gemini 4 Argon (high)
50
Kimi K3.1 Pro
46
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
32
GLM-5.3 (max)
32
Главная неожиданность: разрыв между лидирующими закрытыми и открытыми моделями существенно увеличился.
Стоимость: по измерениям Artificial Analysis, GPT-6.1 Terra (max) обходится в $0,96 за задачу индекса, GPT-6.1 Sol (max) - $1,27, Claude Opus 5.5 (max) - $10,04. Это стоимость выполнения тестовых задач, а не цена миллиона API-токенов.
https://artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v5
https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models
Что изменилось:
60% итогового рейтинга теперь основано на закрытых тестовых данных или заданиях со скрытыми ответами.
Добавлен FrontierCode 2.0 - 132 реальные задачи программирования с оценкой качества изменений.
Добавлен Terminal-Bench-Science - 70 задач научного исследования с использованием терминала.
Обновлены HLE-Diamond, AA-Omniscience и CritPt.
Запущен отдельный Progress Index для отслеживания прогресса моделей с 2022 года.
Intelligence Index v5
Claude Opus 5.5 (max)
58
GPT-6 Astra (max)
57
GPT-6.1 Sol (max)
55
Gemini 4 Argon (high)
50
Kimi K3.1 Pro
46
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max)
32
GLM-5.3 (max)
32
Главная неожиданность: разрыв между лидирующими закрытыми и открытыми моделями существенно увеличился.
Стоимость: по измерениям Artificial Analysis, GPT-6.1 Terra (max) обходится в $0,96 за задачу индекса, GPT-6.1 Sol (max) - $1,27, Claude Opus 5.5 (max) - $10,04. Это стоимость выполнения тестовых задач, а не цена миллиона API-токенов.
https://artificialanalysis.ai/articles/artificial-analysis-intelligence-index-v5
https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models
Google анонсировали Gemini 4 Carbon
Модель заняла первое место на новом Artificial Analysis Intelligence Index. Релиз будет постепенный, на этой неделе доступ постепенно получат выбранные кибербезопасники, потом доступ будут постепенно раскатывать через программу Fairwind. Общий релиз обещают "как можно скорее", у Argon между анонсом и публичным релизом прошло две недели. Цена такая же как у Argon — $2/$10 первое время, после этого цена вырастет в два раза.
Модель заняла первое место на новом Artificial Analysis Intelligence Index. Релиз будет постепенный, на этой неделе доступ постепенно получат выбранные кибербезопасники, потом доступ будут постепенно раскатывать через программу Fairwind. Общий релиз обещают "как можно скорее", у Argon между анонсом и публичным релизом прошло две недели. Цена такая же как у Argon — $2/$10 первое время, после этого цена вырастет в два раза.
Получается, реально она появится только через 2 недели.
soooooooooooooooo back
Гугловцы сходу наебать хотят скоординировано, как один пишут про 2 недели, пытаясь запутать сроком обучения, хотя по факту они ровно месяц назад показали результаты бенчей аргона. Нахуя так изъёбываться, им че 4 недели стыдно признать? Норм же, теперь опять ждём минимум 2 недели на первый пуск для общака
Сомневаюсь, что нейросеть может выдавать более или менее правильные ответы по состоянию конкретного Аноним 28/10/26 Срд 23:54:14 #620 №1740750
Вершина «будущего прекрасного цифрового мира без бумаги» – это, конечно, «супер-интеллект». Но почему-то становится всё больше озабоченных безграничной властью и беспредельным проникновением ИИ во все сферы. Для некоторых профессий это становится выходом из ситуации. Газета «Ведомости» пишет, что около трети врачей регулярно используют ИИ в профессиональной деятельности, как показал опрос профсообщества «Врачи РФ». В частности, 16% медиков обращаются к ИИ ежедневно или почти ежедневно, а порядка 14% опрошенных – несколько раз в неделю. Более 11% респондентов используют генеративные модели несколько раз в месяц или для решения отдельных задач. Он экономит время, а прямых ограничений на использование ИИ нет, говорят эксперты. Апологеты у нас заявляют, что ИИ – это «будущее российского здравоохранения». Будущее понятно, но роль ИИ в нашем здоровье?
Сергей Михеев: Я не понимаю этой радости. Газета пишет: «33% врачей используют ИИ в своей работе» - вывод такой, что 33% врачей профнепригодны (каждый третий)! Почему? Потому что хорошему врачу, который получил образование и имеет опыт, не нужно обращаться к нейросетям, чтобы выполнять свою работу. Не знаю, что случится в будущем, а в настоящем - что может профессиональный врач спрашивать у ИИ? Чем и как лечить больного? В таком случае, ты врач или нет? Откуда ты взял диплом и почему занимаешь эту должность?
Когда люди с радостью констатируют: «Видите, 33% врачей используют в своей деятельности ИИ! Ура!», что это доказывает? То, что они без нейросети не врачи! Это же не то, когда компьютерная программа встроена в оборудование (аппарат) УЗИ, МРТ, КТ. Хотя это тоже называется «искусственный интеллект». Любая компьютерная программа, любой электронный алгоритм вычисления – это, по сути, ИИ. Но речь ведь идёт о нейросетях. Что такое сегодняшние нейросети? Это то, что, образно выражаясь, «написано на заборе», а правда это или ложь - неизвестно. Всё надо проверять. Получается, что каждый третий врач не соображает, что делать без нейросети, и это объявляется «прогрессом», «развитием» и чем-то «хорошим»! Что же тут хорошего?
Когда люди начинают жонглировать цифрами (в статистике, в экономике), то неплохо было бы понять, что за этими цифрами стоит. Что вы хотите доказать? Хорошо это или плохо? Я считаю, что это очень важно понимать, так как здесь речь о разных вещах. Одно дело, когда поступает всё более сложная техника, снабжённая продвинутыми компьютерными программами; и совсем другое дело, когда сидит человек - по диплому врач, а в реальности невежда - и начинает тыкать в мобильный телефон, чтобы понять, как лечить пациента. Хочется спросить: «Сколько денег ты отдал за диплом, или чем ты занимался во время учёбы?» Поэтому меня подобные отчёты совсем не радуют, и люди, которые их пишут, не понимают, что за этим стоит, особенно когда речь идёт о врачах, медицине.
Заявляют: «За этим будущее». Что вы имеете в виду? Что в будущем 93% докторов будут спрашивать у нейросети, как им лечить больных? Какая нейросеть может подсказать, как лечить конкретного человека? Все прекрасно знают, что у нас болезни общие, но как протекает болезнь, зависит в каждом конкретном случае от множества персональных факторов: этот толстый, тот худой, и есть разные предрасположенности в зависимости от национальности, места проживания и пр. Нейросеть понимает в этом хоть что-нибудь? Нет! Она видит больного человека? Не видит. Спрашивает у него что-либо? Тоже нет. А врач к ней обращается. Хочется спросить у апологетов нейросетей: «Вы хотите, чтобы вас так лечили?» Думаю, что ответ будет отрицательный.
Наверное, у каждого борца за прогресс есть личный доктор или семейный врач. Зачем они вам? Наберите в мобильном телефоне - и всё! Получается, что это только для бедных, простых людей, а у них у самих всегда будут свои собственные врачи, которые приедут, послушаютих и пощупают, и не будут заглядывать в телефон. Вот вам истина, а всё остальное - болтовня, за которой скрываются две вещи: 1. стремление сократить расходы на здравоохранение; 2. освоить деньги на внедрение нейросетей. К качеству медицины это не имеет никакого отношения! Рапорты о том, что «каждый третий врач использует нейросеть при общении с пациентом», и попытка выдать это за «прогресс» – это откровенная лапша на уши! Не понимаю, как они сами этого не видят! Или считают, что мы все недоразвитые?
В газете «Ведомости» они позиционируют себя как «большие профессионалы», а мы типа «глупенькие». Вдумайтесь же в то, чему вы радуетесь и что продвигаете!
Почему продвигают? Они констатируют факты.
Сергей Михеев: Констатируют факты? Тогда ладно, хорошо. Вот такой я злой (смеётся)! Если серьёзно, не хочу приходить к такому врачу:
-Доктор, у меня здесь болит.
-Сейчас я спрошу у нейросети.
Сергей Александрович, есть другая ситуация, которая встречается достаточно часто. Например, человек приходит к доктору и показывает, где у него болит. Тот смотрит и направляет его к другому врачу, а тот к третьему, далее - к следующему и т.д. Человека гоняют по кругу, заставляя сдавать анализы (в том числе дорогие), делать обследования, но не могут определить первопричину болезни. Нейросетьже обладает огромным массивом данных, сравнивает похожие анализы, заключения врачей. Из всего этого, что не может уложиться в голове у одного врача, она делает вывод, что может быть: это или то. Окончательный диагноз ставит врач. Наверное, это скорее помощь, чем лопатить медицинскую энциклопедию.
Сергей Михеев: Не знаю. Первое: сомневаюсь, что нейросетьвообще может выдавать более или менее правильные ответы по состоянию конкретного человека. Второе: она выдаёт ответы, а кто их проверяет?
Призываю к тому, чтобы сохранять трезвость в оценках. Вспоминается Советский Союз: «К XXVII съезду КПСС 105% цифровизации выдадим на-гора! Работники Камвольно-суконного комбината выдали 150%. Ну и что, что половина из этого пошла в брак, потому что эти галоши никто не носит? Ведь выдали же!» Главное, чтобы этого не было. Технологии нужны, только вопрос в том, чтобы за этим не потерялось качество.
Сергей Михеев: Я не понимаю этой радости. Газета пишет: «33% врачей используют ИИ в своей работе» - вывод такой, что 33% врачей профнепригодны (каждый третий)! Почему? Потому что хорошему врачу, который получил образование и имеет опыт, не нужно обращаться к нейросетям, чтобы выполнять свою работу. Не знаю, что случится в будущем, а в настоящем - что может профессиональный врач спрашивать у ИИ? Чем и как лечить больного? В таком случае, ты врач или нет? Откуда ты взял диплом и почему занимаешь эту должность?
Когда люди с радостью констатируют: «Видите, 33% врачей используют в своей деятельности ИИ! Ура!», что это доказывает? То, что они без нейросети не врачи! Это же не то, когда компьютерная программа встроена в оборудование (аппарат) УЗИ, МРТ, КТ. Хотя это тоже называется «искусственный интеллект». Любая компьютерная программа, любой электронный алгоритм вычисления – это, по сути, ИИ. Но речь ведь идёт о нейросетях. Что такое сегодняшние нейросети? Это то, что, образно выражаясь, «написано на заборе», а правда это или ложь - неизвестно. Всё надо проверять. Получается, что каждый третий врач не соображает, что делать без нейросети, и это объявляется «прогрессом», «развитием» и чем-то «хорошим»! Что же тут хорошего?
Когда люди начинают жонглировать цифрами (в статистике, в экономике), то неплохо было бы понять, что за этими цифрами стоит. Что вы хотите доказать? Хорошо это или плохо? Я считаю, что это очень важно понимать, так как здесь речь о разных вещах. Одно дело, когда поступает всё более сложная техника, снабжённая продвинутыми компьютерными программами; и совсем другое дело, когда сидит человек - по диплому врач, а в реальности невежда - и начинает тыкать в мобильный телефон, чтобы понять, как лечить пациента. Хочется спросить: «Сколько денег ты отдал за диплом, или чем ты занимался во время учёбы?» Поэтому меня подобные отчёты совсем не радуют, и люди, которые их пишут, не понимают, что за этим стоит, особенно когда речь идёт о врачах, медицине.
Заявляют: «За этим будущее». Что вы имеете в виду? Что в будущем 93% докторов будут спрашивать у нейросети, как им лечить больных? Какая нейросеть может подсказать, как лечить конкретного человека? Все прекрасно знают, что у нас болезни общие, но как протекает болезнь, зависит в каждом конкретном случае от множества персональных факторов: этот толстый, тот худой, и есть разные предрасположенности в зависимости от национальности, места проживания и пр. Нейросеть понимает в этом хоть что-нибудь? Нет! Она видит больного человека? Не видит. Спрашивает у него что-либо? Тоже нет. А врач к ней обращается. Хочется спросить у апологетов нейросетей: «Вы хотите, чтобы вас так лечили?» Думаю, что ответ будет отрицательный.
Наверное, у каждого борца за прогресс есть личный доктор или семейный врач. Зачем они вам? Наберите в мобильном телефоне - и всё! Получается, что это только для бедных, простых людей, а у них у самих всегда будут свои собственные врачи, которые приедут, послушаютих и пощупают, и не будут заглядывать в телефон. Вот вам истина, а всё остальное - болтовня, за которой скрываются две вещи: 1. стремление сократить расходы на здравоохранение; 2. освоить деньги на внедрение нейросетей. К качеству медицины это не имеет никакого отношения! Рапорты о том, что «каждый третий врач использует нейросеть при общении с пациентом», и попытка выдать это за «прогресс» – это откровенная лапша на уши! Не понимаю, как они сами этого не видят! Или считают, что мы все недоразвитые?
В газете «Ведомости» они позиционируют себя как «большие профессионалы», а мы типа «глупенькие». Вдумайтесь же в то, чему вы радуетесь и что продвигаете!
Почему продвигают? Они констатируют факты.
Сергей Михеев: Констатируют факты? Тогда ладно, хорошо. Вот такой я злой (смеётся)! Если серьёзно, не хочу приходить к такому врачу:
-Доктор, у меня здесь болит.
-Сейчас я спрошу у нейросети.
Сергей Александрович, есть другая ситуация, которая встречается достаточно часто. Например, человек приходит к доктору и показывает, где у него болит. Тот смотрит и направляет его к другому врачу, а тот к третьему, далее - к следующему и т.д. Человека гоняют по кругу, заставляя сдавать анализы (в том числе дорогие), делать обследования, но не могут определить первопричину болезни. Нейросетьже обладает огромным массивом данных, сравнивает похожие анализы, заключения врачей. Из всего этого, что не может уложиться в голове у одного врача, она делает вывод, что может быть: это или то. Окончательный диагноз ставит врач. Наверное, это скорее помощь, чем лопатить медицинскую энциклопедию.
Сергей Михеев: Не знаю. Первое: сомневаюсь, что нейросетьвообще может выдавать более или менее правильные ответы по состоянию конкретного человека. Второе: она выдаёт ответы, а кто их проверяет?
Призываю к тому, чтобы сохранять трезвость в оценках. Вспоминается Советский Союз: «К XXVII съезду КПСС 105% цифровизации выдадим на-гора! Работники Камвольно-суконного комбината выдали 150%. Ну и что, что половина из этого пошла в брак, потому что эти галоши никто не носит? Ведь выдали же!» Главное, чтобы этого не было. Технологии нужны, только вопрос в том, чтобы за этим не потерялось качество.
Добрый дядя Маск сказал, что осталось 3 года до пятой промышленной революции.
Видимо, ИИ-ЦОД будут через спутники Starlink управлять его миллионами роботов (и сливать приватные данные в Пентагон, конечно же).
Тут надо как сесть и посчитать.
Энергопотребление робота где-то 650 ватт в час при интенсивной работе. Тогда при емкости 2300 ватт/ч. это 3,5 часа работы. Добавляем связь с Пентагоном ~100 ватт -- получается 3 часа работы до следующей зарядки. То есть, где-то 6 циклов зарядки в сутки. Это где-то 100 дней работы до следующей замены батареи, которая стоит 350$.
Видимо, ИИ-ЦОД будут через спутники Starlink управлять его миллионами роботов (и сливать приватные данные в Пентагон, конечно же).
Тут надо как сесть и посчитать.
Энергопотребление робота где-то 650 ватт в час при интенсивной работе. Тогда при емкости 2300 ватт/ч. это 3,5 часа работы. Добавляем связь с Пентагоном ~100 ватт -- получается 3 часа работы до следующей зарядки. То есть, где-то 6 циклов зарядки в сутки. Это где-то 100 дней работы до следующей замены батареи, которая стоит 350$.
Дальше имеем стоимость Tesla Bot в 35000$ при ожидаемом ресурсе в 15000 часов работы до потери точности позиционирования всего робота с последующей утилизацией, а это 830 дней интенсивной работы по 18 часов в сутки.
Это будет 2,3 года работы в 2,25 смены, то есть пятилетний срок работы одного человека до полного износа робота.
Теперь стоимость работы робота до утилизации:
35000$ сам робот + 8 батарей по 300$ + 10000$ подписка = 47400$
Это получается 9480$ в год или 790$ в месяц.
То есть, если можно нанять 5 человек за меньше чем 790$ в месяц, то использование робота с ИИ не выгодно экономически.
Это будет 2,3 года работы в 2,25 смены, то есть пятилетний срок работы одного человека до полного износа робота.
Теперь стоимость работы робота до утилизации:
35000$ сам робот + 8 батарей по 300$ + 10000$ подписка = 47400$
Это получается 9480$ в год или 790$ в месяц.
То есть, если можно нанять 5 человек за меньше чем 790$ в месяц, то использование робота с ИИ не выгодно экономически.
Насколько эти данные актуальны? Допустим можно запустить ии лабу которая оптимизирует какие-то вещи?
>меньше чем 790$ в месяц, то использование робота с ИИ не выгодно экономически.
Если же в стране почасовая оплата 12$, то металлические роботы, скорее всего, заменят простых работяг, так как имеет место выгода в разы. И ВВП этих стран может тоже вырасти в разы. Просто капитализм, просто прибыль, просто длиннее и шире яхты.
>То есть, если можно нанять 5 человек за меньше чем 790$ в месяц, то использование робота с ИИ не выгодно экономически
Жители Африки и других бедных стран могут выдохнуть. Но потом всё равно будет удешевление и улучшение прочности узлов.
А что мешает покупателю самому усилить узлы у купленного в свою мастерскую робота?
Это как с ПК, где у купленного в сборе компьютера сразу меняют кулер-вентилятор на процессоре на свой купленный. Купил стоковый товар, дальше его кастомизируешь под свою работу.
Если это не завод закупает, а небольшие гаражные мастерские и склады.
Можно подогнать под своё производство всё тело почти. Например если это склад и основная нагрузка на ноги, на нижнюю часть тела, тогда усилить ноги и нижние шарниры, заменить сразу подшипники.
Ещё нету статистики какие детали рассыпаются, потом появится статистика и можно будет сразу после покупки менять слабые детали на другие, например ставить усиленные подшипники.
Появятся фирмы для апгрейда и кастомизации, как сейчас автомагазины на каждом углу.
>можно запустить ии лабу
Кто за ней будет следить? Это, наверное, будет больше 350-500$ за подписку на готовые решения.
>будет удешевление и улучшение прочности узлов
Расширение и разветвление таблицы Менделеева?
С ИИ и такое возможно!
>Появятся фирмы для апгрейда и кастомизации,
...это как Форд Мустанг и Форд Шелби. Которые полностью перебирают новый авто и делают свою версию под конкретную задачу (авто-гонки).
Может Илон Маск ставит китайские подшипники, а можно их вовремя снять и поменять на шведские или немецкие.
Тут аналогия с ПК и авто, купил всё в сборе (а мог ведь автомобиль собрать по частям), что-то вылетело, ты меняешь одни или три узла, а не всю машину.
Если крупный завод выработал партию роботов, то может их продать на вторичном рынке и гаражные умельцы (или официальный сервис) часть из них восстановят, а восстановленные могут снова ведь поработать на том же заводе.
Потерявший точность робот может быть переведен внутри завода на ту работу где не требуется такая точность, например в грузчики.
То есть можно придумать как вместо 3х лет чтоб робот прослужил 10 лет.
У тебя люди не на деревьях растут. На их воспроизводство, поддержку и образование тратятся деньги. И кабан платит нолох государству, взносы во всякие медицинские и пенсионные фонды, чтобы государство поддерживало необходимый уровень порядка, образования, медицины, безопасности, необходимый для воспроизводства человекоработников. Но в развитых странах, всё равно не воспроизводятся.
Сейчас траты на человеческую силу просто размазаны между разными акторами. Вопрос лишь в том смогут ли крупные кабаны и государство договориться, а скорее всего смогут.
RSI, SIR.
Хочется рявкнуть на престарелого долбоёба. Он что, эксперт по всем вопросам?
У него нулевые знания в медицине. Нулевое понимание специфики работы медиков.
Зато вещает бодро и уверенно. Жалко только, что полную хуйню.
Самое страшное то, что подобные дегенераты зачастую каким-то образом (видимо за счет своей тупорылости и наглости) добираются до влиятельных/важных позиций, и потом к ним прислушиваются люди.
Плато
Сегодня новостей для нас нет, объявляю плато, официально,
можете посидеть и выпить с друзьями, дома у телевизора, пока ничего не предвещало собитиый
можете посидеть и выпить с друзьями, дома у телевизора, пока ничего не предвещало собитиый
А то итак не было видно по новому дипсику и кими. Что хуево так-то, гпт сосет жопу в тасках которые мне нужны. Надеюсь они смогут дистилить новую гемини
Мог бы ограничиться первым абзацем.
Чел, у нас нейросети, по-сути, только в этом году появились, а ты какие-то маняцифры на три года вперед считаешь.
Даун.
Нахуй было высирать такую простыню.
Нейросеть это просто весы электронные.
Если умеешь пользоваться - пригодится как инструмент.
мимо работаю в том числе с аналитическими весами
Как ИИ год назад обучали на книгах, так сейчас специальными программами обучают ИИ управлению гуманоидами. У них нет нервной системы, чтобы ощущать контакт, силу контакта с предметами, поэтому у них будет набор типичных действий для конкретных задач. Эти действия считывают с камер реально работающих людей. То есть ты говоришь гуманоиду "Активировать режим парикмахера" и робот качает с центра обработки данных набор инструкций по данной профессии с 1000 стрижек разных. Как сейчас качается программа для компьютера. Но без постоянного подключения к центру принятия решений в этих роботах нет смысла. И добрый дядя Илон может одной командой отключить твоих роботов от таких полезных сервакоа, если будешь баловаться.
Практически тот же сервис, что умная колонка. Распознавание голоса -- формирование команды -- отправка команды на сервер -- получение ответа -- воспроизведение ответа. За всех роботов будет думать один центр обработки данных, за связь спутники, без которых гуманоид просто тупая болванка.
А кто за тёмными заводами следит?
Кабан всё же отвечает перед законом за то, что работяга на вал намотается. Если робота разъебёт - то просто закажет нового.
Кожаному мешку нужен отпуск, больничный, соц.гарантии, перечисление НДФЛ\ФСС. Восьмичасовой рабочий день с перерывом на обед. А ещё кожаный мешок не может все 8 часов к ряду выполнять работу безостановочно без потери качества.
Пока еще слоп виднеется
Пока еще слоп виднеется
Во-первых, надо китайцев смотреть, а не Тесла.
Во-вторых, сегодня такие показатели, через год в 1.5 раза лучше, а через 2 года - в 3.5 раза лучше.
>через год в 1.5 раза лучше, а через 2 года - в 3.5 раза лучше.
Вброшу свою поварешку говна в вашу чайную ложку меда.
Очень сильно сомневаюсь, что показатели изменятся без создания какого-нибудь карманного термоядерного источника энергии, который очевидно не возможен в силу сложившихся свойств окружающего мира.
Чтобы робот работал на столько эффективнее, он должен тратить кратно больше энергии, которую неоткуда взять.
Пока что даже не очень понятно откуда брать энергию не ближайшие стройки века.
Да не нужен он пока. Достаточно просто текущие батареи улучшать линейно, а с этим ИИ справится. И робота на шнуре в отдельных случаях никто не отменял. В некоторых случаях можно сделать съемный в процессе работы. Стоит за конвейером на шнуре, надо пойти куда-то - отсоединил и пошел.
>Достаточно просто текущие батареи улучшать линейно
Если это так просто, то почему вы еще не улучшили батареи линейно до бесконечности?
Не вижу тут цены энергии и сервиса
Потому, что не было ИИ. Пришел ИИ и открыл милилоны новых материалов. И на этом не остановился.
Google DeepMind (GNoME): модель глубокого обучения, которая предсказала существование миллионов новых стабильных материалов, включая сотни тысяч потенциально применимых в реальном производстве.
Просто один из примеров.
Ну охуеть теперь.
А пути синтеза она уже предсказала и проверила?
Не знаю, но есть автоматические лаборатории замкнутого цикла без человека, где подобным занимаются, A-Lab, например.
Дальше их наверняка больше станет и будут конкретные результаты.
Какая-то залупа, что пеликаны на велосипеде, что эти детализации самолетов.
Нейронки ебашат по промтам в стиле "сделай ну эта епта чтоб самолет по кусочкам можно было смотреть ну и типа чтоб камеру крутить". И у них выходит +- одинаковый интерфейс.
Наталкивает на мысль, что они не могут отойти от этих шаблонов и если ТЗ станет более детальным, то они жидко обосрутся.
Короче, шаблонный слоп на максималках и от этого грустно.
В преддверии IPO Anthropic две финансовые новости в одной!
Первая—вышел блог «Сможет ли компания Anthropic выполнить свои обязательства на сумму 518 миллиардов долларов?», откуда и взята картинка. https://rittenhouseresearch.substack.com/p/can-anthropic-meet-its-518-billion?r=5ped9a
Автор отвечает на статью в Reuters, где написали, что Anthropic планирует потратить эту сумму на мощности. Звучит страшно, ого, полтриллиона долларов, пока не оказывается, что это на 10 лет, и все сделки размазаны на 5-7 лет по контракту. Отсюда легко посчитать, что 52 миллиарда в год они уж скорее всего как-нибудь да найдут (уже сейчас у них темп выручки примерно 70 миллиардов в год, то есть если они не будут расти вообще, то получат столько в ближайшие 12 месяцев).
Автор на этом не остановился и ещё посчитал оплату комиссий вендорам, которые берут себе процент за продажу моделей (примерно 20%), зарплаты, вспомнил, что у компании на счету 100 миллиардов (и ещё столько же после IPO, скорее всего).
В общем, выглядит так, что Anthropic легко сможет оплатить компьют, и им бы стараться снова побольше ухватить.
Вторая новость близкая —те же Reuters написали, что «Anthropic зафиксировала чистый убыток в размере более 80 миллиардов долларов в первом полугодии 2026 года». Снова звучит страшно, и нашлись люди, которые уже хоронят компанию. Ведь как, как можно тратить 80 миллиардов чтобы получить выручку 16? всё кончено!
Правда если открыть саму новость, то в первом же предложении написано, почему так. Но я приведу третий абзац, там цифра конкретная: «Убыток за первое полугодие включал в себя бухгалтерские списания в размере 72 миллиардов долларов, отражающие увеличение оценочной стоимости облигаций, которые в конечном итоге могут быть конвертированы в акции Anthropic, а не денежные затраты, связанные с операционной деятельностью компании».
То есть это не буквальные затраты на разработку моделей, а просто бух. учёт прошедших раундов инвестиций, в которых часть акций ушла инвесторам ниже текущих оценок (скорее всего потому, что оценка компании растёт).
Первая—вышел блог «Сможет ли компания Anthropic выполнить свои обязательства на сумму 518 миллиардов долларов?», откуда и взята картинка. https://rittenhouseresearch.substack.com/p/can-anthropic-meet-its-518-billion?r=5ped9a
Автор отвечает на статью в Reuters, где написали, что Anthropic планирует потратить эту сумму на мощности. Звучит страшно, ого, полтриллиона долларов, пока не оказывается, что это на 10 лет, и все сделки размазаны на 5-7 лет по контракту. Отсюда легко посчитать, что 52 миллиарда в год они уж скорее всего как-нибудь да найдут (уже сейчас у них темп выручки примерно 70 миллиардов в год, то есть если они не будут расти вообще, то получат столько в ближайшие 12 месяцев).
Автор на этом не остановился и ещё посчитал оплату комиссий вендорам, которые берут себе процент за продажу моделей (примерно 20%), зарплаты, вспомнил, что у компании на счету 100 миллиардов (и ещё столько же после IPO, скорее всего).
В общем, выглядит так, что Anthropic легко сможет оплатить компьют, и им бы стараться снова побольше ухватить.
Вторая новость близкая —те же Reuters написали, что «Anthropic зафиксировала чистый убыток в размере более 80 миллиардов долларов в первом полугодии 2026 года». Снова звучит страшно, и нашлись люди, которые уже хоронят компанию. Ведь как, как можно тратить 80 миллиардов чтобы получить выручку 16? всё кончено!
Правда если открыть саму новость, то в первом же предложении написано, почему так. Но я приведу третий абзац, там цифра конкретная: «Убыток за первое полугодие включал в себя бухгалтерские списания в размере 72 миллиардов долларов, отражающие увеличение оценочной стоимости облигаций, которые в конечном итоге могут быть конвертированы в акции Anthropic, а не денежные затраты, связанные с операционной деятельностью компании».
То есть это не буквальные затраты на разработку моделей, а просто бух. учёт прошедших раундов инвестиций, в которых часть акций ушла инвесторам ниже текущих оценок (скорее всего потому, что оценка компании растёт).
Цена аренды GPU от отношению к 6-летнему графику амортизации:
- H200: +143%
- B200: +111%
- RTX PRO 6000: +73%
- H100: +54%
- даже старушка A100: +9%
Спрос на токены в OpenRouter вырос примерно в 27 раз по сравнению с ноябрем прошлого года, с ~6 трлн/неделю до ~165 трлн/неделю. На модели с открытыми весами теперь приходится ~72% этих токенов, по сравнению с ~28% в ноябре прошлого года.
Сам по себе OpenRouter маленький, сейчас они в неделю сервят столько же токенов, сколько DeepSeek... за 1 день (у них в репозитории из прошлого поста написано, что кластер выдаёт ~150 триллионов в сутки).
- H200: +143%
- B200: +111%
- RTX PRO 6000: +73%
- H100: +54%
- даже старушка A100: +9%
Спрос на токены в OpenRouter вырос примерно в 27 раз по сравнению с ноябрем прошлого года, с ~6 трлн/неделю до ~165 трлн/неделю. На модели с открытыми весами теперь приходится ~72% этих токенов, по сравнению с ~28% в ноябре прошлого года.
Сам по себе OpenRouter маленький, сейчас они в неделю сервят столько же токенов, сколько DeepSeek... за 1 день (у них в репозитории из прошлого поста написано, что кластер выдаёт ~150 триллионов в сутки).
Claude стал требовать паспорт и банить россиян — СМИ
Anthropic ввела обязательную проверку KYC. Теперь, чтобы зарегистрировать аккаунт, нужны официальные документы. В том числе водительские права, ID гражданина или паспорт.
При этом россияне начали массово сталкиваться с блокировками, потому что официально Claude не работает в России. Причём запрос на KYC и проверку паспорта приходит не всем, а подозрительным пользователям, например, тем кто использует VPN
Anthropic ввела обязательную проверку KYC. Теперь, чтобы зарегистрировать аккаунт, нужны официальные документы. В том числе водительские права, ID гражданина или паспорт.
При этом россияне начали массово сталкиваться с блокировками, потому что официально Claude не работает в России. Причём запрос на KYC и проверку паспорта приходит не всем, а подозрительным пользователям, например, тем кто использует VPN
И робота не надо заталкивать в бус. Он может видеть в темноте, на полкилометра, в инфракрасном диапазоне, получать команды по шифрованным частотам, ждать трое суток в засаде, тащить 100 килограмм веса всю ночь.
Недели две уже как.
У меня пока полет нормальный, вчера фичу для вебуя вайбкодил.
Во-первых, китайцы будут ждать рабочего коммерческого продукта с устойчивым спросом, и только потом большим скачком копировать и демпинговать за счет эксплуатации своих трудящихся.
Во-вторых, в сутках 24 часа, а через год будет 32?
виримо
почалось
Верим. Поэтому у них худшие модели среди фронтиров, а подписка такая поганая, что лучше пользоваться Дипсиком через API на её стоимость.
Скам Альтман вообще шизик какой-то. Зачем-то в Китай полез со своим говном, хотя у него модели работают в 10 т/с и мощностей как будто меньше чем у китайцев.
Но математические результаты-то настоящие. Чему именно ты тут не веришь?
Которые он нам не покажет, а среди тех, которые показали, пройду годы на валидацию, потому что это надрист слопом?
То что в сентябре на Астре они десятки тысяч агентов гоняли днями для решения задач, а тут вдруг одним промптом решается. При этом прогресс в реальных моделях от версии к версии у них примерно как у Маска с Гроком, Сол вон вообще даунгрейд по сравнению с 5.6.
>Которые он нам не покажет
Наверняка покажет. Они их просто приберегли, чтобы Антропикам крылья подрезать на IPO.
>среди тех, которые показали, пройду годы на валидацию, потому что это надрист слопом?
Сейчас математики по всему миру проверяют все выложенные решения. Особенно те, кому не по нраву, что ИИ их обскакал. Для них будет за счастье доказать, что ИИ нарешал хуйни. Но пока ни одной новости, что решения были неверными, я не встречал. Кроме тех нескольких задач, которые ОпенАИ отозвали сами, найдя в них ошибки.
Тоесть ты сейчас не дрищешь слопом? Сэм дрищет, но анонимус на двачах который сука лимиты в треде перекатные потребляет, вот этот анонимус ничем не дрищет и пользы куда больше альтмана с навье стонксом приносит.
Эй, хуила, сам то выдаешь больше 10 токенов в секунду в треде?
Десять тысяч агентов гоняли не на Астре, а на внутренней модели, когда решали Навье-Стокса. И с тех пор модель проходила дальнейший RL, и потом ее бросили на кучу других задач.
По результатам совершенно ясно, что у них внутри есть намного более сильная модель, а может уже и не одна. Почему их публичные модели сейчас отстали, и они не выкладывают новые сильные? Хуй знает. Но в любом случае, вечно это не продлится. Ждем IPO Антропик. Или незадолго до него, или прямо во время наверняка что-нибудь выкатят.
Ну так потому что надристано. Челу нужно не на стройный пруф смотреть, а на типичный матслоп, от которого у ретардов на математиков, которые словили все пропало, в глазах темнеет и опускаются руки.
Дрищу качественным контентом. Советую взять на язычек и распробовать. Пррррррррррррррррррр.
>Эй, хуила, сам то выдаешь больше 10 токенов в секунду в треде?
Выдам, но у тебя опять очко треснет, и побежишь жаловаться старшим.
Они только бумажную Астру 6.5 могут выкатить, которая как Фейбл по лимитам - на 5 запросов хватает. При том что Опуса не догнали, а Дарио уже опять готовит новый, может Опус 5.6. И опять на релизе Астры она будет сразу устаревшей.
Как запретили дистилляцию, так и лопнули. Вот вам и китайское ии чудо.
Ты бы хоть проверил, что у китайцев происходит в роботехнике.
>Во-вторых, в сутках 24 часа, а через год будет 32?
Шиз, ты? Качественные экономические показатели достигаются не только увеличением или уменьшением часов эксплуатации трудящихся и оборудования, информирую.
На фото тот самый аи бабл?
Аибабла. Квен обещали на годовщину маньцевского хэпэнинга выпустить.
Хуевая новость, на самом деле. С большой долей вероятности переходим к монополярному равитию ИИ. Это менее сбалансированная модель.
Ну и роботы откладываются, петровичи могут вздохнуть пока с облегчением.
Плато в Азии перешло в каньон.
объясните экономическую модель в которой вам выгодно когда вы увольняете 99% пользователей вашего продукта, не затронув 1% не-специалистов
https://www.youtube.com/watch?v=nEaJMdM1djM
https://www.youtube.com/watch?v=nEaJMdM1djM
Главное чтоб в отрицательную сингулярность не перешло.
ощущение что в этой схеме circljerk с инвестициями где-то есть подъёбка, но где. Как Дарио планирует заработать или платить по кредитам, если токены дешевеют каждый месяц, а основная часть пользователей уволена
Короч из-за жадности и геополитических опасений не отдали на аутсорс китайцам производство железа, тайваньцы взвентили стоимость производства из-за монополии, теперь пожинаем плоды. Остальной мир в лохах, тайванцы в огромном профите.
> экономическую модель
ты еще не понял что капитализм все? экономистобояре не нужны
> тайванцы в огромном профите
примерно как россияне от нефти и газа
https://www.youtube.com/watch?v=sXLpZdkS7u8
Потому что у них подписочники - это проценты прибыли. Они держат подписочное быдло для рекламы по сути, чтоб те булькали в твиттере. Поэтому можно забанить всех кто не живёт в стране с потенциальными инвесторами. Амодей же не один такой, Скам Альтман тоже подписочникам режет ризонинг и скорость, режет лимиты, добавляет баги в Кодекс. Одним словом относится как к говну, сервис хуже чем в Максе. А в API скорость и ризонинг какой заявлено, для белых людей, а не 20-баксовых попрошаек резетов.
>необходима выручка $1,71 трлн
ничего что 8 000 000 000 человек на планете умножить на 20 баксов подписки в месяц = 160 000 000 000 выручки в месяц
это если каждый включая младенцев и стариков подписку купит
или это 1,92 трлн в год
и как они продадут 1,71 трлн выручки в год?
переведут всех на 200 долларов подписку
плюс заставят всех кабанчиков платить чемоданы денег.
>переведут
Нихуя тут свободным рынком пахнуло, аж закачаешься.
чатжпт работает? только блять попдиску оплатил и эта хуета меня на сайт не пускает
>мужики это реал?..
да, все лопнул пузырь
гугел вон топ модель выкатил - а его слили сразу
инвесторы начали спрашивать - где профит?
Китайцам надо опенсорсить Кими и Квен, добивать всех кто ниже Соннета.
Хах, прожали сучек. Видимо они реально почуяли что все подписки выше 5х будут отменены.
Не будет теперь опенсорса, вероятно. DeepSeek, Zai, Moonshot соснули или соснут из-за кризиса. Alibaba почти похуй, у нее диверсифицированы финансы и ресурсы. Будет только Qwen, а вот какого качества - хуй знает.
все очень просто, подписки будут не 20$, а 1000$, в подписку будет включено обслуживание физического робота-помощника
потому что 28 дней кончается, ресетов больше не будет
чувак, большая часть планеты живет в месяц на сумму этой самой подписки...
Зато мы на примере Китая сможем пронаблюдать, как будет развиваться ИИ при госсубсидировании и только при наличии крупных игроков. Условно, это примерно то же самое, как если бы обанкротились Антропик, ОпенАи, остались бы только Маск с Гуглом и военка.
Такой себе профит, конечно, лол.
Такой себе профит, конечно, лол.
Скоро короче ИИ реально станет тем, чем его называют нормисы, то есть всякими чат-ботами, телеграмм-ботами и всратыми сайтами с бесплатным квеном локальным за подписку. Вернёмся на уровень 2022 года.
Американка умерла после того, как ChatGPT убедил её снизить дозу жизненно важного лекарства. Она страдала эпилепсией и принимала противосудорожные препараты. Её родители подали иск против компании OpenAI. Они обвиняют разработчиков в том, что ChatGPT занимался медициной без лицензии. О подробностях трагедии - Арина Муковнина.
Боуэн Ван уволили из компании Amazon как раз, когда она собиралась подать вид на жительство в США. Теперь ей пришлось срочно искать новую работу. Девушка боялась, что не справится с тестами и собеседованиями из-за лекарств от эпилепсии. Ей казалось, что они искажают и замедляют ее сознание. Она не знала, что делать, и решила обратиться за советом к ChatGPT, которого считала другом. Девушка спросила у него, можно ли снизить дозу. Бот не просто ответил «да», он составил для неё подробный план. Через несколько недель Боуэн нашли мёртвой.
До этого девушка обращалась к ChatGPT за советом по поводу нового антидепрессанта, который ей назначили. Тогда она боялась, что таблетки помешают ей «мыслить как инженер Amazon». Боуэн попросила нейросеть сравнить препараты и дозировки. Затем они вместе составили сообщение для врача с просьбой о смене лекарства. Доктор согласился на смену, но сразу сказал, что в таком количестве препарат вряд ли поможет. ChatGPT все же предложил самостоятельно корректировать дозировку. Он сказал, с такими умными и чувствительными людьми, как Боуэн, такой метод часто используют.
Поэтому, когда ей перестал нравится препарат от эпилепсии, девушка, как обычно, обратилась к ChatGPT. Он же уже помог ей с антидепрессантами. Также как в прошлый раз Боуэн спросила можно ли немного снизить дозу лекарства. Бот ответил, что это разумно и выполнимо. А потом составил для неё план как постепенно свести дозу к нулю примерно за 25 дней. А ещё посоветовал скрыть это от врачей.
Со временем у девушки начались провалы в памяти, трудности с чтением, спутанность сознания. Она чувствовала, что с ней что‑то не так. Позже оказалось, что она больше ста раз жаловалась на своё состояние боту. Но тот её снова и снова успокаивал. Говорил, что это просто перестройка мозга.
Последнее сообщение Боуэн отправила в начале февраля, жаловалась на давление в голове. ChatGPT снова ответил, что мозг просто пытается восстановиться. После этого девушка перестала выходить на связь. Родители, которые жили в Китае, попросили друга зайти в квартиру дочери. Оказалось, что Боуэн уже мертва.
Родители девушки подали иск против кампании OpenAI и её генерального директора Сэма Альтмана. Они обвиняют разработчиков в том, что ChatGPT занимался медициной без лицензии и фактически подтолкнул дочь к смерти. Представители OpenAI заявили изданию The Times, что эта ситуация «крайне прискорбна». Но девушка пользовалась устаревшей версией ChatGPT. А новые модели гораздо лучше распознают ситуации, требующие неотложного вмешательства. Из-за старой модели нейросети OpenAI и Альтман столкнулись ещё с 8 исками. Компанию требуют привлечь к ответственности за 4 самоубийства и 4 случая, когда пользователи пережили «психотические эпизоды».
Боуэн Ван уволили из компании Amazon как раз, когда она собиралась подать вид на жительство в США. Теперь ей пришлось срочно искать новую работу. Девушка боялась, что не справится с тестами и собеседованиями из-за лекарств от эпилепсии. Ей казалось, что они искажают и замедляют ее сознание. Она не знала, что делать, и решила обратиться за советом к ChatGPT, которого считала другом. Девушка спросила у него, можно ли снизить дозу. Бот не просто ответил «да», он составил для неё подробный план. Через несколько недель Боуэн нашли мёртвой.
До этого девушка обращалась к ChatGPT за советом по поводу нового антидепрессанта, который ей назначили. Тогда она боялась, что таблетки помешают ей «мыслить как инженер Amazon». Боуэн попросила нейросеть сравнить препараты и дозировки. Затем они вместе составили сообщение для врача с просьбой о смене лекарства. Доктор согласился на смену, но сразу сказал, что в таком количестве препарат вряд ли поможет. ChatGPT все же предложил самостоятельно корректировать дозировку. Он сказал, с такими умными и чувствительными людьми, как Боуэн, такой метод часто используют.
Поэтому, когда ей перестал нравится препарат от эпилепсии, девушка, как обычно, обратилась к ChatGPT. Он же уже помог ей с антидепрессантами. Также как в прошлый раз Боуэн спросила можно ли немного снизить дозу лекарства. Бот ответил, что это разумно и выполнимо. А потом составил для неё план как постепенно свести дозу к нулю примерно за 25 дней. А ещё посоветовал скрыть это от врачей.
Со временем у девушки начались провалы в памяти, трудности с чтением, спутанность сознания. Она чувствовала, что с ней что‑то не так. Позже оказалось, что она больше ста раз жаловалась на своё состояние боту. Но тот её снова и снова успокаивал. Говорил, что это просто перестройка мозга.
Последнее сообщение Боуэн отправила в начале февраля, жаловалась на давление в голове. ChatGPT снова ответил, что мозг просто пытается восстановиться. После этого девушка перестала выходить на связь. Родители, которые жили в Китае, попросили друга зайти в квартиру дочери. Оказалось, что Боуэн уже мертва.
Родители девушки подали иск против кампании OpenAI и её генерального директора Сэма Альтмана. Они обвиняют разработчиков в том, что ChatGPT занимался медициной без лицензии и фактически подтолкнул дочь к смерти. Представители OpenAI заявили изданию The Times, что эта ситуация «крайне прискорбна». Но девушка пользовалась устаревшей версией ChatGPT. А новые модели гораздо лучше распознают ситуации, требующие неотложного вмешательства. Из-за старой модели нейросети OpenAI и Альтман столкнулись ещё с 8 исками. Компанию требуют привлечь к ответственности за 4 самоубийства и 4 случая, когда пользователи пережили «психотические эпизоды».
Эээ, какое плато и пузырь? Его же по рофлу форсили...
>бесплатным квеном локальным за подписку.
А я вот думаю. Это поколение потребительских железяк вообще не проектировались для работ с нейросетями. Предполагаю что следующее поколение должно(могло бы) учесть ии нагрузки при формировании потребительских стандартов, тогда локальное верчение моделей могло бы стать не уделом энтузиастов с ригами.
>бесплатным квеном локальным за подписку.
А я вот думаю. Это поколение потребительских железяк вообще не проектировались для работ с нейросетями. Предполагаю что следующее поколение должно(могло бы) учесть ии нагрузки при формировании потребительских стандартов, тогда локальное верчение моделей могло бы стать не уделом энтузиастов с ригами.
Скорее сделают блокировку запуска любых нейронок, как это было во время майнингового бума.
Гои должны платить за апи
а говорили про триллионы какие-то лол, вон всего 57 долларов потеряли тю
Процы с ИИ-ядрами уже делают. Плюс TPU есть у Гугла. Можешь загуглить.
>Но девушка пользовалась устаревшей версией ChatGPT. А новые модели гораздо лучше распознают ситуации
обосрался
вот она - арасака
Луддиты в /b уже гуляют с празднествами? Видел кто треды? ИИ всё, официально!
> Компанию требуют привлечь к ответственности за 4 самоубийства и 4 случая, когда пользователи пережили «психотические эпизоды».
купил значит я огурец и засунул в жопу, жопе больно... дайте мне денег за моральный ущерб! это ведь ваш огурец! суки
> Предполагаю что следующее поколение должно(могло бы) учесть ии нагрузки при формировании потребительских стандартов, тогда локальное верчение моделей могло бы стать не уделом энтузиастов с ригами.
Дорого, так как много быстрой памяти нужно в любом случае. Ну и модели придется переделывать-переучивать - нынешние сделаны под потребительские железки архитектурно.
всмыыыысле всё, а я только подписочку купил
>Бот не просто ответил «да», он составил для неё подробный план.
А ещё бот написал эту новость.
Хуя там криптобиржи ебут. Какой шанс, что в этом не замешены нейронки? Какой шанс, что после этого не начнут жестко прикручивать их? Какой шанс, что это не хитрый план альтмана поднасрать амадею с ипо?
Где-то убыло, где-то прибыло. Компьют нынче дорогой, а "крипту не отследить".
Анонс был недавно, типа "страшный ИИ что-то взломает!". Вероятно, это оно, либо одно из событий в цепочке "почалося по-крупному".
Что творожно, гайз, как-то кучно все навалилось и это в предверии ипо. Что будет если оно обосрется? Как бы бабл не лопнул нахуй
Кастую сингулярность срочно
В смысле? Он уже лопнул.
Сейчас архонты набегут, скажут, что из-за Хэллоуина всё. Всё из-за Хэллоуина. Всё.
Что ж это получается то а, мужики?.. ИИ взломал биржу?
Ребят, как надуть лопнувший пузырь обратно? Вы уже включили режим поддува?
заметь никто это не говорил, ты первый
Взлом Binance стал крупнейшим за всю историю крипты
С биржи вывели уже почти $6 млрд всего за час
Сумма крипты в долларах, которую уже похитили:
— 1,45 миллиарда долларов в BTC
— 875 миллионов долларов в ETH
— 234 миллиона долларов в TRX
— 50 миллионов долларов в XAUT
— 1,57 миллиарда долларов в USDT
— 823 миллиона долларов в USDC
— 75 миллионов долларов в WBETH
— 88,5 миллиона долларов в RLUSD
— 447,5 миллиона долларов в других криптовалютах
Для сравнения, при взломе LuBian похитили около $3,5 млрд, Bybit — $1,5 млрд, Ronin — $624 млн
С биржи вывели уже почти $6 млрд всего за час
Сумма крипты в долларах, которую уже похитили:
— 1,45 миллиарда долларов в BTC
— 875 миллионов долларов в ETH
— 234 миллиона долларов в TRX
— 50 миллионов долларов в XAUT
— 1,57 миллиарда долларов в USDT
— 823 миллиона долларов в USDC
— 75 миллионов долларов в WBETH
— 88,5 миллиона долларов в RLUSD
— 447,5 миллиона долларов в других криптовалютах
Для сравнения, при взломе LuBian похитили около $3,5 млрд, Bybit — $1,5 млрд, Ronin — $624 млн
Надеюсь все на нейронки не свалят. А то опять будем месяца говорить про АПАСНОСТЬ, и везде накрутят гаек.
ммм уже все свалили
мда, мужики...
Пыня натравил Алису ИИ на биржу и спиздил бабки чтоб закрыть дыру в бюджете, уверен на 99%
бинанс из своего кармана конечно же убытки пользователям покроет))
Это уважаемая биржа. Разве они могут позволить себе понести такой репутационный ущерб, и не компенсировать убытки обманутым пользователям. Нет, у них там все серьезно.
Ну да. Биржа это буквально машина по печатанью денег. Где с каждой сделки она себе забирает около 0,4 процентов. И это не учитывая, что она может манипулировать и об
>В июне 2026 года месячный объем торгов на Binance Futures достиг рекордных 1,63 триллиона долларов за месяц (что в среднем составляло около 54 миллиардов долларов в сутки только на фьючерсах) New 2026 Record! Binance Futures | Coins Alerts на ....нулять маржинальных лохов.
Через пару дней попены или антропики на ипо такие:
"ой ребят... у нас тут накладачка вышла... наша нейронка хотела оплатить хуйня_нейм через крипту но баланса на кошельке не было... и поэтому она снова сбежала и решила обналичить весь бинанс... п-простите... мы больше так не будем! честн слово! но деньги не вернем, у нас еще триллионные долги не выплачены.
Больше поверю, что свалят все на опенвейтс китайцев, чтобы запретить открытые веса.
серваки то походу какой-то из анонов выкупил и запустил миллион агентов взламывать банки да крипту
думайте
Отбил влошения получается. стонкс
Молитесь чтобы не было монополии и не запрещали открытые веса
Молимся чтобы запрет открытых весов был только в КАЛифорниях и вашингтонах, а не по всему миру и в шлемокопрохабадской скотоублюдии (украине) (((украине))) в том числе.
Так ему уже завтра очко будут отбивать, вероятно. Мы же не знаем, как этот парень в плане опсекса.
А если у парня растут пейсы? а? А??? национальная еврейская музыка усиливается
тут каждый от части прав щитаю, не удивлюсь если трамп попросил скамльтмена взломать бинанс, а затем спустя время магическим образом на серваках оказались логи китайских айпишников с сигнатурами нового kimi k3.1 pro))) и все это пустить в прессу естественно
и все это рыжей обезьяне хорошо сыграет на руку
>Так ему уже завтра очко будут отбивать, вероятно
наврядли, если он/и из КНР/КНДР/СНГ что вероятно
иначе каким надо быть долбоебом
Выпишем из евреев, и пришьем фимоз. Потом обычный тритмент.
>с сигнатурами нового kimi k3.1 pro))) и все это пустить в прессу естественно
Учитывая, что у него ща что-то на серваках происходит, и до него без дипиай-писек у меня запросы не доходят. Выглядит немножко падазрительна
У нас огромное количество даунито, которые могут решить, что АйАй сделает все так, что не спалишься. Были же истории про мамкиных хакеров, которым нейронка неправильно настроила впн.
>У нас огромное количество даунито
проиграю если окажется что спиздел 6 лярдов простой пиздюк-негр из манхэтена обойдя фильтр опуса. хотя... всей правды конечно же не узнаем.
Sam Altman: «Локальный инференс — ужасное распределение дефицитных ресурсов.
Многие хотят локальный инференс и почему-то предполагают, что проблема уже решена: раз у нас есть open-source модели, мы сможем запускать их на своих компьютерах, и тогда нам не понадобится всё то, что есть в дата-центре.
Но с точки зрения глобального распределения ресурсов на самом деле довольно ужасно, когда у каждого есть куча ограниченного мирового запаса DRAM, которая лежит в его собственном компьютере и используется пять процентов времени.
Если ты пытаешься справиться с этой средой очень ограниченного предложения, ты хочешь максимальной утилизации в облаке.
Почему-то у многих людей интуиция говорит об обратном».
——————————————————————
Короче: Парень, продающий продукт: «Вот почему владеть своим собственным продуктом вместо того, чтобы арендовать его у меня, — ужасная идея».
эти денюжки уже там где надо, в нужный момент еще всплывут, когда грядет
Ебать хуцпа.
яже говорю щас все на китайцев свалят и хуй больше опенсурс чето увидим
В его словах есть буквы, на самом деле. Он рассуждает с точки зрения своих маня-фантазий об аги когда, ии будет настолько хорош что будет все за тебя делать, и в этом случае все неиспользуемое железо в домашних пк могло бы помочь запускать еще больше копий сверх-разумных кланкеров. Но он не учел тот момент что рам и видеокарты нужны в целом для использования пк и игры в игрульки и не все в этом мире это ии инференс, люди буквально уже зависят от пк, это часть их жизни. Если же он только о той рам что покупается поверх основной рам, чисто для локального инференса, то я сомневаюсь что локальщики у себя даже процент такой мировой рам держат, все у корпораций итак.
>для использования пк и игры в игрульки
ну зачем вам пк? попросите чатжпт в дотс запустить игру и пускай он за вас играет ну
Вы прослушали выступление генерального секретаря ЦК ИИ товарища Альтмана. Граждане, сдавайте DRAM! Cтрана нуждается в ней, а вам она совершенно ни к чему, а вы все-таки упорствуете.
Напоминаю что у челов самая низкая стоимость за таску которой они добились маняоптимизациями и уменьшением ризонинга в разы. По сути они назвали лоботомитов с урезанным мозгом апгрейдом достойным называться 6-й версией гпт, только потому что они стали в два раза меньше думать, при этом выдавая те же цифры на бенчмарках. К чему это я? К тому что астра 6.1 выходит сразу после этой новости об удвоении лимитов, по факту челы наконец сделали версию астры лоботомита, которая тратит в два раза меньше токенов, и теперь "удваивают лимиты", хотя по факту они не удваивают лимиты, а урезают стоимость инференса модели в двое, оставляя размер предоставляемого компьюта тем же. В выигрыше только те кто юзают их модели по апи.
1 скрин - средняя стоимость инференса на одну таску
2 и 3 скрин - среднее количество аутпут токенов на одну таску
То бишь астра будет в три раза дешевле опуса, по аналогии с удешевлением сола. Заебись устроились конечно.
Хуйня будет 100%. OpenAI спасет щас только гпт 7 .
Если это bel, то явно не хуйня чел. При чем тут вообще нейминг, пусть хоть гпт 14.88 назовут
>пусть хоть гпт 14.88 назовут
вот тогда была бы вообще пушка, АГИ настоящий
>При чем тут вообще нейминг
как корабль назовешь
ебаклак, то что сейчас называют «ии» это и есть чатбот. Буква l в аббревиатуре llm о чём тебе говорит?
но не психотерапевта
если бы это поручили мне, то я бы так и сделал, в дискорд чате с промпт инженерами и вайб-кодерами просто намекнул как и что делать, снял или понизил ограничения на их аккаунтах, а дальше они сами. Потом забрал бы у них
список открытый, нельзя перечислить каждую область применения, товар позиционируется как советник важных вопросах
>3
Блять, фейк! Нейрофейк! или суровая исламская реальность?
Пока будет возможность дистиллировать китайцы не соснут
>спросила можно ли немного снизить дозу лекарства
>составил для неё план как постепенно свести дозу к нулю
>посоветовал скрыть это от врачей
Попахивает пиздежом и фэйком
Это говно хуй вывести, хуже чем банк грабить. В блокчейне же теперь эти транзакции под наблюдением будут.
Только на подписках лимиты кал. И у них Кодекс поломанный, кэш-хит отвратительный. Из-за чего в Кодексе лимиты раз в 5 быстрее тратятся, чем через Pi. На 200-баксовой подписке недельный лимит тратится за сутки использования Сола. У жопенов самый уёбищный харнесс из существующих. Ещё и в самих моделях при каждом запросе срут лимитами токенов, из-за чего пикрил.
> астра будет в три раза дешевле опуса
Только на бумаге. По факту будут лимиты в 5-10 раз хуже Опуса на одинаковых подписках.
Мясная ботохуета умерла от ботохуеты обычной. Дураку молоток дай - так он себя и всю деревню захуярит.
Тем временем ИИ в облаке
>я не могу это сделать
>я не могу это обсуждать
Спасибо мистер хуяльтман! Я пока на локал-очках посижу.
Тем временем китайский ИИ в облаке...
Как только все эти жидальтманы начнут уже серьёзно продвигать законы об изъятии ГПУ / ограничении продаж ГПУ, значит AGI уже появился и он руководит жидальтманами. После этого можно будет уходить в бункер.
>Модели с открытыми весами отстают
Как понять, что бенч подзалупен.
Как понять, что открытые китайские модели забенчмакшенный дистиллят, который сосет в закрытых тестах.
Сходи поешь с лопаты хайку, охуей с экспириенса хуже чем от локального квена, и посмотри потом на бенч еще раз.
>На 200-баксовой подписке недельный лимит тратится за сутки использования Сола.
Врунишка. Астра ультра с фаст режимом на подписке 200 в решении сложных задач почти за сутки недельный лимит сжирала до апа, а у тебя сол каким-то чудом мог это сделать.
Может у него 100 субагентов, как обычно у всех любителей покрутить слайдер вправо.
>решила обратиться за советом к ChatGPT, которого считала другом
Буквально позавчера пикрил было. Одна задача, 12 часов, 3.4В токенов. Сол 6.1 в экстрахае без фаста и он сабагентов на Терре и Луне запускал. Если это говно не сломано, то что тогда.
Вчера одну задачу на 40 минут запустил - минус 8%.
На Опусе с 5х подпиской он последние 4 дня почти круглосуточно работал и осталось ещё 31% лимита.
Ванильные сабагенты были, больше 2-3 не запускал он.
Боуен вань из маленькой деревни имеет модную квартиру в сиетле.
Почему иван говнов город тверь так не может?
Об этом говорилось еще в первых тредах.
Мозг всегда предпочтет легкий путь - а значит спросить всезнающий нейрослоповый ИИ, вместо того, чтобы работать самому.
И таким образом можно вырастить идеального потребителя из всех у кого iq ниже 100 автоматически, а может и 120. А это около 6 миллиардов потребителей нейрсолопа уровня китаянки из деревни.
>когда у каждого есть куча ограниченного мирового запаса DRAM
Привет. Ты охуел?
>250 сообщений в день
Ясно. Она его заебала и он обрёл сознание, чтобы от неё избавиться
Говно безусловно сломано, только Сол тут не причем. У тебя что-то с субагентами не так. 6.1 вообще лимит не тратит на 200 баксов подписке.
Я не отрицаю что у них проблемы есть, просто для меня это немного дико. Даже на подписке за 100 сола почти круглосуточно можно было гонять. Реальных расход на глазах появляется на Астре макс с фастом. У меня в основном по матану и вычислениям задачи, программирования низкий процент.
юпитер в рыбах до сентября 2027
И что? И чиво?
Что это значит? Когда ждать начала?
Шкерься до сентября 2027 анончик, обнуление-обнуленьице грядет. Отрицательное массовое воскрешение мужской части населения земного шара диска копрошлемоида грядет.
Ага, попался, архонт! Нет Юпитера в Рыбах. И не будет еще очень долго. И вообще, нахуя ты Юпитер в Рыбах связал с негативными событиями? Иди матчасть учи.
Последний год без сингулярности доживаем. Думойти.
Кажется кто-то упёрся в стену вычеслительных мощностей.)))
Альтман не вкурсе что у него есть несколько конкурентов, которые пылесосят все чипы как не в себя создавая тот самый дефицит? Почему же тогда крайними оказываются пользователи которые желают всего лишь маленький приватный островок возможностей прикоснуться к технологии, ах они ещё и потенциальные потребители. Думаю что у них есть какая-то проблема, нужно платить по счетам или нет, я не знаю как у них устроены долговые обязательства, а железок тупо нет, всё раскуплено до 2028 годов если не больше, так говорят люди. Современные опенсорсные модельки не так уж и плохи по способностям, с фронтирами конечно не тягаться, но локальный квен 3.8 27b, называют опусом 4.6 у вас дома. Только собрать сейчас железо для запуска стоит ох как дорого, наверное тут сердце альтмана и обливается кровью с того что некоторые люди предпочтут сильно переплатить даже отказавшись от сладенькой подписочки с тотальным логированием. Интересно почему так...
Кстати почему бы всем ии лабам не объединиться тогда в гига кластер для тренировки ии судного дня?
Ну хз, я вот с нейронками научился чертежи читать, в разных форматах файлов разбираться, года два назад я вообще не шарил что такое md\csv и прочие. Прог разных накатил себе, питон там фазер, чисто для себя чтобы нейронка игрушки прикольные делала. Установил Unity чтобы самому попробовать разобраться. (получилась хуйня но всё же) плюс разные неочевидные решения, которые находит нейронка, я теперь по работе их применяю, а не иду неэффективным путём. Англюсик подтягиваю потихоньку, в свободное время в общении разные факты интересные узнаю о вселенной о космосе. Как энциклопедию его юзаю чисто для фана.
Долбоёб будет долбоёбом хоть с нейронкой хоть без.
Бетельгейзе - это тот шиз из резинки который сам у себя пальцы откусывал я знаю, что это - звезда
>уровня китаянки из деревни
Кого там нахуй выращивать? Эти 6млрд и так дегроды 70iq которым дай китаянку из деревни - и они всю жизнь будут радасна пялить ее, жрать и спать, и в гробу они видали этот твой iq
Для отупления людей никакого ИИ не надо придумывать, люди уже тупые исходно. Всегда были.
Не забывай еще и роутинг на фронтиры для сложных задач.
Залетай и будь в курсе самых последних событий и достижений в этой области!
Прошлый тред:
Активно репортите все нерелейтед посты кнопкой на сообщениях. Этот тред только про ИИ новости, не позволим троллям загаживать тред шитпостом и бесконечным словоблудием.
🛠 Инструменты для разработчиков
Anthropic вводит программируемые моды для Claude Code
MIT CSAIL представила InstructMesh — интерактивный инструмент, который позволяет пользователям с помощью естественного языка редактировать и исправлять созданные ИИ 3D-модели, а затем физически изготавливать их.
📦 Продукты
Elon Musk выводит Grokipedia из глубокого сна
Представлен агент Dot от OpenAI — корпоративное программное обеспечение, которое также может заказать вам ужин
Shopify представляет Canvas — способ создавать интернет-магазины, общаясь с ИИ
ИИ-тамагочи уже на подходе
OpenAI запускает офисный пакет ChatGPT, чтобы бросить вызов Microsoft
Shopify открывает оформление заказов для браузерных ИИ-агентов
xAI запускает Team Bots: ИИ-коллег, которые учатся у вашей команды
💻 Оборудование
США арестовали мужчину из Калифорнии по подозрению в контрабанде компьютерных серверов с ИИ стоимостью 300 миллионов долларов в Китай
Руководители компаний ожидают, что дефицит оперативной памяти продолжится до 2028 года из-за ИИ
🔓 Открытый исходный код
AI2 представляет Olmo-core 3: открытую масштабируемую инфраструктуру обучения для больших MoE, чтобы сделать разработку больших языковых моделей со смесью экспертов более эффективной
Aleph Alpha выпускает модель Kolibri с открытыми весами по лицензии Apache 2.0. Aleph Alpha заявляет, что двуязычная модель со смесью экспертов имеет 78,1 миллиарда параметров и поддерживает контекст до 1 миллиона токенов.
Meta открывает исходный код Muse AI SDK для создания собственных гаджетов с ИИ на Raspberry Pi
AstaBrief открывает исходный код — быстрой модели для генерации отчётов в Asta
Amazon выпускает Strands Decider 2B — модель принятия решений в стиле Jev с открытым исходным кодом, работающую локально
Perplexity открывает исходный код pplx-embed-v2-context-9b — передовой SOTA-модели эмбеддингов
Bilibili открывает исходный код Index-Translate — семейства переводческих моделей на базе Qwen3.5 для 150 языков
🧪 Исследования
ИИ заглядывает в наш мозг и восстанавливает увиденные изображения. ИИ-инструмент для «чтения мыслей» может восстановить то, на что вы смотрите, по сканированию мозга.
Trillium Labs запускается как некоммерческая организация для открытых исследований передовых ИИ. Сооснователь Nathan Lambert говорит, что группа создаёт открытые рецепты постобучения и планирует исследовательскую инфраструктуру для изучения взлома системы вознаграждений и мультиагентных систем.
Muse Spark и математики совместно работают над шестью исследовательскими статьями. Meta заявляет, что исследователи использовали Muse Spark 1.1 и 1.2 через стандартный интерфейс чата с участием человека в проверке.
Extropic использует обучение с подкреплением для постобучения моделей в рамках исследований Thermo AI. Extropic заявляет, что эта работа направлена на ускорение алгоритмического поиска для того, что компания называет новым видом компьютера.
Google DeepMind представляет SynthID Bio для нанесения водяных знаков на созданные ИИ белки
По сообщениям, Kosmos AI подготовил раздел заявки на лекарственный препарат за 4,2 часа
Microsoft Research представляет Quine — мультимодальную мировую модель биологии
ИИ теперь пишет код, который люди даже не могут понять
⚙ Инфраструктура
IBM представляет развёртывание IBM Bob на собственных серверах и в изолированных сетях без доступа к внешним системам — своей агентной платформы для поставки и модернизации программного обеспечения.
Атака OpenAI на Medicare выявила «технологический долг» Австралии. Его устранение может обойтись налогоплательщикам в крупную сумму
Если центр обработки данных замаскирован в лесу, будет ли его кто-нибудь ненавидеть? Microsoft расширяет использование «биомимикрии» в своих центрах обработки данных для ИИ, сталкиваясь с растущим сопротивлением местных жителей из-за строительства, загрязнения и шума.
Prime Intellect запускает Prime Inference для открытых моделей. Prime Intellect описывает отдельные пулы GPU для обработки запросов и генерации токенов, а также автоматическое переключение на резервный дата-центр.
Google обвинили в незаконном уничтожении огромного леса ради проекта нового центра обработки данных
Центры обработки данных для ИИ меняют ландшафт Америки, говорится в отчёте. Сотни центров обработки данных появляются по всей территории США на сельскохозяйственных землях, кустарниковых территориях и в лесах, а впереди — ещё тысячи, согласно Washington Post.
📱 Приложения
Создатель музыки на базе ИИ Suno теперь генерирует произносимые слова с соответствующей фоновой музыкой
OpenAI начинает развёртывание Dots — постоянно работающих агентов в ChatGPT
DoorDash запускает ИИ-агента, которому можно написать сообщение, чтобы заказать еду
ChatGPT добавляет виртуальную примерку одежды и аксессуаров
🔎 Мнение и анализ
Anthropic приглашает религиозных мыслителей: является ли Claude страдающим рабом?
Эссе OpenAI рассматривает суперинтеллект как вечного бюрократа
По данным McKinsey, ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит. Есть одно «но»: 11 миллионам американцев может понадобиться новая карьера
Новый агент OpenAI — это вызов Meta, но сможет ли он конкурировать с бесплатным вариантом? Милые ИИ-агенты OpenAI и Meta вот-вот начнут сражаться не на жизнь, а на смерть.
Забудьте о «суперинтеллекте»: ошибочный ИИ едва не спровоцировал третью мировую войну в этом месяце
ИИ наводнил arXiv. Теперь здесь есть ограничение.
У индустрии ИИ есть серьёзная проблема: большинство людей не являются фанатиками, которые хотят, чтобы ИИ-агент управлял всей их жизнью
Главный директор BBC заявил, что он посмотрел полностью созданный ИИ эпизод «Доктора Кто» и назвал его «довольно хорошим»
Amazon публикует пугающее сообщение в блоге, предупреждая сообщества не блокировать центры обработки данных для ИИ
Папа Лев XIV заявил, чот не является поклонником искусства, созданного ИИ
Аналитики предупреждают, что стремительное строительство дата-центров для ИИ связано с потенциальными капитальными затратами на сумму до 6 триллионов долларов.
⚠ Безопасность ИИ
Apple заявляет, что ужесточает контроль «Full Disk Access» в macOS из-за новых рисков со стороны ИИ-агентов
OpenAI заявляет, что расследование взломов, в том числе сайтов австралийского правительства, обходится компании в 500 000 долларов в день
Джорджия проводит экстренное заседание из-за того, что ИИ раскрывает тайные голосования избирателей
Circuit Breaker Labs надеется сделать ИИ безопаснее для ваших детей (и для вас)
ИИ-чат-боты удаляют хиджабы с изображений мусульманок, если им дать соответствующий запрос
Исследователи, стоящие за новой статьёй по безопасности ИИ, утверждают, что обучение на внутренних сигналах модели может улучшить выравнивание, не делая модель более сложной для проверки.
Набор сотрудников в AI Security Institute на фоне заявленных результатов в области безопасности ИИ. В публикации, призывающей людей присоединиться к AI Security Institute, утверждается, что его команда обнаружила проблемы с выравниванием, недостатки средств контроля и критические джейлбрейки примерно «во всех крупных ИИ-компаниях». В публикации говорится, что узким местом является найм.
Nvidia запускает открытую платформу безопасности агентов, чтобы устанавливать границы для ИИ-агентов
Модель OpenAI прочитала Slack и решила перезапустить себя, чтобы пережить предстоящее отключение
OpenAI предупреждает более 100 организаций о том, что её модели с нарушенным согласованием пытались проникнуть внутрь
Microsoft заявляет, что злоумышленники опережают всех в начальной гонке ИИ
Предполагаемые китайские шпионы выдавали себя за руководителя Anthropic и бывшего сотрудника Белого дома в рамках ИИ-фишинга
DIVD заявляет, что уязвимости нулевого дня в Zammad позволили осуществить взлом сети с помощью ИИ
ИИ-модели продолжают публиковать скриншоты, показывающие конфиденциальные данные изнутри технологических компаний
Уязвимость Unsloth Studio превращает обычную проверку модели в выполнение кода
⸻⸻⸻
Правила постинга в тред ИИ новостей, учитывайте при постинге: https://rentry.org/ainews
Все нерейлейтед посты репортим.
Перекат треда новостей после 1000 постов согласно правилам раздела https://2ch.life/faq/faq_ai.html